lxl_数据结构

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数据结构中linklist的理解

数据结构中linklist的理解

数据结构中linklist的理解LinkList(链表)的理解。

在数据结构中,链表(LinkList)是一种基本的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表是一种线性数据结构,它可以用来表示一系列元素的顺序。

与数组不同,链表中的元素在内存中不是连续存储的,而是通过指针相互连接起来的。

这种特性使得链表具有一些独特的优势和应用场景。

链表的基本结构。

链表由节点组成,每个节点包含两部分,数据和指针。

数据部分用来存储元素的值,指针部分用来指向下一个节点。

链表的第一个节点称为头节点,最后一个节点称为尾节点,尾节点的指针指向空值(NULL)。

链表的分类。

链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表三种基本类型。

单向链表,每个节点只包含一个指针,指向下一个节点。

双向链表,每个节点包含两个指针,分别指向前一个节点和后一个节点。

循环链表,尾节点的指针指向头节点,形成一个闭环。

不同类型的链表适用于不同的场景,选择合适的链表类型可以提高数据操作的效率。

链表的优势。

链表相对于数组有一些明显的优势:插入和删除操作高效,由于链表中的元素不是连续存储的,插入和删除操作可以在常数时间内完成,而数组中的插入和删除操作需要移动大量元素,时间复杂度为O(n)。

动态扩展,链表的大小可以动态调整,不需要预先分配固定大小的内存空间。

链表的应用场景。

由于链表的优势,它在一些特定的应用场景中得到了广泛的应用:LRU缓存,链表可以用来实现LRU(Least Recently Used)缓存淘汰算法,当缓存空间不足时,链表可以高效地删除最久未使用的元素。

大整数运算,链表可以用来表示大整数,实现大整数的加减乘除运算。

图论算法,在图论算法中,链表常常用来表示图的邻接表,用于表示图中的顶点和边的关系。

链表的实现。

链表的实现可以使用指针或者引用来表示节点之间的关系。

在C语言中,可以使用指针来表示节点之间的连接关系;在Java等语言中,可以使用引用来表示节点之间的连接关系。

基于corba软件体系结构

基于corba软件体系结构

摘要随着软件开发的愈来愈复杂,构件化开发是提高软件复用的重要的技术。

软件体系结构提供了种自顶向下实现基于构件的软件复用的途径。

它的ADL描述提供了一种描述整个系统构造的能力。

而当前的UML只安为其提供一些扩展也能够描述软件体系结构。

构件化的开发目前已经有很多成熟的技术,而CORBA规范充分利用了现今软件技术发展的最新成果,在基于网络的分布式应用环境下实现应用软件的集成,使得面向对象的软件在分布、异构环境F实现可重用、可移植和互操作。

我们提出~种基于CORBA的袍灶珏菇摸式,这是~种三层结构的开发模式,先粟用UML描述整个系统的体系结构,建模出该系统的基本信息。

然后采用CORBA的二层结构开发模式实现它。

这种方J℃可以把大系统划分为很多独立的构件.可以更改某些构件而不会对系统的其他部分造成影响。

从而能够极大的提高软件的开发效率和复用。

关键字:软件体系结掬ADLUML构件技术CORBAVv∥。

√ABSTRACTWiththecomplexityofSoftwaredevelopment,Component—BasedSoftwareDevelopmentisanimportangtechniqueofSoftwareReuseSoftwarearchitectureafrortsawaytorealizeaup-to—downsoftwareresuebasedoncomponents.it’SADLdiscriptionaffortsacompetence/abilitytodescribetheconstructionofthewholesystem,thecurrentUMLneedonlytobeaffordedsomcextendtodescribesoftwarearchitecture.Component—BasedSoftwareDevelopmenthaspossessedmanymaturationaltechnologies,butCORBAavailsofthelatestproduceofcurrentsoftwaretechnologydevelopment,Realizesintegrationofapplicationsoftwareinthenet—distributed—usebasedcircumstance,makestheSoftwarerealizereuse,transplant,andinteractivemanipulation.WeadvanceacomponentdevelopmentmodelbasedonCORBA.it'sadevelopmentmodelincludingtllleestratificationstructures.firstlyituseUMLtodescribethewholesystem’Sarchitecture.modelthebasicinformationofthesystem.thenitrealizesthesystembythecorbatllreesatratificationslructuresdecelopmentmodelthesystembythecorbathreesatratificationstructuresdecelopmentmodel.ThiskindofmodeCallde_idethebigsystemintomanyindependentcomponents,Canmodifysomecomponentswithoutanyaffectiontootherpansofthesystem.SOitcanextremelyimprovethedevelopinge币ciencyandreuseofthesoftware.Keyword:SoftwareArchitecture,CORBA,Compdent,ADL,UMLIll基1:CORBA的软件体系结构引言近儿年来,面对日益复杂的软件系统,人们开始认识到,要真LE实现软件的T业化生产力式,达到软件产业发展所需要的软件生产率和质量,软件复用是一条现实可行的途径。

