PYTHON HOW TO SORT A LIST

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alist 常用命令

alist 常用命令alist是Python中的一种数据类型，它是有序、可重复、可修改的集合。

在Python中，我们可以使用一些常用的alist命令来操作alist对象。

本文将介绍alist常用命令的使用方法，包括创建alist、访问alist元素、修改alist、删除alist元素、alist长度、alist排序等。

1. 创建alist（创建空的alist或带有初始元素的alist）- 使用空的中括号创建一个空的alist：`my_list = []`- 使用中括号和元素列表创建一个带有初始元素的alist：`my_list = [1, 2, 3, 4, 5]`2. 访问alist元素（通过下标访问alist中的元素）- 使用下标访问alist中的元素，下标从0开始：`my_list[0]`可以访问alist中的第一个元素，`my_list[2]`可以访问alist中的第三个元素3. 修改alist元素（通过下标修改alist中的元素）- 使用下标和赋值操作符修改alist中的元素：`my_list[0] = 10`可以将alist中的第一个元素修改为104. 删除alist元素（通过下标删除alist中的元素）- 使用del关键字和下标删除alist中的元素：`del my_list[2]`可以删除alist中的第三个元素5. alist长度（获取alist中元素的个数）- 使用len函数获取alist中元素的个数：`length = len(my_list)`6. alist排序（对alist中的元素进行排序）- 使用sort方法对alist中的元素进行升序排序：`my_list.sort()`- 使用reverse方法对alist中的元素进行降序排序：`my_list.reverse()`7. alist切片（获取alist中的子集）- 使用切片操作符获取alist中的子集：`sub_list = my_list[1:3]`可以获取alist中下标从1到2的元素8. alist追加元素（向alist末尾添加元素）- 使用append方法向alist末尾添加元素：`my_list.append(6)`9. alist扩展（将另一个alist中的元素添加到当前alist末尾）- 使用extend方法将另一个alist中的元素添加到当前alist末尾：`my_list.extend(another_list)`10. alist查找元素（查找alist中是否存在某个元素）- 使用in关键字判断某个元素是否在alist中：`if 10 in my_list:` - 使用index方法获取某个元素在alist中的下标：`index = my_list.index(10)`11. alist计数元素（计算alist中某个元素的个数）- 使用count方法计算alist中某个元素的个数：`count = my_list.count(10)`12. alist复制（复制一个新的alist）- 使用copy方法复制一个新的alist：`new_list = my_list.copy()`13. alist清空（清空alist中的所有元素）- 使用clear方法清空alist中的所有元素：`my_list.clear()`14. alist删除（删除整个alist）- 使用del关键字删除整个alist：`del my_list`通过上述常用alist命令的使用，我们可以灵活地操作alist对象，实现对alist中的元素的创建、访问、修改、删除、排序、查找、计数、复制等操作。

python列表sort排序方法

python列表sort排序方法Python是一种广泛使用的编程语言，它具有许多功能和优点，其中之一就是列表sort排序方法。

本文介绍了Python中的列表sort排序方法，并提供了一些有用的示例。

列表是Python中用于存储一系列项目的一种基本数据结构。

列表中的项可以是任何类型的对象，例如数字、字符串、元组，甚至可以是其他列表。

Python中的列表是一种可变对象，允许您在运行时添加、删除或修改它们的项。

在Python中，列表sort方法（或者说列表的sort函数）是一种用于将列表中的元素排序的便捷方法。

当您使用sort方法对列表进行排序时，它将自动将列表中的所有元素按升序排序。

一般来说，使用Python列表的sort方法很简单。

只需将列表对象调用方法sort()即可，如下所示：my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]my_list.sort()print(my_list)[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]在上面的示例中，我们定义了一个名为my_list的Python列表，并随机填充了该列表的元素。

然后，我们调用了列表对象的sort方法来对该列表中的所有元素进行升序排序。

最后，我们使用Python中的print函数将结果打印到屏幕上。

利用sort方法可以轻松地对Python列表进行排序。

但是，有时您可能需要从一个更复杂的列表中检索子项，并按特定的标准对其进行排序。

幸运的是，Python列表sort排序方法是非常灵活的！您可以将一个参数传递给sort方法，这个参数被称为key函数，它可以在列表中的每个元素上执行一些自定义操作，以确定它们在排序中的顺序。

