Java 垃圾收集器
zgc 调优参数 -回复
zgc 调优参数-回复ZGC是一种用于Java应用程序的垃圾收集器，它的设计目标是在不超过10ms的停顿时间下，尽可能减少应用程序的吞吐量下降。
在实际应用中，通过调整ZGC的一些优化参数，可以进一步改善其性能和吞吐量。
本文将一步一步地介绍ZGC调优参数，并探讨如何选择和优化这些参数来改善性能。
第一步：理解ZGC调优参数在开始调优之前，我们首先需要了解ZGC的一些基本调优参数。
这些参数通常可以在JVM启动时通过命令行选项或配置文件来设置。
以下是一些常用的ZGC调优参数：1. -Xmx：设置应用程序堆的最大大小。
根据应用程序的需求和可用的系统内存，可以适当调整此参数。
2. -Xms：设置应用程序堆的初始大小。
与-Xmx一起设置，以确保应用程序在启动时拥有足够的内存空间。
3. -XX:ConcGCThreads：设置并发垃圾收集器的线程数量。
可以根据系统的CPU核心数来调整此参数，以获得更好的性能。
4. -XX:MaxGCPauseMillis：设置垃圾收集器的最大停顿时间。
可以根据应用程序的需求来调整此参数，以平衡停顿时间和吞吐量。
5. -XX:ParallelGCThreads：设置并行垃圾收集器的线程数量。
可以根据系统的CPU核心数来调整此参数，以提高并行垃圾收集的效率。
第二步：选择适当的调优参数一旦了解了ZGC的基本调优参数，我们就可以根据应用程序的需求和系统的硬件配置来选择适当的参数。
1. 调整堆大小：在选择-Xmx和-Xms参数时，需要考虑应用程序的内存需求和系统的可用内存。
如果应用程序需要更多的内存空间，可以增加-Xmx参数的值。
但是，需要注意不要将堆大小设置得过大，以避免导致内存不足或频繁的垃圾收集。
2. 并发和并行线程数量：根据系统的CPU核心数，可以调整并发垃圾收集器和并行垃圾收集器的线程数量。
通常情况下，可以将并发线程数量设置为CPU核心数的一半，将并行线程数量设置为CPU核心数的四分之一。
javaGC垃圾回收机制G1、CMS
javaGC垃圾回收机制G1、CMSCMS(Concurrent Mark-Sweep)是以牺牲吞吐量为代价来获得最短回收停顿时间。
对于要求服务器响应速度的应⽤上，这种垃圾回收器⾮常适合。
在启动JVM参数加上-XX:+UseConcMarkSweepGC ，这个参数表⽰对于⽼年代的回收采⽤CMS。
CMS采⽤的基础算法是：标记—清除。
使⽤场景：1、应⽤程序对停顿⽐较敏感，并且在应⽤程序运⾏的时候可以提供更⼤的内存和更多的CPU2、在JVM中，有相对较多存活时间较长的对象(⽼年代⽐较⼤)会更适合使⽤CMS。
为解决CMS算法产⽣空间碎⽚和其它⼀系列的问题缺陷，HotSpot提供了另外⼀种垃圾回收策略，G1（Garbage First）算法，通过参数-XX:+UseG1GC来启⽤，该算法在JDK 7u4版本被正式推出，G1垃圾收集算法主要应⽤在多CPU⼤内存的服务中，在满⾜⾼吞吐量的同时，竟可能的满⾜垃圾回收时的暂停时间，下⾯是官⽅介绍：The Garbage-First (G1) collector is a server-style garbage collector, targeted for multi-processor machines with large memories.It meets garbage collection (GC) pause time goals with a high probability, while achieving high throughput. The G1 garbagecollector is fully supported in Oracle JDK 7 update 4 and later releases. The G1 collector is designed for applications that:Can operate concurrently with applications threads like the CMS collector.Compact free space without lengthy GC induced pause times.Need more predictable GC pause durations.Do not want to sacrifice a lot of throughput performance.Do not require a much larger Java heap.G1采⽤了另外⼀种完全不同的⽅式组织堆内存，堆内存被划分为多个⼤⼩相等的内存块（Region），每个Region是逻辑连续的⼀段内存，G1中提供了三种模式垃圾回收模式，young gc、mixed gc 和 full gc，在不同的条件下被触发。
java gc 面试题
java gc 面试题JVM（Java Virtual Machine，Java虚拟机）是Java程序运行的环境，其中的垃圾收集（Garbage Collection，GC）是Java的一项重要特性。
GC负责回收Java程序中不再使用的内存，确保内存的有效利用和程序的性能。
对于JVM相关岗位的应聘者来说，掌握GC的原理和常见问题是非常重要的。
本文将介绍一些常见的Java GC面试题，帮助读者更好地准备面试。
一、什么是Java垃圾收集（GC）？GC是JVM自动管理内存的机制，它负责回收程序运行过程中产生的垃圾对象。
在Java中，无需手动申请和释放内存，GC会自动判断哪些对象不再被程序使用，然后进行回收，释放其占用的内存空间。
通过垃圾收集器的工作，Java程序的开发者可以更专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注内存问题。
二、Java中的垃圾收集算法有哪些？请简要介绍其中几种。
1. 标记-清除算法（Mark and Sweep）：该算法分为两个阶段，首先标记出所有需要被回收的对象，然后统一回收这些对象。
标记-清除算法存在效率问题，因为回收操作会造成内存碎片，影响程序运行性能。
2. 复制算法（Copying）：该算法将内存空间一分为二，每次只使用其中一半。
当一半内存空间使用满后，将存活的对象复制到另一半空闲的内存空间中，并清空使用过的空间。
复制算法的优点是简单高效，但缺点是浪费一半的内存空间。
3. 标记-压缩算法（Mark and Compact）：该算法从根节点开始标记存活对象，然后将存活对象压缩到内存空间的一端，清理压缩区域外的内存空间。
标记-压缩算法是一种解决内存碎片问题的有效方法。
三、Java中常用的垃圾收集器有哪些？请列举几种，并简要介绍其特点。
1. Serial收集器：Serial收集器是一种单线程的收集器，它只使用一个线程进行垃圾收集工作。
在新生代使用复制算法，老年代使用标记-压缩算法。
Serial收集器适用于单核CPU的环境，简单高效。
JVM常用参数设置(针对G1GC)
JVM常用参数设置（针对G1GC）Java虚拟机（JVM）是Java程序的运行环境，在JVM中，存在很多参数可以对其进行配置以优化Java应用程序的性能。
本文将介绍G1GC垃圾收集器常用的JVM参数设置。
G1GC（Garbage-First Garbage Collector）是JVM中的一种垃圾收集器，它是在Java 7 update 4之后引入的，并在Java 9中成为默认垃圾收集器。
G1GC的目标是为了更好地处理大内存的堆和长暂停时间，通过将堆内存划分成多个小区域（Region），并使用多线程来并行扫描、标记和压缩堆内存中的垃圾对象。
以下是一些常用的JVM参数设置，可以针对G1GC进行调整：1. -Xms：设置JVM的初始堆内存大小。
例如，-Xms2g将初始堆内存设置为2GB。
2. -Xmx：设置JVM的最大堆内存大小。
例如，-Xmx8g将最大堆内存设置为8GB。
3. -XX:+UseG1GC：启用G1GC垃圾收集器。
4. -XX:MaxGCPauseMillis：设置G1GC的最大垃圾收集停顿时间（单位：毫秒）。
默认值为200毫秒，可以根据实际需求进行调整。
较大的值可以减少垃圾收集的频率，但也会增加每次垃圾收集的停顿时间。
5. -XX:G1HeapRegionSize：设置G1GC中每个Region的大小。
默认值为堆内存的1/2048、较小的Region可以提高并行性和垃圾收集的效率，但同时也会增加垃圾收集器的元数据开销。
6. -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent：设置G1GC开始执行垃圾收集的堆占用比例。
默认值为45%，当堆的占用率达到该比例时，G1GC将开始执行垃圾收集。
可以根据应用程序的内存使用情况进行调整。
7. -XX:ConcGCThreads：设置G1GC的并发垃圾收集线程数。
默认值为根据CPU核数动态计算的值。
