第02讲 理论知识准备(2)--Matlab软件概述
学习Matlab(Matlab概述)
日日行,不怕千万里;时时学,不怕千万卷。
第一讲 Matlab概述1.1 Matlab的历程和影响Matlab一词是Matrix Laboratory(矩阵实验室)的缩写。
20世纪70年代后期,时任美国新墨西哥大学计算机科学系主任的Cleve Moler教授为减轻学生编程负担,为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK库程序的“通俗易用”的接口,此即用Fortran编写的萌芽状态的Matlab。
经过几年的校际流传,在Little的推动下,Little、Steve、Bangert合作,于1984年成立了Math Works公司,并把Matlab正式推向市场。
这时的Matlab内核已采用C语言编写,而除了原有的数值计算功能外,还新增加了数据视图功能。
自从Matlab以商品形式出现后,仅短短几年,就以其良好的开放性和运行的可靠性,使原先控制领域里的封闭式软件包纷纷淘汰,而改以Matlab为平台加以重建。
在进入20世纪90年代的时候,已经成为国际公认的标准计算软件。
在欧美大学里,诸如数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通讯、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教科书把Matlab作为一项重要的学习内容。
这几乎成了20世纪90年代教科书与旧版书籍的区别性标志。
Matlab是本科、硕士、博士生必须掌握的基本工具。
在国际学术界,Matlab已经被确认为准确、可靠的科学计算标准软件。
在许多国际一流刊物上,尤其是信息科学刊物,都可以看到Matlab的应用。
Matlab将数值分析、矩阵运算、信号处理、图形功能和系统仿真融为一体,使用户在易学易用的环境中求解问题,如同书写数学公式一样,避免了传统复杂的专业编程。
MathWorks公司对Matlab的优点描述是“计算、可视化及编程一体化”。
在设计研究单位和工业部门,被认为是进行高效研究、开发的首选工具。
1.2 Matlab的特点Matlab有不同于其它高级语言的特点,它被称为第四代计算机语言。
MATLAB介绍
MATLAB介绍计算机作为强有力的计算工具,在科学与工程计算方面,一直是计算机科学研究的软件开发的重要内容。
在一般的工程计算方面,运行在微机上的多种计算软件已经日臻成熟。
而最著名的就是美国Math Works公司的MATLAB。
一、 MATLAB 的发展历程和影响MATLAB 名字由 MATrix 和 LABoratory 两词的前三个字母组合而成。
那是20世纪七十年代后期的事:时任美国新墨西哥大学计算机科学系主任的Cleve Moler 教授出于减轻学生编程负担的动机,为学生设计了一组调用 LINPACK 和 EISPACK 库程序的“通俗易用”的接口,此即用 FORTRAN 编写的萌芽状态的 MATLAB 。
经几年的校际流传,在Little 的推动下,由Little 、Moler 、Steve Bangert 合作,于1984 年成立了MathWorks 公司,并把MATLAB 正式推向市场。
从这时起, MATLAB 的内核采用 C 语言编写,而且除原有的数值计算能力外,还新增了数据图视功能。
MATLAB 以商品形式出现后,仅短短几年,就以其良好的开放性和运行的可靠性,使原先控制领域里的封闭式软件包(如英国的UMIST ,瑞典的 LUND 和 SIMNON ,德国的 KEDDC )纷纷淘汰,而改以 MATLAB 为平台加以重建。
在时间进入 20 世纪九十年代的时候, MATLAB 已经成为国际控制界公认的标准计算软件。
到九十年代初期,在国际上30 几个数学类科技应用软件中,MATLAB 在数值计算方面独占鳌头,而 Mathematica 和 Maple 则分居符号计算软件的前两名。
Mathcad 因其提供计算、图形、文字处理的统一环境而深受中学生欢迎。
MathWorks 公司于1993 年推出MATLAB4.0 版本,从此告别DOS 版。
4.x 版在继承和发展其原有的数值计算和图形可视能力的同时,出现了以下几个重要变化:( 1 )推出了 SIMULINK 。
2024版matlab教程(全)资料ppt课件
进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
matlab教程ppt(完整版)
矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。
(完整版)Matlab简介
