新零售解读与具体操作解决方案
新零售数字化解决方案
新零售数字化解决方案
《新零售数字化解决方案》
随着技术的不断发展，零售行业也在不断面临着新的挑战和机遇。
传统零售模式已经无法满足消费者的需求，因此越来越多的零售商开始采用新零售数字化解决方案，以适应当下的市场需求。
新零售数字化解决方案是指通过数字化技术和互联网平台，将线上线下的零售环境进行结合，实现消费者购物体验的全面升级。
通过新零售数字化解决方案，消费者可以在任何时间、任何地点进行购物，并且可以享受到更加个性化的购物体验。
其中，数据分析和人工智能技术是新零售数字化解决方案的关键。
利用大数据分析，商家可以更好地了解消费者的购物习惯和偏好，从而提供更加精准的商品推荐和定制化服务。
而人工智能技术则可以帮助商家实现智能化的销售、客服和供应链管理，提高运营效率和降低成本。
除此之外，通过数字化解决方案，零售商还可以实现线上线下的无缝连接。
例如，可以通过手机App实现线上下单、线下
取货，或者通过虚拟现实技术实现线上试衣、线下购买。
这种无缝连接不仅提升了消费者的购物体验，同时也为零售商带来了更多的销售渠道和增加了收入来源。
总的来说，新零售数字化解决方案为零售行业带来了巨大的机遇，同时也带来了全新的商业模式和经营理念。
只有不断创新，
不断提升数字化能力，零售商才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
新零售技术解决方案
新零售技术解决方案随着互联网技术的发展，新零售开始逐渐崛起，主要表现在消费者购买商品的方式发生了很大变化，越来越多的人开始选择线上购物，这种趋势在未来很长时间内不可逆转。
新零售不仅仅是传统零售与线上商城的结合，它更是一种改变消费者购物行为和消费模式的方式。
因此，企业需要不断寻求新的技术来满足消费者追求更好的购物体验的需求，新零售技术的解决方案就是应运而生。
一、自助下单系统自助下单系统非常适合于在小超市、小商铺、医院、人力资源服务中心等场所应用，它可以为用户带来效率和方便。
这款系统可以打破传统零售模式，将线下商场的模式与线上购物的方式相融合，消费者不需要在实体店徘徊，只需要用手机或者平板电脑连接到互联网，通过扫描QR码就可以自动进入某个商家店铺的线上商城，进行选购货品并下单。
用户可以在平板电脑或其他数字终端上添加购买的商品，然后直接使用微信支付或支付宝等第三方支付方式来完成购物流程。
这种自助下单能够快速地提高消费者的购物效率，降低企业的营业成本，还有利于完成“无人商店”实现商家自动化营销。
二、人脸识别技术随着科技的不断进步，人脸识别技术在智能化零售方面也得到了广泛应用。
它可以在客户付款时识别客户的身份，帮助店铺记录客户购物信息，自动为客户做出最优化的折扣和优惠政策，从而提高客户的购物体验并促使顾客回头购物。
比如，北京九丰生鲜市场利用人脸识别技术实现了会员自助结账，用户只需要刷脸即可完成自助购物流程，这省去了人工计算价格和排队等候的时间，非常受消费者欢迎。
三、 VR/AR技术VR/AR技术可以实现虚拟商品展示，消费者通过进入虚拟模拟商场，了解商品的详细信息并进行购物。
例如，可以利用VR的技术将消费者带入虚拟的“试衣间”，消费者可以在这里试穿自己喜欢的衣服，以及搭配鞋子和包包等配饰，从而达到更好的购物效果，让购物变得更加亲密自然，大大提高了用户忠诚度。
此外，AR的技术也可以使消费者在海量商品中快速寻找自己喜欢的产品，缩短选择和购买流程，提高购物效率。
智能新零售解决方案
智能新零售解决方案第1篇智能新零售解决方案一、项目背景随着互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，零售行业正面临着深刻的变革。
为适应市场变化，满足消费者多元化、个性化的需求，传统零售企业亟待转型升级，实现线上线下融合发展。
本方案旨在为零售企业提供一套合法合规的智能新零售解决方案，助力企业提升运营效率、降低成本、优化消费者体验。
二、解决方案1. 数据采集与分析（1）利用物联网技术，对商品进行实时监测，采集销售数据、库存数据、消费者行为数据等，为企业决策提供数据支持。
（2）运用大数据分析技术，挖掘消费者需求，为企业提供精准营销、选品策略等服务。
2. 线上线下融合（1）搭建线上线下统一的信息管理系统，实现商品、库存、订单、会员等数据的实时同步。
（2）通过移动支付、自助收银等技术，提高消费者购物体验，降低企业人力成本。
（3）利用云计算、人工智能等技术，实现线上线下一体化的供应链管理，提高运营效率。
3. 智能硬件部署（1）在门店部署智能货架、无人收银机、电子价签等设备，实现商品自动识别、自助结账等功能。
（2）引入智能物流系统，实现商品自动化存储、拣选、配送，降低物流成本，提高配送效率。
4. 个性化服务与营销（1）基于大数据分析，为消费者提供个性化推荐、优惠券发放等营销服务。
（2）通过社交媒体、短视频等渠道，加强与消费者的互动，提升品牌知名度。
（3）利用人工智能技术，实现智能客服、售后等服务，提高消费者满意度。
5. 人才培训与团队建设（1）组织员工参加新零售相关的培训，提升员工专业技能。
（2）建立激励机制，鼓励员工创新、提高工作效率。
（3）加强与高校、研究机构的合作，引进专业人才，提升团队整体实力。
三、实施步骤1. 调研与规划：深入了解企业现状，制定新零售发展战略，明确实施目标。
2. 技术选型与设备采购：根据企业需求，选择合适的智能硬件设备和技术供应商。
3. 系统开发与集成：搭建线上线下统一的信息管理系统，实现数据实时同步。
新零售门店新零售门店解决方案