可以根据实际硬件环境进行调整，较多的线程可以提高并发性能。
gc4653参数
gc4653参数1. 什么是gc4653参数？gc4653参数是一种用于垃圾回收（Garbage Collection）的参数。
在计算机科学中，垃圾回收是一种自动处理内存管理的技术，它通过识别和释放不再使用的内存，以便使其可供其他程序使用。
gc4653参数是Java虚拟机（JVM）中的一个配置选项，用于调整垃圾回收器的行为。
2. gc4653参数的作用gc4653参数可以影响Java程序中垃圾回收器的行为，从而优化内存管理和性能。
具体来说，gc4653参数可以控制以下几个方面：2.1 垃圾回收器类型Java虚拟机有多种不同类型的垃圾回收器可供选择，如Serial、Parallel、CMS （Concurrent Mark Sweep）和G1（Garbage First）等。
通过设置gc4653参数，可以指定使用哪种垃圾回收器。
2.2 垃圾回收器运行时相关配置除了选择垃圾回收器类型外，还可以通过设置gc4653参数来调整垃圾回收器的运行时相关配置。
例如，可以设置堆大小、年轻代大小、老年代大小等。
2.3 垃圾回收算法和策略垃圾回收器使用不同的算法和策略来识别和回收垃圾对象。
通过设置gc4653参数，可以选择不同的垃圾回收算法和策略，以适应不同类型的应用程序和内存需求。
2.4 垃圾回收器日志和统计信息gc4653参数还可以用于配置垃圾回收器的日志记录和统计信息。
通过设置合适的参数，可以获得有关垃圾回收器运行情况的详细信息，以便进行性能优化和故障排查。
3. 如何设置gc4653参数？要设置gc4653参数，需要在Java虚拟机启动时通过命令行或配置文件进行配置。
下面是一些常见的设置方法：3.1 命令行参数可以使用以下命令行参数来设置gc4653参数：java -XX:gc4653=参数值 YourProgram其中-XX:gc4653=参数值表示设置gc4653参数的值。
3.2 配置文件也可以在Java虚拟机的配置文件中设置gc4653参数。
JVM的7种垃圾回收器（小结）
JVM的7种垃圾回收器（⼩结）垃圾回收算法和垃圾回收器对于JVM的垃圾回收算法有复制算法、标记清除、标记整理。
⽤阳哥的话就是：这些算法只是天上飞的理念，是⼀种⽅法论，但是真正的垃圾回收还需要有落地实现，所以垃圾回收器应运⽽⽣。
JVM回收的区域包括⽅法区和堆，jvm对于不同区域不同的特点采⽤分代收集算法，⽐如因为所有的对象都是在Eden区进⾏分配，并且⼤部分对象的存活时间都不长，都是“朝⽣⼣死”的，每次新⽣代存活的对象都不多，所以新采取复制算法；⽽jvm默认是新⽣代的对象熬过15次GC才能进⼊⽼年代，所以⽼年代的对象都是⽣命周期⽐较长的，采⽤标记清除或者标记整理算法。
那么对于这些算法的实现都有什么呢？新⽣代：serial、ParNew、Parallel⽼年代：Serial Old、Parallel Old、CMS全堆：G1并且他们的搭配组合如下：垃圾回收器jvm的垃圾回收器⼤体上的分类主要包括四种：串⾏、并⾏、并发（CMS）和G1。
串⾏垃圾回收器（Serial）：它为单线程环境设计并且只使⽤⼀个线程进⾏垃圾回收，会暂停所有的⽤户线程。
所以不适合服务器环境。
并⾏垃圾回收器（Parallel）：多个垃圾回收线程并⾏⼯作，此时⽤户线程是暂停的，适⽤于科学计算/⼤数据处理等弱交互场景。
并发垃圾回收器（CMS）：⽤户线程和垃圾收集线程同时执⾏（不⼀定是并⾏，可能交替执⾏），不需要停顿⽤户线程。
互联⽹公司多⽤它，适⽤于对响应时间有要求的场景。
G1垃圾回收器：G1垃圾回收器将堆内存分割成不同的区域然后并发的对其进⾏垃圾回收。
默认的垃圾回收器平时我们没有配置什么jvm参数，程序也能正常执⾏，那么JVM默认的垃圾回收器是什么呢？那么如何查看默认的回收器呢？有很多⽅式，这⾥简单列举⼏种：1.命令⾏⽅式：1java -XX:+PrintCommandLineFlags -version可以看到jdk8默认的是使⽤的Parallel并⾏回收器。
java清除实例的方法
java清除实例的方法Java是一种面向对象的编程语言，它提供了一种清除实例的方法，以便在不再需要对象时释放内存和资源。
在本文中，我们将讨论几种常用的方法来清除Java实例。
一、设置引用为null在Java中，当一个对象不再被引用时，垃圾收集器会自动回收它所占用的内存。
因此，将对象的引用设置为null是一种常用的清除实例的方法。
例如，当一个对象的生命周期结束后，可以将其引用设置为null，以便垃圾收集器可以回收它所占用的内存。
二、使用垃圾收集器Java的垃圾收集器负责回收不再被引用的对象。
垃圾收集器会自动扫描程序中的对象，并释放那些不再被引用的对象所占用的内存。
使用垃圾收集器可以大大减少内存泄漏的风险。
可以通过调用System.gc()方法来显式地触发垃圾收集器的工作。
三、关闭资源在Java中，一些对象可能会占用系统资源，如文件、数据库连接等。
为了确保这些资源能够及时释放，我们需要在不再使用这些对象时手动关闭它们。
例如，在使用完文件流时，可以调用close()方法关闭文件流，以释放系统资源。
四、使用try-with-resources语句Java 7引入了try-with-resources语句，可以自动关闭实现了AutoCloseable接口的对象。
这样，我们就能够在代码块结束时自动清除实例，并释放相关资源，而无需手动调用close()方法。
这种方式可以提高代码的可读性和维护性。
五、手动清除对象在某些情况下，我们可能需要手动清除对象，以确保及时释放内存和资源。
可以通过实现finalize()方法来实现手动清除对象。
在对象被垃圾收集器回收之前，会调用finalize()方法进行清理操作。
然而，由于finalize()方法的调用时间是不确定的，所以不建议过度依赖它。
六、使用弱引用Java提供了一种特殊的引用类型——弱引用。
弱引用是一种较弱的引用，当对象只被弱引用引用时，垃圾收集器会自动回收它。
使用弱引用可以在一些特定的场景中清除实例，如缓存等。
Java8的GC垃圾回收
Java8的GC垃圾回收Java垃圾回收概况Java GC（Garbage Collection，垃圾回收）机制，是Java与C++/C的主要区别之⼀，作为Java开发者，⼀般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码，对内存泄露和溢出的问题，也不需要像C程序员那样战战兢兢。
这是因为在Java虚拟机中，存在⾃动内存管理和垃圾清扫机制。
概括地说，该机制对JVM中的内存进⾏标记，并确定哪些内存需要回收，根据⼀定的回收策略，⾃动的回收内存，永不停息的保证JVM 中的内存空间，防⽌出现内存泄露和溢出问题。
关于JVM，需要说明⼀下的是，⽬前使⽤最多的Sun公司的JDK中，⾃从1999年的JDK1.2开始直⾄现在仍在⼴泛使⽤的JDK6，其中默认的虚拟机都是HotSpot。
2009年，Oracle收购Sun，加上之前收购的EBA公司，Oracle拥有3⼤虚拟机中的两个：JRockit和HotSpot，Oracle也表明了想要整合两⼤虚拟机的意图，但是⽬前在新发布的JDK8中，默认的虚拟机仍然是HotSpot，因此本⽂中默认介绍的虚拟机都是HotSpot，相关机制也主要是指HotSpot的GC机制。
Java GC机制主要完成3件事：确定哪些内存需要回收确定什么时候需要执⾏GC如何执⾏GC经过这么长时间的发展，Java GC机制已经⽇臻完善，⼏乎可以⾃动的为我们做绝⼤多数的事情。
然⽽，如果我们从事较⼤型的应⽤软件开发，曾经出现过内存优化的需求，就必定要研究Java GC机制。
学习Java GC机制，可以帮助我们在⽇常⼯作中排查各种内存溢出或泄露问题，解决性能瓶颈，达到更⾼的并发量，写出更⾼效的程序。
我们将从4个⽅⾯学习Java GC机制，1，内存是如何分配的；2，如何保证内存不被错误回收（即：哪些内存需要回收）；3，在什么情况下执⾏GC以及执⾏GC的⽅式；4，如何监控和优化GC机制。
内存是如何分配的这⾥所说的内存分配，主要指的是在堆上的分配，⼀般的，对象的内存分配都是在堆上进⾏，但现代技术也⽀持将对象拆成标量类型（标量类型即原⼦类型，表⽰单个值，可以是基本类型或String等），然后在栈上分配，在栈上分配的很少见，我们这⾥不考虑,接下来我们⼀起来了解下内存分区,对我们后⾯学习的有所帮助。
Java垃圾回收机制
垃圾收集GC（Garbage Collection）是Java语言的核心技术之一，之前我们曾专门探讨过Java 7新增的垃圾回收器G1的新特性，但在JVM的内部运行机制上看，Java的垃圾回收原理与机制并未改变。
垃圾收集的目的在于清除不再使用的对象。
GC通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象。
GC首先要判断该对象是否是时候可以收集。
两种常用的方法是引用计数和对象引用遍历。
