实验6 数据完整性
软件测试中的数据完整性检查
软件测试中的数据完整性检查在软件测试中，数据的完整性检查是一项关键任务。
数据完整性指的是数据的准确性、一致性、完整性和有效性。
通过对数据进行全面的检查和验证，可以确保软件系统在处理数据时能够保持数据的完整性，从而减少错误和风险。
本文将讨论软件测试中数据完整性检查的重要性、常用的检查方法以及实施数据完整性检查的最佳实践。
1. 数据完整性检查的重要性数据在软件系统中扮演着至关重要的角色。
无论是用户输入的数据，还是系统生成的数据，都需要保持其完整性。
首先，数据的准确性直接影响软件系统的功能和性能。
如果数据不准确，可能会导致系统出现错误、功能异常或者性能下降。
其次，数据的一致性是保证软件系统各个模块间正确交互的基础。
如果数据缺失或者不一致，可能导致系统逻辑错误或者信息丢失。
最后，数据的完整性和有效性对保护用户数据安全至关重要。
如果数据不完整或者无效，可能会引发数据泄露、数据丢失或者被未经授权的人员访问的安全问题。
2. 常用的数据完整性检查方法在软件测试中，我们可以采用多种方法来检查数据的完整性。
以下是一些常用的数据完整性检查方法：2.1 数据验证数据验证是最常见的数据完整性检查方法之一。
它可以确保输入的数据符合预期的规则和要求。
例如，我们可以检查数据的类型、长度、格式以及是否在有效范围内。
通过对数据进行验证，可以减少无效数据进入系统的风险，从而提高系统的稳定性和可靠性。
2.2 数据比对数据比对是一种将不同数据源中的数据进行对比和匹配的方法。
通过对比，我们可以检查数据的一致性和准确性。
例如，在软件系统中，我们可以将数据库中的数据与用户输入的数据进行比对，确保它们的一致性。
如果数据不一致，可能意味着系统存在错误或者用户输入了错误的数据。
2.3 数据关联数据关联是一种将不同数据元素之间的关系进行检查和验证的方法。
通过检查数据之间的关联关系，可以确保数据的完整性。
例如，在订单管理系统中，我们可以检查订单信息与客户信息之间的关联关系，确保订单的有效性和正确性。
数据的完整性实验报告
数据的完整性实验报告摘要：数据在当今信息时代中扮演着重要的角色。
数据的完整性是数据质量的一个重要方面，它涉及数据的准确性和完整性。
本实验报告旨在通过实验评估不同数据完整性技术的效果，并提供对数据完整性的讨论和分析。
引言：在现代社会中，数据的运用范围越来越广泛，涉及到各行各业。
然而，随着数据量的迅速增长，数据完整性问题也日益凸显。
数据完整性是指数据的准确性和完整性，即数据应当准确反映所要代表的事物，并包含所有必要的信息。
数据完整性对于任何组织或个人来说都是至关重要的，特别是在数据分析、决策制定和信息处理过程中。
方法：为了评估不同数据完整性技术的效果，我们使用了一个具体的实例，即一个销售数据集。
该数据集包含了各种关于销售订单的信息，包括订单号、产品编号、客户信息、销售日期等。
我们选择了以下几种数据完整性技术进行实验：校验和、冗余数据、数据验证规则和错误检测。
首先，我们使用校验和技术来确保数据的完整性。
校验和是一种简单而有效的技术，通过对数据进行加和计算，然后与事先计算好的校验和进行比较来检测数据是否完整。
我们计算了销售订单数据集的校验和，并与预期值进行了比较。
通过比较，我们可以确定是否存在数据完整性问题。
其次，我们使用了冗余数据技术来确保数据的完整性。
冗余数据是指在不同的数据集中存储相同的数据。
通过在销售订单数据集中引入冗余数据，并对比原始数据和冗余数据的差异来检测数据的完整性。
接下来，我们使用了数据验证规则技术来确保数据的完整性。
数据验证规则是指通过定义一组规则，来验证数据是否满足规定的条件。
我们在销售订单数据集中定义了一组数据验证规则，包括产品编号的有效性、客户信息的完整性等。
通过应用这些规则来检验数据的完整性。
最后，我们使用错误检测技术来确保数据的完整性。
错误检测技术是指通过对数据进行扫描和检测，来发现数据中的错误或异常。
我们扫描了销售订单数据集中的所有字段，并检测了可能存在的错误或异常情况。
数据完整性实验报告
实验名称：数据完整性验证实验实验日期：2023年4月10日实验地点：XX大学计算机实验室实验目的：1. 了解数据完整性的概念和重要性。
2. 掌握数据完整性验证的方法和工具。
3. 提高对数据质量控制和数据管理的认识。
实验原理：数据完整性是指数据的准确、一致和可靠。
在数据管理过程中，数据完整性是保证数据质量的基础。
数据完整性验证是指通过各种方法对数据进行检查，确保数据的准确性和一致性。
实验器材：1. 实验计算机：一台配置较高的计算机，用于运行数据完整性验证工具。
2. 数据库管理系统：如MySQL、Oracle等，用于存储实验数据。
3. 数据完整性验证工具：如SQL Profiler、DataGrip等，用于检测数据完整性问题。
实验步骤：1. 数据准备（1）创建一个数据库，并在数据库中创建一个表，用于存储实验数据。
（2）向表中插入一些数据，包括正常数据和异常数据。
2. 数据完整性验证（1）使用SQL Profiler工具对数据库进行数据完整性验证。
（2）在SQL Profiler中配置监控参数，如监控类型、监控对象等。
（3）启动SQL Profiler，运行数据库操作，如插入、更新、删除等。
（4）观察SQL Profiler的输出结果，检查数据是否发生异常。
3. 结果分析（1）分析SQL Profiler的输出结果，找出数据完整性问题。
（2）根据问题类型，提出解决方案。
实验结果：1. 数据完整性问题（1）在插入异常数据时，发现部分数据未满足数据类型约束。
（2）在更新数据时，发现部分数据未满足唯一性约束。
2. 解决方案（1）针对数据类型约束问题，修改数据类型，确保数据满足约束条件。
（2）针对唯一性约束问题，修改数据，确保数据满足唯一性条件。
实验结论：1. 数据完整性验证对于保证数据质量至关重要。
2. 使用SQL Profiler等工具可以有效检测数据完整性问题。
3. 通过数据完整性验证，可以及时发现并解决数据质量问题，提高数据管理水平。
数据完整性控制实训报告
一、实训目的数据完整性是指数据在存储、处理、传输等过程中保持其准确性和一致性的能力。
