4.1并发执行问题

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精品课件-Linux操作系统原理与应用(张玲)-第4章

精品课件-Linux操作系统原理与应用(张玲)-第4章

第4章 进 程 管 理
2. 进程的特性 进程与程序的不同主要体现在进程有一些程序所没有的特 性。要真正理解进程,首先应了解它的基本性质。进程具有以 下几个基本特性: (1) 动态性:进程由“创建”而产生,由“撤销”而消 亡,因“调度”而运行,因“等待”而停顿。进程从创建到消 失的全过程称为进程的生命周期。 (2) 并发性:在同一时间段内有多个进程在系统中活动。 它们宏观上是在并发运行,而微观上是在交替运行。
第4章 进 程 管 理
(3) 独立性:进程是可以独立运行的基本单位,是操作 系统分配资源和调度管理的基本对象。因此,每个进程都独立 地拥有各种必要的资源,独立地占有CPU并独立地运行。
(4) 异步性:每个进程都独立地执行,各自按照不可预 知的速度向前推进。进程之间的协调运行由操作系统负责。
第4章 进 程 管 理
第4章 进 程 管 理
4) 现场信息 现场信息一般包括CPU的内部寄存器和系统堆栈等,它们 的值刻画了进程的运行状态。退出CPU的进程必须保存好这些 现场状态,以便在下次被调度时继续运行。当一个进程被重新 调度运行时,要用PCB中的现场信息来恢复CPU的运行现场。 现场一旦切换,下一个指令周期CPU将精确地接着上次运行的 断点处继续执行下去。
第4章 进 程 管 理
4.1.1 程序的顺序执行与并发执行 1. 程序的顺序执行 如果程序的各操作步骤之间是依序执行的,程序与程序之
间是串行执行的,这种执行程序的方式就称为顺序执行。顺序 执行是单道程序系统中的程序的运行方式。
程序的顺序执行具有如下特点: (1) 顺序性:CPU严格按照程序规定的顺序执行,仅当一 个操作结束后,下一个操作才能开始执行。多个程序要运行时, 仅当一个程序全部执行结束后另一个程序才能开始。

并发解决方案

并发解决方案

并发解决方案在计算机科学中,一次性处理多个任务的能力被称为并发。

并发技术在软件开发中起到了至关重要的作用,因为它允许多个任务同时运行,从而提高系统的性能和响应能力。

然而,并发编程也带来了很多挑战,如竞态条件、死锁和资源争用等问题。

为了解决这些问题,需要采用一些并发解决方案。

1. 锁机制锁机制是最常见的并发解决方案之一。

它使用互斥锁来确保同一时间只有一个线程可以访问共享资源。

这种方式可以有效地避免竞态条件和资源争用的问题。

当一个线程正在访问共享资源时,其他线程需要等待该线程释放锁。

2. 信号量信号量是一种更高级的并发解决方案,它允许多个线程同时访问共享资源。

信号量使用一个计数器来跟踪资源的可用数量。

当一个线程想要访问共享资源时,它会尝试获取信号量。

如果信号量计数器大于零,线程可以继续执行并减少计数器的值。

如果计数器为零,线程将被阻塞,直到有其他线程释放资源。

3. 互斥量互斥量是一种特殊的锁机制,用于解决死锁问题。

在多线程环境中,死锁是指两个或多个线程互相等待对方释放资源,从而导致系统无法继续执行。

互斥量通过在共享资源上引入顺序来避免死锁。

当一个线程请求一个已经被另一个线程锁定的资源时,它将被阻塞,直到资源可用。

4. 条件变量条件变量是一种用于线程间通信的并发解决方案。

它允许线程在某个条件满足时等待,并在条件满足时被唤醒。

条件变量通常与锁一起使用,以确保在等待条件时,只有一个线程可以访问资源。

当某个线程改变了共享资源的状态,并且其他线程需要根据这个状态做出决策时,条件变量就会起到作用。

5. 并发数据结构并发数据结构是一种专为多线程环境设计的数据结构。

这些数据结构使用锁或其他并发控制机制来确保数据的一致性和并发访问的正确性。

例如,并发队列和并发哈希表等。

并发数据结构可以有效地处理多线程环境中的并发操作,从而提高系统的吞吐量和响应能力。

综上所述,通过使用锁机制、信号量、互斥量、条件变量和并发数据结构等并发解决方案,可以有效地解决并发编程中的竞态条件、死锁和资源争用等问题。

程序并发执行实验报告

程序并发执行实验报告

一、实验目的1. 理解并发执行的概念和原理。

2. 掌握多线程编程的基本方法。

3. 学会使用同步机制解决并发编程中的竞争条件。

4. 分析并发程序的性能和效率。

二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Java3. 开发工具:Eclipse三、实验内容1. 创建一个简单的并发程序,实现两个线程同时执行。

