统计学介绍(浙江大学欧阳资生)

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统计学专业简介

统计学专业简介

统计学专业

一、专业简介

专业名称:统计学

专业代码:071201

学科门类:理学

统计学是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,为人们制定决策提供依据。本专业自2005年开始招生,现拥有统计学一级硕士点。本专业既重视数学基础和统计基础的培养,又重视统计思想及统计应用技能和实践能力,按照数理统计、经济统计和数据科学三个模块培养。

二、培养目标

按照“厚基础、宽口径、重实践、求创新、强素质”的人才培养理念,本专业培养适应我国社会主义建设实际需要、德智体美全面发展,具有良好的数学和经济学素养,掌握扎实的统计学基本理论和方法,基础扎实、善于实践、勇于创新、综合素质高、社会责任感强的应用研究型高级专门人才。学生毕业后能够从事教学、科学研究、调查分析、经济预测、产品设计和质量控制、信息管理等方面的工作。

三、毕业要求

本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法,打好数学基础,具有较好的科学素养,受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练,具有数据处理和统计分析的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识、技能和素养:

1.具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练;

2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计问卷和处理数据的基本能力;

3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识,具有理论分析和解决实际问题的初步能力;

4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景;

5.能熟练使用多种统计软件,有较强的统计计算和利用信息资料进行综合分析的能力;

大学本科专业(统计学类-统计学)

大学本科专业(统计学类-统计学)

大学本科专业(统计学类-统计学),该专业所学具体内容、发展方向以及就业前景

大纲:

I. 简介

A. 统计学类专业概述

B. 统计学的定义及作用

II. 统计学专业课程

A. 基础课程

1. 概率论与数理统计

2. 线性代数

3. 数学分析

B. 专业课程

1. 统计模型与方法

2. 数据挖掘

3. 统计计算与编程

III. 统计学发展方向

A. 大数据

1. 大数据技术

2. 大数据应用

B. 人工智能

1. 机器学习

2. 深度学习

C. 金融数据分析

1. 量化交易

2. 风险管理

IV. 统计学专业就业前景

A. 行业就业前景

1. 政府部门

2. 金融行业

3. 医疗行业

B. 薪资待遇分析

1. 大城市薪资水平

2. 行业薪资对比

V. 结论:统计学专业的未来与发展

摘要:

一、大学本科专业(统计学类-统计学)的概述

统计学是一门以数据为基础,以概率论、数理统计、统计推断、统计方法和统计计算为主要内容,以收集、整理、分析、解释和应用数据为目标的学科。大学本科专业(统计学类-统计学)是一门重点培养统计学理论、方法和实践应用能力的学科。根据《教育部统计学(硕士)专业目录》(2011年修订)的规定,大学本科专业(统计学类-统计学)的学习时间为4年,授予学士学位。主要培养学生具备扎实的数学、经济学和计算机科学等基础,掌握统计

学的基本理论和方法,具有分析和解决实际问题的能力,能在政府部门、企事业单位、金融机构、科研机构等部门从事统计工作和经济管理、市场营销、社会调查、医学统计等方面的工作。

二、大学本科专业(统计学类-统计学)的具体内容

1. 数学基础:微积分、高等代数、概率论、数理统计、随机过程等。

《统计学》课程 学习指南

《统计学》课程  学习指南

第一章统计学及其基本概念

一、学习指导

本章介绍统计学的一些基本问题。通过本章学习可以知道和掌握统计的含义,统计的内容和统计学的产生和发展。认识数据的类型,理解和掌握统计学的基本概念。了解统计计算的软件工具。本章各节的主要内容和学习要点见下表。

二、主要术语

1.统计:统计工作、统计资料和统计学。

2.统计工作:为了认识和管理的需要,对社会经济现象和自然现象进行数量收集的活动。

3.统计资料:统计工作过程中所取得的各项数字资料以及与之相关信息的总称。

4.统计学:在统计工作的经验积累到一定程度时自然产生的,它是收集、整理、描述和分析统计数据的方法和技术,为决策提供“量”方面的依据。

5.描述统计:研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。

6.推断统计:研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行

描述的基础上,对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。

7.数据:进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。

8.分类数据:对事物进行分类的结果。

9.顺序数据:也称等级数据,是对事物进行分类的结果,并表现出明显的顺序或等级关系。

10. 数值型数据:使用自然或度量衡单位对事物进行测量的结果,其结果表现为具体数值。

11. 时间序列数据:在不同时间上收集到的数据,它所描述的是现象随时间而变化的情况。

12. 截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据,它所描述的是现象在某一时刻或某一时间段的变化情况,

