制造企业标识解析体系的建设和应用

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建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

随着城市建设的快速发展,建设标识解析体系已经成为一种必不可少的工具。建设标

识解析体系通过对建筑、道路和其他结构进行标识解析,可以帮助城市管理者更好地理解

和管理城市基础设施,提高城市的可持续发展能力。建设标识解析体系也可以为各种应用

提供基础数据支持,帮助企业和个人更好地开发和利用城市资源。在此背景之下,打造具

有竞争力的平台已成为城市管理者和企业发展的共同目标。

建设标识解析体系的核心是数据,只有有效的标识解析数据才能支撑起具有竞争力的

平台。建设标识解析体系的建设需要面对以下几个关键问题:

建设标识解析体系需要标准化和统一,以保证数据的准确性和可靠性。在城市建设中,不同的部门和企业可能使用不同的标识解析方案,这样就会导致数据的孤岛现象,从而影

响数据的集成和利用。为解决这一问题,城市管理者需要推动建设标识解析体系的标准化

和统一,制定相关的技术规范和管理办法,确保数据的互通互用。

建设标识解析体系需要深化数据挖掘和分析,以提高数据的利用价值。城市的建设标

识数据量巨大,这些数据蕴含着丰富的信息和价值,可以为城市管理者和企业发展提供有

力支持。城市管理者和企业需要加大对建设标识数据的挖掘和分析力度,寻找其中的规律

和趋势,为城市的可持续发展和企业的创新发展提供有力支持。

建设标识解析体系需要推动技术创新和应用拓展,以提升数据的应用性和可视化。随

着信息技术的不断发展,城市管理者和企业需要不断探索新的技术手段和应用方式,将建

设标识解析体系的数据应用于更多的领域和场景。结合人工智能和大数据技术,可以开发

标识解析体系及其在商业银行的应用分析

标识解析体系及其在商业银行的应用分析

☐ 中国工商银行金融科技研究院数字化银行实验室

标识解析体系及其在商业银行的

应用分析

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式,而标识解析体系作为工业互联网的重要组成部分,是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽,通过赋予物理对象或虚拟资源唯一的“身份证”,实现跨地区、跨行业、跨企业的信息共享与互通。在政产学研用各方的联合推动下,我国标识解析体系建设取得了阶段性成果,构建了一批应用模式和场景。对于商业银行而言,标识解析体系有助于推动客观信用体系的构建,能够为以信贷、风控为代表的银行业务提质增效提供新工具。本文简要梳理标识解析体系发展现状,以MA 标识体系为例分析其应用模式,浅谈其对商业银行的影响,并针对商业银行标识解析体系研究应用提出建议。

一、标识解析体系概述

1.标识解析体系的概念及构成

标识解析体系类似于互联网域名解析系统,是实现资源互联互通的关键基础设施,目前多用于流通环节的供应链管理、产品溯源等场景中。随着工业互联网的深入推进,采用公有标识对各类资源进行标准化编码成为实现数据要素共享、推进智能制造的基础。

标识解析体系主要由标识编码和标识解析两部分构成:标识编码指为人、机、物等实体对象和算法、工艺等虚拟对象赋予全球唯一的身份标识,类似于互联网中的名称服务;标识解析指通过标识编码查询标识对象在网络中的服务站点,类似于互联网中的域名解析服务。

2.标识解析体系的价值

当前,我国部分大中型企业已开始使用标识技术,并通过建设企业信息系统中的集中数据库来管理企业自有标识和相应信息,但大部分企业使用的是企业自行设计的私有标识,通常只能在企业及其掌控的生态内使用。标识解析系统利用公共标识代替私有标识,将有效打通企业内及企业间的数据孤岛。对原材料、零部件、产品甚至订单采用国家统一规范的公共标识就如同使用“居民身份证”一般,在企业内及企业间均可识读,从而有效破除信息传递的壁垒,支撑工业互联网各类主体在更大范围、更深层次、更高水平的互联。