数据结构课件第2章线性表

数据结构课件第2章线性表

27
线性表的顺序存储结构适用于数据 元素不经常变动或只需在顺序存取设备 上做成批处理的场合。为了克服线性表 顺序存储结构的缺点,可采用线性表的 链式存储结构。
28
2.3 线性表的链式存储结构
线性表的链式存储表示 基本操作在单链表上的实现 循环链表 双向链表 线性表链式存储结构小结
2.3.1 线性表的链式存储表示 29
2.1.1 线性表的定义
6
一个线性表(linear_list)是 n(n≥0)个具有相同属性的数 据元素的有限序列,其中各元素有着依次相邻的逻辑关系。
线性表中数据元素的个数 n 称为线性表的长度。当 n = 0 时 该线性表称为空表。当 n > 0 时该线性表可以记为:
(a1,a2,a3,…,ai,…,an)
数据域 指针域
结点 data next
31
(2) 线性表的单链表存储结构
通过每个结点的指针域将线性表中 n 个结点按其逻辑顺序链 接在一起的结点序列称为链表,即为线性表 ( a1, a2, a3, …, ai, …, an ) 的链式存储结构。如果线性链表中的每个结点只有一个指针域, 则链表又称为线性链表或单链表 (linked list)。
17
(2) 算法编写
#define OK 1
#define ERROR 0
Int InsList ( SeqList *L, int i, ElemType e ) /*在顺序线性表 L 中第 i 个位置插入新的元素 e。*/ /* i 的合法值为 1≤i ≤L->last+2*/ {
int k; if ( i < 1) ||( i > L->last+2)) /*首先判断插入位置是否合法*/ { printf(“插入位置i值不合法”);

现代控制工程MATLAB实验指导书V

现代控制工程MATLAB实验指导书V

昆明理工大学机电学院机械工程专业研究生实验《现代控制工程》MATLA实验指导书昆明理工大学机电工程学院现代控制工程》MATLAB 实验指导书一、MATLAB 简介1 MATLAB 概述MATLAB 是MA Trix LABoratory 的缩写,早期主要用于现代控制中复杂的矩阵、向量的各种运算。

由于MA TLAB 提供了强大的矩阵处理和绘图功能,很多专家因此在自己擅长的领域用它编写了许多专门的MATLAB 工具包( toolbox ),如控制系统工具包( control systems toolbox );系统辨识工具包( system identification toolbox );信号处理工具包( signal processing toolbox );鲁棒控制工具包( robust control toolbox );最优化工具包(optimization toolbox )等等。

由于MA TLAB 功能的不断扩展,所以现在的MATLAB 已不仅仅局限与现代控制系统分析和综合应用,它已是一种包罗众多学科的功能强大的“技术计算语言( TheLanguage of Technical Computing )”。

MathWorks 公司于1992 年推出了具有划时代意义的MATLAB 4.0 版本,并推出了交互式模型输入与仿真系统SIMULINK ,它使得控制系统的仿真与CAD 应用更加方便、快捷,用户可以方便地在计算机上建模和仿真实验。

1997 年MathWorks 推出的MA TLAB 5.0 版允许了更多的数据结构,1999 年初推出的MA TLAB 5.3 版在很多方面又进一步改进了MATLAB 语言的功能。

2000 年底推出的MATLAB 6.0 。

最新版本是MA TLAB7.0 。

MATLAB 以矩阵作为基本编程单元,它提供了各种矩阵的运算与操作,并有较强的绘图功能。

MATLAB 集科学计算、图像处理、声音处理于一身,是一个高度的集成系统,有良好的用户界面,并有良好的帮助功能。

UVM1.1应用指南及源代码分析_20111211版

UVM1.1应用指南及源代码分析_20111211版
做为一个完美主义者,我应该努力的把所有的不完美的地方消除。可是,世间 存在完美的东西么?
作为一个工程师,必须要在理想和现实之间做出一些妥协。理想总是很美好, 但是现实中的资源总是有限,一个优秀的工程师不是不惜代价的实现完美,而是在 现有的资源情况下做到最好。
8 月份开始写的时候,自己时间颇多,但是现在则是时间已经处于不够用的状 态,已经无力再支撑自己去仔细的修改写出来的东西。
读者在阅读过程中如果有任何意见或者建议,或者发现了任何错误,请发邮件 到 zhangqiang1227@,我非常期待有人能和我探讨关于 UVM 的问题。
笔者,2011.12.11 于浙江图书馆
II
简要目录
序 ......................................................................................................................................... I 简要目录 ...........................................................................................................................III 详细目录 ......................................................................................................................... VII 图目录 .......................................................................................................................... XVII 1. 初识UVM验证平台 ....................................................................................................1

