SPC教育训练part2
质量工具SPC培训
调试
照明 温度 清洁度
指导书 测量系统 预防性维修
人机工程
环境
方法
纠正措施
波动
波动
• 正常波动：
• 由普通(偶然)原因造成的。 • 正常波动引起工序质量微小变化，难以查明或难以消除。 • 它不能被操作工人控制，只能由技术、管理人员控制在公差范围内。 • 只存在正常波动的过程是“稳定”的，其输出是可预测的。
证的目的 • SPC 强调全程的预防控制
SPC 是什么？
• SPC是一种检测变差的一种工具 • 它能及时识别问题 • “SPC就像房屋中的烟雾探测器：只要这种装置备有电池，并且被正确安置
以及旁边有人监听，那么它就可以提前发出警报使你有足够时间阻止房屋起 火”
——《6 Sigma管理法 追求卓越的阶梯》 • 有助于： ✓增强产品一致性 ✓改进产品质量 ✓减少废品和返工
• 异常波动：
• 由特殊(异常)原因造成的。 • 异常波动造成的波动较大，容易发现。 • 应该由操作人员发现并纠正。 • 存在异常波动的过程是“不稳定”的，其输出是不可预测的。
变差类型
• 特殊原因：在特定时间或地点发生 了不同的事件
• 普通原因：在过程中总是有某种程度的 存在
变差类型
• 普通原因：
• 在过程中总是有某种程度的存在，系统固有。 • 引起工序质量微小变化，难以查明或难以消除。 • 它不能被操作工人控制，只能由技术、管理人员控制在公差范围内。 • 随时间提供稳定及重复的分布，其过程是“稳定”的，其输出是可预测的。 • 85%-90%的变差是普通原因。
• 特殊原因：
• 在特定时间或地点发生了不同的事件。 • 造成的波动较大，容易发现。 • 应该由操作人员发现并纠正。 • 局部、可能偶然或间断出现，不可预见，过程是“不稳定”的，其输出不可预
《SPC培训教案》课件
《SPC培训教案》课件第一章：SPC概述1.1 SPC的定义1.2 SPC的目的1.3 SPC的应用范围1.4 SPC的发展历程第二章：SPC的基本原理2.1 统计学基础2.2 控制图的原理2.3 过程能力分析2.4 过程改进的方法第三章：控制图的应用3.1 控制图的类型及选择3.2 控制图的构造与解读3.3 控制图的运用与维护3.4 控制图在质量管理中的应用案例第四章：过程能力分析与改进4.1 过程能力的概念4.2 过程能力的计算与评估4.3 过程改进的方法与策略4.4 过程改进案例分析第五章：SPC软件与应用5.1 SPC软件的功能与选择5.2 SPC软件的操作与使用5.3 SPC软件在实际应用中的案例分析5.4 SPC软件的未来发展趋势第六章：SPC在制造过程中的应用6.1 制造过程与SPC的关系6.2 SPC在生产过程中的应用案例6.3 SPC在供应链管理中的应用6.4 SPC在产品研发过程中的应用第七章：SPC在服务业中的应用7.1 服务业与SPC的关系7.2 SPC在服务业中的典型应用案例7.3 SPC在服务业中的挑战与对策7.4 SPC在服务业未来发展中的潜力第八章：SPC团队建设与培训8.1 SPC团队的角色与职责8.2 SPC团队建设的方法与策略8.3 SPC培训的内容与方式8.4 SPC团队评估与激励机制第九章：SPC在企业运营管理中的应用9.1 SPC与企业运营管理的关系9.2 SPC在生产计划与控制中的应用9.3 SPC在库存管理中的应用9.4 SPC在企业可持续发展中的作用第十章：SPC的未来发展趋势10.1 工业4.0与SPC10.2 大数据与SPC10.3 与SPC10.4 SPC在全球化背景下的挑战与机遇第十一章：SPC在质量改进项目中的应用11.1 质量改进项目概述11.2 SPC在质量改进项目中的作用11.3 质量改进案例分析11.4 质量改进项目的实施步骤第十二章：SPC在风险管理中的应用12.1 风险管理概述12.2 SPC在风险识别与评估中的应用12.3 SPC在风险控制与监测中的应用12.4 风险管理案例分析第十三章：SPC在环境管理中的应用13.1 环境管理概述13.2 SPC在环境监测与评估中的应用13.3 SPC在环境保护与改进中的应用13.4 环境管理案例分析第十四章：SPC在安全管理中的应用14.1 安全管理概述14.2 SPC在事故预防与控制中的应用14.3 SPC在安全管理体系中的应用14.4 安全管理案例分析第十五章：SPC在各领域的整合与应用15.1 SPC与其他管理工具的整合15.2 SPC在跨领域项目中的应用15.3 SPC在企业战略管理中的应用15.4 SPC在未来企业管理中的发展前景重点和难点解析1. SPC的基本原理：包括统计学基础、控制图的原理、过程能力分析等，这些是理解和运用SPC的基础。