标识解析在智能制造中的价值

标识解析在智能制造中的价值

标识解析在智能制造中的价值

标识解析在智能制造中的价值:中小型企业也可以横向连接成平台,利用标识解析按需地共享数据,优化经营分析管理。目前企业应用实践中,基于标识解析的供应链管理、产品防伪追溯、产品全生命周期管理等创新应用,已经显示出标识解析体系对工业设计、研发、生产、销售、服务等各环节全方面互联,数据互通,协同优化,推动制造业高质量发展的巨大价值。从生态构建角度,中心企业可以通过标识解析体系横向连接上下游企业,促进设计、制造、物流、使用和售后维护等产品的各个阶段数据互通,实现真正的全生命周期管理。工业互联网是国家重点布局的新型基础设施,是实现各领域数字化转型的关键路径和方法论。

工业互联网标识解析体系约稿范文

工业互联网标识解析体系约稿范文

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工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划(2024—2026_年)

工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划(2024—2026_年)

工业和信息化部、教育部、科学技术部等十二部门近日印发《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划(2024—2026年)》,

提出到2026

年,我国建成自主可控的标识解析体系,在制造业及经济社会重点领域初步实现规模应用,对推动企业数字化转型、畅通产业链供应链、促进大中小企业和一二三产业融通发展的支撑作用不断增强。

工业互联网是第四次工业革命的重要基石,是数字经济与实体经济深度融合的关键底座,是新型工业化的战略性基础设施。工业互联网标识解析体系通过促进产业链上下游数据互通、

信息共享,已成为工业互联网的重要纽带和神经系统,为提升产业链供应链韧性和安全水平提供新的路径。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出打造自主可控的标识解析体系。为深入实施工业互联网创新发展战略,推动工业互联网标识解析赋能千行百业,决定开展工业互联网标识解析体系“贯通”行动。

一、总体要求

(一)指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大精神,立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新发展理念,服务构建新发展格局,着力推动工业互联网高质量发展,提升工业互联网标识解析体系应用赋能水平,加速工业大数据循环,优化全产业链、全价值链、全生命周期管理与服务,为推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国、数字中国提供有力支撑。

(二)总体目标

到2026年,建成自主可控的标识解析体系,在制造业及经济社会重点领域初步实现规模应用,对推动企业数字化转型、畅通产业链供应链、促进大中小企业和一二三产业融通发展的支撑作用不断增强。

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

随着互联网和物联网的快速发展,标识解析体系的建设变得尤为重要。标识解析体系

是一种能够将标识符与实体关联起来,并提供相应信息的系统。它可以应用于多个领域,

如域名解析、物联网设备管理等,为用户提供更便捷、准确和安全的服务。

一、提高解析速度和准确性

解析速度是衡量一个标识解析体系性能的重要指标。当前,网络上存在大量的域名、

设备和资源需要解析,要提高解析速度,需要采取一些措施来加快解析过程。通过分布式

解析架构,将解析任务分散到多个节点上进行并行处理,以提高解析效率;通过缓存机制,将解析过的结果保存在本地,避免重复解析,提高解析速度和准确性。

三、提供多样化的服务

为了满足不同用户的需求,标识解析平台应提供多样化的服务。除了传统的域名解析

服务外,还可以提供物联网设备管理、资源分配等服务,使用户能够更好地管理和利用标

识符。标识解析平台还可以向用户提供定制化的服务,根据用户的需求进行个性化定制,

提高用户的满意度。

四、打造开放的生态系统

要建设具有竞争力的标识解析平台,需要打造一个开放的生态系统。通过与不同的合

作伙伴合作,共同推动标识解析体系的发展。可以与域名注册服务商、云服务提供商等合作,共同提供更全面、高效的解析服务。还可以通过开放API(Application Programming Interface),吸引更多的开发者加入,共同开发并完善标识解析平台,推动标识解析技术的创新和应用。

建设具有竞争力的标识解析平台需要从提高解析速度和准确性、加强安全性和可靠性、提供多样化的服务以及打造开放的生态系统等方面进行努力。通过不断提升标识解析技术

标识解析体系行业应用意义

标识解析体系行业应用意义

标识解析体系行业应用意义

标识解析体系是一种将物体、人物或其他实体标识为唯一身份的技术体系。它可以通过使用标识符(如条形码、二维码、RFID等)来识别和追踪物体,以实现自动化、智能化和信息化

