第二讲计算机检索优秀课件
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计算机检索原理与检索系统.ppt
2019-9-14
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5.STN
STN系统(The Scientific and Technical Information Network-lnternational)系统由美国化学文摘社(CAS)， 德国卡尔斯鲁厄专业信息中心(FIZ Karisruhe)和日本 的国际化学信息协会(JALCI)多家合作。
计算机检索原理 综合性数字资源 检索图书的数字资源 检索期刊的数字资源 检索特种文献的数字资源
2019-9-14
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一、计算机检索原理
1.计算机检索概念
计算机检索：利用电子计算机、高速信息网络等信息 技术存储和检索信息的过程。
人们在计算机检索网络或终端上，使用特定的检索指 令、检索提问，从计算机检索系统的数据库中检索 出所需要的信息，然后再由终端设备显示、下载或 打印。
2019-9-14
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4
(1)服务器
服务器是检索系统的核心 部分，在检索过程中需要 处理大量的指令和数据。
服务器要具有较高的运算 速度和处理能力，并且具 有相当大的信息存储容量。
服务器决定了系统的检索 速度和存储容量。
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(2)通信网络
通信网络是终端与服务 器之间的桥梁，其作用 是确保信息传递的畅通。
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优点：
(1)检索快捷：处理速度快、运算准确、可靠性高。
(2)多元灵活：采用了逻辑运算和限制检索等功能，使 检索词之间能够灵活地进行组配。
(3)量大面广：可迅速浏览相关领域的所有数据库记录， 网络中每台个人计算机都可成为信息源。
2017第二讲(1)-信息检索概述 二
6. 输出检索结果
根据检索系统提供的检索结果输出格式，选择需要的 记录以及相应的字段（全部字段或部分字段），将结果显 示在屏幕上、存储到磁盘或直接打印输出，网络数据库检 索还可以提供电子邮件发送，整个检索完成。
第三节 检索效果的评价
• 检索效率 检索效率是衡量检索效果好坏的指征，一般通 过查全率和查准率两方面来反映。 查全率：指系统在进行某一检索时检索出的相关文 献与系统文献库中的相关文献总量之比率。 查准率：指系统在进行某一检索时，检索出的相关 文献量与检索出的文献总量之比率。 与查全率和查准率相对应的指标是漏检率和误检率。
检索效果的评价公式
查全率=被检出相关文献量/相关文献总量 =（a/a+c）×100%
例如:查有关“雷尼替丁的含量测定”的文献
运用布尔逻辑技术的检索式可写成： 雷尼替丁 AND 含量测定
其作用是缩小检索范围，提高查准率。
逻辑或：是一种具有概念并列关系的组配
用OR(or)或 +算符表示 A OR B：表示让系统查找含有检索词A或B，或同时包 括检索词A和检索词B的信息。
如：查有关 “维生素C”的文献 （“维生素C”： vitamin C 又称 L-ascorbic acid抗坏血酸）
例： 自行车（模糊） 扩展概念：脚踏车、单车等
精确检索
也称精确匹配或完全匹配，结果中包含与检索词完全相同的内容。
提示
目前计算机数据系统除了提供专业检索要 写检索表达式检索外，更多的会提供其他 检索途径如基本检索、高级检索等，其检 索界面以检索输入框及检索条件限定框的 格式让用户根据已知条件一步步构建检索 表达式来检索文献（构建原理是一致的）
trace elements not zone 微量元素 not 锌
计算机信息检索基础ppt课件
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全文数据库（full text database）
存储一次文献
提供原始文献全文
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数值数据库（numeric database）
主要存储用 数值表达的 量化信息 WHO 的世界 卫生统计数 据
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事实数据库（fact database）
主要存储三次文献 (what 、 where 、 when 、 who、why、how)类信息
