3.1GIS数据及元数据
gis数据质量的基本内容
gis数据质量的基本内容GIS数据质量的基本内容引言：地理信息系统（GIS）是一种用于收集、存储、分析、管理和展示地理数据的技术。
但是，GIS的应用和决策依赖于数据的质量。
因此，确保GIS 数据的质量是至关重要的。
本文将讨论GIS数据质量的基本内容，包括数据准确性、数据完整性、数据一致性以及数据时效性。
一、数据准确性（Data Accuracy）：数据准确性是指GIS数据与实际情况的符合程度。
在收集和处理地理数据时，可能会存在各种误差，如定位误差、检测误差和测量误差等。
为确保数据的准确性，以下几个方面需要考虑：1.数据源的准确性：选择高质量和可靠的数据源是确保数据准确性的关键。
这可以包括卫星影像、空中摄影、测绘数据和现场调查等。
应该对数据源进行严格的质量控制和验证，以尽可能减小误差。
2.位置精度：数据的位置精度是数据准确性的关键指标之一。
它是指数据点在现实世界中的真实位置和其在地理坐标系统中的位置之间的差异程度。
通常使用根据精度要求进行的采样或检测来评估位置精度。
3.属性准确性：除了位置精度，属性数据的准确性也是数据质量的重要组成部分。
属性数据包括地名、建筑物类型、土地利用、人口统计和行政区划等。
确保属性数据的准确性需要从可靠的来源获取信息，并进行验证和核对。
二、数据完整性（Data Completeness）：数据完整性是指数据集所包含的项目是否完整且无缺失。
在GIS数据中，数据完整性的目标是确保没有任何缺失的空间或属性数据。
以下几个方面需要考虑数据完整性：1.空间数据完整性：空间数据完整性是指地理要素是否完整，没有任何缺失。
例如，在道路网络数据中，确保没有缺失的街道、交叉口和道路连接等。
2.属性数据完整性：属性数据完整性是指数据集中的属性字段是否完整且无缺失。
确保属性数据的完整性包括填充缺失值、删除重复数据和验证数据合法性等。
3.关联数据完整性：GIS中的数据通常是互相关联的，确保数据之间的关联关系完整和一致也是保证数据完整性的措施之一。
gis规范
gis规范GIS规范是指在地理信息系统（GIS）的应用和管理过程中，必须遵守的一系列操作规范和技术标准。
遵守GIS规范可以保证地理信息的准确性、一致性和可靠性，同时提高GIS数据的可重复性和可维护性。
下面是GIS规范的一些重要方面。
1. 数据质量规范：GIS数据必须具备高质量的特点，包括准确性、完整性、实时性和一致性等。
在数据采集、入库和更新过程中，需要遵循一系列的质量控制措施，比如数据验收、数据纠正、数据核查和数据验证等，确保数据的正确性和可靠性。
2. 数据格式规范：GIS数据应该采用统一的数据格式和数据模型，以便于数据共享和交换。
常见的数据格式包括矢量数据（如ESRI的shapefile格式）和栅格数据（如GeoTIFF格式），而数据模型则指数据表结构和属性定义等。
3. 数据命名规范：为了保证数据的唯一性和易于识别，GIS数据应该按照一定的命名规范进行命名。
例如，可以采用统一的命名规则，使得每个数据集具有唯一的名称，并包含有关数据集的相关信息。
4. 数据存储规范：GIS数据的存储应该遵循一定的组织结构和文件目录规范。
可以按照项目组织、地理区域、数据类型等方式进行分类和存储，使得数据能够被方便地管理、维护和检索。
5. 数据备份和恢复规范：为了防止数据丢失或损坏，GIS数据应该进行定期的备份和恢复操作。
同时，需要确保备份数据的可靠性和完整性，以便在需要的时候能够及时恢复数据。
6. 数据权限和安全规范：GIS数据的访问和使用需要进行权限管理和安全控制，以保护数据的机密性和完整性。
只有经过授权的用户才能访问和修改数据，而其他用户则无法进行操作。
7. 数据更新和维护规范：GIS数据需要定期进行更新和维护，以保证数据的及时性和准确性。
更新包括新增数据、删除数据和修改数据等操作，维护包括数据清理、数据校正和数据更新等操作。
8. 数据共享和交换规范：GIS数据应该具备良好的共享和交换能力，以满足不同用户和系统之间的数据需求。
地理信息系统(名词解释)
1、地理信息系统（geographic information system ， 即gis ）——一门集计算机科学、 信息学、地理学等多门科学为一体的新兴学科， 它是在计算机软件和硬件支持下， 运用系 统工程和信息科学的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供对规划 、管理、决策和研究所需信息的空间信息系统。
2．栅格——栅格结构是最简单最直接的空间数据结构， 是指将地球表面划分为大小均匀 紧密相邻的网格阵列， 每个网格作为一个象元或象素由行、列定义， 并包含一个代码表示 该象素的属性类型或量值， 或仅仅包括指向其属性记录的指针。
