hadoop伪分布式搭建2.0
《大数据技术原理与操作应用》第6章习题答案
第六章单选题1、Hadoop2.0集群服务启动进程中，下列选项不包含的是（）。
•A、NameNode•B、JobTracker•C、DataNode•D、ResourceManager参考答案:B答案解析:暂无解析2、关于SecondaryNameNode哪项是正确的？•A、它是NameNode的热备•B、它对内存没有要求•C、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间•D、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点参考答案:C答案解析:暂无解析3、HDFS中的Block默认保存（）份。
•A、3份•B、2份•C、1份•D、不确定参考答案:A答案解析:HDFS中的Block默认保存3份。
4、一个gzip文件大小75MB，客户端设置Block大小为64MB，占用Block的个数是（）。
•A、1•B、2•C、3•D、4参考答案:B答案解析:暂无解析5、下列选项中，Hadoop2.x版本独有的进程是（）。
•A、JobTracker•B、TaskTracker•C、NodeManager•D、NameNode参考答案:C答案解析:暂无解析6、下列哪项通常是集群的最主要的性能瓶颈？•A、CPU•B、网络•C、磁盘•D、内存参考答案:C答案解析:暂无解析判断题1、NameNode的Web UI端口是50030，它通过jetty启动的Web服务。
•对•错参考答案:错答案解析:端口号为500702、NodeManager会定时的向ResourceManager汇报所在节点的资源使用情况，并接受处理来自ApplicationMaster的容器启动、停止等各种请求•对•错3、Hadoop HA是集群中启动两台或两台以上机器充当NameNode，避免一台NameNode 节点发生故障导致整个集群不可用的情况。
•对•错参考答案:对答案解析:Hadoop HA是集群中启动两台或两台以上机器充当NameNode，避免一台NameN ode节点发生故障导致整个集群不可用的情况。
hadoop2.0安装
Hadoop2.0配置SSH安装在线安装ssh #sudo apt-get install openssh-serveropenssh-client手工安装ssh存储ssh密码#ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa#cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys#sudo chmod go-w $HOME $HOME/.ssh#sudo chmod 600 $HOME/.ssh/authorized_keys#sudo chown `whoami` $HOME/.ssh/authorized_keys测试连接本地服务，无密码登陆，则说明ssh服务安装配置正确#ssh localhost#exit安装JDK安装必须1.6或者1.6以上版本。
#sudo mkdir /usr/java#cd /usr/java#sudo wget/otn-pub/java/jdk/6u31-b04/jdk-6u31-linux-i586.bin #sudo chmod o+w jdk-6u31-linux-i586.bin#sudo chmod +x jdk-6u31-linux-i586.bin#sudo ./jdk-6u31-linux-i586.bin修改环境变量/etc/profile文件中增加如下代码export JA V A_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_24export PATH=$PATH:/usr/java/jdk1.6.0_24/binexport CLASSPA TH=/usr/java/jdk1.6.0_24/lib/dt.jar:/usr/java/jdk1.6.0_24/lib/tools.jar#source /etc/profile测试# java -version显示java版本，则证明安装配置正确安装hadoop选择一个linux系统，下载并解压hadoop2.0.x并解压到/home/hadoop-2.0.0-alpha。
Hadoop伪分布式安装
Hadoop伪分布式安装1.安装Hadoop（伪分布式）
上传Hadoop
将hadoop-2.9.2.tar.gz 上传到该目录
解压
ls
将Hadoop添加到环境变量
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
保存并退出vim
验证环境变量是否正确hadoop version
修改配置文件hadoop-env.sh
保存并退出vim
修改配置文件core-site.xml
保存并退出vim
修改配置文件hdfs-site.xml
</property>
保存并退出vim
格式化HDFS
hdfs namenode -format
格式化成功的话，在/bigdata/data目录下可以看到dfs目录
启动NameNode
启动DataNode
查看NameNode管理界面
在windows使用浏览器访问http://bigdata:50070可以看到HDFS的管理界面
如果看不到，(1)检查windows是否配置了hosts;
位于C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
关闭HDFS的命令
2.配置SSH免密登录生成密钥
回车四次即可生成密钥
复制密钥，实现免密登录
根据提示需要输入“yes”和root用户的密码
新的HDFS启停命令
免密登录做好以后，可以使用start-dfs.sh和stop-dfs.sh命令启停HDFS，不再需要使用hadoop-daemon.sh脚本
stop-dfs.sh
注意：第一次用这个命令可能还是需要输入yes，按提示输入即可。
在linux中安装Hadoop教程-伪分布式配置-Hadoop2.6.0-Ubuntu14.04
在linux中安装Hadoop教程-伪分布式配置-Hadoop2.6.0-Ubuntu14.04注：该教程转⾃厦门⼤学⼤数据课程学习总结装好了 Ubuntu 系统之后，在安装 Hadoop 前还需要做⼀些必备⼯作。
