新编数据分析常用的20种图表
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱 电视 电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
大数据分析报告中常用地10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
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有分离和组合两种形式。
8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。
9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
数据分析常用的20种图表
14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比，同时将培训支出的各项（授课费、物料费、场地费）同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能，是最简单的动态图表，适用于数据行
20、定义名称动态图（行、列）
利用组合框窗体控件，需要offset、counta等函数的知识，可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表
数据分析中常用的10种图表.docx
精品资料数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
《数据分析常用的20种图表》
序列数据。
并排条形图比较效果展示
并排条形图的定义
并排条形图是将两个或多个条形图并排放置，以便比较不 同类别数据之间的差异。
并排条形图的优点
能够直观地比较不同类别数据的大小和差异，便于分析和 决策。
并排条形图的缺点
当类别过多时，并排条形图可能会显得拥挤和难以阅读。
堆叠条形图及其变体应用
堆叠条形图的定义
中心空白
环形图与饼图的主要区别在于中心有一个空白区域，这使得环形图 可以在中心区域展示额外的信息，如标题、数据标签或占比等。
色彩与标签
使用对比鲜明的色彩来区分不同的数据类别，同时添加数据标签和 百分比，使图表更加易于理解。
排序与强调
可以按照数据的大小对扇形进行排序，并通过调整扇形的颜色或添加 动画效果来强调特定的数据类别。
《数据分析常用的 20种图表》
目录
• 图表概述与数据分析重要性 • 柱形图系列 • 折线图与面积图系列 • 饼图与环形图系列 • 散点图与气泡图系列 • 条形图系列 • 其他常用图表类型介绍 • 图表组合与交互设计策略
01
CATALOGUE
图表概述与数据分析重要性
图表定义及作用
图表定义
图表是一种将数据可视化表示的工 具，通过图形、线条、颜色等元素 展示数据的分布、趋势和关系。
3
数据可读性 热力图的图形呈现方式使得数据易于理解和解读， 同时可以通过颜色的变化来呈现数据的动态变化。
地图在地理空间数据可视化中应用
地理空间数据可视化 地图适用于地理空间数据的可视化，可以直观地呈现数据 在地理空间上的分布情况。
数据比较 通过地图可以方便地比较不同地区之间的差异，以及数据 在地理空间上的变化趋势。
多层饼图和复合饼图展示技巧
数据分析可视化图表集
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学会运用图表进行数据分析
学会运用图表进行数据分析数据分析是当下社会中不可或缺的一项技能。
在日常工作和学习中，我们常常需要处理大量的数据，以便更好地了解问题，做出准确的决策。
而图表作为一种直观、清晰的工具，能够帮助我们将数据进行可视化，更好地展示和分析数据。
在本文中，我们将介绍几种常见的图表，并讨论如何正确地运用它们进行数据分析。
一、折线图折线图是最常见的一种图表，用于表示随时间或其他变量的变化趋势。
在制作折线图时，我们需要先收集到一系列数据，并按时间或其他变量的顺序排列。
然后，将这些数据在坐标系上用点连接起来，形成一条线。
通过观察线的走势，我们可以轻松地看出趋势是否单调、是否存在异常点等。
举个例子，假设我们要分析某商品过去几个月的销售情况。
我们可以按照不同月份收集到的销售数据，将这些数据在坐标系上用点连接起来，形成一条线。
通过观察这条线的走势，我们可以看出销售情况是上升、下降还是波动不定，进而根据趋势做出相应的决策。
二、柱状图柱状图是另一种常见的图表，用于比较不同类别或变量之间的差异。
在制作柱状图时，我们需要将数据按照不同类别或变量进行分组，并在坐标系上用长方形柱子表示每个类别或变量的数值大小。
柱子的高度可以直观地比较不同类别或变量之间的差异。
举个例子，假设我们要比较某公司不同部门的销售额。
我们可以将每个部门在柱状图上用一个柱子表示，柱子的高度代表该部门的销售额。
通过观察柱子的高度，我们可以很容易地看出哪个部门的销售额更高，进而找出问题所在或者进行优化。
三、饼图饼图是用来表示不同类别或变量在总体中的占比情况。
在制作饼图时，我们需要将数据按照不同类别或变量的比例计算，并在圆形图中用扇形来表示每个类别或变量所占的比例。
举个例子，假设我们要分析某市场上三个不同品牌的销售额占比。
我们可以将每个品牌的销售额占总销售额的比例计算出来，并在饼图中用扇形表示。
通过观察扇形的大小，我们可以很容易地看出每个品牌的市场份额，从而对市场格局做出相应的判断。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。