因此， 栅格结构是以规则 的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织，组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。
特点：属性明显， 定位隐含， 即数据直接记录属性本身， 而所在的位置则根据行列号转换为相应的坐标，即定位是根据数据在数据集中的位置得到的，在栅格结构中，点用一个栅格单元表示；线状地物用沿线走向的一组相邻栅格单元表示，每个栅格单元最 多只有两个相邻单元在线上；面或区域用记有区域属性的相邻栅格单元的集合表示，每个 栅格单元可有多于两个的相邻单元同属一个区域。
3.矢量——它假定地理空间是连续， 通过记录坐标的方式尽可能精确地表示点、线、 多边形等地理实体， 坐标空间设为连续， 允许任意位置、长度和面积的精确定义。
对于点实体， 矢量结构中只记录其在特定坐标系下的坐标和属性代码；对于线实体， 用一系列坐标对的连线表示；多边形是指边界完全闭合的空间区域，用一系列坐标对的连线表示。
4. “拓扑”（topology）一词来源于希腊文，它的原意是 “形状的研究”。
拓扑学是 几何学的一个分支，它研究在拓扑变换下能够保持不变的几何属性——拓扑属性（拓扑属 性：一个点在一个弧段的端点， 一个点在一个区域的边界上；非拓扑属性：两点之间的距离， 弧段的长度， 区域的周长、面积） 。
arcgis 元数据格式
arcgis 元数据格式【原创版】目录1.ArcGIS 元数据的定义与作用2.ArcGIS 元数据的格式3.ArcGIS 元数据的应用领域4.ArcGIS 元数据的编辑与维护正文一、ArcGIS 元数据的定义与作用ArcGIS 元数据是指地理信息系统（GIS）中地理数据的描述信息，它详细记录了数据的来源、内容、结构、质量、数据所有权以及其他相关信息。
元数据在 GIS 中起着至关重要的作用，它可以帮助用户了解数据的基本属性，为数据管理和使用提供便利，提高数据处理的效率。
二、ArcGIS 元数据的格式ArcGIS 元数据采用 XML 格式进行存储，这种格式具有结构清晰、易于阅读和编写等优点。
XML 格式的元数据可以包含许多元素，如数据所有权、数据来源、数据生产者、数据创建日期、数据描述、数据引用等。
这些元素共同构成了元数据的主要内容，为用户提供了详细的数据信息。
三、ArcGIS 元数据的应用领域ArcGIS 元数据在许多领域都有广泛的应用，包括但不限于：1.城市规划：通过元数据，城市规划师可以了解各种地理数据的来源、内容和质量，从而更有效地利用这些数据进行规划。
2.环境保护：元数据可以帮助环保工作者了解环境数据的相关信息，为环境保护工作提供数据支持。
3.土地资源管理：在土地资源管理领域，元数据可以帮助用户了解土地利用现状、土地资源分布等信息，为土地资源管理提供依据。
4.灾害防治：灾害防治工作需要大量的地理数据支持，而元数据可以为这些数据提供详细的描述信息，提高数据使用的准确性。
四、ArcGIS 元数据的编辑与维护ArcGIS 元数据可以通过多种方式进行编辑和维护，包括使用 ArcGIS 软件、手动编写 XML 代码等。
在元数据的编辑过程中，用户需要确保元数据的准确性和完整性，以便其他用户能够正确理解和使用数据。
此外，对于元数据的维护，用户需要定期检查和更新元数据中的信息，以保证数据的时效性和可靠性。
国家基础地理信息系统(nfgis)元数据标准草案(初稿)
GIS标准化中国国家标准国家干线公路路线名称和编号：国家基础地理信息系统地形数据库国道编码执行国家标准《公路路线命名编号和编码规则》（GB917.1~917.2-89）。
代码的结构如下：国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据标准草案(初稿)1. 主题内容与适用范围本标准提供国家基础地理信息系统（NFGIS）元数据的内容，包括NFGIS数据的标识、内容、质量、状况及其他有关特征。
本标准可用于对NFGIS数据集的全面描述、数据集编目及信息交换网络服务。
2. 参考标准ISO 15046-15地理信息--元数据(CD 2.0)FGDC 地理空间数据元数据内容标准（CSDGM）v.2.03. 术语3.1 元数据是关于数据的数据，即关于数据的内容、质量、状况和其他特性的信息。
也可译为描述数据或诠释数据。
3.2 元数据元素 (元数据 Element)元数据最基本的信息单元。
3.3 元数据实体 (元数据 Entity)同类元数据元素的集合。
3.4 元数据子集 (元数据 Section)相互关联的元数据实体和元素的集合。
3.5 信息交换网络 (Clearinghouse)数据生产者、管理者和用户之间的分布式、电子连接的网络。