例如，我们可能希望按字符串长度对以下字符串列表进行排序：my_strings = ['python', 'rocks', 'big', 'time', 'it']my_strings.sort(key=len)print(my_strings)['it', 'big', 'rocks', 'time', 'python']在上面的示例中，我们定义了一个字符串列表my_strings，并随机填充了该列表的元素。

list的sorted方法

list的sorted方法一、sorted方法的概述列表（list）是Python中常用的数据类型之一，其特点是可以存储多个元素，并且允许元素的增删改查操作。

在Python中，有许多内置函数可以对列表进行操作，其中之一就是sorted方法。

sorted方法用于对列表进行排序操作，它可以按照元素的大小或者其他规则对列表中的元素进行排序，返回一个新的已排序的列表。

本文将深入探讨sorted方法的使用方式、参数说明以及一些常见的应用场景。

二、sorted方法的使用方式sorted方法的基本语法如下所示：sorted(iterable[, key][, reverse])参数说明： - iterable：表示需要排序的可迭代对象，一般为列表。

- key（可选）：用于指定排序规则的函数，可以是内置函数或自定义函数。

默认为None，表示按照元素的默认顺序进行排序。

- reverse（可选）：用于指定排序顺序的参数，可取True或False。

默认为False，表示按照升序排列；如果设置为True，则按照降序排列。

三、sorted方法的示例下面通过几个示例来演示sorted方法的使用。

1. 对整数列表进行排序首先，我们创建一个包含一些整数的列表，然后使用sorted方法对其进行排序。

numbers = [5, 2, 9, 1, 3]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers) # 输出：[1, 2, 3, 5, 9]在上述示例中，我们创建了一个包含5个整数的列表numbers，然后使用sorted方法对其进行排序。

排序后的结果保存在sorted_numbers变量中，并进行输出。

可以看到，得到的结果是一个升序排列的新列表。

2. 对字符串列表进行排序除了对整数列表进行排序，sorted方法也可以对字符串列表进行排序。

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']sorted_fruits = sorted(fruits)print(sorted_fruits) # 输出：['apple', 'banana', 'grape', 'orange']在上述示例中，我们创建了一个包含4个字符串的列表fruits，然后使用sorted 方法对其进行排序。

python3.0列表排序方法

python3.0列表排序方法摘要：1.列表排序方法简介2.冒泡排序3.选择排序4.插入排序5.快速排序6.归并排序7.列表排序方法总结正文：Python 3.0 为我们提供了多种列表排序方法，这些方法可以让我们更加方便地对列表进行排序。

本篇文章将为您介绍六种常见的列表排序方法，并对其进行简单的总结。

1.冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单的排序算法，通过不断比较相邻元素并交换位置，使较大（或较小）的元素逐渐从列表的前端移动到后端。

这种方法的时间复杂度为O(n^2)，在数据量较大时，排序效率较低。

2.选择排序（Selection Sort）选择排序与冒泡排序类似，也是通过比较相邻元素并交换位置来进行排序。

但选择排序在每一轮比较中，会选择列表中最小的元素，将其放到已排序部分的末尾。

时间复杂度同样为O(n^2)。

3.插入排序（Insertion Sort）插入排序将列表分为已排序和未排序两部分。

每次从未排序部分取出一个元素，将其插入到已排序部分的合适位置，使已排序部分仍然保持有序。

时间复杂度为O(n^2)。

4.快速排序（Quick Sort）快速排序是一种分治算法，通过选取一个基准值，将列表分为小于和大于等于基准值两部分，然后对这两部分分别进行递归排序。

快速排序的时间复杂度通常为O(nlogn)，但在最坏情况下，可能退化为O(n^2)。

5.归并排序（Merge Sort）归并排序也是一种分治算法，与快速排序不同，归并排序是将列表不断拆分为更小的子列表，直至每个子列表只有一个元素。

然后将有序的子列表两两合并，最终得到有序的列表。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。

6.列表排序方法总结总的来说，Python 3.0 为我们提供了多种列表排序方法，每种方法都有其优缺点和适用场景。

在实际应用中，我们需要根据具体情况选择合适的排序方法。

以下是六种排序方法的小结：- 冒泡排序：简单易懂，适用于数据量较小的情况。

sort使用规则

sort使用规则sort函数的使用规则主要取决于你使用的编程语言和环境。

以Python和Excel为例，我会分别解释它们的sort函数的使用规则。

在Python中，sort函数是用于对列表进行排序的。

它有三种使用方式：1. 默认从小到大排序：sort()函数默认从小到大对列表进行排序。

例如，list=[3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]，()后，list=[1,1,2,3,3,4,5,5,5,6,9]。