(完整版)Matlab简介Matlab简介1980年,美国CleveMoier博⼠在新墨西哥⼤学讲课时,认为⾼级语⾔的运⽤⼗分不便,于是创⽴了Matlab(MatrixLaboratory 的缩写),即矩阵实验室,早期的Matlab 软件是为了帮助⽼师和学⽣更好地学习,是作为⼀个辅助⼯具⽽之后逐渐演变成了⼀种实⽤性很强的⼯具。
1984,MathWorks软件公司推出了⼀种⾼级语⾔。
它不但能编程还能⽤于数值计算以及图形显⽰,并⽤与控制系统以及⼯程设计。
90年,MathWorks 软件公司为Matlab开发了⼀种新的⽤于图形控制及仿真模型建⽴的软件Simulink。
它是Matlab的⼀个扩展软件模块,这个模块为⽤户提供了⼀个⽤于建模仿真各种数学物理模型的软件,并且提供各种动态的结构模型,是⽤户可以快速⽅便的建模并且仿真,⽽不必写任何程序。
基于此优点,该⼯具很快被业界认可,并⽤于各种控制系统。
Matlab编程⼯具不像C语⾔那样难以掌握,所以在这种仿真环境下⽤户只需要简单的列出计算式,结果便会以数值或图形的⽅式显⽰出来。
从Matlab被发明以来,它的快速性集成性、以及应⽤的⽅便性在⾼校中得到了好评。
它可以很⽅便的进⾏图形输出输⼊,同时还具有⼯具箱函数库,也能针对各个学科领域实现各种计算功能。
另外,Matlab和其他⾼级语⾔也具有良好的接⼝,可以⽅便地与其他语⾔实现混合编程,这都进⼀步拓宽了它的应⽤范围和使⽤领域。
Matlab由主程序、Simulink动态仿真系统、和Matlab⼯具箱三部分组成。
其中主程序包括Matlab语⾔、⼯作环境以及应⽤程序;Simulink动态仿真系统是⼀个相互交互的系统,⽤户制作⼀个模拟系统,并动态控制它;⽽⼯具箱就是Matlab基本语句的各种⼦程序和函数库。
它有可以分为功能性和学科性⼯具箱。
功能性的⼯具箱主要⽤于扩展Matlab的符号计算功能、图形建模功能、⽂字处理功能和与硬件的实时交互过程,如符号计算⼯具箱等;学科性的⼯具箱则有较强的专业性,⽤于解决特定的问题,如信号处理⼯具箱和通信⼯具箱。
matlab教程ppt(完整版)
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。
matlab教程ppt(完整版)
控制流语句
使用条件语句(如if-else)和 循环语句(如for)来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算,如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ,用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能,如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量,可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型, 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型,包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值,包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数,如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词:MATLAB提供了许多内置函 数,可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆:使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量:使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值:使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解:使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。
matlab入门图文教程
02
MATLAB基础操作
界面介绍
MATLAB主窗口
包括命令窗口、工作空间、命令历史和当前 文件夹等部分,是进行MATLAB操作的主要
界面。
编辑器窗口
用于显示MATLAB绘制的图形和图像,支持 多种图形格式。
图形窗口
用于编写和编辑MATLAB代码,提供语法高 亮、代码折叠等功能。
工具箱窗口
提供MATLAB各种工具箱的访问和使用,如 信号处理、图像处理等。