3.6 数据志 (Lineage)数据继承信息，包括获取或生产数据使用的原始资料说明、数据处理中的参数、步骤等情况及负责单位的有关信息等。
3.7 引用文献(Citation)数据集引用或参考使用的资料、数据集、模型、文献等。
4. NFGIS 元数据层次结构和性质4.1 元数据层次结构本标准规定NFGIS元数据分为三层：元数据子集、元数据实体和元数据元素。
元数据元素是元数据的最基本的信息单元,元数据实体是同类元数据元素的集合，元数据子集是相互关联的元数据实体和元素的集合。
在同一个子集中，实体可以有两类即简单实体和复合实体，简单实体只包含元素，复合实体既包含简单实体又包含元素，同时复合实体与简单实体及构成这两种实体的元素之间具有继承关系。
地理空间的表达数据模型
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3.1.3 空间数据
1）空间数据的基本特征
第 3 章 空间数据模型 空间数据的基本特性（ Jack Dangermond，1984）
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3.1.3 空间数据
2）空间数据的类型
（1）几何图形数据 （2）遥感影像
（3）地形数据
（4）属性数据
（5）元数据
第 3 章 空间数据模型
如何表达一个点，有两种方法： 矢量表示法：采用没有大小的点来表达基本点元素； 栅格表示法：采用有固定大小的点（像元）来表达基本点元素。
道 路
湖泊
河 流
居民地
第 3 章 空间数据模型
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3.1.3 空间数据
GIS空间数据代表着现实世界（Geospace）的空间实体在信息世界中 的映射，它反映的特征包含空间实体向我们传递的基本信息。
香港城市道路网分布
面(polygon)实体
• 具有长和宽的目标
• 通常用来表示自然或人工的封闭多边形 • 一般分为连续面和不连续面
数据描述方式：(x1,y1) (x2,y2) (x3,y3) (x4,y4)… (x1,y1)
中国土地利用分布图（不连续面）
3.2.2 网络模型
网络（Network）是由欧式空间R2中的 若干点及它们之间相互连接的线段构成， 如：道路网、水系网、管网等。 网络由一系列节点（Node）和弧段 （Arc）所组成，在本质上，网络模型 可看作是对象模型的一个特例，由点对 象和线对象之间的拓扑关系构成，它更 侧重于对象间的连通性。 水系网
规则分布的点
不规则分布的点
规则矩形区
不规则多边形区
第 3 章 空间数据模型 不规则三角形区
等值线
元数据与元数据标准现状
元数据与元数据标准现状一、引言元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的定义、结构、属性、关系等。
元数据对于数据管理和数据分析非常重要，它能够帮助用户理解和使用数据，提高数据的质量和可信度。
元数据标准是对元数据进行规范化和标准化的过程，它定义了元数据的结构、内容和格式，以便于不同系统之间的交互和共享。
二、元数据的作用1. 数据管理：元数据可以帮助用户了解数据的来源、更新频率、可信度等信息，帮助用户管理数据的生命周期。
2. 数据分析：元数据可以提供数据的结构、属性、关系等信息，帮助用户进行数据分析和数据挖掘。
3. 数据共享：元数据标准化可以提高数据的互操作性，使得不同系统之间能够共享和交换数据。
三、元数据标准的现状1. 元数据标准的分类目前，元数据标准主要分为两类：技术标准和领域标准。
- 技术标准：技术标准主要关注元数据的存储、格式、交换等技术细节，如XML、RDF等。
- 领域标准：领域标准主要关注特定领域的数据和元数据，如地理信息系统（GIS）领域的ISO 19115标准。
2. 国际元数据标准目前，国际上较为常见的元数据标准有以下几种：- Dublin Core：Dublin Core是最早的元数据标准之一，它定义了一组基本的元数据元素，适用于各种类型的资源描述。
- ISO 19115：ISO 19115是地理信息系统（GIS）领域的元数据标准，它定义了地理数据和服务的元数据元素。
- Data Documentation Initiative（DDI）：DDI是社会科学领域的元数据标准，它定义了社会科学数据的元数据元素。
3. 国内元数据标准在国内，元数据标准的研究和应用相对较少，目前还没有形成统一的国内元数据标准。
- 中国科学院元数据标准：中国科学院制定了一套适用于科技信息资源的元数据标准，包括数据集、文献、专利等。