2. 自定义排序：sort()函数也可以接收一个可选的关键字参数，用于自定义排序方式。

例如，如果要对列表按照从大到小排序，可以传入reverse=True作为关键字参数，如(reverse=True)。

3. 对结构体的值进行排序：如果要对结构体（struct）类型的列表进行排序，需要自定义一个比较函数，并将其作为关键字参数传递给sort()函数。

比较函数应该接收两个参数，并返回一个布尔值，表示第一个参数是否应该排在第二个参数之前。

在Excel中，Sort函数用于对单元格区域进行排序。

它有三个参数：1. 要排序的数据区域：这是Sort函数的第一个参数，表示要排序的单元格区域。

2. 排序列：这是Sort函数的第二个参数，表示用于排序的列的索引号。

例如，如果要按照第3列进行排序，可以将排序列设置为3。

3. 升序或降序：这是Sort函数的第三个参数，表示排序的方式。

如果要按照升序排序，可以将该参数设置为1；如果要按照降序排序，可以将该参数设置为-1。

以上是sort函数的一些基本使用规则。

具体的规则可能会因编程语言和环境的不同而有所差异。

python中list的用法

python中list的用法
Python中list是一种有序的集合，可以容纳任意类型的数据，可以使用索引来访问list 中的元素。

1. 创建list：
使用方括号[]来创建list，例如：
```
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = ["a", "b", "c", "d"]
```
2. 访问list中的元素：
使用索引来访问list中的元素，例如：
```
list1[0] # 访问list1中的第一个元素
list2[3] # 访问list2中的第四个元素
```
3. 修改list中的元素：
使用索引来修改list中的元素，例如：
```
list1[2] = 10 # 修改list1中第三个元素为10
list2[1] = "x" # 修改list2中第二个元素为x
```
4. 删除list中的元素：
使用del语句来删除list中的元素，例如：
```
del list1[1] # 删除list1中的第二个元素
del list2[2] # 删除list2中的第三个元素
```
5. 获取list的长度：
使用len()函数来获取list的长度，例如：
```
len(list1) # 获取list1的长度
len(list2) # 获取list2的长度
```
6. 合并list：
使用+号来合并两个list，例如：
```
list3 = list1 + list2 # 合并list1和list2 ```。

python列表（list）的使用技巧及高级操作

https:///shaxiaozilove/article/details/796851681、合并列表（extend）跟元组⼀样，⽤加号（+）将两个列表加起来即可实现合并：In [1]: x=list(range(1, 13, 2))In [2]: x + ['b', 'a']Out[2]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 'b', 'a']对于已定义的列表，可以⽤extend⽅法⼀次性添加多个元素：In [7]: x2=[3, 6, 1]In [8]: x.extend(x2)In [9]: xOut[9]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 3, 6, 1, 3, 6, 1, 3, 6, 1]需要说明的是：加号（+）执⾏列表的合并是⾮常浪费资源的，因为必须创建⼀个新列表并将所有对象复制过去，⽽⽤extend将元素附加到现有列表（尤其是在构建⼀个⼤列表时）就会好很多。

因此，在进⾏列表合并操作时，尤其是对于⼤数据量的列表合并，强烈建议使⽤extend函数。

2、列表排序（sort）列表的sort⽅法可以实现就地排序（⽆需创建新对象，字符串按⾸字母进⾏排序）：In [10]: a=[1, 5, 3, -3, 0]In [11]: a.sort()In [12]: aOut[12]: [-3, 0, 1, 3, 5]In [13]: s=['a','ab','3e','z']In [14]: s.sort()In [15]: sOut[15]: ['3e', 'a', 'ab', 'z']sort有⼏个很好⽤的选项，⼀个是次要排序键，即⼀个能够产⽣可⽤于排序的值的函数。

python中List的sort方法指南

python中List的sort⽅法指南简单记⼀下python中List的sort⽅法（或者sorted内建函数）的⽤法。

List的元素可以是各种东西，字符串，字典，⾃⼰定义的类等。

sorted函数⽤法如下：sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)其中，data是待排序数据，可以使List或者iterator, cmp和key都是函数，这两个函数作⽤与data的元素上产⽣⼀个结果，sorted⽅法根据这个结果来排序。

cmp(e1, e2) 是带两个参数的⽐较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None, 即⽤内建的⽐较函数. key 是带⼀个参数的函数, ⽤来为每个元素提取⽐较值. 默认为 None, 即直接⽐较每个元素.通常, key 和 reverse ⽐ cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理⼀次; ⽽ cmp 会处理多次.通过例⼦来说明sorted的⽤法：1. 对由tuple组成的List排序>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]⽤key函数排序(lambda的⽤法见注释1)>>> sorted(students, key=lambda student : student[2]) # sort by age[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]⽤cmp函数排序>>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]⽤ operator 函数来加快速度, 上⾯排序等价于:(itemgetter的⽤法见注释2)>>> from operator import itemgetter, attrgetter>>> sorted(students, key=itemgetter(2))⽤ operator 函数进⾏多级排序>>> sorted(students, key=itemgetter(1,2)) # sort by grade then by age[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]2. 