创建hadoop⽤户如果你安装 Ubuntu 的时候不是⽤的 “hadoop” ⽤户，那么需要增加⼀个名为 hadoop 的⽤户。
⾸先按 ctrl+alt+t 打开终端窗⼝，输⼊如下命令创建新⽤户 : sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash这条命令创建了可以登陆的 hadoop ⽤户，并使⽤ /bin/bash 作为 shell。
sudo命令 本⽂中会⼤量使⽤到sudo命令。
sudo是ubuntu中⼀种权限管理机制，管理员可以授权给⼀些普通⽤户去执⾏⼀些需要root权限执⾏的操作。
当使⽤sudo命令时，就需要输⼊您当前⽤户的密码.密码 在Linux的终端中输⼊密码，终端是不会显⽰任何你当前输⼊的密码，也不会提⽰你已经输⼊了多少字符密码。
⽽在windows系统中,输⼊密码⼀般都会以“*”表⽰你输⼊的密码字符 接着使⽤如下命令设置密码，可简单设置为 hadoop，按提⽰输⼊两次密码： sudo passwd hadoop可为 hadoop ⽤户增加管理员权限，⽅便部署，避免⼀些对新⼿来说⽐较棘⼿的权限问题： sudo adduser hadoop sudo最后注销当前⽤户（点击屏幕右上⾓的齿轮，选择注销），返回登陆界⾯。
在登陆界⾯中选择刚创建的 hadoop ⽤户进⾏登陆。
更新apt⽤ hadoop ⽤户登录后，我们先更新⼀下 apt，后续我们使⽤ apt 安装软件，如果没更新可能有⼀些软件安装不了。
按 ctrl+alt+t 打开终端窗⼝，执⾏如下命令： sudo apt-get update后续需要更改⼀些配置⽂件，我⽐较喜欢⽤的是 vim（vi增强版，基本⽤法相同） sudo apt-get install vim安装SSH、配置SSH⽆密码登陆集群、单节点模式都需要⽤到 SSH 登陆（类似于远程登陆，你可以登录某台 Linux 主机，并且在上⾯运⾏命令），Ubuntu 默认已安装了SSH client，此外还需要安装 SSH server： sudo apt-get install openssh-server安装后，配置SSH⽆密码登陆利⽤ ssh-keygen ⽣成密钥，并将密钥加⼊到授权中： exit # 退出刚才的 ssh localhost cd ~/.ssh/ # 若没有该⽬录，请先执⾏⼀次ssh localhost ssh-keygen -t rsa # 会有提⽰，都按回车就可以 cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys # 加⼊授权此时再⽤ssh localhost命令，⽆需输⼊密码就可以直接登陆了。
简述hadoop伪分布式安装配置过程
Hadoop伪分布式安装配置过程在进行Hadoop伪分布式安装配置之前，首先需要确保系统环境符合安装要求。
Hadoop的安装需要在Linux系统下进行，并且需要安装好Java环境。
以下将详细介绍Hadoop伪分布式安装配置的步骤。
一、准备工作1. 确保系统为Linux系统，并且已经安装好Java环境。
2. 下载Hadoop安装包，并解压至指定目录。
二、配置Hadoop环境变量1. 打开.bashrc文件，添加以下内容：```bashexport HADOOP_HOME=/path/to/hadoopexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binexport HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/etc/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOMEexport YARN_HOME=$HADOOP_HOME```2. 执行以下命令使环境变量生效：```bashsource ~/.bashrc```三、配置Hadoop1. 编辑hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME变量：```bashexport JAVA_HOME=/path/to/java```2. 编辑core-site.xml文件，添加以下内容：```xml<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property></configuration>```3. 编辑hdfs-site.xml文件，添加以下内容：```xml<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>```4. 编辑mapred-site.xml.template文件，添加以下内容并保存为mapred-site.xml：```xml<configuration><property><name></name><value>yarn</value></property></configuration>```5. 编辑yarn-site.xml文件，添加以下内容：```xml<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>localhost</value></property></configuration>```四、格式化HDFS执行以下命令格式化HDFS：```bashhdfs namenode -format```五、启动Hadoop1. 启动HDFS：```bashstart-dfs.sh```2. 启动YARN：```bashstart-yarn.sh```六、验证Hadoop安装通过浏览器访问xxx，确认Hadoop是否成功启动。
《Hadoop大数据技术》课程实验教学大纲
《Hadoop大数据技术》实验教学大纲一、课程基本情况课程代码：1041139课程名称：Hadoop大数据技术/Hadoop Big Data Technology课程类别：专业必修课总学分：3.5总学时：56实验/实践学时：24适用专业：数据科学与大数据技术适用对象：本科先修课程：JA V A程序设计、Linux基础二、课程简介《Hadoop大数据技术》课程是数据科学与大数据技术专业的专业必修课程，是数据科学与大数据技术的交叉学科，具有极强的实践性和应用性。
《Hadoop大数据技术》实验课程是理论课的延伸，它的主要任务是使学生对Hadoop平台组件的作用及其工作原理有更深入的了解，提高实践动手能力，并为Hadoop大数据平台搭建、基本操作和大数据项目开发提供技能训练，是提高学生独立操作能力、分析问题和解决问题能力的一个重要环节。