- 国家标准化管理委员会：国家标准化管理委员会正在研究和制定一套适用于我国的统一元数据标准。
arcgis 元数据格式
ArcGIS元数据格式详解一、引言元数据，又称中介数据、中继数据，是用来描述数据的数据。
在地理信息系统（GIS）中，元数据用来描述空间数据的内容、质量、范围和其他特性。
ArcGIS，作为一款广泛应用的地理信息系统软件，拥有自己独特的元数据格式。
本文将对ArcGIS的元数据格式进行详细阐述，帮助用户更好地理解和使用。
二、ArcGIS元数据格式简介ArcGIS元数据格式是一种专门为ArcGIS设计的，用于存储和管理空间数据的元数据的标准。
它使用XML（可扩展标记语言）编写，可以容纳各种类型的空间数据和属性数据。
三、ArcGIS元数据格式的结构一个ArcGIS元数据文档主要由以下几个部分组成：1. 头部信息：包括XML声明，以及文档类型定义（DTD）和样式表链接（XSL）。
2. 概览信息：描述了数据集的基本信息，如标题、描述、关联的空间参考系统等。
3. 要素类信息：列出了数据集中所有的要素类，以及每个要素类的属性信息。
4. 字段信息：描述了要素类中每个字段的类型、长度、精度、是否允许空值等信息。
5. 覆盖范围信息：描述了数据集的地理覆盖范围。
6. 存放位置信息：描述了数据集的存储位置。
7. 其他信息：包括数据集的创建者、创建日期、修改者、修改日期等信息。
四、ArcGIS元数据格式的应用ArcGIS元数据格式在许多领域都有广泛的应用，例如：1. 数据管理：通过元数据，用户可以方便地查找、获取和使用空间数据。
2. 数据共享：元数据可以帮助用户了解数据集的内容和质量，从而决定是否共享和使用这些数据。
3. 数据分析：通过分析元数据，用户可以了解数据集的特性，从而选择合适的分析方法和工具。
五、ArcGIS元数据格式的优点1. 灵活性：ArcGIS元数据格式采用了XML，具有很好的灵活性和扩展性。
用户可以根据自己的需要定制元数据的内容和结构。
2. 互操作性：ArcGIS元数据格式被广泛应用于各种GIS软件和平台，具有良好的互操作性。
分析GIS数据处理与质量控制要点
分析GIS数据处理与质量控制要点1.前言“数字地球”是美国前副总统戈尔在1998年1月31的报告《数字地球——对二十一世纪人类星球的理解》中首次提出的概念，表明当前社会经济各方面对于地理信息需求日益增长，为了加强资源利用、城市建设、交通、水利以及灾害监测等领域的建设，应该采用数字方式构建地理信息系统，从而为发展提供技术支持。
数字城市的概念随之产生，数字城市的建设能够促使人类在信息化与工业化过程中对城市进行深入认知，并且更加全面科学的指导城市建设与发展，提升城市应变突发事件的能力，加快城市的信息化建设与发展，对于城市的发展具有深远的意义。
基于GIS技术基础地理信息数据库是数字城市的重要组成部分，为了确保数字建设的质量，需要对数字城市GIS数据处理以及质量控制进行探讨，为城市的发展建设提供科学化的依据。
2、GIS数据质量控制内容与要求2.1 GIS数据质量控制内容GIS空间数据质量主要是指空间基础地理信息数据的空间数据与属性控制的准确度与精度，包括几何精度、属性数据精度、逻辑一致性等多种方面，其中几何精度是指数据的地理位置精度，通过三维坐标的点、线、面表达数据空间信息，确保空间的几何特征符合空间信息。
属性数据精度是指数字地形图、数字线化图和航片、卫片数据的精度，确保数字化采集的数据满足数字产品的各项精度要求（包括数学基础、平面精度、高程精度、接边精度等），实体属性值与真实值具有较高的符合度，具备数据完整性与逻辑一致性。
与CAD数据相比，GIS 数据中空间实体数据具有被描述的属性特性，包括几何类型、数据特征、地理名称等多种信息，基础地理数据库构建过程中，需要确保基本属性与专题属性均满足要求。
2.2 GIS数据质量控制要求GIS数据控制要求较高，为了确保GIS数据控制质量，需要满足以下要求：（1）逻辑一致性，数据中的属性以及关系具有逻辑一致性，其中数据结构、空间属性以及专题属性存在内在一致性，在拓扑关系中的相邻性、包含性、一致性等关系，从而反映自然景观的发展规律，确保点线面定义、空间线状实体连接正确，再现地理地貌。
gis名词解释讲解学习
g i s 名词解释五.名词解释1. 专题地图地理信息系统中，管理的空间数据是矢量格式的地物对象，这些地物对象不仅具有空间位置特征，而且具有非空间的属性数据。
在表现这些地物对象时，除了显示空间位置以外，同时还可以以特定的方式显示某个或多个相关的属性，生成专题地图。
2. 数据字典数据库数据字典是一组表和视图结构。
它们存放在SYSTEM表空间中。
它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。
而且对每个用户也是非常重要的信息。
