电力系统自动化智能技术的应用探讨
探析电力系统自动化中智能技术的应用 罗理兴
探析电力系统自动化中智能技术的应用罗理兴摘要：随着社会的不断发展，电能供应系统作为电力系统当中重要的组成部分，人们在电能供应系统的经济指标和电能供应系统的安全指标等多项指标的基础上，也相对提出了更高的要求。
人们在实现电力系统自动化的运行当中逐步的进行探索，成功实现了由低到高的转变，由一个局部的范围提升到了整体的跨越式发展，电力系统自动化中的智能技术现如今已经被人们广泛的应用。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用1 电力系统自动化技术简介电力系统主要的组成环节是发电源（如火力发电厂、风力发电厂、水力发电厂、核能发电厂等等）、变电站（如升压变电站、负荷中心变电站等等）、输配电线路以及负荷单位。
而电力系统自动化技术则包括对发电控制的自动化、对发电调度的自动化以及对配电送电的自动化。
但是在实际操作过程中，这些技术的自动化控制难题亟待解决，系统自动化在整体运行或者调度时是个相当复杂的过程，存在着很大的难度，如果在电力系统方面对这些问题攻克，将会给电力系统自动化带来前所未有的发展，不仅能够保证电力系统运行时的安全稳定性，还能提高配电供电的质量。
因此，如果将智能技术合理运用到电力系统自动化当中，用过设备和技术的智能化管理分析复杂的电力系统数据，用科学有效的方法使电力系统中的设备得到改善和调节，将是智能技术在电力系统自动化中迈出的一大步。
2 智能化技术应用于电力系统自动化中的重要性电对于现在的人来说是一样非常重要的，社会发展与人们生活所需要的一种必须元素。
每年我国用电量都会是一个相当恐怖的数字，并且每年用电都会有一定的增长。
如下表格所展示的2018年我国电力工业统计数据中所展示的我国一年所有的用电量。
其中电力输送最优化的计算，电力的数据统计等都会是相当庞大的计算量，人力难以完成。
电力系统：电力系统是指电在从产生到运输到所需要的地方的一套完整地系统。
它包括发电，输电，变电，配电以及最后的用电之中包含的所有的手段与内容。
智能技术在电力系统自动化中的应用探讨 梁磊
智能技术在电力系统自动化中的应用探讨梁磊摘要：现阶段，我国科技不断的发展与进步，电力系统也普遍的应用了智能技术。
电力系统作为一个比较复杂的系统，结构层次多，技术要求也比较高，具有较强的非线性系数。
虽然电力系统已经基本上实现自动化操作与控制，但是与智能化的熟练应用还存在一定差异，因此，为了提高电力系统的自动化智能化程度，深入电力系统自动化中智能技术应用研究具有较大的现实意义。
关键词：智能技术；在电力系统自动化；应用引言电力系统自动化技术以及智能技术的综合应用，促进了我国的电力领域发展，对电力系统的自动化运行效率提高起到了积极作用。
在电力系统的自动化运行情况下，能有效提高用电的质量，使得电力运行的精确化以及规范化目标有效实现。
通过从理论层面加强电力系统自动化当中的智能技术应用研究，对整体的电力系统发展就比较有利。
1电力系统自动化和智能技术的概述电力系统自动化是通过一定的技术手段帮助电力系统实现其自动化发展，提高自动化水平，电力系统中包含了发电、调度和配电三个部分，这三部分是一个整体，因此电力系统的自动化也是将这三个部分作为基础进行的。
可以提高电力系统自动化水平的技术手段是多种多样的，有计算机技术、网络技术等，这些技术手段中最主要的就是智能技术，这项技术在电力系统中的价值也有着明显的体现。
智能技术，就是人工智能技术，它指的是通过利用合理有效的技术手段仿照人工操作的形式进行优化和控制，这样能够促进控制水平更加高效，简单的说智能技术是能够实现对于人力的替代作用，甚至在个别问题上面的实际效果还会优于人工水平。
在电力系统自动化中使用智能技术可以不断的推动电力系统自动化的发展，为电力系统运行的安全与稳定提供有力保障。
2智能技术在电力系统自动化中的应用2.1应用神经网络控制系统，提高自动化处理能力神经网络控制系统是基于控制理论和人工神经理论而产生的智能控制系统。
神经网络控制系统，能够形成非线性结构，提高反应及处理能力。
浅谈电气工程及其自动化的智能化技术应用分析
浅谈电气工程及其自动化的智能化技术应用分析电气工程及其自动化是现代工业领域中的重要组成部分，在工业生产中发挥着关键的作用。
随着科技的不断发展，智能化技术在电气工程及其自动化中的应用也越来越广泛。
本文将就电气工程及其自动化的智能化技术应用进行分析，并探讨其未来发展趋势。
一、智能化技术在电气工程中的应用1. 人工智能技术人工智能技术是智能化技术中的一大亮点，它能够模拟人类的智能行为，应用于电气工程中可以实现更加智能化的生产和管理。
在电力系统中，人工智能技术可以通过模拟和预测电力系统的运行情况，提高系统的稳定性和效率；在自动化设备中，人工智能技术可以实现设备的智能识别和控制，提高生产效率和品质。
2. 物联网技术物联网技术是指通过各种物联设备和传感器实现设备之间的信息互联和数据传输，将信息和数据进行整合分析，实现对设备的智能化管理和控制。
在电气工程中，物联网技术可以用于设备状态的监测和预测、设备之间的互联和通信、实现对设备的远程控制等，极大地提高了生产效率和设备的智能化程度。
3. 大数据技术大数据技术是指通过对海量的数据进行分析和挖掘，发现其中的规律和潜在价值，用于指导生产和管理决策。
在电气工程中，大数据技术可以用于对设备状态和生产数据的分析和挖掘，提供更加准确的生产信息和预测数据，帮助企业进行科学的生产计划和决策。
3. 智能家居智能家居是利用物联网技术和人工智能技术，实现对家庭设备的智能化控制和管理。
在电气工程中，智能家居可以通过智能家电、智能安防、智能照明等设备实现对家庭设备的远程控制和监测，在提高居住舒适度的也提高了家庭能源的利用效率。
三、电气工程及其自动化的智能化技术发展趋势1. 多技术交叉融合未来的智能化技术发展趋势将更加注重多项技术的交叉融合，将人工智能技术、物联网技术、大数据技术等多种技术有机结合，实现更加智能、高效的生产和管理。
2. 自主学习与优化未来的智能化技术将更加注重设备的自主学习和优化能力，通过人工智能技术实现对设备的自主学习和智能化控制，实现对生产过程的智能化优化和升级。
浅析电力系统自动化中智能技术的应用