管理。

在行业应用方面,标识解析体系具有重要意义,包括但不限于以下几个方面:

1. 供应链管理:标识解析体系可以通过标识符追踪和管理供应链中的物流、库存和货物,提高物流追踪的效率和准确性,降低运营成本和风险。

2. 零售和物流:标识解析体系可以帮助零售商追踪和管理产品的供应链,提高库存管理和销售效率,减少库存过剩和欠缺的问题。对于物流行业来说,可以帮助跟踪货物的运输情况和交付状态,提高运输安全和效率。

3. 物联网和智能城市:标识解析体系可以与物联网技术相结合,实现对智能设备、传感器和网络连接设备的标识和管理。在智能城市建设中,可以应用标识解析体系来管理城市基础设施、公共设施和各种智能设备,实现对城市运行的实时监控和调度。

4. 金融服务和医疗保健:标识解析体系可以在金融服务领域应用于身份认证、支付和交易追踪等方面。在医疗保健领域,可以用于追踪和管理药品、医疗器械和病人信息,提高医疗资源的分配和使用效率。

总的来说,标识解析体系可以在多个行业中应用,通过标识和解析实体的身份信息,实现自动化、智能化和信息化的管理和运营。它可以提高效率、减少成本、增加安全性,并推动各个行业的数字化转型和创新。

浅谈工业互联网标识解析体系及应用张伟

浅谈工业互联网标识解析体系及应用张伟

浅谈工业互联网标识解析体系及应用张伟

发布时间:2021-09-18T03:13:02.087Z 来源:《中国科技人才》2021年第16期作者:张伟[导读] 工业互联网标识解析体系是工业互联网新基建建设的重要组成部分,作为整个工业互联网建设中的神经枢纽角色,对互联互通起到了巨大的支撑作用。

浙江吉利控股集团浙江杭州 310000摘要:工业互联网标识解析体系是工业互联网新基建建设的重要组成部分,作为整个工业互联网建设中的神经枢纽角色,对互联互通起到了巨大的支撑作用。2017年11月国务院印发的《关于深化"互联网+先进制造业"发展工业互联网的指导意见》中将推进标识解析体系建

设列为主要任务之一,2018年工信部发布的《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》提出了标识解析体系构建行动目标。截至2021年6月,在北京、上海、重庆、广州、武汉等五大城市已陆续完成国家顶级节点部署并上线,初步形成了"东西南北中"的服务架构,工业互联网标识解析体系建设获得部分成效。工业互联网作为新一代两化融合的产物,是新工业革命与企业智能制造的关键支撑,对未来工业发展的影响是全方位和革命性的,是全球范围内制造业竞争的制高点和必然选择。本文旨在针对当下制造业进行数字化转型升级和大数据广泛应用的背景,探讨什么是标识解析体系,标识解析二级节点如何建设,以及标识解析在企业信息化建设中的应用与切入方向。关键词:工业互联网;标识解析;二级节点

作为经济高质量发展的关键驱动力,标识解析体系有力支撑了制造业乃至实体经济全产业链、全要素、全价值链的互通互联,它解决了企业上下游之间的信息壁垒和信息孤岛问题,统一了编码方式,实现了工业大数据共享和产业链上下游数据的集成应用。因此,企业必须充分认识标识解析体系的重要性并积极参与和探索标识应用,才能在未来多变、竞争激烈的市场环境中稳步发展。

工业互联网标识解析标准体系

工业互联网标识解析标准体系
安全性
保证标识解析过程的安全性,防止未经授权的访问和恶意攻击。
标识数据管理技术
数据存储
采用高效的数据存储技术,确保海量标识数据的存储和管理。
数据处理
提供高效的数据处理能力,实现标识数据的实时分析和处理。
数据安全
保证标识数据的安全性,防止数据泄露、篡改和丢失。
标识应用集成技术
标准接口
提供标准的数据接口,方便不同的工业互联网应用系统进行集成和 交互。
数据处理对采集到的海量数据进行清洗、整合、分析和 挖掘,提取出有价值的信息。
数据采集是平台层的首要任务,通过对各种数据源的数 据采集,形成完整的数据画像。
数据应用则将处理后的数据应用于各种实际场景中,为 上层应用提供数据支撑。
应用层
应用层是标识解析体系的最顶层,主要面向各类行业应用场景,提供个性化的解决 方案和服务。
编码标准化
制定统一的编码规范和标准,以便在不同的工业 互联网应用场景中进行标识和识别。
编码扩展性
提供足够的编码空间,以适应未来工业互联网规 模不断扩大的需求。
标识解析算法
分布式解析
采用分布式架构,实现多级解析,提高解析效率和性能。
动态解析
根据不同的应用需求,动态选择最优的解析路径,实现实时响应 。
应用适配
实现不同应用系统之间的无缝衔接,提高应用系统的灵活性和可扩 展性。