主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。
数据分析（5）-数据可视化常用图表类型和使用场景
4、 柱 线 图
结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。 适用：要同时展现两个项目数据的特点。 局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。
5、 散 点 图
用于发现各变量之间的关系。 适用：存在大量数据点，结果更精准，比如回归分析。 局限：数据量小的时候会比较混乱。 相似图表：
气泡图。用气泡代替散点图的数值点，面积大小代表数值大小。
6、 饼 图
用来展示各类别占比，比如男女比例。 适用：了解数据的分布情况。 缺陷：分类过多，则扇形越小，无法展现图表。 相似图表：
11、 词 云
展现文本信息，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,比如用户画像的标签。 适合：在大量文本中提取关键词。 局限：不适用于数据太少或数据区分度不大的文本。
12、 仪 表 盘
展现某个指标的完成情况。 适合：展示项目进度。 局限：只适合展现数据的累计情况，不适用于数据的分布特征等。
13、 雷 达 图
网络错误503请刷新页面重试持续报错请尝试更换浏览器或网络环境
数据分析（ 5） -数据可视化常用图表类型和使用场景
1、 柱 状 图
展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。 适用：对比分类数据。 局限：分类过多则无法展示数据特点。 相似图表：
堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。
环形图。挖空的饼图，中间区域可以展现数据或者文本信息。 玫瑰饼图。对比不同类别的数值大小。 旭日图。展示父子层级的不同类别数据的占比。
7、 地 图
整理了4大类22种图表，不用担心用错统计图表，分析不出东西了
整理了4大类22种图表，不用担心用错统计图表，分析不出东西了根据数据之间的关系，统计图表可被分为分成四个大类，你可根据自己的目的（即你想表达什么）来选择适合的图表，最后达到“一图胜千言”的效果。
•比较类：柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图•占比类：饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表盘•趋势关联类：折线图、范围面积图、面积图、瀑布图•分布类：散点图、地图、热力区域图、漏斗图为了方便大家记住，我把每类的图表及优势场景，制作成了思维导图，大家可收藏以备不时之需思维导图可能会看不清，因此完整版的图表分类我会在底下再次说明，图表制作工具均为：FineBI评论并私信回复「BI」即可获取工具体验地址一、比较类1、对比柱形图简介：使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若不是相反含义的建议使用分组柱形图。
场景举例：美国大选选举「民主党democrat」与「共和党republican」在各州获得的票数对比。
2、分组柱形图简介：分组柱状图经常用于相同分组下，不同类数据的比较。
用柱子高度显示数值比较，用颜色来区分不同类的数据。
特点：相同分组下，数据的类别不能过多。
场景举例：对2018年第一季度每月饮料、日用品、零食的销售额作对比3、堆积柱形图简介：可以对分组总量进行对比，也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比，非常适合处理部分与整体的关系。
特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。
场景举例：对比周一至周日的访问量，并显示出每天用户从哪些渠道访问的数目和大致占比4、分区折线图简介：分区折线图能将多个指标分隔开，反映事物随时间变化的趋势特点：适合对比趋势，避免多个折线图交叉在一起。
场景举例：对比两个城市同一段时间的风速走势5、雷达图简介：雷达图又被叫做蜘蛛网图，它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
20张高清数据分析全知识地图，强烈建议收藏
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内容来源:数据分析
正文开始
最近团队小伙伴为大家整理了20张数据分析的知识地图，话不多说直接上图，觉得有用别忘了转发点赞收藏
CCTC®01
1、数据分析步骤地图
2、数据分析基础知识地图
3、数据分析技术知识地图
4、数据分析业务流程
5、数据分析师能力体系
6、数据分析思路体系
7、电商数据分析核心主题
8、数据科学技能书知识地图
9、数据挖掘体系
10、python学习路径
CCTC®02
11、线下店铺数据分析
12、小程序数据分析
13、用户分析
14、用户画像法
15、Excel常用公式
16、Excel透视表
17、数据分析图表
18、MySQL
19、统计学
20、回归分析方法。
50张经典的数据分析图表
50张经典的数据分析图表1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。