对由字典排序>>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}>>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)[('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]class itemgetter(__builtin__.object)| itemgetter(item, ...) --> itemgetter object|| Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand.| After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2].| After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3])相当于def itemgetter(i,*a):def func(obj):r = obj[i]if a:r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)return rreturn func>>> a = [1,2,3]>>> b=operator.itemgetter(1)>>> b(a)2>>> b=operator.itemgetter(1,0) >>> b(a)(2, 1)>>> b=itemgetter(1)>>> b(a)2>>> b=itemgetter(1,0)>>> b(a)(2, 1)。

list的sort方法

list的sort方法list是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储任意类型的数据，并且支持多种操作。

其中，sort方法是list中最常用的方法之一，它可以对列表中的元素进行排序，从而方便我们进行数据分析和处理。

本文将介绍list的sort方法的使用方法、参数以及常见应用场景。

一、sort方法的使用方法list的sort方法是Python内置的方法，可以直接使用。

其基本语法如下：list.sort(key=None, reverse=False)其中，key和reverse是sort方法的两个可选参数，它们分别用于指定排序的规则和排序的方向。

下面我们将详细介绍这两个参数的用法。

1. key参数key参数用于指定排序的规则，它可以是一个函数或者lambda表达式。

如果指定了key参数，那么sort方法会将列表中的每个元素传给key函数或者lambda表达式，并按照返回值进行排序。

例如，如果我们要按照字符串长度对一个列表进行排序，可以使用如下代码： lst = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']lst.sort(key=lambda x: len(x))print(lst)输出结果为：['date', 'apple', 'cherry', 'banana']在上面的代码中，我们使用了lambda表达式来指定排序规则，即按照字符串长度排序。

lambda表达式的作用是接受一个参数x，返回len(x)的值，这样sort方法就可以按照字符串长度进行排序了。

除了lambda表达式，我们还可以使用函数来指定排序规则。

例如，如果我们有一个函数get_age用于获取一个人的年龄，那么可以使用如下代码对一个人的列表进行按年龄排序：def get_age(person):return person['age']persons = [{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 18}]persons.sort(key=get_age)print(persons)输出结果为：[{'name': 'Charlie', 'age': 18}, {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 25}]在上面的代码中，我们定义了一个函数get_age，用于获取一个人的年龄。

python列表降序排序方法

python列表降序排序方法Python是一种高级编程语言，它的列表(List)是一种非常重要的数据类型。

列表是一种有序的序列，可以包含任意类型的数据，包括数字、字符串、布尔值等。

在Python中，列表是一种可变的数据类型，可以通过添加、删除、修改等操作来修改其内容。

在实际的编程过程中，经常需要对列表进行排序，以便更好地处理数据。

本文将介绍Python列表降序排序的方法。

Python列表排序Python中有两种方法可以对列表进行排序，分别是sort()和sorted()方法。

sort()方法是列表自带的方法，可以直接对列表进行排序，而sorted()方法是Python内置的函数，可以对任何可迭代对象进行排序。

sort()方法sort()方法是列表自带的方法，可以直接对列表进行排序。

sort()方法有两个可选参数：reverse和key。

其中，reverse参数用于指定排序的方向，如果reverse=True，则按照降序排序；如果reverse=False（默认值），则按照升序排序。

key参数是一个函数，用于指定排序的方式。

例如，如果要按照字符串长度进行排序，可以使用len函数作为key参数。

下面是一个简单的例子，演示如何使用sort()方法对列表进行排序：```pythonnumbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]# 升序排序numbers.sort()print(numbers) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]# 降序排序numbers.sort(reverse=True)print(numbers) # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]```在上面的例子中，我们首先定义了一个包含多个重复元素的列表numbers。

然后，我们使用sort()方法对列表进行排序，分别按照升序和降序排序，并输出结果。

