计量经济学报告——陈业昕
计量经济学实验报告(一)
计量经济学实验报告(一)
一、实验背景
计量经济学实验是一种采用经济理论和方法来设计实验的经济研究方法。
经济实验的主要目的是检验经济理论，比如检验假设和改进预测。
它还可以用于定性评价和定量评价政策方案和市场动态，以及验证行为经济学理论。
二、实验内容
本次实验通过一组独立的在线调查来研究人们对收入分配政策的态度。
调查中，受访者被要求就14种不同的收入分配政策支持、反对和中立做出反应。
这14种收入分配政策包括财政公平政策、税收和补贴政策、劳动力市场政策和参与机会政策等。
以及根据态度的强度来改变互动形式，不同类型的回答有不同的加分，比如更强烈的支持会比中立的有更多分数。
三、实验结果
实验结果显示，在14种收入分配政策中，受访者大部分表示支持或者反对。
最受支持的是劳动力市场政策，而最受反对的是税收和补贴政策。
同时，实验还发现，这14种收入分配政策受实验者支持或反对的原因大部分是经济实惠：如果一个政策能够为普通大众带来经济实惠，这个政策很可能受到受访者的支持。
此外，一些政策因其有助于实现平等收入而受到支持。
四、实验结论
本次实验结论清楚地表明，受访者支持或反对收入分配政策跟经济实惠有关。
当人们普遍受益于收入分配政策时，他们很可能支持这种政策。
另外，实验还发现，有些政策受支持的原因还在于它们有助于实现平等收入的目的。
本次实验不仅对计量经济学的理论和方法提供了有价值的信息，而且还为构建经济实证提供了重要的参考意见。
可以认为，经过本次实验的进一步检验和优化，可以发现更详细、更准确的数据，以便进一步检验和发展计量经济学的理论与方法。
计量经济学实验报告1
计量经济学实验报告1计量经济学实验报告1引言：计量经济学是经济学中的一个重要分支，通过运用统计学和数学方法来研究经济现象。
实验是计量经济学中常用的研究方法之一，通过对实际数据的收集和分析，可以验证经济理论的有效性和预测能力。
本实验报告旨在介绍我所进行的计量经济学实验，并对实验结果进行分析和讨论。
实验目的：本次实验的目的是研究某地区居民消费支出与个人收入之间的关系。
通过收集一定数量的样本数据，建立经济模型，以探究消费支出与个人收入之间的相关性，并验证是否存在所谓的“边际消费倾向”。
实验设计：为了收集样本数据，我设计了一份问卷调查，涵盖了个人收入、家庭人口、教育水平、职业等多个方面的信息。
通过随机抽样的方式，我在某地区抽取了300个样本，并对这些样本进行了调查。
在调查过程中，我还请教了一些经济学专家，以确保问卷设计的合理性和可靠性。
实验结果：通过对样本数据的分析，我得出了以下几个重要的实验结果：1. 个人收入与消费支出呈正相关关系：根据统计分析，我发现个人收入与消费支出之间存在显著的正相关关系。
也就是说，个人收入越高，消费支出也越高。
这与经济学理论中的边际消费倾向相一致，即收入增加一单位时，消费支出增加的单位。
2. 家庭人口对消费支出的影响：我发现，家庭人口对消费支出有一定的影响。
在其他条件相同的情况下，家庭人口较多的家庭，其消费支出较高。
这可能是因为家庭人口较多，生活成本较高，因此需要更多的消费支出。
3. 教育水平与消费支出的关系：通过数据分析，我发现教育水平与消费支出之间存在一定的正相关关系。
受过高等教育的人群，其消费支出相对较高。
这可能是因为受过高等教育的人更有可能获得较高的收入，从而有更多的消费能力。
实验讨论：通过本次实验，我得出了一些对于经济学理论的验证和解释。
首先，个人收入与消费支出之间的正相关关系，说明了边际消费倾向的存在。
这对于经济学理论的解释和政策制定具有重要意义。
其次，家庭人口和教育水平对消费支出的影响，也提醒我们在研究经济现象时，需要考虑到个体背景和环境因素的影响。
计量经济学实验报告1(共6篇)
篇一：计量经济学实验报告 (1)计量经济学实验基于eviews的中国能源消费影响因素分析学院：班级：学号：姓名：基于e views的中国能源消费影响因素分析一、背景资料能源消费是指生产和生活所消耗的能源。
能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。
能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。
能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。
我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。
随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。
同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。
可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。
在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（gdp）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为0.5左右。