示例
糖尿病与高血压
A AND B
糖尿病
高血压
A
B
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逻辑或
A OR B
A+B
A B
扩大检索范围，提高查全率。
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示例
政治、经济、宗教与伦理学的关系
政治 经济 宗教
A B
伦理学
C D
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（A OR B OR C） AND D （A+B+C）*D
逻辑非
A NOT B
A-B
A
B
缩小检索范围，提高查准率。
《中国大百科全书》 Marriam Webster Dictionary 提供的《大不列颠百科全书》 免费查询
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多媒体/超文本数据库 multimedia/hypertext database 同时存储声音、图像、文字等的超 文本信息。
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检索者如何让计算机实现自 己的检索意图？
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（二）、运算符
布尔逻辑符 通配符 字段限定符
短语符
位置运算符
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questions
铁（痕量元素）；李铁（人名）；铁道医学杂志（刊 名）；上海铁道医学院，铁路医院（作者地址）…… 查找作者“黎明” 的文章,结果包括了“…黎明”及“黎 明…”的文章
第二讲 计算机检索技术ppt课件
《中图法》从大类到小类，层层展开，不断 细分，形成完整的学科知识体系。
T 工业技术 TP 自动化技术 计算机技术
TP3 计算机技术 TP39 计算机的应用 TP393 计算机网络 TP393.4 国际互联网
精选PPT课件
索书号： TN911/846 TN911/855 TN912/123
图书排架规律： 奇数列的书架先以两列书架为一单元，最后再以三列 书架为一单元，按从左至右，由上而下的规律排架。
检索原理示意图精选PPT课件
检索过程
文献
分析 文献特征
情报工 作人员
用检索语言对 文献进行描述
文献标识
检索工具（系统）
检索者怎样才
能找到自己需
要的资料呢？
否
是否匹配
检索需求 分析
课题特征
用检索语言对 课题进行描述
检索表达式 （提问标识）
输出结果为零
是
得到检索结果☺
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二、检索语言
1. 检索语言的定义
2
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第二讲 计算机检索技术
一、 检索的含义 二、 检索语言 三、 检索工具 四、 检索技术 五、 检索步骤与策略
3
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一、检索的含义
文献检索是检索者使用某种手段（手工、计算机 或其他），借助某种工具（印刷型检索工具、计算 机检索系统等），查找所需文献信息的的活动和过 程。
文献存储过程
例如：超星数字图书馆、中国期刊全文数据库、 万方博硕论文全文数据库、PQDD、EBSCO、IEEE、 ScienceDirect 、 Emerald 、Springer
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三、检索工具
（4）数值、事实数据库
T 工业技术 TP 自动化技术 计算机技术
TP3 计算机技术 TP39 计算机的应用 TP393 计算机网络 TP393.4 国际互联网
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索书号： TN911/846 TN911/855 TN912/123
图书排架规律： 奇数列的书架先以两列书架为一单元，最后再以三列 书架为一单元，按从左至右，由上而下的规律排架。
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检索过程
文献
分析 文献特征
情报工 作人员
用检索语言对 文献进行描述
文献标识
检索工具（系统）
检索者怎样才
能找到自己需
要的资料呢？
否
是否匹配
检索需求 分析
课题特征
用检索语言对 课题进行描述
检索表达式 （提问标识）
