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Mysql Cluster学习笔记20171123
MySQL Cluster集群1MySQL Cluster介绍MySQL Cluster 实际上是在无共享存储设备的情况下实现的一种完全分布式数据库系统，其主要通过NDB Cluster（简称NDB）存储引擎来实现。
MySQL Cluster 刚刚诞生的时候可以说是一个可以对数据进行持久化的内存数据库，所有数据和索引都必须装载在内存中才能够正常运行，但是最新的MySQL Cluster 版本已经可以做到仅仅将所有索引装载在内存中即可，实际的数据可以不用全部装载到内存中。
1.1组件介绍1.1.1SQL节点SQL层的SQL服务器节点（后面简称为SQL节点）：也就是我们常说的MySQL Server。
主要负责实现一个数据库在存储层之上的所有事情，比如连接管理，Query 优化和响应，Cache管理等等，只有存储层的工作交给了NDB数据节点去处理了。
也就是说，在纯粹的MySQL Cluster环境中的SQL节点，可以被认为是一个不需要提供任何存储引擎的MySQL服务器，因为他的存储引擎有Cluster 环境中的NDB 节点来担任。
所以，SQL层各MySQL服务器的启动与普通的MySQL Server启动也有一定的区别，必须要添加ndbcluster参数选项才行。
我们可以添加在f配置文件中，也可以通过启动命令行来指定。
1.1.2NDB数据节点Storage层的NDB数据节点：也就是上面说的NDB Cluster。
最初的NDB是一个内存式存储引擎，当然也会将数据持久化到存储设备上。
但是最新的NDB Cluster 存储引擎已经改进了这一点，可以选择数据是全部加载到内存中还是仅仅加载索引数据。
NDB节点主要是实现底层数据存储功能，来保存Cluster的数据。
每一个Cluster 节点保存完整数据的一个fragment，也就是一个数据分片（或者一份完整的数据，视节点数目和配置而定），所以只要配置得当，MySQL Cluster在存储层不会出现单点的问题。
多图文详细介绍mysql各个集群方案
多图文详细介绍mysql各个集群方案MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，已经成为了业界最流行的数据库之一、由于单机MySQL数据库的性能有限，为了提高数据库的可用性、扩展性和性能，业界提出了各种MySQL集群方案，本文将详细介绍几种常见的MySQL集群方案。
1.MySQL主从复制集群：MySQL主从复制是一种简单而常用的集群方案。
该方案通过一个主数据库和多个从数据库实现数据的异步复制，主数据库负责写入操作，从数据库负责读取操作。
主从复制具有以下特点：-主数据库可以提供写入的高性能，从数据库可以提供读取的高性能。
-从数据库可以用于灾备，一旦主数据库出现故障，可以快速切换到从数据库继续提供服务。
-主从复制的实现较为简单，不需要引入复杂的集群管理软件。
-主从复制的缺点是从数据库的数据有一定的延迟。
2.MySQL双主集群：MySQL双主集群是一种更进一步的集群方案，通过在多个数据库之间实现双向复制，实现了数据库的读写分离。
双主集群具有以下特点：-双主结构可以提供更高的可用性，一旦一个数据库出现故障，可以快速切换到另一个数据库继续提供服务。
-双主结构可以提供更高的性能，读写操作可以同时在两个数据库上进行。
-双主集群的缺点是配置和管理比较复杂，需要保证数据的一致性和冲突解决。
3.MySQL分片集群：MySQL分片集群通过将数据分散到多个数据库节点上实现横向扩展，以应对海量数据的处理需求。
分片集群具有以下特点：-分片集群可以提供无限的水平扩展性，可以随着数据的增长增加更多的节点。
-分片集群可以提供更好的性能，可以将负载均衡到多个节点上。
-分片集群的缺点是管理和维护成本较高，需要处理数据的分片和路由问题。
4.MySQL主备集群：MySQL主备集群通过在多个数据库节点之间实现实时数据同步，实现了高可用性和故障切换。
主备集群具有以下特点：-主备结构可以提供高可用性，一旦主节点出现故障，可以自动切换到备用节点继续提供服务。
MySQL的大数据处理方法和工具
MySQL的大数据处理方法和工具随着互联网的快速发展，数据量也在不断膨胀，大数据处理成为了一项热门技术。
而MySQL作为一款功能强大的关系型数据库管理系统，也需要应对大数据的挑战。
本文将介绍一些MySQL的大数据处理方法和工具。
1. 数据分区数据分区是MySQL处理大数据的一种重要方法。
数据分区将一个表按照指定的规则分割成多个独立的区域，每个区域可以独立地存储和访问数据。
这种方式可以提高查询效率，减少锁冲突，并且可以灵活地增加和减少分区。
MySQL支持基于范围、列表和哈希等多种方式进行数据分区。
2. 分布式架构当数据量超过单台MySQL服务器的处理能力时，可以考虑使用分布式架构来处理大数据。
分布式架构将数据分布在多台MySQL服务器上，每台服务器负责一部分数据的存储和查询。
这样可以充分利用多台服务器的计算能力，提高整个系统的处理性能。
分布式架构需要借助一些工具来实现，比如MySQL Cluster和MySQL Fabric 等。
MySQL Cluster是一个高可用、高性能的数据库集群解决方案，它可以将数据分布在多个节点上，并提供了自动分区、故障恢复和负载均衡等功能。
MySQL Fabric是一个管理分布式MySQL环境的工具，它可以动态地管理数据的复制、分区和故障恢复。
3. 数据分析工具在处理大数据时，数据分析是一个重要的环节。
MySQL提供了一些数据分析工具，可以帮助开发人员更好地理解和挖掘数据。
其中之一就是MySQL的内置函数。
MySQL提供了丰富的内置函数，可以用于统计、聚合、排序和计算等操作。
通过合理运用这些函数，可以在MySQL中进行复杂的数据分析。
此外，还可以借助一些第三方工具，比如Apache Hive和Apache Spark等。
Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据存储在Hadoop中，并提供类似于SQL的查询语言。
而Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，可以在内存中执行数据分析任务，并支持多种编程语言。
MYSQL高可用方案大全
MYSQL高可用方案大全MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。
为了确保业务的连续性和高可用性，需要采取一些措施来预防和解决数据库故障。
下面是一些MySQL高可用方案的介绍。
1. 数据库复制（Replication）数据库复制是MySQL提供的一种基本的高可用方案。
它使用了主从模式，将主数据库的更新操作异步地复制到一台或多台从数据库中。
主数据库负责处理写操作，而从数据库负责读操作。
当主数据库发生故障时，从数据库可以接管业务并提供读写服务。
2. 数据库镜像（Mirroring）数据库镜像是一种同步复制的方式，可以确保数据的完整性和一致性。
它通常使用两台或多台服务器，在主库上进行写操作，然后将写操作同步到所有从库上。
这样，当主库发生故障时，可以快速切换到从库并继续提供服务。
3. 数据库分片（Sharding）数据库分片是一种水平切分数据库的方式，可以将大型数据库分成多个较小的部分，分布在不同的服务器上。
每个分片都有自己的主从数据库，可以独立地处理读写请求。
这种方案可以提高数据库的可用性和性能。
4. 数据库集群（Cluster）数据库集群是一种多节点共享存储的方式，可以提供高可用性和高性能。
集群中的每个节点都是一个完整的数据库服务器，它们共享存储，可以同时处理读写请求。
如果一个节点发生故障，其他节点可以接管工作并继续提供服务。
5. 数据库备份与恢复（Backup and Recovery）数据库备份是一种常见的高可用方案，可以在数据库发生故障时恢复数据。
通过定期备份数据库，可以保留历史数据，并在需要时进行恢复。
备份可以分为物理备份和逻辑备份两种方式，具体选择哪种方式取决于业务需求和复杂度。
6. 数据库热备份（Hot Backup）数据库热备份是一种可以在数据库运行时进行备份的方式。
不需要停止数据库服务，可以实时备份数据库的数据和日志。
这样可以减少备份对业务的影响，并提高备份的可用性。
mysql 集群的方法
mysql 集群的方法MySQL 集群是为了提高数据库的可用性、性能和数据一致性而采用的一种技术。
以下是几种常见的 MySQL 集群方法：1.主从复制 (Master-Slave Replication):o一个主服务器（Master）负责写操作，并将数据变更复制到一个或多个从服务器（Slave）。
o从服务器处理读请求，确保数据保持同步。
o主要用途是读写分离、备份和故障恢复。
2.MySQL Group Replication:o这是 MySQL 5.7 之后引入的一个插件，允许 MySQL 实例形成一个互操作的组，并自动处理故障转移。
o它提供了数据冗余、自动故障转移和读写负载均衡。
3.MySQL Cluster:o基于 NDB（或 NDB Cluster）存储引擎，允许多个节点协同工作。
o提供高可用性、自动分片和并行处理。
o对于非常大的数据集和高并发的场景特别有用。
