知识可视化在E—Learning中的应用研究

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eLearning平台的用户行为分析与个性化推荐算法研究

eLearning平台的用户行为分析与个性化推荐算法研究

eLearning平台的用户行为分析与个性化推荐算法研究随着互联网的高速发展,电子学习(eLearning)作为一种新兴的学习方式,已经成为教育领域的重要组成部分。

eLearning平台通过提供网络上的各种学习资源和课程,为用户提供了自主学习的机会。

为了提高用户学习效果和满意度,了解用户行为并提供个性化的推荐服务变得至关重要。

本篇文章将探讨eLearning平台用户行为分析和个性化推荐算法的研究。

用户行为分析旨在深入了解用户在eLearning平台上的学习行为,从而改进系统的设计和提供更好的学习体验。

用户行为分析可通过多种途径实现,如使用日志文件分析、问卷调查和数据挖掘技术。

其中,数据挖掘技术是一种有效的方法,通过分析大量的用户行为数据,可以揭示用户的偏好、习惯和兴趣。

首先,用户行为分析可以通过分析用户访问模式和时间分布来识别用户的学习偏好。

例如,某些用户可能倾向于更多地学习特定的学科或主题领域,而在特定的时间段内活跃度更高。

了解这些偏好可以帮助eLearning平台向用户提供更有针对性的学习资源和推荐课程。

其次,用户行为分析还可以通过分析用户学习历史和学习路径来提供个性化的学习建议。

通过跟踪用户在平台上的学习进程和学习阶段的完成情况,可以根据用户的学习目标和水平,为其推荐适合的学习资料和活动。

这样,用户可以更加高效地学习,并在学习过程中不断获得反馈和指导。

此外,用户行为分析的另一个重要方面是识别用户的学习倦怠和流失。

学习倦怠是指用户在学习过程中出现厌烦、提不起兴趣或动力下降的情况。

通过分析用户的学习行为和情感状态,可以及时发现并解决这些问题,以提高用户的学习积极性。

而用户流失是指用户在一段时间内没有活跃在平台上。

通过分析用户流失的原因和模式,可以针对性地制定策略,促使用户回归并继续学习。

个性化推荐算法是实现eLearning平台个性化学习体验的关键技术之一。

个性化推荐算法通过利用用户行为数据和协同过滤技术,为用户推荐符合其兴趣和偏好的学习资源和课程。

e-learning

e-learning

e-learning随着时代的发展,信息时代的来临,电子产品逐渐成为人们日常生活中必不可少的东西,而我们身边也越来越多的同学拿起了电子产品。

而一些对于电脑的使用不当,或许会对其造成伤害,导致颈椎病,甚至网瘾。

那么,就让我来带你走进e-learning吧!e-learning是指通过各种信息技术手段使学习者在任何时间、任何地点都能学习的方式,它打破了传统的教育观念、学习方式和教学模式,突破了时间和空间的界限,使学习变得更有效率。

所谓e-learning,就是利用e-mail、 bbs、视频会议、网络课堂等形式,将课程内容传送给需要的人。

教师只要在网上发布信息,学生就可以很方便的获取相关资源并进行自主性学习。

e-learning可以根据实际情况开设不同层次的培训,既可以针对职业技能进行专业培训,又可以对新入学的学生进行英语、计算机等基础知识的普及。

作为新时代的青年大学生,作为新世纪的人才,大家不应该仅仅拘泥于书本,或者拘泥于课堂,“学而不用”,大学生应该做到的是: 1、学而时习之,习习而不已,行而知之。

也就是说我们应该有一个明确的学习目标,并且长期坚持下去。

作为一个新世纪的大学生,不能仅仅只局限于“学”,更重要的是“用”,只有真正的把学到的东西运用到实践中去,才算真正的掌握,才不枉白读四年大学。

2、大学生主要分布在高等院校,是祖国未来的希望。

我们应该以提高国民素质为己任,立志成为国家有用之才。

3、大学生应该做到:理论联系实际,将理论与实际相结合,敢于实践,勇于创新。

新世纪的大学生不能光会纸上谈兵,应该把自己在学校所学的理论知识与实践相结合,把学到的理论知识运用到现实生活中去,勇于创新。

我们不能光满足于眼前,应该向着更远的未来努力。

e-learning可以使大学生接触最新鲜的事物,这是一件好事,但是,如果沉迷于此,就会对我们大学生的学习有所影响。

虽然电子产品能够让我们学到更多的知识,但是,科学的发展告诉我们,要想成为一名合格的社会主义建设者,首先必须牢固树立社会主义荣辱观,树立正确的世界观,人生观,价值观,不断提高自己的思想政治觉悟,我们要合理的使用电子产品,让我们的头脑在电子产品中放松片刻,然后,再继续投入到工作中去。

汇思e-learning分享:移动学习的定义 特征和结构

汇思e-learning分享:移动学习的定义 特征和结构

汇思e-learning分享:移动学习的定义特征和结构自21 世纪以来,全球步入信息化时代,全球最先进的社会已然成为一种全面的信息加工系统。

在这样的社会中知识成为一种战略性资源。

今天的城市建立于知识资源的基石上,围绕大学和金融资本为中心,基于媒体通讯网络构筑而成。

社会结构的巨大变迁,带来了教育目的和学习方式的改变。

今天的人们已不可能全部掌握所有历史上产生的旧知识和成长、生活中所产生的新知识;他们在实际工作中遇到的问题,往往需要未曾学习过的知识或自己创造新的知识。

我们发现传统教育体制的知识传授系统承担不了这样的历史任务,而移动学习的出现给这场危机带来了一线曙光。

我们围绕移动学习的讨论,不仅仅是在讨论某种新技术的开发和应用,而实质上是思考我们教育系统的未来蓝图。

1.移动学习(m-learning)的定义m-learning 起源于2000 年美国加州大学伯克利分校的"Mobile Education"研究项目,近10年来其发速度出人意料。