输出结果为零
是
得到检索结果☺
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二、检索语言
1. 检索语言的定义
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第二讲 计算机检索技术
一、 检索的含义 二、 检索语言 三、 检索工具 四、 检索技术 五、 检索步骤与策略
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一、检索的含义
文献检索是检索者使用某种手段（手工、计算机 或其他），借助某种工具（印刷型检索工具、计算 机检索系统等），查找所需文献信息的的活动和过 程。
文献存储过程
例如：超星数字图书馆、中国期刊全文数据库、 万方博硕论文全文数据库、PQDD、EBSCO、IEEE、 ScienceDirect 、 Emerald 、Springer
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三、检索工具
（4）数值、事实数据库
计算机信息检索讲座PPT课件
信息检索算法
信息检索算法是实现信息 检索的关键，常见的有匹 配算法、排序算法、聚类 算法等。
信息检索评价
信息检索评价是衡量信息 检索效果的重要手段，常 见的有查准率、查全率和F 值等。
03 计算机信息检索技术
布尔逻辑检索
布尔逻辑检索是计算机信息检索中最 基本的技术之一，它通过使用逻辑运 算符（如AND、OR、NOT）来组合 检索词，以缩小或扩大检索范围。
计算机信息检索讲座
目 录
• 引言 • 信息检索基础知识 • 计算机信息检索技术 • 信息检索评价与优化 • 信息检索应用与实践 • 未来信息检索技术展望
01 引言
讲座背景
信息技术的快速发展
随着计算机和互联网技术的迅速发展， 信息检索在日常生活和工作中变得越 来越重要。
信息过载问题
学术研究需求
在学术研究领域，如何有效地检索和 利用学术资源对于科研人员来说至关 重要。
信息检索优化
01
02
03
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文本处理
对文本进行分词、去停用词、 词干提取等处理，以提高信息
检索的准确性和效率。
索引构建
建立高效索引，提高信息检索 的查准率和查全率。
查询处理
对用户查询进行语义分析和扩 展，以提高信息检索的准确性
和全面性。
个性化推荐
根据用户历史查询和行为，为 用户提供个性化的信息推荐和
04 信息检索评价与优化
信息检索评价
查准率
衡量检索结果中相关文 档的比例，是评价检索 系统性能的重要指标。
查全率
衡量检索结果中相关文 档覆盖率，反映检索系 统捕捉相关信息的全面
性。
响应时间
检索系统响应请求并返 回结果所需的时间，是 衡量检索效率的重要指
第2章 计算机信息检索技术PPT精品文档96页
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国外计算机信息检索发展阶段(P5)
脱机检索阶段(20世纪50-60年代) 联机检索阶段(20世纪60-80年代) 光盘检索阶段(20世纪80年代中-90年代) 网络信息检索阶段(2019-)
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1.2 计算机信息检索的定义
计算机信息检索的实质就是由计算机将输入的检索策略与 系统中存储的文献特征标识及其逻辑组配关系进行类比、 匹配的过程，需要人——机协同作用来完成。
第二章 计算机信息检索技术
郑州大学信息检索教研室
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第1节 计算机检索概述 第2节 计算机信息检索系统组成 第3节 计算机信息检索的分类 第4节 计算机信息检索技术 第5节 信息检索的方法* 第6节 信息检索的策略*
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1.1 国内外计算机信息检索发展阶段
1975年,从国外引进数据库开展机检服务； 1980年,建立国际联机终端开展检索服务； 20世纪80年代中后期，自建数据库； 90年代初，发展光盘检索； 90年代中期，Internet网络化检索阶段。
顺排文档是数据库的主体，又称主文档，按每条记 录的顺序号大小排列，检索结果都来自于顺排文档。 倒排文档是从顺排档中抽取有检索意义的检索标识， 如主题词、著者姓名、化学物质名、刊名等，并 按索引词的字顺排列，同时在检索标识后注明入 藏顺序号，这就是常见的数据库中的主题词索引、 著者索引、刊名索引。