2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
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方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
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下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
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THANKS
感谢观看
2024/1/30
《SPC培训教案》课件
《SPC培训教案》PPT课件第一章：SPC概述1.1 SPC的定义统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）通过统计学方法监控和改进过程质量1.2 SPC的历史与发展起源于20世纪20年代的工业工程1950年代，W. Edwards Deming将SPC推广到日本，对日本质量管理产生深远影响1990年代至今，SPC与现代质量管理方法结合，如六西格玛1.3 SPC的应用范围制造业服务业医疗卫生教育及其他行业第二章：SPC基本概念2.1 过程输入、输出和转换连续和离散过程2.2 控制图控制图的类型（X-R图、X-bar图、p图、np图等）控制图的构成（中心线、控制限、数据点）2.3 过程稳定性随机变异与系统变异判断过程稳定的准则（规则1-4）第三章：控制图的应用3.1 控制图的制定数据收集与整理选择适当的控制图确定控制限3.2 控制图的解读数据点的含义判断过程是否失控的准则控制图的报警信号（点出界、链或趋势）3.3 控制图的分析与改进分析过程变异的原因采取措施改进过程重新制定控制图第四章：过程能力分析4.1 过程能力的概念过程固有的变异能力满足顾客要求的能力4.2 过程能力分析的方法计算过程能力指数（Cp、Cpk）判断过程能力是否满足要求4.3 过程改进策略提高过程能力的方法（减少变异、优化过程参数）过程改进的目标（提高产品质量、降低成本）第五章：SPC软件与应用5.1 SPC软件的功能与选择数据采集、处理和分析控制图绘制与监控过程改进工具（如鱼骨图、帕累托图等）5.2 SPC软件的操作步骤数据输入与设置控制图绘制与分析报告与输出5.3 SPC软件在实际应用中的案例分享制造业案例服务业案例其他行业案例第六章：SPC在制造业中的应用案例6.1 案例一：汽车制造业中的SPC应用描述汽车制造过程中如何运用SPC监控装配质量，减少缺陷率。
分析控制图在检测生产线上的作用，及时发现问题并采取措施。
SPC培训教材基础篇
04 SPC工具和技术
控制图
总结词
控制图是SPC的核心工具，用于监控生产过程中的关键特性，通过图形化展示过程数据，帮助管理者识别异常波 动。
详细描述
控制图是一种统计工具，用于监控生产过程中的关键特性。它通过将实际数据绘制在图上，并与控制界限进行比 较，来检测异常波动。控制图通常包括中心线（CL）、上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。当数据点超出控 制限或连续7个点在均值的一侧时，通常认为过程存在异常。
总结词
通过实施SPC，确保生产安全和环保达标，提高企业形象 和社会责任感。
详细描述
该化工生产企业采用SPC对生产过程进行监控和分析，及 时发现并解决潜在的安全隐患和环保问题，确保生产安全 和环保达标。同时，通过实施SPC，提高了企业的形象和 社会责任感。
案例四：某医疗器械制造企业的SPC应用
总结词
在质量管理体系中广泛应用，如 ISO 9001质量管理体系。
02 SPC基本原理
数据的收集与整理
数据的收集
确保数据的准确性和完整性，选 择适当的测量工具和设备，定期 校准和维护测量设备，确保数据 来源可靠。
数据的整理
对收集到的数据进行整理和分类 ，利用图表和统计方法对数据进 行初步分析，以便更好地理解和 呈现数据。
数据的分析与解释
数据分析
运用统计学方法对数据进行分析，识 别数据的分布、趋势和异常值，为后 续的数据解释提供依据。
数据的解释