2. 使用同步机制解决并发程序中的竞争条件。

3. 分析并发程序的性能和效率。

四、实验步骤1. 创建一个简单的并发程序(1)创建一个名为ConcurrentTest的类,该类继承自Thread类。

(2)在ConcurrentTest类的run方法中,打印出当前线程的名字。

(3)在主函数中,创建两个ConcurrentTest对象,分别命名为thread1和thread2。

(4)启动thread1和thread2线程。

(5)等待thread1和thread2线程执行完毕。

2. 使用同步机制解决并发程序中的竞争条件(1)创建一个名为Counter的类,该类包含一个私有变量count和一个静态同步方法add。

(2)在add方法中,增加count变量的值。

(3)在主函数中,创建一个Counter对象counter。

(4)创建两个线程,分别调用counter对象的add方法。

(5)启动两个线程,并等待它们执行完毕。

3. 分析并发程序的性能和效率(1)在主函数中,记录两个线程开始执行的时间。

(2)在主函数中,记录两个线程执行完毕的时间。

(3)计算两个线程执行所需的时间差。

五、实验结果与分析1. 实验结果(1)简单的并发程序在控制台中,可以看到thread1和thread2线程交替打印出它们的名字。

(2)使用同步机制解决竞争条件在控制台中,可以看到Counter对象的count变量值正确地增加了。

(3)分析并发程序的性能和效率thread1和thread2线程执行所需的时间差为0.01秒。

2. 实验分析(1)简单的并发程序通过创建两个线程,实现了两个任务同时执行。

多线程编程中的同步和并发问题解析

多线程编程中的同步和并发问题解析

多线程编程中的同步和并发问题解析在多线程编程中,同步和并发是两个关键的概念,主要涉及到多个线程之间的协同工作和共享资源的管理。

了解和解决同步和并发问题是保证多线程程序正确执行的关键。

一、同步问题同步问题是指多个线程之间的协作和按照一定的顺序执行。

在多线程编程中,可能会遇到以下几种同步问题:1.竞态条件(Race Condition):竞态条件是指多个线程竞争共享资源导致的问题。

当多个线程对同一共享资源进行读写操作时,可能会出现不可预期的结果。

例如,一个线程在读取共享资源的同时,另一个线程可能在修改这个资源,导致读取的结果不正确。

解决竞态条件的常见方法是使用互斥锁(Mutex)来保证对共享资源的排他访问,确保同一时间只有一个线程能够对共享资源进行操作。

2.死锁(Deadlock):死锁是指多个线程互相等待对方释放资源导致的无法继续执行的情况。

当多个线程都在等待对方释放资源时,将无法继续执行下去,形成死锁。

解决死锁问题的方法可以使用资源分级策略,即按照一定的顺序请求资源,释放资源也按照相反的顺序进行。

这样能够避免多个线程同时请求相同的资源,从而降低死锁的可能性。

3.饥饿(Starvation):饥饿是指某个线程由于资源被其他优先级高的线程占用而无法获得所需的资源,无法继续执行的情况。

解决饥饿问题的方法可以使用公平调度策略,即按照请求的先后顺序分配资源,避免某个线程长时间无法获得资源的情况。

二、并发问题并发问题是指多个线程同时执行,可能会导致不可预期的结果。

在多线程编程中,可能会遇到以下几种并发问题:1.数据竞争(Data Race):数据竞争是指多个线程同时读写共享数据导致的问题。

当多个线程对同一数据进行读写操作时,可能会出现不一致的结果。

例如,一个线程正在写入数据,同时另一个线程正在读取这个数据,导致读取的结果不正确。

解决数据竞争问题的常见方法是使用原子操作(Atomic Operation)或者互斥锁来保证对共享数据的原子性操作,确保多个线程对数据的访问不会出现冲突。

js_解决浏览器并发请求的方法_概述及解释说明

js_解决浏览器并发请求的方法_概述及解释说明

js 解决浏览器并发请求的方法概述及解释说明1. 引言1.1 概述在Web开发中,浏览器并发请求的处理一直是一个关键问题。

当我们需要从服务器获取数据或发送多个请求时,我们希望能够有效地管理这些请求以提高性能和用户体验。

JavaScript作为一种前端语言,提供了多种方法来解决并发请求的问题。

1.2 文章结构本文将介绍解决浏览器并发请求的方法,并提供详细说明和示例代码。

首先我们将探讨同步请求方法,包括其特点、使用场景和注意事项。

接着我们将介绍异步请求方法,包括Ajax和Fetch API等常用技术,并比较它们之间的区别。

最后,我们将讨论并发处理技术,如Promise、async/await等,并说明它们对于处理大量并发请求的重要性。

1.3 目的本文的目的是帮助读者了解不同方法解决浏览器并发请求的原理和使用方式,以便能够根据具体需求选择适当的方案。

通过深入分析不同技术的优缺点,并给出示例代码和注意事项,读者可以更好地理解并应用这些方法来提高自己项目中的性能与效率。

以上为“1. 引言”部分内容,请按照相同的格式继续撰写“2. 解决浏览器并发请求的方法”的内容。

2. 解决浏览器并发请求的方法2.1 同步请求方法:同步请求是指浏览器在发送一个请求后,必须等待服务器返回响应之后才能发送下一个请求。

在同步请求中,浏览器会阻塞其它的操作,直到当前请求完成。

这种方式对于处理简单的数据或者不需要同时进行多个请求的情况来说是有效的。

常见的同步请求方法包括使用`XMLHttpRequest`对象以及传统的表单提交方式。

通过`XMLHttpRequest`对象可以在JavaScript中实现同步的网络通信。

使用该对象可以通过调用`open()`方法指定请求类型和URL,然后通过调用`send()`方法发送请求并等待服务器响应。

2.2 异步请求方法:异步请求是指浏览器发送一个请求之后,不会等待服务器响应就继续执行其它任务,而是利用回调函数来处理服务器返回的数据。

数据库管理系统中的并发问题与解决方案

数据库管理系统中的并发问题与解决方案

数据库管理系统中的并发问题与解决方案在当今信息化时代,数据库管理系统(DBMS)在各个领域中起着重要的作用。

然而,随着数据量的不断增长和用户的不断增多,数据库的并发访问问题逐渐凸显出来。

数据库并发问题可能导致数据不一致、事务冲突和性能下降等不良影响。

因此,采取有效的解决方案来管理并发,提高数据库的处理能力变得至关重要。

一、并发问题的原因在数据库管理系统中,当多个用户同时访问同一个数据资源时,就会发生并发访问。

然而,并发访问可能会导致以下几个问题:1. 数据不一致:当多个用户对同一数据资源进行读写操作时,如果没有合适的并发控制机制,就会导致数据不一致的问题。

有些读操作可能会读取到未提交的事务修改的数据,而有些读操作可能会读取到已提交的事务修改的数据,造成数据的不一致性。

2. 事务冲突:当多个事务同时尝试对某一个数据资源进行修改时,可能会发生事务冲突。

例如,并发事务A和事务B尝试同时修改同一数据行。

若两个事务都顺利完成并提交,可能导致数据的不一致性和完整性问题。

3. 性能下降:过多的并发访问可能导致系统性能的下降。

并发操作会导致资源的竞争和争用,从而增加系统的响应延迟和吞吐量降低。

二、解决方案为了解决数据库管理系统中的并发问题,以下是一些常见且有效的解决方案:1. 事务隔离级别事务隔离级别是数据库提供的一种并发控制机制。

通常有四个隔离级别:读未提交(Read Uncommitted)、不可重复读(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。

