对OWL及其逻辑基础的研究
owl基础
1. 引言“告诉我我应该买什么酒提供给下列菜单的每道菜,随便说一下,我不喜欢苏特恩白葡萄酒”。
目前构造一个能够查找满足这个查询的酒的Web代理会是困难的。
类似地,考虑派给软件代理一个做出合理的旅行安排的任务(更多的用例,参考OWL需求文档)。
为了支持这种计算,不仅仅用关键词而是说明Web上描述的资源的含义是必要的。
这个额外的解释层表述了数据的“语义”。
Web本体语言OWL是一种定义和实例化“Web本体”的语言。
“本体”这个术语来自于哲学,它是研究世界上的各种实体以及他们是怎么关联的科学。
一个“Web本体”可能包含了类,属性和他们的实例的描述。
给出这样的一个本体,OWL形式语义说明怎么获得它的逻辑结论,也就是说,不是逐字写在本体中的事实,而是语义蕴涵的事实。
这些蕴涵可以是基于单个的文档也或利用OWL机制合并在一起的多个分布的文档。
本文档是W3CWeb本体工作组(WebOnt)制定的Web本体语言的描述的一部分。
OWL综述([Overview], 1.1)的文档指南部分描述了不同部分的文档以及他们怎样结合的。
当描述另外一个XML/Web标准时,有一个问题会冒出来:这个标准给了我什么XML和XML Schema不能给的。
这个问题有两个答案。
本体和XML Schema的区别是它是一种知识表示,而不是一种消息格式。
大多数来自工业界的Web标准包含了一个消息格式和协议规范的组合。
这些格式已经被给予一个操作语义,例如,"一旦收到订单(PurchaseOrder)的消息,从AccountFrom账号转移Amount数量的美元到AccountTo账号,并且发货(Product)",但是这些规范并没有设计为支持此事务上下文之外的推理。
例如,一般来说,没有机制让我们推出:因为这个产品的类型是夏敦埃酒(Chardonnay,一种无甜味白葡萄酒),它必定也是一种白色酒。
OWL本体的一个优点是会有能够对其做推理的工具。
OWL相关概念--XML,RDF,OWL的关系(重要)
OWL相关概念--XML,RDF,OWL的关系(重要)2008-05-27 17:19请先理解RDF和RDF Schema的知识在看这篇文章。
不理解的话请本站参照RDF 和RDF Schema在线手册的第一篇相关概念的文章。
理解概念很重要,因为对大多数人来说都有编程的基础,可以直接看别的语言的代码。
但语义网相关概念是比较新的概念。
所以建议把概念一定到搞懂。
通过RDF Schema,我们可以自定义词汇了。
但在我们的实际生活当中,我们用的词汇直接,都是有联系的。
最简单的反义词,同义词。
又比如"足球队"这个词,我们每个人脑子都有一个概念,上场比赛需要11个队员。
这都是我们在生活中积累的经验。
我们想让机器也理解数据的话,最起码要和人一样,也可以定义反义词,同义词,或者词和词之间的一些关系。
这些仅仅靠RDF和RDF Schema是不够的。
为了达到这个要求,就有了OWL(Web Ontology Language)的出现,Ontolory本是哲学词汇--存在论的意思。
大多数中文翻译为本论。
其实用原本哲学的意思就很好理解。
我们就是在定义词汇,或者词汇直接的关系,或者类之间的关系等等。
我们定义了它们,它们就存在于我们的网络里了。
我们看看有了它对我们到底有什么好处。
比如说它可以定义类和类之间的关系,等价性,互补排斥性,限制个数,属性的对称性等等。
似乎还比较模糊,那就举一个具体的例子,比如我们描述这样一个资源:从北京到上海的距离400公里。
人们听到了这句话后就知道了,上海到北京也是400公里。
因为我们知道起点北京到终点上海的距离,和起点上海到终点北京的距离是一样的,也就是我们懂距离,起点,终点这3个词的概念而且知道它们之间的关系,所以我们得出上面的结论。
现在我们可以用RDF和RDF Schema来定义这3个词汇,然后我们需要定义的是一个关系,起点-终点的距离等于终点-起点的距离,这里运用到了等价性。
最新 网络本体语言(OWL)的标准体系解析(1)-精品
网络本体语言(OWL)的标准体系解析(1)万维网之父蒂姆·伯纳斯·李(Tim Berners-Lee)将万维网的演变分为两个阶段[1]。
第一个阶段,万维网应该是一个有利于人们合作的强大工具;第二个阶段,则是蒂姆·伯纳斯·李所定义的语义网阶段。
通俗地说,语义网就是一种能够理解人类语言的智能网络,它能够使人与的交流变得像人与人交流一样轻松。
我们目前正处于新一代万维网发展的边缘,即致力于第二代网络——语义网的研究、开发阶段。
在语义网的开发进程中,网络本体语言(Web Ontology Language,OWL)作为实现其功能的核心语言工具,其开发意义重大。
为了给OWL系统的开发奠定基础,万维网联盟(W3C)于2003年12月15日发布了由其下属的网络本体工作组开发的OWL系列标准规范文件,紧接着又对各标准文档进行了改进,于2004年2月10日公布了该系列体系的最新版本。
本文将对最新版本的OWL系列标准规范体系进行探讨和解析,并对中文网络本体语言开发中的标准建设提出一些建议,以期为国内OWL系统的研究开发提供借鉴。
1 OWL系列标准规范体系的构成为了更好地描述语义化本体模型和进行知识表述,W3C首先提出用来描述资源及其之间关系的语言规范:资源描述框架(Resources DescriptionFrame,RDF),在此基础上,欧洲开发了语义交互语言(Ontology Interchange Language,OIL),美国开发了DAML(DARPA Agent Markup Language)。
