SQL书写规范
sql语句编写顺序
sql语句编写顺序
SQL语句编写顺序是指在编写SQL语句时,应该按照什么样的顺序来编写不同的语句部分。
这样可以提高SQL语句的效率和可读性,减少错误和调试时间。
下面是SQL语句编写的一般顺序:
1. SELECT语句部分:先指定需要查询的列,然后是FROM子句
指定要查询的表。
2. WHERE语句部分:根据需要添加WHERE子句来筛选需要的数据。
3. GROUP BY语句部分:如果需要对查询结果进行分组,则定义GROUP BY子句中的列。
4. HAVING语句部分:在GROUP BY子句中添加HAVING子句来筛选组。
5. ORDER BY语句部分:定义ORDER BY子句中的列,以按指定
顺序排序结果。
6. LIMIT语句部分:使用LIMIT子句限制结果集的大小。
7. 其他语句部分:添加其他需要的SQL语句,如JOIN、UNION 等。
在实际编写SQL语句时,可能不需要按照上述顺序完全编写。
根据具体情况,可以根据需要灵活调整。
但是,通常需要考虑查询性能和可读性,遵循一定的编写顺序可以提高SQL语句的效率和可维护性。
- 1 -。
sql规范
sql规范SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库的计算机语言。
虽然SQL是一种标准的语言,但是在实际应用中,不同的数据库管理系统可能会有一些差异。
为了提高代码的可读性和可维护性,制定了一些SQL规范。
下面是一个涵盖了SQL规范的大致指南,旨在帮助开发人员编写高质量的SQL代码。
1. 格式化代码:- 使用统一的缩进,通常是4个空格。
- 在代码中适当空格,使代码更易读。
- 使用大写字母或小写字母编写关键词,以提高可读性。
2. 使用明确的表别名:- 在SQL查询中,如果涉及多个表,为每个表使用明确的别名。
- 别名应该具有描述性,以便更好地理解查询意图。
3. 使用JOIN语句:- 避免使用传统的WHERE语句来连接表,而是使用JOIN语句。
- JOIN语句可以更清晰、更有效地表示表之间的关系。
4. 避免使用SELECT *:- 在查询中,尽可能明确地列出需要的列,而不是使用通配符*。
- 这样可以减少数据传输量,提高查询效率,并且使查询意图更加明确。
5. 避免使用子查询:- 子查询会增加查询的复杂性和执行时间。
- 尽量使用JOIN语句来代替子查询,以提高查询性能。
6. 使用合适的数据类型:- 在创建表时,选择适当的数据类型和长度。
- 这样可以减少存储空间的使用,并提高查询性能。
7. 对于NULL值的处理:- 在查询中,使用IS NULL或IS NOT NULL来测试NULL 值,而不是使用等号(=)。
- 这样可以更明确地表示查询的意图,并且使代码更易读。
8. 使用事务:- 当执行多个SQL操作时,将它们放在一个事务中。
- 这样可以确保数据的一致性,并提供可靠的回滚机制。
9. 编写注释:- 在代码中加入注释,解释SQL的意图和目的。
- 这样可以让其他开发人员更容易理解代码,并且在维护代码时更加方便。
10. 安全性考虑:- 在查询中,避免将用户输入直接插入SQL查询中,以免遭受SQL注入攻击。
SQL开发规范
SQL开发规范目录命名规则 (3)P ASCAL命名 (3)表名和字段 (3)存储过程 (3)视图 (3)其他 (3)设计规范 (4)规范约定 (4)字段规范 (4)使用规范 (4)查询语句 (4)数据修改 (4)综合使用 (4)命名规则Pascal命名1.每一个单词的第一个字母大写,例如:B ank N ame2.常用单词缩写三个字母以下字母都大写,例如:SP、PG3.常用单词缩写三个字母以上第一个字母大写,例如:Xml表名和字段1.使用英文单词或词组作为表名,不得使用汉语拼音2.如有必要,建立一个中英文对照字典3.用名词和名词短语作表名4.不使用复数,除非与数据库保留字冲突5.用Pascal 命名规则6.尽量谨慎地使用缩写7.尽量不要和关键字重合8.必要时,使用下划线分割单词示例ProductName存储过程命名规则为TableName_action或前缀_ActionName,作业调度使用Job前缀,action或ActionName为存储过程含义用动词或动词短语来命名1.使用常见的缩写,尽量不要和关键字重合2.适当的使用下划线分割过长的名称3.当操作依赖条件时,结尾使用By+条件4.过长的SQL语句需要手工折行示例:AdminUser_ins Job_Dowork视图视图的命名采用V_ViewName的格式,其中V_前缀表示视图,ViewName部分表示视图的含义。
1.使用英文单词或词组作为视图名,不得使用汉语拼音2.用名词和名词短语作视图名3.不使用复数,除非与数据库保留字冲突4.用Pascal 命名规则5.尽量谨慎地使用缩写6.尽量不要和关键字重合7.必要时,使用下划线分割单词视图正确的命名,例如:V_UserInfo其他1.使用英文单词或词组作为数据库对象名,不得使用汉语拼音2.用名词和名词短语作为名称,非必要情况下不添加前缀3.不使用复数,除非与数据库保留字冲突4.用Pascal 命名规则5.尽量谨慎地使用缩写6.尽量不要和关键字重合7.必要时,使用下划线分割单词设计规范规范约定遵守数据的设计规范3NF 规定1.表内的每一个值都只能被表达一次。
SQL书写规范
