2011甘肃省数据结构与算法考试重点和考试技巧

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计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科,它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。

在计算机等级考试中,数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。

本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法,帮助考生更好地应对这类题目。

一、栈(Stack)栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构,常用的操作有入栈(push)、出栈(pop)以及获取栈顶元素(top)等。

在计算机等级考试中,栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。

下面以括号匹配为例,介绍解题方法。

1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用,题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。

解题思路如下:- 创建一个空栈;- 从左到右遍历括号序列;- 如果是左括号,则入栈;- 如果是右括号,且栈为空,则返回不合法;- 如果是右括号,且栈不为空,则出栈;- 最后判断栈是否为空,若为空则表示序列合法,若不为空则表示序列不合法。

二、队列(Queue)队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构,常用的操作有入队(enqueue)、出队(dequeue)以及获取队首元素(front)等。

在计算机等级考试中,队列常常用于解决与时间有关的问题,如进程调度、排队等。

下面以进程调度为例,介绍解题方法。

1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法,它根据各个进程的执行时间长度来进行排序,并让执行时间最短的进程先执行。

解题步骤如下:- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序;- 依次执行排序后的进程。

三、链表(Linked List)链表是一种非连续存储结构,每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。

链表的常用操作有插入、删除、查找等。

在计算机等级考试中,链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题,如查找中间节点、反转链表等。

下面以查找中间节点为例,介绍解题方法。

1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点,解题思路如下:- 使用两个指针,一个快指针和一个慢指针;- 快指针每次移动两个节点,慢指针每次移动一个节点;- 当快指针到达链表末尾时,慢指针就指向了中间节点。

《算法与数据结构》A卷

《算法与数据结构》A卷

2011-2012学年第一学期期末考试试题(A)卷课程名称《算法与数据结构》任课教师签名出题教师签名2011计算机合作联盟命题组审题教师签名考试方式(闭)卷适用专业10计科1-2考试时间(110 )分钟题号一二三四五六七总分得分评卷人(注:判断题和选择题的答案写在答题纸上)一、单项选择题(每小题2分,共30分)1.与数据元素本身的形式、内容、相对位置、个数无关的是数据的( )A.存储结构B.储存实现C.逻辑结构D.运算实现2. 已知指针p和q分别指向某单链表中第一个结点和最后一个结点。

假设指针s指向另一个单链表中某个结点,则在s所指结点之后插入上述链表应执行的语句为( )A. q->next=s->next;s->next=p;B. s->next=p;q->next=s->next;C. p->next=s->next;s->next=q;D. s->next=q;p->next=s->next;3.队和栈的主要区别是( )A.逻辑结构不同B.存储结构不同C.所包含的运算个数不同D.限定插入和删除的位置不同4.已知广义表的表头为a,表尾为(b,c),则此广义表为( )A.(a,(b,c))B.(a,b,c)C.((a),b,c)D.((a,b,c)) 5. 二维数组A[10][6]采用行优先的存储方法,若每个元素占4个存储单元,已知元素A[3][4]的存储地址为1000,则元素A[4][3]的存储地址为( )A. 1020B. 1024C. 1036D. 12406. 用二叉链表表示具有n个结点的二叉树时,值为空的指针域的个数为( )A. n-1B. n+lC. nD. 2n7.二叉树中第5层上的结点个数最多为( )A.8B.16C.15D.328.一棵完全二叉树上有1001个结点,其中叶子结点的个数是( )A. 250 B.500 C. 254 D.5019. 若非连通...无向图G含有21条边,则G的顶点个数至少为( )A. 7B. 8C. 21D. 2210. 若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图,则该邻接矩阵是一个( )。

数据结构与算法分析考试试题

数据结构与算法分析考试试题

数据结构与算法分析考试试题一、选择题(共 20 小题,每小题 3 分,共 60 分)1、在一个具有 n 个元素的顺序表中,查找一个元素的平均时间复杂度为()A O(n)B O(logn)C O(nlogn)D O(n²)2、以下数据结构中,哪一个不是线性结构()A 栈B 队列C 二叉树D 线性表3、一个栈的入栈序列是 1,2,3,4,5,则栈的不可能的出栈序列是()A 5,4,3,2,1B 4,5,3,2,1C 4,3,5,1,2D 1,2,3,4,54、若一棵二叉树的先序遍历序列为 ABCDEFG,中序遍历序列为CBDAEGF,则其后序遍历序列为()A CDBGFEAB CDBFGEAC CDBAGFED BCDAGFE5、具有 n 个顶点的无向完全图的边数为()A n(n 1)B n(n 1) / 2C n(n + 1) / 2D n²6、以下排序算法中,在最坏情况下时间复杂度不是O(n²)的是()A 冒泡排序B 选择排序C 插入排序D 快速排序7、在一个长度为 n 的顺序表中,删除第 i 个元素(1≤i≤n)时,需要向前移动()个元素。