4.Galera Cluster for MySQL:o通过同步复制实现真正的多主复制。
o保证了数据一致性，提供了自动故障恢复和高可用性。
o Percona XtraDB Cluster 和 MariaDB Cluster 都使用了这种技术。
5.Proxy Solutions:o使用如 ProxySQL、HAProxy 或 MaxScale 等代理，可以基于路由规则将请求转发到不同的 MySQL 实例。
o可以实现负载均衡、读写分离、故障转移等功能。
6.分片 (Sharding):o将数据分布到多个数据库或服务器上，以实现水平扩展。
o使用如MySQL Sharding这样的中间件或工具，可以将请求路由到正确的分片。
7.使用云服务:o如 Amazon RDS 的 Multi-AZ (一个主数据库和一个或多个副数据库) 和 Read Replicas。
o这些解决方案通常提供了高可用性和自动故障转移。
8.其他第三方解决方案:如 Patroni、Codership、Vitess 等，都是为了解决特定问题的解决方案。
mysql innodb cluster 原理
mysql innodb cluster 原理MySQL InnoDB Cluster 是MySQL 8.0 版本引入的一个功能，它是一个完全集成的分布式数据库解决方案，旨在提供高可用性、可扩展性和容错性。
InnoDB Cluster 包括MySQL Server、MySQL Shell 和MySQL Router，通过MySQL Shell 和MySQL Router 进行管理和访问。
InnoDB Cluster 的主要原理包括以下几个方面：1. 高可用性：InnoDB Cluster 通过多主复制和组复制来实现高可用性。
在多主复制中，每个节点都可以作为主节点，接收写操作，并将写操作复制到其他节点。
在组复制中，节点之间通过组复制协议进行通信，确保数据一致性和容错性。
2. 可扩展性：InnoDB Cluster 支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来提高数据库的性能和容量。
在组复制中，节点之间可以自动进行负载均衡，将数据分布到不同的节点上，提高数据库的并发处理能力。
3. 容错性：InnoDB Cluster 通过多主复制和组复制来保证数据的容错性。
在多主复制中，如果某个节点出现故障，其他节点可以继续提供服务。
在组复制中，如果某个节点出现故障，其他节点可以接管该节点的数据和事务，保证数据的完整性和一致性。
4. 管理工具：MySQL Shell 是InnoDB Cluster 的管理工具，可以方便地管理和监控InnoDB Cluster 的状态和性能。
MySQL Shell 支持多种语言和命令行接口，可以方便地进行数据库操作和管理。
5. 路由服务：MySQL Router 是InnoDB Cluster 的路由服务，可以提供透明的读写分离和负载均衡功能。
MySQL Router 可以根据节点的负载情况和数据分布情况，将读写请求路由到不同的节点上，提高数据库的性能和容量。
总之，InnoDB Cluster 通过多主复制、组复制、水平扩展、容错性和管理工具等功能，提供了一个完全集成的分布式数据库解决方案，可以满足不同场景下的高可用性、可扩展性和容错性需求。
mysql 集群解决方案
mysql 集群解决方案
《MySQL 集群解决方案》
随着数据量的不断增加和业务需求的复杂化，单节点的MySQL数据库已经无法满足企业的需求。
因此，企业开始转
向MySQL集群解决方案，以提高数据库的性能、可靠性和扩
展性。
MySQL集群解决方案是指将多个MySQL节点进行连接和协调，以实现高可用性和负载均衡。
这样一来，即使某个节点发生故障，集群仍然可以保持稳定运行，同时能够更好地分担业务流量，提高数据库的处理能力。
在MySQL集群解决方案中，常见的架构包括主从复制、主从
复制加读写分离、主主复制等。
通过这些架构，可以实现数据的备份和灾难恢复、负载均衡和高可用性等功能，从而更好地满足企业的需求。
除了架构方面，MySQL集群解决方案还涉及到集群管理工具、监控工具、自动故障转移和恢复机制等。
这些工具和机制可以帮助企业降低管理与运维成本，提高数据库的稳定性和性能。
总之，MySQL集群解决方案是目前企业数据库发展的一个必
然趋势，它能够帮助企业提高数据库的可用性、可靠性和性能，从而更好地支撑业务的发展。
希望企业可以充分认识到MySQL集群解决方案的重要性，积极采用这一解决方案，提
升数据库的管理水平和竞争力。
MySQL Cluster简介
MySQL Cluster简介1. MySQL Cluster 是什么？答：MySQL Cluster 是一个实时、高度可扩展且符合ACID 要求的事务型数据库，既可以实现99.999％的可用性，又具备开源产品低TCO 的优势。
MySQL Cluster 采用一种分布式的多主机架构，无单点故障。
它可在商业硬件上横向扩展，并且可同时支持读取和写入密集型负载，支持通过SQL 和NoSQL 接口访问。
MySQL Cluster 采用实时设计，可提供可预测的毫秒级响应，每秒可处理数百万次操作。
该集群支持内存中和基于磁盘的数据、自动数据分区（分片）以及负载平衡，无需停机即可在处于运行状态的集群中添加节点，因此可实现线性的数据库可伸缩性，能够处理在应用压力无法预测时、基于Web 的负载。
2. MySQL Cluster 运营商级版本是什么？答： MySQL Cluster 运营商级版本(CGE) 包括用于管理和审计MySQL Cluster 数据库以及监视其安全性的工具，同时还提供Oracle 标准支持服务。
用户可通过订购或者商业许可及服务来获取MySQL Cluster CGE。
３. MySQL Cluster 的最新版本？答：最新GA 版是MySQL Cluster 7.3。
MySQL Cluster 中集成和捆绑了MySQL 5.6。
４MySQL Cluster 对硬件或软件是否有特殊需求？答：没有，MySQL Cluster 被设计为在商用硬件上运行。
使用Infiniband 网络互联等专门硬件可实现更高水平的性能，尤其是针对具有许多节点的大型集群。
５. MySQL Cluster 的系统需求？答：操作系统：请参见最新的受支持平台列表»CPU：Intel/AMD x86、UltraSPARC内存：至少1GB RAM硬盘：3GB网络：至少1 个节点（千兆以太网— TCP/IP）６.MySQL Cluster 的理想应用场景？答：理想应用包括：∙大容量OLTP∙实时分析∙支持欺诈检测的电子商务和金融交易∙移动和小额支付∙会话管理和缓存∙串流派送、分析和推荐∙内容管理和交付∙大型多人在线游戏∙通信和位置服务∙使用者/用户资料管理和授权7. MySQL Cluster 有哪些典型性能指标？答：可用性99.999%（每年停机时间小于5 分钟）∙性能o响应时间：不到5 毫秒（通过SQL 进行同步复制和访问）。
mysql集群原理
mysql集群原理MySQL集群原理MySQL集群是一种用于提高数据库系统性能和可用性的解决方案。
它通过将多个MySQL数据库服务器连接在一起，共同处理数据库操作，以实现负载均衡和高可用性。
本文将详细介绍MySQL集群的原理和工作机制。
一、概述MySQL集群由多个节点组成，每个节点都是一个MySQL数据库服务器。
节点之间通过网络连接，并通过协调器进行通信和协调操作。
协调器负责将客户端请求分发给合适的节点，并确保节点之间的数据同步。
二、节点类型MySQL集群包括以下几种节点类型：1. 数据节点（Data Node）：存储实际的数据库数据。
2. SQL节点（SQL Node）：处理客户端的SQL请求，并将其转发给数据节点。
3. 协调器节点（Coordinator Node）：负责协调整个集群的工作，包括节点的注册、数据分发等。
三、数据分片为了提高性能和可伸缩性，MySQL集群将数据库数据分为多个片段，每个片段存储在不同的数据节点上。
这样可以将负载均衡到不同的节点上，并允许数据在节点之间并行处理。
数据分片通常按照某种规则进行，例如按照主键范围或哈希算法。
四、数据同步MySQL集群使用复制机制来实现数据的同步。
当数据节点上的数据发生变化时，该变化会被记录并传播到其他节点，以保持数据的一致性。
数据同步可以通过两种方式实现：异步复制和半同步复制。
1. 异步复制在异步复制模式下，数据节点将更新操作记录到一个称为二进制日志（Binary Log）的文件中，并将该文件传输给其他节点。
其他节点会异步地读取该文件，并应用其中的操作以更新自身的数据。
异步复制的优点是性能高，但可能存在数据丢失的风险。
2. 半同步复制在半同步复制模式下，当数据节点收到更新请求后，它会等待至少一个其他节点确认已经接收到该更新请求，然后才会返回给客户端。
这样可以确保至少有一个节点拥有更新的数据，从而提高数据的可用性和一致性。
五、故障处理MySQL集群能够自动检测并处理节点故障。
MySQL Cluster体系结构概述
