MATLAB初步
20190302MATLAB入门与数学建模初步

学习基于Matlab的数学实验需要:
与第 数一 学讲 建 模 初 步
入 门
MATLAB
1、熟悉Matlab基本操作和指令; 2、熟悉Matlab联机帮助系统; 3、熟悉Matlab语言流程控制;
4、具备一定的数学基础和知识准备; 5、具备解决实际的应用问题的能力;
6、保障 预习-听课-实践 的完整过程;
两种不同的M文件, M指令文件和M函数文件的区别:
前者只是一系列命令(指令)的组合,既不 输入参数也不返回参数,且过程中产生的变 量在外部变量空间也起作用;
MATLAB
入
门 后者在文件开头有function声明,有函数名, 且可被其他函数调用,一般有输入参数和返 回参数,过程变量在外部变量空间不起作用 (函数执行完毕即消逝) p237~238
数组操作函数(p222): size(A) length(A) max() min() sort() diag(A) diag([v])(比如diag([1 2 3]))
矩阵函数(p223…更多函数可查阅资料): det() inv() eig() poly() rank() …
用户函数? 适合你的函数……Toolbox
M-文件一般包含:数据输入,数据处理和结 果输出三部分,其中数据处理是核心。程序编写 调试完成后,需要存盘,形成永久性文件,可以 随时对它进行调用或修改。文件名以字母开头, 但不能用专用变量名,如pi等。MATLAB中每一 个命令都是一个M-文件。
M文件编辑环境(主要工具) 23
实数 验学
与第 数一 学讲 建 模 初 步
MATLAB
入 门
MATLAB被称为“演算纸语言” 22
实数 验学
与第 数一 学讲 建 模 初 步
matlab入门图文教程

02
MATLAB基础操作
界面介绍
MATLAB主窗口
包括命令窗口、工作空间、命令历史和当前 文件夹等部分,是进行MATLAB操作的主要
界面。
编辑器窗口
用于显示MATLAB绘制的图形和图像,支持 多种图形格式。
图形窗口
用于编写和编辑MATLAB代码,提供语法高 亮、代码折叠等功能。
工具箱窗口
提供MATLAB各种工具箱的访问和使用,如 信号处理、图像处理等。
matlab入门图文教程
目录
• MATLAB概述与安装 • MATLAB基础操作 • 图形绘制与可视化 • 数值计算与数据分析 • 程序设计与优化 • MATLAB高级功能与应用
01
MATLAB概述与安装
MATLAB简介
MATLAB(Matrix Laboratory)是一款由 MathWorks公司开发的商业数学软件,主要用于算法
脚本文件与函数文件
脚本文件是一系列按顺序执行的命令,而函数文件则定义了一个或多个可重用的函数。脚 本文件主要用于简单任务或一次性操作,而函数文件则适用于更复杂的计算和数据处理任 务。
变量与数据类型
MATLAB支持多种数据类型,包括数值、字符、逻辑值等。变量无需声明即可直接使用, 且变量名区分大小写。
运算符与函数
01
算术运算符
包括加(+)、减(-)、乘( *)、除(/)等,用于进行基 本的数学运算。
02
关系运算符
包括等于(==)、不等于( ~=)、大于(>)、小于(< )等,用于比较两个值的大小 关系。
03
逻辑运算符
包括与(&&)、或(||)、非 (~)等,用于进行逻辑运算 。
matlab菜鸟教程

matlab菜鸟教程Matlab是一种强大的数值计算和科学数据可视化软件。
它被广泛应用于工程、科学和金融等领域。
本教程将介绍Matlab的基本语法、常用函数和数据处理技巧,帮助初学者快速上手使用Matlab进行编程和数据分析。
1. Matlab环境搭建安装Matlab:在MathWorks官网下载并安装Matlab软件,按照向导进行安装。
打开Matlab:双击桌面上的Matlab图标或在开始菜单中找到Matlab并点击打开。
2. Matlab基本语法变量和常量:使用等号(=)将数值或表达式赋给变量。
例如:x = 5, y = sin(x)。
数据类型:Matlab支持多种数据类型,包括数值型、字符型和逻辑型等。
常用的数值类型有整数型、浮点型和复数型。
矩阵和数组:Matlab中的基本数据结构是矩阵和数组。
可以使用方括号([])定义矩阵和数组,并进行矩阵运算。
函数调用:Matlab提供了丰富的内置函数,可以直接调用进行数值计算、数据处理和图形绘制等操作。
条件语句:使用if语句进行条件判断,根据不同的条件执行不同的操作。
循环语句:使用for循环和while循环重复执行一段代码,根据循环条件来控制循环的执行次数。
3. Matlab常用函数数值计算:Matlab提供了多种数值计算函数,如sin、cos、exp、log等,用于计算三角函数、指数函数和对数函数等。
数据处理:Matlab提供了丰富的数据处理函数,如mean、sum、max、min等,用于计算数组的均值、总和、最大值和最小值等。
图形绘制:Matlab可以绘制各种类型的图形,如线图、散点图、柱状图和饼图等。
可以使用plot、scatter、bar、pie等函数进行图形绘制。
数据导入和导出:Matlab可以方便地导入和导出各种数据格式,如文本文件、Excel文件和图像文件等。