A n iB iC n i + 1D n i 18、对于一个具有 n 个顶点和 e 条边的有向图,其邻接表表示中,所有顶点的边表中边的总数为()A eB 2eC e/2D n(e 1)9、以下关于哈夫曼树的描述,错误的是()A 哈夫曼树是带权路径长度最短的二叉树B 哈夫曼树中没有度为 1 的节点C 哈夫曼树中两个权值最小的节点一定是兄弟节点D 哈夫曼树中每个节点的权值等于其左右子树权值之和10、用邻接矩阵存储一个具有 n 个顶点的无向图时,矩阵的大小为()A nB n²C (n 1)²D (n + 1)²11、下列关于堆的描述,正确的是()A 大根堆中,每个节点的值都大于其左右子节点的值B 小根堆中,每个节点的值都小于其左右子节点的值C 堆一定是完全二叉树D 以上都对12、在一个具有 n 个单元的顺序存储的循环队列中,假定 front 和rear 分别为队头指针和队尾指针,则判断队满的条件是()A (rear + 1) % n == frontB (front + 1) % n == rearC rear == frontD rear == 013、已知一个图的邻接表如下所示,从顶点 1 出发,按深度优先搜索法进行遍历,则得到的一种可能的顶点序列为()|顶点|邻接顶点|||||1|2, 3||2|4, 5||3|5||4|6||5|6||6| |A 1, 2, 4, 6, 5, 3B 1, 2, 5, 3, 4, 6C 1, 2, 3, 5, 4, 6D 1, 3, 2, 4, 5, 614、对线性表进行二分查找时,要求线性表必须()A 以顺序方式存储,且元素按值有序排列B 以顺序方式存储,且元素按值无序排列C 以链式方式存储,且元素按值有序排列D 以链式方式存储,且元素按值无序排列15、以下算法的时间复杂度为 O(nlogn)的是()A 顺序查找B 折半查找C 冒泡排序D 归并排序16、若某链表最常用的操作是在最后一个节点之后插入一个节点和删除最后一个节点,则采用()存储方式最节省时间。

计算机等级考试中的数据结构与算法知识点解析

计算机等级考试中的数据结构与算法知识点解析

计算机等级考试中的数据结构与算法知识点解析数据结构与算法是计算机科学领域的重要基础知识,也是计算机等级考试中的必考内容之一。

掌握数据结构与算法的知识,可以帮助我们更好地设计和实现各类计算机程序。

本文将对计算机等级考试中的数据结构与算法知识点进行解析,帮助读者更好地理解和掌握这些内容。

一、数据结构1. 数组:数组是数据结构中最基础的一种,它可以容纳相同类型的多个元素并按照一定的顺序组织。

在计算机等级考试中,常见的与数组相关的知识点包括数组的定义、初始化、访问和操作等。

2. 链表:链表是另一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的指针。

在计算机等级考试中,常见的与链表相关的知识点包括单链表、双链表、循环链表的定义与操作,以及链表的插入、删除和反转等操作。

3. 栈与队列:栈和队列都是线性数据结构,栈的特点是后进先出(LIFO),而队列的特点是先进先出(FIFO)。

在计算机等级考试中,常见的与栈和队列相关的知识点包括栈和队列的定义、初始化和操作等。

4. 树:树是一种非线性数据结构,它由一组节点和边组成。

在计算机等级考试中,常见的与树相关的知识点包括二叉树、平衡二叉树、搜索树、堆等的定义与操作,以及树的遍历算法等。

5. 图:图是一种复杂的非线性数据结构,它由节点和边组成,可以表示各种实际问题中的关系。

在计算机等级考试中,常见的与图相关的知识点包括图的表示方法、图的遍历算法、最短路径算法等。

二、算法1. 查找算法:查找算法用于在给定数据集中寻找目标元素的过程。

在计算机等级考试中,常见的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。

2. 排序算法:排序算法用于将一组数据按照一定的顺序进行排列的过程。

在计算机等级考试中,常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、堆排序、归并排序等。

3. 图算法:图算法用于解决与图相关的各种问题。

在计算机等级考试中,常见的图算法包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最小生成树、最短路径、拓扑排序等。

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料:复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法:深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法:冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法:拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。

希望能够帮助你进行复习和回顾,加深对数据结构的理解和掌握。

在学习过程中,要注重理论与实践相结合,多进行编程练习和实际应用,提高数据结构的实际运用能力。

祝你复习顺利,取得好成绩!。

数据结构与算法知识点必备

数据结构与算法知识点必备

数据结构与算法知识点必备一、数据结构知识点数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识,它涉及到如何组织和存储数据,以便能够高效地访问和操作数据。

以下是数据结构中的一些必备知识点:1. 数组(Array):数组是一种线性数据结构,它可以存储固定大小的相同类型的元素。

数组的特点是随机访问,即可以通过索引快速访问数组中的元素。

2. 链表(Linked List):链表是一种动态数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表的特点是插入和删除操作的效率高,但是随机访问的效率较低。

3. 栈(Stack):栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,它只允许在栈顶进行插入和删除操作。

栈可以用来实现递归算法、表达式求值等。

4. 队列(Queue):队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它允许在队尾插入元素,在队头删除元素。

队列可以用来实现广度优先搜索、缓冲区等。

5. 树(Tree):树是一种非线性数据结构,它由一组节点和边组成。

树的特点是层次结构、唯一根节点、每个节点有零个或多个子节点。

常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、堆等。

6. 图(Graph):图是一种非线性数据结构,它由一组节点和边组成。

图的特点是节点之间可以有多个连接关系,可以用来表示网络、社交关系等。

7. 哈希表(Hash Table):哈希表是一种根据关键码值(Key-Value)直接进行访问的数据结构,它通过哈希函数将关键码值映射到表中的位置。

哈希表可以实现高效的查找、插入和删除操作。

二、算法知识点算法是解决问题的一系列步骤或方法,它是计算机科学中的核心内容。

以下是算法中的一些必备知识点:1. 排序算法:排序算法是将一组数据按照特定顺序进行排列的算法。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

