SQL Server数据库性能优化
SQL Server性能调优入门(图文版)
SQL Server性能调优入门（图文版）第一步，在业务高峰期抓取样本数据（2个小时左右）。
采用的工具是sqlserver自带的profiler，也叫事件探查器，如下图：进入后，点击最左面的按钮，建立一个新的跟踪：登录需要用DBO权限，所以可以用sa登录，也可以用windows集成验证方式（如果当前登录的就是sqlserver 的话）新建跟踪，一共有4个tab页进行配置，首先看第一个。
跟踪名称不用更改，默认的即可。
保存一共有两种方式，一是文件，扩展名是.trc（这种方式方便你把客户那里的跟踪结果发给你），其二是数据库中的表。
为了分析方便，我们把它另存为表。
此时sql提示你重新进行登录，这里我们把表保存到master中假设表名字叫做jq（如果有重复的，系统会提示是否覆盖）确定后回到了刚才的第一个tab页中：然后切换到第二个选项卡中：左面列出了各种事件类（Event Class），右面是当前已有的事件类。
对于性能调优，我们不需要安全审核、会话信息，点击删除按钮即可：继续切换到第三个tab页上，这里的数据列默认就够了，当然，如果你看着不顺眼，可以把Appname/NT username 等都删除。
最后一个tab页上，我们需要把系统自己产生的事件ID屏蔽掉：把那个排除系统ID进行check即可，如下图：所有项目配置好后，点击“运行”按钮。
持续运行两个小时左右即可（业务高峰期，能典型的反应客户最近一段时间内的业务模式）好了，第一步的准备工作完成了，等待一段时间后，我们开始检查刚才自动保存到master中的表jq。
第二步，开始查找影响速度的地方。
打开查询分析器（sql analyzer），登录到master中，从表jq里面按照I/O倒序，读取若干个sql。
根据我的习惯，一般是读取1000条记录。
为什么根据I/O来找呢，而不是根据时间来找呢？原因很简单，一句SQL执行，“稳定”的是I/O，而duration是一个不稳定的因素。
SQL Server数据库性能调整与优化
摘要:数据库技术是计算机系统的核心技术，数据库的稳定性与否直接影响计算机的运行效果，SQL SERVER数据库具有广泛的应用平台，作为高度可优化的软件产品———SQL SERVER数据库，其性能的调整与优化对提高计算机运行效果具有重要的现实意义。
关键词:数据库性能调整与优化SQL SERVER数据库作为计算机系统的核心，基于SQL SERVER数据库性性能的调整与优化主要目的就是通过将网络流通、磁盘I/O和CPU时间减到最低，减少每个查询时间，以此提高数据库服务的吞吐量。
SQL SERVER 数据库性能调整与优化是提高计算机系统稳定性的重要技术支撑。
1SQL SERVER数据库的特点①具有高性能设计和先进的管理系统。
高性能设计就是说其可以利用windows NT为计算机提供优越的服务，并且通过先进的管理系统实现计算机功能的全面，比如可以为计算机使用者提供支持本地以及远程的管理与配置，同时也具有图形化管理功能。
②具有强大的处理功能和兼容性。
SQL SERVER数据库性具有事务处理功能，它可以根据具体的计算机系统要求正确的保持数据的完整，实现相关数据的安全，同时SQL SERVER数据库性可以兼容不同的计算机系统，能够根据不同的计算机系统为使用者提供一个稳定的数据库平台。
2SQL SERVER数据库性能调整与优化的方法无论什么原因导致计算机数据管理系统出现问题都会影响数据库的运行效率，因此要想提高SQL Server数据库性能发挥最大效率，应该不断调整与优化SQL Server数据库系统，实现SQL Server数据库系统各个功能的最大发挥。
2.1SQL SERVER数据库设计优化要想提高SQL SERVER数据库性能的稳定性，就必须首先提高数据库的设计，保证数据库设计方案的性能做大优化。
2.1.1数据库的事务设计。
数据库事务系统是由不同的SQL语句模块所构成的，事务处理是由计算机系统的应用程序实现的，因此事务处理的起止点也应该由应用系统完成，基于此程序，数据库事务设计，要遵循运行效率的最大化原则，要保证数据库短事务，实现事务中的SQL语句能够科学的占有与释放系统资源，避免在系统运行中占用过多的资源而导致系统运行速度的下降。
SQLServer优化的方法
SQLServer优化的⽅法SQL Server优化的⽅法<⼀>查询速度慢的原因很多，常见如下⼏种：1、没有索引或者没有⽤到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量⼩，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不⾜5、⽹络速度慢6、查询出的数据量过⼤（可以采⽤多次查询，其他的⽅法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的⽤户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的⾏和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下⽅法来优化查询 :1、把数据、⽇志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在⽀持。
数据量（尺⼨）越⼤，提⾼I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺⼨(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建⽴索引,优化索引、优化访问⽅式，限制结果集的数据量。
注意填充因⼦要适当（最好是使⽤默认值0）。
索引应该尽量⼩，使⽤字节数⼩的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的⼏个值的字段建单⼀索引如性别字段5、提⾼⽹速;6、扩⼤服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能⽀持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存⼤⼩应基于计算机上并发运⾏的服务进⾏配置。