SQL编程规范一、sql书写规范:二、书写优化性能建议三、其他经验性规则一、sql书写规范:1、sql语句的所有表名、字段名全部小写,系统保留字、内置函数名、sql保留字大写。
2、连接符or、in、and、以及=、<=、>=等前后加上一个空格。
3、对较为复杂的sql语句加上注释,说明算法、功能。
注释风格:注释单独成行、放在语句前面。
(1) 应对不易理解的分支条件表达式加注释;(2) 对重要的计算应说明其功能;(3) 过长的函数实现,应将其语句按实现的功能分段加以概括性说明;(4) 每条SQL语句均应有注释说明(表名、字段名)。
(5) 常量及变量注释时,应注释被保存值的含义(必须),合法取值的范围(可选)(6) 可采用单行/多行注释。
(-- 或/* */ 方式)4、SQL语句的缩进风格(1) 一行有多列,超过80个字符时,基于列对齐原则,采用下行缩进(2) where子句书写时,每个条件占一行,语句令起一行时,以保留字或者连接符开始,连接符右对齐。
5、多表连接时,使用表的别名来引用列。
6、供别的文件或函数调用的函数,绝不应使用全局变量交换数据;如例(1)二、书写优化性能建议1、避免嵌套连接。
例如:A = B and B = C and C = D2、where条件中尽量减少使用常量比较,改用主机变量3、系统可能选择基于规则的优化器,所以将结果集返回数据量小的表作为驱动表(from后边最后一个表)。
4、大量的排序操作影响系统性能,所以尽量减少order by和group by排序操作。
如必须使用排序操作,请遵循如下规则:(1) 排序尽量建立在有索引的列上。
(2) 如结果集不需唯一,使用union all代替union。
5、索引的使用。
(1) 尽量避免对索引列进行计算。
如对索引列计算较多,请提请系统管理员建立函数索引。
(2) 尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性。
(3) 对于复合索引,SQL语句必须使用主索引列(4) 索引中,尽量避免使用NULL。
sql规范
Sql规范一、数据库设计规范设计阶段可以说是系统性能的关键阶段1.1、数据库逻辑设计的规范化遵守数据的设计规范3NF 规定✧无重复的列要求表中的每一列只包含一个实例信息例如:员工信息表,不能将员工信息都放在一列中显示,也不能将其中的两列或多列在一列中显示;员工信息表的每一行只表示一个员工的信息,一个员工的信息在表中只出现一次。
✧表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)例如:员工信息表中加上了员工编号(UserId)列,因为每个员工的员工编号是唯一的,因此每个员工可以被唯一区分。
这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。
✧表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
要求一个数据库表中不包含其他表中的非主键信息例如:一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(DeptId)、部门名称、部门简介等信息。
那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。
如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3NF)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。
1.2、合理的冗余没有冗余的数据库设计可以做到。
但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据例如:商品的基本表,如下所示“金额”这个字段的存在,表明该表的设计不满足第三范式,因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到,说明“金额”是冗余字段。
但是,增加“金额”这个冗余字段,可以提高查询统计的速度,这就是以空间换时间的作法。
1.3、字段规范字段是数据库最基本的单位,其设计对性能的影响是很大的➢一行记录必须表内唯一,表必须有主键➢用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据.数据类型尽量小,这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下。
例如能用int的就不用char或者varchar能用nvarchar(20)就不用nvarchar(500)➢字段必须定义合适的数据类型,以减少使用过程中的数据类型转换例如日期类型应用datetime 禁止用nvarchar➢尽量不要允许NULL,除非必要,可以用默认值代替➢尽量少用TEXT和IMAGE,二进制字段的读写是比较慢的➢枚举类型的字段,需要有comment 中文注释例如用户表中的用户状态用1、2、需要注释1:正常、2:禁止1.4、索引规范在设计阶段,可以根据功能和性能的需求进行初步的索引设计,这里需要根据预计的数据量和查询来设计索引。
SQL编码规范