国际远程教育学家戴斯蒙德•基更(Desmond Keegan)在2000年庆祝上海电视大学建校40 周年的学术报告中首次将移动学习的概念介绍到中国。

移动学习,在今天的教育技术领域已经成为一个激动人心的话题,吸引了大量的研究者进入这个领域。

目前关于移动学习还没有一个明确、统一的定义,众多定义从不同角度阐释了移动学习。

国内外较权威的定义有:(1)芬兰的"TelenorWAP 移动学习"研究目的报告中给出的移动学习定义是:由于人们地理空间流动性和弹性学习需求的增加而使用移动终端设备进行一种新型学习方式。

(2)Alexzander Dye 等人在它们的题为《Mobile Education-aglance at the future》的文章中对M-Learning 作了一个较具体的定义:移动学习是一种在移动计算设备帮助下的能够在任何时间任何地点开展的学习,移动学习所使用的移动计算设备必须能够有效呈现学习内容并提供教师与学习者之间的双向交流。

知识可视化与学习进度可视化在LMS中的技术实现_马秀麟

知识可视化与学习进度可视化在LMS中的技术实现_马秀麟
二、可视化技术在LMS中的应用情况及困难
对知识可视化的理论研究已经非常深入,其 相关工具和理论成果在网络学习资源的建设中也发 挥着巨大的作用,特别是在学习资源导航、复杂知 识呈现等领域都表现卓越。然而,调研当前主流的 LMS,却发现普遍缺少对知识可视化的直接支持, 对于一线教师来讲,要在LMS中直接创建知识地图
1.利用LMS动态生成知识地图的设想 如果允许一线教师动态地生成知识地图,就 应在LMS中提供一种操作技术,保证一线教师能够 便捷地向LMS中输入知识点,并说明各知识点之间 的关系,然后利用编程语言把这种关系图示化。为 此,必须开发新的数据结构和应用程序。 (1)设计存储知识地图的专用数据表 所有的LMS都是基于后台关系数据库的,因 此,为了能够存储知识地图信息,需要在数据库中 添加数据表,以便保存结点信息、结点之间的关系 信息和结点的附加资源信息。在这个数据结构中, 至少需要包括以下3张数据表(如表1、表2、表3所 示)。
一、知识可视化与学习进度可视化的概念
1.可视化的概念 所谓可视化就是利用计算机支撑的、交互的、 对抽象数据的可视化表示,来增强人们对这些抽象 信息的认知。可视化在不同领域的发展形成多个不 同的分支,其中信息可视化和知识可视化分别是可 视化在信息科学领域、教育学及心理学领域的独立 发展。 “信息可视化”这一术语最早出现在1989年 G.Rob-ertson、S.Card与J.Mackinlay的论文中[1]。在 IEEE信息可视化(Information Visualization)的专 题网站上,认为信息可视化不仅仅是一个计算机方 法,更是一个过程,它将信息转换成视觉形式,使 人们便于观察、浏览、理解,更容易被他人感知并 吸纳。 知识可视化是在科学计算可视化、数据可视
表1 知识结点表

e-Learning学习模式解读

e-Learning学习模式解读

e-Learning学习模式解读
E-Learning学习架构
伴随人们对学习认识程度的不断深入,出现了各种各样的学习模式,很多学习模式和方法进入e-Learning中。

十余年e-Learning应用发展来看,传统的e-Learning课程及学习模式均处在不断的演变之中,从e-Learning对组织绩效的影响和改善效果来看,当今最有效的学习模式包括快速化学习、混合式学习以及非正式学习。

组织中的培训体系、课程学习目标、课程类型以及采取何种学习模式策略有着密切的内在联系。

通常,在面向基层人员的初级培训课程中,达到记忆、理解层面学习目标的课程居多,这类课程较适合以完全在线形式呈现,可采取快速化学习的策略;在面向中层人员的中级培训课程中,达到应用、分析层面学习目标的课程居多,这类课程较适合以混合培训课程形式呈现,可采取混合式学习的策略;在面向高层人员的高级培训课程中,达到评价、创新层面学习目标的课程居多,这类课程较适合以面授或讨论的课程形式呈现,可采传统教室学习的策略;在线知识库与学习社区等非正式学习方式则贯穿于整个组织,满足从初级到专家、从基层到高层的各类人员的非正式学习需要。

快速化学习
快速化学习,即Rapid Learning。

由于传统的e-Learning课程开发具有难度大、成本高、周期长等劣势,制约了e-Learning内容建设,组织需要一种开发速度快、成本低、易于使用的方式迅速将组织内的知识转化为在线课程。

