统计学主要概念及思考题
《统计学》课后思考题
《统计学》课后思考题《统计学》课后思考题第⼀章导论1、解释描述统计和推断统计描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计⽅法。
推断统计：研究如何利⽤样本数据来推断总体特征的统计⽅法。
2、统计数据可分为哪⼏个类型？不同类型的数据各有什么特点？3、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这⼏个概念总体：所研究的全部元素的集合，其中的每⼀个元素称为个体。
eg.要检验⼀批灯泡的使⽤寿命，这批灯泡构成的集合就是总体。
样本：从总体中抽取的⼀部分元素的集合。
eg.从⼀批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了⼀个样本。
参数：研究者想要了解的总体的某种特征值。
eg.总体平均数⽤µ表⽰，总体标准差⽤σ表⽰。
统计量：根据样本数据计算出来的⼀个量。
eg.样本标准差⽤s表⽰变量：说明现象某种特征的概念。
eg.商品销售额、受教育程度等第三章数据的图表展⽰1、分类数据和顺序数据的整理和图⽰⽅法各有哪些分类数据整理：频数、⽐例、百分⽐、⽐率图⽰：条形图、帕累托图、饼图、环形图顺序数据整理：累计频数、累计频率（累计百分⽐）图⽰：累计频数分布图和累计频率分布图分类数据的整理和图⽰⽅法同样适⽤于顺序数据2、茎叶图与直⽅图相⽐有什么优点？它们的应⽤场合是什么？茎叶图是由“茎”和“叶”两部分组成的、反映原始数据分布的图形，其图形是由数字组成的。
通过茎叶图，可以看数据的分布形状及数据的离散状况。
与直⽅图相⽐，茎叶图既能给出数据的分布状况，⼜能给出⼀个原始数值，即保留了原始数据的信息。
⽽直⽅图不能给出原始数值。
在应⽤⽅⾯，直⽅图⼀般适⽤于⼤批量数据，茎叶图通常适⽤于⼩批量数据。
第四章数据的概括性度量1、⼀组数据的分布特征可以从哪⼏个⽅⾯进⾏测度？⼀是分布的集中趋势，反映各数据向其中⼼值靠拢或聚集的程度；⼆是分布的离散程度，反映各数据远离其中⼼值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。
2、简述众数、中位数和平均数的特点和应⽤场合（1）众数特点：是⼀组数据分布的峰值，不受极端值影响。
统计学概念整理 以及试题(附答案)
一基本概念、1、统计总体简称总体是我们要调查或统计某一现象全部数据的集合。
总体单位是构成总体的各个个别单位，它是组成总体的基本单位，也是调查项目的直接承担者。
如：对工业企业进行调查，全国工业企业是总体，每一个工业企业就是单位。
2标志与指标指标是反映统计总体的数量特征，标志反映的是总体单位的特征。
指标分为数量指标和质量指标。
（都可以用数量表示）数量指标，反映总体总规模或总水平，如人口数，产量，耕地面积。
质量指标，反映总体内在质量，如产品合格率，劳动生产率等。
标志分为品质标志和数量标志。
品质标志，如人的性别，籍贯等。
（只能用文字表示）数量标志，人的年龄，身高，职工工资等。
（用数量表示）关系：1）、指标反映的是总体，标志反映的是单位；2）、表示方法不同（文字还是数字）；3）、标志是构成指标的基础，指标是标志的汇总，在一定情况下可以互相转化。
如A同学，性别女，女是A的标志，B同学，性别男，男是B的标志……假设一共有5位男同学，3位女同学，男女性别比为5：3，这个5：3就是指标了。
没有前面每个同学的性别标志，就不能通过加总得到后面的5：3.3从统计学而言，理论上，一切认识的对象均可被量化。
而其量化的方法则无外乎四种－－定量、定比、定序、定类。
（定距尺度没有绝对零点，比如IQ）1、定类尺度：也称类别尺度或名义尺度，是将调查对象分类，标以各种名称，并确定其类别的方法。
它实质上是一种分类体系。
2、定序尺度：也称等级尺度或顺序尺度，是按照某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级及次序的一种尺度。
3、定距尺度：也称等距尺度或区间尺度，是一种不仅能将变量（社会现象）区分类别和等级，而且可以确定变量之间的数量差别和间隔距离的方法。
4、定比尺度：也称比例尺度或等比尺度，是一种除有上述三种尺度的全部性质之外，还有测量不同变量（社会现象）之间的比例或比率关系的方法。
4.变异与变量在一个总体中，当某标志在每个总体单位上的具体表现都相同时，称此标志为不变标志。
贾俊平统计学 第七版 课后思考题
第一章导论1.什么是统计学？统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。
2.解释描述统计与推断统计。
描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
3.统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照数据的搜集方法，可以分为观测数据和试验数据；按照被描述的现象与实践的关系，可以分为截面数据和时间序列数据。
4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据；顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据；数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含所研究的全部个体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，变量是用来说明现象某种特征的概念。
6.变量可分为哪几类？变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
分类变量是说明书屋类别的一个名称，其取值为分类数据；顺序变量是说明十五有序类别的一个名称，其取值是顺序数据；数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。
7.举例说明离散型变量和连续型变量。
离散型变量是只能去可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，如“产品数量”；连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举，如“温度”等。