引用计数收集器引用计数是垃圾收集器中的早期策略。
在这种方法中，堆中每个对象（不是引用）都有一个引用计数。
当一个对象被创建时，且将该对象分配给一个变量，该变量计数设置为1。
当任何其它变量被赋值为这个对象的引用时，计数加1（a = b,则b引用的对象+1），但当一个对象的某个引用超过了生命周期或者被设置为一个新值时，对象的引用计数减1。
任何引用计数为0的对象可以被当作垃圾收集。
当一个对象被垃圾收集时，它引用的任何对象计数减1。
优点：引用计数收集器可以很快的执行，交织在程序运行中。
对程序不被长时间打断的实时环境比较有利。
缺点：无法检测出循环引用。
如父对象有一个对子对象的引用，子对象反过来引用父对象。
这样，他们的引用计数永远不可能为0.跟踪收集器早期的JVM使用引用计数，现在大多数JVM采用对象引用遍历。
对象引用遍历从一组对象开始，沿着整个对象图上的每条链接，递归确定可到达（reachable）的对象。
如果某对象不能从这些根对象的一个（至少一个）到达，则将它作为垃圾收集。
在对象遍历阶段，GC必须记住哪些对象可以到达，以便删除不可到达的对象，这称为标记（marking）对象。
下一步，GC要删除不可到达的对象。
删除时，有些GC只是简单的扫描堆栈，删除未标记的未标记的对象，并释放它们的内存以生成新的对象，这叫做清除（sweeping）。
这种方法的问题在于内存会分成好多小段，而它们不足以用于新的对象，但是组合起来却很大。
因此，许多GC可以重新组织内存中的对象，并进行压缩（compact），形成可利用的空间。
java垃圾收集器
垃圾收集器(Garbage Collector，GC)是现代软件虚拟机技术的重要组成部分，其设计方案对运行于虚拟机上的应用程序性能影响极大。
Java 虚拟机（JVM）与.net framework都提供了这一功能。
下面我们简单介绍一下Java虚拟机中的垃圾收集器原理。
Java的内存管理实际上就是对象的管理，其中包括对象的分配和释放。
对于程序员来说，分配对象使用new关键字；释放对象时，只要将对象所有引用赋值为null。
对于GC来说，当程序员创建对象时，GC就开始监控这个对象的地址、大小以及使用情况。
通常，GC采用有向图的方式记录和管理堆(heap)中的所有对象。
通过这种方式确定哪些对象是“可达的”，哪些对象是“不可达的”。
当GC确定一些对象为“不可达”时，GC就有责任回收这些内存空间。
GC在JVM中通常是由一个或一组进程来实现的，它本身也和用户程序一样占用heap空间，运行时也占用CPU。
当GC进程运行时，应用程序停止运行。
因此，当GC运行时间较长时，用户能够感到Java程序的停顿，另外一方面，如果GC运行时间太短，则可能对象回收率太低，这意味着还有很多应该回收的对象没有被回收，仍然占用大量内存。
因此，在设计GC的时候，就必须在停顿时间和回收率之间进行权衡。
根据GC的工作原理，我们可以通过一些技巧和方式，让GC运行更加有效率，更加符合应用程序的要求。
gc 使用实例
gc 使用实例在计算机编程中，"gc" 通常指的是 "垃圾收集器"（Garbage Collector），它用于自动管理内存，防止内存泄漏。
垃圾收集器自动跟踪哪些对象在内存中不再被引用，并在适当的时候释放这些内存。
以下是使用垃圾收集器的一些常见语言示例：1. Java在 Java 中，垃圾收集器会自动运行，不需要程序员手动触发。
但是，可以使用 `()` 方法建议 JVM 进行垃圾收集，但这只是建议，不是强制。
```javapublic class Example {public static void main(String[] args) {Object[] array = new Object[100];for (int i = 0; i < 100; i++) {array[i] = new Object();}// 此时数组已经不再需要，但程序中仍然保留了对这些对象的引用。
// 在 Java 中，垃圾收集器会自动检测并清理这些不再使用的对象。
}}```2. PythonPython 的垃圾收集器也自动运行，不需要程序员手动触发。
但是，可以使用 `gc` 模块来控制垃圾收集的行为。
```pythonimport gcdef create_large_object():list_of_lists = []for i in range(1000):list_of_([])return list_of_lists创建大量对象并立即删除它们large_object = create_large_object()del large_object通过调用 () 手动触发垃圾收集器。
()```3. C在 C 中，垃圾收集器也自动运行。
可以通过调用 `()` 方法来强制触发垃圾收集，但通常不需要这样做。
```csharpusing System;using ;class Program {[DllImport("")]public static extern void _CrtSetBreakAlloc(int breakAlloc);[DllImport("")]public static extern int _CrtSetDbgFlag(int newMask);const int _CRTDBG_ALLOC_MEM_DF = 0x0400; // 标记已分配的内存。
java触发gc方法
java触发gc方法Java中的垃圾回收（Garbage Collection，GC）是一种自动内存管理机制，用于回收不再使用的对象以释放内存空间。
在大多数情况下，Java虚拟机（JVM）会自动触发垃圾回收，但是也可以通过代码显式地调用GC方法来触发垃圾回收。
在Java中，可以通过System类的gc(方法来手动触发垃圾回收。
这个方法实际上只是一个建议，JVM可以选择是否执行垃圾回收。
当调用gc(方法时，JVM会启动垃圾回收器来回收不再使用的对象。
垃圾回收的过程可以分为以下几个步骤：1.标记：垃圾回收器首先会通过根节点（如栈、静态变量等）开始遍历对象图，并标记所有可达对象。
可达对象是指那些仍然可以通过引用链访问到的对象。
2.清除：在标记完成后，垃圾回收器会检查堆中的所有对象，清除所有未被标记的对象。
这些未被标记的对象将被认定为垃圾，将被回收。
3.压缩：经过清除后，堆中的所有可达对象可能会出现空洞。
在压缩阶段，垃圾回收器会对内存空间进行压缩，使得所有可达对象连续存放，以便更好地利用内存空间。
4.释放：在压缩完成后，垃圾回收器会释放那些不再使用的内存空间，使其可以被重新分配给新的对象。
明确了垃圾回收的基本过程后，接下来我们来探讨何时需要显式调用GC方法。
1.资源释放：当需要立即释放一些占用大量内存资源的对象时，可以在其使用完毕后手动调用GC方法。
这样可以更快地回收这些对象所占用的内存空间，防止内存占用过高。
2.性能优化：有些情况下，垃圾回收可能会对程序的性能产生一定的影响。
当程序暂时不需要占用大量内存时，可以适时调用GC方法来减少垃圾回收的频率，从而提高程序的性能。
3.内存泄漏检测：当怀疑程序存在内存泄漏时，可以在特定的代码段中调用GC方法，并观察内存使用情况。
如果调用GC方法后内存使用量未减少或反而增加，可以推测存在内存泄漏的问题。
需要注意的是，显式调用GC方法并不一定会立即触发垃圾回收，也不能保证一定能释放特定的内存空间。
java中gc回收机制原理
java中gc回收机制原理Java中的垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）是一种自动化的内存管理机制，用于解决程序中产生的堆内存中的垃圾对象的问题。
在Java中，开发人员不需要手动管理内存分配和释放，垃圾回收器会自动检测和回收不再使用的对象，以便释放内存并减少内存泄漏的风险。
Java中的垃圾回收机制基于以下两个原理：1. 引用计数法：该方法通过在对象中添加一个引用计数器，每当有一个引用指向对象时，引用计数器就加1，当引用计数器为0时，表明该对象无法再被访问，从而可以回收该对象。
然而，这种方法并不能解决循环引用的问题，即当两个或多个对象相互引用时，它们的引用计数器永远不会变为0，导致内存泄漏。
2. 可达性分析算法：在Java中使用的主要是可达性分析算法。
该算法通过从一组称为"GC Roots"的根对象开始，递归地遍历所有的引用链，将可达的对象标记为活动对象，未标记为垃圾对象，然后将垃圾对象回收。
在Java中，GC Roots包括局部变量表、活动线程、静态变量以及常量池中的对象等。
Java中的垃圾回收器主要分为以下几种：1. Serial收集器：是最古老的垃圾收集器，单线程工作，适用于小型应用。
2. Parallel收集器：多线程并行地进行垃圾回收，提高回收效率，适用于中型应用。
3. CMS收集器：与应用程序并发工作，减少停顿时间，适用于大型应用。
4. G1收集器：并行和并发进行垃圾回收，动态地分割堆空间，适用于内存较大的应用。