运⾏ Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存⼤⼩设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。
如果另外安装了全⽂检索功能，并打算运⾏ Microsoft 搜索服务以便执⾏全⽂索引和查询，可考虑：将虚拟内存⼤⼩配置为⾄少是计算机中安装的物理内存的 3倍。
将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存⼤⼩设置的⼀半）。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明⽩并⾏处理串⾏处理更需要资源例如内存。
浅谈SQL Server数据库应用程序的性能优化
２ ０年 ｌ ｂ总第３期 ０８ ｏ ０
浅谈Ｓ Ｌ Ｓｒｅ数据库应用程序 的性能优化 Ｑ ｅ ｒ ｖ
文／ 樊晓 平
摘 要 ：在开发以Ｓ Ｌ ｅ ｖ ｒ Ｑ Ｓ ｒ ｅ￣据库为中心 的应用程序时 ，为了开发 出性能较高的应用程序 ，应从数据库设
计、存储过程 、事务和批处理等因素考虑对数据库应用程序性能进行优化 。 中图分 类号 ：Ｔ ３ １ Ｐ １ 文献标 识码 ：Ａ 文章编号 ：１０ — １６ （０ ８ ０ ０ ８ — １ ０ ９ ９ ６ ２ ０ ）１ — ０ ８ ０
适 当使 用Ｔ ａｓｃ Ｓ Ｌ ｒｎａｔ Ｑ 的主 要 目的 减少 服务 器 与客 户端 －
然后发送到服务器。服务器再将该值转换 回二进制格式以存储在
ｋ ｅ ｑ 。相反 ，应 用程 序可 创建 下列 格式 的存 储过 程 ｎ ￣中 ｍｇ
Ｃ Ｅ Ｔ Ｒ Ｃ Ｄ Ｅ Ｐ＠ｐ ｍａ ｅ Ｓ Ｉ Ｅ Ｔ Ｔ Ｒ Ａ Ｅ Ｐ Ｏ Ｅ ＵＲ （ １ｉ ｇ ） Ａ ＮＳ Ｒ ＶＡ Ｌ Ｅ （ １ — Ｕ Ｓ＠ｐ ）
时间。在数据行中，有定长列和变长列之分，变长列比定长列开 新编译。另外 ，存储过程封装重复工作的一种方法，是一种模 销大。￣ｓ Ｉ ｅｖｒ ｔ Ｑ＿ ｒｅ中，含有空值的列作为变长列处理 ，因此， ｉ Ｓ 块化的程序设计 ，存储过程支持用户声名的变量 ，条件执行和
从性能角度考虑，对每列应指定Ｎ ）ＮＵＬ 并建立默认值 。数据 （ １ Ｌ 其它有用的编程功能。在Ｃｉ ｔＳｒｅ的应用程序中，使用存储 ｌｎ／ ｅｖｒ ｅ 库对象以页为单位存储于磁盘上 ，页间以指针构成页链 ，普通表 过程可以方便地进行程序设计，减少程序员的工作量。 （）存 ２ 将页连成一串，对表的分区是为了表创建多个页链 ，采用表分区 储过程对应用程序性能的影响。所有设计优 良的Ｓ Ｉ Ｑ 应用 技术 ，可获得以下结果 ： （）对查询和拷贝操作，可由多个线 １ 程序都应使用存储过程。不论是否将应用程序的业务逻辑写入
SQLServer数据库性能调优技巧
SQLServer数据库性能调优技巧第一章：SQLServer数据库性能调优概述SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，在大型企业和云计算环境中广泛应用。
为了确保数据库的高性能和可靠性，进行数据库性能调优非常重要。
本章将介绍SQLServer数据库性能调优的概念和目标。
1.1 数据库性能调优的概念数据库性能调优是指通过分析和优化数据库的结构、查询、索引、存储和配置等方面的问题，以提高数据库系统的效率和性能。
优化数据库性能可以显著提升数据的访问速度、减少系统响应时间和提高数据库的处理能力。
1.2 数据库性能调优的目标数据库性能调优的主要目标是提高数据库的运行效率和用户的体验，具体目标包括：- 提高数据的访问速度：通过合理的查询优化和索引设计，加快数据的检索速度。
- 减少系统响应时间：通过调整数据库配置、优化SQL 查询和提高硬件性能等措施，缩短系统响应时间。
- 提高数据库的处理能力：通过合理的分区设计、并行处理和负载均衡等措施，提高数据库的并发处理能力。
第二章：SQLServer数据库性能调优基础在进行SQLServer数据库性能调优之前，有几个基础概念需要了解，包括数据库的结构、查询执行计划和索引等。
2.1 数据库的结构SQLServer数据库由多个表组成，每个表由多个行和列组成。
表有一定的关系，通过主键和外键来建立关联。
了解数据库的结构对于进行性能调优非常重要。
2.2 查询执行计划查询执行计划是SQLServer数据库执行查询语句时的执行路径和操作过程的详细描述。
通过分析查询执行计划，可以找到潜在的性能问题，并进行相应的优化。
2.3 索引索引是一种特殊的数据库对象，用于加快查询速度。
常见的索引类型包括聚集索引、非聚集索引和全文索引等。
合理设计索引可以提高查询的性能。
第三章：SQLServer数据库性能调优技巧本章将介绍一些常用的SQLServer数据库性能调优技巧，包括查询优化、索引优化、配置优化和硬件优化等。
SQL Server数据库性能优化方法
Ｗｉ ｏ ｓ ００分配 １８ Ｂ的内存 ， ｎ ｗ ０ ｄ ２ ２Ｍ 其余 的内存全 部可 以分配给 Ｓ ＬＳｒ ｒＷｉ ｏ ｓ ０ ０可 以支持 多个 Ｑ ｅ ｅ； ｎ ｗ ０ ｖ ｄ ２ Ｃ Ｕ同时工作 ， Ｐ 选择多个高性能 的 Ｃ Ｕ并考虑采用超前读的线 程来改进扫描速度这一策 略有时可能减少 Ｐ
文章 编号 ：６ １— １７ ２０ ）５— ０ １— ３ １７ ８ ２ （０ ６ ０ ０ ３ ０
Ｖ １５ Ｎ ． ｏ． ，ｏ５ Ｏ ｔ ，０ ６ ｃ． ２０
Ｓ ＬＳｒｅ 数据库性 能优 化方法 Ｑ ｅ ｒ ｖ
谷震 离 ， 侯迎春
（． 东经济管理学院 信息 工程系 ， １广 广东 广州 ５０６ ；． 丘职业技术学院 ， １２２２商 河南 商丘 ４６０ ） ７００ 摘 要 ： 用数据库 优化技术 ， 使 可以使 Ｓ ＬＳｒ ｒ Ｑ ｅ ｅ数据库性能成倍 甚至成百 倍的提 高． 文从分 析数 据库 的组 ｖ 本