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信息检索过程
用户对检索课题加以分析，明确检索范围，弄清主题 概念，然后用系统检索语言来表示主题概念，形成检 索标识及检索策略,输入到计算机进行检索。计算机 按照用户的要求将检索策略转换成一系列提问，在专 用程序的控制下进行逻辑运算，选出符合要求的信息 输出。
《计算机检索》PPT课件 (2)
检索提问表达式就是采用计算机信息检索系统 规定使用的组配符号（也称为算符operator）， 将反映不同检索途径的检索单元组合在一起而形 成的一种逻辑运算表达式。 通常把对检索步骤的科学安排称作检索策略， 它是用户为实现检索目标而制定的总体规划。
精选PPT
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1、检索策略步骤示意图
用户
终端
检索提问
精选PPT
3
计算机信息检索的历史与发展
脱机检索
计算机 磁带数据库
终端
联机检索
计算机磁盘、磁带 数据库
通讯系统（卫星） 终端
光盘检索 网络检索
光盘数据库 （单驱、塔网、镜像）
通讯系统
网络计算机（联机、光盘 多媒体、超媒体） 数据库
用户 终端
终端 终端
联机检索系统
❖ DIALOG系统 ❖ MEDLARS系统 ❖ OCLC系统
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网络实名
4.URL
URL—统一资源定位器 URL—Uniform Resource Locator，统一格式的
信息资源表达方法。 ftp：//ftp．net．edu．cn telnet：//ethnet．nlm．nih．gov gopher：//gopher．nih．gov
精选PPT
5、对检索结果进行分析评价，根据分析结果对检 索式进行修改。
扩大检索范围的主要措施
缩小检索范围的主要措施
精选PPT
31
Internet网络基本概念
精选PPT
32
1.Internet客户／服务器体系
客户／服务器体系（C/S，Client/Server）。 指在计算机网络上的客户（前端）和服务 器（后端）之间分配处理任务的网络计算模式。
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1、检索策略步骤示意图
用户
终端
检索提问
精选PPT
3
计算机信息检索的历史与发展
脱机检索
计算机 磁带数据库
终端
联机检索
计算机磁盘、磁带 数据库
通讯系统（卫星） 终端
光盘检索 网络检索
光盘数据库 （单驱、塔网、镜像）
通讯系统
网络计算机（联机、光盘 多媒体、超媒体） 数据库
用户 终端
终端 终端
联机检索系统
❖ DIALOG系统 ❖ MEDLARS系统 ❖ OCLC系统
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网络实名
4.URL
URL—统一资源定位器 URL—Uniform Resource Locator，统一格式的
信息资源表达方法。 ftp：//ftp．net．edu．cn telnet：//ethnet．nlm．nih．gov gopher：//gopher．nih．gov
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5、对检索结果进行分析评价，根据分析结果对检 索式进行修改。
扩大检索范围的主要措施
缩小检索范围的主要措施
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Internet网络基本概念
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1.Internet客户／服务器体系
客户／服务器体系（C/S，Client/Server）。 指在计算机网络上的客户（前端）和服务 器（后端）之间分配处理任务的网络计算模式。
计算机信息检索基础课件
信息检索的重要性
提高工作效率
信息检索技术可以帮助人们快速找到所需信息，提高 工作效率。
辅助决策制定
通过信息检索，人们可以获得大量相关信息，为决策 制定提供有力支持。
促进知识共享
信息检索技术可以帮助人们更好地共享知识，促进知 识交流和传播。
02计算机信息检索技术来自布尔逻辑检索布尔逻辑检索是一种基于逻辑运算符（ 如AND、OR、NOT）的信息检索技术 ，用于精确匹配查询条件。
搜索引擎是最常见的信息检 索系统应用之一，如Google 、等，它们帮助用户 快速找到所需的信息。
企业信息门户
企业信息门户是用于管理和 提供企业内外部信息的系统 ，如知识管理系统、文档管 理系统等。
学术信息检索