第二章数据的搜集1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们所利用的资料为二手资料。
使用时要评估资料的原始搜集人、搜集目的、搜集途径、搜集时间且使用时要注明数据来源。
2.比较概率抽样和非概率抽样的特点。
举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。
统计学知识点复习思考题
第一章总论一、概念题1．统计总体的同质性是指总体各单位具有某一标志的共同表现。
2．统计指标、可变的数量标志都是变量，变量可以是绝对数、相对数和平均数。
4．不是所有总体单位与总体之间都存在相互转换关系。
5．指标是说明总体数量特征的概念和数值，标志是说明总体单位的属性和特征的名称。
6．统计指标是由总体各单位的数量标志值或总体单位数汇总而成的。
7．年份、产品质量、信用等级、宾馆星级以及是非标志等是品质标志。
二、思考题1．统计学的研究对象是什么？统计学的研究对象的特点有哪些？答：统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
统计学研究对象的特点：数量性、总体性、变异性。
2．什么是数量指标和质量指标？举例说明。
答：数量指标是反映社会经济现象总规模水平或工作总量的统计指标，用绝对数表示。
如人。
口总数、国民生产总值。
质量指标是反映社会经济现象相对水平或工作质量的统计指标，用相对数或平均数表示。
如平均工资、人口密度等。
3．统计指标的概念和构成要素是什么？举例说明。
答：统计指标是反映总体现象数量特征概念和数值。
构成要素有：（1）时间限定；（2）空间范围；（3）指标名称；（4）指标数值；（5）计量单位；（6）计算方法。
如2009年6月全国粗钢产量4942. 5万吨。
4．统计学的学科性质及特点是什么？统计学的研究方法有哪些？答：统计学的学科性质：统计学是一门方法论科学，其特点是“定性分析—定量分析—定性分析”。
统计学的研究方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法等。
5．什么是简单现象总体？什么是复杂现象总体？答：将几个小总体组成一个大总体，这时小总体变成了大总体的总体单位。
如果各总体单位的数量标志值或总体单位数有相加性，则这个大总体叫做简单现象总体；如果无相加性，则叫做复杂现象总体。
上述各个小总体本身是简单现象总体。
第二、三章统计调查与整理一、概念题1．统计整理的方法有分组、汇总和编表。
(完整版)统计学思考题
1.1请举出统计应用的几个例子：1。
用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者 2.用统计量得到一个重要发现:在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的3。
挑战者航天飞机失事预测1。
2请举出应用统计的几个领域：1.在企业发展战略中的应用2。
在产品质量管理中的应用3。
在市场研究中的应用 4.在财务分析中的应用 5.在经济预测中的应用1.3你怎么理解统计的研究内容：1。
统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律. 2 .统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。
3。
统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。
4.统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。
1.4举例说明分类变量、顺序变量和数值变量:1.分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”,“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业"、“旅游业"等，“学生所在的学院”可能是“商学院"、“法学院"等2。
顺序变量：如果类别有一定的顺序,这样的分类变量称为顺序变量,如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。
这里的“考试成绩等级”、“态度"等就是顺序变量。
3。
数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额"、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。
1。
5获得数据的概率抽样方法有哪些？(1)简单随机抽样，简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。
它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。
（2)系统抽样，系统抽样也称等距抽样或机械抽样,是按一定的间隔距离抽取样本的方法.（3)分层抽样，分层抽样也叫分类抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类,然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本,它们的集合即为总体样本。
统计学1-410章解答
统计学1-410章解答思考题1.什么是统计学请简要说明⼀下它的发展过程。
统计学是关于数据搜集、整理、归纳、分析的⽅法论科学。
统计学的发展主要经历了三个阶段：(1)17世纪中叶⾄18世纪，统计学的产⽣和形成阶段；(2)18世纪末⾄20世纪中叶，统计推断⽅法和理论体系确⽴的阶段；(3)20世纪50年代以来，统计理论、⽅法和应⽤进⼊了⼀个全⾯发展的阶段。
2.统计学、统计数据，以及统计活动之间有什么关系统计活动直接影响统计数据的数量和质量；统计学是统计实践活动的理论概括，同时，它⼜⽤理论和⽅法研究分析统计实践活动，统计学和统计活动是理论与实践的关系。
3.统计学的研究⽅法有哪些，它们有怎样的关系并举例说明。
主要⽅法有两个：(1)描述统计：搜集由试验或调查所获得的资料，进⾏整理、归类，计算出各种⽤于说明总体数量特征的数据，并运⽤图形或表格的形式将它们显⽰出来。
(2)推断统计：指利⽤概率论的理论，根据试验或调查获得的样本信息科学地推断总体的数量特征。
关系：描述统计和推断统计都是统计⽅法的两个组成部分，前者是统计学的基础，后者是现代统计学的主要内容。