织结构 入手 ， 总结 出 Ｓ ＬＳｒｅ 数据库性能优化 的多种方法 ： 择性能 优越 的服务器 ； 用基 于硬件 的 Ｒ Ｉ Ｑ ｅ ｒ ｖ 选 利 Ａ Ｄ优 化 数据库 ； 利用文件组优 化数据库 ； 基于硬件 Ｒ Ｉ 在 Ａ Ｄ的情况下利 用文件组优化数据库 ． 关键词 ： Ａ Ｄ； 能优化 ； 件组 ； ＲＩ 性 文 页
中图分类号 ：Ｐ １． ３ Ｔ ３ １ １ １ 文献标识 码 ： Ａ
０ 数据库 的组织结构
为了优化 Ｓ ＬＳｒ ｒ Ｑ ｅ ｅ 数据库性能 ， ｖ 我们需要理解 Ｓ ＬＳｒ ｒ Ｑ ｅ ｅ 存储数据的方式 ： １ 所有数 据库都包括一 ｖ （） 个主数据文件（ ｍ ｆ 与一个或多个事务 日志文件（ １ ） 此外还有可能包括辅助数据文件 （ ｎｆ ；２ 在创 ． ｄ） ． ｆ， ｄ ．ｄ） （ ） 建数据库的时候 ， 包括系统表的 ｍ ｄｌ ｏｅ数据库 的副本将被复制到相应数据库 中；３ 在 Ｓ ＬＳｒ ｒ ０ ０中， （ ） Ｑ ｅ ｅ ２０ ｖ 数据存储的基本单位是页 ， 其定义为： 一块尺寸为 ８ Ｂ的连续磁盘空间；４ 在 Ｓ ＬＳｒ ｒ 行不能跨页 ， Ｋ （ ） Ｑ ｅ ｅ 中， ｖ 在 Ｓ ＬＳｒ ｒ ００中， Ｑ ｅ ｅ ２０ ｖ 一行 内最 多包含 的数据量是 ８６ ００字节 ；５ 扩展一种基本单元 ， （） 可将其 中的空间分配
sqlserver数据库 提高效率方法
SQL Server 数据库是一种常见的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序和数据管理系统中。
然而，随着数据库规模的增大和日常操作的复杂性增加，数据库的性能和效率往往成为关注的焦点。
提高SQL Server数据库的效率不仅可以显著改善系统的响应速度和稳定性，也可以节约资源和降低成本。
本文将介绍一些提高SQL Server 数据库效率的方法，帮助管理员和开发人员更好地管理和优化数据库系统。
1. 使用合适的索引索引是数据库中用来加快对表中数据的访问速度的结构，它可以通过创建索引来优化查询的性能。
在SQL Server中，通过对经常进行搜索，排序和过滤的数据列创建合适的索引，可以显著提高查询性能。
定期对索引进行维护和优化也是提高数据库效率的关键步骤。
2. 优化查询语句优化SQL查询语句对于提高数据库效率至关重要。
在编写查询语句时，应避免使用全表扫描，尽量减少数据量，避免使用不必要的连接和子查询，合理使用排序和分组等操作，以及避免使用模糊查询和通配符查询等低效操作。
3. 定期备份和恢复定期备份数据库是保障数据库安全的重要手段，同时备份还能够减少数据库维护的风险。
在备份时，管理员应该选择合适的备份策略，并对备份文件进行存储和管理，以确保数据库在出现故障或灾难时能够快速恢复。
4. 使用存储过程和触发器存储过程和触发器是SQL Server中重要的数据库对象，它们可以提高数据库的安全性和可维护性，同时还能减少网络流量和客户端执行开销，提高数据库的效率。
在编写存储过程和触发器时，应遵循一些最佳实践，如避免多次嵌套存储过程和触发器，减少对数据库的锁定和阻塞。
5. 使用物理分区技术SQL Server支持对数据表进行物理分区，这可以帮助管理员更好地管理数据，并根据需求对数据进行调优。
通过物理分区，可以提高查询和数据加载的性能，同时也方便了数据备份和恢复。
总结通过上述方法，可以显著提高SQL Server数据库的性能和效率，使其能够更好地满足企业应用程序和数据管理系统的需求。
当SqlServer数据量很大时，如何优化表格能加快处理速度
当SqlServer数据量很大时，如何优化表格能加快处理速度表设计和查询的一些参考1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。
现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。
比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。
如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
●使用系统工具。
如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。
另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。
2．避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。
当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。
以下是一些影响因素：●索引中不包括一个或几个待排序的列；●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。
如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。
3．消除对大型表行数据的顺序存取在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。
比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。
SQLServer数据库的性能优化
SQLServer数据库的性能优化随着企业数据量不断增长，数据库系统已经成为企业不可或缺的一部分。
随之而来的问题是，在应对海量数据的同时，如何保证数据库系统的高效运行，以满足业务需要。
而数据库性能优化就是为了解决这一问题而存在的。
但是，由于SQLServer数据库系统具有复杂性和高度的可配置性，使得数据库性能优化成为了非常复杂的工作。
如果我们没有足够的知识与技巧，很容易导致不经意间影响数据库系统的正常工作。
本文将介绍SQLServer数据库性能优化的关键点。
1. 容量规划在数据库性能优化的开始阶段，我们需要明确数据库的容量规划，该规划应该包含这些内容：- 确认数据库的大小和增长趋势；- 选择合适的服务器硬件配置；- 选择合适的存储设备和存储配置；- 确认数据库备份和还原方案。
