汽车运动控制方案

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智能汽车控制系统设计与实现

智能汽车控制系统设计与实现

智能汽车控制系统设计与实现

智能汽车正逐渐普及,而其控制系统的设计和实现是实现智能化的关键。本文

将从控制系统的组成部分、设计原则以及实现方法三个方面来探讨智能汽车控制系统的设计与实现。

一、控制系统的组成部分

一个智能汽车控制系统由以下部分组成:

1. 传感器

传感器是智能汽车控制系统的重要组成部分,它能够感知周围物体和环境变化,传递给控制系统信息。传感器包括激光雷达、摄像头、超声波传感器等。

2. 控制单元

控制单元是控制系统的核心部分,它接收传感器传输的信息,进行处理分析,

并进行下一步的操作。比如当超声波传感器检测到车辆前方障碍物时,控制单元会判断距离和速度,并控制车辆进行刹车或转向等。

3. 操作部件

操作部件是受控制的一部分,包括方向盘、刹车、油门等,它们的控制是通过

控制单元进行实现的。

4. 通信模块

通信模块使得智能汽车能够和其他车辆或交通监管中心进行实时通信。通信模

块可以使用5G、Wi-Fi、蓝牙等技术。

二、设计原则

一个好的智能汽车控制系统需要考虑以下原则:

1. 安全性

在智能汽车控制系统的设计过程中,安全性应该放在首要位置。系统应该能够

对周围环境进行实时感知,并做出准确的判断和响应,对危险情况进行预防或避免。

2. 稳定性

系统的稳定性是一个很重要的设计原则。智能汽车在高速行驶时不能出现抖动

或失控的情况。系统应该进行充分的测试,并进行相应的措施来保证系统的稳定性。

3. 可靠性

控制系统的可靠性是需要保证的。系统中的每个部分应该被充分测试,并进行

后续的维护和更新,保证系统始终保持良好的运行状态。

4. 灵活性

电动汽车加速踏板控制策略

电动汽车加速踏板控制策略

电动汽车加速踏板控制策略

电动汽车的加速踏板控制策略是指在电动汽车行驶过程中,通过操纵加速踏板来调节车辆的加速性能和动力输出。这是驾驶员对汽车性能的直接控制手段,对于提高汽车的加速性能和行驶舒适性具有重要作用。下面将从电动汽车加速踏板的校准、传感器和控制方法等方面进行详细阐述。

首先,电动汽车的加速踏板控制策略需要进行校准。校准是确定加速踏板位置与车辆加速输出之间的关系,从而实现准确的控制。一般来说,校准分为静态校准和动态校准两个步骤。静态校准是车辆在不运动的状态下进行,通过测量加速踏板位置和电机输出值的关系,来建立加速踏板位置与电机输出的映射关系。动态校准是车辆在运动状态下进行,通过测量加速踏板位置和车辆速度的关系,来确定动态响应特性,包括加速度的变化和响应时间等。

其次,加速踏板控制策略需要使用传感器来感知加速踏板位置和车辆参数。传感器通常采用电子势能变换或者电容变化原理,通过测量踏板位置来获取驾驶员的加速需求。同时,还需要使用车速传感器来获得车辆的实时速度信息,以便进行动态校准和控制策略调整。

针对电动汽车加速踏板的控制方法有多种,常见的有闭环控制和开环控制两种。闭环控制是基于反馈信号对加速踏板控制进行调整,以实现驾驶员期望的加速性能。闭环控制策略通常包括比例、积分和微分控制三个部分,以实现加速性能的优化。开环控制则是基于预设的加速踏板位置和车辆参数进行控制,通常采用模糊控制、神经网络控制或基于规则的控制方法进行策略设计。

在具体的控制过程中,电动汽车的加速踏板控制策略需要考虑多种因素,例如电池状态、电机温度和路况等。通过获取这些信息并进行适当的处理,可以提高加速踏板控制的准确性和稳定性。此外,还可以通过驾驶模式选择,例如经济模式、运动模式和智能模式等,来调节加速踏板响应的灵敏度和输出功率,以满足不同驾驶条件下的需求。

车辆行驶速度控制

车辆行驶速度控制

车辆行驶速度控制

车辆行驶速度是道路交通安全中至关重要的一环。过高的车速会增加车辆发生事故的风险,对驾驶员和其他交通参与者的生命安全造成威胁。因此,控制车辆行驶速度是确保道路安全的关键之一。本文将探讨车辆行驶速度控制的重要性以及相关的措施和技术。