因此,快速化学习的观念迅速被用户所接受。

快速化学习与知识管理密不可分,它是知识沉淀快速、有效的方式之一。

快速化学习不仅指课程开发的速度快,也是指该类课程能够满足学习者随时、随地快速学习的需要。

可视化技术在教育中的应用共3篇

可视化技术在教育中的应用共3篇

可视化技术在教育中的应用共3篇可视化技术在教育中的应用1随着科技的不断发展,各行各业都在不断尝试将新技术应用到自己的工作中。

教育领域也不例外,可视化技术在教育中的应用已经成为一个越来越受到关注的话题。

本文将探讨可视化技术在教育中的应用,并探讨其可能的优势和挑战。

可视化技术可以帮助学生更好地理解知识点,提高学习效率。

例如,在数学教育中,图表是教师经常使用的工具。

可视化技术可以将数学公式和数据转换为图表形式,使学生更轻松地理解和记忆。

在这样的环境下,学习变得更加有趣,并且更容易吸收和记忆。

此外,可视化技术可以帮助教师更好地理解学生的学习状况和进步。

通过收集和分析学生在学习过程中的数据,可以了解到学生的学习习惯以及他们在哪些知识点上表现更强或表现更弱。

这些信息可以帮助教师制定更具针对性的教学计划,从而更好地满足学生的需求。

可视化技术也可以帮助学生更容易地表达自己的想法和知识。

通过使用可视化工具,例如幻灯片或演示文稿,学生可以更清晰地展示自己的思想,使得讨论更加具体化和有针对性。

这种技术也可以帮助学生更好地组织他们的思路,并更好地呈现出来。

然而,可视化技术在教育中的应用也面临着一些挑战。

首先,教育界可能需要更多的专业人员来处理和解读大量收集的数据。

除此之外,开发和维护新的可视化工具需要一定的技术和经济资源。

最后,学生可能会太过依赖工具和技术,而忽视真正的思考和理解。

另外,可视化技术在教育中的应用,还面临着隐私问题。

教育界需要做好数据保护和信息安全方面的工作,以保护学生的隐私和个人数据,不被滥用或泄露。

总之,可视化技术的应用在教育领域中的应用是一个不断发展的领域。

在适当的情况下使用可视化技术,可以帮助学生更加深入地理解知识点,提高学习效率并提高讨论的针对性。

然而,教育界需要稳步解决可视化技术在教育中的挑战并确保学生数据的安全和隐私在数字化时代,可视化技术在教育中的应用已成为一种趋势。

通过合理利用可视化技术,教育行业能够获取和利用学生的数据,从而更好地个性化教学计划,提高学生的学习效果。

E-learning的信息可视化设计与实现

E-learning的信息可视化设计与实现
习者不再仅仅 是信息 的被 动接收者 , 还可 以添加个
的信 息 , 但 同时也意 味着 要花更 多的时间对所获取 的信 息进行 甄别 、 筛 选和 处理 , 所 以人类 对信 息 的
认 知负荷也远远超 出过去 , 甚至容 易迷 失在信息 的
人 的评 价 , 也 可 以贡献 自己的教学 资源 。所 以, பைடு நூலகம்
无 限制 的访 问, 但在线学 习者和教师在面对 如此多 的信 息 时容易迷 失和精 疲力 竭 。因为学 习者提 问和 发表 观点不受 时间地点 的限制 , 于是 学习和教 学 的过程 永不停顿 , 教师 需要花大量 的时间给予学
认 知策 略应用 J 。当超认 知负荷时 , 学 习者无法 有 效地进行知识 的建构 , 而解决办法是 : ( 1 ) 借助 计算 机 延伸人 的短时记忆 空间 ; ( 2 ) 对信 息进行重 新组 织和显示 , 使其 更容易和长 时记忆 中的相关信 息产
人类社会 已经进入信 息时代, 信息时代最大 的 特 征是 到处充 斥着 各种 各样 的海量信 息 。人 们可
以更便捷 地获 取 比 以往任 何一个 时期 都要 多得 多
主题, 而是和来 自世 界各地 的同伴们探讨一 些范 围
宽广 的主题 ; 学 习的形式 也不像 原来 那么 正式 , 学
在一些不足 u 。虽然 E - l e rn a i n g 提供 7 天2 4小时
们的认知负荷, 甚至超认知负荷, 导致很多学生在 E - l e a r n i n g 学 习中迷失 了方 向 。
K o z m a指 出, 人 类学 习受其 自身 认知系 统 中的
三个 因素 的制约 : ( 1 ) 有 限的短 时记忆 空间 ; ( 2 ) 难 于 从长 时记忆 中提取相 关信息 ; ( 3 ) 无效或低效 的

赵蔚教授简历

赵蔚教授简历

赵蔚教授简历学院:信息科学与技术学院姓名:赵蔚性别:女出生年月:1963.5一、主要学习工作经历1995.9-1999.6 天津大学电子信息工程学院信号与信息处理专业工学博士1986.9-1989.7 吉林大学电子科学系半导体物理与半导体器件物理专业理学硕士1980.9-1984.7 东北师范大学物理系物理学专业理学学士1984.6-1986.7长春地质学院基础科学系助教1989.7-现在东北师范大学助教讲师副教授教授2001.5-2001.9英国佩斯利大学(Paisley University)信息和通信技术系访问学者2008.4-现在东北师范大学社会科学学术委员会委员2013-现在东北师范大学教学指导委员会委员二、主要研究方向或领域1.现代远程教育2.网络自适应学习3.数字化学习三、主要学术兼职全国教育硕士专业学位教育指导委员会教育技术分委会委员吉林省高等教育教育技术专业委员会副秘书长、常务理事中国电子学会高级会员四、聘期内教学工作1.讲授课程名称、课程性质及授课对象:计算机网络技术专业教育基础课本科生多媒体技术专业教育主干课本科生虚拟学习环境设计和开发专业主干课研究生多媒体网络技术专业选修课研究生教育技术学前沿专题研究专业主干课博士生2.年均教学工作量: 600 (学时)3.指导研究生情况:硕士生: 30(名)博士生:8(名)4.指导学生取得的突出成绩●指导本科生毕业论文27篇;●指导4项国家级大学生创新创业训练计划项目;●指导2项本科生中央高校基本科研业务专项资金项目;●指导的硕士研究生获得2项中央高校基本科研业务费专项基金资助项目;●指导的7名硕士研究生获得国家级奖学金;●指导的博士研究生获得2项中央高校基本科研业务费专项基金资助项目;●指导的博士生分别在2014年和2017年获得联校教育社科医学研究论文奖;●指导的博士研究生有1人获得国家奖学金,有2人获得博士生科研奖(其中,一等奖1名,二等奖1名),有1人获得校长奖学金;●指导的博士学位论文"自适应学习系统支持模型与实现机制研究"2014年被评为吉林省优秀博士论文;●指导的硕士研究生论文“虚拟学习社区中基于项目的非正式学习研究”被评为2015年吉林省优秀硕士学位论文;●指导的在职博士生获得一项全国教育科学规划教育部青年重点项目;●指导的师资博士后获得一项全国教育科学规划教育部青年重点项目、一项教育部人文社会科学青年规划基金项目、一项博士后基金项目。