三、实验项目及学时安排四、实验内容实验一Hadoop环境搭建实验实验目的：1.掌握Hadoop伪分布式模式环境搭建的方法；2.熟练掌握Linux命令（vi、tar、环境变量修改等）的使用。
实验设备：1.操作系统：Ubuntu16.042.Hadoop版本：2.7.3或以上版本实验主要内容及步骤：1.实验内容在Ubuntu系统下进行Hadoop伪分布式模式环境搭建。
2.实验步骤（1）根据内容要求完成Hadoop伪分布式模式环境搭建的逻辑设计。
（2）根据设计要求，完成实验准备工作：关闭防火墙、安装JDK、配置SSH免密登录、Hadoop 安装包获取与解压。
（3）根据实验要求，修改Hadoop配置文件，格式化NAMENODE。
（4）启动/停止Hadoop，完成实验测试，验证设计的合理性。
（5）撰写实验报告，整理实验数据，记录完备的实验过程和实验结果。
实验二（1）Shell命令访问HDFS实验实验目的：1.理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色；2.熟练使用常用的Shell命令访问HDFS。
《大数据技术基础》-课程教学大纲
《大数据技术基础》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16176903课程名称：大数据技术基础英文名称：Fundamentals of Big Data Technology课程类别：专业课学时：48学分：3适用对象: 软件工程，计算机科学与技术，大数据管理考核方式：考核先修课程：计算机网络，云计算基础，计算机体系结构，数据库原理，JA V A/Python 程序设计二、课程简介当前在新基建和数字化革命大潮下，各行各业都在应用大数据分析与挖掘技术，并紧密结合机器学习深度学习算法，可为行业带来巨大价值。
这其中大数据处理与开发框架等大数据技术是进行数字化，数智化应用建设的核心和基础，只有努力提升大数据处理与开发技术与性能，建立行业数字化和智能化转型升级才能成功。
大数据处理与开发技术是新基建和数字化革命核心与基础。
大数据技术基础课程，为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。
课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存的大数据处理架构Spark、大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。
在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Spark等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。
同时本课程将介绍最前沿的业界大数据处理与开发技术和产品平台，包括阿里大数据服务平台maxcompute，华为大数据云服务平台FusionInsight，华为高性能分布式数据库集群GaussDB等业界最先进技术，以及国家大数据竞赛平台网站和鲸社区。
让学生学以致用，紧跟大数据领域最领先技术水平，同时，面对我国民族企业，头部公司在大数据领域取得的巨大商业成功与前沿技术成果应用产生强烈民族自豪感，为国家数字化经济与技术发展努力奋斗，勇攀知识高峰立下志向。
Hadoop集群部署有几种模式？Hadoop集群部署方法介绍
Hadoop集群的部署分为三种，分别独立模式（Standalonemode）、伪分布式模式（Pseudo-Distributedmode）、完全分布式模式（Clustermode），具体介绍如下。
（1）独立模式：又称为单机模式，在该模式下，无需运行任何守护进程，所有的
程序都在单个JVM上执行。
独立模式下调试Hadoop集群的MapReduce程序非常
方便，所以一般情况下，该模式在学习或者发阶段调试使用。
（2）伪分布式模式：Hadoop程序的守护进程运行在一台节上，通常使用伪分布
式模式用来调试Hadoop分布式程序的代码，以及程序执行否正确，伪分布式模式完全分布式模式的一个特例。
（3）完全分布式模式：Hadoop的守护进程分别运行在由多个主机搭建的集群上，不同节担任不同的角色，在实际工作应用发中，通常使用该模式构建级Hadoop系统。
在Hadoop环境中，所有器节仅划分为两种角色，分别master（主节，1个）和slave（从节，多个）。
因此，伪分布模式集群模式的特例，只将主节和从节合二
为一罢了。
接下来，本书将以前面的三台虚拟机为例，阐述完全分布模式Hadoop集群的与配置方法，具体集群规划如图1所示。
图1Hadoop集群规划
从图1可以看出，当前规划的Hadoop集群包含一台master节和两台slave节。
这里，将前面的Hadoop01作为Master节，Hadoop02和Hadoop03作为Slave
节。
1。
Hadoop2.2.0+Hbase0.98.1+Sqoop1.4.4+Hive0.13完全安装手册
Hadoop2.2.0+Hbase0.98.1+Sqoop1.4.4+Hive0.13完全安装手册前言： (3)一. Hadoop安装（伪分布式） (4)1. 操作系统 (4)2. 安装JDK (4)1> 下载并解压JDK (4)2> 配置环境变量 (4)3> 检测JDK环境 (5)3. 安装SSH (5)1> 检验ssh是否已经安装 (5)2> 安装ssh (5)3> 配置ssh免密码登录 (5)4. 安装Hadoop (6)1> 下载并解压 (6)2> 配置环境变量 (6)3> 配置Hadoop (6)4> 启动并验证 (8)前言：网络上充斥着大量Hadoop1的教程，版本老旧，Hadoop2的中文资料相对较少，本教程的宗旨在于从Hadoop2出发，结合作者在实际工作中的经验，提供一套最新版本的Hadoop2相关教程。
为什么是Hadoop2.2.0，而不是Hadoop2.4.0本文写作时，Hadoop的最新版本已经是2.4.0，但是最新版本的Hbase0.98.1仅支持到Hadoop2.2.0，且Hadoop2.2.0已经相对稳定，所以我们依然采用2.2.0版本。
一. Hadoop安装（伪分布式）1. 操作系统Hadoop一定要运行在Linux系统环境下，网上有windows下模拟linux环境部署的教程，放弃这个吧，莫名其妙的问题多如牛毛。
