统计学介绍(浙江大学欧阳资生)

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浙江大学统计学

学分周学时年级学期 3.0 3.0-0.0 三秋冬 3.0 3.0-0.0 三春夏
学分周学时年级学期 3.0 3.0-0.0 三秋冬 3.0 3.0-0.0 三60 生物信息学
3.0 2.0-2.0 三秋冬
071B0020 普通生物学及实验
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
Z U 1.掌握数学分析、代数、几何及其应用的基本理论、基本方法； he ni 2.掌握计算机、统计软件及数学建模方面的基本训练；熟练掌握一门外语； j v 3.了解统计学的理论前沿、应用前景和最新发展动态； i e 4.掌握统计学资料的查询、文献检索及运用现代信息技术来撰写论文，参加学术交流；具有数据处理 a r 和统计分析的基本能力和较强的更新知识的能力。
ng sit 专业主干课程 U y 分析基础高等代数几何学常微分方程实变函数概率论科学计算数理统计回归分析多元统计分析 n 随机过程
浙 ive 计划学制 4 年
最低毕业学分 158+5+4
授予学位理学学士
江 rs 学科专业类别统计学类
大学 ity 说明
辅修专业：32.5 学分，修读标注“*”的课程。
三短
浙江大学
A.以下课程二选一
Z U 课程号
课程名称
he ni 06121170 前沿数学专题讨论
j v 75188010 综合实习
i e B.在以下课程中选修 4 学分
a r 课程号
课程名称
n s 06122550 数学史
g it 06188220 数学软件
U y 75188020 课程实习
浙货币银行学
数论导引
江
点集拓扑偏微分方程

统计学专业介绍

统计学专业介绍统计学专业介绍统计学专业该院的统计学本科专业包含“统计学”、“风险管理与精算” 两个专业方向。

统计学是关于数据的方***学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法。

在信息化逐渐加深的当今世界，统计方法已经成为各种高端人才不可缺少的数据采集、处理和分析技术。

风险管理与精算是以数学、统计学、金融学和保险学为基础的交叉学科，该学科主要应用统计学和数学的方法对金融保险领域的数据进行分析，从而达到风险管理之目标。

该专业方向已经为我国培养了数百名风险管理与精算专业人才，是精算师的重要培养基地。

培养目标：经过四年的精心培养，统计学方向的本科生将具备较强的计算机和统计软件的应用能力，坚实的数学与外语基础，扎实的经济学基础知识，一定的独立观察、分析、研究社会经济问题的能力，能够系统掌握统计学原理和方法，成为专长于应用统计方法对各种数据进行处理和分析的实用型和通用型人才；风险管理与精算方向的本科生将具备较强的计算机和统计软件的应用能力，扎实的数学、统计学和外语基础，较好的经济学和金融学基础，成为能够系统掌握风险管理和精算的基本原理和方法，能够在保险、社会保障、银行和其他各类企业从事风险分析和风险管理的应用型和通用型人才。

无论是统计学方向还是风险管理与精算方向，四年的系统学习都可以使学生打下扎实的专业基础，具备运用统计方法游刃于经济社会各个领域的优势，形成强有力的量化分析和预测决策能力。

统计学方向的核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、计算机应用基础、计算机程序设计、统计软件应用、应用随机过程、应用回归分析、应用时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、微观经济学、宏观经济学、会计学、金融学、国民经济核算和社会经济统计等。

风险管理与精算方向的核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、计算机应用基础、计算机程序设计、统计软件应用、应用随机过程、应用回归分析、应用时间序列分析、多元统计分析、非参数统计、微观经济学、宏观经济学、会计学、金融学、保险学、保险会计、金融数学、精算模型、寿险精算学、非寿险精算学、风险管理和精算管理等。

统计学专业介绍

三一文库（）〔统计学专业介绍〕*篇一：统计学专业简介统计学专业介绍一、专业介绍简单地说，进行统计学研究的目的就是寻求各种现象变动的规律性，预测未来。

统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。

一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。

统计学可以帮助生产者认识市场、认识自身，以求得生存和发展，也能帮助各级管理部门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测，以实现社会经济良性运行。

另外，还可以运用统计学方法，进行医药卫生统计、生物统计、工业统计等等，总之，统计学已越来越深入地渗透到我们生活的各个方面，成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。

