统计学主要概念及思考题
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概念(专科):15分
区间估计、假设检验、分类抽样、系统抽样、简单随机抽样、整群抽样、季节指数、置信区间、抽样分布、标志、..统计分组标准差、.统计指标、时间数列、置信水平、次数分布(统计分布)、时间数列、平均发展速度、
思考题:
1、时期指标和时点指标有哪些不同的特点
(1)时期指标具有连续统计的特点;时点指标不具有连续统计的特点。
(2)时期指标值可以相加;时点指标数值不具有可加性。
(3)时期指标值大小与所包括时期长短有直接关系;时点指标值的大小与其时间间隔长短没有直接关系。
2、抽样调查、重点调查和典型调查有哪些相同点和不同点?
区别:(1)选取调查单位的方式不同。抽样调查是按照随机原则从总体中抽取部分调查单位进行观察用以推断总体数量特征的一种调查方式;重点调查是在所要调查的现象总体的全部单位中选择部分重点单位进行调查,要求选取的重点单位的某一主要标志的标志总量在总体标志总量中占有很大比重;典型调查是根据调查的目的任务,在对所研究的现象总体进行初步分析的基础上,有意识的选取若干具有代表性的单位进行调查和研究,借以认识事物发展变化的规律。根据三者的定义可以看出抽样调查序曲调查单位是按照随机原则而重点调查和典型调查不是按照随机原则,而重点调查和典型调查在选取调查单位上前者着重于数量特征,所选单位是在所要调查的数量特征上占较大比重的单位,而典型调查主要是定性的,着眼点在代表性上。
(2)调查目的的不同。重点调查的目的是通过对重点单位的调查,掌握总体的基本情况;抽样调查的目的则是通过对部分单位的调查结果来推算总体的数量特征;作为统计意义的典型调查,其目的类似于抽样调查。
(3)推算总体指法标的准确性和可靠程度不同。抽样调查和典型调查都要以部分单位调查的结果推算总体指法标,由于二者调查单位选择的方法不同,其推算结果的准确性、可靠性也不同。抽样调查按随机原则抽选调查单位,因而在给定概率和误差范围条件下,可保证推断的准确性和可靠性;而典型调查单位的
选择完全由人们有意识的选择,因而难以保证推断结果的准确性和可靠性,推断
误差既无法计算也不能控制.
相同点:(1)三者都是非全面调查,都是选取总体中的一部分单位进行观察和
研究;
(2)都是专门组织的一次性调查。
3. 什么是抽样误差,影响抽样误差大小的因素主要有哪些?
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和总体参数之间的绝对离差
(1)总体各单位标志值的差异程度。差异程度愈大则抽样误差也愈大,反之则小。
(2)样本的单位数。在其他条件相同的情况下,样本的单位数愈多,则抽样误差愈小。(3)抽样方法。抽样方法不同,抽样误差也不同。一般地说重复抽样的抽样误差比不重复抽样的抽样误差要大些。(4)抽样调查的组织形式。不同的抽样组织形式就有不同的抽样误差。而且同一种组织形式的合理程度也影响抽样误差。
4.相关分析和回归分析的区别和联系有哪些?
联系:(1)相关分析是回归分析的基础;(2)回归分析是相关分析的发展或深入。
区别:(1)相关分析与回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是,相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式,它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定一个相关的数学方程式,根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要的方法。
(2)相关分析可以不必确定变量中哪个是自变量,哪个是因变量,而回归分析则必须事先研究确定具有相关关系的变量中哪个为自变量,哪个为因变量。
(3)相关分析所涉及的变量可以都是随机变量。一般地说,回归分析中因变量是随机的,而把自变量作为研究时给定的非随机变量。(4)对于互为因果关系的变量,相关分析只要计算一个相关系数即可,而回归分析需要计算两个不同的回归方程分别用来根据 x预测y,或根据y预测x。
5.简述平均指数的基本编制原理。
(1)为了对复杂现象总体进行对比分析,首先对构成总体的个别元素计算个体指数,所得到的无量钢化的相对数是编制总指数的基础;
((2)为了反映个别元素在总体中的中的重要性的差异,必须以相应的总值指标作为权数对个体指数进行加权平均,得到说明总体现象数量对比关系的总指数。
6.简述综合指数的基本编制原理。
答案:综合指数的基本编制原理:(1)为了解决复杂现象总体的指数化指标不能直接加总的问题,必须引入一个媒介因素,使其转化为相应的价值总量形式;(2)为了在综合对比过程中单独反映指数化指标的变异或差异程度,必须将引入的媒介因素的水平固定起来,这样,一方面,解决了不同度量现象不能直接加总的问题;另一方面,得到的结果不会受计量单位变化的影响。
7.什么是变异指标?它具有哪些作用?
答案:反应统计数列中以平均数为中心总体各单位标志值的差异大小或离散程度。
作用:①衡量平均指标的代表性
②反应经济现象活动过程均衡性、稳定性。
③研究总体标志值分布偏离的情况。
④是进行抽样推断等统计分析的一个基本指标。
8、简述指标和标志的区别和联系。
区别:(1)标志是说明总体单位特征的,指标是说明总体特征的;(2)标志有能用数字表示的数量标志和不能用数字表示的品质标志,而指标都能用数字表示。
联系:(1)指标的数值是由各数量标志值汇总得来的;(2)在一定条件下,指标和数量标志可以相互转化。
9、什么是时期数列,什么是时点数列,两者的区别是什么?
时期数列是现象在不同时期内的活动总量,在总量指标时间数列中,如果每一指标值是反映某现象在一段时间内发展过程的总量,则这种数列称为时期数列;时点数列是现象在不同瞬间时点上的总量,在总量指标时间数列中,如果每一指标值是反映某现象在某一时刻上的总量,则这种数列称为时点数列。
它们分别有以下三个特点(1)时期数列具有连续统计的特点;时点数列指标不具有连续统计的特点。((2)时期数列中各个时期指标值可以相加;时点数列中各个指标数值不具有可加性。(3)时期数列中各个指标值大小与所包括时期长短有直接关系;时点数列中每个指标值的大小与其时间间隔长短没有直接关