2. 安装JDK1> 下载并解压JDK我的目录为：/home/apple/jdk1.82> 配置环境变量打开/etc/profile，添加以下内容：export JAVA_HOME=/home/apple/jdk1.8export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/binexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar执行source /etc/profile ，使更改后的profile生效。
《hadoop基础》课件——第三章 Hadoop集群的搭建及配置
19
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
20
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
21
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
22
Hadoop集群—任务监控
http://master:8088
23
Hadoop集群—日志监控
http://master:19888
24
Hadoop集群—问题 1.集群节点相关服务没有启动？
1. 检查对应机器防火墙状态； 2. 检查对应机器的时间是否与主节点同步；
25
Hadoop集群—问题
2.集群状态不一致，clusterID不一致？ 1. 删除/data.dir配置的目录； 2. 重新执行hadoop格式化；
准备工作：
1.Linux操作系统搭建完好。 2.PC机、服务器、环境正常。 3.搭建Hadoop需要的软件包（hadoop-2.7.6、jdk1.8.0_171）。 4.搭建三台虚拟机。（master、node1、node2）
存储采用分布式文件系统 HDFS，而且，HDFS的名称 节点和数据节点位于不同机 器上。
2、vim编辑core-site.xml，修改以下配置： <property>
<name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/soft/hadoop-2.7.6/tmp</value> </property> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property>
1.Hadoop集群搭建（单机伪分布式）
1.Hadoop集群搭建（单机伪分布式）>>>加磁盘1）⾸先先将虚拟机关机2）选中需要加硬盘的虚拟机：右键-->设置-->选中硬盘，点击添加-->默认选中硬盘，点击下⼀步-->默认硬盘类型SCSI(S)，下⼀步-->默认创建新虚拟磁盘(V)，下⼀步-->根据实际需求，指定磁盘容量(单个或多个⽂件⽆所谓，选哪个都⾏)，下⼀步。
-->指定磁盘⽂件，选择浏览，找到现有虚拟机的位置(第⼀次出现.vmdk⽂件的⽂件夹)，放到⼀起，便于管理。
点击完成。
-->点击确定。
3) 可以看到现在选中的虚拟机有两块硬盘，点击开启虚拟机。
这个加硬盘只是在VMWare中，实际⼯作中直接买了硬盘加上就可以了。
4）对/dev/sdb进⾏分区df -h 查看当前已⽤磁盘分区fdisk -l 查看所有磁盘情况磁盘利⽤情况，依次对磁盘命名的规范为，第⼀块磁盘sda，第⼆块为sdb，第三块为sdc。
可以看到下图的Disk /dev/sda以第⼀块磁盘为例，磁盘分区的命名规范依次为sda1，sda2，sda3。
同理也会有sdb1，sdb2，sdb3。
可以参照下图的/dev/sda1。
下⾯的含义代表sda盘有53.7GB，共分为6527个磁柱，每个磁柱单元Units的⼤⼩为16065*512=8225280 bytes。
sda1分区为1-26号磁柱，sda2分区为26-287号磁柱，sda3为287-6528号磁柱下⾯的图⽚可以看到，还未对sdb磁盘进⾏分区fdisk /dev/sdb 分区命令可以选择m查看帮助，显⽰命令列表p 显⽰磁盘分区，同fdisk -ln 新增分区d 删除分区w 写⼊并退出选w直接将分区表写⼊保存，并退出。
mkfs -t ext4 /dev/sdb1 格式化分区，ext4是⼀种格式mkdir /newdisk 在根⽬录下创建⼀个⽤于挂载的⽂件mount /dev/sdb1 /newdisk 挂载sdb1到/newdisk⽂件(这只是临时挂载的解决⽅案，重启机器就会发现失去挂载)blkid /dev/sdb1 通过blkid命令⽣成UUIDvi /etc/fstab 编辑fstab挂载⽂件，新建⼀⾏挂载记录，将上⾯⽣成的UUID替换muount -a 执⾏后⽴即⽣效，不然的话是重启以后才⽣效。
hadoop伪分布式安装实验总结
hadoop伪分布式安装实验总结
1. 确保系统满足要求：在开始安装之前，确保系统满足Hadoop的最低要求，包括适当的操作系统版本、Java环境和相关的依赖项。
确保在安装过程中没有缺少任何必要的软件包或依赖项。
2. 下载和安装Hadoop：从官方网站下载Hadoop的稳定版本。
解压缩下载的文件，并将其放置在适当的位置。
设置相应的环境变量，以便系统能够识别Hadoop的安装路径。
3. 配置Hadoop：编辑Hadoop配置文件，主要包括core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml。
在这些文件中，指定Hadoop集群的相关配置，如HDFS的名称节点、数据节点、日志目录的位置以及其他必要的属性。
4. 格式化HDFS：在启动Hadoop之前，需要对HDFS进行初始化。
使用命令hdfs namenode -format初始化名称节点。
这一步会清空HDFS上的所有数据，所以请确保在使用时备份重要数据。
5. 启动Hadoop：使用start-all.sh脚本启动Hadoop服务。
该脚本会启动HDFS和MapReduce 服务。
在启动过程中，系统会显示Hadoop的日志输出，如果有任何错误或警告信息，请注意排查并解决。
6. 测试安装：使用hadoop fs -ls命令来验证HDFS是否运行正常。
该命令应该列出HDFS 上的文件和目录列表。
您还可以运行简单的MapReduce任务来验证MapReduce服务的运行情况。
Hadoop环境搭建--Docker完全分布式部署Hadoop环境（菜鸟采坑吐血整理）
Hadoop环境搭建--Docker完全分布式部署Hadoop环境（菜鸟采坑吐⾎整理）系统：Centos 7，内核版本3.10本⽂介绍如何从0利⽤Docker搭建Hadoop环境，制作的镜像⽂件已经分享，也可以直接使⽤制作好的镜像⽂件。