学术信息检索系统用于帮助 研究人员查找学术论文、专 利等研究成果，如CNKI、万 方等。
05
信息素养与信息检索
信息素养的定义与重要性
信息素养的定义
信息素养是指个体能够获取、评估、 利用和创造信息的能力，是现代社会 公民必备的素质。
信息素养的重要性
信息素养对于个人和社会的发展都至 关重要，它能够帮助个体解决问题、 创新思考、做出明智决策，同时也有 助于推动社会进步和经济发展。
信息检索能力的培养
电子商务平台
电子商务平台的信息检索功 能帮助用户查找商品、比较 价格和评价等，如淘宝、京 东等。
04
信息检索的未来发展
信息检索技术的发展趋势
语义检索
利用自然语言处理技术理解用户查询的 语义，提高检索的准确性和相关性。
跨媒体检索
将不同媒体（如文本、图像、音频和 视频）的信息整合在一起，提供更加
全面的检索结果。
计算机信息检索基础课件
计算机信息检索基础
4. 短语检索符 (phrase)
检索符
“ ”
用于检索固定短语或专有名词 在短语或专有名词前后加双引号，系
统将其按词组对待，不再将其分割按
单词检索。
示例
“4-methoxy-salicylaldehyde”(4-甲 氧基水杨醛) “文科文献信息检索”
运算符小结
计算机信息检索技术是用户信息需求和文 献信息集合之间的匹配比较技术。
示例
胃炎、胃溃疡、胃肿瘤与幽门螺杆菌 的相关性 （不要 cagA ，vagA）
(胃炎 or 胃溃疡 or 胃肿瘤) and (幽门螺杆菌 or 幽门弯曲杆菌)not (cagA or vagA)
布尔逻辑的运算可以进行同类项的合 并。 如：A*B+A*C＝A*（B+C） 然而，在使用布尔逻辑时，必须 注意以下几条交换规则： A*B=B*A A+B=B+A A-B≠B-A
2. 截词检索
以符号取代检索词（中、尾）的部分字符，从而 检出相同词干和相同词根的词。 截词包括后截、中截、前截等。用？作为截词符 (有些系统用*)，主要包括下列情形： 截词符? 中截一字符，后截断n个字符 如 wom?n 可以检索出： woman, women 又如 computer？——以computer词干开头的 词 可以检索出：computer、computers、
理能力来实现信息的存储与检索。
一、 计算机信息检索原理
计算机信息检索：用户利用数据库获取所 需信息的过程。
即：计算机将输入机检系统的用户提问标识 （检索词）与已存贮在系统中数据库内的 文献特征标识（标引词）进行匹配比较， 凡符合给定的比较原则和逻辑运算条件者 即为命中文献。
计算机信息检索原理课件
03
常见的机器学习算法包括：贝叶斯分类器、支持向 量机、神经网络等。
信息抽取与知识图谱
01
信息抽取是从大量无结构或半 结构化的文本数据中提取有用 信息的过程，这些信息可以进 一步用于构建知识图谱。
02
知识图谱是一种以图形化的方 式展示知识的工具，它能够将 复杂的知识结构化、系统化， 方便用户进行查询和使用。
智能物流
利用物联网技术，实现物流信息的实时跟踪和查 询，提高物流效率。
智能医疗
通过物联网技术，实现医疗设备的互联互通，提 高医疗信息检索的效率和精度。
05
信息素养与信息检索道 德规范
信息素养的定义与重要性
信息素养的定义
信息素养是指个体在信息获取、评价、 利用和创新等方面的能力，包括信息 知识、信息意识、信息能力和信息道 德等方面。
信息检索的意义
信息检索是现代社会获取知识和 信息的重要手段，对于个人、企 业、学术界和政府机构等都具有 重要意义。
信息检索的分类
01
基于信息源的分类
按照信息源的不同，信息检索可 以分为文献检索、事实检索和数 值检索等。
02
基于检索方式的分 类
按照检索方式的不同，信息检索 可以分为手工检索和计算机检索。
自然语言处理技术包括分词、词性标注、句法分析、语义分 析等，这些技术能够将自然语言文本转化为计算机可处理的 格式，以便进行后续的信息检索和知识挖掘。
机器学习在信息检索中的应用
01
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它在计 算机信息检索中发挥着越来越重要的作用。
02
通过机器学习技术，计算机可以自动学习和优化检 索算法，提高信息检索的准确率和效率。
03
基于检索内容的分 类
常见的机器学习算法包括：贝叶斯分类器、支持向 量机、神经网络等。
信息抽取与知识图谱
01
信息抽取是从大量无结构或半 结构化的文本数据中提取有用 信息的过程，这些信息可以进 一步用于构建知识图谱。
02
知识图谱是一种以图形化的方 式展示知识的工具，它能够将 复杂的知识结构化、系统化， 方便用户进行查询和使用。
智能物流
利用物联网技术，实现物流信息的实时跟踪和查 询，提高物流效率。
智能医疗
通过物联网技术，实现医疗设备的互联互通，提 高医疗信息检索的效率和精度。