MySQL Cluster 体系结构概述MySQL Cluster的高可用特性目录1前言 (1)2引入MYSQL (1)3高可用性系统架构 (2)4系统配置示例 (2)5同步复制 (3)6故障检测 (3)通信中断 (4)心跳故障 (4)网络分区 (4)确定故障顺序 (5)7节点恢复 (5)单节点恢复 (5)多节点恢复 (5)8系统恢复 (6)局部检查点 (6)全局检查点 (6)系统恢复 (6)复制和分区透明 (6)9故障案例 (6)10MYSQL服务器节点故障 (7)存储节点故障 (7)管理服务器节点崩溃 (7)连接失败 (7)磁盘故障 (7)11结论 (7)关于MYSQL (8)1前言这篇文献是介绍MySQL Cluster的高可用性和可靠性，MySQL是一个内存集群的分布式数据库管理系统。
该系统建立在一个无共享体系结构上，包括了故障转移，节点恢复，数据同步和无单点故障等高级特性。
此文献描述了一个不同的应用场景，系统架构和使用方法，用于提供高可用性能。
2引入MySQLMySQL Cluster 通过使用无单节点故障的分布式节点结构来得以达到高达99.999%的可用率。
该系统包括了多个分布于各设备和区域的节点，保证了持续可用，以防节点和网络故障。
MySQL Cluster使用一种由一系列存储节点组成的存储引擎，这些存储节点可以存储那些使用标准的SQL访问MySQL服务器的获得的数据。
MySQL Cluster包括三种节点（如图1）：图1：节点系统1.存储节点（SN）式系统的主要节点。
所有数据可以被存储在存储节点上。
数据在存储节点之间进行复制传递，以防止在在一个或者多个节点出现故障的情况下数据依然可用。
存储节点能够处理所有数据。
2.管理服务器节点（MSN）处理系统的配置和用于改变该系统的安装。
通常只有一个管理服务器节点被使用，但也有可能运行几个。
管理服务器节点仅用于在启动和系统重新配置，这意味着存储节点是可操作的，而不管理节点。
mysql 集群 普罗米修斯监控指标-概述说明以及解释
mysql 集群普罗米修斯监控指标-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:本文将介绍mysql集群与普罗米修斯监控工具的结合应用。
随着互联网行业的发展，对于数据库的稳定性和性能要求越来越高，而mysql集群作为一种高可用性、可扩展性的解决方案，被广泛应用于大规模的数据存储和处理。
然而，仅仅依靠mysql集群本身无法确保数据库的正常运行和快速定位问题。
因此，本文将介绍一种常用的监控工具——普罗米修斯，它能够帮助我们收集并展示mysql集群的监控指标。
在本文中，我们将首先对mysql集群和普罗米修斯监控工具分别进行概述。
然后，重点探讨监控指标在数据库运行中的重要性，并为读者提供一些实际应用案例以加深对监控指标的理解和应用。
通过本文的阅读，读者将能够了解mysql集群与普罗米修斯监控工具的结合优势，并且通过实际应用案例理解监控指标的作用，最终能够更好地应用于实际的数据库运维工作中。
在结论部分，我们将对mysql集群与普罗米修斯监控工具的结合进行总结并提出进一步的研究方向。
1.2 文章结构本文主要介绍了mysql集群与普罗米修斯监控指标之间的关系和重要性。
文章分为以下几个部分来进行阐述。
首先，在引言部分，我们将概述本文的主要内容。
从介绍mysql集群的基本概念和普罗米修斯监控工具的概述开始，引出了本文的目的和意义。
接着，在正文部分，我们将详细介绍mysql集群的基本知识和普罗米修斯监控工具的特点和功能。
在mysql集群介绍中，我们将解释什么是mysql集群以及其在分布式系统中的应用。
普罗米修斯监控工具概述中，我们将介绍什么是普罗米修斯监控工具以及其优势和特点。
此外，我们还将讨论监控指标的重要性，包括为什么需要监控mysql集群的指标以及如何选择适当的指标进行监控。
最后，在结论部分，我们将总结mysql集群与普罗米修斯监控指标的结合优势，并提供一些实际应用案例来说明其实际价值。
在结论总结中，我们将回顾文章的主要内容并得出一些结论。
MySQL Cluster配置参数详细介绍
c) 2代表本节点参与决策，但是优先权较1低，但是比0高
ArbitrationRank参数不仅仅管理节点有，MySQL节点也有。而且一般来说，所有的管理节点一般都应该设置成1，所有SQL节点都设置成2。
2) [NDB_MGMD]是每个管理节点配置一组，所需配置项如下（下面的参数只能设置在[NDB_MGMD]参数组中）：
c) 还可以计入syslog里面如：LogDestination=SYSLOG:facility=syslog；
d) 甚至多种方式共存：LogDestination=CONSOLE;SYSLOG:facility=syslog;FILE:filename=/var/log/cluster-log
MaxNoOfLocalScans：和上面的这个参数相对应，只不过设置的是在本节点上面的并发table scan和range scan数量。如果在系统中有大量的并发而且一般都不使用并行的话，需要注意此参数的设置。默认为MaxNoOfConcurrentScans * node数目；
BatchSizePerLocalScan：该参用于计算在Localscan（并发）过程中被锁住的记录数，文档上说明默认为64；
DataDir：指定本地的pid文件，trace文件，日志文件以及错误日志子等存放的路径，无系统默认地址，所以必须设定；
DataMemory：设定用于存放数据和主键索引的内存段的大小。这个大小限制了能存放的数据的大小，因为ndb存储引擎需属于内存数据库引擎，需要将 所有的数据（包括索引）都load到内存中。这个参数并不是一定需要设定的，但是默认值非常小（80M），只也就是说如果使用默认值，将只能存放很小的数 据。参数设置需要带上单位，如512M，2G等。另外，DataMemory里面还会存放UNDO相关的信息，所以，事务的大小和事务并发量也决定了 DataMemory的使用量，建议尽量使用小事务；
mysql高可用方案
Mysql 高可用方案1. 引言MySQL 是广泛使用的关系型数据库管理系统，但在高可用性方面仍然存在一些挑战。
尽管 MySQL 自带了一些高可用性功能，例如主从复制和分区复制，但这些功能并不能完全保证数据库的连续可用性。
因此，为了应对数据库故障和性能问题，需要实施一种高可用方案。
本文将介绍一些常见的 MySQL 高可用方案，包括主从复制、MySQL Cluster、Galera Cluster 和基于云平台的高可用方案，并讨论它们的优缺点。
2. 主从复制主从复制是 MySQL 自带的一种高可用性功能。
在主从复制中，一个 MySQL 服务器充当主节点，而一个或多个服务器充当从节点。
主节点负责接收和处理写操作，然后将写操作的日志发送给从节点。
从节点将接收到的日志应用到自己的数据库上，从而保持与主节点的一致性。
主从复制的优点包括简单、易于部署和维护。
此外，主从复制还可以提高读取性能，因为读操作可以在从节点上并行处理。
然而，主从复制也存在一些局限性。
首先，主从复制的同步性可能是异步的，这意味着从节点可能无法实时地与主节点保持一致。
其次，主从复制无法提供对写操作的故障转移支持，因此在主节点故障时需要手动进行切换。
3. MySQL ClusterMySQL Cluster 是一种基于共享存储的高可用性方案。
它通过将数据划分为不同的片段，并部署在多个节点上来实现高可用性和可伸缩性。
每个节点都包含存储引擎、数据节点和管理节点。
MySQL Cluster 的优点之一是可以提供实时数据访问和高并发性能。
此外，它还具备自动故障检测和恢复的能力，因此可以快速处理节点故障。
另外，MySQL Cluster 还支持动态扩展和在线维护。
然而，MySQL Cluster 也有一些限制。
首先，MySQL Cluster 的配置和管理相对复杂，需要特定的专业知识。
其次，它对硬件要求较高，需要使用高性能的硬件。
此外，MySQL Cluster 不支持所有的 SQL 特性，例如存储过程和触发器。
mysql innodb cluster原理
mysql innodb cluster原理MySQL InnoDB Cluster is a high availability and scalability solution provided by MySQL. It is built on top of MySQL Group Replication plugin for MySQL Server and utilizes InnoDB storage engine. In this article, we will delve into the underlying principles and mechanisms of MySQL InnoDB Cluster and explore how it works to provide high availability and scalability for MySQL databases.1. Overview of InnoDB Cluster:MySQL InnoDB Cluster is a multimaster solution that allows multiple MySQL instances to work together to provide high availability and scalability. It is based on a shared-nothing architecture, where each instance