⼀、宿主机准备⼯作0、宿主机（Centos7）安装Java（⾮必须，这⾥是为了⽅便搭建⽤于调试的伪分布式环境）1、宿主机安装Docker并启动Docker服务安装：yum install -y docker启动：service docker start⼆、制作Hadoop镜像（本⽂制作的镜像⽂件已经上传，如果直接使⽤制作好的镜像，可以忽略本步，直接跳转⾄步骤三）1、从官⽅下载Centos镜像docker pull centos下载后查看镜像 docker images 可以看到刚刚拉取的Centos镜像2、为镜像安装Hadoop1）启动centos容器docker run -it centos2）容器内安装java下载java，根据需要选择合适版本，如果下载历史版本拉到页⾯底端，这⾥我安装了java8/usr下创建java⽂件夹，并将java安装包在java⽂件下解压tar -zxvf jdk-8u192-linux-x64.tar.gz解压后⽂件夹改名（⾮必需）mv jdk1.8.0_192 jdk1.8配置java环境变量vi ~/.bashrc ，添加内容，保存后退出export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/libexport PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin使环境变量⽣效 source ~/.bashrc验证安装结果 java -version这⾥注意，因为是在容器中安装，修改的是~/.bashrc⽽⾮我们使⽤更多的/etc/profile，否则再次启动容器的时候会环境变量会失效。
(完整版)Hadoop安装教程_伪分布式配置_CentOS6.4_Hadoop2.6.0
Hadoop安装教程_伪分布式配置_CentOS6.4/Hadoop2.6.0都能顺利在CentOS 中安装并运行Hadoop。
环境本教程使用CentOS 6.4 32位作为系统环境，请自行安装系统（可参考使用VirtualBox安装CentOS）。
如果用的是Ubuntu 系统，请查看相应的Ubuntu安装Hadoop教程。
本教程基于原生Hadoop 2，在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过，可适合任何Hadoop 2.x.y 版本，例如Hadoop 2.7.1, Hadoop 2.4.1等。
Hadoop版本Hadoop 有两个主要版本，Hadoop 1.x.y 和Hadoop 2.x.y 系列，比较老的教材上用的可能是0.20 这样的版本。
Hadoop 2.x 版本在不断更新，本教程均可适用。
如果需安装0.20，1.2.1这样的版本，本教程也可以作为参考，主要差别在于配置项，配置请参考官网教程或其他教程。
新版是兼容旧版的，书上旧版本的代码应该能够正常运行（我自己没验证，欢迎验证反馈）。
装好了CentOS 系统之后，在安装Hadoop 前还需要做一些必备工作。
创建hadoop用户如果你安装CentOS 的时候不是用的“hadoop” 用户，那么需要增加一个名为hadoop 的用户。
首先点击左上角的“应用程序” -> “系统工具” -> “终端”，首先在终端中输入su，按回车，输入root 密码以root 用户登录，接着执行命令创建新用户hadoop:如下图所示，这条命令创建了可以登陆的hadoop 用户，并使用/bin/bash 作为shell。
CentOS创建hadoop用户接着使用如下命令修改密码，按提示输入两次密码，可简单的设为“hadoop”（密码随意指定，若提示“无效的密码，过于简单”则再次输入确认就行）:可为hadoop 用户增加管理员权限，方便部署，避免一些对新手来说比较棘手的权限问题，执行：如下图，找到root ALL=(ALL) ALL这行（应该在第98行，可以先按一下键盘上的ESC键，然后输入:98 (按一下冒号，接着输入98，再按回车键)，可以直接跳到第98行），然后在这行下面增加一行内容：hadoop ALL=(ALL) ALL（当中的间隔为tab），如下图所示：为hadoop增加sudo权限添加上一行内容后，先按一下键盘上的ESC键，然后输入:wq (输入冒号还有wq，这是vi/vim编辑器的保存方法)，再按回车键保存退出就可以了。
Hadoop单机模式和伪分布模式精品PPT课件
5. 登陆localhost:5007查看。
伪分布式模式
伪分布式实验
建立input文件夹，放入几个文本文件。 输入
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
输入 结果
伪分布式实验
完全分布式
首要，两台机配置节点，配置hadoop，配 置JAVA。
将master机的密钥复制到slave机上。
完全分布式
把key scp到节点上
完全分布式
成功登陆slaver机器。
学习并没有结束，希望继续努力
Thanks for listening, this course is expected to bring you value and help 为方便学习与使用课件内容，课件可以在下载后自由编辑
Hadoop单机模式，伪分布模式 和完全分布模式的研究
单机模式
Word Count实例实验： 1. 创建test1.txt和test2.txt两个文件，放
入input文件夹。
2. 使用 hadoop jar hadoop-0.20.2examples.jar wordcount input output, 利用wordcount程序。
单机模式
3. 运行结果：
单机模式
4. 查看执行结果：
伪分布式模式
1. 配置Hadoop节点配置： 修改conf/hadoop-site.xml
2. 免密码SSH设置： $ ssh-keygen –t rsa
伪分布式模式
3. 格式化hadoop： bin/hadoop namenode –format
完全分布式和伪分布式
完全分布式和伪分布式
完全分布式和伪分布式是Hadoop集群的两种运行模式。
伪分布式集群、完全分布式搭建步骤详情：
1.伪分布式模式介绍：特点是在一台机器上安装，使用的是分布式思想，即分布式文件系统，非本地文件系统。
Hdfs 涉及到的相关守护进程都运行在一台机器上，都是独立的java进程。
用途比Standalone mode 多了代码调试功能，允许检查内存使用情况，以及其他的守护进程交互。