当确认好这些规划后，我们可以愉快地开启数据库系统的优化之旅了。
2. 关注I/O操作I/O操作是数据库性能优化中最重要的因素之一。
在SQLServer 中，我们需要通过以下几点来关注IO操作：- 确认合适的RAID配置；- 选择合适的磁盘类型；- 确认合适的磁盘块大小。
对于I/O操作的优化，我们可以在两个方面进行，一个是硬件方面，另一个则是SQLServer配置。
硬件方面，我们需要考虑到一下几个方面：- 升级服务器硬件设备；- 将磁盘储存设备升级为SSD硬盘；- 增加内存的容量。
对于SQLServer的配置，则可以通过以下几点进行：- 合适的磁盘和RAID配置；- 合适的max degree of parallelism 配置；- 合适的max server memory配；3. 使用合适的索引在SQLServer中，索引的作用是加速数据查询和数据修改，从而提高整个数据库系统的运行效率。
而在使用索引时，我们需要特别注意这些要素：- 创建索引可以减少IO操作；- 索引优化的关键点是选择合适的包含数据条目最多的列；- 在大型多元素表中使用Clustered Index；- 对于包含大量重复元素的列，可以直接采用非聚集索引。
SQLServer数据库的查询优化技巧
SQLServer数据库的查询优化技巧在数据库应用的过程中，查询是最常被执行的操作之一。
因此，优化查询是提高应用性能和效率的一种有效手段。
下面将介绍几种SQLServer数据库查询优化的技巧，帮助您更好地开发和设计SQLServer数据库。
一、创建索引索引是一种数据结构，主要用于快速查找和定位数据。
在SQLServer数据库中，通过为表和视图创建索引，可以提高查询的效率和性能。
对于经常进行查询的表和视图，应该将其关键列进行索引。
同时，还应该注意索引的数量和方案，避免过多或者重复的索引对系统性能的影响。
二、避免使用SELECT *使用SELECT *查询会使系统不必要地返回所有列的数据，对服务器的负载造成很大的开销。
因此，在实际应用中，应该仅返回需要查询的列，以减少系统的负载和查询的时间。
在设计表结构的时候，还可以考虑将常用的列存储在一张表中，而将不常用或者大数据类型的列存储在另外一张表中，以优化查询的效率。
三、减少使用子查询子查询是SQL查询中常见的一种操作，但是其效率通常较低。
在实际应用中，应该尽量避免使用子查询。
对于需要使用子查询的情况，可以通过JOIN等其他方式进行优化。
四、避免使用NOT IN和<>运算符在实际应用中，应该尽量避免使用NOT IN和<>运算符，因为它们会增加查询的开销和时间。
可以使用LEFT OUTER JOIN等其他方式替换这些运算符，以减少查询的时间和负载。
五、使用临时表在SQLServer数据库中，临时表是一种临时存储数据的表，通常用于存储中间结果和临时查询结果。
使用临时表可以减少查询的时间和负载，同时还可以提高查询的效率和性能。
在使用临时表的时候，应该注意清理和释放临时表，以避免对系统性能的影响。
六、使用物化视图物化视图是一种预计算的数据结果集，可以提高查询的效率和性能。
在SQLServer数据库中，可以通过使用物化视图来优化查询，尤其是对于复杂和耗时的查询操作。
sql server 常见优化技巧
sql server 常见优化技巧SQL Server 是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量结构化数据。
在使用SQL Server 进行开发和维护数据库时，优化技巧是非常重要的，可以提高数据库的性能和效率。
本文将介绍一些常见的SQL Server 优化技巧，帮助开发人员更好地利用和管理数据库。
1. 索引优化索引是提高 SQL 查询性能的重要手段之一。
在 SQL Server 中，可以使用聚集索引和非聚集索引来优化查询。
聚集索引定义了数据的物理排序顺序，而非聚集索引则提供了对聚集索引或表中数据的快速访问。
为频繁查询的列创建适当的索引，可以显著提高查询性能。
2. 查询优化在编写 SQL 查询语句时，可以采用一些技巧来优化查询性能。
例如，避免使用SELECT * 查询所有列，而是只查询需要的列。
此外，可以使用JOIN 语句来优化多表查询，避免使用子查询和临时表等复杂操作。
3. 分区表当数据库中的表数据量非常大时，可以考虑使用分区表来优化查询性能。
通过将表数据分散存储在不同的分区中，可以减少查询的数据量，提高查询速度。
4. 缓存优化SQL Server 会自动缓存查询的执行计划，以便下次查询时可以直接使用缓存中的执行计划。
可以通过监控缓存的命中率来评估缓存的效果，并使用适当的缓存清除策略来优化缓存性能。
5. 锁定优化在多用户并发访问数据库时，锁定机制是确保数据一致性的重要手段。
但是，过多的锁定操作可能导致性能下降。
可以通过使用合适的锁定级别、合理设置事务隔离级别和减少事务的持续时间等方式来优化锁定性能。
6. 存储过程和触发器优化存储过程和触发器是SQL Server 中常用的数据库对象，可以用于封装和执行复杂的业务逻辑。
在使用存储过程和触发器时，可以遵循一些优化原则，如避免使用动态SQL、减少过多的触发器嵌套等，以提高执行效率。
7. 适当使用数据库维护计划SQL Server 提供了一些数据库维护计划，如备份、索引重建、统计信息更新等。
SQLServer性能调优之执行计划（ExecutionPlan）调优
SQLServer性能调优之执⾏计划（ExecutionPlan）调优SQL Server 存在三种 Join 策略：Hash Join，Merge Join，Nested Loop Join。
Hash Join：⽤来处理没有排过序/没有索引的数据，它在内存中把 Join 两边数据（的关联key）分别建⽴⼀个哈希表。
例如有以下的查询语句，关联的两张表没有建⽴索引，执⾏计划将显⽰为Hash Join。
[sql]1. SELECT2. sh.*3. FROM4. SalesOrdHeaderDemo AS sh5. JOIN6. SalesOrdDetailDemo AS sd7. ON8. sh.SalesOrderID=sd.SalesOrderID9. GOMerge Join：⽤来处理有索引的数据，它⽐Hash Join轻量化。