数据完整性控制是保证数据质量的重要手段，对于维护企业信息系统稳定运行、保障企业数据安全具有重要意义。
本次实训旨在通过实际操作，让学生掌握数据完整性控制的方法和技巧，提高数据完整性控制能力。
二、实训环境1. 操作系统：Windows 102. 数据库管理系统：MySQL 5.73. 开发工具：Visual Studio 20194. 实训数据库：自建数据库三、实训原理数据完整性控制主要包括以下三个方面：1. 实体完整性：保证每个数据记录在数据库中是唯一的，即每个数据记录的主键值不能重复。
2. 字段完整性：保证数据记录中各个字段的值符合数据类型、长度、精度等要求。
3. 引用完整性：保证数据记录之间引用关系的正确性，即外键约束。
四、实训过程1. 创建数据库首先，在MySQL中创建一个实训数据库，用于存储实训数据。
```sqlCREATE DATABASE data_integrity;```2. 创建表在实训数据库中创建一个学生信息表，包括学号、姓名、性别、年龄、班级等字段。
```sqlCREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20) NOT NULL,gender ENUM('男', '女') NOT NULL,age INT NOT NULL,class VARCHAR(20) NOT NULL);```3. 添加实体完整性约束为学号字段添加唯一性约束，保证每个学生记录的学号是唯一的。
```sqlALTER TABLE students ADD UNIQUE (id);```4. 添加字段完整性约束为年龄字段添加检查约束，确保年龄在1到100之间。
```sqlALTER TABLE students ADD CONSTRAINT chk_age CHECK (age BETWEEN 1 AND 100);```5. 添加引用完整性约束为班级字段添加外键约束，引用班级表的主键。
数据库的完整性实验报告
数据库的完整性实验报告数据库的完整性实验报告引言：数据库的完整性是指数据库中存储的数据必须满足预定的一致性要求，包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
本实验旨在通过设计一个简单的数据库，并通过实际操作验证其完整性。
一、实验目的本实验的目的是通过设计和操作数据库，了解数据库的完整性概念，并掌握如何保证数据的完整性。
二、实验环境本实验使用MySQL数据库管理系统，并在Windows操作系统上进行实验。
三、实验步骤1. 创建数据库首先，我们需要创建一个数据库来存储我们的数据。
在MySQL中，可以使用以下命令创建一个新的数据库：```CREATE DATABASE integrity;```2. 创建数据表接下来，我们需要创建一个数据表来存储我们的数据。
假设我们要创建一个学生信息表，包括学生的学号、姓名和年龄。
可以使用以下命令创建该表：```USE integrity;CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);```3. 插入数据现在，我们可以向刚刚创建的数据表中插入一些数据。
例如，我们可以插入几个学生的信息：```INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, '张三', 20);INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (2, '李四', 22);INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (3, '王五', 21);```4. 实体完整性实体完整性是指每个实体都必须具有一个唯一的标识符。
在我们的学生信息表中，学生的学号是唯一的标识符。
为了保证实体完整性，我们可以在创建表时使用PRIMARY KEY约束来定义学号为主键：```CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);```这样，如果有重复的学号插入到表中，系统会报错并拒绝插入。
数据完整性实验报告
数据完整性实验报告数据完整性实验报告引言：数据完整性是指数据的准确性、一致性和完整性，是保证数据质量的重要方面。
本实验旨在探究数据完整性的实验方法和技术，以及对数据完整性的影响因素进行分析和评估。
实验目的：1.了解数据完整性的概念和重要性；2.探究数据完整性的实验方法和技术；3.分析和评估数据完整性的影响因素。
实验方法：本实验采用了以下方法来评估数据完整性：1.数据采集：选择一个数据集作为实验对象，确保数据集包含多个字段和多个记录。
数据集可以是任何类型的，例如学生信息、销售数据等。
2.数据录入：将数据集录入到一个数据库或电子表格中，确保数据的录入过程准确无误。
3.数据验证：通过数据验证的方法来检查数据的完整性。
可以使用数据验证规则、数据校验和数据比对等方法来验证数据的准确性和一致性。
4.数据分析：对数据集进行分析，查找数据中的缺失值、重复值和异常值等问题。
可以使用统计方法和可视化工具来分析数据。
5.数据修复：根据分析结果，对数据中的问题进行修复。
可以删除重复值、填充缺失值，或者进行数据清洗和转换等操作。
实验结果：通过实验，我们发现数据完整性受到以下因素的影响：1.数据采集过程中的错误：数据录入过程中可能出现拼写错误、格式错误等问题，导致数据的准确性和一致性受到影响。
2.数据传输和存储的问题：在数据传输和存储过程中，可能会出现数据丢失、损坏或篡改的情况，导致数据的完整性受到威胁。
3.数据处理和分析的问题：在数据处理和分析过程中，可能会出现算法错误、数据处理错误等问题，导致数据的准确性和一致性受到影响。
4.数据维护和更新的问题：如果数据集没有得到及时的维护和更新，可能会导致数据的完整性受到影响。
例如，如果学生信息数据集没有及时更新，可能会导致学生信息的准确性和一致性受到影响。
结论：数据完整性是保证数据质量的重要方面，对于数据分析和决策具有重要意义。
