第1章 ORM框架概述

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Java数据库编程实战使用ORM框架和事务管理

Java数据库编程实战使用ORM框架和事务管理

Java数据库编程实战使用ORM框架和事务管理一、概述数据库编程在Java开发中扮演着重要的角色,它涉及到与数据库进行连接、数据的增删改查等操作。

为了提高开发效率和代码的可维护性,使用ORM(Object Relational Mapping)框架和事务管理是非常实用的。

二、ORM框架1. 定义ORM框架是一种利用对象模型来操作数据库的技术,它能够将Java对象与数据库表进行映射,在编程中通过操作Java对象来实现对数据库的增删改查操作,而无需直接操作SQL语句。

2. 优势使用ORM框架的主要优势包括:- 提高开发效率:ORM框架能够自动完成数据库操作,减少了手动编写繁杂的SQL语句的工作量。

- 提高代码可维护性:使用ORM框架可以使代码更加简洁和易读,减少了与数据库相关的代码量,提高代码的可维护性。

- 跨数据库支持:ORM框架通常具有良好的数据库兼容性,可以方便地切换不同的数据库。

- 自动事务管理:ORM框架通常提供事务管理的功能,能够自动处理数据库事务,确保数据的一致性和完整性。

三、常见的Java ORM框架1. HibernateHibernate是一个开源的Java ORM框架,它提供了大量的ORM解决方案,以及强大的查询语言HQL(Hibernate Query Language)。

通过Hibernate,我们可以通过简单地配置和注解,将Java对象映射到数据库表,并进行增删改查操作。

2. MyBatisMyBatis是另一个流行的Java ORM框架,它通过XML配置文件或注解方式来实现Java对象与数据库表的映射。

MyBatis将SQL语句与Java方法绑定,提供了灵活的动态SQL查询功能。

3. Spring Data JPASpring Data JPA是基于JPA(Java Persistence API)的ORM框架,它是Spring Framework的一部分。

Spring Data JPA通过简化关系型数据库的访问,提供了一种更为简单和高效的方式来进行ORM操作。

Net下的 ORM框架介绍

Net下的 ORM框架介绍

Net下的 ORM框架介紹在.NET平台下,关于数据持久层框架非常多,本文主要对如下几种做简要的介绍并推荐一些学习的资源:1.NHibernate2.NBear3.Castle ActiveRecord4.5.DAAB附加介绍:DLinq一.NHibernate提起NHibernate,相信大家都不陌生,NHibernate来源于非常优秀的基于Java的Hibernate关系型持久化工具,它从数据库底层来持久化.Net对象到关系型数据库,NHibernate为我们完成这一切,而不用自己写SQL语句去操作数据库对象,所写的代码仅仅和对象关联,NHibernat自动产生SQL语句,并确保对象提交到正确的表和字段中去.大量减少开发时人工使用SQL和处理数据的时间. NHibernate可以帮助消除或者包装那些针对特定数据库的SQL代码,并且把结果集从表格的表示形式转换到一系列的对象去。

NHibernate采用XML文件配置的方式,每一个实体类都会对应一个映射文件,如下面的例子:public class User{public User(){}private string id;private string userName;private string password;private string emailAddress; private DateTime lastLogon;public string Id{get { return id; }set { id = value; }}public string UserName{get { return userName; }set { userName = value; }}public string Password{get { return password; }set { password = value; }}public string EmailAddress{get { return emailAddress; } set { emailAddress = value; } }public DateTime LastLogon{get { return lastLogon; }set { lastLogon = value; }}}它对应的.hbm.xml文件如下:<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><hibernate-mapping xmlns="urn:nhibernate-mapping-2.0"><class name="er, NHibernateWebDemo.Mode l" table="users"><id name="Id" column="LogonId" type="String" length="20"><generator class="assigned" /></id><property name="UserName" column= "Name" type="String" length="40" /><property name="Password" type="String" length="20"/><property name="EmailAddress" type="String" length="40"/><property name="LastLogon" type="DateTime"/></class></hibernate-mapping>官方主页:/学习资源园子里首推DDL的Blog:/renrenqq/,有NHibernate文档的中文翻译以及DLL写的一些非常优秀的NHibernate文章。

Python中的ORM框架应用

Python中的ORM框架应用

Python中的ORM框架应用随着互联网和大数据时代的到来,数据存储和处理方案变得越来越多样化和复杂化。

在这个背景下,ORM (Object-Relational Mapping)框架应运而生。

ORM框架可以让我们在编写应用程序时,将业务逻辑与数据存储层进行分离,从而提高开发的效率和可维护性。

Python作为一种广泛使用的编程语言,在ORM方面也拥有一些优秀的框架,本文将对Python中的ORM框架进行简要介绍。

一、ORM框架概述ORM框架是指一组用于在程序中处理数据库的代码库或工具集,主要用于将关系型数据库中的数据转化为面向对象的语言中可以操作的对象,从而使得程序员更加专注于业务逻辑。

ORM的思想是将数据存储与应用程序进行解耦,以实现更加灵活、易于维护的代码。

通常情况下,ORM框架大致分为3个类别:(1)全自动ORM框架。

这种框架消除了程序员和数据库之间的大多数交互,可以明显简化编码流程。

程序员不再需要关心数据库表的结构,也无需手动编写SQL语句,而是可以直接操作数据模型。

例如,Django框架中所提供的ORM就是一种全自动ORM框架。

(2)基于Mapper的ORM框架。

这种类型的框架将面向对象的模型与数据库表的结构之间映射起来,通常以一张表对应一个类的形式来实现。

它需要程序员手动编写一些基于代码的映射规则,但一旦编写完成,就可以轻松地操作数据模型和数据库之间的数据交互。

例如,SQLAlchemy框架就是一种比较成熟的基于Mapper的ORM框架。

(3)类似JPA的框架。

由于Python并不是一种基于JVM的编程语言(像Java一样),因此Python中不存在可用于实现完全类似于JPA 的ORM框架的语言扩展(例如,Hibernate和EclipseLink)。

但是,有些框架确实试图提供与JPA相似的编程接口。

二、Python中的ORM框架1. Django ORMDjango ORM是Django框架的一部分,因此对于那些使用Django 开发Web应用程序的程序员来说,Django ORM是一种简单,易于维护和使用的ORM框架。