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

随着信息化社会的快速发展,标识解析体系作为信息社会的重要基础设施,正扮演着

越来越重要的角色。建设一个具有竞争力的标识解析平台,成为了当今信息化时代的一个

重要课题。本文将从标识解析体系的定义、发展现状和未来发展方向等方面进行论述,以

期为加快标识解析平台建设和提升其竞争力提供一定的参考和借鉴。

一、标识解析体系的定义

标识解析体系是指为实体、资源或者数据赋予唯一、持续、标准的标识,通过对标识

的解析可以找到相应的实体、资源或者数据。标识解析体系是信息技术领域中的一个重要

内容,是通过标识来描述各种事物、现象和信息资源之间的关系,是信息资源管理和共享

的基础。

标识解析体系的主要组成部分包括标识命名体系、标识解析体系、标识资源库等,其

中标识命名体系是最核心的部分,是指标识的命名规则、编码规范以及标识的语义和结构

等内容;标识解析体系是指通过标识解析技术实现标识之间的转换和映射,从而找到相应

的信息资源或者实体;标识资源库是指存储和管理标识信息的数据库或者文件系统,是标

识解析体系的数据支撑。

当前,世界各国都在积极推进标识解析体系的建设和应用,标识解析体系已经成为了

信息技术领域最火热的研究和应用领域之一。我国也在加快标识解析平台建设的步伐,重

点是推动标识命名体系的规范化和标准化、完善标识解析技术和系统、建设标识资源库和

标识应用服务平台等方面。

目前,国际上标识解析体系的发展主要集中在标识命名体系标准的制定和推广、标识

解析技术的创新和突破、标识资源库的建设和共享、标识应用服务平台的建设和拓展等方面。ISO/IEC和W3C等国际标准化组织相继制定了一系列的标识命名体系标准,如ISO 226 et al.;当前,各种标识解析技术涌现,如URI、URN、DOI等;各类标识资源库如PubMed、Crossref、CNKI等不断地壮大和丰富;国内外的标识应用服务平台如国家标识应用服务平台、国家文献资源共享工程等不断完善和扩展。

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

近年来,随着互联网技术的快速发展和普及,网络上的信息量不断增加,人们面临着

越来越多的信息选择难题。在这样的背景下,建设标识解析体系成为了一项紧迫的任务。

标识解析体系是指将不同来源、不同格式的信息进行统一、标准化编码,使得这些信

息可以被计算机系统所识别和处理的技术。建设标识解析体系可以将海量的信息进行高效、快速的搜索与筛选,提高信息检索效率,减轻人们在信息选择上的压力。

一、完善技术体系

建设一个具有竞争力的标识解析平台,必须拥有先进的技术支撑,不断跟进最新的技

术动态,并加以应用。只有在技术上得到不断的提升和改进,才能确保标识解析平台的高效、准确、可靠。

具体来说,需要在以下几个方面加强技术支持:

1.数据挖掘与分析技术:这是标识解析平台的核心技术,必须掌握数据挖掘和分析技术,能够对海量数据进行快速、准确的分类、关联、聚类等操作。

2.人工智能技术:应用人工智能技术,能够帮助标识解析平台快速学习和预测用户需求,提供可靠、智能化的搜索服务。

3.云计算技术:建设云计算平台,可以实现海量数据的存储和处理,并提高平台的可

靠性和可扩展性。

二、提升搜索算法

搜索算法是影响标识解析平台搜索效率的关键因素。建设具有竞争力的标识解析平台,必须不断提升搜索算法的效率和准确性,进一步优化用户的搜索体验。

1.深度学习算法:应用深度学习算法可以提升搜索算法的准确率和效率,进一步提高

搜索体验。

2.推荐算法:应用推荐算法,可以根据用户的历史搜索记录和行为轨迹,推荐相关的

搜索结果,提高用户的搜索效率。

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

随着社会的发展和信息化的进步,标识在现代社会中发挥着越来越重要的作用。标识

不仅是企业的形象展示,也是产品的品质保证,更是品牌推广的重要手段。建设一个完善

的标识解析体系,打造具有竞争力的平台是非常必要和迫切的。

一、标识解析体系的概念和意义

标识解析体系是指对标识进行解析和提取的一种体系和工具。通过标识解析体系,可

以将标识中的信息和数据进行提取和分析,进而得到更加详细和全面的信息。这样可以为

企业和品牌提供更多的决策支持和优化方案,从而提升企业的竞争力。

1. 提供详细的数据支持:通过解析标识,可以获得更全面、详细和准确的数据信息,为企业的决策提供有力的支持。比如通过分析用户对标识的反馈和喜好,可以调整产品定

位和市场推广策略。

2. 保护知识产权和防止盗版:标识解析体系可以对标识进行数字化提取和识别,从

而对知识产权进行保护。一旦发现盗版行为,可以通过解析体系进行比对和验证,及时采

取法律手段维护品牌形象和权益。

3. 优化品牌推广方案:通过标识解析体系,可以深入了解用户对标识的认知和评价,从而优化品牌推广方案。比如通过解析用户在社交媒体中对标识的评论和转发情况,可以

调整推广重点和媒体投放策略。

4. 加强品牌声誉管理:标识解析体系可以对品牌在各个媒体平台上的传播效果进行

监测和评估。及时发现和解决负面评价和传播,保护品牌声誉不受损害。

二、打造具有竞争力的平台的重要措施

要想打造具有竞争力的平台,需要采取一系列的措施和策略,包括:

1. 优化数据采集和标识解析算法:建设标识解析体系的核心是数据采集和解析算法

推进工业互联网标识解析体系建设工作实施方案

推进工业互联网标识解析体系建设工作实施方案

推进工业互联网标识解析体系建设工作实施方案

工业互联网标识解析(以下简称〃标识解析〃)体系是工

业互联网网络架构的重要组成部分,是维护工业互联网稳定运行的重要基础设施、关键支撑和核心服务。为贯彻落实关于工业互联网创新发展战略,落实《实施制造业数字化转型行动方案》,推进标识解析体系建设,推动制造业企业数字化转型,制定本方案。

力争到2025年,建设30个以上标识解析二级节点(以下简称二级节点),建立起功能完善、设施先进的标识解析体系, 标识解析在重点行业、重点企业中全面深度应用,形成标识解析应用和产业发展创新引领能力。

推动1万家以上企业开展标识解析应用,培育200个以上标识解析应用场景。标识注册量超过100亿个,二级节点日均标识解析量达到0.2亿次/天,企业上云用云、应用标识的意识和能力进一步提升,企业数字化转型取得一定成效。

二、实施路径

以二级节点建设为牵引,能力建设与应用发展同步推动,逐步形成示范效应、规模效应和全国影响力。

统筹布局,协同推进。结合工业和信息化发展实际,充分发挥政府引导作用,统筹布局标识解析体系建设和政策支持,协同产业各方力量推进标识解析体系发展。

重点突破,示范引领。选择重点行业,依托骨干企业,推进二级节点建设。同步推动标识解析体系在生产企业及产业链上中下游的应用,以点带面,逐步探索形成具有复制性的成功模式和经验。