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信息素养与信息检索道 德规范
信息素养的定义与重要性
信息素养的定义
信息素养是指个体在信息获取、评价、 利用和创新等方面的能力，包括信息 知识、信息意识、信息能力和信息道 德等方面。
信息检索的意义
信息检索是现代社会获取知识和 信息的重要手段，对于个人、企 业、学术界和政府机构等都具有 重要意义。
信息检索的分类
01
基于信息源的分类
按照信息源的不同，信息检索可 以分为文献检索、事实检索和数 值检索等。
02
基于检索方式的分 类
按照检索方式的不同，信息检索 可以分为手工检索和计算机检索。
自然语言处理技术包括分词、词性标注、句法分析、语义分 析等，这些技术能够将自然语言文本转化为计算机可处理的 格式，以便进行后续的信息检索和知识挖掘。
机器学习在信息检索中的应用
01
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它在计 算机信息检索中发挥着越来越重要的作用。
02
通过机器学习技术，计算机可以自动学习和优化检 索算法，提高信息检索的准确率和效率。
03
基于检索内容的分 类
第二讲信息检索概述
6
2.3 信息检索的基本技术
信息检索过程中，为了保证检索结果的快、 全、准，仅靠一个检索词（关键词、主题 词）难以满足检索的需要，有时需要用各 种算符将若干个检索词（关键词、主题词） 组成检索式进行检索。它们主要有布尔逻 辑符检索、位置算符检索、截词符检索和 限制符检索。
１.布尔逻辑符检索（Boolean Operators）：
4．限制符检索(Range)
限制符检索是通过限制检索范围，达到优化检索结 果的方法。不能完全确定检索词（关键词、主题词） 在数据库记录中出现的字段位置，特别在使用自由 词进行全文检索时，需要用字段限制检索的范围。 常用的字段代码有标题（TI）、文摘（AB）、叙词 （DE）、识别词或自由词（ID）、作者（AU）、语 种（LA）、刊名（JN）、文献类型（DT）、年代 （PY）等。这些限制符在不同的数据库系统有不同 的表达形式和使用规则。
核心概念的选取
有些检索词中已经含有的某些概念，在概念分析中应予以 排除。例如：课题"公司劳动奖励、职工培训和养老保险制度 管理的理论和实践"，如果把"劳动奖励"，"职工培训"，"养老 保险"，"公司"，"制度"，"管理"六个概念全部组配起来，则 会造成大量文献漏检。实际上，劳动力资源管理已经包含了 劳动奖励、职工培训和养老保险三个方面，而且，劳动力管 理必然是针对该三个方面而言的。因此，本课题只须采用"劳 动力资源"和"管理"这两个本质概念即可。
隐含概念的分析方法
有些课题的实质性内容往往很难从课题 的名称上反映出来，课题所隐含的概念和 相关的内容需要从课题所属的专业角度作 深入分析，才能提炼出能够确切反映课题 内容的检索概念。例如："社会保障"包含 "养老保险"、"失业保险"、"医疗保险"和" 社会救济"等概念，如果要检索社会保障 方面的文献，应该析出上述概念，才能保 证文献的查全率。
2.3 信息检索的基本技术
信息检索过程中，为了保证检索结果的快、 全、准，仅靠一个检索词（关键词、主题 词）难以满足检索的需要，有时需要用各 种算符将若干个检索词（关键词、主题词） 组成检索式进行检索。它们主要有布尔逻 辑符检索、位置算符检索、截词符检索和 限制符检索。
１.布尔逻辑符检索（Boolean Operators）：
4．限制符检索(Range)
限制符检索是通过限制检索范围，达到优化检索结 果的方法。不能完全确定检索词（关键词、主题词） 在数据库记录中出现的字段位置，特别在使用自由 词进行全文检索时，需要用字段限制检索的范围。 常用的字段代码有标题（TI）、文摘（AB）、叙词 （DE）、识别词或自由词（ID）、作者（AU）、语 种（LA）、刊名（JN）、文献类型（DT）、年代 （PY）等。这些限制符在不同的数据库系统有不同 的表达形式和使用规则。
核心概念的选取
有些检索词中已经含有的某些概念，在概念分析中应予以 排除。例如：课题"公司劳动奖励、职工培训和养老保险制度 管理的理论和实践"，如果把"劳动奖励"，"职工培训"，"养老 保险"，"公司"，"制度"，"管理"六个概念全部组配起来，则 会造成大量文献漏检。实际上，劳动力资源管理已经包含了 劳动奖励、职工培训和养老保险三个方面，而且，劳动力管 理必然是针对该三个方面而言的。因此，本课题只须采用"劳 动力资源"和"管理"这两个本质概念即可。
隐含概念的分析方法
有些课题的实质性内容往往很难从课题 的名称上反映出来，课题所隐含的概念和 相关的内容需要从课题所属的专业角度作 深入分析，才能提炼出能够确切反映课题 内容的检索概念。例如："社会保障"包含 "养老保险"、"失业保险"、"医疗保险"和" 社会救济"等概念，如果要检索社会保障 方面的文献，应该析出上述概念，才能保 证文献的查全率。
