场景运行后如何分析并下结论--实际例子
场景分析报告
场景分析报告：购物中心的客流分析1. 引言购物中心作为现代城市的重要组成部分，是人们日常生活中不可或缺的一部分。
购物中心的经营者需要了解客流情况，以便制定更有效的经营策略。
本报告将对购物中心的客流进行分析，并提供一些建议和见解。
2. 数据收集在进行场景分析之前，我们需要收集购物中心的客流数据。
主要的数据收集方法包括： - 安装摄像头进行视频监控，记录客流量； - 利用传感器或计数器统计进出购物中心的人数； - 通过问卷调查了解购物者的行为和偏好。
3. 数据分析根据收集到的数据，可以进行以下分析： - 客流量分析：通过统计不同时间段的客流量，分析客流的高峰和低谷，定位购物中心的繁忙时段，有助于制定更合理的人员调配计划。
- 客流路径分析：通过分析购物中心内各个区域的客流路径，了解购物者的行动轨迹，优化购物中心的布局和商品摆放。
- 客户行为分析：通过对购物者的行为数据进行分析，了解购物者的购买偏好、停留时间、平均消费等，为商家提供精准的营销推广策略。
4. 结果与建议基于数据分析的结果，可以提供以下建议和决策支持： - 优化购物中心布局：根据客流路径分析，调整各个区域的布局，使得购物中心内的流通更加顺畅，提高商品的曝光率。
- 设立热门区域：根据客流量分析，可以设立热门区域，集中展示热销商品，吸引更多的顾客流量。
- 打造个性化的购物体验：根据客户行为分析，可以为购物者提供个性化的服务和推荐，增加顾客的满意度和忠诚度。
- 定期进行调查和分析：购物中心应定期进行客流调查，跟踪分析客流的变化趋势，以便及时调整经营策略。
5. 结论购物中心的客流分析对于经营者制定有效的经营策略至关重要。
通过数据收集和分析，可以从客流量、客流路径和客户行为等方面进行详细分析，并提供相应的建议和决策支持。
购物中心应密切关注客流变化趋势，不断优化服务，提供更好的购物体验，以保持竞争优势。
场景描述需求分析实例
场景描写场景重要包含4种重要的类型：正常的用例场景,备选的用例场景,平常的用例场景,假定推想的场景.用处景法来测试需求是手印仿特定场景鸿沟产生的工作,经由过程事宜来触发某个动作的产生,不雅察事宜的最终成果,从而用来发明需求中消失的问题.我们平日以正常的用例场景剖析开端,然后再着手其他的场景剖析.下面来看具体的例子：假设你如今须要完成的是一套出租车预定体系(顾客进行出租车的预定,体系完成扣款以及出租车司机的义务分派等相干的义务: 顾客中的大部分都是在出租车租赁公司立有相干存款账户的用户,他们一般经由过程德律风的方法进行预约,有些是请求立马预定的,也有一些是预定几周后的,我们须要应用盘算机体系来确保这些存款账户到今朝为止是有用的,体系须要知道什么时刻顾客须要出租车,以及接送地址和他们的目标地.接送地址一般来说是顾客账户信息上填写的地址,依据我们车辆调剂员的经验,我们可以告知顾客最佳的接送时光.体系会依据订阅情形产生一个司机工作编号并记载预定进程中的具体信息,并会依据接送时光的次序对这些信息按照接送的时光进行排序,然后会给顾客一个订阅的确认信息,同时包含司机的工作编号).与这个预定出租车用例相干的,就是给出租车司机分派具体工作的用例.用处景法来对这个需求进行测试,应当若何进行呢?起首我们来看一下正经常应用例场景的构建进程a.辨认贸易事宜流：发明需求的进程包含研讨和查询拜访特定需求相干的营业规矩和计谋,查询拜访包含一系列的营业事宜以及贸易规矩的鸿沟点.营业事宜包含事宜名,输入数据（由这个事宜引起的输入数据）,输出数据（为了响应这个事宜产生的输出数据）以顾客预定出租车为例,这个事宜是在当顾客决议须要一个出租车时产生的,这个事宜导致客户和出租车公司之间产生一个预定请求的交互动作,当出租车公司收到预定请求时,它触发了安插出租车登记事宜用来响应这个需求,从剖析得出个中有一个需求是出租车公司须要供给一个预定确认响应信息给顾客的进程,那么什么是预定确认,在什么情形下这个确认信息会产生,其他与之相干的需求是什么？下面我们就经由过程构建场景的方法来进行细节上的剖析a.事宜源：顾客想预定出租车,发出出租车预定请求事宜成果：安插出租车预定行动（包含很多贸易逻辑规矩）,发送一个出租车预定确认信息给顾客事宜名: 顾客想要预定出租车输入数据：出租车预定请求输出数据：出租车预定确认响应b.场景草图如下：c.构造化场景:1.第一步顾客告知我们他想预定出租车2.调剂员须要知道顾客的账户号码,那么他是否也须要知道顾客的账户姓名？调剂员是否须要讯问乘客的姓名？3.调剂员核实账户号及付出信息的有用性,那是否也须要查对账户姓名的有用性？（存眷衍生信息有用性的检讨）4.调剂员须要向顾客讯问接送的日期,时光,地址和目标地6.调剂员分派一个工作接送号给司机,那这个工作号是从哪里产生的？(存眷数据从哪里产生)场景模子根本上就是如许,预约出租车正常的用例场景如下：1.1 客户打德律风到出租车公司预约出租车1.2 出租车调剂员讯问账号号码以及账号的姓名1.3 出租车调剂员核实顾客的账号详情以及付出的方法1.4 调剂员讯问接送的地址,预定的接送时光以及目标地1.5 调剂员告知顾客最佳的接送时光1.6 调剂员分派预定的工作号给出租车司机1.7 调剂员记载具体的预定信息1.8 调剂员反馈预定成功的确认信息给顾客备选的用例场景：从根本流开端,在某个特定前提下履行,然后从新参加根本流发明备选流的办法：对正经常应用例场景中的每一步列出一份问题检讨列表：—这一步是否如实按照划定的产生？—对于描写中每一个名词,动词我们是否都知道准确的寄义?—是否有任何数据上的漏掉?—是否消失一些主不雅上的断定？—我是否已经做了所有的假设？—这么做是否真正有意义？备选用例场景剖析如下：1.1 顾客打德律风告知我们他想预定出租车,那么顾客是一个小我照样一个组织？顾客是否经常经由过程德律风进行交换？顾客是想预约一辆出租车照样可能会预约多辆出租车？1.2 出租车调剂员向顾客讯问账号号码,姓名以及乘客的姓名,是否只有调剂员讯问顾客照样有其他人也一路来讯问？顾客是否都在出租车租赁公司有一个账号？是否可能会消失多个乘客的姓名？通干预干与这一系列问题,将会发明顾客未必都邑有一个账号的,乘客也可能是多个,如许你就能构建一个备选流的用例场景了备选的用例场景一：1.3 预约出租车,顾客没有存款帐号出租车调剂员讯问顾客有关乘客的姓名和帐户信息出租车调剂员查对客户的帐户信息出租车调剂员增长“无账号”信息到预约具体信息中异经常应用例场景：异经常应用例是指当错误产生或者一个不须要的处理前提产生了发明异经常应用例场景的办法：—什么样的数据前提将会导致这一步不克不及持续处理？—什么样的汗青数据将会导致这一步不克不及持续处理—什么样的工资行动将会导致这一步不克不及持续处理异经常应用例场景剖析如下：出租车调剂员核实顾客的账户信息和付出方法,假如出租车调剂员发明顾客供给了错误的账户信息将会产生什么？顾客的帐户付出方法过时了怎么办？假如顾客账号在预先商定好的时光内未进行实时付出将会怎么样？假定推想场景：以正常的用例场景作为起点,对每一个步调辨别束缚前提：假如束缚前提不消失的话,将会产生什么？假定推想场景剖析如下：1.1 顾客打德律风告知我们要预定一辆出租车:个中一个束缚就是顾客用德律风接洽,假如移除这个束缚,顾客将会经由过程什么样的方法来接洽？一个很显著的方法就是经由过程收集,也有可能是经由过程观光社代理订购,或者是出租车的代金券,假如改用信誉卡付出会是如何的等等.一旦移除了束缚,你就可以进行脑筋风暴了,思虑各类可能的情形,如许就可以发明更多需求中漏掉的点.总之,经由过程找出所有与营业流相干的进程,以及与这些进程相干的数据,不雅察文本之间的接洽关系性,进程之间的依附性,就能帮忙你吐露更多需求方面的问题.大家抓紧去尝尝吧,信任能给你带来不一样的感触感染！。