简述orm框架的基本结构。 -回复

简述orm框架的基本结构。 -回复

简述orm框架的基本结构。

-回复ORM(Object-Relational Mapping,对象-关系映射)是一种将面向对象语言中的对象和关系数据库中的表进行映射的技术。

ORM框架是实现ORM技术的一种工具,通过它可以简化数据库操作,提高开发效率。

本文将详细介绍ORM框架的基本结构,包括对象模型、关系模型、映射定义和数据访问。

一、对象模型对象模型是ORM框架的核心部分,它定义了在应用程序中使用的数据对象及其属性和方法。

对象模型通常由类和对象组成,类代表数据库中的表,对象代表表中的一条记录。

在ORM框架中,每个对象都有一个唯一的标识符(通常是主键),用来在数据库中定位和修改对应的记录。

对象的属性和数据库表的字段可以一一对应,通过属性的get和set方法来访问和修改数据。

对象模型还可以定义对象之间的关系,包括一对一、一对多和多对多三种关系。

这些关系可以通过对象的属性或者关联表来表示,通过关系的导航可以进行数据的查询和修改。

二、关系模型关系模型是数据库中表与表之间的关系的抽象表示。

在关系数据库中,通常使用主键和外键来表示表与表之间的关系。

主键是唯一标识一张表中的记录的字段,外键是一个指向其他表的字段。

在ORM框架中,关系模型可以通过对象之间的关系来表示。

关系可以通过对象的属性或者关联表来表示,通过关系的导航可以进行数据的查询和修改。

关系模型还可以定义关系的级联操作和延迟加载。

级联操作指的是在进行增删改操作时,同时操作关联的对象或者表。

延迟加载指的是在访问关联对象或者表的数据时,才真正地加载数据,避免了不必要的数据加载和查询。

三、映射定义映射定义是将对象模型和关系模型对应起来的规则。

它定义了对象模型中的每个类和属性与关系数据库中的表和字段之间的对应关系。

在映射定义中,需要指定每个对象类对应的数据库表、每个属性对应的字段以及关系的导航属性。

还可以指定一些额外的映射规则,比如属性是否为可空、属性的长度限制、字段的索引和唯一约束等。

mysql.data.entityframework用法-概述说明以及解释

mysql.data.entityframework用法-概述说明以及解释

mysql.data.entityframework用法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述MySQL.Data.EntityFramework 是一个用于将MySQL 数据库与Entity Framework 进行集成的库。

Entity Framework 是一个强大的对象关系映射(ORM)框架,提供了一种在应用程序和数据库之间进行数据交互的简单而灵活的方式。

在过去的几年中,MySQL 数据库在开发者社区中变得越来越受欢迎。

尽管MySQL 客户端库已经存在了很长一段时间,但它需要以较低级别的方式直接与数据库进行交互。

这使得开发者需要编写大量的样板代码和SQL 查询语句,从而增加了开发和维护的工作量。

而MySQL.Data.EntityFramework 解决了这个问题,它提供了一种更高级别的抽象,使开发者能够以面向对象的方式操作数据库。

MySQL.Data.EntityFramework 的基本用法与其他数据库提供程序适配器非常相似。

它利用了Entity Framework 的核心功能,如实体的定义、关系的建立和LINQ 查询等。

开发者只需按照一定的约定规则来定义实体类,然后就可以使用LINQ 表达式进行查询和修改数据。

与其他ORM 框架相比,MySQL.Data.EntityFramework 的优势之一就是它与MySQL 数据库紧密集成。

它通过底层的MySQL 客户端库来进行与数据库的通信,保证了高性能和稳定性。

此外,MySQL.Data.EntityFramework 还提供了一些专门针对MySQL 数据库的优化和特性,例如存储过程和触发器的支持,以及对复杂数据类型的映射。

总结来说,MySQL.Data.EntityFramework 是一个强大的工具,它简化了与MySQL 数据库的交互,并提供了高级别的抽象和功能,使开发者能够更方便地进行数据库操作。

本文将介绍MySQL.Data.EntityFramework 的基本用法和一些优势,帮助读者更好地理解和应用这个库。

Java中的ORM框架

Java中的ORM框架
象的属性映射到数据 库表的列
优点:简化了数据
库操作,提高了开 发效率
应用场景:适用于 需要处理大量数据 且需要频繁进行数 据库操作的场景
Part 03
Java中的主流ORM框架
Hibernate
添加 标题
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简介:Hibernate是一个流行的Java ORM框架,用于将对象模型映射到关系型数据 库中
当需要快速开发 应用时,可以使 用ORM框架来提 高开发效率
当需要维护和升 级数据库结构时 ,可以使用ORM 框架来降低维护 成本
当需要集成多种 数据库时,可以 使用ORM框架来 统一数据访问层
最佳实践
根据项目需求选 择合适的ORM框 架,如Hibernate 、MyBatis等。
考虑ORM框架的 学习曲线和社区 支持,选择易于 学习和使用的框 架。
灵活的查询机制,支持动态查询和分页查询。
Part 04
ORM框架的优缺点
优点
提高开发效率:自动 化处理对象与关系数 据库之间的映射关系 ,减少手动编码工作 量
降低维护成本:通 过统一的API操作数
据库,降低学习和 维护成本
提高数据访问性能
:通过缓存机制和 优化SQL语句,提高 数据访问性能
易于扩展:支持多 种数据库,易于更 换数据库类型或进 行数据库迁移
• a. 简化了JPA的使用,提供了一种更简洁的API。 • b. 支持多种数据库,如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。 • c. 提供了事务管理、缓存、异常处理等功能。 • 使用方法: a. 在Spring配置文件中配置JPA实体类和Repository接口。 b. 使用Spring Data JPA提供的Repository接