然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不断上升，经济发展开始频频受到能源瓶颈问题的困扰。
鉴于此，研究能源问题不仅具有必要性和紧迫性，更具有很大的现实意义。
由于我国目前面临的所谓“能源危机”，主要是由于需求过大引起的，而我国作为世界上最大的发展中国家，人口众多，所需能源不可能完全依赖进口，所以，研究能源的需求显得更加重要。
二、影响因素设定根据西方经济学消费需求理论可知，影响消费需求的因素有：商品的价格、消费者收入水平、相关商品的价格、商品供给、消费者偏好以及消费者对商品价格的预期等。
对于相关商品价格的替代效应，我们认为其只存在能源品种内部之间，而消费者偏好及消费者对商品价格的预期数据差别较大，不容易进行搜集整理在此暂不涉及。
另外，发展经济学认为，来自知识、人力资本的积累水平所体现的技术进步不仅可以带动劳动产出的增长，而且会通过外部效应可以提高劳动力、自然资源、物质资本与生产要素的生产效率，消除其中收益递减的内在联系，带来递增的规模收益。
实验报告计量经济学
计量经济学实验报告书实验二、实验开设对象本实验的开设对象为《计量经济学》课程的学习者，实验为必修内容、实验目的实验二、掌握计量经济学多元模型的建立，模型形式的设定，模型拟合度、t检验和F 检验判断过程；三、实验环境微型计算机（要求必须能够连接In ternet,且安装有Eviews6.0软件。
）四、实验成果根据所给定的范例数据和要求，利用Eviews6.0软件对其进行分析和处理,并撰写实验报告。
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计量经济学实训报告心得
一、前言计量经济学作为一门应用性极强的学科，在经济学、管理学、统计学等领域具有广泛的应用。
为了更好地学习和掌握计量经济学知识，我参加了为期一个月的计量经济学实训。
在此期间，我通过实际操作，对计量经济学有了更深入的理解和认识，现将实训心得总结如下。
二、实训内容1. 实训目的通过本次实训，我旨在：（1）熟悉计量经济学的基本理论和方法；（2）掌握计量经济学软件的使用技巧；（3）提高运用计量经济学方法解决实际问题的能力。
2. 实训内容（1）理论学习：系统学习了计量经济学的基本概念、假设、模型、估计方法和检验方法等；（2）软件操作：掌握了计量经济学软件EViews的基本操作，包括数据导入、模型建立、参数估计、模型检验等；（3）案例分析：针对实际经济问题，运用计量经济学方法进行模型建立、参数估计和模型检验。
三、实训心得1. 理论与实践相结合在实训过程中，我深刻体会到理论联系实际的重要性。
通过理论学习，我掌握了计量经济学的基本知识，但在实际操作中，我遇到了很多困难。
在老师的指导下，我逐渐学会了如何将理论知识应用于实际问题，提高了自己的实际操作能力。
2. 学会了如何使用计量经济学软件在实训过程中，我学习了EViews软件的基本操作，包括数据导入、模型建立、参数估计、模型检验等。
通过实际操作，我掌握了EViews软件的使用技巧，为今后的学习和研究奠定了基础。
3. 提高了运用计量经济学方法解决实际问题的能力在实训过程中，我针对实际经济问题，运用计量经济学方法进行了模型建立、参数估计和模型检验。
通过这个过程，我学会了如何根据实际问题选择合适的模型，如何进行参数估计和模型检验，提高了自己的实际操作能力。
4. 培养了团队协作精神在实训过程中，我与同学们一起完成了案例分析，共同探讨问题，共同解决问题。
在这个过程中，我学会了如何与团队成员沟通、协作，提高了自己的团队协作能力。
5. 认识到自己的不足在实训过程中，我发现自己在理论知识和实际操作方面还存在很多不足。
计量经济学报告
国家的产业结构是指这个国家的经济总体中各产业的构成以及相互之间的比例关系。其影响着一国的社会财富总量和人民就业数量和结构。社会财富总量决定了可分配的财富总量，就业数量和结构决定了财富分配的结果，因此，产业结构影响资源配置，不合理的产业结构即影响可分配的财富收入，又恶化该国的收入分配秩序，容易产生贫富差距。因此，本报告将产业结构方面的因素纳入考虑范围。本报告选取第一产业产值占GDP 的比重、第二产业产值占GDP得比重、第三产业产值占GDP的比重作为产业结构因素方面的代表。各指标的详细说明如下：
目录
1.模型建立1
1.1经济增长因素方面对基尼系数的影响1
1.2产业结构因素方面对基尼系数的影响2
1.3对外开放因素方面对基尼系数的影响2
1.4政府方面因素对基尼系数的影响2
1.5个人因素方面对基尼系数的影响3
2.数据收集4
3.经济意义的检验44. 模 Nhomakorabea设定检验5
5.多重共线性检验9
6.异方差检验13
故逐步回归后，剔除了X4（第三产业增加值占GDP的比重），X6（财政收入与GDP的比率），X7（财政支出与GDP的比率），X8（城镇登记失业率）。
而认为不存在多重共线性的变量为X1,X2,X3,X5,X9,可纳入模型。
6.
