数据库培训-高效率sql语句基础

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sql语句的基本要点

sql语句的基本要点

sql语句的基本要点1. 概述SQL(Structured Query Language)是用于管理和操作关系型数据库的编程语言。

它允许用户定义、操纵和查询数据库中的数据。

SQL 语句是用来执行各种数据库操作的指令,包括创建表、插入、更新、删除数据以及查询数据等。

2. 基本语法SQL语句通常由关键字、表名、字段名和运算符等组成,在执行SQL 语句之前,需要先连接到数据库,然后通过执行语句来实现相应的操作。

下面是SQL语句的基本要点:- 创建表:使用CREATE TABLE语句可以创建一个新的表,该语句包括表名和定义表结构的字段名、数据类型等信息。

例如:```CREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),email VARCHAR(50));- 插入数据:使用INSERT INTO语句可以向表中插入新的数据。

语句中需要指定要插入数据的表名和要插入的字段及其对应的值。

例如:```INSERT INTO customers (id, name, email)VALUES(1,'JohnSmith','*********************');```- 更新数据:使用UPDATE语句可以更新表中的数据。

需要指定要更新的表名、要更新的字段和更新后的值,以及更新的条件(可选)。

例如:```UPDATE customersSET name = 'Jane Doe'WHERE id = 1;```- 删除数据:使用DELETE FROM语句可以删除表中的数据。

需要指定要删除的表名和删除的条件。

例如:DELETE FROM customersWHERE id = 1;```- 查询数据:使用SELECT语句可以从数据库中查询数据。

可以选择要查询的字段、要查询的表和查询的条件等。

例如:```SELECT id, name, emailFROM customersWHERE name LIKE 'J%';```3. 注意事项在编写SQL语句时,需要注意以下几点:- 语法正确性:SQL语句需要遵循特定的语法规则,包括正确使用关键字、正确书写表名、字段名和运算符等。