is a standalone server running its own copy of MySQL Server.The key component of InnoDB Cluster is the Group Replication plugin, which enables automatic replication and synchronization of data across all instances in the cluster. Group Replication provides synchronous replication, ensuring data consistency and durability.2. Group Replication:Group Replication is the underlying replication mechanism used by InnoDB Cluster. It is based on the concept of distributed consensus,where all members agree on the order of transactions. This ensures that all changes are applied in the same order on all instances, leading to consistent data across the cluster.Group Replication uses the Paxos algorithm to achieve distributed consensus. The cluster elects a primary member, known as the Primary Component, which coordinates the replication process. The Primary Component is responsible for accepting new transactions and ensuring their replication to all other instances.In the event of a primary member failure, a new primary member is elected through an automatic election process. This ensures that the cluster remains operational even in the presence of failures.3. Quorum Mechanism:InnoDB Cluster employs a quorum-based mechanism to ensure data consistency and avoid split-brain scenarios. A quorum is a majority of the members in the cluster that need to agree on the state of the cluster.By default, the minimum required quorum is strict majority (N/2 + 1), where N is the total number of members in the cluster. This ensures that at least a majority of members need to be online for the cluster to beoperational. If the number of online members falls below the quorum, the cluster will not be able to accept new transactions.The quorum mechanism helps prevent split-brain scenarios, where different members have divergent views of the cluster state. It ensures that only a single group of members is active at any given time.4. High Availability:InnoDB Cluster provides high availability by automatically recovering from failures and ensuring data consistency. In the event of a member failure, the remaining members elect a new primary component, and the cluster continues to operate without any interruption.Additionally, if an instance becomes unreachable due to network issues or hardware failures, InnoDB Cluster automatically detects the failure and removes the unreachable member from the cluster. This ensures that only healthy members participate in the replication process, improving overall system stability.5. Scalability:InnoDB Cluster also enables horizontal scaling by allowing the addition of new instances to the cluster. New instances can be added to thecluster without any downtime, and they automatically become part of the replication group.The addition of new instances increases the capacity and performance of the cluster, as the workload is distributed across multiple nodes. Applications can scale seamlessly by adding more instances to the cluster as the demand increases.6. Automatic Failover and Recovery:InnoDB Cluster provides automatic failover and recovery capabilities. In the event of a primary member failure, the remaining members elect a new primary component automatically.The automatic failover process involves promoting one of the remaining members to become the new primary component. This ensures that the cluster remains operational and continues to accept new transactions without any intervention from the administrator.In case of failure recovery, InnoDB Cluster automatically detects and removes unreachable members from the cluster. It also allows for easy addition of recovered members back into the cluster.7. Management and Administration:MySQL InnoDB Cluster provides a set of tools and utilities for managing and administering the cluster. The MySQL Shell is the recommended client for managing InnoDB Cluster. It provides a command-line interface as well as a JavaScript API for cluster management.The MySQL Shell allows administrators to perform various tasks