2. 查找算法:查找算法是在一组数据中查找指定元素的算法。

常见的查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。

数据结构考试重点必背

数据结构考试重点必背

:数据结构课程的任务是:讨论数据的各种逻辑结构、在计算机中的存储结构以及各种操作的算法设计。

:数据:是客观描述事物的数字、字符以及所有的能输入到计算机中并能被计算机接收的各种集合的统称。

数据元素:表示一个事物的一组数据称作是一个数据元素,是数据的基本单位。

数据项:是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位。

数据结构概念包含三个方面:数据的逻辑结构、数据的存储结构的数据的操作。

数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系,用一个数据元素的集合定义在此集合上的若干关系来表示,数据结构可以分为三种:线性结构、树结构和图。

:数据元素及其关系在计算机中的存储表示称为数据的存储结构,也称为物理结构。

数据的存储结构基本形式有两种:顺序存储结构和链式存储结构。

:算法:一个算法是一个有穷规则的集合,其规则确定一个解决某一特定类型问题的操作序列。

算法规则需满足以下五个特性:输入——算法有零个或多个输入数据。

输出——算法有一个或多个输出数据,与输入数据有某种特定关系。

有穷性——算法必须在执行又穷步之后结束。

确定性——算法的每个步骤必须含义明确,无二义性。

可行性——算法的每步操作必须是基本的,它们的原则上都能够精确地进行,用笔和纸做有穷次就可以完成。

有穷性和可行性是算法最重要的两个特征。

:算法与数据结构:算法建立数据结构之上,对数据结构的操作需用算法来描述。

算法设计依赖数据的逻辑结构,算法实现依赖数据结构的存储结构。

:算法的设计应满足五个目标:正确性:算法应确切的满足应用问题的需求,这是算法设计的基本目标。

健壮性:即使输入数据不合适,算法也能做出适当的处理,不会导致不可控结高时间效率:算法的执行时间越短,时间效率越高。

果。

高空间效率:算法执行时占用的存储空间越少,空间效率越高。

可读性:算法的可读性有利于人们对算法的理解。

:度量算法的时间效率,时间复杂度,(课本39页)。

:递归定义:即用一个概念本身直接或间接地定义它自己。

2011甘肃省计算机等级考试二级考试答题技巧

2011甘肃省计算机等级考试二级考试答题技巧

1、将E-R图转换到关系模式时,实体与联系都可以表示成(B)A. 属性B. 关系C. 键D. 域2、下面概念中,不属于面向对象方法的是 (D)A. 对象B. 继承C. 类D. 过程调用3、下面概念中,不属于面向对象方法的是 (D)A. 对象B. 继承C. 类D. 过程调用4、在一棵二叉树上第5层的结点数最多是(B) 注:由公式2(k-1)得A. 8B. 16C. 32D. 155、在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

其中数据独立性最高的阶段是(A)A. 数据库系统B. 文件系统C. 人工管理D. 数据项管理6、在下列选项中,哪个不是一个算法一般应该具有的基本特征(C)A. 确定性B. 可行性C. 无穷性D. 拥有足够的情报7、下面不属于软件工程的3个要素的是(D)A. 工具B. 过程C. 方法D. 环境8、对建立良好的程序设计风格,下面描述正确的是(A)A. 程序应简单、清晰、可读性好B. 符号名的命名要符合语法C. 充分考虑程序的执行效率D. 程序的注释可有可无9、下述关于数据库系统的叙述中正确的是(A)A. 数据库系统减少了数据冗余B. 数据库系统避免了一切冗余C. 数据库系统中数据的一致性是指数据类型的一致D. 数据库系统比文件系统能管理更多的数据10、在关系数据库中,用来表示实体之间联系的是(D)A. 树结构B. 网结构C. 线性表D. 二维表11、数据库设计包括两个方面的设计内容,它们是(A)A. 概念设计和逻辑设计B. 模式设计和内模式设计C. 内模式设计和物理设计D. 结构特性设计和行为特性设计。

兰大数据结构重点

兰大数据结构重点

数据结构重点第一章1、数据结构:给定数据对象及其上定义的操作(运算、关系)所共同构成的整体数据结构研究的方面:数据的逻辑结构、数据的存储结构(顺序结构、链接结构、索引结构、散列结构)、数据的运算结构第二章1、算法:算法是一个能完成某项特定任务的指令的有限集合。

算法必须满足以下规则:有穷性、确定性、输入输出、可行性。

算法评价的标准:正确性、可读性、健壮性、高效性。

算法的描述方法:计算机程序设计语言、自然语言、伪程序设计语言、流程图第三章1、线性表:一个线性表是n≥0个数据元素a1,a2……a n的有限序列,序列中除第一个和最后一个以外,每个元素有且仅有一个直接前驱和直接后继。