场景描述需求分析实例
场景描述需求分析实例在进行软件开发或产品设计的过程中，场景描述是需求分析的重要一环。
通过对不同场景的描述和分析，可以深入理解用户的需求和使用场景，从而为产品设计和开发提供指导。
以下是一个实例，展示了如何进行场景描述和需求分析。
场景描述一：在线购物在现代社会，越来越多的人选择通过互联网进行购物。
在线购物场景中，用户能够使用电脑或手机浏览商品，选择心仪的商品并进行下单操作。
商家接收到订单后，会进行商品准备和配送工作。
需求分析：1. 用户浏览商品：用户需要能够方便地浏览商品信息，包括商品图片、描述、价格等。
界面设计应清晰简洁，用户能够快速找到感兴趣的商品。
2. 商品筛选与搜索：用户可能需要按照一定的条件进行商品筛选，如价格、品牌、尺寸等。
此外，提供搜索功能，支持用户通过关键词快速找到所需商品。
3. 购物车管理：用户可以将心仪的商品加入购物车，并管理购物车中的商品。
包括增删商品、调整数量、计算总价等功能。
4. 下单与支付：用户可以选择购物车中的商品进行下单，并提供多种支付方式，如支付宝、微信支付等。
5. 订单跟踪：用户可以查看自己的订单状态，包括待支付、已支付、已发货等。
商家也需要提供相应的后台管理界面，方便管理订单和发货操作。
场景描述二：在线教育平台随着互联网的发展，在线教育正在成为一种流行的学习方式。
在线教育平台可以为学生提供各类教育资源和学习服务，满足不同学习需求。
需求分析：1. 课程浏览与搜索：学生需要方便地浏览不同学科的课程资源，如外语、文学、历史等，同时支持关键词搜索功能。
2. 课程详情与评价：学生可以查看课程详情，包括授课教师、课程大纲、学习目标等。
同时，提供学生评价功能，帮助其他学生了解课程质量。
3. 学习计划与进度：学生可以创建个人学习计划，并记录学习进度。
平台应提供学习日历或提醒功能，帮助学生合理安排学习时间。
4. 在线学习工具：平台可以提供在线学习工具，如在线写作、在线讨论等，方便学生进行学习和交流。
落地效果实例分析报告
落地效果实例分析报告落地效果实例分析报告在当今社会，落地是企业市场拓展的一个重要环节，它是产品从开发、生产到推广的最后一步，决定了产品能否成功进入市场。
为了更好地分析落地效果，以下以某电商平台的一个产品落地案例进行分析。
该电商平台推出了一款新型电动车，为了提高产品知名度和销量，他们决定通过线下推广形式进行产品落地。
他们选择在多个城市的商场、超市、电动车展示厅等地，设立展示柜和样车供消费者试乘试用。
首先，他们在对目标市场调研后确定了产品落地点，并明确了目标消费群体。
展示柜和样车的摆放位置选择在高人流量的地方，比如商场入口、电动车展示厅门口等，以便吸引更多的潜在消费者。
其次，他们安排了专业的销售人员在现场进行产品介绍和销售。
销售人员充分了解产品的特点和优势，并通过与消费者的互动，解答他们的疑问，从而提高消费者对产品的信任感和购买欲望。
另外，他们还设置了活动区域，进行试乘试用活动。
消费者可以在活动区域内免费试乘电动车，感受驾驶体验，并了解车辆的性能和质量。
通过试乘试用活动，消费者能够更直观地体验到产品的好处和优势，从而增加购买的可能性。
最后，为了进一步提高产品的知名度和推广效果，他们还采取了线下宣传的方式，比如在附近的广告牌、公交车站、地铁站等地方进行宣传，引导潜在消费者前来了解和购买产品。
通过以上落地方式的实施，该电商平台取得了较好的落地效果。
首先，他们的产品在各个城市的商场、超市、电动车展示厅等地得到了充分展示和宣传，吸引了大量的人流前来参观和购买。
其次，试乘试用活动增加了消费者对产品的好感度和购买欲望，有助于产品的销售。
再者，线下宣传扩大了产品的知名度，吸引了更多的潜在消费者关注和购买。
综上所述，通过以上落地方式的实施，该电商平台成功地将产品推广到市场，并取得了较好的落地效果。
通过在高人流量的地方设立展示柜和样车，安排专业销售人员进行产品销售和介绍，开展试乘试用活动，以及进行线下宣传，有效地增加了产品的知名度和销量，提高了消费者购买的意愿。
项目使用中的常见问题解析与解决方案的实际案例分享
项目使用中的常见问题解析与解决方案的实际案例分享在项目开发和使用过程中，常常会遇到各种问题，这些问题可能来自于技术、沟通、团队协作等方面，给项目的进展和效果带来一定的困扰。
本文将通过一些实际案例分享，来解析常见问题并提供解决方案，希望对读者有所帮助。
案例一：技术选型问题在一个软件开发项目中，团队需要选择一个合适的前端框架来进行开发。
然而，团队成员对于不同框架的优缺点存在不同的看法，导致选择过程中出现了分歧。
为了解决这个问题，团队决定进行技术评估和对比。
他们分别使用了几个常见的前端框架进行了原型开发，并进行了性能测试和用户体验评估。
最终，团队根据评估结果和项目需求，共同决定采用了一个适合的框架，解决了技术选型问题。
案例二：需求变更问题在一个软件项目中，客户在项目进行过程中提出了一些新的需求和变更。
这给团队带来了困扰，因为他们已经按照原有的需求进行了开发，并且进度已经相对较紧。
为了解决这个问题，团队与客户进行了充分的沟通和协商。
他们详细了解了客户的需求变更背后的原因，并对项目的进度和资源进行了重新评估。
最终，团队与客户共同制定了一个变更管理计划，明确了变更的优先级和影响范围，有效地解决了需求变更问题。
案例三：沟通与合作问题在一个跨部门合作的项目中，不同团队之间的沟通和合作存在问题。
由于各团队之间的工作重心和目标不一致，导致项目进展缓慢，甚至出现了冲突和误解。
为了解决这个问题，团队决定进行团队建设和沟通培训。
他们组织了团队间的沟通会议，明确了各团队的工作职责和目标，并制定了项目进展的沟通和协作规范。
此外，团队还进行了一些团队建设活动，增强了团队之间的信任和合作意识。
最终，团队成功解决了沟通与合作问题，项目进展也得到了明显的提升。
案例四：质量问题在一个软件测试项目中，团队发现了一些严重的质量问题，这些问题可能会对项目的稳定性和可靠性产生重大影响。
为了解决这个问题，团队进行了问题分析和根本原因分析。
他们通过对问题进行分类和优先级排序，确定了解决问题的关键点。
实施方案的场景运用和执行成功案例
实施方案的场景运用和执行成功案例一、理解实施方案的重要性实施方案是指将战略、计划或政策转化为具体行动的规划和指导文件。