可以使用readtable、writetable、imread、imwrite等函数进行数据的读写操作。
初识MATLAB的实验报告

初识MATLAB的实验报告1. 引言MATLAB(Matrix Laboratory)是一种高级的技术计算环境和编程语言。
它具有强大的矩阵计算能力和丰富的科学和工程绘图功能,被广泛应用于各个领域的科研与工程实践中。
本实验旨在初步了解MATLAB的基本语法和功能,通过实际操作加深对MATLAB编程的理解。
2. 实验目的1. 掌握MATLAB的安装和基本使用方法;2. 学习MATLAB中的常用数学函数和操作;3. 了解MATLAB绘图功能并能够绘制简单的图形。
3. 实验步骤3.1 MATLAB安装首先,在官方网站(3.2 MATLAB入门3.2.1 MATLAB语法MATLAB的语法类似于其他常见的编程语言,每个语句以分号结尾。
在MATLAB 中,可以直接进行基本的数学运算,例如加减乘除、指数、对数等。
通过以下代码可以计算两个变量的和并将结果打印出来:matlaba = 10;b = 20;sum = a + b;disp(sum);3.2.2 MATLAB变量在MATLAB中,可以创建和操作各种类型的变量,例如数值、字符串、矩阵等。
以下代码演示了如何创建一个矩阵:matlabmatrix = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];disp(matrix);3.2.3 MATLAB函数MATLAB提供了许多内置的数学函数,可以直接调用。
以下代码演示了如何计算正弦函数值并打印结果:matlabx = pi/4;y = sin(x);disp(y);3.3 MATLAB绘图MATLAB具有强大的绘图功能,可以绘制各种图形,如曲线、散点图、柱状图等。
以下代码演示了如何绘制一个简单的正弦曲线:matlabx = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y);xlabel('x');ylabel('y');title('Sine Curve');4. 实验结果与分析在完成上述实验步骤后,我们成功安装了MATLAB,并学习了基本的语法、变量和函数的使用方法。
实验一 MATLAB数字图像处理初步

实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的1、熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。
2、熟练掌握在MATLAB中读取图像,并获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。
3、掌握在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。
4、熟悉数字图像矩阵的格式转换二、实验原理及知识点1、数字图像的表示和类别一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标,f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。
灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语,而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。
例如,在RGB彩色系统中,一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。
因此,许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理,方法是分别处理三副独立的分量图像即可。
图像关于x和y坐标以及振幅连续。
要将这样的一幅图像转化为数字形式,就要求数字化坐标和振幅。
将坐标值数字化成为取样;将振幅数字化成为量化。
采样和量化的过程如图1所示。
因此,当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时,称该图像为数字图像。
作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像,矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。
图1 图像的采样和量化根据图像数据矩阵解释方法的不同,MATLAB把其处理为4类: 亮度图像(Intensity images)二值图像(Binary images)索引图像(Indexed images)RGB图像(RGB images)(1) 亮度图像一幅亮度图像是一个数据矩阵,其归一化的取值表示亮度。
若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类,则它们的整数值范围分别是[0,255]和[0,65536]。
若图像是double类,则像素取值就是浮点数。