3、链表节点的插入和删除第四章1、栈:栈是一个下限为常数,上限可变化的向量(或者反之)。

队列:队列是一个上限和下限只能增加而不能减少的向量。

3、循环链表的出入队第五章1、串:一个由零个或多个字符组成的有穷序列称为串。

模式匹配:把从目标S中查找模式P的过程称为串的模式匹配(在模式分类或问题回答系统等方面,将输入模式与样本相匹配的过程)。

第六章1、数组:数组是一个向量,它的每个元素是该结构中不可分割的最小单位;n维数组是一个向量,它的每个元素是n-1维数组,且具有相同的上限和下限。

稀疏数组:在一个数组当中和某元素比较而言,不相同的元素很少时,我问称此数组为稀疏数组。

广义表:是零个或多个原子或子表所组成的有限序列。

一般简称为表(或列表)。

2、稀疏矩阵的存储表达,三元组,十字链表第七章1、树T,是满足如下性质的有限个结点组成的非空集合:①T中有且仅有一个称为根的结点。

②除根结点之外,其余结点分成m>0个不相交的集合T1T2……Tn,其中每个Ti都是树,而且都称为T的子树。

二叉树T是满足如下性质的结点的有限结合:T是空集;或者T包含一个根结点且其余结点分成两个不相交的集合并分别称为根结点的左子树和右子树。

遍历:对于给定的数据结构,系统的访问该结构中的每个结点,且每个结点仅访问一次的操作称为遍历。

计算机等级考试中数据结构题解题技巧

计算机等级考试中数据结构题解题技巧

计算机等级考试中数据结构题解题技巧数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念,它涉及到如何组织和存储数据,以及在这些数据上进行各种操作的方法和技巧。

对于计算机等级考试而言,数据结构题目通常会是一种较为常见的题型。

为了帮助大家更好地应对这类题目,本文将介绍一些解题技巧和注意事项。

一、理解题目要求在解答任何题目之前,首先要充分理解题目的要求。

数据结构题目往往会给出一些具体的问题或者操作需求,而我们需要根据这些要求来选择合适的数据结构以及相应的算法。

因此,在开始解题之前,仔细阅读题目,确保对问题和操作要求有一个准确的理解。

二、选择合适的数据结构不同的数据结构适用于不同的场景和需求,因此在解题时要根据题目要求选择合适的数据结构。

常见的数据结构有数组、链表、队列、栈、树、图等,它们各自具有不同的特点和适用范围。

在选择数据结构时,需要考虑到题目的具体情况,比如是否需要频繁插入、删除、查找等操作,以及对数据的有序性要求等。

选择合适的数据结构可以使解题过程更加高效和简洁。

三、掌握基本操作对于每种数据结构,都有其对应的基本操作,比如在数组中插入元素、在链表中删除节点、在树中查找节点等。

掌握这些基本操作非常重要,它们是解决数据结构题目的基础。

在复习和练习过程中,要多加强对这些基本操作的理解和掌握,熟练运用它们可以帮助我们更好地解决各种数据结构题目。

四、熟悉常见算法和实现在解题过程中,经常需要使用一些常见的算法和实现方式,比如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、递归、迭代等。

熟悉这些算法和实现方式可以帮助我们更快地解决问题,提高解题效率。

因此,在复习过程中,要重点关注这些常见算法和实现方式,并进行充分的练习和巩固。

五、注重代码实现的细节在解题时,不仅需要考虑算法和数据结构的选择,还需要注重代码实现的细节。

比如,在使用指针或引用时,要注意指针是否为空,引用是否合法;在对链表进行操作时,需要注意头节点和尾节点的处理;对于递归算法,要注意递归条件和终止条件的设置等。

数据结构与算法考试

数据结构与算法考试

数据结构与算法考试(答案见尾页)一、选择题1. 什么是数据结构?请列举几种常见的数据结构。

A. 数组B. 链表C. 栈D. 队列E. 图2. 算法的时间复杂度是如何表示的?请简述其计算方式。

A. 用大O符号表示B. 用大O符号表示C. 用大O符号表示D. 用大O符号表示3. 什么是递归?请举例说明递归在算法中的实现。

A. 一个函数调用自身B. 一个函数调用自身的过程C. 一个函数调用自身的过程D. 一个函数调用自身的过程4. 什么是排序算法?请列举几种常见的排序算法,并简要描述它们的特点。

A. 冒泡排序B. 选择排序C. 插入排序D. 快速排序E. 归并排序5. 什么是哈希表?请简述哈希表的原理和优点。

A. 一种数据结构,它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据B. 一种数据结构,它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据C. 一种数据结构,它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据D. 一种数据结构,它通过将键映射到数组索引来存储和检索数据6. 什么是树形结构?请列举几种常见的树形结构,并简要描述它们的特点。

A. 二叉树B. 二叉树C. B树D. B+树E. 无7. 什么是图数据结构?请列举几种常见的图算法,并简要描述它们的特点。

A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 最短路径算法(Dijkstra算法)D. 最长路径算法(Floyd算法)E. 最小生成树算法(Kruskal算法,Prim算法)8. 什么是动态规划?请简述动态规划的基本思想和应用场景。

A. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法B. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法C. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法D. 一种通过分解问题为更小的子问题来求解的方法9. 请简述贪心算法的基本思想以及在哪些问题上可以应用贪心算法。

A. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略B. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略C. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略D. 一种通过局部最优解来达到全局最优解的策略10. 什么是算法的时间复杂度和空间复杂度?请简述它们的含义以及如何计算它们。