由于现实问题中，要获得总体数据存在很⼤的难度，能够获得的数据多为样本数据，因此，推断统计在现代统计学中的地位和作⽤越来越重要，它已成为统计学的核⼼内容。
当然，描述统计的重要性不可忽略，通过它得到可靠的统计数据并为后⾯的推断统计提供有效的样本信息，只有这样，才可以运⽤推断统计⽅法得出符合实际情况的结论。
4.简要说明总体、样本、变量的概念。
总体：根据⼀定的⽬的确定的所要研究对象的全体，它是统计问题最基本的要素；样本：从总体中随机抽取的若⼲单位构成的集合体，它是统计问题的第⼆要素；变量：可变的数量；变量的具体表现，即可变数量的不同取值，称为变量值。
5.简述SPSS统计软件的特点和应⽤领域。
(1) 特点：第⼀，⼯作界⾯友好完善、布局合理、操作简便，⼤部分统计分析过程可以借助⿏标，通过菜单命令的选择、对话框参数设置、点击功能按钮来完成，不需要⽤户记忆⼤量的操作命令。
统计课后思考题答案
统计课后思考题答案统计课后思考题答案第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科它收集处理分析解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.3解释描述统计和推断统计描述统计它研究的是数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
推断统计它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.5解释分类数据顺序数据和数值型数据统计数据按所采用的计量尺度不同分定性数据分类数据只能归于某一类别的非数字型数据它是对事物进行分类的结果数据表现为类别用文字来表述定性数据顺序数据只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的但这些类别是有序的。
定量数据数值型数据按数字尺度测量的观察值其结果表现为具体的数值。
统计数据按统计数据都收集方法分观测数据是通过调查或观测而收集到的数据这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据按被描述的现象与实践的关系分截面数据在相同或相似的时间点收集到的数据也叫静态数据。
时间序列数据按时间顺序收集到的用于描述现象随时间变化的情况也叫动态数据。
1.6举例说明总体样本参数统计量变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试那么这千个灯泡就是总体从中抽取一百个进行检测这一百个灯泡的集合就是样本这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量变量就是说明现象某种特征的概念比如说灯泡的寿命。
1.7变量的分类变量可以分为分类变量顺序变量数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.8举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量只能取有限个值取值以整数位断开比如“企业数”连续型变量取之连续不断不能一一列举比如“温度”。
1.8统计应用实例人口普查商场的名意调查等。
1.9统计应用的领域经济分析和政府分析还有物理生物等等各个领域。
第二章思考题2.4自填式面访式和电话式各自的长处和弱点自填式优点 1调查组织者管理容易2成本低可进行大规模调查3对被调查者可选择方便时间答卷减少回答敏感问题压力。
统计学知识点
一、总论一、概念题1．统计总体的同质性是指总体各单位具有某一共同的品质标志或数量标志；2．统计指标、可变的数量标志都是变量，变量可以是绝对数、相对数和平均数。
4．不是所有总体单位与总体之间都存在相互转换关系。
5．指标是说明总体数量特征的概念和数值，标志是说明总体单位的属性和特征的名称。
6．统计指标是由总体各单位的数量标志值和品质标志表现对应的单位数汇总而成的。
7．年份、产品质量、信用等级、宾馆星级以及是非标志等是品质标志。
8．统计中的相加性是指几个数相加后具有实际意义。
二、思考题1．统计学的研究对象是什么？统计学的研究对象的特点有哪些？答：统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
统计学研究对象的特点：数量性、总体性、变异性。
2．统计学的学科性质及特点是什么？统计学的研究方法有哪些？答：学科性质：统计学是一门方法论科学，特点：“定性分析—定量分析—定性分析”。
研究方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。
3．什么是数量指标和质量指标？举例说明。
答：数量指标是反映社会经济现象总规模水平或工作总量的统计指标，用绝对数表示。
如人。
口总数、国民生产总值。
质量指标是反映社会经济现象相对水平或工作质量的统计指标，用相对数或平均数表示。
如平均工资、人口密度等。
4．统计指标的概念和构成要素是什么？举例说明。
答：统计指标是反映总体现象数量特征概念和数值。
构成要素有：（1）时间限定；（2）空间范围；（3）指标名称；（4）指标数值；（5）计量单位；（6）计算方法。
如2009年6月全国粗钢产量4942. 5万吨。
5．什么是简单现象总体？什么是复杂现象总体？答：将几个小总体组成一个大总体，这时小总体变成了大总体的总体单位。
如果各总体单位的数量标志值或总体单位数有相加性，则这个大总体叫做简单现象总体；如果无相加性，则叫做复杂现象总体。
(完整版)统计学思考题
1.1请举出统计应用的几个例子：1.用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者2.用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的3.挑战者航天飞机失事预测1.2请举出应用统计的几个领域：1.在企业发展战略中的应用2.在产品质量管理中的应用3.在市场研究中的应用4.在财务分析中的应用5.在经济预测中的应用1.3你怎么理解统计的研究内容：1.统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。
2 .统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。
