不确定情况下的决策分析方法_于雪泳
不确定情况下的决策分析方法
按此准则， 应选择方案 A4 ， 即两翼攻击方案， 因为在最 有 利的条件下， 此方案可获得 0 ． 9 的 突 破 概 率。但 考虑到 此方 案也可能获得 0 ． 5 的较低突破概 率， 所 以 该种 选择 是有 较 大 风险的。 3． 3 悲观准则 悲观准则是选择最不利情况下的最 有 利 方 案， 是 一种 比 较稳 妥 和 保 守 的 做 法 ， 其方法是先找 出 各 方 案 在 最 不 利 情 况 再选择其中最大益损值所对应的方案， 即 下的益损值， max{ min［ W ij ( A i ， Sj ) ］ }
应用决策理论中广泛采用决策模型 基 本 结 构， 可 将 不确 定型决策问题表述为: W ij = f( A i ， Sj ) i = 1， 2， …， I I≥2 j = 1， 2， …， J J≥2
Ai ， S j 体 现了 决 策 分 析 问 题 的 3 个 要 素， 式中 W ij ， 即决 策 变 量、 随机自然状态和决策方案的价值。 决策变量 A i ， 即 备 选 方 案， 是 决 策 者 可 控 制 的 因 素。 决 策分析的前提条件 之 一 就是 存 在 2 个以上 的 可 供 选择 的 备 选方案。 随机自然状态 S j ， 即决策者所了解 而不 能控 制 的 随 机 环 使同 一 备 选 方 案 的 实 施 境信息。正是由于自然状态的存在， 2， …， J) 产生不同的结果。决策者列举 的 自然 状 态 S j ( j = 1 ， 应当是互斥与完备的， 即所有可能自然状态只有一个发生。 W ij 是 决 策 方 案 的 价 值， 它 表 示 当 决 策 者 采 用 方 案 Ai 而 自然状态为 S j 时的益损值 ( 收 益 或 损 失 ) 。由于 决 策 目标要 在行动的结果中体现出来， 而进行决 策 时， 行 动 尚 未 开 始， 结 果更 没 有 产 生 ， 所以决策方案的价值常常 要 根据 决 策 者 对 决 策方案所能达到的目标程度的主观评价确定。
不确定性下的决策模式
不确定性下的决策模式在现实世界中，决策往往受到各种不确定因素的影响。
不确定性使得决策者无法准确预测未来的结果，因此需要采用特定的决策模式来应对不确定性。
下面将介绍一些常见的不确定性下的决策模式。
1.试错决策模式：试错决策模式强调通过尝试不同的决策选择来逐步解决问题。
在这种模式下，决策者采用一种迭代的方法，不断试验并根据结果进行调整，直到找到最佳的解决方案。
试错决策模式适用于具有高度不确定性的问题，因为它可以逐步减少不确定性并提高决策的准确性。
2.基于概率的决策模式：基于概率的决策模式假设决策结果是由一系列可能的事件和概率组成的。
在这种模式下，决策者通过评估不同事件发生的概率以及其对决策结果的影响来做出决策。
基于概率的决策模式适用于决策者可以收集到关于事件概率的充分信息的情况。
3.启发式决策模式：启发式决策模式是指基于经验和直觉做出决策的方法。
在这种模式下，决策者根据过去的经验和直觉来做出决策，而不是仅仅依赖于分析和计算。
启发式决策模式适用于决策者无法获取充分信息的情况，或者在时间紧迫的情况下需要快速做出决策。
4.缺乏信息的决策模式：缺乏信息的决策模式假设决策者无法获取到关于问题的充分信息。
在这种模式下，决策者必须基于有限的信息和经验做出决策。
为了应对这种不确定性，决策者可以采取一些策略，如选择具有较低风险的选项、寻求他人的意见和建议以及尽可能减少决策的负面影响等。
5.风险管理模式：风险管理模式是指通过识别、评估和控制风险来做出决策的方法。
在这种模式下，决策者首先识别潜在的风险，并评估每个风险的概率和影响。
然后，决策者可以采取一些措施来减少风险的概率或者降低风险的影响。
风险管理模式适用于决策者面临多个可能的结果和潜在风险的情况。
在不确定性下做出决策是一项具有挑战性的任务。
决策者需要敏锐的洞察力和判断力来评估不确定因素的影响，并选择合适的决策模式来应对不同的不确定性。
无论采用哪种决策模式，决策者都应该保持灵活性和开放性，随时准备调整和改变决策以适应不确定性的变化。
不确定性决策方法包括
不确定性决策方法包括不确定性量化法与不确定性决策：词键关．性行可的型模该了证验例实用应的体具过通后最．一统的者两到达，望７期吴华伟．等：不确定性量化法与不确定性决策７９叫做专家Ｂ。
关于专家组Ｂ，、Ｂ：、…、Ｂ。
的综合可信度，简称综合可信度．定理３．１设ａ。
、％、…、吒分别是专家Ｂ。
、Ｂ。
、…、Ｂ。
的综合可信度，则：∑ａ，一１．证明由于备ｑ÷ａ：÷２备而谅ｉ玎ＦＦ＿干而一鳖鬟鍪雾羹麟雾的～蓁囊垂羹嚣薹～’一罂竺一一———土——一交虿一坠＃垒尝：１茎辫塞强一ｉ：多属性决策；客观赋权法；离差最大化法；区间数；最小偏差１引言通常情况下，多属性决策（ＭＡＤＭ）需要决策者事先提供偏好信息（目标权重）．但是由供其可能的变化范围．对于此类问题，目前已有一些相关的研究［１’２］，文献［２］给出了一种先进行局部优化再组合赋权并对方案排序的两阶段决策方法．本文在已知权重范围的局部信息下，从主客观相统一的观点出发，提出了一种客观赋权法法指导下的部分权重信息多属性决策方法．２预备知识２．１部分权重信息的ＭＡＤＭ问题设Ｘ＝｛ｚ。
，ｚ。
，…，ｚ。
）为ＭＡＤＭ问题的方案集，，一｛，。
，，。
，…，，。
）为属性集．对于方案ｚ，∈Ｘ，按第ｉ个属性，，进行测度，得到ｑ关于，，的属性值矗∽从而构成决策矩阵Ａ一（以）。