通过本实验，我们了解了数据完整性的概念和重要性，探究了数据完整性的实验方法和技术，并分析和评估了数据完整性的影响因素。
数据完整性实习报告
一、实习背景随着信息化时代的到来，数据已经成为企业、政府和社会各界的重要资产。
数据完整性作为数据质量的核心要素，直接关系到数据分析、决策制定和业务运营的准确性。
为了提高自身在数据管理领域的专业能力，我于2021年7月至2021年9月期间在XX科技有限公司进行了为期三个月的数据完整性实习。
二、实习单位及部门实习单位：XX科技有限公司实习部门：数据管理部三、实习目的1. 理解数据完整性的概念和重要性；2. 掌握数据完整性检查的方法和工具；3. 学习数据完整性管理流程；4. 提高在实际工作中处理数据问题的能力。
四、实习内容1. 数据完整性理论学习在实习初期，我主要学习了数据完整性的相关理论知识，包括数据完整性的定义、分类、检查方法和维护策略等。
通过学习，我深刻认识到数据完整性对于企业运营的重要性，以及数据完整性问题可能带来的风险。
2. 数据完整性检查实践在数据管理部，我参与了多个数据完整性检查项目。
具体内容包括：（1）数据一致性检查：通过编写SQL脚本，对数据库中的数据进行一致性检查，确保数据在各个表中保持一致。
（2）数据准确性检查：对关键业务数据进行准确性检查，例如销售数据、库存数据等，确保数据的准确性。
（3）数据完整性评估：对现有数据完整性进行评估，分析数据完整性的现状和存在的问题。
3. 数据完整性维护与优化在实习过程中，我参与了数据完整性维护与优化工作，具体内容包括：（1）建立数据完整性监控机制：通过编写脚本，对关键数据指标进行实时监控，及时发现数据完整性问题。
（2）优化数据完整性检查流程：针对现有数据完整性检查流程，提出优化建议，提高检查效率和准确性。
（3）数据完整性培训：为部门同事提供数据完整性相关培训，提高团队的数据完整性意识。
4. 数据完整性案例分享在实习期间，我收集并整理了多个数据完整性案例，包括数据不一致、数据缺失、数据错误等问题，并与部门同事分享，共同探讨解决方案。
五、实习成果1. 理论知识方面：通过实习，我对数据完整性的概念、方法和维护策略有了更深入的了解，为今后从事数据管理工作奠定了基础。
实验六数据完整性实验报告
2011-2012学年第二学期课程实验报告课程名称：数据库系统原理实验名称：数据库控制（二）：数据完整性姓名班级学号实验台编号- 同组同学-实验课表现出勤、表现得分25% 25 实验报告得分50%实验总分操作结果得分25% 25实验目的1.掌握数据完整性的概念及分类2.掌握各种完整性的实现方法3.掌握触发器的概念及工作原理4.掌握触发器的创建和使用方法实验内容（实验步骤和实验结果的简单描述，方便同学自己以后阅读）--实验六，数据库控制（二）：数据完整性--1. 用户要求：XS表中的学生的专业只能是“计算机”，“数学”，“电子”-- 中的任意一个，请问如何解决该问题？请写出一种具体的解决方法。
ALTER TABLE XS WITH NOCHECKADD CONSTRAINT C1CHECK (专业IN('计算机','数学','电子'))--2. 用户要求：XS表中的学生的年龄必须在岁到岁之间，请问如何解决-- 该问题？请写出一种具体的解决方法。
ALTER TABLE XS WITH NOCHECKADD CONSTRAINT C2CHECK (2012 -YEAR(出生日期)BETWEEN 18 AND 30)--3. 用户要求：在输入XS表中的数据时，若“专业”列没有提供数据，系统应-- 自动取值“计算机”，请问如何解决该问题？请写出一种具体的解决方法。
USE stu10EXEC sp_helpconstraint XSALTER TABLE XSDROP CONSTRAINT DF__XS__专业__023D5A04ALTER TABLE XS ADD CONSTRAINT DF_专业DEFAULT'计算机'FOR专业--4. 用户要求：XS_KC表中的成绩列的取值只能为—之间的整数，且在用户-- 没有输入数据时自动取值，请问如何解决该问题？请写出一种具体的解决-- 方法。
数据完整性检测说明
数据完整性检测说明数据完整性检测是指通过一系列规则和算法，确保数据在存储、传输和使用过程中没有发生错误、丢失或篡改，保证数据的一致性和准确性。
数据完整性检测是数据管理中非常重要的环节，它可以帮助机构和个人确保数据的可靠性和有效性，从而提高数据分析和决策的准确性和可靠性。
数据完整性检测主要包括以下几个方面：1. 数据输入完整性检测：在数据输入过程中，通过各种验证规则和算法，确保输入的数据符合预期的格式、范围和关系。
例如，在一个学生信息系统中，姓名应为中英文字符组成，年龄应为大于0小于100的整数，如果输入的数据不符合这些规则，则会触发警报或者自动纠正错误数据。
2. 数据传输完整性检测：在数据传输过程中，通过校验和、哈希算法、消息认证码等手段，确保数据在传输过程中没有发生丢失、错误或者篡改。
例如，在网络传输过程中，可以使用数据包校验和来检测数据包是否被修改或者丢失，从而保证数据的完整性。
3. 数据存储完整性检测：在数据存储过程中，通过各种数据校验和冗余技术，确保数据在存储过程中没有发生错误、丢失或者篡改。
例如，在硬盘存储过程中，可以通过校验和和纠错码技术来检测和纠正存储数据中的错误。
4. 数据处理完整性检测：在数据处理过程中，通过各种验证规则和算法，确保数据在处理过程中没有发生错误或者丢失。
例如，在数据分析过程中，可以通过数据逻辑性检测和统计分析来确保数据在处理过程中的准确性和一致性。
数据完整性检测有以下几个优势和意义：1. 提高决策准确性：通过数据完整性检测，可以减少数据错误和数据丢失造成的决策错误，提高决策的准确性和可靠性。
2. 提高数据分析效果：数据完整性检测可以确保分析的数据准确性和一致性，从而提高数据分析的效果和结果的可信度。
3. 保护数据安全：数据完整性检测可以帮助机构和个人保护数据的安全性，防止数据被篡改、丢失或者滥用。
4. 降低数据管理成本：通过数据完整性检测，可以减少数据错误和数据丢失带来的数据修复和数据恢复成本。
第6章_数据的完整性保护.