such as creating, configuring, and monitoring the cluster. It also provides utilities for adding and removing members, promoting new primary components, and managing the overall health and status of the cluster.In conclusion, MySQL InnoDB Cluster is a high availability and scalability solution provided by MySQL. It is built on top of MySQL Group Replication plugin and utilizes a shared-nothing architecture. It ensures high availability, data consistency, and automatic failover and recovery. By providing a quorum-based mechanism and horizontal scalability, InnoDB Cluster enables organizations to build robust and scalable MySQL deployments.。
mysql cluster 原理
mysql cluster 原理小伙伴，今天咱们来唠唠MySQL Cluster这个超有趣的东西的原理呀。
MySQL Cluster呢，就像是一个超级团队，大家齐心协力来处理数据这个大任务。
它是一种分布式的数据库解决方案哦。
想象一下，你有好多好多的数据，就像有一堆宝贝要存放起来，要是都放在一个小盒子里，很容易就满了，而且万一这个小盒子出问题了，那宝贝可就危险啦。
MySQL Cluster就不一样啦，它把这些数据分散到好多地方去存放。
在MySQL Cluster里，有数据节点。
这些数据节点就像是一个个小仓库，每个小仓库都负责存放一部分数据。
它们可不会互相抢活儿干，而是各自安安静静地守着自己的那一份数据。
比如说，你有关于用户信息的数据，一部分可能就放在这个数据节点里，另一部分可能在另外一个数据节点里。
这样做的好处可多啦。
要是一个数据节点突然生病了，就像人会感冒一样，其他的数据节点还能正常工作呢，数据不会一下子就找不到了。
还有管理节点呀，这个管理节点就像是这个超级团队的大管家。
它知道每个数据节点都在干啥，数据都放在哪里。
它就负责指挥这些数据节点，让整个系统有条不紊地运行。
如果有新的数据要放进来，管理节点就会想办法找个合适的数据节点来接收这个新数据。
要是某个数据节点太满了，它也会安排一下，看看能不能把一些数据挪到其他不那么满的数据节点去。
这个管理节点可聪明啦，就像一个很有经验的老管家一样。
那客户端呢？客户端就像是来这个大仓库取东西或者放东西的客人。
当客户端想要找某个数据的时候，它就会跟管理节点说：“大管家，我要找这个数据呢。
”然后管理节点就会告诉客户端：“你去那个数据节点找吧。
”客户端就乖乖地跑到对应的数据节点去拿数据啦。
MySQL Cluster还有一个很厉害的地方就是它的冗余性。
啥叫冗余性呢？就是同样的数据，可能会在好几个地方都有备份。
这就像是你把重要的东西，不仅放在家里的柜子里，还在朋友家也放了一份一样。
mysql集群原理
mysql集群原理MySQL集群原理。
MySQL集群是一种用于提高数据库性能和可用性的解决方案。
它通过将多个MySQL实例连接在一起，形成一个集群，从而实现负载均衡和故障转移。
在本文中，我们将深入探讨MySQL集群的原理，以及如何搭建和管理一个高效的MySQL集群。
首先，让我们来了解MySQL集群的核心组件。
一个典型的MySQL集群包括多个数据库节点、负载均衡器和共享存储。
数据库节点是运行MySQL实例的服务器，它们可以是物理服务器或虚拟机。
负载均衡器用于将客户端的请求分发到不同的数据库节点上，从而实现负载均衡。
共享存储则用于存储数据库的数据文件，确保所有数据库节点访问的是同一份数据。
在MySQL集群中，数据库节点之间通过复制和同步来保持数据一致性。
当一个数据库节点上的数据发生变化时，这些变化会被记录并传播到其他节点上，从而保证所有节点上的数据是一致的。
这种复制和同步的机制可以提高数据库的可用性，即使某个节点发生故障，其他节点仍然可以继续提供服务。
此外，MySQL集群还可以实现自动故障转移。
当一个数据库节点发生故障时，负载均衡器会自动将客户端的请求转发到其他正常的节点上，从而实现无缝的故障转移。
这种机制可以大大提高数据库的可靠性，保证用户始终能够访问到数据。
为了搭建一个高效的MySQL集群，我们需要考虑一些关键因素。
首先是节点的数量和规模，通常情况下，我们会选择至少三个节点来构建一个基本的MySQL集群，以确保在一个节点发生故障时仍然能够提供服务。
其次是负载均衡策略，我们需要根据实际情况选择合适的负载均衡算法，以实现最大程度的负载均衡效果。
另外，共享存储的选择也非常重要，我们需要选择一种高性能、高可靠性的共享存储来保证数据的安全和一致性。
在管理MySQL集群时，我们需要关注一些常见的问题。
首先是监控和调优，我们需要定期监控集群的性能和健康状态，并根据监控数据进行调优，以提高集群的性能和稳定性。
其次是备份和恢复，我们需要定期对集群的数据进行备份，并建立完善的恢复机制，以应对意外情况的发生。
mysql innodb cluster 原理 -回复
mysql innodb cluster 原理-回复MySQL InnoDB Cluster 原理解析MySQL InnoDB Cluster 是MySQL 官方提供的一种高可用性和弹性的数据库集群解决方案。
它基于MySQL Group Replication 和MySQL Router 技术，能够提供自动的故障检测和自动故障恢复的特性，同时还提供了负载均衡和故障切换功能。
本文将一步一步回答关于MySQL InnoDB Cluster 的原理。
一、InnoDB Cluster 架构概述MySQL InnoDB Cluster 架构是一个基于主从复制的集群架构。
它包括了三个重要的组件：1. MySQL Group Replication（MGR）：这是InnoDB Cluster 的核心组件，它提供了数据复制和数据同步功能。
通过MGR，集群内的MySQL 实例可以自动将数据同步到其他节点，确保数据的一致性。
MGR 提供了支持多主复制和自动故障恢复的能力。
2. MySQL Router：这是InnoDB Cluster 的负载均衡组件，它负责将客户端请求路由到正确的MySQL 实例。
通过MySQL Router，集群可以隐藏底层实例的细节，并提供透明的访问。
3. MySQL Shell：这是InnoDB Cluster 的管理和配置工具。
通过MySQL Shell，管理员可以连接到InnoDB Cluster，执行配置、管理和监控操作。
二、MySQL Group Replication 原理1. 组成员的发现和加入：当一个新的MySQL 实例希望加入到一个InnoDB Cluster 中时，它可以通过连接到任意一个已经加入集群的实例，并发送一个JOIN GROUP 命令来请求加入。
集群的Group Replication 插件会验证加入请求，并在通过验证后将新实例加入到集群。
2. 组成员的选举：在一个Group Replication 组中，只有一个成员被视为主节点，其他的成员被视为备用节点。
使用MySQL集群实现高可用和负载均衡
使用MySQL集群实现高可用和负载均衡随着互联网和大数据的快速发展，数据存储和处理需求不断增长。
作为一种重要的开源关系型数据库管理系统，MySQL在各行各业广泛应用。
然而，随着业务规模的扩大，单节点MySQL数据库往往无法满足高并发、高可用和高负载的需求。
为了解决这些问题，MySQL集群技术应运而生。
MySQL集群是通过将多个MySQL数据库节点组合起来，形成一个逻辑上的统一集群，实现数据的分布式存储和查询。
它可以提供高可用和负载均衡的服务，确保系统持续稳定运行。
下面我将详细介绍如何使用MySQL集群实现高可用和负载均衡的方案。
首先，我们需要选择适合的MySQL集群架构。
常见的MySQL集群解决方案有主从复制、异步双主、同步双主等。
主从复制是最常见的一种方式，它通过一个主节点和多个从节点实现数据的复制和读写分离。
主节点负责写操作，从节点负责读操作，从而提升系统的并发性能。
异步双主和同步双主则是在主从复制的基础上进一步扩展了主节点的读写能力。
其次，我们需要考虑如何实现高可用性。
高可用性是指系统能够在面对任何故障或异常情况时保持稳定运行。
为了实现MySQL集群的高可用性，我们可以通过引入负载均衡器和自动故障转移机制来实现。
负载均衡器的作用是将客户端请求分发到各个MySQL节点上，从而均衡系统的负载。
同时，当某个节点宕机时，自动故障转移机制可以将该节点上的服务切换到其他正常节点上，保证系统的连续性和稳定性。
在实际的部署中，我们还需要考虑一些其他因素。
首先是数据的一致性和同步性。
由于MySQL集群中的各个节点是分布式的，数据复制和同步是非常关键的。