．为了消除不同物理量纲对决策结果的影响，决策时还需要对决策矩阵进行规范化处理，常见的属性类型有效益型、成本型、固定型、区间型、偏离型、区间偏离型等‘引．设决策矩阵Ａ＝（以ｉ，）。
经规范化处理后，得到规范化矩阵Ｒ＝（ｒ。
，）。
Ｍ．部分权重的ＭＡＤＭ问题区别于确定性ＭＡＤＭ问题之处，在于它所提供的权重值是个变化的范围．该变化范围可用闭区间数面＝［甜‘，叫ｕ］来表示，其中硼‘，叫ｕ∈尺，ｏ≤训‘≤ｔｕｕ≤１．不妨设面＝（面。
，面：，…，面。
尸为属性的权重向量，其中面ｉ＝［硼■伽门，芝：硼？≤西，¨１，芝：训ｙ≥１，ｉ一１，２，…，ｍ．方案ｚ，的综合属性值与属性权重的关系为：两２Ｊ２乙，．ｆ』训ｆ，＿『一１，２，…，以（１）ｆ＝ｌ其中硼，是经过计算后得到的第ｉ个属性，ｉ的确定权重，有叫，∈［硼÷，训ｙ］．８４数学的实践与认识丁＝７０仇。
模糊决策分析在军事指挥决策中的应用研究
模糊决策分析在军事指挥决策中的应用研究作者：于雪泳吴超来源：《科技创新导报》2011年第10期摘要:根据模糊集理论,对模糊综合评判进行理论描述。
以评判2个军事行动方案为例,阐述模糊综合评判的过程和方法。
关键词:模糊集决策分析准则参数集合评价参数集合中图分类号:O22 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2011)04(a)-0244-01军事指挥决策中,通常有多个可能的作战方案,需要指挥员根据预期目标和限制条件加以估计,选出可行的、满意的方案。
但是,作战行动的某些目标和限制条件,往往难以精确地描述,而只能用模糊的、非定量的、难以明确定义的语言描述。
即使目标、限制条件本身能够用变量明确定义,方案和这些变量之间的关系也可能是模糊不清的。
模糊集理论是解决这类问题的一种适用工具。
1 模糊综合评判的决策描述[1]模糊综合评判方法是模糊决策分析的基本方法,其特点是按多项模糊的准则参数对备选方案进行综合评判,再根据综合评判结果对各备选方案进行比较排序,选出最好的方案。
与模糊综合评判有关的有限论域有两种:准则参数集合和评价参数集合。
1.1 准则参数集合准则参数集合,又称因素集合,可表示为U={u1,u2,…,un}其中,ui为准则参数,每一准则参数均是评判的一种“着眼点”,如U={对上级意图的理解(u1),情况分析判断(u2),战术措施运用(u3)}1.2 评价参数集合评价参数集合是对被评价对象按准则参数进行评价时划分的等级。
评价参数集合可表示为V={v1,v2,…,vm}如V={很好(v1),比较好(v2),一般(v3),不好(v4)}1.3 综合评判对每一备选方案,可确定一个从准则参数集合U到评价参数集合V的模糊关系,它可以表达成矩阵形式表示从准则参数ui着眼,该方案能被评为vj的隶属程度。
决策者对备选方案进行综合评判,是其对诸准则因素权衡轻重的结果。
例如对u1权重为a1,对u2权重为a2,…,这些权重组成U上的一个模糊子集。
不确定型决策方法
不确定型决策方法在现实生活中，我们经常会面临各种各样的决策问题，有些决策问题的结果是确定的，而有些则是不确定的。
对于不确定的决策问题，我们需要运用不确定型决策方法来进行分析和决策。
本文将介绍不确定型决策方法的相关概念和常用技巧，希望能够帮助读者更好地理解和运用不确定型决策方法。
不确定型决策方法是指在决策过程中，信息不完全或者存在风险的情况下，采用的一种决策方法。
在这种情况下，我们往往无法准确地预测决策结果，需要通过一定的分析和推理来进行决策。
不确定型决策方法主要包括概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法，下面我们将分别介绍这些方法的基本原理和应用技巧。
首先，概率分析是一种常用的不确定型决策方法，它通过对不确定事件发生的可能性进行量化分析，从而帮助我们做出决策。
在概率分析中，我们需要首先确定不确定事件的可能发生情况，然后对每种情况的发生概率进行评估，最后根据概率大小来选择最优的决策方案。
概率分析在风险投资、保险精算等领域有着广泛的应用，能够有效地帮助人们进行决策。
其次，决策树分析是另一种常用的不确定型决策方法，它通过构建决策树来分析不同决策方案的风险和收益，从而帮助我们选择最优的决策方案。
在决策树分析中，我们需要首先确定各种决策方案的可能结果，然后对每种结果的风险和收益进行评估，最后选择风险最小、收益最大的决策方案。
决策树分析在市场营销、项目管理等领域有着广泛的应用，能够帮助人们做出明智的决策。
最后，灰色系统理论是一种新兴的不确定型决策方法，它通过对不完全信息的处理和分析，帮助我们做出决策。
在灰色系统理论中，我们需要首先确定不完全信息的特征和规律，然后利用灰色关联度分析、灰色预测等方法来进行决策。
灰色系统理论在经济预测、环境管理等领域有着广泛的应用，能够有效地帮助人们进行决策。
综上所述，不确定型决策方法是在信息不完全或者存在风险的情况下，帮助我们做出决策的重要方法。
概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法都是不确定型决策方法的重要组成部分，它们在实际应用中能够帮助人们做出明智的决策。
不确定性决策方法
2、效用曲线决策 ：
• 例题9：现有甲乙两个机会，甲概率为0.5，赢利200万 元，0.5的机会亏损100万元；乙有绝对的机会赢利25万 元。
• 甲： • 概率0.5 200万元 乙： 概率1.0 25万元