、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
四、 综合智能技术在 电力 系统 自动化 中的应用方案 １ ． 编制电力系统智 能技术应用计划和方案 。 进 行智能技术 的应用之前需要进行方案计划 的制 定， 需要我们针对 目 前电力 系统 自动化过程 中存在 的不足和 隐患进行 调查 ， 通过找寻不足确定 智能技术应用的任务和 目标， 需要解 决的 问题等 ， 制定智能技术 应用的措 施和任 务书 ， 据此进行智 能技术 的完善和 图纸 的绘制 ， 之后进行 逐项校核 ， 确 定最终方案。进行智 能技术在 电力 系统 中的应用 建设时要及 时发现 问 题， 及 时反馈， 进行 自检验 收和领导验 收， 进行等级评 定， 做好智 能技术资 料 的收集整理和竣工 图整理 。 ２ ， 电力系统智能技术应用建设。
科 学 理 论
浅析 电力系统 自动化 中智 能技术 的应用
王
摘
芳
（ 国网江西全南县供 电有限责任公 司 江 西 全南 ３ ４ １ ８ ０ ０ ） 要： 电力系统的 自动化是国 内电力行业一直为之努力奋 斗的 目标， 是电力现代化的主要手段， 电力系统的 自动化涵盖 了包括故障模拟综 合系统 、
也没有实现共享。 同时 国内的很多技术还不成熟， 实际应用经验不足， 甚至 些 技术还停留在理论阶段， 与实际投 入使 用还存在很大距 离。 另外， 电网 智能控 制系统的研 发需要 巨大的资金， 这不是一个或者几个 电力 企业能够
一
承担 的， 需要借助国家 的帮助 ， 但 是 目前来 看， 国 内对于智能 电网的研 发投 入和重 视力度 还不够 。 三、 智能技术在电力 系统 自动化 中应用的主流技术 １ ． 模 糊控 制 。这是一种简 单且便于掌握的控制方法 ， 目前在家 电中的 应用较 为成熟 。现代控制 中较为先进 的方法是建 模， 但是常规数学建模优 势是十 分困难 的， 而 电力系统 中存在 很多无法建 模的动态变量 ， 针对这种 情况 ， 可 以采用模糊关系模型进行十分简易 的控制 。模糊控制的 中心 思想
浅谈电力系统中自动化智能技术的应用
三 个方 面 ：第一 、智 能技术 的应用 和研究 没 有形成 协 同性 ，使得 很多 重要 的资源都 不 能 实现共享 ；第二 、国内很多关 于 自动 化 智 能技术方 面 的设 想都仅 仅局 限在理 论 阶段 ，缺乏相 应 的实践基 础作为 支持 ；第 国家对 于 自动化 智能 技术方 面的投 人
型 ，但 如果用传 统 的数学模 型进行模 型 建 立 工作 ，将会 遇到各个 方 面的难题 ，此 时 如 果应用 模糊关 系模 型 ，那 么其 优越ｌ 胜就 非 常显著 。 目 前 的模 糊控制 理论 已经被 广 泛 的应 用到 了电风扇 等 日常电器 巾，并 且
此理论 还拥有 推理体 系柱 技能技 术 ，从 而
电力 系 统 相 对来 说 是 一 个 较 为 复 杂 多数难 题 。还节约 了人力 物力 ，在未来 有 的系统 ，并且其 包含 的技术 知识 也较多 。 很广 阔 的应 用前景 。 在实 际应 用 中电力 系统有 比较显 著的非 线 ３ ． ２ 神 经网络 控制 的应 用
性特性 ，并 且其部分 参数 也不确 切 ，很 多 电力元 件在 实际应 用 中还存 在着 延迟 和饱 和等 现象 ，从 而使得 电力 系统很 难达 到高 效率 和高精 度的控制 。基 于此种 情况 ，实 现 电力系统 的 自动化 智能 技术就 显得 尤为 重要 。下 面根据 自动化 智能技 术在我 国 的 发展 现状及 趋势 ，谈 一谈 其在 电力 系统 中
发 展 ，其 在模型结 构 等多个 方面都有 了很 大 的进步 。神经 网络控 制得到 广泛深 入应 用 的主要 原因 是其拥 有非线性 的特性 ，并 且还有 较强 的 自主学 习能力 。从其 微观构 成 上来 看 ，神 经网络 控制 主要是利 用数量 巨大 的神经元 ，经过 科学合 理 的方 式进行 连接组成的。其蕴含的信息基本上都在连 接权值 上 。在 实际 应用 中 ，只要 通过特 定 的方式 的权值 调节 ，就能 够完 成整个神 经 网络在 两个 空间上 的非线 性映射 。 根据 目 前神 经 网络 控制 的研究现 状 ，其 核心 主要 在神 经 网络 的 内部 结构 与外部模 型建 立方 面 ，而在神 经 网络硬件控 制等方 面 的研究 也 有一定 的涉及 ，给 电力系统 自动化 智能 技 术的应用 带来 了积极 的指导 意义 。 ３ ． ３ 专 家系统 控制 的应用 专 家 系 统控 制 在 目前 的 电 力 系统 中 应 用较 为广泛 ，其 主要 作用 是在 电力系统 发生危 急情况 的时候 ，及 时寻找到 处于警 告或者 紧急状 态的 系统 区域 ，并进 行相应 的处理 ，恢复 整个 电力系统 的正常 运行 ， 并能够 进行调 度员 的强化 培训 、 配 电 自动 化 、静 态与 动态 的安全状 况分 析等工作 。 从 专 家 系统 控 制 在 电 力 系 统 中 的应 用 来 看 ，其 涉及 的方 面有很 多 ，即在电力 系统 中应用 较为 广泛 。但是从 实践效 果来 看 ， 专家 系统控 制的应 用有 明显 的局限性 。首 先 它没有 电力专 家所拥 有的创 造性 ，只是 单单 拥有 电力方 面 的知 识 ，对 各个 系统功 能 没有深层 次 的理解 ；其次专 家系统 没有 高效 的学 习能力 ，从而 使得其 在遇 到新 问 题 的时候 ， 不能 选择有 效的方 法进行 解决 最后专 家系统所 拥有 的知识 库在验 证方 面 还存在 着难点 ，并且 对于一 些复杂 的问题 不能进 行有效 的分 析与组织 。 因此 ，在专 家系统 设计 和应 用 方面 ，应 该综 合考虑 到 其成本 与收 益之 间的联 系 ，并且在 实际 应 用 中应该注 意对 系统可行性 与有 效性进 行 反复 的测定 ，在方 便获取 相应 电力技术 知 识 的同时 ，也增强 电力 系统 的危 急处理 能
电力系统及其自动化技术的应用研究
电力系统及其自动化技术的应用研究摘要：电力系统与人们的生产生活息息相关。
为保证供电顺利，必须全面促进电力系统质量的提高。
现阶段，电力系统逐渐连成网络，结构越来越烦琐，供电能力大幅度增强。