用户可以用SQL语句访问数据库中的数据字典。
3. 数字地球以纸制地图的数字存在和数字表现形式，是在一定坐标系统内具有确定坐标和属性的地面要素和现象的离散数据，在计算机可识别的可存储介质上概括的、有序的集合。
4. 空间数据质量指数据对特定用途的分析和操作的适用程度。
可以使用误差或不确定性的概念来描述。
描述的指标有准确性、数据的精密性、分辨率、比例尺、误差、不确定性等。
5. DTM为数字地形模型是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述6. 地理数据各种地理特征和地理现象间关系的符号化表示，包括空间位置数据特征、属性（特征）数据和时间特征数据三大部分7. 地理信息有关地理实体空间分布、性质、特征和运动状态的信息，它是对表达地理特征和地理现象之间关系的地理及环境数据的解释8. 3S集成3S 是全球定位系统GPS（Global Positi oning System）；遥感RS（Remote Sensing 和地理信息系统GIS（Geographic In formation System）的简称。
3S 技术是指GIS、RS、GPS技术的综合或一体化形成的集成系统。
在这种集成系统中，GPS主要用于实时、快速地提供目标、各类传感器和运载平台的空间位置；RS用于实时或准实时地提供目标及其环境的语义或非语义信息，发现地球表面的各种变化，及时地对GIS的空间数据进行更新；GIS则是对多种来源的时空数据综合处理、动态存储、集成管理、分析加工，作为新的集成系统的基础平台，并为智能化数据采集提供地学知识。
地理信息系统教案
一、教案概述1.1 教学目标了解地理信息系统的概念、起源和发展历程。
掌握地理信息系统的基本组成和功能。
理解地理信息系统在现实生活中的应用。
学会使用简单的地理信息系统软件进行基本操作。
1.2 教学重点地理信息系统的概念与组成。
地理信息系统的功能与应用。
地理信息系统软件的基本操作。
1.3 教学难点地理信息系统的原理与技术。
地理信息系统的高级应用。
二、教学内容2.1 地理信息系统概念定义：地理信息系统（Geographic Information System, GIS）是一种以地理空间数据库为基础，采用计算机技术进行空间数据的采集、管理、处理、分析和可视化表达的系统。
起源与发展：从地图制图、遥感技术到现代GIS技术。
2.2 地理信息系统的组成硬件：计算机设备、GPS定位设备等。
软件：GIS软件、遥感软件、地图制作软件等。
数据：空间数据、属性数据、元数据等。
人员：GIS操作人员、数据分析师、项目管理者等。
2.3 地理信息系统的功能数据采集与输入：遥感影像、地图、实地调查数据等。
数据管理：数据存储、查询、更新、删除等。
数据处理与分析：空间分析、属性分析、模型分析等。
数据可视化与展示：地图制作、三维可视化、动态演示等。
2.4 地理信息系统的应用城市规划与管理：交通规划、土地利用规划、环境保护等。
资源管理与规划：水资源管理、矿产资源调查、林业管理等。
环境保护与灾害防治：污染监测、洪水预警、地震预测等。
军事与安全：战场分析、军事设施管理、安全监控等。
三、教学方法与手段3.1 教学方法讲授：讲解地理信息系统的概念、原理和功能。
案例分析：分析具体的地理信息系统应用案例。
实践操作：学生动手操作GIS软件，进行数据处理和分析。
小组讨论：分组讨论地理信息系统的应用和发展前景。
3.2 教学手段投影仪：展示PPT、地图、遥感影像等。
计算机：进行GIS软件操作和实践。
网络资源：查阅相关资料、在线地图等。
4.1 课时总共20课时，每课时45分钟。
全国GIS应用水平考试 复习考点
第二部分：GIS原理第一章、GIS的基本知识1、GIS的基本概念、定义、研究内容1.1、信息、数据、地理信息1.2、GIS的基本概念1.3、GIS的主要研究内容1.4、GIS的特点2、GIS的组成2.1、系统硬件2.2、计算机软件系统2.3、空间数据2.4、应用人员2.5、应用模块3、GIS的发展过程3.1、国际发展状况3.2国内发展状况3.3、我国GIS应用的现状及趋势4、GIS与其他学科或技术的关系4.1、GIS与地图学及地理数据处理系统4.2、GIS与地图学及电子地图4.3、地理信息系统与CAD、GPS、RS等的结合5、GIS软件的类型及分类6、GIS行业基本知识6.1、地理信息产业的政策支持6.2、地理信息产业的发展现状6.3、地理信息产业发展的机遇与挑战6.4、国内外常见的GIS软件6.5、地理信息标准化建设的意义及基本常识6.6、数字地球第二章、GIS的地理基础1、地球坐标系1.1、坐标系统的类型1.2、我国的大地坐标系统2、地图比例尺及图幅编号2.1、地图比例尺2.2、