CNKI E-Learning解析

CNKI E-Learning解析

新浪微博 @ 我才是先生 xsz1989@
提纲
• CNKI E-Learning是什么? • CNKI E-Learning能为我们做些什么?
简介
▲ E-Learning是中国知网开发的一款探究式学习工 具,利用它可以方便掌握知识的纵横联系,并方便 的记录思想火花。 ▲ 简单的讲,E-Learning是一款学习软件,通过它 可以实现对文献的管理、阅读、分析、记录等等。 支持广泛的文献格式,如CAJ文件(*.caj)、KDH 文件(*.kdh)、NH文件(*.nh)、PDF文件( *.pdf)、和TEB文件(*.teb),还可以将Word文 件(*.doc,*.docx,*.dot,*.docm,*.rtf,*.dotx) 、PowerPoint文件(*.ppt,*.pptx)、Excel文件( *.xls,*.xlsx)和文本文件(*.txt)自动转换为PDF 文件阅读,便于您统一管理和记录笔记 ▲ 基于WORD,E-Learning提供了各种写作辅助工 具。撰写论文时,可以直接将文献作为引文插入到 WORD中,也可以直接引用笔记中的内容,并自动 生成笔记来源的参考文献。同时E-Learning为您提 供数千种期刊模板,可以直接打开预投稿期刊的模 板进行论文撰写,并帮助作者解决批量参考文献格 式修改困难的问题
个人感言:个人感觉我们之所以去学一款软件无疑是因为使用它能为我们的生活 和学习带来方便,CNKI E-Learning就能为我们的文献管理和阅读以及论文写作 中对文献的引用带来很大的方便。但是一款软件的掌握不仅仅是提供者要开发友 好的用户界面,关键还是要靠使用者花点心思去摸索。我这里只不过起点抛砖引 玉的作用,不过也希望这块砖抛出来以后能对大家的生活和学习有所帮助。
同样,在重要度这一栏,我们还可以右键选定任一篇文献,标记它的重要度,并同样可以进行重要度排序。 比如一篇多人引用的文献我们可以标记为5条杠,几乎没人引用的文献不标记,这样我们对自己下载的文献 的重要度有着直观的印象。同样的,作者、期刊、状态等栏都可以实现双击排序功能。

elearning解决方案

elearning解决方案

elearning解决方案1. 引言elearning(电子学习)已经成为现代教育领域的热门话题。

由于互联网的普及和技术的进步,elearning已经成为许多学生和教育机构的首选。

本文介绍了elearning解决方案的概念和优势,并探讨了如何选择和实施一个适合的elearning 解决方案。

2. elearning解决方案的概念elearning解决方案是指通过互联网和技术工具来提供在线学习和教育服务的一种方式。

它可以包括在线课程、虚拟学习环境、在线测验和考试等。

elearning 解决方案的目标是提供灵活、高效和互动的学习体验,帮助学生和教育机构实现教育目标。

elearning解决方案通常包括以下组成部分:•学习管理系统(LMS):用于管理课程内容、学生信息和学习进度的平台。

•虚拟学习环境(VLE):提供在线课程材料、讨论论坛和学习资源的平台。

•在线评估工具:用于测验和考试学生知识和技能的工具。

3. elearning解决方案的优势elearning解决方案具有许多优势,使其成为现代教育的首选方案。

以下是几个主要优势:3.1 灵活性elearning解决方案可以根据学生和教育机构的需求进行定制。

学习时间和地点不再受限制,学生可以根据自己的时间表和节奏来学习。

教育机构可以灵活安排课程和资源,以满足不同学生的需求。

3.2 互动性elearning解决方案通过各种互动功能提供与传统教育相似甚至更好的学习体验。

学生可以与教师和其他学生进行在线讨论和交流,共享想法和解决问题。

教师可以通过在线测验和考试实时评估学生的学习进度,并提供个性化的反馈和指导。

3.3 资源丰富elearning解决方案提供了丰富多样的学习资源,包括视频、音频、文档和互动模拟实验等。

学生可以根据自己的学习风格和喜好选择适合自己的学习材料,并在学习过程中随时参考和复习。

3.4 成本效益相比传统面对面的教育,elearning解决方案可以省去交通费用和住宿费用等额外开支。

知识可视化在E-Learning中的应用研究

知识可视化在E-Learning中的应用研究

的方 法 分 为 6种 , 别 为 启 发 式 草 图 ( u it k t 分 He rsi S e— c
c e) 概 念 图 表 ( n e ta a rms 、 觉 隐 喻 ( s a hs、 Co c pu l g a ) 视 Di Viu l
Mea h r) 知 识 动 画 ( o e g i t n ) 知 识 地 tp o s 、 Kn wld e Anmai s 、 o 图 ( o e g Ma s Kn wld e p )以 及 科 学 图 表 ( c nic Di— S i ti e f a ga ) rms 。从 概 念 、 势 以及 具 体 的应 用 实 例 3个 方 面 对 以 优 上 6种 知 识 可 视 化 的方 法 进 行 分 析 和 总结 , 表 1所 示 。 如
E L ann —半 结 构 化 ( 文 如 本、 图像 、 频 等 ) 视 的形 式 存 在 , 于 传 统 教 学 而 言 , 较 已显 生
动 有 趣 , 大 多 数 E L an g课 件 只 是 把 课 堂 搬 到 课 件 但 — eri n
可 视 化 学 习平 台 。
关 键 词 : 识 可视 化 ; - erig 概 念 图表 ; 用 策略 知 E L ann ; 应
中 图分 类 号 : 4 1 TP 3
文 献标 识 码 : A
文 章 编 号 : 6 27 0 ( O 2 0 00 7 一3 1 7 — 8 0 2 1 ) 1 1 7O
第 1 卷 第 1 期 l 0 2 1年 1 月 O2 0
软 件 导 刊
SO t a eGui e fw r d
V0l1 o 1 1N O 0c . 01 t2 2
知 识 可 视 化 在 -e r ig中 的 应 用 研 究 E L a nn ・