6.1异方差概念
异方差性（heteroscedasticity）是相对于同方差而言的。所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，即：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性。
第一产业增加值占GDP的比重=第一产业增加值/当年GDP总量
计量经济学实验报告1_心得体会
计量经济学实验报告1_心得体会第一篇：计量经济学实验报告1_心得体会计量经济学实验心得本次比赛的收获、体会、经验、问题和教训：通过利用Eviews软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。
在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。
虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路。
通过这次实验让我受益匪浅。
这次操作后，对Eviews软件有了更深层的了解，学会了对软件进行简单的操作，对实际的经济问题进行分析与检验。
使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我对计量经济学产生兴趣。
计量经济学是一门比较难的课程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的运算，所以在学习的过程中我遇到了很多困难。
但通过这次的实验，我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解，在掌握理论知识的同时，将其与实际的经济问题联系起来。
学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有：对EVIES软件的熟练操作与应用的同时增长了见识，学会了团队与协作的力量。
第二篇：计量经济学实验报告目录(一)研究背景.................................................................................................................2(二)理论来源.................................................................................................................2(三)模型设定.................................................................................................................2(四)数据处理 (2)1.数据来源.............................................................................................................2 2.解释变量的设置.................................................................................................3(五)先验预期.. (3)1.经验预期.............................................................................................................3 2.散点图分析.........................................................................................................3(六)参数估计.................................................................................................................4(七)显著性检验.............................................................................................................5(八)正态性检验.............................................................................................................5(九)M WD检验..............................................................................................................5(十)相关系数.................................................................................................................7(十一)虚拟变量.............................................................................................................7(十二)异方差检验、修正 (8)1.图形检验.............................................................................................................82.格莱泽检验.........................................................................................................93.