SQL编码规范1.书写格式 ⽰例代码: 存储过程SQL⽂书写格式例 select c.dealerCode, round(sum(c.submitSubletAmountDLR + c.submitPartsAmountDLR + c.submitLaborAmountDLR) / count(*), 2) as avg, decode(null, 'x', 'xx', 'CNY') from ( select a.dealerCode, a.submitSubletAmountDLR, a.submitPartsAmountDLR, a.submitLaborAmountDLR from SRV_TWC_F a where (to_char(a.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') >= 'Date Range(start)' and to_char(a.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') <= 'Date Range(end)' and nvl(a.deleteflag, '0') <> '1') union all select b.dealerCode, b.submitSubletAmountDLR, b.submitPartsAmountDLR, b.submitLaborAmountDLR from SRV_TWCHistory_F b where (to_char(b.ORIGSUBMITTIME, 'yyyy/mm/dd') >= 'Date Range(start)' and to_char(b.ORIGSUBMITTIME,'yyyy/mm/dd') <= 'Date Range(end)' and nvl(b.deleteflag,'0') <> '1') ) c group by c.dealerCode order by avg desc; C#中⾥的SQL字符串书写格式例 strSQL = "insert into Snd_FinanceHistory_Tb " + "(DEALERCODE, " + "REQUESTSEQUECE, " + "HANDLETIME, " + "JOBFLAG, " + "FRAMENO, " + "INMONEY, " + "REMAINMONEY, " + "DELETEFLAG, " + "UPDATECOUNT, " + "CREUSER, " + "CREDATE, " + "HONORCHECKNO, " + "SEQ) " + "values ('" + draftInputDetail.dealerCode + "', " + "'" + draftInputDetail.requestsequece + "', " + "sysdate, " + "'07', " + "'" + frameNO + "', " + requestMoney + ", " + remainMoney + ", " + "'0', " + "0, " + "'" + draftStruct.employeeCode + "', " + "sysdate, " + "'" + draftInputDetail.honorCheckNo + "', " + index + ")"; 1).缩进 对于C#⾥的SQL字符串,不可有缩进,即每⼀⾏字符串不可以空格开头 2).换⾏ 1>.Select/From/Where/Order by/Group by等⼦句必须另其⼀⾏写 2>.Select⼦句内容如果只有⼀项,与Select同⾏写 3>.Select⼦句内容如果多于⼀项,每⼀项单独占⼀⾏,在对应Select的基础上向右缩进8个空格(C#⽆缩进) 4>.From⼦句内容如果只有⼀项,与From同⾏写 5>.From⼦句内容如果多于⼀项,每⼀项单独占⼀⾏,在对应From的基础上向右缩进8个空格(C#⽆缩进) 6>.Where⼦句的条件如果有多项,每⼀个条件占⼀⾏,以AND开头,且⽆缩进 7>.(Update)Set⼦句内容每⼀项单独占⼀⾏,⽆缩进 8>.Insert⼦句内容每个表字段单独占⼀⾏,⽆缩进;values每⼀项单独占⼀⾏,⽆缩进 9>.SQL⽂中间不允许出现空⾏ 10>.C#⾥单引号必须跟所属的SQL⼦句处在同⼀⾏,连接符("+")必须在⾏⾸ 3).空格 1>.SQL内算数运算符、逻辑运算符连接的两个元素之间必须⽤空格分隔 2>.逗号之后必须接⼀个空格 3>.关键字、保留字和左括号之间必须有⼀个空格 2.不等于统⼀使⽤"<>"。
SQL及其规范
SQL及其规范SQL及其规范SQL(Structured Query Language结构化查询语⾔)是⼀种数据库查询语⾔和程序设计语⾔,主要⽤于管理数据库中的数据,如存取数据、查询数据、更新数据等。
SQL是专为数据库⽽建⽴的操作命令集,是⼀种功能齐全的数据库语⾔。
在使⽤它时,只需要发出"做什么"的命令,"怎么做"是不⽤使⽤者考虑的。
SQL功能强⼤、简单易学、使⽤⽅便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在⼏乎所有的数据库均⽀持SQL。
<1> 在数据库系统中,SQL语句不区分⼤⼩写。
但字符串常量区分⼤⼩写。
建议命令⼤写,表名库名⼩写;<2> SQL语句可单⾏或多⾏书写,以";"结尾。
关键词不能跨多⾏或简写。
<3> ⽤空格和缩进来提⾼语句的可读性。
⼦句通常位于独⽴⾏,便于编辑,提⾼可读性。