垃圾回收机制对于Java程序的内存管理起到了重要的作用。
它能够自动回收不再使用的对象，减少内存碎片，提高程序的性能和可用性。
然而，垃圾回收也会产生一定的系统开销，因此开发人员需要根据应用的特点选择合适的垃圾回收器，并尽量避免产生大量的垃圾对象，以提高程序的运行效率。
计算机科学与技术Java垃圾收集器中英文对照外文翻译文献
中英文资料中英文资料外文翻译文献原文：How a garbage collector works of Java LanguageIf you come from a programming language where allocating objects on the heap is expensive, you may naturally assume that Java’s scheme of allocating everything (except primitives) on the heap is also expensive. However, it turns out that the garbage collector can have a significant impact on increasing the speed of object creation. This might sound a bit odd at first—that storage release affects storage allocation—but it’s the way some JVMs work, and it means that allocating storage for heap objects in Java can be nearly as fast as creating storage on the stack in other languages.For example, you can think of the C++ heap as a yard where each stakes out its own piece of turf object. This real estate can become abandoned sometime later and must be reused. In some JVMs, the Java heap is quite different; it’s more like a conveyor belt that moves forwardevery time you allocate a new object. This means that object storage allocation is remarkab ly rapid. The “heap pointer” is simply moved forward into virgin territory, so it’s effectively the same as C++’s stack allocation. (Of course, there’s a little extra overhead for bookkeeping, but it’s nothing like searching for storage.)You might observ e that the heap isn’t in fact a conveyor belt, and if you treat it that way, you’ll start paging memory—moving it on and off disk, so that you can appear to have more memory than you actually do. Paging significantly impacts performance. Eventually, after you create enough objects, you’ll run out of memory. The trick is that the garbage collector steps in, and while it collects the garbage it compacts all the objects in the heap so that you’ve effectively moved the “heap pointer” closer to the beginning of the conveyor belt and farther away from a page fault. The garbage collector rearranges things and makes it possible for the high-speed, infinite-free-heap model to be used while allocating storage.To understand garbage collection in Java, it’s helpful le arn how garbage-collection schemes work in other systems. A simple but slow garbage-collection technique is called reference counting. This means that each object contains a reference counter, and every time a reference is attached to that object, the reference count is increased. Every time a reference goes out of scope or is set to null, the reference count isdecreased. Thus, managing reference counts is a small but constant overhead that happens throughout the lifetime of your program. The garbage collector moves through the entire list of objects, and when it finds one with a reference count of zero it releases that storage (however, reference counting schemes often release an object as soon as the count goes to zero). The one drawback is that if objects circularly refer to each other they can have nonzero reference counts while still being garbage. Locating such self-referential groups requires significant extra work for the garbage collector. Reference counting is commonly used to explain one kind of g arbage collection, but it doesn’t seem to be used in any JVM implementations.In faster schemes, garbage collection is not based on reference counting. Instead, it is based on the idea that any non-dead object must ultimately be traceable back to a reference that lives either on the stack or in static storage. The chain might go through several layers of objects. Thus, if you start in the stack and in the static storage area and walk through all the references, you’ll find all the live objects. For each reference that you find, you must trace into the object that it points to and then follow all