Java中的ORM框架比较和选择

Java中的ORM框架比较和选择

Java中的ORM框架比较和选择ORM(对象关系映射)框架是一种将对象模型与数据库模型进行映射的技术,它能够简化数据库访问和操作,提高开发效率。

在Java中,有许多优秀的ORM框架可供选择,如Hibernate、MyBatis、JPA等。

本文将对这些框架进行比较和选择。

1. HibernateHibernate是Java中最流行和广泛应用的ORM框架之一。

它提供了灵活的查询语言(HQL)、持久化对象的事务管理、缓存机制等功能。

Hibernate支持多种数据库,具备较好的跨数据库兼容性。

使用Hibernate的优势是可以快速简化数据库访问的代码编写,提供了丰富的关联映射、查询和继承策略等。

同时,它拥有强大的对象状态跟踪能力,对于复杂的业务逻辑处理有很好的支持。

2. MyBatisMyBatis是一种半自动化ORM框架,它使用XML或注解来配置SQL语句和映射关系。

相对于Hibernate而言,MyBatis更加灵活,可以直接编写原生SQL语句,更适合对SQL有较高要求的开发者。

MyBatis的优势在于性能和可控性方面。

它可以进行精确的SQL控制,通过手动优化SQL语句来提高数据库访问的速度。

此外,MyBatis 支持动态SQL、分页查询和一级缓存等特性,灵活满足各种不同的需求。

3. JPAJPA(Java Persistence API)是Java EE标准的ORM框架,提供了一种统一的API和规范,使开发者能够以标准的方式访问和操作数据库。

JPA实现的具体框架有很多,如Hibernate、EclipseLink等。

JPA的特点是简化了ORM的使用,提供了更加简洁和易用的代码编写方式。

它支持注解和XML配置,提供了面向对象的查询语言(JPQL)和命名查询等特性。

4. 框架选择对于选择合适的ORM框架,应根据项目需求和开发团队的技术水平来综合考虑。

如果项目规模较大、复杂度高,且需要对数据库操作进行优化,可以选择使用Hibernate框架。

第1章 ORM框架概述

第1章 ORM框架概述

第1章 ORM框架概述到目前为止,我们已经学习Java技术所包含的JavaSE、JavaEE这两门技术。

能够使用JavaEE进行一些企业级应用开发,这是作为Java软件开发工程师的必备技能。

要掌握Hibernate,就要先了解持久层的相关概念和术语,本章从持久化的概念入手,先引出持久化对象,接着详述了解软件分层思想的发展过程,并由此可知Hibernate在软件分层体系结构中所处的位置及它的作用。

【本章学习目标】▪掌握软件分层开发概念。

▪掌握对象持久化概念。

▪掌握对象关系映射ORM。

▪ASM与CGLIB动态代理。

【本章重点难点】▪分层开发概念。

▪对象关系映射ORM。

▪什么是动态代理,及如何实现。

1.1持久层概述分层结构是目前软件开发设计里的一种非常重要的思想。

在开发中,把一个项目分成三层来实现,注意,这三层的意思是把各个功能模块部分进行了归纳而形成的一个种概念。

持久层就是在软件的三层体系结构基础上发展起来的,它以解决实体对象和对象关系这两大领域之间存在的不匹配问题为目标,为应用程序与对象-关系型数据库之间提供了一个成功的映射解决方案。

本小节将围绕持久层来介绍一些相关概念,现在,我们先从持久化对象来开始进行讲解。

1.1.1 持久化对象到目前为止,我们知道了程序运行时的数据都是保存在计算机的内存中,也就是RAM里面,但是内存的特点是:易失性、可读写,在计算机关机或断电后,内存中的数据也随之丢失,那么,问题来了,我们的一些重要数据是需要长期保存的,以供以后使用,那么如何解决?为解决这个问题,所以在计算机中引入了持久化的概念。

持久化(Persistent)指的是将内存中的数据进行永久性保存,基本上是保存到磁盘这一些存储设备中。

目前,几乎所有的应用系统都需要进行持久化数据。

我们可想而之,如果一个系统不需要或不能保存业务数据,那么这个系统基本上可以说没有什么实用价值。

因此,如何对项目中的业务数据进行持久化就非常重要了。

简述orm框架原理。

简述orm框架原理。

简述orm框架原理。

ORM(Object Relational Mapping)框架是一个实现了对象与关系数据库映射的工具,使得开发者能够使用面向对象的方式操作数据库,而不需要直接使用SQL语句。

ORM框架的原理是建立了对象模型和关系模型之间的映射关系,将面向对象的操作转换为对关系数据库的操作,从而简化了对数据库的操作。

ORM框架的主要原理是通过映射文件(Mapping File)或注解(Annotation)描述关系数据库中表与列的信息,并将它们转换为实体类与属性的信息。

ORM框架通过数据访问对象(DAO)将面向对象的操作映射为关系数据库中的操作,例如通过数据库连接(Connection)建立与数据库的连接,通过SQL语句执行数据库操作,获取ResultSet结果集等等。

ORM框架一般使用对象关系映射(Object Relational Mapping,ORM)技术建立对象与关系数据库之间的映射。

它首先以面向对象的方式描述关系数据库中的表和列,然后通过映射文件(Mapping File)或注解(Annotation)将它们转换为实体类与属性的信息。

通过这种方式,ORM框架将面向对象的操作转换为对关系数据库的操作,从而简化了对数据库的操作。

ORM框架的核心是ORM映射器(ORM Mapper),它是一个处理映射关系的组件,负责将实体对象映射到关系数据库中的表和列上,并且根据操作(CRUD)产生相应的SQL语句。

ORM框架一般有自己的语法、规则和数据类型,采用基于Class的方式操作数据,根据对象属性值的改变和触发条件执行自动SQL语句,包括生成INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT等操作的SQL语句。

ORM框架通常支持的功能包括:1. 映射对象到表ORM框架将实体对象映射到关系数据库中的表和列上,从而实现面向对象的方式操作数据库。

2. 自动生成SQL语句ORM框架能够自动生成INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT等操作的SQL语句,大大简化开发人员的工作。

ORM框架简介

ORM框架简介

ORM框架简介对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),是随着⾯向对象的软件开发⽅法发展⽽产⽣的。

⾯向对象的开发⽅法是当今企业级应⽤开发环境中的主流开发⽅法,关系数据库是企业级应⽤环境中永久存放数据的主流数据存储系统。

对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据。

内存中的对象之间存在关联和继承关系,⽽在数据库中,关系数据⽆法直接表达多对多关联和继承关系。

因此,对象-关系映射(ORM)系统⼀般以中间件的形式存在,主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。