统计学的专业课程简介(精选6篇)

统计学的专业课程简介(精选6篇)

统计学的专业课程简介(精选6篇)

统计学的专业课程简介篇1

录取控制分数线也就是我们通常说的一本线、二本线等。招生院校只能在本院校所在批次录取控制分数线以上录取考生,只有高考成绩达到或超过批次线的考生(通常称“上线考生”)档案,才有可能被投档到高校,由高校选择录取。

统计学的专业课程简介篇2

提档线又叫调档线,院校调档分数线又称调档线,是指以招生院校为单位,按招生院校同一科类(如文科或理科)招生计划数的一定比例(1:1.2以内),在对第一志愿投档过程中自然形成的院校调档最低成绩标准。

每一所院校都有自己的调档分数线。省招办在投档过程中,将填报了该校志愿且成绩在批次线上的考生档案,按特征成绩从高分到低分排序,按院校招生计划的一定比例进行投档,自然形成调档分数线。

统计学的专业课程简介篇3

1、是政府部门、统计局、各级管理部门等。政府部门一直是统计学毕业生比较理想的就业方向。主要从事普查、各种指数计算、报告编写等。

2、统计学专业可以进银行、保险、证券公司等金融部门。主要从事金融行业的用户分析、风险分析,如一些高校开设了风险管理与精算方向,毕业生可以从事精算师等非常热门的职业。想要在这个方向发展需要学好各种模型、统计软件并补充一些经济、证券、财务等知识。

3、统计学专业人才是市场调查公司、咨询公司、各公司的市场调研部门、各公司的人力资源部门和工业企业的质量监测部门等需要的。这一方向主要是各公司的调研部门从事问卷设计、整理和分析数据、撰写数据报告等工作,也是统计学专业比较传统的就业方向。

4、统计师。统计学就业方向及前景——统计师。成为统计师需要参加统计专业技术资格考试,现有初、中、高三个级别。通过考试取得统计师证书后,可以在任何企事业单位和经济、金融或管理部门,从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作,有着相对不错的发展空间。

0714统计学一级学科简介

0714统计学一级学科简介

0714统计学一级学科简介

一级学科(中文)名称:统计学

(英文)名称:Statistics

一、学科概况

统计学是一门古老的科学,始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史。统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”,“政治算数”、“统计分析科学”三个发展阶段。“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”,其内容包括各城邦的历史,行政,科学,艺术,人口,资源和财富等社会和经济情况的比较,分析。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年,直至进入17世纪--近代科学体系形成的鼎盛时期,以威廉·配第1676年提出的“政治算术”的经济测度和约翰·格朗特于1662年提出的人口变动测度方法为标志, “城邦政情”才逐渐被"政治算数"这个名词所替代,并且逐渐被演化为“统计学”。“政治算数"阶段与“城邦政情”阶段的分界标志是统计方法、数学计算和逻辑推理的结合,分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。“统计学”阶段是在"政治算数"阶段出现的统计与数学的结合趋势中逐渐发展形成的。十九世纪末,欧洲大学开设的"国情纪要"或"政治算数"等课程名称逐渐消失,取而代之的是"统计分析科学"课程,它的出现是现代统计发展阶段的开端。

18世纪末至19世纪末是统计学的基础形成时期,形成了以数理统计为基础的统计学基本框架。十九世纪初,数学家们利用概率论逐渐建立了观测误差理论、正态分布理论和最小二乘法则,使得现代统计方法有了比较坚实的理论基础。拉普拉斯1802年和法尔1861年在欧洲各国统计机构

应用统计学的专业介绍

应用统计学的专业介绍

应用统计学的专业介绍

应用统计学是一门运用统计学原理和方法来解决实际问题的学科。它通过收集、整理和分析数据,研究数据的规律性和变异性,从而对现象和问题进行科学的定量分析和预测。应用统计学在各个领域都有广泛的应用,如经济学、社会学、生物学、医学等。