the references in that object, tracing into the objects they point to, etc., until you’ve moved through the entire Web that originated with the reference on the stack or in static storage. Each object that you move through must still be alive. Note that there is no problem withdetached self-referential groups—these are simply not found, and are therefore automatically garbage.In the approach described here, the JVM uses an adaptive garbage-collection scheme, and what it does with the live objects that it locates depends on the variant currently being used. One of these variants is stop-and-copy. This means that—for reasons that will become apparent—the program is first stopped (this is not a background collection scheme). Then, each live object is copied from one heap to another, leaving behind all the garbage. In addition, as the objects are copied into the new heap, they are packed end-to-end, thus compacting the new heap (and allowing new storage to simply be reeled off the end as previously described).Of course, when an object is moved from one place to another, all references that point at the object must be changed. The reference that goes from the heap or the static storage area to the object can be changed right away, but there can be other references pointing to this object Initialization & Cleanup that will be encountered later during the “walk.” These are fixed up as they are found (you could imagine a table that maps old addresses to new ones).There are two issues that make these so-called “copy collectors” inefficient. The first is the idea that you have two heaps and you slosh all the memory back and forth between these two separate heaps,maintaining twice as much memory as you actually need. Some JVMs deal with this by allocating the heap in chunks as needed and simply copying from one chunk to another.The second issue is the copying process itself. Once your program becomes stable, it might be generating little or no garbage. Despite that, a copy collector will still copy all the memory from one place to another, which is wasteful. To prevent this, some JVMs detect that no new garbage is being generated and switch to a different scheme (this is the “adaptive” part). This other scheme is called mark-and-sweep, and it’s what earlier versions of Sun’s JVM used all the time. For general use, mark-and-sweep is fairly slow, but when you know you’re generating little or no garbage, it’s fast. Mark-and-sweep follows the same logic of starting from the stack and static storage, and tracing through all the references to find live objects.However, each time it finds a live object, that object is marked by setting a flag in it, but the object isn’t collected yet.Only when the marking process is finished does the sweep occur. During the sweep, the dead objects are released. However, no copying happens, so if the collector chooses to compact a fragmented heap, it does so by shuffling objects around. “Stop-and-copy”refers to the idea that this type of garbage collection is not done in the background; Instead, the program is stopped while the garbage collection occurs. In the Sun literature you’llfind many references to garbage collection as a low-priority background process, but it turns out that the garbage collection was not implemented that way in earlier versions of the Sun JVM. Instead, the Sun garbage collector stopped the program when memory got low. Mark-and-sweep also requires that the program be stopped.As previously mentioned, in the JVM described here memory is allocated in big blocks. If you allocate a large object, it gets its own block. Strict stop-and-copy requires copying every live object from the source heap to a new heap before you can free the old one, which translates to lots of memory. With blocks, the garbage collection can typically copy objects