一、车辆行驶速度控制的重要性

1.1 事故风险的降低

车辆行驶速度过高会导致驾驶员反应时间变短,减少对突发情况的应对能力。当驾驶员需要紧急制动或避让时,过高的速度将使其无法及时做出正确的反应,增加事故发生的可能性。控制车辆行驶速度可以降低事故风险,减少交通事故的发生率。

1.2 道路和交通设施的保护

过高的车速不仅对驾驶员和乘客产生危险,还会对道路和交通设施造成破坏。高速行驶可能引起车辆悬挂系统、刹车系统等零部件的过度磨损,加剧对道路的冲击。降低车辆行驶速度有助于延长道路和交通设施的使用寿命,降低维护成本。

二、车辆行驶速度控制的措施

2.1 交通法规和标志

交通法规和标志是车辆行驶速度控制的重要手段之一。通过设立限速标志、提供速度限制的法律法规,可以对驾驶员进行规范,确保他

们按照道路条件和交通情况调整车速。驾驶员有义务遵守交通法规和

标志,以保证道路安全。

2.2 车速限制设备

现代车辆配备了许多先进的技术设备,如车速限制器和巡航控制系统。车速限制器是一种装置,可以设置车辆的最高行驶速度。驾驶员

无法超过设定的速度,从而帮助他们保持安全驾驶。巡航控制系统使

驾驶员可以设置并维持一定的目标速度,有助于减少对加速和刹车操

作的需求。

2.3 自动紧急制动系统

自动紧急制动系统是一种可以帮助减少事故发生的关键技术。该系

车辆动力学稳定性控制的控制原理与控制策略研究

车辆动力学稳定性控制的控制原理与控制策略研究
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图5车辆动力学稳定性控制的试验结果
4结论
本文通过对车辆动力学稳定性控制的控制原理 分析,建立了车辆动力学稳定性控镧的控制策略,并 在汽车驾驶模拟器上进行了试验分析,为深人研究 车辆动力学稳定性控制理论和设计车辆动力学稳定 性控制系统奠定了基础。
第36卷第3期
2000年3月
机械工程学报
CHⅣESE
JOURNAL oF M哐CHANICAL ENGINEERING
Ⅷ.36
M盯.
No.3 2000
车辆动力学稳定性控制的控制原理 与控制策略研究
王德平
(吉林省电力科学研究院汽机室长春130021)
郭孔辉
(吉林工业大学汽车动态模拟国家重点实验室)
摘薹探讨了车辆动力学稳定性控制的控制原理,提出了相应的控制策略,并结合实例对车辆动力学稳定性控制 进行了定量分析与验证,为实际设计车辆动力学稳定性控制系统提供了理论基础。 敷词:车辆动力学稳定性控制 中田分类号:u463

高性能电机在新能源汽车中的运动控制技术研究

高性能电机在新能源汽车中的运动控制技术研究

高性能电机在新能源汽车中的运动控制技术研究

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小车往返运动控制

小车往返运动控制

1、小车往返运动控制

要求:

(1)按正转按钮,小车正转,绿灯亮,实现自锁;按反转按钮不动作,只有按下停止按钮,小车停止后,再按下反转按钮,小车反转,实现互锁;

(2)正转到达右限位,停止转动,绿灯灭,红灯1亮;等待5S 卸料,5S时间到,小车进行反转,红灯1灭,绿灯再亮;反转到达左限位,停止转动,绿灯灭,红灯2亮;等待5S装料,5S时间到,小车进行正转,红灯2灭,绿灯亮,如上述过程,实现往返运动;1.1小车往返运动硬件接线图

(1)输入点

(2)输出点

(3)接线图

1.2小车往返运动程序编写

车辆控制数学模型

车辆控制数学模型

车辆控制数学模型

车辆控制的数学模型是用于描述车辆在运动过程中受到的各种力和力矩以及其响应的数学方程。这些模型通常涉及多个方面,包括车辆的动力学(运动学和动力学)、悬挂系统、轮胎特性等。以下是一些常见的车辆控制数学模型的要素:

运动学模型:

位置和姿态:描述车辆在空间中的位置和朝向。

速度和角速度:描述车辆在不同方向上的线速度和角速度。

动力学模型:

质量和惯性:车辆的质心质量和绕各轴的惯性矩。

动力:引擎或电动机提供的动力。

阻力:空气阻力、滚动阻力等对车辆运动的阻碍。

摩擦:轮胎与路面之间的摩擦力。

悬挂系统模型:

弹簧和阻尼:描述车辆悬挂系统的弹簧刚度和阻尼特性。

悬挂几何:车轮与车身之间的几何关系,对车辆姿态的影响。

轮胎模型:

轮胎力:描述轮胎受力与滑移关系,通常使用Pacejka Magic Formula 或其他轮胎模型。

侧向和纵向力:描述轮胎在横向和纵向上产生的力。

车辆控制输入:

转向输入:车辆转向角度或转向速度。

加速度输入:车辆纵向的加速度控制。

这些要素可以通过运动学和动力学方程来描述车辆的运动行为。数学模型的建立和求解可以使用传统的动力学方法、控制理论、优化方法等。在实际应用中,这些模型可以用于开发车辆动态控制系统,包括制动系统、转向系统、巡航控制系统等,以提高车辆的性能、稳定性和安全性。不同类型的车辆(小轿车、卡车、无人车辆等)可能会采用不同的数学模型来更好地适应其特定的运动特性。

CAN汽车控制方案

CAN汽车控制方案

一、引言

20世纪80年代以来,随着集成电路和单片机在汽车上的广泛应用,汽车上的电子控制单元越来越多,例如电子燃油喷射装置、防抱死制动装置(ABS)、安全气囊装置、电控门窗装置和主动悬架等等。在这种情况下,如果仍采用常规的布线方式,即电线一端与开关相接,另一端与用电设备相通,将导致车上电线数目的急剧增加,使得电线的质量占整车质量的4%左右。另外,电控系统的增加虽然提高了轿车的动力性、经济性和舒适性,但随之增加的复杂电路也降低了汽车的可靠性,增加了维修的难度。为此,改革汽车电气技术的呼声日益高涨。因此,一种新的概念——车用控制器局域网络CAN应运而生。

CAN是控制器局域网络(Controller Area Network)的简称,它是由德国Bosch公司及几个半导体生产商开发出来的,CAN总线是一种串行多主站控制器局域网总线。它具有很高的网络安全性、通讯可靠性和实时性,而且简单实用,网络成本低。特别适用于汽车计算机控制系统和环境温度恶劣、电磁辐射强和振动大的工业环境。

二、CAN总线的技术特点

CAN总线可有效支持分布式控制或实时控制。该总线的通信介质可以是双绞线、同轴电缆或光纤,其主要特点如下:

∙CAN总线为多主站总线,各节点可在任意时刻向网络上的其他节点发送信息,且不分主从;

∙CAN总线采用独特的非破坏性总线仲裁技术,高优先级节点优先传送数据,故实时性好;

∙CAN总线具有点对点、一点对多点及全局广播传送数据的功能;

∙CAN总线采用短帧结构,每帧有效字节数最多为8个,数据传输时间短,并有CRC及其它校验措施,数据出错率极低;

自动驾驶汽车横向运动控制方法综述

自动驾驶汽车横向运动控制方法综述

自动驾驶汽车横向运动控制方法综述

高琳琳; 戎辉; 唐风敏; 郭篷; 何佳

【期刊名称】《《汽车电器》》

【年(卷),期】2019(000)009

【总页数】4页(P1-4)

【关键词】自动驾驶; 横向运动控制; 纵/横向耦合; 车联网

【作者】高琳琳; 戎辉; 唐风敏; 郭篷; 何佳

【作者单位】天津大学天津300072; 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司天津300300; 中国汽车技术研究中心有限公司天津 300300

【正文语种】中文

【中图分类】U463.6

自动驾驶汽车是一种集感知、决策、控制于一体的智能化系统,其被视为交通安全事故、交通拥堵等问题的最终解决方案,自诞生以来一直备受各国政府、高等院校以及相关机构重视[1]。作为自动驾驶汽车三大核心技术之一,运动控制系统的主要工作是根据环境感知系统以及规划决策系统提供的信息,控制车辆沿规划好的路径行驶。自动驾驶运动控制系统可以进一步划分为纵向运动控制与横向运动控制两部分。