新零售门店新零售门店解决方案第一章：新零售门店概述 (3)1.1 新零售门店的定义 (4)1.2 新零售门店的特点 (4)1.2.1 线上线下融合 (4)1.2.2 供应链优化 (4)1.2.3 个性化服务 (4)1.2.4 营销创新 (4)1.2.5 智能化管理 (4)1.3 新零售门店的发展趋势 (4)1.3.1 智能化升级 (4)1.3.2 个性化定制 (4)1.3.3 跨界融合 (5)1.3.4 社区化发展 (5)1.3.5 绿色环保 (5)第二章：门店布局与设计 (5)2.1 门店空间布局 (5)2.2 门店视觉设计 (5)2.3 门店照明设计 (6)2.4 门店氛围营造 (6)第三章：商品管理与展示 (6)3.1 商品分类与摆放 (6)3.1.1 商品分类 (6)3.1.2 商品摆放 (7)3.2 商品展示与陈列 (7)3.2.1 商品展示 (7)3.2.2 商品陈列 (7)3.3 商品信息管理 (7)3.3.1 商品基本信息管理 (7)3.3.2 商品库存信息管理 (8)3.3.3 商品价格信息管理 (8)3.4 商品促销与活动策划 (8)3.4.1 促销策略 (8)3.4.2 活动策划 (8)第四章：顾客体验优化 (8)4.1 顾客需求分析 (8)4.2 顾客服务流程优化 (9)4.3 顾客互动与反馈 (9)4.4 顾客满意度提升 (9)第五章：智慧门店技术 (9)5.1 门店智能化设备 (10)5.2 门店大数据分析 (10)5.4 门店物联网技术 (11)第六章：营销策略与推广 (11)6.1 门店营销策略 (11)6.2 门店促销活动策划 (12)6.3 门店线上线下融合 (12)6.4 门店品牌建设 (12)第七章：供应链管理 (13)7.1 供应链协同 (13)7.1.1 协同机制 (13)7.1.2 协同策略 (13)7.1.3 协同效果 (13)7.2 采购与库存管理 (13)7.2.1 采购策略 (14)7.2.2 库存管理 (14)7.2.3 采购与库存协同 (14)7.3 物流配送优化 (14)7.3.1 运输优化 (14)7.3.2 仓储优化 (14)7.3.3 配送优化 (14)7.4 供应链风险管理 (14)7.4.1 风险识别 (14)7.4.2 风险评估 (14)7.4.3 风险控制 (15)7.4.4 风险应对 (15)第八章：人员培训与管理 (15)8.1 员工招聘与选拔 (15)8.1.1 招聘渠道 (15)8.1.2 招聘流程 (15)8.1.3 选拔标准 (15)8.2 员工培训与发展 (15)8.2.1 培训内容 (15)8.2.2 培训形式 (16)8.2.3 培训效果评估 (16)8.3 员工激励与绩效管理 (16)8.3.1 激励机制 (16)8.3.2 绩效考核 (16)8.3.3 绩效改进 (16)8.4 员工服务意识提升 (16)8.4.1 服务理念培训 (16)8.4.2 服务技能提升 (16)8.4.3 服务氛围营造 (16)第九章：财务管理与优化 (17)9.1 门店财务报表分析 (17)9.3 门店资金管理 (17)9.4 门店财务风险防范 (18)第十章：门店安全与合规 (18)10.1 门店安全管理 (18)10.2 门店合规经营 (18)10.3 门店应急预案 (19)10.4 门店法律法规培训 (19)第十一章：门店竞争力提升 (19)11.1 门店竞争策略 (19)11.1.1 价格竞争 (20)11.1.2 产品竞争 (20)11.1.3 服务竞争 (20)11.1.4 渠道竞争 (20)11.1.5 品牌竞争 (20)11.2 门店核心竞争力分析 (20)11.2.1 产品优势 (20)11.2.2 服务优势 (20)11.2.3 人才优势 (20)11.2.4 管理优势 (21)11.2.5 渠道优势 (21)11.3 门店战略规划 (21)11.3.1 市场定位 (21)11.3.2 发展目标 (21)11.3.3 资源整合 (21)11.3.4 组织架构 (21)11.3.5 品牌建设 (21)11.4 门店创新与变革 (21)11.4.1 产品创新 (21)11.4.2 服务创新 (21)11.4.3 管理创新 (22)11.4.4 技术创新 (22)11.4.5 企业文化创新 (22)第十二章：新零售门店未来发展 (22)12.1 新零售门店发展趋势 (22)12.2 新零售门店挑战与机遇 (22)12.3 新零售门店可持续发展 (23)12.4 新零售门店创新案例分享 (23)第一章：新零售门店概述科技的飞速发展和消费者需求的不断变化，新零售理念逐渐深入人心。
新零售解决方案
新零售解决方案新零售解决方案是基于互联网技术和大数据分析的一种零售模式，通过整合线上和线下资源，打造智能化、个性化、便捷化的购物体验，提高消费者满意度和销售效率。
下面从三个方面介绍新零售解决方案。
一、智能化技术新零售解决方案利用人工智能、物联网和大数据等技术，通过数据采集、分析和预测，实现对消费者购物行为、喜好和需求的深度洞察。
通过智能化技术，零售企业可以实时更新商品信息，给出个性化的推荐和优惠方案，提高销售效果。
同时，智能化技术可以提高供应链的效率和透明度，节约成本，提高配送速度和准确性。
二、个性化服务新零售解决方案通过提供个性化的购物体验，满足消费者多样化的需求。
通过智能化的推荐系统，根据消费者的购买历史、偏好和需求，向他们推荐个性化的商品和服务。
此外，还可以通过虚拟试衣间和智能化导购员等方式，帮助消费者更好地选择商品。
个性化服务还可以通过线上线下的无缝衔接，实现商品的线上下单、线下体验和售后服务，提供更加全面的购物体验。
三、多渠道销售新零售解决方案通过多渠道销售，将线上和线下销售渠道有机结合，打破传统零售的地域限制，提高销售额。
消费者可以通过电商平台、社交媒体等线上渠道购买商品，也可以通过实体店铺、智能自助终端等线下渠道购买商品。
同时，线上线下的销售数据可以实时同步，帮助零售企业更好地掌握市场需求，调整商品供应和库存，提高销售效率。
综上所述，新零售解决方案通过智能化技术、个性化服务和多渠道销售，提供更加智能化、个性化和便捷化的购物体验，满足消费者多样化的需求，提高销售效果和销售额。
随着互联网技术的不断发展和应用，新零售解决方案将越来越成为零售行业的主流模式。
新零售模式下的销售问题解决方案