帕克检验...........................................................................................................104.异方差的修正加权最小二乘法 (10)5.异方差修正后的检验.......................................................................................11(十三)自相关检验.......................................................................................................11 1.图形法...............................................................................................................11 2.德宾-沃森d检验.............................................................................................12(十四)最终结果.. (12)(一)研究背景中国是一个大国，幅员辽阔，历史上自然地形成了一个极端不平衡发展的格局。
计量经济学实验报告(范例)
时
时
即是说，当第一步 时， 个别值置信度95%的预测区间为（5694.81，7415.45）元。当第二步 时， 个别值置信度95%的预测区间为（8757.09，10626.07）元。
在“E ”框中，点击“Forecast”可得预测值及标准误差的图形如图2.14：
图3
实验结果和收获
6032.40
9189.36
6334.64
7614.36
6245.40
6788.52
6958.56
11137.20
7315.32
6822.72
7238.04
6610.80
5944.08
7240.56
8079.12
6330.84
6151.44
6170.52
6067.44
6899.64
1：
图1
从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型：
6360.24
5413.08
4598.28
5827.92
6952.44
5278.04
5064.24
5042.52
6104.92
5636.40
12463.92
9337.56
6679.68
5234.35
6051.06
6524.52
6260.16
6100.56
13249.80
8177.64
11715.60
对回归系数的t检验：针对 和 ，由表2.6中还可以看出，估计的回归系数 的标准误差和t值分别为： ， ； 的标准误差和t值分别为： ， 。取 ，查t分布表得自由度为 的临界值 。因为 ，所以不能拒绝 ；因为 ，所以应拒绝 。这表明，城市人均年可支配收入对人均年消费支出有显著影响。
2024年计量经济学心得体会范文(2篇)
2024年计量经济学心得体会范文计量经济学是一门研究经济现象的数学方法和统计理论的学科，通过运用计量经济学的方法，可以深入了解经济现象背后的规律和原因。
在学习计量经济学的过程中，我收获了很多，以下是我的一些心得体会：首先，计量经济学给予了经济学研究更多的科学性和准确性。
传统的经济学理论往往是基于假设和推理，而计量经济学则通过大量的数据进行实证研究，使得研究结果更加可靠和可验证。
通过建立经济模型并进行数据的估计和检验，我们可以更好地理解经济现象和变量之间的关系，从而能够更好地预测和解释经济现象的发生。
其次，计量经济学的方法和理论可以帮助我们更好地进行政策分析和决策。
政府和企业在制定政策和策略时，需要考虑各种因素的影响和作用，以及预测和评估政策的效果和潜在风险。
通过计量经济学的方法，我们可以建立模型并进行模拟实验，从而可以对政策的效果进行预测和评估，为政策制定者提供科学的依据和决策建议。
另外，计量经济学也给予了经济学研究更多的实证验证的可能。
经济学是一个充满争议的学科，不同的经济学理论能够得出不同的结论。
通过计量经济学的方法，我们可以进行实证研究并进行统计检验，从而可以验证不同理论的解释能力和准确性。
这样一来，我们可以更客观地评估和选择合适的经济模型和理论，提高经济学的科学性和可靠性。
此外，计量经济学也让我更加深刻地认识到数据的重要性和限制性。
数据是计量经济学的基础，它可以为我们提供丰富的信息和证据，但同时也有其自身的局限性。
比如，数据的收集和质量可能存在一定的问题，数据的利用也需要遵循一定的假设和前提。
在实际数据的处理和分析中，我们需要认识到这些局限性，并采取相应的方法和技术进行处理和修正，以提高数据的可信度和分析的有效性。
最后，学习计量经济学也让我对经济现象和市场行为有了更深入的理解。
通过学习经济理论和分析工具，我可以更好地理解经济主体的决策行为和经济运行的机理。
例如，通过学习供需模型和弹性概念，我可以更好地理解价格和数量之间的关系，以及市场中的供给和需求如何相互作用。
计量经济学实验报告stata
计量经济学实验报告stata计量经济学实验报告导言计量经济学是经济学中的一个重要分支，通过运用统计学和数学工具来研究经济现象和经济理论的有效性。
其中，实证研究是计量经济学的核心内容之一，而stata作为一款强大的统计分析软件，被广泛应用于计量经济学实证研究中。
本文将结合实例，介绍如何使用stata进行计量经济学实验研究。
实证研究的背景和目的实证研究是通过收集实际数据，运用统计学方法对经济理论进行检验和验证的过程。
实证研究的目的在于揭示经济现象的本质规律，为政策制定和经济决策提供科学依据。
在本次实证研究中，我们将以某国家的GDP增长率作为主要研究对象，探讨GDP增长率与人口增长率、投资率以及出口增长率之间的关系。
数据收集和处理首先，我们需要收集相关数据，包括GDP增长率、人口增长率、投资率和出口增长率。
这些数据可以从国家统计局或其他相关机构获取。
在收集到数据后，我们需要对数据进行处理，确保数据的准确性和一致性。
在stata中，可以使用命令load或import将数据导入软件中，并利用命令describe对数据进行描述性统计。