3.统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。
4.统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。
1.4举例说明分类变量、顺序变量和数值变量：1.分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”，“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等，“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等2.顺序变量：如果类别有一定的顺序，这样的分类变量称为顺序变量，如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。
这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。
3.数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。
1.5获得数据的概率抽样方法有哪些?(1)简单随机抽样 ,简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。
它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。
（2)系统抽样 ,系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。
(3)分层抽样 ,分层抽样也叫分类抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。
统计学思考题答案
统计学思考题答案统计学思考题⼀、名词解释1.参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。
所关⼼的参数主要有总体均值、标准差、总体⽐例等。
总体参数通常⽤希腊字母表⽰2.残差:因变量的观测值与根据估计的回归⽅程求出的预测值之差，⽤e表⽰。
反映了⽤估计的回归⽅程去预测⽽引起的误差，可⽤于确定有关误差项ε的假定是否成⽴3.标准分数：变量值与其平均数离差除以标准差后的值就是标准分数也称标准化值或z分数。
P874.次序统计量：⼀组样本观测值X1,X2,…,X n由⼩到⼤的排序X（1）≤X（2）≤…≤ X （i）≤…≤ X（n）后，称X（1），X（2），…，X（n）为次序统计量。
中位数、分位数、四分位数等都是次序统计量5.β错误：原假设为伪是没有拒绝，犯这种错误的概率⽤表⽰，所以也称β错误或取伪错误6.α错误：原假设为真时拒绝原假设，犯这种错误的概率⽤α表⽰，所以也被称为α错误或弃真错误。
7.多元回归⽅程：描述因变量y 的平均值或期望值如何依赖于⾃变量x1，x2，…，x k的⽅程。
多元线性回归⽅程的形式为E( y ) = β+ β1 x1+ β2 x2+…+ βk x k8.多元回归模型：描述因变量y 如何依赖于⾃变量x1， x2，…， x k和误差项ε的⽅程，称为多元回归模型。
其⼀般形式为：E( y ) = β+ β1 x1+ β2 x2+…+ βk x k + ε9.多重判定系数：是多元回归中的回归平⽅和占总平⽅和的⽐例，它是度量多元回归⽅程拟合程度的⼀个统计量，反映了在因变量y的变差中被估计的回归⽅程所解释的⽐例。
10.F分布：设随机变量Y与Z相互独⽴，且Y与Z分别服从于⾃由度为m和n的2χ分布，随机变量X有如下表达式：F=nY／mZ,则称X服从于第⼀⾃由度为m,第⼆⾃由度为n的F分布，记作X～F（m,n）11.⽅差分析：检验各个总体均值是否相等来判断分类型⾃变量对数值型因变量是否有显著影响。
统计学思考题
思考题：1、什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：⑴统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据的内在的数量规律性；⑵统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究；⑶离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去其存在的意义。
2、简要说明统计数据的来源。
答：(1)统计数据来源于直接获取的数据和间接获取的数据；(2)直接获取的数据来自于直接组织的调查、观察和科学试验；(3)间接获取的数据来源于报纸、杂志、统计年鉴、网络或从调查公司或数据库公司等处购买。
3、简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：(1)非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误，不完整的抽样框导致的误差，调查中由于被调查者不回答产生的误差等。
从理论上看，这类误差是可以避免的；(2)抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的，可以计量，可以控制。
4、怎样理解均值在统计学中的地位？答：（1）反映了一组数据的中心点或代表值，是数据误差互相抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映；（2）是统计分布的均衡点；（3）任何统计推断和分析都离不开均值。
5、解释洛伦茨曲线及其用途。
答：(1)洛伦茨曲线是累积次数分配曲线，“二八原理”和收入分配公式绘制；（2）用于描述收入和财富分配性质。
6、简述基尼系数的使用。
答：基尼系数用于反应收入分配的变化情况，取值在0～1之间①基尼系数小于0.2，表明分配平均；②在0.2～0.4之间，分配比较适当；③0.4 是收入分配不公平的警戒线，超过0.4，收入分配不公平。
7、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：可以从三个方面测度：⑴分布的集中趋势反映的是数据一般水平的代表值或者数据分布的中心值；⑵分布的离散程度反映的是分布离散和差异程度；⑶分布的偏态与峰度反映数据的分布形态是否对称、偏斜的程度以及分布的扁平程度。
统计学基础课后全部详细答案与讲解