sql语句基础教程

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SQL 教程1SQL 简介SQLStructured Query Language,结构查询语言是一个功能强大的数据库语言;SQL通常使用于数据库的通讯;ANSI美国国家标准学会声称,SQL是关系数据库管理系统的标准语言;S QL语句通常用于完成一些数据库的操作任务,比如在数据库中更新数据,或者从数据库中检索数据;使用SQL的常见关系数据库管理系统有:Oracle、 Sybase、 Microsoft SQL Ser ver、 Access、 Ingres等等;虽然绝大多数的数据库系统使用SQL,但是它们同样有它们自立另外的专有扩展功能用于它们的系统;但是,标准的SQL命令,比如"Select"、 "Insert"、 "Update"、 "Delete"、 "Create"和 "Drop"常常被用于完成绝大多数数据库的操作;但是,不像其它的语言,如C、Pascal等,SQL没有循环结构比如if-then-else、do-wh ile以及函数定义等等的功能;而且SQL只有一个数据类型的固定设置,换句话说,你不能在使用其它编程语言的时候创建你自己的数据类型;SQL功能强大,但是概括起来,它可以分成以下几组:DMLData Manipulation Language,数据操作语言:用于检索或者修改数据;DDLData Definition Language,数据定义语言:用于定义数据的结构,比如创建、修改或者删除数据库对象;DCLData Control Language,数据控制语言:用于定义数据库用户的权限;2SQL 常用语句2.1 SELECT 语句作用:SELECT 语句用于从表中选取数据;结果被存储在一个结果表中称为结果集;语法:SELECT 目标表的一个或多个列名称,列名前可加表达式,如:avg年龄 FROM 目标表的名称;以及:SELECT FROM 表名称;注释:代表选取全部;示例:下面是示范在一个表中选取自己想要的信息,例如我只想要老师们的联系电话;这是原表教师表,里面包含了教师编号等等信息,在这个表中工作时间、政治面目等等都是我们不需要知道的信息所以我们要有选择的选取;这个是在SQL视图中输入的代码如何打开SQL视图不在这里列举;代码的含义是:选取“教师编号,姓名,性别,联系电话“这四个列,列的来源是“教师“这个表这个是最终的结果,可以看到只有我们要的“教师编号,姓名,性别,联系电话“列,政治面目等并没有在里面;拓展1:SELECT DISTINCT 语句作用:在一个表中,可能会包含重复值;这并不成问题,不过,有时你也许希望仅仅列出不同distinct的值;关键词 DISTINCT 作用就是用于返回唯一不同的值;语法:SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称示例:在教师表中有两个人的名字是江小洋,这里示范只选取江小洋;在原表中可以看到“教师编号“为09,16的两个人的名字都是江小洋;这是SQL代码;代码解析是:选取列名为“姓名“中的唯一值,列的来源是”教师“这个表;这是结果,可以看到他只选取了一个江小洋;并没有显示两个江小洋;拓展2:SELECT 表达式列名语句作用:往往我们在选取信息的时候希望能够直接得到一些间接信息;如,我想要知道班级的平均分;语法:SELECT 表达式列名 FORM 表名示例:这是一个“选课成绩“表里面有一个”成绩“列,我希望直接得到成绩的平均值;这是原表;SQL代码图,名词解释:AVG:为每一组中的指定字段求平均值;更多的函数和逻辑运算符会在附录中列出AS:为指定的列或表指定一个别名;因为AS内容并不多就不再单独列出一个拓展了代码解析:选取“成绩”列,并计算这个字段的平均值,同时为这个字段重新命名为:成绩平均值,这个列的来源表是“选课成绩”表;这是结果图,通过计算可以得知成绩列的平均值是.课堂作业:为每个学生计算平均成绩和为每门课程计算平均成绩,并把结果字段更名为“平均值”;2.2 WHERE 子句作用:WHERE 子句用于规定选择的标准;WHERE后面接的是条件表达式,如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句语法:SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 条件表达式示例:例如我想知道一个名字叫“洪智伟”的学生的信息;这是原表,里面拥有多条学生信息,我们可以看到第一个就是“洪智伟”同学的信息,我们的目的就是选取他的信息;代码图,代码解析:选取所有字段名,字段的来源表是“学生”表,选取的条件是“姓名”等于“洪智伟”的记录;结果图,可以看到虽然来源表中有N条记录当选取到的记录只有一条;其姓名叫洪智伟;拓展:AND & OR 运算符作用:AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤;AND和OR 运算符AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来;如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录;如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条语法:SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 条件 AND/OR 条件注释:AND&OR可以嵌套使用示例:我想选取“所有山东省的男生”或“所有北京市的女生”这是原表,数据非常多而且杂乱,用刷选来查找记录的话非常麻烦,所以选用SQL来查询;代码图,代码解析:选取所有字段,字段的来源是“学生”表;选取的条件是“性别是男的并且简历是山东省的学生”或者“性别是女的并且简历是北京市的学生”本来想先做一个简单AND/OR语句再做多个拓展来介绍嵌套的使用,不过觉得太浪费篇幅,并且嵌套不难理解,注意一下嵌套需要用括号括住就可以了课堂作业:选取是团员的男生和简历是山东省的女生;2.3 GROUP BY 子句作用:GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组;语法:SELECT 一个或多个列名,可接函数FROM 表名WHERE 条件表达式GROUP BY 列名示例:要求列出“选课成绩”表中的“课程编号”从“110-120”的课程成绩平均值;呵呵,好像和之前的作业蛮像得=;=原表图,原表中每个课程都有N个学生选,其成绩也有N项,为了直观的显示我们来求以整数来表达的平均值;SQL代码图,名词解释:INT:将数值取整数,如把显示为72,四舍五入;BETWEENAND : BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用, BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围;这些值可以是数值、文本或者日期;代码解析:选取课程编号和成绩两个字段,并且计算成绩字段的整数平均值和更名为成绩平均值,字段的来源表是“选课成绩”表;选取记录的条件是”课程编号在 110 – 120 这个区间内的记录”,然后根据课程编号来分组;结果图,课程编号中只显示了110-120的记录,其成绩的平均值也为整数;拓展:HAVING 子句作用:在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用;同时H AVING都是紧跟着GROUP BY 语句出现的,提供一个组的条件表达式;语法:SELECT 一个或多个列名,可接函数FROM 表名WHERE 条件表达式GROUP BY 列名HAVING 组条件表达式示例:在上一个示例当中更加进一步的精确选取数据,只选取平均分超过75分的记录;因为是延续上个示例,所以原图一样就不再列出;SQL代码图,代码解析:在原有的代码基础上添加了HAVING子句;使得数据更具有精确性,为了让大家更加明确了解WHERE和HAVING的区别在这里在给大家看一个图;可以看到如作用:哪里所说的;WHERE子句当中是不能使用聚合函数的如果我们希望得到一个平均值大于某个数的记录的话;我们使用WHERE子句的话是做不到的,这个时候就必须使用HAVING了而需要注意的是HAVING是在GROUP BY语句后使用的;结果图,可以看到110-120区间内只有两门课程的成绩平均值在75分以上;2.4oRDER BY 子句作用:ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序;ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序;如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字;语法:SELECT 一个或多个列名,可接函数FROM 表名DRDER BY 列名示例:让教师表里面的记录按照男女排列;原表图,原表中是根据教师编号来排列的;SQL代码图,代码解析:选取全部字段,字段来源表是“教师”表,表的排序是根据表中的“性别”字段来排序;结果图,可以看到表是根据性别来来排序的,先男后女,因为男的拼音是“nan”而女的拼音是“nv”,access中的汉字排序是根据汉字拼音的字母顺序来排序的;拓展:综合应用SELECT 一个或多个列名,可接函数FROM 表名WHERE 条件表达式GROUP BY 列名HAVING 组条件表达式ORDER BY 列名 DESC因为ORDER BY子句是对结果的重新排序,所以在此就不结合多个语句使用了,只是告诉大家能结合之前所学内容使用而已示例:对上个示例的结果进行降序排列;原图一样就不提供了;SQL代码图,代码解析:和之前的示例一样,只是按照降序排列而已;结果图,可以看到和之前的那个结果图的排序刚刚相反,这次是女的排在前;课堂作业:让“教师”表按照性别降序排序,并且“学历”升序排序;2.5INSERT INTO 语句作用:INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的记录注意在添加记录之前一定要先查看被添加记录表的字段设置属性,看看字段有没有设置为不能为空或者字段最大值等等之类的;语法:INSERT INTO 表名称 VALUES 值1, 值2,....注释:因为插入的是一个表的全部列值所以列名可以忽略不写;我们也可以指定所要插入数据的列:INSERT INTO 表名列1, 列2,... VALUES 值1, 值2,....注释:如果插入的知识表的部分列值的话,则必须列出相应的列名;没有的列出的列名则取空值;示例:向“学生”表添加一个记录原表图,表中的记录排第一的是“洪智伟”;SQL代码图,代码解析:向“学生”表中的“学生编号,姓名,年龄,简历”字段添加一个新的记录,记录的内容是“学生编号为1991,姓名是黄学宇,年龄为18,简历为广东省”注释:因为添加记录具有不可恢复性所以access会弹出个警告框来询问你是不是确定要进行这步操作;结果图,可以看到记录已经成功添加,没有选择的字段为空值;拓展:高级应用作用:向一个表中添加由多个表组合成的新纪录;语法:INSERT INTO 添加记录的表名称列1,列2……SELECT 表1.列1,表1.列2,表2.列1,表3.列1FROM 表1,表2,表3WHERE 条件表达式;示例:制作一个补考人员名单;原表图,这是个空表,在向一个表添加记录时一定要确认这个表的存在而且要确认字段的属性;这是个我刚刚建立的新表,字段属性都是文本,没有任何限制条件;在这里我是用SQL来建立的这个表;关于建立新表的SQL代码大家可以使用CREATE TABLE 语句,因为这篇教程只是介绍基本SQL内容所以没有在这里列举;有需要的话我会在写多一份相对高级点的教程;SQL代码图,代码解析:向“补考人员名单”这份表中的“学生编号,姓名,课程名称,成绩”字段添加记录;添加的新记录来至于“学生”表中的“学生编号”,“学生”表中的“姓名”,“课程”表中的“课程名称”,“选课成绩”中的“成绩”;选取的条件是“选课成绩”中的“成绩”小于60,且在这些表中“学生”表里面的“学生编号”等于“选课成绩“中的学生编号”,“课程”表中的“课程编号”等于“选课成绩”中的“课程编号”;同样的,因为这个操作具有不可恢复性所以一样会弹出警告框在这里还可以使用INNER JOIN内连接语句来连接这3个表的相同字段;在这里并没有列举,理由同上;结果图,可以看到所有成绩低于60的记录都被选取出来;其显示结果也很直观,联系了3个表中的数据;课堂作业:制作一个优秀学员名单,要求选课成绩有两门成绩上80分;2.6UPDATE 语句作用:Update 语句用于更新,修改表中的数据;语法:UPDATE 表名称SET 列名称 = 需要改变的新值WHERE 条件表达式注释:WHERE子句用于确认目标列来修改数据;示例:修改错误数据;这是之前的例子用INSERT INTO 语句来插入的一条记录,在这里与上个例子不同的是“黄学宇”在这里是为团员,而且入校日期也没有填写,我们利用UPDATE来补齐;SQL代码图,代码解析:更新“学生”表,更新的设置为:把入校日期更新为“2009-4-22”,把学生编号修改为“0 00000”,团员修改为“非团员”;更新的列是姓名等于“黄学宇”的那个列;注释:关于“团员 = false ”存在疑问,因为我是通过其他语言来类比得出来的,经过王老师指导,说是错误的;当然在SQL上使用完全没有问题,在这里只是给大家提供一个参考;结果图,数据已经完全按照我们输入的那样来更新、修改了拓展:ALTER TABLE 语句作用:ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列;语法:如需在表中添加列,请使用下列语法:ALTER TABLE 表名ADD 列名字段属性文本,时间日期等;;要删除表中的列,请使用下列语法:ALTER TABLE 表名DROP COLUMN 列名注释:某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 DROP COLUMN 列名;要改变表中列的数据类型,请使用下列语法:ALTER TABLE 表名ALTER COLUMN 列名字段属性示例:为选课成绩增加一个字段“评价”并把90分以上的同学的评价更新为优秀;这是原表,里面并没有我们要的“评价”字段;因为不能同时使用ALTER TABLE语句和 UPD ATE 语句;所以要分开弄两个SQL代码;;SQL代码图,代码解析:向“选课成绩”表增加一个长度为255的文本字段;需要注意的是运行这个SQL代码的时候必须确认你添加列的表并没有被打开;结果图,可以看到评价字段已经能够添加成功;代码图,代码解析:向“选课成绩”表更新数据,把评价设置为“优秀”,更新字段的条件是“成绩”大于并等于“90”结果图,“成绩”字段大于并等于“90”的记录的“评价”都已经被修改为“优秀”了2.7DELETE 语句作用:DELETE 语句用于删除表中的记录;语法:DELETE FROM 表名称 WHERE 条件表达式注释:如果没有WHERE子句的话,则代表删除表中的全部记录;有的话则是删除满足WHERE 条件的记录;示例:删除学生表中1990年到1992年间的所有学生记录;原表图,入校日期都是7月份的九号;SQL代码图,代码解析:删除记录,来源于“学生”表,删除的条件是“入校日期”在1990年初到1992年初;结果图,可以看到现在入校日期是1992年7月9号开始的了,之前1990-1992年间的记录都已经被删除;。