2011甘肃省数据库期末考试基础

2011甘肃省数据库期末考试基础

1、给出折半查找的递归算法,并给出算法时间复杂度性分析。

2、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。

实际上,层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。

确定根后,到二叉树的中序序列中,查到该结点,该结点将二叉树分为“左根右”三部分。

若左、右子树均有,则层次序列根结点的后面应是左右子树的根;若中序序列中只有左子树或只有右子树,则在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。

这样,定义一个全局变量指针R,指向层次序列待处理元素。

算法中先处理根结点,将根结点和左右子女的信息入队列。

然后,在队列不空的条件下,循环处理二叉树的结点。

队列中元素的数据结构定义如下:typedef struct{ int lvl; //层次序列指针,总是指向当前“根结点”在层次序列中的位置int l,h; //中序序列的下上界int f; //层次序列中当前“根结点”的双亲结点的指针int lr; // 1—双亲的左子树 2—双亲的右子树}qnode;BiTree Creat(datatype in[],level[],int n)//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。

n是二叉树的结点数{if (n<1) {printf(“参数错误\n”); exit(0);}qnode s,Q[]; //Q是元素为qnode类型的队列,容量足够大init(Q); int R=0; //R是层次序列指针,指向当前待处理的结点BiTree p=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode)); //生成根结点p->data=level[0]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据for (i=0; i<n; i++) //在中序序列中查找根结点,然后,左右子女信息入队列if (in[i]==level[0]) break;if (i==0) //根结点无左子树,遍历序列的1—n-1是右子树{p->lchild=null;s.lvl=++R; s.l=i+1; s.h=n-1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==n-1) //根结点无右子树,遍历序列的1—n-1是左子树{p->rchild=null;s.lvl=++R; s.l=1; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else //根结点有左子树和右子树{s.lvl=++R; s.l=0; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p; s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列}while (!empty(Q)) //当队列不空,进行循环,构造二叉树的左右子树{ s=delqueue(Q); father=s.f;for (i=s.l; i<=s.h; i++)if (in[i]==level[s.lvl]) break;p=(bitreptr)malloc(sizeof(binode)); //申请结点空间p->data=level[s.lvl]; p->lchild=null; p->rchild=null; //填写该结点数据if (s.lr==1) father->lchild=p;else father->rchild=p; //让双亲的子女指针指向该结点if (i==s.l){p->lchild=null; //处理无左子女s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s);}else if (i==s.h){p->rchild=null; //处理无右子女s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);}else{s.lvl=++R; s.h=i-1; s.f=p; s.lr=1; enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列s.lvl=++R; s.l=i+1; s.f=p; s.lr=2; enqueue(Q,s); //右子树有关信息入队列}}//结束while (!empty(Q))return(p);}//算法结束3、约瑟夫环问题(Josephus问题)是指编号为1、2、…,n的n(n>0)个人按顺时针方向围坐成一圈,现从第s个人开始按顺时针方向报数,数到第m个人出列,然后从出列的下一个人重新开始报数,数到第m的人又出列,…,如此重复直到所有的人全部出列为止。