如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。
2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。
3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。
下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。
针对每列绘制线性回归线：4. 抖动图 (Jittering with stripplot)通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。
结果，多个点绘制会重叠并隐藏。
为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。
5. 计数图 (Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。
因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。
6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。
这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X和 Y 的单变量分布。
这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。
7. 边缘箱形图 (Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。
然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。
相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。
9. 矩阵图 (Pairwise Plot)矩阵图是探索性分析中的最爱，用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。
它是双变量分析的必备工具。
偏差10. 发散型条形图 (Diverging Bars)如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。
认识常见的数据统计图表形式
认识常见的数据统计图表形式数据统计图表是一种常见的数据可视化工具，通过图形化的方式展示数据，帮助我们更好地理解和分析数据。
在日常生活和工作中，我们经常会接触到各种各样的数据统计图表，如折线图、柱状图、饼图等。
本文将对常见的数据统计图表形式进行介绍和分析。
一、折线图折线图是一种用折线连接各个数据点的图表形式。
它适用于展示随时间或其他连续变量的数据趋势。
通过折线图，我们可以直观地观察到数据的变化趋势，判断数据的增长或下降速度。
折线图常用于展示气温、股票价格、销售额等数据。
二、柱状图柱状图是一种用矩形柱子表示数据的图表形式。
它适用于比较不同类别或组之间的数据差异。
柱状图的高度表示数据的大小，不同的柱子代表不同的类别或组。
通过柱状图，我们可以直观地比较数据的大小，找出最大值、最小值和趋势。
三、饼图饼图是一种用扇形区域表示数据比例的图表形式。
它适用于展示不同类别或组所占比例的关系。
饼图的每个扇形区域代表一个类别或组，扇形的大小表示该类别或组的比例。
通过饼图，我们可以直观地了解各个类别或组的占比情况。
四、散点图散点图是一种用散点表示数据分布情况的图表形式。
它适用于展示两个变量之间的关系。
散点图的横轴和纵轴分别表示两个变量，每个散点代表一个数据点。
通过散点图，我们可以观察到两个变量之间的相关性，判断它们的关系是正相关、负相关还是无关。
五、雷达图雷达图是一种用多边形表示多个变量之间关系的图表形式。
它适用于展示多个变量之间的相对大小或比较。
雷达图的每条边代表一个变量，多边形的大小和形状表示各个变量的相对大小。
通过雷达图，我们可以直观地比较不同变量之间的差异，找出优势和劣势。
六、热力图热力图是一种用颜色表示数据密度或强度的图表形式。
它适用于展示大量数据的分布情况和变化趋势。
热力图的颜色深浅表示数据的密度或强度，颜色越深表示数据越大或强度越高。
通过热力图，我们可以直观地观察到数据的分布情况和变化趋势。
以上介绍了常见的数据统计图表形式，它们各自适用于不同的数据类型和分析目的。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
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8、复合饼图
课件类型
销售类 39%
企业文化类 17%
管理类 44%
职能管理 11%
售后管理 13%
营销管理 20%
反映课件中销售类、企业文化类、管理类各占的比例，同时反映管理类中职能管理、售后管理、营销管理所占比例。
9、双子饼图
2010年
2009年
二部 32%
三部 23%
二部 38%
三部 19%
一部 45%
一部 43%
反映2009年和2010年一部、二部、三部的人员比例对比图
10、母子饼图
G 52%
E1 8% E2 E
9% 28%
E3 11%
F 20%
反映E、F、G三个级别的人员比例，同时反映级别E中E1、E2、E3的人员比例