新零售模式下的销售问题解决方案随着新零售模式的兴起，传统的销售模式面临着越来越多的挑战。
新零售模式通过数字化、智能化和个性化的方式，重新定义了消费者和零售商之间的关系，从而改变了传统的销售方式。
在这种变革背景下，销售问题也不可避免地出现了一些新的挑战和困扰。
如何有效地解决这些问题，是当前零售行业面临的一项重要课题。
一、销售问题的挑战1.消费者需求的多样化在新零售模式下，消费者的需求变得更加多样化和个性化。
他们希望通过定制化的服务和产品来满足自己的特殊需求，不再满足于传统的标准化产品和服务。
2.渠道的碎片化随着互联网的发展，消费者的购物渠道变得越来越碎片化，他们可以通过多种渠道来进行购物，如线上购物、线下购物、社交媒体购物等。
这种碎片化的渠道使得销售过程变得更加复杂和困难。
3.信息的透明化在新零售模式下，消费者可以更加容易地获取产品和服务的信息，包括价格、质量、性能等。
这使得他们更加理智和成熟地进行购物决策，对销售商提出了更高的要求。
4.竞争的加剧随着新零售模式的兴起，市场上的竞争变得越来越激烈。
传统的销售商面临着来自新兴品牌和新型企业的竞争，他们需要不断创新和改革，以适应市场的变化。
二、销售问题的解决方案1.标准化与定制化并存针对消费者需求的多样化，销售商可以采用标准化与定制化并存的策略。
对于一些常规产品，可以采用标准化的生产和销售方式；对于一些特殊需求的产品，可以进行定制化的生产和销售，满足消费者的个性化需求。
2.渠道整合与互通针对渠道碎片化的问题，销售商可以采用渠道整合与互通的方式，通过线上线下的整合，打破渠道的壁垒和界限，为消费者提供更加便捷和多样化的购物体验。
3.信息透明与品牌建设针对信息透明化的问题，销售商应该注重品牌建设和维护，提供有信誉和口碑的产品和服务。
同时，也要加强对产品和服务的宣传和推广，在各个渠道上宣传产品的特点和优势，增加消费者对产品的了解和信任。
4.创新与体验营销针对竞争加剧的问题，销售商应该加强创新和体验营销，通过不断地创新和改革来提升产品和服务的竞争力。
智慧新零售解决方案
智慧新零售解决方案第1篇智慧新零售解决方案一、项目背景随着互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展，我国零售业正面临着前所未有的变革。
为适应新时代消费者多元化、个性化的需求，传统零售业需向智慧新零售转型，实现线上线下融合，提高经营效率，降低成本，提升消费者体验。
二、项目目标1. 提高零售企业运营效率，降低运营成本。
2. 提升消费者购物体验，增强客户满意度。
3. 创新商业模式，实现线上线下融合发展。
4. 提升企业竞争力，助力企业可持续发展。
三、解决方案1. 系统架构智慧新零售系统架构分为三个层次：基础设施层、平台服务层和应用层。
（1）基础设施层：提供云计算、大数据、物联网等基础技术支持。
（2）平台服务层：提供商品管理、库存管理、会员管理、营销管理、数据分析等核心服务。
（3）应用层：涵盖线上线下各类业务场景，如自助购物、智能仓储、精准营销等。
2. 关键模块（1）商品管理模块：实现对商品信息的统一管理，包括商品分类、属性、价格等。
（2）库存管理模块：实时监控库存状况，自动生成采购、补货建议，降低库存成本。
（3）会员管理模块：收集会员信息，分析会员消费行为，实现精准营销。
（4）营销管理模块：制定多样化营销策略，提高客户粘性，提升销售额。
（5）数据分析模块：通过大数据分析，为企业决策提供有力支持。
3. 技术创新（1）采用人工智能技术，实现智能推荐、智能客服等功能，提升消费者购物体验。
（2）利用物联网技术，实现商品自动识别、智能仓储等功能，提高运营效率。
（3）运用大数据技术，分析消费者行为，为企业提供精准营销策略。
4. 建设内容（1）基础设施建设：搭建云计算、大数据、物联网等基础技术平台。
（2）平台服务建设：开发商品管理、库存管理、会员管理、营销管理、数据分析等核心服务。
（3）应用场景建设：根据企业需求，开发线上线下业务场景，如自助购物、智能仓储、精准营销等。
（4）系统整合与优化：整合企业现有业务系统，实现数据共享，提高运营效率。
新零售存在的问题解决措施
新零售存在的问题解决措施一、问题分析随着数字技术的不断发展，新零售已经成为了零售行业的热门话题。
新零售是利用数据和技术手段来重新定义和改进传统零售模式的概念。
然而，尽管新零售带来了许多机遇和便利，但仍存在一些问题需要解决。
1. 人们对线下购物体验的追求：虽然在线购物的便利性被广大消费者所认可，但很多消费者仍然更喜欢到实体店铺进行购物。
在实体店铺中，顾客可以亲自感受商品质量、试穿服装或试用电子产品等。
然而，在线购物无法提供这种直接体验。
2. 高昂物流成本：在线销售的一个主要挑战是物流成本。
由于订单量巨大以及配送范围广泛，对于电商企业而言，要想在保证及时送达的同时降低物流成本十分困难。
3. 数据安全与隐私保护问题：新零售依赖于大量用户数据来进行精准推荐、个性化服务等高级功能。
然而，随之而来的是用户对于个人信息泄露、隐私保护等问题的担忧。
未经许可的数据泄露事件频发，损害了消费者对于新零售的信任。
4. 技术普及和人才培养：新零售所依赖的数字技术需要专业人才进行开发和维护。
然而，目前市场上对于数字化技术人才的需求远大于供给，导致了技术普及和人才培养成为了一个亟待解决的问题。
二、问题解决措施为了解决新零售存在的问题，以下是一些可行的措施：1. 结合线上线下优势：以京东、苏宁等公司为代表的一些电商企业已经开始尝试将线上线下相结合来提供更好的购物体验。
通过在实体店铺设立展示商品或试穿试用区域，并将线下实物与在线服务相结合，可以满足用户对于直观购物体验的需求。
2. 加强物流网络建设：电商企业应投资建设更加完善高效的仓储和配送系统，以降低物流成本并提升配送速度。
同时，利用先进技术如无人机、无人驾驶等自动化工具，进一步提高物流效率和准确性。
3. 加强数据安全与隐私保护：电商企业应加强数据安全管理，并明确告知用户个人信息的使用目的和范围。