应用统计学在经济学领域中扮演着重要的角色。它可以通过对市场需求、供应、价格等数据的分析,为决策者提供科学的依据。例如,通过对消费者调查数据的统计分析,可以确定产品的市场需求量和价格弹性,为企业制定合理的定价策略提供参考。此外,应用统计学还可以通过对经济指标数据的分析,预测经济发展趋势,为政府决策提供参考。

应用统计学在社会学领域也有重要的应用。社会学研究的对象是人类社会的各个方面,而社会现象的研究离不开大量的数据分析。应用统计学可以通过对调查数据的统计分析,揭示人类社会的规律性和变异性。例如,通过对调查数据的分析,可以研究人口结构、教育水平、就业状况等社会现象的变化趋势,为社会政策的制定提供科学的依据。

应用统计学在生物学领域也发挥着重要作用。生物学研究的对象是生命现象的各个方面,而生物现象的研究同样需要大量的数据分析。应用统计学可以通过对实验数据的统计分析,揭示生物现象的规律

性和变异性。例如,通过对基因数据的分析,可以研究基因的功能和变异对生物体的影响,为生物科学的发展提供重要的信息。

应用统计学在医学领域也有广泛的应用。医学研究的对象是人类健康和疾病的各个方面,而医学研究同样需要大量的数据分析。应用统计学可以通过对临床试验数据的统计分析,评估药物的疗效和副作用。例如,通过对大规模临床试验数据的分析,可以确定药物的安全性和有效性,为医生和患者提供科学的治疗方案。

应用统计学PPT课件

应用统计学PPT课件
金融统计分析
对不同产业的经营数据进行分析,以评估产业发展和竞争态势,为企业决策提供依据。
产业统计分析
经济学
社会调查统计
通过问卷调查、访谈等方式收集数据,并运用统计分析方法研究社会现象和问题。
人口统计学
研究人口数量、结构、分布和变化规律,为政府制定人口政策和规划提供依据。
心理学统计
运用统计方法对心理学实验和调查数据进行处理和分析,以揭示人类心理活动的规律。
显著性水平
单侧检验
只考虑参数在某一方向上的变化,如检验平均值是否大于某一值。
双侧检验
考虑参数在两个方向上的变化,如检验平均值是否与某一值相等。
单侧检验与双侧检验
THANKS
感谢您的观看。
圆环图
饼图与圆环图
用于比较不同分类的数值大小,通过条形的长度或高度来展示数据。
用于展示数据的分布情况,通过直条的高度和宽度来展示数据频数或频率。
条形图
直方图
源自文库
条形图与直方图
散点图
用于展示两个变量之间的关系,通过点的位置来表示数据点。
折线图
用于表示随时间或其他连续变量变化的数值,通过线的转折点将数据点连接起来。
01
描述性分析
对数据进行描述性统计分析,如均值、中位数、众数、方差等,以了解数据的分布和特征。
02
推断性分析
根据样本数据推断总体特征,如回归分析、方差分析、卡方分析等。

统计学研究方向简介

统计学研究方向简介

统计学研究方向简介

1)、数理统计:包括极值统计、随机动力系统、应用概率统计、教育统计、信息理论、小波分析等研究领域,主持国家自然科学基金一项,发表高水平论文50余篇,学科带头人樊顺厚,徐付霞教授。

2 )、经济统计:包括供应链管理、Copula理论与应用、计量经济学、统计预测与决策等研究领域,主持国家自然科学基金一项,发表高水平论文50余篇,学科带头人赵静副教授。

3)、风险管理与精算:包括金融数学与金融统计,风险管理,随机过程在金融保险中的应用、时间序列分析等研究领域,主持国家自然科学基金一项,教育部人文社科基金一项,发表高水平论文50余篇,学科带头人常浩副教授。

浙大在职研究生统计学

浙大在职研究生统计学

浙大在职研究生统计学

统计学是一个广泛的学科,在这个快节奏的世界中,统计学越来越受到重视,它能够帮助我们理解事实,并就此作出更好的决策。浙江大学在职研究生统计学属于浙江大学旗下的一门课程,其主要负责培养学生从统计学的角度去思考和解决现实问题,从而更好地满足社会需求,为工业和社会发展做出应有的贡献。