二、专业培养标准（一）培养目标本专业培养德、智、体、美等全面发展的，面向全国及地方社会发展和经济建设一线，具有良好的数学、统计学、经济学基本理论、基础知识和基本技能，同时又具有较宽的知识面、较强的社会适应能力的应用型高级专门人才。

本专业培养的学生应具有一定的统计学科学研究、应用统计学知识解决实际问题的能力，掌握统计学的基本理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理和分析统计数据的能力，能在经济、管理、金融等相关领域从事数据调查与分析、信息管理与信息咨询等工作。

（二）培养规格与要求本专业毕业生应具备以下规格和要求：1．知识规格与要求（1）自然科学知识掌握数学分析、高等代数、解析几何等数学知识，具有扎实的数学基础；了解科学技术发展现状和趋势。

（2）工具性知识较熟练地掌握一门外语，并通过专业英语教学，提高本专业的英语阅读、写作和对话能力；掌握统计软件、管理软件或其他计算机软件应用和初步开发的基础知识；掌握通过网络获取信息资料的知识、方法与工具，能够熟练地进行中外文文献的检索。

（3）专业知识掌握统计学与经济学的基本原理与方法；掌握概率论、数理统计的基本理论知识；掌握抽样技术与统计调查的基本概念、方法和原理；掌握时间序列分析、回归分析、多元统计分析等基本理论与方法。

理学概率论与数理统计浙江大学第四版盛骤概率论部分

例：
✓ ✓ ✓ ✓
抛一枚硬币，观察试验结果；对某路公交车某停靠站登记下车人数；对某批电子产品测试其输入电压；对听课人数进行一次登记；
9
§2 样本空间·随机事件
(一)样本空间
定义：随机试验E的所有结果构成的集合称为E的样本空间，记为S={e}，
例：
➢ ➢
称S中的元素e为基本事件或样本点．
一枚硬币抛一次 S={正面，反面}；记录一城市一日中发生交通事故次数
概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门学科。
1
第一章概率论的基本概念
• 1.1 随机试验 • 1.2 样本空间 • 1.3 概率和频率 • 1.4 等可能概型（古典概型） • 1.5 条件概率 • 1.6 独立性
第二章随机变量及其分布
• 2.1 随机变量 • 2.2 离散型随机变量及其分布 • 2.3 随机变量的分布函数 • 2.4 连续型随机变量及其概率密度 • 2.5 随机变量的函数的分布
第十二章平稳随机过程
• 12.1 平稳随机过程的概念 • 12.2 各态历经性 • 12.3 相关函数的性质 • 12.4 平稳过程的功率谱密度
5
概率论
第一章概率论的基本概念
6
第一章概率论的基本概念
关键词：样本空间随机事件频率和概率条件概率事件的独立性
7
§1 随机试验
确定性现象
解：假设接待站的接待时间没有规定，而各来访者在一周的任一天中去接待站是等可能的，那么，12次接待来访者都是在周二、周四的概率为 212/712 =0.000 000 3.
人们在长期的实践中总结得到“概率很小的事件在一次试验中实际上几乎是不发生的”(称之为实际推断原理)。现在概率很小的事件在一次试验中竟然发生了，因此有理由怀疑假设的正确性，从而推断接待站不是每天都接待来访者，即认为其接待时间是有规定的。

《统计信息应用软件》上机试验指导书(SPSS)

《统计信息应用软件上机实验指导书》（编写人李灿）湖南商学院信息系2005-4-10编写说明为了方便教师教学，提高学生运用统计信息应用软件的能力，以更好的适应信息社会对现代化定量分析人才的需求，为社会培养现代化的高级专门人才，以及更好地配合统计信息应用软件课程的案例教学改革，我在教学的过程中精心编写了此本《统计信息应用软件》上机试验指导书（SPSS12.0统计软件）。

在编写的过程中得到了信息系领导龚曙明教授、欧阳资生博士以及统计学教研室各位老师的支持，在此我表示感谢。

由于时间仓促，本人水平有限，错误之处敬请各位专家学者指正，本人邮箱：xlican@。

李灿2004．3目录试验一、数据统计处理 (3)试验二、单变量频率分配分析 (4)试验三、T-TEST过程 (6)试验四、聚类分析 (9)试验五、因子分析 (14)试验六、判别分析..........................................17. 试验七、多元方差分析 (21)试验一、数据统计处理试验目的：通过上机试验，使学生掌握数据统计处理基本原理，熟悉数据文件的处理，具体包括数据的输入、数据变量的定义、数据资料的统计处理等软件操作过程，能对软件输出结果进行分析。