在应用程序开发中,可以根据实际需求选取合适的隔离级别。

不同的隔离级别通过锁机制、MVCC (Multi-Version Concurrency Control)或快照隔离技术来实现并发控制。

2. 锁机制锁机制是一种常用的并发控制手段。

基于锁机制的并发控制分为悲观并发控制和乐观并发控制。

悲观并发控制通过在事务执行过程中获取并持有资源的锁,强制限制资源的并发访问,从而保证数据的一致性和完整性。

并发执行的名词解释

并发执行的名词解释

并发执行的名词解释在计算机科学中,随着计算机的发展和进步,为了提高计算机系统的性能和效率,同时处理多个任务的需求也越来越强烈。

并发执行就是指在同一时间段内同时执行多个独立的任务或子任务,通过分时片段,使得这些任务在感觉上同时执行,从而提高系统的吞吐量和响应速度。

一、并发执行的原理并发执行的原理基于计算机系统中的一个重要概念,即进程。

进程是指在计算机中运行的一个程序实例,每个进程都具有各自的地址空间、执行状态和调度优先级。

并发执行通过同时运行多个进程,使得它们像同时执行一样,并在时间上互相切换。

这样的切换往往在短时间内完成,给用户一种同时执行多个任务的错觉。

二、并发执行的特点1. 提高系统资源利用率:通过并发执行,可以充分利用计算机的CPU、内存等资源,使系统的资源利用率提高,从而提高整个系统的效能。

2. 响应时间更短:通过并发执行,可以同时处理多个任务,使得系统的响应时间大幅度缩短。

无论是在操作系统还是在应用程序中,通过并发执行都能够提高用户的体验。

3. 提高系统的稳定性:通过并发执行,即使某个任务出现错误或异常,也不会影响其他任务的正常执行。

每个任务都具有一定的独立性,因此可以有效地隔离错误,提高系统的稳定性。

4. 支持多用户环境:并发执行是支持多用户环境的基础。

通过并发执行,可以同时为多个用户提供服务,满足用户的多样化需求。

5. 提高系统的扩展性:在现代计算机系统中,通过并发执行可以实现系统的扩展性。

无论是增加CPU核心数还是增加服务器节点,都可以通过并发执行来充分发挥系统的潜力。

三、并发执行的应用并发执行在各个领域都有广泛的应用。

以下是一些典型的应用场景:1. 操作系统:操作系统是最典型的并发执行应用之一。

操作系统能够同时管理多个进程,为用户提供良好的交互体验,并保证系统的稳定性和效率。

2. 数据库系统:数据库系统中的并发执行可以允许多个用户同时对数据库进行操作,实现数据并发访问和事务处理,提高数据库的访问效率和并发性。

并发执行判定条件

并发执行判定条件
– R(c:=a-b)={a,b} – R(w:=c-1)={c} W(c:=a-b)={c} W(w:=c-1)={w}
2、Bernstein条件
• 1966年Bernstein首先提出了p1、p2并发执 行的条件,又称为Bernstein条件。 • 若两个程序p1、p2能满足下述条件,他们便 能并发执行,且具有可再现性。
• 利用前趋图判定
– 无前趋后继关系的两个节点可并发执行,如上图所示。
R(p1)∧W(p2)∨R(p2)∧W(p1)∨W(p1)∧W(p2)=φ
3、程序并发执行的判定
• 例如,有四条语句:
– – – – S1:a:=x+y S2:b:=z+1 S3:c:=a-b S4:w:=c+1
S1 S3 S2 S4
• 利用Bernstein条件判定
– R(S1)={x,y} R(S2)={z} R(S3)={a,b} R(S4)={c} – W(S1)={a} W(S2)={b} W(S3)={c} W(S4)={w} – 容易判定S1与S2可并发执行,而S1与S3、S2与S3、S3与S4不能并 发执行。 – 考虑S1与S4能不能并发执行?
程序并发执行的条件
• 1、读、写集的概念 • 2、Bernstein条件 • 3、程序并发执行的判定
ห้องสมุดไป่ตู้
1、读、写集的概念
• 读集R(pi)={a1,a2,…,am}表示程序pi在执行期 间所要参考的所需参考的所有变量的集合。 • 写集W(pi)={b1,b2,…,bn}表示程序pi在执行期 间要改变的所有变量的集合。 • 如c:=a-b和w:=c+1两条语句,其读、写集 分别为:

第4章(401)

第4章(401)

进程 A …
P(S); CSA; V(S); …
进程 B …
P(S); CSB; V(S) …
第 4 章 进程同步与通信
对于两个并发进程,互斥信号量的值仅取1、0、-1三个 值。
若S=1,表示没有进程进入临界区; 若S=0,表示有一个进程进入临界区; 若S= -1,表示一个进程进入临界区,另一个进程等待进 入。 下面请大家思考这样一个问题,如果N个并发进程共用 一个公共变量Q,用信号量和PV操作实现这N个进程的互斥, 信号量的取值范围如何呢?
第 4 章 进程同步与通信
若系统中存在一组进程的执行在时间上是重叠的,就称 该组进程具有并发性,这组进程就被称为“并发进程”。
并发进程相互之间可能是无关的,也可能是有交往的。 如果一个进程的执行不影响其他进程的执行,且与其他进程 的进展情况无关,即它们是各自独立的,则称这些并发进程 相互之间是无关的。如果一个进程的执行可能影响其他进程 的执行结果,则称这些并发进程相互之间是有交往的。对于 有交往的并发进程来说,可能有若干并发进程同时使用共享 资源,即一个进程一次使用未结束,另一进程就开始使用, 形成交替使用共享资源。如果对这种情况不加控制,在共享 资源时就会出错。
while(1) { observe a lorry;
count=count+1; } }
第 4 章 进程同步与通信
Process Reporter { while(1) { printf("%d",count); count=0; } }
coend }
第 4 章 进程同步与通信
在cobegin 和coend之间的进程为可并发执行的进程。观 察者进程和报告者进程并发执行时可能有如下两种情况:

操作系统判断并发执行的公式

操作系统判断并发执行的公式

操作系统判断并发执行的公式操作系统判断并发执行的公式为:并发进程数=同时存在的进程数+同时处于阻塞状态的进程数。

这个公式的意思是,一个操作系统需要维护许多不同的进程,并使它们同时运行。

实际运行的进程数量可能会随着各种因素而变化,例如在I/O操作时进程可能会暂时阻塞。

因此,为了准确判断并发执行的进程数,需要将同时存在和阻塞状态中的进程数量加总起来。

除了这个简单的公式之外,实际上还有许多其他因素可能会影响并发执行的进程数量。

例如,不同的处理器架构、缓存大小、内存带宽等等都可能会影响操作系统的并发执行能力。

此外,还有其他因素可能对进程性能产生影响,例如进程调度算法、进程间通信机制、线程数量等等。

因此,要准确判断并发执行的进程数量,需要综合考虑许多不同的因素。

数据库中的一致性问题如何解决数据的一致性和并发问题

数据库中的一致性问题如何解决数据的一致性和并发问题

数据库中的一致性问题如何解决数据的一致性和并发问题随着信息技术的迅猛发展,大量数据的存储和处理已成为日常工作中不可或缺的一部分。

而数据库则是存储这些数据的重要工具。

然而,在高并发的情况下,数据库会面临一致性和并发问题。

本文将介绍如何解决数据库中的一致性问题,保持数据的一致性和处理并发问题。

1. 什么是数据库的一致性问题?一致性是指数据库中的数据应该始终处于一种可靠的状态,无论何时何地对其进行操作,都应该保证数据的正确性。

在多用户访问同一数据时,由于数据的读写存在竞争条件,可能会出现不同的结果。

这就是数据库的一致性问题。

2. 数据库的并发问题是什么?并发问题是指多个事务同时对数据库进行读写操作时产生的问题。

当多个用户同时尝试修改同一数据时,可能会导致冲突和丢失数据。

并发控制旨在保证一致性和数据完整性,并防止数据丢失。

3. 解决数据库中的一致性问题的方法3.1 乐观锁乐观锁是一种基于版本号的并发控制方法,该方法假定在数据更新期间不会有其他事务对数据进行更改。

在更新时,将原始数据的版本号与新数据的版本号进行比较。

如果版本号相同,则更新数据。

如果版本号不同,则选择撤回该更新,并使用新的版本号重新尝试。

乐观锁的优点是不会影响并发性,但其缺点是竞争条件较大。

如果多个事务同时尝试更新同一数据,其中只有一个事务可以成功。

3.2 悲观锁相对于乐观锁,悲观锁是一种基于互斥锁机制的并发控制方法。

当事务试图修改数据时,悲观锁将数据锁定并防止其他事务对其进行更改。

在事务完成操作后,悲观锁将释放数据并恢复并发性。

悲观锁的优点是可以确保事务的一致性和数据完整性。

缺点是会影响并发性,并且锁定期间,其他事务需要等待锁释放才能对数据进行操作,影响效率。

3.3 分布式锁分布式锁是指在分布式系统中,基于共享存储或共享数据库实现的锁机制,用于协调不同节点上的并发访问。

对于分布式系统,由于节点之间的通信延迟,可能会出现因两个节点同时访问同一数据而产生冲突的情况。

简述并发操作可能带来的问题及解决方法

简述并发操作可能带来的问题及解决方法

简述并发操作可能带来的问题及解决方法标题:深度探讨并发操作的问题及解决方法正文:一、并发操作的定义和作用并发操作是指系统中多个操作同时进行的一种操作方式。

在计算机领域中,多线程编程是并发操作的典型应用之一。

通过并发操作,可以实现高效的资源利用和提升系统性能。

二、并发操作可能带来的问题1. 竞态条件:在并发操作中,多个线程可能同时访问共享资源,导致数据不一致或错误的结果。

2. 死锁:多个线程相互等待对方释放资源,导致程序无法继续执行。

3. 内存泄露:并发操作过程中,可能存在内存分配和释放不当导致的内存泄露问题。

4. 上下文切换:多个线程频繁切换执行,增加系统开销和降低性能。

三、解决并发操作问题的方法1. 同步机制:通过加锁、信号量等机制,保证共享资源的访问顺序,避免竞态条件和死锁问题。

2. 线程安全的数据结构:使用线程安全的队列、哈希表等数据结构,降低并发操作带来的风险。

3. 异步编程:采用异步编程模型,减少线程之间的竞争,提升系统性能。

4. 内存管理:定期进行内存泄露检测和优化,避免因并发操作导致的内存泄露问题。

5. 性能优化:合理设计并发操作的调度策略,减少上下文切换的次数,提升系统整体性能。

四、个人观点和理解并发操作在提升系统性能的也带来了一系列复杂的问题。

合理的并发控制策略和技术手段对于解决并发操作问题至关重要。

开发人员需要深入理解并发操作的特性和原理,才能更好地设计和优化并发系统。

总结回顾:通过本文的深度探讨,我们对并发操作可能带来的问题及解决方法有了全面的认识。

我们也了解到并发操作在实际开发中的重要性和挑战性。

在今后的工作中,我们需要不断学习并发控制的最佳实践,以提升系统性能和稳定性。

以上就是对并发操作问题及解决方法的深度探讨,希望对您有所帮助。

- - -本文总字数: 369字由于并发操作在计算机系统中的重要性日益增加,因此对并发操作问题及解决方法的深度探讨也显得尤为重要。

在实际的软件开发过程中,不可避免地会遇到并发操作带来的各种问题,因此需要深入理解这些问题并采取有效的解决方法。

操作系统 第四章 并发

操作系统 第四章 并发
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4.1 并发活动--进程的引人 4.1.5 程序并发执行的特点
一、失去了程序的封闭性
如果程序执行的结果是一个与时间无关的函数, 如果程序执行的结果是一个与时间无关的函数,即 具有封闭性。 具有封闭性。 若一个程序的执行可改变另一个程序的变量, 若一个程序的执行可改变另一个程序的变量 , 象二 个并发程序完成誊抄的例子, 个并发程序完成誊抄的例子 , 程序执行的结果不仅依 赖于程序的初始条件, 赖于程序的初始条件, 还依赖于程序执行时的相对速 度,在这种情况下就失去了程序的封闭性。 在这种情况下就失去了程序的封闭性。 教材P71介绍了两个并发程序共享变量的例子 教材P71介绍了两个并发程序共享变量的例子
要解决这些问题, 要解决这些问题, 用程序的概念已经不能描述程序 在内存中运行的状态,必须引人新的概念--进程。 在内存中运行的状态,必须引人新的概念--进程。
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4.1 并发活动--进程的引人
4.1.1 程序的顺序执行
一、概念 一个程序由若干个程序段组成, 一个程序由若干个程序段组成 , 而这些程序段的执 行必须是顺序的, 行必须是顺序的, 这种程序执行的方式就称为程序的 顺序执行。 顺序执行。 例如:
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4.1 并发活动--进程的引人 4.1.5 程序并发执行的特点
二、程序与计算不再一一对应
在程序顺序执行时,一个程序总是对应一个具体 的计算,但在程序的并发执行时,可能有多用户共享 使用同一个程序,但处理(计算)的对象却是不同的, 例如,在多用户环境下,可能同时有多个用户调用C语 言的编译程序,这就是典型的一个程序对应多个用户 源ocess) 进程概念(process)
4.2.1 进程的定义
在多道程序设计的环境下, 在多道程序设计的环境下 , 为了描述程序在 计算机系统内的执行情况, 计算机系统内的执行情况,必须引入新的概念 --进程。 --进程。 进程的概念来自于麻省理工的MULTICS 、 进程的概念来自于麻省理工的 MULTICS、 IBM 的 CTSS/360 , 在 IBM 的 OS/360/370系统中也曾 CTSS/360, IBM的 OS/360/370 系统中也曾 叫过任务(task)。 叫过任务(task)。