matlab入门图文教程
目录
• MATLAB概述与安装 • MATLAB基础操作 • 图形绘制与可视化 • 数值计算与数据分析 • 程序设计与优化 • MATLAB高级功能与应用
01
MATLAB概述与安装
MATLAB简介
MATLAB(Matrix Laboratory)是一款由 MathWorks公司开发的商业数学软件,主要用于算法
脚本文件与函数文件
脚本文件是一系列按顺序执行的命令,而函数文件则定义了一个或多个可重用的函数。脚 本文件主要用于简单任务或一次性操作,而函数文件则适用于更复杂的计算和数据处理任 务。
变量与数据类型
MATLAB支持多种数据类型,包括数值、字符、逻辑值等。变量无需声明即可直接使用, 且变量名区分大小写。
运算符与函数
01
算术运算符
包括加(+)、减(-)、乘( *)、除(/)等,用于进行基 本的数学运算。
02
关系运算符
包括等于(==)、不等于( ~=)、大于(>)、小于(< )等,用于比较两个值的大小 关系。
03
逻辑运算符
包括与(&&)、或(||)、非 (~)等,用于进行逻辑运算 。
matlab教程ppt(完整版)
汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
MatlabPPT课件
析、可视化等。
发展历程
02
从1980年代初期推出至今,不断更新迭代,增加功能和性能。
影响力
03
广泛应用于科研、教育、工程等领域,成为科学计算和工程分
析的重要工具。
Matlab应用领域与优势
应用领域
信号处理、图像处理、控制系统、通 信系统、金融建模等。
优势特点
高效的数值计算能力,丰富的函数库 和工具箱,强大的可视化功能,支持 多种编程范式。
数字通信系统
数字通信系统传输数字信号,包括基带传输和频带 传输。数字通信具有抗干扰能力强、易于加密和集 成化等优点。
通信系统性能指标
包括有效性、可靠性和经济性等指标,用于 评价通信系统的性能优劣。
Matlab在信号处理中的应用
信号生成与可视化
信号分析与处理
通信系统建模与仿真
Matlab与其他软件接口
三维图形视角与光照控制
view、camlight等函数用于调整三 维图形的视角和光照效果。
三维图形标注与色彩控制
使用xlabel、ylabel、zlabel等函数 添加坐标轴标签,通过colormap等 函数设置色彩映射。
图像处理基础操作
图像读取与显示
imread、imshow等函数用于读 取和显示图像文件。
控制系统的分类
根据控制信号的性质可分为模拟 控制系统和数字控制系统;根据 系统结构可分为开环控制系统和 闭环控制系统。
传递函数模型建立与转换
传递函数的定义
描述线性定常系统动态特性的数 学模型,表示系统输出量与输入 量之间关系的函数。
传递函数的建立
通过系统微分方程或差分方程, 消去中间变量,得到描述系统输 入输出关系的传递函数。
《Matlab教案》课件
《MATLAB教案》PPT课件第一章:MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义(Matrix Laboratory)强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章:MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章:MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章:MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章:MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章:MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用:模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章:MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式,包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章:MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章:MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章:MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章:MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用:快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章:MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章:MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章:MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章:MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件,内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。
matlab介绍
matlab介绍MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室),软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。
重要功能:MATLAB®: MATLAB 语言的单元测试框架·Trading Toolbox™: 一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品·Financial Instruments Toolbox™: 赫尔-怀特、线性高斯和LIBOR 市场模型的校准和Monte Carlo 仿真·Image Processing Toolbox™: 使用有效轮廓进行图像分割、对10 个函数实现C 代码生成,对11 个函数使用GPU 加速·Image Acquisition Toolbox™: 提供了用于采集图像、深度图和框架数据的Kinect® for Windows®传感器支持·Statistics Toolbox™: 用于二进制分类的支持向量机(SVM)、用于缺失数据的PCA 算法和Anderson-Darling 拟合优度检验·Data Acquisition Toolbox™: 为Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包·Vehicle Network Toolbox™: 为访问CAN 总线上的ECU 提供XCP常用工具箱:MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。
MATLAB软件简介
1 MATLAB软件简介1.1 概述MATLAB是美国Math Works 公司开发的大型数学计算软件,它具有强大的矩阵处理功能和绘图功能,已经广泛地应用于科学研究和工程技术的各个领域在科学研究和工程应用中,往往要进行大量的数学计算,其中包括矩阵运算。
这些运算一般来说难以用手工精确和快捷地进行,而要借助计算机编制相应的程序做近似计算。
MATLAB的主要功能具体包括:一般数值分析、矩阵运算、数字信号处理、建模和系统控制和优化等应用程序,并集应用程序和图形于一便于使用的集成环境中。
在此环境下所解问题的Matlab语言表述形式和其数学表达形式相同,不需要按传统的方法编程。
MATLAB语言的这一特点大大降低了对使用者的数学基础和计算机语言知识的要求,而且使编程效率和计算效率极高,还可在计算机上直接输出结果和精美的图形拷贝。
综上所述,Matlab语言有如下特点:1.编程语言接近人的思维方式,编程效率高,易学易懂它是一种面向科学与工程计算的高级语言,允许用数学形式的语言编写程序,且比其他计算机语言更加接近我们书写计算公式的思维方式,用Matlab编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题。
因此,Matlab语言也可通俗地称为演算纸式科学算法语言由于它编写简单,所以编程效率高,易学易懂。
2.程序调试方便灵活,Matlab语言是一种解释执行的语言,它灵活、方便,其调试程序手段丰富,调试速度快,需要学习时间少。
Matlab语言与其它语言相比,省去了编辑、编译、连接以及执行和调试四个步骤。
它把编辑、编译、连接和执行融为一体。
它能在同一画面上进行灵活操作快速排除输入程序中的书写错误、语法错误以至语意错误,从而加快了用户编写、修改和调试程序的速度。
Mat1ab语言不仅是一种语言,广义上讲是一种该语言开发系统,即语言调试系统。
3.源程序开放,库函数丰富,扩展能力强高版本的Matlab语言有丰富的库函数,在进行复杂的数学运算时可以直接调用,而且Matlab的库函数同用户文件在形成上一样,所以用户文件也可作为Matlab的库函数来调用。