根据数据分析的结果，对数据进行合 理的解释和推断，挖掘数据背后的原 因和规律，为改进和控制过程提供支 持。
过程的控制与改进
过程控制
运用SPC技术对过程进行监控和控制，及时发现异常和波动 ，采取相应的措施进行调整和控制，确保过程的稳定性和可 靠性。
SPC培训资料_2
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SPC的理论基础
过程分布规律随时间的变化情况
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SPC的理论基础
过程中存在特殊原因，应采取局部措施识别、消除特殊原因，使过程受控
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SPC的理论基础
过程受控，即过程中仅存在普通原因，但不合格品率太高，往往需要对 系统采取措施来改进过程
连线 样本
SPC的理论基础
控制限
UCL 上控制限 CL 中心线 LCL 下控制限
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控制图的种类
▪ 连续型变量控制图
连续型变量分布有两类参数，一类描述分布位置的如平均值 X，另一类描述分布离散 程度的，如标准差 s 和极差 R; 所以相对应的有两类控制图，一类监控分布位置的变化 ，另一类监控分布离散程度的变化。
控制 -- 监察过程的表现。
这个分析是基于和“t test”假设测试一样的概念。 它 能提供关于过程的决策, 在问题影响输出前加以更正。
SPC能发出信号提示一个在稳定状态过程的差异正受到外来 肇因的影响。
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▪ SPC的功效
SPC的功效
SPC作为一个持续改善的工具，它可以：
▪ 将流程变异减至最少 ▪ 消除流程的错败 ▪ 将产品能力尽量提升 ▪ 加强客户满意程度 ▪ 对流程进行预测 ▪ 给出信息何时需要对流程采取改善措施，何时不用
人
机
资
输入 料
源
X法 环
组 合
过程
PCB制作中, 板面电镀是一个过程:
输出(Y)
输入： • 药水 • 铜球 • 电流 • 操作方法 • 环境
…
输出： • 镀铜的PCB
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SPC的理论基础
▪ 波动
即使从同一个过程出来的产品也是不一样，它们的差异通过其特征值的波 动表现出来。
SPC软体教育训练
產品檢驗 制程管 製
產品檢驗 制程管製
最佳化 最佳化
技術改善（MAIC）
管理改善（PDCA）
世界標竿公司SIX SIGMA改善 一般公司THREE
方法 管制一般公司世界標 竿公司產品檢驗 品管七大手法 (5S、QCC、ISO9001:2000)
試驗計 劃與設 計結合
試驗計 劃與製 程結合
產品檢驗 制程管製
產品檢驗 制程管 製
最佳化 最佳化
管理改善（PDCA）
技術改善（MAIC）
一般公司THREE
世界標竿公司SIX SIGMA改善
第一節:SPC發展歷程
1-3.SPC發展史
SPC是三个英文单词的缩写(Statistical Process Conrtol)，即统计制程管 制（台湾称法），也叫统计过程控制（大陆称法），简单地说，就是利用统 计学的原理，对制造企业在制程中的品质进行管制，以达到尽可能第一次就 把品质做好。（其实它是可以应用到任何一个有大量数据产生的地方，如营 销分析、财务分析、人员分析等等）
教育訓練內容說明
1.SPC發展歷程
1-1. 品質觀念的發展史程 1-2. 6σ之概要說明 1-3.SPC發展史
2.SPC之功效說明
2-1.單純從SPC理論上分析對企業之益處
2-2.從制程上分析對制程的功效
2-3.理想地運作SPC可達到之功能為(3W2H)
2-4.通俗地說明SPC功效
3.SPC主要內容
品質是習慣出來的 全面品管(TQA)
2000年代
要求品質零缺陷
SIX SIGMA
第一節:SPC發展歷程
1-2.6σ之概要說明
1000,000
690,000
308,000
spc培训
spc培训1. 简介在现代企业管理中，SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种重要的质量管理工具。
SPC通过对过程中重要参数的统计分析，以便及早发现和纠正过程变异，提高产品质量稳定性和一致性。