因此，电力系统的运行安全一定要得到保障，强化对自动化技术的应用，确保人们用电需求在得到满足的基础上，电力行业也能得到高效发展。
基于此，文章对电力系统及其自动化技术的应用进行了研究，以供参考。
关键词：电力系统；自动化技术；应用研究1电气自动化技术在电力系统中的应用意义在技术方面，电气自动化技术是介于电控制技术与计算机技术之间的一种全新产物，它能够实现对电力系统工作中的各个环节进行自动编程，并以指令发送为主，实现电力系统运行的保障，而这时不仅能够通过智能操控来实现对电力系统的有效运作，而且也能将各项数据信息进行全面记录，并以运算结果应用为主，满足整个系统运行的实际需求。
因此，该技术的应用能够使其工作效率获得提升，还能真正实现低耗能的目标。
与此同时，对于信息的处理以及信息的应用来看，通过该技术的使用，能够实现对电力系统中所有的数据进行全面采集，并通过对有效信息的筛选实现对信息的分类与整合，这时，将分析的数据结果传递到相关环节，就能够实现以电力智能操作为主要手段对电力系统的运行作出保障。
此外，对于系统的顺序控制来看，在该技术应用的过程中，能够实现通过独立模块进行信息控制，并通过信息通道的有效建立来进行信息连接，这也能实现促进电力系统相关产业的有效发展。
值得注意的是，对于信息模块的闭环控制环节来看，在原系统中，受多种因素的影响，会导致整体系统在运行时出现各类故障问题，但是这些问题都可以通过电气自动化技术来实现模拟闭环控制，这在一定程度上实现了通过调节作用的发挥来保证电力系统能够始终安全、稳定地运行。
在电力系统中，对于电力系统的运行而言，配电网是其自身运行的最关键环节之一，因此将电气自动化技术有效应用在配电网内，就能够以智能化、信息化、数字化为主来降低配电网运行的难度，并进一步提高配电网在运行时对信息收集的灵敏性。
电力系统自动化中智能技术的应用探究
进 行 结 合 使 用 等
现 象基本 消 失。模 糊 控 制法 主要 对输 入 的量及 温度 变化 情况 这
两个 语 言 实施 操 作控 制 通 过 ５组语 言 的 变量及 相互跨 接 情 况
５ 结 语
控 制 器 已 占据 着 越 来越 重 要 的 地 位 ， 但 是 需注 意 的 是 ． 线 性 最 优 的控 制 器主要 是根 据 电 力 系统 中某 些 线性 化 模 型 进 行 有 效
４ ． ２ 模 糊控制
的控 制 方 法 ， 其 在 家 用 电器 有 着 非常 明 显 的优 势 。
特 性 、 自主组 织 学 习能 力 以 及 本 质 的 并 行 处理 能 力 而一 直 受
到 人 们 的 广 泛 关 注
较好 的表 型 形 式 。 就 目前 而 言 ， 线 性 的 最优 控 制 手段 是 现 代 控
制 理论 中应 用 最 广 泛且 最 成 熟 的一 个主 要部 分
（ ２ ） 线性 最优 控 制 主要 通 过 最优 励磁 控 制 的 方 法 采使距 离
（ ２ ） 神 经 网 络 主 要 由 某一 特 定 方 式 把 能力得 到 一定程 度 的提 高 ． 此外． 它 对输 电线路 输 电动 态的品 质也 有 比较 有 效 的改善 作 用 根据 线性 最
元进 行有 序 连 接 而 组 成 ， 它具 有 以下 作 用 ： 把 大量 信 息 资料 都
经 网络 的 自适 应控 制 、 神 经 网络 的 变 结构 控 制 、 变 结 构 的模 糊
控制 、 自适应 或 自组 织 的模 糊 控 制 等
智能技术在电力系统自动化中的应用探讨
工 程 技 术
智 能 技 术 在 电 力 系统 自动 化 中 的应 用 探 讨 ①
贾斌 吴东华 胡伟 （ 四川省德 阳 电业局 四川德 阳 ６ ２ ０） １ ０ ８
摘 要 ： 年 来 ， 能 技 术 在 电 力 系统 自动 化 控 制 中的 应 用 正 在 变 得 越 来 越 广 泛 。 文 对 于 模 糊 理 论 这 种 智 能技 术 在 电 力 系统 自动 化 控 近 智 本 制 中 的 应 用 进 行 了详 细 的 探 讨 。 关键 词 ： 智能技 术 模糊理论 电力系统 自动化 应用
中图分 类 号 ： Ｍ１ Ｔ
文 献 标 识 码 ； Ａ
文章 编 号 ： ２ ３ ９ （ ０ ０ １ （） ０ ６ － １ １ ７ － ７ １２ １ ） １ｃ－ ０ ０ ０ ６
１ 模糊理论在 电力系统 自动化控 制 中的 入 ／ 出接 口装 置 、 行 机 构 、 控 对 象 、 输 执 被 传 ２ ５传感 器 ． 通过 传 感 器 这 一 类 装 置 的 使 用 ， 以 可 应用概述 感 器 。 面 分 别 对 它 们 进 行 阐述 。 下
所 谓 模 糊 理 论 ， 是 模 糊 化 经 典 集 合 就 理论 ， 同时 将 语 言 变 量 和 近 似 推 理 的 模 糊 逻 辑 引入 进 来 ， 一 种 包 含 一 套 完 备 的 推 是 理 体 系 的智 能 技 术 。 种 智 能 技 术 在 电 力 这 系 统 自动 化 控 制 中是 非 常 实 用 的 ， 能 够 它 对 人 的模 糊 推 理 和 决 策 过 程 进 行 有 效 的 模 拟。 通过 已经 存 在 的 控 制 规 则 和数 据 ， 糊 模 理 论 可 以对 模 糊 输 入 量 进 行 推 导 ， 到 模 得 糊 控 制输 出 ， 出结 果 的 组成 部 分 是 ： 输 模糊 化、 糊推理与模糊判决 。 模 目前 在 实 践 中 ， 们 已经 广 泛 接 受 了 人 按 照 模 型来 进 行 控 制 的 思 想 。 通常 情 况 下 ， ２ １模 糊控 制器 ． 在模 糊 逻辑 控 制 系统 的具 有应 用中 ， 模 糊 控 制 器主 要 包括 以下 的 两 种组 成 方式 。 （ ） 糊 控 制 器 的 主要 组 成 结 构是 模糊 １模 逻 辑 芯 片 ， 种 模 糊控 制 器 是 一 种 硬 件 专 这 用 的模 糊 控 制 器 ， 过 硬 件 芯 片 的 使 用能 通 够 直 接 实 现 模 糊 控 制 算 法 。 种 模 糊 控 制 这 器具 有 非 常 快 的 推 理 速 度 和 非 常 高 的 控制 精度 。 是 ， 但 它也 存 在 一 些 缺 点 ： 如 ， 例 价格 非 常 昂 贵 ， 仅 存 在 有 限 的 输 入 和 输 出以 仅 及 模糊规则 ， 有非 常差的灵活性 。 