学习matlab(Matlab基础知识)
第二讲Matlab基础知识1.标识符把标志变量、常量或文件名的特定字符称为标识符,Matlab规定必须是英文字母、阿拉伯数字和下划线等符号组成的字符串,第一个符号必须是英文字母。
2.Matlab中的数据及变量类型有三种类型的基本数据:(1)数值型数据,简称数值(Double Array):一般输入的数字均为数值数据,包含实数、复数。
(2)字符串型数据,简称字符量(Char Array):用英文格式单引号加以界定的数字、字符、各种符号、表达式、方程式和汉字等。
(3)符号型数据,简称符号量(Sym Object):用sym和syms可以把字符、表达式、方程、矩阵等定义成数学符号,称为符号型数据,运算结果为数学表达式。
在命令窗口中键入class(a),回车可知已有变量a是哪一种类型的数据。
3.变量名及赋值(略)2.1 数值矩阵2.1.1 永久性数值变量名除了i、j、pi、eps(浮点运算相对精度10-52)、Inf、NaN外还有,realmin(最小正浮点数2-1022)、realmax(最大正浮点数21023)。
2.1.2 数值矩阵的创建1.直接输入法>>a=[1 6 1;4 6 2;9 3 8];>> b=[2-3i,3+5i,2i;3,9i,6;5-i,7i,4];3.变换矩阵结构的命令flipud(a)——输出矩阵a上下翻转后的矩阵;fliplr(a)——输出矩阵a左右翻转后的矩阵;rot90(a,k)——输出矩阵a沿逆时针旋转k个90度后的矩阵,k为正负整数;rot90(a)——输出矩阵a逆时针旋转90度后的矩阵;reshape(A,m,n)——输出一个m×n=k阶矩阵,它是由矩阵a的k个元素重新排列构成的矩阵,重排前后元素在矩阵中的符号不变。
4.一批特殊向量(行矩阵)的创建(1)等差数列型向量的创建增量输入法:t=a:h:b或t=[a:h:b],>> t=(a:h:b),a、b为起始值,h为公差,可正,可负,省略时为1.例如>> t=0:0.1:2*pi线性等分命令t=linspace(a,b,n),a、b为起始值,n为(b-a)的等分点个数。
数学软件MATLAB简介
数学软件MATLAB简介MATLAB是现今非常流行的一个科学与工程计算软件,它功能十分强大,能处理一般科学计算及自动控制、信号处理、神经网络、图像处理等多种工程问题。
对于高等数学中遇到的很多问题,都可使用该软件进行求解。
MATLAB中使用的命令格式与数学中的符号,公式非常相似,因而使用方便,易于掌握。
下面将介绍一下MATLAB的基本操作。
1.启动和退出在Windows桌面上双击MATLAB的图标,即可进入MATLAB的命令窗口(Command Windows),在该窗口中输入命令,便可以进行各种计算了。
MATLAB是一个交互式的系统,输入命令后,系统会马上执行该命令并输出计算结果。
如果输入的命令有语法错误,系统会给出提示信息。
在当前提示符下,可以通过上下箭头调出前面输入的命令,也可用鼠标拖动滚动条来查看前面的命令及其输出信息。
MATLAB的大多数命令及函数都有在线说明,当对某个命令(或函数)的使用有疑问时,可借助于MATLAB的联机帮助系统。
一种方法是从Help菜单中打开帮助信息窗口进行查询,更快捷的方法是直接在命令窗口中使用Help命令。
如果只输入Help命令,MATLAB 会列出所有最基础的帮助主题及其所对应的搜索路径;如果输入help topic, MATLAB则会给出关于topic的帮助信息。
这里的“topic”可以是一个命令名,函数名或路径名。
例如可以用help topi c↙命令来查询二维绘图函数plot的在线说明信息。
退出MA TLAB和退出一般Windows程序一样,只需用鼠标点击命令窗口右上角的关闭窗口即可。
2.变量和表达式MATLAB以复数矩阵为最基本的运算单元,其变量名是由字母打头的字母和数字组合构成。
MA TLAB命令的一般形式为:变量=表达式。
表达式由运算符,函数和变量名组成。
MA TLAB先执行右边表达式的运算,然后将运算结果存入左边变量中,并同时显示在命令后面。
如果省略变量名和“=”,即不指定返回变量,则名为ans的变量将自动建立,例如:键入命令A=[1 2 3.3 Sin(4.) ]↙系统将生成4维行向量A,输出结果为:A=1.0 2.0000 3.300 -0.7568键入1966/310↙将生成变量ans,输出结果为:ans=6.3419如果不想让系统将运算结果输出到屏幕,则只需在命令的最后加一个分号“;”即可。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
