工业互联网标识解析-产品追溯白皮书
工业互联网 白皮书
工业互联网白皮书
工业互联网是将物联网、智能制造、大数据和人工智能技术融合在一起,建立在信息网络基础上的智能制造体系,利用数字化网络技术和信息技术,在全业务流程、全工序和全层次实现从资源规划到成品提供的智能化灵活的生产过程的总称。
工业互联网的核心在于实现原材料采购、生产、物料供应链和消费环节的信息化管理,实现网络化的信息和物联网的结合,以及网络中开发智能化的监控管理,形成“最短周期”的智能制造系统。
通过工业互联网,企业可以实现以客户为中心,全程可追溯的供应链开放式分布式化、高效互联的大尺度型“互联网制造”,从而在行业内赢得优势。
从政府的角度来看,工业互联网的发展将有利于提高产品质量、完善公共服务、增进能源效率,促进企业协调发展。
此外,工业互联网可以帮助加快社会信息化进程,实现从制造业型经济向智能制造业型经济的转型升级,加速全球化经济进程,促进世界经济发展和国家经济创新。
工业互联网标识解析介绍
工业互联网标识解析介绍工业互联网是指通过物联网、云计算、大数据等技术手段将工业企业的制造、运营和管理过程进行连接和集成,并实现数据的采集、传输、分析和应用,从而实现工业生产过程的智能化和高效化的发展模式。
在工业互联网体系中,标识解析是其中的一个重要环节,它通过统一标识符为工业互联网中的各种实体(如设备、传感器、产品等)进行标识和定位,为后续的数据采集、分析和应用提供支持。
在传统的工业生产过程中,每个设备通常都有一个独特的标识符,如设备编号、IP地址等,用于在实际操作中进行设备的标识和定位。
然而,在工业互联网的环境下,由于设备数量庞大、地理位置分散、制造商众多等因素,传统的标识符方式已经无法满足工业互联网的需求。
因此,工业互联网标识解析应运而生。
工业互联网标识解析是通过一种统一标识符为工业互联网中的各个实体进行标识和定位的技术手段。
这个统一标识符通常是一个基于互联网协议的URL(Uniform Resource Locator),类似于我们在浏览器中输入的网址。
通过这个URL,可以唯一标识和定位工业互联网中的任何一个实体,无论它是一个设备、一个传感器还是一个产品。
工业互联网标识解析的实现通常包括以下几个步骤。
首先,需要为每个实体分配一个唯一的标识符,这个标识符通常是一个全球唯一的URL,可以由设备的制造商或管理者进行分配。
然后,将这个标识符与实际的设备或资源进行绑定,可以通过一些标识解析工具或系统来完成这个过程。
一旦完成了标识绑定,就可以通过这个URL来访问和控制实体,进行数据的采集、分析和应用。
工业互联网标识解析的优势主要体现在以下几个方面。
首先,可以快速准确地定位和标识工业互联网中的各个实体,方便管理和维护。
其次,由于标识符是一个全球唯一的URL,可以实现跨地域、跨组织的数据共享和交换,提高工业生产效率。
此外,通过标识解析,可以实现对工业互联网中各种实体的远程访问和控制,实现远程监控和管理。
然而,工业互联网标识解析也面临一些挑战和问题。
工业互联网如何实现产品追溯
工业互联网如何实现产品追溯随着消费者对食品、药品、汽车等各种消费品的安全和质量要求越来越高,产品追溯成为消费者关心的一个问题。
工业互联网可以将产品的生产过程、流转过程和销售过程实现信息化、数字化管理,从而实现产品追溯。
本文将从以下四个方面探讨工业互联网如何实现产品追溯。
一、工业互联网技术和产品追溯工业互联网技术包括物联网、云计算、大数据、人工智能等。
物联网可以实现物品之间的互联互通,将各种设备和传感器联网,形成一个信息化的生产流程。
云计算可以将数据和计算资源高效集中,为企业提供强大的计算能力和存储能力。
大数据可以对工业互联网上的海量数据进行分析和挖掘,提取有价值的信息。
人工智能可以实现智能化的决策和指导。
这些技术可以为企业提供强有力的支持,实现产品的数字化管理和追溯。
企业将生产线上的各个环节和环节间的数据进行采集和分析,形成产品生产的全流程,将数据存储在云端,使用人工智能和大数据技术进行分析和挖掘,实现产品生产的全程追溯。
二、生产环节的数据采集和管理要实现产品追溯,首先要收集生产过程中的各种数据。
这些数据包括原料的来源和质量、生产线上设备的运转状况、生产中使用的各种流体和环境参数、工人的操作状况等。
这些数据需要通过各种传感器和设备进行采集和传输。
在数据采集的过程中,还需要对各种数据进行标准化和分类。
例如,将设备的运转数据进行分类,分为电流、转速、温度等各种参数进行分类。
这样便于后续的数据管理和分析。
数据管理是工业互联网实现产品追溯的关键。
数据管理包括数据存储、数据清洗、数据标准化、数据分析和数据挖掘。
数据需要在存储和管理的过程中进行分类和编码,便于后续的分析和挖掘。
在数据清洗和标准化的过程中,需要清除错误数据和异常数据,并将数据进行标准化,消除干扰因素,提高数据的可信度。
最后进行数据分析和挖掘,从海量的数据中提取有用的信息,以支持产品追溯。
三、实现供应链可追溯对于工业产品而言,在生产过程中涉及到原材料、半成品、成品以及物流等多种环节,要实现产品的追溯,必须实现供应链可追溯。
20180829-工业互联网 标识解析 体系架构白皮书(征求意见稿)(1)(1)
工业互联网标识解析体系架构白皮书(征求意见稿)工业互联网产业联盟(AII)2018年编写说明近年来,随着互联网和新一代信息技术与传统行业的加速融合,全球新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起,一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现,工业互联网也随之应运而生,并正在推动全球工业体系发生深刻变革。
工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。
标识及标识解析技术是实现工业互联网快速发展的关键技术。
其中,工业互联网标识是指能够唯一识别机器、产品、算法、工序等制造业物理资源和虚拟资源的身份符号。
工业互联网标识类似于互联网域名,赋予每一个产品、零部件、机器设备唯一的“身份证”,以实现资源区分和管理。
工业互联网标识解析是指能够根据标识编码查询目标对象网络位置或者相关信息的系统装置。
工业互联网标识解析类似于互联网域名解析,可以通过产品标识查询存储产品信息的服务器地址,或者直接查询产品信息以及相关服务。