此 ， 具 因 这种 模糊控制器很少在实 际中使用 。 （ ） 糊 控 制 器 的主 要 组 成 结 构是 和数 ２模 字 控 制 器 一 样 的 硬件 结 构 ， 在 ， 组 成硬 现 在 件 系统 方 面 ， 常使 用 的是 单 片 微 机 ， 在 经 而 软 件 方 面 ， 以 前 的 数 字 控 制 算 法 通 过 模 将 糊 控 制 算 法 进 行 取 代 ， 过 这 种 方 式 ， 前 通 以 的数 字 控 制 器 就 能 够 被 改造 成 为模 糊 控 制 器 ， 而 得 到一 个 单 片机 模 糊 控 制 系统 。 从 因 此 ， 本 质 上 来 说 ， 过 在 单 片 机 上 采 用软 从 通 将 被 控 对 象 或 各 种 过 程 被 控 制 量 进 行 转 化 ， 得到 模 糊 的 或 者 是 数 字 的 电信 号 。 而 通 常 情 况 下 ， 用 传 感 器 能 够 进 行 转 化 的 变 使 量 主 要 包 括 温 度 、 力 、 度 、 量 等 非 电 压 速 流 量 。 力 系统 的 模 糊 控 制精 度 受 到 传 感 器 电 的 精 度 的直 接 影 响 和 控 制 ， 以 ， 进 行 传 所 在 感 器 的 选 择 时 ， 该 选 择 那 些 具 有 较 高 的 应 精 度 和 较 好 的 稳 定 性 的传 感 器 。
智能技术在电力系统自动化中应用
探讨智能技术在电力系统自动化中的应用摘要：全面到来的信息技术时代改变了人们的生产和生活的方式，更加便利的操作系统使得我们的生产效率得到不断地提高，社会的发展也不断地提速，而在电力系统自动化的应用中，智能技术更是发挥了不可替代的重要作用，并且时至今日，其应用的更加广泛，受到了多方面的高度认可。
本文尝试从电力系统自动化的概念以及电力自动化的相关智能技术两方面进行简要的论述。
关键词：智能技术；电力系统自动化；应用电力系统在地域上分布较为广阔，大部分元件有着复杂的物理特征，包括延迟、磁滞等等，这为实现系统的有效控制带来了一定的难度。
此外，因为群众对新建高压线路的意见日益加深，线路造价，尤其是走廊使用权的费用方面，数字也不断提升，这些客观条件的限制，再加上电力网的逐步增大，使得广大群众对电力系统的控制开始高度关注并且提出了越来越严格的要求。
也正由于电力系统的这样一个特征，才使得先进的控制手段与设备进入了电力系统之中。
因此，在新时期的新形势下，我们必须要加强对于智能技术在电力系统自动化中的应用研究，以促进其在电力系统的作业中发挥更大的作用。
一、电力系统自动化的略述电力系统自动化系统通常指的是电工二次系统，就是指电力系统自动化采用多种具有自动决策、检测以及控制功能的装置，并通过信号系统与数据传输系统针对电力系统的局部系统、各个元件或者是全系统进行就地或远方自动监视、调节、协调与控制，从而确保电力系统在安全稳定健康中运行。
二、电力生产自动化的当前形势与发展趋势分析企业的生存和发展离不开科技水平的不断提高，而对于科学技术的应用水平则更关系到电力企业的经营成败。
可以说先进的技术能够促进电力生产力的提高，更决定着企业经济的发展与效益。
而电力系统自动化则是电力企业运用先进科学技术武装自我的充分体现，是促进企业管理模式不断优化的重要手段之一，所以说，电力系统的自动化水平直接关系到电力企业的最终经济效益。
电力可以说是一种比较特殊的商品，它的特性是普通商品并不具备的，因此电力的生产与营销也有着不一样的要求。
浅议电力系统自动化中智能技术的应用
１ 电力 系统 自动 化 中智能 技术概 述
电力系统是个巨维数庞大的典型动态式复杂系统， 具有较强的非线 性及时变性特征， 在具体的运行过程中含有大量不可确定的参数以及大 量还 未被进行建模处理 的动 态化的部分 。电力 系统因地域分布 相当广 阔， 很 多 电气 元 件 、 设 备 等 在 具 体 的 运 行 使 用 中存 在 着 磁 滞 、 饱 和 及 延 迟 等 较 为 复 杂 的 电气 及 物 理 特 性 ， 这 增 加 着 对 整 个 电力 系 统 进 行 有 效 控 制 管 理的难度， 但伴 随着现 代化技术 的不 断发 展， 各种先进 的技术 不断 的 涌现 ，使得 电力系统逐渐的配备起与 自身相适应的 自动化控制系统， 在 较大的程度实现前文提到的某些问题切 实有效 的解决 。 随着社会的不断 发展及经济水平 的显著提升 ， 电力系统 自动化控制系统在实 际的运行使 用中 ， 因迎来 拟建的各 电压等级 的高压线路数量增多 、 电网覆盖范 围不 断扩大 、 线路运 行管理及走廊使用权 的造价提升等新形势 ， 电力系统 自 动化面 临新的发展需求 ， 而 与此 同时逐渐发展并完善起来 的人工智 能技 术、 智能监 控技术 、 专家 系统等 多种 智能化水平较 高的技术 ， 在 电力系统 自动化中被加 以全面科 学的应 用， 在较 大程度上 实现着 电力系统运 行管 理诸多问题的有 效解决 。
【 文章编号 】 １ ０ ０ ４ — ７ ３ ４ ４ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ５ — ０ ０ ４ ０ — ０ ２
浅议 电力 系统 自动化 中智能技术 的应用
裴 磊
（ 宜 都 市 供 电公 司 ）
电力系统自动化中人工智能的应用
电力系统自动化中人工智能的应用摘要：随着科学技术的发展，我国的人工智能技术有了很大进展，并在电气系统自动化中得到了广泛的应用。
人工智能技术近年来蓬勃发展，具备强大的感知推理能力、智能决策能力以及海量数据分析能力，有助于新型电力系统实现精准建模、高效分析及智能控制，是电力系统向数字化、网络化和智能化发展的关键支撑技术。
本文首先对智能化技术概述，其次探讨人工智能技术在电力系统自动化方面的实际应用，以期对相关研究具有一定的参考价值。
关键词：电力系统；智能化技术；电力自动化引言电力系统必须合理利用各种先进的科学技术，逐步提高自身运行可靠性和稳定性。
智能技术属于现如今新兴的科学技术，其在很多方面存在显著优势，已经被广泛应用在各个行业领域，在很大程度上促进了各个行业领域发展。
所以，研究智能技术在电力系统自动化中的应用具有非常重要的意义。
1智能化技术概述当今社会现代化技术发展日新月异，智能化技术是未来科技发展一个相对明确的方向及技术创新趋势，更是电力系统实现平稳发展的核心所在。