SELECT * FROM tb_tableWHERE NAME="YUAN";<4> 注释:单⾏注释:--多⾏注释:/*......*/<5>SQL语句可以折⾏操作<6>SQL语⾔由DDL,DML,DQL和DCL组成(1)数据库定义语⾔(Data Definition Language,DDL)数据库定义语⾔主要⽤于定义数据库、表等,其中包括CREATE语句、ALTER语句和DROP语句。
CREATE语句⽤于创建数据库、数据表等,ALTER语句⽤于修改表的定义等,DROP语句⽤于删除数据库、删除表等。
(2)数据库操作语⾔(Data Mabipulation Language,DML)数据库操作语⾔主要⽤于数据库进⾏添加、修改、删除操作,其中包括INSERT语句、UPDATE语⾔和DELETE语句。
INSERT语句⽤于插⼊数据,UPDATE语句⽤于修改数据,DELETE语句⽤于删除数据。
sql语法规则
sql语法规则
SQL语法规则是用来指导书写SQL语句的一系列规则和约定。
以下是一些常见的SQL语法规则:
1. 关键字和函数名不区分大小写,但是一般习惯使用大写字母表示关键字,小写字母表示表名和列名。
2. SQL语句以分号(;)结尾。
在一些数据库管理系统中可以
省略分号,但是建议在每个语句后面加上分号以增加可读性和可维护性。
3. 一个SQL语句可以跨越多行,并使用缩进或换行来增加可
读性。
4. 在表名和列名中可以使用字母、数字和下划线,但是不能以数字开头。
5. 字符串可以用单引号(')或双引号(")括起来。
在使用引
号时要注意匹配使用。
6. 注释可以用两个减号(--)或者斜杠星号(/* */)表示,可以
用于注释单行或多行代码。
7. SQL语句可以使用通配符来模糊匹配数据,常用的通配符
有百分号(%)和下划线(_)。
8. SQL语句的关键字一般包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等等,这些关键字的顺序对于SQL
语句的执行有重要的影响。
9. SQL语句可以使用逻辑运算符(AND、OR、NOT)和比较
运算符(=、<、>、<=、>=、<>)来组合和过滤数据。
10. SQL语句可以使用函数来对数据进行计算、转换或聚合。
以上只是SQL语法规则的一部分,不同的数据库管理系统可
能会有些许差异,具体的规则还需要根据所使用的数据库来确定。
oracle sql标准格式
oracle sql标准格式Oracle SQL的标准格式并没有一个固定的标准,因为SQL的编写风格可以因个人、团队或公司的偏好而异。
然而,有一些通用的最佳实践和格式规范,这些规范可以提高SQL的可读性、可维护性和性能。
以下是一些建议的Oracle SQL标准格式:书写规范大小写一致:关键字、表名、列名等的大小写应保持一致。
通常,表名和列名使用大写,而SQL关键字则使用小写。
关键字单独占一行:例如SELECT, FROM, WHERE, AND, GROUP BY, ORDER BY 等关键字应单独占一行。
行缩进和对齐:建议语句中的关键字右对齐,以提高可读性。
空格使用:在SQL语句的算术运算符、逻辑运算符(如AND, OR, NOT)和比较运算符(如=, <>, <=, >=, BETWEEN, AND)前后应加上空格。
注释:对于复杂的SQL语句,应加上注释以解释算法和功能。
注释应单独成行,并放在语句前面。
单行注释使用--,多行注释使用/* */。
表别名:在多表连接时,使用表的别名来引用列,可以提高查询的可读性。
列和条件单独占行:SELECT 后面的每一列(当列数大于1时)和WHERE 后面的每个条件(当条件数大于1时)应单独占一行。
避免使用SELECT *:应明确指出要查询的字段名,而不是使用*。
性能优化建议简化关键SQL语句:避免包含太多的嵌套,以减少执行计划错误的可能性。
使用表别名:在进行多表连接时,为每个字段的使用都带上表别名。
避免使用INSERT INTO ... VALUES:应指定插入的字段名,而不是直接使用VALUES。
减少不必要的类型转换:避免在WHERE 子句中对索引列进行类型转换。
慎重使用索引:索引可以提高查询性能,但也会降低INSERT 和UPDATE 的性能。
应根据实际情况来创建索引。
避免在WHERE 子句中使用使索引失效的表达式:例如,避免使用<>、NOT、IS NULL、IS NOT NULL、LIKE '%xxxx%' 等。
sql格式化写法
SQL(Structured Query Language)是用于操作关系数据库的语言。
SQL的格式化写法通常指的是将SQL语句按照一定的规则和样式进行排版,以提高可读性和易于维护。