指导单位:工业和信息化部牵头编写单位:中国信息通信研究院编写组成员:目录一、标识解析的内涵与外延 (1)(一) 标识解析的内涵 (1)(二) 标识解析的意义 (2)二、工业互联网标识解析应用场景与需求 (5)(一) 工业互联网标识解析典型应用场景 (5)(二) 工业互联网标识解析需求分析 (13)三、工业互联网标识解析体系功能架构 (17)(一) 功能框架 (17)(二) 基础资源 (18)(三) 关键角色 (21)四、工业互联网标识解析体系实施架构 (23)五、工业互联网标识解析体系管理架构 (27)(一) 开展工业互联网标识解析体系管理架构设计的意义 28(二) 工业互联网标识解析体系管理架构设计 (29)六、工业互联网标识解析体系发展趋势 (33)一、标识解析的内涵与外延(一) 标识解析的内涵工业互联网标识解析体系是工业互联网网络架构的重要组成部分,是维护全球工业互联网稳定运行的重要基础设施和服务,其作用就类似于互联网领域的域名解析系统(DNS)。
工业互联网标识解析-产品追溯白皮书
工业互联网标识解析产品追溯白皮书目录一、工业互联网为产品追溯开启新篇章 (1)(一) 产品追溯的内涵 (1)(二) 产品追溯的变革 (2)(三) 产品追溯的整体视图 (3)二、全球产品追溯体系发展状况 (6)(一) 全球发展态势 (6)(二) 我国政府策略 (8)(三) 网络基础设施 (10)(四) 技术标准体系 (11)三、产品追溯体系发展面临的问题 (13)(一) 缺乏顶层设计,体系不够健全 (13)(二) 数据开放不足,无法有效利用 (15)(三) 开放主导空位,缺失链条效应 (16)(四) 开放缺乏途径,基础设施不足 (17)(五) 数据规范匮乏,信息孤岛割裂 (19)(六) 存在信任危机,需要保障安全 (20)(七) 价值体现不足,商业模式质疑 (21)四、产品追溯体系发展的趋势和方向 (23)(一) 逐步构建完善的产品追溯体系 (23)(二) 有序推进产品追溯数据开放 (24)(三) 构建产品追溯体系基础设施 (26)(四) 制定产品数据规范及融合机制 (27)(五) 夯实可信认证公共服务体系 (28)(六) 挖掘数据附加值及衍生服务 (30)五、推动我国产品追溯体系发展的措施建议 (34)(一) 政策引导 (34)(二) 实施路径 (36)(三) 生态环境 (36)(四) 试验示范 (37)(五) 标准体系 (38)(六) 国际合作 (39)一、工业互联网为产品追溯开启新篇章(一) 产品追溯的内涵近年来,随着互联网和新一代信息技术与传统行业的加速融合,全球新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起,一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现,工业互联网应运而生,正在推动全球工业体系的深刻变革。
工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。
《工业互联网标识解析体系架构白皮书》及《工业互联网网络建设及推广指南》解读ppt课件
应 用 开 发 环 境
平 台 互 通 适 配
集
开成 服 发部 务
署
设 备 安 全
控 制 系 统 安 全
网 络 安 全
应 数 平用
据 台程
安 安序 全 全安
全
安 全 管 理
“建标识”:建设标识解析体系
Handle 国际根节点
OID、GS1 国际根节点
国家顶级节点
广上 北 重 武 州海 京 庆 汉
二级节点
“用标识”:拓展标识创新应用
提升 标识 解析 技术 产业 能力
打造标识解析创新开源社区
汇聚科研机构和企业等的研发资源, 加强前沿技术领域共创共享, 推进标识解析核心软硬件产品。
培育标识解析产业生态环境
结合区域性产业特色与资源优势, 围绕标识解析产业上下游的关键环节,
打造一批具有竞争力的龙头企业, 形成聚集各环节的产业生态。
平台与数据 工业APP
安全
设
工 厂 内 网
工 厂 外 网
备 / 产 品 联
网
网 网络互 络资联 设源互 备管通
理
编标
码 与 存
识 采
解 析
储集
设 交备 互与 处中 理间
件
异 构 标 识 互 操 作
资
边 缘 设 备
边 缘 智 能
能 力 开 放
数 据 采 集
源 管 理 与 配
工 业 大 数 据
置
工 业 微 服 务
二级节点
递
归
解
析
节
企
企
企
业
业
业
点
建立标识解析管理机制。 针对标识注册服务规范和标识解析节点运行要求,制定 工业互联网标识解析管理办法,建设一批面向重点行业或 区域的二级服务节点运营机构,建立国际根节点、国家顶 级节点、二级及以下其他服务节点的建设和运营的统筹协 调机制。 建设各级标识解析节点。 一是建设和运营国家顶级节点,提供顶级域解析服务, 与国内外各主要标识解析系统实现互联互通,形成备案、 监测等公共服务能力。 二是选择汽车、机械制造、新材料、能源化工、生物医 药、高端装备等领域,建设和运营一批标识解析二级节点。
工业互联网标识解析
工业互联网标识解析随着各行各业的发展,工业互联网(Industrial Internet of Things, IIoT)逐渐获得更多的关注。
它是指利用物联网技术,把物理设备连接起来,以实现工业场景的自动化、远程控制和数字化的过程,为企业提供了更多的商业机会。
其中,标识系统是工业互联网中最重要的技术之一。
它可以为物理设备建立唯一的标识,使全球范围内的所有设备“识别”彼此,并实现认证、访问控制、物联网数据分析等功能。
以下是工业互联网标识解析的主要内容:一、标识原理标识原理是指让物理设备拥有唯一的身份的原理,可以分为两种:物理编码(Physical Encoding)和逻辑编码(Logical Encoding)。
物理编码是指标识系统通过物理设备本身的数据,如电路板印刷板、外壳、产品标签等,来确定其唯一性。
例如,可以通过设备序列号,使其具有唯一性。
逻辑编码是指标识系统将设备上安装的软件程序进行编码,确定设备唯一性和可信性。
这种编码通常使用加密技术,比如数字签名、数字摘要,可以确保设备的唯一性和可信性,从而大大提高了设备的安全性。
二、实现方式物理编码可以采用RFID系统,它可以将物理设备的特征信息写入一个小型的芯片,从而实现物理设备的唯一性,而不受环境影响。
逻辑编码可以采用软件定义技术,由中央管理系统依据设备的特性进行软件匹配,来实现设备唯一性。
三、应用工业互联网标识解析可以应用于电力、机械制造、航空航天等行业,以及智慧城市、智能家居等智能场景的应用。