python列表sort的用法

使用 Python 中的列表（list）数据结构时，经常会用到排序功能。

Python 提供了内置的 sort() 函数来对列表进行排序，本文将介绍sort() 函数的用法，以及一些相关的注意事项。

一、sort() 函数的基本用法sort() 函数是列表（list）对象的一个方法，它可以对列表中的元素进行排序。

sort() 函数有两种用法：1. 对原列表进行排序：使用该方法会直接对原列表进行排序，而不会返回一个新的列表。

示例代码：```pythonmy_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]my_list.sort()print(my_list)```运行结果：[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]2. 返回排序后的新列表：使用该方法会返回一个新的列表，而不会改变原来的列表。

示例代码：```pythonmy_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]new_list = sorted(my_list)print(new_list)```运行结果：[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]二、sort() 函数的参数sort() 函数还可以接受一些参数，以实现不同的排序方式：1. reverse 参数：该参数可以控制排序的顺序，当reverse=True时，列表会以逆序进行排序；默认为False，即升序排序。

示例代码：```pythonmy_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]my_list.sort(reverse=True)print(my_list)```运行结果：[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]2. key 参数：该参数指定了一个函数，用于从每个列表元素中提取一个用于比较的键。

示例代码：```pythonmy_list = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']my_list.sort(key=len)print(my_list)```运行结果：['grape', 'apple', 'banana', 'orange']三、sort() 函数的性能在实际使用中，如果列表中的元素数量较大，会涉及到排序算法的性能问题。

python对列表排序的函数

python对列表排序的函数Python是一种高级编程语言，它有很多内置函数可以进行各种操作，其中之一就是对列表进行排序。

在本文中，我们将讨论Python中对列表进行排序的不同函数以及它们的用途。

对列表进行排序是编程中非常常见的操作，经常要求我们按照某些规则对列表进行排序。

Python中的排序函数非常强大，它可以根据不同的规则对列表进行排序，例如：按照数字，按照字母顺序等等。

下面，我们将介绍Python中常用的几个排序函数。

1. sort()函数sort()函数是Python中最常用的排序函数之一，它允许我们对列表进行原地排序。

原地排序是指将原列表按照规则重新排序，而不是创建一个新的列表，这意味着sort()函数改变了原来的列表，而没有返回新的列表。

sort()函数有两个参数，reverse和key，reverse参数表示排序的顺序，如果reverse=True则按照降序排序，否则按照升序排序。

key参数用来指定排序时使用的键。

默认情况下，sort()函数按照列表中元素的大小进行排序。

下面是sort()函数的语法：``` pythonlist.sort(reverse=False, key=None)```下面是一个简单的例子：``` pythonfruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi','pineapple']fruits.sort()print(fruits)```运行这段代码，输出结果为：``` python['apple', 'banana', 'kiwi', 'orange', 'pineapple']```在这个例子中，我们对水果进行了排序，sort()函数按照水果的字母顺序对它们进行了升序排序。

Python：如何排序（sort）

Python：如何排序（sort）原⽂链接：https:///harrymore/p/9460532.html⼀、前⾔对Python的列表（list）有两个⽤于排序的⽅法：⼀个是内建⽅法list.sort()，可以直接改变列表的内容：>>> list1 = [9,8,7,6,5]>>> list1.sort()>>> list1[5, 6, 7, 8, 9]另⼀个是内建函数sorted()，它的特点是不改变原列表的内容，⽽是根据⼀个可迭代对象建⽴⼀个新的列表：>>> list2 = [4,3,2,1]>>> list3 = sorted(list2)>>> list2[4, 3, 2, 1]>>> list3[1, 2, 3, 4]⼆、基础排序最简单的升序排序⾮常容易：直接调⽤sorted()函数就可以了，它返回⼀个新的列表：>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])[1, 2, 3, 4, 5]也可以使⽤列表本⾝的⽅法list.sort()去排序。

它会改变list的内容，然后返回None作为执⾏的结果，以避免混淆。

⼀般来说它没有sorted()那么⽅便，但是如果你不需要原来的列表的话，使⽤它在性能上会有轻微的提升。

>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]>>> a.sort()>>> a[1, 2, 3, 4, 5]另⼀个区别就是，list.sort()⽅法只能⽤于列表，相对的，sorted()函数则适⽤于所有的可迭代对象，如：>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})[1, 2, 3, 4, 5]三、key函数从Python2.4开始，⽆论是list.sort()还是sorted()都增加了⼀个key参数，指定⼀个在进⾏⽐较之前作⽤在每个列表元素上的函数。

Python列表排序list.sort方法和内置函数sorted用法