ORM⽅法论基于三个核⼼原则:简单性:以最基本的形式建模数据。

传达性:数据库结构被任何⼈都能理解的语⾔⽂档化。

精确性:基于数据模型创建正确标准化了的结构。

⾯向对象是从软件⼯程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的,⽽关系数据库则是从数学理论发展⽽来的,两套理论存在显著的区别。

为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运⽽⽣。

O/R中字母O起源于"对象"(Object),⽽R则来⾃于"关系"(Relational)。

⼏乎所有的程序⾥⾯,都存在对象和关系数据库。

在业务逻辑层和⽤户界⾯层中,我们是⾯向对象的。

当对象信息发⽣变化的时候,我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。

当开发⼀个应⽤程序的时候(不使⽤O/R Mapping),可能会写不少数据访问层的代码,⽤来从数据库保存,删除,读取对象信息,等等。

在DAL中写了很多的⽅法来读取对象数据,改变状态对象等等任务。

⽽这些代码写起来总是重复的。

如果开你最近的程序,看看DAL代码,肯定会看到很多近似的通⽤的模式。

我们以保存对象的⽅法为例,传⼊⼀个对象,为SqlCommand对象添加SqlParameter,把所有属性和对象对应,设置SqlCommand的CommandText属性为存储过程,然后运⾏SqlCommand。

Python常用的ORM框架简介

Python常用的ORM框架简介

Python常⽤的ORM框架简介ORM概念ORM(Object Ralational Mapping,对象关系映射)⽤来把对象模型表⽰的对象映射到基于S Q L 的关系模型数据库结构中去。

这样,我们在具体的操作实体对象的时候,就不需要再去和复杂的 SQ L 语句打交道,只需简单的操作实体对象的属性和⽅法。

O R M 技术是在对象和关系之间提供了⼀条桥梁,前台的对象型数据和数据库中的关系型的数据通过这个桥梁来相互转化。

Python中常⽤的ORMSQLObjectSQLObject是⼀种流⾏的对象关系管理器,⽤于为数据库提供对象接⼝,其中表为类,⾏为实例,列为属性。

SQLObject包含⼀个基于Python对象的查询语⾔,使SQL更抽象,并为应⽤程序提供了⼤量的数据库独⽴性。

优点:采⽤了易懂的ActiveRecord 模式⼀个相对较⼩的代码库缺点:⽅法和类的命名遵循了Java 的⼩驼峰风格不⽀持数据库session隔离⼯作单元StormStorm 是⼀个介于单个或多个数据库与Python之间映射对象的 Python ORM 。

为了⽀持动态存储和取回对象信息,它允许开发者构建跨数据表的复杂查询。

Stom中 table class 不需要是框架特定基类的⼦类。

每个table class是的sqlobject.SQLObject 的⼦类。

优点:清爽轻量的API,短学习曲线和长期可维护性不需要特殊的类构造函数,也没有必要的基类缺点:迫使程序员⼿⼯写表格创建的DDL语句,⽽不是从模型类⾃动派⽣Storm的贡献者必须把他们的贡献的版权给Canonical公司Django's ORM因为Django的ORM 是紧嵌到web框架的,所以就算可以也不推荐,在⼀个独⽴的⾮Django的Python项⽬中使⽤它的ORM。

Django,⼀个最流⾏的Python web框架,有它独有的 ORM。

相⽐ SQLAlchemy, Django 的 ORM 更吻合于直接操作SQL对象,操作暴露了简单直接映射数据表和Python类的SQL对象。

MySQL中的数据驱动开发和ORM框架

MySQL中的数据驱动开发和ORM框架

MySQL中的数据驱动开发和ORM框架导语:在当今的软件开发领域,数据驱动开发和ORM框架已经成为了常见的开发模式。

MySQL作为一款优秀的关系型数据库管理系统,也在这一模式中发挥着重要的作用。

本文将探讨MySQL中的数据驱动开发和ORM框架,介绍其原理及应用,并探讨其在实际项目中的优劣势。

一、数据库驱动开发的意义和原理数据库驱动开发是一种将数据作为核心驱动开发的模式,其原理是通过直接操作数据库来实现数据的读取、插入、更新和删除等操作。

这种开发方式具有以下几点意义:1. 数据的持久化:数据库驱动开发能够将数据存储在数据库中,实现数据的持久化。

这样一来,即使程序关闭或重启,数据依然可以得到保留,不会因为内存的泄漏而丢失。

2. 数据库特性的支持:数据库驱动开发可以充分利用数据库的特性和功能,如事务、索引、查询优化等,从而提高数据的处理效率和安全性。

同时,支持数据库特性也能让我们更好地设计数据结构和存储,以应对不同的业务需求。

3. 多用户共享数据:数据库驱动开发能够支持多用户共享数据,多个用户可以同时对数据进行读写操作,不会因为冲突而导致数据的不一致。

二、MySQL中的数据驱动开发在MySQL中,我们可以使用Java等编程语言提供的相关API来实现数据驱动开发。

以下是MySQL中常用的数据驱动开发方式及其使用示例:1. JDBCJDBC(Java Database Connectivity)是Java语言对数据库进行操作的一套API。

通过JDBC,我们可以连接MySQL数据库,并执行SQL语句进行数据的读写操作。

以下是JDBC使用示例:```javaimport java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement;public class JDBCTest {public static void main(String[] args) {String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";String username = "root";String password = "123456";try {Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);Statement stmt = conn.createStatement();String sql = "SELECT * FROM user";ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);while (rs.next()) {int id = rs.getInt("id");String name = rs.getString("name");System.out.println("id: " + id + ", name: " + name);}rs.close();stmt.close();conn.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}```2. ORM框架ORM(Object Relational Mapping)框架是一种将关系型数据库与对象之间进行映射的技术。