计算机算法与数据结构专升本重难点解析与备考指南

计算机算法与数据结构专升本重难点解析与备考指南

计算机算法与数据结构专升本重难点解析与备考指南计算机算法与数据结构是计算机科学与技术专业的重要课程,也是计算机专业相关考试的常见科目。

本文将针对计算机算法与数据结构的专升本考试内容,分析其重难点,并给出备考指南,帮助考生更好地备战考试。

一、概述计算机算法与数据结构是计算机科学与技术专业的基础课程,旨在培养学生解决实际问题的能力和编程思维。

它研究的是如何有效地组织数据和设计高效的算法,以解决计算机科学中的各种问题。

二、重难点解析1. 算法复杂度分析算法复杂度是算法效率的度量,包括时间复杂度和空间复杂度。

时间复杂度是指算法执行所需的时间,空间复杂度是指算法所需的内存空间。

掌握算法复杂度的分析方法和常见算法的复杂度是理解和设计算法的关键。

2. 常见数据结构常见的数据结构包括数组、链表、队列、栈、树等。

对于每种数据结构,需要了解其基本特点、操作方法和应用场景。

理解数据结构的基本概念和原理,能够熟练地运用各种数据结构解决实际问题。

3. 常见算法常见的算法包括排序算法、查找算法、图算法等。

掌握常见算法的原理和实现方式,了解算法的优缺点、适用场景和时间复杂度等。

通过实际编程练习,提高对算法的理解和掌握能力。

4. 高级数据结构与算法高级数据结构与算法是计算机算法与数据结构的深入研究领域。

包括平衡二叉树、散列表、图算法、动态规划等。

熟悉高级数据结构和算法的原理和应用,能够灵活运用并解决复杂问题。

三、备考指南1. 掌握基础知识全面掌握计算机算法与数据结构的基础知识,包括算法复杂度分析、常见数据结构和常见算法等。

要理解每种数据结构和算法的原理和应用场景,能够灵活运用于实际问题。

2. 多做练习题通过大量的练习题,提高对算法和数据结构的理解和运用能力。

可以选择一些经典的算法题和数据结构题目,进行反复练习和思考。

掌握不同类型的题目解题思路和技巧,提高解题效率。

3. 参考教材和资料选用专业的教材和参考资料,系统学习和复习计算机算法与数据结构的知识。

数据结构与算法学习重点整理

数据结构与算法学习重点整理

数据结构与算法学习重点整理在数据结构与算法学习中,我整理了以下重点内容:一、数据结构1. 数组:存储相同类型数据的连续内存空间。

可以快速访问任意位置的元素,但插入和删除操作效率较低。

2. 链表:通过指针将数据节点连接起来。

对于插入和删除操作效率较高,但访问元素需要遍历整个链表。

3. 栈:先进后出(LIFO)的数据结构。

适合处理需要后进先出顺序的问题,如函数调用、表达式求值等。

4. 队列:先进先出(FIFO)的数据结构。

适合处理需要按顺序处理的问题,如任务调度、消息传递等。

5. 树:由节点和指向其他节点的边组成的非线性数据结构。

包括二叉树、二叉搜索树、堆、平衡二叉树等。

6. 图:由节点和节点之间的边组成的非线性数据结构。

包括有向图和无向图,可以用来解决网络相关的问题。

7. 哈希表:通过哈希函数将关键字映射到存储位置,实现快速的查找和插入操作。

二、算法1. 排序算法:- 冒泡排序:比较相邻元素并交换位置,将较大(或较小)的元素逐渐冒泡到最后(或最前)。

- 快速排序:选择一个基准元素,将比基准小的元素移到左边,比基准大的元素移到右边,再对左右两部分进行递归排序。

- 归并排序:将待排序序列不断分割成子序列,分别进行排序后再合并。

2. 查找算法:- 二分查找:对于已排序的数组,每次通过比较中间元素与目标值,将查找范围缩小一半,直到找到目标或范围为空。

- 哈希查找:通过哈希表将关键字映射到存储位置,实现O(1)时间复杂度的查找。

- 顺序查找:逐个遍历待查找序列,直到找到目标值或遍历完所有元素。

3. 图算法:- 深度优先搜索(DFS):从起始节点出发,逐个访问其邻接节点,并递归遍历下去,直到无法继续深入为止。

- 广度优先搜索(BFS):从起始节点出发,逐层访问其邻接节点,直到找到目标节点或遍历完整个图。

- 最短路径算法:如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法等,用于找到图中两个节点之间的最短路径。

数据结构考试重点必背

数据结构考试重点必背

数据结构考试重点必背在数据结构考试中,掌握并熟练运用一些重点概念和知识点是非常关键的。

这些重点知识点不仅能够帮助我们对数据结构的基本概念有深入的理解,还能够在解决实际的编程问题中发挥重要作用。

本文将详细介绍数据结构考试中的一些重点知识点,供大家参考。

一、线性表1. 线性表的定义和基本操作:线性表是由n个数据元素构成的有限序列,其中n为表的长度。

基本操作包括插入、删除、查找等。

2. 顺序存储结构与链式存储结构:顺序存储结构使用数组实现,查找效率高;链式存储结构使用链表实现,插入删除效率高。

3. 单链表、双链表与循环链表:单链表每个节点只有一个指针指向下一个节点,双链表每个节点有两个指针分别指向前一个和下一个节点,循环链表将尾节点的指针指向头节点。

二、栈和队列1. 栈的定义和基本操作:栈是一种特殊的线性表,只允许在一端进行插入和删除操作,称为栈顶。

基本操作包括入栈和出栈。

2. 栈的应用:括号匹配、四则运算表达式求值、迷宫求解等。

3. 队列的定义和基本操作:队列是一种特殊的线性表,采用先进先出的原则。

基本操作包括入队和出队。

4. 队列的应用:生产者消费者问题、打印任务调度等。

三、树与二叉树1. 树的定义和基本概念:树是n(n >= 0)个节点的有限集合,其中存在唯一的根节点,其余节点构成m个互不相交的子集,每个集合本身又可以看作一棵树。

2. 二叉树的基本概念:二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,分别为左子节点和右子节点。

3. 二叉树的遍历方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。

遍历过程分别为先遍历根节点、先遍历左子树再遍历右子树、先遍历右子树再遍历左子树。

四、图1. 图的定义和基本概念:图是由节点和边组成的一种数据结构,用于描述事物之间的关系。

节点表示事物,边表示事物之间的联系。

2. 图的分类:无向图、有向图、带权图等。

3. 图的遍历方式:深度优先遍历和广度优先遍历。

深度优先遍历使用栈实现,广度优先遍历使用队列实现。

2011甘肃省数据结构与算法考试技巧与口诀

2011甘肃省数据结构与算法考试技巧与口诀
B)线性结构和非线性结构
C)紧凑结构和非紧凑结构
D)内部结构和外部结构
41、下列各种数据结构中属于线性结构的有( A )。
A)栈 B) 二叉树
C) 广义表 D) 图
A) A, B, C, D, E
B) B, C, D, E, A
C) E, A, B, C, D
D) E, D, C, B, A
24、线性表的链接实现有利于( A )运算。
A)插入 B)读元素
42、设一数列的顺序为1,2,3,4,5,6,通过栈结构不可能排成的顺序数列为( B )。
A)3,2,5,6,4,1 B)1,5,4,6,2,3
C)2,4,3,5,1,6 D)4,5,3,6,2,1
43、在一棵度为3的树中,度为3的结点个数为2,度为2的结点个数为1,则度为0的结点个数为( C )。
39、若一棵二叉树具有10个度为2的结点,5个度为1的结点,则度为0的结点的个数是( B )。
A)9 B)11 C)15 D)不能确定
40、数据结构中,在逻辑上可以把数据结构分成( B )。
A)动态结构和静态结构
3、广义表A=(A,B,(C,D),(E,(F,G))),则head(tail(head(tail(tail(A)))))=( D )。
A) (G) B) (D) C) C D) D
4、倘若在对串的插入、删除运算中,期望运算速度最快,则应采用( C )。
A)顺序表示法 B)单字符为结点的单链表表示法
A)不唯一 B)权的总和唯一
C)不含回路 D)有n条边
30、广义表A=(A,B,(C,D),(E,(F,G))),则head(tail(head(tail(tail(A)))))=( D )。