同时，建立完善的用户隐私保护制度，严禁未经授权使用、传播或销售用户数据。
4. 加大技术普及和人才培养力度：政府和企业可以提供更多的数字技术培训机会，吸引更多的年轻人从事数字化技术相关行业。
新零售门店数字化运营解决方案
新零售门店数字化运营解决方案第一章：概述 (2)1.1 新零售概述 (2)1.2 数字化运营的重要性 (3)第二章：数字化基础设施建设 (4)2.1 门店网络布局 (4)2.2 数据中心建设 (4)2.3 云计算与大数据平台 (4)第三章：门店智能化改造 (5)3.1 智能货架系统 (5)3.2 无人收银技术 (5)3.3 智能监控系统 (6)第四章：商品数字化管理 (6)4.1 商品信息数字化 (6)4.2 库存管理优化 (7)4.3 动态定价策略 (7)第五章：顾客行为分析 (7)5.1 顾客画像构建 (7)5.2 购物行为分析 (8)5.3 个性化推荐算法 (8)第六章：营销数字化 (9)6.1 精准营销策略 (9)6.1.1 用户画像构建 (9)6.1.2 内容矩阵打造 (9)6.1.3 技术与大数据应用 (9)6.2 促销活动管理 (9)6.2.1 促销活动策划 (9)6.2.2 促销活动执行 (9)6.2.3 促销活动评估 (9)6.3 社交媒体营销 (10)6.3.1 平台选择与定位 (10)6.3.2 内容创作与传播 (10)6.3.3 KOL与UGC合作 (10)第七章：供应链数字化 (10)7.1 供应商协同管理 (10)7.2 物流配送优化 (10)7.3 库存预测与调拨 (11)第八章：门店服务优化 (11)8.1 服务质量监测 (11)8.2 顾客反馈分析 (12)8.3 员工绩效管理 (12)第九章：门店安全管理 (12)9.1 数据安全防护 (12)9.1.1 数据安全概述 (13)9.1.2 数据加密与备份 (13)9.1.3 访问控制与权限管理 (13)9.2 网络安全防护 (13)9.2.1 网络安全概述 (13)9.2.2 防火墙与入侵检测系统 (13)9.2.3 网络访问控制 (13)9.3 门店安全防范 (13)9.3.1 门店物理安全 (13)9.3.2 门店员工安全意识培训 (13)9.3.3 应急预案与演练 (14)第十章：数字化人才培养与团队建设 (14)10.1 员工培训与选拔 (14)10.2 团队协作与沟通 (14)10.3 创新能力培养 (14)第十一章：数字化运营监测与评估 (15)11.1 数据分析与报告 (15)11.1.1 数据收集 (15)11.1.2 数据整理 (15)11.1.3 数据分析 (15)11.1.4 报告撰写 (15)11.2 运营指标体系 (15)11.2.1 指标选取 (15)11.2.2 指标权重分配 (15)11.2.3 指标监测与分析 (16)11.3 运营改进策略 (16)11.3.1 优化业务流程 (16)11.3.2 提升技术水平 (16)11.3.3 加强人员培训 (16)11.3.4 建立激励机制 (16)第十二章：未来发展趋势与挑战 (16)12.1 新零售发展趋势 (16)12.2 数字化运营挑战 (17)12.3 应对策略与建议 (17)第一章：概述1.1 新零售概述互联网技术的飞速发展和消费者需求的不断变化，新零售作为一种全新的商业模式，逐渐成为我国零售行业发展的新趋势。
新零售模式具体怎么做啊？新零售模式的概念和流程
新零售模式具体怎么做啊？新零售模式的概念和流程随着科技的不断进展和消费者需求的变化，传统零售模式已经无法满意现代消费者的需求。
新零售模式的消失为零售行业带来了巨大的变革和机遇。
那么，新零售模式详细怎么做呢?本文将从概念、流程和实施方面进行具体解答，关心读者更好地理解和应用新零售模式。
新零售模式的概念新零售模式是指将线上线下相结合，通过数据驱动和技术创新，实现商品流通、服务交付和消费体验的全面升级。
它不仅仅是简洁地将线上和线下销售渠道整合，更是通过数据分析和智能化技术，实现精准营销、共性化推举和高效供应链管理。
新零售模式的核心是以消费者为中心，通过多渠道、多场景的方式，供应更便捷、更共性化的购物体验。
新零售模式的流程1、数据收集与分析：新零售模式的第一步是收集和分析大量的消费者数据。
通过线上线下渠道的数据整合，可以了解消费者的购买习惯、偏好和需求，为后续的共性化推举和精准营销供应基础。
2、共性化推举与营销：基于收集到的消费者数据，可以通过智能算法和机器学习技术，实现共性化推举和精准营销。
通过向消费者供应符合其爱好和需求的产品和服务，可以提高购买转化率和用户满足度。
3、多渠道销售与供应链管理：新零售模式强调线上线下渠道的整合，通过多渠道销售可以更好地掩盖消费者，提高销售额。
同时，通过供应链管理的优化，可以实现库存的精准掌握和快速配送，提高供应链的效率和敏捷性。
4、无缝购物体验：新零售模式追求消费者的无缝购物体验，通过技术手段实现线上线下的无缝连接。
例如，通过线上下单线下取货、线下体验线上购买等方式，供应更便捷、更敏捷的购物方式。
5、数据反馈与优化：新零售模式强调数据的重要性，通过不断收集和分析消费者反馈数据，可以准时调整和优化产品、服务和营销策略，提升用户体验和销售效果。
新零售模式的实施方案1、技术支持：新零售模式离不开技术的支持，企业需要投入肯定的资源和资金，建立先进的信息系统和技术平台。
例如，建立完善的数据收集和分析系统、实施智能化的推举算法和机器学习模型、优化供应链管理系统等。
新零售解决方案
第1篇
新零售解决方案
一、前言
随着互联网技术的飞速发展和消费者需求的不断升级，传统零售行业正面临着巨大的变革。新零售，即以大数据、云计算、人工智能等新技术为驱动，对商品生产、流通、销售等全过程进行升级改造，为消费者提供更加个性化、便捷、高效的购物体验。本方案旨在为新零售业务提供一套合法合规的解决方案，助力企业转型升级。
3.建立健全内部管理制度，防范各类风险。
六、总结