横向运动控制主要针对车辆的转向执行系统进行控制,操纵车辆转向的同时,保证自动驾驶汽车沿规划好的路径行驶。具体地,横向运动控制系统根据目标路径信息

以及自身位姿信息计算方向盘转角或车轮转角信息,并将计算所得信息传递至执行机构执行。作为自动驾驶汽车的底层控制系统,横向运动控制系统及其控制方法的优劣不仅会影响对规划路径的跟踪精度,还会对车辆的稳定性、舒适性产生影响。因而,针对自动驾驶汽车的横向运动控制进行深入研究,研究具有良好实时性、鲁棒性以及稳定性的横向运动控制方法一直是自动驾驶技术领域的重点与热点。

混合动力汽车的控制策略

混合动力汽车的控制策略

混合动力汽车的控制策略

一、混合动力汽车概述

混合动力汽车是指同时搭载燃油发动机和电动机的汽车,通过两种驱动方式的协同作用来提高燃油利用率、降低排放。其控制策略与传统汽车有所不同。

二、混合动力汽车控制策略

1. 能量管理策略

能量管理策略是混合动力汽车控制的核心,主要包括电机和发动机的运行状态及其相互切换,以及电池充电和放电等。常见的能量管理策略包括:基于功率分配的能量管理策略、基于速度分配的能量管理策略、基于SOC(State of Charge)控制的能量管理策略等。

2. 档位选择策略

档位选择策略主要是指在不同驾驶模式下,选用适当的档位来实现最优化控制。常见的档位选择策略包括:手动换挡模式、自适应换挡模式、预测式换挡模式等。

3. 制动能量回收策略

混合动力汽车在行驶过程中通过制动器将部分运动能转化为电能,并存储在电池中,以便在需要时供电使用。制动能量回收策略主要是指

如何在不影响行车安全的前提下,最大程度地回收制动能量。常见的

制动能量回收策略包括:手动控制模式、自适应控制模式、预测式控

制模式等。

4. 启停系统策略

混合动力汽车启停系统是指在车辆静止时关闭发动机,以节约燃油和

减少排放。启停系统策略主要是指如何在不影响车辆性能和驾驶体验

的前提下,实现最优化控制。常见的启停系统策略包括:基于发动机

状态的启停控制、基于SOC的启停控制、基于行驶模式的启停控制等。

5. 气缸管理策略

气缸管理策略主要是针对混合动力汽车中燃油发动机的一种优化技术,通过对气缸进行开闭来实现最优化燃油利用率和降低排放。常见的气

车辆主动悬架系统控制方案设计

车辆主动悬架系统控制方案设计

车辆主动悬架系统控制方案设计

车辆主动悬架系统是一种利用电子控制和传感器技术来调节车辆悬挂

系统的功能。通过检测车辆的动态状况和路况情况,主动悬架系统能够实

时调节悬挂的刚度和阻尼,提升车辆的稳定性和行驶舒适性。本文将针对

车辆主动悬架系统的控制方案进行设计,共分为传感器模块、控制模块和

执行模块三个部分。

传感器模块是主动悬架系统的基础,负责采集车辆的动态信息和路况

情况。常用的传感器包括加速度传感器、角度传感器、车速传感器和路况

传感器等。加速度传感器用于检测车辆的加速度和减速度,角度传感器用

于检测车辆的倾斜角度,车速传感器用于检测车辆的速度,路况传感器用

于检测路面的平整度和颠簸程度。传感器采集到的数据需要经过滤波和处

理后方能使用。

控制模块是主动悬架系统的核心,负责根据传感器模块采集到的数据,进行实时的控制和调节。控制模块包括控制算法和控制器两部分。控制算

法通常采用PID控制算法,即比例、积分、微分控制算法。PID控制算法

能够根据车辆的动态状况和路况情况,计算出合适的悬挂刚度和阻尼,以

提升车辆的稳定性和行驶舒适性。控制器通常采用微控制器或程序控制器,用于控制悬挂系统的执行器。

执行模块是主动悬架系统的实施部分,负责根据控制模块的指令,实

时地调节悬挂的刚度和阻尼。执行模块包括悬挂系统的执行器和悬挂系统

的控制阀。悬挂系统的执行器通常为液压或电液混合执行器,用于实现悬

挂系统的加压或减压。悬挂系统的控制阀用于控制液压或电液混合执行器

的操作,根据控制模块的指令,调节液压或电液混合执行器的工作状态。

在车辆主动悬架系统的控制方案设计中,传感器模块负责采集车辆的

车身控制器设计方案

车身控制器设计方案

车身控制器设计方案

一、引言

车身控制器是现代汽车中的重要部件之一,它负责车身各种功能的控制和管理,包括车门锁闭、车窗升降、座椅调节、仪表盘显示等。本文档将介绍一个车身控制器的设计方案,包括硬件设计和软件设计,旨在满足车身控制系统的功能要求。

