stata中变量描述分析和作图

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6.2．条件频数分布
条件频数分布也称交叉频数表为或 列联表，同时生成两个变量之间关系 的频数分布，属于相关分析中的一种.
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基本命令
• .tab提供、且只能提供双变量的交叉分析，生成二者之间 的交叉频数分布，相当于命令tabulate
– 若其令后面仅有一个变量，则Stata输出该变量的频数分布
功能 计算展示多种统计量 计算展示多种统计量 提供均值和标准误
单变量的频数分布
多个变量的频数分布 两个变量的交叉表 多个变量的交叉表 利用指定的数值计算
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单变量频数分布
. tab [变量名] ①②
①：. tab也可写为tabulation，是获得频数分布的基本命令 ②：需要输出频数分布的变量名称 • 该命令不对频数分布作任何定义，只提供单个变量的频数分布
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菜单窗口
• 在Stata的窗口菜单下，有多种描述数据频数分布 特征的选项，每一选项都具有一定独特的功能， 但有些功能是相通的
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窗口路径 Table of summary statistics (table) Table of summary statistics (tabstat) One/two-way table of summary statistics One-way tables
Multiple one-way tables Two-way tables with measure of ass. All possible two-way tabulations Table calculator
相应的基本命令 .table .tabstat .tabulate…, sum(…) .tabulate …, subpop(…) .tab1 .tab .tab2 .tabi
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多变量频数分布
. tab1 [变量a 变量b 变量c]
①
②
①：同时获得多个变量频数分布的基本命令
②：需要输出频数分布的变量名称
• 与tab或tabulate不同的是， . tab1可接多个变量
. tab girl urban
– 该命令告诉Stata，给变量girl和urban各自生成一张频数分布表
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频数与频数分布
• 频数也称次数，即分布在各个类别中的数据个数 • 频数分布就是对样本中变量的不同属性出现次数的描述
– 假如一个班60%的同学是女生，40%的同学是男生，则60%和40%是 女生和男生的分布情况
– 2000年人口普查显示，中国7%的人群年龄在65岁及以上，则7%是 当时老年人口在总人口中所占的比例
0=boy |
1=enrolled --- 0=not
---1=girl |
0
1
.|
Total
-----------+---------------------------------+----------
0|
96
735
294 |
1,125
|
8.53
65.33
26.13 |
100.00
|
59.63
51.91
– 若多于两个变量，则会出现错误提示
• Stata的默认方法是，tab后面的第一个变量被当成行变量， 第二个变量被当成列变量
• .tab2也提供双变量的交叉分析表
• .tab和tab2的主要区别在于，前者仅可以用于两个变量的 交互分析（tab后面最多只能有两个变量）；tab2可同时 生成多个两两变量之间的交互频数分布表
第三讲 描述性分析与画图
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• 进行描述性统计分析的目的：
• 对数据进行描述性分析的目的是熟悉和了 解数据的基本统计特征，把握数据的总体 分布形态，进而决定如何对数据作进一步 处理，进而回答所要研究的问题。
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本章主要内容
6.1．频数分布 6.2．条件频数分布 6.3．频数分布的常见错误分析及解决方法 6.4．变量的中央趋势和离散趋势 6.5．描述数值型数据统计量的其它方法 6.6．画图
53.70
1|
1,076
46.30
100.00
------------+-----------------------------------
Total |
2,324
100.00
• 输出结果显示，该数据一共有2324个观察值 • 变量girl有两个取值：0代表男孩，1代表女孩 • 样本中有1248个男孩，占53.7%；女孩为1075，占46.3%
性分布
– 二元或多元交叉表、二元相关关系分析
– 图形
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描述性分析的菜单窗口
该内容是statistics菜单下的首个选项： Statistics – Summaries，tables & tests
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6.1．频数分布
频数、比例（proportion）、百分比 （percentage）和比率（ratio）等描述性统 计方法适用于所有类型数据，包括定性、 定序、定距和定比数据。
. tab girl
– 该命令告诉Stata，给变量girl生成一张频数分布表
Hale Waihona Puke Baidu
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girl in |
2004, 0=boy |
---1=girl |
Freq. Percent
Cum.
------------+-----------------------------------
0|
1,248
53.70
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例1
.tab girl enroll, chi2 column row miss nokey ① ② ③④⑤
①: 提供两个变量关系的卡方 ②: 提供列变量的百分比 ③: 提供行变量的百分比 ④: 提供缺失变量的比例 ⑤: 压缩单元格内容的提示
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girl |
school enrollment
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数据描述的方法
• 获得数据的目的是为了描述和分析数据，回答研究问题
• 数据分析的第一步是描述变量的基本特征。只有在熟悉数 据的基本特征和变量分布的基础上，才能决定如何对数据 作进一步处理
• 描述性统计通过一系列的程序帮助组织、归纳、总结样本 的基本特征。常见的方法包括
– 频数分布、百分比、分位数、均值和标准差、中数、众数、最大 值和最小值等单变量分析（univariate analysis）。考察变量的属
56.11 |
53.55
-----------+---------------------------------+----------
1|