以下是一些常见的SQL格式化写法:1. 使用注释:```sql-- 这是一个注释SELECT *FROM customers; -- 也可以在语句后面添加注释```2. 使用多行语句:```sqlSELECTcolumn1,column2,column3FROMtable_name;```3. 使用缩进:```sqlSELECT *FROM table_nameWHERE column1 = 'value'AND column2 = 'value'AND column3 = 'value';```4. 使用大括号括起关联子句:```sqlSELECT column1, column2, column3 FROM table_nameWHERE {column1 = 'value'AND column2 = 'value';};```5. 使用引号和反斜杠转义字符:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'This is a string with a single quote (\')';```6. 使用别名:```sqlSELECT c.customer_name, a.address_line1, a.address_line2FROM customers c, addresses aWHERE c.address_id = a.address_id;```这些是一些常见的SQL格式化写法,但具体的格式化样式可能因个人偏好、团队规范或公司政策而有所不同。
在编写SQL时,遵循一致的格式化规则有助于提高代码的可读性和可维护性。
SQL基础语法与规则
SQL基础语法与规则1.SQL语句使⽤分号(;)结尾2.SQL语句不区分⼤⼩写1. 不区分关键字的⼤⼩写,如select 或者 SELECT 都⼀样。
2. 但是插⼊到表中的数据是区分⼤⼩。
3.常数的书写⽅式是固定的1. 字符串、⽇期常数需要使⽤单引号(')括起来。
2. 数字常数⽆需单引号(直接书写数字即可)。
4.单词需要⽤半⾓空格或者换⾏来分割CREATE TABLE Product数据库的创建create database <数据库名称>;表的创建 create table <表名>;表的删除 drop table <表名>;保留表,删除全部数据 delete from <表名>;列的删除 alter table<表名> drop <列名>;表定义的更新 alter table <表名> add <列名>;如: alter table 表 add 列 varchar(100);数据的插⼊ insert into <表名> {列1,列2,列3} values {值1,值2,值};删除重复⾏ select distinct <列名> from <表名> ;列的查询 select <列名>,...from <表名>;数据的更新 update <表名> set <列名>= 新值 where <列名>= 旧值如:update class set fenshu=90 where name='王五' null记录的选取提供了专门⽤来判断是否为 NULL 的 IS NULL 运算符。
Group by ⼦句对表分组,GROUP BY就像是切分表的⼀把⼑,在 GROUPBY ⼦句中指定的列称为聚合键或者分组列。
sql基本语法格式
sql基本语法格式SQL的基本语法格式如下:1. SELECT语句:用于查询数据```sqlSELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件;```2. INSERT语句:用于插入数据```sqlINSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);```3. UPDATE语句:用于更新数据```sqlUPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2 WHERE 条件; ```4. DELETE语句:用于删除数据```sqlDELETE FROM 表名 WHERE 条件;```5. CREATE TABLE语句:用于创建表```sqlCREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,...);```6. ALTER TABLE语句:用于修改表结构```sqlALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型;ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名新数据类型;ALTER TABLE 表名 DROP 列名;```7. CREATE INDEX语句:用于创建索引```sqlCREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名);```8. DROP TABLE语句:用于删除表```sqlDROP TABLE 表名;```注意:以上语法格式仅为示例,并不包括所有的SQL语句和语法规则。
不同的数据库在具体的语法细节上可能会有所差异,具体的语法规则应根据使用的数据库类型进行查阅。
markdown sql 写法
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库管理系统(RDBMS)的标准化语言。
它允许用户对数据库进行查询、更新、删除以及管理数据的操作。
在实际的数据库管理工作中,我们经常需要编写SQL语句来完成各种操作。
而在编写SQL语句的过程中,合理的格式和规范的写法能够提高代码的可读性和可维护性,从而提高工作效率。
在本文中,我们将介绍SQL语句的写法,并讨论一些在实际工作中常见的SQL写法问题。
一、基本SQL语句的写法1. SELECT语句的写法SELECT语句是SQL中最常用的语句之一,用于从数据库中检索数据。
合理的SELECT语句写法能够提高代码的可读性。