本方案从线上线下融合、数据驱动、供应链优化、品牌升级等方面，为新零售业务提供了一套合法合规的解决方案。通过实施本方案，企业将实现业务转型升级，提升市场竞争力，为消费者带来更好的购物体验。在实施过程中，需密切关注市场动态，持续优化方案，确保业务稳健发展。
3.优化供应链管理，降低成本，提高效率。
4.强化品牌建设，提升市场竞争力。
5.确保所有业务活动符合国家法律法规要求。
三、策略布局
1.全渠道融合：整合线上线下资源，打造无缝购物体验。
2.数据智能应用：运用大数据、AI技术，实现精准营销和智能服务。
3.供应链重构：协同供应商，优化库存管理，提升物流效率。
-搭建大数据分析平台，收集并分析顾客消费行为数据。
-基于顾客行为数据，开发个性化推荐系统，提升购物体验。
-利用AI技术优化搜索引擎，提高商品展示的精准度。
-建立顾客反馈机制，快速响应市场变化，持续改进服务。
3.供应链重构
-与核心供应商建立战略合作关系，共享库存信息，实现库存优化。
-引入先进的物流管理系统，提升仓储和配送效率。
3.供应链优化：通过与供应商深度合作，实现库存共享、物流协同，降低运营成本。
4.品牌升级：强化品牌形象，提升消费者信任度和忠诚度。
新零售实体店数字化升级及智慧零售解决方案
新零售实体店数字化升级及智慧零售解决方案第一章：新零售实体店数字化概述 (2)1.1 (2)1.1.1 数字化背景 (2)1.1.2 数字化意义 (3)1.1.3 线上线下融合 (3)1.1.4 大数据驱动 (3)1.1.5 智能化技术应用 (3)1.1.6 供应链优化 (3)1.1.7 个性化服务 (3)1.1.8 绿色可持续发展 (4)第二章：数字化基础设施建设 (4)1.1.9 网络设施升级 (4)1.1.10 硬件设施升级 (4)1.1.11 数据收集系统 (4)1.1.12 数据分析系统 (5)第三章：商品数字化管理 (5)1.1.13 概述 (5)1.1.14 商品信息数字化的重要性 (5)1.1.15 商品信息数字化实施策略 (6)1.1.16 概述 (6)1.1.17 库存数字化管理的重要性 (6)1.1.18 库存数字化管理实施策略 (6)第四章：顾客体验优化 (7)1.1.19 个性化推荐系统的概念 (7)1.1.20 个性化推荐系统的价值 (7)1.1.21 个性化推荐系统的实现策略 (7)1.1.22 线上线下融合服务的概念 (8)1.1.23 线上线下融合服务的价值 (8)1.1.24 线上线下融合服务的实现策略 (8)第五章：智能支付与结算 (8)1.1.25 现金支付 (9)1.1.26 移动支付 (9)1.1.27 无感支付 (9)1.1.28 其他支付方式 (9)1.1.29 商品识别技术 (9)1.1.30 数据传输与处理 (9)1.1.31 支付指令执行 (9)1.1.32 结算凭证与打印 (10)1.1.33 售后服务与数据分析 (10)第六章：智慧供应链构建 (10)1.1.34 概述 (10)1.1.35 供应链数字化改造的关键环节 (10)1.1.36 供应链数字化改造的实践案例 (10)1.1.37 概述 (11)1.1.38 供应链智能优化的关键环节 (11)1.1.39 供应链智能优化的实践案例 (11)第七章：营销策略数字化 (11)1.1.40 概述 (11)1.1.41 大数据营销的优势 (11)1.1.42 大数据营销的实践应用 (12)1.1.43 概述 (12)1.1.44 社交媒体营销的优势 (12)1.1.45 数字营销的实践应用 (12)第八章组织管理与决策 (13)1.1.46 数字化决策支持系统的构成 (13)1.1.47 数字化决策支持系统的应用 (13)1.1.48 数字化组织结构优化的原则 (14)1.1.49 数字化组织结构优化的措施 (14)第九章：数字化安全与隐私 (14)1.1.50 数据安全概述 (15)1.1.51 数据安全措施 (15)1.1.52 消费者隐私保护概述 (15)1.1.53 消费者隐私保护措施 (15)第十章：未来智慧零售展望 (16)1.1.54 5G技术普及 (16)1.1.55 物联网技术广泛应用 (16)1.1.56 人工智能技术深度融合 (17)1.1.57 区块链技术助力数据安全 (17)1.1.58 云计算与大数据技术赋能 (17)1.1.59 行业变革 (17)1.1.60 机遇 (17)第一章：新零售实体店数字化概述1.11.1.1 数字化背景信息技术的飞速发展，我国零售行业正面临着前所未有的变革。
新零售模式运营策略及案例分析指南
新零售模式运营策略及案例分析指南第一章：新零售概述 (2)1.1 新零售的定义与特点 (3)1.2 新零售与传统零售的区别 (3)1.3 新零售市场发展趋势 (3)第二章：新零售模式分类 (4)2.1 O2O模式 (4)2.2 线上线下融合模式 (4)2.3 社区团购模式 (4)2.4 无人零售模式 (5)第三章：新零售运营策略 (5)3.1 用户需求分析与精准营销 (5)3.2 供应链管理优化 (5)3.3 数据驱动决策 (6)3.4 跨界合作与生态构建 (6)第四章：新零售平台搭建 (6)4.1 电商平台建设 (6)4.2 移动端布局 (7)4.3 社交媒体营销 (7)4.4 线下门店智能化 (7)第五章：新零售物流配送 (8)5.1 智能物流体系 (8)5.2 最后一公里配送优化 (8)5.3 城市配送网络构建 (8)5.4 绿色物流与可持续发展 (8)第六章：新零售支付与金融 (9)6.1 移动支付解决方案 (9)6.1.1 移动支付技术概述 (9)6.1.2 移动支付解决方案的优势 (9)6.1.3 移动支付解决方案的应用 (9)6.2 跨境支付与外汇管理 (9)6.2.1 跨境支付概述 (9)6.2.2 跨境支付解决方案 (9)6.2.3 外汇管理政策 (9)6.3 金融科技创新 (10)6.3.1 金融科技概述 (10)6.3.2 金融科技创新应用 (10)6.4 消费金融业务拓展 (10)6.4.1 消费金融概述 (10)6.4.2 