【计算机科学】_随机蛙跳算法_期刊发文热词逐年推荐_20140724
【计算机应用研究】_模糊聚类分析_期刊发文热词逐年推荐_20140724
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8
科研热词 选择和变异机制 蛙跳算法 聚类分析 模糊c均值聚类 模糊c-均值聚类 时空分析 数据挖掘 交通状态
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
科研热词 推荐指数 迁徙轨迹 1 软件开发 1 语义标签 1 虚拟学习社区 1 聚类分析 1 经停地检测算法 1 经停地发现 1 社会网络分析 1 特征聚类 1 模糊聚类分析 1 概率潜在语义索引 1 学习小组 1 大众分类 1 多目标优化 1 团队构建 1 回火期望最大化算法 1 单链接算法 1 划分 1 凝聚式层次k中心点聚类 1 二元变量 1
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
科研热词 聚类评价 聚类 粗糙集 独立分量分析 模糊粗糙集 有效性指数 拥堵判别 快速模糊聚类 异常检测 城市交通 入侵检测
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
科研热词 聚类 选择性聚类集成 色度直方图 舌质舌苔分离 舌象 线性判别分析 相容关系 相容(子)集 特征提取 模糊核聚类 模糊关联规则 模糊c均值动态聚类算法 模糊c-均值 核独立分量分析 彩色图像分割 人1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
2011年 科研热词 模糊聚类 样本加权 进化树 设计参数 聚类分析 聚类中心 系统发育分析 粗糙集 离群点 知识资源 知识约简 特征空间 特征加权 核参数 核函数 权值 本体 基因组 可能模糊聚类 关联特征 产品族 推荐指数 5 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
【系统仿真学报】_局部搜索_期刊发文热词逐年推荐_20140724
46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83
抗体群多样性 扩展微粒群算法 微粒群算法 微分进化 序优化 并行算法 干线运输 嵌套分区 嵌套分割算法 局部模型 局部搜索算法 小世界网络 多样性 启发式搜索 变异 反求工程 反应动力学 参数估计 动能粒子群算法 动态概率 加权最小二乘 共享机制 全局模型 全局搜索 免疫记忆 免疫网络 免疫算法 免疫机制 免疫克隆(ic)算法 克隆选择 优化 互信息 tent映射 logistic映射 iir数字滤波器 hopfield神经网络 fastica 2-opt算法
2009年 科研热词 遗传算法 蚁群算法 粒子群优化 粒子群 神经网络 人工鱼群算法 鲁棒稳定性 量子计算 逆序算子 退火温度 软测量 行为选择 自适应策略 自适应 自调节 能量 背包问题 聚类 群质心 群体智能 群体 网络流模型 综合最优 约束 粒子运动轨迹 粒子群算法 粒子发散性 稀疏系数 离群数据 离散粒子群优化算法 直接转矩控制系统 疫苗 状态集分解 状态反馈控制 特征向量配置 演化计算 混沌搜索 混沌 波峰 水库优化调度 正交设计 模糊模拟 模糊机会约束规划 模态分解 柔性生产调度 推荐指数 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76
【计算机应用】_预警_期刊发文热词逐年推荐_20140724
科研热词 推荐指数 预警 2 地理信息系统 2 入侵检测 2 传感器 2 预警系统 1 预警反应系统 1 预警决策支持系统 1 预测模型 1 面向对象 1 铁路工务安全 1 连锁反应 1 远程监测 1 财务危机预警 1 贝叶斯网络 1 融雪洪水 1 航班离港延误 1 耕地质量 1 网格搜索 1 编码 1 综合减灾 1 突发事件 1 空中交通管理 1 神经网络 1 短消息服务 1 目标定位 1 监管 1 电子地图 1 环境污染 1 激光测距 1 模型库系统 1 概率 1 森林火灾预警 1 构建 1 数据融合 1 数据传输 1 数据 1 数字图像处理 1 拥堵判别 1 快速模糊聚类 1 延误预警 1 延误原因 1 应急系统 1 应急管理 1 嵌入式 1 宏观预警 1 威胁评估 1 复杂网络 1 复合探测 1 城市规模大区域火灾预警系统 1 城市交通 1 参数元 1 出警决策 1