模型设定和估计在数据处理完成后，我们需要建立经济模型，并对模型进行估计。
在本次实证研究中，我们将采用多元线性回归模型来探究GDP增长率与人口增长率、投资率和出口增长率之间的关系。
模型设定如下：GDP增长率= β0 + β1 * 人口增长率+ β2 * 投资率+ β3 * 出口增长率+ ε其中，β0、β1、β2和β3为待估参数，ε为误差项。
在stata中，可以使用命令regress来进行回归分析，估计模型中的参数。
同时，还可以使用命令summary 对回归结果进行统计学检验，判断模型的显著性和拟合优度。
结果分析和讨论在完成模型估计后，我们需要对结果进行分析和讨论。
首先，可以通过回归结果中的系数估计值来判断变量之间的关系。
如果系数为正，表示变量之间存在正向关系；如果系数为负，表示变量之间存在负向关系。
计量经济学案例分析报告文案
《计量经济学》实验报告实验课题：各章节案列分析姓名：茆汉成班级：会计学12-2班学号：2012213572 指导老师：蒋翠侠报告日期：2015.06.18目录第二章简单线性回归模型案例 (2)1 问题引入 (3)2 模型设定 (3)3 估计参数 (5)4 模型检验 (5)第三章多元线性回归模型案例 (7)1 问题引入 (7)2 模型设定 (8)3 估计参数 (9)4 模型检验 (9)第四章多重线性案例 (11)1 问题引入 (11)2 模型设定 (11)3 参数估计 (12)4 对多重共线性的处理 (13)第五章异方差性案例 (15)1 问题引入 (15)2 模型设定 (15)3 参数估计 (15)4 异方差检验 (16)5 异方差性的修正 (18)第六章自相关案例 (19)1 问题引入 (20)2 模型设定 (20)3 用OLS估计 (20)4 自相关其他检验 (21)5 消除自相关 (22)第七章分布滞后模型与自回归模型案例 (25)7.2案例1 (25)1 问题引入 (25)2 模型设定 (25)3 参数估计 (25)7.3案例2 (27)1 问题引入 (27)2 模型设定 (27)3、回归分析 (28)4 模型检验 (30)第八章虚拟变量回归案例 (31)1 问题引入 (31)2 模型设定 (31)3 参数估计 (33)4 模型检验 (35)第二章简单线性回归模型案例1、问题引入居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。
适度的居民消费规模和合理的消费模型是人民生活水平的具体体现，有利于经济持续健康的增长。
随着社会信息化程度和居民的收入水平的提高，计算机的运用越来越普及，作为居民耐用消费品重要代表的计算机已经为众多的城镇居民家庭所拥有。
研究中国各地区城镇居民计算机拥有量与居民收入水平的数量关系。
影响居民计算机拥有量的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入水平。
从理论上说居民收入水平越高，居民计算机拥有量越多。
2024年计量经济学学习心得模版(3篇)
2024年计量经济学学习心得模版在2024年，我有幸学习了计量经济学这门课程，它为我打开了经济学领域的一扇门。
通过学习，我对经济学中的量化方法和工具有了更深入的了解，也加深了对经济现象的研究和分析。
首先，通过学习计量经济学，我了解到了经济学中量化方法的重要性。
在过去的几十年里，计量经济学已经成为经济学研究中不可或缺的一部分。
通过运用数学和统计学的方法，我们可以对经济现象进行更准确和全面的分析。
在我所学的计量经济学中，我学到了回归分析、面板数据、时间序列等方法，这些方法不仅可以帮助我们理解经济现象的本质，还可以帮助我们推导出经济学模型的数学形式。
其次，学习计量经济学也让我了解到了经济数据和检验的重要性。
在研究经济问题时，我们离不开经济数据的支撑。
通过采集和整理经济数据，我们可以对经济现象进行描述和分析。
然而，经济数据并不完美，存在着噪声和随机误差。
为了减少这种误差的影响，我们需要运用统计学的方法对数据进行检验。
在我所学的计量经济课程中，我学到了如何进行假设检验、模型诊断以及如何选择适当的经济学模型。
通过对数据的检验，我们可以更加准确地评估经济政策的效果，并提出合理的政策建议。
再次，学习计量经济学也让我了解到了心理学在经济学中的重要性。
经济学家往往假设人是理性的，追求自身的最大化效用，然而现实生活中的人往往受到种种心理因素的影响。
通过学习计量经济学，我了解到了行为经济学和实验经济学这两个分支。
行为经济学研究人们的决策行为，探索人们违背理性行为的原因。
实验经济学通过设计实验来研究经济行为，从而验证理论模型的有效性。
通过这两个分支的学习，我深刻认识到心理因素在经济学中的重要性，也加深了我对经济学的兴趣。
最后，通过学习计量经济学，我充分认识到了计量经济学在现实生活中的应用价值。
计量经济学的方法可以应用于各个领域，如金融学、劳动经济学、国际贸易等。
例如，在金融学领域，我们可以通过计量经济学的方法研究金融市场的波动和金融机构的风险。
计量经济学实训实验报告
一、实验背景计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学统计方法对经济现象进行分析和研究。
本实验旨在通过实际操作，使学生掌握计量经济学的基本理论和方法，提高学生的实际操作能力。
二、实验目的1. 掌握计量经济学的基本理论和方法；2. 熟悉计量经济学软件的操作；3. 能够运用计量经济学方法分析实际问题；4. 培养学生的团队合作意识和沟通能力。
三、实验内容1. 实验数据来源本实验数据来源于我国某地区的统计数据，包括地区生产总值（GDP）、居民消费水平（C）、投资水平（I）和进出口总额（M）等变量。
2. 实验步骤（1）数据预处理首先，将原始数据导入计量经济学软件，对数据进行清洗和整理。
包括去除缺失值、异常值等。
（2）建立模型根据实验目的，选择合适的计量经济学模型。
本实验采用多元线性回归模型，研究地区生产总值与居民消费水平、投资水平和进出口总额之间的关系。
（3）模型估计利用计量经济学软件对模型进行参数估计，得到模型参数的估计值。
（4）模型检验对估计得到的模型进行检验，包括残差分析、F检验、t检验等。
（5）模型预测根据估计得到的模型，对地区生产总值进行预测。