• • 概率0.5 -100万元
若用期望值决策当然选中甲，因为
E甲
2
X i Pi
200* 0.5 （100）* 0.5
不确定型决策分析法
• 由于无法预先估计或预测各种可能状态发 生的概率，只能根据决策者的经验和态度 进行的决策。
• 一）不确定型决策方法：常用的有5种：等 可能法、乐观法、悲观法、遗憾值法、系 数法。
例题:
某企业准备生产一种全新的产品，预测人员对该产品的
市场需求，只能大致估计为销路好、销路较好、销路一般和
销路较好 550 600* 200 260
销路一般 400* -100 50 100
销路差 200* -300 -100
70
1、小中取大法
小中取大法是一种保守方法，是从每一种方案中找出 最小的收益值，然后比较这些最小值，选择一个收益值最 大的方案作为决策放案。其思想是不追求市场状态好时的 收益最大，而追求市场状态差时亏损最少。
效用曲线所画的表达决策者对待某种
• 上风述三险种所类持型态决策度者的对曲风险线的。不同态度，也就是
决策者对同一货币值在不同环境下所产生的效用 大小不一。其大小的数量称为效用值，其值在0和 1之间。一般情况下，同一金额量随着风险程度的 增加，其在决策者心中的效用值不断下降，即绝 大多数决策者对风险是持厌恶态度的。效用值的 大小决定于决策者对风险的态度，反映了不同决 策者的不同的价值观以及他们对同一方案的不同 反应和评价标准。
不确定型决策方法 管理学
不确定型决策方法管理学
不确定型决策方法是指在面对无法准确预测后果的决策情境时，通过一系列方法来做出决策的方式。
在管理学中，有几种常见的不确定型决策方法。
1. 剖析法：剖析法是通过对决策问题进行分析和拆解，找出各种可能的情况和因素，并对其进行评估和权衡，以确定最优的决策方案。
2. 模拟法：模拟法通过建立数学模型或者使用计算机模拟的方式，在虚拟环境中模拟不同的决策方案，通过模拟的结果进行评估和比较，找出最优的决策方案。
3. 场景分析法：场景分析法是对不同的未来场景进行分析和评估，根据不同场景下的变量和条件，制定相应的决策方案。
这种方法可以帮助管理者在不同的不确定环境中做出具有弹性和适应性的决策。
4. 灰色关联分析法：灰色关联分析法是一种建立在灰色系统理论基础上的不确定型决策方法。
通过比较与决策目标有关的指标之间的关联程度，确定各个决策方案的优劣，从而做出最优的决策。
这些不确定型决策方法在管理学中都有一定的应用，可以帮助管理者在面对不确定情况时做出合理的决策。
不确定性背景下的决策分析
不确定性背景下的决策分析在当下快速变化的社会中，决策者面临的不确定性越来越多，这种不确定性来自不同方面，比如市场需求的变化、政策环境的变动、竞争对手策略的改变等等。
这些不确定性给决策者带来了巨大的挑战，如何在不确定性背景下做出明智的决策成为了摆在他们面前的重要问题。
决策分析是一种帮助决策者理性决策的方法，它可以帮助决策者从多个角度进行思考和分析，找出最优的决策方案。
当然，决策分析并不能解决所有问题，但它能够提供一种系统、科学的思考方式，让决策者能够更好地了解自己的问题、目标和限制条件，从而更加明智地做出决策。
那么如何进行决策分析呢？下面我们从几个角度来介绍。
一、目标设定在决策分析中，目标设定是非常重要的一步。
决策者需要清楚地知道自己想要达成的目标是什么，只有明确的目标才能让决策者更好地做出选择。
当然，在不确定性背景下，决策者的目标可能会受到很多限制，比如成本、时间、市场需求等等。
因此，在设定目标时，决策者需要考虑到这些限制条件，寻找一个能够平衡各种限制的目标。
二、信息搜集在决策分析中，信息搜集也是非常重要的一步。
决策者需要为自己搜集尽可能多的信息，以便更好地了解问题的本质和解决方案的可行性。
信息的来源可以是市场调研、企业内部数据分析、竞争对手调查等等。
在信息搜集时，决策者需要注意几个方面。
首先，信息的质量要高，不能过分依赖模糊不清的信息，需要通过多种途径获取信息，以便更好地验证信息的准确性。
其次，信息的时效性也非常重要，一些过时的信息可能会对决策产生负面影响，所以决策者需要时刻关注市场的变化和竞争对手的动向，及时更新自己的信息。
三、风险评估和选择在不确定性背景下，决策者需要面对各种各样的风险，如何进行风险评估和选择是决策分析中的重要步骤之一。
风险评估可以从多个方面进行，比如市场需求、成本、技术可行性、法律环境等等。
通过分析这些因素，决策者能够更好地了解自己面临的风险，并制定相应的应对策略。
在风险选择时，决策者需要尽可能地利用已有的信息，进行各种情景模拟，以便更好地预测可能出现的风险，并选择最优的方案。
简述不确定性决策的方法
简述不确定性决策的方法
不确定性决策的方法是在面对不确定性与风险的情况下，通过量化和评估不确定性因素，做出决策的一种方法。
以下是几种常见的不确定性决策方法：
1. 基于概率的方法：利用概率理论和统计分析来量化不确定性因素，从而做出决策。
例如，使用概率分布、期望值、方差等指标，进行风险评估和决策分析。
2. 场景分析法：通过构建不同可能情景的模型，根据每个情景发生的概率和结果的好坏来评估决策的风险和回报。
这种方法适用于多个不确定因素同时存在的情况。
3. 决策树分析法：通过构建决策树模型，将不确定性逐步分解为不同的决策路径和概率，从而做出最优决策。
这种方法适用于具有多个决策节点和不确定结果的决策问题。
4. 模拟方法：通过建立数学模型，并利用随机数和概率模拟的方法，对不确定因素进行模拟和分析，从而评估不同决策方案的风险和回报。