Python中的Web框架和ORM框架

Python中的Web框架和ORM框架

Python中的Web框架和ORM框架Python是一种高级编程语言,其优秀的代码可读性和灵活性受到广泛赞誉。

Python的应用领域众多,其中包括Web开发。

Python有很多Web框架可供选择,如Django、Flask、Bottle、Tornado等,而这些框架中最常用的是Django。

另一方面,ORM框架对于Web开发来说也是至关重要的,它们可以减少开发时间和错误,降低开发成本、提供数据库性能优化功能等。

常用的Python ORM框架包括SQLAlchemy、Django ORM、Pony ORM、Peewee等。

本论文将重点探讨Python中的Web框架和ORM框架两部分内容。

一、Web框架1.概述Web框架是一种类型的软件框架,它用于支持Web应用程序的开发,包含一系列的类库及一些API,以便开发出Web应用程序。

Web框架通常提供了模板引擎、路由、请求和响应对象、会话管理、数据库访问等常用组件。

Python中的Web框架多种多样,开发者可以根据自己的需求和项目考虑选择一款合适的框架。

本节将重点介绍Django这一Python Web框架。

2.Django框架Django是一款免费、开源、高效的Python Web框架。

它遵循MVC (Model-View-Controller)设计模式,标准化的URL路由、请求和响应对象、ORM框架等让Django框架成为Python Web开发领域的佼佼者。

Django还提供了许多有用的功能,例如内置的用户认证系统,方便的管理后台以及强大的缓存系统。

尽管Django是Python Web框架中最重量级的和最复杂的,但是Django的优势在于它的细节和多功能性。

下面将介绍Django框架中最重要的特征:(1)MTV框架模式在Django中,控制器的作用由视图(view)承担,模型(model)处理数据库管理,而模板(template)负责呈现页面。

这种将控制器分离的设计模式叫做MTV(Model-Template-View)。

基于jdbc的orm框架的设计与实现-概述说明以及解释

基于jdbc的orm框架的设计与实现-概述说明以及解释

基于jdbc的orm框架的设计与实现-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在这个部分,你可以简要介绍你要写的文章的主题和内容概要。

你可以提到基于JDBC的ORM框架的设计与实现,即使用Java数据库连接(JDBC)来实现对象关系映射(ORM)。

ORM框架的设计是为了简化开发人员对数据库操作的复杂性,使得开发和维护数据库应用更加高效和方便。

文章将介绍JDBC和ORM框架的概念,以及如何设计和实现一个基于JDBC的ORM框架。

1.2 文章结构文章结构部分主要包括引言、正文和结论三个部分。

1. 引言部分主要介绍文章的背景和意义,引出文章的主题和目的,让读者对接下来的内容有一个整体的了解。

2. 正文部分主要分为以下几个小节:- JDBC简介:介绍JDBC的概念和作用,让读者对JDBC有一个基本的了解。

- ORM框架概述:介绍ORM框架的定义、特点和作用,为后续的设计与实现部分做好铺垫。

- 设计与实现:详细介绍基于JDBC的ORM框架的设计思路和具体实现方式,包括如何封装JDBC操作、如何映射对象和数据库表、如何处理对象之间的关联关系等内容。

3. 结论部分主要总结全文的主要内容和亮点,展望基于JDBC的ORM框架在未来的应用前景,指出可能的改进和完善方向,为读者提供一些思考和参考。

整个文章结构严谨有序,层次清晰,使读者可以很好地理解和掌握基于JDBC的ORM框架的设计与实现过程。

1.3 目的目的部分的内容:本文的目的在于探讨基于JDBC 的ORM 框架的设计与实现。

通过深入研究JDBC 技术和ORM 框架的概念,我们旨在展示如何利用JDBC 技术和面向对象的思想,构建一个简单而高效的ORM 框架,以解决传统JDBC 操作数据库时的繁琐和冗长的问题。

我们希望通过本文的介绍,读者能够更加深入地理解JDBC 技术和ORM 框架的原理和实践应用,为他们在实际项目中的数据库操作提供更好的思路和方法。

同时,也希望在设计和实现过程中,能够发现和解决一些常见的问题,从而提高开发效率和代码质量。

ORM框架是什么

ORM框架是什么

ORM框架是什么ORM框架是什么对象关系映射,⽬前数据库是 ORM 主要是把数据库中的关系数据映射称为程序中的对象⽬前集中常见的ORM框架1 Nhibernate原因:⽤的⽐较多,资料也⽐较好找。

2 Castle ActiveRecord原因: 不⽤配置对象的XML⽂件,这点⽐Nhibernate爽3 EntityFramework原因:微软的东西(说真的,有点不想⽤)4 原因:我⼏个搞java的朋友都说他们现在不⽤hibernate了都在⽤mybaits。

5 Dapper ORM假如你喜欢原⽣的Sql语句,⼜喜欢ORM的简单,那你⼀定会喜欢上Dapper这款ROM.Dapper的优势:1,Dapper是⼀个轻型的ORM类。

代码就⼀个SqlMapper.cs⽂件,编译后就40K的⼀个很⼩的Dll.2,Dapper很快。

Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable。

3,Dapper⽀持什么数据库。

Dapper⽀持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等⼀系列的数据库,当然如果你知道原理也可以让它⽀持Mongo db4,Dapper的r⽀持多表并联的对象。

⽀持⼀对多多对多的关系。

并且没侵⼊性,想⽤就⽤,不想⽤就不⽤。

⽆XML⽆属性。

代码以前怎么写现在还怎么写。

5,Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列,来快速的得到和产⽣对象。

性能实在⾼⾼⾼。

6,Dapper⽀持net2.0,3.0,3.5,4.0。

【如果想在Net2.0下使⽤,可以去⽹上找⼀下Net2.0下如何配置运⾏Net3.5即可。

】7,Dapper语法⼗分简单。

并且⽆须迁就数据库的设计。

下⾯介绍Dapper如何使⽤,来进⾏⾼效开发,以下操作是编译后在Net3.5下操作的例⼦,Net4.0下⼤部分函数有默认值,参数很简单。

//数据库⾥的表:CREATE TABLE ColumnCat(Id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,NAME NVARCHAR(150) NULL,ModifiedOn SMALLDATETIME NULL DEFAULT(GETDATE()),Parentid INT)CREATE TABLE Column(Id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,NAME NVARCHAR(150) NULL,ModifiedDate SMALLDATETIME NULL DEFAULT(GETDATE()),ColumnCatid INT null)常⽤的表,分类和内容表,分类可以有下级类别。