地形图的分幅与编号3、地图投影3.1、地图投影的概念3.2、地图投影的分类3.3、高斯克吕格投影3.4、投影带的划分3.5、地图投影的选择依据3.6、地图投影与GIS的关系3.7、地图投影的配置与设计第三章、空间数据库与空间数据库关系1、空间数据库的概念2、空间数据结构2.1、栅格数据结构2.2、矢量数据结构2.3、矢量数据结构与栅格数据结构的比较2.4、栅格数据结构向栅格数据结构的转换第四章、GIS空间数据及数据输入1、空间数据的基本特性2、GIS空间数据测量的尺度与精确度3、空间数据3.1、空间数据的来源3.2、空间数据的分类3.3、空间数据不同阶段的误差来源、质量控制及评价3.4、数据的规范化和标准化3.5、GIS数据输入第五章、GIS的数据处理1、图形的数据编辑2、属性数据编辑3、拓扑4、空间数据的误差分析与校正5、空间数据的投影变换5.1、常见的集中投影变换类型5.2、投影变换6、空间数据管理第六章、GIS的数据输出1、输出方式2、输出产品3、电子地图系统简介4、地理信息系统中元数据的概念5、GIS元数据系统第七章、空间分析1、矢量数据分析的基本方法1.1、叠加分析1.2、包含查询分析1.3、矢量数据的缓冲区分析2、数字地图模型（DTM）与地形分析2.1、DTM与DEM2.2、DEM的表示法2.3、DEM的常用标示模型2.4、DEM模型之间的相互装换2.5、DEM的建立2.6、DEM的分析和应用3、网络分析（矢量数据）4、空间分析举例第八章、WebGIS1、计算机网络与GIS2、webgis的概念机组成2.1、webgis概念及特点2.2、webgis的组成2.3、webgis的应用第三部分、3S基础知识与整合应用第一章、遥感的基础知识1、什么是遥感2、遥感图像的用途3、遥感的分类4、遥感的特点或特征5、遥感技术包括哪些技术6、遥感常用的传感器7、常用的遥感数据8、什么事图像处理第二章、遥感技术的发展1、遥感技术的发展2、中国遥感技术的发展第三章、遥感技术的应用案例（*参考阅读）1、在资源调查与管理中的应用2、在农业、林业方面的应用3、在地质矿产方面的应用4、在水文、水资源方面的应用5、在环境监测及对抗自然灾害方面的应用6、在土地调查中的应用第四章、GPS的基础知识1、GPS系统概念2、GPS定位原理3、GPS的作用于应用4、北斗卫星导航定位系统4.1、简单介绍4.2、北斗星导航系统与GPS系统的比较第五章、3S技术的整合应用1、RS在3S方面的应用2、GPS和GIS的结合3、3S集成应用的综述4、3S技术的结合应用案例（3S技术在土地调查中的应用）第四部分、GIS行业应用实务第一章、GIS在各行各业中的应用1、资源管理2、金融管理3、城市规划4、交通运输5、环境保护6、商业与市场7、测绘与制图8、政府决策9、电子政务10、军事第二章、GIS的发展趋势第三章、地理信息系统工程1、地理信息系统工程的基本概念2、应用型GIS的设计步骤和方法3、GIS工程的项目管理4、GIS业务运行管理第五部分、工具型GIS软件平台操作。
地理信息元数据标准
地理信息元数据标准
1. 数据集描述，包括数据集的标题、摘要、关键字、作者、发
布日期等基本信息，以便用户能够快速了解数据集的内容和来源。
2. 空间参考信息，描述数据集所涉及的地理坐标系统、投影信息、地理范围等，以便用户能够准确地将数据集与地理现象联系起来。
3. 数据质量信息，包括数据集的精度、完整性、一致性等质量
信息，以便用户能够评估数据的可靠性和适用性。
4. 数据集结构信息，描述数据集的组织结构、属性字段、数据
格式等，以便用户能够理解数据的内部组织和存储方式。
5. 数据集使用约束，包括数据集的访问限制、使用限制、版权
信息等，以便用户在使用数据集时遵守相关规定。
地理信息元数据标准的制定旨在提高地理信息数据的可发现性、可访问性、互操作性和可重用性，从而促进地理信息数据的有效管
理和共享。
常见的地理信息元数据标准包括ISO 19115（针对地理
信息数据的元数据）、FGDC（美国联邦地理数据委员会）元数据标准等。
这些标准为地理信息数据的发布、共享、交换和利用提供了基础和规范，有助于推动地理信息行业的发展和应用。
简述gis标准的主要内容
简述gis标准的主要内容
GIS（地理信息系统）标准的主要内容包括数据标准、元数据
标准、服务标准和应用接口标准。
1. 数据标准：GIS数据标准定义了地理数据的组织结构、格式
和内容。
数据标准的主要目的是确保不同GIS系统和应用之
间的数据互操作性。
常见的GIS数据标准包括地图投影、坐
标系统、数据模型、数据格式等方面的规范。
2. 元数据标准：元数据是描述地理数据的基本信息，如数据来源、制作日期、空间参考系统等。
元数据标准定义了元数据应包含的内容和格式，以及元数据的组织结构和管理规范。