一、浙江大学在职研究生统计学的宗旨

浙江大学的在职研究生统计学的宗旨,主要是为了培养学生在新的经济环境下具有良好的统计学素养,使他们能够精通统计学和应用统计学相关课程,具有良好的数据处理能力、数据分析能力、数据挖掘能力和数据反映新问题的能力。

二、浙江大学在职研究生统计学的内容

在职研究生统计学的内容主要是数据采集、概率论、统计推断方法、统计回归分析和多元分析、数据挖掘技术、数据模式、机器学习、数据库应用等。另外,课程还涉及到统计软件的使用、实验设计方法、报告撰写等内容。

三、浙江大学在职研究生统计学的优点

浙江大学在职研究生统计学课程的优势有三点:1)课程内容丰富,涵盖了大量的数学知识和实际技能;2)老师丰富的教学经验,提供了权威的指导;3)由于在职研究生统计学受到越来越多企业领导者的关注,学生们也能够与企业之间有密切的交流和互动。

四、浙江大学在职研究生统计学的挑战

浙江大学在职研究生统计学课程也将面临许多挑战,首先,就是学生会面临很大的压力,因为学习的过程中,他们将处理大量的数据,并发现并解决新的问题;其次,缺乏充分的实践机会,在职研究生统计学课程主要侧重理论学习,学生们缺少机会进行实践操作。

五、浙江大学在职研究生统计学的建议

浙江大学统计学专业培养方案

浙江大学统计学专业培养方案

浙江大学统计学专业培养方案

培养目标

本专业培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握统计学、保险精算学、金融数学、生物统计学的基本原理和方法,具有金融学或其他相关学科的专门知识,文理并茂,全面发展。能熟练地运用统计方法和计算机分析数据。本专业毕业生除可报考研究生继续深造外,可到高校、科研机构、金融、证券、保险、医药、电信、国家机关等企事业单位,从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理工作。

培养要求

主要学习统计学的基本理论、基本方法,受到计算机和统计软件,数学建模等方面的基本训练。本专业有统计学、保险精算方向、金融数学方向、生物统计方向四个专业方向,学生可根据自己的特长与能力自由选择某一个方向就读。毕业生应获得以下几方面的的知识和能力:

1、掌握数学分析、代数、几何及其应用的基本理论、基本方法。

2、掌握计算机和统计软件及数学建模方面的基本训练。熟练掌握一门外语。

3、了解统计学的理论前沿、应用前景和最新发展动态。

4、掌握统计学资料的查询、文献检索及运用现代信息技术来撰写论文,参加学术交流。

具有数据处理和统计分析的基本能力和较强的更新知识的能力。

专业核心课程

数学分析,高等代数,几何学,常微分方程,实变函数,概率论,科学计算,数理统计,回归分析,多元统计分析,随机过程。

教学特色课程

外语教学课程:随机分析、统计计算与软件、现代概率论、计量经济学、应用统计分析

自学或讨论的课程:前沿数学专题讨论

研究型课程:前沿数学专题讨论

计划学制4年

最低毕业学分160+4+5

授予学位理学学士

辅修专业说明

统计学专业介绍

统计学专业介绍

统计学专业介绍

统计学是一门综合学科,它的主要内容包含了数学、统计技术和计算机科学等方面的内容。它有助于把统计学直接应用于社会科学,金融、经济、市场营销以及商业分析方面,从而推动它们发展。统计学以及它与社会科学结合的学科,称为应用统计学。

统计学可以被用来解决经济、政治以及其它领域的基本问题,解决量化任务中的经济效率和风险问题。统计学主要教授许多重要的技术方法,涉及样本调查和设计、统计推断等,使学生能够合理分析企业的活动和经济问题,并独立解决社会经济问题。

此外,统计学也涉及很多数理统计方法,包括关联分析、回归分析、简单灵敏性分析、分类和聚类分析等,帮助学生掌握数据分析能力,用统计技术对数据进行精确的预测和分析,提高快速决策的可靠性。