通常来说，即为事物借助计算机网络、大数据、物联网、云计算及人工智能等多项先进技术的加持下，使自身属性符合各种需求的过程。
智能化技术融合于电力系统自动化的整个过程中，即可确保系统提供智能化操作，同时也提升自动化实践的控制效率。
另外，电力自动化与智能化技术的有效融合可以使电力系统作业是减少人力资源投入，并使电力系统运营效率得以提升。
对照传统电力系统控制方式而言，智能化技术应用于电力系统的优势主要体现在智能化与适应性两个方面。
智能化技术发展以多个学科为依托，加之自身功能复杂且模块众多，因此电力自动化引入智能化技术应用前，要确保相关技术人员熟练掌握具体操作方法，同时要开展实际运行的测试，以确保二者实现有效与深度融合。
智能化技术与电力系统自动化的融合应用，即可推动电力系统调节功能与控制水平的提升，也可确保系统运转性能得以提升，尽可能减少故障发生的机率。
人工智能技术在电力系统中的应用与探索
人工智能技术在电力系统中的应用与探索引言：随着社会的发展，电力系统在我们的日常生活中起着至关重要的作用。
然而，随着电力需求的不断增长和电力系统复杂性的增加，如何提高电力系统的可靠性、安全性和有效性成为了一个迫切的问题。
人工智能技术作为一种新兴的技术，正在被广泛应用于电力系统中，以实现智能化的监测、控制和管理。
本文将探讨人工智能技术在电力系统中的应用以及相关的挑战和前景。
一、人工智能技术在电力系统监测与预测中的应用1.1 基于数据驱动的负荷预测负荷预测是电力系统运行和调度的关键步骤之一。
传统的负荷预测方法通常基于统计模型和经验规则，但由于电力系统负荷的复杂性和不确定性，传统方法往往无法准确预测负荷的变化趋势。
人工智能技术，如机器学习和神经网络，可以通过大量的历史负荷数据进行训练，从而准确地预测未来的负荷需求。
这样的负荷预测模型可以帮助电力系统运营商合理安排发电计划，减少能源浪费和成本。
1.2 基于图像识别的故障检测与诊断电力系统中存在着大量的电力设备和线路，传统的故障检测和诊断方法往往需要依靠经验和专业知识，且操作复杂。
而基于图像识别的人工智能技术可以帮助实现自动化的故障检测和诊断。
通过使用机器学习和深度神经网络，可以训练出一个模型，该模型能够识别电力设备的运行状态和故障特征，并及时发出警报。
这样的技术可以大大提高电力设备故障的发现和修复效率，减少对能源供应的影响。
1.3 基于智能算法的电力质量改进电力质量问题是电力系统中常见的主要问题之一，如电压波动、谐波污染等等。
传统的电力质量控制方法往往需要依靠专业人员和复杂的仪器设备。
然而，基于智能算法的人工智能技术可以帮助实现自动化的电力质量改进。
通过分析电力系统中的电压、电流和功率等数据，利用机器学习算法，可以自动控制电力设备，消除电力系统中的质量问题。
这种智能化的电力质量控制方法可以有效地改善电力系统的稳定性和可靠性。
二、人工智能技术在电力系统调度与控制中的应用2.1 基于强化学习的电力系统调度电力系统调度是指根据当前的电力需求和发电能力，合理地调配电力资源以实现电力平衡。
浅谈电力系统自动化中智能技术的应用
浅谈电力系统自动化中智能技术的应用【摘要】随着科技的发展和进步，电力系统的自动化成为电力行业发展的趋势。
电力行业的自动化系统包括电力故障模拟综合程序、电力调度的自动化和电力控制自动化等一系列的自动化管理程序和系统。
电力自动化智能技术包括模糊控制、专家系统控制、精神网络控制和线性最优控制。
智能技术将实现了电力系统操作的现代化和安全性，降低了电力系统工作的人力资本，提高了电力系统的高校运行。
【关键词】电力系统自动化智能化技术应用1 引言电力系统是一个庞大的、动态的网络操作系统，其操作具有可变性，在电力网络操作模块的设计中存在着动态的建模体系。
电力系统分部区域比较广，许多元件显示出磁滞、延迟、饱和等复杂的物理特征，因此要实行有效的控制将面临着巨大的技术难度。
随着电网建设的规模化发展，高压电路的日益增多，线路造价和走廊使用权费用的提高，电力企业为了节约成本和实行有效的控制对电力系统提出了新的要求。
现代科技智能手段在电力网络系统不断的得到了应用，使电力网络控制更加的精确和简单，本文从专家系统控制、线性最优控制、模糊控制和神经网络控制等方面论述了电力系统智能化的发展。
2 模糊控制模糊控制法是一种相对简单而又易于掌握的控制方法。
其原理是模糊化处理经典的集成理论，将模糊逻辑中的语言变量与近似推理引入其中，形成整体性综介智能推理体系。
模糊理论在20世纪80年代应用于工业控制，经过几十年的发展，模糊理论在方法和应用上都取得了重大的成就。
在现代工业生产和操作中由于工艺的复杂性，所形成的的方式复杂性和不确定性，系统结构和参数的高维、时变、高度非线性以及系统内部的位置和不确定因素导致了模糊控制系统产生的必然性。
模糊控制不需要精确的数学模型，只要具备相关的控制经验和知识，根据专家的经验或者操作的熟练程度便可以进行操作。
为了有效的对电力系统进行高效的控制，电力行业引进了计算机控制系统，用计算机程序进行制动化控制。
但仅仅依靠编制完整的计算机控制程序不能够有效的控制电力系统，需要电力智能化系统与人工合作。
电力系统自动化中智能技术的应用探讨
电力系统自动化中智能技术的应用探讨摘要：智能技术是自动控制的关键技术之一，决定着电力设备操作与控制的功能状态。
智能控制是当今控制理论发展的新阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。
特别适于那些具有模型不确定性、具有强非线性、要求高度适应性的复杂系统。
电力系统自动化调度是电力行业发展的必然趋势，引用自动控制技术有助于电网运行效率的提升，文章对此进行研究。
关键词：电力系统自动化智能技术应用电力系统自动化调度是电力行业发展的必然趋势，引用自动控制技术有助于电网运行效率的提升。
智能技术是自动控制的关键技术之一，决定着电力设备操作与控制的功能状态。
供电部门应发挥宏观管理智能，从供配电需要强化智能操作，从而维持电网处于良好的工作状态。
现分析了电力系统中智能技术的应用情况，为电网工程改造提供科学的指导。
一、智能控制理论的提出智能控制是当今控制理论发展的新阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。