SQl数据库快速入门必须掌握的四大基本语句

SQl数据库快速入门必须掌握的四大基本语句

SQl数据库‎快速入门必须‎掌握的四大基‎本语句做一个系统的‎后台,基本上都少不‎了增删改查,作为一个新手‎入门,我们必须要掌‎握SQL 四条‎最基本的数据‎操作语句:Insert‎,Select‎,Update‎和Delet‎e!下面对这四个‎语句进行详细‎的剖析:熟练掌握SQ‎L是数据库用‎户的宝贵财富‎。

在本文中,我们将引导你‎掌握四条最基‎本的数据操作‎语句—SQL的核心‎功能—来依次介绍比‎较操作符、选择断言以及‎三值逻辑。

当你完成这些‎学习后,显然你已经开‎始算是真正S‎Q L入门了。

在我们开始之‎前,先使用CRE‎A TE TABLE语‎句来创建一个‎表。

DDL语句对‎数据库对象如‎表、列和视进行定‎义。

它们并不对表‎中的行进行处‎理,这是因为DD‎L语句并不处‎理数据库中实‎际的数据。

这些工作由另‎一类SQL语‎句—数据操作语言‎(DML)语句进行处理‎。

SQL中有四‎种基本的DM‎L操作:INSERT‎,SELECT‎,UPDATE‎和DELET‎E。

由于这是大多‎数SQL用户‎经常用到的,我们有必要在‎此对它们进行‎一一说明。

在图1中我们‎给出了一个名‎为EMPLO‎Y EES的表‎。

其中的每一行‎对应一个特定‎的雇员记录。

请熟悉这张表‎,我们在后面的‎例子中将要用‎到它。

INSERT‎语句用户可以用I‎N S ERT语‎句将一行记录‎插入到指定的‎一个表中。

例如,要将雇员Jo‎hn Smith 的‎记录插入到本‎例的表中,可以使用如下‎语句:INSERT‎INTO EMPLOY‎E ES VALUES‎('Smith','John','1980-06-10','Los Angles‎',16,45000);通过这样的I‎N SERT语‎句,系统将试着将‎这些值填入到‎相应的列中。

这些列按照我‎们创建表时定‎义的顺序排列‎。

SQL基础培训课件

SQL基础培训课件

《sql基础培训课件》xx年xx月xx日•sql概述•sql基础语法•sql高级技术•sql实际应用目•sql与其他数据库系统的比较•sql的前景展望录01 sql概述什么是sqlSQL用于创建、修改、删除和查询数据库中的数据。

SQL语句通常由数据定义、数据操作和事务控制三个部分组成。

SQL(Structured QueryLanguage)是一种用于管理关系型数据库系统的编程语言。

定义数据库、表、视图、索引等数据库对象。

sql的主要功能数据定义插入、更新、删除、选择(SELECT)数据库中的数据。

数据操作开始事务、提交事务、回滚事务等。

事务控制SQL由IBM的Relational Database System (RDS)开发随着数据库技术的不断发展,SQL语言也得到不断扩展和完善,先后出现了SQL-89、SQL-92、SQL-99等不同版本。

2-3个列举SQL不同版本的主要特点和新增功能。

1979年,RDS成为关系型数据库系统的标准,并被ANSI采纳为标准(ANSI SQL-86)。

sql的发展历程02 sql基础语法创建数据库```CREATE DATABASE database_name;```sql 总结词:建立数据库详细描述:通过SQL语句创建新的数据库,用于存储和管理数据。

常见的创建数据库语句示例如下创建表•总结词:定义数据结构•详细描述:在数据库中创建表,定义数据的基本结构和属性。

通过定义表结构,可以规范数据的要求和标准。

常见的创建表语句示例如下•CREATE TABLE table_name (•column1 datatype,•column2 datatype,•column3 datatype,•);•· 总结词:定义数据结构•· 详细描述:在数据库中创建表,定义数据的基本结构和属性。

通过定义表结构,可以规范数据的要求和标准。

常见的创建表语句示例如下•· ```sql•· CREATE TABLE table_name (插入数据总结词:数据录入详细描述:向数据库表中插入新的数据记录。

SQL基础与常用技巧

SQL基础与常用技巧

SQL基础与常用技巧SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和处理关系型数据库的语言。

它是数据库管理系统(DBMS)的核心组成部分,被广泛应用于数据管理和数据分析等领域。

本文将介绍SQL的基础知识和常用技巧。

一、SQL基础知识1.SQL语句的分类SQL语句可以分为五大类:数据查询语句(SELECT)、数据操纵语句(INSERT、UPDATE、DELETE)、数据定义语句(CREATE、ALTER、DROP)、事务控制语句(COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT)和数据控制语句(GRANT、REVOKE)。

2.数据表的创建使用CREATETABLE语句可以创建数据表。

语法如下:```CREATE TABLE table_namecolumn1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,...```3.插入数据使用INSERTINTO语句可以向数据表中插入数据。

语法如下:```INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);```4.更新数据使用UPDATE语句可以更新数据表中的数据。

语法如下:```UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;```5.删除数据使用DELETE语句可以删除数据表中的数据。

语法如下:```DELETE FROM table_name WHERE condition;```6.查询数据使用SELECT语句可以查询数据表中的数据。

语法如下:```SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```7.排序数据使用ORDERBY语句可以对查询结果进行排序。