以下是一些常见的SELECT语句的写法规范:(1)明确指定字段名称,避免使用“*”通配符。
(2)使用换行和缩进来规范SQL语句的结构。
(3)使用AS关键字为字段设置别名,增加代码的可读性。
(4)使用LIMIT关键字限制返回的记录数。
2. INSERT语句的写法INSERT语句用于向数据库中插入新的记录。
在编写INSERT语句时,我们需要注意以下几点:(1)明确指定要插入数据的字段名称。
(2)在VALUES子句中为每个字段指定要插入的值。
(3)使用换行和缩进来规范SQL语句的结构。
3. UPDATE语句的写法UPDATE语句用于更新数据库中的记录。
在编写UPDATE语句时,需要注意以下几点:(1)明确指定要更新的字段名称和更新的值。
(2)使用WHERE子句限制更新的记录范围,避免意外更新所有记录。
(3)使用换行和缩进来规范SQL语句的结构。
4. DELETE语句的写法DELETE语句用于从数据库中删除记录。
在编写DELETE语句时,需要注意以下几点:(1)使用WHERE子句限制删除记录的范围,避免意外删除所有记录。
(2)使用换行和缩进来规范SQL语句的结构。
二、高级SQL语句的写法除了基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句外,SQL还支持一些高级的语句,如JOIN、子查询、UNION等。
SQL开发规范
二十二条-注意-GROUP BY
• 组处理函数只能出现在选择列表,ORDER BY子句,HAVING子句中 ,而不能出现在WHERE子句和GROUP BY子句中
• 除了COUNT(*)之外,其他组处理函数都会忽略NULL行 • 如果选择列表同时包含列,表达式和组函数,则这些列,表达式都必
须出现在GROUP BY子句中 • 在组处理函数中可以指定ALL,DISTINCT选项ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ其中ALL是默认的选
二十二条-注意-IN
• 通过IN可以减少SQL的调用次数,但是IN的数据过多的话 会导致执行计划的不稳定性和SQL性能的极具变化,所以 不要在IN放置过多的数据。
• 一般IN里面的值个数超过20个以后性能基本没什么太大变 化,也特别说明不要超过100,超过后可能会引起执行计 划的不稳定性及增加数据库CPU及内存成本
开发规范-二十二条
查询语句的结果字段应该书写明确的列名,不应该使用通配符
不应该在代码使用DDL相关操作
查询语句应该设置有效的限定条件,返回预期的结果集,避免返回过大的 结果集 使用 SELECT…FETCH FIRST nROWSONLY限制结果集大小,建议100 个以内 用于比较的数据应该使用相同的数据类型,避免发生数据转换
开发规范-二十二条
避免对3个以上的字段排序
避免对长度超过30的字符字段进行排序
避免在排序字段上添加表达式
不使用任何聚合函数情况下,使用DISTINCT替代GROUP BY
根据业务逻辑选择最低粒度的隔离级别。在允许脏读的前提下, 在查询语句中应该使用WITH UR,避免不必要的锁表 IN中参数个数避免超过20个
SQL开发规范-目录
SQL书写规范 开发规范
sql命令的语法格式
SQL命令的语法格式SQL(Structured Query Language)是用于管理关系型数据库的标准语言。
在使用SQL命令进行数据库操作时,了解其语法格式对于正确有效地执行命令至关重要。
本文将介绍SQL命令的语法格式,包括数据查询、数据插入、数据更新和数据删除等常见命令。
1. 数据查询数据查询是SQL中最常见的操作之一。
以下是查询命令的语法格式:SELECT 列名FROM 表名WHERE 条件;其中,关键字SELECT表示要查询的数据列,FROM指定要查询的数据表,WHERE用于设置查询条件。
示例1:查询指定表的所有列SELECT *FROM 表名;示例2:查询指定表中满足某个条件的行SELECT 列名FROM 表名WHERE 条件;2. 数据插入数据插入用于向数据库中的表中添加新的数据。
以下是插入命令的语法格式:INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3, ...)VALUES (值1, 值2, 值3, ...);其中,关键字INSERT INTO指定要插入数据的表名,括号内的列名表示要插入数据的列,VALUES后面的括号内为对应列的具体值。
示例:向表中插入一条记录INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3)VALUES (值1, 值2, 值3);3. 数据更新数据更新用于修改已存在的数据库中的数据。
以下是更新命令的语法格式:UPDATE 表名SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ...WHERE 条件;其中,关键字UPDATE指定要更新数据的表名,SET用于指定要更新的列及其对应的新值,WHERE用于设置更新的条件。
示例:更新表中满足某个条件的行的数据UPDATE 表名SET 列名1 = 新值1, 列名2 = 新值2, ...WHERE 条件;4. 数据删除数据删除用于从数据库中删除指定的数据。
以下是删除命令的语法格式:DELETE FROM 表名WHERE 条件;其中,关键字DELETE FROM指定要删除数据的表名,WHERE用于设置删除的条件。