3. 实验结果与分析（1）模型估计结果通过计量经济学软件，得到多元线性回归模型的估计结果如下：Y = 10000 + 0.5X1 + 0.3X2 + 0.2X3其中，Y为地区生产总值，X1为居民消费水平，X2为投资水平，X3为进出口总额。
（2）模型检验结果通过残差分析、F检验和t检验，发现模型估计结果具有较好的拟合效果，可以接受。
（3）模型预测结果根据估计得到的模型，对地区生产总值进行预测。
预测结果如下：当居民消费水平为5000元、投资水平为3000元、进出口总额为2000元时，地区生产总值约为11000元。
四、实验总结1. 通过本次实验，使学生掌握了计量经济学的基本理论和方法，提高了学生的实际操作能力；2. 学生学会了运用计量经济学软件进行数据预处理、模型估计、模型检验和模型预测；3. 培养了学生的团队合作意识和沟通能力。
计量经济学实验报告 stata
计量经济学实验报告 stata
《计量经济学实验报告：利用 Stata 进行数据分析与解释》
引言
计量经济学是经济学中的一个重要分支，它通过运用数学和统计工具来分析经济现象。
在实际研究中，经济学家们经常需要进行数据分析和解释，以验证经济理论和政策的有效性。
而 Stata 是一款广泛应用于计量经济学领域的统计软件，它提供了丰富的数据分析工具和功能，可以帮助经济学家们进行高效的数据处理和解释。
实验设计
为了展示 Stata 在计量经济学研究中的应用，我们设计了一个实验来分析劳动力市场的收入差距。
我们收集了一份包含个体收入、教育水平、工作经验等变量的数据集，并使用 Stata 进行数据清洗和整理。
接着，我们运用多元线性回归模型来分析收入与教育水平、工作经验之间的关系，并使用 Stata 的回归诊断工具来检验模型的假设和稳健性。
数据分析与解释
通过 Stata 的数据分析功能，我们得出了以下结论：教育水平和工作经验对个体收入有显著的正向影响，即受教育程度越高、工作经验越丰富的个体，其收入水平也越高。
而且，我们还发现了一些其他影响收入的因素，比如性别、种族等。
通过 Stata 的回归结果输出和图表工具，我们可以清晰地展示这些影响因素对个体收入的影响程度和方向，为我们进一步的研究和政策制定提供了重要的参考依据。
结论
本实验充分展示了 Stata 在计量经济学研究中的重要作用。
通过 Stata 的数据处理、回归分析和可视化工具，我们可以高效地进行数据分析和解释，为经济现象提供科学的解释和政策建议。
因此，我们鼓励经济学家们在其研究中充分利用 Stata 这一强大的工具，以提高研究的科学性和可信度。
《计量经济学》课程实验报告
2.估计结果，解释参数的数量关系
数量关系: GDP每增加一万亿元，可导致全国财政收入增加0.0041212万亿元，农业总产值每增加一万亿元，可导致全国财政收入增加0.0489586万亿元，税收每增加一万亿元，可导致全国财政收入增加1.183604万亿元。
三、实证分析
1.描述性统计（数据的最大值最小值，平均值，方差等，定性分析，了解数据质量）
X1最大值: 101.6 最小值: 18.6 平均值: 57.375 标准差: 27.22657
X2最大值: 7.2 最小值:2 平均值: 4.45625标准差: 1.648016
X3最大值: 15.8 最小值:2.9 平均值: 9.9125 标准差: 4.480606
图示检验法:
由图可得:模型存在正的相关序列。
3.检验模型是否存在多重共线性
Variable | VIF 1/VIF
-------------+----------------------
x2 | 70.29 0.014226
x1 | 54.81 0.018246
x3 | 52.31 0.019117
x2 | 3.299357 .1326672 24.87 0.000 3.014814 3.5839
_cons | -3.04026 .6279573 -4.84 0.000 -4.387095 -1.693426
------------------------------------------------------------------------------
二、模型和变量解释
1.模型建立，写出方程，阐述设定模型的经济理论
计量经济学报告
计量经济学报告课程名称计量经济学班级与班级代码专业国际经济与贸易任课教师学号：姓名：日期：年月日研究储蓄额与GDP之间的关系中国储蓄存款总额（Y，亿元）与GDP（亿元）数据如下表。
表1年GDP 储蓄(Y) 年GDP 储蓄(Y)1972 2518.1 105.2 1987 11962.5 3081.41973 2720.9 121.2 1988 14928.3 3822.21974 2789.9 136.5 1989 16909.2 5196.41975 2997.3 149.6 1990 18547.9 7119.81976 2943.7 159.1 1991 21617.8 9141.61977 3201.9 181.6 1992 26638.1 117581978 3624.1 210.6 1993 34634.4 15203.51979 4038.2 281 1994 46759.4 21518.81980 4517.8 399.5 1995 58478.1 29662.31981 4862.4 523.7 1996 67884.6 38520.81982 5294.7 675.4 1997 74462.6 46279.81983 5934.5 892.5 1998 78345.2 53407.51984 7171 1214.7 1999 82067.46 59621.81985 8964.4 1622.6 2000 89442.2 64332.41986 10202.2 2238.5 2001 95933.3 73762.4第一步，散点图（图1）图1第二步，建立数学模型由经济理论知，中国储蓄存款总额受GDP 的影响，当GDP 增加时，中国储蓄存款总额也随着增加，它们之间具有正向的同步变动趋势。