2024版SQL基础培训教材课件pptx

2024版SQL基础培训教材课件pptx

03 统一的语言,可用于数据查询、数据操纵、数据 定义和数据控制。
SQL语言特点与优势
可移植性强,大多数 RDBMS都支持SQL。
SQL语言优势
面向集合的操作方式,支 持数据完整性约束。
01
03 02
SQL语言特点与优势
功能强大,支持复杂的数据操作和数据完整性约束。 学习曲线平缓,容易上手。
学习目标与课程安排
01 学习目标
02
掌握SQL基本概念和语法。
03
能够使用SQL进行数据查询、数据操纵、数据定义和数
据控制。
学习目标与课程安排
• 了解数据库设计和优化原则,能够编写高 效的SQL语句。
学习目标与课程安排
第1章
SQL概述与基础知识
第2章
SQL数据查询基础
学习目标与课程安排
第3章
SQL数据操纵基础
第5章
SQL数据控制基础
第4章
SQL数据定义基础
第6章
数据库设计和优化原则
02
数据类型、运算符与表达式
Chapter
数据类型介绍
01
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
02
03
数值型数据
包括整数、浮点数等, 用于存储数学运算中 的数值。
字符型数据
包括字符串、字符等, 用于存储文本信息。
日期型数据
包括日期、时间等, 用于存储和处理日期 时间信息。
主键、外键约束实现数据完整性
主键约束
确保表中每条记录的唯一性,防止重复数据的插入。
外键约束
建立表与表之间的关联关系,保证数据的引用完整性 和一致性。
级联操作
在外键约束中设置级联更新和级联删除,自动处理相 关联表的数据变更。

sql的基础语句

sql的基础语句

sql的基础语句SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是用于管理关系数据库管理系统的标准计算机语言。

下面是一些 SQL 的基础语句:1. **SELECT 语句**:用于从数据库中获取数据。

```sqlSELECT column1, column2 FROM table_name;```2. **INSERT INTO 语句**:用于将新数据插入到数据库表中。

```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);```3. **UPDATE 语句**:用于更新数据库表中的现有数据。

```sqlUPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE conditions;```4. **DELETE 语句**:用于从数据库表中删除数据。

```sqlDELETE FROM table_name WHERE conditions;```5. **CREATE TABLE 语句**:用于创建新的数据库表。

```sqlCREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype);```6. **ALTER TABLE 语句**:用于修改数据库表的结构。

```sqlALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;```7. **DROP TABLE 语句**:用于删除数据库表。

```sqlDROP TABLE table_name;```8. **CREATE INDEX 语句**:用于创建数据库表的索引。

```sqlCREATE INDEX index_name ON table_name (column1);```9. **ALTER INDEX 语句**:用于修改数据库表的索引。

sql数据库查询语句基本语法

sql数据库查询语句基本语法

SQL数据库查询语句基本语法1. 概述SQL(结构化查询语言)是一种用于管理关系型数据库的语言。

查询是SQL语言的基本功能之一,通过查询语句可以从数据库中检索所需的数据。

本文将介绍SQL数据库查询语句的基本语法,包括SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY等关键字的使用方法。

2. SELECT语句SELECT语句用于从数据库中检索数据。

基本语法如下:SELECT 列名1, 列名2, ...FROM 表名例子:SELECT *FROM employees上述例子中,SELECT *表示获取所有列的数据,FROM employees表示从employees表中查询数据。

3. FROM语句FROM语句用于指定查询的数据来源,即表的名称。

语法如下:FROM 表名例子:FROM customers上述例子中,FROM customers表示从customers表中查询数据。

4. WHERE语句WHERE语句用于指定查询的条件,只返回符合条件的数据。

语法如下:WHERE 条件例子:WHERE age > 18上述例子中,WHERE age > 18表示查询age大于18的数据。

5. ORDER BY语句ORDER BY语句用于对查询结果进行排序。

可以按照一个或多个列进行排序。

语法如下:ORDER BY 列名1, 列名2, ...例子:ORDER BY name ASC上述例子中,ORDER BY name ASC表示按照name列升序排序。

6. LIMIT语句LIMIT语句用于限制查询结果的数量。

可以指定返回的行数。

语法如下:LIMIT 行数例子:LIMIT 10上述例子中,LIMIT 10表示返回10行数据。

7. 结果集的操作除了基本的SELECT语句之外,还可以对结果集进行一些操作,例如计数(COUNT)、求和(SUM)、平均值(AVG)等。

COUNT函数COUNT函数用于计算满足条件的行数。

sql语言入门教程

sql语言入门教程

sql语言入门教程SQL(结构化查询语言,Structured Query Language)是一种专门用于管理关系型数据库的编程语言。

它通过一系列的命令和语句来实现对数据库的增删改查操作。

本教程将介绍SQL语言的基本语法、常用操作以及一些高级特性,帮助读者快速入门SQL编程。

SQL语言的基本语法非常简单,它由关键字、函数、操作符和标点符号组成。

SQL语句通常以分号结尾,多个SQL语句可以一次性执行。

首先,我们需要了解SQL语言中最常用的几个命令:SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。

这些命令分别用于查询、插入、更新和删除数据。

例如,SELECT语句用于从表中查询数据:```SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名;```其中,列名是要查询的列的名称,表名是要查询的表的名称。

对于复杂查询,可以使用WHERE子句来添加过滤条件:```SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件;```INSERT语句用于向表中插入新的数据:```INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); ```UPDATE语句用于更新表中已有的数据:```UPDATE 表名 SET 列名1=新值1, 列名2=新值2, ... WHERE 条件;```DELETE语句用于删除表中的数据:```DELETE FROM 表名 WHERE 条件;```除了基本的增删改查操作,SQL语言还提供了一些聚合函数和关键字来计算数据的汇总结果。

例如,COUNT函数用于统计满足条件的记录数量:```SELECT COUNT(*) FROM 表名 WHERE 条件;```除了COUNT函数,常用的聚合函数还包括SUM、AVG、MAX和MIN等。

此外,SQL语言还提供了GROUP BY关键字用于对数据进行分组,并使用HAVING关键字进行分组后的筛选。

SQL基础培训课件

SQL基础培训课件

01
SQL是结构化查询语言,用于在关系型数据库中进行数据操作 ;
02
SQL是关系型数据库的标准化语言,被广泛应用于各种数据库
系统;
通过SQL语言,用户可以方便地对数据库进行各种操作,包括
03
创建、查询、更新、删除等。
05
sql与大数据
大数据的概念和特点
数据量大
产生速度快
通常涉及数十亿甚至数百亿的数据记录和数 据量。
03
窗口函数的应用场景:排名、 移动平均、累计等
事务处理
事务的定义及特性 事务的隔离级别:读未提交、读已提交、可重复读、串行化
事务的应用场景:银行系统、电商系统、预订系统等Βιβλιοθήκη 04sql语言特点
简洁的语法
1
SQL语法相对简洁明了,易于学习和使用;
2
只需要几条核心语句就可以完成数据库操作, 例如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等 ;
数据库技术不断演进
随着数据库技术的不断发展,SQL的应用场景也将越来越广泛。例如,分布式数据库、云数据库等新型数据库不断涌现,为 SQL的应用提供了更加广阔的空间。
新兴领域应用不断拓展
在大数据、人工智能等新兴领域中,SQL的应用也变得越来越广泛。例如,在大数据分析中,SQL可以用来进行数据清洗、 分析和挖掘;在机器学习中,SQL可以用来抽取、转换和加载数据集。
VS
建议
首先,建议学员在学习的过程中注重理论 与实践相结合,多进行实际操作和案例演 练;其次,建议学员在学习过程中多与老 师和同学交流互动,以便更好地解决学习 中遇到的困难和问题;最后,建议学员积 极参与课后的复习和练习,及时掌握所学 内容,提高学习效果和学习质量。