因此，对于企业来说，SPC培训是提升质量管理水平的重要一环。
2. SPC培训的目的SPC培训的目的是使参与培训的人员具备以下能力和知识：•理解SPC的基本概念和原理；•掌握SPC的方法和工具；•能够运用SPC进行质量控制和持续改进；•具备使用SPC软件的能力。
通过SPC培训，企业能够提高员工的技能水平，提升产品质量，降低废品率，提升客户满意度。
3. SPC培训内容SPC培训的内容主要包括以下几个方面：3.1 SPC基本概念和原理SPC培训的第一部分是讲解SPC的基本概念和原理。
介绍SPC的起源和发展，引导学员理解SPC的基本概念，如过程变异、稳态控制和能力评估等。
3.2 SPC的方法和工具SPC培训的第二部分是介绍SPC的方法和工具。
这包括控制图的绘制和分析、测量系统分析、过程能力评估等。
通过学习这些方法和工具，学员能够更好地应用SPC进行质量控制。
3.3 SPC软件的使用SPC培训的最后一部分是介绍SPC软件的使用。
通过学习SPC软件的操作，学员可以更高效地进行SPC分析和数据处理。
SPC软件通常具备数据采集、数据统计和报表生成等功能，能够大大提高SPC的应用效果。
4. SPC培训的重要性SPC培训在现代企业管理中具有重要的意义。
首先，SPC 培训能够提高员工的技能水平，使其能够运用SPC进行质量控制和持续改进。
其次，SPC培训能够帮助企业降低废品率，提高产品质量，节约成本。
最后，SPC培训能够提高企业的竞争力，增强客户满意度，塑造企业的良好形象。
5. 结束语SPC培训是一项重要的质量管理工具，通过培训能够提升企业的质量管理水平，提高产品质量和竞争力。
希望通过本次SPC培训，能够使学员能够更好地掌握SPC的方法和工具，并能够应用于实际工作中。
SPC培训教程
SPC培训教程简介SPC〔统计过程控制〕是一种用于监控和控制过程质量的方法，通过对过程进行统计分析和控制，可以减少过程的变异性，提高产品质量的稳定性。
本培训教程将为你介绍SPC的根本概念、常用工具和应用方法，帮助你掌握SPC的核心原理和实践技巧。
第一章：SPC概述1.1 SPC的定义和作用SPC是一种用于监控和控制过程质量的方法，通过统计分析和控制过程变异性，提高产品质量和生产效率。
SPC可以减少过程中的变异性，并实现过程质量的稳定性。
1.2 SPC的优势 - 通过实时监控过程，即时发现异常情况，减少不良品数量和本钱 - 基于统计分析，可以定量评估和控制产品质量的稳定性- 提高生产效率，减少资源浪费1.3 SPC的应用范围 - 制造业：电子、医疗、汽车等 - 效劳业：金融、电信、物流等 - 过程控制领域第二章：SPC常用工具2.1 控制图控制图是SPC中最常用的工具，用于显示过程数据的变化趋势和规律。
常用的控制图包括：Xbar-R图、Xbar-S图、P图、C图等。
控制图可以帮助我们判断过程是否稳定，是否存在特殊因素。
2.2 测量系统分析〔MSA〕 MSA用于评估测量系统的准确性和可重复性，确保测量数据可靠可信。
常见的MSA方法有Gage R&R、线性回归分析、方差分析等。
2.3 过程能力分析过程能力分析用于评估过程是否满足产品质量要求的能力。
常用的指标有Cp、Cpk、Pp、Ppk等。
2.4 根底统计分析根底统计分析是SPC中的根底工具，包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等统计指标的计算和分析。
第三章：SPC实施方法3.1 确定SPC应用的目标与范围在实施SPC之前，需要明确SPC的应用目标和范围，确定需要监控和控制的关键过程和指标。
3.2 数据收集与整理SPC需要大量的实时数据进行统计分析和控制，因此需要建立有效的数据收集和整理机制，确保数据的准确性和完整性。
3.3 控制限确实定控制限是用于判断过程是否稳定的界限，可以通过历史数据、样本数据或经验确定。
SPC管制图教育训练(系列之二)
19
METHOD 4
直
方 圖 (一)
定義:將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為 橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面 積,用柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱之為柱狀圖. 制作程序: 一. 搜集數據並記錄於紙上 二. 找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距(R=L-S) 三. 定組數: K=1+3.231ogN 一般對數據之分組可參照下表:
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METHOD 3 特性要因圖(魚骨圖)
定義: 將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之, 亦即圖表來表達結果(特性)與原因(要因)之間的關 系. 制作程序: 一. 確定特性 二. 概略記載各原因 三. 說明各原因的形成 四. 更詳細的解說 五. 圈出最重要的原因 六. 記載所根據的條件 功用: 可使用於管理,工程改善的各個階段特別是在樹 立問題意識的初期.
4
1.1.3管制圖點描好后各統計欄位填 寫﹕
5
1.2.4結果判定及簽名存檔
6
1.2.6有關CPK計算的一點說明﹕
7
1.2電子檔X Bar-R管制圖的制作(一）
8
1.2電子檔X Bar-R管制圖的制作（二）
9
1.2.5管制圖效果圖（X Bar-R)
10
1.3P-Chart制作簡介
11
1.3.1填寫表頭及不良名稱﹑數量
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2.2管制圖的判讀
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3. SPC（管制圖）推行作業規 范之介紹(QW-393)
3.1管制圖的編碼原則﹕
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3.2 管制圖的存檔 管制圖經主管核可後，由制作單位存檔， 存檔期限：一年，若為電子檔，則由制 作單位將檔案掛上SPC管制作業公布欄。 電子檔X Bar-R 圖
SPC训练课程-2
Datech Electronic Corp. Ltd
Statistical Process Control Introduction
X 及R - Chart : 1.建立使用的環境：管理者必須指派特定的人員負責，並支持改善的動作。
2.定義製程：必須瞭解製程的上下關係 (前後製程)，並熟悉製程內的各項 投入 (5M)，因果圖及流程圖可幫助對製程的瞭解。 3.決定製程 (品質) 特性：
center line with none in Zone C
Datech Electronic Corp. Ltd
Statistical Process Control Introduction
製程能力的解釋 : 抽樣點落在規格內的機率 雙邊規格
USL X X LSL , Z = 最小值 ˆ ˆ
Datech Electronic Corp. Ltd
Statistical Process Control Introduction
製程改善循環 : 1.分析製程 製程將完成哪些事？ 哪些因素會使製程失效？ 製程現在的狀態為何？ 2.製程維護 製程狀態監控。 偵測特殊原因變異並消除。 3.改善製程
特殊原因: 由於機器調整錯誤、作業員疏失及不合格的原料半成品，導致不 合格品成不規則的方式出現
Datech Electronic Corp. Ltd
SPC培训讲义(第二版)
控制图的要素
控制图的表现形式没有“批准的”唯一形式， 然而应牢记拥有控制图的原因，包含以下内 容的任何形式都是可接受的： • 适当的刻度：确保分辨出过程变差。 • 控制限（UCL、LCL）：分析过程的出界点。 • 中心线：分析过程的非随机图形的特殊原因。 • 失控值的标识：从整体角度上分析过程。 • 事件日志：记录过程变化，确定纠正措施。
• 事件的记录； 包含详细的事件记录，如过程调整、工装更换、材料更换或其
他可能影响过程变差的事件。
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记录原始数据
• 记录每个子组的单值和标识； • 记录任何观察到的相关事件。
32
计算每个子组的样本控制统计量 根据测量的数据进行描点和计算控制统计量。
这些统计量可以是样本均值、中位数、极差、标准 差、不合格率等 ，按照所用控制图类型的公式来计 算这些统计量。
• 控制图(Control Chart)：对过程质量特性记录评估， 以监察过程是否处于受控状态的一种统计方法图。
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控制图原理