2.完全分布式介绍：完全分布式和伪分布式类似，区别在于伪分布式只有一个节点，然而完全分布式可以有多个节点，各节点的配置相同.完全分布式的部署如下更改数据持久物理层目录高可用namenode分散datanode格式化namenode启动集群验证进程启动WEB UI。
伪分布的实验报告
一、实验名称伪分布式实验二、实验目的1. 了解伪分布式Hadoop的基本原理和架构；2. 掌握Hadoop伪分布式环境的搭建步骤；3. 熟悉Hadoop伪分布式环境下HDFS和YARN的基本操作。
三、实验原理伪分布式Hadoop是一种简化版的分布式计算环境，它将所有的Hadoop服务（如HDFS、YARN、MapReduce等）运行在一个单台机器上。
在这种环境下，可以方便地研究Hadoop的分布式存储和计算机制，而不需要购买和维护多台服务器。
伪分布式Hadoop主要由以下几个组件组成：1. Hadoop分布式文件系统（HDFS）：负责存储海量数据；2. Yet Another Resource Negotiator（YARN）：负责资源管理和任务调度；3. MapReduce：Hadoop的并行计算框架。
四、实验环境1. 操作系统：Linux；2. Java开发环境：JDK 1.8；3. Hadoop版本：Hadoop 3.3.4。
五、实验步骤1. 安装Java开发环境（1）下载JDK 1.8安装包；（2）解压安装包至指定目录；（3）配置环境变量，使Java命令可以在任意位置执行。
2. 安装Hadoop（1）下载Hadoop 3.3.4安装包；（2）解压安装包至指定目录；（3）配置Hadoop环境变量，使Hadoop命令可以在任意位置执行；（4）配置Hadoop配置文件。
3. 配置Hadoop配置文件（1）编辑`hadoop-env.sh`文件，设置JDK路径；（2）编辑`core-site.xml`文件，配置HDFS的存储路径；（3）编辑`hdfs-site.xml`文件，配置HDFS副本数量等参数；（4）编辑`mapred-site.xml`文件，配置MapReduce相关参数；（5）编辑`yarn-site.xml`文件，配置YARN相关参数。
4. 格式化HDFS在Hadoop命令行中执行以下命令：```hdfs dfs -format```5. 启动Hadoop服务在Hadoop命令行中执行以下命令：```start-dfs.shstart-yarn.sh```6. 验证Hadoop服务在浏览器中访问`http://localhost:50070`，查看HDFS的Web界面；在浏览器中访问`http://localhost:8088`，查看YARN的Web界面。
大数据Hadoop学习之搭建Hadoop平台（2.1）
⼤数据Hadoop学习之搭建Hadoop平台（2.1） 关于⼤数据，⼀看就懂，⼀懂就懵。
⼀、简介 Hadoop的平台搭建，设置为三种搭建⽅式，第⼀种是“单节点安装”，这种安装⽅式最为简单，但是并没有展⽰出Hadoop的技术优势，适合初学者快速搭建；第⼆种是“伪分布式安装”，这种安装⽅式安装了Hadoop的核⼼组件，但是并没有真正展⽰出Hadoop的技术优势，不适⽤于开发，适合学习；第三种是“全分布式安装”，也叫做“分布式安装”，这种安装⽅式安装了Hadoop的所有功能，适⽤于开发，提供了Hadoop的所有功能。
⼆、介绍Apache Hadoop 2.7.3 该系列⽂章使⽤Hadoop 2.7.3搭建的⼤数据平台，所以先简单介绍⼀下Hadoop 2.7.3。
既然是2.7.3版本，那就代表该版本是⼀个2.x.y发⾏版本中的⼀个次要版本，是基于2.7.2稳定版的⼀个维护版本，开发中不建议使⽤该版本，可以使⽤稳定版2.7.2或者稳定版2.7.4版本。
相较于以前的版本，2.7.3主要功能和改进如下： 1、common： ①、使⽤HTTP代理服务器时的⾝份验证改进。
当使⽤代理服务器访问WebHDFS时，能发挥很好的作⽤。
②、⼀个新的Hadoop指标接收器，允许直接写⼊Graphite。
③、与Hadoop兼容⽂件系统（HCFS）相关的规范⼯作。
2、HDFS： ①、⽀持POSIX风格的⽂件系统扩展属性。
②、使⽤OfflineImageViewer，客户端现在可以通过WebHDFS API浏览fsimage。
③、NFS⽹关接收到⼀些可⽀持性改进和错误修复。
Hadoop端⼝映射程序不再需要运⾏⽹关，⽹关现在可以拒绝来⾃⾮特权端⼝的连接。
④、SecondaryNameNode，JournalNode和DataNode Web UI已经通过HTML5和Javascript进⾏了现代化改造。
3、yarn： ①、YARN的REST API现在⽀持写/修改操作。
hadoop伪分布式心得
hadoop伪分布式心得Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它能够处理大规模数据集的存储和处理。
伪分布式是指在单个计算机上模拟分布式环境，用于学习和测试目的。
以下是关于Hadoop伪分布式的一些心得体会：1. 安装和配置，在伪分布式环境中，需要正确安装和配置Hadoop。
这包括设置Hadoop的配置文件，如core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml等。
在配置过程中，需要注意各个组件之间的依赖关系和正确的端口设置。
2. 单节点模拟多节点，在伪分布式环境中，我们可以通过配置Hadoop的各个组件来模拟多个节点的功能。
例如，可以将一个节点配置为NameNode和ResourceManager，另一个节点配置为DataNode和NodeManager。
这样，就能够模拟分布式环境中的主从节点关系。
3. 数据存储和处理，在伪分布式环境中，可以使用Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据，并使用MapReduce等计算模型进行数据处理。
可以通过Hadoop提供的命令行工具，如hdfs dfs和yarn等，来管理和操作数据。
4. 资源管理和作业调度，在伪分布式环境中，可以通过配置YARN的资源管理器和作业调度器来模拟资源的分配和作业的调度。
可以设置不同的资源配额和优先级，以模拟真实的分布式环境中的资源管理情况。
5. 调试和故障排除，在伪分布式环境中，由于只有一个节点，调试和故障排除相对容易。
可以通过查看日志文件、使用Hadoop提供的命令行工具和Web界面等方式来定位和解决问题。