工业互联网标识解析可实现认证以及访问控制,保护工业设备的安全性,同时可以收集与记录设备的相关信息,从而实现远程监控和远程控制,这对于企业的智能化管理具有重要意义。
总结以上就是关于工业互联网标识解析的介绍,它是指利用标识系统,为物理设备建立唯一的标识,从而实现认证、访问控制、物联网数据分析等功能,为企业提供智能化管理的可能。
它的实现可以采用RFID 系统,也可以采用软件定义技术,应用于不同行业,为企业带来更多的商业机会。
国家工业互联网标识解析体系介绍 - 唯一身份标识制造及追溯体系
⑤标识二级解析服务节点把结果数据返回给查询请 求方,递归解析服务系统获取该标识的企业解 析系统的地址信息;
⑥ 递归解析系统向该地址发起标识查询请求; ⑦ 企业解析系统收到请求后,把企业应用数据返回 ⑧ 递归解析服务系统把获取到的标识企业应用数
标识递归解析流程:
①应用系统通过解析客户端发起向工业互联网标识 解析体系的递归解析服务系统发起标识查询请求 ;
②递归解析服务系统收到请求后,分析来自客户端 的报文为Handle或DNS协议的查询请求后, 向国家顶级解析服务节点系统发起标识解析查 询;
③国家顶级解析服务节点系统返回标识二级解析服 务节点的地址信息;
据返回给解析客户端。
目录
CONTENTS
01
二级节点 是什么
02
给企业带 来的价值
03
国家做了 什么企业 要做什么
国家做了什么
01
大量的钱 基础设施
02
大量的钱 关键技术
03
头部企业 核心应用
04
核心部门 持续推广
大量的钱投入基础设施建设
工业互联网平台
大量的钱投入核心技术
企业要做什么
01
积极参与 充分利用
02
提升效益 行业领先
谢谢!
Hale Waihona Puke 目录CONTENTS
02
给企业带 来的价值
03
国家做了 什么企业 要做什么
给企业带来的价值
01
提升效率 提升质量
02
降低成本 提升销售
03
提升品牌 防伪防串
04
安全保障 持续优化
《工业互联网标识解析安全白皮书(2020)》正式发布
栏目责编:军 芳53FEB 2021 信息安全与通信保密社区,组织知识共享以及人们如何讨论和寻求职业信息。
他还进行了劳动力多样性研究,例如,少数民族如何看待职业选择和职业发展。
在加入RAND 之前,杨是Oracle 的产品分析师,他帮助创建了移动应用程序,该应用程序在Google 的首个Android 开发人员挑战赛中获得了大奖。
他获得了纽瓦克罗格斯大学博士学位和麻省理工学院理学学士学位。
丽贝卡·巴拉贝卡(Rebecca Balebako):发表的著作包括Assessing Force Sufficiency andRisk Using RAND's Multi-Period Assessment of Force Flow (MPAFF) Tool (2019),Ethical and Privacy Issues in Social-Behavioral Research (2019)等。
卡洛斯·伊格纳西奥·古铁雷斯(Carlos Ignacio Gutierrez Gaviria):发表的著作包括The Unforeseen Consequences of Artificial Intelligence (AI) on Society: A Systematic Review of Regulatory Gaps Generated by AI in the U.S.(2020),Coping and Management Techniques Used by Chronic Low Back Pain Patients Receiving Treatment From Chiropractors(2019)等。
迈克尔·查科夫斯基(Michael Chaykowsky):RAND 公司的技术分析师。
他从事计算机视觉和图形神经网络领域的深度学习研究和工程。
工业互联网标识解析安全白皮书(2020)-69页
工业互联网标识解析安全白皮书(20 20 )
作。在安全方面,解析客户端可以选择是否使用DNSSEC,目 前未提供其它安全保障方案。OID技术已在信息安全、医 疗 卫生、网络管理等领域有应用实践。
EPC技术于1999年由美国麻省理工学院Auto-ID中心 (现为EPCglobal,属于GS1组织)首次提出,EPC标签数据 标准(TDS)规定了其数据格式与编码方案。EPC解析系 统采 用迭代解析方式,同样依托DNS,通过NAPTR记录 完成解 析。EPC系统主要从EPC、EPC标签和读取器、服务 发现、网络信息四个方面增强其安全性。EPCglobal在中 国的分支机 构由中国物品编码中心负责成立,为国际 EPCglobal系统成员 提供服务,负责制定EPC物联网标准以 及EPC码在中国的分 配与管理。
自成立以来,保障技术所始终坚持贯彻落实总体国家安 全观,以护航制造强国和网络强国建设为重点,围绕新一代 信息技术与制造业融合带来的安全需求,以“风险可发现、可 防范、可处置”为保障目标,面向工业控制系统、工业互联网、 工业云、工业大数据、新一代信息技术等领域开展核心安全 技术攻关,2018年以来承担40余个工控安全、工业互联网安 全专项和重大课题,构建保障技术平台和专业技术力量, 有 力支撑主管部门完成工控安全、工业互联网安全等相关监 督 指导工作,帮助工业互联网企业提升安全保障能力。保障 技 术所建立了扎实的技术与服务能力,包括工业信息安 全技术 保障平台建设、工业信息安全实验室建设支撑、工 业互联网 安全技术服务与咨询、工业互联网数据安全监测 与防护、工业数据安全交换共享、工业互联网标识解析建设 与安全认 证、标准研究与对标评估、安全评估评测等。
目录
CONTENTS
一、工业互联网标识解析概述
工业互联网标识解析 - 主动标识载体技术白皮书
中央处理器
DTLS Datagram Transport Layer Security
数据包传输层安全性协议
EAN European Article Number
欧洲物品编码
EDI Electronic Data Interchange
电子数据交换
eMTC Enhanced Machine Type Communications
OSI Open System Interconnection Reference Model
开放式系统互联参考模型
MAC Media Access Control
媒体访问控制
MCU Microcontroller Unit