甘肃省师范大学专升本计算机科学与技术2011年试题(真题)数据结构部分

甘肃省师范大学专升本计算机科学与技术2011年试题(真题)数据结构部分

甘肃省师范大学专升本计算机科学与技术 2011 年试题(真题)、数据结构部分、单项选择题(本大题共 20 小题,每小题 1 分,共 20 分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。

错选、多选或未选 均无分。

网络中任意两台计算机可交换信息 实时系统的应用十分广泛,但D.网络中的资源供各用户共享不.属.于.实时系统的应用。

()使操作系统易于对功能进行增、删、修改,为提高效率对算法进行调整等,这是操作系统结构设计追求的目标 一个占有处理器运行的进程,在用完了分配给它的时间片后,它的状态应该是(10.用户请求写文件时,依次调用( A. 打开文件、写文件、关闭文件B. 打开文件、读文件、写文件、关闭文件C. 建立文件、写文件、关闭文件1.直接扩充计算机硬件功能的是( A . 编译程序 B .编辑程序 C . 2. 数据库管理系统 关于分布式计算机系统的论述中,错误 D.操作系统 的是(A . 它是由多台计算机组成的特殊网络B .网络中计算机有主次之分A .控制科学实验B .监督飞机的状态C . 控制生产流水线D.科学计算 A.等待态 B .运行态 C . 就绪态 D.由用户来确定7. 一个能被多用户同时调用的程序必须( A . 允许用户根据需要进行修改 B .能分解成多个并行执行的子程序 C .为各用户提供不同的服务方式 D.该程序自身是纯代码的 8. 中断处理程序欲了解进程被中断的原因,则只要取出( A . 旧 PSW B . 新 PSW C . 9. 当前PSW D.程序状态字寄存器内容 常用的页面调度算法有: FIFO 、LRU (最近最少用)和 LFU (最近最不常用),其中,不需要增加“引用位” 的是A .FIFO 和 LRUB .FIFO 和 LFUC . LRU 和LFU D . FIFO 、LFU 禾口 LRUC . 3. 4.A . 正确性B .维护性C . 高效性 D.移植性5. 用户程序执行 后,使中央处理器从目态转换成管态。

数据结构考试要点

数据结构考试要点

数据结构考试要点一、概述数据结构是计算机科学的重要基础学科,研究的是数据元素和数据元素之间的关系,以及数据在计算机内存中的存储和组织方式。

数据结构的掌握对于计算机专业的学生来说至关重要。

下面将介绍数据结构考试的要点,帮助大家更好地备考。

二、线性表线性表是数据结构中最基本的概念之一,它是一种有序的数据元素集合。

线性表的常见类型包括顺序表和链表。

考试中常涉及到线性表的建立、插入、删除、查找和遍历等操作,掌握这些基本操作是非常重要的。

三、栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式,它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈的基本操作包括入栈和出栈,而队列的基本操作包括入队和出队。

在考试中,需要了解它们的实现方式,以及如何利用栈和队列解决实际问题。

四、树结构树是一种非线性结构,它由若干个节点组成,每个节点可以有若干个子节点。

树的常见类型有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。

在数据结构考试中,需要了解这些树的基本概念、特性以及它们的遍历方式。

五、图结构图是一种非线性结构,它由若干个节点和边组成,节点表示实体,边表示节点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图。