5. 蒙特卡洛模拟法：通过随机抽样的方法，进行多次模拟和分析，得到不同决策方案的可能结果和风险。
这种方法适用于复杂的决策问题，可以考虑到多个不确定因素的影响。
6. 期望效用理论：考虑到决策者的效用函数和风险偏好，通过权衡不确定因素的期望收益和风险，选择最优的决策方案。
这些方法在不确定性决策中都有不同的应用，可以根据实际情况选择合适的方法进行决策分析和风险评估。
不确定性环境下的多准则决策研究
不确定性环境下的多准则决策研究在当今社会，由于各种不可预见的因素，人们生活和工作的环境变得越来越不确定。
这也意味着在决策时，我们需要考虑更多的因素和影响，才能做出最适合的选择。
此时，多准则决策成为了一个必不可少的工具。
多准则决策是指在面对多种选择时，依据一定的准则评估每种选择，最终做出决策的过程。
在这个过程中，我们需要同时考虑多种因素，来评估各个选择的优劣。
这些因素可能包括经济价值、市场需求、环境保护、社会价值等等。
每个因素都有其独特的重要性和影响，需要在综合考虑的过程中得到平衡。
在不确定性环境下，评估多准则决策更显得重要。
因为不确定性意味着无法预测未来，甚至无法准确预测现在的情况。
在这样的情况下，我们需要更全面、更准确地评估选择的影响，以设法在不确定的情况下做出最优决策。
为了应对这种情况，我们可以使用一些技术和方法来进行多准则决策的评估和分析。
其中，最常见的方法是AHP（层次分析法）和TOPSIS（技术优劣排序法）。
AHP是一种将各种因素按照层次关系进行分析和加权的方法。
在AHP中，选择被分为不同的层级，你需要考虑的各个因素会通过这些级别与评价者综合起来，以便得出总体权重。
这种方法非常适用于需求不明确或不完全的问题。
TOPSIS是一种通过建立模型和分析各种选择的简化版本来评价多准则决策的方法。
这种方法会根据各个选择评估模型的不同情况进行拟合，以计算出得分和优劣性。
除此之外，还有很多其他的技术和方法可以用来进行多准则决策的分析。
人们可以根据不同的情况选择适合自己的方法，并根据实际情况进行适当调整。
这样，我们就能更科学、更准确地进行多准则决策，提高决策的质量和准确性。
最终，无论采用哪种方法，我们都需要将各种因素整合在一起来做出最终的决策。
这就要求我们在进行多准则决策过程中，要尽量去了解各种因素的实际情况，倾听各种声音，以便得出更全面、更科学的结论。
同时，我们也要保持警觉，不断地寻找各种可能存在的隐含因素和未知因素，以便更好地进行决策。
数据域模型能够
不确定下的决策分析
B
不去B应聘
张某的第二次（11月底之前）决策
ZHOUYING
Session 4 Decision Analysis Under Uncertainty 不确定下的决策分析
接受A的邀请 A 拒绝A的邀请 B 不去B应聘 去B应聘 C B接纳 概率0.7
B不接纳 概率0.3
决策树中的“事件点”的表示
5.2 期望值决策准则及后退求解决策树
决策准则——
不确定下的决策分析
是任何决策者在作出决策之前必须确定的一个选择最优策 略的原则。期望值准则EMV——最常用的决策准则
求解——
1、准备数据 2、将相关数据标于决策树终枝（末端）右边 3、对决策点，按比较原则选优（最大或最小）其值并标于该 点旁，其选中的枝即为该决策点时刻的最优决策 4、对事件点，按期望值原则计算其值并标于该点旁
zhouyingsessiondecisionanalysisunderuncertainty不确定下的决策分析termsdecisionanalysis决策分析术语决策者decisionmaker是对一个决策或一系列决策负责的人或团体备择方案alternatives是决策者将作出的决策的选项nature决策结果受到决策者无法控制的随机因素影响收益payoff每一种决策的备选方案及自然状态的组合都会导致某种结果是衡量决策结果对决策者的价值的量化指标zhouyingsessiondecisionanalysisunderuncertainty不确定下的决策分析oildrillingproblem石油勘探问题一个石油勘探公司要对是否对新疆某地进行石油勘探如果勘探则发生200000的勘探成本如果发现石油值800000
ZHOUYING
不确定性环境下的最优决策方法研究
不确定性环境下的最优决策方法研究在现实生活和商业环境中，不确定性是无法避免的。
面对各种不同的挑战和决策问题，人们往往需要在不确定的环境下进行最优决策。
因此，研究不确定性环境下的最优决策方法对于促进决策效率和优化结果至关重要。
在不确定性环境下，决策者面临着各种不确定性因素和风险。
这些不确定性因素包括市场波动、供应链中的不确定性、政策变化等。
如何在这些不确定性因素的干扰下，做出最佳的决策是一个复杂且具有挑战性的问题。
因此，研究者们在方法和模型上提出了一些有益的措施。
一种常见的方法是使用概率和统计学原理来解决不确定性问题。
通过分析过去的数据和现有的信息，可以建立概率模型和统计模型来描述不确定性环境。
这些模型可以帮助决策者量化不确定性，并基于概率预测未来的可能情况。
决策者可以使用这些模型来评估决策的风险和回报，并选择具有最优结果的决策。
另外，决策者还可以使用决策树和影响图等工具来分析不确定性环境下的最优决策。
决策树是一种用于描述选择和结果之间关系的图形化工具。
通过构建决策树，决策者可以清晰地看到每个决策的风险和潜在结果，从而做出更明智的决策。
影响图是一种用于描述决策问题影响关系和概率依赖关系的图形工具。