微控制单元
MNO Mobile Network Operator
移动网络运营商
1.接入安全认证需求分析 ..................... 73 2.接入安全认证应用场景 ..................... 75 3.典型案例:阿里云公司 Link ID2 解决方案 ..... 75 五、发展建议 .................................... 77 (一)加强核心技术研究,构筑标识产业生态 ...... 77 (二)完善核心标准体系,加强国际标准合作 ...... 78 (三)立足垂直行业需求,聚焦联动发展创新 ...... 78 (四)构建安全防护体系,保障标识数据安全 ...... 78
标识解析建设和应用-信通院权威发布
二级节点
递
归
解
析
节
企
企
企
业
业
业
点
建立标识解析管理机制。 针对标识注册服务规范和标识解析节点运行要求,制定 工业互联网标识解析管理办法,建设一批面向重点行业或 区域的二级服务节点运营机构,建立国际根节点、国家顶 级节点、二级及以下其他服务节点的建设和运营的统筹协 调机制。 建设各级标识解析节点。 一是建设和运营国家顶级节点,提供顶级域解析服务, 与国内外各主要标识解析系统实现互联互通,形成备案、 监测等公共服务能力。 二是选择汽车、机械制造、新材料、能源化工、生物医 药、高端装备等领域,建设和运营一批标识解析二级节点。
“用标识”:拓展标识创新应用
提升 标识 解析 技术 产业 能力
打造标识解析创新开源社区
汇聚科研机构和企业等的研发资源, 加强前沿技术领域共创共享, 推进标识解析核心软硬件产品。
培育标识解析产业生态环境
结合区域性产业特色与资源优势, 围绕标识解析产业上下游的关键环节,
打造一批具有竞争力的龙头企业, 形成聚集各环节的产业生态。
产
管
署
业
理
视
视
视
图
图
图
资 源 视 图
(一)功能视图
产品追溯
工业互联网应用
智能生产 供应链管理
全生命周期管理
数据字典 管理工具
4. 信息共享层
语义库 分析工具
3. 标识解析层
标识注册
标识解析
异构识别 搜索引擎
数据管理
2. 标识采集层
标识载体 读写方式 数据传输 设备管理
1. 标识编码层
编码规则
分配规则
《指南》的主要内容
2021-2022年工业互联网标识解析标准化白皮书
工业互联网标识解析标准化白皮书(2020年)2020年月前言近年来,以工业互联网为代表的新一代信息技术正在深度重构全球产业模式、企业形态和价值分工,并正在推动全球工业体系发生深刻变革。
标识解析体系作为工业互联网的关键神经系统,是支撑工业互联网网络互联互通的基础设施,也是实现工业互联网数据共享共用的关键。
目前,标识解析体系已初步建立,五大顶级节点间实现互联互通,标识应用成效初步显现,产业基础不断增强,标识解析已从概念形成普及进入到应用实践推广的新阶段。
但仍存在关键技术标准缺失、滞后等问题,亟需大力推进标准化工作,支撑标识解析技术创新及指导产业应用,加速科技成果转化,营造公平竞争的市场环境,激发各类市场主体活力,推动我国工业互联网创新成果向国际标准转化,以标准引领我国制造业高质量发展。
基于此,工业互联网产业产业联盟组织编写本白皮书,梳理标识解析标准化国内外发展现状,分析面向工业互联网场景的标准化新需求,完善现有标准体系框架,提出标准化工作的实施路径,最后结合当前现状给出了标准化工作建议。
目录1. 编写概述 (8)1.1 编写背景 (8)1.2 编写意义 (8)2.标识解析发展现状 (10)2.1 标识解析体系持续完善 (11)2.2 标识技术能力不断增强 (14)2.3 标识应用推广加速发展 (15)2.4 标识产业生态加速构建 (17)3.标识解析标准化国内外进展 (18)3.1国际标准化现状 (20)3.2国内标准化现状 (27)3.3小结 (32)4.标识解析标准化需求分析 (33)4.1整体架构需求 (33)4.2编码与存储需求 (34)4.3采集与处理需求 (35)4.4解析需求 (35)4.5数据与交互需求 (36)4.6设备与中间件需求 (37)4.7异构标识互操作需求 (38)4.8应用支撑需求 (38)5.标识解析标准化实施路径 (40)5.1标准化体系框架 (40)5.2标准研制和应用 (47)6.标准化工作建议 (49)1. 编写概述1.1 编写背景工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分,是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽。
工业互联网安全白皮书
工业互联网安全白皮书目录一、工业互联网安全概述 (1)(一)工业互联网概念内涵 (1)(二)工业互联网安全框架内容与范围 (2)二、相关网络安全框架分析 (3)(一)传统网络安全框架 (3)(二)工业互联网安全框架 (8)(三)相关框架共性分析及经验借鉴 (10)三、工业互联网安全框架设计 (12)12(一)设计思路 ..............................................................................13(二)安全框架 ..............................................................................(三)防护对象视角 (16)(四)防护措施视角 (17)(五)防护管理视角 (18)四、工业互联网安全防护措施实施 (20)21(一)设备安全 ..............................................................................23(二)控制安全 ..............................................................................(三)网络安全 ..............................................................................2731(四)应用安全 ..............................................................................35(五)数据安全 ..............................................................................39(六)监测感知 ..............................................................................41(七)处置恢复 ..............................................................................五、工业互联网安全发展趋势与展望 (46)一、工业互联网安全概述(一)工业互联网概念内涵工业互联网是满足工业智能化发展需求,具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施,是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。