我们可以通过配置适当的参数和选择合适的复制方式来确保数据的一致性和同步性。
其次是监控和管理。
随着集群规模的扩大，监控和管理集群的工作变得越来越重要。
合理的监控系统可以帮助我们实时监测系统的性能和健康状态，及时发现和解决问题。
最后是故障恢复和灾备备份。
当发生节点故障或数据丢失时，我们需要一个可靠的故障恢复和灾备备份方案来保护数据的安全性和完整性。
MySQL高可用方案-MySQLInnoDBCluster
MySQL⾼可⽤⽅案-MySQLInnoDBClusterMySQL InnoDB Cluster简介MySQL InnoDB Cluster 是最新GA的MySQL⾼可⽤⽅案，利⽤MySQL Group Replication和MySQL Shell、MySQL Router可以轻松搭建强壮的⾼可⽤⽅案。
MySQL InnoDB Cluster的特性:他是基于群组复制并且提供便于管理的 API以及应⽤故障转移和路由,易于配置，提供⽐群组复制更⾼级别的可⽤性。
MySQL InnoDB Cluster组件构成:MySQL Group Replication：提供 DB 的扩展、⾃动故障转移MySQL Router：是访问路由转发中间件，提供应⽤程序访问的failover能⼒MySQL Shell：是新的mysql 客户端⼯具⽀持x protocol和mysql protocol，具备JavaScript和python可编程能⼒，作为搭建InnoDB Cluster管理⼯具X DevAPI：⼀个 API 通过 XProtocol 与服务器通信Admin API：⼀个特殊的API通过 MySQL Shell 使⽤，可以⽤于对 Innodb Cluster 进⾏配置管理整体架构:上图显⽰了 InnoDB Cluster 的整体架构，通过MySQL Shell可以配置出⼀个⾼可⽤⾃动进⾏故障转移的MySQL InnoDB Cluster，在后续运维过程中也可以通过MySQL Shell对集群进⾏状态监控及管理维护,通过MySQL Router向应⽤层屏蔽底层集群的细节(MySQL Router 推荐部署在应⽤端)，使⽤ MySQL Enterprise Monitor 对整体进⾏监控。
MySQL Group Replication:MGR通信服务基于 Paxos 实现,为 MySQL 5.7 之后的版本提供同步复制（⽇志复制同步，数据施放异步），并且⽀持所有的 MySQL 平台,MGR 提供了⾼可⽤分布式 MySQL 数据库服务，它可以实现服务器⾃动故障转移，分布式容错能⼒，⽀持多主更新的架构，⾃动重配置（加⼊/移除节点，崩溃等等）并且可以⾃动侦测和处理冲突。
MySQL Cluster安装配置
MySQL Cluster安装配置MySQL群集技术在分布式系统中为MySQL数据提供了冗余特性，增强了安全性，使得单个MySQL服务器故障不会对系统产生巨大的负面效应，系统的稳定性得到保障。
Mysql群集（Cluster）简介MySQL群集需要有一组计算机，每台计算机的角色可能是不一样的。
MySQL群集中有三种节点：管理节点、数据节点和SQL节点。
群集中的某计算机可能是某一种节点，也可能是两种或三种节点的集合。
这三种节点只是在逻辑上的划分，所以它们不一定和物理计算机是一一对应的关系。
管理节点（也可以称管理服务器）主要负责管理数据节点和SQL节点，还有群集配置文件和群集日志文件。
它监控其他节点的工作状态，能够启动、关闭或重启某个节点。
其他节点从管理节点检索配置数据，当数据节点有新事件时就把事件信息发送给管理节点并写入群集日志。
数据节点用于存储数据。
SQL节点跟一般的MySQL服务器是一样的，我们可以通过它进行SQL操作。
下图中画出了三种群集节点及应用程序间的关系：MySQL Cluster的下载我们使用的Mysql Server已经不能满足群集的要求，配置群集需要使用MySQL Clus ter。
MySQL Cluster支持Linux、Mac OS X、Solaris和Windows操作系统。
以Window s系统下的MySQL Cluster版本MySQL Cluster 7.2.5为例说明MySQL Cluster的配置和MySQL Cluster的下载地址是/downloads/cluster。
如果你的操作系统是32位的，就选择Windows (x86, 32-bit), ZIP Archive下载，大小为228.9M，如果是64位的，就下载Windows (x86, 64-bit), ZIP Archive，大小为232.7M。
它们都是免安装的二进制版本。
MySQL Cluster的配置其实最好不要将管理节点跟数据节点部署到一台机子上，因为如果数据节点宕机会导致管理节点也不可用，整个MySQL群集就都不可用了。
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ORACLE DATA SHEETMySQL CLUSTERWEB SCALABILITY WITH CARRIER-GRADE AVAILABILITYHIGHLIGHTS•Auto-sharding for high read and write scalability•SQL & Key-Value NoSQL interfaces •99.999% availability•Sub-second failover and self-healing recovery•On-demand, elastic scaling with virtualization support•On-line schema changes, maintenance & upgrades•Low latency, real-time responsiveness •Schema and schemaless data storage•Low TCO: open source solution running on commodity hardware•24 x 7 global support and management toolingKEY FEATURES OF MYSQL CLUSTER •ACID compliant, transactional database •Distributed shared-nothing design•Multi-master database with parallel architecture•Automatic and user-defined sharding•Cross-shard JOINs with Adaptive Query Localization•Synchronous & asynchronous replication with integrated heartbeating, failover and recovery•Active / active geographic replication •In-memory and disk-based data storage •Online backup•Data and index cache•Configurable checkpoints•SQL access•NoSQL C++, Memcached, HTTP, Java and JPA interfaces Data volumes are exploding – driven by increasing internet penetration rates, social networking, high-speed mobile broadband connecting ever smarter devices, and new Machine to Machine (M2M) interactions.The databases needed to support this massive growth in data have to meet new challenges, including:•Scaling write operations, not just reads, across commodity hardware;•Low latency for a real-time user experience;•24 x 7 availability for continuous service uptime;•Reducing barriers to entry, enabling developers to quickly launch new, innovative services.Many new applications need the back-end database to meet the above challenges, while still:•Preserving transactional integrity with ACID compliance;•Enabling deep insight by running complex, ad-hoc queries against the data;•Leveraging the proven benefits of industry standards and skillsets