我们为前⾯两张表的关联列建⽴索引，然后再次上⾯的查询，执⾏计划将变更为Merge Join[sql]1. CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_salesorderheaderdemo_SalesOrderID ON SalesOrdHeaderDemo (SalesOrderID)2. GO3. CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_SalesDetail_SalesOrderlID ON SalesOrdDetailDemo (SalesOrderID,SalesOrderDetailID)4. GONested Loop Join：在满⾜Merge Join的基础上，如果某⼀边的数据较少，那么SQL Server 会把数据较少的那个作为外部循环，另⼀个作为内部循环来完成Join处理。
继续前⾯的例⼦为查询语句加上WHERE语句来减少 Join ⼀边的数据量，执⾏计划显⽰为Nested Loop Join。
SQLServer的性能优化技巧
SQLServer的性能优化技巧随着IT技术的快速发展，数据库作为系统的核心组成部分，在各行各业的信息化建设中扮演着至关重要的角色。
作为一种重要的关系型数据库管理系统，SQLServer的性能往往直接影响着系统的运行效率和稳定性。
本文将介绍一些SQLServer的性能优化技巧，供读者参考。
一、使用恰当的数据库引擎SQLServer支持多种不同的数据库引擎，如MyISAM、InnoDB 等。
每一种引擎都有自己的特点和适用范围。
在进行数据建模时，要根据应用场景的需要选择最适合的引擎。
一般来说，InnoDB引擎支持事务、外键以及行级锁等特性，适合于对数据完整性要求比较高的系统；而MyISAM引擎则适合于读写比例较低的系统。
选择恰当的数据库引擎可以提高SQLServer的性能。
二、适当调整缓存参数SQLServer有多种缓存，包括查询缓存、表缓存、索引缓存等等。
合理的调整这些缓存参数，可以提高系统的性能。
其中，查询缓存可以减少重复查询的时间，提高响应速度；表缓存可以满足多次使用同样的查询所需的表缓存需求；索引缓存则可以提供快速的查询性能。
在具体的应用中，需要根据场景和需求选择不同的缓存参数，以达到最优的性能表现。
三、使用合适的索引策略索引是SQLServer中非常重要的性能优化策略。
适当的索引可以提高系统的查询速度和效率。
但是，在使用索引时，需要考虑到索引对插入、修改、删除等操作的影响。
如果索引过多，会导致这些操作的性能下降。
因此，必须在保证查询速度和效率的基础上，综合考虑索引对系统整体运行的影响。
四、合理使用分区技术对于大型的数据库系统，分区技术可以将数据划分为多个小段，降低系统的压力和负载，提高系统的处理速度。
在SQLServer中，可以根据表大小或者数据时间等因素进行分区。
通过使用分区技术，可以实现数据存储和查询的快速响应，同时有效地缓解系统的负载压力。
五、使用恰当的查询语句查询语句在SQLServer中起着至关重要的作用。
SQL Server数据库的性能分析与优化策略研究
SQL Server数据库的性能分析与优化策略研究摘要:数据库性能分析与优化是一项涉及多个层面的复杂工作,通过统一规划、系统分析做出相应的优化方法和措施,可以提高数据库的稳定性和可用性,保障系统高效地运行,解决系统瓶颈,节约系统开销,具有良好的应用价值。
关键词:数据库性能优化SQL Server1 性能优化的概念性能优化是一项活动,这项活动通过优化应用程序、修改系统参数、改变系统配置(硬件调整)来改变系统性能。
性能优化包括对硬件配置、操作系统(0Sp应用优化包括分析SQL语句,并决定相关的查询是否有效。
低效率的查询通常使用过量的系统资源并需要使用过多的时间来运行。
通过调整这些SQL语句,以及调整访问数据库应用的方法,可以显著地改善一个系统的性能。
查询是数据库操作的基础,查询的速度直接影响系统的性能,和其他大型数据库系统一样,SQL server 也提供了查询优化机制,对查询语句进行分析,找出最佳查询策略,从而提高查询速度。
但是,查询优化器很难解决语义方面的问题,在具体应用中,应有效运用SQL语法。
1.3 B/S模式优化基于B/S的计算模式,使得许多计算负载转移到Web服务器和数据库服务器上。
为有效利用系统资源,可根据具体应用采取以下优化策略。
(1)Web应用程序优化在基于B/S模式的数据库应用系统中,对于Web应用程序的优化主要体现在对应用程序中使用的数据库操作语句的优化上。
其中要遵循的一个基本原则就是要使操作的数据量和操作次数随操作的进行而迅速减少,这样才能达到理想的响应结果。
(2)Web服务器优化主要是调节访问Web服务器的限制规则和Web应用程序运行的限制规则,其中后者的调整将是系统能够稳定高效运行的关键。
由于客户对于Web服务器的访问量是相当大的,所以在调整中,一般要限制Web应用程序运行的时间和占用的系统资源,避免出现资源枯竭的情况发生。
2 SQL Server 优化策略SQL 优化与硬件调整是紧密相关的,是对数据库服务器的性能调整。
SQL SERVER数据库性能优化探讨
从根本上消除了数据冗余和数据不一致 的问题。当然 ， 使用 了第三范 式设计数据库后 ，还需要对表或者相关数据的结构及性 能进行全面调
整 和 优化 。
２ 采用视圈方式 在一些数据量较大 的表中 ，可能只有小部分数据会被访 问， 而且是
被频繁的访问。这时， 我们就可 以采用视 图方式 ， 把这部分数据建立为 视图。有时 ，又会有一些数据需要针对 不同角色有不同权限的开放 ， 那 么这些数据也可以做成视 图，并给视图赋予不同的权限 ， 这就可 以 从一定程度上保证了数据的安全 陛。 ３ 建立存储过程