在考试中,常常涉及到图的遍历、最短路径算法和最小生成树算法等内容。

六、排序算法排序算法是数据结构中非常重要的内容,常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

在考试中,需要了解这些排序算法的原理、实现和时间复杂度等。

七、查找算法查找算法是在数据集合中寻找特定元素的算法,常见的查找算法包括顺序查找和二分查找。

在数据结构考试中,需要熟悉这些查找算法的过程、复杂度以及它们的应用场景。

八、图算法图算法是对图进行各种操作和分析的算法,常见的图算法包括深度优先搜索和广度优先搜索等。

在考试中,需要了解这些图算法的原理、实现和应用。

九、高级数据结构除了基本数据结构外,考试中还可能涉及到高级数据结构的内容,比如哈希表、堆、红黑树等。

了解这些高级数据结构的特点和使用场景对于备考非常重要。

计算机科学考研必备数据结构与算法题型解析

计算机科学考研必备数据结构与算法题型解析

计算机科学考研必备数据结构与算法题型解析数据结构和算法是计算机科学考研的重要内容,掌握好这些知识对于提高考试成绩至关重要。

本文将对计算机科学考研必备的数据结构和算法题型进行解析,帮助考生更好地理解和应对考试中的这些题目。

一、线性表线性表是最基本的数据结构之一,常见的线性表包括数组、链表和栈等。

考研中常出现与线性表相关的题目,要求考生熟练掌握线性表的基本操作和应用。

1. 数组数组是一种连续存储数据的线性表,具有随机访问的特性。

考研中可能出现与数组相关的题目,如数组的逆序、元素的插入和删除等操作。

2. 链表链表是一种动态存储数据的线性表,通过节点之间的指针链接起来。

考研中可能出现与链表相关的题目,如链表的逆序、节点的插入和删除等操作。

3. 栈栈是一种特殊的线性表,具有后进先出的特性。

考研中可能出现与栈相关的题目,如栈的应用、栈的实现等。

二、树与图树和图是常见的非线性数据结构,具有丰富的应用场景。

考研中涉及树与图的题目较多,要求考生掌握树和图的基本操作和相关算法。

1. 二叉树二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多只有两个子节点。

考研中可能出现与二叉树相关的题目,如二叉树的遍历、节点的插入和删除等操作。

2. 图图是由节点(顶点)和边组成的数据结构,用于描述各种实际问题的模型。

考研中可能出现与图相关的题目,如最短路径、最小生成树等算法的应用。

三、排序与查找排序和查找是算法中的经典问题,也是考研中常见的题型。

考生需要熟练掌握各种排序和查找算法,并能够分析其时间复杂度和空间复杂度。

1. 排序算法考研中常考察各种排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

考生需要理解这些算法的原理和步骤,并能够分析其时间复杂度和空间复杂度。

2. 查找算法考研中可能出现与查找算法相关的题目,如二分查找、哈希查找、二叉查找树等。

考生需要了解这些算法的原理和应用场景,并能够分析其时间复杂度和空间复杂度。

四、动态规划与贪心算法动态规划和贪心算法是算法设计中的重要方法,也是考研中常见的题型。

2011年甘肃省数据结构试题集(10套题并附带答案)考资料

2011年甘肃省数据结构试题集(10套题并附带答案)考资料
A.p->prior = s;s->next = p;p->prior->next = s;s->prior = p->prior
B.p->prior = s;p->prior->next = s;s->next = p;s->prior = p->prior
C.s->next = p;s->prior = p->prior;p->prior = s;p->prior->next = s
D.s->next = p;s->prior = p->prior;p->prior->next = s;p->prior = s
43、需要分配较大空间,插入和删除不需要移动元素的线性表,其存储结构是 B 。
A.单链表 B.静态链表 C.线性链表 D.顺序存储结构
A.动态结构和静态结构 B.紧凑结构和非紧凑结构
C.线性结构和非线性结构 D.内部结构和外部结构
40、若一个栈以数组V[0..n-1]存储,初始栈顶指针top为n,则x入栈的正确操作是
A.top=top+1;V[top]=x B.V[top]=x;top=top+1
A.顺序栈需要判定栈空,链栈也需要判定
B.顺序栈需要判定栈空,而链栈不需要判定
C.顺序栈不需要判定栈空,而链栈需要判定
D.顺序栈不需要判定栈空,链栈也不需要判定
26、对于图1所示的二叉树,其后序序列为(C )。
A)ABDECFG B)DBEAFCG
C)DEBFGCA D)GFCEBDA
A.n—i B.n—i—l C.i D.i+1
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1、设一数列的顺序为1,2,3,4,5,6,通过栈结构不可能排成的顺序数列为( B )。

A)3,2,5,6,4,1 B)1,5,4,6,2,3
C)2,4,3,5,1,6 D)4,5,3,6,2,1
2、链式存储的存储结构所占存储空间( A )。

A)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放表示结点间关系的指针
B)只有一部分,存放结点值
C)只有一部分,存储表示结点间关系的指针
D)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放结点所占单元数
3、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为( A )。

A)(a,b) B)(c,d)
C)空表 D)((a,b),(c,d))
4、设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主存储,a??11为第一个元素,其存储地址为1,每元素占1个地址空间,则a85的地址为( B )。

A)13 B)33 C)18 D)40
5、下列序列中,执行第一趟快速排序后得到的序列是( A )。

A)[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
6、若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用( D )存储方式最节省时间。

A)顺序表B)双链表C)带头结点的双循环链表D)单循环链表
7、对待排序的元素序列进行划分,将其分为左、右两个子序列,再对两个子序列施加同样的排序操作,直到子序列为空或只剩一个元素为止。

这样的排序方法是( A )。

A)直接选择排序 B)直接插入排序
C)快速排序 D)起泡排序
8、n个顶点,e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有( C )个。

A)n B)2e C)e D) n+e
9、线性表的链接实现有利于( A )运算。

A)插入 B)读元素
C)查找 D)定位
10、链式存储的存储结构所占存储空间( A )。

A)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放表示结点间关系的指针
B)只有一部分,存放结点值
C)只有一部分,存储表示结点间关系的指针
D)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放结点所占单元数
11、设单链表中指针p指着结点A,若要删除A之后的结点(若存在),则需要修改指针的操作为( A )。

A)p->next=p->next->next B)p=p->next
C)p=p->nexe->next D)p->next=p
12、n个顶点的图的最小生成树必定( D ),是不正确的描述。

A)不唯一 B)权的总和唯一
C)不含回路 D)有n条边
13、若一棵二叉树具有10个度为2的结点,5个度为1的结点,则度为0的结点的个数是( B )。

A)9 B)11 C)15 D)不能确定
14、在一个链队列中,假定front和rear分别为队首和队尾指针,则插入一个结点的操作为( B )。

A)front=front->next; B) rear=rear->next;
C) rear=front->next; D) front=rear->next ;。

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