实验题目：某班进行其中考试成绩分析，首先输入全班36人的学号、性别、数学、无力、化学、外语和语文成绩，如表1所示：存为aa.sys文件，现按以下要求操作。

（1（2）计算个人平均成绩，按平均分从大到小进行排序，挑选出学习成绩最好、最差的3个同学。

（3）求这5门课的平均成分和标准差。

（4）将各门成绩按5级分类（优、良、中、及格和不及格）贴标签，求其频数分布，查看哪一分数段人最多。

（5）将数学和物理成绩做一散点分布图。

（6）将数据文件、输出结果和图形分别存盘保存。

试验二、单变量频率分配分析试验目的：通过上机试验，使学生掌握频率分配分析基本原理，熟悉频率分配分析软件操作过程，能对软件输出结果进行分析。

统计学课程简介

“统计学”课程简介
撰稿人：高杨
课程名称：统计学
英文名称：Statistics
课程代码：202004
开设专业：人力资源管理
课程类型：专业基础课
先行课程：经济学､概率论与数理统计､微积分
内容简介：统计学是一门关于大量数据如何进行搜集、整理和分析的方法论科学，它是统计学专业的一门专业基础课程，也是经济管理类各专业的一门核心课程，主要介绍如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析。

通过本课程的学习，将使学生在掌握认识客观世界的一般规律基础上进一步掌握认识客观世界的统计定量方法，并能熟练地将这些定量分析工具应用于社会经济现象的分析。

参考教材：
1．贾俊平编著《统计学》，中国人民大学出版社，2012年。

2．卢小广&刘广欣编著《统计学教程》，清华大学出版社&北京交通大学出版社，2009年。

统计学财政学

统计学财政学统计学专业统计学专业介绍1、培养目标与深造方向本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

毕业生可以继续攻读统计学及数学与应用数学、信息与计算科学、概率统计、统计学、工学、管理科学等相关学科、交叉学科和其它学科的硕士学位研究生。

2、课程设置主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、C语言程序设计、微分方程、数据结构、动态数据处理、随机过程、网络与通讯、统计决策与分析、统计计算与软件、多元统计分析等。

教学中根据社会实际需要，开设侧重社会经济统计、或金融保险统计、或生物医药统计、或工业统计等方面的若干门课程，指导学生选修，形成各有特色的专业方向。

3、学制/学位本科四年制/理学或经济学学士。

4、毕业生应获得以下几方面的知识和能力4.1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；4.2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；4.3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；4.4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；4.5.对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；4.6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。

5.主干学科数学、统计学、经济学、管理学6.主要课程数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程(如经济统计方向可选择社会调查方法、经济与社会统计、国民经济核算、会计学等)7，就业前景：主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

浙江大学-高级统计学-协方差分析

如果那些不能很好地进行试验控制的因素是可量测的，且又和试验结果之间存在直线回归关系，就可利用这种直线回归关系将各处理的观测值都矫正到初始条件相同时的结果，使得处理间的比较能在相同基础上进行，而得出正确结论。这一做法在统计上称为统计控制。
这时所进行的协方差分析是将回归分析和方差分析结合起来的一种统计分析方法，这种协方差分析称为回归模型的协方差分析。
x1(年龄) y1(肺活量，L)
49 4.62 40 4.29 41 4.52 51 3.71 45 4.02 50 3.09 52 2.70 47 4.31 61 2.70 65 3.03 58 2.73 59 3.67
乙组（暴露<10年）
x2(年龄) y2(肺活量，L)
43
4.91
39
4.73
38
4.58
42
4.12
43
4.89
43
4.62
37
4.30
50
3.70
50
3.50
45
4.20
48
4.06
51
4.51
46
4.66
58
3.88
38
4.64
38
5.09
方差不齐用校正t检验
未经年龄校正时不同暴露年限的平均肺活量有差异(P=0.005) 不同暴露年限的平均年龄也有差异P=0.01
问题：不同暴露年限的平均肺活量有差异吗？
A4
52 58 64 62 54 54 55 44 51 51 545 54.5
947 23.675
试验用4种肥料分别施10株梨树，各组的单株产量 y 既包含了不同肥料所引起的 “自身变异”，也包含了不同的起始干周x 所引起的 “协同变异”，因此应采用协方差分析法将“协同变异”从 y 的总变异中剔除，获得y的“自身变异”，然后才能正确地检验4种肥料平均单株产量是否有显著差异。