科研热词 预警预报 预警系统 面向服务 面向方面编程 铁路应急 郑州铁路局 边缘检测 边缘分布函数 软件人 车道标志线 车务站段 车务段 货运安全 货检 贝叶斯信念神经网络法 设计 蠕虫 药品不良反应 自发呈报系统数据库 自动预警 聚类算法 网络安全 等流时线 空间数据库 稀有事件 流量公式 服务区域的划分 无线传感器网络 数据集成 报警处理 技术审查 感兴趣区域 开发平台 应急联动 安全监控 安全分析 多维定标 地质灾害立体图 地理信息系统 可视化分析 可信软件 危险化学品 协商控制 分布式蜜网 入侵防御系统 入侵检测系统 入侵检测 信息共享 信号检测 传播模型 企业服务总线 代理
【计算机科学】_bp算法_期刊发文热词逐年推荐_20140723
推荐指数 5 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
科研热词 遗传算法 预测 网络流量 精确映射 神经网络 故障诊断 支持向量机 实数编码 代数算法 代价函数 人工神经网络 严格对角占优矩阵 bp算法 bp神经网络
推荐指数 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
推荐指数 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
2011年 科研热词 神经网络 预测误差 遗传算法 自适应 网络管理 粗糙集理论 短期负荷预测 混沌 数字识别 数字水印 故障诊断 改进bp网络 微粒群算法 小波变换 分布式 事件驱动 l-m优化法 bp算法 bp神经网络 推荐指数 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
科研热词 遗传算法 结构自适应确定 神经网络 权值直接确定 数据分发 数字学习 多学位识别 喷泉码 停止集 lt码 chebyshe 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
科研热词 神经网络 隐神经元 遗传算法 网络流量特性 粒子群优化 神经网络算法 玉米病害 流量预测模型 正交基函数 模糊神经网络 权值与结构确定法 权值 最优结构 数学形态学 改进bp算法 建模 小波分析 学习算法 多输入 多目标优化 图像处理技术 函数逼近 人工神经网络 交通流量预测 matlab laguerre正交多项式 bp算法 bp神经网络
随机蛙跳光谱 matlab
随机蛙跳光谱算法是一种用于解决优化问题的启发式算法,它模拟了蛙在寻找食物时的跳跃行为,通过一系列随机跳跃来搜索最优解。
在解决复杂的优化问题时,传统的优化方法可能会受到局部最优解的限制,而随机蛙跳光谱算法则能够通过全局搜索来提高优化结果的准确性和鲁棒性。
在数学、工程和计算机科学等领域,随机蛙跳光谱算法已经得到了广泛的应用和研究。
1. 背景介绍随机蛙跳光谱算法最初由N. Krishnanand和D. Ghose在2005年提出,用于解决多目标优化问题。
蛙跳算法模拟了蛙在寻找食物时的跳跃行为,通过随机性和局部搜索来实现全局最优解的寻找。
在优化问题中,全局最优解往往比局部最优解更能反映问题的整体特征,因此随机蛙跳光谱算法在处理复杂的优化问题时具有一定的优势。
2. 算法原理随机蛙跳光谱算法的基本原理是模拟蛙在搜索食物时的跳跃行为,通过一系列的随机跳跃来搜索最优解。
算法通过定义蛙跳的距离和方向来实现搜索空间的探索,在跳跃的过程中保留并更新当前最佳解,最终得到全局最优解。
在每一次跳跃时,蛙都会根据当前位置和目标位置之间的距离来确定下一步的跳跃方向和跳跃距离,以实现对整个搜索空间的充分探索。
3. Matlab实现Matlab是一种用于数学建模和仿真的高级编程语言和交互式环境,它提供了丰富的数学工具和函数库,能够方便地进行科学计算和数据分析。
在实现随机蛙跳光谱算法时,Matlab提供了丰富的数学函数和图形界面,能够有效地支持算法的实现和调试。
为了实现随机蛙跳光谱算法的Matlab代码,我们首先需要定义算法的参数和搜索空间,包括蛙跳的距离和方向的选择规则、目标函数的定义和优化问题的约束条件等。
我们可以利用Matlab的数学函数和图形界面来实现算法的主体部分,包括随机跳跃、最优解的更新和全局搜索等过程。
我们可以通过Matlab的图形界面和调试工具来对算法进行可视化和性能分析,以验证算法的正确性和效果。
4. 应用实例随机蛙跳光谱算法在许多领域都得到了广泛的应用和研究,包括机器学习、智能优化、信号处理、电力系统、无线通信等。
【计算机应用】_模糊c均值聚类_期刊发文热词逐年推荐_20140724