引培结合,开放合作。积极引进标识解析平台建设方、应用服务商,培育本地标识解析服务商和标识解析应用企业,加大人才培养力度,深化产学研用协作,打造标识解析生态体系。

工业互联网标识解析的市场应用模式探索

工业互联网标识解析的市场应用模式探索

技术支持等。
C2C模式
生产者与消费者直接交易
通过工业互联网标识解析,生产者可以直接与消费者进行交易, 减少中间环节和成本,提高销售效率。
消费者社群
消费者可以通过标识解析了解产品的详细信息,从而建立消费者社 群,进行产品交流和分享。
联合定制
消费者可以通过标识解析了解生产者的生产能力和原材料情况,从 而进行联合定制,满足个性化需求。
06
工业互联网标识解析的挑 战与对策
技术瓶颈
技术研发不足
当前工业互联网标识解析的技术 研发尚不成熟,缺乏创新性和领
先性。
技术标准不一
各个厂商的技术实现标准不统一, 导致互通性和兼容性差。
技术更新迅速
新技术发展迅速,需要不断跟进和 更新。
安全问题
数据泄露风险
标识解析过程中可能泄露企业的敏感数据和信息 。
随着工业互联网的深入发展,工业互联网标识解析市场也将继续保持快速增长。同时,随着人工智能、大数据等 技术的不断发展,工业互联网标识解析将更加智能化,能够更好地满足客户的需求。此外,工业互联网标识解析 还将与其它产业进行跨界融合,拓展其应用范围,提高市场竞争力。
05
工业互联网标识解析的商 业模式
B2B模式
通过优化供应链管理和库 存管理,降低成本。
增强安全性
通过跟踪和管理危险品和 关键设备,增强安全性。

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台

随着全球经济的发展以及信息技术的迅猛发展,企业面临新的市场环境,如何打造具

有竞争力的品牌已成为企业发展必须面对的问题。建设标识解析体系是其中一个重要策略,它可以帮助企业更好地塑造品牌形象,提高品牌竞争力,进而实现可持续发展。本文将探

讨如何建设标识解析体系,打造具有竞争力的平台。

一、什么是标识解析?

标识解析是通过对基本标识元素的统一和系统地解释、理解和运用,对组成标识元素

的形式、颜色、字体、图形、造型、曲线等多种因素进行分析,从而形成可识别、易理解、易传达的标识形象及相关传播要素的过程。

二、标识解析的重要性

1. 提高品牌影响力:标识解析能够在品牌的传播中起到重要作用。传达的标识图案

要符合消费者认知的能力和需要,使消费者在观看标识图案时能够迅速地识别出该品牌并

缓存于其大脑中。这样,当消费者需要相关产品或服务时,该品牌的标识便能够在其记忆

中出现,从而提高品牌的影响力。

2. 建立品牌形象:标识解析是建立品牌形象的重要手段。通过仔细分析品牌文化、

产品以及消费者需求等多方面的因素,制定出符合品牌特点、易于传达的标识形象,从而

建立品牌形象,提升品牌价值。

3. 塑造品牌忠诚度:通过标识解析,可以在消费者心中树立品牌的形象和信任感,

从而提高品牌与消费者之间的黏度,形成品牌忠诚度。消费者较为忠实于某一品牌,不仅

能够提高消费者的购买率,还能够提高品牌声誉。

三、建设标识解析体系

1. 确定品牌识别元素:首先,需要在整个品牌建设过程中,确定哪些元素是具有品

牌识别价值的,例如品牌名称、标识图案等。在选择品牌名称时,需要考虑其易传达、易读、易识别以及是否具有鲜明的品牌特点等。标识图案需要符合品牌特点,同时要易于传

制造企业标识解析体系的建设和应用

制造企业标识解析体系的建设和应用

服务
• 通过在生产、仓储、运输和用户现场的扫 码,直接获得该产品或零部件或装置的相 关信息,实现追溯、防伪、信息查询、售 后服务支持,有效保护企业的品牌形象和 利益。
销售
生产
全生命周期管理
仓储 物流
标准通用物联码
一机一档
维修档案
产品说明书
产品全生命周 期管理
电子手册
配件更换信息 备品备件信息
标准通用物联码
“使用物联码合同档案系统后,系 统 化工作流程,使我们的工作效率得到 很大的提高!”
— 品保部经理 马东明
谢谢聆听!
Thank you for listening
公平
公正
客观
独立
标准通用物联码
防伪
服务
追踪
购买
销售
查询
扫码查询
扫码即可查询产品相关信息,快捷方便!
扫码购买
扫码进入官方商城,方便用户再次购买!
扫码报修
产品出现故障,用户可以直接扫码报修,快 速便捷。
标准通用物联码
• 通过将企业的生产管理、备件管理和仓储 管理与统一的物联码标识系统对接,赋予 产品零部件通用物联码,有效管理产品的 全生命周期数据。
研发设计
外协加工 设备管理
工业 互 联网平

配件选型 售后服务
产品追踪
工业互联网到底联的什么?
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制造企业标识解析体系的建设和应用

工业互联网平台的应用场景工业互联网到底联什么?