总结起来，Hadoop伪分布式环境提供了一个学习和测试Hadoop 的平台，可以模拟分布式环境中的各种功能和问题。
通过在伪分布式环境中的实践，可以更好地理解和掌握Hadoop的原理和操作，为在真实的分布式环境中应用Hadoop打下坚实的基础。
简述hadoop伪分布式环境搭建流程
Hadoop是一个能够处理大规模数据的分布式系统框架，它能够在集裙中运行并管理大量的数据。
在学习和使用Hadoop时，搭建一个伪分布式环境是非常有必要的。
伪分布式环境搭建流程如下：1. 准备环境在开始搭建Hadoop伪分布式环境之前，首先需要安装并配置好Java 环境。
Hadoop是基于Java开发的，所以Java环境是必不可少的。
2. 下载Hadoop首先在官全球信息站下载Hadoop的最新版本，然后解压到指定的目录。
解压后的目录就是Hadoop的安装目录。
3. 配置Hadoop环境变量在解压得到的Hadoop安装目录中，找到etc/hadoop目录，这是Hadoop的配置文件目录。
在该目录下，打开hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME变量为你的Java安装路径。
4. 配置Hadoop的核心文件在etc/hadoop目录下，打开core-site.xml文件，设置Hadoop的核心配置信息。
包括Hadoop的基本参数、HDFS的URL位置区域等。
5. 配置Hadoop的HDFS文件系统同样在etc/hadoop目录下，打开hdfs-site.xml文件，设置Hadoop的HDFS配置信息。
包括数据的存储路径、副本数量等。
6. 配置Hadoop的MapReduce框架在etc/hadoop目录下，打开mapred-site.xml.template文件，设置Hadoop的MapReduce配置信息。
包括MapReduce框架的工作目录、框架的框架数据存储路径等。
7. 配置Hadoop的主节点和从节点在etc/hadoop目录下，打开slaves文件，配置Hadoop的主节点和从节点信息。
可以设置本地主机为主节点，也可以配置其他从节点的IP位置区域。
8. 格式化HDFS在命令行中输入命令：hdfs namenode -format，即可格式化HDFS 文件系统。
这一步是为了清空HDFS文件系统中的旧数据，重新初始化HDFS。
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1. virtualbox安装1. 1. 安装步骤1. 2. virtualbox安装出错情况1. 2.1. 安装时直接报发生严重错误1. 2.2. 安装好后，打开Vitualbox报创建COM对象失败，错误情况11. 2.3. 安装好后，打开Vitualbox报创建COM对象失败，错误情况21. 2.4. 安装将要成功，进度条回滚，报“setup wizard ended prematurely”错误2. 新建虚拟机2. 1. 创建虚拟机出错情况2. 1.1. 配制好虚拟光盘后不能点击OK按钮3. 安装Ubuntu系统3. 1. 安装Ubuntu出错情况3. 1.1. 提示VT-x/AMD-V硬件加速在系统中不可用4. 安装增强功能4. 1. 安装增强功能出错情况4. 1.1. 报未能加载虚拟光盘错误5. 复制文件到虚拟机5. 1. 复制出错情况5. 1.1. 不能把文件从本地拖到虚拟机6. 配置无秘登录ssh7. Java环境安装7. 1. 安装Java出错情况7. 1.1. 提示不能连接8. hadoop安装8. 1. 安装hadoop的时候出错情况8. 1.1. DataNode进程没启动9. 开机自启动hadoop10. 关闭服务器（需要时才关）1. virtualbox安装1. 1. 安装步骤1.选择hadoop安装软件中的VirtualBox-6.0.8-130520-Win2.双击后进入安装界面，然后直接点击下一步3.如果不想把VirtualBox安装在C盘，那么点击浏览4.直接把最前面的C改成D注意：安装路径中不能有中文如果只有一个C盘，那么这里就不用改动了5.然后直接点击下一步就行了6.这个界面直接点下一步就行7.网络界面的时候直接点“是”就行8.然后点击安装9.在用户账户控制里面点击“是”10.安装完成出现如下界面，点击完成就行11.然后出现如下界面1. 2. virtualbox安装出错情况1. 2.1. 安装时直接报发生严重错误1. 右键点击此电脑，选择管理2. 选择服务和应用程序下面的服务3. 查看如下两个服务的状态4. 如果不是显示的正在运行，那么右键点击服务，然后启动它5. 启动好这两个服务过后，再重新安装VirtulBox1. 2.2. 安装好后，打开Vitualbox报创建COM对象失败，错误情况1这种错误也有可能是没有启用硬件虚拟化，以下是常用笔记本启用虚拟化技术的方法1. 惠普笔记本启用虚拟化功能2. 戴尔笔记本启用虚拟化功能3. 联想笔记本启用虚拟化功能4. 华硕笔记本启用虚拟化功能5. 其他品牌电脑可以按如下方式到百度中搜索电脑品牌怎么启用虚拟化技术1. 2.3. 安装好后，打开Vitualbox报创建COM对象失败，错误情况2这种可能是你的路径中有中文。
如果确实有中文，那就需要把VirtualBox卸载掉，然后重新安装，不要安装在有中文的路径中。
1. 2.4. 安装将要成功，进度条回滚，报“setup wizard ended prematurely”错误这种错误往往是因为之前安装过VirtualBox，卸载后重装可能遇到这种问题，遇到这种问题，在下图的步骤中把红色方框标注的这两个功能，点击一下，然后选择不安装这个功能，基本能解决2. 新建虚拟机新建虚拟机相当于你自己制作了一台电脑，当然这台电脑是虚拟的，不是我们看得见的电脑。
新建虚拟机需要设置内存和磁盘容量。
1.点击新建，我们开始制作电脑了。
2.这里我们要设置这个电脑安装什么系统，我们名称那里写Ubuntu，写完这个名称过后，它能自动检测是什么系统，你们可以看看类型这里是不是Linux，版本是不是Ubuntu(64-bit)或者Ubuntu-64，如果是的，就没有问题。
3.然后弹出内存设置界面，如果你电脑内存是8G，那么这里填2048,；如果你电脑内存是4G，那么这里填15004.然后就是虚拟硬盘的配置，我们选择现在创建虚拟硬盘5.接下来的这步直接点击下一步就OK6.然后选择动态分配7.然后选择虚拟硬盘存储位置，这个存储目录要足够大，至少要分配20G的存储空间存储目录不要选在磁盘根目录下，存储目录中最好不要有中文8.然后点击下一步，然后弹出的界面就有一个这个界面9.选中Ubuntu，然后点击设置10. 然后选择存储，之后选择控制器：IDE下面的没有盘片，然后点选右侧的圆形的像光盘的按钮11. 然后点击选择一个虚拟光盘文件，然后选择我给你们的ubuntu-19.04-desktop-amd64.iso这个文件，然后点击OK，出现如下界面12. 然后点击OK，返回主界面至此虚拟机的设置就完毕了，恭喜你，可以进入下一步了。