二、需求分析

1.车门控制:能够控制车门的开关,包括车门锁闭和开启、车窗升降等操作。

2.座椅控制:能够调节座椅的前后、高低、躺坐等位置,以提供乘客舒适的坐姿。

3.仪表盘显示:能够实时显示车辆的速度、油量、水温等信息,以便驾驶员了解车辆的状态。

4.指示灯控制:能够控制车辆各种指示灯的开关,包括转向灯、刹车灯等,以提高车辆的可视性和安全性。

5.故障诊断:能够检测车身控制系统的故障,并通过故障码等方式进行提示和诊断,以便及时维修和维护。

三、硬件设计

1.控制器选择:选择一款性能稳定、功能丰富的控制器芯片,具备足够的输入输出接口,以实现车身控制系统的各项功能。

2.电源管理:设计一个合适的电源管理模块,用于为车身控制器提供稳定可靠的电源,并能对电池电量进行检测和管理,以避免过放或过充。

3.通信模块:添加一个通信模块,以便与其他系统进行通信,如与发动机控制器进行数据交互,或与车载信息娱乐系统进行数据传输。

4.输入输出接口:设计合适的输入输出接口,包括按键输入、显示屏输出、电机控制接口等,以满足各种控制需求。

四、软件设计

1.系统架构:设计一个合理的系统架构,将各个功能模块进行分离,并定义各自的接口和通信方式,以提高系统的灵活性和可扩展性。

2.设备驱动:根据硬件设计的输入输出接口,编写相应的设备驱动程序,以实现对硬件的控制和读取数据的功能。

如何提升车辆操控性能方案

如何提升车辆操控性能方案

如何提升车辆操控性能方案

车辆操控性能是指车辆在行驶中的稳定性、灵敏度和精度等方面的表现。车辆

操控性能直接关系到驾驶员的驾驶安全和舒适性。对于驾驶员而言,提高车辆的操控性能可以让他们更好地控制车辆,减少操纵误差,提高行车安全性。以下是提升车辆操控性能的方案。