元数据标准的目的是提供对地理数据的准确描述，方便用户查找和使用地理数据。
3. 服务标准：GIS服务标准定义了地理数据的发布和共享规范。
这些标准包括数据服务、地图服务、空间分析服务等方面的规范。
服务标准的主要目的是促进不同GIS系统和应用之间的
服务互操作性，使用户能够方便地访问和使用地理数据和功能。
4. 应用接口标准：GIS应用接口标准定义了GIS软件和其他应用系统之间的接口规范。
这些标准包括数据交换接口、地图显示接口、空间分析接口等方面的规范。
应用接口标准的主要目的是促进不同GIS软件和应用系统之间的数据和功能的互操
作性，使用户能够方便地集成和扩展GIS功能。
gis数据管理制度
gis数据管理制度一、引言地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间信息与属性信息相结合的计算机软件系统，可以对各种地理空间现象进行采集、存储、管理、分析和展示。
GIS数据是GIS系统的核心资源，包括地理数据、属性数据和元数据等。
合理规范的GIS数据管理制度对于GIS系统的运行和发展至关重要。
本文将就GIS数据管理制度进行详细的探讨，包括GIS数据的采集、存储、管理、更新、共享和安全保护等方面。
二、GIS数据采集1. GIS数据采集的目的GIS数据采集是指获取各种地理信息数据的过程，包括地形、地貌、自然资源、人文环境等数据。
数据采集的目的是为了建立GIS数据库，为GIS分析和应用提供基础数据支持。
2. GIS数据采集的方法GIS数据采集的方法包括遥感技术、GPS定位技术、地理调查和现场调查等。
遥感技术是通过卫星遥感、航空摄影和遥感图像处理等手段获取地理信息数据；GPS定位技术是通过GPS卫星定位系统获取地理位置信息；地理调查是指通过调查问卷、专家访谈和实地调查等手段收集地理属性信息；现场调查是指通过实地勘察和采样等手段获取地理空间数据。
3. GIS数据采集的质量控制GIS数据采集的质量控制是确保采集数据准确、完整、一致和可靠的关键环节。
质量控制包括现场勘察、数据验证和质量评估等步骤，确保采集数据符合GIS数据库建设的要求。
三、GIS数据存储1. GIS数据存储的方式GIS数据存储的方式包括文件存储、库存储和云存储等。
文件存储是将数据保存在计算机文件系统中，数据按文件夹组织管理；库存储是利用数据库管理系统（DBMS）存储数据，包括关系型数据库、面向对象数据库和时空数据库等；云存储是将数据库存储在云端服务器上，实现跨平台的数据共享和访问。
2. GIS数据存储的规范GIS数据存储的规范包括数据分类、数据命名、数据格式和数据安全等方面。
数据分类是按照地理属性对数据进行分类，建立数据目录；数据命名是为数据对象和属性命名，采用统一的命名规范；数据格式是根据数据类型和使用需求选择合适的数据格式，包括矢量数据、栅格数据和多媒体数据；数据安全是确保数据的保密性、完整性和可用性，采取访问控制、备份恢复和灾难恢复等措施。
地理信息系统教程 习题及参考答案 二
地理信息系统教程习题及参考答案二第三章GIS数据获取和质量控制1.GIS的数据源有哪些?GIS的数据源，是指建立的地理数据库所需的各种数据的来源，主要包括地图、遥感图像、文本资料、统计资料、实测数据、多媒体数据、已有系统的数据等。
点――居民点、采样点、高程点、控制点等。
线――河流、道路、构造线等。
面――湖泊、海洋、植被等。
注记――地名注记、高程注记等。
?遥感数据遥感数据是GIS的重要数据源。
遥感数据含有丰富的资源与环境信息，在GIS支持下，可以与地质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等方面的信息进行信息复合和综合分析。
遥感数据是一种大面积的、动态的、近实时的数据源，遥感技术是GIS数据更新的重要手段。
?文本资料文本资料是指各行业、各部门的有关法律文档、行业规范、技术标准、条文条例等，如边界条约等。
这些也属于GIS的数据。
?统计资料国家和军队的许多部门和机构都拥有不同领域(如人口、基础设施建设、兵要地志等)的大量统计资料，这些都是GIS的数据源，尤其是GIS属性数据的重要来源。
?实测数据野外试验、实地测量等获取的数据可以通过转换直接进入GIS的地理数据库，以便于进行实时的分析和进一步的应用。
GPS(全球定位系统)所获取的数据也是GIS的重要数据源。
?多媒体数据多媒体数据(包括声音、录像等)通常可通过通讯口传入GIS的地理数据库中，目前其主要功能是辅助GIS的分析和查询。
?已有系统的数据GIS还可以从其它已建成的信息系统和数据库中获取相应的数据。
由于规范化、标准化的推广，不同系统间的数据共享和可交换性越来越强。
这样就拓展了数据的可用性，增加了数据的潜在价值。