统计学第一至四章答案第一章一、思考题1.统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
统计方法可分为描述统计和推断统计。
2.统计数据的分类：按计量尺度：分类数据、顺序数据和数值型数据按获取数据的方式：观测数据和实验数据按数据与时间的关系：截面数据和时间序列数据特点：分类数据各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序可以任意改变；顺序数据的分类是有序的；数值型数据说明的是现象的数量特征，是定量数据；观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的；实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据；截面数据也称静态数据，描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据也称动态数据，描述的是现象随时间的变化情况。
3.对武昌分校的全体教师进行工资调查，那么全体教师就是总体，从中抽取五十名教师进行调查，这五十名教师的集合就是样本，全体教师工资的总体平均值和总体标准差等描述特征的数值就是参数，五十名教师工资的样本平均值和样本标准差等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说教师的工资。
4.有限总体：指总体的围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的。
例如：武昌分校10 级金融专业学生无限总体：指总体所包含的元素是无限的、不可数的。
例如：整个宇宙的星球5.变量可分为分类变量、顺序变量、数值型变量。
同时数值型变量可分为离散型变量和连续型变量。
6.离散型变量只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一列举，例如“产品数量” 、“企业数”。
连续型变量的取值指连续不断的，不能一一列举。
例如“温度” 、“年龄”。
二、练习题1.（1）数值型变量（2）分类变量（3）数值型变量（4）顺序变量（5）分类变量2.（1）这一研究的总体是IT 从业者，样本是从IT 从业者中抽取的1000 人，样本量是1000（2）“月收入”是数值型变量（3）“消费支付方式”是分类变量3.（1）这一研究的总体是所有的网上购物者（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量第二章一、思考题1：答：1: 普查的特点：①：普查通常是一次性的或周期性的；②：普查一般需要规定统一的调查时间；③：普查的数据一般比较准确；4：普查的使用围比较狭窄，只能调查一些最基本的、特定的现象。
统计学思考题
统计学思考题（2009级金融学双学位班）（2010至2011年学年第二学期）1、简述数据的度量尺度与数据的作用。
计量尺度；（1）定类尺度：计量层次最低，只能对事物进行平行的分类和分组，各组各类之间的关系是系列的或平行的。
各类别可以指定数字代码表示；使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求。
仅具有=或不等于的数学特征。
（2）定序尺度：对事物分类的同时给出各类别的顺序；比定尺度精确，未测出类别之间的准确差值；数据表现为“类别”，但有序。
具有大于或小于的数学特征。
（3）定距尺度：对事物的准确测度；比定序尺度精确；数据表现为“数据”；没有绝对零点；具有+或—的数学特性。
（4）定比尺度：对事物的准确测度；与定距尺度处于同一层次；数据表现为“数值”；没有绝对零点；具有乘或除的数学特征。
数据的作用：统计学是一门收集整理显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，可见数据是统计学的灵魂和基础。
没有较好的统计数据，在好的统计方法或高明的统计学家也难有所作为那。
一切的统计工作都是在围着数据进行。
数据不单单是指数字，而且还包括事物的类型，当然这些事物类型也可用一定的数字代码来表示。
为统计学提供了研究对象，通过对数据的收集整理分析，可以探寻导数据反映出来的内在数量规律性，达到对客观事物的科学认识，从而为我们的各种实践领域提供决策依据。
2、从随机试验角度说明什么是不确定性。
随时事件与必然现象确定性相对应。
生活中还存在随机现象，如抛出一枚硬币得到正面还是反面，商场每天的顾客数和销售额。
这种随机现象有一个共同点就是，在一定条件下可能出现这种结果也可能出现另外一种结果，出现哪种结果纯属偶然，完全随机会而定。
人们事先并不确定哪种结果会出现，这种特点就是统计学中的不确定性。
对随机现象虽然很难用一个确定的公式来描述其变化特征，但不确定性中蕴含着规律性，为研究这种规律性就要先获取有关信息，这就需要我们进行有关随机试验，随机试验需满足三个条件：1）试验可现在相同条件下重复进行，2)每次试验的结果不止一个，但试验的所有可能结果在试验之前是明确可知的；3)每次试验只能观察到可能结果之中的一个，但在试验结束之前不能肯定该次试验出现哪个结果。
统计学思考题
统计学思考题第一章导论1、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照所采用的计量尺度的不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。
按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。
分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。
顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的，是用文字来表述的。
数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
现实中处理的大多数都是数值型数据。
2、解释分类数据、顺序数据和数值数据的意义。
对分类数据，我们通常计算出各组的频数或频率，计算其众数和异众比率，进行列联表分析和x2检验等；对顺序数据，可以计算其中位数和四分位差，计算等级相关系数等；对数值型数据，可以用更多的统计方法进行分析，如计算各种统计量，进行参数估计和检验等3、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体：是包含所研究的全部个体的集合，它通常由所研究的一些个体组成。