方案一:优化车辆减震系统

车辆减震系统是车辆悬架系统中的重要组成部分,对车辆操控性能起着决定性

作用。如果车辆减震系统不稳定或失灵,会导致车辆行驶时出现身体不适、摇晃、颠簸等问题,从而影响驾驶员对车辆的掌控能力。

优化车辆减震系统可以提高车辆悬架系统的稳定性和可靠性,降低车身的颠簸

和抖动,使车辆行驶更为平稳,驾驶员的驾驶安全和舒适性也得到提升。

方案二:升级车辆悬架系统

车辆悬架系统是车辆操控性能的关键,决定着车辆的操控性能和行驶稳定性。

升级车辆悬架系统可以提高车辆的悬架刚度和稳定性,改进车辆的悬架结构设计,增加悬架组件的刚度和稳定性,从而提高车辆的操控性能和行驶稳定性。

升级车辆悬架系统一定程度上也需要贯彻优化车辆减震系统。升级车辆悬架系

统对于提升车辆的操控性能是非常有效的解决方案。

方案三:安装高性能轮胎

轮胎是车辆操控性能中不可忽略的一个因素。安装高性能轮胎可以提高车辆的

操控性能和行驶稳定性,减少驾驶误差,提高行车安全性。

高性能轮胎的胎面设计和胎体结构都相对优化,可以提供更好的抓地力和更精

准的指示性能。同时,高性能轮胎还能提高车辆悬架系统的响应速度和稳定性,从而进一步提升车辆的操控性能。

方案四:改进驾驶员技术

除了车辆自身的的改进和升级以外,驾驶员自身的驾驶技术也是提高车辆操控

智能小车运动优化方案

智能小车运动优化方案

智能小车运动优化方案

概述

智能小车是一种能够自主移动的机器人,通常搭载了各种传感器和控制系统,

能够通过感知环境来进行自主导航和路径规划。在实际应用中,为了提高智能小车的运动性能,需要对其运动方案进行优化。

本文将对智能小车的运动优化方案进行探讨,包括几个关键的方面:驱动控制,路径规划和动态避障。

驱动控制

智能小车的驱动控制是控制小车运动的关键所在。合理的驱动控制方案可以提

高小车的稳定性和灵活性。

PID控制

PID控制是一种常用的控制方法,它通过计算误差的比例、积分和微分,来决

定控制输出。在智能小车的驱动控制中,可以使用PID控制来调节小车的速度和

方向。

比例控制

比例控制是根据误差的大小,按比例调节输出。在小车驱动控制中,可以通过

比例控制来调整小车的速度。当误差较大时,增大输出;当误差较小时,减小输出。这样可以使得小车的加速度更平滑,减少晃动和顿挫感。

积分控制

积分控制是根据误差的累积来调节输出。在小车驱动控制中,可以通过积分控

制来调整小车的方向。当误差累积较大时,增大输出;当误差累积较小时,减小输出。这样可以使得小车的转弯更平滑,减少摆动和过冲现象。

微分控制

微分控制是根据误差的变化率来调节输出。在小车驱动控制中,可以通过微分

控制来调整小车的速度和方向。当误差变化率较大时,增大输出;当误差变化率较小时,减小输出。这样可以使得小车的响应更灵敏,减少震荡和振荡现象。

轮式控制

轮式控制是一种常见的驱动控制方式,智能小车通常拥有两个或多个轮子来实现运动。在进行轮式控制时,可以通过控制每个轮子的速度和方向来控制整个小车的运动。

智能汽车技术第5章运动控制技术

智能汽车技术第5章运动控制技术
图5-5 英菲尼迪Q50的线控转向系统 1-转向盘;2-转向盘模块;3-离合器;4-电子控制单元(3个,冗余配置);5、6-转向电动机(冗余配置)
整个系统依然保留了传统转向系统的机械结构,但仅作为线控系统失效时的冗余配置。 在正常状态下,离合器处于分离状态,转向盘与转向传动轴、齿轮齿条机构脱开,系统工作在 线控状态;当线控系统由于致命故障导致工作失效时,离合器自动转入接合状态,转向盘与转向传 动轴、齿轮齿条机构恢复连接,系统转入传统的机械转向状态,确保车辆依然具有正常的转向能力。
图5-8 线控制动系统的两种技术路线
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5.3.2电控液压式制动系统
1.基本组成与工作原理
典型的电控液压式制动(Electro Hydraulic Brake,EHB) 系统由制动踏板行程(位置)传感器、 电子控制单元(EHB ECU)、执行机构(液压泵、备用阀和制动器)等组成。
而柴油车辆及电动汽车, 则采用电动真空泵产生真空源, 为真空助力器提供真空。
图5-6 传统的汽车制动系统
2.传统制动系统的缺点
传统的制动系统由驾驶 人通过制动踏板操纵制动机 构,借由制动踏板、真空助 力器、制动主缸推杆等机械 装置产生液压(或气压)制 动作用,存在机械响应滞后 (响应性差)等缺点,加之 真空助力器体积庞大,需要 较大的安装空间,于整车布 置不利。
其作用是接收转向控制模块发出的转向控制指令,并由转向电动机输出合适的转矩和转角,实现 车轮转向。

汽车速度控制

汽车速度控制

1.被控对象的阶跃响应

被控对象由一阶惯性环节0.5和传输延时环节(Transport Delay)串联构成,传输延时环节的参数time delay = 0.2。

Step单位阶跃信号发生器的参数step time =1,表明0s~1s间其输出为零,从第1s秒开始其才有输出。

Simulation stop time 设置为50

结果如下

2.汽车速度控制系统设计

汽车行驶在所示的斜坡上,要求设计一个控制,使汽车能以设定的速度运动。

汽车运动方程为:e w h mx

F F F =-- 其中:e F 为引擎动力;w F 为空气阻力;h F 为重力分量。

汽车最大驱动力为600,最大制动力为-600,故 600600e F -≤≤;

sin h F mg θ= ,θ为坡路与水平方向的夹角;