一个优秀的实施方案可以有效地解决实际问题，并帮助组织或个人实现既定目标。
因此，理解实施方案的重要性是成功执行的第一步。
二、场景运用：企业管理实施方案在企业管理中，实施方案的场景运用是十分常见的。
例如，某企业为提升生产效率制定了一个生产线改造计划，通过使用精益生产的方法，对生产线进行全面改善。
实施方案中规定了具体的改造步骤、责任人和时间节点，实现了生产效率的大幅度提升，为企业增加了利润空间。
三、场景运用：教育改革实施方案教育改革是当前社会发展的重要方向之一，实施方案在其中发挥着至关重要的作用。
例如，某城市教育局为提升学生素质，制定了“素质教育实施方案”。
通过调整教学内容和方法，引入更多的实践环节，培养学生的综合能力和创新思维，该方案在全市范围内推广，取得了良好的教育效果。
四、场景运用：政府政策实施方案政府政策的实施也需要详细的方案来保障其顺利执行。
例如，某城市确定了“绿色发展”的重要方向，为此制定了一系列绿色政策实施方案。
该方案包括了环保投资、资源节约、能源转型等多个方面的具体措施，通过有效执行，使城市的环境得到了明显改善，人民生活质量得到了提升。
五、执行成功案例：阿里巴巴电商战略阿里巴巴是中国最大的电商企业之一，其成功的背后离不开精心制定的实施方案。
阿里巴巴凭借“双11”购物狂欢节等战略，成功打造了全球最大的网购盛会。
他们的方案包括提前准备物流配送、价格促销、用户活动等多个环节，通过完善的执行，带动了整个电商市场的繁荣。
六、执行成功案例：四川汶川地震灾后重建2008年汶川地震是中国历史上最严重的地震之一，为了尽快恢复灾区的正常生活和经济发展，政府制定了一系列重建实施方案。
该方案包括重建房屋、修复基础设施、提供金融支持等多个方面的内容。
通过科学的规划和有序的执行，汶川地震灾后重建取得了非常显著的成效。
利用场景法完成下面案例的分析
利用场景法完成下面案例的分析. 背景1998年,请排版beta1,如果只能实现3个功能,你
一、应用场合：
1、界面特点：没有太多填写项，主要通过鼠标的点击、双击、拖拽等完成操作。
2、把自己当做最终的用户，在使用该软件的时候，可能会遇到哪些情形（场景）。
主要目的是测试软件的主要业务流程、主要功能的正确性和主要的异常处理能力。
二、场景法的核心概念：
1、基本流（正确流）：模拟用户正确的操作流程。
目的：验证软件的业务流程和主要功能。
2、备选流（错误流）：模拟用户错误的操作流程。
目的：验证软件的错误处理能力。
三、场景法的本质：
1、场景法是一种基于等价类划分的测试技术（技术层面）。
2、场景法的应用是基于对软件业务（需求）的深入理解（业务层面）。
年终工作总结范本解析与应用场景探讨及优化建议解读及实际应用案例分享指导
年终工作总结范本解析与应用场景探讨及优化建议解读及实际应用案例分享指导在繁忙的一年即将结束之际，对于每个人来说，年终工作总结是一个重要的任务。
通过仔细梳理过去一年的工作情况、总结经验教训以及制定新的目标，能够为来年的工作提供有益的参考和指导。
本文将针对年终工作总结范本进行解析与应用场景的探讨，并分享一些优化建议和实际应用案例，帮助读者更好地完成年终工作总结。
一、年终工作总结范本解析与应用场景探讨年终工作总结范本是指在总结工作时，可参考的模板或样式。
一份合格的年终工作总结应该包括以下几个方面的内容：工作回顾、成果分析、问题反思以及新的计划和目标。
根据具体的工作性质和部门要求，这个范本可能会有所不同。
1. 工作回顾工作回顾是年终总结的第一个部分，主要是对过去一年的工作内容和进展进行概括和回顾。
可以按照时间顺序，逐个列出重要的工作项目或事件，对每个项目的完成情况进行简要描述。
这样的工作回顾可以帮助领导或其他读者更好地了解你所负责的工作范围和完成情况。
2. 成果分析在年终工作总结中，成果分析是一个非常重要的部分。
这一部分可以详细分析每个工作项目的具体成果，包括完成的数量、质量以及对组织或团队的影响。
通过对过去一年的成果进行分析，可以客观地评估自己的工作表现，并为未来的工作设定更高的目标。
3. 问题反思年终工作总结中的问题反思部分是对工作中出现的问题和困难进行思考和总结。
逐个列出工作中遇到的问题，并分析问题产生的原因和解决方法。
同时，也需要对已经解决的问题进行总结和归纳，以便在未来的工作中避免类似的困境。
4. 新的计划和目标年终工作总结中，新的计划和目标是对来年工作的展望和规划。
可以设定具体的工作目标，包括进一步提高工作效率、加强自身能力提升等方面的目标。
同时，也可以列出一些具体的行动计划，并制定时间表以确保目标的实现。
以上是一份较为常见的年终工作总结范本解析和应用场景探讨。
在实际应用中，根据不同的工作性质和部门要求，可以进行适当的调整和修改，确保总结内容更贴近实际工作环境和需要。
一个案例,看懂如何分析活动效果
一个案例，看懂如何分析活动效果一、活动评估常见错误首先牢记，所有以评估评价判断作为动词的问题，答案只有一种：“好or坏”。
比如，如何评价该活动，可以回答：•这个活动很好，该继续做。
•这个活动不好，不能做。
•这个活动不好不坏，鸡肋。
•这个活动没有任何改变，做了也白做。
这才是评估类分析的核心结论。
离开这四句话，其他的都是废话。
比如：1.活动期间有4万新人注册。
2.活动期间注册人数比活动前多1万。
3.活动期间新用户点击率是80%。
4.活动期间新用户使用权益率30%。
这些统统不是结论，只是分析过程而已。
如果没有结论，直接甩这些过程指标，很容易遭遇业务方反问：“所以呢？所以呢？你分析了啥？结论呢！”最后被搞得灰头土脸。
二、活动评估关键问题活动评估，首先要得出好/坏评价。
如果评价是好，再看能不能继续做，还能做多少次；如果是评价是差，再看差在哪里，是差得不可救药，还是能拯救一下继续用。
数据+标注=判断。
因此想得出好/坏判断，需要有2样东西：1.明确考核指标。
2.明确目标数值。
达标了，算好；不达标，不好。
就这么简单（如下图）。
看似简单，实际上运营经常干的是：1.稀里糊涂：老板让做我就做，至于为啥？咱也不知道，咱也不敢问。
2.呆头呆脑：我就是要做拉新人，拉就完了奥力给！3.投机取巧：反正以前干过/别人也在干，干就完了。
4.浑水摸鱼：这是改变用户心智资源，数据岂能衡量！总之，十个运营里最多只有俩，能准确说清楚现状和目标。
这时候就需要数据分析师自己有独立判断能力。
能分析业务逻辑、梳理业务过程，才能得出客观结论。
这里我们拿完全稀里糊涂的场景举例，看如何帮运营理清目的。
三、从0建立评估模型的做法1. 梳理活动流程运营活动会改变用户的行为，进而体现为数据指标的变化。
从0开始建立评估模型，第一步就是了解活动具体流程，了解活动可能导致的用户行为变化。
比如问题里的新用户送权益，可以按如下梳理（如下图）：了解到行为变化以后，可以进一步看这些行为能用什么数据记录，能反映什么指标的变化。
物联网应用场景分析与实践