（ １ ）ｗ ｈ ｅ ｒ ｅ子句中尽量不使用 “ ！ ＝ ”，因为 “ 不等于”判 断会对 全表扫描 ，浪费查询的时间和空间。 （ ２ ） ｗ ｈ ｅ ｒ ｅ 子句 中尽量不使用 “ ｏ ｒ ”，因为 “ 或 ”操作会导致 全表扫描降低查询效率 。在需要使用或操作时 ， 可 以进行合并查询 。 例： ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ 学号 ｆ ｒ ｏ ｍ学生表 ｗ ｈ ｅ ｒ ｅ 班号： ‘ ０ １ ５ １ ５ ’【 ） ｒ 班号＝ ‘ ０ １ ５ １ ６’ 改为： Ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ 学号 ｆ ｒ ｏ ｍ 学生 表 ｗ ｈ ｅ ｒ ｅ 班号 ＝ ‘ ０ １ ５ １ ５ ’
会 在时间和空间方 面带来负 面影 响， 因为表越大 ，索 引也 就越大。当 个含有索引的表中数据行被更新时 ，索引也 同样需要更新 ， 需要及 时反映数据 的变化 。在含有索 引的表 中进行插 入、更新和删除的操作 时 ，速度 可能会被影晌。所 以，在创建索引时必须考虑实际数据库 的 查询需求 ，以实现基于索引的数据库优化。 在建立索引时 ， 应该找到平衡点，注意以下问题 ： （ １ ） 如果处理的关 系表 比较小， 就不需要建立索 引。因为直接遍 历整个表用的时间并不多， 建立索引反而加重 了系统负担。 （ ２ ） 若表里 的数据常会频繁更新， 那么维护索引也将非常频繁， 如 果这些工作量超出了索引带给我们的查询优势， 则还不如不使用索引。 （ ３ ） 索引分 为聚集索引和非聚集索引。聚集索引的物理存储按照
SQL数据库怎么进行优化_SQL数据库有什么优化方式
SQL数据库怎么进行优化_SQL数据库有什么优化方式优化SQLServer数据库的一些经验和注意事项，详细介绍了SQL 语句优化的基本原则，包括索引、查询和游标的使用等。
下面由店铺为大家整理的SQL数据库优化方式，希望大家喜欢!SQL数据库优化的方式1. 利用表分区分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。
这样，当对这个表进行查询时，只需要在表分区中进行扫描，而不必进行全表扫描，明显缩短了查询时间，另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不同的磁盘I/O，一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘I/O竞争均匀地分散开。
对数据量大的时时表可采取此方法。
可按月自动建表分区。
2. 别名的使用别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速度要比建连接表快1.5倍。
3. 索引Index的优化设计索引可以大大加快数据库的查询速度。
但是并不是所有的表都需要建立索引，只针对大数据量的表建立索引就好。
缺点：1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
索引需要维护：为了维护系统性能，索引在创建之后，由于频繁地对数据进行增加、删除、修改等操作使得索引页发生碎块，因此，必须对索引进行维护。
4. 物化视图(索引视图)一般的视图是虚拟的，而物化视图是实实在在的数据区域，是要占据存储空间的，另外系统刷新物化视图也需要耗费一定的资源，但是它却换来了效率和灵活性。
索引视图更适合在OLAP(读取较多，更新较少)的数据库中使用，不适合在OLTP(记录即时的增、删、改、查)的数据库中使用。
物化视图的注意事项：1.对于复杂而高消耗的查询，如果使用频繁，应建成物化视图。
SQL Server数据库性能优化
SQL Server数据库性能优化摘要：随着计算机领域不断发展，SQL Server数据库的广泛应用，对其性能以及开发技能提出了更高层次的要求。
对此，通过全面分析开发SQL Server数据库应用系统在各个设计阶段如何进行数据库性能优化，更为透切的了解性能优化的关键环节，有针对性的进行数据库性能优化，进而全面提高应用系统的运行速度。
关键词：SQL Server数据库性能优化随着最近几年国内各大网站迅速发展趋势，极大程度上带动了计算机应用系统以及数据库的再次升级应用。
SQL Server数据库在实际开发应用过程中，由于应用程序各个界面极其功能，对于专业软件开发人员来讲，并未有充足的精力去认真完成，进而一定程度上，忽视了设计数据库的重要性。
严谨、合理有效的数据库设计是网站及软件顺利开发应用的保障，也是数据处理流精妙、界面精致的重要因素。
不合理的数据库设计，将直接影响应用系统性能的实际运行。
对此，开发、检测与试运行应用系统的各个初始阶段，部分检测数据对系统内部的个别较为薄弱环节极难发现，而在实际应用运行阶段之后，逐步增加的数据量，会降低系统的运行性能，进而再着手修正数据库中的部分错误性数据，则将牵制影响到整个系统的应用。
针对此种情况，在初始设计数据库的各个阶段，周全考量系统各个功能实现的同时，还需有针对性的优化系统的整体性能。
一、合理冗余有效实现完整性数据目的，设计数据库的过程时，需尽可能减少数据冗余的产生。
同时，具有一定矛盾冲突的数据查询速度与完整性数据，需全面确保完整性数据的前提下，可适当产生合理性的数据冗余，进而使数据查询速度得到有效提高。
如在人事查询系统应用中，通常采用工号和姓名字段一致性的原则设定表格记录每位职员的详细信息，并基于数据冗余尽可能减少的前提下，可忽视姓名字段仅设定工号字段建立人员工资表，对此，只需合理关联人员信息表与工资表进行查询，即可获得人员姓名、工号以及工资等各项数据信息。
SQL Server数据库性能优化
SQL Server数据库性能优化SQL Server 数据库是许多组织和企业中最常用的关系型数据库之一。
它被广泛应用于数据存储和管理，但随着数据库规模和负载的增加，性能问题可能出现。
本文将探讨一些 SQL Server 数据库性能优化的策略，并提供一些建议和实践方法来提高数据库性能。
1. 使用适当的索引：索引是优化查询性能的重要因素之一。
通过为常用的查询添加适当的索引，可以提高查询的速度。
然而，索引的设计需要谨慎考虑。
