基于数据仓库的远程开放教育招生决策支持系统的探索

和 系统 设计 方 案 ， 分析 了其 应 用前 景 。 并
关键词 ： 据仓库 数 放 教育 招 生
数据挖掘
联 机 分析 处理
决 策支持系统
远 程 开
上 是 一 个 归纳 的过 程 。 两 者 也 具 有 一定 的 互 补性 ， 利 用 数据 挖 掘 但 在 出来 的结 论 采 取 行 动 之 前 ，经 常 需 要 运 用 联 机 分 析 处理 工具 验 证 一
基 于数 据 仓 库 的 远 程 开放 教 育 招 生决 策支 持 系统 的探 索
易 昌松 （ 南通市广播电 视大 学
摘 要 ： 据 仓 库 技 术 在 企 业 中 得 到 了 多 次成 功 的运 用 ， 学 校 中 的 使 用 然 后 用 ＯＬ 数 在 ＡＰ检 索 数 据 库 来 验 证 这 个假 设 是 否 正确 。 不是很多。本 文论述 了数据仓库 、 数据挖掘和联机 分析 处理 的基 本概念及 关 数 据 挖 掘 与 联 机 分 析 处 理 不 同的 地 方 是 ，数据 挖 掘 不是 用于 验 键 技 术 ， 出 了基 于 数 据 仓 库 的远 程 开 放 教 育 招 生 决 策支 持 系统 的 结 构 框 架 证 某 个 假 定 的模 式 的正 确 性 ， 是 在 数 据 库 中 自 己寻 找 模 型 ， 本 质 提 而 果 。 与普 通 高 等 教 育 相 比 ，远 程 开 放 教 育 是 面 向校 园 外 在 职 工 作 人 ４ 基 于数 据 仓 库 的 远 程 开 放 教 育 招 生 决 策 支 持 系统 架构 员 的 ， 布 全 国城 乡 。 在普 通 高 等教 育招 生过 程 中 ， 源 范 围 相 对 来 遍 生 在 远 程 开 放 教 育 招 生 管 理 工 作 过 程 中 ，存 在许 多相 对 独 立 的 操 说 已经 框 定 。 而 远 程 开 放 教 育 生 源 是 社 会 人 员 ， 源 分 布 较 散 ， 们 生 他 作 型 的数 据 库 ， 招 生 管理 系统 ， 如 高职 、 中职 学 生 毕 业 数 据 管 理 库 ， 用 对继 续 学 习 的需 求 有 较 大 的 不 确 定 性 ， 各专 业 招 生 结 果 也 较 难 撑 握 。 人 单 位 人 才 信 息 库 等 。 这 些 系 统 单 独 运 行 ， 据 结 构 不 同 ， 进 行 分 数 在 近几 年 ， 随着 远 程 开 放 教育 招 生 专 业 的不 断增 加 ， 行 业 工作 需 求 的 各 析 处 理 时 容 易 使 数 据缺 乏 可 信 性 。 提升 ， 职 、 职 教 育 的 快 速 发 展 ， 何 利 用 现 有 的 各 业 务 系统 中 的 高 中 如 远 程 开 放 教 育 招 生 Ｄ Ｓ利 用 数 据 、 型 和 知 识 ， Ｓ 模 以人 机 交 互 方 数据 ， 动 发 现 生 源 ， 针 对 性 地 做 好 宣传 工 作 ， 时调 整 专 业 设 置 、 主 有 及 式 为 决 策 者 提 供 分 析 问 题 、 立 模 型 、 拟 决 策 过 程 的环 境 ， 到 辅 建 模 起 分配 教 学 资 源 ， 远 程 开 放 教 育 高 校 急需 要 解 决 的重 要 课 题 之一 。 是 助 决 策 的 作 用 。 用 数据 仓库 信 息集 成 技 术 ， 各 类 型 的 与招 生 有 关 运 将 我 们 现 有 的各 业 务 系 统 只 能 对 原 始 数 据 进 行 一 般 的 加 工 和 汇 的 信 息 集 合 到 数据 仓库 中 ，以 数据 仓 库 为 数据 源 ，充 分 利 用 数 据 仓 总 ， 据 相 对 独 立 ， 信 息 的 转 化 与 分 析 处理 能 力 较 弱 ， 策 支 持 力 数 对 决 库 、 机 分析 和 数 据 挖 掘 三 种 技 术 内在 的联 系 性 和 互 补 性 ， 出一 种 联 提 度 不 足 。 