第二讲数据库及检索方法.精选PPT
数据库检索概述 目录型数据库（二次文献）：存储书刊目录、论文题录、文摘等书目线索的数据库
所需信息的数量、语种、年代范围、类型等具体化指标 不同类型数据库的结构不完全相同。 利用期刊、会议录类的数据库查找 最理想的检索效果R、P均为100％，但实际上这是不可能的。 辅助字段种类很多，且随数据库的不同而各有差异。
通俗地说，数据库是以某一特定方式组 织和存放的数据仓库。
1.2 数据库分类
从记录形式(内容性质)的角度将数据库分 为两大类：
➢ 文献型数据库 ➢ 非文献型数据库
1.2 数据库分类 献原文的数据库
收集的记录是根据书刊、技术报 告、学位论文、会议报告、专利、 报刊新闻等加过工的一次或二次 文献。
1.2 数据库分类 ——文献型数据库
全文型数据库(一次文献) : 存贮文献全 文或部分内容的数据库
目录型数据库（二次文献）：存储书 刊目录、论文题录、文摘等书目线索 的数据库
题录/文摘数据库 ：存储和检索期刊论文外 部特征及文献摘要信息的数据库
书目数据库：存储和检索书目信息的数据库
1.2 数据库分类 ——非文献型数据库
记录
几个不同字段的集合构成记 录，一个数据库内的记录往往含 有相同的字段。
每条记录相当于文摘型或题 录型检索刊物的一条著录款目。
一条记录即一篇文献。
一条记录的格式：
文档
➢ 由若干相同类型或不同类型的记 录组成。
➢ 一个数据库由若干个文档组成。 ➢ 一个文档由大量的记录组成，而
每个记录中又包含有若干字段， 这就是文献数据库中的层次结构。
第二讲数据库及检索方法
优选第二讲数据库及检索方法
主要内容
数据库检索概述
检索词及其应用
计算机检索策略与流程
所需信息的数量、语种、年代范围、类型等具体化指标 不同类型数据库的结构不完全相同。 利用期刊、会议录类的数据库查找 最理想的检索效果R、P均为100％，但实际上这是不可能的。 辅助字段种类很多，且随数据库的不同而各有差异。
通俗地说，数据库是以某一特定方式组 织和存放的数据仓库。
1.2 数据库分类
从记录形式(内容性质)的角度将数据库分 为两大类：
➢ 文献型数据库 ➢ 非文献型数据库
1.2 数据库分类 献原文的数据库
收集的记录是根据书刊、技术报 告、学位论文、会议报告、专利、 报刊新闻等加过工的一次或二次 文献。
1.2 数据库分类 ——文献型数据库
全文型数据库(一次文献) : 存贮文献全 文或部分内容的数据库
目录型数据库（二次文献）：存储书 刊目录、论文题录、文摘等书目线索 的数据库
题录/文摘数据库 ：存储和检索期刊论文外 部特征及文献摘要信息的数据库
书目数据库：存储和检索书目信息的数据库
1.2 数据库分类 ——非文献型数据库
记录
几个不同字段的集合构成记 录，一个数据库内的记录往往含 有相同的字段。
每条记录相当于文摘型或题 录型检索刊物的一条著录款目。
一条记录即一篇文献。
一条记录的格式：
文档
➢ 由若干相同类型或不同类型的记 录组成。
➢ 一个数据库由若干个文档组成。 ➢ 一个文档由大量的记录组成，而
每个记录中又包含有若干字段， 这就是文献数据库中的层次结构。
第二讲数据库及检索方法
优选第二讲数据库及检索方法
主要内容
数据库检索概述
检索词及其应用
计算机检索策略与流程
相关主题
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光盘检索
网络化 联机检索
引入
■ 数据来源自CNNIC2011年1月19日发布的《第27次中 国互联网络发展状况统计报告》
截至 2010 年底，我国网民规模已占全球网民总数 的 23.2%，亚洲网民总数的 55.4%。
引入
■ 数据来源自CNNIC发布的《中国互联网络发展状况统计报告》
互联网普及率最高的省份或地区？
“市场经济*（信息咨询+信息检索）*信息服务”
第一节 运算符
1. 布尔逻辑算符
布尔运算符优先级比较
有括号时：括号内的先执行；
无括号时：NOT > AND > OR
例：检索“明清小说”的有关信息。
关键词：明、清、小说；
请选择下列正确的表达式： A. 明OR 清AND小说； B. 明 AND 清AND小说；
第一节 运算符
2. 位置算符
Ø(N)算符：
Ø（N）是near的缩写，表示此算符两侧的检索词必须紧密相连， 词序可变，词间不允许插入其他词或字母，但允许有一空格或 标点符号。
Ø(nN)算符：
Ø（nN）表示两词间可插入最多n个词，词序可变。
Øinformation(1N)retrieval
可检出: information retrieval retriveal of information
第二讲计算机检索