3原则
• 不论与取值为何，只要上下限距中心值（平均值） 的距离各为3 ，则产品质量特征值落在范围内的为 99.73%。
• 产品质量特征值落在[ -3 ， +3 ]之外的概 率为0.27%，其中单侧的概率分别为0.135%。
• 休哈特正是据此发明了控制图。
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产品质量波动及其统计描述
产
定量
连续
计量值
品 质
离散
计数值
计
量
数
特 性
定性
值 计件值
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计量型数据---计量型控制图
• 计量型数据是由过程特性决定的，来自 过程的数据是连续的，如直径、长度。 是一个量化的数据，是实际生产过程的 过程现象的反映。
SPC培训教材
SPC培训教材引言SPC（StatisticalProcessControl，统计过程控制）是一种以统计方法为基础的过程控制技术。
它通过对生产过程中收集的数据进行分析，实现对过程稳定性和产品质量的有效监控和控制。
本教材旨在为读者提供SPC的基本概念、原理、方法和应用技巧，帮助读者掌握SPC的实施步骤和技巧，提高生产过程的质量管理水平。
第一章：SPC基本概念1.1质量管理的发展1.2SPC的定义和作用1.3SPC的基本原理1.4SPC与全面质量管理的关系第二章：SPC的基本工具2.1控制图2.1.1控制图的类型和用途2.1.2控制图的绘制方法2.1.3控制图的判读规则2.2直方图2.2.1直方图的绘制方法2.2.2直方图的分析和应用2.3过程能力指数2.3.1过程能力指数的定义和计算方法2.3.2过程能力指数的应用和分析第三章：SPC的实施步骤3.1数据收集和整理3.1.1数据的类型和来源3.1.2数据的收集方法3.1.3数据的整理和表示3.2控制图的绘制和应用3.2.1控制图的绘制步骤3.2.2控制图的判读和应用3.3过程分析和改进3.3.1过程分析的方法和工具3.3.2过程改进的策略和实施第四章：SPC的应用案例4.1制造业中的应用案例4.2服务行业中的应用案例4.3公共事业中的应用案例第五章：SPC的推广和持续改进5.1SPC的推广策略5.2SPC的培训和效果评估5.3SPC的持续改进和优化结论通过对本教材的学习，读者应该能够掌握SPC的基本概念、原理、方法和应用技巧。
然而，SPC的实施需要结合实际情况进行具体的分析和应用，因此读者需要在实践中不断探索和总结，不断提高自己的质量管理水平。
希望本教材能够为读者提供有用的指导和帮助，促进SPC在各个领域的应用和发展。
重点关注的细节：控制图的绘制和应用控制图是SPC（统计过程控制）中最重要的工具之一。
它通过图形化的方式，直观地展示了生产过程中的数据变化，帮助工作人员及时发现问题，采取相应的措施，从而实现对生产过程的有效控制。
SPC教育训练教材
•製 程 能 力 數 值 方 法 ( 2 )
•Cp(製程精密度) (Capability of Precision) •衡量 製程變異程度 與 規格公差 之差異程度
•Cp= T / 6σ---雙邊規格 •Cp = (USL - X) / 3σ 或 (X - LSL) / 3σ---單邊規格
•與規格 中心無關
•推估 計
•分析
•敍
述
•統
計
•從數據分析中有效掌握數據間
•的規律性及差異性
•掌握所收集數據間之差異性及規律性,而進行對未知系統之預
測及判斷。
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2020/10/31
SPC教育訓練教材
•SPC基本概念
*基本統計概念:
•(3)常用名詞 :
• : 平均值 X › 代表分配的集中趨勢或其位置的量值
SPC教育訓練教材
•1.2 基本統計參數
• 前述 5kg 代表集中趨勢 ± 0.6 kg 代表離中趨勢 99.73 % 是指含蓋在 5 ± 0.6 kg這個範圍之內的機率 其實就統計學而言，任何有意義的情報都有三個構成要素，分別是： • ～版權所有『尋智專業顧問有限公司』～ •1. 集中趨勢（通常以 x 作代表） 2. 離中趨勢（通常以 作代表） 3. 被含蓋在特定範圍內的機率』
•Prediction
•Time
• Normal distribution at all times
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2020/10/31