20.001(20sin(0.01))w F x

t =+ , 式中第二项近似考虑阵风引入的。 控制器:根据期望速度和实际速度之差产生“指令”驱动Fe ,其数学模型为:

()e e e F k x

x =- 其中e x

为汽车期望速度; x 为汽车实际速度,e k =50。 解:方式一:采用比例控制的仿真模型为:

汽车系统仿真模型 其中:slider gain 的取值

仿真时间范围:0——5000 画出得到的波形为:

方式二:采用连续PID控制

①使用以下两组PID参数对系统进行仿真,并画出仿真波形:

P=1,I=0.01,D=0

P=5,I=0.005,D=2

②在I=0.01,D=0时,P的取值分别为0,1,5,10下的,并分析对汽车行驶控制系统的影响。

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三、课设设计要求 ..................................................错误!未定义书签。 四、控制器设计过程和控制方案 ...........................错误!未定义书签。
、系统建模 ........................................................错误!未定义书签。 、PID 控制器的设计 ..........................................错误!未定义书签。 五、控制系统仿真结构图 ....................................... 错误!未定义书签。
南京工程学院
课程设计说明书
成绩
题目
汽车运动控制系统的
/
设计与仿真
课程名称
MATLAB 的控制系统
院(系、部、中心)

业)


学生姓名


设计时间
?
设计地点 指导教师
基础实验楼 B114
\
2012 年 1 月 南 京
目录 一、课设目的 ..........................................................错误!未定义书签。
汽车运动控制系统如图 1 所示。忽略车轮的转动惯量,且假定汽 车受到的摩擦阻力大小与运动速度成正比,方向与汽车运动方向相 反。
根据牛顿运动定律,该系统的模型表示为:
mv bv u
yv
(1)
其中,u 为汽车驱动力(系统输入),m 为汽车质量,b 为摩擦阻 力与运动速度之间的比例系数,v 为汽车速度(系统输出),v 为汽车 加速度。
图未加入校正装置时系统的阶跃响应曲线
PID 校正装置设计
对于本例这种工程控制系统,采用 PID 校正一般都能取得满意的控制结果。 此时系统的闭环传递函数为:
Y (s)
=
Kd s2 K p Ki
U (s) (m K d )s 2 (b K p )s Ki
Kp,Ki 和 Kd 的选择一般先根据经验确定一个大致的范围,然后通过 MATLAB
针对具体的设计对象进行数学建模,然后运用经典控制理论知 识 设计控制器,并应用 Matlab 进行仿真分析。通过本次课程设 计,建立理论知识与实体对象之间的联系,加深和巩固所学的控制 理论知识,增加工程实践能力。
二、控制对象分析
、控制设计对象结构示意图

v v
bv
m
u
、机构特征
图 1. 汽车运动示意图
绘制的图形逐步校正。程序代码为: num=[5 600 35]; den=[1005 650 35]; [num,den]=cloop([5 600 35],[1005 650 35]);
得到加入 PID 校正后系统的闭环阶跃响应如图所示。从图 3 和程序运行结果 中可以清楚的知道,系统的静态指标和动态指标,上升时间小于 5s,超调量小 于 10%。
四、控制器设计过程和控制方案
、系统建模
为了得到控制系统传递函数,对式(1)进行拉普拉斯变换,假定 系数的初始条件为零,则动态系统的拉普拉斯变换为既然系统输出是 汽车的速度,用 Y(s)替代 v(s),得到

(2) msY (s) bY(s) U (s) (3)
该控制系统传递函数为
由此,建立了系统模型。 、PID 控制器的设计
这次实验的目的在最终的努力下,终于做到了。虽然很困难,但是也是值得 的。也让我们更懂得了团结的重要。同学一起互相帮助很重要。也多谢老师给我 们足够的耐心。以后对于专业知识,我还是会更努力学习的。
{
已知模拟 PID 控制系统为:
(4)
模拟 PID 控制系统
模拟 PID 控制器的微分方程为 :
u(t)
K ? [e(] ) Pt
1 TI
t
0
பைடு நூலகம்
e【t) (
dt
TD
de
}
(
t
)
]
Kp 为比例系数;TI 为积分时间常数;TD 为微分时间常数。 dt