规定双精度型归一化亮度图像的取值范围是[0,1](2) 二值图像一幅二值图像是一个取值只有0和1的逻辑数组。
而一幅取值只包含0和1的uint8类数组,在MATLAB中并不认为是二值图像。
matlab程序设计初步

例:利用for循环求1!+2!Ƴ!的值
条件表达式
• 在条件表达式中,通常都是由 关系操作符 >, < ,<=, >=, = =, ~= 等 逻辑操作符 &,| , ~等 逻辑函数:isequal —— 若是相等则为真 isempty ——若是空矩阵则为 真 isstr —— 若是字符串则为真
一、matlab的工作模式
M文件简介
• 用户如想灵活应用matlab去解决实际问题, 充分调用matlab的科学技术资源,就需要编 辑m文件 • 包含matlab语言代码的文件称为m文件,其 扩展名为m。 • 编辑m文件可使用各种文本编辑器。
MATLAB的程序结构
MATLAB语言的程序结构与其它高级语言是一致 的,分为顺序结构,循环结构,分支结构。 (1).顺序结构 —— 依次顺序执行程序的各条语句 (2).循环结构 —— 被重复执行的一组语句,循环是 计算机解决问题的主要手段。 循环语句主要有: for — end while---end
while循环举例
例:用while循环求1~100间整数的和
If—else--end 选择结构
例:编写m函数,计算分段函数y值 y=x (x<1) y=2x-1 (1<=x<10) y= 3x-11 (x>=10)
一些增加程序可读性的指令
最新MATLAB入门及进阶教程

若对 MATLAB 函数用法有疑问, 可随时使用 help 来寻求线上支援 (on-line help) : help linspace 小整理:MATLAB 的查询命令 help:用来查询已知命令的用法。例如已知 inv 是用来计算反矩阵,键入 help inv 即可得知有关 inv 命令的用法。 (键入 help help 则显示 help 的用法,请试看看! ) lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB 即会列出所有和关键字 inverse 相关的指令。找到所需的命令 後 ,即可用 help 进一步找出其用法。 (lookfor 事实上是对所有在搜寻路径下的 M 档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。 ) 将列向量转置(Transpose)後,即可得到行向量(Column vector) : z = x' z = 4.0000 5.2000 6.4000 7.6000 8.8000 10.0000 不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小 值等: length(z) % z 的元素个数 ans = 6 max(z) % z 的最大值 ans = 10 min(z) % z 的最小值 ans = 4 小整理:适用於向量的常用函数有: min(x): 向量 x 的元素的最小值 max(x): 向量 x 的元素的最大值 mean(x): 向量 x 的元素的平均值 median(x): 向量 x 的元素的中位数 std(x): 向量 x 的元素的标准差 diff(x): 向量 x 的相邻元素的差 sort(x): 对向量 x 的元素进行排序(Sorting) length(x): 向量 x 的元素个数 norm(x): 向量 x 的欧氏(Euclidean)长度 sum(x): 向量 x 的元素总和 prod(x): 向量 x 的元素总乘积 cumsum(x): 向量 x 的累计元素总和 cumprod(x): 向量 x 的累计元素总乘积 dot(x, y): 向量 x 和 y 的内 积 cross(x, y): 向量 x 和 y 的外积(大部份的向量函数也可适用於矩阵, 详见下述。 )
2024年MATLAB快速入门

使用try-catch结构捕获并处理程序运 行时可能出现的错误或异常。
10
03
数组、矩阵与向量操作
2024/2/29
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数组的创建和操作
创建一维数组
使用方括号`[]`将元素括起来, 元素之间用空格或逗号分隔。
2024/2/29
创建二维数组
使用分号`;`将行分隔开,每行 内的元素用空格或逗号分隔。
控件、设置控件属性等。
04
GUI实例演示
通过实例演示GUI的设计与应用, 如数据可视化界面、参数设置界
面等。
33
交互式绘图工具使用指南
交互式绘图工具介绍 了解MATLAB提供的交互式绘图 工具,如绘图窗口、工具栏、菜 单等。
高级绘图功能 了解交互式绘图工具的高级功能 ,如三维图形绘制、动画制作等 。
调试工具
错误处理
性能优化
M以帮助 用户定位和修复代码中的错误 。
在编写自定义函数时,应使用 try-catch语句块来处理可能出 现的错误。这可以帮助确保函 数的稳定性和可靠性,并为用 户提供有关错误的详细信息。
为了提高MATLAB代码的性能 ,可以采取一些优化措施,如 向量化操作、预分配内存、避 免不必要的循环等。此外,还 可以使用MATLAB的性能分析 工具来识别和解决性能瓶颈。