传输状态---动态
用户数据 系统的工作不依 赖于传输状态的数 据 由网络传输机制 提供完整性保护
• 储存状态数据完整性
保证储存状态数据的完整性，可以采取管理方面和技术方面的措施。 口令机制 资源访问机制
数据校验技术 可以对要保护的数据按照一定的 规则产生一些校验码，并且把这些校 验友码记录下来。 数据校验技术即完整性检查 数据校验的要求
– Yq
SHA分组处理框图
–CVq –160 –512 –A B C D E –f1,K,W[0…19] –20步 –A B C D E
–f2,K,W[20…39] –20步 –A B C D E
–f3,K,W[40…59] –20步
–A B C D E
–f\4,K,W[60…79] –20步
–+
其中前两个目标是HMAC被公众普遍接受的主要原因，这 两个目标是将杂凑函数当作一个黑盒使用，这种方式有两 个优点: 第一，杂凑函数的实现可作为实现HMAC的一个模块，这样 一来，HMAC代码中很大一块就可事先准备好，无需修改 就可使用； 第二，如果HMAC要求使用更快或更安全的杂凑函数，则只 需用新模块代替旧模块，例如用实现SHA的模块代替MD5 的模块。 最后一条设计目标则是HMAC优于其他基于杂凑函数的 MAC的一个主要方面，HMAC在其镶嵌的杂凑函数具有合 理密码强度的假设下，可证明是安全的
–+
–+
–+
–+
–160 –CVq1
SHA与MD5的比较
（1）抗穷搜索攻击的强度 由于SHA和MD5的消息摘要长度分别为160和128，所以用 穷搜索攻击寻找具有给定消息摘要的消息分别需做O(2160) 和O(2128)次运算，而用穷搜索攻击找出具有相同消息摘要 的两个不同消息分别需做O(280)和O(264)次运算。因此 SHA抗击穷搜索攻击的强度高于MD5抗击穷搜索攻击的强 度 （2）抗击密码分析攻击的强度 由于SHA的设计准则未被公开，所以它抗击密码分析攻击 的强度较难判断，似乎高于MD5的强度
数据库实验6 -数据完整性约束(表约束)
实验六数据完整性约束姓名：学号：专业：网络工程班级：20网络工程同组人：无实验日期：2022.5【实验目的与要求】1．熟练掌握实体完整性的实现。
2．熟练掌握参照完整性的实现。
3．熟练掌握域完整性的实现。
【实验内容与步骤】实验准备：(1)对于SalesDB数据库，若在产品表、销售表和客户表上已有约束，请先删除之;(2)删除掉表中重复的行。
6.1.实体完整性的实现(1) 对产品表，定义主键约束（用企业管理器实现）。
写出相应过程：（1）在对象资源管理器中的数据库节点下找到数据库SalesDB，找到表Product。
右击-修改（2）按住Ctrl键选中Price和Stocks，右键-设置主键-保存测试：试着对产品表插入一条与原表中数据行具有相同主键值的数据。
给出测试结果：（2）客户表(CUSTOMER)，定义名为PK_Cstm的主键约束，设定客户号（Cno）为主键。
（用SQL语句实现，写出相应语句）。
给出相应的SQL语句：alter table Customeraddconstraint PK_Cstm primary key(Cno)给出测试结果：（3）对销售表，定义名为PK_Sales的主键约束，设定主键为(Pno,Cno)的组合（用SQL语句实现，写出相应语句）。
给出相应的SQL语句：alter table Salesaddconstraint PK_Sales primary key(Pno,Cno)给出测试结果：（1）利用企业管理器建立产品表(Product)与销售表(Sales)之间的参照关系，当对主表产品表进行更新和删除操作时，从表Sales采用NO ACTION方式，写出其过程。
给出相应的过程：测试：试着删除主表中与从表有关联的一条记录，而后分别查看主表和从表中数据记录，给出测试结果。
（2）利用SQL语句建立销售表(SALES)与客户表(CUSTOMER)之间的参照关系，设定外键约束名为FK_SC，使得当对主表客户表(CUSTOMER)进行更新和删除操作时，从表销售表(SALES)采用CASCADE（级联）方式处理,给出相应的SQL语句和测试结果。
数据库实验报告- 数据完整性
实验6 数据完整性一、实验目的1．掌握Transact-SQL语句(CREATE RULE、DROP RULE)创建和删除规则的方法。
2．掌握系统存储过程sp_bindrule、sp_unbindrule绑定和解除绑定规则的操作方法，以及sp_help、sp_helptext查询规则信息、sp_rename更名规则的方法。
3．掌握Transact-SQL语句(CREATE DEFAULT、DROPDEFAULT)创建和删除默认对象的方法。
4．掌握系统存储过程sp_bindefault、sp_unbindefault绑定和解除绑定默认对象的操作方法，以及sp_helptext查询规则信息。
5．掌握SQL Server管理平台和Transact-SQL语句(CREATE TABLE、ALTER TABLE)定义和删除约束的方法，并了解约束的类型。
二、实验内容和步骤1．为studentsdb数据库创建一个规则，限制所输入的数据为7位0～9的数字。
(1)复制学生表命名为stu_phone，在stu_phone表中插入一列，列名为“电话号码”。
完成以下代码实现该操作。
SELECT * INTO stu_phone FROM 学生表ALTER TABLE stu_phone ADD 电话号码 CHAR(7)NULL stu_phone表结构如图1-10所示。
图1-10 stu_phone表结构SELECT*INTO stu_phone FROM学生表ALTER TABLE stu_phone ADD电话号码CHAR(7)NULL(2)创建一个规则phone_rule，限制所输入的数据为7位0～9的数字。
CREATE rule phone_ruleAS@电话号码LIKE'[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'检验：电话号码为8位时无法插入！电话号码为7位时可以插入！(3)使用系统存储过程sp_hndrule将phone_rule规则绑定到stu_phone表的“电话号码”列上。
数据完整性实习报告
实习报告：数据完整性实习一、实习背景与目的随着大数据时代的到来，数据已经成为了企业和个人宝贵的资产。
数据完整性作为数据质量的关键指标，对于企业数据的准确性、可靠性和一致性具有重要意义。