取拉氏变换 ,整理后得 PID 控制器的传递函数为 :
^
二、控制对象分析 ..................................................错误!未定义书签。 、控制设计对象结构示意图 .............................错误!未定义书签。 、机构特征 ........................................................错误!未定义书签。
系统在未加入任何校正环节时的传递函数表达式为 G(s) 1 ,相应 1000s 50
的程序代码如下: num=[5 600 35]; den=[1005 650 35];
printsys(num,den);
\
bode(num,den,t);
得到的系统阶跃响应如图所示。从图中可以看出,系统的开环响应曲线未产 生振荡, 属于过阻尼性质。为了大幅度降低系统的稳态误差, 同时减小上升时 间,我们希望系统各方面的性能指标都能达到一个满意的程度,应进行比例积分 微分的综合,即采用典型的 PID 校正。
PID 校正装置设计 ......................................错误!未定义书签。 七、收获和体会 ......................................................错误!未定义书签。
>
Matlab 与控制系统仿真设计
一、课设目的

六、仿真结果及指标............................................... 错误!未定义书签。 对于二阶传递函数的系统仿真 .........................错误!未定义书签。 输入为 500N 时,KP=700、KI=100、KD=100。错误!未定义书 签。 输入为 50N 时,KP=700、KI=100、KD=100 .错误!未定义书签。 PID 校正的设计过程 ........................................错误!未定义书签。 未加校正装置的系统阶跃响应: ...............错误!未定义书签。


从图中可以看到仿真达到的最大值约为,则最大超调误差为%远小于 10%;在 30s 处的值为 5,所以其稳态误差为 0;另外系统在 5s 时就达到了 5m/s,符合题 设要求。
PID 校正的设计过程
从系统的原始状态出发,根据阶跃响应曲线,利用串联校正的原理,以及参 数变化对系统响应的影响,对静态和动态性能指标进行具体的分析,最终设计出 满足我们需要的控制系统。具体设计过程如下: 未加校正装置的系统阶跃响应:
假定 m 1000kg , b 50N s / m , u 500N 。
\
三、课设设计要求
(1)当汽车的驱动力为 500N 时,汽车将在 5s 内达到 10m/s 的 稳定速度。
(2)当将驱动力撤除后,汽车将在 5s 内速度降为 5m/s (3)最大超调量<10%,稳态误差<2%。 (4)设计 PID 控制器,完成上述控制要求。
图 PID 校正后系统的闭环阶跃响应曲线
七、收获和体会
通过这次试验,我懂得了更多的知识,虽然刚开始时好多都不懂。但是经过 和同学的讨论,在各位老师的悉心培育下,对 MATLAB 的 Simulink 仿真有了更深 的理解。参数的设定也是一个麻烦的过程,采样周期的选择既不能过大也不能过 小,经过分析,最终选择 T=,另外,为满足题目要求,对 PID 控制器中的三个 参数 KP、KI、KD 利用试凑法进行设定,这里只能根据系统以及三个参数的特性, 反复的试凑,直到满足要求。再试凑的过程中我发现饱和器 saturation 对系统特 性曲线也有很大影响,通过试凑,在一阶中,我选择了最大限制参数为 12000, 二阶中,输入 500N 时最大限制参数设为 40000,输入 10N 时为 75000。
图 5-1 二阶系统仿真图
六、仿真结果及指标 对于传递函数的系统仿真

建立的是路程 S—时间 t 的坐标图,传递函数为 ,选择 T=来进行验证。对
PID 控制器中的三个参数 KP、KI、KD 也利用试凑法进行设定。
输入为 500N 时,KP=700、KI=100、KD=100。

从图中可以看到仿真达到的最大值约为 10. 25,则最大超调误差为 2%远小于 10%;由于 100s 远大于 5s,所以我们可以取 50s 处为无穷远点,读图可知在 50s 处的值为 10,所以其稳态误差为%远小于 2%;另外系统在 5s 时就达到了 10m/s, 满足题设要求。 输入为 50N 时,KP=700、KI=100、KD=100
D(s) U (s) E(s)
KP
(1
1 TI s
TD s)
KP
KI s
KDs
其中:
KI
KP TI
K D K PTD
——积分系数; ——微分系数。

在本题中可知系统的传递函数为:
五、控制系统仿真结构图
利用 MATLAB 的 Simulink 仿真系统进行本次实验的系统仿真,首先在 Simulink 仿真系统中画出系统仿真图,如图 5-1 所示。
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