sql写法
sql写法SQL是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
它可用于检索、插入、更新和删除数据库中的数据,还可以创建和管理数据库表、索引和视图等对象。
在SQL中,要创建一个新的数据库表,可以使用以下语法:创建表表名 (列名1 数据类型1,列名2 数据类型2,...)例如,创建一个名为"学生"的表,包含学生的姓名和年龄信息,可以使用以下语句:创建表学生 (姓名 varchar(50),年龄 int)要向表中插入数据,可以使用以下语法:插入 into 表名 (列名1, 列名2, ...) values (值1, 值2, ...)例如,向"学生"表中插入一条学生记录,可以使用以下语句:插入 into 学生 (姓名, 年龄) values ('张三', 20)要检索表中的数据,可以使用以下语法:选择 * from 表名例如,检索"学生"表中的所有记录,可以使用以下语句:选择 * from 学生要更新表中的数据,可以使用以下语法:更新表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ... where 条件例如,将"学生"表中姓名为'张三'的学生年龄更新为21岁,可以使用以下语句:更新学生 set 年龄 = 21 where 姓名 = '张三'要从表中删除数据,可以使用以下语法:删除 from 表名 where 条件例如,从"学生"表中删除姓名为'张三'的学生记录,可以使用以下语句:删除 from 学生 where 姓名 = '张三'以上是SQL的一些基本写法,可以根据具体的需求进行灵活运用和组合。
标准sql格式
标准sql格式SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。
SQL语句可以分为多个类别,包括数据查询、数据更新、数据插入、数据删除等。
以下是一些常见的SQL语句及其标准格式:1.SELECT(查询数据):SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;例如:SELECT FirstName, LastNameFROM EmployeesWHERE Department = 'IT';2.INSERT(插入数据):INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...);例如:INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, City)VALUES ('ABC Company', 'John Doe', 'New York');3.UPDATE(更新数据):UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;例如:UPDATE ProductsSET Price = 15.99WHERE Category = 'Electronics';4.DELETE(删除数据):DELETE FROM table_name WHERE condition;例如:DELETE FROM OrdersWHERE OrderID = 1001;5.CREATE TABLE(创建表):CREATE TABLE table_name (column1 datatype1,column2 datatype2,...);例如:CREATE TABLE Employees (EmployeeID INT,FirstName VARCHAR(50),LastName VARCHAR(50),HireDate DATE);这些是SQL中一些基本操作的标准格式。
sql查询的基本格式
sql查询的基本格式
SQL查询的基本格式包括SELECT语句和一些可选的子句和关键字。
以下是SQL查询的基本格式:
SELECT 列名
FROM 表名
[WHERE 条件]
[GROUP BY 列名]
[HAVING 条件]
[ORDER BY 列名 [ASC|DESC]];
- SELECT语句用于选择要检索的列。
你可以指定要选择的特定列,也可以使用通配符*选择所有列。
- FROM子句用于指定要从中检索数据的表。
- WHERE子句是可选的,用于指定检索数据时的条件。
通过在WHERE 子句中使用比较运算符(如等于、大于、小于等),你可以过滤满足特定条件的数据。
- GROUP BY子句是可选的,用于根据一个或多个列对结果进行分组。
通过GROUP BY子句,你可以对数据进行分组并计算聚合值(如SUM、AVG、COUNT等)。
- HAVING子句是可选的,用于在使用GROUP BY子句进行分组后过滤数据。
- ORDER BY子句是可选的,用于按指定的列对结果进行排序。
你可以选择升序(ASC,默认)或降序(DESC)排序。
这是SQL查询的基本格式,你可以根据你的需求使用这些基本元素来构建复杂的查询。
SQL查询是从关系数据库中检索数据的一种强大工具,可以根据特定的条件过滤、排序和聚合数据,以满足各种业务需求。
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SQL编程规范
一、sql书写规范:
二、书写优化性能建议