Python列表排序list.sort⽅法和内置函数sorted⽤法很多时候我们获取到⼀个列表后,这个列表并不满⾜我们的需求,我们需要的是⼀个有特殊顺序的列表.这时候就可以使⽤list.sort⽅法和内置函数sorted,本⽂就是介绍list.sort⽅法和sorted内置函数的使⽤⽅法和区别.⼀、list.sort⽅法list.sort⽅法会就地排序列表，也就是说不会把原列表复制⼀份。

这也是这个⽅法的返回值是None的原因，提醒您本⽅法不会新建⼀个列表。

在这种情况下返回None其实是Python的⼀个惯例：如果⼀个函数或者⽅法对对象进⾏的是就地改动，那它就应该返回None，好让调⽤者知道传⼊的参数发⽣了变动，⽽且并未产⽣新的对象。

来看⼀下代码：# coding=utf-8list_a = [1, 2, 8, 3, 7, 9, 5, 7]# sort()⽅法没有返回值list_b = list_a.sort()print("list_a: ", list_a)print('list_b: ', list_b)运⾏结果：list_a: [1, 2, 3, 5, 7, 7, 8, 9]list_b: None⽤返回None来表⽰就地改动这个惯例有个弊端，那就是调⽤者⽆法将其串联起来。

⽽返回⼀个新对象的⽅法则正好相反,它们可以链式调⽤，从⽽形成连贯接⼝。

⼆、sorted内置函数与 list.sort 相反,内置函数sorted会新建⼀个列表作为返回值。

这个⽅法可以接受任何形式的可迭代对象作为参数，甚⾄包括不可变序列或⽣成器，⽽不管sorted接受的是怎样的参数，它最后都会返回⼀个列表。

代码⽰例:list_c = [1, 2, 8, 3, 7, 9, 5, 7]# sorted内置函数会返回⼀个排序后的新列表list_d = sorted(list_c)print("list_c: ", list_c)print('list_d: ', list_d)运⾏结果：list_c: [1, 2, 8, 3, 7, 9, 5, 7]list_d: [1, 2, 3, 5, 7, 7, 8, 9]可以看到，使⽤内置函数sorted时，返回了⼀个新的列表，⽽原列表没有发⽣改变。

Pythonlist排序方法reverse、sort、sorted详解

Pythonlist排序⽅法reverse、sort、sorted详解python语⾔中的列表排序⽅法有三个：reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。

在更⾼级列表排序中，后两中⽅法还可以加⼊条件参数进⾏排序。

reverse()⽅法将列表中元素反转排序，⽐如下⾯这样>>> x = [1,5,2,3,4]>>> x.reverse()>>> x[4, 3, 2, 5, 1]reverse列表反转排序：是把原列表中的元素顺序从左⾄右的重新存放，⽽不会对列表中的参数进⾏排序整理。

如果需要对列表中的参数进⾏整理，就需要⽤到列表的另⼀种排序⽅式sort正序排序。

sort()排序⽅法此函数⽅法对列表内容进⾏正向排序，排序后的新列表会覆盖原列表（id不变），也就是sort排序⽅法是直接修改原列表list排序⽅法。

>>> a = [5,7,6,3,4,1,2]>>> a.sort()>>> a[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]许多python初学者，对sort()⽅法⽐较糊涂。

有的时候会需要⼀个排序好的列表，⽽⼜想保存原有未排序列表，他们会这么操作：>>> a = [5,7,6,3,4,1,2]>>> b = a.sort()>>> print bNone这个时候问题出现了，变量b得到的是⼀个空值。

那么想要得到排序好的列表，⼜想保留原列表怎么办呢？列表sorted()⽅法可以帮你实现。

sorted()⽅法即可以保留原列表，⼜能得到已经排序好的列表sorted()操作⽅法如下：>>> a = [5,7,6,3,4,1,2]>>> b = sorted(a)>>> a[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]>>> b[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]sorted()⽅法可以⽤在任何数据类型的序列中，返回的总是⼀个列表形式：>>> sorted('')['.', 'a', 'c', 'h', 'i', 'l', 'm', 'n', 'o', 'o', 'p', 'p', 't', 'y', 'y']三者的区别sort()是可变对象(字典、列表)的⽅法，⽆参数，⽆返回值，sort()会改变可变对象，因此⽆需返回值。

python列表（list）排序总结

python列表（ list）排序总结
使用python的sorted函数，该函数默认从小到大排序。 1.对列表中元素排序
①列表中为普通元素
a = [5,2,9,8,6] a = sorted(a) print(a)
倒序排序为从大到小排序，使用reverse=True
a = [5,2,9,8,6] a = sorted(a,reverse=True) print(a)
2.对列表中元素倒序
使用reverse函数，是对list中元素倒序
a = [('x',0.56),('a',1.28),('c',2.36),('s',5.02),('h',20)] a.revers字排序
a = [('x',0.56),('a',1.28),('c',2.36),('s',5.02),('h',20)] a = sorted(a,key = lambda x:x[1]) print(a)
倒序排序为从大到小排序，使用reverse=True
a = [('x',0.56),('a',1.28),('c',2.36),('s',5.02),('h',20)] a = sorted(a,key = lambda x:x[1],reverse=True) print(a)
②列表元素为元组元素时，我们需要用到参数关键词key，lambda是一个隐函数，是固定写法，x表示列表中的一个元素，在这里，表示一个元组，x为任意名；x[0]表示元组里的第一个元素，第二个元素就是x[1]。按第一个关键字排序

pythonlist自定义排序