工业互联网

工业互联网平台下的标识解析标准通用物联码

实践案例

数据采集1

2

3

4

5

优化应用1

2

3

4

5

设备运行数据工艺参数数据质量检测数据物料配送数据进度管理数据制造工艺生产流程质量管理设备维护能耗管理

一、面向工业现场的生产过程优化

生产现场数据企业管理数据供应链数据

生产管控一体化

企业决策管理

供应链管理优化二、面向企业运营的管理决策优化

提升决策效率,实现更加精准与透明的企业管理

外部用户需求

生产能力创新资源

工业互联网平台应用场

个性定制

制造能力交易

三、面向社会化生产的资源优化配置与协同

制造企业

协同制造

数据集

产品设计产品生产产品服务产品运行产品溯源

产品设计反馈优化

产品/装备远程预测性维护

四、面向产品全生命周期的管理与服务优化

装备

产品人业务链接

产品追踪

外协加工

配件选型

研发设计

设备管理售后服务

工业互联网平台

工业互联网试图实现的统一

统一了机械工业设计制造资源为制造业上下游资源互联对接建立了统一平台

四、企业加工装备上云,实现“装备云调配”

工业互联网试图实现的统一

统一了工业互联网标识解析体系为工业产品信息物联建立了统一的标准化平台

为企业基于互联网的信息管理建立了统一云平台工业互联网试图实现的统一

统一了

企业外网信息数据资源

工业互联网平台下的标识解析政策解读

明确指出

实施工业互联网的主要任务之一

推进标识解析体系建设。加强工业互联网标识解析体系顶层设计,制定整体架构,明确发展目标、路线图和时间表。设立国家工业互联网标识解析管理机构,构建标识解析服务体系,支持各级标识解析节点和公共递归解析节点建设,利用标识实现全球供应链系统和企业生产系统间精准对接,以及跨企业、跨地区、跨行业的产品全生命周期管理,促进信息资源集成共享。

ERP

PLM 信息化编码

WMS MES

SCM

消费品

工业品

工信部信通院联合信息技术有限公司,共同基于统一编码制定出适合工业品全生命周期管理的通用物联码体系,实现企业对围绕产品全业务链、价值链的互联网化管理和信息收集。

工信部统一认定的工业品编码标准!

用户通过扫描国标通用物联码,可以:

✓获取产品参数✓甄别假冒产品✓监控设备状况✓跟踪售后服务✓获取使用说明使用通APP 扫描通用物联码,设备的

参数、运行状况、使用说明、维修记

录等信息一目了然。

✓反馈使用意见

✓追溯设备位置

✓有效管理资产

✓记录维修过程

✓拓宽销售渠道

公正客观

公平独立公司与信通院共同推广“标准通用物联码信息识别系统”,统一在“网”的工业互联网平台上,有效管控企业产品流向,监控产品状态,采集产品信息,以极高的性价比,帮助企业在信息物联网的应用上体现价值,实现产品追溯、防伪、信息查询、售后服务支持等,有效保护企业品牌价值。

扫码购买

扫码进入官方商城,方便用户再次购买!扫码查询

扫码即可查询产品相关信息,快捷方便!购买防伪

追踪

销售服务查询扫码报修

产品出现故障,用户可以直接扫码报修,快

速便捷。

•通过将企业的生产管理、备件管理和仓储管理与统一的物联码标识系统对接,赋予产品零部件通用物联码,有效管理产品的全生命周期数据。

•通过在生产、仓储、运输和用户现场的扫码,直接获得该产品或零部件或装置的相关信息,实现追溯、防伪、信息查询、售后服务支持,有效保护企业的品牌形象和利益。

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