如多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合样本:是从总体中抽出的一部分元素的集合。
如从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本。
参数：是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。
在统计中，总体参数通常用希腊字母表示，如，总体平均数用u（miu）表示，总体标准差用（sigma）表示，总体比例用（pai）表示，等。
统计量：是用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数。
样本统计量通常用英文字母来表示。
如，样本平均数用（x-bar）表示，样本标准车用s表示，样本比例用p表示，等。
变量：是说明现象某种特征的概念。
统计学(贾俊平第八版)课后思考题及答案
统计学（贾俊平第八版）课后思考题及答案第一章：统计学基本概念和方法思考题1：什么是统计学？统计学的研究对象是什么？统计学是从观察数据的现象和规律出发，运用数理统计方法进行概括、分析和推断的科学。
统计学研究的对象是数据的概括和整体行为特征，即基本统计量和统计分布。
答案：统计学是一门应用数学的学科，其研究范围包括数据的收集、整理、描述、分析和推断等方面。
统计学通过运用数理统计方法，帮助我们从观察到的数据中发现其中的规律和趋势，从而对现象和问题作出合理的判断和推断。
统计学的研究对象主要包括两个方面。
一方面，统计学关注数据的概括和整体行为特征，例如对数据集的中心趋势（平均数、中位数）和离散程度（标准差、方差）进行描述和分析，这些统计量可以帮助我们对数据进行概括和比较。
另一方面，统计学研究数据的统计分布，即数据的分布形状和特征，例如正态分布、偏态分布等，这些分布有助于我们根据数据的特点进行进一步的推断和推测。
第二章：统计学的数据描述思考题2：试举例说明数据分为哪些类型？数据分为定性数据和定量数据两种类型。
答案：数据可以分为定性数据和定量数据两种类型。
定性数据是指不能用数字表示的数据，其特征主要是描述性的，例如性别、喜好等。
定性数据通常采用文字或符号进行记录和表达。
定量数据是指可以用数字表示的数据，其特征主要是数量性的，例如身高、体重等。
定量数据可以进行数学运算和统计分析。
举例来说，一个学生调查问卷中的“性别”以及“对某个电影的评价（好、中、差）”是属于定性数据；而问卷中的“年龄”和“观看该电影的次数”则是属于定量数据。
第三章：概率与概率分布思考题3：什么是概率？请以一个例子来解释。
概率是指某个事件发生的可能性。
它在统计学中用于描述随机现象的规律性和不确定性。
答案：概率是描述某个事件发生的可能性的数值。
概率可以从0到1之间的任何一个数值，其中0表示不可能发生，1表示肯定会发生。
举个例子来说明，假设有一个标准的骰子，每个面上有1到6的数字。
统计学课后答案
第一章：数据与统计学思考与练习：思考题：1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3.简要说明统计数据的来源答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
4.获取直接统计数据的渠道主要有哪些？5.简要说明抽样误差和非抽样误差答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
6.一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)描述推断。
答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；(2)研究变量：装满的油漆罐的质量；(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。
7.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
第四版统计学课后习题答案
时间在横轴，观测值绘在纵轴。一般是长宽比例10：7的长方形，纵轴下端一般从0开始，数据与0距离过大的话用折断符号折断。
3.6饼图和环形图的不同
饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例，环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，其图形中间有个“空洞”，每个样本或总体的数据系类为一个环。
4.6简述异众比率、四分位差、方差或标准差的适用场合
对于分类数据，主要用异众比率来测量其离散程度；对于顺序数据，虽然也可以计算异众比率，但主要使用四分位差来测量其离散程度；对于数值型数据，虽然可以计算异众比率和四分位差，但主要使用方差或标准差来测量其离散程度。
4.7标准分数有哪些用途？
4.9测度数据分布形状的统计量有哪些？
对分布形状的测度有偏态和峰态，测度偏态的统计量是偏态系数，测度峰态的统计量是峰态系数。
第五章 概率与概率分布
5.1频率与概率有什么关系？
在相同条件下随机试验n次，某事件A出现m次，则比值m/n称为事件A发生的频率。随着n的增大，该频率围绕某一常数p波动，且波动幅度逐渐减小，趋于稳定，这个频率的稳定值即为该事件的概率。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
《统计学》第四版
统计课后思考题答案
第一章思考题
统计课后思考题答案
统计课后思考题答案第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学主要概念及思考题
概念（专科）：15分区间估计、假设检验、分类抽样、系统抽样、简单随机抽样、整群抽样、季节指数、置信区间、抽样分布、标志、..统计分组标准差、.统计指标、时间数列、置信水平、次数分布（统计分布）、时间数列、平均发展速度、思考题：1、时期指标和时点指标有哪些不同的特点（1）时期指标具有连续统计的特点；时点指标不具有连续统计的特点。
（2）时期指标值可以相加；时点指标数值不具有可加性。
（3）时期指标值大小与所包括时期长短有直接关系；时点指标值的大小与其时间间隔长短没有直接关系。