消费金融业务拓展策略 (10)第七章：新零售消费者体验 (10)7.1 线上线下无缝购物体验 (10)7.2 个性化推荐与定制服务 (11)7.3 社区互动与粉丝经济 (11)7.4 智能客服与售后服务 (11)第八章：新零售数据分析与应用 (12)8.1 用户行为数据分析 (12)8.2 商品销售数据分析 (12)8.3 库存管理与预测 (13)8.4 数据驱动决策案例解析 (13)第九章：新零售营销策略 (14)9.1 内容营销与品牌传播 (14)9.2 社交媒体营销与KOL合作 (14)9.3 优惠活动与促销策略 (14)9.4 跨界营销与联合推广 (15)第十章：新零售人才与团队建设 (15)10.1 新零售人才培养与选拔 (15)10.1.1 人才培养策略 (15)10.1.2 人才选拔标准 (15)10.2 团队激励与绩效管理 (16)10.2.1 团队激励策略 (16)10.2.2 绩效管理方法 (16)10.3 企业文化塑造与传承 (16)10.3.1 企业文化塑造 (16)10.3.2 企业文化传承 (16)10.4 员工培训与发展 (17)10.4.1 培训内容 (17)10.4.2 发展通道 (17)第十一章：新零售政策法规与合规 (17)11.1 新零售相关法律法规 (17)11.2 数据安全与隐私保护 (17)11.3 反垄断与不正当竞争 (18)11.4 企业社会责任与合规经营 (18)第十二章：新零售案例分析 (19)12.1 巴巴新零售案例分析 (19)12.2 京东新零售案例分析 (19)12.3 苏宁易购新零售案例分析 (19)12.4 跨境电商新零售案例分析 (20)第一章：新零售概述科技的飞速发展，互联网的普及以及消费者需求的不断升级，零售行业正经历着一场前所未有的变革。
新零售模式下的销售问题解决方案
新零售模式下的销售问题解决方案随着全球零售业的快速发展，新零售模式已经成为未来的趋势。
新零售模式是指通过互联网、大数据、人工智能等技术手段，将线上线下融合，重新定义零售业的价值链和商业模式。
在新零售模式下，销售问题也随之产生，需要通过创新的解决方案来应对。
本文将从多个角度分析新零售模式下的销售问题，并提出相应的解决方案。
一、供应链管理问题在传统零售模式下，供应链的管理主要是线性的，即从供应商到零售商再到消费者。
而在新零售模式下，供应链不再是线性的，而是网络化的。
这意味着供应链管理面临新的挑战，包括需求预测不准确、库存管理问题、物流配送效率低下等。
解决这些问题需要新的思路和技术。
1.大数据和人工智能应用在新零售模式下，通过大数据和人工智能的应用，可以对消费者的行为和需求进行深度分析，从而实现精准的需求预测。
同时，通过人工智能技术，可以实现智能库存管理和智能物流配送，提高供应链的效率和灵活性。
2.供应链的数字化和智能化通过数字化和智能化技术，可以实现整个供应链的可视化和实时监控，快速响应市场变化。
同时，智能化技术还可以实现供应链的自动化运作，提高效率和降低成本。
3.跨界合作和共享资源在新零售模式下，跨界合作和共享资源成为了解决供应链管理问题的重要途径。
零售商可以与供应商、物流公司等建立紧密的合作关系，共享资源和信息，达到供应链优化的效果。
二、消费者体验问题新零售模式下，消费者的需求和行为发生了巨大的变化，他们对购物体验和服务质量有更高的要求。
因此，零售商需要解决消费者体验问题，提升用户满意度和忠诚度。
1.个性化推荐和定制化服务通过大数据和人工智能技术，实现个性化推荐和定制化服务，根据消费者的行为和喜好，为其提供定制化的产品和服务，提升消费者的购物体验。
2.无人店铺和自助支付新零售模式下，无人店铺和自助支付已经成为趋势。
通过无人店铺和自助支付技术，可以提升购物效率，减少人力成本，同时也提高消费者的便利性和体验。
新零售系统解决方案
新零售系统解决方案随着科技的不断发展和消费者需求的不断变化，传统的零售模式已经无法满足现代消费者的需求。
新零售系统应运而生，成为了零售行业的新趋势。
新零售系统不仅仅是线上线下的融合，更是通过科技手段实现了全渠道的智能化运营和服务。
在这篇文档中，我们将探讨新零售系统的解决方案，以及如何应对当前零售行业的挑战。
首先，新零售系统的解决方案需要从数据驱动的角度出发。
通过大数据分析和人工智能技术，零售企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而实现精准营销和个性化推荐。
同时，通过数据分析还可以实现供应链的优化和库存的精准管理，降低库存成本，提高资金周转率。
其次，新零售系统需要实现线上线下的无缝连接。
消费者可以通过线上渠道浏览商品信息，线下渠道体验商品，甚至线上下单线下取货。
这种无缝连接不仅提升了消费者的购物体验，也为零售企业提供了更多的销售渠道和营收增长点。
另外，新零售系统还需要注重物流和配送的智能化。
利用物联网技术和智能物流系统，可以实现订单的实时跟踪和配送路线的优化，提高配送效率，缩短配送周期，提升客户满意度。
除此之外，新零售系统还需要关注支付和结算的便利化。
移动支付、无人收银、智能结算等技术的应用，可以提升交易效率，减少人力成本，同时还可以提供更多的支付方式和优惠活动，吸引更多消费者。
最后，新零售系统的解决方案需要注重消费者体验的提升。
无论是线上还是线下，都需要提供便捷、舒适、个性化的服务，让消费者感受到品牌的温暖和关怀，从而增强消费者的忠诚度和口碑传播。
综上所述，新零售系统的解决方案需要从数据驱动、线上线下连接、物流配送、支付结算和消费者体验等多个方面进行考虑和实施。
只有不断创新和提升，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现零售业的可持续发展和增长。
希望本文所述内容能为零售企业提供一些启发和帮助，共同迎接新零售时代的挑战和机遇。
新零售模式下的销售问题解决方案
新零售模式下的销售问题解决方案随着中国的消费市场不断升级和变化，新零售模式已成为了所有零售企业都必须关注的问题。