to dead blocks as it collects. Each block has a generation count to keep track of whether it’s alive. In the normal case, only the blocks created since the last garbage collection are compacted; all other blocks get their generation count bumped if they have been referenced from somewhere. This handles the normal case of lots of short-lived temporary objects. Periodically, a full sweep is made—large objects are still not copied (they just get their generation count bumped), and blocks containing small objects are copied and compacted.The JVM monitors the efficiency of garbage collection and if it becomes a waste of time because all objects are long-lived, then it switches to mark-and sweep. Similarly, the JVM keeps track of how successful mark-and-sweep is, and if the heap starts to becomefragmented, it switches back to stop-and-copy. This is where the “adaptive” part comes in, so you end up with a mouthful: “Adaptive generational stop-and-copy mark-and sweep.”There are a number of additional speedups possible in a JVM. An especially important one involves the operation of the loader and what is called a just-in-time (JIT) compiler. A JIT compiler partially or fully converts a program into native machine code so that it doesn’t need to be interpreted by the JVM and thus runs much faster. When a class must be loaded (typically, the first time you want to create an object of that class), the .class file is located, and the byte codes for that class are brought into memory. At this point, one approach is to simply JIT compile all the code, but this has two drawbacks: It takes a little more time, which, compounded throughout the life of the program, can add up; and it increases the size of the executable (byte codes are significantly more compact than expanded JIT code), and this might cause paging, which definitely slows down a program. An alternative approach is lazy evaluation, which means that the code is not JIT compiled until necessary. Thus, code that never gets executed might never be JIT compiled. The Java Hotspot technologies in recent JDKs take a similar approach by increasingly optimizing a piece of code each time it is executed, so the more the code is executed, the faster it gets.译文：Java垃圾收集器的工作方式如果你学下过一种因为在堆里分配对象所以开销过大的编程语言，很自然你可能会假定Java 在堆里为每一样东西（除了primitives）分配内存资源的机制开销也会很大。
JVM（五）G1垃圾收集器详解
JVM（五）G1垃圾收集器详解⼀、G1垃圾收集器简介 为什么单独写⼀篇⽂章来记录G1垃圾收集器的学习过程呢？因为上⼀篇⽂章主要都是针对8G内存以下的服务器来进⾏总结的，G1的特点主要是针对⼤内存的机器，讲道理⼀般的公司也基本上⽤不到那么⼤的内存，所以这篇⽂章先单独记录⼀下吧~ 简介：G1 （Garbage-First）是⼀款⾯向服务器的垃圾收集器，主要针对配备多核处理器及⼤容量内存的机器。
特点：STW停顿时间敏感，提升⽤户体验，⾼吞吐量，CPU利⽤率⾼。
从上图看，G1将Java堆划分为多个⼤⼩相等的独⽴区域（Region），每⼀个⼩⽅格代表⼀个Region，JVM最多可以有2048个Region。
⼀般Region⼤⼩等于堆⼤⼩除以2048，⽐如堆⼤⼩为4096M，则Region⼤⼩为2M，当然也可以⽤参数-XX:G1HeapRegionSize⼿动指定Region⼤⼩，但是推荐默认的计算⽅式。
G1保留了年轻代和⽼年代的概念，但不再是物理隔阂了，它们都是（可以不连续）Region的集合。
⼀个Region可能之前是年轻代，如果Region进⾏了垃圾回收，之后可能⼜会变成⽼年代，也就是说Region的区域功能可能会动态变化。
默认年轻代对堆内存的占⽐是5%，在系统运⾏中，JVM会不停的给年轻代增加更多的Region，但是最多新⽣代的占⽐不会超过60%。
PS：年轻代中的Eden和Survivor对应的region也跟之前⼀样，默认8:1:1Humongous区 G1垃圾收集器对于对象什么时候会转移到⽼年代跟之前讲过的原则⼀样，唯⼀不同的是对⼤对象的处理，G1有专门分配⼤对象的Region叫Humongous区，⽽不是让⼤对象直接进⼊⽼年代的Region中。
在G1中，⼤对象的判定规则就是⼀个⼤对象超过了⼀个Region⼤⼩的50%，⽐如每个Region是2M，只要⼀个对象超过了1M，就会被放⼊Humongous中，⽽且⼀个⼤对象如果太⼤，可能会横跨多个Region来存放。
Java垃圾回收策略
Java垃圾回收策略随着软件开发的不断发展，内存管理一直被认为是一个重要的议题。
在传统的编程语言中，程序员需要手动管理内存，这给开发者带来了很大的负担。
为了解决这个问题，Java引入了垃圾回收机制，使得程序员不需要关心内存的分配和释放，大大简化了程序的开发。
Java的垃圾回收机制是基于自动垃圾回收器（Garbage Collector, GC）实现的。
自动垃圾回收器会周期性地检查程序中的对象，标记出不再被使用的对象，并释放它们占用的内存空间。
这样，开发人员就不需要手动释放内存，大大降低了内存管理的复杂度。
在Java中，垃圾回收策略主要分为四种类型：标记-清除、复制、标记-整理和分代回收。
不同的策略适用于不同的场景，下面将逐一介绍这四种策略。
1. 标记-清除（Mark-Sweep）标记-清除是最基本的垃圾回收算法之一。
它通过标记不再使用的对象，并在标记完成后，清除这些对象所占用的内存空间。
标记-清除算法的缺点是会产生内存碎片，这可能会导致内存分配时出现不连续的空间，影响程序的性能。
2. 复制（Copying）复制算法是将内存分为两个相等的部分，每次只使用其中一部分。
当一部分的内存空间用完后，将还存活的对象复制到另一部分，然后清除已使用的那部分。
复制算法的优点是不会产生内存碎片，但是也会导致内存利用率降低。
3. 标记-整理（Mark-Compact）标记-整理算法在标记-清除算法的基础上做了改进。