中国储蓄存款总额除受GDP 的影响外，还受到其他一些变量的影响及随机因素的影响，将其他变量及随机变量的影响均归并到随机变量u 中，根据GDP 与Y 的样本数据，作GDP 与Y 之间的散点图可以看出，它们的变化趋势是线性的，由此建立中国储蓄存款总额Y 与GDP 之间的一元线性回归模型：i i i GDP Y μββ++=10第三步，估计参数样本回归模型为：t t t GDP Y μββ++=10下面是Eviews 的估计结果（表2）：表2Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/13/11 Time: 12:27 Sample: 1972 2001 Included observations: 30Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -4366.305 932.1408 -4.684169 0.0001 GDP0.7185770.02291831.354660.0000R-squared 0.972308 Mean dependent var 15044.68 Adjusted R-squared 0.971319 S.D. dependent var 22537.94 S.E. of regression3816.918 Akaike info criterion19.39661Sum squared resid 4.08E+08 Schwarz criterion 19.49003 Log likelihood -288.9492 Hannan-Quinn criter. 19.42650 F-statistic 983.1150 Durbin-Watson stat 0.206704 Prob(F-statistic)0.000000GDP Y718577.0305.4366ˆ+-= (-4.68) (31.35), R 2 =0.9723，DW=0.206704，T=30第四步，统计检验1. 拟合优度 样本可决系数为R-squared=0.972308 修正样本可决系数为：Adjusted R-squared=0.971319 即R 2=0.972308，R 2 =0.971319计算结果表明，估计的样本回归方程较好地拟合了样本观测值。
计量经济学实验报告 stata
计量经济学实验报告 stata计量经济学实验报告导言计量经济学是经济学中的一个重要分支，通过运用数学和统计学的方法来研究经济现象。
在实证研究中，计量经济学实验是一种重要的手段，可以帮助经济学家验证理论假设、评估政策效果以及预测经济变量。
本报告将介绍我在使用stata软件进行计量经济学实验的过程和结果。
实验设计在实验设计阶段，我首先明确了研究问题和目标。
本次实验的目标是探究教育对个体收入的影响，并评估教育对收入的回报率。
为了实现这一目标，我选择了一个具有代表性的样本，包括不同教育水平的个体，并收集了相关的数据，包括教育程度、工作经验、年龄、性别和收入等变量。
数据处理在数据处理阶段，我首先导入了数据，并进行了数据清洗和整理。
我使用了stata中的命令来处理缺失值、异常值和重复值，并对数据进行了描述性统计分析。
通过对数据的初步分析，我发现了一些有趣的现象和变量之间的关联。
数据分析在数据分析阶段，我使用了stata中的计量经济学方法来研究教育对收入的影响。
首先，我运用了OLS（最小二乘法）回归模型来估计教育对收入的线性关系。
结果显示，教育水平与收入呈正相关，即受教育程度越高，收入越高。
这一结果与我们的研究假设相符。
然后，我进一步拓展了模型，引入了其他控制变量，例如工作经验、年龄和性别。
通过引入这些变量，我希望能够更准确地评估教育对收入的回报率。
结果显示，教育对收入的影响仍然显著，且回报率较高。
同时，工作经验和年龄也对收入有显著影响，而性别对收入的影响不显著。
进一步分析在进一步分析阶段，我对模型进行了稳健性检验和异方差性检验。
通过运用stata中的命令，我发现模型的稳健性和异方差性都得到了验证，模型结果的可靠性得到了进一步确认。
结论通过本次计量经济学实验，我得出了教育对个体收入的正向影响和高回报率的结论。
这一结论与现实生活中的观察结果相符，也与以往的研究成果一致。
同时，我还发现工作经验和年龄也对收入有显著影响，而性别对收入的影响不显著。
计量经济学实验报告
计量经济学实验报告实验报告：《计量经济学》一、数据以下是中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入（X）与消费性支出（Y）的统计数据：地区可支配收入（X）消费性支出（Y）北京 .69 8493.49天津 8140.50 6121.04河北 5661.16 4348.47山西 4724.11 3941.87内蒙古 5129.05 3927.75辽宁 5357.79 4356.06吉林 4810.00 4020.87黑龙江 4912.88 3824.44上海 .01 8868.19江苏 6800.23 5323.18浙江 9279.16 7020.22山东 6489.97 5022.00河南 4766.26 3830.71湖北 5524.54 4644.5湖南 6218.73 5218.79广东 9761.57 8016.91陕西 5124.24 4276.67甘肃 4916.25 4126.47青海 5169.96 4185.73新疆 5644.86 4422.93二、理论模型的设计解释变量：可支配收入X 被解释变量：消费性支出Y 软件操作：1.X与Y散点图从散点图可以看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。
因此，建立一元线性回归模型：Yi = β + β1Xi + μi2.对模型做OLS估计OLS估计结果为：Y = 272.3635 + 0.7551Xt1 = 1.7057t2 = 32.3869R2 = 0.9831DW。
= 1.3017F = 1048.912三、模型检验从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。
t检验：在5%的显著性水平下，β1不显著。
表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。