物联网应用场景分析与实践物联网（IoT）是指使用各种传感器、测量设备、智能设备、嵌入式系统和网络类型的技术来实现万物互联的一个网络。
物联网为各行各业提供了不同程度的改进和新的商业机会。
本文将分析物联网的应用场景，并提供相应的实践例子，旨在帮助读者更好地理解物联网的潜力和应用。
一、智能家居智能家居是物联网应用的其中一种最典型的形式，主要是通过集成各种传感器设备（如温度、湿度、照明、门窗、安全系统等）和智能家电（如智能电视、智能音响、智能灯具、智能窗帘等）来实现智能化的住宅生活，使生活更加便捷、安全和舒适。
智能家居的几个核心设备是利用Internet of Things技术连接成一个智能网络，可以实现对智能家电的智能控制、家庭安防监管、环境感知和大数据分析等。
实例：美的智能家居美的智能家居采用了互联网技术，以美的UCS为基础，实现了家庭空调、燃气锅炉、智能门锁、照明和安防系统等的智能控制，支持手机APP远程控制、语音控制、定时控制等多种方式。
特别是在冬天，早上就能通过APP远程预约启动空调，到家后不用等待就能享受温暖；在外担忧家里的安全问题，可以实现智能门锁报警系统等套件，24小时全时监控家庭的安全状况。
二、智慧城市智慧城市是基于物联网的智能城市，通过将各种设备、传感器、摄像头、计算机、互联网连接起来，实现数字化城市基础设施和业务流程，从而实现城市管理、交通管理、环境保护等业务的智能化。
智慧城市的特点是利用Internet of Things技术，将城市各种数据（如交通、气象、环境、治安等）信息自动采集、分析和共享，实现城市管理和市民生活的高效、便捷和可持续发展。
实例：深圳智慧交通深圳智慧交通系统是基于物联网技术的智能化交通管理平台，为交通运输管理部门提供了实时的控制和可视化监控，通过车载设备、诱导屏、监控摄像头等实现了城市交通拥堵预警、交通信号灯优化、智慧公交等业务，城市交通指数得到了显著提升，市民也能够更加方便快捷地出行。
场景分析法——精选推荐
场景分析法场景分析法⼀. 定义1. 概念分析软件应⽤的场景，从⽤户的⾓度出发，从场景的⾓度来设计测试⽤例，是⼀种⾯向⽤户的测试⽤例设计⽅法。
关⼼⽤户做什么，⽽不是关⼼产品做什么优点：实⽤性强，有效，设计出来的⽤例有价值缺点：可能使⽤的场景不⼀定能对事件系列进⾏全⾯的分析，设计出来的⽤例不完整。
场景分析是通过描述流经⽤例路径来确定的过程，这个流经过程要从⽤例开始到结束遍历其中所有基本流：直⿊线表⽰基本流，是最基本、最简单的路径；（软件功能按照正确的事件流实现的⼀条正确流程⽆任何错，程序从开始直到结束）遵循上图中每个经过⽤例的可能路径，可以确定不同的⽤例场景。
从基本流开始，再将基本流和备选流结合起来，可以确定以下⽤例场景：场景1基本流场景2基本流备选流1场景3基本流备选流1备选流2场景4基本流备选流3场景5基本流备选流3备选流1场景6基本流备选流3备选流1备选流2场景7基本流备选流4场景8基本流备选流3备选流4注：为⽅便起见，场景 5、6 和 8 只描述了备选流 3 指⽰的循环执⾏⼀次的情况。
2. ⽤场景分析法设计测试⽤例的步骤：1.根据说明，画出流程图，确定基本流和备选流；2.根据基本流和各项备选流确定场景；3.对每⼀个场景⽣成测试⽤例；4.对⽣成的所有测试⽤例重新复审，去掉多余的测试⽤例，测试⽤例确定后，对每⼀个测试⽤例确定测试数据值。
⼆、案例1. 需求⽤户在线购物。
选购物品后，进⾏在线购买。
这是需要使⽤账号登录，登录成功进⾏付款交易，交易成功后⽣成订单，完成整个购物过程。
解：（ 1）确定基本流，备选流基本流：选购—登录—付款—⽣成订单备选流1：⽤户名不存在备选流2：密码错误备选流3：⽤户账户余额不⾜备选流4：⽤户账户没钱（2）根据基本流和备选流确定场景场景1：购物成功（基本流）场景2：⽤户名不存在（基本流，备选流1）场景3：密码错误（基本流，备选流2）场景4：账户余额不⾜（基本流，备选流3）场景5：账户没钱（基本流，备选流4）（3）每⼀个场景⽣成对应的测试⽤例测试⽤例ID场景⽤户名密码账户余额预期结果1 1.成功购物V V V成功购物2 2.⽤户名不存在I n/a n/a提⽰账号不存在3 3.密码错误V I n/a提⽰密码错误，返回登录步骤4 4.余额不⾜V V I提⽰账户余额不⾜，请充值5 5.账户没钱V V I提⽰账户没钱，请充值V 表⽰这个条件必须是有效才能执⾏基本流I 表⽰在该种条件下激活备选流n/a 表⽰这个条件不使⽤测试⽤例（4）设计测试数据测试⽤例ID场景⽤户名密码账户余额预期结果1 1.成功购物User Psw1024成功购物2 2.⽤户名不存在1n/a n/a提⽰账号不存在3 3.密码错误User1n/a提⽰密码错误，返回登录步骤4 4.余额不⾜User Psw1提⽰账户余额不⾜，请充值5 5.账户没钱User Psw0提⽰账户没钱，请充值2.分析what?分析软件应⽤场景，从⽤户⾓度出发，从场景⾓度设计测试⽤例，是⼀种⾯向⽤户的测试⽤例设计⽅法。
场景描述需求分析实例
场景描述场景主要包括4种主要的类型：正常的用例场景，备选的用例场景，异常的用例场景，假定推测的场景。
用场景法来测试需求是指模拟特定场景边界发生的事情，通过事件来触发某个动作的发生,观察事件的最终结果,从而用来发现需求中存在的问题。
我们通常以正常的用例场景分析开始，然后再着手其他的场景分析。
下面来看具体的例子：假设你现在需要完成的是一套出租车预定系统(顾客进行出租车的预定,系统完成扣款以及出租车司机的任务分配等相关的任务: 顾客中的大部分都是在出租车租赁公司立有相关存款账户的用户，他们一般通过电话的方式进行预约，有些是要求立马预定的，也有一些是预定几周后的，我们需要使用计算机系统来确保这些存款账户到目前为止是有效的，系统需要知道什么时候顾客需要出租车，以及接送地址和他们的目的地。
接送地址一般来说是顾客账户信息上填写的地址，根据我们车辆调度员的经验，我们可以告诉顾客最佳的接送时间。
系统会根据订阅情况产生一个司机工作编号并记录预定过程中的详细信息，并会根据接送时间的顺序对这些信息按照接送的时间进行排序，然后会给顾客一个订阅的确认信息，同时包括司机的工作编号)。
与这个预定出租车用例相关的，就是给出租车司机分配具体工作的用例。
用场景法来对这个需求进行测试,应该如何进行呢?首先我们来看一下正常用例场景的构建过程a.识别商业事件流：发现需求的过程包括研究和调查特定需求相关的业务规则和策略，调查包括一系列的业务事件以及商业规则的边界点。