影响图可以帮助决策者更好地理解决策因素之间的相互作用，从而优化决策结果。
此外，启发式算法也是不确定性环境下最优决策的有用方法之一。
启发式算法是一种基于经验和直觉的算法，用于在解决大规模复杂问题时寻找最佳解决方案。
这些算法可以帮助决策者在不确定性环境下对决策空间进行搜索，并找到最优解决方案。
常用的启发式算法包括遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法等。
通过使用这些算法，决策者可以在不确定的环境下找到最佳解决方案。
最后，不确定性环境下的最优决策方法还包括风险管理和决策支持系统。
风险管理是一种主动管理风险和不确定性的方法，通过制定相应的策略和措施来降低风险和损失。
决策支持系统是一种根据决策者需求提供信息和分析的系统。
生产中不确定情况下的决策
生产中不确定情况下的决策
赵茜
【期刊名称】《纺织器材》
【年(卷),期】1999(000)005
【摘要】决策是企业管理中经常遇到的工作难点之一，不确定定型决策方法是以应用数学、行为科学和电子计算机应用等为基础发展起来的现代化企业管理的重要手段之一，借此将有助于企业管理者作出合理、科学的痴情。
【总页数】1页(P48)
【作者】赵茜
【作者单位】天津纺织工学院;四川水利院第二测量分院
【正文语种】中文
【中图分类】F406.2
【相关文献】
1.在风险和不确定性情况下对具有关联性的交通投资进行最优化决策 [J], 李宗志
2.不确定性情况下群体多属性决策的可能度决策方法 [J], 于丽英;李洪成;于英川
3.废旧品质量不确定情况下的采购及再制造决策 [J], 杨爱峰;赖恒聪;王佳琦
4.需求不确定情况下区域港口的投资决策 [J], 赵旭;杨璐;黄瑞
5.需求不确定情况下区域港口的投资决策 [J], 赵旭;杨璐;黄瑞
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不确定性决策方法包括
不确定性决策方法包括：词键关．性行可的型模该了证验例实用应的体具过通后最．一统的者两到达，望７期吴华伟．等：不确定性量化法与不确定性决策７９叫做专家Ｂ。
关于专家组Ｂ，、Ｂ：、…、Ｂ。
的综合可信度，简称综合可信度．定理３．１设ａ。
、％、…、吒分别是专家Ｂ。
、Ｂ。
、…、Ｂ。
的综合可信度，则：∑ａ，一１．证明由于备ｑ÷ａ：÷２备而谅ｉ玎ＦＦ＿干而一鳖鬟鍪雾羹麟雾的～蓁囊垂羹嚣薹～’一罂竺一一———土——一交虿一坠＃垒尝：１茎辫塞强一ｉ：多属性决策；客观赋权法；离差最大化法；区间数；最小偏差１引言通常情况下，多属性决策（ＭＡＤＭ）需要决策者事先提供偏好信息（目标权重）．但是由供其可能的变化范围．对于此类问题，目前已有一些相关的研究［１’２］，文献［２］给出了一种先进行局部优化再组合赋权并对方案排序的两阶段决策方法．本文在已知权重范围的局部信息下，从主客观相统一的观点出发，提出了一种客观赋权法法指导下的部分权重信息多属性决策方法．２预备知识２．１部分权重信息的ＭＡＤＭ问题设Ｘ＝｛ｚ。
，ｚ。
，…，ｚ。
）为ＭＡＤＭ问题的方案集，，一｛，。
，，。
，…，，。
）为属性集．对于方案ｚ，∈Ｘ，按第ｉ个属性，，进行测度，得到ｑ关于，，的属性值矗∽从而构成决策矩阵Ａ一（以“）。
．为了消除不同物理量纲对决策结果 * ，决策时还需要对决策矩阵进行规范化处理，常见的属性类型有效益型、成本型、固定型、区间型、偏离型、区间偏离型等‘引．设决策矩阵Ａ＝（以ｉ，）。
经规范化处理后，得到规范化矩阵Ｒ＝（ｒ。
，）。
Ｍ．部分权重的ＭＡＤＭ问题区别于确定性ＭＡＤＭ问题之处，在于它所提供的权重值是个变化的范围．该变化范围可用闭区间数面＝［甜‘，叫ｕ］来表示，其中硼‘，叫ｕ∈尺，ｏ≤训‘≤ｔｕｕ≤１．不妨设面＝（面。
，面：，…，面。
尸为属性的权重向量，其中面ｉ＝［硼■伽门，芝：硼？≤西，¨１，芝：训ｙ≥１，ｉ一１，２，…，ｍ．方案ｚ，的综合属性值与属性权重的关系为：两２Ｊ２乙，．ｆ』训ｆ，＿『一１，２，…，以（１）ｆ＝ｌ其中硼，是经过计算后得到的第ｉ个属性，ｉ的确定权重，有叫，∈［硼÷，训ｙ］．８４数学的实践与认识丁＝７０仇。
不确定型决策分析方法在教学中的一些应用
The Application of the Flexible Decision-making and Analysis Methods in the Process of Teaching and
Learning
作者： 姬长荣
作者机构： 长治学院数学系,山西长治046011
出版物刊名： 长治学院学报
页码： 53-55页
主题词： 乐观法 悲观法 乐观系数法 后悔值法
摘要：教师在教学准备的过程中,具体的备课、写教案等等往往都是根据自己的教学经验来进行的,具体的可操作性并不是很强,因而难免出现一些失误,这一点对刚刚走向教学岗位的年轻教学来讲,尤为如此。
而教师备课的过程,又是一个不确定型的决策分析过程。
文章介绍了一个教师在进行教学准备工作时,可进行具体操作的且简单适用的数学方法。
基于序列决策分析的登陆作战决策
基于序列决策分析的登陆作战决策
于雪泳;吴超
【期刊名称】《四川兵工学报》
【年(卷),期】2011(32)4
【摘要】为解决作战决策中的序列决策问题,利用决策树的分析方法,以登陆作战中是否提前实施登陆行动、登陆成功后是否向登陆场纵深进攻的两级序列决策问题为例进行了分析,计算各决策节点以敌我损失人数为评价指标的益损值,得出较为合理的作战决策,其结果可作为指挥员的决策参考.