非正式学习eLearning研究与实践的新领域

非正式学习eLearning研究与实践的新领域

非正式学习eLearning研究与实践的新领域1. 本文概述非正式学习eLearning作为一种新兴的教育模式,近年来受到了教育界和产业界的广泛关注。

它突破了传统教育的时空限制,为学习者提供了更加灵活多样的学习方式。

在本文中,我们将探讨非正式学习eLearning的研究与实践在新领域的发展情况。

本文将概述非正式学习eLearning的基本概念和特点,阐述其与传统正式学习方式的区别和优势。

接着,我们将分析当前非正式学习eLearning的研究趋势,包括最新的理论框架、技术应用以及教育实践案例。

文章还将讨论非正式学习eLearning在不同领域的应用情况,如企业培训、社区教育、在线个人兴趣学习等,以及这些应用所带来的社会和经济效益。

同时,我们也将关注非正式学习eLearning在实践中遇到的挑战和问题,如学习效果评估、学习者动机激发、知识共享机制等。

本文旨在提出对未来非正式学习eLearning研究与实践的展望,探讨如何进一步推动其发展,以及如何更好地整合资源、优化学习体验、提高教育质量。

通过深入研究和实践探索,我们期待非正式学习eLearning能够为学习者带来更加丰富、有效的学习机会,为教育创新和社会发展做出更大的贡献。

2. 非正式学习的理论基础社会建构主义和社会建构论:非正式学习强调在非教学的社会交往中实现知识的建构和共享。

社会建构主义认为知识是在人类社会范围内建构起来的,强调社会性的相互作用在知识建构中的重要性。

社会建构论则进一步指出,知识是通过社会交往和互动而形成的,强调了学习的社会性本质。

知识管理和隐性知识:非正式学习是知识管理和隐性知识习得的重要实践。

知识管理关注如何有效获取、存储、共享和应用组织内的知识,而隐性知识则是指难以通过语言或文字表达的、高度个人化的知识。

非正式学习通过人际交流、观察和实践等方式,促进了隐性知识的传递和共享。

学习的泛在性和情境性:非正式学习强调学习的无处不在和延续性,认为学习不仅仅发生在正式的教学环境中,而是贯穿于日常生活和工作中的各个情境。

基于Claroline的E—Learning的研究与实现

基于Claroline的E—Learning的研究与实现

基于Claroline的E—Learning的研究与实现【摘要】Claroline学习管理系统可以为教育培训机构创建E-Learning系统提供方便。

本文介绍了如何利用Claroline提供的各个功能模块创建在线学习系统的过程。

【关键词】Claroline E-Learning1 简介所谓E-Learning,就是在线学习或网络化学习,即在教育领域建立互联网平台,学生通过网络进行学习的一种全新的学习方式。

当然,这种学习方式需要多媒体网络学习资源、网上学习社区及网络技术平台构成的全新的网络学习环境。

在网络学习环境中,汇集了大量数据、资料、程序、教学软件、兴趣讨论组、新闻组等学习资源,形成了一个高度综合集成的资源库。

它具有如下的特点:(1)知识的网络化:学习的知识不再是一本书,也不再是几本参考书,而是将有关的专业知识的数据库,在数据库的支持下,知识体系将被重新划分,学习内容将发生重新组合,学习与研究方法也将发生新的变化。

(2)学习的随意性:散在各地的员工比以往更为忙碌,他们企盼适合于他们需要的学习时间表和解决方案。

学习必须能随时随地的进行,无论是在办公室、学校、家或旅馆房间。

时间逐渐成为学习的关键因素,员工也需要依他们的行程表学习,而不是培训机构的日程。

(3)学习内容保持及时、持续的更新:长远来说,各种学习资源能保持实时更新,对员工更具价值。

(4)培训的即时性:传统的培训需要制定培训教材、安排培训场地、并组织考试等,培训结束之后又要投入下一个培训的准备工作,历时较长。

E-Training 方案可以将周期缩短到几乎让我们在即时模式中工作。

我们要跟上社会快节奏的变动,必须使用更先进的教学和信息技术。

现在社会上各个大专院校及企业都在开发自己的E-Learning系统,采用的技术各有不同,开发周期也各不相同,耗费了巨大的人力物力。

那么,是否有快捷的方法构建自己的E-learning系统呢?回答是肯定的,基于Php +Apache+Mysql 的开源系统Claroline就可以快速的构建E-learning系统。

知识可视化的理论与应用

知识可视化的理论与应用

知识可视化的理论与应用一、本文概述Overview of this article随着信息技术的飞速发展,知识可视化作为一种新兴的信息呈现方式,正逐渐受到各领域的广泛关注。

本文旨在全面探讨知识可视化的理论框架、核心技术以及应用领域,以期为读者提供一个清晰、系统的知识可视化知识体系。

With the rapid development of information technology, knowledge visualization, as an emerging way of presenting information, is gradually receiving widespread attention in various fields. This article aims to comprehensively explore the theoretical framework, core technologies, and application fields of knowledge visualization, in order to provide readers with a clear and systematic knowledge system for knowledge visualization.在本文中,我们将首先介绍知识可视化的基本概念、发展历程和重要性,阐述其在信息时代中的独特价值和作用。

接着,我们将深入探讨知识可视化的理论框架,包括其理论基础、设计原则和评价方法,为后续的应用研究提供理论支撑。

In this article, we will first introduce the basic concept, development process, and importance of knowledge visualization, and explain its unique value and role in the information age. Next, we will delve into the theoretical framework of knowledge visualization, including its theoretical basis, design principles, and evaluation methods, to provide theoretical support for subsequent application research.在技术层面,我们将详细介绍知识可视化的核心技术,如可视化算法、交互设计、数据挖掘等,并探讨这些技术在知识可视化中的应用场景和优势。