sql语法基础知识

sql语法基础知识

sql语法基础知识
SQL(StructuredQueryLanguage)是一种用于管理关系型数据库的语言。

它允许用户对数据库执行各种操作,如查询、插入、更新和删除。

本篇文章将介绍SQL的基础知识,包括数据类型、表的创建和删除、数据的插入和查询、条件语句、函数和联合查询等。

1. 数据类型:SQL支持多种数据类型,如整数、浮点数、字符串和日期等。

正确选择和使用数据类型是保证数据正确性和查询效率的关键。

2. 表的创建和删除:SQL通过CREATE TABLE语句创建表,并使用DROP TABLE语句删除表。

创建表时需要指定表名和列信息,包括列名、数据类型、约束等。

3. 数据的插入和查询:插入数据使用INSERT INTO语句,查询数据使用SELECT语句。

SELECT语句可以使用WHERE子句过滤数据,使用ORDER BY子句排序数据,使用LIMIT子句限制返回结果的数量。

4. 条件语句:SQL中使用条件语句进行逻辑判断。

常见的条件语句包括IF、CASE和WHEN等。

5. 函数:SQL提供了丰富的内置函数,如数学函数、字符串函数、日期函数等。

使用函数可以实现更复杂的数据处理和计算。

6. 联合查询:SQL中使用JOIN语句进行多表查询。

JOIN语句可以通过INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN等方式实现不同类型的联合查询。

通过掌握SQL的基础知识,可以更高效地管理和查询数据库。


时,SQL也是许多软件和应用程序必备的技能之一。

SQL语言基本语法

SQL语言基本语法

SQL语言基本语法SQL语言是用于查询关系数据库的标准语言,它包括若干关键字和一致的语法,便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。

SQL语言有四种基本的对数据表操作的语句:INSERT,UPDATE,DELETE和SELECT语句,下面将逐一介绍。

1.INSERT语句insert into table_name (column1,column2,...)values ( value1,value2, ...);说明:(1) 若没有指定column,系统则会按表设计中的字段顺序填入数据。

(2) 插入数据的数据类型必须和表设计中对应字段的数据类型吻合。

2.UPDATE语句语法结构:update table_nameset column1='***' // 或set column1=***where conditions;说明:(1) 更改某个数据列的值,如果此列数据库类型为数值型,设定值不加单引号,如果是非数值型需加单引号。

(2) conditions 是所要符合的条件、若没有where 子句则整个table 的column1列的数据会全部被更改。

当条件有多个时,须通过or或and关键字作逻辑连接。

3.DELETE语句语法结构:delete from table_namewhere conditions;说明:删除符合条件的数据。

4.SELECT语句基本查询语法结构1:select column1,column2,...from table_name;说明:把table_name表中指定查询的列的信息查询出来。

语法结构2:select *from table_namewhere conditions;说明:(1) '*'表示全部的数据列中数据。

(2) conditions为条件表达式。

排序查询语法结构:select column1,column2from table_nameorder by column2 [desc];说明:order by 是指定以某个字段作排序依据,[desc]是指从大到小排列,若没有指明,则是从小到大排列,即[asc]。

sql语句基础

sql语句基础

sql语句基础
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。

它允许用户从数据库中查询数据、插入新数据、更新和删除现有数据等。

下面是一些SQL语句的基础知识:
1. 查询数据:
- SELECT:用于从表中检索数据。

- FROM:指定要查询的表。

- WHERE:定义查询条件。

- ORDER BY:按照指定的列对结果进行排序。

- LIMIT:限制查询结果的数量。

2. 插入数据:
- INSERT INTO:将新数据插入到表中。

- VALUES:指定要插入的值。

3. 更新数据:
- UPDATE:用于更新表中的数据。

- SET:指定要更新的列和新值。

- WHERE:定义更新条件。

4. 删除数据:
- DELETE FROM:从表中删除数据。

- WHERE:定义删除条件。

5. 创建表:
- CREATE TABLE:创建新的数据库表。

- 字段名数据类型:定义表的字段及其数据类型。

6. 修改表结构:
- ALTER TABLE:修改已存在的表结构。

- ADD COLUMN:添加新的列。

- MODIFY COLUMN:修改列的数据类型或约束。

- DROP COLUMN:删除列。

这只是SQL语句的一小部分,还有很多其他的功能和语法。

如果你有特定的SQL问题或需要更详细的信息,请告诉我具体的需求。

SQl数据库快速入门必须掌握的四大基本语句

SQl数据库快速入门必须掌握的四大基本语句

SQl数据库快速入门必须掌握的四大基本语句做一个系统的后台,基本上都少不了增删改查,作为一个新手入门,我们必须要掌握SQL 四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete!下面对这四个语句进行详细的剖析:熟练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。

在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。

当你完成这些学习后,显然你已经开始算是真正SQL入门了。

在我们开始之前,先使用CREATE TABLE语句来创建一个表。

DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。

它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。

这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言(DML)语句进行处理。

SQL中有四种基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。

由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。

在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。

其中的每一行对应一个特定的雇员记录。

请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。

INSERT语句用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。

例如,要将雇员John Smith 的记录插入到本例的表中,可以使用如下语句:INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','John','1980-06-10','Los Angles',16,45000);通过这样的INSERT语句,系统将试着将这些值填入到相应的列中。

这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。

在本例中,第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中;第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入,除了执行规则之外它还要进行类型检查。

sql语句知识点总结大全

sql语句知识点总结大全

sql语句知识点总结大全一、SQL语句的基本结构1. SQL语句的基本格式SQL语句的基本格式通常包括关键字、参数和分隔符等组成部分。

其中,关键字用于表示SQL语句的操作类型,如SELECT表示查询操作,INSERT表示插入操作,DELETE表示删除操作,UPDATE表示更新操作等。

参数则用于指定需要操作的数据的条件、值和字段等信息。

分隔符则是用于分隔不同的参数以及关键字等。

2. SQL语句的执行顺序SQL语句的执行顺序通常由关键字的先后顺序以及参数的限定条件等决定。

一般来说,SQL语句的执行顺序可以分为SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等不同的部分。

在执行时,数据库系统会按照这些部分的顺序依次进行处理。

3. SQL语句的基本分类SQL语句通常可以分为数据操作语句和数据定义语句两种。

数据操作语句用于对数据库中的数据进行操作,如SELECT用于查询数据,INSERT用于插入数据,DELETE用于删除数据,UPDATE用于更新数据等。

数据定义语句则用于对数据库中的表、索引、视图等对象进行定义和修改等操作,如CREATE TABLE用于创建表,ALTER TABLE用于修改表结构,DROP TABLE用于删除表等。

二、SQL语句的常用操作1. 数据查询操作数据查询是SQL语句中最常用的操作之一,通常通过SELECT语句来实现。

在SELECT语句中,可以使用*通配符来表示选择所有字段,也可以使用具体的字段名来选择指定的字段。

此外,还可以通过WHERE子句来指定查询的条件,通过ORDER BY子句来指定查询结果的排序方式,通过GROUP BY子句来对查询结果进行分组,通过HAVING子句来对分组后的结果进行条件筛选等。