特别适于那些具有模型不确定性、具有强非线性、要求高度适应性的复杂系统。
电力行业关系着社会现代化事业发展的进程，对我国社会主义改革建设有着重要的意义。
经过较长时间的应用发现，传统电网调度模式已适应不了运行控制的要求。
这是由于早期电网控制缺乏必要的指令设备及控制技术，使得指令执行后发生拒动作、误动作等现象，影响了整个电网的正常运转。
智能控制理论对解决电网工作故障有着显著的意义，采用新型数据控制模块，如图1，促进了新型电力控制系统的功能升级。
图1 智能数据的控制二、智能控制的关键技术智能控制应用于电力系统是行业技术的创新表现，促进了人工操作模式转向自动化作业。
由于各地区供配电情况不一，系统在调度阶段还要经过必要的调整，这样才能发挥出最佳控制效果。
结合当前电力系统的运行情况，系统智能控制应从监测技术、网络技术、控制技术等方面进行调整，未来供电单位应加强这几个方面的优化改进。
1、监测技术。
电力系统自动化技术的应用现状及发展趋势
电力系统自动化技术的应用现状及发展趋势随着信息技术的快速发展，电力系统自动化技术也在不断地得到应用和发展。
电力系统自动化技术是指利用先进的信息技术、控制技术和通信技术等手段，对电力系统进行监测、保护、控制和管理，以实现电力系统的安全、稳定、高效运行的技术体系。
本文将从应用现状和发展趋势两个方面对电力系统自动化技术进行探讨。
一、应用现状1. 智能电网建设随着电力市场化和电能消费的多元化，电网运行方式发生了较大变化。
为满足这些新需求，智能电网应运而生。
智能电网是一种以信息技术为核心，运用先进传感器设备、网络通信技术、计算机技术、控制技术和电力电子技术，实现电力系统互联互通、自动化运行、用户参与和优化协调的新型电网。
电力系统自动化技术是其核心技术，通过实时监测、在线仿真、智能优化等手段，提高电力系统的智能化程度，提高供电质量，实现供需平衡，促进能源利用效率。
2. 智能电力装备随着电力设备的高压、大容量、大规模、高可靠性、高智能化、多功能化、集成化发展趋势，电力装备智能化技术成为发展趋势。
智能电力装备通过应用先进的控制、通信、检测和保护技术，实现设备的自适应调整、在线监测、远程通信、智能控制等功能。
在一些大型发电厂和变电站，人们已经开始应用智能断路器、智能高压电缆、智能变压器等智能装备，实现设备状态的实时监测、智能控制和故障诊断。
3. 智能化电力管理随着电网系统规模的不断扩大，电力系统的运行管理也变得更加复杂。
传统的手动管理方式已经不能满足现代化电力系统的要求，因此智能化电力管理系统应运而生。
智能化电力管理系统是利用先进的信息技术、通讯技术和控制技术，对电力系统进行全方位监测、分析和控制，实现电力系统的智能运行。
这种系统可以对电力系统的负荷进行精确预测，对发电、输电、配电等各个环节进行实时监测和优化调度，最大限度地提高电力系统的运行效率。
二、发展趋势1. 云计算与大数据云计算和大数据技术的应用对电力系统自动化技术的发展具有重要推动作用。
智能电网中自动化技术的应用研究
智能电网中自动化技术的应用研究摘要：智能电网的发展日益引起广泛关注，自动化技术在这一领域中的应用研究变得尤为重要。
本文探讨了自动化技术在智能电网中的应用，分析了其在电力系统管理、能源效率和可靠性方面的潜在优势。
我们介绍了智能电网中的自动化技术包括远程监测、故障检测和诊断、负载管理等多个方面。
此外，我们还讨论了自动化技术的挑战和未来发展趋势，强调了其在推动电力行业向更智能、高效和可持续方向发展中的关键作用。
关键词：智能电网；自动化技术；电力系统一、智能电网和自动化技术概述（一）智能电网的定义和特点智能电网是一个先进的电力系统，其特点是利用先进的通信和自动化技术，实现电力生产、传输、分配和消费的高度集成和智能化。
它能够实时监测电力系统的运行状况，自动调整电力分配，优化能源利用，提高供电可靠性，降低能源浪费。
它的特点高度集成和智能化：智能电网是一个高度集成的电力系统，它采用先进的通信、控制和自动化技术，将各个电力组件如发电、输电、分配、储能以及用户端设备连接在一起。
这种高度集成使电力系统变得更加智能化，实现了实时监测、控制和优化电力运营。
一是实时数据监测与分析：智能电网具备实时数据监测和分析的能力。
它可以持续地监测电力系统中的各种参数，并通过传感器和智能仪器设备收集大量数据。
这些数据可以用于实时分析，以帮助电力公司更好地管理电力分配和故障检测；二是高效能源管理：智能电网可以优化能源分配，确保电力按需供应，降低能源浪费。
与此同时，它还可以集成可再生能源如太阳能和风能，实现可持续的电力生产和分配；三是增强供电可靠性：智能电网通过自动化技术，提高了电力系统的供电可靠性。
它能够快速检测并应对电力故障，自动切换备用电源，减少停电时间。
这使得电力供应更加稳定，降低了业务和生活中的中断风险。
（二）自动化技术的概述自动化技术在智能电网中发挥着关键作用。
它包括远程监测与控制系统、自动化仪器设备、智能电表等多方面的应用。
电力系统智能化的技术和应用
电力系统智能化的技术和应用随着科技的飞速发展，电力系统智能化已经走进了人们的生活，成为了我们不可或缺的一部分。
电力系统智能化是将智能化技术应用于电力系统，将人工智能、物联网、大数据、区块链等技术应用于电力系统的运行与管理，实现对电力生产、输送、分配、使用全过程的精细化、智能化、优化化管理。
本篇文章将从技术、应用角度出发，探讨电力系统智能化的技术和应用。
一、技术1.人工智能技术人工智能技术可以帮助电力系统实现精细化的监测、预测、诊断和处理，提高电力系统运行和管理的效率。
例如，在火电厂的设备维修与保养中，通过专家系统进行故障处理的技术，可以有效地提高机组运行的稳定性和可靠性。
在新能源发电方面使用深度学习技术，提高对太阳辐射和风速的预测准确率，让光伏和风电发电更稳定，从而提高电网的可靠性和稳定性。
2.物联网技术物联网技术可以提高电力系统的数字化程度和智能化水平。
通过传感器网络，实现对电力系统全部信息的实时感知和采集，精准监测设备状态，及时预警和处理设备故障，提高设备的可靠性。
通过物联网技术，可以实现智能电网的建设和普及，实现电能的优化调度和用户的需求响应，提高电网运行效率和能源利用率。
3.大数据技术大数据技术可以实现对海量数据的存储、管理、分析和应用。