运用可视化思维工具,促进小学英语自主学习

运用可视化思维工具,促进小学英语自主学习

运用可视化思维工具,促进小学英语自主学习【摘要】本文针对小学英语自主学习提出了运用可视化思维工具的方法。

首先介绍了可视化思维工具在小学英语教学中的重要意义,然后详细列举了可视化思维工具的种类及其实际应用。

通过案例分析,探讨了如何运用可视化思维工具促进小学生的英语自主学习,并分析了在这个过程中可能遇到的挑战及解决方案。

总结了可视化思维工具在小学英语自主学习中的优势,并展望了未来的发展方向。

通过本文的研究和讨论,有助于提升小学英语教学的效果,培养学生自主学习能力,促进他们的全面发展。

【关键词】可视化思维工具,小学英语,自主学习,教学意义,种类,应用,案例分析,实施方式,优势,挑战,解决方案,小结,展望未来1. 引言1.1 背景介绍随着社会的发展和教育理念的更新,小学英语教学已经越来越注重培养学生的自主学习能力。

传统的英语教学方式往往以教师为中心,学生缺乏主动性和参与性,导致学习效果不佳。

为了改变这种状况,越来越多的教育工作者开始探索运用可视化思维工具来促进小学英语自主学习。

可视化思维工具在小学英语教学中具有重要的意义,它可以帮助学生直观地理解知识,激发学生的学习兴趣,提高学习效率。

通过视觉化的方式呈现知识,学生更容易记忆和理解,从而提高他们的学习积极性和主动性。

在当前信息技术高度发达的背景下,各种可视化思维工具如MindMapping、课件制作软件等层出不穷,它们为小学英语教学提供了丰富的选择。

运用这些工具,教师可以设计生动有趣的课堂活动,激发学生的学习热情,培养他们的自主学习能力。

通过本文的探讨和分析,我们将深入了解可视化思维工具在小学英语自主学习中的意义和作用,为教育工作者提供借鉴和参考,促进教育教学的进步和发展。

2. 正文2.1 可视化思维工具在小学英语教学中的意义可视化思维工具在小学英语教学中扮演着至关重要的角色,它不仅可以帮助学生更直观地理解和掌握知识,还可以激发他们的学习兴趣和提高学习效果。

如何通过AI实现学习成果的可视化

如何通过AI实现学习成果的可视化

如何通过AI实现学习成果的可视化在当今数字化和智能化的时代,AI(人工智能)技术正逐渐渗透到我们生活的各个领域,教育领域也不例外。

学习成果的可视化对于学习者、教育者以及教育机构来说都具有重要意义,它能够帮助我们更直观地了解学习的进展和效果,发现问题并及时调整学习策略。

那么,如何通过 AI 实现学习成果的可视化呢?首先,我们需要明确学习成果可视化的目标。

这不仅仅是为了展示数据,更重要的是通过直观的方式呈现学习的过程和结果,以便更好地理解和评估学习的质量。

例如,对于学生来说,可视化可以帮助他们了解自己在各个学科、知识点上的掌握程度,从而明确自己的优势和不足,有针对性地进行学习;对于教师而言,能够清晰地看到班级整体以及每个学生的学习情况,便于调整教学方法和内容;对于教育机构,则可以根据可视化的数据来评估教学效果,制定更合理的教育政策。

为了实现这一目标,数据的收集是第一步。

AI 可以通过多种方式收集学习相关的数据。

比如,在线学习平台可以记录学生的学习时间、答题情况、参与讨论的频率等。

智能教育软件能够收集学生在练习和测试中的表现,包括正确率、错误类型等。

此外,通过摄像头和传感器,还可以收集学生在课堂上的表情、动作等非语言信息,以分析他们的注意力和参与度。

接下来,对收集到的数据进行分析和处理是关键。

AI 利用其强大的计算能力和算法,可以快速处理大量的数据。

例如,通过聚类分析,可以将学生按照学习表现和特点进行分类,从而发现不同类型学生的学习模式和需求。

关联规则挖掘可以找出学习行为和学习成果之间的潜在关系,比如,经常进行预习的学生是否更容易在考试中取得好成绩。

在数据处理的基础上,选择合适的可视化方式至关重要。

常见的可视化形式有图表、图形、地图等。

比如,使用柱状图可以直观地比较不同学科或知识点的得分情况;折线图可以展示学习成绩随时间的变化趋势;热力图可以呈现学生在不同章节的学习困难程度。

此外,还可以利用虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,为学生创建沉浸式的学习体验,通过虚拟场景直观地展示学习成果。

思维可视化方法在大学英语教学中应用的实证研究

思维可视化方法在大学英语教学中应用的实证研究

去学习和思考。思维可视化方法通过运用表格、图标等可视 化手段,将知识形象呈现出来,具有趣味性和创新性,能够促 进学生对知识的理解和记忆。本研究将“标尺流水”这一思 维可视化方法用于大学英语课堂教学中,帮助学生更好地归 纳知识要点,激发学生的学习主动性和积极性,从而论
表1 主题 标题
流水
标尺流水表格
刻度1 流水1 流水 2 流水 3 流水4 流水5 流水 6 流水 7 流水 8
刻度2 ….
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单列总结单列总结1单列总结2
任务型教学法由五个要素构成,分别是教学目标 (goals )、信息输入(input)、活动方式(activity )、师生角色 (teacher/student role)和教学环境(setting)。任务型教学法 注重信息的沟通和交换,而不是强调学生所使用的形式;注 重在课堂中让学生完成真实的任务,而不是“假交际”;强调 学生应该把学习的重点放在如何完成任务上,对任务评估的 标准是是否完成了该任务⑷。《新课标》指出:“教学活动要
感⑵。ARCS动机理论为教师激发学生的学习动机提供了 有效的帮助,因而被应用于多个学科的研究中。 1.2 思维可视化
思维可视化,指的是运用数学模型、思维导图、图表等形 式将抽象的思维(思考的方式和路径)可视化地呈现出 来⑶。思维可视化方法便于学生理解和记忆知识,帮助学生 更高效地学习,同时可以激发学生的学习兴趣,符合《新课 标》对英语课堂提出的要求和标准。新课改提倡教师的教学 方法多元化和高效性,思维可视化方法在课堂的运用可以改 变传统课堂以教师为中心、以教授知识为主体的教学模式, 促进学生积极主动地学习和思考。 1.3任务型教学法