新零售模式的核心是借助先进的技术手段，以线上线下融合的方式满足消费者个性化的需求。
新零售模式给消费者带来了便利和愉悦的购物体验，也让零售企业获得了更多的商机和竞争优势。
然而，新零售模式在实践中仍然面临着许多挑战和问题。
其中之一就是销售问题。
销售问题是新零售模式中不可避免的问题，因为销售既包括线上销售也包括线下销售，而线上线下销售的特点和执行方式都不同。
为了解决销售问题，以下是一些方案。
1.构建独特的品牌口碑在新零售模式下，品牌口碑非常重要，因为口碑可以吸引更多的潜在客户。
要构建独特的品牌口碑，必须清楚了解自己的品牌定位和市场需求。
定位清晰、产品功能优异、价格合理、售后服务周到等诸多要素，能够让消费者买得放心、用得舒心。
2.提高商品质量商品质量是消费者购买时最关心的问题之一。
对于新零售模式来说，商品质量的要求更高，因为现在的消费者更加注重自身的体验，对于商品的质量有了更为严格的要求。
如上所述，透过优质的售后服务，能够让消费者放心购买，并提高品牌口碑。
3.营销策略与促销活动在新零售模式下，优秀的营销策略和促销活动对于销售非常重要。
在设计营销策略和促销活动时，应该首先关注消费者的需求及其群体规模，然后制定相应的营销计划。
线上和线下的消费者需求不同，因此要分别定制不同的营销策略和促销活动。
例如，线上可以通过折扣优惠、满减、礼品赠送等促销活动吸引消费者，线下可以通过门店活动、客户关怀等渠道来提高客户黏性。
4.多场景、多格式销售结合新零售模式的特点是线上线下一体化，因此需要在多个场景和形式下销售产品。
例如，通过社交媒体和电子商务平台在线上推广和销售产品，同时，通过线下零售门店和其他场景，例如团购活动、展览等多种方式来拓展销售渠道。
结合多种形式和场景，能够最大程度地覆盖潜在客户，提供更好的购物体验和服务。
新零售数字化解决方案
新零售数字化解决方案概述新零售数字化解决方案是指利用数字技术和数据分析方法，为传统零售行业提供全新的业务模式和运营方式。
通过数字化解决方案，零售企业可以实现精细化管理、智能化运营以及个性化服务，从而提升竞争力并满足消费者需求。
在当前数字化浪潮的推动下，越来越多的传统零售企业开始意识到数字化转型的重要性。
通过采用新零售数字化解决方案，传统零售企业可以实现线上线下融合、供应链优化、营销创新等目标，从而实现可持续发展。
主要特点新零售数字化解决方案具有以下几个主要特点：1.全渠道融合：数字化解决方案将线上线下渠道进行融合，消费者可以通过不同的渠道进行购物，实现无缝购物体验。
2.精细化管理：通过数据分析和智能化技术，企业可以实现对销售、库存、供应链等方面的精细化管理，提升资源利用效率和运营效果。
3.智能化运营：借助人工智能、大数据等技术，数字化解决方案可以对销售预测、市场推广、用户行为等方面进行智能化分析和运营，提高运营效率和市场响应能力。
4.个性化服务：通过数字化解决方案，企业可以根据不同用户的需求和特点，提供个性化的产品和服务，增强用户黏性和满意度。
主要应用新零售数字化解决方案在零售行业中有着广泛的应用。
1. 供应链管理数字化解决方案可以对供应链进行优化管理，包括供应商选择、采购、库存控制等方面。
企业可以通过数据分析和算法预测销售趋势和需求变化，从而更好地控制库存和供应链成本，提高供应链效率和灵活性。
2. 营销与推广数字化解决方案可以提供更多的营销和推广方式，包括电子商务、社交媒体营销、精准广告投放等。
这些数字化营销手段可以更好地吸引消费者和提升品牌知名度，增加销售额和市场份额。
3. 用户体验通过数字化解决方案，企业可以提供更好的用户体验，包括个性化推荐、快速结账、智能客服等。
这些个性化服务可以满足消费者的个性化需求，增加购买意愿和忠诚度。
4. 数据分析与运营决策数字化解决方案可以通过数据收集和分析，为企业提供决策支持和业务洞察。
新零售模式的实施方案
新零售模式的实施方案随着科技的不断发展和消费者需求的变化，传统零售模式已经无法满足市场的需求。
为了适应新的商业环境，许多企业开始尝试新零售模式。
本文将介绍新零售模式的实施方案，以帮助企业更好地应对市场挑战。
一、线上线下融合新零售模式的核心思想是将线上线下融合，通过整合线上和线下渠道，提供更便捷、个性化的购物体验。
在实施新零售模式时，企业应该注重以下几个方面：1. 建立线上销售平台：企业可以通过建立自己的电子商务网站或者入驻第三方电商平台，实现线上销售。
通过线上销售平台，企业可以更好地展示产品，提供详细的产品信息，吸引更多的消费者。
2. 优化线下门店：线下门店仍然是消费者购物的重要渠道，但传统的门店模式已经无法满足消费者的需求。
企业可以通过引入智能设备和技术，提升门店的购物体验。
例如，引入自助结账系统、虚拟试衣间等，提供更便捷、高效的购物体验。
3. 实现线上线下数据共享：线上线下的数据共享是实施新零售的关键。
通过整合线上线下的数据，企业可以更好地了解消费者的购物习惯和需求，提供个性化的推荐和服务。
同时，数据共享还可以帮助企业进行库存管理和供应链优化，提高运营效率。
二、智能化技术应用新零售模式的另一个重要特点是智能化技术的应用。
企业可以通过引入人工智能、大数据分析等技术，提升运营效率和客户体验。
以下是一些智能化技术的应用示例：1. 人工智能客服：通过引入人工智能客服系统，企业可以实现24小时在线客服，提供及时的咨询和解答，提升客户满意度。
2. 大数据分析：通过对海量的数据进行分析，企业可以更好地了解消费者的需求和偏好，提供个性化的产品和服务。
同时，大数据分析还可以帮助企业进行市场预测和销售预测，提供决策支持。
3. 智能支付：通过引入智能支付系统，企业可以提供更多样化的支付方式，提升支付的便捷性和安全性。
例如，扫码支付、移动支付等。
三、供应链优化供应链优化是实施新零售模式的重要环节。
通过优化供应链，企业可以提高产品的供应速度和质量，提升客户满意度。
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竞争方式在改变