湖南商学院专著评介(十四)：研究信用风险相依模型及组合信用风险度量与管理的创新之作——评欧阳资生

数学模型，所以，往往难以为一般的对此感兴趣的读者所了解。本书的难得可贵之处就在于能够深入浅出，举重若轻，并且还能够不失
全面和周到。言其深入浅出和举重若轻，是说本书能够以清晰的思路和直观的分析工具阐释原本看上去复杂难懂的课题；言其全面和
合损失分布的尾部特征、 V a P．的估计原理和最优组合投资方法后，结合我国实际情况提，出构建我国债券的信用风险全程监控体系的
建议。
第三，研究见解的独特性和指导性。本书围绕信用风险相依模型这一主题在以下几个方面展开：( 1 )在对组合信用风险度量理论进
国固囱昏回目国回国 ∞ 圆D
研究信用风险相依模型及组合信用风险度量与管理的创新之作
评欧阳资生博士借用风险相依模型及其应用研勋
谢赤
评估
和
管理
信
用风
险
一，
直是国内外银行和其他金融机构关心的主要话题，更是我国市场经济变革中不容错过的一
价值的探索，并且取得了可喜的成果。该书主要具有以下几个特点：
第一，将复杂的数学模型通俗化。区别于传统的信用风险度量模型，新的信用风险度量与管理的方法更加注重建立技术性很强的

写文章统计学方法描述-概述说明以及解释

写文章统计学方法描述-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分：统计学方法是一种应用于数据分析和推断的科学方法，它通过收集、整理、分析和解释数据来揭示事物的本质规律和现象。

统计学方法在各个学科领域都有广泛的应用，包括社会科学、自然科学、工程技术等。

本文旨在描述和讨论几种常用的统计学方法，并说明它们在实际应用中的优势和局限性。

通过系统介绍这些方法的原理、应用场景和实施步骤，希望读者能够全面理解统计学方法的工作原理和应用要点。

首先，我们将引言部分简要介绍统计学方法的重要性和意义，并概述本文的结构和内容。

其次，正文部分将详细介绍三种主要的统计学方法，即统计学方法1、统计学方法2和统计学方法3。

这些方法分别用于不同类型的数据分析和问题解决，具有各自独特的特点和适用范围。

在结论部分，我们将总结各种统计学方法的特点和应用价值，并归纳实际应用中常见的问题和挑战。

同时，我们也将展望未来统计学方法的发展方向和趋势，探讨可能的创新和改进。

通过本文的阅读，读者将能够了解不同统计学方法的基本原理和操作流程，以及如何根据具体问题选择合适的统计学方法进行数据分析和推断。

希望本文能够为读者提供实用的参考和指导，促进统计学方法在各个领域的应用与发展。

1.2文章结构文章结构指的是文章的组织框架和脉络。

在本文中，我们将按照以下结构展开讨论：引言、正文和结论。

引言部分将对本文的整体内容进行概述，说明统计学方法在文章中所起的作用以及本文的目的和意义。

接下来，我们将详细介绍文章的组织结构。

正文部分将依次介绍三种统计学方法。

首先，我们将介绍统计学方法1，包括该方法的定义、应用领域和基本原理等内容。

然后，我们将介绍统计学方法2，阐述其特点和使用场景。

最后，我们将介绍统计学方法3，探讨其在实际问题中的应用和效果。

结论部分将对全文进行总结。

我们将回顾并概括所介绍的统计学方法，并进一步归纳它们在实际应用中的价值和作用。

此外，我们还将展望统计学方法未来的发展方向，并探讨可能的研究和应用方向。

统计学课程教学大纲

《统计学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：161514003课程名称：统计学英文名称：课程类别：专业课学时：48学分：3适用对象:工商管理专业考核方式：考试先修课程：线性代数、概率论二、课程简介统计学是一门具有悠久历史的科学，一般认为其理论起源于古希腊的亚里士多德时代，至今已有超过2300年的历史。

起初，统计学主要关注社会经济问题的研究。

在经过两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个阶段。

从广义上讲，统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据或信息的学科，而从专业角度来看，它主要分为数理统计、经济统计和生物统计等方向。