MATLAB提供了多种文件格式转换工具,如 Excel转换工具、图像转换工具等,方便用 户在不同格式间进行转换。
26
07
数值计算及优化方法
2024/2/29
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线性方程组求解过程演示
直接法
利用矩阵的初等行变换或高斯消元法,将线性方程组转化为上三角或下三角形式,然后回 代求解。
迭代法
第2讲 MATLAB初步

(2) 范得蒙矩阵 范得蒙(Vandermonde)矩阵最后一列全为1, 倒数第二列为一个指定的向量,其他各列 是其后列与倒数第二列的点乘积。可以用 一个指定向量生成一个范得蒙矩阵。在 MATLAB中,函数vander(V)生成以向量V 为基础向量的范得蒙矩阵。例如, A=vander([1;2;3;5])即可得到上述范得蒙矩 阵。
各种 format 格式
格式 解释 例
format
format short format long
短格式(缺省显示格式),同short
短格式(缺省显示格式),只显示5位 长格式,双精度数15位,单精度数7位
3.1416
3.1416 3.14159265358979
format short e
format long e format short g format long g format compact format loose
(5) 伴随矩阵 MATLAB生成伴随矩阵的函数是 compan(p),其中p是一个多项式的系数向 量,高次幂系数排在前,低次幂排在后。 例如,为了求多项式的x3-7x+6的伴随矩阵, 可使用命令: p=[1,0,-7,6]; compan(p)
(6) 帕斯卡矩阵 我们知道,二次项(x+y)n展开后的系数随n 的增大组成一个三角形表,称为杨辉三角 形。由杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯 卡(Pascal)矩阵。函数pascal(n)生成一个n阶 帕斯卡矩阵。
2.1.3 内存变量的管理 1.内存变量的删除与修改
clear命令用于删除MATLAB工作空间中的变 量。who和whos这两个命令用于显示在 MATLAB工作空间中已经驻留的变量名清 单。who命令只显示出驻留变量的名称, whos在给出变量名的同时,还给出它们的 大小、所占字节数及数据类型等信息。
(完整版)Matlab入门教程

(完整版)Matlab⼊门教程第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的主要功能1.数值计算MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位,还提供了⼗分丰富的数值计算函数。
2.绘图功能可以绘制⼆维、三维图形,还可以绘制特殊图形(与统计有关的图,例如:区域图、直⽅图、饼图、柱状图等)。
3.编程语⾔MATLAB具有程序结构控制、函数调⽤、数据结构、输⼊输出、⾯向对象等程序语⾔特征,⽽且简单易学、编程效率⾼。
4.MATLAB⼯具箱MATLAB包含两部分内容:基本部分和各种可选的⼯具箱。
MATLAB⼯具箱分为两⼤类:功能性⼯具箱和学科性⼯具箱。
1.1.3MATLAB语⾔的特点语⾔简洁紧凑,使⽤⽅便灵活,易学易⽤。
例如:A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]⼀条语句实现了对3x3矩阵的输⼊。
语句功能强⼤,⼀条语句相当于其它语⾔的⼀个⼦程序,例如fft。
语句简单,内涵丰富。
同⼀个函数有不同的输⼊变量和输出变量,分别代表不同的含义。
Matlab既具有结构化的控制语句(if、for、while)⼜⽀持⾯向对象的程序设计。
⽅便的绘图功能。
包含功能强劲的⼯具箱。
易于扩展。
1.1.4 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。
x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));例1-2 求⽅程3x4+7x3+9x2-23=0的全部根。
p=[3,7,9,0,-23]; %建⽴多项式系数向量x=roots(p) %求根例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)例1-4 求解线性⽅程组。
a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运⾏环境与安装1.2.1 MATLAB的运⾏环境硬件环境:(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和⿏标软件环境:(1) Windows 98/NT/2000 或Windows XP(2) 其他软件根据需要选⽤1.2.2 MATLAB的安装运⾏系统的安装程序setup.exe,可以按照安装提⽰依次操作。
matlab上机实验心得