Matlab软件概述(2/2)
下面就简述: Matlab的发展历史
Matlab的主要功能与特点
控制系统Matlab计算及仿真的优秀性能
Matlab的发展历史(1/5)
3.1 Matlab的发展历史
在科学研究与工程技术应用中常常要进行大量的数学运算,通 常是借助Fortran和C语言等高级计算机语言编制计算程序,输 入计算机做近似计算(数值计算)。 但是,这需要熟练地掌握所用语言的语法规则与编制程序 的相关规定及技巧,编制程序绝非易事。
因为Matlab已为用户提供了学习它的方便之路。
Matlab的主要特点 (4/4)
其次,Matlab程序设计语言把编辑、编译、连接、执行、 调试等多个步骤融为一体,并且具有良好的交互功能。 如果直接在命令行输入命令语句,包括调用M文件的 语句,每输入一条语句,Matlab软件就可立即完成编译、 连接和运行的全过程。 如果将Matlab源程序编辑为M文件,编辑后的源文件 就可像库函数一样直接运行,而不再需要编译和连接。 在Matlab里,既可执行程序(M文件),又可通过人机对 话调用不同的库函数,方便快速地达到用户目的。
Matlab的主要功能有: 数值计算功能 符号计算功能
优化工具
数据分析和可视化功能 “活”笔记本功能
工具箱
非线性动态系统建模和仿真功能
Matlab的主要功能 (2/8)--数值计算功能
A. 数值计算功能
Matlab可用于线性代数里的
向量、矩阵和高维数组运算,
Matlab的主要功能 (4/8)--优化工具
C. 优化工具
Matlab不仅提供了功能强大的优化函数,如
非线性优化、
线性规划、 二次规划、 0-1整数规划、 极小极大优化、 多目标规划、 最小二乘法等, 还设计了许多新型智能优化方法,如神经网络优化、遗传算 法优化、模糊逻辑等。
使用Matlab编程运算与人进行科学计算的思路和笔算 时表达方式完全一样,Matlab的语法更贴近人的思维 方式。 因此,Matlab语言易写易读,易于在科技人员之间交流。
用Matlab编写程序,犹如在一张演算纸上排列书写公 式,运算、求解问题十分方便。
Matlab的主要特点 (6/4)--方便的图形功能
它以交互式接受用户输入的各项指令,输出计算结果。
它提供了一个开放式的集成环境,用户可以运行系统提供 的大量命令,包括数值计算、图形绘制等。
Matlab的主要功能与特点 (2/2)
下面分别介绍Matlab的 主要功能和
主要特点
Matlab的主要功能 (1/8)
3.2.1 主要功能
Matlab的主要特点 (7/4)
Matlab还开发了一些面向图形对象的“低级”图形函数, 可以访问硬件系统建立各种“低级”图形对象,它们以图 形句柄为界面。 用户使用图形句柄可以操作图形的局部元素。 Matlab有一系列绘图函数,适用于不同的坐标系,如线性坐 标、极坐标及对数与半对数坐标。 只需调用不同的函数,还可在图上标出图形的标题、 标注坐标、绘制格栅等。 另外,通过设定不同参数可绘出不同线形、颜色和视 角的各种函数图形,使得图形清晰、美观,大大提高分 析与设计计算结果的可视性。
Matlab的主要特点 (2/4)--编程效率高
A. 编程效率高
Matlab程序设计语言提供了丰富的库函数(称为M文件,即 预先编制好的子程序),既有常用的基本库函数,又有种类 齐全、功能丰富多样的专用库函数(工具箱函数)。 编制程序时,这些库函数都可以直接调用,大大提高了 编程效率。 Matlab的基本数据编程单元是不需要指定维数、也不需 要说明数据类型的复数矩阵,所以在Matlab环境下,数组 (向量或矩阵)的操作如同数的操作一样简单方便,不必事 先定义数组及其维数的大小,编制相应的基本数组运算子 程序再进行有关操作。 由于Matlab语言以矩阵为基本操作单元且具有丰富的库 函数,采用它进行程序设计的编程效率要高几倍。
Matlab的主要功能与特点 (1/2)
3.2 Matlab的主要功能与特点
Matlab由主包和功能各异的工具箱组成,其最基本的数据结构 是矩阵,也就是说它的操作对象是以矩阵为单位的。 而随着Matlab的不断发展和各种工具箱的不断开发,它已 经成为一种功能强大的实时工程计算软件,广泛应用于各 种领域。 Matlab的核心是一个基于矩阵运算的快速解释程序。
Matlab研发者--C. Moler
Matlab的发展历史(3/5)
到了20世纪70年代后期,C. Moler博士编写了使用Linpack 和Eispack的接口程序,并将之命名为Matlab(即MATrix和 LABoratory的前3个字母组合,意为“矩阵实验室”)。 这个程序受到了广泛欢迎,作为教学辅助免费软件广 为流传。 20世纪80年代中期,C. Moler和J. Little合作开发了Matlab 第2代专业版,大大提高了它的运算效率。 随着功能逐渐完善, Matlab应用范围也越来越广,且简单高 效、易学易用。