总而言之,统计学是一门综合、应用和研究的学科,用统计的方法来收集、分析和解释数据,从而推动企业管理的可持续发展,帮助企业及时有效地掌握市场变化,以及市场机会。

统计学专业学什么

统计学专业学什么

统计学专业学什么

统计学专业是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。它是应用数学的一个分支,通过采用统计方法来帮助人们理解和从大量数据中推断出结论。在统计学专业中,学生将学习一系列的核心课程,涵盖了统计理论、概率论、数据分析技术和统计建模等内容。

在统计学专业学习的过程中,学生将会掌握以下核心知识和技能:

1. 统计理论:学生将学习统计学的基本原理,掌握一些重要的概念,如样本、总体、抽样方法等。他们还将研究一些常见的统计分布,如正态分布、t分布和F分布等。

2. 概率论:概率论是统计学的重要基础,学生将学习如何计算和解释事件发生的概率。他们还将研究一些常见的概率分布,如二项分布、泊松分布和指数分布等。

3. 数据分析技术:学生将学习如何处理和分析数据,包括数据收集、整理、描述和推断。他们将学习如何使用统计软件进行数据分析,如Excel、SPSS和R等。

4. 统计建模:学生将学习如何使用统计方法来解决实际问题,如预测、判断和决策等。他们将研究一些常见的统计模型,如线性回归、逻辑回归和时间序列分析等。

5. 实证研究:学生将学习如何进行实证研究,包括实验设计、数据采集和结果解释等。他们将学习如何选择适当的研究方法和统计技术,以及如何报告和解释研究结果。

统计学专业的就业前景非常广阔。许多行业和领域都需

要统计学专业的人才,如金融、保险、医疗、市场营销和社会科学等。统计学专业的毕业生可以在统计局、研究机构、大学或企业等地工作,担任数据分析师、市场研究员、风险管理师或顾问等职位。

总之,统计学专业是一门理论与实践相结合的学科,它

统计学专业及其应用领域的介绍之欧阳数创编

统计学专业及其应用领域的介绍之欧阳数创编

一、统计学专业介绍

统计学专业主要培养具有良好的数学、计算机与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。

在偶然中寻求必然是应用统计技术的核心。统计方法作为一种为决策提供依据的工具,可以帮助企业进行数据分析,了解产品质量状态的分布情况,找出问题、缺陷及原因,有针对性地采取措施,提高产品和服务的质量。有不少著名企业在市场分析、产品开发与设计、工艺设计、生产控制与营销策略方面应用统计技术,结果使得其产品成本下降,产品质量和市场占有率提高,公司经济效益显著提高。二、统计学的应用

1、企业发展战略

发展策略是一个企业长远的发展方向。控制发展战略一方面需要及时的了解和把握整个宏观经济的状况及发展变化趋势,另一方面还要对企业进行合理的市场定位,把握企业自身的优势和劣势。所有这些都需要统计提供

可靠的数据,利用统计方法进行科学的数据分析和预测。

2、产品质量管理

质量是企业的生命,是企业持续发展的基础。质量管理中离不开统计的应用。在一些知名的跨国公司, 6准则已经成为一种重要的管理理念。质量控制应经成为统计学在生产领域中的一项重要应用。各种统计质量控制图被广泛应用于监测生产过程。

3、市场研究

企业要在激烈的市场竞争中取得优势,首先必须了解市场,要了解市场就需要进行广泛的市场统计调查,取得所需信息,并对这些信息进行统计分析,以便作为生产和营销的依据。

4、财务分析

上市公司的财务数据是股民投资的重要参考依据。一些投资咨询公司主要是根据上市公司提供的财务和统计数据进行分析,为股民提供参考。企业自身的投资也离不开对财务数据的分析,其中要用到大量的统计方法。

数理统计浙大公开课课件

数理统计浙大公开课课件

一、课程简介

数理统计是研究随机现象数量规律的一门数学学科,广泛应用于各个领域。本课程由浙江大学资深数学教师主讲,旨在帮助学生掌握数理统计的基本理论与方法,培养解决实际问题的能力。

二、课程内容

1. 概率论基本概念

(1)随机试验:随机试验是指结果不能预先确定,但在一定条件下可以重复进行

的试验。

(2)样本空间:样本空间是指随机试验所有可能结果的集合。

(3)概率:概率是描述随机事件发生可能性的度量。

(4)频率:频率是指在重复试验中,某一事件发生的次数与试验次数的比值。

2. 等可能概型(古典概型)