11、面积图
各大区销量走势对比
100% 80% 60% 40% 20% 0%
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
重点反映连续数据的变化情况，该图中反映FO 1-12月销量的变化情况
17、纵向折线图
培训评估数据
课程有必要 课程有针对性
课程很有效 讲师课前准备充分 讲师课堂组织能力强 讲师语言表达能力强 讲师鼓动学员互动参与 培训信息的传递及时 培训场地设备有保障
培训服务到位
0.00%
10.00%
20.00%
课程一
课程二
课程三
30.00% 课程四
40.00% 课程五
50.00% 课程六
可以反映出每堂课学员对评估各项指标的满意度。
1-4月各项目开展次数 次数
20
15
2 4
10 8
5 2
3 3 3
4
4 2 5
5
6 1 3
9
0
1月
2月
3月
4月
项目一 项目二 项目三 项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0
课程一
课程二
课程三
课程四
讲师纪律
反映2010年第一季度各车型的销对比图
13、分割图
分数
横向分割图表
110 100
90 80 70 60
50 40 30 20 10
0
纵向分割的图表
ABCDEFGHIJ
姓名
100
80
60 分数
40
20
0 AB CD EF GH IJ
通过背景的横向分割，可以很清楚的看到哪些学员的分数小于30分，哪些学员的分数大于70分； 通过背景的纵向分割，可以清楚看到哪些学员处以哪个分数段。
7、三维饼图
高级讲师 14%
中级讲师 11%
初级讲师 21%
见习讲师 9%
助理讲师 45%
见习讲师 助理讲师 初级讲师 中级讲师 高级讲师
高级讲师 14%
中级讲师 11%
见习讲师 9%
初级讲师 21%
助理讲师 45%
反映汽车销售讲师类别及其比例的对比，同时为了突出 初级讲师所占比例，采用离散型。
见习讲师 助理讲师 初级讲师 中级讲师 高级讲师
2008年1月
2008年2月
2008年3月
2008年4月
西安大区 天津大区 北京大区 长春大区 济南大区
反映各大区08年1月—08年4月销量走势的对比
12、圆柱图
20000 15000 10000 5000
0
2010年第一季度各车型销量对比图
2010年1月
2010年2月
2010年3月
F0 QQ3 spark乐驰 北斗星 熊猫
6、条形图
吉林省各车型提车数量 L3
白城
F0
F6
延吉
F3
F3R 松原
吉林
0
3
6
9
12
15
18
21
24
27
白城 延吉 松原 吉林
0
吉林省各车型提车数量
13
25
4
10 2
12
11
6
15
4
11
20
7
17
3
10
6
12
13
2
10
20
30
40
50
60
F3R F3 F6 F0 L3
反映吉林省各城市五种车型提车数量
数据分析常用的规2划0资种源图科 表姜守云
常见图表
1、折线图 2、柱形图 3、堆积柱形图 4、线-柱图 5、两轴线-柱图 6、条形图 7、三维饼图 8、复合饼图 9、双子饼图 10、母子饼图 11、面积图 12、圆柱图
目录
特殊图表
13、分割图（横向、纵向） 14、甘特图 15、大事迹图 16、步进图 17、纵向折线图 18、多列堆积图 19、自动筛选动态图表 20、定义名称动态图表（行、列）
课件编写
课程试讲
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006 2005-8 2003-6 2003-1 2002-9 2001-4 1999-11 1999-4 1998-12 1995-2
课前准备
课程内容
语言表达
学员互动
平均分
反映某位讲师3月份的4堂课，每堂课各项评估指标分数的对比，同时反映平均分趋势线。
5、两轴线-柱图
一季度课程开发各科室工作统计
60 50 40 30 20 10
0 一科
二科
三科
四科
五科
120% 80% 40% 0%
开发课件
授课课时
开发课件使用率
反映一季度课程开发各个科室开发的课件、授课课时、课件使用率
1、折线图
18
15
12
9
6
3
4
0
01
1月
1-7月份新增课程资源统计
6 1 2月
9
21 3月
课件
10
3 1 4月 光盘
11
5 1 5月 杂志
13
6 2 6月
17
8 5
7月
反映1-7月份培训部新增课件、光盘和杂志数量的增减趋势和对比
2、柱形图
10
8
6
55
4
2
0 计划商务部
8 6
培训部
4 3
网络营销部
14、甘特图
课程试讲
课件编写
收集资料
确定培训课题
培训需求调查 培训需求调查
确定培训课题
课件制作进度表
收集资料
反映3月份各培训项目的时间分布
3月25日 3月26日 3月27日 3月28日 3月29日 3月30日 3月31日
4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日 4月11日 4月12日
8
7
6
55
5
4
3
2
1
0 计划商务部
8 6
4 3
培训部
网络营销部
计划次数 实际次数
计划次数 实际次数
4 3
广告部
4 3
广告部
反映各部门计划内训数量和实际内训数量的对比
3、堆积柱形图
次数 20 15 10 5 0
1-4个月各项目开展次数
2 4
3
4 2
6 1 3
8
3 3
5
9
2
4
5
1月
2月
3月
4月
项目一 项目二 项目三 项目四