【总页数】2页(P115-116)
【作者】于雪泳;吴超
【作者单位】海军潜艇学院,山东,青岛,266071;海军潜艇学院,山东,青岛,266071【正文语种】中文
【中图分类】E917
【相关文献】
1.基于层次分析法的外包决策分析——运用于S银行的信息系统开发外包的决策分析
2.基于决策树模型的节能决策分析研究
3.基于最大期望效用决策准则下的竞赛时间安排决策分析与实践
4.基于决策树法的大型能源站投资决策分析与研究
5.基于决策树法的大型能源站投资决策分析与研究
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规划方案决策中的不确定性分析方法
规划方案决策中的不确定性分析方法引言：在现代社会中，规划方案的制定和决策过程中常常伴随着各种不确定性因素。
不确定性是指在决策过程中，由于信息不完全或者未来情况无法准确预测等原因，导致决策者无法确定某一事件或者结果的发生概率。
因此，在规划方案的决策过程中，不确定性分析方法的运用显得尤为重要。
本文将介绍一些常见的不确定性分析方法，并探讨其在规划方案决策中的应用。
一、概率分析方法概率分析方法是一种基于概率统计理论的不确定性分析方法，它通过对历史数据的分析和建立概率模型，来评估未来事件的发生概率。
其中，常用的方法有概率分布分析、回归分析和时间序列分析等。
1. 概率分布分析概率分布分析是一种通过对历史数据进行统计分析，得出事件概率分布的方法。
它常用于评估某一事件可能发生的概率，进而进行决策。
例如，在城市规划中，可以通过对历史人口数据的分析，得出未来人口增长的概率分布，从而为城市规划提供科学依据。
2. 回归分析回归分析是一种通过建立数学模型，来描述两个或多个变量之间关系的方法。
它常用于预测未来事件的发展趋势。
在规划方案决策中，回归分析可以用于评估不同因素对方案效果的影响，从而选择最优方案。
例如，在交通规划中，可以通过回归分析得出不同交通方案对交通拥堵程度的影响，从而选择最佳交通规划方案。
3. 时间序列分析时间序列分析是一种通过对时间序列数据进行建模和预测的方法。
它常用于预测未来事件的趋势和周期性。
在规划方案决策中，时间序列分析可以用于评估未来市场需求、经济增长等因素的发展趋势，从而制定相应的规划方案。
例如，在商业规划中，可以通过时间序列分析预测未来市场需求的变化，从而决定产品研发和市场推广策略。
二、模糊数学方法模糊数学方法是一种通过引入模糊概念，对不确定性进行建模和分析的方法。
它能够有效处理信息不完全和模糊性的问题，对于规划方案决策中的不确定性具有重要意义。
其中，常用的方法有模糊综合评价和模糊决策等。
1. 模糊综合评价模糊综合评价是一种通过建立模糊数学模型，对多个指标进行综合评价的方法。
管理中不确定性决策的主要方法及案例分析
管理中不确定性决策的主要理论及案例分析摘要：决策指人们在从事各种活动过程中所采取的决定或者选择，根据决策结果的自然状态确定与否，决策又分为确定性决策、不确定性决策。
在管理实践当中，管理者需要根据所处的情况进行决策，而往往管理者无法掌握到完全的信息，于是管理者需要进行不确定性决策。
于是掌握不确定性决策的具体方法并且从各种方法中选择适当的方法进行决策，对于企业、组织、个人的发展具有重要的意义。
不确定性决策的主要方法包括：PERT决策法，赫威兹（Hurwicz）决策法，小中取大决策法，最小最大后悔值法，等概率决策法等在介绍各决策方法之前，先对决策问题进行一般性描述。
决策问题一般包括三个基本要素：行动方案、自然状态和损益函数(Alternative, State of Nature, Payoff)。
首先，任何决策问题都必须具有两个或两个以上的行动方案。
通常用A i（i=1，…，m）表示某一具体的可行方案，用A=｛A1，A2，…，A m｝表示方案集。
其次，任何决策问题，无论采取何种方案，都面临着一种或几种自然状态,对应着不同的收益。
决策问题中的自然状态是不可控制因素，因而是随机事件。
通常用S j（j=1，…，n）表示某一具体的状态，用S=｛S1，S2，…，S n｝表示状态集。
第三，在某一具体的状态下，作出某一具体的行动方案（决策），必然会生产相应的效果，这种效果通常用损益函数来描述。
设在状态S j下，作出决策为A i，则其产生的效果可用函数r ij=R（A i，S j）来表示。
一、PERT决策法PERT决策法需要对未来市场的三种状态进行估计，作出最乐观的估计、最保守的估计以及最可能的估计。
在行动方案A i下，最乐观的盈利为x i，最保守的盈利为y i，最可能的盈利z i，于是可以计算期望收益：i46i i i x z yE ++（A）=(1)通过上述计算公式得到各方案的期望收益，从而选取期望收益最高的方案。
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参考文献:
［ 1］ ． 北 京: 军 事 科 学 出 版 张 最 良． 军 事 运 筹 学 ［M］ 1993． 社， ( 责任编辑 陈 松)