通过大数据技术，可以分析电力系统运行数据，查找故障和缺陷，识别运行异常和问题，提高电力系统的运行效率和安全性。
例如，通过对电网运行数据的统计和分析，可以提高电网的电量预测精确度，减少电网的功率损耗，提高电网的供电质量和服务水平。
4.区块链技术区块链技术可以保证电力交易的安全和透明度。
通过区块链技术，可以实现对电力交易全过程的可追溯性和可信性，避免虚假交易和电力盗窃。
例如，可以采用区块链技术建立电力交易平台，实现消费者和生产者之间的去中心化交易，提高电力市场的公平性和透明度。
二、应用1.智能电网应用智能电网是电力系统智能化应用的重要方向，是实现电力系统可靠、安全、经济、环保目标的重要途径。
电力系统自动化中智能技术应用
浅议电力系统自动化中智能技术的应用摘要：伴随人们日常生活和社会经济建设对电力需求的增大，使得电力系统运行的负荷愈加沉重，电力供应也相当紧张，致使电力供应的双方产生了矛盾，也对社会经济发展造成了不利影响，所以加强电力系统管理与提升调度水平已变成我们迫切需要解决的难题。
与现代科技相结合，通过对人们用电需求和电力系统运行的研究，电力系统智能化的实现能够使电力系统的运行问题得到很好的解决。
文章以电力系统智能技术应用的需求为出发点，通过对电力系统智能技术实现的分析，进而对智能电网建设进行探析。
关键字：电力系统；自动化；智能技术；应用一、引言人们日常生活与社会经济建设的保障就是电力的供应，电力的供应不仅为经济的发展提供能源动力，同时还对人们日常生活有序的进行提供保障。
伴随人们生活方式的日益变化和社会经济的不断进步，社会在电力上的需求量也在日益增长，人们对电力使用的安全性、便捷性都提出了更高要求，但是现在的电力系统还不能够确保庞大的工作量和信息数据能够得到及时有序的处理，所以为了将电力资源的配置与管理工作做好，保证电力能够满足人们的生产生活需要，在现有技术条件下，最好的解决方式就是将智能技术应用于电力系统运行过程中。
二、电力系统智能技术应用的意义电力系统智能化最主要的方面是在于收集和分析电力系统的安全状况、设备运行状况、电力系统工作情况，并依据生产生活的实际需求和运行规范来智能调度配置电力资源。
要实现电力系统的智能化，可以选择电力系统通信技术，例如tcp/ip，使监控和收集电力系统中的各网络节点数据得以实现。
电力系统对信息数据的收集包括如下三个方面：（一）电力系统的状态信息，如开关的开合状态和分布、各种电气设备运行状态等。
（二）电力系统的数据信息，如电流和电压的波形、频率、大小；电功率大小；用电量的大小；运行环境的湿度、温度等数据信息。
（三）安全控制的信息，如对电气设备运行安全的控制、电力系统线路安全状态等信息。
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电力系统自动化智能技术的应用探讨摘要：该文探索研究模糊控制、人工神经控制、专家系统控制、线束优化控制、智能控制等典型智能技术在电力系统自动化中的运用。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用电力系统以其巨维数性和典型动态性而系统庞大，同时，它的超强非线性和时变性并不确切，而具参数变化很大。
电力系统在遍布我国广阔地区，70%以上的电力元件除了具备延迟和磁滞特性外，还兼具饱和性等，加之其物理特性复杂多变，因此要想实现对电力系统的绝对有效控制具有一定的难度。
另外，目前社会广大终端用户因对新建及改建的高压线路抱有不满情绪，比如线路造价高，尤其是走廊使用权费用成本昂贵，受此条件限制，社会使用人群对电力系统的控制系统提出了很高要求。
基于上述现状，一些先进的电力系统控制方法亟待引入其中。
本文论述了模拟控制、人工神经控制、专家系统控制、线束优化控制、智能控制等典型智能技术等五种典型智能技术在实践中的具体运用。
一、模糊控制对电器的实践指导作用对家庭电器采取简单易行的模拟控制，是目前最易推广的方法，它的优越性越来越明显，也越来越为使用者所接受。
其核心问题就是通过模型的建立来实现控制，但如果按照一般思维只是建立常规的数学模型，面临的困难较大。
而采用建立模糊关系间接对模型实行控制则相对比较简易，它的优越性也逐步在实践中得到体现。
模糊控制理论的应用具有广泛性和社会性。
比如家庭日常使用的电热炉、排气扇等普通电器。
以电热炉为例，按照模糊逻辑控制器改进常规恒温器这一例证。
普通电热炉一般采用恒温器来保持几个挡次的温度，使用者可随意根据实际需要加以调节，如50，70，100，120℃等。
电热炉现有的恒温器当温度调到100℃以下时，其灵敏度为±7℃，也就是说控制器对这一温差变化幅度不作任何反应，在达到100℃以上，灵敏度变化可达到±15℃。
基于上述技术特征，在实际应用中，会遇到两个问题：①静态启动时，电热炉会有一个超过恒温值的突然跃升现象；②使用中在达到恒温时，电热炉会以恒温为轴心上下摆动振荡。
如果改用模糊控制器，上述这些现象就会避免。
模糊控制的方法技术操作简便易行，通过输入量为温度和温度变化的两个变量指令性语言，各指令语言的论域用五组变量语言相互跨接来描述。
输出量可以用一份二维空间的查询表格来表示，即5乘以5等于25条规则，而每条规则就成为一个输出量，即为控制量。
上述技术的应用就使得电热炉冷态加热时，跃升超温现象突然消失，热态使用中以恒温值为轴心的摆动现象也会随之消失，节电效果也十分明显。
统计数据表明：电热炉在热态控制保持100℃的情况下，32min内，如果用恒温器耗电量为0.1830kW·h，如果改用模糊控制方法，仅耗电0.1165kW·h，节电约17.3%，节电效果是非常明显的。
反之，在静态加热情况下，如果采用恒温器加热，温度急速到达100℃，仅耗电0.1966kW·h，如果用模糊控制法，温度达到100℃时耗电量为0.2625kW·h。
二、人工神经网络控制系统研究应用人工神经网络系统在社会各个领域得到迅速推广，尤其是在智能系统中的非线性建模及控制器的设计分类与识别以用联想记忆和优化方面，应用广泛并有效指导实践，。
人工神经网络之所以受到人们的普遍关注，除了其自身具有本质的非线性特性和同步处理能力外，更兼具超强鲁棒性以及自我组织学习的优势。
以继电器保护为例，应用人工神经系统，它的并行处理能力可以有效保护的识别速度和计算速度，并且大大提高抗电流互感器（tv）饱和能力以及适应电力系统故障临态过度能力。