作为工商管理专业的核心课程之一，本课程更侧重于经济统计的学习。

三、课程性质与教学目的统计学是工商管理专业的必修课程。

本课程旨在通过教学、实验和讨论，帮助学生掌握现代统计方法，培养数据思维能力。

学生将能够基于真实的统计调查数据和大数据来观察和分析经济社会现象，揭示数据背后的规律，并培养实事求是的精神。

此外，课程还将提升学生在科学决策和量化决策方面的能力。

四、教学内容及要求第一章导论（一）目的与要求1.掌握统计学的概念和统计分析的步骤2.认识学习统计学的重要性（二）教学内容1.主要内容（1）什么是统计学（2）学习统计学的必要性（3）如何学习统计学（三）教学方法与手段课堂讲授、课堂讨论第二章数据来源（一）目的与要求1.了解各种数据的主要来源和采集方法2.掌握抽样调查方法及各种抽样方法的适用条件（二）教学内容1.主要内容（1）数据的采集方式（2）数据采集机构（3）抽样调查2.基本概念和知识点（1）总体和样本（2）随机抽样（3）整群抽样（4）放回抽样（5）不放回抽样3.问题与应用（能力要求）（1）了解各种数据的来源及采集方法（2）掌握抽样方法（三）思考与实践能够正确运用抽样方法进行科学抽样。

（四）教学方法与手段课堂讲授第三章统计分析软件R操作（一）目的与要求1.能够运用R软件进行数学计算2.能够运用R软件进行统计描述分析3.能够正确将各种文件格式数据导入R软件，并将计算结果输出并保存为各种格式的文件（二）教学内容R软件的基本操作（三）思考与实践能够熟练使用R软件进行统计分析。

统计学核心内容-概述说明以及解释

统计学核心内容-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分内容如下：统计学是一门研究数据分析和推断的学科，通过收集、整理、分析和解释数据来了解和揭示事物之间的关系和规律。

它是一门重要的学科，不仅在学术研究中发挥着重要的作用，也在现实生活中得到广泛应用。

在统计学中，我们通过收集大量的数据来对现象进行研究，然后通过统计分析方法来对数据进行整理、总结和解释。

通过统计学我们可以了解数据的特征、分布、相关性、趋势等等，从而更好地理解和解释现象。

通过统计学，我们可以从数据中发现关键信息，并作出相应的决策和推断。

统计学的核心内容包括统计学的基本概念、数据收集与整理的方法和技巧等等。

在本文中，我们将系统地介绍统计学的核心内容，以帮助读者深入了解统计学的基本原理和方法，并能够灵活运用统计学进行数据分析和推断。

在接下来的章节中，我们将首先介绍统计学的基本概念，例如总体和样本、参数和统计量等等。

然后，我们将详细讨论数据收集与整理的方法和技巧，包括数据的收集方法、数据的整理和清洗、数据的可视化等等。

通过学习这些内容，读者将掌握统计学的基本理论和实际操作技能。

最后，我们将总结统计学的核心内容，并强调应用统计学的重要性。

统计学不仅仅是一门学科，更是一种思维方式和工具，在解决问题和做出决策时都能起到重要的辅助作用。

掌握统计学的核心内容，将有助于我们更好地理解和应用统计学，从而提高我们的数据分析和推断能力。

希望本文能够对读者在学习和应用统计学方面起到实质性的帮助和指导。

1.2 文章结构文章结构是指文章的组织架构和内容安排。

一个良好的文章结构可以使读者更容易理解和跟随文章的思路。

本文的结构主要分为引言、正文和结论三个部分。

在引言部分，我们首先进行了概述，介绍了统计学的核心内容及其重要性。

接着，我们明确了文章的结构，让读者知道接下来将会介绍哪些内容。

最后，我们明确了文章的目的，即通过本文让读者了解统计学的核心内容并认识到应用统计学的重要性。

统计学的基本概念简介

统计学的基本概念简介统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，是现代科学和社会科学的基石之一。