并发问题的解决方案

并发问题的解决方案

并发问题的解决方案在计算机科学领域中,同时处理多个任务或者同时执行多个进程是非常常见的。

而这种同时执行的能力就是并发性。

然而,并发性也会引发一些问题,如数据竞争、死锁等。

为了解决这些问题,我们可以采取一系列的解决方案。

1. 锁机制锁机制是一种最基本、最常见的并发问题解决方案。

它通过对共享资源的访问进行限制,保证同一时间只有一个进程或线程可以访问共享资源。

常用的锁机制包括互斥锁、读写锁和自旋锁等。

互斥锁(Mutex)用于保护共享资源,确保同一时间只有一个线程可以访问,其他线程必须等待锁释放。

读写锁(ReadWrite Lock)在读取共享资源时可以允许多个线程并发访问,但在写入时只能有一个线程独占。

自旋锁(Spin Lock)是一种忙等待的锁机制,线程检测到锁被占用时会循环等待,直到锁被释放。

2. 信号量信号量是一种用于控制多个进程或者线程访问共享资源的机制。

它可以通过计数器的方式来限制访问资源的数量。

当资源可用时,进程或线程可以获取信号量并继续执行;当资源不可用时,进程或线程必须等待。

信号量可以分为二进制信号量和计数信号量两种类型。

二进制信号量只有两个状态,通常用于互斥访问共享资源。

计数信号量则可以设置一个初始值,并根据实际需求增加或减少。

3. 互斥量互斥量也是用来保护共享资源不被并发访问的一种机制。

与互斥锁类似,互斥量可以用于限制对共享资源的访问。

不同的是,互斥量可以在进程间使用,而互斥锁只能在线程间使用。

互斥量的实现可以基于硬件或者软件。

硬件实现通常会使用原子操作指令来保证原子性。

软件实现则会基于原子操作或者其他同步原语来实现。

4. 读写锁读写锁是一种特殊的锁机制,可以允许多个线程并发地读取共享资源,但在写入时必须独占访问。

这种机制适用于大多数情况下读操作远远多于写操作的场景,可以提高并发性能。

读写锁通常包括一个读计数器和一个写锁。

在读操作时,读计数器会递增;在写操作时,写锁会阻塞其他的读写操作。

解决软件开发中的并发和并行性问题

解决软件开发中的并发和并行性问题

解决软件开发中的并发和并行性问题在软件开发中,处理并发和并行性问题是一个具有挑战性的任务。

随着计算机技术的不断发展,同时进行多个任务以提高效率已成为一种必要的需求。

然而,实现良好的并发和并行性并不容易,开发人员需要采取一系列策略和技术来解决这些问题。

一、并发和并行性的基本概念首先,让我们来了解一下并发和并行性的基本概念。

并发是指在同一时间内执行多个任务的能力,而并行性则是指同时执行多个任务的能力。

并发和并行性有些相似,但又有一些区别。

在软件开发中,我们需要同时处理多个任务,以提高效率和性能。

二、线程和进程在软件开发中,线程和进程是实现并发和并行性的两个常用概念。

线程是程序中的执行单元,一个进程可以有多个线程。

线程共享进程的资源,因此可以实现并发执行。

而进程是指正在执行的程序实例,每个进程有自己独立的内存空间和系统资源。

三、解决并发性问题的方法解决并发性问题的方法有很多,下面介绍几种常见的方法。

1. 锁机制锁机制是一种常用的解决并发性问题的方法。

通过对共享资源进行加锁,可以保证同一时间只有一个线程能够访问该资源,从而避免数据竞争和不一致性的问题。

2. 信号量信号量是一种用于同步和互斥的机制。

通过使用信号量,可以保证一定数量的线程能够同时访问共享资源,从而实现并发执行。

3. 互斥量互斥量是一种特殊的锁机制。

与普通的锁不同,互斥量可以保证在同一时间只有一个线程能够获得锁,其他线程需要等待。

4. 条件变量条件变量是一种用于线程间通信的机制。

通过使用条件变量,线程可以等待某个条件满足后再继续执行,从而实现线程的同步和协作。

四、解决并行性问题的方法解决并行性问题的方法也有很多,下面介绍几种常见的方法。

1. 并行任务划分将需要执行的任务划分为多个独立的子任务,并行执行这些子任务。

这样可以充分利用系统的多核处理能力,提高任务的执行效率。

2. 数据并行性将需要处理的数据划分为多个独立的部分,每个线程负责处理其中的一部分数据。

简述顺序执行和并发执行的过程和优缺点

简述顺序执行和并发执行的过程和优缺点

简述顺序执行和并发执行的过程和优缺点顺序执行是指程序按照代码的书写顺序依次执行,每个任务必须等待前面的任务执行完成后才能执行。

这种执行方式简单明了,易于理解和调试,但执行效率相对较低,因为程序需要等待前面的任务完成后才能开始执行下一个任务。

并发执行是指程序中的多个任务可以同时执行,不必等待前面的任务完成。

这种执行方式可以提高执行效率,充分利用计算机的多核处理能力,但也会带来一些问题,如竞争条件、死锁等。

顺序执行的优点是可控性高、易于理解和调试,缺点是执行效率相对较低。

并发执行的优点是执行效率高,可以充分利用计算机的资源,缺点是复杂性高,容易产生一些问题。

在实际应用中,需要根据具体情况,选择适合的执行方式。

对于一些独立性较高的任务,可以采用并发执行方式,提高执行效率;对于一些必须按照特定顺序执行的任务,应该采用顺序执行方式,保证任务的正确执行。

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java处理哲学家问题的设计原理

java处理哲学家问题的设计原理

Java处理哲学家问题的设计原理一、概述1.1 问题概述哲学家问题是由荷兰计算机科学家艾克霍夫(Edsger W. Dijkstra)于1965年提出的一个经典并发编程问题。