科研热词 模糊c均值聚类 模糊c均值 图像分割 鲁棒性 间歇过程 量化指标评价 邻域信息 过程监测 边缘竞争 自动分割 脑部磁共振图像 聚类 经络穴位 空间信息 神经网络 特征提取 燃煤发电机组 熵 水质综合评价 水平集演化 模糊聚类 模糊综合评价 模糊c均值算法 数据驱动 数据预处理 改进案例推理 支持向量机 心电信号 形态学 平均cr指标 属性分解 小波包 完全二叉树 多向主元分析 增强聚类 均值漂移 可能性聚类 可控参数 区间型数据 减法聚类 信息融合 交通状态判别 交通流 t-s模型 fcm
推荐指数 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
2011年 科研热词 推荐指数 模糊c均值聚类 4 模糊c均值 4 图像分割 3 聚类 2 预测 1 遥感图像 1 遗传算法 1 近邻算法 1 边缘检测函数 1 软测量 1 转移代价 1 算法 1 空间邻域信息 1 空间信息 1 相似度矩阵 1 相似度 1 直觉模糊集合 1 直觉模糊聚类 1 目标函数 1 牛肉图像分割 1 灰色关联分析 1 水平集 1 模糊聚类 1 模糊c均-值聚类 1 样本聚类 1 期望最大 1 最近邻居 1 无监督 1 数据融合 1 数据关联 1 改进的fcm聚类 1 支持向量机 1 惩罚项因子 1 局部信息 1 小波变换 1 实数编码混沌量子遗传算法 1 多模型 1 增量学习 1 基因表达数据 1 可能性c均值聚类 1 区间直觉模糊集 1 分裂式k均值 1 击穿电压 1 全局优化 1 mahalanobis距离 1 kohonen网络 1 ecm聚类方法 1 d-s证据理论 1 c-v模型 1 bp神经网络 1
【计算机科学】_神经网络学习_期刊发文热词逐年推荐_20140724
科研热词 神经网络 风险评估 集成学习 遗传规划 遗传算法 进化泛函网络 语音识别 粒子群 神经元函数 特征项 混合基函数 权重 敏感系数 支持向量机 小波神经网络(wnn) 小波分析 函数逼近 入侵检测 信息 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
2011年 科研热词 神经网络 特征抽取 深网入口 机器学习 预测误差 粗逻辑神经网络 粗糙集 粗糙神经元 短期负荷预测 模糊神经网络 模糊推理 数字识别 改进bp网络 安全态势 天气预测 l-m优化法 bp算法 推荐指数 4 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
科研热词 隐神经元 贡献因子 蛋白质二级预测 结构信息 离散hopfield 神经网络 特征提取 正交基函数 正交化 样本属性 权值与结构确定法 权值 最优结构 径向基网络 学习算法 奇异值分解 多输入 噪声数字识别 函数逼近 人脸识别 rbf神经网络 laguerre正交多项式
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
科研热词 集成学习 连续学习 软件可靠性早期预测 蚁群算法 矩阵伪逆 特征选择 混沌神经网络 泛函神经元 概率神经网络 时空总和 忆阻器 布尔函数 学习算法 奇偶校验问题 基函数 分类 二进神经网络 lvq神经网络 lasso回归方法 lars算法 bp神经网络 bagging
【计算机科学】_随机抽样_期刊发文热词逐年推荐_20140724
2013年 科研热词 推荐指数 序号 采样精度 1 1 质量服务 1 2 贝叶斯推理 1 3 视觉多目标跟踪 1 虚通道 1 简单随机抽样 1 成本低 1 带宽分配 1 可逆跳转马尔科夫链蒙特卡洛 1 分层随机抽样 1 分层抽样 1 估计误差 1 优先级权值 1 web数据挖掘 1 web数据库 1 mean-shift 1 infiniband网络 1 deep web, associate rule mining, 1 stratified sam-pi 随机抽样 马尔可夫链 贝叶斯网络 聚类 结构学习 数据挖掘 建议分布 偏差抽样
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号
科研热词 1 组合分类器 2 特征提取 3 主成分分析
推荐指数 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
科研热词 集成学习 限制因子 贝叶斯分类 聚类融合 聚类算法 网格聚类 立体匹配 稳定性 流量识别 未标定彩色图像 斜率一致 决策树 三维重建
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
2013年 科研热词 预处理 集成学习 不平衡分类 推荐指数 1 1 1
2014年 序号 1 2 3 4 5 6