业务事件包括事件名，输入数据（由这个事件引起的输入数据），输出数据（为了响应这个事件产生的输出数据）b.画一个非正式的商业场景草图c.把这个场景草图形成场景的具体步骤以顾客预定出租车为例，这个事件是在当顾客决定需要一个出租车时发生的，这个事件导致客户和出租车公司之间发生一个预定请求的交互动作，当出租车公司收到预定请求时，它触发了安排出租车登记事件用来响应这个需求，从分析得出其中有一个需求是出租车公司需要提供一个预定确认响应信息给顾客的过程，那么什么是预定确认，在什么情况下这个确认信息会产生，其他与之相关的需求是什么？下面我们就通过构建场景的方式来进行细节上的分析a.事件源：顾客想预定出租车，发出出租车预定请求事件结果：安排出租车预定行为（包括许多商业逻辑规则），发送一个出租车预定确认信息给顾客事件名: 顾客想要预定出租车输入数据：出租车预定请求输出数据：出租车预定确认响应b.场景草图如下：c.结构化场景:1.第一步顾客告诉我们他想预定出租车2.调度员需要知道顾客的账户号码，那么他是否也需要知道顾客的账户姓名？调度员是否需要询问乘客的姓名？3.调度员核实账户号及支付信息的有效性，那是否也需要核对账户姓名的有效性？（关注衍生信息有效性的检查）4.调度员需要向顾客询问接送的日期，时间，地址和目的地5.调度员需要告诉顾客最佳的接送时间6.调度员分配一个工作接送号给司机，那这个工作号是从哪里产生的？(关注数据从哪里产生)7.调度员记录所有预约工作的细节8.调度员跟顾客确认订阅的详细信息场景模型基本上就是这样，预约出租车正常的用例场景如下：1.1 客户打电话到出租车公司预约出租车1.2 出租车调度员询问账号号码以及账号的姓名1.3 出租车调度员核实顾客的账号详情以及支付的方式1.4 调度员询问接送的地址，预定的接送时间以及目的地1.5 调度员告诉顾客最佳的接送时间1.6 调度员分配预定的工作号给出租车司机1.7 调度员记录详细的预定信息1.8 调度员反馈预定成功的确认信息给顾客备选的用例场景：从基本流开始，在某个特定条件下执行，然后重新加入基本流发现备选流的方法：对正常用例场景中的每一步列出一份问题检查列表：—这一步是否如实按照规定的发生？—对于描述中每一个名词，动词我们是否都知道精确的含义?—是否有任何数据上的遗漏?—是否存在一些主观上的判断？—我是否已经做了所有的假设？—这么做是否真正有意义？备选用例场景分析如下：1.1 顾客打电话告诉我们他想预定出租车,那么顾客是一个个人还是一个组织？顾客是否经常通过电话进行交流？顾客是想预约一辆出租车还是可能会预约多辆出租车？1.2 出租车调度员向顾客询问账号号码，姓名以及乘客的姓名,是否只有调度员询问顾客还是有其他人也一起来询问？顾客是否都在出租车租赁公司有一个账号？是否可能会出现多个乘客的姓名？通过问这一系列问题，将会发现顾客未必都会有一个账号的，乘客也可能是多个，这样你就能构建一个备选流的用例场景了备选的用例场景一：1.3 预约出租车，顾客没有存款帐号出租车调度员询问顾客有关乘客的姓名和帐户信息出租车调度员核对客户的帐户信息出租车调度员增加“无账号”信息到预约详细信息中异常用例场景：异常用例是指当错误发生或者一个不需要的处理条件发生了发现异常用例场景的方法：—什么样的数据条件将会导致这一步不能继续处理？—什么样的历史数据将会导致这一步不能继续处理—什么样的人为行为将会导致这一步不能继续处理异常用例场景分析如下：出租车调度员核实顾客的账户信息和支付方式,如果出租车调度员发现顾客提供了错误的账户信息将会发生什么？顾客的帐户支付方式过期了怎么办？如果顾客账号在预先约定好的时间内未进行及时支付将会怎么样？假定推测场景：以正常的用例场景作为起点，对每一个步骤鉴别约束条件：如果约束条件不存在的话，将会发生什么？假定推测场景分析如下：1.1 顾客打电话告诉我们要预定一辆出租车:其中一个约束就是顾客用电话联系，如果移除这个约束，顾客将会通过什么样的方式来联系？一个很明显的方式就是通过网络，也有可能是通过旅行社代理订购，或者是出租车的代金券,如果改用信用卡支付会是怎样的等等。
场景描述需求分析实例
场景描述需求分析实例需求分析是软件开发过程中的重要环节，它为开发团队提供了对用户需求的清晰和准确的理解。
以下是一个场景描述需求分析的实例，描述了一个电子商务应用的需求分析过程。
场景描述：假设公司正在开发一款电子商务应用，该应用将提供用户浏览和购买商品的功能。
用户可以通过应用浏览不同的商品，将商品添加到购物车并进行结算。
为了帮助公司更好地了解用户需求和开发出符合用户期望的应用，他们决定进行需求分析。
1.需求收集：在这个阶段，开发团队与用户进行沟通，了解他们的期望和需求。
他们可以通过多种方式进行需求收集，例如面对面会议、用户调研等。
根据这些收集到的信息，开发团队记录下来一份简要的需求列表。
需求列表示例：-用户可以通过应用浏览不同的商品。
-用户可以将商品添加到购物车。
-用户可以从购物车中删除商品。
-用户可以进行商品结算。
-用户可以选择不同的付款方式。
-用户可以查看订单历史记录。
2.需求分类和优先级划分：在这个阶段，开发团队对需求列表进行分类和优先级划分。
他们可以根据功能的重要性和紧迫性，将需求分为不同的类别，并为每个需求指定优先级。
需求分类和优先级划分示例：-必需功能：-用户可以通过应用浏览不同的商品。
-用户可以将商品添加到购物车。
-用户可以进行商品结算。
-重要功能：-用户可以从购物车中删除商品。
-用户可以选择不同的付款方式。
-次要功能：-用户可以查看订单历史记录。
3.需求分析：在这个阶段，开发团队对每个需求进行详细的分析，以确定需求的具体细节和实现方法。
他们可以借助用例图、流程图等工具，对每个需求进行进一步的拆分和描述。
以"用户可以通过应用浏览不同的商品"为例，需求分析示例：-用户可以在应用首页浏览推荐商品。
-用户可以通过功能查找特定商品。
-用户可以按照商品类别进行浏览。
-用户可以查看商品的详细信息，包括价格、描述等。
-用户可以查看商品的评价和评分。
4.需求验证：在这个阶段，开发团队需要与用户进行反馈和验证，以确保他们准确理解和满足用户的需求。
场景分析法——精选推荐
场景分析法——精选推荐场景分析法是一种常用的分析方法，通过对特定场景的认知和理解，帮助我们更好地解决问题和做出决策。
在不同的领域和情境下，场景分析法都有着广泛的应用。
本文将为您介绍场景分析法的基本概念和步骤，并为您精选推荐几个应用场景。
一、场景分析法的基本概念和步骤1.基本概念场景分析法是指通过对特定场景进行全面的观察、分析和理解，以获取相关信息，并根据这些信息来做出决策或解决问题的方法。
它能够帮助我们了解场景中的各种要素和变量，从而更好地把握问题的本质和解决方案。
2.步骤（1）定义场景：首先需要明确分析的场景是什么，明确相关的背景知识和限制条件。
（2）观察场景：通过观察和调查，了解场景中的各种要素和情况。
可以运用调查问卷、访谈等方法收集相关信息。
（3）整理信息：将收集到的信息进行整理和分类，找出关键因素和变量。
可以使用图表、表格等可视化工具来帮助整理信息。
（4）分析场景：对整理出来的关键因素和变量进行分析，找出它们之间的关联性和影响。
（5）制定方案：基于对场景的分析，制定相应的解决方案或决策，并评估其可行性和效果。
（6）实施和评估：将制定的方案付诸实施，并进行后续的跟踪和评估，及时调整和改进。
二、精选推荐的场景分析方法1.市场竞争分析市场竞争激烈，如何在激烈的市场竞争中找到自己的定位和竞争优势，是每个企业都面临的重要问题。