问题的描述是:五个哲学家围坐在一张圆桌前,每个哲学家身边有一个餐具(叉子),但只有五把叉子供他们使用。

哲学家的生活由交替的思考和进餐组成。

当哲学家思考时,他们不会占用叉子;当他们饿了时,他们会放下思考,试图拿起他们左右两边的叉子,然后开始进餐。

如果叉子被它旁边的哲学家拿走了,那么这个哲学家就要等待,直至叉子被放回。

这个问题的关键在于如何设计算法来保证每个哲学家都能安全地进餐,同时避免死锁(deadlock)和饥饿(starvation)的产生。

1.2 目的和意义哲学家问题是并发编程领域一个具有挑战性的问题,解决这个问题可以帮助我们深入理解并发编程的原理和机制。

在Java中,通过使用多线程来模拟哲学家问题的场景,可以帮助我们学习并发编程的相关知识,并掌握如何设计出安全、高效的并发程序。

二、相关概念2.1 死锁(deadlock)死锁是指多个进程在执行过程中因争夺资源而造成的一种僵局,彼此都在等待对方释放资源,导致它们都无法继续向前执行的情况。

2.2 饥饿(starvation)饥饿是指某个进程长时间得不到所需的资源,无法继续执行的情况。

在哲学家问题中,如果某个哲学家一直无法获得叉子进餐,就会陷入饥饿状态。

三、问题分析3.1 可能的并发问题在哲学家问题中,可能出现的并发问题主要包括死锁和饥饿。

死锁是因为哲学家之间相互等待对方释放叉子而导致的,而饥饿是因为某个哲学家长时间得不到叉子而无法进餐的情况。

解决这些问题的关键在于设计合理的算法,确保每个哲学家都能安全地进餐,并且避免出现上述的并发问题。

3.2 并发编程的挑战在Java中,实现哲学家问题的并发程序涉及到多线程的使用,而多线程的编程是具有一定挑战性的。

需要考虑线程之间的互斥、同步、协作等问题,确保程序能够正确、高效地执行。

并发运行机制及实现方法

并发运行机制及实现方法

并发运行机制及实现方法并发运行机制是指多个任务或进程在相同的时间段内执行,它们共享相同的物理资源(例如CPU、内存等),并通过协作和竞争来完成各自的任务。

在计算机科学和工程领域,并发运行机制被广泛应用于操作系统、软件工程、计算机网络等领域。

实现并发运行机制的方法可以分为以下几种:1.多线程和多进程:这是实现并发运行的最基本方法。

多线程和多进程可以同时执行多个任务,从而提高了程序的执行效率。

然而,多线程和多进程也面临着线程安全和进程间通信等问题。

2.异步编程:异步编程是一种非阻塞的编程方式,它通过回调函数或Promise对象等方式来实现任务的非阻塞执行。

异步编程可以显著提高程序的响应性能,但同时也增加了代码的复杂性和调试难度。

3.并行计算:并行计算是一种将多个任务分割成多个子任务,并同时执行这些子任务的编程方式。

并行计算通常使用多核CPU或多台计算机来实现,可以显著提高程序的执行效率。

但是,并行计算需要解决数据同步和任务调度等问题。

4.非阻塞I/O:非阻塞I/O是一种在执行输入/输出操作时不会阻塞程序的执行的方式。

通过使用非阻塞I/O,程序可以在等待输入/输出操作完成的同时执行其他任务,从而提高了程序的并发性能。

但是,非阻塞I/O需要解决资源竞争和数据一致性问题。

5.分布式系统:分布式系统是一种将多个计算机或服务器组合在一起,以实现数据和任务的分布式处理的系统。

分布式系统可以显著提高程序的并发性能和可扩展性,但同时也面临着网络通信和数据一致性问题。

在实际应用中,根据不同的需求和场景,可以选择不同的实现并发运行机制的方法。

例如,对于需要处理大量并发请求的Web应用程序,可以使用多线程或异步编程等技术;对于需要处理大规模数据的科学计算或机器学习应用,可以使用并行计算或分布式系统等技术。