2.数据质量包括那些方面?请举例说明GIS对数据的质量要求。
数据质量包括l准确性，即一个记录值与它的真实值之间的接近程度;l精度，即对现象描述的详细程度;l空间分辨率，即两个可测量数值之间最小的可辨识的差异;l比例尺，即地图上一个记录的距离和它所表现的真实距离之间的一个比值;l误差，即一个所记录的测量和它的事实之间的差异;l不确定性，包括空间位置的不确定性、属性不确定性和数据不完整性等。
专题2 GIS数据获取与处理
1）空间数据输入中的误差 ——几何数据的不完整（遗漏）或重复； —— 几何数据的位置不正确； —— 比例尺不正确（不同比例尺数据的拼接时）； —— 地图变形，出现误差； —— 几何数据和属性数据连接有误； —— 属性数据错误（包括编码错误）； ——拓扑建立时数据中的误差（面不闭和、接点断开、过位、重复等）；
2）空间数据检查的方法 —— 对检查任务较大的数据，先编写软件将离谱的数据突出显示出来， 进行过滤； —— 图形符号化后，对照原图检查； —— 将结果绘于透明薄膜上与原图叠加检查； —— 对等高线，可利用最高、最低和等高距的值，将不同等高线用不 同颜色或分层设色等方法进行检查； —— 对于面状要素，可在建立拓扑关系时，根据多边形是否闭和来检查， 或根据多边形内点的匹配来检查； —— 对于属性数据，多是利用编辑器在屏幕上浏览检查或打印检查； —— 通过图形实体和属性的联合显示，发现不匹配等问题；
2.元数据的基本概念
Metadata可译为元数据、描述数据、诠释数据等。 元数据——关于数据的数据或关于信息的信息。在地理空间 数据中，元数据是说明数据内容、质量、状态或其它 特征的背景信息。
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行政规模
镇： 1 区： 2 县： 3 市： 4
源
省会： 5
分
直辖市： 6
类
<10万： 1
编
<50万： 2
码
人口规模 <100万： 3
<200万： 4
<500万： 5
>500万： 6
面积规模
<1000km2 ：1 <2000km2 ：2 <5000km2 ：3 <10000km2 ：4 >10000km2 ：5
空间数据的时态特征
二、元数据
元数据（Metadata）是关于数据的数据，换 句话说，即是描述数据的数据，如数据的 内容、质量、状况和其他有关特征的背景 信息；
常见的元数据：图书馆卡片、磁盘的标签、 地图的制图元素（图名、图例、比例尺、 制图单位、制图时间等）等；
空间元数据：是关于地理空间数据和相关 信息的描述性信息。
第3章 GIS基础
冯娟
中国地质大学长城学院信息工程系 2008.09.11
3.1 GIS数据及元数据
一、空间数据和属性数据的概念 二、元数据 三、GIS数据的获取与收集
3.1 GIS数据及元数据
一、空间数据和属性数据的概念
概念：空间数据指地球表面空间位置为参照，描述
自然、社会和人文经济的数据，包括数字、文字、图
编码的一致性 编码的标准化和通用性
属性数据编码的方法： 层次分类编码法 多源分类编码法
层次分类编码法
土地利用类型
林地 1
园地 2
耕地 3
草地 4
……….
玉米地 小麦地 水稻地
31
晚稻地 332
未利用地
多源分类编码法
东南：1
区位规模
东北：2 西南：3
西北：4
城 市 多
三、GIS数据的获取与处理
一般要采集的GIS空间数据有以下五种： 各类统计调查数据 野外调查测量数据，包括调查记录文本， GPS，全站仪等仪器所测得的数字化数 据资料 已有地图（地形图、专题图）数字化 遥感数字图像 修改和转换已有数据库资料
属性数据的编码
属性数据编码的原则： 编码的系统性和科学性
空间元数据内容及示例
。。。 数据生产者 数据生产时间 数据质量 数据组织 空间参照系 数据内容以及其他属性 。。。
元数据的主要作用
帮助数据生产者管理和维护空间数据； 便于数据用户查询检索地理空间数据； 帮助用户了解数据，以便就数据是否能 够满足其需求做出这功能的判断； 提供有关信息，以便用户或者GIS软件进 行数据的处理和转换；（空间参照系） 在空间数据及其应用迅速发展的今天， 元数据成为数据共享和有效使用的重要 工具
像等形式。
特点：空间特征
海量特征
时间特征
空间关系特征
属性特征
空间数据的特点
空间特征：表示现象的空间位置或现在 所处的地理位置。空间特征又称为几何 特征或定位特征，一般以坐标数据表示， 例如笛卡尔坐标等。
属性特征：空间数据的内涵和性质，例 如级别、数量特征和名称等等。
空间数据的特点
时间特征：空间数据总是在某一特定时 间或时间段描述和记录地理空间实体对 象，即空间数据总是与其采集的时间对 应的。 海量特征：数据量巨大 空间关系特征(拓扑关系、方位关系)