通过场景分析法可以观察和分析市场中的各种要素和变量，如竞争对手、目标消费群体、消费需求等，从而制定相应的市场营销策略和产品定位。
2.危机管理分析危机管理是每个组织都需要面对的重要问题，如何应对突发的危机事件，保护组织的利益和声誉，是危机管理的核心。
通过场景分析法可以观察和分析危机场景中的各种要素和变量，如危机发生的原因、影响范围、应急资源等，从而制定有效的危机管理策略和预案。
3.人力资源分析人力资源是企业的核心竞争力之一，如何在招聘、培养和管理人力资源方面取得优势，是每个企业都面临的问题。
场景描述需求分析实例
场景描述需求分析实例场景描述是一种需求分析方法，它通过详细描述系统在特定场景中所需执行的功能和操作，以帮助开发团队更好地理解和满足用户的需求。
以下是一个关于在线购物系统的场景描述需求分析的实例。
场景描述：在线购物系统在这个场景中，我们将描述一个在线购物系统的需求，该系统允许用户在网上购买商品并进行结算。
角色：1.用户2.管理员功能需求：1.用户注册和登录-用户可以通过注册一个账号来使用购物系统-用户通过输入用户名和密码进行登录2.商品浏览和-用户可以浏览网站上的商品-用户可以通过关键词特定商品-用户可以按类别筛选商品3.商品详情查看-用户可以点击商品以查看其详细信息，包括名称、价格、描述和图片-用户可以查看其他用户对该商品的评价和评分4.购物车管理-用户可以将商品添加到购物车中-用户可以从购物车中删除商品-用户可以修改购物车中商品的数量5.结算和支付-用户可以查看购物车中的商品清单和总价-用户可以选择支付方式，例如信用卡或支付宝-用户可以输入支付信息并进行支付6.订单管理-用户可以查看自己的订单历史记录-用户可以查看订单的详细信息，包括订单编号、商品列表和总价-用户可以取消未付款的订单7.管理员管理-管理员可以查看和管理用户信息-管理员可以查看和处理用户的订单非功能需求：1.用户友好性-界面设计简洁明了，易于使用和导航-错误提示信息清晰，并提供解决建议-响应时间快，页面加载速度快2.安全性-用户密码应进行加密存储并进行安全传输-用户支付信息通过安全协议进行传输3.可靠性-系统应具备容错能力，能够处理异常情况，并提供错误恢复机制-系统应具备备份和恢复数据的能力4.扩展性和可维护性-系统应支持以后功能的扩展和改进-系统应易于维护和更新，包括代码和数据库的维护通过场景描述需求分析方法，我们可以更加清晰地了解用户对于在线购物系统的期望和需求，从而更好地设计和开发系统。
这个例子中的场景描述涵盖了用户注册、浏览商品、结算支付等核心功能，并考虑了用户友好性、安全性、可靠性和可维护性等非功能需求。
分析案例范文
分析案例范文在写作中，经常会涉及到分析案例的情况。
分析案例是指通过对特定事件或情况的深入研究和分析，能够得到一些有价值的结论和经验。
本文将通过一个案例范文，来分析如何进行案例分析，并给出一些可供借鉴的写作技巧。
案例概述案例名称：天猫618购物节-数据分析事件背景：天猫618购物节是中国电商平台阿里巴巴旗下的在线购物节活动，活动在每年的6月18日举行，是中国最大的一次促销活动。
本次数据分析案例以2019年天猫618购物节为研究对象，分析满减、折扣、爆款和销量等数据变化规律。
研究问题：本次研究的主要问题有：1. 618购物节中满减促销的销售情况如何？2. 折扣率和销售量之间的关系是怎样的？3. 各大品牌爆款商品的销售数据如何？数据来源：本案例数据来源于阿里巴巴提供的公开数据集，共包含10万条左右的销售数据。
案例分析数据准备在进行数据分析之前，需要先对数据进行准备和清理，以保证分析结果的准确性和可靠性。
数据准备主要包括以下几个方面：•导入数据集并查看数据结构，以了解数据量、数据类型、缺失值等情况；•对数据进行初步清洗，例如去除异常数据，填补缺失值等；•对数据进行转换和整合，建立新的数据列或数据表，方便后续分析。
数据分析在数据准备完成后，即可开始对数据进行分析。
本案例主要采用可视化分析的方法，通过图表的形式展示数据的变化趋势和关系。
以下是本案例中使用的主要可视化图表：1.散点图散点图可以反映两个变量之间的关系，例如折扣率和销售量之间的关系。
在散点图中，可添加趋势线（线性关系或非线性关系），以便更直观地了解两个变量之间的关系。
2.条形图条形图可以方便地对比不同类别之间的差异，例如不同品牌爆款商品的销售数据。
在条形图中，可设置各类别的颜色和标签，以更直观地表现不同类别之间的差异。
3.折线图折线图可以反映某个变量在时间轴上的变化趋势，例如满减促销的销售变化情况。
在折线图中，可设置不同颜色和标签的线条，以便显示多个变量在同一图表中的变化趋势。
场景分析报告
场景分析报告1. 引言本场景分析报告旨在对特定场景进行深入分析，以便更好地了解该场景的状况和潜在机会。
通过综合各种资源和信息，我们将探讨该场景的背景、特点、竞争环境以及未来发展趋势，以期为相关利益相关者提供决策支持和战略指导。
2. 背景在这个章节中，我们将介绍分析场景所在的背景和相关重要信息，以便读者对该场景有一个清晰的认识。
我们将涉及以下方面：•场景的起源和历史背景•对场景中关键参与者的介绍•场景的发展动因和目标3. 场景特点在本章节中，我们将详细分析该场景的特点和特色。
这些特点可以包括但不限于以下几个方面：3.1 技术特点这一部分将重点探讨该场景中的关键技术特点，例如：•技术趋势和创新•技术应用和解决方案•技术难题和挑战3.2 市场特点在本小节中，我们将分析该场景所处的市场特点，包括：•市场容量和增长潜力•市场结构和竞争格局•市场需求和消费行为3.3 政策环境这一部分将对该场景所受到的政策环境进行分析，包括：•政府政策和法律法规•政府支持和监管机制•政策变化和风险因素4. 竞争环境在本章节中，我们将对该场景的竞争环境进行详细研究。
这将包括以下内容：4.1 竞争对手分析这一部分将介绍该场景中关键竞争对手的情况，包括：•对手的市场地位和份额•对手的产品和服务特点•对手的竞争优势和劣势4.2 潜在竞争者在这一小节中，我们将探讨该场景中的潜在竞争者，以及他们可能对现有市场格局产生的影响。
4.3 替代品分析本部分将分析该场景中可能的替代品和替代解决方案，以及它们对市场的潜在威胁。
5. 未来发展趋势在这一章节中，我们将对该场景的未来发展趋势进行预测和分析。
这包括以下几个方面：5.1 技术发展趋势在本小节中，我们将预测该场景中关键技术的发展趋势，以及这些趋势可能带来的机会和挑战。
5.2 市场发展趋势这一部分将探讨该场景所在市场的未来发展趋势，包括预测市场规模和结构的变化，以及可能的市场机会。
5.3 政策发展趋势在这一小节中，我们将预测该场景的政策环境可能的发展趋势，并讨论这些趋势对市场和竞争环境的影响。
运用鱼骨图分析及解决问题的实际操作案例
运用5M因素法（鱼骨图）分析及解决问题的实际操作案例背景：某民营房地产集团公司下属商贸分公司，在自有房产基础上经营有超市5家，经营业种以生鲜食物、传统食物、日用日化为主，总营业面积10000平方米；百货一家，主要经营业种为服装针织、皮具、皮鞋、化妆品，小吃，营业面积4500平方米；正在筹备中的购物中心18000平方米。