本次实习旨在通过实际操作，深入了解数据完整性的概念、方法和应用，提高自己在数据管理和分析方面的能力。
二、实习内容与过程1. 数据完整性概念学习：通过阅读相关资料和文献，了解数据完整性的定义、分类和衡量方法。
掌握数据完整性在数据库管理、数据清洗和数据集成等方面的应用。
2. 数据库设计与实施：以某一实际项目为例，参与数据库的设计和实施过程。
在设计过程中，注重数据完整性约束的设置，如主键、外键、唯一性约束等。
在实施过程中，学习如何通过SQL语句检查数据完整性。
3. 数据清洗与转换：参与数据清洗和转换工作，学习如何识别和纠正数据完整性问题。
通过实际操作，掌握数据清洗工具的使用，如Python、Excel等。
4. 数据集成与融合：了解数据集成的重要性，学习如何处理数据源之间的差异，实现数据的融合。
掌握数据集成工具的使用，如Apache Nifi、Apache Spark等。
5. 数据完整性验证：通过编写SQL语句和Python脚本，对数据库中的数据进行完整性验证。
分析数据完整性问题产生的原因，并提出相应的解决措施。
6. 实习报告撰写：总结实习过程中的所学所得，撰写实习报告，分享实习经验和心得。
三、实习成果与反思1. 掌握数据完整性的基本概念、方法和应用，提高自己在数据管理和分析方面的理论水平。
2. 学会使用数据库设计工具和数据清洗工具，提高自己在实际项目中解决问题的能力。
3. 培养团队协作和沟通能力，提高自己在团队中的工作效率。
4. 深入反思实习过程中的不足，如时间管理、技能掌握等，为今后的实习和职业发展奠定基础。
四、实习总结通过本次实习，我对数据完整性有了更加深入的了解，掌握了数据完整性的相关方法和工具。
在实际操作中，我学会了如何检查和维护数据完整性，提高了自己在数据管理和分析方面的能力。
02_数据完整性实验(SQL Server)
第3章实验数据完整性实验(SQL Server) 实验目的：加深对数据完整性的理解。
实验内容：数据库的完整性设置。
实验步骤：可视化界面的操作方法：一、实体完整性1．将student表的sno字段设为主键，如图1所示。
图12．将sc表的sno和cno设置为主键，如图2所示：图2二、域完整性3．将ssex字段设置为只能取“男”，“女”两值，如图3所示。
图3三、参照完整性4．将student表和sc表中的sno字段设为参照，见图6.4。
图4命令方式操作方法：一、实体完整性1．将student表的sno字段设为主键：当student表已存在则执行：alter table student add constraint pk_sno primary key (sno) 当student表不存在则执行：Create table student(sno CHAR(5) primary key ,sname CHAR(10),ssex CHAR(2) ,sage int,sdept CHAR(4))2．添加一身份证号字段，设置其惟一性。
Alter table student add id char(18) unique (id)3．将sc表的sno和cno设置为主键：当sc表已存在则执行：alter table sc add constraint PK_SnoCno primary key (sno,cno)当sc表不存在则执行：Create table sc(sno CHAR(5),cno CHAR(2),grade INT NULL,constraint PK_SnoCno primary key (sno,cno))二、域完整性4．将ssex字段设置为只能取“男”，“女”两值：当student表已存在则执行：alter table student add constraint CK_Sex check (ssex in ('男' ,'女'))当student表不存在则执行：Create table student(sno CHAR(5) primary key ,sname CHAR(10),ssex CHAR(2) check (ssex in ('男' ,'女')) ,sage int, sdept CHAR(4))5．设置学号字段只能输入数字：alter table student add constraint CK_Sno_Format check (sno like '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]') 6．设置身份证号的输入格式：alter table student add constraint CK_ID_Format check((id like '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9] [1-2][0-9][0-9][0-9][0-1] [0-9][0-3][0-9] 0-9][0-9] [ [0-9]_') or (id like '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-1][0-9][0-3][0-9][0-9][0-9][0-9]')) 7．设置18位身份证号的第7位到第10位为合法的年份(1900-2050)alter table student add constraint CK_ID_Format2 check( not len(id)=18or ( (convert(smallint,substring(id,7,4) )>=1900) and(convert(smallint,substring(id,7,4) )<=2050)) )8．设置男生的年龄必须大于22，女生的年龄必须大于20。
试验数据的完整性检验
试验数据的完整性检验2023年，随着科技的不断发展，数据已经成为了企业和组织最重要的资源之一。
试验数据在科研、工程设计、药物研发等领域中起着至关重要的作用。
因此，数据的完整性检验也成为了非常重要的任务。
本篇文章将探讨如何对试验数据进行完整性检验。
一、试验数据的完整性检验概述试验数据的完整性检验是确保收集到的数据是完整、准确、可靠、真实的过程。
数据的完整性检验可分为两个方面，数据内部一致性检验和数据外部一致性检验。
数据内部一致性检验是在试验数据分析过程中进行的，主要目的是保证数据各项指标的完整性和一致性。
数据外部一致性检验是指检验数据是否准确反映了试验对象的真实情况，是通过对试验过程和结果的核查来完成的。