2、抽样调查、重点调查和典型调查有哪些相同点和不同点？区别：（1）选取调查单位的方式不同。
抽样调查是按照随机原则从总体中抽取部分调查单位进行观察用以推断总体数量特征的一种调查方式；重点调查是在所要调查的现象总体的全部单位中选择部分重点单位进行调查，要求选取的重点单位的某一主要标志的标志总量在总体标志总量中占有很大比重；典型调查是根据调查的目的任务，在对所研究的现象总体进行初步分析的基础上，有意识的选取若干具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展变化的规律。
根据三者的定义可以看出抽样调查序曲调查单位是按照随机原则而重点调查和典型调查不是按照随机原则，而重点调查和典型调查在选取调查单位上前者着重于数量特征，所选单位是在所要调查的数量特征上占较大比重的单位，而典型调查主要是定性的，着眼点在代表性上。
（2）调查目的的不同。
重点调查的目的是通过对重点单位的调查，掌握总体的基本情况；抽样调查的目的则是通过对部分单位的调查结果来推算总体的数量特征；作为统计意义的典型调查，其目的类似于抽样调查。
（3）推算总体指法标的准确性和可靠程度不同。
抽样调查和典型调查都要以部分单位调查的结果推算总体指法标，由于二者调查单位选择的方法不同，其推算结果的准确性、可靠性也不同。
抽样调查按随机原则抽选调查单位，因而在给定概率和误差范围条件下，可保证推断的准确性和可靠性；而典型调查单位的选择完全由人们有意识的选择，因而难以保证推断结果的准确性和可靠性，推断误差既无法计算也不能控制.相同点：（1）三者都是非全面调查，都是选取总体中的一部分单位进行观察和研究；（2）都是专门组织的一次性调查。
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概念（专科）：15分区间估计、假设检验、分类抽样、系统抽样、简单随机抽样、整群抽样、季节指数、置信区间、抽样分布、标志、..统计分组标准差、.统计指标、时间数列、置信水平、次数分布（统计分布）、时间数列、平均发展速度、思考题：1、时期指标和时点指标有哪些不同的特点（1）时期指标具有连续统计的特点；时点指标不具有连续统计的特点。
（2）时期指标值可以相加；时点指标数值不具有可加性。
（3）时期指标值大小与所包括时期长短有直接关系；时点指标值的大小与其时间间隔长短没有直接关系。
2、抽样调查、重点调查和典型调查有哪些相同点和不同点？区别：（1）选取调查单位的方式不同。
抽样调查是按照随机原则从总体中抽取部分调查单位进行观察用以推断总体数量特征的一种调查方式；重点调查是在所要调查的现象总体的全部单位中选择部分重点单位进行调查，要求选取的重点单位的某一主要标志的标志总量在总体标志总量中占有很大比重；典型调查是根据调查的目的任务，在对所研究的现象总体进行初步分析的基础上，有意识的选取若干具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展变化的规律。
根据三者的定义可以看出抽样调查序曲调查单位是按照随机原则而重点调查和典型调查不是按照随机原则，而重点调查和典型调查在选取调查单位上前者着重于数量特征，所选单位是在所要调查的数量特征上占较大比重的单位，而典型调查主要是定性的，着眼点在代表性上。
（2）调查目的的不同。
重点调查的目的是通过对重点单位的调查，掌握总体的基本情况；抽样调查的目的则是通过对部分单位的调查结果来推算总体的数量特征；作为统计意义的典型调查，其目的类似于抽样调查。
（3）推算总体指法标的准确性和可靠程度不同。
抽样调查和典型调查都要以部分单位调查的结果推算总体指法标，由于二者调查单位选择的方法不同，其推算结果的准确性、可靠性也不同。
抽样调查按随机原则抽选调查单位，因而在给定概率和误差范围条件下，可保证推断的准确性和可靠性；而典型调查单位的选择完全由人们有意识的选择，因而难以保证推断结果的准确性和可靠性，推断误差既无法计算也不能控制.相同点：（1）三者都是非全面调查，都是选取总体中的一部分单位进行观察和研究；（2）都是专门组织的一次性调查。
3. 什么是抽样误差，影响抽样误差大小的因素主要有哪些？抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和总体参数之间的绝对离差（1）总体各单位标志值的差异程度。
差异程度愈大则抽样误差也愈大，反之则小。
（2）样本的单位数。
在其他条件相同的情况下，样本的单位数愈多，则抽样误差愈小。
（3）抽样方法。
抽样方法不同，抽样误差也不同。
一般地说重复抽样的抽样误差比不重复抽样的抽样误差要大些。
（4）抽样调查的组织形式。
不同的抽样组织形式就有不同的抽样误差。
而且同一种组织形式的合理程度也影响抽样误差。
4.相关分析和回归分析的区别和联系有哪些?联系：（1）相关分析是回归分析的基础；（2）回归分析是相关分析的发展或深入。
区别：（1）相关分析与回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的。
相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。
但是，相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。
回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。
（2）相关分析可以不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，而回归分析则必须事先研究确定具有相关关系的变量中哪个为自变量，哪个为因变量。
（3）相关分析所涉及的变量可以都是随机变量。
一般地说，回归分析中因变量是随机的，而把自变量作为研究时给定的非随机变量。
（4）对于互为因果关系的变量，相关分析只要计算一个相关系数即可，而回归分析需要计算两个不同的回归方程分别用来根据 x预测y，或根据y预测x。
5.简述平均指数的基本编制原理。
（1）为了对复杂现象总体进行对比分析，首先对构成总体的个别元素计算个体指数，所得到的无量钢化的相对数是编制总指数的基础；（（2）为了反映个别元素在总体中的中的重要性的差异，必须以相应的总值指标作为权数对个体指数进行加权平均，得到说明总体现象数量对比关系的总指数。
6．简述综合指数的基本编制原理。