2. 1. 创建虚拟机出错情况2. 1.1. 配制好虚拟光盘后不能点击OK按钮如果这里的OK按钮是灰色的，那就是你电脑的虚拟化技术没有启用。
需参照1.2.2小节3. 安装Ubuntu系统在安装Ubuntu之前最好把电脑网络断开，这样安装时间能够大大节省1.首先点击启动，这样就相当于启动了你制造的电脑2.等待一会出现如下界面，表示进入安装Ubuntu系统的界面了3.左边的语言栏，拖到最下面，有中文（简体），选择它3.然后点击安装Ubuntu4. 弹出键盘布局界面，直接继续，如果默认的是英语，也没关系的，直接点击继续5. 弹出如下界面，也选继续6. 弹出如下界面，直接选择现在安装7. 出现如下界面，选择继续8. 弹出如下界面时，现在圆点的那个地方用鼠标左键点击一下，然后选择继续9. 弹出如下界面，按照我的截图进行填写，密码直接使用hadoop,填好后点击继续然后等着就行。
10. 出现如下界面，表示安装完成，点击现在重启11. 重启后界面如下，直接按回车键就行12. 出现这个界面，选中hadoop用户名，左键点击一下13. 然后输入密码就能进入系统14. 第一次进入系统会出现如下界面，直接点击跳过3. 1. 安装Ubuntu出错情况3. 1.1. 提示VT-x/AMD-V硬件加速在系统中不可用如果启动虚拟机出现上面图片中的错误，那么就是硬件虚拟化技术没有启用，请参考1.2.2小节4. 安装增强功能增强功能能够实现本地电脑和虚拟电脑之间的粘贴板互通，相互复制，还可以相互之间复制文件，也能把虚拟机的分辨率调成和本地电脑一样刚开始你们的虚拟机的窗口就和这一样，很小。
这个时候需要安装增强功能1. 进入系统过后，选择最上方的菜单栏中的设备，设备下面有个安装增强功能，点击一下2. 弹出界面，直接点击运行3. 弹出界面，这个时候输入密码，然后点击认证4. 等待安装完成，安装完之后会出现Press Return to close this window,这个时候你们直接按回车就行。
5. 这时你的虚拟机屏幕就变大了6. 设置粘贴板共享，选择设备下面的共享粘贴板，然后设置为双向7. 启用拖放功能，能够实现本机和虚拟机之间的文件相互复制8. 一定要记得重启虚拟机4. 1. 安装增强功能出错情况4. 1.1. 报未能加载虚拟光盘错误如果出现上面这种错误，这需要如下几步来解决1. 点击系统左侧栏中的文件夹图标2. 点击光盘右侧的那个三角图标，卸载光盘3. 卸载后，再次点击安装增强功能，等安装完成后，重启虚拟机5. 复制文件到虚拟机1. 缩小虚拟机和hadoop安装软件的界面，让他们能够在一个屏幕显示需要复制的是hadoop-2.9.2.tar.gz和jdk-12.0.2_linux-x64_bin.tar.gz这两个文件2. 打开虚拟机中的主目录，通过点击左侧栏的文件夹图标3. 复制hadoop文件到虚拟机，步骤参考下面的图片4. 同理复制jdk文件5. 1. 复制出错情况5. 1.1. 不能把文件从本地拖到虚拟机这种情况下需要按照如下几步来解决，要首先联网，确保能够上网的情况下执行下面几步1. 如果终端界面没有打开，使用Ctrl+Alt+T三个按键一起按，然后会弹出如下界面调出界面后，就在这个终端里面输入后面的这些命令。
首先更新apt资源池，输入如下命令sudo apt update安装gcc、perl、make，输入如下命令sudo apt install gcc make perl调出界面后，就在这个终端里面输入后面的这些命令。
2. 首先更新apt资源池，输入如下命令sudo apt update命令输入后，会出现如下的类似界面命令执行完成后，有类似的界面，你要注意看看有没有报错，有报错的情况一般都是你没有联网3. 安装ssh程序，输入如下命令7. Java环境安装5. 在文件末尾加入下面的两行文字export JAVA_HOME=/usr/local/jdk export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin修改后的应该是这样的情况如果出现如下提示信息说明安装成功，否则配置不成功在文件末尾加上如下两行命令export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoopexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin然后把下面的内容整体替换掉当前文件的内容<configuration><!--- global properties -->7. 编辑hdfs-site.xml文件，这个文件是用作配置hdfs的各项属性的，输入如下命令然后把下面的内容整体替换掉当前文件的内容<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value><description>Default block replication.8. 编辑mapred-site.xml文件，这个文件主要是对mapreduce进行配置，输入如下命令sudo gedit mapred-site.xml这个文件原来不存在，所以弹出的界面里面显示为空然后把下面的内容拷贝到文件中9. 编辑yarn-site.xml文件，这个文件主要是对yarn进行设置，输入如下命令sudo gedit yarn-site.xml打开成功，弹出如下界面把如下内容替换掉文件中的内容<configuration><property><description>The hostname of the RM.</description> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>localhost</value></property>10. 编辑hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME环境变量，输入如下命令sudo gedit hadoop-env.sh打开成功后，出现如下界面然后使用Ctrl+F，调出查找界面，输入JAVA_HOME，我们需要修改的就是红色方框里面。