to reduce cost, risk and complexity.If your workloads have these demands, it is time to consider MySQL Cluster.MySQL Cluster is a write-scalable, real-time, ACID-compliant transactional database, combining 99.999% availability with the low TCO of open source. Designed around a distributed, multi-master architecture with no single point of failure, MySQL Cluster scales horizontally on commodity hardware with auto-sharding to serve read and write intensive workloads, accessed via SQL and NoSQL interfaces.MySQL Cluster's real-time design delivers predictable, millisecond response times with the ability to service millions of operations per second. Support for in-memory and disk-based data, automatic data partitioning (sharding) with load balancing and the ability to add nodes to a running cluster with zero downtime allows linear database scalability to handle the most unpredictable web, enterprise and telecoms workloads.Auto-Sharding for Scaling Read and Write OperationsMySQL Cluster is implemented as an active/active, multi-master database ensuring updates can be made to any node and are instantly available to the rest of the cluster.Tables are automatically sharded across a pool of low cost commodity data nodes, enabling the database to scale horizontally to serve read and write-intensive workloads, accessed both from SQL and directly via NoSQL APIs.By automatically sharding tables at the database layer, MySQL Cluster eliminates the need to shard at the application layer, greatly simplifying application development and maintenance. Sharding is entirely transparent to the application which is able to connect to any node in the cluster and have queries automatically access the correct shards needed to satisfy a query orORACLE DATA SHEETData NodesNode Group 1 F1 F3 F3 F1N o d e 1N o d e 2Node Group 2F2 F4 F4 F2N o d e 3N o d e 4Application NodesCluster MgmtCluster MgmtRESTJPAtimes.Cross Data Center Deployment: Scaling and Disaster RecoveryToday’s services are global and so developers will want to ensure their databases can scale-out across regions, with added resilience to local data center failures. MySQL Cluster offers Geographic Replication that distributes clusters to remote data centers, serving to reduce the affects of geographic latency by pushing data closer to regional users, as well as providing disaster recovery. Replication between clusters is asynchronous, and each local cluster is fully active, eliminating the overhead of maintaining hardware that is largely idle.MySQL Cluster also supports the splitting of a cluster’s data nodes across data centers. Users can synchronously replicate updates between sites with automatic failover in the event of a node failure.SQL and NoSQL InterfacesMySQL Cluster offers multiple APIs for data access, each of which can be usedsimultaneously, across the same data set, to provide the ultimate in application flexibility: • Relational queries using the SQL API;• Key/Value-based web services using the Memcached and REST/HTTP APIs; • Enterprise applications using the ORM ClusterJ and JPA APIs; •Real-time services using the C++ NDB API.Schemaless Data Structures with the Memcached APITo allow rapid innovation in new web-based services, developers do not have to define a database schema.When using the Memcached API for MySQL Cluster, every Key-Value is written to the same table with each Key-Value pair stored in a single row – thus allowing schema-less data storage. Alternatively, the developer can define a key-prefix so that each key and value are linked to pre-defined columns in a specific table.If the application needs to access the same data through SQL then developers can map key prefixes to existing table columns, enabling Memcached access to schema-structured data already stored in MySQL Cluster.Low Total Cost of OwnershipMySQL Cluster requires no additional infrastructure, such as shared storage, and runs on the latest commodity hardware and operating system (OS) platforms. An open source solution, MySQL