MATLAB上机实验心得1. 引言在学习MATLAB课程期间,我们进行了一系列的上机实验。
通过这些实验,我深刻体会到了MATLAB在数学建模和数据分析方面的强大功能。
本文将详细介绍我在实验中的学习心得和体会,并分享一些使用MATLAB进行数据处理和可视化的技巧。
2. 实验一:MATLAB基础在第一次实验中,我们掌握了MATLAB的基本操作和语法。
通过编写简单的脚本,我学会了如何定义变量、进行算术运算、使用条件语句和循环结构等。
我还学会了如何使用MATLAB自带的函数库来解决常见的数学问题。
这次实验让我对MATLAB有了初步的认识,并为后续实验打下了坚实的基础。
3. 实验二:数据处理与可视化在第二次实验中,我们探索了MATLAB在数据处理和可视化方面的能力。
我们使用了一些常见的数据处理函数,如读取文件、筛选数据、计算统计量等。
我们还学习了如何使用plot函数绘制线图、scatter函数绘制散点图以及histogram函数绘制直方图等。
通过这次实验,我意识到MATLAB在数据处理和可视化方面的高效和便捷。
使用MATLAB,我们可以快速地对大量数据进行处理和分析,并通过可视化方式直观地展示数据的特征和规律。
4. 实验三:数学建模第三次实验是最具挑战性的一次,我们需要运用MATLAB解决实际问题并进行数学建模。
在实验中,我们学习了如何将实际问题转化为数学模型,并使用MATLAB求解。
我们通过编写脚本来解决最优化问题、微分方程求解等。
这次实验让我深刻理解了数学建模的重要性,并提高了我的问题解决能力。
MATLAB 的强大计算能力和丰富的函数库为数学建模提供了极大的便利。
5. 实验四:图像处理在第四次实验中,我们学习了MATLAB在图像处理方面的应用。
我们掌握了如何读取、显示、修改和保存图像。
我们还学会了一些常见的图像处理算法,如灰度变换、直方图均衡化、滤波器等。
这次实验让我对图像处理有了初步的认识,并意识到MATLAB在该领域有着广泛应用。
matlab入门 实验报告

matlab入门实验报告Matlab入门实验报告一、引言Matlab是一种功能强大的数学软件,广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本实验报告将介绍Matlab的基本使用方法和一些常见的数学计算实例。
二、Matlab的基本操作1. Matlab的安装和启动Matlab可以从官方网站下载并安装在计算机上。
安装完成后,双击桌面上的Matlab图标即可启动软件。
2. Matlab的界面和基本操作Matlab的界面由主窗口、命令窗口和编辑器等组成。
在命令窗口中可以输入和执行Matlab命令,编辑器可以编写和保存Matlab脚本。
3. Matlab的数据类型和变量Matlab支持多种数据类型,包括数值型、字符型、逻辑型等。
可以使用赋值语句将值存储在变量中,例如:x = 5。
4. Matlab的基本数学运算Matlab可以进行基本的数学运算,如加减乘除、幂运算等。
例如,输入命令:y = 2*x + 3,即可计算出变量y的值。
三、Matlab的数学函数1. Matlab的数学函数库Matlab内置了大量的数学函数,可以进行各种复杂的数学运算和数据处理。
例如,sin函数用于计算正弦值,sqrt函数用于计算平方根。
2. Matlab的矩阵运算Matlab是一个强大的矩阵计算工具,可以进行矩阵的加减乘除、转置、求逆等运算。
例如,输入命令:A = [1 2; 3 4],即可创建一个2x2的矩阵。
3. Matlab的符号计算Matlab还支持符号计算,可以进行代数运算和求解方程等。
例如,输入命令:syms x; solve(x^2 - 2*x - 3 = 0, x),即可求解方程的根。
四、Matlab的数据可视化1. Matlab的绘图功能Matlab提供了丰富的绘图函数,可以绘制各种类型的图形,如曲线图、散点图、柱状图等。
例如,输入命令:plot(x, y),即可绘制x和y的曲线图。
2. Matlab的图像处理Matlab还可以进行图像处理,如读取、显示和编辑图像。
matlab基础

1.MATLAB 初步1.1命令的执行与显示在Windows中,用鼠标双击MATLAB图标即可启动MATLAB for Windows。
MATLAB 的命令提示符为“>>”。
MATLAB的命令也称语句或函数,在本文中名词“命令”“语句”及“函数”在许多情况下并没有多大差别。
在命令行中,键入命令并按回车(Enter)就可以执行命令。
执行结果或其它与命令执行相关的信息将随后显示在屏幕上。
例如>>whyStup id ques tion.这里,“>>”是命令行提示符,“why”是命令,“Stupid ques tion.”是执行结果。
在MATLAB中,命令wh y的功能是向屏幕输出一个随机字符串。
又比如>>y=lo g(0)Warn ing:Log of zer oy =-Inf语句y=log(0)的意思是对0求自然对数,函数log的返回值被赋给变量y。
MATLAB在运行时除给出了运算结果为负无穷大(-In f)外,还显示出了对零求对数的告警。
在命令的末尾加上分号“;”,表示不显示函数的返回值或语句的运算结果。