pythonlist⾃定义排序我们都知道python中有两种排序的⽅法，原地排序的x.sort()，和不改变原列表有返回值的sorted(x)⾃定义排序函数先不关⼼其实原地排序还是有返回值的排序，研究其内部的排序原理，其内部是根据什么排序的呢，默认的排序⽅法是内建的cmp函数对于cmp(x,y):# ⽐较器：按⽬录的深度倒序显⽰def tcmp(a,b):if len(a.split('\\')) > len(b.split('\\')) :return -1elif len(a.split('\\')) < len(b.split('\\')) :return 1else:return 0如果想要x排在y前⾯那么返回⼀个负数，如果想x排在y后⾯那么返回⼀个正数根据这个原理我们可以⾃定义⼀些排序函数compare_personal，并将这个函数传⼊sort或sorted⽅法中。

在python2中，⽤关键字cmp直接传⼊即可，a = [1,2,4,3,5]def compare_personal:passa.sort(cmp=compare_personal)sorted(a,cmp=compare_personal)⽽在python3中，cmp关键字被移除了，这样的写法就⽆法运⾏了，需要借助functools包来完成a = [1,2,4,3,5]def compare_personal(x,y):passa.sort(key= functools.cmp_to_key(compare_personal))c = sorted(b, key=functools.cmp_to_key(compare_personal))好了，知道如何使⽤以后就可以构建⾃定义的排序函数，⽐如们要对⼀个数组进⾏排序，排序的依据是元素mode7后的⼤⼩，按照升序排列，我们可以电泳仪排序函数如下import functoolsa = [3,8,14,6,7]def compare_personal(x,y):return x%7-y%7a.sort(key=functools.cmp_to_key(compare_personal))b = sorted(a,key=functools.cmp_to_key(compare_personal))print(a)print(b)>>>[14, 7, 8, 3, 6]>>>[14, 7, 8, 3, 6]按照某⼀元素进⾏排序加⼊我们有下⾯的数据，列表中都是元组，我们想根据元组中的某些元素进⾏排序。

python的sort指令

Python的sort指令详解一、简介Python的sort指令是一种内置的排序函数，用于对列表进行排序。

它可以对列表中的元素进行升序或降序排序，也可以根据自定义的排序规则进行排序。

二、基本语法Python的sort指令的基本语法如下：list.sort(key=None, reverse=False)其中，`list`是需要排序的列表，`key`是可选参数，用于指定一个函数，该函数将应用于列表中的每个元素上，并根据函数返回的结果进行排序，`reverse`也是可选参数，如果设置为True，则进行降序排序，否则默认为升序排序。

三、参数详解1. key：用于指定一个函数，该函数将应用于列表中的每个元素上，并根据函数返回的结果进行排序。

例如，如果我们有一个字符串列表，我们可以通过key参数来根据字符串的长度进行排序。

2. reverse：用于指定排序的方向。

如果设置为True，则进行降序排序，否则默认为升序排序。

四、使用示例1. 对数字列表进行升序排序：numbers = [5, 1, 9, 3, 7]numbers.sort()print(numbers) # 输出：[1, 3, 5, 7, 9]2. 对数字列表进行降序排序：numbers = [5, 1, 9, 3, 7]numbers.sort(reverse=True)print(numbers) # 输出：[9, 7, 5, 3, 1]3. 根据字符串长度进行排序：words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']words.sort(key=len)print(words) # 输出：['date', 'apple', 'cherry', 'banana']五、注意事项1. sort指令会直接修改原列表，而不是创建一个新的排序后的列表。

sort函数的用法python

sort函数的用法pythonPython中的sort函数是一种用于排序列表元素的内置函数。

它可以按照升序或降序排列列表中的元素。

sort函数可以接受两个参数，分别是reverse和key。

reverse参数用于控制排序顺序，如果reverse=True，则按照降序排列，否则按照升序排列。

key参数是一个函数，指定排序的关键字，可以根据列表中元素的某个属性或方法进行排序。

如果不指定key参数，则默认按照元素的大小进行排序。

sort函数是在原始列表上直接进行排序，不会创建新的列表。

因此，使用sort函数时需要注意，如果不想改变原始列表的顺序，需要先复制一份原始列表。

下面是sort函数的使用示例：```pythona = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]a.sort() # 默认按照升序排列print(a) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]a.sort(reverse=True) # 按照降序排列print(a) # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]b = ['apple', 'banana', 'cherry', 'Durian', 'orange']b.sort() # 默认按照字典序排列print(b) # ['Durian', 'apple', 'banana', 'cherry', 'orange']b.sort(key=str.lower) # 按照忽略大小写的字典序排列print(b) # ['apple', 'banana', 'cherry', 'Durian', 'orange']```总之，sort函数是Python中常用的函数之一，掌握它的用法可以方便地对列表进行排序。

sort函数的用法python

sort函数的用法python
Python的sort()函数能够对可迭代的对象进行排序，它有四个参数：
1. 第一个参数为列表或元组，即要排序的容器；
2. key：主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

3. reverse：排序规则，reverse = True降序，reverse = False升序（默认）。

4. 比较函数：用来替换内置的比较函数。

cmp函数被称为比较函数，它是用来替换掉内置的比较函数：如果比较函数返回值x<y，则返回-1；x==y,则返回0，x>y,则返回1。

示例代码：