i = 1， 2， …， I ΔW ij = max{ W ij } － W ij ，
Ai
由各方案在各种状态下的遗憾值构成的 矩 阵 称 为 遗 憾 矩 阵， 表 1 所示的决策矩阵的遗憾矩阵如表 2 所示。
Ai Sj
4Байду номын сангаас
结束语
军事实践中的 决 策 问 题， 是 一 门高 度 综 合的军事 艺 术，
需要军事指挥员根据已有的情报信 息， 在 深刻 理解 作 战 任务 和目的的基础上， 全 面 权衡 局 部 的和 全 局 的利 弊 得 失， 利用 科学的辅助决策手段， 辅以决策者个 人 的 意 志、 经 验、 灵感和 直觉， 进行最高层 次 的 思 维 判断， 确定 最终的 决 策 方 案。 不 仅是辅 助 指 挥 员 进行 决 策 的一 确定情况下的决策分析方法， 种手段， 更不能取代指挥员的决策。
1 J
J
S) ∑W ( A ，
ij i j j =1
( 1) ， i = 1， 2， …， I
所选择的方案为 max{ W i }
Ai
A4 : 两翼攻击方案
J = 3， 在 潜 艇 群 攻 击 敌 护 航 运 输 队 的 决 策 问 题 中， 按式 ( 1 ) 计算得到各攻击方案成功突破概率为 W1 = 0 ． 7 W2 = 0 ． 67 W3 = 0 ． 6 W4 = 0 ． 63 0 ． 67 ， 0． 6， 0 ． 63 } = 0 ． 7 max{ 0 ． 7 ，
按此准则， 应选择方案 A1 或 A2 ， 即左侧攻击或者 迎 头 攻 击方案， 因为至少可以获得 0 ． 6 的突破概率。 3． 4 最小遗憾准则 遗憾值是当某一自然状态发生时， 由于 决 策 者 没 有 选 用 收益最大的方案， 而 形 成的 损 失 值， 又被称为机会损失值或 者后悔值。每一备选方案 / 自然状态 组 合对应的 遗 憾 值等 于 相应益损值与该自然 状 态 下 诸 方 案 的 益 损 值 中 最大 益 损 值 之差。若自然状态为 S j ， 各方案 益 损 值 为 W ij ， 其中 最大 者 为 max{ W ij } ， 各方案的遗憾值为
应用决策理论中广泛采用决策模型 基 本 结 构， 可 将 不确 定型决策问题表述为: W ij = f( A i ， Sj ) i = 1， 2， …， I I≥2 j = 1， 2， …， J J≥2
Ai ， S j 体 现了 决 策 分 析 问 题 的 3 个 要 素， 式中 W ij ， 即决 策 变 量、 随机自然状态和决策方案的价值。 决策变量 A i ， 即 备 选 方 案， 是 决 策 者 可 控 制 的 因 素。 决 策分析的前提条件 之 一 就是 存 在 2 个以上 的 可 供 选择 的 备 选方案。 随机自然状态 S j ， 即决策者所了解 而不 能控 制 的 随 机 环 使同 一 备 选 方 案 的 实 施 境信息。正是由于自然状态的存在， 2， …， J) 产生不同的结果。决策者列举 的 自然 状 态 S j ( j = 1 ， 应当是互斥与完备的， 即所有可能自然状态只有一个发生。 W ij 是 决 策 方 案 的 价 值， 它 表 示 当 决 策 者 采 用 方 案 Ai 而 自然状态为 S j 时的益损值 ( 收 益 或 损 失 ) 。由于 决 策 目标要 在行动的结果中体现出来， 而进行决 策 时， 行 动 尚 未 开 始， 结 果更 没 有 产 生 ， 所以决策方案的价值常常 要 根据 决 策 者 对 决 策方案所能达到的目标程度的主观评价确定。
S1 : 左 侧 防御 0． 6 0． 7 0． 7 0． 5
3
不确定型决策问题的决策准则
不确定情况下的决策分析， 关键 在于 根据 决 策 者 对 风 险
2
不确定型决策问题的矩阵表示
决策分析问题 的一种 形 式 化 表达 是 决 策 矩 阵 或 益 损 值
的态度确定决策准则， 通 过 决 策 准则， 将 不确定 型 问 题 转 化 为确定型决策问题。根据决策者对 风 险 的 态 度， 决 策 准则有 拉普拉斯准则、 乐观准则、 悲观准则和最小遗憾准则。
Ai Sj
按此准则， 应选择方案 A1 ， 即左侧攻击方案， 其最大遗 憾 值为 0 ． 2 ， 是遗憾值最小的方案， 是比较谨慎的决策。 3． 5 决策准则的选用 选择不同的决策准则， 会获得 不 同 的 决 策 结 果。 在实 际 决策时， 军事指挥员应根据当时的 具 体 情 况、 决 策 者 的 经 验、 灵感 和 直 觉 等 ， 作为决策的限制条 件， 选 用合 适 的 决 策 准则， 或者作为判断多种决策准则决策价值的重要依据。 在限制条件不明确的情况下， 也 可 以 将 几 个 决 策 准则 计 算的结果进行综合评价， 选最佳次数最 多 的 方 案 作为 首 选 方 案， 如在潜艇群攻击敌护航运输队决策问 题 中， 方 案 A1 被 选 中 3 次， 可以作为首选方案。
Ai ^ ^ ^ ^