这两种网络本体语言都是对RDF类似的扩展,因此后来合并为DAML+OIL,随后W3C将其规范为理解力更强的网络本体语言(Web Ontology Language,OWL)。
OWL系列标准规范体系由6个推荐性标准文档组成,分别从理论、实例及规范性定义的角度对OWL进行了全面、简洁及规范化的阐述,它们是:●《网络本体语言概述》(OWL Web Ontology Language:Overview):通过列出OWL的语言特征并给出其简要的描述,对OWL进行简单介绍。
protege-owl教程笔记
Protege-OWL教程笔记首先介绍了本体,本体是用来描述某个领域的知识的。
本题描述了该领域内个概念和概念间的关系。
不同的本体语言提供不同的特征。
最新出现的本体语言是W3C推出的OWL。
它有丰富的操作符,如and,or和negation。
它基于的逻辑允许它能够定义概念或描述概念。
复杂的概念能建立在简单的概念定义之上。
而且,这个逻辑模型允许使用推理机检查本体中的statement和定义是否具有一致性,也能识别哪个概念符合哪个定义。
推理机有助于维护层次结构。
这在处理有多个父类的类时非常有用。
然后介绍了OWL的三个子语言:OWL-Lite,OWL-DL,OWL-Full。
它们的表达能力由弱到强。
OWL-Lite的语法最简单。
OWL-DL比OWL-Lite的表达能力强,它基于描述逻辑,能够自动计算层次分类和检测到本体中的不一致。
OWL-Full的表达能力最强,但是推理能力就相对较弱。
接下来介绍了个体,属性,类三个概念。
用了大量的图来帮助理解概念。
1.个体用URI标识。
2.类是个体的集合。
类可以组成一个由父类和子类构成的层次结构图(也称为taxonomy)。
类也称为概念(concept)。
Protege-OWL使用了一个叫English Prose Tooltip Generator的工具来显示类的描述信息。
可以指明两个类是不相交(disjoint)的。
3.属性是一个二元关系。
它分为:函数属性(Functional Property)——通过这个属性只能连接一个个体。
hasBirthMother反函数属性(Inverse Functional Property)——即这个属性的反属性是函数属性,也就是对于一个给定的个体,只有最多一个个体能通过该属性连接那个个体。
isBirthMotherOf传递属性(Transitive Property)——hasAncestor对称属性(Symmetric Property)——hasSibling,如果一个属性是对称的那么它就不能是函数属性。
OWL-S+简介及其推理机
肖洪 2005年5月23日
大纲
第一单元 从Web Service到Semantic Web Service OWL-S及其在Semantic Web Service中的应用 相关工具及使用 第二单元 OWL推理任务 OWL API与Jena
1
大纲
第一单元 从Web Service到Semantic Web Service OWL-S及其在Semantic Web Service中的应用 相关工具及使用,如OWL-S API 第二单元 OWL推理任务 OWL API与Jena
z OWL-S选择了已有的工业标准WSDL来描述这个实 现规范;OWL-S的Grounding的概念和WSDL的 binding的概念是一致的。
OWL-S和WSDL之间的关系
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大纲
第一单元 从Web Service到Semantic Web Service OWL-S及其在Semantic Web Service中的应用 OWL-S相关开源工具及使用 第二单元 OWL推理任务 OWL API和Jena
z 为了使用一个Web Service,软件实体需要一个计算 机可解释的服务描述。而语义网标识语言的目标之 一就是创建这些描述被定制和共享的框架;
z Web站点应该使用一个基本的类和属性的集合来声 明和描述服务,这一点可以在OWL的Ontology架构 下完成;
z OWL-S承担了这种使命
6
大纲
第一单元 从Web Service到Semantic Web Service OWL-S及其在Semantic Web Service中的应用 相关工具及使用,如OWL-S API 第二单元 OWL推理任务 OWL API和Jena
OWL:一种用于语义网的描述逻辑
在 属 性 上 的 约 束 以 及 子 类 和 子 属 性 的 包 孕
关系 。
要使得资源 为 自动代理所 理解 , 首先要 使得
这些 资源的含义能被 自动代理所理 解 , 这就 是本
然而 , 于语 义 网来说 , DF 对 R S并 不 是一 个 合 适 的基 础 , 在 充 分详 细 地 描述 资 源 方 面 的 它
展到语义 。O WL是专门为 We b设计 的本体语 言 , 它利用现有 的 We b标准( MI和 R F , X D ) 添加 了面 向 对象和基于框架的系统中常见 的本体原语 , 具有强表达性的描述逻辑 的严格形式化 OWL的逻辑基础 是可 以提供推理服务 , 既支持 本体 设计 , 又使得其在描述 网络资源方面更接近于 自动处理过程 。 关 键 词
和 基 于本 体 的 网 络 开 发 , X 如 ML模 式 ( XML
S h ma 、 DF 和 RD 模 式 ( D c e , ce ) R F R F S h ma
由人 来处 理( 括 阅读 、 览 、 式填 充 等) 包 浏 格 。第 三代 网络 的 目标 是通 过添 加元 数据 注解 来描 述