Matlab的主要功能 (8/8)--非线性动态系统建模和仿真功能
G. 非线性动态系统建模和仿真功能
Matlab提供了模拟动态系统的交互式程序Simulink, 用鼠 标驱动方式,允许用户通过绘制框图来模拟一个系统,并动 态地控制该系统。 Simulink能处理线性、非线性、连续、离散等多种系统。
Matlab的发展历史(2/5)
Matlab的产生和数学计算是紧密相 联的. 1967年,在美国国家基金会的资 助下,C. Moler博士等人于采用 Fortran语言编写了特征值求解 子程序库Linpack和线性方程求 解子程序库Eispack。 这两个程序库代表了当时 矩阵数值计算软件的最高 水平。
Matlab的主要特点 (1/4)
3.2.2 主要特点
Matlab及其工具箱构成的计算与应用平台系统规模大、功能 强,但其应用却非常便捷、使用效率高。 Matlab在使用上具有以下主要特点。 编程效率高 界面友好、用户使用方便 方便的图形功能
扩充能力强(开放性)
语句简单、内涵丰富 智能化程度高
在数学、应用科学和工程计算领域,常常会遇到符号计算 问题,仅有优异的数值计算功能并不能满足计算的全部需 要。
Matlab环境下的符号计算功能主要有: 符号表达式的基本运算, 向量与矩阵的符号表达式运算,
代数方程的符号表达式求根,
符号微积分运算, 常微分方程的符号表达式求解等。
Matlab的主要功能 (6/8)-- “活”笔记本功能
E. “活”笔记本功能
Matlab的Notebook把Word与Matlab集成为一个整体,为文 字处理、科学计算、工程设计构造了一个统一的工作环 境,是一个能够解决各种计算问题的文字处理软件。 只要在命令窗口中执行Notebook或者在Word环境中建立 M-book模板,就可以进入一个新环境。 在编辑科技文稿的同时可进行科学演算,还可以作图。 这些演算的结果可以即时显示于操作命令之后。
扩展部分称为工具箱,是用Ma用于解决某一方面的专门问题, 或实现某一类的新算法。 Matlab通过不断推出的应用于各个工程计算与应用领域 的计算、仿真、分析与系统设计的工具箱,深入到应用数 学、控制工程、信号分析与处理、图像处理、通信、数 据库等领域。
于是,1984年,Moler博士等组建了Mathworks公司,专门 研究、扩展并改进Matlab,并将其正式推向商业市场。
Matlab的发展历史(4/5)
1990年,Mathworks公司推出了以框图为基础的控制系统 仿真工具Simulink,它方便了系统的研究与开发,使控制工 程师可以直接构造系统框图进行仿真,并提供了控制系统 中常用的各种环节的模块库。 1993年,Mathworks公司推出的Matlab 4.0版在原来的基础 上又作了较大改进,并推出了Windows版,使命令执行和图 形绘制可以在不同窗口进行。 Mathworks公司已推出到了Matlab 7.0版。
Matlab的主要特点 (5/4)
第三,Matlab语言可设置中断点,存储多个中间结果,还可进 行跟踪调试。 运行M文件时,如果有错,计算机屏幕上还会给出详细 的出错信息提示,让用户修改,直到正确为止。 Matlab语言灵活方便,调试手段丰富,调试速度快。 Matlab是演算纸式(便签式)的科学工程计算语言。
在这个环境中输入的一切命令能够被随时激活、修改、 重新运算并更新原有结果。Notebook称为Matlab的“活” 笔记本,是撰写科技论文、演算理工学科习题的理想工具。
Matlab的主要功能 (7/8)-- 工具箱
F. 工具箱
Matlab软件包括基本部分和专业扩展两个部分。
基本部分主要是一些基本的数学运算及数学函数。
Matlab的主要特点 (8/4)
此外,Matlab还开发了图形用户界面(GUI)技术,方便用户 自行开发基于图形界面的交互式平台。 基于所开发的交互式平台,使用者可以在图形界面上 实现计算、仿真、分析与设计的全部工作。
Matlab软件概述(1/2)
3 Matlab软件概述
Matlab程序设计语言是美国Mathworks公司20世纪80年代中期 推出的高性能数值计算软件。 经过20 余年的开发、扩充与不断完善,Matlab已经发展成 为功能强大、适合多学科应用的大型系统软件,成为数值 计算、控制系统仿真与设计、信号处理等领域的最重要 的软件。 Matlab已经成为线性代数、控制理论、数理统计、数字 信号处理、动态系统仿真等课程的基本仿真计算与设计 的工具,成为大学学习的必修内容。
Matlab的主要功能 (5/8)--数据分析和可视化功能