ORM框架的简单介绍

ORM框架的简单介绍

ORM框架的简单介绍1. 什么是ORM?对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是⼀种为了解决⾯向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。

简单来说,将程序中的兑现⾃动持久化到关系数据库中。

那么,到底如何实现持久化呢?⼀种简单的反感是采⽤硬编码的⽅式(jdbc操作sql⽅式),为每⼀种可能的数据库访问操作提供单独的⽅法:这种⽅案存在以下的不⾜:1. 持久化层缺乏弹性。

⼀旦出现业务需求的变更,就必须修改持久化层的接⼝。

2. 持久化层同时与域模型与关系数据库模型绑定,不管域模型还是关系数据库模型发⽣变化,都要修改持久化层的相关程序代码,增加了软件的维护难度。

ORM提供了实现持久化层的另⼀种模式,它采⽤映射元数据来描述对象关系的映射,使得ORM中间件能在任何⼀个应⽤的业务逻辑层和数据库层之间充当桥梁。

Java典型的ORM框架有个:Hibernate,mybatits,speedframeworkORM的⽅法论基于三个核⼼原则:简单:以最基本的形式建模数据传达性:数据库结构被任何⼈都能理解的语⾔⽂档化精准性:基于数据模型创建正确标准化了的结构ORM框架:为了解决⾯型对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的框架。

概括起来 : 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是⼀种为了解决⾯向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。

简单来说,将程序中的兑现⾃动持久化到关系数据库中。

那么,到底如何实现持久化呢?⼀种简单的反感是采⽤硬编码的⽅式(jdbc操作sql⽅式),为每⼀种可能的数据库访问操作提供单独的⽅法。

这种⽅法存在很多缺陷,所有使⽤ORM框架(为了解决⾯型对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的框架)来解决。

2.为什么使⽤ORM?当我们实现⼀个应⽤程序时(不使⽤O/R Mapping),我们可能会写特别多数据访问层的代码,从数据库保存、删除、读取对象信息,⽽这些代码都是重复的。

01-ORM概述

01-ORM概述

Hibernate12第一章第一章::目标:本章旨在向学员介绍:1)持久化的相关概念2)对象持久化3)ORM 产品3数据持久化•数据持久化的概念:–计算机领域的大师Wekipedia 给出的定义如下:持久化指的是数据的一种特性,这种特性使得数据在创建它的程序运行完之后仍然存在。

如果没有持久化能力,则数据只能保存在内存中,并且随着内存失去电力支持而丢失。

•对象持久化的概念–所谓的对象持久化就是将封装在对象中的信息保存在硬盘、磁带等这类的物理媒介上。

信息能够在程序中断甚至是掉电的情况下长期保存,并能够通过适当的方式重新还原为信息等同、结构相似的对象4对象持久化方式•通过对象序列化存储-----(后页有说明)•用SQL/JDBC 手工编写持久层•对象数据库•对象关系型数据库映射5使用对象序列化•对象的序列化是Java 内建的功能,能够将内存中的对象转换为字节流然后保存到永久介质中。

•对象序列化只适合保存对象的临时状态:–序列化后的对象只局限于Java 程序使用–序列化的对象通常作为一个整体来处理–无法直接使用序列化的字节流–信息以字节码的形式保存在文件中,不能执行高效的查询6用SQL/JDBC 手工编写持久层•使用关系型数据库优点–简单–提供了强大的SQL–提供了完善的事务处理机制•使用关系型数据库缺点–需要使用复杂的JDBC 代码进行控制–需要掌握复杂的SQL 操作语句7对象数据库•在现阶段,对象数据库的产品还不够成熟,应用也不够广泛。

对象关系型数据库映射9对象关系映射•ORM 面临的问题:–数据类型转换–粒度失配–对象的标识–对象的继承与多态–对象的关联•Hibernate 的优势:–商业级支持的开源产品–健康的生态环境–使用简单–完善而全面的解决方案–专业打造的优秀性能11小结•信息持久化的相关概念•信息持久化方法•对象持久化。

MySQL技术使用数据库ORM框架介绍

MySQL技术使用数据库ORM框架介绍

MySQL技术使用数据库ORM框架介绍一、引言在现代软件开发中,数据库是至关重要的一个组成部分。

数据库的设计和管理对于应用程序的性能和可维护性起着决定性的作用。

MySQL作为一种广泛使用的关系数据库管理系统,拥有大量的用户和应用。

为了更高效地操作和管理MySQL数据库,ORM(对象关系映射)框架应运而生。

本文将介绍MySQL技术中使用数据库ORM框架的优势和使用方法。

二、数据库ORM框架概述1. 什么是ORM框架ORM框架(Object-Relational Mapping)是一种编程技术,用于在对象和关系数据库之间建立映射关系。

它能够将数据库中的表和行与对象的属性和方法相对应,实现数据的持久化操作。

ORM框架的本质是对SQL语句的封装和抽象,它通过简化数据访问代码的编写,提高了开发效率,并降低了维护成本。

2. ORM框架的优势(1)简化开发过程:ORM框架隐藏了底层数据库操作的细节,开发者只需使用面向对象的方式进行操作和查询数据库,无需编写复杂的SQL语句,提高了开发效率。

(2)提高可维护性:ORM框架利用模型类和查询语言进行数据库操作,使得程序的逻辑更清晰,易于维护和扩展。

(3)提高性能:ORM框架通过自动地将多个操作合并为一次数据库查询,减少了数据库的访问次数,提高了系统的性能。

同时,ORM框架还提供了缓存机制,可以减少对数据库的频繁访问。

(4)跨数据库支持:ORM框架可以方便地切换底层数据库,只需修改配置文件,而无需修改应用程序的代码。

三、常见的MySQL ORM框架1. Django ORMDjango是一个基于Python的Web开发框架,它提供了强大的数据库ORM功能。

Django ORM具有简洁的API和灵活的查询语言,能够很好地满足开发者的需求。

Django ORM支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库,并提供了事务管理、连接池等高级功能。