维普资讯
第 1卷 4
第 1 期
北京 石 油化工 学 院学报
J u n l f e igIsi t o o r a o in n t u e f B j t
OWL-S过程模型的一阶动态逻辑语义研究
的语法和静态语 义。 文献【] 5通过 rwre o i展示 O - e i gc tl WL S的 语法、静态 和动态语义 。文献[] 6提出 OWL S过程模型的标 — 签 P t 网建模方法,对 O . er i WL S中的原 子过程和控制构造子
pr ,表示关系符号。设V=X X … 为个体变量的集合。 ol ) ,,
定义 1在一阶动态逻辑中 , 原子程序是一 个赋值语句 X : t。其中 , ∈V,f ∑中 的项 。该赋值语句表示将项 t 为 的 值 赋给变量 X。
41 原子过程形式语义的描述 . 在 O — WLS中,原子过程与单个 We b服务调用相对应。 它主 要由 4个元素组成 ,即输入( p t I u) 出( up t n 、输 O tu) 、前提
基金项 目:甘肃省 自然科学基金 资助项 目( 1R Z 0 8 1 4 JA 2) 0
表示 。针对上述问题 ,本文对 OWL S过程模 型的一 阶动态 — 逻辑语义进行研究 。通过分析 过程模型和一 阶动态逻辑 的特
点 ,利用一阶动态逻辑的原子程序 和复杂程序描述过程模型
的原 子 过 程 和 组 合 过程 。
[ src]T esmat s f tlg bL nu g o evcs Abta t h e ni Onoo yWe a g aefr ri ( co S e OWL S po es d ls o o l ewhc k st i c lt a yo t ・) rcs mo e t mpe , ihmae f utOcr u in c t idi r
Re e r h o r to de s a c n Fi s— r rDyna i g cSe a i f m cLo i m ntco oW L. o e sM o l S Pr c s de
Something about OWL 2(OWL 2入门经典)
Something about OWL2这个文档是我对OWL2的一个总结,来自实验室的一期报告,目的是为了让实验室的其它人也能对OWL2的本体构建有所了解。
在最后,讨论了一些它和DL(描述逻辑)、FOL 的联系,并且对在Protege中构建OWL2本体的时候的某些注意事项进行了说明。
Huang1986xing@ OWL2本体总体结构1OWL2简介OWL是一种用来表示本体的语言,它不是一门程序设计语言,只是一种描述语言,我们用它来建模(本体)。
OWL2是OWL的最新版本,它的一些基本概念包括:Axioms:OWL ontology中的基本声明(basic statements).Entities:用来联系真实世界的元素Expressions:combinations of entities,用基本的概念来形成复杂描述.2OWL2中的继承:对于一个声明(statement)的集合A和一个单独的声明a,如果对任意A为真的情形态,a也为真,那么就说a继承A,或者说A蕴含a.3OWL2基础3.1OWL2总体架构OWL2通过对象(bojects)、种类(categories)、关系(relations)的概念来描述真实世界,将真实世界的对象归入种类,再声明一些他们所具有的关系。
对象、种类、关系统称为实体(entities)。
更具体地,OWL中将对象称为个体(individuals),将种类称为类(classes),将关系描述为属性(properties),属性具体又分为三种,分别是:对象属性(object properties),数据类型属性(datatype proptertie),注释属性(annotation properties)。
命名时,一般将个体和类的首字母大写(如Person),属性的首字母小写(如wife)。
但是注意这里的属性名很容易被混淆,因此一般应该视情况加上前缀(e.g.has)或者后缀(e.g. of,by),这时候类似wife这种名词性属性就成了hasWife或者wifeOf,类似love这种动词性的属性就成了loveBy。
TFDL与OWL转换研究
中图分 类号 : T P 3 l 1
文献标识 码: A
文章 编 号: 1 0 0 7 - 9 4 1 6 ( 2 0 1 4 ) 0 8 — 0 1 0 5 . 0 2
前 面提到过通过0 、 礼 提供 的构造器能够较好的体 现某种描述 逻辑的表达 能力 。 下面 给出表1 , 该表 总结 了OW L 支持 的构造器 与 TF DL 相对应 的语 法和语义 。 通 过表 l , 可 以看到 : ( 1 ) C o mp l e me n t Of , I n t e r s e c t i o n Of 和 Un i o n O f  ̄ _ 三个构造器是意义上的标准运算 l 它们是能够通过类 的 否定 , 类与类的交还有并来构造的 , 与T F D L 语法 中的 _ 1 , n, u是 相对应的。 ( 2 ) A l l V a l u e s F r o m 和S o m e V a l u e s F r o m 这两个构造器是 通过属性R与类C 中的实例相关, 与T F I 儿语法 中的V R . C和 3 尺. C相 对应 , 只是在T F D L 语法中加以了时间属性和隶属度 。 ( 3 ) O n e O  ̄ 造
。 l
与 应 用
卿
应 用研 究
昌霞 陈 俊 红 魏 翔