工业互联网平台白皮书(2017)
工业互联网平台白皮书(2017)工业互联网产业联盟(AII)2017年11月编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心,在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。
近期,国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。
在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下,工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网平台白皮书》,希望加强研究与交流,与业界共同推动工业互联网平台发展。
白皮书主要分为五个部分。
第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素,明确了工业互联网平台是什么,有哪些功能和作用。
第二部分提出了工业互联网平台的技术体系,并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。
第三部分明确了工业互联网平台的产业体系,提出当前平台布局的四种路径,以及平台与应用生态构建的主要模式。
第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。
第五部分则重点面向平台企业,提出了平台发展的相关建议。
白皮书编写过程中得到了联盟成员及国内外众多平台企业的大力支持。
相关企业不仅结合自身平台发展情况,从平台功能与应用案例等方面给予了大量素材支持,更是进行了多次现场调研和探讨,为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑。
白皮书编写过程中获得了众多专家的指导与帮助。
特别感谢工信部信息化和软件服务业司谢少锋司长、安筱鹏副司长对白皮书的全面指导。
同时,清华大学访问学者郭朝晖、走向智能研究院执行院长赵敏、国务院发展研究中心研究员李广乾、e-works 数字化企业网总编黄培、走向智能研究院执行秘书长苏明灯、工业 4.0研究院副院长王明芬等专家在白皮书成稿过程中也提出了许多建设性意见,在此一并致谢。
工业互联网平台的发展总体还处于起步阶段,当前我们对工业互联网平台的认识也还是初步和阶段性的,后续我们将根据工业互联网平台的发展情况和来自各界的反馈意见,在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。
工业互联网平台白皮书
工业互联网平台白皮书一、引言在当今数字化、智能化的时代浪潮下,工业互联网平台正以其强大的创新驱动力和变革影响力,重塑着全球工业的发展格局。
它不仅为企业带来了更高效的生产运营模式,更在推动产业升级、提升竞争力方面发挥着关键作用。
二、工业互联网平台的定义与内涵工业互联网平台是一种基于云计算、大数据、物联网等新一代信息技术,将工业生产全要素、全产业链、全价值链连接起来,实现工业资源优化配置和智能化协同的综合性服务平台。
它涵盖了从设备连接、数据采集与分析、应用开发到业务创新的全流程,通过将物理世界与数字世界深度融合,打破了传统工业中的信息孤岛,为企业提供了更加全面、精准和实时的决策支持。
三、工业互联网平台的架构与功能(一)边缘层负责连接各类工业设备和传感器,实现数据的采集和初步处理。
这就像是为工业互联网平台搭建了感知外界的“触角”,能够实时获取设备的运行状态、生产参数等关键信息。
(二)平台层承担着数据存储、管理和分析的重任。
通过大数据技术和人工智能算法,对海量数据进行挖掘和分析,提取有价值的信息和知识,为上层应用提供数据支撑。
(三)应用层则是根据不同行业和企业的需求,开发和部署各类创新应用。
这些应用涵盖了生产管理、质量控制、供应链优化、设备维护等多个领域,帮助企业实现降本增效、创新发展。
四、工业互联网平台的关键技术(一)云计算技术为平台提供了强大的计算和存储能力,使其能够处理海量的工业数据,并支持大规模的应用部署。
(二)大数据技术帮助企业从海量的数据中发现潜在的规律和趋势,为决策提供科学依据。
(三)物联网技术实现了设备之间的互联互通,让工业生产中的每一个环节都能实时“交流”。
(四)人工智能技术在质量检测、故障预测、生产优化等方面发挥着重要作用,提高了工业生产的智能化水平。
(五)区块链技术保证了数据的安全性和可信度,为工业互联网平台的健康发展提供了保障。
五、工业互联网平台的应用场景(一)制造业通过对生产过程的实时监控和优化,提高生产效率、降低生产成本,同时实现产品的个性化定制。
工业互联网标识解析 水产品养殖
工业互联网标识解析水产品养殖为确保水产品的质量安全和实现水产品全产业链全程可追溯,阐述和分析了我国水产品存在的主要质量安全问题,通过引入无线射频识别、二维码、全球定位系统和地理位置信息系统等物联网的理念和技术,提出了基于物联网的水产全产业链追溯体系,并阐述了其在产业链中各个环节的实现方法。
从而实现从水产品全产业链的全时空静态溯源和动态追溯。
目前的水产品可追溯体系只在产业链的一部分得以实现,具有一定的局限性。
通过对水产品产业链的分析,利用物联网的相关技术,分析其在水产品全产业链各个环节的实现方法,构建水产品全产业链的追溯体系,从而形成水产品从生产源头到消费终端的全程可追溯。
我国是水产品养殖和生产大国,由于其具备高蛋白和均衡的营养结构,水产品是消费者必需食品之一。