2. SQLAlchemySQLAlchemy是一个Python库,提供了丰富的ORM功能。

Python数据库ORM框架介绍

Python数据库ORM框架介绍

Python数据库ORM框架介绍Python是一种功能强大的编程语言,而数据库是在现代应用程序中至关重要的一部分。

在Python中使用数据库可以帮助我们有效地管理数据和进行数据操作。

然而,直接使用数据库API来进行编程可能会变得非常繁琐和复杂。

为了解决这个问题,Python开发者们开发了各种数据库ORM(对象关系映射)框架,以简化与数据库的交互。

本文将介绍几个常用的Python数据库ORM框架,并分析它们的特点和适用场景。

一、SQLAlchemySQLAlchemy是Python中最常用的ORM框架之一。

它提供了强大的数据库抽象层,使得开发者可以使用简单的Python对象来表示数据库中的表和数据。

SQLAlchemy支持多种数据库后端,包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等,使得开发者可以轻松切换数据库。

SQLAlchemy提供了两种主要的查询语言接口:SQL表达式语言和ORM。

SQL表达式语言允许开发者以面向对象的方式构建SQL查询,并通过Python代码的方式进行数据库操作。

而ORM则提供了更高级的抽象,通过定义Python类和对象来映射数据库表和数据。

二、Django ORMDjango是一个流行的Python Web框架,它内置了一个强大的ORM 框架。

Django ORM是建立在SQLAlchemy之上的,提供了一些额外的功能和便利。

Django ORM支持多种数据库后端,并提供了一套面向对象的API,使得开发者可以更加简洁地进行数据库操作。

使用Django ORM,我们可以通过定义Django的模型类来创建数据库表,然后通过对象的方式进行数据的增删改查。

三、PeeweePeewee是一个轻量级的Python ORM框架,通过简洁的API和优雅的语法,让开发者更加容易上手。

虽然Peewee相对于SQLAlchemy和Django ORM来说功能较为简单,但它仍然提供了足够的功能来满足大部分日常的数据库操作需求。

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第1章 ORM框架概述到目前为止,我们已经学习Java技术所包含的JavaSE、JavaEE这两门技术。

能够使用JavaEE进行一些企业级应用开发,这是作为Java软件开发工程师的必备技能。

要掌握Hibernate,就要先了解持久层的相关概念和术语,本章从持久化的概念入手,先引出持久化对象,接着详述了解软件分层思想的发展过程,并由此可知Hibernate在软件分层体系结构中所处的位置及它的作用。

【本章学习目标】▪掌握软件分层开发概念。

▪掌握对象持久化概念。

▪掌握对象关系映射ORM。

▪ASM与CGLIB动态代理。

【本章重点难点】▪分层开发概念。

▪对象关系映射ORM。

▪什么是动态代理,及如何实现。

1.1持久层概述分层结构是目前软件开发设计里的一种非常重要的思想。

在开发中,把一个项目分成三层来实现,注意,这三层的意思是把各个功能模块部分进行了归纳而形成的一个种概念。

持久层就是在软件的三层体系结构基础上发展起来的,它以解决实体对象和对象关系这两大领域之间存在的不匹配问题为目标,为应用程序与对象-关系型数据库之间提供了一个成功的映射解决方案。

本小节将围绕持久层来介绍一些相关概念,现在,我们先从持久化对象来开始进行讲解。

1.1.1 持久化对象到目前为止,我们知道了程序运行时的数据都是保存在计算机的内存中,也就是RAM里面,但是内存的特点是:易失性、可读写,在计算机关机或断电后,内存中的数据也随之丢失,那么,问题来了,我们的一些重要数据是需要长期保存的,以供以后使用,那么如何解决?为解决这个问题,所以在计算机中引入了持久化的概念。