SPC教育訓練教材
*製程管制狀態
•管制圖
*管制圖之目的
判斷製程之變化:若出現非機率性原因,則加以改善:若否,則不用 對策
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2020/10/31
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控制圖的發展
1924年發明 W.A. Shewhart
1931發表
1931年Shewhart發表了 “Economic Control of Quality of Manufacture Product” Z1-1-1941 Guide for Quality Control Z1-2-1941 Control Chart Method for analyzing Data Z1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production
穩定
追查不正常原因 迅速消除此項原因 並且研究採取防止 此項原因重複發生 之措施。
控制用
解析用
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ETBEST Consulting Company
計量值的分佈表達
位置：中心值
形狀：峰態
分佈寬度 14
ETBEST Consulting Company
控制圖原理說明
群體 平均值=μ 標准差=σ
抽樣
使用平均值時，其分佈 比較近似正態分佈，且 其檢出力較佳。 30
ETBEST Consulting Company
CASE STUDY
今有一製程，如今已知其製程中心已偏了 2σ，請問如果用單值時其檢出力為多少? 請問如果用n=4時其檢出力為多少? 註：檢出力=1-β
31
ETBEST Consulting Company
普通原因、特殊原因
普通原因指的是造成隨著時間推移具有穩定的且可重 復的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為： “處於統計控制狀態”、“受統計控制”，或有時簡 稱“受控”，普通原因表現為一個穩定系統的偶然原 因。只有變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸 出才可以預測。 特殊原因：指的是造成不是始終作用於過程的變差的 原因，即當它們出現時將造成(整個)過程的分佈改變。 除非所有的特殊原因都被查找出來並且採取了措施， 否則它們將繼續用不可預測的方式來影響過程的輸出。 如果系統內存在變差的特殊原因，隨時間的推移，過 程的輸出將不穩定。
STATISTICAL METHODS
PEOPLE EQUIPMENT MATERIAL METHODS ENVIRONMENT
THE WAY WE WORK/ BLENDING OF REWORUCES
PRODUCT OR SERVICE
CUSTOMER
INPUT 7
PROCESS/SYSTEM OUTPUT
課程內容
控制圖歷史說明 控制圖說明 控制圖原理說明 控制圖種類及選擇說 明 正態分佈說明 α,β風險說明 普通原因、特殊原因 說明
使用控制圖注意事項 X-R,X-S,X-R,X-Rm 控制圖 P, np, c, u控制圖 Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數說明 控制圖的判讀 Case study
日本在1950年由W.E. Deming博士引到日本。 同年日本規格協會成 立了品質管制委員會， 制定了相關的JIS標准。
4
ETBEST Consulting Company
SPC&SQC
針對過程的重要控制 參數所做的才是SPC 測量
原料
PROCESS
結果
針對產品所做的 仍只是在做SQC 5
ETBEST Consulting Company
ETBEST Consulting Company
1941~1942 制定成美國標準
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控制圖在英國及日本的歷史
英國在1932年，邀請 W.A. Shewhart博士到倫 敦，主講統計品質管制， 而提高了英國人將統計 方法應用到工業方面之 氣氛。 就控制圖在工廠中實施 來說，英國比美國為早。
預防或容忍?