2. 数据插入操作数据插入通常通过INSERT语句来实现。

在INSERT语句中,可以使用VALUES子句来指定需要插入的数据的具体数值,也可以使用SELECT子句来从其他表中获取需要插入的数据。

sql 基础语法

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SQL 基础语法什么是 SQLSQL (Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。

它被广泛应用于各种数据库管理系统(DBMS)中,如 MySQL、Oracle、SQL Server 等。

通过 SQL,我们可以对数据库进行创建、查询、更新和删除等操作。

SQL 语法基础SQL 的语法由一系列的命令和关键字组成,用于指示数据库执行特定的操作。

以下是 SQL 常用的语法要素:•关键字(Keywords):SQL 语句中的保留字,用于指定操作类型或对象。

例如,SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。

•标识符(Identifiers):用于标识数据库对象(表、列、索引等)的名称,可以由字母、数字和下划线组成,不能以数字开头。

•注释(Comments):用于在 SQL 语句中添加备注,提高代码可读性。

单行注释以--开头,多行注释以/*开头,以*/结尾。

•分号(Semicolon):用于分隔 SQL 语句,表示一个语句的结束。

基本的 SQL 语句SQL 语句可以分为以下几类:数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)、数据控制语言(DCL)和事务控制语言(TCL)。

数据定义语言(DDL)DDL 用于创建、修改和删除数据库对象,如表、视图、索引等。

•创建表:使用CREATE TABLE语句来创建表。

例如:CREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),email VARCHAR(50));•修改表:使用ALTER TABLE语句来修改表的结构。

例如,添加一列:ALTER TABLE customersADD COLUMN age INT;•删除表:使用DROP TABLE语句来删除表。

例如:DROP TABLE customers;数据操作语言(DML)DML 用于向表中插入、更新或删除数据。

sql培训

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SQL培训1. 介绍SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。

它是一种通用的数据库语言,被广泛应用于各种数据库管理系统(DBMS)中,如MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。

通过学习和掌握SQL,您可以有效地管理和查询数据库,进行数据分析和报告生成。

本文将为您提供一份SQL培训指南,旨在帮助您掌握SQL 的基础知识和常用技巧。

本文将涵盖以下内容:•SQL的基本概念和原理•SQL的基本语法和语句•SQL的数据类型和操作符•SQL的数据查询和过滤•SQL的数据排序和分组•SQL的数据更新和删除•SQL的数据聚合和联接2. SQL的基本概念和原理SQL是一种基于关系模型的数据库语言,它通过使用关系运算(如选择、投影、连接、并、差等)来管理和操作数据库中的数据。

SQL的基本概念和原理包括关系型数据库、表、行、列、主键、外键等。

关系型数据库是由一组表组成的数据集合,每个表都由行和列组成。

行代表表中的记录,列代表记录中的属性。

每个表都有一个主键,用于唯一标识表中的每条记录。

外键是关系型数据库中不同表之间的连接点,它定义了表之间的关系。

3. SQL的基本语法和语句SQL的基本语法由一系列关键字和字符组成,它用于指定对数据库执行的操作类型。

SQL的基本语句包括数据定义语言(DDL)、数据查询语言(DQL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)。

•DDL语句用于创建、修改和删除数据库对象(如表、视图、索引等)。

•DQL语句用于查询数据库中的数据,并返回符合条件的结果集。

•DML语句用于向数据库中插入、更新和删除数据。

•DCL语句用于控制数据库用户的权限和访问权限。

使用SQL语句可以对数据库进行广泛的操作,包括创建数据库、创建表、查询数据、更新数据、删除数据等。

4. SQL的数据类型和操作符SQL支持各种不同的数据类型,包括整数、小数、字符、日期等。

《SQL基础知识培训》课件

《SQL基础知识培训》课件
查询语句优化
使用合适的查询语句,避免使用复杂的子查询和联接操作,减少数据量。
数据库设计优化
合理地设计数据库表结构,规范数据类型,避免数据冗余和异常。
SQL注入与防范
SQL注入定义
SQL注入是一种攻击手段 ,攻击者通过在输入字段 中插入恶意的SQL代码, 来获取、修改或删除数据 库中的数据。
防范措施
06
SQL实践案例
简单查询案例
总结词
通过简单的查询语句,学习如何使用 SELECT语句从数据库表中检索数据。
查询订单信息
从订单表中检索订单号、客户名称和订单金 额。
查询员工信息
从员工表中检索所有员工的姓名、年龄和职 位。
查询商品信息
从商品表中检索商品名称、价格和库存数量 。
复杂查询案例
使用JOIN子句将员工表和部门表进行 关联,检索员工的姓名、部门名称和 职位。
03
视图可以用于限制用户 对数据库的访问权限, 只展示用户需要的部分 数据。
04
视图可以用于实现数据 的汇总和聚合操作,方 便进行数据分析和管理 。
索引
索引是一种数据库对象,它可 以帮助加快对数据库表中数据
的检索速度。
索引可以大大提高查询操作的 效率和性能,特别是对于大型 数据库表来说效果更加明显。
根据业务需求和岗位职责,合理分配数 据库权限,遵循最小权限原则。
权限审计
定期进行权限审计,检查权限设置是 否合理和安全,及时发现和处理潜在
的安全风险。
权限控制策略
制定严格的权限控制策略,限制对敏 感数据的访问和修改,对高权限用户 进行重点监控和管理。
权限变更管理
对权限变更进行记录和管理,确保权 限变更符合安全要求和业务需求。