持久化(Persistent)指的是将内存中的数据进行永久性保存,基本上是保存到磁盘这一些存储设备中。

目前,几乎所有的应用系统都需要进行持久化数据。

我们可想而之,如果一个系统不需要或不能保存业务数据,那么这个系统基本上可以说没有什么实用价值。

因此,如何对项目中的业务数据进行持久化就非常重要了。

从目前情况来看,项目的数据持久化过程基本上是通过各种关系型数据库来完成的。

大家都知道,目前比较流行的数据库有:Oracle、MySQL、SQL Server、DB2….。

持久化对象就是指已经存储到数据库或磁盘中的数据。

为了保证一个对象持久存储,必须将其状态保存到非易失性的存储设备中持久化对象可以在创建它的程序的作用域之外保持其自身的状态。

不同的对象有不同的状态,状态数据都存放在对象的实例变量中。

位于内存的堆栈空间中的对象在计算机关机或断电后会丢失,所以,我们为了永久的保存这些对象的状态,并需要的时候能够再获得这个对象数据,就需要对它们进行持久化操作。

在Java中,我们通常采用以下三种方式对对象进行持久化:序列化对象,将对象进行序列化,以二进制格式存入文本文件。

将对象持久化到XML文件中。

将对象持久化到数据库中,目前,采用最多的就是关系型数据库。

大家都知道,关系型数据库中遵循了一条重要原则就是”数据独立性”,即数据可以独立于应用程序而存在。

因此,数据可以比任何应用程序都存在得更久。

同时,它的性能及安全性也有保障。

并且,不同的应用程序之间还可以共享这些数据。

前面两种方式,我们在JavaSE基础课程上都已经进行了学习,本书的重点是要学习第三种方式,把应用程序中的数据持久到到数据库中去。

1.1.2分层体系结构和持久层随着应用软件的不断发展,应用程序从简单变得越来越庞大,功能越来越多,业务也更加的复杂。

通过程序员的不停的总结,分层也成为了计算机软件设计中的一种重要思想。

从单层结构发展到双层结构,双层结构分为应用层与数据库访问层,见图1.1。

在双层结构中,用户界面和业务逻辑控制都由应用层负责实现,数据库访问层(持久层)负责与数据库进行交互。

这样导致用户界面代码和业务逻辑代码混合在一起,产生了程序结构不清晰、维护困难等问题。

同时,不懂编程的美工开发人员也无法参与到软件开发过程中。

再后来,我们把应用层再次进行细分,将用户界面的设计从业务逻辑中进行分离,形成单独的一层——表示层,演变成三层结构。

经典的软件应用体系三层结构有三层:表示层、业务逻辑层、数据访问层(持久层),见图1.2所示。

图1.1 图1.2各层主要功能如下:表示层:提供了与用户进行交互的界面,作用是展示数据和收集数据。

业务逻辑层:完成业务逻辑处理,处理表示层提交的数据请求,并将要保存的数据提交给下层数据访问层。

或根据表示的请求向底层数据访问层请求数据。

数据访问层(持久层):存储需要持久化的数据。

数据库独立于应用程序,它只是提供了一种持久化的表现形式。

在上面的三层结构中,持久层对数据访问逻辑进行抽象,业务逻辑层通过持久层提供的数据访问接口来访问底层数据库中的数据。

这不仅将应用开发人员从底层操作中解放出来,更多的去关注业务处理,同时,由于业务逻辑与数据访问分离开来,使得开发人员分工更加细化。

某些数据库比较精通的开发人员可以专门负责持久层的数据库访问操作,而对业务流程比较熟悉的开发人员可以避开繁琐的数据库访问细节,只实现业务逻辑。

这样,才更加有利于团队合作开发,有利于软件的健壮性,可维护性。

1.1.3持久层实现持久层的实现是和数据库紧密相连的,在Java领域中,访问数据库的技术通常都采用JDBC,至于JDBC,我们在前面的课程中已经进行了学习,这里不做详述。

JDBC使用灵活而且访问速度快,性能好,但是JDBC不仅要操作对象,还需要操作关系,并不是完全面向对象编程,同时,开发人员还要编写大量的重复的数据库操作代码。

近年来涌现出许多新的持久层框架,这些框架为持久层的实现提供了更多的选择,同时,也简化了繁琐、重复的代码。

目前,比较流行的持久层框架包括:Hibernate、iBatis、MyBites、JDO、Nhibernate、Linq To SQL…. 。

1.2对象关系映射面向对象的开发方式是现今企业级应用开发中的主流开发方法,关系型数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主要方式。

在软件开发过程中,对象和关系数据是业务实体的两种不现的表现形式,业务实体在内存中的存在形式为对象,要想将业务实体永久存储则只能将其放入关系型数据库中,在数据库中它以关系型数据的形式存在。

由面向对象基本理论知道,内存中的对象之间是存在着关联和继承关系的,而在关系型数据库中,数据之间无法直接表达多对多的关联和继承关系。

此时,对象—关系映射组件就应运而生了。

对象关系映射(英语:Object Relation Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。

从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的—“虚拟对象数据库”。

面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别。

为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。

对象关系映射提供了概念性的、易于理解的模型化数据的方法。

ORM方法论基于三个核心原则:简单:以最基本的形式建模数据。

传达性:数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。

精确性:基于数据模型创建正确标准化的结构。

典型地建模者通过收集来自那些熟悉应用程序但不熟练的数据建模者的人的信息开发信息模型。

建模者必须能够用非技术企业专家可以理解的术语在概念层次上与数据结构进行通讯。

建模者也必须能以简单的单元分析信息,对样本数据进行处理。

ORM专门被设计为改进这种联系。

回想以前开发一个应用程序的时候(不使用 ORM),我们写了不少数据访问层的代码,用来从数据库保存,删除,读取对象信息,等等。

并且在DDL中也写了很多的方法来读取对象数据,改变状态对象等等任务。

而这些代码写起来总是重复的。

如果打开你最近的程序,看看DAL代码,你肯定会看到很多近似的通用的模式。

我们以保存对象的方法为例,你传入一个对象,为Statement对象添加Parameter,把所有属性和对象对应,获取 Conncation对象,然后Statement执行操作方法。

对于每个对象都要重复的写这些代码。

除此之外,还有更好的办法吗?有,引入一个ORM。

实质上,一个 ORM 会为你生成DAL。

与其自己写DAL代码,不如用ORM 。

你用 ORM 实现数据的增、删、改、查,ORM 负责生成SQL,你只需要关心对象就好。

简单的说:ORM相当于中继数据。

具体到产品上,例如Hibernate、 Entity Framework、MyBites、Nhibernate。

DLINQ中实体类的属性[Table]就算是一种中继数据。

一般的ORM包括以下四部分:一个对持久类对象进行CRUD操作的API;一个语言或API用来规定与类和类属性相关的查询;一个规定Mapping MetaData的工具;一种技术可以让ORM的实现同事务对象一起进行DIRTYCHECKING, LAZY ASSOCIATION FETCHING以及其他的优化操作。

ORM把应用程序世界表示为具有角色(关系中的部分)的一组对象(实体或值)。

ORM有时也称为基于事实的建模,因为它把相关数据描述为基本事实。

这些事实如果分割为再小的事实就会丢失信息。

例如:人有电话人住在某个地方人生于某个日期人在某个日期被雇佣ORM提供的不只是描述不同对象间关系的一个简单而直接的方式。

ORM还提供了灵活性。

使用ORM创建的模型比使用其它方法创建的模型更有能力适应系统的变化。

另外,ORM允许非技术企业专家按样本数据谈论模型,因此他们可以使用真实世界的数据验证模型。

因为ORM允许重用对象,数据模型能自动映射到正确标准化的数据库结构。

ORM模型的简单性简化了数据库查询过程。

使用ORM查询工具,用户可以访问期望数据,而不必理解数据库的底层结构。

本质上,ORM完成的是将数据从一种表现形式转换为另一种表现形式。

因此,对象—关系映射系统一般以中间件的形式存在,主要实现程序对象到关系数据库数据的关系映射。

Hibernate就是一种实现了ORM的框架。

如下图1.3所示。

图1.31.3实体对象生命周期大家都知道,在Java编程过程中,一个对象通过new关键字创建后,这个对象就会驻扎在内存区域之中,一直要到应用程序结束或设置对象为NULL,此对象才会被回收机制进行回收。

那么,在Hibernate中,我们所操作的实体对象的生命周期又是什么样子的呢?其实,实体对象的生命周期在 Hibernate应用中是一个很关键的概念,正确的理解实体对象的生命周期将对我们应用Hibernate做持久层设计起到很大的作用。

而所谓的实体对象的生命周期就是指实体对象由产生到被垃圾回收机制回收的一段过程,在这过程中我们需要理解的就是实体对象生命周期中的三种状态。

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