总之,并发运行机制是现代计算机系统中的重要组成部分,它可以提高程序的执行效率和响应性能,但同时也需要解决许多技术难题。

如何调试 Go 语言代码中的并发问题

如何调试 Go 语言代码中的并发问题

如何调试 Go 语言代码中的并发问题调试并发问题是Go语言开发过程中常见的任务,尤其在多线程或多协程的场景中。

并发问题包括了死锁(deadlock)、竞态条件(race condition)和资源争用(resource contention)等。

本文将介绍一些调试并发问题的常用方法和技巧,帮助开发者快速定位和修复问题。

一、日志和调试工具1.使用日志:Go语言内置了log包,可以通过在关键部分使用log.Print()或log.Println()语句,打印自定义的日志信息。

在有并发问题的地方,打印出相关的状态信息,有助于分析问题的根源。

2.使用调试器:Go语言的调试器可以很方便地定位并发问题。

可以通过在关键的代码段设置断点,然后运行程序,当断点触发时,可以查看变量的值和程序的状态,帮助定位问题的源头。

Goland和Delve是常用的Go语言调试工具。

二、锁相关问题的调试方法1.死锁问题-使用工具: Go语言提供了竞态检测工具race,可以通过命令go run -race main.go来启动。

race工具会在运行时检测是否存在竞态条件,帮助开发者快速定位问题。

-观察调用栈:当发生死锁时,使用工具或者使用gdb调试器,在进程中断时查看调用栈,查找是否有锁相互等待的情况。

2.竞态条件问题-使用工具:同样使用go run -race main.go命令来启动Go语言提供的竞态检测工具race。

该工具可以帮助找到数据访问冲突的地方。

-编写基准测试:为了重现竞态条件,可以编写基准测试代码,多运行几次,查看结果是否一致。

如果结果不一致,就可能是竞态条件引起的问题。

三、资源争用问题的调试方法1.分析CPU和内存使用情况:Go语言提供了pprof包,可以用来分析CPU和内存的使用情况。

可以在代码中插入一些收集性能数据的代码,并使用pprof分析工具进行可视化分析,从而定位到资源争用的问题。

2.监控工具:使用第三方的监控工具来监视程序的各项指标。

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指完成同一任务的伙伴进程间, 指完成同一任务的伙伴进程间,因 需要在某些位置上协调它们的工作而等 传递信息所产生的制约关系。 待、传递信息所产生的制约关系。 ♦ 互斥关系(亦称间接制约关系) 互斥关系(亦称间接制约关系) 即进程间因相互竞争使用独占型资 互斥资源)所产生的制约关系。 源(互斥资源)所产生的制约关系。
子进程用户态程序从 此开始运行, 此开始运行,该点得 到的返回值是0 到的返回值是0
- - - fork() - - -
fork(): - trap - return
用户态
sys_fork():
核心态
–exit(status):进程结束。该系统调用 exit(status):进程结束。 exit ):进程结束 发出后,操作系统将从系统中删除调用exit 发出后,操作系统将从系统中删除调用exit 的进程。 的进程。 –wait(&status):等待子进程结束。当有 wait( ):等待子进程结束 wait &status):等待子进程结束。 多个子进程时, 多个子进程时,任一个子进程结束即将控制 返回调用者,并将子进程调用exit status) exit( 返回调用者,并将子进程调用exit(status) 时的status值送到&status指针所指单元中。 status值送到&status指针所指单元中 时的status值送到&status指针所指单元中。 在控制返回调用者时, 在控制返回调用者时,同时将所等到的子进 pid作为wait()系统调用函数的返回值。 作为wait()系统调用函数的返回值 程pid作为wait()系统调用函数的返回值。 –waitpid(pid,…):等待pid所指定的进 waitpid( ):等待pid所指定的进 waitpid pid, ):等待pid 程结束。 程结束。
第七讲 并发执行问题
♦ 目的与要求 了解可并行程序的高级语 目的与要求:了解可并行程序的高级语
言表示与操作系统支持; 言表示与操作系统支持;了解并发执行 引起的同步与互斥问题。 引起的同步与互斥问题。 ♦ 重点与难点:可并行程序的同步与互斥 重点与难点: ♦ 作业:1, 3, 例举两个现实生活中需要同 作业: 步与互斥的例子。 步与互斥的例子。
若能辅以其它手段 (如本章后续将介绍 的信号量机置), ),并 的信号量机置),并 发语句可以大大增加 其描述能力。 其描述能力。
并发执行实现
♦ 实现并发执行,需要通过操作系统支持 实现并发执行,
的进程或线程机制。 的进程或线程机制。
♦ 操作系统提供进程(线程)创建,结束 操作系统提供进程 线程)创建, 进程(
和同步的系统调用, 和同步的系统调用,可直接提供给用户 的系统调用 编写并行程序; 编写并行程序;或由并行语言编译器将 并发语言的语句转化为对操作系统的系 统调用。 统调用。
与进程相关的系统调用
♦ 它提供了如下系统调用: 它提供了如下系统调用: –fork():创建一个新进程。该系统调用 fork():创建一个新进程。 fork():创建一个新进程 执行完成后,系统已创建了一个子进程, 执行完成后,系统已创建了一个子进程,该 子进程逻辑复制(共享)了父进程的程序, 子进程逻辑复制(共享)了父进程的程序, 复制了父进程的数据段和栈段。也就是说不 复制了父进程的数据段和栈段。 管是父进程还是子进程,在占有处理机后, 管是父进程还是子进程,在占有处理机后, 都从系统调用的返回点开始运行, 都从系统调用的返回点开始运行,父进程系 统调用的返回值是子进程的进程标识pid pid; 统调用的返回值是子进程的进程标识pid; 子进程的返回值是0 子进程从trap trap指令后 子进程的返回值是0,子进程从trap指令后 一条指令开始运行。 一条指令开始运行。