问题1：通过统计商贸公司2021年9月—2021年3月的销售，整体毛利率为不到8%，注意：此毛利率是在公司无低毛利的家电和百货毛利率近20%的基础上产生的整体毛利率，相对于市场状况和竞争对手来讲，此毛利率偏低，从中反映了占销售比重近80%的超市经营毛利不正常。
问题2：通过进一步的市场调查，针对超市每一个业种安排如下数量的市调（按销售数量排名），得出以下数据比较：注：甲连锁店为一国营零售企业，在本地有34家连锁店，拥有诸多食物、日化产品的代理批发权；乙连锁店为一民营连锁零售企业，现有18家分店，拥有部份食物、日化产品的批发代理权；丙为一家200平方米左右的便利店；将市调数据通过进一步分析，发现价钱问题----[b]我司进价比竞争对手售价高[/h]的情况如下（先忽略在正常供价基础上零售价钱异样状况）：感觉到问题的严重性，公司紧急召开了采购人员的专项会议，要求在规按时间内（一周）针对以上问题各采购主任做出解释并及时与供给商进行谈判，希望能取得实质性的解决。
一周过去了，供价问题仍然没有取得明显的改善，高出比例仍然居高不下。
总结各采购主任的解释，主要如下：一、甲、乙对手拥有诸多敏感商品的控制权，近水楼台先得月，人家有权利及有实力去进行降价；二、公司政策对于供给商的通道利润要求太高，厂商在无奈情况下，只有提高供价，维持其大体利润，若是要求供给商降价，只有舍弃部份通道利润才可行；3、公司要求的经营方式过于呆板，竞争对手部份商品是从批发市场上进行铲货来冲击市场，而公司没有此先例，都是以正常方式进行经营；4、公司的付款方式问题：由于现金进货与押款进货的供价有区别，可是公司最低的付款要求为7天付款，因此在价钱上没有办法降低；五、竞争对手的歹意竞争行为：捐躯利润，赔本赚吆喝；六、人手不够，杂事多，没有办法集中时间与精力与供给商谈判。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
LoadRunner 最重要也是最难理解的地方--测试结果的分析.这个例子主要讲述的是多个用户同时处理任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户要求响应时间是1 个人处理的时间在5S 内.1．下结论前的分析过程：1.添加监视资源下面要讲述的例子添加了我们平常测试中最常用到的一些资源参数.另外有些特殊的资源暂时在这里不做讲解了.我会在以后相继补充进来。
Mercury Loadrunner Analysis 中最常用的5 种资源.a. Vuserb. Transactionsc. Web Resourcesd. Web Page Breakdowne. SystemResources在Analysis 中选择“Add graph”或“New graph”就可以看到这几个资源了.还有其他没有数据的资源,我们没有让它显示.如果想查看更多的资源,可以将左下角的display only graphs containing data 置为不选.然后选中相应的点“open graph”即可.打开Analysis 首先可以看的是Summary Report.这里显示了测试的分析摘要.应有尽有.但是我们并不需要每个都要仔细去看.下面介绍一下部分的含义：Duration(持续时间)：了解该测试过程持续时间.测试人员本身要对这个时期内系统一共做了多少的事有大致的熟悉了解.以确定下次增加更多的任务条件下测试的持续时间。
Statistics Summary(统计摘要)：只是大概了解一下测试数据,对我们具体分析没有太大的作用.Transaction Summary(事务摘要)：了解平均响应时间Average单位为秒.其余的看不看都可以.都不是很重要.2. 分析集合点在录制脚本中通常我们会使用到集合点,那么既然我们用到了集合点,我们就需要知道Vuser 是在什么时候集合在这个点上,又是怎样的一个被释放的过程.这个时候就需要观察Vuser-Rendezvous 图.图1可以看到大概在3 分50 的地方30 个用户才全部集中到start 集合点,持续了3 分多,在7 分30 的位置开始释放用户,9 分30 还有18 个用户,11 分10 还有5 个用户,整个过程持续了12 分.图2上面图2 是集合点与平均事务响应时间的比较图.注:在打开analysis 之后系统LR 默认这两个曲线是不在同一张图中的.这就需要自行设置了.具体步骤如下:点击图上.右键选择merge graphs.然后在select graph to merge with 中选择即将用来进行比较的graph.如图3:图3图2 中较深颜色的是平均响应时间,浅色的为集合点,当Vuser 在集合点持续了1分后平均响应时间呈现最大值,可见用户的并发对系统的性能是一个很大的考验.接下来看一下与事务有关的参数分析.下看一张图.图4这张图包括Average Transaction Response Time 和Running Vuser 两个数据图.从图中可以看到Vuser_init_Transaction(系统登录)对系统无任何的影响,Vuser 达到15 个的时候平均事务响应时间才有明显的升高,也就是说系统达到最优性能的时候允许14 个用户同时处理事务,Vuser 达到30 后1 分,系统响应时间最大,那么这个最大响应时间是要推迟1 分钟才出现的,在系统稳定之后事务响应时间开始下降说明这个时候有些用户已经执行完了操作.同时也可以看出要想将事务响应时间控制在10S 内.Vuser 数量最多不能超过2 个.看来是很难满足用户的需求了.做一件事有时候上级会问你这件事办得怎么样了.你会说做完一半了.那么这个一半的事情你花了多少时间呢?所以我们要想知道在给定时间的范围内完成事务的百分比就要靠下面这个图(Transaction Response Time(Percentile)图中画圈的地方表示10%的事务的响应时间是在80S 左右.80S 对于用户来说不是一个很小的数字,而且只有10%的事务,汗.你觉得这个系统性能会好么!实际工作中遇到的事情不是每一件事都能够在很短的时间内完成的,对于那些需要时间的事情我们就要分配适当的时间处理,时间分配的不均匀就会出现有些事情消耗的时间长一些,有些事情消耗的短一些,但我们自己清楚.LR 同样也为我们提供了这样的功能,使我们可以了解大部分的事务响应时间是多少?以确定这个系统我们还要付出多少的代价来提高它.3事务响应时间显示在方案中执行事务所用时间的分布.如果定义了可以接受的最小和最大事务性能时间,可以通过此图确定服务器性能是否在可接受范围内.很明显大多数事务的响应时间在60-140S.在我测试过的项目中多数客户所能接受的最大响应时间也要在20S 左右.140S 的时间!很少有人会去花这么多的时间去等待页面的出现吧!通过观察以上的数据表.我们不难看到此系统在这种环境下并不理想.世间事有果就有因,那么是什么原因导致得系统性能这样差呢?让我们一步一步的分析.