数据完整性检验需要考虑以下几个因素：1、数据重复性：重复实验可以排除数据随机性带来的影响，增加数据可靠性和可重复性。
2、结果的稳定性：在进行数据完整性检验时，需要对实验结果的稳定性进行考虑。
在同样的实验环境下多次测试，结果应该是相同且具有可重复性。
3、数据的一致性：检查实验数据的一致性对于后续数据分析和建模非常重要。
必须确保数据一致性，减少因数据错误带来的误差。
4、结果的可靠性：检验数据的完整性还需要考虑数据收集和分析的方法和过程，从而确定结果的可靠性。
确保数据收集和处理的可靠性能够提高数据的可信度。
二、数据完整性检验方法1、数据抽样检验法数据抽样检验法是在数据收集过程中进行的，可以通过抽取部分数据进行检测，检测结果可以代表整个数据集。
数据抽样检验法可以避免数据集异常值的影响，以及数据量太大带来的数据分析不便的情况。
2、数据有效性检验法试验数据的有效性检验主要是针对某些数据不完整或损坏的情况下，需要进行数据的有效重构，以保证数据的完整性和可靠性。
常见的有效性检验法包括插补法、回归法、平滑法等。
这些方法能够修复数据损坏或遗失的位置，并有效地还原数据分析的结果。
3、数据分布检验法在数据分析的过程中，需要对数据的分布性进行检测。
软件测试报告数据完整性测试
软件测试报告数据完整性测试软件测试报告数据完整性测试1. 引言数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中保持完整性和一致性的能力。
对于软件系统而言，数据完整性是一个关键的要素，它直接影响到系统的可靠性和可用性。
本测试报告旨在对软件系统的数据完整性进行测试，并提供相应的测试结果和分析，以帮助开发人员进一步改进系统。
2. 测试背景在进行数据完整性测试之前，首先要明确测试背景和测试环境。
本次测试是针对公司新开发的客户关系管理系统（CRM），用于管理和跟进客户信息以及业务流程。
由于该系统涉及大量的客户数据和业务数据，因此数据完整性的测试显得尤为重要。
3. 测试目标本次数据完整性测试的主要目标如下：- 验证系统是否能够准确地保留和存储输入的数据；- 验证系统是否能够正确地处理数据的增加、修改和删除操作；- 验证系统是否能够保证数据的一致性和完整性；- 验证系统是否具备防止非法访问和篡改数据的能力。
4. 测试方法根据测试目标，我们将采用以下测试方法来评估系统的数据完整性：- 输入验证测试：验证系统对输入数据的有效性和完整性进行验证，例如数据的长度、类型和格式等；- 增删改查测试：验证系统对数据的增加、删除和更新操作的正确性和完整性，包括对数据的写入和写出；- 数据一致性测试：验证系统对数据的一致性维护和同步更新的能力，包括并发操作和分布式环境下的数据一致性；- 安全性测试：验证系统对非法访问和数据篡改的防护能力，包括访问权限控制和数据加密等。
5. 测试步骤本次数据完整性测试将按照以下步骤进行：1) 准备测试数据：根据系统需求和测试设计，准备相应的测试数据集，包括正常数据、异常数据和边界数据等。
2) 执行输入验证测试：通过输入各种测试数据，验证系统对输入数据的有效性和完整性进行正确判断和处理。
3) 执行增删改查测试：模拟各种数据操作场景，验证系统对数据增加、删除和修改操作的正确性和完整性。
4) 执行数据一致性测试：通过并发操作和分布式环境的模拟，验证系统对数据一致性的维护和同步更新的能力。
实验六实现数据完整性
实验六实现数据完整性实验六实现数据完整性班级:__________ 姓名：________ 学号：____________ 专业：___________一、实验目的1）实现数据完整性的概念及实施数据完整性的重要性。
2）掌握数据完整性的分类。
3）掌握完整性约束的添加、删除方法。
4）掌握通用默认值的创建、实施与删除方法。
5）掌握规则的创建、实施与删除方法。
6）掌握级联删除、级联修改方法。
二、实验内容说明：在所有库文件名与表名取名时，请各位同学在所给定的文件名后加上下划线及学号后四位数字构成自己的实验数据库名与表名。
如：XSGL1_20051101或XSGL1_1101.数据完整性是指数据的正确性、完备性和一致性，是衡量数据库质量好坏的重要标准。
数据完整性分为以下3类：域完整性：是指一个列的输入有效性，如是否允许为空值等。
通常由Check约束来实现。
实体完整性：是指保证表中所有的行惟一。
由主键约束来实现。
参照完整性：也叫引用完整性。
参照完整性总是保证主关键字（被引用表）和外部关键字（引用表）之间的参照关系。
它涉及两个或两个以上表数据的一致性维护。
由外键约束来实现。
1、完整性约束的添加、删除约束是强制数据完整性的首选方法。
约束有6种类型：非空约束、默认值约束、Check 约束、主键约束、外键约束、唯一性约束。
（1）使用企业管理器实施约束1>为表student的birth字段创建检查约束，使输入的生日日期小于系统日期。
添加检查约束操作步骤：删除该检查约束操作步骤：2>为表student的Sdept字段即所在系字段，设置默认值约束，默认值取’CS’。
添加默认约束的操作步骤：删除默认约束的操作步骤：3>（若原有约束，请在企业管理器中删除student表的主键约束）在企业管理器中将sno重设为主键。
（会操作即可，操作步骤可略）4>为student表的sname字段添加唯一性约束。
添加唯一性约束操作步骤：删除唯一性约束操作步骤：5>（若原有约束，请在企业管理器中删除原有的外键约束）在企业管理器中删除SC原有的外键约束，在企业管理器中对sno,cno字段设置外键约束，约束名自已取。
数据完整性检验实验报告参考模板