另外，人工神经系统还对变压器、母线、输变线路、变速机组等设备提供有效保护。
在自适应励磁控制和动态电阴制动的控制器中，如果线路故障失去700mw电源时，稳定调节切换负荷误差不超过1mw，最大误差可保持在1.5-2.3mw 之间,足以证明了其良好的控制与保护性。
三、专家系统控制实用性的优劣对比专家系统是一个具有庞大知识的智能程序，它能够应用人工技术，集人工专家库于技术集合体，模拟人工操作指挥并发布指令。
尤其在电力系统中，更加具有广泛的实用性，如电力系统一旦处于警告状态或紧急状态，迅速反应，发布信号，自动提供应急处理，使系统迅速恢复到可控状态。
其次，专家系统对于系统缓慢的状态的转换分析、负荷的切换、系统的布局、无功电压制控、故障间点的隔断、电力系统的短期负荷预警、分析检测动静态安全以及高尖端的人机对接等环节都能做到全方位的监控与调节。
然而，专家系统上述诸多优势主要集中体现在电力系统应用中，它所特有的局限性在一定范围和领域不可避免地存在，如专家的创造性和灵活性不可模拟，只采用低层次的智能分析与调节，而不具备功能理解方面的综合分析与适应；缺乏有效的学习机构，应对和处理新情况、新问题的能力不足；有限的知识库的验证相对较困难等，这些差距在实践中都暴露无遗。
有鉴于此，专业机构开发专家系统时，应侧重于专家系统的代价/效益的分析方法问题、专家系统软件的实战性和检试情况、知识库的集聚与获取以及专家系统与其他常规计量设备相结合等问题。
四、线性最优控制应用原理电力系统在周期性负荷加载情况，时常会发生混沌振荡，造成运转不稳定。
为解决这一问题，确保电力系统运行的稳定性，利用自适应最优控制方法设计，在周期性负荷扰动幅值不确定以及且引起电力系统混沌振荡甚至失去平衡时，自适应最优控制器可以使电力系统获得渐近稳定，使其重新回复初始平衡状态。
简单电力系统在周期性负荷扰动下的动力学行为如图1所示：其中：1为系统1的等值发电机；2为系统2的等值发电机；3为系统1的等值主变压器；4为系统2的等值主变压器；5为负荷；6 为断路器；7为系统联络线。
图1简单互联系统具有周期性负荷扰动的简单电力系统数学模型如下[6>： t P HP H t HD t P H t t t s m s βωδωωδcos 11)()(sin 1)()()(++--== (1) 式中：ω(t)为发电机相对转速；δ(t) 为发电机转子运行角；P m 和P s 分别为发电机机械功率和电磁功率；D 为等值阻尼系数；H 为等值转动惯量；P e 为扰动功率幅值；β为扰动功率频率。
t F t t t t t H P F H P H D H m m s βργωδαωωδργαcos )()(sin )()()(1/././/P ++--======）变为（则式令 (2)当假设 a 、γ、ρ不变即发电机的电磁功率、系统的阻尼和机械功率不变，而F 变化时，上述系统变成了一个含参数F 的非线性系统，当F 不同即周期性负荷扰动的幅值不同时，系统呈现出不同的状态。
若系统无周期性负荷扰动，则系统运行于稳定的平衡点；文献[2>详细说明了F 变化时，系统的运行状态，系统可能运行于稳定的周期轨道，也可能运行于包含有许多不稳定周期轨道的混沌状态；甚至失去稳定[8>。
非线性最优控制器设计假设系统为精确建模，系统的等值阻尼系数D ，发电机的机械功率P m 以及扰动功率幅值P e 已知，也就是说γ、ρ和F 已知。
受控的闭环系统如下式所示。
T1-T m 211m 20m i n 121B .P B R -PA P A R R Q )(B AZ 3cos )()(sin )]().(,[cos )()(sin )()()(+∆-∆-=-=-=+=++++--=∆∆=+++--==--⎰矩阵方程的解为如下为最优反馈益增矩阵，为最优控制量，式中，。
矩阵和控制量的权系数分别对应于状态量的全、式中，优控制方法，使对该系统采用二次型最＝）可直接线性化为则系统（令＝采用坐标变换为控制变量式中iccati P K k k Z K Z P B R dtR QZ Z J Z t F t t t t z z Z t F t t t t t m m m m T T m Tυωδυυυυβργωδαυωδυυβργωδαωωδ(3) (4)tF t t k k βργωδαωδυcos )()(sin -450Q P 21--++∆-∆==+）中得到最优控制器）代入式（将式（(5)如果系统为精确建模，且干扰的周期性负荷的幅值已知，由控制器（6）与原系统的构成的闭环系统可知，控制器将补偿系统的非线性和外部干扰，并增加了系统的阻尼，因而将抑制混沌，保证系统的渐近稳定。
五、综合智能系统对比综合智能控制包括两个方面：智能控制和现代控制方法。
如模糊变结构控制、自适应神经网络控制、自适应或自组织模糊控制，神经网络变结构控制等。
同时还包含了多种智能控制方法之间的相互融合，这对于既复杂又庞大的电力系统来说，综合智能控制将会具有更强的生命力和应用空间。
从现实应用的角度来看，专家系统的应用一般跟神经网络作有机的结合，探索二者的交会点，在技术上交叉制合，这种结合渠道比较受市场欢迎。
而采用专家系统与模糊控制的结合方式相对较少，因为就技术因素来看，二者契合点比较单一。
选择神经网络与模糊控制相结合也不在少数，这种思路很自然应用于电力系统，做到协调联动，步调一致。
此外，模糊控制、自适应控制和神经网络三者共同结合的技术难度很大，专业性很强，精细化程度要求也很高，选择这种方式的较少。
综合来看，人工神经网络与模糊逻辑有效结合具有一定的技术支持。
它们从不同的技术处理、不同角度共同服务于智能系统，做到高低端互补。
结论：除此之外，电力系统中还偿试应用了H∞鲁棒控制、变结构控制、自适应控制、微分几何控制等多种方法。
这些都属于智能技术应用范围，科技不断进步与发展的今天，人们越来越注重探索电力系统中引入综合智能控制技术，并在具体的生活生产实践中造富人类。
参考文献：[1]李朝瑞,郭伟亮. 论电力系统自动化智能技术在电力系统中的运用[J]. 科技与企业,2012,17:121.[2]张子堂. 电力系统自动化中智能技术的应用[J]. 电源技术应用,2013,05:112.[3]王刚. 电力系统自动化中智能技术的应用探究[J]. 通讯世界,2013,11:87-88.。