例如>>y=lo g(0);Warn ing:Log of zer o只显示告警信息而不显示运行结果。
此时y仍然被赋值为-Inf。
一行中可以有多条命令,命令与命令之间应用逗号“,”或分号“;”隔开。
以逗号结尾的命令显示结果,以分号结尾的命令不显示结果。
例如>>y=lo g(0);b=1/0,a=atan(b)*180/pi;aWarn ing:Log of zer oWarn ing:D iv ide by zerob =In fa =90这里,“y=log(0);”只显示告警信息而不显示运行结果。
“b=1/0,”既显示告警信息(被零除:Div ide b y zero),也显示运行结果(无穷大:In f)。
语句“a=at an(b)*180/p i;”被运行但结果未显示。
MATLAB如何使用-教程-初步入门大全资料

运算 数学表达式
加 a+b
减
a-b
乘 a×b
除 a÷ b
幂 a^b
MATLAB运算符
+ *
/(右除)或\(左除)
^
MATLAB表达式
a+b a-b a*b a/b或b\a a^b
示例
1+2 5-3 2*3
6/2或2\6 2^3
指出:右除相当于通常的除法。
22
七、MATLAB的变量与函数
1、变量 变量就是在程序的运行过程中,其数值可以变化的量
MATLAB是交互式的语言,输入命令即给出运算结 果。而命令窗口则是MATLAB的主要交互窗口,用 于输入和编辑命令行等信息,显示结果(图形除 外)。
当命令窗口中出现提示符“>>”时,表示MATLAB已 经准备好,可以输入命令、变量或运行函数。提示 符总是位于行首。
在每个指令行输入后要按回车键,才能使指令被 MATLAB执行。
28
矩阵的创建(续)
1、直接输入法-在命令窗口按规则输入方式创建矩阵
例1.在命令窗口创建简单的数值矩阵。
>>A=[1 3 2;3 1 0;2 1 5] 回车后在命令窗口显示如下结果
A=
132
310
215 例2.在命令窗口创建带运算表达式的矩阵,不显示结果。
>>y=[sin(pi/3),cos(pi/6);log(20),exp(2)]; 输入“y”回车,在命令窗口显示出来。
(3)在MATLAB安装目录\MATLAB6p5中双击 MATLAB快捷方式。
(4)在MATLAB安装目录\MATLAB6p5\bin\win32 中双击MATLAB.exe图标。
MATLAB如何使用_教程_初步入门大全
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MATLAB如何使用_教程_初步入门大全
一、安装MATLAB
安装完成后,打开MATLAB软件,会弹出一个启动界面,选择“许可
证并激活”进行注册。
输入相应的许可证信息,点击激活即可完成注册。
二、MATLAB基本操作
1.MATLAB界面介绍
2.MATLAB命令行操作
在命令窗口中,可以输入MATLAB命令进行操作。
例如,输入“help”命令可以查看MATLAB的帮助文档;输入“clc”可以清除命令窗口中的内容;输入“clear”可以清除当前工作空间中的所有变量。
3.MATLAB变量和数据类型
4.MATLAB基本操作
三、数据处理与分析
1.数据读取
2.数据处理
在读取数据后,可以使用MATLAB提供的函数进行数据处理和分析。
例如,使用“mean”函数计算平均值,使用“std”函数计算标准差,使
用“sort”函数对数据进行排序。
3.数据可视化
四、MATLAB编程
1.编写脚本
2.编写函数
3.控制流程
在编写脚本和函数时,可以使用条件语句和循环语句控制程序的流程。
例如,使用“if”语句进行条件判断,使用“for”和“while”循环语句
进行循环操作。
总结:
通过本文的介绍,你应该对MATLAB的初步入门和使用有了一定的了解。
可以从安装MATLAB开始,了解基本操作和数据处理,然后逐步学习
绘图和编程等高级功能。
MATLAB拥有丰富的函数库和工具箱,可以应用
于各种领域的科学计算和工程问题的解决。
希望这篇文章对你学习MATLAB有所帮助。
精品文档-高等数学(上册)(张涛-第12章
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第12章 Matlab初步
例12-8 计算
解 Matlab命令为 syms x,y; diff(sin(x^2)*y^2,2) ans=-4*sin(x^2)*x^2*y^2+2*cos(x^2)*y^2
第12章 Matlab初步
例12-9 计算
解 Matlab命令为 syms x,y; D1=diff(sin(x^2)*y^2,2); diff(D1,y) ans=-8*sin(x^2)*x^2*y+4*cos(x^2)*y
第12章 Matlab初步
3. 求导与微分运算 diff(S)
功能:求函数S的1阶导数,其中,S为符号函数. diff(S,n)
功能:求函数S的n阶导数,其中,S为符号函数. 例12-2 求函数4x3+3x+2的二阶导数. 解 Matlab命令为
syms x; S=4*x^3+3*x+2; diff(S,2) ans=24*x
“自变量”) 功能: 对默认的自变量求微分方程的通解.