但水产品作为一种信任商品,消费者通常通过外观色泽判断水产品的优劣,无法直接地获知内在质量。
建立有效及时的水产品追溯体系,是实现水产品产业现代化和信息化的重要部分,实现水产品安全生产、质量可溯、问题可追的动态监管和信任机制,提高我国水产品产业的公信力。
由于我国的水产品产业的信息化和现代化程度相对于发达国家还有不小的差距,所以在水产品养殖中占主导地位的中小型养殖户主要通过凭借从业人员的经验进行养殖,其生产过程及其相关信息一般无法通过现代化的生产设备进行记录和追溯。
而且,对于一些名贵水产品,如对虾、中华绒螯蟹等,不少生产商因利用水产品生产信息缺失而无法追溯,故往往为了追求利益,存在着以次充好的现象。
而对于消费者而言,在农贸市场和零售商和直销企业购买时,往往需要通过个人的经验来判别,无法通过有效便捷的途径获取水产品的产地、生产商、加工商、生产日期、检验检疫等必要的生产信息。
因此,水产品产业需引入先进的技术手段,建立实时动态的可追溯体系,从而减少水产品的整体质量安全隐患。
渔药的滥用和非法使用,主要存在两个方面的危害:水产品养殖环境的污染和药物残留积聚对消费者健康的损坏。
工业互联网主动标识载体技术白皮书
工业互联网标识解析—主动标识载体技术白皮书目录一、概述 (2)(一)基本概念 (2)1.工业互联网标识解析 (2)2.标识载体 (3)(二)研究范畴 (6)二、标识载体关键技术及演进趋势 (6)(一)被动标识载体关键技术 (6)1.一维条形码 (6)2.二维条形码 (8)3.射频识别 (11)4.近场通信 (15)(二)主动标识载体关键技术 (21)1.通用集成电路卡 (22)2.芯片 (30)3.模组 (31)4.终端 (34)5.工业互联网标识载体技术演进趋势 (38)三、标识载体产业生态及发展现状 (39)(一)产业链分析 (39)1.二维条形码产业链分析 (39)2.RFID 产业链分析 (40)3.NFC 产业链分析 (42)4.物联网卡产业链分析 (44)(二)市场规模 (46)1.二维条形码产业市场规模 (46)2.R FID 产业市场规模 (49)3.N FC 产业市场规模 (52)4.物联网卡产业市场规模 (54)(三)产业地图 (59)四、面向工业互联网的标识载体技术典型应用 (60)(一)可信数据采集 (60)1.可信数据采集需求分析 (60)2.可信数据采集应用场景 (61)3.典型案例:中国联通可信数据采集解决方案 (62)(二)数据融合 (66)1.数据融合需求分析 (66)2.数据融合应用场景 (66)3.典型案例:中国联通多维数据融合解决方案 (67)(三)统一身份认证 (69)1.统一身份认证需求分析 (69)2.统一身份认证应用场景 (70)3.典型案例:腾讯公司TUSI 解决方案 (70)(四)接入安全认证 (73)1.接入安全认证需求分析 (73)2.接入安全认证应用场景 (75)3.典型案例:阿里云公司Link ID2 解决方案 (75)五、发展建议 (77)(一)加强核心技术研究,构筑标识产业生态 (77)(二)完善核心标准体系,加强国际标准合作 (78)(三)立足垂直行业需求,聚焦联动发展创新 (78)(四)构建安全防护体系,保障标识数据安全 (78)缩略语ASK Amplitude Shift Keying 幅移键控CA Certification Authority 证书授权CM Compact matrix 紧密矩阵CDMA Code Division Multiple Access 码分多址CPU Central Processing Unit 中央处理器DTLS Datagram Transport Layer Security 数据包传输层安全性协议EAN European Article Number 欧洲物品编码EDI Electronic Data Interchange 电子数据交换eMTC Enhanced Machine Type Communications 增强型机器类通信FPGA Field Programmable Gate Array 现场可编程门阵列FSK Frequency-shift keying 频移键控GM Grid Matrix 网格码GPS Global Positioning System 全球定位系统GS1 Globe standard 1 全球标准1GNSS Global Navigation Satellite System 全球卫星导航系统GSM Global System for Mobile Communications 全球移动通信系统BOSS Billing and Order Support System 计费和签约支撑系统OSI Open System Interconnection Reference Model 开放式系统互联参考模型MAC Media Access Control 媒体访问控制MCU Microcontroller Unit 微控制单元MNO Mobile Network Operator 移动网络运营商NAA Network Access Application 网络接入应用NB Narrowband 窄带RFID Radio Frequency Identification 射频识别NFC Near Field Communication 近场通信UICC Universal Integrated Circuit Card 通用集成电路卡eUICC Embedded Universal Integrated Circuit Card 嵌入式通用集成电路卡E-Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network 演进的通用陆基无线接入网UTRANLoRA Long Range 远距离MCU Microcontroller Unit 微控制单元SIM Subscriber Identity Module 用户识别模块SMD Surface Mounted Devices 表面贴装器件Servers一、概述(一)基本概念1. 工业互联网标识解析工业互联网标识解析体系是工业互联网网络架构重要的组成部分,既是支撑工业互联网网络互联互通的基础设施, 也是实现工业互联网数据共享共用的核心关键。
xxxxxxxx-工业互联网 标识解析 体系架构白皮书(征求意见稿)(1)(1)