( 云南国土资源职业学院信息技术学院 云南昆明 6 5 0 2 , 1 7 )
摘要: 基于时间区间的模糊描述逻辑T F D L 是在 已有的模糊逻辑的基础上, 加上对时间区间的刻画, 构建新的描述逻辑。 本文在语义we b 的基础上,
语义web本体语言-owl
03
函数和逆函数约束
函数和逆函数约束用于限制属性的输入和输出值之间的关系。例如,一
个属性可能被定义为输入值和输出值之间的等价关系或包含关系。
03
OWL语言特性
分类层次
分类层次
OWL语言支持构建复杂的分类层次,包括类、子类、父类等关系, 有助于对概念进行组织和描述。
层次结构
OWL语言通过类和子类的定义,构建了一个层次结构,使得概念 之间的关系更加清晰和易于理解。
OWL与RDF、SPARQL的结合
RDF
OWL建立在RDF之上,利用RDF的 框架来描述对象和属性之间的关系。
SPARQL
OWL与SPARQL结合,SPARQL作为 查询语言,用于从OWL本体中检索信 息。
OWL在人工智能领域的应用
知识表示
OWL用于构建领域知识的本体,为人工智能系统提 供结构化的知识库。
通过本体查询语言和接口,可以方便地获取 本体中的信息和知识,为应用程序提供语义 支持和服务。
04
OWL的应用场景
知识表达
知识表示
OWL是一种用于表示知识的语言,它可以用于描述概念、属性以及它们之间的关系。 在知识表达方面,OWL可以清晰地定义和描述领域内的实体和概念,为机器理解和推
理提供基础。
概念层次结构
智能推荐
个性化推荐
OWL可以用于描述用户兴趣和行为,通过 推理机制,可以为用户提供个性化的推荐服 务。例如,根据用户的购物历史和喜好,为 其推荐相关商品或服务。
协同过滤
利用OWL对用户行为和偏好进行建模,可 以实现基于群体的协同过滤推荐。通过比较 用户之间的兴趣相似度,可以将相似的用户 群体进行推荐。
继承关系
在OWL中,子类可以继承父类的属性和约束,减少了冗余和复杂 性,提高了本体的一致性和可维护性。
OWL的本体推理方法研究
Ke r s o t l g y wo d : n o o y; OW L; r a o n e s ni g; r l ; d s rp i n l g c ue e c i t o i o
0 引言
万维 网技术 的快速发 展 , 义网理论和本 体技术在 其 中的 语
作用不可低估 。
( n n Meh ncla d EetclE gneig C lg,Xi in ,H n n 4 3 0,C ia Hea ca i n lc i n ier ol e n ag ea 5 0 2 hn ) a ra n e x
Absr c : Ai i g t h c mp t l y s u b t e n RDFS a d ta t m n a t e o a i i i s e ew e bi t n OW L ln u g s we su y w o ag a e, t d t me h ds f x a d n RDF t o o e p n i g S r ao i g e s n n ma h n t s p r OW L s ma tc fo c i e o u po t e n i s r m t v e he i w o n o o y r a o n ma h n . On h e f o t l g e s ni g c ie t ba i f S s me y t m, t e ss o e a s s e h
可读性和计算机程序对 资源的分析与推理功能u 。 元语的应用开发 。
O WL( e nooy L n ug ) 万 维 网 联 盟 在 总 结 以 w b O tlg ag a e 是
在语义 网的开发应 用 中 , 体在应 用程 序的 知识处 理 、 本 共
owl2本体规则 -回复
owl2本体规则-回复Owl2本体规则(Owl2 Ontology Rules)是一种语义规则,用于描述和推理逻辑表示的本体知识。
本体知识是一种形式化的知识表示方式,用于描述特定领域的概念、属性和关系。
本体知识的使用能够帮助机器理解和推理信息,从而实现更智能和自动化的任务。
本文将详细介绍Owl2本体规则,包括其基本概念、语法和推理方法。
我们将逐步回答以下问题:什么是Owl2本体规则?它的目的是什么?如何定义和使用Owl2本体规则?怎样进行基于Owl2本体规则的推理?首先,我们来了解一下什么是本体知识和Owl2。
本体知识通常由本体组成,本体是对特定领域中概念、属性和关系的形式化描述。
Owl2是一种描述本体知识的语言,它基于Web本体语言OWL,并定义了一系列规则和语法来描述和推理本体知识。
Owl2本体规则的主要目的是对本体知识进行推理。
推理是基于已有的本体知识和逻辑推理规则,使用推理引擎进行推理过程,从而得出新的知识或验证已有的知识。
推理能够帮助机器理解本体知识之间的关系,发现隐藏的知识和规则,并从中获得有用的信息。
在Owl2中,本体规则使用规则推理器进行推理过程。
规则推理器基于已有的本体知识和推理规则,通过推理引擎进行推理计算。
Owl2本体规则使用一种称为属性和对象限制的机制来定义本体知识之间的关系。
属性限制描述了本体概念之间的属性关系,对象限制描述了本体概念之间的实例关系。
Owl2本体规则的语法和语义基于RDF(S)和OWL的语法和语义。
RDF(S)定义了一种用于描述资源、属性和关系的语法,OWL扩展了RDF(S),提供了更丰富的本体建模能力和推理规则。
Owl2本体规则使用OWL的语法和语义定义本体推理规则,包括求解概念等价、实例关系推理、属性传递等。
定义和使用Owl2本体规则需要遵循一定的步骤。