科研热词 推荐指数 概率向量 1 多种群热力学遗传算法(mptdga) 1 多样性 1 动态背包问题 1 动态环境 1 分化 1
【计算机应用】_差分进化算法_期刊发文热词逐年推荐_20140724
2011年 科研热词 推荐指数 差分进化 9 差分进化算法 3 高维多模态 1 项目调度 1 透明性 1 进化策略自适应 1 进化策略 1 软测量 1 车间作业调度问题 1 自适应步长 1 自适应 1 编码转换 1 绝对值方程 1 细菌觅食算法 1 细菌觅食 1 粒子群算法 1 粒子群 1 空闲时间片段优化 1 灵敏度 1 混沌差分进化 1 混沌变异 1 混合波动 1 水印 1 正交设计 1 模糊神经网络 1 模糊c-均值聚类 1 模拟退火 1 无线传感器网络 1 收敛速度 1 控制参数 1 并行 1 差分进化混合粒子群算法 1 差分演化算法 1 局部搜索能力 1 小生境识别 1 定位 1 奇异值分解 1 多模型 1 变异策略 1 参数控制 1 单纯形算法 1 动态调整 1 函数优化 1 全局最优 1 全局优化算法 1 全局优化 1 优化 1 交叉概率自适应 1 laplace分布 1 euclidean 1 bp算法 1
科研热词 差分进化算法 差分进化 鲁棒控制 非线性方程组 随机变异 约束优化 空间距离 混合h2/h∞控制 文化算法 指数递增交叉概率 小生境 多面体不确定性 多目标进化算法 多目标优化问题 双种群 加权策略 全局优化 信念空间
推荐指数 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
推荐指数 7 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2014年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
【计算机应用与软件】_全局阈值_期刊发文热词逐年推荐_20140724
2011年 科研热词 全局阈值 隐马尔科夫 镜头边界检测 邻域空间信息 邻域灰度信息 遥感图像分割 遗传算法 路径规划 自适应阈值 移动机器人 直方图帧差 特征融合 混合蛙跳算法 最大后验估计 曲波变换 建筑物提取 局部自适应阈值 多级分水岭 双阈值 免疫克隆 事件检测 otsu 推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
推荐指数 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5
科研热词 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
2008年 序号 1 2 3 4 5 6
科研热词 遗传算法 震级预测 神经网络 最大方差法 改进遗传算法 图像分割
推荐指数 2 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
科研热词 粒子群优化算法 图像分割 阈值 量子粒子群算法 迭代阈值 进化 自适应细分 聚类 细分曲面 精英理论 神经网络 模糊逻辑 最大类间方差法 护照证件图像 局部分析 小波变换 小波变异 图像去噪 协同 二次误差 二值化 ridgelet变换 radon变换
2012年 序号 1 2 3 4 5 6
科研热词 图像分割 量子 粒子群算法 文档图像 图像处理 二值化
推荐指数 2 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
科研热词 阈值去噪 置信度 模拟退火 智能优化 支持度 小波变换 基因表达式编程 参数优化 cba
【计算机科学】_跳_期刊发文热词逐年推荐_20140725
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
科研热词 推荐指数 无线传感器网络 2 马尔可夫链 1 遗传算法 1 软件漏洞 1 软件安全 1 贝叶斯推理 1 贝叶斯 1 计算机安全 1 视觉多目标跟踪 1 虚拟种群 1 蒙特卡洛 1 节点距离 1 节点定位 1 早熟收敛 1 定位 1 多维定标 1 图像处理 1 可逆跳转马尔科夫链蒙特卡洛 1 半自动 1 区域划分 1 二进制补丁 1 二进制程序签名 1 mean-shift 1 adbsa dv-hop 1
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2014年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Байду номын сангаас