xxxxxxxx-工业互联网标识解析体系架构白皮书(征求意见稿)(1)(1)工业互联网标识解析体系架构白皮书(征求意见稿)工业互联网产业联盟(AII)在2018年发布了一份关于工业互联网标识解析体系架构的白皮书。
随着互联网和新一代信息技术与传统行业的加速融合,全球新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起,工业互联网也随之应运而生,并正在推动全球工业体系发生深刻变革。
工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。
标识及标识解析技术是实现工业互联网快速发展的关键技术。
其中,工业互联网标识是指能够唯一识别机器、产品、算法、工序等制造业物理资源和虚拟资源的身份符号。
类似于互联网域名,工业互联网标识赋予每一个产品、零部件、机器设备唯一的“身份证”,以实现资源区分和管理。
工业互联网标识解析是指能够根据标识编码查询目标对象网络位置或者相关信息的系统装置。
类似于互联网域名解析,工业互联网标识解析可以通过产品标识查询存储产品信息的服务器地址,或者直接查询产品信息以及相关服务。
本白皮书旨在探讨工业互联网标识解析的内涵与外延、应用场景与需求、功能架构、实施架构和管理架构。
其中,标识解析的内涵包括了标识的定义、特征和分类,标识解析的意义在于实现工业互联网的资源管理和服务交互。
工业互联网标识解析的典型应用场景包括了智能制造、物联网、工业云、数字孪生等领域。
在需求分析方面,本白皮书分析了标识解析的需求来源、需求分类和需求特点。
工业互联网标识解析体系的功能架构包括了标识管理、标识解析、标识查询、标识认证、标识授权、标识安全等模块。
基础资源包括了标识编码规则、标识命名规则、标识存储规则等方面。
关键角色包括了标识颁发机构、标识管理机构、标识查询机构、标识认证机构、标识授权机构、标识安全机构等。
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工业互联网标识解析产品追溯白皮书目录一、工业互联网为产品追溯开启新篇章 (1)(一) 产品追溯的内涵 (1)(二) 产品追溯的变革 (2)(三) 产品追溯的整体视图 (3)二、全球产品追溯体系发展状况 (6)(一) 全球发展态势 (6)(二) 我国政府策略 (8)(三) 网络基础设施 (10)(四) 技术标准体系 (11)三、产品追溯体系发展面临的问题 (13)(一) 缺乏顶层设计,体系不够健全 (13)(二) 数据开放不足,无法有效利用 (15)(三) 开放主导空位,缺失链条效应 (16)(四) 开放缺乏途径,基础设施不足 (17)(五) 数据规范匮乏,信息孤岛割裂 (19)(六) 存在信任危机,需要保障安全 (20)(七) 价值体现不足,商业模式质疑 (21)四、产品追溯体系发展的趋势和方向 (23)(一) 逐步构建完善的产品追溯体系 (23)(二) 有序推进产品追溯数据开放 (24)(三) 构建产品追溯体系基础设施 (26)(四) 制定产品数据规范及融合机制 (27)(五) 夯实可信认证公共服务体系 (28)(六) 挖掘数据附加值及衍生服务 (30)五、推动我国产品追溯体系发展的措施建议 (34)(一) 政策引导 (34)(二) 实施路径 (36)(三) 生态环境 (36)(四) 试验示范 (37)(五) 标准体系 (38)(六) 国际合作 (39)一、工业互联网为产品追溯开启新篇章(一) 产品追溯的内涵近年来,随着互联网和新一代信息技术与传统行业的加速融合,全球新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起,一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现,工业互联网应运而生,正在推动全球工业体系的深刻变革。
工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。
产品追溯将成为工业互联网驱动产业变革的一个典型应用场景。
它是指产品从制造、流通、消费到回收的整个生命周期过程中,利用标识技术记录和查询产品状态、属性、位置等信息的过程,其目的是全方位记录产品信息数据,促进企业内部信息系统之间、企业之间、企业和用户之间信息的有效共享,提高工业企业网络化、智能化水平。
标识及标识解析技术是实现产品追溯的核心关键。
其中,工业互联网标识,就类似于互联网域名,赋予每一个产品、零部件、机器设备唯一的“身份证”,实现资源区分和管理;工业互联网标识解析,类似于互联网域名解析,可以通过产品标识查询存储产品信息的服务器地址,或者直接查询产品信息以及相关服务。
如图1 所示,以某企业生产一台空调为例。
从原材料供应、生产制造、物流运输、分发销售到使用,产品(空调)具有唯一的标识,但产品信息分散在不同信息系统中,通过标识解析系统将分散的产品信息关联起来,提供面向产品全生命周期的追溯、控制等智能化服务。
图 1 工业互联网产品追溯应用场景(二) 产品追溯的变革工业互联网对产品追溯的影响主要体现在四个方面:一是产品信息采集手段得到提升。
即通过条码、二维码、光学字符识别(OCR)、射频识别(RFID)等技术实现工业产品的单品级细粒度标识记录和查询,通过与物联网感知系统、定位系统、工业信息系统结合实现工业产品数据的全方位感知、采集、关联、处理。
二是产品信息传递方式得到健全。
即通过工厂内网络与工厂外网络的充分结合,企业内私有标识系统与公共标识解析系统的互联互通,促进工业产品数据的充分流动和无缝集成。
三是产品信息利用价值得到彰显。
即通过工业大数据建模与分析、人工智能、区块链等新技术,形成基于产品追溯数据分析挖掘所产生的系统性智能,实现产品使用信息与产品制造信息共享(智能化生产)、产品需求信息与产品设计信息共享(个性化定制)、企业间产品设计信息共享(网络化协同)、产品制造信息与产品服务信息共享(服务化转型)等模式创新。
四是产品信息共享机制得到保障。
即通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系,从产品标识到产品追溯信息的采集、查询和使用,提供全方位的信息加密、访问控制、隐私保护等保障措施,做到在产品追溯信息共享过程中信息来源可信、信息使用可查,信息滥用可究。
(三) 产品追溯的整体视图工业互联网对产品追溯这一典型应用场景的支持,如图2 所示,是由包括硬件、软件、平台在内的多种要素共同发挥作用的结果。