第12章 Matlab初步
例12-5 求微分方程y'-x5y=0的通解. 解 Matlab命令为
syms x; dsolve ('Dy-x^5*y=0','x') ans=C1*exp(1/6*x^6) 例12-6 求微分方程y''-a2y'=0满足初始条件y(0)=1, y' (p/a)=0的特解. 解 Matlab命令为 syms x,a; dsolve('D2y = -a^2*y','y(0) = 1','Dy(pi/a) = 0') ans= cos(a*t)
MATLAB计算与编程初步
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说 明 小于 小于等于 大于 大于等于 等于 不等于 说 明 与运算 或运算 非运算
关系运算可以比较两个元素的大小关系,结果为 1 表明为真,结果为 0 表明为假;也可 以作用于两个维数相同的数组或矩阵,此时将生成一个 0—1 数组或矩阵。 逻辑运算将任何的非零元素视为 1(真)。它也可以用于数组或矩阵,得到的运算结果是 一个同样维数的 0—1 数组或矩阵。 此外,MATLAB 还提供一些其它的关系和逻辑函数,常见的有 all、any 和 xor 等。 2. 条件语句和循环语句 条件和循环语句属于控制流语句,用于控制程序的流程。MATLAB 的控制语句比较少, 但功能很强,主要有 for 循环、while 循环语句,if 条件语句和 break 中断语句三种。 这些与 c 语言中的定义与功能等是类似的。 for 循环的调用格式为 for 循环变量 = s1:s2:s3 循环体语句 end 其中 s1 为循环变量的初值,s2 为循环变量的步长,s3 为循环变量的终值。如果省略 s2,则 默认步长为 1。for 循环语句可以嵌套使用以满足多重循环的需要。 while 循环一般用于不能事先确定循环次数的情况,它的调用格式为 while 逻辑变量 循环体语句 end 只要逻辑变量的值为真,就执行循环体语句,直到逻辑变量的值为假时终止该循环过程。 例 4 计算 MATLAB 中的特殊变量 eps(最小正数)的值。
plotxy1?r?text1512?ysinx??color??r?曲线标注xlabel?x轴??color??r??fontsize?12坐标轴显示ylabel?y轴??color??r??fontsize?12title?三个一元函数图象??color??r?增加图形标题hold图形附加plotxy2?b?作第23个图形text23?yx13x??color??b?plotxy3?m?gtext?yex100??color??g?holdoffpausecenteraxesgca画坐标系注意当前路径指向centeraxes3214321ysinx三个一元函数图象1003214321在程序编辑窗口编写matlab程序时matlab自动将程序中的字符用不同颜色显示以表明这些字符的不同属性
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§1 用MATLAB 作函数图像、求极限一. 基本数学运算与函数例1 计算(5×2+1.3-0.8)×10÷25>> (5*2+1.3-0.8)*10/25ans = 4.2000MATLAB 中常用的函数如下:abs(x) (绝对值函数x );sqrt(x) ;exp(x) (指数函数xe );sin(x),cos(x),tan(x),cot(x) (三角函数);asin(x),acos(x), atan(x),acot(x) (反三角函数);log(x) (自然对数ln x );log 10(x) (常用对数).pi 表示π,二.用 MATLAB 作函数的图像格式: fplot(‘f(x)’,lims) %lims 仅表示一个参数,也可以用字母a 或b 来表示;例1 画出函数2)(x e x f -=在[-2.5, 2.5]上的图像.>> lims=[-2.5,2.5]>> fplot('exp(-x^2)',lims)精简格式: fplot(‘f(x)’,[a,b])例2 画出函数2)(x e x f -=在[-2.5, 2.5]上的图像.>> fplot('exp(-x^2)', [-2.5,2.5])注意:(1)当不需要显示结果时,可以在语句后面直接加“;”(2)在计算过程中,我们定义的变量都保存在工作的空间中,为了避免上次定义的变量影响下次的计算,常常在程序的开始加上“clear ”,用来清除上面定义的一切变量。
例2 画出函数()sin ,[4,4]f x x x ππ=∈-的图像.>> clear;>>Lims=[-4*pi, 4*pi] %lims 仅表示一个参数,也可以用字母a 或b 来表示;>> fplot('sin(x)', Lims)也可以>> clear;>> fplot('sin(x)', [-4*pi, 4*pi])三. 用MATLAB 求极限命令“limit ”用来求极限,其格式为:(1)limit(f),表示用来求)(lim 0x f x →;(2)limit(f,x,a), 表示用来求)(lim x f ax →;(3)limit(f,x,a ,‘left ’),表示用来求)(lim x f ax -→; (4)limit(f,x,a ,‘right ’),表示用来求)(lim x f ax +→; (5)limit(f,x,inf ,‘left ’),表示用来求)(lim x f x +∞→;(6)limit(f,x,inf ,‘right ’),表示用来求)(lim x f x -∞→;例1求下列函数的极限(1)0arctan lim x x x → (2)x x x cos 111lim 20--+→ (3) lim (1)x x a x→+∞+解(1) >> clear;>> f=sym('atan(x)/x'); >> limit(f) >>ans =1解(2)>> clear;>> f=sym('(sqrt(1+x^2)-1)/(1-cos(x))');>>limit(f)ans =1解(3)>>clear;>>x=sym('x'); %这里x要定义为符号变量,书本上少了这个>>f=sym('(1+a/x)^x');>>limit(f,x,inf,'left')>>ans =exp(a)或则>>clear;>> syms x %这里x要定义为符号变量,书本上少了这个>>f=sym('(1+a/x)^x');>>limit(f,x,inf,'left')>>ans =exp(a)注意:(1)sym()的功能是定义符号表达式,以进行符号运算;syms 可以定义变量;§2 MATLAB 在微分学中的应用一、 一阶导数与微分例1 求下列函数的导数⑴ x x y 3cos cos 3-=; ⑵ x y sin 2=;⑶ )]ln[ln(ln x y =; ⑷ 32222)1(1)1(1⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+--=x x y . 