概率论与数理统计— 独立性

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解 由于在四面体中红、 白、黑分别出现两面,
因此 P( A) P(B) P(C ) 1 ,
又由题意知
P(
AB)
P(BC )
2 P(
AC )
1
,
4
故有
P(
AB)
P( A)P(B)
1 4
,
P
(
BC
)
P(
AC
)
P(B)P(C ) P( A)P(C )
1, 4 1, 4
则三事件 A, B, C 两两独立.
例5 甲、乙、丙三人同时对飞机进行射击, 三人 击中的概率分别为 0.4, 0.5, 0.7, 飞机被一人击中 而被击落的概率为0.2 ,被两人击中而被击落的概 率为 0.6 , 若三人都击中飞机必定被击落, 求飞机 被击落的概率.
解 设 Ai 表示有 i 个人击中飞机, A, B, C 分别表示甲、乙、丙击中飞机 ,
第六节 独立性
一、事件的相互独立性 二、几个重要定理 三、例题讲解 四、小结
请同学们思考
两事件相互独立与两事件互斥的关系.
两事件相互独立 P( AB) P( A)P(B) 二者之间没
两事件互斥
AB
有必然联系
例如
B AB
A
若 P( A) 1 , P(B) 1 ,
2
2
则 P( AB) P( A)P(B).
第一章 概率论的基本概念
例7 如果构成系统的每个元件的可靠性均为r, 0<r<1.且各元件能否正常工作是相互独立的,试求 下列系统的可靠性:
n
1)
2)
3)
第一章 概率论的基本概念
解:1)每条通路要能正常工作,当且仅当该通路上的各
元件都正常工作,故可靠性为 Rc
2)通路发生故障的概率为 1
r
r
n
n
则 P( A) 0.4, P(B) 0.5, P(C) 0.7,
由于 A1 ABC ABC ABC,
故得 P( A1) P( A)P(B)P(C) P( A)P(B)P(C) P( A)P(B)P(C)
0.4 0.5 0.3 0.6 0.5 0.3 0.6 0.5 0.7 0.36. 因为 A2 ABC ABC ABC, 得 P( A2 ) P( ABC ABC ABC) P(A)P(B)P(C) P(A)P(B)P(C) P(A)P(B)P(C)
证明: 由于事件 A与 B 相互独立,故
PAB PAPB 0
所以,AB
第一章 概率论的基本概念
由于AB =Φ,所以
PAB P 0
但是,由题设 PAPB 0
所以, PAB PAPB
这表明,事件 A 与 B 不相互独立. 互不相容与相互独立不能同时成立。
三事件两两相互独立的概念
定义 设 A, B,C 是三个事件,如果满足等式
事件 B 为“击落飞机”,
i 1,2, ,10.
则 B A1 A2 A10,
P(B) P( A1 A2 A10 ) 1 P( A1 A2 A10 ) 1 P( A1 A2 A10 ) 1 P( A1 )P( A2 ) P( A10 ) 1 (0.8)10 0.893.
1
2

3
4
以 Ai (i 1,2,3,4) 表示事件第i 个元件正常工作,
以 A 表示系统正常工作 . 则有 A A1 A2 A3 A4 . 由事件的独立性,得系统的可靠性 : P( A) P( A1 A2 ) P( A3 A4 ) P( A1 A2 A3 A4 ) P( A1)P( A2 ) P( A3 )P( A4 ) P( A1)P( A2 )P( A3 )P( A4 ) p1 p2 p3 p4 p1 p2 p3 p4 .
0.41.
由 A3 ABC , 得 P( A3 ) P( ABC ) P( A)P(B)P(C) 0.4 0.5 0.7 0.14.
因而,由全概率公式得飞机被击落的概率为
P 0.2 0.36 0.6 0.41 1 0.14
0.458.
例6 一个元件(或系统)能正常工作的概率称为 元件(或系统)的可靠性.如图所示,设有 4 个独立 工作的元件1,2,3,4 按先串联再并联的方式联结 ( 称为串并联系统) ,设第 i 个元件的可靠性为 pi ( i 1,2,3,4). 试求系统的可靠性.
由此可见两事件相互独立,但两事件不互斥.
若 P( A) 1 , P(B) 1
2
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则 P( AB) 0,
P( A)P(B) 1 , 4
故 P( AB) P( A)P(B).
B A
由此可见两事件互斥但不独立.
第一章 概率论的基本概念
设事件 A 与 B 满足: PAPB 0
若事件 A 与 B 相互独立,则 AB≠Φ; 若 AB =Φ,则事件 A 与 B 不相互独立.
P( AB) P( A)P(B),
P(
BC
)
P(
B)P(C
),
P( AC ) P( A)P(C ),
则称事件 A, B, C 两两相互独立.
三事件相互独立的概念
定义 设 A, B,C 是三个事件,如果满足等式
P( AB) P( A)P(B),
P(BC ) P(B)P(C ),
P(
AC
)
P(
A)P(C ),
P( ABC ) P( A)P(B)P(C ),
则称事件 A, B,C 相互独立 .
注意
三个事件相互独立
三个事件两两相互独立
伯恩斯坦反例
例3 一个均匀的正四面体, 其第一面染成红色, 第二面染成白色 , 第三面染成黑色,而第四面同 时染上红、白、黑三种颜色.现以 A , B,C 分别 记投一次四面体出现红、白、黑颜色朝下的事件, 问 A,B,C是否相互独立?
,两条通路同时
发生故障的概率为 (1 r n )2 . 故系统的可靠性为
Rs 1 (1 r n ) 2 r n (2 r n ) Rc (2 Rc )
Rc 1, Rs Rc.
即附加通路可使系统可靠性增加。 3)每对并联元件的可靠性为 R ' 1 (1 r) 2 r(2 r)
由于 P( ABC ) 1 1 P( A)P(B)P(C ), 48
因此 A,B,C 不相互独立.
第一章 概率论的基本概念
射击问题
例4 设每一名机枪射击手击落飞机的概率都是0.2,若 10名机枪射击手同时向一架飞机射击,问击落飞机的 概率是多少?
解 设事件 Ai 为“第 i 名射手击落飞机”,
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