• 地段为王 • 品牌为王 • 用户为王
零售与商业地产 正在变革
• 二维码、WIFI、智能POS、 新技术不
移动互联网
断创新
消费习惯 在改变
• 一站式 • 体验消费 • 服务与效率
不得不做
晚做不如早做
从掌握用户习惯做起
零售企业拥抱互联网新零售转型
• 银泰“试衣间” • 2013年10月17日消息，今日银泰商业集团与天猫宣布在新零
• 2013年10月16日讯步步高集团正式发布电商战略，以全渠道、全业态、全品类的新零售和双线零售方式，打造“本地 版阿里巴巴”。按照目前步步高电商的规划，将来实现的目标是步步高的客户，可以在步步高任何一家店（无论线 上线下）购买步步高集团的所有商品（无论线上线下，无论超市或便利店），可以在所有门店或在线上付款，可以 选择在任何一个步步高门店提货，或选择送货上门到本地任何地址。
新零售解决方案
主目录
1 购物中心电商现状 2 我们的新零售智慧商城 3 平台架构设计与功能介绍 4 新零售商城项目建设
现在年轻用户的习惯
➢2013年11.11当天支付宝成交额53.5亿
➢美丽说为淘宝日均带去2300 万销售额
移动互联网 改变世界
➢ 进店签到：200万次 ➢ 浏览商品：3.5亿件 ➢ 条码扫描: 7百万次 ➢ 商店收藏：75000次/天
• 2013年10月11日，友阿股份发布公告，宣布与腾讯签订合作协议，建设“友阿微购”微信公众平台，此平台可以实现 移动在线支付、线上线下信息共享、会员卡绑定等功能。项目开发期60个工作日，一期在本月底前上线。“7大商业 广场已全面覆盖Wifi，仅仅只是第一步，接下来还会继续推进新零售的进程，通过微信对会员升级管理，做到真正 的精准营销”，通程百货相关负责人称，进入微时代后，这将会是一次商业业态的变革和创新，对所有从业者都是 全新挑战。
零售电商新零售模式
新零售模 式
新零售目 标
苏宁模式
银泰模式
万达模式
王府井模式
开辟线上网购新战场，同时 扩大线上/线下的销售收入， 形成新商业零售体。
到天猫上开店，增加自身 的宣传窗口和业务渠道， 形成对线下零售的补充。
• 大会员系统将是最重要的一环，万达还将建立大 数据体系，这个大数据体系将是不同于阿里和腾 讯的终端销售数据，将来绝对不仅仅支撑万达自 品的实验、开发企业自己的会员系 统提供支持。
• 2013年09月26日 王府井整合资源掘金“新零售”，司将顺应消费者需求的变化，建设线上线下全渠道的新型消费模 式，为此不惜重金邀请麦肯锡咨询公司和IBM共同进行项目研发。目前公司正通过各类新技术在实体门店和线上商 城的运用，以大数据为依托，整合线上与线下各类资源，将线上与线下渠道的不同优势进行融合互补，将信息资源 与零售渠道深度结合，建设符合消费行为趋势变化的新型全渠道消费模式。
• 2013年09月11日上海汇金百货新零售转型：依赖实体店资源,将供应商扶上网。徐家汇商城选择了不同的电商发展模 式，一开始就组建了专业的电商团队并独立运营线上服务。徐家汇网上商城是通过线上电子商务拓展，促进线下实 体销售，而不是进一步分流实体百货的销售额。
• 2013年9月13日，天虹商场联手腾讯微信打造的天虹应用平台周五正式上线。平台首先在天虹唯一的购物中心上线， 并拓展至全国60家门店。天虹商场只是一个开端。长期来看，微信作为新兴的强势平台，线下合作一定会广泛铺开 ，届时传统百货与微信分成的议价能力恐怕不会太高。
售领域达成战略合作。同时，银泰商业集团将线下35个实 体店相关资源支持天猫双十一购物狂欢节。在银泰扫码预 购天猫银泰店商品，在十几个主要门店设置天猫银泰店商 品专区，用于线下体验线上购物，然后物流配送到客户手 中。银泰与电商新零售合作或‘试衣间’式反向促销，在 ‘双11’期间获得人流量。 • 银泰杭州大厦打出了“裸奔价”，从促销力度来看，服饰 、家电、化妆品等品类都有“冰点”折扣。线下卖出网购 价，如愿分走一杯羹。银泰系自己投建的银泰网目前在线 下5家门店开出银泰网精品集成店“IM名品集合店”，单 店100至300平方米。未来，淘品牌等线上品牌也将进入银 泰门店。此外，商品会做“单品管理”，已实现库存的实 时同步。
• 2014年01月09日 大悦城酝酿新零售截流大招：数据锻造生态链。朝阳大悦城宣布将微信微生活卡与实体会员卡打通 ，尝试通过筛选品牌，为一群人定制商品;通过微信细分人群，做零售的前端。这在零售人士看来十分必要：对于朝 阳大悦城而言，服务已拥有的会员体系已然成型，而探索未来的顾客、把握消费者前期行为，对销售、品类做出预 测，实现新零售才是更大的任务和机会。
手机客户端超过3亿
➢以优惠券形式向消费者提供信息超 过1.5亿人次 ➢平均每张优惠券拉动了50元的消费， 带动线下消费达75亿
新技术不断创新
• 智能路由器，二维码，电子价签，RFID， 导购PAD、定位导航，超声波，智能POS， 云存储，云计算。
定位WIFI
射频标签
云计算
二维码
超声波
智能POS
模式改变源于消费者习惯的改变
• 万达万汇
• 万汇网是万达广场的新零售智能电子商务平台， 业务将涵盖百货、美食、影院、KTV等领域，隶属 于万达集团，实时为用户提供最新的广场活动、 商家资讯、商品导购、优惠折扣、电影资讯、美 食团购、积分查询、礼品兑换等全方位资讯与服 务。
• 万达电子商务的模式一定不是B2C，而是针对万达 旗下产业的服务，将是线上线下无缝接合的独特 模式，并且会有模式创新。通过电商整合旗下五 大业务的客户资源，提高各个业务之间的关联营 销。同时做好线上线下有机协同，实现让用户在 万达综合体内完成衣食住行玩乐所有消费的关键 环节。
• 2013年10月11日 华联股份牵手阿里探索购物中心新零售，进行精准营销，探索购物中心新零售 模式,可能的方式包括 借助微博、地图等媒介进行精准营销、会员开发、商品销售等,有利于公司提高整体运营效率、降低运营成本,提升 业绩增长潜力。拓宽销售渠道、提高客户黏性,增强实体零售应对电商分流的能力,保留客源。