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
科研热词 非结构化控制流 邻居匿名认证 适应度 进化测试 进化搜索 跳跃逃逸 路由协议 网络安全 粒子群 立体匹配 稠密匹配 移动ad.hoc网络 渡阻抗反演 无线mesh网 循环 局部极小 多点转播 图割优化 匿名路由 区域边界 免疫粒子群 免疫克隆 优化算法 临时身份公钥
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
【系统仿真学报】_步长_期刊发文热词逐年推荐_20140724
46 47 48 49 50
仿真分析 仿真优化 仿真 tensor-mass模型 pomdp
1 1 1 1 1
46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
科研热词 推荐指数 超宽带 1 解耦 1 自适应搜索策略 1 群体感应 1 细菌趋化 1 紧优 1 磨矿过程 1 直径 1 混合蛙跳算法 1 步长 1 撤网法 1 恒模自适应多用户检测 1 宽带码分多址 1 多极点debye介质 1 多址干扰 1 回波仿真 1 双环网络 1 卷积完全匹配层 1 公交调度 1 交替方向隐式-时域有限差分 1 s(2)短扰码 1 pid控制器 1 l-型瓦 1 abfo算法 1
科研热词 变步长 软件设计 语义环境模型 航天 线性互补问题(lcp) 相空间重构 环境信息 物理模拟 混沌时间序列 柔性体 最大功率点跟踪 嵌入窗 实时变形 复杂三维场景 刚体动力学 分离 几何模型 共旋线性有限元 光伏系统 仿真 交互式切割 matlab/simulink仿真 gpu加速'9高频模式过滤 c-c法 bp神经网络
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
科研热词 验证与确认 非平衡流动 静态和动态一致性检验 递推最小二乘 软组织变形 误差 设计方案 虚拟手术 自适应算法 自适应 经典力学运动方程 约束限制 系统辨识 策略梯度算法 目标跟踪 生物力学模型 瑞利商 湿蒸汽 模型预测控制(mpc) 模块化设计 有限元法 无陀螺 新型控制器 数值模拟 收敛性 挤压成形 拓扑距离 手术仿真 惯性导航系统 总体最小二乘 强稳定性 强化学习 叶栅 口琴管 变风量系统(vav) 卡尔曼滤波 单调性 单支方法 半隐式数值积分法 加速度计 加权矩阵 制导控制系统 初值问题 分流组合模 仿真研究
蛙跳算法-详解
蛙跳算法-详解目录• 1 什么是蛙跳算法• 2 蛙跳算法的原理• 3 蛙跳原理的特点• 4 蛙跳原理的数学模型什么是蛙跳算法蛙跳算法是一种全新的启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。
对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述,针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。
通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略,减小了个体空间差异,从而改善了算法的性能。
数值实验证明了该改进算法的有效性,并对改进算法的阈值参数进行了率定。
蛙跳算法的原理蛙跳算法的思想是:在一片湿地中生活着一群青蛙。
湿地内离散的分布着许多石头,青蛙通过寻找不同的石头进行跳跃去找到食物较多的地方。
每只青蛙个体之间通过文化的交流实现信息的交换。
每只青蛙都具有自己的文化。
每只青蛙的文化被定义为问题的一个解。
湿地的整个青蛙群体被分为不同的子群体,每个子群体有着自己的文化,执行局部搜索策略。
在子群体中的每个个体有着自己的文化,并且影响着其他个体,也受其他个体的影响,并随着子群体的进化而进化。
当子群体进化到一定阶段以后,各个子群体之间再进行思想的交流(全局信息交换)实现子群体间的混合运算,一直到所设置的条件满足为止。
蛙跳原理的特点蛙跳原理是由Eusuff和Lansey为解决组合优化问题于2003年最先提出。
作为一种新型的仿生物学智能优化算法,SFLA 结合了基于模因(meme)进化的模因演算法(MA,memeticalgorithm)和基于群体行为的粒子群算法(PSO,particle swarm optimization)2 种群智能优化算法的优点。
该算法具有概念简单,调整的参数少,计算速度快,全局搜索寻优能力强,易于实现的特点。
混合蛙跳算法主要应用于解决多目标优化问题,例如水资源分配、桥墩维修、车间作业流程安排等工程实际应用问题。