人 機 法
環 測量
測量
好 結果
原料
PROCESS
不好
不要等產品做出來後再去看它好不好 而是在製造的時候就要把它製造好
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PROCESS CONTROL SYSTEM MODEL WITH FEEDBACK
VOICE OF THE PROCESS
μ-k σ μ
μ+k σ
2 e 2.718
k
k
1
e
( x )2 2 2
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控制圖原理
μ±kσ
μ±0.67σ μ±1σ μ±1.96σ μ±2σ μ±2.58σ μ±3σ
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在內的概率
50.00% 68.26% 95.00% 95.45% 99.00% 99.73%
在外的概率
50.00% 31.74% 5.00% 4.55% 1.00% 0.27%
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正態分佈概率
99.73% 95.45%
68.26%
-3σ
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-2σ
-1σ
μ
+1σ +2σ
+3σ
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中央極限定理
N ( , 2 )
製程的組成以及其波動的原因
材料 機器 人
波動原因
環境
測量
方法
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過程控制和過程能力
控制
滿足要求 可接受 不可接受
受控
1類 2類
不受控
3類 4類
簡言之，首先應通過檢查並消除變差的特殊原因使過程處於 受統計控制狀態，那麼其性能是可預測的，就可評定滿足顧 客期望的能力。 23
顧客的需求 當前及潛在的問題區域 特性間的相互關係
DO
DO
STUDY
ACT
STUDY
PLAN
DO
ACT
STUDY
3.改進過程 •改變過程從而更 好 理解普通原因變差 •減少普通原因變 差
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控制圖的益處
合理使用控制圖能
供正在進行過程控制的操作者使用 有於過程在質量上和成本上能持續地，可預測地保持 下去 使過程達到
控制圖的繪製流程
搜集數據 繪解析用控制圖
是否穩定
尋找異常原因
繪直方圖
是否滿足規格
檢討機械、設備 提升製程能力
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控制用控制圖
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控制圖種類(依用途來分)
解析用控制圖
管制用控制圖
決定方針用 製程解析用 製程能力研究用 製程管制準備用
更高的質量 更低的單件成本 更高的有效能力
為討論過程的性能提供共同的語言 區分變差的特殊原因和普通原因，作為採取局部措施 或對系統採取措施的指南。
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使用控制圖的准備
建立適用於實施的環境 定義過程 確定待管理的特性，考慮到
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n 1 if then N 10 E ( ) X N n x N 1 n
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控制圖原理說明
個別值的正態分佈
x
3 x
x
3 x
平均值的正態分佈
上控制限UCL
3 x x 3 x
中心線
控制圖的正態分佈
下控制限LCL
利用控制限區隔 是否為非機遇性
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控制圖種類(以數據來分)
計量值控制圖
計數值控制圖
平均值與全距控制圖 平均值與標準差控制圖 中位值與全距控制圖 個別值與移動全距控制 圖
不良率控制圖 不良數控制圖 缺點數控制圖 單位缺點控制圖
when, n 4, then N ( , it m ean x
2
4
)
4
2
when, n 9, then N ( , it m ean x
2
9
)
9
3
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有限群體修正係數
n 1 if t hen N 10 E ( ) X x n
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控制圖的歷史
控制圖是1924年由美國品管大師W.A. Shewhart博 士發明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用， 到處可用，遂成為實施品質管制時不可缺少的主 要工具，當時稱為(Statistical Quality Control)。
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VOICE OF CUSTOMER
IDENTIFYING CHANGING NEEDS AND EXPECTATg Company
控制圖的目的
管制和一般的統計圖不同，因其不僅能將數值 以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯 示變異係屬於機遇性或非機遇性，以指示某種 現象是否正常，而採取適當之措施。
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局部措施和對系統採取措施
局部措施
對系統採取措施