数据库基本SQL语句大全

数据库基本SQL语句大全

数据库基本_SQL语句大全学会数据库是很实用D~~记录一些常用的sql语句...有入门有提高有见都没见过的...好全...收藏下...其实一般用的就是查询,插入,删除等语句而已....但学学存储过程是好事...以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽..而且程序与数据库只要一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作....一、基础1、说明:创建数据库Create DATABASE database-name2、说明:删除数据库drop database dbname3、说明:备份sql server--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice ‘disk‘, ‘testBack‘, ‘c:\mssql7backup\‘--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明:创建新表create table tabnamecol1 type1 not null primary key,col2 type2 not null,..根据已有的表创建新表:A:create table tab_new like tab_old 使用旧表创建新表B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明:删除新表drop table tabname6、说明:增加一个列Alter table tabname add column col type注:列增加后将不能删除;DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度;7、说明:添加主键:Alter table tabname add primary keycol说明:删除主键:Alter table tabname drop primary keycol8、说明:创建索引:create unique index idxname on tabnamecol….删除索引:drop index idxname注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建;9、说明:创建视图:create view viewname as select statement删除视图:drop view viewname10、说明:几个简单的基本的sql语句选择:select from table1 where 范围插入:insert into table1field1,field2 valuesvalue1,value2删除:delete from table1 where 范围更新:update table1 set field1=value1 where 范围查找:select from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料排序:select from table1 order by field1,field2 desc总数:select count as totalcount from table1求和:select sumfield1 as sumvalue from table1平均:select avgfield1 as avgvalue from table1最大:select maxfield1 as maxvalue from table1最小:select minfield1 as minvalue from table111、说明:几个高级查询运算词A:UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表例如TABLE1 和TABLE2并消去表中任何重复行而派生出一个结果表;当ALL 随UNION 一起使用时即UNION ALL,不消除重复行;两种情况下,派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2;B:EXCEPT 运算符EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表;当ALL 随EXCEPT 一起使用时EXCEPT ALL,不消除重复行;C:INTERSECT 运算符INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表;当ALL 随INTERSECT 一起使用时INTERSECT ALL,不消除重复行;注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的;12、说明:使用外连接A、left outer join:左外连接左连接:结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行;SQL: select , , , , , from a LEFT OUT JOIN b ON =B:right outer join:右外连接右连接:结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行;C:full outer join:全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录;二、提升1、说明:复制表只复制结构,源表名:a 新表名:b Access可用法一:select into b from a where 1<>1法二:select top 0 into b from a2、说明:拷贝表拷贝数据,源表名:a 目标表名:b Access可用insert into ba, b, c select d,e,f from b;3、说明:跨数据库之间表的拷贝具体数据使用绝对路径Access可用insert into ba, b, c select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件例子:..from b in ‘"&"."&"\" &"‘ where..4、说明:子查询表名1:a 表名2:bselect a,b,c from a where a IN select d from b 或者: select a,b,c from a where a IN 1,2,35、说明:显示文章、提交人和最后回复时间select ,, from table a,select maxadddate adddate from table where = b6、说明:外连接查询表名1:a 表名2:bselect , , , , , from a LEFT OUT JOIN b ON =7、说明:在线视图查询表名1:aselect from Select a,b,c FROM a T where > 1;8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括select from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值29、说明:in 的使用方法select from table1 where a not in ‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息delete from table1 where not exists select from table2 where =11、说明:四表联查问题:select from a left inner join b on = right inner join c on = inner join d on = where .....12、说明:日程安排提前五分钟提醒SQL: select from 日程安排where datediff‘minute‘,f开始时间,getdate>513、说明:一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b. from select top 20 主键字段,排序字段from 表名order by 排序字段desc a,表名b where b.主键字段= a.主键字段order by a.排序字段14、说明:前10条记录select top 10 form table1 where 范围15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.select a,b,c from tablename ta where a=select maxa from tablename tb where =16、说明:包括所有在TableA 中但不在TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表select a from tableA except select a from tableB except select a from tableC 17、说明:随机取出10条数据select top 10 from tablename order by newid18、说明:随机选择记录select newid19、说明:删除重复记录Delete from tablename where id not in select maxid from tablename group by col1,col2,...20、说明:列出数据库里所有的表名select name from sysobjects where type=‘U‘21、说明:列出表里的所有的sele ct name from syscolumns where id=object_id‘TableName‘22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case;select type,sumcase vender when ‘A‘ then pcs else 0 end,sumcase vender when ‘C‘ then pcs else 0 end,sumcase vender when ‘B‘ then pcs else 0 end FROM tablename group by type显示结果:type vender pcs电脑A 1电脑A 1光盘B 2光盘A 2手机B 3手机C 323、说明:初始化表table1TRUNCATE TABLE table124、说明:选择从10到15的记录select top 5 from select top 15 from table order by id asc table_别名order by id desc三、技巧1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多“where 1=1” 是表示选择全部“where 1=2”全部不选,如:if strWhere =‘beginset strSQL = ‘select count as Total from ‘ + tblName + ‘ where ‘ + strWhere endelsebeginset strSQL = ‘select count as Total from ‘ + tblName + ‘‘end我们可以直接写成set strSQ L = ‘select count as Total from ‘ + tblName + ‘ where 1=1 安定‘+ strWhere2、收缩数据库--重建索引DBCC REINDEXDBCC INDEXDEFRAG--收缩数据和日志DBCC SHRINKDBDBCC SHRINKFILE3、压缩数据库dbcc shrinkdatabasedbname4、转移数据库给新用户以已存在用户权限exec sp_change_users_login ‘update_one‘,‘newname‘,‘oldname‘go5、检查备份集RESTORE VERIFYONLY from disk=‘E:\‘6、修复数据库Alter DATABASE dvbbs SET SINGLE_USERGODBCC CHECKDB‘dvbbs‘,repair_allow_data_loss WITH TABLOCKGOAlter DATABASE dvbbs SET MULTI_USERGO7、日志清除SET NOCOUNT ONDECLARE LogicalFileName sysname,MaxMinutes INT,NewSize INTUSE tablename -- 要操作的数据库名Select LogicalFileName = ‘tablename_log‘, -- 日志文件名MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小M-- Setup / initializeDECLARE OriginalSize intSelect OriginalSize = sizeFROM sysfilesWhere name = LogicalFileNameSelect ‘Original Size of ‘ + db_name + ‘ LOG is ‘ + CONVERTVARCHAR30,OriginalSize + ‘ 8K pages or ‘ + CONVERTVARCHAR30,OriginalSize8/1024 + ‘MB‘FROM sysfilesWhere name = LogicalFileNameCreate TABLE DummyTransDummyColumn char 8000 not nullDECLARE Counter INT,StartTime DATETIME,TruncLog VARCHAR255Select StartTime = GETDATE,TruncLog = ‘BACKUP LOG ‘ + db_name + ‘ WITH TRUNCATE_ONLY‘DBCC SHRINKFILE LogicalFileName, NewSizeEXEC TruncLog-- Wrap the log if necessary.WHILE MaxMinutes > DATEDIFF mi, StartTime, GETDATE -- time has not expiredAND OriginalSize = Select size FROM sysfiles Where name = LogicalFileNameAND OriginalSize 8 /1024 > NewSizeBEGIN -- Outer loop.Select Counter = 0WHILE Counter < OriginalSize / 16 AND Counter < 50000 BEGIN -- updateInsert DummyTrans VALUES ‘Fill Log‘Delete DummyTransSelect Counter = Counter + 1ENDEXEC TruncLogENDSelect ‘Final Size of ‘ + db_name + ‘ LOG is ‘ + CONVERTVARCHAR30,size + ‘ 8K pages or ‘ + CONVERTVARCHAR30,size8/1024 + ‘MB‘FROM sysfilesWhere name = LogicalFileNameDrop TABLE DummyTransSET NOCOUNT OFF8、说明:更改某个表exec sp_changeobjectowner ‘tablename‘,‘dbo‘9、存储更改全部表Create PROCEDUREOldOwner as NVARCHAR128,NewOwner as NVARCHAR128ASDECLARE Name as NVARCHAR128DECLARE Owner as NVARCHAR128DECLARE OwnerName as NVARCHAR128 DECLARE curObject CURSOR FORselect ‘Name‘ = name,‘Owner‘ = user_nameuidfrom sysobjectswhere user_nameuid=OldOwnerorder by nameOPEN curObjectFETCH NEXT FROM curObject INTO Name, Owner WHILEFETCH_STATUS=0BEGINif Owner=OldOwnerbeginset OwnerName = OldOwner + ‘.‘ + rtrimNameexec sp_changeobjectowner OwnerName, NewOwnerend-- select name,NewOwner,OldOwnerFETCH NEXT FROM curObject INTO Name, Owner ENDclose curObjectdeallocate curObjectGO10、SQL SERVER中直接循环写入数据declare i intset i=1while i<30begininsert into test userid valuesiset i=i+1end。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
、条件中包含NULL值(IS NULL 与 IS NOT NULL)
以NULL值做条件时,将无法使用包含NULL值的列上的索引。即使
索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会 从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,在使用NULL值做条件时,
即使对该列建索引也不会提高性能。
理解索引-常见问题分析
8、 组合索引(二) 合理的索引设计,要使每个SQL都可以利用索引,那么我们就需要 将date作为前导列,使三条语句性能达到最优。 select count(*) from record where date > '19991201' and date < '1999 1214' and amount > 2000(< 1秒) select date, sum(amount) from record group by date (11秒) select count(*) from record where date > '19990901' and place in ('BJ' ,'SH') (< 1秒)
理解索引-常见问题分析
8、 组合索引(一) 在place,date,amount上建组合索引,前导列为place select count(*) from record where date > '19991201' and date < '1999 1214' and amount > 2000 (26秒) select date, sum(amount) from record group by date (27秒) select count(*) from record where date > '19990901' and place in ('BJ, 'SH') (< 1秒) 。 这是一个不合理的组合索引,因为它的前导列是place,第一和第 二条SQL没有引用place,因此也没有利用上索引。
优化器介绍
使用CBO 时,需要注意如下几个方面:
1、编写SQL语句时,不必考虑"FROM" 子句后面的表或视图的顺序和
"WHERE" 子句后面的条件顺序; 2、使用CBO 时,SQL语句 "FROM" 子句后面的表的个数不宜太多,因为 CBO在选择表连接顺序时,会对"FROM" 子句后面的表进行阶乘运算,选择最 好的一个连接顺序。 3、如果一个语句使用 RBO的执行计划确实比CBO 好,则可以通过hint机 制,强制使用RBO。 Hint机制可以参考这篇文章:/blog/1478465
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
这两种查询的结果一样,但是第二种查询会对salary列使用索引, 会更快些,而第一种查询则不会使用索引。
理解索引-常见问题分析
6、 IN和EXISTS(一) 开发过程中经常会在where子句中使用子查询,主要有两种方式: ... where column in(select column from ... where ...); ... where exists (select 'X' from ...where ...); 采用第二种格式要比第一种格式的效率高。 第二种格式中,子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子 查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍 历整个表而仅根据索引就可完成工作(这里假定在where语句中使用 的列存在索引)。
执行效率,所以优化器是SQL 执行的核心,它做出的执行计划好坏,直接决定
着SQL的执行效率。
优化器介绍
Oracle 的优化器有两种:
RBO(Rule-Based Optimization): 基于规则的优化器
CBO(Cost-Based Optimization): 基于代价的优化器 从Oracle 10g开始,RBO 已经被弃用,但是我们依然可以通过Hint 方式来 使用它。 CBO的思路是让Oracle 获取所有执行计划相关的信息,通过对这些信息做 计算分析,最后得出一个代价最小的执行计划作为最终的执行计划。
理解索引-常见问题分析
2、列的连接 列被包含到表达式中导致不能使用索引。 对于有连接的列,即使 最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。 例: 假定有一个职工表(employee),对于一个职工的姓和名分成两列存放 (FIRST_NAME)和(LAST_NAME),现在要查询一个叫Bill Cliton的职工。 下面是一个采用联接查询的SQL语句: select * from employee where first_name||’ ’||last_name =‘Bill Cliton’; 改进方法: select * from employee where first_name = ‘Bill’ and last_name = ‘Cliton’;
理解索引-常见问题分析
4、 order by语句 order by语句决定了数据库如何将返回的查询结果排序。order by 语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象 联接或者附加等)。任何在order by语句的非索引项或者有计算表达式 都将降低查询速度。 需要仔细检查order by语句以找出非索引项或者 表达式,它们会降低性能。 解决这个问题的办法就是重写order by语 句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对 避免在order by子句中使用表达式。
目录
一、优化器介绍
二、高效率SQL基础
三、oracle的执行计划 四、书写高效率SQL语句建议
优化器介绍
Oracle 数据库中优化器(Optimizer)是SQL分析和执行的优化工具,它负 责指定SQL的执行计划,也就是它负责保证SQL执行的效率最高,比如优化器 决定Oracle 以什么样的方式来访问数据,是全表扫描(Full Table Scan),索引 范围扫描(Index Range Scan)还是全索引快速扫描(INDEX Fast Full Scan: INDEX_FFS);对于表关联查询,它负责确定表之间以一种什么方式来关联,比 如HASH_JOHN还是NESTED LOOPS 或者MERGE JOIN。 这些因素直接决定SQL的
理解索引-常见问题分析
6、 IN和EXISTS(二) 使用IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在 在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前,系统先将主查询挂 起,待子查询执行完毕,存放在临时表中以后再执行主查询。 所以使 用EXISTS通常比使用IN查询速度快。 应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN,尽管二者都使用了NOT(不 能使用索引而降低速度),但NOT EXISTS要比NOT IN查询效率高。
理解索引-常见问题分析
7、 不可优化的where子句(四) 小结: 1、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表 达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。 左右不重要,重要 的是表达式中是否包含列。 2、in、or子句常会使用工作表,使索引失效;如果不产生大量重 复值,可以考虑把子句拆开;拆开的子句中应该包含索引。 3、 要根据实际情况善于使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和 高效。
理解索引-常见问题分析
5、 NOT NOT可用来对任何逻辑运算符号取反,例: select * from employee where not (salary=3000); 要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号。 NOT运算符的以上形式比较少用,但是它会包含在另外一个逻辑 运算符中,这就是不等于”<>”运算符,如: select * from employee where salary<>3000; 解决方法:不使用NOT,例:
理解索引-常见问题分析
7、 不可优化的where子句(三) 表stuff有200000行,id_no上有非群集索引,如下: select count(*) from stuff where id_no in('0','1') ; 分析: where条件中的‘in’在逻辑上相当于‘or’,所以语法分析器 会将in (‘0’,‘1’)转化为id_no =‘0’ or id_no=‘1’来执行。虽然CBO会选择最 优的执行计划,然而仍旧会出现没有利用id_no上索引的情况,导致查 询较慢,如果数据量非常大且对SQL语句的效率有较高的要求不妨考 虑使用简单的存储过程来实现相同的功能。
理解索引-常见问题分析
8、 组合索引(三) 小结: 1、有大量重复值、且经常有范围查询 ,如:(between, >,< , >=,< =)和order by、group by发生的列,可考虑建立聚簇索引。 2、经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引; 3、组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使 用最频繁的列。
理解索引-常见问题分析
7、 不可优化的where子句(一) 以下这条语句在nsrsbh字段上建有恰当的索引,但执行却很慢: select * from zk_kj_kpxx where substr(nsrsbh,0,6)='000000';(24秒) 类似的还有如下形式的语句(假设以下字段都建有恰当的索引): select * from record where amount/30< 1000; 即: where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算 得到的,因此它不得不进行表搜索,而没有使用该列上面的索引。
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