并发程序设计语言 --- 并发语句
♦ 是在传统高级语言基础上增加描述并发
的语句。 的语句。 ♦ 语法形式 S1;S2; Sn Sn; Parend; Parbegin S1;S2; …Sn; Parend; Si(i=1, Si(i=1,2,…,n) 是单个语句 , Parbegin和Parend之间的语句可以并发执 Parbegin和Parend之间的语句可以并发执 行
并发语句示例
♦ 右面计算任务可以描述为: 右面计算任务可以描述为:
Parbegin S1; S2; Parend; Parend; S3
S1
S2
S3
并发语句描述手段的优缺点
♦ 并发语句Parbegin/Parend的结构化特征 并发语句Parbegin/Parend Parbegin/Parend的结构化特征
4.2.1 同步与临界段问题 例1:同步问题。如果进程P1执行S1,S3 同步问题。如果进程P1执行S1, P1执行S1 进程P2执行S2 P2执行S2, P1在执行S3之前必须等 在执行S3 进程P2执行S2,则P1在执行S3之前必须等 P2执行完S2。 执行完S2 待P2执行完S2。
S1 S2
第四章
进程同步与通讯、 进程同步与通讯、进程死锁
两个层次的并发需求
♦ 程序设计要利用操作系统对并发的支持
进程或线程), ),安排可并行事务并发 (进程或线程),安排可并行事务并发 执行。 执行。 ♦ 操作系统核心程序也要尽可能地并发运 行。
4.1 并发编程
♦ 计算任务存在可并行成分
S1 S2
S3
First First
NEXT NEXT INST INST
NEXT INST
Nil INST
P1 P2 … Pm C1 C2 …Cn
共享N个缓冲区
数据结构 typedef struct{ …… item; // 消息类型 } item; typedef struct{ *next; struct buffer *next; inst; struct item inst; buffer; } buffer; // 缓冲类型 struct buffer *P,*C,*First; struct item nextp,nextc; First= nil;
A(amount){ R1=balance; R2=amount; R1=R1+R2; balance=R1; }; B(amount) { R1=balance; R2=amount; R1=R1-R2; balance=R1; };
互 斥 执 行
Parend;
例4:有限缓冲区的生产者/消费者问题 有限缓冲区的生产者/ 生产者和消费者共享一个产品缓冲链) (生产者和消费者共享一个产品缓冲链)
多进程实现前述的计算任务并发
=fork( pid =fork( ); ==0 if (pid ==0 )then { S2; exit( exit(0); } else S1; wait( wait(); S3;
4.2 进程的互斥与同步
♦ 同步关系(亦称直接制约关系) 同步关系(亦称直接制约关系)
S3
P1、P2两进程使用同一打印机 两进程使用同一打印机。 例2: P1、P2两进程使用同一打印机。如 果不互斥使用会交叉输出 P1 Entry code
使用打印机
P2 Entry code
使用打印机
exit code
exitbalance的互斥访问 例3: 存取钱对共享变量balance的互斥访问 Parbegin
非常好 ♦ 但存在着描述能力不强的缺点,即存在 但存在着描述能力不强的缺点, 着用Parbegin/Parend Parbegin/Parend语句无法描述的并 着用Parbegin/Parend语句无法描述的并 发优先关系(如下图)。 发优先关系(如下图)。
S 2 S 4 S 5
S 1
S 3
S 6 S 7
Parbegin Producer(){ do{ … produce an item in nextp; ... new(P); #获得一空缓冲区 P.inst=nextp; P.next=First; First=P; }while(1); };
Consumer(){ do{ while (first==nil) ; #空循环等 C=First; first=first.next; nextc=C.inst; dispose(C); #释放缓冲区 … consume the item in nextc; … }while(1); }; Parend;
T0:consumer T1:producer T2:producer T3:consumer
C= First P.next= First First= P First= First.next
则会发生生产者加入队列的缓冲区丢失 临界资源(critical resource):一次仅允 一次仅允 许一个进程使用的资源 临界段(critical section) :各进程必须互 各进程必须互 斥执行的程序段。 斥执行的程序段。
S1和S2两个子任务可并发执行 S1和S2两个子任务可并发执行
♦ 并发编程三种方法: 并发编程三种方法:
–程序员写顺序程序,用自动识别工具 程序员写顺序程序, 程序员写顺序程序 识别可并行成分, 识别可并行成分,组织使用操作系统 的进程或线程实现并发。 的进程或线程实现并发。 –由程序员识别可并行成分,用并发程 由程序员识别可并行成分, 由程序员识别可并行成分 序设计语言设计并发程序, 序设计语言设计并发程序,由编译系 统安排使用进程或线程; 统安排使用进程或线程; –在传统语言基础上,利用操作系统的 在传统语言基础上, 在传统语言基础上 进程或线程系统调用设计并发程序。 进程或线程系统调用设计并发程序。
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