系统性能不好的原因多方面,我们先从应用程序看.有的时候我不得不承认LR 的功能真的很强大,这也是我喜欢它的原因.先看一张页面细分图.一个应用程序是由很多个组件组成的,整个系统性能不好那我们就把它彻底的剖析一下.图片中显示了整个测试过程中涉及到的所有web 页.web page breakdown中显示的是每个页面的下载时间.点选左下角web page breakdown 展开,可以看到每个页中包括的css 样式表,js 脚本,jsp 页面等所有的属性.4.在select page to break down 中选择页面.见图.在 Select Page To Breakdown 中选择http://172.16.17.54:8080/creatorepp 后,在下方看到属于它的两个组件,第一行中Connection 和First Buffer 占据了整个的时间,那么它的消耗时间点就在这里,我们解决问题就要从这里下手.也有可能你的程序中client 的时间最长.或者其他的,这些就要根据你自己的测试结果来分析了.下面我们来看一下CPU,内存.硬盘的瓶颈分析方法:2．如何对性能下结论：1．首先我们要监视CPU,内存.硬盘的资源情况.得到以下的参数提供分析的依据.%processor time(processor_total):器消耗的处理器时间数量.如果服务器专用于sql server 可接受的最大上限是80% -85 %.也就是常见的CPU 使用率.%User time(processor_total)::表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregate functions等。
如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该值。
%DPC time(processor_total)::越低越好。
在多处理器系统中，如果这个值大于50%并且Processor:% Processor Time非常高，加入一个网卡可能会提高性能，提供的网络已经不饱和。
%Disk time(physicaldisk_total):指所选磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比。
如果三个计数器都比较大，那么硬盘不是瓶颈。
如果只有%Disk Time比较大，另外两个都比较适中，硬盘可能会是瓶颈。
在记录该计数器之前，请在Windows 2000 的命令行窗口中运行diskperf -yD。
若数值持续超过80%，则可能是内存泄漏。
Availiable bytes(memory):用物理内存数. 如果Available Mbytes的值很小(4 MB 或更小)，则说明计算机上总的内存可能不足，或某程序没有释放内存。
Context switch/sec(system): (实例化inetinfo 和dllhost 进程) 如果你决定要增加线程字节池的大小，你应该监视这三个计数器(包括上面的一个)。
增加线程数可能会增加上下文切换次数，这样性能不会上升反而会下降。
如果十个实例的上下文切换值非常高，就应该减小线程字节池的大小。
%Disk reads/sec(physicaldisk_total):每秒读硬盘字节数.%Disk write/sec(physicaldisk_total):每秒写硬盘字节数.Page faults/sec:进程产生的页故障与系统产生的相比较，以判断这个进程对系统页故障产生的影响。
Pages per second:每秒钟检索的页数。
该数字应少于每秒一页Working set:理线程最近使用的内存页，反映了每一个进程使用的内存页的数量。
如果服务器有足够的空闲内存，页就会被留在工作集中，当自由内存少于一个特定的阈值时，页就会被清除出工作集。
Avg.disk queue length:读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。
该值应不超过磁盘数的1.5~2 倍。
要提高性能，可增加磁盘。
注意：一个Raid Disk实际有多个磁盘。
Average disk read/write queue length: 指读取(写入)请求(列队)的平均数Disk reads/(writes)/s:理磁盘上每秒钟磁盘读、写的次数。
两者相加，应小于磁盘设备最大容量。
Average disk sec/read:以秒计算的在此盘上读取数据的所需平均时间。
Average disk sec/transfer:指以秒计算的在此盘上写入数据的所需平均时间。
Bytes total/sec:为发送和接收字节的速率，包括帧字符在内。
判断网络连接速度是否是瓶颈，可以用该计数器的值和目前网络的带宽比较Page read/sec:每秒发出的物理数据库页读取数。
这一统计信息显示的是在所有数据库间的物理页读取总数。
由于物理 I/O 的开销大，可以通过使用更大的数据高速缓存、智能索引、更高效的查询或者改变数据库设计等方法，使开销减到最小。
Page write/sec:(写的页/秒)每秒执行的物理数据库写的页数。
2. 判断应用程序的问题如果系统由于应用程序代码效率低下或者系统结构设计有缺陷而导致大量的上下文切换(context switches/sec显示的上下文切换次数太高)那么就会占用大量的系统资源,如果系统的吞吐量降低并且CPU的使用率很高,并且此现象发生时切换水平在15000以上,那么意味着上下文切换次数过高.从图的整体看.context switches/sec变化不大,throughout曲线的斜率较高,并且此时的contextswitches/sec已经超过了15000.程序还是需要进一步优化.3. 判断CPU瓶颈如果processor queue length显示的队列长度保持不变(>=2)个并且处理器的利用率%Processortime超过90%,那么很可能存在处理器瓶颈.如果发现processor queue length显示的队列长度超过2,而处理器的利用率却一直很低,或许更应该去解决处理器阻塞问题,这里处理器一般不是瓶颈.%processor time平均值大于95,processor queue length大于2.可以确定CPU瓶颈.此时的CPU已经不能满足程序需要.急需扩展.4. 判断内存泄露问题内存问题主要检查应用程序是否存在内存泄漏,如果发生了内存泄漏,process\private bytes计数器和process\working set 计数器的值往往会升高,同时avaiable bytes的值会降低.内存泄漏应该通过一个长时间的,用来研究分析所有内存都耗尽时,应用程序反应情况的测试来检验.图中可以看到该程序并不存在内存泄露的问题.内存泄露问题经常出现在服务长时间运转的时候,由于部分程序对内存没有释放,而将内存慢慢耗尽.也是提醒大家对系统稳定性测试的关注.。