指数平滑模型实例分析_SPSS 统计分析从入门到精通_[共3页]

354 SPSS统计分析从入门到精通5．简单季节模型
简单季节性模型，适用于处理含有不随时间变化的季节成分，但不含趋势成分的时间序列数据。

简单季节模型与()()SARIMA 0,1,10,1,1s ⨯模型十分相似，其中s 为时间序列的周期。

6．Winters 可加性模型
温特加法模型（Winters' additive ），适用于处理包含线性趋势成分，且包含一个不依赖序列水平的季节成分的时间序列数据。

Winters 加法模型与()()SARIMA 0,1,00,1,1s ⨯模型十分相似，其中s 为时间序列的周期。

Winters 加法模型的基本预测方程为
1111
(1)()01()(1)01,()(1)01t t t t t L
t t t t t m t t t L m t t t L t x s S b I b S S y b F S b m I x I I S αααγγβββ-----+-+-=+-+<<=-+-<<=+=+-<<
其中：L 为季节长度，I 为季节的修正系数；m 为预测超前期数，F t +m 为第m 期预测值。

7．Winters 相乘性模型
温特乘法模型（Winters' multiplicative ），适用于处理包含线性趋势成分，且包含一个依赖序列水平的季节成分的时间序列数据。

没有与Winters 乘法模型相似的SARIMA 模型。

15.3.3 指数平滑模型实例分析
1．数据和问题描述
（1）数据描述。

某研究人员收集了1950～1990年有关天津食品消费的数据，本节利用指数平滑模型建模，分析这段时间内食品消费的变化情况，数据格式如图15-15所示，所用数据来自
随盘文件“Chapter 15\天津食品消费相关数据.sav ”。

图15-15 天津食品消费相关数据格式
（2）查看和设定日期变量。

依次单击菜单“数据→定义日期...”，打开定义日期变量的对话框，
如图15-16所示；在左侧列表中单击“年份”
，右侧输入起始日期“1950”年，单击确定按钮返回数据编辑器窗口。

若已在当前日期处显示了格式为“年份（1950)”的字样，表示已设置好该数据集的起始时间为1950年，没有季节周期。

2．参数设置
依次单击菜单“分析→预测→创建模型…”，打开建立模型的主设置面板，如图15-17所示。

（1）变量和模型选择。

在左侧的“变量”列表框中单击选中“人均食物年支出”，单击从上至下第
一个按钮，将其指定为因变量；单击“方法”下拉列表选中“指数平滑法”选项。