过多或不必要的索引可能会导致额外的存储和维护开销。
在选择索引列时，经常使用用于过滤、排序和连接的列，并避免在频繁更新的列上创建索引。
2. 慎重使用数据库范围的约束：数据库的完整性约束如主键、外键和唯一约束是必要的，但过多或复杂的约束可能会影响性能。
当插入大量数据时，暂时禁用约束可以提高性能，之后再重新启用。
3. 使用合理的数据类型：选择正确的数据类型对于提高数据库的存储效率和查询性能至关重要。
使用合理的数据类型可以节省存储空间，并减少磁盘 I/O 操作的次数。
4. 对查询语句进行优化：优化查询语句是提高数据库性能的重点。
确保使用正确的查询语法，避免在WHERE 子句中进行非索引列的计算，避免重复计算和不必要的 JOIN 操作。
使用EXPLAIN 等工具来分析和调试查询计划，并根据需要更改查询策略。
5. 定期进行数据库维护：进行定期的数据库维护活动可以帮助提高性能。
这包括索引重建、数据库压缩、统计信息更新和日志清理等操作。
定期的数据库备份和恢复测试也是数据库性能优化的重要组成部分。
6. 有效管理数据库日志文件：SQL Server 使用事务日志（或事务日志文件）来记录数据库中发生的更改。
大型事务日志文件可能导致性能下降。
通过定期备份、压缩和定期清理事务日志文件，可以最大程度地减少数据库维护操作对性能的影响。
7. 并行处理和资源管理：将适当的操作并发处理可以提高查询性能。
有效管理系统资源，如 CPU、内存和磁盘 I/O，可以防止资源竞争和瓶颈。
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SQ L Server数据库性能优化尹 萍(乌鲁木齐成人教育学院计算机科学技术系 新疆乌鲁木齐830002)摘 要 提出了影响S Q L Server数据库性能的一些因素及S Q L Server进行性能优化的原理,并给出了一些指导性的原则来优化数据库的性能。
关键词 S Q L Server数据库 性能优化 查询 提高THE FUNCTIONAL OPTIMIZATION OF SQ L SERVER DATA BASEY in Ping(Department o f Computer Science and Technology,Urumqi Adult Education Institute,Wulumuqi Xinjiang830002,China)Abstract This article discusses the factors to affect the performance of computer data base and s ome principles on how to optimize the functions of S Q L Server.It als o gives s ome instructions to the functional optimization.K eyw ords S Q L server data base Functional optimization Checkup Improving0 引 言计算机应用系统中的数据库设计相当重要,它涉及到系统的效率,影响到整个系统的质量。
一个数据库系统的生命周期可以分成:设计、开发和成品三个阶段。
在设计与开发阶段进行数据库性能优化的成本最低。
收益最大。
因此提高数据库性能应贯穿于开发阶段全过程。
仔细设计得以实现。
为最有效地优化S Q L Server数据库性能,必须在极为多样化的情形中识别会使性能提升最多的区域,并对这些区域集中分析。
下面就如何采取那些措施提高S Q L Server2000数据库性能提出一些有益的建议。
1 数据库设计数据库设计包括逻辑设计和物理设计两部分。
逻辑数据库设计包括使用数据库组件为业务需求和数据建模,而无需考虑如何或在哪里物理存储这些数据;物理数据库设计包括将逻辑设计映射到物理媒体上,利用可用的硬件和软件功能使得尽可能快地对数据库进行物理访问和维护,还包括生成索引。
111 逻辑数据库设计数据库的逻辑设计,包括表与表之间的关系,这是优化关系数据库的核心。
一个好的逻辑数据库设计可以为优化数据库和应用程序打下良好的基础。
标准化的数据库逻辑设计包括用大量的、有相互关系的窄表来代替很多列的宽数据表。
使用标准化数据库的优点如下:由于表窄,可使排序和建立索引更为迅速。
由于多表,则可以使用多簇的索引。
索引更窄,更紧凑。
每个表中可以包含少量的索引,提升执行I NSERT、UP2DATE和DE LETE语句的速度。
更少的空值和更少的多余值,增加了数据库的紧凑性。
由于数据库的规范化设计减少了数据冗余,也减少了用于存储数据的页,提高应用程序的效率并减少因数据不一致引起错误的可能性。
但表关系也许需要通过复杂的合并来处理。
这样会降低系统的性能。
某种程度上的非规范化可以改善系统的性能,非规范化过程可以根据性能方面不同的考虑用多种不同的方法进行,以下方法经实践验证往往能提高性能。
1)如果规范化设计产生了许多4路或更多路合并关系,就可以考虑在数据库实体(表)中加入重复属性(列)。
2)常用的计算字段(如总计、最大值等)可以考虑存储到数据库实体中。
把用户经常需要在查询和报表中用到的,在表的记录量很大时,有必要把计划总数作为一个独立的字段加入到表中。
可采用触发器以在客户端保持数据的一致性。
3)重新定义实体以减少外部属性数据或行数据的开支。
相应的非规范化类型是:(1)把一个实体(表)分割成二个表(把所有的属性分成2组)。
这样就把频繁被访问的数据同较少被访问的数据分开了。
这种方法要求在每个表中复制首要关键字。
这样产生的设计有利于并行处理,并将产生列数较少的表。
(2)把一个实体(表)分割成二个表(把所有的行分成2组)。
这种方法适用于那些将包含大量数据的实体(表)。
在应用中常要保留历史记录,但是历史记录很少用到。
因此可以把频繁被访问的数据同较少被访问的历史数据分开。
而且如果数据行是作为子集被逻辑工作组(部分、销售分区、地理区域等)访问,那么这种方法也是很有好处的。