它通过标记不再使用的对象，并将存活的对象向一端移动，然后清理整理出连续的内存空间。
标记-整理算法解决了标记-清除算法的内存碎片问题，但仍然可能导致内存利用率较低。
4. 分代回收（Generational）分代回收算法是基于一种观察：大部分对象在创建后很快就变得不可达。
基于这个观察，分代回收算法将内存分为多个代（Generation），并根据对象的年龄将其放置在不同的代中。
这样，在垃圾回收时，只需要对某一代的对象进行回收，提高了回收效率。
zgc 参数配置
zgc 参数配置ZGC（Z Garbage Collector）是Java中的一个垃圾收集器，用于自动管理内存。
ZGC的参数配置主要涉及以下几个方面：1. 堆内存大小（-Xms和-Xmx）：这两个参数用于设置Java堆内存的初始大小和最大大小。
例如，-Xms10G -Xmx10G将堆内存的初始大小和最大大小都设置为10GB。
2. 代码缓存大小（-XX:ReservedCodeCacheSize和-XX:InitialCodeCacheSize）：这两个参数用于设置Java虚拟机代码缓存的大小。
代码缓存用于存储编译后的字节码，对于一些需要频繁编译和优化的应用来说，合理的配置代码缓存大小可以提高应用的性能。
3. 解锁实验性VMOptions（-XX:+UnlockExperimentalVMOptions）：这个参数用于解锁实验性的虚拟机选项，包括ZGC的使用。
4. 使用ZGC（-XX:+UseZGC）：这个参数用于启用ZGC垃圾收集器。
5. 并发线程数（-XX:ConcGCThreads和-XX:ParallelGCThreads）：这两个参数用于设置ZGC的并发线程数。
并发线程数决定了ZGC在执行垃圾收集时使用的线程数量。
6. GC触发时机（-XX:ZCollectionInterval）：这个参数用于设置ZGC的触发时机，可以设置为定时触发或者预热触发等。
7. 日志配置（-Xlog）：这个参数用于配置Java虚拟机的日志输出，以便于监控和调试。
以上是ZGC的一些常见参数配置，具体的参数配置需要根据实际的应用场景和性能需求进行调整和优化。
建议参考Oracle官方文档和相关的性能测试经验来选择适合自己应用的参数配置。
jdk17 zgc原理
jdk17 zgc原理JDK 17 ZGC原理JDK 17是Java Development Kit的最新版本，其中的ZGC（Z Garbage Collector）是一种现代化的垃圾收集器。
本文将探讨JDK17 ZGC的原理和工作方式。
一、垃圾收集器的作用垃圾收集器是Java虚拟机（JVM）的一部分，它负责自动管理内存中的垃圾对象。
垃圾对象是指不再被程序使用的对象，它们占据了宝贵的内存空间。
垃圾收集器通过回收这些垃圾对象的内存，使得内存能够被重新利用，提高了程序的性能和效率。
二、ZGC的背景和特点ZGC是JDK 11引入的一种低延迟垃圾收集器，它的目标是几乎不会对应用程序的停顿时间造成影响。
在JDK 17中，ZGC得到了进一步的改进和优化。
ZGC的主要特点包括：1. 低停顿时间：ZGC通过将垃圾收集过程与应用程序并发执行，减少了停顿时间。
这对于需要高可用性和低延迟的应用程序非常重要。
2. 可扩展性：ZGC能够处理非常大的堆内存，支持多达数百TB的内存容量。
3. 内存占用低：ZGC的内存占用非常低，使得应用程序能够充分利用可用的内存资源。
三、ZGC的工作原理ZGC的工作原理可以概括为以下几个步骤：1. 初始标记（Initial Mark）：在这个阶段，ZGC会标记所有根对象，即那些可以通过引用访问到的对象。
这个过程是并发执行的，并且对应用程序的执行时间影响非常小。
2. 并发标记（Concurrent Mark）：在初始标记之后，ZGC会并发执行标记过程，标记所有从根对象可以访问到的对象。
这个过程是与应用程序并发执行的，不会造成明显的停顿。
3. 最终标记（Final Mark）：在并发标记过程完成后，ZGC会再次执行标记过程，确保标记的准确性。
这个过程的停顿时间通常比初始标记和并发标记要长一些。
4. 清理（Cleanup）：在最终标记之后，ZGC会清理掉所有未标记的对象，释放它们所占据的内存空间。
Java垃圾回收CMS、G1、ZGC
Java垃圾回收CMS、G1、ZGC在阐述三种垃圾收集器以前，先普及下⼏种垃圾回收算法①、引⽤计数算法：通过对象被引⽤的次数确定对象是否被使⽤，缺点是⽆法解决循环引⽤的问题。
②、复制算法：分为from块和to块，开始在from块，回收时将from块存活的对象复制到to块，将from块清空，to块变from块，from块变to块，缺点是内存使⽤率较低。
③、标记清除算法：分为标记对象和标记不在使⽤的对象两个阶段，缺点是会产⽣内存碎⽚。
④、标记整理算法：与标记清除算法相同，不过在清楚后会进⾏内存整理。
⑤、分代回收算法：当前的商业虚拟机的垃圾收集都是采⽤“分代收集”（Generational Collection）算法，这种算法并没有什么新的思想，只是根据对象存活周期的不同将内存划分为⼏块。
⼀般是把堆划分为新⽣代和⽼年代，这样就可以根据各个年代的特点采⽤最适合的收集算法。
在新⽣代中，每次垃圾收集时都发现有⼤批对象死去，只有少量存活，那就采⽤复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。
⽽⽼年代中因为对象存活率⾼、没有额外空间对它进⾏分配担保，就必须使⽤“标记-清理”或者“标记-整理”算法来进⾏回收。
如上图，Eden⽤于分配新的内存空间，当第⼀轮回收后剩下的对象被放到Survivor1，此时年龄为1。
第⼆次剩下的对象则年龄为1，第⼀次的年龄为2，他们被复制到Survivor2。
当再次回收的时候，⼜由Survivor2转换到Survivor1容器，他们两个反复替换。
当对象的年龄成长到8以后，被移动到⽼年代。
永久代⼜叫⽅法区。
Minor GC 年轻代的回收Major GC 年⽼代的回收jvm提供的年轻代回收算法属于复制算法，CMS、G1，ZGC属于标记清除算法。
⼀、CMS收集器 Concurrent Mark Sweep，以获取最短回收停顿时间为⽬标的收集器，基于并发“标记清理”实现。
JDK1.7之前的默认垃圾回收算法，并发收集，停顿⼩。
如何查看JVM使用的默认的垃圾收集器
如何查看JVM使⽤的默认的垃圾收集器查看JVM使⽤的默认的垃圾收集器
查看步骤
cmd执⾏命令：
java -XX:+PrintCommandLineFlags -version
输出如下（举例）：
针对上述的-XX：UseParallelGC，这边我们引⽤《深⼊理解Java虚拟机：JVM⾼级特性与最佳实践》的介绍：
也就是说，打开此开关，使⽤的垃圾收集器是：新⽣代（Parallel Scavenge），⽼年代（Ps MarkSweep）组合。
jvm默认垃圾收集器789
jdk1.7 默认垃圾收集器Parallel Scavenge（新⽣代）+Parallel Old（⽼年代）
jdk1.8 默认垃圾收集器Parallel Scavenge（新⽣代）+Parallel Old（⽼年代）
jdk1.9 默认垃圾收集器G1
-XX:+PrintCommandLineFlagsjvm参数可查看默认设置收集器类型
-XX:+PrintGCDetails亦可通过打印的GC⽇志的新⽣代、⽼年代名称判断
以上为个⼈经验，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
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谈谈Java语言的垃圾收集器垃圾收集器是Java语言区别于其他程序设计语言的一大特色。
它把程序员从手工回收内存空间的繁重工作中解脱了出来。
在SUN公司的Java程序员（Java Programmer）认证考试中，垃圾收集器是必考的内容，一般最多可以占总分值的6%左右。
但是由于SUN公司的Java Programming Language SL-275 课程的标准教材中，对有关垃圾收集器的内容只做了非常简单的介绍，而另外的一些关于Java技术的书籍，比如《Java 2 核心技术》（Core Java 2）、《Java编程思想》（Thinking in Java）、《精通Java 2》等等，里面关于垃圾收集器的内容也几乎没有，或者只是简单地提两句，所以很多参加Java Programmer认证考试的中国考生，在垃圾收集器这一部分的得分都为0分（笔者曾认识一位SUN公司授权的中国Java培训班的老师，其考试总分为89%，但垃圾收集器的部分竟然也为0分）。
鉴于此，笔者总结了这个垃圾收集器的专题，希望对广大Java技术的爱好者和准备认证考试的考生们有所帮助。
我们知道，许多程序设计语言都允许在程序运行期动态地分配内存空间。
分配内存的方式多种多样，取决于该种语言的语法结构。