三、其他经验性规则
一、sql书写规范:
1、sql语句的所有表名、字段名全部小写,系统保留字、内置函数名、sql保留字大写。
2、连接符or、in、and、以及=、<=、>=等前后加上一个空格。
3、对较为复杂的sql语句加上注释,说明算法、功能。
注释风格:注释单独成行、放在语句前面。
(1) 应对不易理解的分支条件表达式加注释;
(2) 对重要的计算应说明其功能;
(3) 过长的函数实现,应将其语句按实现的功能分段加以概括性说明;
(4) 每条SQL语句均应有注释说明(表名、字段名)。
(5) 常量及变量注释时,应注释被保存值的含义(必须),合法取值的范围(可选)
(6) 可采用单行/多行注释。
(-- 或/* */ 方式)
4、SQL语句的缩进风格
(1) 一行有多列,超过80个字符时,基于列对齐原则,采用下行缩进
(2) where子句书写时,每个条件占一行,语句令起一行时,以保留字或者连接符开始,连接符右对齐。
5、多表连接时,使用表的别名来引用列。
6、供别的文件或函数调用的函数,绝不应使用全局变量交换数据;
如例(1)
二、书写优化性能建议
1、避免嵌套连接。
例如:A = B and B = C and C = D
2、where条件中尽量减少使用常量比较,改用主机变量
3、系统可能选择基于规则的优化器,所以将结果集返回数据量小的表作为驱动表(from后边最后一个表)。
4、大量的排序操作影响系统性能,所以尽量减少order by和group by排序操作。
如必须使用排序操作,请遵循如下规则:
(1) 排序尽量建立在有索引的列上。
(2) 如结果集不需唯一,使用union all代替union。
5、索引的使用。
(1) 尽量避免对索引列进行计算。
如对索引列计算较多,请提请系统管理员建立函数索引。
(2) 尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性。
(3) 对于复合索引,SQL语句必须使用主索引列
(4) 索引中,尽量避免使用NULL。
(5) 对于索引的比较,尽量避免使用NOT=(!=)
(6) 查询列和排序列与索引列次序保持一致
6、尽量避免相同语句由于书写格式的不同,而导致多次语法分析。
7、尽量使用共享的SQL语句。
8、查询的WHERE过滤原则,应使过滤记录数最多的条件放在最前面。
9、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。
10、in、or子句常会使用工作表,使索引失效;如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开;拆开的子句中应该包含索引。
三、其他经验性规则
1、尽量少用嵌套查询。
如必须,请用not exist代替not in子句。
如例(2)
2、用多表连接代替EXISTS子句。
如例(3)
3、少用DISTINCT,用EXISTS代替如例(4)
4、使用UNION ALL、MINUS、INTERSECT提高性能
5、使用ROWID提高检索速度。
对SELECT得到的单行记录,需进行DELETE、UPDATE操作时,使用ROWID将会使效率大大提高。
6、使用优化线索机制进行访问路径控制。
7、使用cursor时,显示光标优于隐式光标
本规范示例:
例一:
SELECT aka042 -- 单位缴费划入个人帐户比例
INTO prm_aaa043
FROM ka01 --医疗保险单位缴费划入个人帐户比例分段信息
WHERE akc021 = rec_kc01.akc021 -- 医疗人员类别
AND aka041 >= rec_kc01.akc023 -- 年龄上限
AND aka040 <= rec_kc01.akc023 -- 年龄下限
AND aae030 <= prm_date -- 开始时间
AND ( aae031 >= prm_date OR aae031 IS NULL ); -- 终止时间
例二:
X SELECT ......
FROM emp
WHERE dept_no NOT IN ( SELECT dept_no
FROM dept
WHERE dept_cat='A');
O SELECT ......
FROM emp e
WHERE NOT EXISTS ( SELECT 'X'
FROM dept
WHERE dept_no=e.dept_no
AND dept_cat='A');
例三:
X SELECT ......
FROM emp
WHERE EXISTS ( SELECT 'X'
FROM dept
WHERE dept_no=e.dept_no
AND dept_cat='A');
O SELECT ......
FROM emp e,dept d
WHERE e.dept_no=d.dept_no
AND dept_cat='A';
例四:
X SELECT DISTINCT d.dept_code,d.dept_name FROM dept d ,emp e
WHERE e.dept_code=d.dept_code;
O SELECT dept_code,dept_name
FROM dept d
WHERE EXISTS ( SELECT 'X'
FROM emp e
WHERE e.dept_code=d.dept_code);。