上一讲重点回顾
1、 《中图法》 2、工具书的类型及使用 3、手工检索的方法
第三讲 计算机检索
每节技巧 引入 第一节 运算符 第二节 搜索引擎及搜索技巧 第三节 搜索引擎及举要
引入
脱机检索 联机检索
从用备进对8出盘检检信6中索是理0与行远户0漫从现检索索成年年提集，期长检人距可行从可索域使遍长5及索系指本代代0问中且，，索机离以检8借系人世限的年发的统令却，息0中立大进特人系对之通索助统们界制年手代展数一与大C资期即批行点机统话外过的国联可各的D代工中大，据样远源到-作提处是不中，的检目际机以国国初R检期降使结，程共7出问理不能心从数索的O通，在的际到索0到低得构但联享M年回后的对对计而据终。讯从很信联现阶6。光、通机的成代答进时一话算实库端0网而短息机在段年为初，行间个。机现进设络实的资信，代可，而处较检直 现 时 料息信能接 不 间 ，检息。与 受 内 使索用检 地 查 信，户
作用：增加限制条件，即增 加检索的专指性，以缩小提 问范围，减少文献输出量， 提高查准率。
第一节 运算符
1. 布尔逻辑算符
Ø逻辑非（-，NOT）：表达检索词间的排除关系。
如：A - B，表明结果是A中不包含B的那部分。
作用：逻辑非用于排除不希 望出现的检索词，能够缩小 命中文献范围，增强检索的 准确性。
ØCD (W) ROM相当于检索 ØCD ROM或CD-ROM。
第一节
2. 位置算符
Ø(nW)算符：
运算符
Ø（nW）是n words的缩写，表示此算符两侧的检索词之间允 许插入最多n个词，且词序不可变。
Ø如wear (1W) material相当于检索 wear materials、ear of materials等词。
Ø如检索式environment (2N) protection 就可检索出包含“environment protection”、 “environment of the protection ”、“environment of water protection”、“protection of forest environment”
第一节 运算符
1. 布尔逻辑算符
在上述逻辑算符中，其运算优选级顺序为NOT， AND，OR，但是可以用括号改变它们之间的运算顺序。
例如，(A OR D) AND B，表示先执行“A OR D” 的检索，再与B进行AND 运算。 例：查找“市场经济条件下信息咨询或信息检索对信 息服务的影响”的信息。
第一节 运算符 如： Industrial Engineering(S) optimization 命中记录出现的匹配情况如：
Industrial Engineering (often now supplemented as "Industrial &
2. 位置算符 Systems Engineering" or "Industrial & Operations Engineering") is a
branch of engineering dealing with the optimization of
coØmp(Fle)x算pr符oce：sses or systems.
如Ø：（telFev）is是ionfi(eLl)dh的igh缩d写efin，iti表on示此算符两侧的检索词必须同时出现 在命信中息记记录录的的规范同词一字个段字(de段)中内出，现两的词匹配的词词是序：不限，两词间插入词
主要有OR、AND、NOT。
第一节 运算符
1. 布尔逻辑算符
Ø逻辑或（+，OR）：表达检索词间的并列关系。
如：A+B，表明结果中含有A或B都为检索命中。
作用：放宽提问范围，增加 检索结果，起扩检作用，提 高查全率。
第一节 运算符
1. 布尔逻辑算符
Ø逻辑与（*，AND）：表达检索词间的交叉关系。
如：A*B，表明结果必须同时含有A和B才为命中。 图中两者共同的部分只计一次，故避免了命中文献的 重复出现。
全国各省网速？
全国平均网速100.9KB/S
全国平均网速100.9KB/S
网民年龄结构
网民学历结构
2006-2010年网页规模变化
第三讲 计算机检索
引入 第一节 运算符 第二节 搜索引擎及搜索技巧 第三节 搜索引擎及举要
第一节 运算符
1. 布尔逻辑算符
使一些具有简单概念的检索单元通过组配成 为一个具有复杂概念的检索式，用以表达用户 的信息检索要求。
错误表 达式
C. 明 OR 清OR小说；
D. 明AND 清OR小说；
正确检索表达式：
（明 OR 清）AND 小说；
明 AND 小说 OR 清 AND 小说；
第一节
2. 位置算符
Ø(W)算符：
运算符
Ø（W）是with(word)的缩写，可简写为“( )”，表示此算符 两侧的检索词必须按此前后顺序相邻排列，词序不可变，且两 词之间不许有其他的词或字母，但允许有一空格或标点符号。