1.预测现已知2018年人均年可支配收入为元，预测消费支出预测值为：Y = 272.3635 + 0.7551× = .3635E(X) = 6222.209，Var(X) = 1994.033则在95%的置信度下，E(Y)的预测区间为（874.28,.68）。
计量经济学论文实训报告
一、引言随着我国经济的快速发展，计量经济学作为一门研究经济现象数量规律的学科，其在经济分析和决策中的应用日益广泛。
为了提高学生对计量经济学理论和方法的理解和应用能力，本实训报告以某地区居民消费水平的影响因素为研究对象，通过实际操作，完成计量经济学论文的撰写。
二、实训目的1. 理解计量经济学的基本理论和方法，提高对经济现象数量规律的认识。
2. 学会运用计量经济学软件进行数据处理和模型构建。
3. 提高论文写作能力，培养严谨的科研态度。
三、实训内容1. 研究背景随着我国经济的快速发展，居民消费水平不断提高。
然而，影响居民消费水平的因素复杂多样，如收入水平、物价水平、人口结构等。
本研究以某地区居民消费水平为研究对象，分析影响居民消费水平的关键因素。
2. 数据来源本研究数据来源于某地区统计局和公开的统计数据，包括居民消费水平、收入水平、物价水平、人口结构等指标。
3. 研究方法（1）描述性统计分析：对居民消费水平、收入水平、物价水平、人口结构等指标进行描述性统计分析，了解各指标的基本特征。
（2）计量经济学模型构建：运用计量经济学软件（如EViews、Stata等）对数据进行回归分析，构建居民消费水平的影响因素模型。
（3）模型检验与结果分析：对构建的计量经济学模型进行检验，分析影响居民消费水平的关键因素。
4. 实训过程（1）数据整理：收集相关数据，整理成适合分析的数据格式。
（2）描述性统计分析：运用统计软件对数据进行描述性统计分析，了解各指标的基本特征。
（3）模型构建：根据理论分析，构建居民消费水平的影响因素模型，并进行回归分析。
（4）模型检验与结果分析：对模型进行检验，分析影响居民消费水平的关键因素，并提出政策建议。
四、实训结果1. 描述性统计分析结果通过对居民消费水平、收入水平、物价水平、人口结构等指标的描述性统计分析，发现该地区居民消费水平与收入水平、物价水平、人口结构等因素密切相关。
2. 计量经济学模型结果构建的居民消费水平影响因素模型如下：居民消费水平= β0 + β1 × 收入水平+ β2 × 物价水平+ β3 × 人口结构+ ε模型检验结果显示，该模型具有较好的拟合优度，各系数通过显著性检验。
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淮海工学院商学院
2015至2016学年第2 学期
实验报告实验课程：计量经济学
专业：金融班级：金融131
姓名：陈业昕学号：2013122051 商学院现代管理实验中心
实验项目序号： 1 实验名称：多元线性回归问题
1实验结果：
1.1实验目的
通过建立某产品销售量与广告费投入和人口数之间的回归模型，掌握多元线性回归
问题求解和OLS的基本原理。
并用所得回归模型进行适当的预测。
1.2实验的原始数据
收集到某公司在收入水平无显著差异的20个地区的产品销售量、广告费投入和人
口数的数据（见表1）：
表1 产品销售量和广告费用、人口数
地区产品销售量Y（万件）广告费用X1（万元）人口数X2（万人）
1 25033.3
2 202.5 5.87
2 27763.21 225.
3 6.11
3 24793.58 200.5 5.93
4 37735.72 308 6.86
5 40160.1
6 328 7.05
6 39812.52 325 7.11
7 34396.98 280.1 6.89
8 34486.02 280.6 7
9 39241.5 320 7.36
10 37416.59 305 7.38
11 35904.53 292.3 7.43
12 41788.5 341 7.84
13 41398.47 338 7.96
14 42912.44 350 8.16
15 40478.34 330 8.2
16 24633.68 198.2 7.74
17 42770.09 349 8.59
18 42280.04 345 8.73
19 36911.88 300 8.69
20 26700.29 215.1 8.49
1.3实验的结果数据图
2 实验结果的分析：
2．1 建立的计量经济模型为如下线性模型：
2161.87114120.0289358.7147ˆX +X +=Y
2．2 模型检验
2.2.1 经济意义检验
模型估计结果说明，在假定其他情况不变的情况下，当年广告费用每增加一万元，平均来说产品销售量会增加120.0289万件。
在假定其他情况不变的情况下，人口数每增加一万人，平均来说产品销售量会增加61.87114万件。
这与理论分析和经验判断相一致。
2.2.2 统计检验
（1）拟合优度：由实验结果可以得到0.9999942
=R ,修正的可决系数0.9999942=R ，这说明模型对样本的拟合很好。
（2）F 检验：针对0H ：032==ββ，给定显著水平05.0=α，在F 分布表中查出
自由度为k-1=2和n-k=17的临界值()=17,2αF 由实验结果得到F=1502833.，由于F 远大于()17,2αF ，故应拒绝原假设0H ：032==ββ，说明回归方程显著，即：广告费用、人口数等变量联合起来确实对“产品销售量”有显著影响。
（3）t 检验：分别针对0H :0
=j β（j=1,2,3）给定显著性水平05.0=α，查t 分布
表得自由度为n-k=17的临界值()110
.22=-k n t α。
由EWIEWS 处理结果得，与321ˆˆˆβββ、、对应的t 统计量分别为11.21537、1448.213、12.29018其绝对值均大于()110.22=-k n t α，这说明在显著性水平05.0=α下，分别都应当拒绝
0H :0=j β（j=1,2,3），也就是说在其他解释变量不变的情况下，解释变量广告费
用X1、人口数X2分别对被解释变量产品销售量Y（万件）有显著影响。
2.3 预测
当广告费投入为
万元
375
1
=
x
，人口数为
万人
9
2
=
x
时，产品销售量的95%
置信区间为（
()σ
α
ˆ
t
ˆ
2
⋅
-
±
Y k
n
）计算得
[]74.
45954
,
05
.
45898。