利 用 数据 仓库 （ Ｗ ） Ｄ 、联 机 分 析 处 理 （ Ａ ）和 数 据 挖 掘 将 ０Ｌ 、 Ｍ 、 Ｗ 紧 密 结 合 的 可 操 作 、 实施 的 Ｄ Ｓ方 案 ， 结 构 ＯＬ Ｐ ＡＰ Ｄ Ｄ 可 Ｓ 其 （ Ｍ） 术 可 以对 大 型 、 杂 数 据 集 进 行 快速 、 级 的 分 析 ， 示 出 隐 Ｄ 技 复 高 揭 框 架 如 图 １所 示 。 藏 在 大 量 数 据 中 的 倾 向 及趋 势 ， 大 限度 地 获 取 有 价 值 的信 息 。 文 最 本 招 生 决 策 在 此 方案 中 ， 据 仓库 作 为 数 结 合 远 程 开 放 教 育 招 生 工作 的 实 际 需 要 ，提 出 了一种 基 于 数据 仓 库 联机 分析 处理 和数据挖 掘的数 的招 生 决 策 支 持 系 统 方 案 。 据 源 ， 着 经 过 净 化和 集 成 处 存储 对 话管 理 １ 数 据 仓 库 理 过 的较 统 一 的 高质 量 数 据 ， 可 数 据 仓 库 之 父 ＢｌＩｍｏ ｉ ｎ ｎ在 “ ｕｄｎ ｈ ａａ Ｗ ａｅ ｏ ｓ ” ｌ Ｂ ｉｉｇ ｔｅ Ｄ ｔ ｒｈ ｕ ｅ ｌ 以直 接 用 于 数据 挖 掘 ， 可 以预 也 专 家 系统 书 中对 数据 仓 库 的定 义是 ：数 据 仓 库 是 一 个 面 向主 题 的 （ ｕ ｊｃ Ｓｂ ｔ ｅ 先 使 用 联 机 分 析 处 理 对 数 据 模 Ｏｒ ｎｅ 、 成 的（ｎｅ ｒｔｄ 、 易 失 的（ ｏ — ｏａｉ 、 时 间 变 型进 行 钻 取 ， 转 以 了解 数 据 特 ｉ ｔｄ）集 ｅ Ｉ ｇａｅ ）非 ｔ Ｎ ｎＶ ｌ ｌ 随 ｔｅ） 旋 化 （ ｉ ａｉｎ ） 数 据 集 合 ， 于 支 持 管 理 决 策 （ ｅ ｉｏ ｋ ｇ Ｔｍｅ Ｖ ｒ ｔ的 ａ 用 Ｄ ｃｓ ｎ Ｍａ ｉ ｉ ｎ 模 型库 、规 则、 方法库 ｌ 知识 库 ｌ 点， 然后 再 进 行 数据 挖 掘 。 Ｓ ｐ ｏｔ” 据 仓 库 是 决 策 支 持 系统 （ Ｓ 和 联 机 分析 应 用 数据 源 ｕ ｐ ｒ￣ ）。数 Ｄ Ｓ） ５ 基 于 数 据 仓 库 的 远 程 开 的结 构 化 数据 环 境 ， 特 征 为 面 向主 题 、 成 、 定 和 随 时 间 变 化 。 其 集 稳 放 教 育 招 生 决 策 支 持 系统 设 计 ＯＬ Ｐ工 具 Ｉ Ｄ Ａ ｌ Ｍ工鼻 １１ 数 据 仓 库 是 面 向主 题 的。 数 据 仓库 中 的 数 据 按 照 一 定 的 主 ． 方 案 题 域 组织 ， 个 主 题 都 独 立 的 ， 应 所 涉 及 到 的某 一 个 分 析 对 象 。 而 每 对 远 程 开 放 教 育 招 生 过 程 中 操 作 型数 据 库 是 面 向事 务 的符 合 范 式 的规 则 的设 计 ，各 个 业 务 系统 招生 数据 仓库 （ Ｗ ） Ｄ 积 累 的 生 源 和 人 才 的信 息 已经 之 间 是相 互 分离 的 。 构 成 一 个 庞 大 的 数 据 源 ， 招 生 １２ 数 据 仓 库 是 集 成 的。 据 决 策 分 析 的 需 求 ， 分散 的操 作 型 ． 根 对 部 门 如 何 充 分理 解 和 使 用 这 些 数据 抽取 、净 化 、转 换 数据 进行 抽 取 、 选 、 理 ， 一 与 综 合 之 后 进 入 数 据 仓 库 ， 除 了数 数据 ？ 如 何 在 处理 各 项 报表 或 筛 清 统 消 据 源 的 不一 致 性 ， 证 了信 息 的 全局 性 。 保 者 统 计 等 业 务 外 ，通 过 对 海 量 历 年 招生数 据 ｛ 其 他数 据源 ｌ １３ 数 据 仓 库 是 不 可 更 新 的。 数 据 仓 库 的 数 据 主 要 供 企 业 决 策 ． 历 史 记 录 和 现 状 数 据 进 行 分 分 析 用 ， 涉 及 的 数 据 操 作 主 要 是 分 析 查 询 ， 改 和 删 除 很 少 。 某 个 析 、 掘 ， 所 修 挖 为高 校 的招 生 与管 理 提 供 决 策 支 持 。 数据 仓 库 中 的数 据 一 般 情 况 下 将 被 长 期 保 留 ，通 常 只 需 要 定 期 的加 ５１ ． ＤＳ Ｓ结 构 随 着 数 据 库 应 用 系统 的 快 速 发 展 和 远 程 开 放 教