首先,我们需要定义本体知识的基本概念、属性和关系。
可以使用RDF(S)和OWL的语法来描述和表示本体知识。
网络本体语言OWL讲解
OWL与RDF(S)的关系
OWL成为一种Web语言,不在于它引入了描述逻 辑的表达和推理能力,而在于它用URI引用替代 了名称,将XML Schema数据类型用于数据值,并 且提供了连接到WWW文档上的能力,这些能力 都是源于RDF(S)。
理想上,OWL是对RDF(S)的一个扩展,OWL可 以使用RDF类和属性并增加支持更为丰富的表达 元素。
要求个体、类、特性是不相交的集合
所有的个体都是资源,类是资源的集合,特性是(资源,资源)的 集合,类和特性都不解释为资源
禁止出现递归
OWL Full则完全兼容RDF(S),同时也包括了OWL DL的全 部内容,但这也造成了OWL Full推理问题是不可判定的。
二、OWL的语言大纲
OWL Lite语言大纲
RDF(S)在语义表达方面的缺陷(续)
类的布尔结合定义
即通过类的并、交和补的声明事项对某些类的结合,从 而构建新类,如定义人类为男人和女人这两个类的并。
基数约束
即对某属性值可能或必须的取值范围进行约束,如说明 一个人有双亲(包括两个人),一门课至少有一名教师等
关于属性特性的描述
即声明属性的某些特性,如传递性、函数性、对称性, 以及声明一个属性是另一个属性的逆属性等
W3C的Ontology语言栈
OWL的三个子语言
OWL的三个子语言
OWL Lite OWL DL OWL Full
RDF和RDFS
OWL Full
OWL DL OWL Lite
从语法上来说, OWL-Lite是三 个之中最简单 的一个
不过也正是由于表达能力太强这个原因,用 OWL-Full表示的本体是不能进行自动推理的。
OWL DL和OWL Full语言大纲
OWLDL的知识表示与推理研究
第26卷 第4期2010年2月甘肃科技Gansu Science and Technol ogyV ol.26 N o.4Feb. 2010 OWL DL的知识表示与推理研究3朱创录(渭南师范学院计算机科学系,陕西渭南714000)摘 要:语义W eb的逻辑基础是描述逻辑,其出现的目的就是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此,可以在语义W eb的基础上展开推理。
传统的推理系统结合语义W eb可以克服知识表示方面的缺点,并且有利于知识的共享。
探讨了OWL DL作为知识表示形式的优点;通过实例验证了OWL DL关于描述逻辑的推理。
关键词:语义W eb;OWL DL;描述逻辑;推理中图分类号:TP3191 引言目前,具有通用性的推理系统主要是专家系统,在专家系统中所使用的知识呈现方式十分多元化,包含语义网络、框架、法则、逻辑等,这些知识的表示方法各有其优点,但在建立推理系统时都存在各种各样的缺点和不足。
以传统的框架表示知识无法表现交集、合集等概念;以语意网络表现的知识由于表现方式不是结构化的,所以带来了运算不便的问题;以法则表现知识通常很难表现类的层次关系,存在知识表现不紧凑的问题;以逻辑的方式表现知识存在的问题是,无法将类别和实例分开,这样使我们在推理时就无法单独从类别出发去推导一些公理性的知识,使推理的效率难以提高[1]。
另外,通过传统的知识表现形式所表达的知识只能应用于特定的应用环境中,很难做到被其它系统重复利用,而语义W eb却完全可以做到这一点,因为语义W eb本体论的出发点就要建立一个人和机器都可以理解的知识体系。
为了解决知识表示形式的不足,引入了本体论的思想,并采用OWL DL这种基于X ML的信息呈现方式,能更好的表现领域知识,作为推理的事实基础。
采用基于X ML的方式表达知识,可以方便知识的共享,另外,语义W eb中的本体和描述逻辑有很好的对应关系[2],可以使用描述逻辑的推理方法对本体进行推理,这样在建立知识库之后,通过描述逻辑的可满足性检测能够发现所建立知识库的不一致性等,从而,提高了建立本体的可用性[3]。
语义网中OWL本体概述及其构建方法研究
语义网中OWL本体概述及其构建方法研究作者:林龙成来源:《电脑知识与技术》2020年第12期摘要:近年来,语义网(Semantic Web)以其良好的知识表达、交流、共享和推理能力,已被各个领域广泛接受,语义网是当前Web的延伸。
而本体是语义网的关键,利用本体语言对Web上已有的信息进行更为有意义的组织和编码,从而实现机器与人之间的有效通信。
本文对语义网和本体语言进行了分析,并在此基础上阐述了基于Protege的OWL本体构建技术。
关键词:语义网;本体;OWL;Protege中图分类号:TP393 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2020)12-0203-02万维网是一个由数百万个文档组成的分布式存储库,覆盖了广泛的多学科信息,在这些文档中提取和检索特定的信息是一项烦琐的工作。
为了提高关联度,需要向语义Web(Web3.0)和本体论方向发展。
语义Web是当前Web的扩展,其中Web上已有的信息被有意义地编码并赋予一个明确定义的结构,从而使计算机和人类以高效的方式进行通信。
在语义网中,所有的信息都有明确的含义,使机器能够解释、处理、推理和派生新的知识,以支持实时应用中的特定任务。
随着语义网的迅速发展,支持本体功能的语言层出不穷。
Web本体语言(OWL)、资源描述框架(RDF)和资源描述框架模式(RDFS)是语义网的基本表示语言。