专业课程实验报告课程名称：数据库系统概论开课学期： 2014 至 2015 学年第 2 学期专业：电子商务年级班级： 2013学生姓名： XXX 学号：XXX实验教师：XXX计算机与信息科学学院软件学院ASBEGINDECLARE @total_num INTSELECT @total_num = COUNT(*) FROM BorrowInfoRETURN @total_numENDGOPRINT '当前借阅总人数为：' + CAST(dbo.Total_num() AS VARCHAR)（2）使用SSMS在对象资源管理器中，book数据库，“可编程性”，“函数”，右键“标量值函数”，单击“新建标量值函数”在查询框中出现模板，修改相关语句4.在数据库中创建一个多语句表值函数，罗列出借阅书籍的人员信息以及书籍信息（使用TSQL和SSMS）（1）TSQL修改查询窗口中出现的模板代码5.在数据库中创建一个内联表值函数，罗列出某一借书人员及其对应的书籍信息（使用TSQL和SSMS）(1)TSQLCREATE FUNCTION Reader_Borrow_Info (@Reader_id VARCHAR(8))RETURNS TABLEASRETURN(SELECT BorrowInfo.ReaderID, BorrowInfo.ReaderName, BorrowInfo.BookID, BorrowInfo.BookNameFROM BorrowInfoWHERE ReaderID = @Reader_id)GO(2)SSMS在对象资源管理器中，book数据库，“可编程性”，“函数”，右击“表值函数”，单击“新建内联表值函数”修改模板代码6.对创建的各用户定义函数进行查看和修改（使用SSMS）（1）查看（2）修改右击目标函数，单击“修改”出现中间的相应函数代码查询对话框，修改相关代码如在Reader_Borrow_Info()函数中添加一行BorrowDate，添加字段BorrowInfo.BorrowDate,然后点击执行，显示命令已成功完成7.使用TSQL对前面定义的函数进行删除USE bookGODROP FUNCTION Total_num;DROP FUNCTION Borrow_info;DROP FUNCTION Reader_Borrow_Info;（续前表）四、测试数据和执行结果（在给定数据下，执行操作、算法和程序的结果，可使用数据、图表、截图等给出）1、使用TSQL创建规则，使id值范围为0到100，并将规则与readers表中的ReaderID 列进行绑定插入一行ReaderID为‘0111’的数据，结果显示与规则发生冲突2、为Readers表添加一个标识符列标志reader在表中的序号SELECT一下可以看到，表中添加了一列自动增值的NUM列3、在数据库中创建一个标量函数，返回当前借阅书籍的总人数可以看到结果显示总人数为8在对象资源管理器中可以看到相应函数4、在数据库中创建一个多语句表值函数，罗列出借阅书籍的人员信息以及书籍信息（使用TSQL和SSMS）SELECT，出现了借阅的具体信息5、在数据库中创建一个内联表值函数，罗列出某一借书人员及其对应的书籍信息（使用TSQL和SSMS）SELECT学号为‘0001’的同学的借阅书籍信息6、对创建的各用户定义函数进行查看和修改（使用SSMS）对Reader_Borrow_Info()函数添加BorrowDate列之后，查询学号为‘0002’的同学的借阅信息，则可看到多了一列借阅时间7、删除函数在删除之前，三个函数都存在删除删除之后，在对象资源管理器中已经不存在用SELECT 语句查询，显示无效友情提示：范文可能无法思考和涵盖全面，供参考!最好找专业人士起草或审核后使用，感谢您的下载！。
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一、实验目的1．掌握Transact-SQL语句(CREATE RULE、DROP RULE)创建和删除规则的方法。
2．掌握系统存储过程sp_bindrule、sp_unbindrule绑定和解除绑定规则的操作方法，以及sp_help、sp_helptext查询规则信息、sp_rename更名规则的方法。
3．掌握Transact-SQL语句(CREATE DEFAULT、DROPDEFAULT)创建和删除默认对象的方法。
4．掌握系统存储过程sp_bindefault、sp_unbindefault绑定和解除绑定默认对象的操作方法，以及sp_helptext查询规则信息。
5．掌握SQL Server管理平台和Transact-SQL语句(CREATE TABLE、ALTER TABLE)定义和删除约束的方法，并了解约束的类型。
二、实验内容及步骤（1）为studentsdb数据库创建一个规则，限制所输入的数据为7位0~9的数字。
①复制student_info表命名为stu_phone，在stu_phone表中插入一列，列名为“电话号码”。
完成以下代码实现该操作。
SELECT * INTO stu_phone FROM student_infoALTER TABLE stu_phone ADD CHAR(7) NULLstu_phone表结构如图1-10所示。
图1-10 stu_phone表结构②创建一个规则phone_rule，限制所输入的数据为7位0~9的数字。
实现该规则的代码为CREATE phone_ruleAS@phone LIKE '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'③使用系统存储过程sp_bindrule将phone_rule规则绑定到stu_phone表的“电话号码”列上。
实现该操作的代码为sp_bindrule ,'stu_phone.电话号码'④输入以下代码，进行一次插入操作：INSERT INTO stu_phone(学号,姓名,电话号码) VALUES('0009','王国强','1234yyy')产生以下出错信息：消息513,级别16,状态0,第1 行列的插入或更新与先前的CREATE RULE 语句所指定的规则发生冲突。
该语句已终止。
冲突发生于数据库'studentsdb',表'dbo.stu_phone',列'电话号码'。
语句已终止。
试分析：为什么会产生该出错信息？如果要实现插入操作，应修改INSERT INTO语句中的哪个值？phone_rule规则能否对其他操作（如DELETE）进行规则检查？（2）创建一个规则stusex_rule，将其绑定到stu_phone表的“性别”列上，保证输入的性别值只能是“男”或“女”。
（3）使用系统存储过程sp_help查询stusex_rule规则列表，使用sp_helptext查询stusex_rule规则的文本，使用sp_rename将stusex_rule规则更名为stu_s_rule。
（4）删除stu_s_rule规则。
stu_s_rule（stusex_rule更名后规则名）是否仍然绑定在stu_phone表的“性别”列上？应如何操作才能删除它？（5）在studentdb数据库中，建立日期、货币和字符等数据类型的默认对象。
①在查询设计器中，完成以下代码，创建默认对象df_date、df_char、df_money。