# 升序（默认）
list1 = [3,5,2,4,1]
list1.sort()
print(list1)
# 输出：[1, 2, 3, 4, 5]
# 降序
list2=[3,5,2,4,1]
list2.sort(reverse=True) print(list2)
# 输出：[5, 4, 3, 2, 1]。

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Python:How to Sort a List
很多时候，我们需要对List进行排序，Python提供了两个方法
对给定的List L进行排序，
方法1.用List的成员函数sort进行排序
方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始）
这两种方法使用起来差不多，以第一种为例进行讲解：
从Python2.4开始，sort方法有了三个可选的参数，Python Library Reference里是这样描述的
cmp:cmp specifies a custom comparison function of two arguments(iterable elements)which should return a negative,zero or positive number depending on whether the first argument is considered smaller than,equal to,or larger than the second argument:
"cmp=lambda x,y:cmp(x.lower(),y.lower())"
key:key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element:"key=str.lower"
reverse:reverse is a boolean value.If set to True,then the list elements are sorted as if each comparison were reversed.In general,the key and reverse conversion processes are much faster than specifying an
equivalent cmp function.This is because cmp is called multiple times for each list element while key and reverse touch each element only once.
以下是sort的具体实例。

实例1:
>>>L=[2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]
实例2:
>>>L=[2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]
实例3:
>>>L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>>L
>>>[('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
实例4:
>>>L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1])
>>>L
>>>[('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
实例5:
>>>L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))
>>>L
>>>[('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
>>>L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A=[(x[1],i,x)for i,x in enumerate(L)]#i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L=[s[2]for s in A]
>>>L
>>>[('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]
以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项
为比较关键字进行排序.
效率比较：
cmp<DSU<key
通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当
多关键字比较排序：
实例7:
>>>L=[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1])
>>>L
>>>[('d',2),('c',2),('b',3),('a',4)]
我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，如果我们想用第二个关键字
排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法
实例8:
>>>L=[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>>L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>>L
>>>[('c',2),('d',2),('b',3),('a',4)]
实例9：
>>>L=[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>>L
>>>[('c',2),('d',2),('b',3),('a',4)]
为什么实例8能够工作呢？原因在于tuple是的比较从左到右之一比较的，比较完第一个，如果
相等，比较第二个
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>>>L=[{"type":0,"name":"hhhh","size":2},{"type":1,"name":"uuuu","size": 12341234},{"type":1,"name":"kkkk","size":234}]
>>>L.sort(key=operator.itemgetter('type'))
>>>L.sort(key=lambda x:x['type'])。