本体是语义网的关键,它将一个特定领域的相关概念编码成机器可读的格式,在这种格式中,机器可以处理和理解编码的知识,Web本体语言OWL是一种在Web上定义本体的语言,从类、属性和个体的角度描述一个域,并且可以包含对这些对象特性的丰富描述。
1语义网语义网的概念是由万维网的发明者Tim Berners Lee在1996年提出的,目标是将当前的信息转换成机器友好的语言,语义网并不是一个独立的网络,而是当前网络的扩展,它赋予信息明确的含义,使得信息共享和重用成为可能,计算机和人们能够更好地协同工作。
基于本体语言OWL逻辑语义与推理的研究
D 语 言 的表 达 能 力 由类 和 属 性 的构 造 算 子 和各 种 公 理 支 持 。 L D 语 法非 常紧 凑下 面是 一段 表示 传 递属 性 P WL L 的O 文法 。
O 与 描 述逻 辑 的特 征 是 对 应 的 , WL 乎 完 全 忠 实 于 WL O 几 描述 逻辑 ,为 在O WL 的基础 上作 推理 提供 了可 能性 。表 3 总结 了0 所 支 持 的公 理 ,这 些公 理 可 以用 来 断 言类 或 属性 的包 WL 含 或相 等 、 不 相 交 性 , 源 的相 等 或 不相 等 以及 属 性 的不 同 类 资
表 1 OW L与 描 述 逻 辑 ( DL) 称对 照 名
g , 层用 于表 示We 信 息 的语义 。XML 为一 种资 源描 述语 y 这3 b 作 言 ,由于其 良好 的可扩展 性 和灵 活性适 合 于表示 各 种信 息 , 已
被认 为 未来We 上 数据 交换 的 标准 。但 仅有 X 是不 够 的 , b ML 网 络 资源有 很 多元 数据 。 因此W3 推 出了R 专 门用 来描 述元 数 C DF 据 。然 而 , XML D 语 义 表达 能力 不 足 , 无推 理能 力 , 和R F 毫 因此 引入 了本 体描 述语 言 。 目前 , 够成 熟 的本体 描 述语 言是 W3 足 C
计的本 体语 言 , 该语 言与描 述逻 辑的 组合 可 以实现 一定 程度 上 的推理服 务 。文 中概述 了本 体语 言 和描 述逻辑ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ及 它们
之 间 的 关 系 , 通 过 一 个 个 实例 显 示 本 体 中 基 于 描 述 逻 辑 的 推 理 服 务 。 并 关 键 词 : 义 We : 述 逻 辑 ; W L 辑 语 义 语 b描 O 逻
基于OWL本体和描述逻辑的Web服务匹配模型研究
程度 上提 高 了服务 匹配效 率 和匹配 精 确度 。
以单 独 注 册 那些 希 望被 别 的企 业 发 现 的 自身 提 供
的We 服 务 。近几 年随着 Itme迅 猛发 展 , b ne t WWW上
1 本体 与 本体 语 言OW L
本 文 提 出 的服 务 匹 配模 型 是 We 服 务 和 语 义 b We 技术 产 生相 结合 而 产生 的语 义We 服务 技术 的 b b
重要应 用 。本体 在 语义We 服 务技 术 中扮演 着 关键 b
的 信息 量 以几 何级 数增 长 , 使 一个 企 业 或个 人 在 要 海 量信 息 中发 现适 合 自身 的有用 信 息 , 靠传 统 的 依
U D 标 准 已经不 能满 足这 一需 求 。原 因有 两个 : D I 一 是U D 缺乏 语义 . D I 它不 能根 据 服务需 求 者 的需 要进
已 经 成 为人 们 广 泛 接 受 并 使 用 的 标 准 , WL 在 O 是 WWW上 发 布 和 共 享 O t o y 语 义 标 记 语 言 , no g 的 l 是
R F S 的扩展 。 于O D () 基 WL 的We 务 本体 描述 语言 b] J l  ̄
O _ [ 以为 服务 的发 布和请 求 者 提供统 一 的语 WL S7 J 可 义基 础 . 而 支持 服务 提 供 者 和服 务需 求 者 更 加 丰 从 富 的语 义 表 达 ,并 实 现 在 语 义 级 层 次 上 的 推 理 。
OWL介绍
什么是 OWL 本体我们使用本体(Ontology)来获取某一领域的知识,本体描述该领域的概念,以及这些概 念之间的关系。
目前有很多种不同的本体语言,它们各有千秋,而 W3C(World Wide Web Consortium)目前的最新标准是 OWL。
和 Protégé 一样,OWL 让描述各种概念成为可能, 与此同时,它还提供了其他很多功能。
它具有更丰富的操作符——例如与、或和非;它立足于一 个不同的逻辑模型(logical model),该模型能够更好的定义概念,可以用从简单概念构造出 复杂的概念,不仅如此,该模型还允许你使用推理机(reasoner)来检查本体中的陈述(stat ement)和定义(definition)是否一致,或者判断出哪个概念更适合于哪个概念,从而帮你维 护一个正确的本体等等,当允许一个类(Class)拥有多个父类的时候,这一点至关重要。
一、三类 OWL可以把 OWL 分为三个子语言:OWL-Lite、OWL-DL 和 OWL-Full,主要的分类依据就是 它们的表达能力。
其中, OWL-Lite 是表达能力最弱的子语言, OWL-Full 具有最强的表达能力, 而 OWL-DL 的表达能力则在它们之间。
我们可以认为 OWL-DL 是 OWL-Lite 的扩展,而 OWL -Full 是 OWL-DL 的扩展。
1.1 OWL-Lite 从语法上来说,OWL-Lite 是三个之中最简单的一个,当你的本体中类的层次结构很简单, 并且只有简单的约束(constraint)时适合使用它来描述本体。