较佳的策略是以规范化的设计为出发点,然后出于特定的原第22卷第3期 计算机应用与软件Vol122,No13 2005年3月 C om puter Applications and S oftware Mar.2005收稿日期:2003-12-13。
尹萍,副教授,主研领域:数据库。
因有选择地非规范化某些表。
无论哪种设计,都应利用S Q L Server下列功能自动维护数据库的完整性。
(1)利用CHECK约束,保证字段的有效性。
(2)利用DEFAU LT和NOT NU LL约束,保证输出必要字段值。
(3)利用PRI M ARY KEY和UNI QUE约束,保证字段值的唯一性。
(4)利用FOREIG N KEY约束,保证记录的参照完整性。
(5)使用I DE NTITY字段,高效生成惟一行的标始符。
(6)利用TI MEST AMP字段确保在多用户更新间进行高效并发检查。
(7)用户定义的数据类型确保到定义在数据库内的一致性。
这些服务器强制的规则有助于避免因应用程序本身未完全强制完整性规则而引起数据错误,尽可能高效地强制数据完整性。
112 物理数据库设计I/O子系统(存储引擎)是任何关系数据库的关键组件。
关系数据库的存储引擎在此设计中占了很大份量,其中包括:(1)使用哪种类型的磁盘硬件推荐使用RAI D(独立磁盘冗余阵列)设备。
RAI D是由多个磁盘驱动器(一个阵列)组成的磁盘系统。
硬件RAI D将Windows 和应用程序(如S Q L Server)的所有数据读/写进行切片(通常为16 -128K B),这些切片分布在所有参与RAI D阵列的磁盘中。
按类似的方法在物理驱动器之间拆分数据具有在所有参与RAI D阵列的物理硬盘之间平均分配读P写I P O工作负荷的效果。
这样可提高磁盘I P O的性能,因为作为整体参与RAI D阵列的硬盘保持同等繁忙程度,而不会使某些磁盘由于I/O请求分配的不平均而成为瓶颈。
RAI D还用镜像和奇偶信息这两种方法保护硬盘不出现故障,并防止由于故障而出现数据丢失,以及RAI D的插件高速缓存。
从而它可提供更高的性能、可靠性、存储容量和更低的成本。
S Q L Server一般使用RAI D等级0、1和5。
通常在RAI D0驱动器上配置数据库。
将事务日志放置在镜像驱动器RAI D1,通过镜像事务日志,为数据库获取最佳的磁盘I/O性能并维护数据库可恢复性。
如果考虑数据必须能够快速恢复,可将镜像事务日志和数据库放置在RAI D5磁盘上。
显然RAI D5提供的性能比RAI D0或RAI D1低,但能提供更多的可靠性和更快的恢复能力。
(2)分 区将数据库分区可提高其性能并易于维护。
通过将一个大表拆分成更小的单个表,可提高查询速度,更快地执行维护任务。
但有时实现分区操作时可不拆分表,而将表物理地放置在个别的磁盘驱动器上。
将表放在某个物理驱动器上并将相关的表放在与之分离的驱动器上可提高查询性能,因为当执行涉及表之间联接的查询时,多个磁头同时读取数据。
可使用S Q L Server 2000文件组指定将表放置在哪些磁盘上。
分区的方法有:①硬件分区将数据库设计为利用可用的硬件构架。
允许多线程执行的多处理器,使得可以同时执行许多查询。
RAI D设备允许数据在多个磁盘驱动器中条带化,使更多读/写磁头同时读取数据,因此可以更快地访问数据。
②水平分区将一个表分段为多个表,每个表包含相同数目的列和较少的行。
根据时期/使用对数据进行水平分区。
③垂直分区将一个表分段为多个表,每个表包含较少的列。
(3)使用文件组放置数据①文件组上放置表可在特定的文件组上创建表。
如果文件组由在不同物理磁盘中展开的多个文件组成,而且每个磁盘都有自己的磁盘控制器,则对表中数据的查询将在这些磁盘中展开,从而提高查询性能,也可通过在RAI D等级0、1或5设备上创建单个文件可以达到同样的效果。
②在文件组上放置索引默认情况下,索引创建在基表所在的文件组上,该索引即在该基表上创建。
不过可以在不同于包含基表的文件组的其它文件组上创建非聚集索引。
通过在其它文件组上创建索引,可以在文件组通过自带的控制器使用不同的物理驱动器时实现性能提升,这样就可使数据库和索引信息由多个磁头读取。
③索引优化设计改变S Q L Server性能的方法很多,但提高速度最快的方法就是索引。
优化程序利用索引可以避免表扫描,并减少因查询而造成的I/O开销。
建议采用如下的方法设计索引:将更新尽可能多的行查询写入单个语句内,而不要使用多个查询更新相同的行。
仅使用一个语句,就可以利用优化的索引维护。
使用索引优化向导分析查询并获得索引建议。
对聚集索引使用整型键,另外,在惟一列非空列或I DE N2 TITY列上创建聚集索引可以获得性能收益。
比较窄的索引具有比较高的效率。
对于比较窄的索引来说,每页上能存放较多的索引行,而且索引的级别也较少。
所以,缓存中能放置更多的索引页,这样也减少了I P O操作。
S Q L Server优化器能分析大量的索引和合并可能性。
所以与较少的宽索引相比,较多的窄索引能向优化器提供更多的选择。
但是不要保留不必要的索引,因为它们将增加存储和维护的开支。
对于复合索引、组合索引或多列索引,S Q L Server优化器只保留最重要的列的分布统计信息。
这样,索引的第1列应该有很大的选择性。
表上的索引过多会影响UPDATE、I NSERT和DE LETE的性能,因为所有的索引都必须做相应的调整。
另外,所有的分页操作都被记录在日志中,这也会增加I/O操作。
对一个经常被更新的列建立索引,会严重影响性能。
由于存储开支和I/O操作方面的原因,较小的自组索引比较大的索引性能更好一些。
但它的缺点是要维护自组的列。
尽量分析出每一个重要查询的使用频度,这样可以找出使用最多的索引,然后可以先对这些索引进行适当的优化。
查询中的WHERE子句中的任何列都很可能是个索引列,因为优化器重点处理这个子句。
对小于1个范围的小型表进行索引是不划算的,因为对于小表来说表扫描往往更快而且费用低。
与“ORDER BY”或“G ROUP BY”一起使用的列一般适于做分族索引。
如果“ORDER BY”命令中用到的列上有分簇索引,那52 计算机应用与软件2005年么就不会再生成1个工作表了,因为行已经排序了。