蛙跳原理的数学模型算法参数与其他优化算法一样,SFLA亦具有一些必要的计算参数,包括F:蛙群的数量;m:族群的数量;n:族群中青蛙的数量;Smax:最大允许跳动步长;Px:全局最好解;Pb:局部最好解;Pw:局部最差解;q:子族群中青蛙的数量;LS:局部元进化次数以及SF:全局思想交流次数等。
【计算机应用研究】_数字图像水印_期刊发文热词逐年推荐_20140724
推荐指数 9 5 3 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
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科研热词 零水印 医学图像 特征向量 不可见性 鲁棒性 音频 视觉特征向量 置乱变换 离散小波变换 离散余弦变换 嵌入强度 奇异值分解 多格式 半盲水印 分段 dct arnold置乱变换
推荐指数 3 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
科研热词 数字水印 鲁棒性 水印检测 水印攻击 水印嵌入 最大水印容量 映射表 旋转、缩放、位移不变 数字图像水印 尺度特征变换特征点 小波 对数极坐标映射 图像索引 冗余编码 估计几何参数
推荐指数 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
科研热词 数字水印 奇异值分解 鲁棒性 离散小波变换 混沌 彩色图像 几何攻击 信息隐藏 人类视觉系统 contourlet变换 鲁棒性水印 非线性几何攻击 视觉临界阈值 自适应性 自适应 编码 纠错码 窜改定位 空间域 离散余弦变换 用户密钥 特征点 混沌置乱 混沌映射 深度信息 斐波纳契变换 数字隐写 提升小波变换 感兴趣区域 形殊点 差分矩阵 多窗口 双重水印 半脆弱水印 关系数据库水印 信噪比 人类视觉系统特性 二值文本图像 不可视黄点 不可见性 krawtchouk不变矩
【计算机应用研究】_局部最优_期刊发文热词逐年推荐_20140724
科研热词 遗传算法 近似全局最少优先 记忆b细胞 蚁群算法 构造准则 文件块选择 捕食搜索策略 局部最少优先 对等网络 变异概率 免疫遗传算法 优化 交叉概率 s盒 meta-种群
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
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2011年 科研热词 粒子群优化算法 粒子群算法 粒子群优化 函数优化 粒子群 遗传算法 聚类 组合优化 混沌搜索 混沌 全局优化 作业车间调度 频繁项集 非线性 隐私保护 随机步长 铁路空车调配 量子遗传算法 量子计算 量子粒子群算法 遗传算子 逻辑自映射 逻辑斯特函数 连续优化 输电网络扩展规划 辐射性 车间作业调度问题 车辆路径问题 车辆调度问题 趋化 调度 试探机制 装填问题 蜂群 蛋白质折叠 蛋白质序列 蚁群聚类 蚁群系统 蚁群算法 自适应步长 能量函数 网络优化 网格 编码转换 细菌觅食算法 细菌觅食 线性递减惯性权重 约简 粗糙集 粒子对 空闲时间片段优化 碰撞理论 推荐指数 5 4 4 4 3 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
蛙跳算法
标准蛙跳算法步骤
局部搜索
Step4-0:设定最大进化次数N,iN=0为进化次数变量,
子群个数m,im=0为子群计数变量。在每个memeplex中 Pb和Pw分别表示性能最好和最坏的青蛙,Pg表示整个种 群中最好的青蛙。在每一轮的进化中,改善最坏青蛙Pw 的位置。注意,并非对所有青蛙都优化。
标准蛙跳算法步骤
全局搜索
Step0:初始化。选择m和n,m表示子群的数量,
n表示每个子群中的青蛙的数量。种群规模 F=m*n
Step1:生成一个初始种群。在可行解空间生成F
个青蛙U(1),U(2),…..,U(F),每个青蛙当前的位置 对应于优化问题解空间的一个候选解:
2 d U (i) (U1 , U ,...., U i i i )
成为m个memeplex:Y1,Y2,…Ym。每个memeplex中 包含n个青蛙。规则如下:比如m=3,那么第1只青蛙进 入memeplex1,第2只青蛙进入memeplex2,第三只青蛙 进入memeplex3,第4只青蛙进入memeplex1,….以此 类推。
标准蛙跳算法步骤
全局搜索
Step4:将每组memeplex执行memetic进化。在
标准蛙跳算法步骤
全局搜索
Step5:青蛙在memeplex之间跳跃。在每个
memeplex中执行了一定的memetic进化之后, 将各个子群Y1,Y2,….Ym合并到X,将X重新 降序排列,并更新种群中最好的青蛙Pg。