统计学主要包括描述统计学和推断统计学两个方面，通过运用数学和概率论的方法，为我们提供了一种了解和解释现象、做出决策的有效工具。

统计学的基本概念包括如下几个方面：1. 总体和样本：统计学的研究对象是总体，即研究对象的全体；而样本是从总体中选取出来的一小部分，用来代表和推断总体的特征。

2. 变量：统计学关注的是可变动的特征，即变量。

变量可以是定量的，如身高、体重等；也可以是定性的，如性别、颜色等。

通过对变量进行测量和观察，我们可以得到有关总体的信息。

3. 数据收集：统计学的一个重要环节是数据的收集。

数据可以通过调查问卷、实验观察、统计报表等方式获得。

数据的质量和多样性对统计学的分析和结论的准确性至关重要。

4. 描述统计学：描述统计学是统计学的第一步，它通过图表、表格、平均值、方差等指标对数据进行整理、概括和描述。

描述统计学为我们提供了全面了解数据的手段，可以对数据的分布、中心趋势和变异程度等进行定量描述。

5. 参数和统计量：参数是总体特征的度量，统计量是样本特征的度量。

通过对样本进行分析和推断，我们可以估计出总体的参数，进而研究和理解总体的特征。

6. 概率：概率是统计学的重要概念之一，它用来描述事件发生的可能性。

概率可以从频率或主观信念等角度来定义。

概率论提供了统计学推断和决策的理论基础，可以帮助我们评估风险、做出合理的决策。

7. 推断统计学：推断统计学是在样本数据的基础上对总体进行推断的学科。

推断统计学通过抽样方法和概率理论，从样本的统计量出发，通过假设检验、置信区间等方法，对总体特征进行估计和推断，从而对总体做出有关性质、差异、关联等方面的推断。

统计学的应用广泛，几乎涉及到所有学科领域，如自然科学、社会科学、商业管理等。

在自然科学中，统计学可以帮助我们分析天气变化、疾病传播、物种分布等问题；在社会科学中，统计学可以帮助我们研究人口统计、调查数据、社会经济等问题；在商业管理中，统计学可以帮助我们分析市场需求、销售趋势、风险评估等问题。

统计学第1章PPT课件

统计学的目的是提供一种系统的数据处理和分析方法，帮助人们更好地理解数据和现象，并做出科学决策。
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商业数据的收集和分析，用于了解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学逐渐扩展到其他领域，如生物学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算机技术的进步，使得大规模数据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区间的估计。例如，给出总体均值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的平均值等于真实参数值，则该点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够帮助人们收集和分析数据，从而得出科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科，能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用，能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合，具有同质性、明确性和有限性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件

《统计学原理》课程简介 - 浙江大学数学系

统计学原理简介课程号：06121490课程名称：统计学原理英文名称：Principle of Statistics周学时：3-0 学分：3预修要求：内容简介：《统计学原理》是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规律性。

取得统计数据是进行统计分析的基础，统计数据的整理是数据收集与数据分析之间的必要环节，统计数据的分析是统计学的核心内容，是通过统计描述和统计推断探索数据内在规律的过程。

选用教材：《统计学原理》修订本吴可杰原著南京大学出版社《统计学原理》教学大纲一、课程的教学目的和基本要求通过该门课程的学习，使学生掌握统计工作主要环节的概念、原则和方法，并能运用这些原则、方法来解决实际问题。

二、相关教学环节安排三、课程主要内容及学时分配每周6学时，共8周。

主要内容：第一章总论 5学时1.1统计的产生与发展1.2 统计学的研究对象1.3 统计研究的方法1.4 统计学的基本概念第二章统计调查 3学时2.1 统计调查的概念与分类2.2 统计调查方案第三章统计资料的整理 5学时3.1 统计整理的概念和内容3.2 统计分组3.3 分配数列3.4 统计汇总3.5 统计表与统计图第四章综合指标 8学时4.1 总量指标4.2 相对指标4.3 平均指标4.4 变异指标第五章动态数列分析 8学时5.1 动态数列概述5.2 动态数列的水平指标5.3 动态数列的速度指标5.4 动态数列的因素分析5.5 动态数列的预测第六章指数分析 8学时6.1 统计指数的概念和分类6.2 总指数的综合指数形式6.3 总指数的平均数指数形式6.4 指数体系与因素分析第七章抽样调查与推断 7学时7.1 抽样调查概述7.2 抽样误差的概念及计算7.3 抽样估计的方法7.4 样本容量的确定7.5 抽样的组织形式第八章相关与回归分析 7学时8.1 相关分析的概念和任务8.2 直线相关系数8.3 等级相关系数8.4 回归分析三、教材及主要参考书教材《统计学原理》修订本吴可杰原著南京大学出版社。