但不论是哪一种语言的内存分配方式，最后都要返回所分配的内存块的起始地址，即返回一个指针到内存块的首地址。
当已经分配的内存空间不再需要时，换句话说当指向该内存块的句柄超出了使用范围的时候，该程序或其运行环境就应该回收该内存空间，以节省宝贵的内存资源。
在C，C++或其他程序设计语言中，无论是对象还是动态配置的资源或内存，都必须由程序员自行声明产生和回收，否则其中的资源将消耗，造成资源的浪费甚至死机。
但手工回收内存往往是一项复杂而艰巨的工作。
因为要预先确定占用的内存空间是否应该被回收是非常困难的！如果一段程序不能回收内存空间，而且在程序运行时系统中又没有了可以分配的内存空间时，这段程序就只能崩溃。
通常，我们把分配出去后，却无法回收的内存空间称为"内存渗漏体（Memory Leaks）"。
以上这种程序设计的潜在危险性在Java这样以严谨、安全著称的语言中是不允许的。
但是Java语言既不能限制程序员编写程序的自由性，又不能把声明对象的部分去除（否则就不是面向对象的程序语言了），那么最好的解决办法就是从Java程序语言本身的特性入手。
于是，Java技术提供了一个系统级的线程（Thread），即垃圾收集器线程（Garbage Collection Thread），来跟踪每一块分配出去的内存空间，当Java 虚拟机（Java Virtual Machine）处于空闲循环时，垃圾收集器线程会自动检查每一快分配出去的内存空间，然后自动回收每一快可以回收的无用的内存块。
垃圾收集器线程是一种低优先级的线程，在一个Java程序的生命周期中，它只有在内存空闲的时候才有机会运行。
它有效地防止了内存渗漏体的出现，并极大可能地节省了宝贵的内存资源。
但是，通过Java虚拟机来执行垃圾收集器的方案可以是多种多样的。
下面介绍垃圾收集器的特点和它的执行机制：垃圾收集器系统有自己的一套方案来判断哪个内存块是应该被回收的，哪个是不符合要求暂不回收的。
垃圾收集器在一个Java程序中的执行是自动的，不能强制执行，即使程序员能明确地判断出有一块内存已经无用了，是应该回收的，程序员也不能强制垃圾收集器回收该内存块。
程序员唯一能做的就是通过调用System. gc 方法来"建议"执行垃圾收集器，但其是否可以执行，什么时候执行却都是不可知的。
这也是垃圾收集器的最主要的缺点。
当然相对于它给程序员带来的巨大方便性而言，这个缺点是瑕不掩瑜的。
垃圾收集器的主要特点有：1．垃圾收集器的工作目标是回收已经无用的对象的内存空间，从而避免内存渗漏体的产生，节省内存资源，避免程序代码的崩溃。
2．垃圾收集器判断一个对象的内存空间是否无用的标准是：如果该对象不能再被程序中任何一个"活动的部分"所引用，此时我们就说，该对象的内存空间已经无用。
所谓"活动的部分"，是指程序中某部分参与程序的调用，正在执行过程中，尚未执行完毕。
3．垃圾收集器线程虽然是作为低优先级的线程运行，但在系统可用内存量过低的时候，它可能会突发地执行来挽救内存资源。
当然其执行与否也是不可预知的。
4．垃圾收集器不可以被强制执行，但程序员可以通过调用System. gc方法来建议执行垃圾收集器。
5．不能保证一个无用的对象一定会被垃圾收集器收集，也不能保证垃圾收集器在一段Java语言代码中一定会执行。
因此在程序执行过程中被分配出去的内存空间可能会一直保留到该程序执行完毕，除非该空间被重新分配或被其他方法回收。
由此可见，完全彻底地根绝内存渗漏体的产生也是不可能的。
但是请不要忘记，Java的垃圾收集器毕竟使程序员从手工回收内存空间的繁重工作中解脱了出来。
设想一个程序员要用C或C++来编写一段10万行语句的代码，那么他一定会充分体会到Java的垃圾收集器的优点！6．同样没有办法预知在一组均符合垃圾收集器收集标准的对象中，哪一个会被首先收集。
7．循环引用对象不会影响其被垃圾收集器收集。
8．可以通过将对象的引用变量（reference variables，即句柄handles）初始化为null值，来暗示垃圾收集器来收集该对象。
但此时，如果该对象连接有事件监听器（典型的AWT组件），那它还是不可以被收集。
所以在设一个引用变量为null值之前，应注意该引用变量指向的对象是否被监听，若有，要首先除去监听器，然后才可以赋空值。
9．每一个对象都有一个finalize( )方法，这个方法是从Object类继承来的。
10．finalize( )方法用来回收内存以外的系统资源，就像是文件处理器和网络连接器。
该方法的调用顺序和用来调用该方法的对象的创建顺序是无关的。
换句话说，书写程序时该方法的顺序和方法的实际调用顺序是不相干的。
请注意这只是finalize( )方法的特点。
11．每个对象只能调用finalize( )方法一次。
如果在finalize( )方法执行时产生异常（exception），则该对象仍可以被垃圾收集器收集。
12．垃圾收集器跟踪每一个对象，收集那些不可到达的对象（即该对象没有被程序的任何"活的部分"所调用），回收其占有的内存空间。
但在进行垃圾收集的时候，垃圾收集器会调用finalize( )方法，通过让其他对象知道它的存在，而使不可到达的对象再次"复苏"为可到达的对象。
既然每个对象只能调用一次finalize( )方法，所以每个对象也只可能"复苏"一次。
13．finalize( )方法可以明确地被调用，但它却不能进行垃圾收集。
14．finalize( )方法可以被重载（overload），但只有具备初始的finalize( )方法特点的方法才可以被垃圾收集器调用。
15．子类的finalize( )方法可以明确地调用父类的finalize( )方法，作为该子类对象的最后一次适当的操作。
但Java编译器却不认为这是一次覆盖操作（overriding），所以也不会对其调用进行检查。
16．当finalize( )方法尚未被调用时，System. runFinalization( )方法可以用来调用finalize( )方法，并实现相同的效果，对无用对象进行垃圾收集。
17．当一个方法执行完毕，其中的局部变量就会超出使用范围，此时可以被当作垃圾收集，但以后每当该方法再次被调用时，其中的局部变量便会被重新创建。
18．Java语言使用了一种"标记交换区的垃圾收集算法"。
该算法会遍历程序中每一个对象的句柄，为被引用的对象做标记，然后回收尚未做标记的对象。
所谓遍历可以简单地理解为"检查每一个"。
19．Java语言允许程序员为任何方法添加finalize( )方法，该方法会在垃圾收集器交换回收对象之前被调用。
但不要过分依赖该方法对系统资源进行回收和再利用，因为该方法调用后的执行结果是不可预知的。
通过以上对垃圾收集器特点的了解，你应该可以明确垃圾收集器的作用，和垃圾收集器判断一块内存空间是否无用的标准。
简单地说，当你为一个对象赋值为null并且重新定向了该对象的引用者，此时该对象就符合垃圾收集器的收集标准。
判断一个对象是否符合垃圾收集器的收集标准，这是SUN公司程序员认证考试中垃圾收集器部分的重要考点（可以说，这是唯一的考点）。
所以，考生在一段给定的代码中，应该能够判断出哪个对象符合垃圾收集器收集的标准，哪个不符合。
下面结合几种认证考试中可能出现的题型来具体讲解：Object obj = new Object ( ) ;我们知道，obj为Object的一个句柄。
当出现new关键字时，就给新建的对象分配内存空间，而obj的值就是新分配的内存空间的首地址，即该对象的值(请特别注意，对象的值和对象的内容是不同含义的两个概念：对象的值就是指其内存块的首地址，即对象的句柄；而对象的内容则是其具体的内存块)。
此时如果有obj = null；则obj指向的内存块此时就无用了，因为下面再没有调用该变量了。
请再看以下三种认证考试时可能出现的题型：程序段1：1．fobj = new Object ( ) ;2．fobj. Method ( ) ;3．fobj = new Object ( ) ;4．fobj. Method ( ) ;问：这段代码中，第几行的fobj 符合垃圾收集器的收集标准？答：第3行。
因为第3行的fobj被赋了新值，产生了一个新的对象，即换了一块新的内存空间，也相当于为第1行中的fobj赋了null值。
这种类型的题在认证0考试中是最简单的。
程序段2：1．Object sobj = new Object ( ) ;2．Object sobj = null ;3．Object sobj = new Object ( ) ;4．sobj = new Object ( ) ;问：这段代码中，第几行的内存空间符合垃圾收集器的收集标准？答：第1行和第3行。
因为第2行为sobj赋值为null，所以在此第1行的sobj符合垃圾收集器的收集标准。
而第4行相当于为sobj赋值为null，所以在此第3行的sobj也符合垃圾收集器的收集标准。
如果有一个对象的句柄a，且你把a作为某个构造器的参数，即new Constructor ( a )的时候，即使你给a赋值为null，a也不符合垃圾收集器的收集标准。