例如,在需要把一个已存在的辞 典(thesauri)移植到另一个差不多简单的概念层次时,OWL-Lite 可以做得又快又好。
1.2 OWL-DL 和 OWL-Lite 相比,OWL-DL 的表达能力要丰富许多,它的基础是描述逻辑(Descriptio n Logics,即 DL 的由来)。
owl2本体规则
owl2本体规则
OWL2本体规则是对OWL2本体语言中的规则进行描述和定义的内容。
本体规则是一种用于表达本体语义的形式规范,它可以用来描述本体中的逻辑关系、约束和推理规则等。
在OWL2本体规则中,一般采用基于逻辑的形式化语言来描述规
则的语义和语法。
在OWL2本体规则中,常见的规则类型有:包含关系、等价关系、实例关系和属性关系等。
包含关系规则用于表示一个类包含另一个类的关系,等价关系规则用于表示两个类或两个属性具有相同语义或含义的关系,实例关系规则用于表示一个实例属于某个类的关系,属性关系规则用于表示一个实例与某个属性之间的关系。
除了上述常见的规则类型外,OWL2本体规则还可以定义各种其他类型的规则,以满足具体的本体需求。
在描述和定义本体规则时,需要考虑规则的语法和语义,确保规则的合理性和准确性。
同时,还需要注意规则的可扩展性和可重用性,以便能够在以后的本体设计和推理过程中灵活应用。
总结来说,OWL2本体规则是一种用于描述和定义OWL2本体语言中规则的形式规范,它可以用于表达本体中的逻辑关系、约束和推理规则等。
通过使用
OWL2本体规则,可以有效地描述本体中的语义信息,并进行推理和推断,以支持更高级的本体应用和知识表示。
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<r战Descdption
子的男人”)及公理(如:Falher Person);3)ABox,包含概念断 言(如:student(zeke))和关系断言(如:hasFriend(zeke,
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知识库K=册oz+A曰D戈,简写为^田(r,A);
S=A乞C中的构造算子集
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0WL介绍
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1描述逻辑与本体模型
1.1描述逻辑 描述逻辑(Description k舀c,DL)是基于对象的知识表示
收稿日期:2004一04—27;修订日期:2004一06—23
一个描述逻辑主要依赖于构造算子在简单概念和关系的 基础上构造复杂的概念和关系。根据构造算子的不同,可对 DL进行分类,最基本的DL是ALc,它只包含“合取”、“析 取”、“非”、“存在量词”和“全称量词”这些构造算子。sHIQ DL在ALc的基础上增加了数量约束构造算子,0wL DL即是 基于sHIQ DL的。表1给出了DL支持的若干构造算子及其语
万方数据
12月
李文斌等:对OwL及其逻辑基础的研究 包含检测:在船ox
147
义,构造算子的语义是通过“知识库解释”(定义2)应用集合 理论来揭示的。 描述逻辑与本体表示 一个本体由四个部分组成:概念(用于表示一组或一类 实体)、关系(用于表示概念或它们的属性之间的关系)、公理 (即规则集,用于对类或实体的值进行约束)和实例(对于本 体而言,实例可有可无)…。
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60173014);北京市自然科学基金资助项目(4022003) 作者简介:李文斌(1974一),男,江西南昌人,讲师,博士研究生,主要研究方向:数据挖掘、知识表示、网上智能; 刘椿年(1944一),男,江 苏连云港人,教授,博士生导师,主要研究方向:人工智能、逻辑程序设计、数据挖掘、网上智能; 陈嶷瑛(1971一),女,山西运城人,讲师,硕士, 主要研究方向:软件工程、GIs、三维建模技术.
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语义web实现的手段是在现有网页信息的基础上增加 用于对网页进行描述的信息(元数据),从而使机器可理解网 页。而对元数据中的术语及其关系,则在web ontology中存 储。从技术手段上面言,语义web依赖于:1)xML/xML schema技术:xML可自定义标记,为表示结构化的文档提供 语法支持,其不足在于对文档内容不提供语义支持。xML/ schema对xML文档的结构进行限制,并扩展xML的数据类 型;2)RDF/RDFS:RDF借助xML的语法来表示web上的资 源及资源的关系,具有简单的语义特征。RDFS为描述砒埂 资源的类和属性提供一组具有语义的词汇;3)0wL等web Ontology语言:0wL是基于描述逻辑的web 0ntology表示语 言,由于描述逻辑是可判定的,故机器可在OwL表示的本体 的基础上进行推理,从而实现真正意义上的semantic web。 0wL与RDFs相比,前者对类和属性的表示能力进行了 扩展,增加了类的关系(如disjointness)、集的势(如exacdy one)、等价性、更丰富的属性类型、新的属性特征(如属性的对 称性)、枚举类等。0wL由三个子语言组成:OwL“te、OwL
耶>,简称本体。其中,s是定义概念的构造算子集;cS是概念 集,包括原子类概念Ac(简称原子类)、原子属性AP(简称原
实例检测:对廊(r,以)的实例i与概念c而言,实例检测