Cluster is an extremely cost-effective database for services demanding web scalability with carrier-grade availability.Proven DeploymentsAlcatel-Lucent, BT Plusnet, Cisco, Docudesk, Neckermann, Shopatron, Telenor, and many more deploy MySQL Cluster in highly demanding web, broadband and mobile communications environments.Managing and Monitoring MySQL ClusterThe commercial MySQL Cluster Carrier Grade Edition (CGE) includes a comprehensive set of tools to manage and monitor your MySQL Cluster environment, supporting you at every stage of your project – from provisioning to scaling to optimizing and upgrading. MySQL Cluster Manager simplifies the creation and management of the MySQL Cluster“MySQL Cluster CarrierGrade Edition is a product of high quality, extremely robust and meets our demands in terms of performance and high availability. We evaluated shared-disk clustered databases but the costwould have been at least 10 times more.”—Alain Chastagner, Systems Manager,Alcatel-Lucent“Since deploying MySQL Cluster as our e-commerce database, we have had continuous uptime withlinear scalability, enabling us to exceed our most stringent SLAs.”—Sean Collier, CIO and COO,Shopatrondatabase by automating common management tasks. As a result, DBAs and systemadministrators are more productive and able to focus on strategic IT initiatives. At the same time, risks of database downtime, which often resulted from manual configuration errors, are significantly reduced.Figure 2. MySQL Cluster expert advisors recommend best practices and reduce the risks of downtimeThe MySQL Enterprise Monitor provides at-a-glance views of the health of your cluster. It continuously monitors your MySQL servers and data nodes, alerting you to potential problems before they impact your system using a series of Expert Advisors to recommend best practices developed by the database professionals who build the MySQL database.Oracle Premier SupportOracle offers 24x7, global support for MySQL Cluster. The MySQL Support team is composed of seasoned MySQL developers, who are database experts and understand the issues and challenges you face. With Oracle Premier Support, you can more rapidly innovate in the development of new services, lower cost and complexity and optimize the value of your database-driven solutions.Oracle Premier Support for MySQL includes the following features: • 24 x 7 global production support in 29 languages• Direct access to MySQL support engineers, backed by the MySQL developers • Unlimited support incidents • Knowledge Base• Maintenance releases, bug fixes, patches and updates •MySQL consultative supportFor end users, annual subscriptions include Oracle Premier Support for MySQL. For ISVs and OEMs, Premier Support must be purchased separately from commercial licenses.Learn MoreFor additional resources, including white papers, on-demand Webinars, and customer case studies, visit /products/clusterTo contact MySQL online, visit /about/contact/About MySQLMySQL is the world’s most popular open source database software. Many of the world’s largest and fastest-growing organizations use MySQL to save time and money powering their high-volume Websites, critical business systems, communication networks, and commercial software.SYSTEM REQUIREMENTS PER MYSQL CLUSTER DATA NODE(RECOMMENDED)• OS: Linux, Oracle Solaris,Microsoft Windows. Note: Mac OS X for development only.• CPU: Intel and AMD x86,UltraSPARC.• Memory: 16 GB+ RAM(1 GB minimum).• HDD: 18 GB+ (3 GBminimum).• Network: Recommendedminimum: Gigabit Ethernet.Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.This document is provided for information purposes only and the contents hereof are subject to change without notice. This document is not warranted to be error-free, nor subject to any other warranties or conditions, whether expressed orally or implied in law, including implied warranties and conditions of merchantability or fitness for a particular purpose. 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