知识可视化工具在高中英语教学中的应用研究——以Traveling abroad教学为例

知识可视化工具在高中英语教学中的应用研究——以Traveling abroad教学为例

知识可视化工具在高中英语教学中的应用研究——以Traveling abroad教学为例喻晓娟【摘要】阐述可视化与可视化工具的含义,介绍文字云图、思维导图两种可视化工具在高中英语教学中的应用.分析知识可视化工具在高中英语教学中运用的可行性.以人教版高中《英语》选修7 Unit 5 Traveling abroad教学为例,分析可视化工具在教学中的运用.认为将知识可视化工具运用于高中英语教学中有助于培养学生"看"的能力,提高学生的总结能力以及评价能力.【期刊名称】《英语教师》【年(卷),期】2017(017)008【总页数】3页(P100-102)【关键词】高中英语;知识可视化工具;思维导图;文字云图【作者】喻晓娟【作者单位】344000,江西抚州,江西省抚州市临川第一中学【正文语种】中文《普通高中英语课程标准(实验稿)》(以下简称《课程标准》)指出,语言能力是一种以语言为工具,以听、说、读、看、写等方式表达与理解文章内涵的能力。

与传统的《课程标准》相比,增加了“看”这一项技能,同时也将“看”摆在与听、说、读、写并重的地位。

由此可见,提高学生“看”的能力对于其语言能力的发展具有非常重要的意义。

但在现阶段的高中英语教学中,教师很少采用“看”的辅助教学工具进行相关教学,主要以纯文字的方式呈现教学材料。

这种教学模式下,课堂往往枯燥乏味,无法充分发挥学生的主观能动性,不利于培养学生的视觉素养(曾利梅2016)。

将知识可视化工具运用到实际的教学中不仅可以使英语教学的过程更加生动有趣,同时也符合当前阶段教育信息化发展的基本要求。

本文主要介绍文字云图和思维导图两种知识可视化工具。

(一)可视化与视觉表征可视化的英文是visualization,译为可以直接看见的、可以呈现出来的。

教育心理学的研究成果表明,知识可视化的作用并不仅仅局限于事实信息的传输,还可以进行经验、态度以及观点等的传输,以及帮助他人进行知识的重构以及记忆。

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知识可视化在E—Learning中的应用研究摘要:知识可视化是推动知识获取、吸收、传播和应用的催化剂。

在“信息爆炸”的今天,E-Learning中知识的易得性和爆炸性使知识可视化应用于E-Learning环境中成为可能。

通过阐述E-Learning面临的问题以及知识可视化的方法,提出将知识可视化的理念应用于E-Learning中,促使E-Learning发展成为更加人性化的、适合各种学习类型的可视化学习平台。

关键词:知识可视化;E-Learning;概念图表;应用策略0引言随着科学计算可视化、数据可视化以及信息可视化的发展,知识可视化应运而生。

知识可视化是研究如何应用各种定性和定量的视觉表征方法促进群体复杂知识和见解的传递及创新的学科。

在知识经济的今天,知识可视化开始从图书管理学、情报学等领域进入到教育领域,成为研究的热点。

在教育领域,学者从知识可视化的概念、理论、框架、教学实践等角度研究知识可视化,从理论到实践指导教育。

本文通过分析E-Learning面临的问题、知识可视化的方法以及知识可视化在E-Learning中应用的可能,提出从可视化平台、显隐性环路、知识共享以及移动学习等方面将知识可视化运用于E-Learning。

1E-Learning面临的问题1.1知识单调,定位困难E-Learning中的信息和知识主要以半结构化(如文本、图像、视频等)的形式存在,较于传统教学而言,已显生动有趣,但大多数E-Learning课件只是把课堂搬到课件中,内容相对枯燥乏味。

再加上E-Learning受HTML语言的限制,定位所需知识非常困难,使得学习者在E-Learning环境下的学习被动死板。

1.2隐性知识传递困难E-learning中,由于时空分离以及面对面交互的缺失,通常以显性知识的传递为主。

隐性知识虽然客观存在,且可以测度,但根植于人的头脑中,难于准确表述。

加之受到心理和环境等的制约,以及知识传授者和接受者之间的距离(时空、知识密切程度、期望与满足的差异等),使得E-Learning中隐性知识的传递颇为困难。

只有少量的隐性知识在条件允许下转化为显性知识,得以在E-Learning中传递。

1.3理解和共享困难有效的共享是学习者在交流过程中产生共享理解(即对意义有共同的理解)。

E-Learning中学习者来自不同的家庭,拥有不同的教育背景,其素养、价值观、学习动机、学习行为等都会有所不同,再加上E-Learning中人与人分离的特点,使E-Learning中人与人之间的交流存在障碍,对语句或者表达产生不同的理解,阻碍了E-Learning 中的知识创建和共享。

2知识可视化的方法MartinJ.Eppler从可视化方法的角度将知识可视化的方法分为6种,分别为启发式草图(HeuristicSketches)、概念图表(ConceptualDiagrams)、视觉隐喻(VisualMetaphors)、知识动画(KnowledgeAnimations)、知识地图(KnowledgeMaps)以及科学图表(ScientificDiagrams)。

从概念、优势以及具体的应用实例3个方面对以上6种知识可视化的方法进行分析和总结,如表1所示。

3知识可视化应用于E-Learning的可能性知识可视化是由认知科学(CognitiveScience)、信息可视化(InformationGraphics)和图形设计(GraphicArts)结合形成的一朵奇葩。

E-Learning则是教育技术领域的一颗明珠,虽然两者成长环境不同,且各具特色,但在教育领域,却拥有着共同的目标:提高学习者的素质,促进个人和团队的知识组织和学习。