--创建日期型默认对象df_dateCREATE df_dateAS '2009-4-12'GO--创建字符型默认对象df_charCREATE DEFAULT df_char'unknown'GO--创建货币型默认对象df_moneyCREATE DEFAULTAS $100GO②输入以下代码，在studentsdb数据库中创建stu_fee数据表。
CREATE TABLE stu_fee(学号 char(10) NOT NULL,姓名 char(8) NOT NULL,学费 money,交费日期 datetime,电话号码 char(7))表stu_fee的数据结构如图1-11所示。
图1-11 stu_fee的数据结构③使用系统存储过程sp_bindefault将默认对象df_money、df_date、df_char分别绑定在stu_fee表的“学费”、“交费日期”、“电话号码”列上。
df_money,'stu_fee.学费'GOsp_bindefault ,'stu_fee.交费日期'GOsp_bindefault df_char,'stu_fee.电话号码'GO④输入以下代码，在stu_fee表进行插入操作：INSERT INTO stu_fee(学号,姓名) VALUES('0001','刘卫平')INSERT INTO stu_fee(学号,姓名,学费) VALUES('0001','张卫民',$120)INSERT INTO stu_fee(学号,姓名,学费,交费日期)VALUES('0001','马东',$110,'2006-5-12')分析stu_fee表中插入记录的各列的值是什么？⑤完成以下代码，解除默认对象df_char的绑定，并删除之。
'stu_fee.电话号码'DEFAULT df_char按同样的方式，删除默认对象df_date、df_money。
（6）为student_info表添加一列，命名为“院系”，创建一个默认对象stu_d_df，将其绑定到student_info表的“院系”列上，使其默认值为“信息院”，对student_info表进行插入操作，操作完成后，删除该默认对象。
（7）在studentsdb数据库中用CREATE TABLE语句创建表stu_con，并同时创建约束。
①创建表的同时创建约束。
表结构如图1-12所示。
图1-12 要创建的表的结构约束要求如下：将学号设置为主键（PRIMARY KEY），主键名为pk_sid。
为姓名添加唯一约束（UNIQUE），约束名为uk_name。
为性别添加默认约束（DEFAULT），默认名称为df_sex，其值为“男”。
为出生日期添加属性值约束（CHECK），约束名为ck_bday，其检查条件为：出生日期>'1988-1-1'。
②在stu_con表中插入如表1-1所示的数据记录。
表1-1 在stu_con表中插入的数据学号姓名性别出生日期家庭住址0009 张小东1989-4-60010 李梅女1983-8-50011 王强1988-9-100012 王强1989-6-3分析各约束在插入记录时所起的作用，查看插入记录后表中数据与所插入的数据是否一致？③使用ALTER TABLE语句的DROP CONSTRAINT参数项在查询设计器中删除为stu_con 表所建的约束。
（8）用SQL Server管理平台完成实验内容7的所有设置。
（9）在查询设计器中，为studentsdb数据库的grade表添加外键约束（FOREIGN KEY），要求将“学号”设置为外键，参照表为student_info，外键名称为fk_sid。
①使用系统存储过程sp_help查看grade表的外键信息。
②在grade表中插入一条记录，学号为0100，课程编号为0001，分数为78。
观察SQL Server会做何处理，为什么？如何解决所产生的问题？③使用查询设计器删除grade表的外键fk_sid。
三、实验结果1．为studentsdb数据库创建一个规则，限制所输入的数据为7位0～9的数字。
(1)复制学生表命名为stu_phone，在stu_phone表中插入一列，列名为“电话号码”。
完成以下代码实现该操作。
SELECT * INTO stu_phone FROM 学生表ALTER TABLE stu_phone ADD 电话号码 CHAR(7)NULLstu_phone表结构如图1-10所示。
图1-10 stu_phone表结构(2)创建一个规则phone_rule，限制所输入的数据为7位0～9的数字create rule phone_ruleas @电话号码 like '[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'(3)使用系统存储过程sp_bindrule将phone_rule规则绑定到stu_phone表的“电话号码”列上。
sp_bindrule phone_rule ,'stu_phone.电话号码'(4) 输入以下代码，进行一次插入操作：INSERT INTO stu_phone(学号,姓名,电话号码) VALUES('0009','王国强','1234yyy')产生以下出错信息：消息513,级别16,状态0,第1 行列的插入或更新与先前的CREATE RULE 语句所指定的规则发生冲突。
该语句已终止。
冲突发生于数据库'studentsdb',表'dbo.stu_phone',列'电话号码'。
语句已终止。
试分析：为什么会产生该出错信息？如果要实现插入操作，应修改INSERT INTO语句中的哪个值？phone_rule规则能否对其他操作（如DELETE）进行规则检查？修改：INSERT INTO stu_phone(学号,姓名,电话号码)VALUES('0009','王国强','1234567')phone_rule规则可以对其他操作进行规则检查2．创建一个规则stusex_rule，将其绑定到stu_phone表的“性别”列上，保证输入的性别值只能是“男”或“女”。
create rule stusex_ruleas @性别in('男','女')3．使用系统存储过程sp_help查询stusex_rule规则列表，使用sp_helptext查询stusex_rule规则的文本，使用sp_rename将stusex_rule规则更名为stu_s_rule。
sp_help stusex_ruleSp_helptext stusex_rulesp_rename stusex_rule,stu_s_rule4．删除stu_s_rule规则。