等可能概型是指样本空间中每个元素出现的概率相等的概型。

3. 条件概率与独立性

(1)条件概率:在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率。

(2)独立性:若事件A与事件B同时发生的概率等于事件A发生的概率与事件B

发生的概率的乘积,则称事件A与事件B相互独立。

4. 随机变量及其分布

(1)随机变量:随机变量是指取值不确定的变量,其取值由随机试验的结果决定。

(2)离散型随机变量:取有限个或可列无限个值的随机变量。

(3)连续型随机变量:取连续值的随机变量。

(4)分布函数:描述随机变量取值的概率分布。

5. 随机变量的数字特征

(1)数学期望:描述随机变量取值的平均数。

(2)方差:描述随机变量取值分散程度的度量。

(3)协方差:描述两个随机变量之间线性相关程度的度量。

6. 大数定律与中心极限定理

(1)大数定律:在重复试验中,事件发生的频率将趋近于事件发生的概率。

(2)中心极限定理:在重复试验中,大量独立同分布随机变量的和趋近于正态分布。

统计学专业学什么

统计学专业学什么

统计学专业学什么

统计学是一门研究数据收集、数据分析、数据解释和推

断的学科。通过统计学的方法,可以更好地理解和解释数据背后的规律和趋势,从而帮助人们做出更明智的决策。在此文中,我将介绍统计学专业的主要学习内容和培养目标,以及统计学专业的就业前景和发展方向。

首先,统计学专业的学习内容主要包括以下几个方面:

1.数理统计学:数理统计学是统计学的基础,主要研究

统计推断的理论和方法,包括概率论、随机变量、概率分布、参数估计和假设检验等。

2.实证统计学:实证统计学是统计学的应用领域,主要

研究如何收集和分析实际数据,包括抽样方法、调查设计、数据处理和回归分析等。

3.统计计算:统计计算是统计学与计算机科学的交叉领域,主要研究如何利用计算机进行大规模数据的处理和分析,包括数据挖掘、机器学习和模拟方法等。

4.统计软件:统计软件是统计学家进行数据分析和模型

建立的工具,主要包括R语言、Python和SPSS等。

同时,统计学专业也涉及到一些相关学科的知识,如数学、经济学、计算机科学和数据科学等。这些学科的知识可以帮助统计学专业的学生更好地理解和应用统计学的方法。

其次,统计学专业的培养目标主要包括以下几个方面:

1.统计思维:培养学生的统计思维能力,使他们能够正

确理解和解释数据,并用统计学的方法进行数据分析和推断。

2.数据处理与分析能力:培养学生收集、整理和处理数

据的能力,以及运用统计学方法进行数据分析和模型建立的能力。

3.统计软件应用能力:培养学生使用统计软件进行数据

处理和分析的能力,使他们能够熟练掌握常用的统计软件,如

统计学专业本科教育课程简介

统计学专业本科教育课程简介

统计学专业本科教育课程简介

[日期:

来源:统计学系作者:统计[字体:大中小] 2010-03-18]

专业基础课模块

1、概率论

课程名称:概率论

课程代码:30734060

先修课程:高等数学(Ⅰ)(30754001)、高等数学(Ⅱ)(30764002)学时:3

学分:3

内容简介:概率论是一入门课程,是继续学习数理统计、抽样调查、多元统计分析,以及与概率理论相关的课程的基础,也是分析经济现象、探索经济规律的重要理论基础和有力的数学工具。通过对本课程的学习,学生初步掌握概率论的基本概念和理论及应用方法,培养学生的思维能力和分析问题、解决问题的能力,并为在经济工作中解决一些实际问题打下坚实的理论基础。

使用教材:《概率论与数理统计》,中国统计出版社,茆诗松、周纪芗

参考书目:

2、描述统计学

课程名称:描述统计学

课程代码:31134020

先修课程:概率论(30734060)、西方经济学(Ⅱ)(31234002)