因而两者存在相互借鉴、相互支持和整合发展的基础,知识可视化可以运用于E-Learning 中。

3.1E-Learning为知识可视化提供理论与环境支持E-Learning为知识可视化提供了一个个性化的、不受时空限制的信息技术学习环境和知识共享空间。

当前教育技术领域中产生了许多E-Learning的理论和技术,E-Learning在为知识可视化提供信息技术环境支持的同时,其理论和技术也极大地优化了知识可视化在教育中的应用。

在知识可视化的模型研究中,不管是Eppler的研究框架还是章国英等人的框架,第一个环节都是知识的分类,可见知识分类是知识可视化成败的关键。

而E-Learning中知识分类、采撷的理论,例如:本体分类思想(Ontology)以及资源描述框架技术(ResourceDescriptionFrame)等,都能细化知识到对象层次,实现知识间的智能聚合和重组,为知识可视化的知识分类提供理论及技术支持,促使学习者更快地获取所需知识。

3.2知识可视化为E-Learning提供理论与技术支持知识可视化的理论和相关技术在E-Leaning中的应用有助于学习者获得准确完备的知识,同时激发学习者积极主动参与知识交流和共享。

知识可视化的理论能改进E-Learning,例如将知识可视化的理论隐性知识转换理论与技术运用于E-Learning中,可以挖掘E-Learning 中隐性知识,使学习者的知识得以最大化共享。

其相关技术通过提高学习者的技能与素质使学习者更好地投入到E-Learning中:概念图能提高学习者的思维能力、信息素养、学习主动性等;思维导图能提高学习者的探究能力和反思能力。

4知识可视化在E-Learning中的应用策略4.1打造可视化的学习平台可视化的学习平台,是知识可视化运用于E-Learning的关键。

可视化的学习平台顺应大脑的自然思维模式,有助于发散思维、创造性思维及创新能力的发展,促进思维的延展性和形象化,有助于学习者将概念与可视化形式联系起来,为学习者知识的凝练提供图形化的素材,有利于新知识、新见解的传播以及学习者视觉素养和信息素养的提高。

通过运用各种知识可视化的形式,营造E-Learning环境下可视化的学习平台。

知识可视化帮助学习者在E-Learning中定位、获取、组织和应用知识,并促进隐性知识的交流、共享。

例如,在E-Learning 环境下运用启发式草图,使学习者愿意思考,在表达自己观点的同时,了解他人的观点,充分认同与自己不同的观点,打造和谐的学习环境;运用概念图表,为学习者提供“脚手架”,用于知识的整合以及知识框架的形成,促进E-Learning环境中知识的融会贯通;运用知识地图帮助学习者定位E-Learning中的知识,等等。

可视化学习平台在增强E-Learning视觉效果的同时,也能促进知识的共享和获取。

4.2形成显隐性知识的转化环路波兰尼(1958)根据知识形态,如能否清晰地表述等,将知识分为显性知识(ExplicitKnowledge)和隐性知识(TacitKnowledge)。

显性知识是E-Learning中知识获取的主要方式,隐性知识是E-Learning 中知识创新的来源。

在E-Learning中,学习者作为知识的受益者,通过理解、吸收显性知识形成隐性知识来学习新知;作为知识的传授者,将隐性知识(技巧、技能、经验和诀窍等)通过资源共享、经验分享,产生新的显性知识。

E-Learning将各种观点和思想进行发散、收敛、联结、扩展和深化,产生新的知识,形成集体智慧。

知识可视化运用视觉表征将隐性知识显性化,在E-Learning中传递知识,如视觉隐喻等。

学习者又可将知识转化成自身的隐性知识,如此显隐性知识相互连续,形成一个转化环路,使E-Learning中的知识不断更新、螺旋上升、生生不息。

然后在显隐性知识转化环路的作用下,既促进个人知识建构和E-Learning知识协作建构的紧密融合,又促进E-Learning中知识的积累,以扩展和延伸学习者的知识来源。

4.3建立知识共享体系E-Learning中,知识共享是学习者吸收、传播、应用知识的过程,对学习者至关重要。

而共享双方对知识的意义有共同的理解是知识共享建立的基础。

知识要想被理解,就要通过讲解、书写或其它途径,将知识向他人表征。

在E-Learning中,师生分离加重了交流的难度,成为共享的隔阂,知识可视化却可以增强学习者对知识的理解,帮助E-Learning中师生形成有效的知识共享。

例如,在E-Learning中利用思维导图开展头脑风暴。

学习者在讨论过程中不断对各种观点进行补充、纠正、完善,将学习者分散的观点聚合,形成一个较大的观点,使学习者在讨论的过程中加深理解,真正融入到E-Learning的交流中,形成有效的知识共享。

4.4促进E-Learning在移动学习中的应用知识可视化成为E-Learning进入人们口袋的润滑剂。

随着手机、PDA、平板电脑等各种便携式设备的出现,学习者随时随地接收知识成为可能。

为配合知识在移动设备中的传播,E-Learning应当以短小精悍的方式进行,使学习从课堂转移到网络,再进入人的口袋。

移动设备因其屏幕小,承载知识有限,需要知识点高度精炼,若以知识可视化方式呈现,学习者能迅速抓住知识间的关联关系以及知识点中的重难点。

此外学习者又经常要在各个页面做跳转,很容易造成知识迷航。

这就需要知识可视化聚合知识,将分散的知识集中,促使学习者先从整体上把握要学习的内容,再对知识进行细化学习。

5结语对E-Learning的构建不是将传统的知识E化,仅用媒体形式表现,而应注重知识的传播、交流以及共享。

知识可视化的出现,以其在社会价值、认知价值、情感价值中的优势,为E-Learning带来了新的技术和理念。

在知识可视化的支持下,未来的E-Learning将是显隐性相互转化、螺旋上升,知识得到最大化共享,学习更加便捷,多种学习方式相互混合的可视化学习平台。

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