指的是对于知识库的所有模型检查是否都满足i∈c7;实际 就是检测i是否是c的实例,该检测是对知识正确性的又一保 证手段。 文献[2]指出:一般而言,所有的推理问题都可以归结为 一致性检测(或称为可满足性检测)。比如:对于^国(r,A),包 含性检测c∈_D即是要对c n,D作一致性检测,也即c∈ |D成立,当且仅当c n,D在瑚(F,A)中是不一致的。因此, 研究一致性检测算法就成为实现D三推理机制的重中之重。 Tableaux算法”o便是用于作一致性检测的,由于篇幅关系,本 文对此不作详细介绍。
口7∈C。:
单约束”(集的势只允许有0或1)的开发者而提供的,使用它 时,开发过程相对简单。0wL DL的表达能力比0wL Lite要 强(增加了叩eof、ha“alue、disJointwith等算子,及对“集的 势”的完全支持等),同时使用OwL DL表示本体可保证任何 推理在有限时间内完成。0wL Fuu的表达能力最强,它允许 在0n“ogy中增加并使用0wL及RDFS之外的词汇,因此, 不能保证在任何用OwL Fllll表示的Ontology上进行任何推 理都能在有限时间内完成。实际上,0wL DL是0wL“te的 扩展,而OwL Fllll可看作是OwL DL的扩展,表2中用}号 标注的算子(或公理)是OwL DL和OwL F11ll在OwL Lite的
<s:Cregtor>I。丑88ila</s:CTeator>
</Idf:DescI_ipd彻>
上述RDF片段符合xML的语法,其目的是为了告诉“计
算机”http://www.w3.o哕Home/Lassila的作者是Lassila。不
幸的是:代码编写人员可能会用writer或Author或其他的单 词去表示“作者”,那么机器如何理解不同词表示的是同一概 念呢?相似的情况是:计算机如何理解同一个词在不同情况 下表示的是不同的概念(即语义,)呢?这些问题得依赖于 0ntology得以解决。0ntology是描述概念及概念之问关系的 概念模型,通过概念之间的关系来描述概念的语义。
1.2
r中,检测c∈D,就是要检查对于丁
的所有模型,,是否都满足c。∈D。;通俗地讲,这一过程实际 是检测知识是否正确的过程。
一致性检测:对于船嬲F而言,检测C与丁的一致性即是
要检测是否存在r的模型埔旖足c’≠中;对A曰似A,一致性检
测意味着检测是否存在A的模型;对胎(r,A)而言,意味着
检测是否存在丁和A的模型。通俗地讲,一致性检测即是要检 查知识是否是有意义的。
(mr.1iwb@emails.bjpu.edu.cn)
摘要:OwL是web Ontology的表示语言,是实现语义web的语言工具。对OwL三个子语言 的语法进行了比较分析,重点对OwL的逻辑基础(即描述逻辑)进行了讨论,就描述逻辑如何用于表 示本体进行了研究,提出了一种基于描述逻辑的本体模型,并对描述逻辑的推理机制进行了阐述。 关键词:语义Web;本体论;web本体描述语言;描述逻辑 文献标识码:A 中图分类号:嘲11.52 引言
的形式化工具,是一阶谓词逻辑的可判定子集,能够提供可判
O
定的推理服务,并且具有语义特征。 一个标准的描述逻辑系统的体系结构,它由四个部分组 成:1)表示概念和关系(Role)的构造集;2)TBox,包含概念定
义(如:Father M蚰hascKld.Person,即Fa山er被定义为“有孩
web自年产生以来,因特网上的信息量即以几何级数的 速度增长,在给人们提供丰富信息的同时,也产生了如何在海 量信息中有效检索出有用信息的问题,解决这一问题的途径 之一就是使机器可理解web资源上的部分(或全部)内容,语 义web是使web上的信息具有计算机可理解的语义,满足智 能Agent对因特网上异构和分布信息的有效地访问和搜索。 语义web的体系结构包括以下几层:第一层:uNIcODE解决 资源编码问题,uRJ用于标识资源;第二层:xML+xML schema是数据表示的语法层,用于表示数据的内容和结构; 第三层:RDF+RDF Schema是元数据层,用于描述web的资 源及类型;第四层:Ontology VocabuIary层在元数据层的基础 上构造领域知识,即用于描述各种资源之间的联系;第五层: L0舀c层为逻辑推理提供形式规则;第六层:Pmof层为智能 Agent间进行验证和交换数字签名提供支持。 为了进一步说明语义web的体系结构,给出如下RDF
第24卷 2004年12月
文章编号:1001—9081(2004)12Z一0146一03
计算机应用
Co瑚【puter Applications
V01.24 Dec.2004
对OWL及其逻辑基础的研究
李文斌1’2,刘椿年1,陈嶷瑛1 (1.北京工业大学多媒体与智能软件北京重点实验室,北京100022; 2.石家庄经济学院信息工程学院,河北石家庄05003I)
为了方便于本节的描述,首先给出如下几个命题。 命题1:一个解释,满足一个概念定义A圭G,当且仅当
A7=∥:
命题2:一个解释,满足一个公理c。∈c2,当且仅当
c:∈q; 命题3:一个解释,满足船D茁F,当且仅当,满足r中所有
的概念定义及公理(即,是F的一个模型); 命题4:一个解释,满足一个概念断言d:C,当且仅当
为了讲述如何使用DL描述本体,本文结合本体的组成及 描述逻辑的体系结构,给出了一个本体模型的定义(定义3)。
定义3
等价性检测:对于船。石,而言,检测c与D是否是等价的
(即c=D),就是要检查在r的所有模型中是否都有“= D,;这一过程是为了保证知识的最小冗余度。
本体模型是一个4元组,记作:D=<s,cs,似,
DL及0wL Fllll。OwL“te是为那些仅需要“类层次”及“简