图 2 工业互联网产品追溯的整体视图(1)硬件:主要是指产品信息采集终端,包括以下要素:⏹标识载体:条码、二维码、RFID 电子标签、智能IC 卡、芯片等可以存储产品标识以及其它更加丰富的产品信息的实体;⏹封装打印:将标识数据与计算单元、存储单元、通信单元融合的过程及相关设备;⏹读写设备:基于射频通信等技术,自动化、智能化的、可批量的,与标识载体进行标识数据交互;⏹感知设备:基于射频通信等技术,自动化、智能化的、可批量的,与标识载体进行产品信息数据交互;⏹测试设备:对上述标识载体、封装打印、读写设备、感知设备的功能、性能、安全等指标进行检查和测试。
(2)软件:主要是指产品信息处理软件,包括以下要素:⏹编码软件:主要是指根据编码规则,由必要的产品属性生成产品身份标识,再通过指定算法,将该标识转发及压缩后,嵌入标识载体的软件装置;⏹解码软件:主要是指根据编码规则及指定算法,还原产品身份标识及其他必要产品属性的软件装置;⏹数据清洗:主要是指去除因误读、漏读、错读等原因所导致的标识数据不准确、不完整;⏹异构识别:主要是指自主适配不同的编码规则,对特定标识体系采取预先指定的处理模式;⏹数据关联:主要是指将产品标识与其他产品信息关联起来;⏹语义映射:主要是指将异构的产品信息,如身份、属性等,借助本体等语义技术,实现统一理解和利用;(3)平台:未来,我国将逐步建成“国家标识解析中心-行业标识解析平台-企业标识解析系统”所组成的三级工业互联网标识解析体系。
其中,标识解析体系的关键装置包括:⏹查询客户端:是指安装在用户侧标识具体应用终端中,可以发起标识解析查询、获取解析反馈的软件装置;⏹解析服务器:是指安装在服务侧的各级标识解析服务器中,转发标识查询请求、查询标识映射信息的软件装置;⏹边缘代理:是指安装在本地网络边缘,作为用户终端向服务器发起请求的安全控制终端,实现用户发起查询的安全性校验,提供标识匹配、标识转换等功能。
其中,标识解析的主要服务模式包括:⏹标识注册:是指申请标识编码,并将标识与产品信息(或者存储产品信息的位置)这一关联记录存储在特定地点的服务;⏹标识解析:是指通过产品标识查询存储产品信息的服务器地址,或者直接查询产品信息以及相关服务;⏹标识搜索:是指通过产品标识查询多个不同来源的产品信息,从技术角度看,可能通过搜索引擎等模式来实现;⏹标识认证:是指通过安装条码、二维码、RFID 电子标签等外部身份标识,或在其芯片、操作系统内嵌入SIM 卡等内部身份标识,通过产品制造商、产品拥有者、产品本身的三方身份标识关联,实现对智能产品的有效防伪认证。
二、全球产品追溯体系发展状况(一) 全球发展态势放眼国际,早在20 世纪90 年代,部分发达国家和地区就开始建立产品追溯体系以完善产品质量安全的管理。
在政府的积极推动下,欧盟、美国较早开展产品追溯体系建设,其建立的法律法规体系、监管体系、追溯技术也是目前全球范围内最健全和最完善的。
图 3 国外重要产品追溯法律法规建设时间线美国。
9·11 事件后,美国政府高度重视生物反恐,在2002 年推行的“生物反恐法案”中要求企业必须建立食品可追溯制度,同时所有涉及食品运输、配送和进口的企业都要建立并保全相关食品流通的全过程记录。
美国食品药品监督管理局制定农场初级原料生产标准和召回追溯系统,强制召回受污染食品、扣留不安全食品、限制或禁止来自某个地区的不安全食品流通以及就可能违规情况索取相关数据等。
1998-2008 年这十年间,美国与鱼类有关的食品污染爆发次数超过了450 次。
为应对这类问题,2016 年2 月,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)发布公告,就《进口水产品应对IUU 及水产品欺诈的追溯识别机制》法规草案征求意见,内容包括要求企业进口指定17 种类水产品时需向公共追溯系统提供进口产品的相关信息,经审核确认该水产品是合法后方可进口。
欧盟。
欧洲制药工业协会联合会在2006 年建立了一套在欧洲范围内通行的药品电子监管系统,即欧洲药品验证系统(EMVS),以解决欧洲多国各自的药品电子监管系统并没有统一的编码标准的问题。
基于成本-效益最大化的理念,EMVS 选择国际通用的二维矩阵码作为其信息载体,采用“ 配药点验证” (Point-of-Dispense Verification)的运行方法,由药品供应系统中的各利益相关者共同管理。
欧洲境内各国经济发展水平差异较大,“配药点验证” 先由生产企业对药品进行赋码,再由药剂师在销售前对药品的真实性进行验证,省去了批发商验证环节。
成本低、效率高、推行较容易,符合欧洲药品安全监管执行的实际特征。
2011 年7 月,欧洲议会和欧盟理事会又通过了《欧盟反伪造药品指令》,明确要求为欧盟境内流通的每一份药品建立“可供验证其真实性”的安全档案,并建立一个欧盟国家通行的数据库,储存药品安全信息。
日本。
日本从2001 年起引入欧盟推动的“食品可追溯制度”,并建立牛肉可追溯系统,随后逐渐扩展到其他农产品种类。
至今,日本已经对所有农产品实现了可追溯管理并通过推行一系列标准法案,在强制推行农产品可追溯体系建立的同时,引导农产品经营企业自行建立适应本企业发展的可追溯体系。
(二) 我国政府策略在国务院发表《国务院办公厅关于加快推进重要产品追溯体系建设的意见》(国办发〔2015〕95 号)以后,各省市均以此为标准并结合各省市实际情况发表重要产品追溯体系建设的实施意见。
目的是积极推动物联网、云计算等现代信息技术与追溯体系建设融合发展,实现重要产品来源可查、去向可追、责任可究,促进质量安全综合治理,保障消费安全和公共安全,更好地满足人民群众生活和经济社会发展需要。
实施方案的目标是到2020 年以前完善追溯体系建设的规划标准体系和追溯体系建设市场环境、增强社会公众对追溯产品的认知度、提升重要产品生产经营企业的追溯意识、接受度、提高采用信息技术建设追溯体系的企业比例。
大部分省市均已建立食用农产品、食品、药品、农业生产资料、特种设备、危险品为重点的六大追溯体系为主要任务。
其中,上海市、山东省、宁夏回族自治区和厦门市获得全国重要产品追溯体系建设示范省,由商务部和财政部支持开展重要产品追溯体系建设示范工作。
根据国务院的部署,这四个省市将主要推进肉菜中药材流通追溯体系升级;开展乳制品追溯体系建设;建立权威统一的追溯大数据库,并向社会有序开放数据资源;选取1 到2 个产业链完整但受假冒伪劣影响较重的特色产品开展追溯体系建设,打造特色产品绿色供应链条。