Step6:检查终止条件。如果迭代终止条件满足,
蛙跳算法的研究及应用
摘要随机蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm, SFLA)是进化计算领域中一种新兴、有效的亚启发式种群算法,它的基本思想来源于文化基因传承,其显著特点是具有局部搜索与全局信息混合的协同搜索策略,寻优能力强,易于编程实现,由Eusuff 和Lansey于2003年正式提出,近几年来逐渐受到学术界和工程优化领域的关注。
本文从蛙跳算法的基本概念开始,分析算法的工作过程总结其基本原理与算法流程,然后对其关键参数进行说明并采用测试函数测试,最后将蛙跳算法应用于解决0-1背包问题,并与相关文献的结果进行对比,验证了算法解决此类问题的可行性。
关键词:蛙跳算法,函数优化,背包问题ABSTRACTShuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) is an emerging effective sub-heuristic in the field of evolutionary computation. Its basic idea comes from the cultural genetic inheritanee and notable feature is a collaborative search strategy that is a mixture of local search and global information. SFLA has strong local search and global search ability, so it is good at searchi ng for the best and is easy to be programmed ・ It is raised formally by Eusuff and Lansey in 2003 and become gradually popular the field of academic and optimization in recent years・Firstly, this paper describes the concept of SFLA, and summarizes its basic principle・ Then, we draw the flowsheet, describe the key parameters and verify the algorithm by use of the test function. At last, we solve problems about the application on packing bags and prove its feasibility・Key words:Shuffled Leaping Frog Algorithm, Function optimization ,Knapsack problem第一章绪论 (4)1.1选题意义及研究背景 (4)1.2国外研究现状 (5)1.3论文研究的容 (7)1.4论文章节安排 (7)第二章蛙跳算法的基本理论 (8)2.1蛙跳算法概述 (8)2.2蛙跳算法原理 (8)2.2.1蛙跳算法的基本原理描述 (8)2.2.2蛙跳算法的步骤 (8)2.2.3算法流程图 (10)2.3蛙跳算法的组成要素 (12)2. 3. 1 蛙群(Population) (12)2. 3. 2 族群(Memeplex) (12)2. 3. 3 子族群(Sub-memeplex) (12)2.3.4蛙跳算法的参数 (13)第三章蛙跳算法在函数优化问题上的应用 (14)3.1测试函数 (14)3.2仿真测试 (14)第四章蛙跳算法在0-1背包问题上的应用 (19)4.1背包问题数学模型 (19)4.2蛙跳算法求解0-1背包问题 (20)4.2. 1青蛙的表示 (20)4.2.2子族群的构造: (20)4.2.3青蛙个体的构造策略: (20)4.2.4算法步骤 (21)4.3仿真实验 (21)第五章总结 (24)5.1本文的主要工作 (24)5. 2展望 (24)【参考文献】 (25)致 (26)第一章绪论1.1选題意义及研究背景当科技在进步的同时,工程实践中遇到的问题也越来越多,面临的困难也越来越大,使用传统的计算方法会出现诸多弊端,由于在实际工程中问题的规模较大且建模困难,寻找一种适合于求解大规模问题的并行算法已成为有关学科的主要研究目标⑴,于是一系列具有启发式特征及并行高效性能的智能优化算法产生了。