解(1)>> clear;>> syms x %定义符号变量,也可以用x=sym(‘x ’); >> diff('(cos(x))^3-cos(3*x)',x) ans =-3*cos(x)^2*sin(x)+3*sin(3*x) 解(2)>> clear;>> syms x %定义符号变量,也可以用 x=sym(‘x ’); >> diff('2^sin(x)',x) ans =2^sin(x)*cos(x)*log(2) 也可以 >> clear;>> syms x %定义符号变量,x=sym(‘x ’); >> diff(2^sin(x)) %这里注意没有‘’号 ans =2^sin(x)*cos(x)*log(2)二、高阶导数与微分例1 求下面函数的二阶导数⑴ x x y ln cos 2=; ⑵ 12-=x e y .解(1)>> clear; >> syms x>> diff('(cos(x))^2*log(x)',x,2) %这里注意也可以没有‘’号 ans =2*sin(x)^2*log(x)-4*cos(x)/x*sin(x)-2*cos(x)^2*log(x)-cos(x)^2/x^2 也可以 >> clear; >> syms x>> diff((cos(x))^2*log(x),2) %这里注意没有‘’号 ans =2*sin(x)^2*log(x)-4*cos(x)/x*sin(x)-2*cos(x)^2*log(x)-cos(x)^2/x^2 解(2)>> clear; >> syms x>> diff(exp(2*x-1),2) %这里注意没有‘’号 ans = 4*exp(2*x-1)三、 偏导数例1已知zy x u )arctan(-=,求x u ∂∂,y u ∂∂,zu∂∂. >> clear; >> syms x y z >> Diff(atan(x-y)^z,x) >> ans =(x-y)^z*z/(x-y)/(1+((x-y)^z)^2) >> Diff(atan(x-y)^z,y) ans =-(x-y)^z*z/(x-y)/(1+((x-y)^z)^2) >> Diff(atan(x-y)^z,y) ans =(x-y)^z*log(x-y)/(1+((x-y)^z)^2) 注:基本命令),,(n x f diff ——符号表达式f 对其中的变量x 求n 阶(偏)导数例如:1. )1,,'*22^('x x x diff +表示求函数x x y 22+=关于自变量x 的一阶导数。
对一元函数)(x f y =求导数,用))((x f diff 即可。
2. )2,,'*22^('x x x diff +表示求函数x x y 22+=关于自变量x 的二阶导数。
3. (1))1,,'**2*2^('x y x y x diff +表示求二元函数xy y x z 22+=关于自变量x的一阶偏导数。
(2))1,,'**2*2^('y y x y x diff +表示求二元函数xy y x z 22+=关于自变量y 的一阶偏导数。
(3))2,,'**2*2^('x y x y x diff +表示求二元函数xy y x z 22+=关于自变量x 的二阶偏导数。
(4))1,),1,,'**2*2^('(y x y x y x diff diff +表示求二元函数xy y x z 22+=的二阶混合偏导数。
四、 微分的近似计算1.函数的近似值的计算 例1 求31tan 的近似值. >> clear; >> tan(31*pi/180) ans = 0.6009 2.计算绝对误差例5 一根圆柱的直径为cm 43,若在测量过程中它的绝对误差不超过cm 2.0,那么用这个测量所得数据来计算圆柱的横截面积时所引起的绝对误差是多少?§3 利用MATLAB 求函数的极值和最值一、命令格式:1. X=fminbnd(fun,x1,x2) % fun 只表示参数,也可以用字母a 表示2. [X,f,flag]=fminbnd(fun,xi,x2)3. X=fminunc(fun,X0)4. [X,f,flag]=fminunc(fun,X0) 其中,X0为多元函数优化的初始值.例1求函数]5,5[1)(23-+-+=在xx ee x x xf 上的最小值。
解 >> clear;>> fun='(x^3+x^2-1)/(exp(x)+exp(-x))'; %这里注意有‘’号 >> [x,f,flag]=fminbnd(fun,-5,5) %这里注意没有 ;号 x = -3.3112 f = -0.9594 flag = 1 >> clear;>> fun='(x^3+x^2-1)/(exp(x)+exp(-x))'; % fun 只表示参数,也可以用字母a 表示 >> x=fminbnd(fun,-5,5) %若x=fminbnd(fun,-5,5),则只返回x 的值 x = -3.3112例2 求函数y x y x f cos sin ),(+=的最小值。
解 >> clear; >> x0=[0,0];>> [x,f]=fminunc('sin(x(1))+cos(x(2))',x0) x =-1.5708 0f =例3 求函数)12424(),(2212221211++++=x x x x x e x x f x的最小值。