学时:3

学分:3

内容简介:现代统计学可分为描述统计学和推断统计学。描述统计学是关于如何对客观现象的数量特征进行计量、观察、概括和表述的技术。主要包括:确定所要研究现象的数量特征及其计量层次、设计用来说明现象数量特征的统计指标、搜集和整理数据、计算统计指标等。描述统计学是整个统计学的基础,推断统计学是现代统计学的核心。

使用教材:《统计学》,赵乐东、刘定平主编,中国统计出版社

参考书目:

3、计量经济学

课程名称:计量经济学

课程代码:31234201

先修课程:描述统计学(31134020)、数理统计学(51154002)

统计学专业介绍及就业方向

统计学专业介绍及就业方向

统计学专业介绍及就业方向

统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科,它主要应用于科学研究、商业决策、政策制定等领域。统计学专业培养学生掌握统计学的基本理论和方法,并培养其数据处理和分析能力,使其具备解决实际问题的能力。本文将介绍统计学专业的基本知识,并探讨其就业方向。

统计学专业的基本知识包括概率论、数理统计学、多元统计分析、实验设计等。概率论是统计学的基础,主要研究随机现象的规律性。数理统计学是统计学的核心内容,主要研究如何利用样本信息来推断总体特征。多元统计分析研究如何处理多个变量之间的关系,常用于社会科学、市场调研等领域。实验设计是指如何设计科学实验来收集数据以验证假设。

在就业方向上,统计学专业毕业生有广泛的选择。以下是几个主要的就业方向:

1.数据分析师:随着大数据时代的到来,各个行业对数据分析的需求不

断增长。统计学专业毕业生具备数据处理和分析的能力,可以成为数据分析师。

数据分析师主要负责收集、整理、清洗和分析数据,并根据数据结果提供决策建议。

2.市场调研员:市场调研是企业制定市场营销策略的重要环节。统计学

专业毕业生可以成为市场调研员,负责设计和实施市场调研项目,并分析研究结果,为企业决策提供支持。

3.金融风险分析师:金融风险分析是金融机构的核心工作之一。统计学

专业毕业生可以成为金融风险分析师,主要负责评估金融市场风险,提供风险管理策略。

4.医学统计员:医学统计是医学研究的重要组成部分。统计学专业毕业

生可以成为医学统计员,负责医学数据的收集、整理和分析,在临床决策和疾病预防控制方面发挥重要作用。

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你想过下面的问题吗?
当你买了一台电视时,被告知三年内可以 免费保修。你想过厂家凭什么这样说吗? 说多了,厂家会损失;说少了,会失去竞 争,也是损失。到底这个保修期是怎样决 定的呢?
在同一年级中,同样统计学的课程可能由 一些不同教师讲授。教师讲课方式当然不 一样,考试题目也不一定相同。那么如何 比较不同班级的统计学成绩呢?
美国著名的跨国集团杜邦公司的总经理理查德 曾经指出“现代公司在许多方面是根据统计来 行事的。”近年来,在发达国家兴起并取得很 好效益的“6个西格玛管理”在本质上就是将统 计思想、统计方法和统计数据应用于企业的经 营管理与质量控制。
– 在不少发达国家,统计学在金融保险、生物医药、 工程技术等方面都得到了广泛的应用,发挥了十 分重要的作用。因此,全社会对统计学专业的毕 业生有很旺盛的需求,统计学专业的毕业生不仅 很容易找工作,而且,工作环境舒适,收入令人 羡慕。
统计学是一门很有发展前景的学科
“统计学是21世纪中国最有发展前途的三 大学科之一。”这是教育部原社政司负 责人在一次重要会议上发表的一个观点。
首先,21世纪是信息经济的时代。从本质 上讲,信息经济所依赖的不只是信息处理 手段的先进性,更重要的是信息收集、整 理和分析的准确性,而准确的信息收集、 整理与分析有赖于统计学的发展。
数据 • 4. 数据解释:结果的说明
关于统计人
没有人会定义谁是统计工作者或统计学 家。
任何与数据打交道的人都可以称自己是 统计工作者。
任何人都可以说自己搞的是统计。 不同之处在于我们更专业
统计的处境
越来越多的人意识到统计在人类生活的各 个方面所起的重大作用。
在欧美国家统计已经成为最容易找工作的 专业之一。而中国很多理科类学生赴美留 学的首选专业也是统计。
– 随着统计学的发展和计算机技术的进步,在 不少原来似乎很难与统计挂钩的领域也开始 引进统计学的思想和研究方法。
统计的处境
由于国情,虽然国人对统计的尊重远远 不如欧美国家,但时代在变化,中国统 计专业研究生的就业前景已经令许多曾 经热门的专业望尘莫及。
在不远的未来,统计的优势只会增加, 而且会长期保持领先地位。
其次,统计学已渗透到许多领域,并由此 产生不少新的学科,改变了原有单一学科 发展的思路,对其他科学的发展具有极大 的支撑作用,反过来,这种结合又促进了 统计学的发展。
– 在诺贝尔经济学获奖者中,三分之二以上的 研究成果与统计和经济定量分析有关。萨缪 尔森在其经典的教科书《经济学》中特别提 到:“在许多与经济学有关的其他学科中, 统计学是特别重要的”。
前苏联式的“统计学”不是目前国际流 行意义上的统计学或统计学的分支。
人们对统计学的误解
有人说,我们应该学“工业统计”、 “商业统计”、 “农业统计”等等。
可以说,我们所学的是“一加一等 于二”,而作为统计的个别应用是 “一个苹果加一个苹果等于两个苹 果” 。
难道苹果换成香蕉就不知道该怎么 办了吗?
理学硕士:浙江大学数学学院
统计学博士:中国人民大学统 计学院
管理科学与工程博士后:湖南 大学工商管理学院
统 计 漫 谈
什么是统计呢?
你觉得你们需要统计 吗?
为什么?
统计的定义
用以收集数据、分析 数据和由数据得出结 论的一组概念、原则 和方法.
什么是统计学?
收集、分析、表述和解释数据的科学
• 1. 数据搜集:取得数据 • 2. 数据分析:分析数据 • 3. 数据表述:图表展示
统计的处境
统计被人看重的原因是供不应求 。
一是统计的巨大市场;几乎所有领域都 需要统计。
二是进入的技术堡垒。统计专业所需要 的包括数学、统计和计算机在内的功底, 绝不是通过任何速成训练就能够达到的。
中国统计的两种观念
由于历史和国情的原因,中国曾经有过 两个统计观念,一个是在经济类下面的 文科统计,一个是数学类下面的数理统 计。
目前统计的特点
大统计 强调社会经济统计与数理统计相互融合
统计学的应用领域
任何领域.
统计学的应用领域
精算、农业、工业、人类学、考古学、 人口学、牙医学、生态学、经济计量学、 教育学、选举预测、流行病学、金融、 遗传学、地理学、地质学、历史研究、 人类遗传学、水文学、法律、语言学、 文学、管理科学、市场营销学、军事科 学、制药学、物理学、政治学、心理学、 质量控制、社会学、调查抽样、分类学、 气象学、等等...
相信,这种现象不会长期存在下去。和 国际接轨是必然趋势。
中国统计的独特历史环境
中国统计过去分为“统 计学”(文科的经济统计) 和“数理统计”(数学类 的数理统计)
中国统计的独特历史环境
前苏联的经济学中的统计学是其意识形 态和计划经济体系的产物,其模型多属 于小学数学水平,很难称为数学模型。 这与现代经济学所需要的大量的统计和 数学形成鲜明对照.
– 据我国新东方学校的老师介绍,统计学专业是最 容易获得赴美全额奖学金和留美签证的学科之一。
– 根据媒体刊登的消息,美国总统布什的年薪已经 达到40万美元,在各国元首中名列前茅,但在美 国《工作等级年鉴》一书的排名中,总统一职并 未进入最好工作之列。依照该书的统计,在美国, 工作环境最好的工作是统计学家。
– 在现实生活中,无论是进行宏观经济管理与 调控,还是进行企业经营决策或个人消费与 投资的选择,都离不开准确的统计信息和科 学的统计方法。
诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森与其合作者诺 德豪斯在其编撰的经典《经济学》教科书第16 版中,这样写道:“如果没有诸如GDP这些核 算经济总量的指标的话,政策制定者们只能在 杂乱无序的数据海洋中漂泊。GDP及其相关数 据资料就像灯塔一样,帮助政策制定者们把经 济驶向关键的目标。”
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