对 于 每 种 攻 击方 案， 计 算其 最大 遗 憾 值， 如 表 2 所示。 从所有最大遗憾值中选择最小者所 对应的 方 案， 即 为按 最 小 遗憾准则所获得的决策方案， 即 min{ max［ Sj ) ］ } ΔW ij ( A i ，
Ai Sj
可见， 按 拉 普 拉 斯 准 则， 应 选 择 方 案 A1 ， 即左侧攻击 方案。 3． 2 乐观准则 乐观准则是当决策者充满乐观与 冒 险 精 神， 不愿放弃任 何一种最好结果 的机 会 时 所 采 取 的 准则。 其方 法 是 首 先 找 出各 备 选 方 案 在 最 有 利 状 态 下 的 益 损 值 ， 然后 选择 其中 最大 益损值所对应的方案， 即 max{ max［ W ij ( A i ， Sj ) ］ }
收稿日期: 2011 － 01 － 09 作者简介: 于雪泳( 1972 —) ， 男， 博士研究生， 讲师， 主要从事潜艇战术研究。
115 于雪泳， 等: 不确定情况下的决策分析方法
3． 1 拉普拉斯准则 拉普拉斯 准则 也 叫 做 等 概 率 准则， 该 准则 的 基 本 假 定 是: 既然不能确知 每 一种 自然 状 态出 现的 概 率， 就认为每一 状态出现的概率相同。如果有 J 种 可 能 状 态， 则 每 种 状 态出 现的概率为 1 / J， 按此主观判断求出每一方案的益损值 Wi =
2011 年 3 月 第 32 卷 第 3 期 四 川 兵 工 学 报 【其他研究】
不 确 定 情况 下 的 决 策 分析方 法
于雪泳， 吴 超
( 海军潜艇学院 作战指挥系， 山东 青岛 266071 ) 摘要: 按决策理论的模型结构， 对不确定型决策问题进行描述并以 矩 阵方式 表 示。 以 潜 艇 群 攻 击 护 航 运 输 队 决 策 问 题为例， 阐述了不确定情况下 4 种决策准则的原理、 应用方法和取舍原则。 关键词: 不确定; 决策分析; 益损值; 遗憾值 中图分类号: N945 文献标识码: A 决策分析要解决的问题是根据所获得的环境 信 息 ( 往往 是不确定的) ， 从一 组 备 选 方 案 中 选择 最 满 意 的 方 案。 根据 决策者对环境 信 息 的了解 程度， 可 将决 策 分 析 问 题 分 为 3 类， 即确定型决 策、 风 险 型 决 策 和 不确定 型 决 策。 不确定 型 决策的特点: 在决 策 过 程中， 环境 信 息 存 在 2 种 以上 的 可 能 状态; 决策者无法估计每种可能状 态出 现的 概 率。 在 侦 察 信 息不完整情况下的军事 指 挥 决 策， 往往 具有 这 样 的 特 点， 也 是军事指挥员常常遇到的决策问题。 文章编号: 1006 － 0707 ( 2011 ) 03 － 0114 － 02 矩阵。该矩阵的最左边按行给出可 能的 备 选 方 案， 矩 阵 的最 上方按列给出可能的自然状态， 矩阵 元 素 则 给出每 一对 备 选 方案 / 自然状态组合下的益损值。 矩阵表示方法以及决策分析过程， 以潜艇群攻击敌护航 运输队的决策问题为例进行。 假设由 2 艘潜 艇 组 成的 潜 艇 群 对某 护 航 运 输 队 有 4 种 A2 、 A3 、 A4 ， 备选攻击方案 A1 、 分 别 表 示 左 侧 攻 击、 迎 头 攻 击、 右侧攻击和两翼攻击。敌护航运输 队 由于 护 航 兵 力 的 限 制，
按此准则， 应选择方案 A4 ， 即两翼攻击方案， 因为在最 有 利的条件下， 此方案可获得 0 ． 9 的 突 破 概 率。但 考虑到 此方 案也可能获得 0 ． 5 的较低突破概 率， 所 以 该种 选择 是有 较 大 风险的。 3． 3 悲观准则 悲观准则是选择最不利情况下的最 有 利 方 案， 是 一种 比 较稳 妥 和 保 守 的 做 法 ， 其方法是先找 出 各 方 案 在 最 不 利 情 况 再选择其中最大益损值所对应的方案， 即 下的益损值， max{ min［ W ij ( A i ， Sj ) ］ }
［ 1］
1
不确定型决策分析的描述
S2 、 S3 ， 其主要防御方向 可 能 有 3 中 S1 、 分 别 代 表 左 侧 防 御、 前方 防 御 和 右 侧 防 御 。 潜 艇 群 指 挥 员 无 法 估 计 敌 护 航 兵 力 主要防御方向的可能性， 其面临的决 策 问 题 就是不确定 型 决 策 问 题 。潜 艇 群 指 挥 员 对 每 一 备 选 方 案 的 评 价 采 用 潜 艇 突 破敌护航兵力的概 率 来 度 量， 考虑到 海 洋 地 理 环境， 我方兵 力策应等因素， 大 致 可 确定 敌 方不 同 防 御 部 署 下， 每种攻击 方案突破其护航防御的概率， 决策矩阵如表 1 所示。 表1 自然备选 状态方案 A1 : 左侧攻击方案 A2 : 迎头攻击方案 A3 : 右侧攻击方案 A4 : 两翼攻击方案 决策矩阵 S2 : 前 方 防御 0． 7 0． 6 0． 6 0． 9 S3 : 右 侧 防御 0． 8 0． 7 0． 5 0． 5