答案：综合指数的基本编制原理：（1）为了解决复杂现象总体的指数化指标不能直接加总的问题，必须引入一个媒介因素，使其转化为相应的价值总量形式；（2）为了在综合对比过程中单独反映指数化指标的变异或差异程度，必须将引入的媒介因素的水平固定起来，这样，一方面，解决了不同度量现象不能直接加总的问题；另一方面，得到的结果不会受计量单位变化的影响。
7.什么是变异指标？它具有哪些作用？答案：反应统计数列中以平均数为中心总体各单位标志值的差异大小或离散程度。
作用：①衡量平均指标的代表性②反应经济现象活动过程均衡性、稳定性。
③研究总体标志值分布偏离的情况。
④是进行抽样推断等统计分析的一个基本指标。
8、简述指标和标志的区别和联系。
区别：（1）标志是说明总体单位特征的，指标是说明总体特征的；（2）标志有能用数字表示的数量标志和不能用数字表示的品质标志，而指标都能用数字表示。
联系：（1）指标的数值是由各数量标志值汇总得来的；（2）在一定条件下，指标和数量标志可以相互转化。
9、什么是时期数列，什么是时点数列，两者的区别是什么？时期数列是现象在不同时期内的活动总量，在总量指标时间数列中，如果每一指标值是反映某现象在一段时间内发展过程的总量，则这种数列称为时期数列；时点数列是现象在不同瞬间时点上的总量，在总量指标时间数列中，如果每一指标值是反映某现象在某一时刻上的总量，则这种数列称为时点数列。
它们分别有以下三个特点（1）时期数列具有连续统计的特点；时点数列指标不具有连续统计的特点。
（（2）时期数列中各个时期指标值可以相加；时点数列中各个指标数值不具有可加性。
（3）时期数列中各个指标值大小与所包括时期长短有直接关系；时点数列中每个指标值的大小与其时间间隔长短没有直接关系。
10、何谓有交互作用的方差分析？何谓无交互作用的方差分析？在双因素方差分析中，由于有两个影响因素，若这两个因素对数值型因变量的影响是相互独立的，此时需要分别判断两个因素对因变量的影响，这时的双因素方差分析称为无交互作用的方差分析；若这两个因素对数值型因变量的影响不是相互独立的，两个因素的搭配还会对因变量产生一种新的影响效应，此时除了两个因素对因变量的单独影响外，还要分析两个因素结合后产生的新效应，这时的双因素方差分析称为有交互作用的方差分析。
（5分）10.抽样推断方法具有哪些特点？（）（1）抽样推断是由部分推断整体的一种研究方法（2）抽样推断是建立在随机取样的基础上（3）抽样推断是运用概率估计的方法（4）抽样推断的误差可以事先计算并加以控制11. 统计调查方案包括哪些内容?（1）确定调查目标（2）确定调查对象和调查单位（3）确定调查项目（4）确定调查表（5）确定调查时间和调查时限（6）确定调查的组织工作12.简述变异指标的概念和作用。
变异指标又称标志变动度，是综合反映现象总体中各单位标志值变异程度的指标。
作用表现为：（１）反映总体各单位标志值分布的离中趋势．（２）可以说明平均指标的代表性程度（３）说明现象变动的均匀性和稳定性程度13. 简述统计数据的来源（1）间接获取数据：主要从报纸、图书、杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
（2）直接获取数据：通过统计调查或科学实验。
统计调查的形式主要有普查、抽样调查等。
14..简述必要样本容量的决定因素（包括各因素与必要抽样数目的关系））（1）总体方差。
在其他条件不变的条件下，总体方差越大，样本容量越大；（2）允许误差范围。
在其他条件不变的条件下，允许误差范围越大，样本容量越小；（3）置信水平。
在其他条件不变的条件下，要求的置信度越高，样本容量越大。
14.简述假设检验与参数估计的区别与联系联系：两者都是利用样本对未知参数进行统计推断。
区别：参数估计是在一定的概率条件下，利用样本信息推断总体参数的可能区间范围；而假设检验则是先对总体参数提出假设，然后用样本信息判断这一假设是否成立。
15.简述CPI的含义及作用（5分）CPI表示居民价格指数，它反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度。
（1分）第一，反映城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度；（1分）第二，反映通货膨胀状况。
用通货膨胀率表示（1分）通货膨胀率=（报告期CPI –基期CPI）/基期CPI第三反映货币购买力变动。
（1分）货币购买力指数=1/居民消费价格指数第四，反映对职工实际工资的影响。
职工实际工资=职工名义工资/居民消费价格指数（CPI）（1分）16 简述一般平均数与序时平均数的区别和联系（5分）联系：都是社会现象数量差异抽象化，反映现象的一般水平。
（1分）区别：一般平均数是把总体各单位在同一时间的某一数量标志的标志值加以平均，是标志至之间的差异的抽象化，从静态上说明总体各单位某以数量标志的一般水平（2分）；而序时平均数则是时间数列中各指标值的算术平均数，是指标数值在时间上的差异抽象化，从动态上说明某一指标在各个不同时间的一般水平。
（2分）17.简述统计表设计原则（10分）总的来说：科学、实用、简练、美观原则（1分），具体来讲要做到：首先，合理安排统计表的结构。
（1分）其次，表头一般应包含标号、总标题和表中数据的单位等内容。
（表头包含时间、地点、何种数据）。
（2分）第三，通常情况下，统计表的左右两边不封口，上下两条线要粗，中间其他线要细。
列标题用竖线隔开，行标题之间一般不用横线隔开。
以小数点同一位数右对齐。
（2分）第四，“—”表示没有数据，“ … ”表示缺少。
（1分）第五，统计表的栏数较多，可以在表或各栏应用（1）（2）、（3）等数字编号；（1分）第六，统计表要注明计量单位和资料来源。
数据计量单位相同时，可放在表的右上角标明，不同时应放在每个指标后或单列出一列标明。
（2分） 18简述抽样推断的作用 （6分）（1）了解不能或难以采用全面调查的总体的数量特征（1.5分）（2）与全面调查相结合，修正和补充全面调查（1.5分）（3）在生产过程中进行质量控制（1.5分）（4）可以对总体的某种假设进行检验（1.5分）19.什么是方差分析，方差分析的基本思想和原理?方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法。
是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等以判断分类型自变量对数值型因变量的影响。
如它们是否有关系，关系的密切程度如何。