数据结构与算法 (2)

数据结构与算法 (2)

First started programming : have no ADT
–Writing the same code over and over
Data Sagtrauincture can be defined as:Exa•mAtpolemfiocr DADatTa: tahreecsoidneglteo arenadd the 1ea.Ak♠stcheWehcayAtebotoon•adohcmkAfAdwsoaafoanwtebrntwndinoadoatc-ihwha,ndmaiblsttatfiyetbauewcaihirspcstncahtheipaeotcdotaordeintimooaotniscforadnpcanofpnatoeotentaosdtprhidfriostmasaaetaheiatmystcahetlibopatokeidisrtlpcaenymedtatpogyeswedieepnesrdntaonanedhcadtttthaaapiiitesttsoneotayafai.ngaardndntresoseaeddt,,dthaaaaet.ar
bank toopdeertaetrimoninse tellers.
1-3 Model for an Abstract Data Type
In this section we provide a conceptual model for an Abstract Data Type (ADT).
t2rienyel.eApvwl–l♠adb3aiasqmoAene2raittsuehlbit7tevoeeo1ewa––s6{s•idauniut6rxdnFAt+Aens8mT123rneitetaboesuoasra,eegsn~s...th:r-mtinncefmhnanp,tti3DEDtaon*stcatoatyaeioipci,2ihtotpntgfeectc/ncisihotls,o…o7nnmeceuasccohiisienlfdmnn:6mtailliil(pneeaaeoscos}sgasg7ppruikrdhegrra:ioecfcattf}ssraaelaurhr,enadiaomintuiCcshmdudmttaalitsetrsaiipdagtleauooaatdtcfyabfrl:opncieetoieoiirannnnbtsaptvootatlioadmarrhaefuilgntte-ieotonnmoozeambinstnfrette.pntfhaisffheyhuetediwobdesto{tenrapdeo)eyoim-lenoneouasdgnbeapptfdtinfohricbamistotte.riedtainhahapaotteneotr.ipauthtkeaoetiagfrkathTltserndesretoaedlaeiahtsmniroapnyna.te,taenitepeatosanriasneusannod.t.ctfatsiohoatinoasnssa

21清北学堂腾飞营游记

21清北学堂腾飞营游记

21清北学堂腾飞营游记7.15明明是第⼀天,理论上可以减⼩⼒度,可是 lxl 不会这么想。

上午讲的是线段树、树状数组的⾼难度应⽤,还有许多 tricks (⽐如倍增分块、扫描线将⼆维静态问题转化为⼀维动态问题,ODT 珂朵莉树等),很多题我只是听明⽩了思路,可是代码却不会写。

这告诉了我代码能⼒的重要性,在学习的时候,不能仅仅停留在⼝胡的阶段,必须踏踏实实写代码练能⼒。

下午就简单多了,⼆叉堆,并查集,trie,hash,rmq,lca,stl,多亏了 djh123 和 Smeow 在机房给我补习,我才能够顺利地结课。

在做题技巧⽅⾯,我理解了树上差分的⼀般形式和应⽤,现在能够使⽤数据结构维护⼀些问题,能够使⽤ lca 等树上算法完成⼀部分树上问题。

今天留下的疑惑主要在于线段树的⾼阶应⽤、set ⾼阶使⽤及其练习题。

今⽇达成成就:五题斩。

学完这⼀天的课程,我⼼中只有五个字外加⼀句话。

五个字是“ lxlNB ”,⼀句话是“ ⾰命尚未成功,同志仍需努⼒ ”!7.16好耶!转眼间来到了第⼆天!上午依旧是 lxl 主讲,lxl ⽼师讲解了他的传统艺能——⼤分块的讲解。

众所周知 lxl 是国内根号数据结构的王,所以 lxl 讲起根号数据结构(分块算法、莫队算法)头头是道,当然在基础知识⽅⾯简洁易懂。

但是做起题来还是稍显吃⼒,究其原因⼀是码⼒不⾜,⼆是新知识⽐较⽣疏,这就需要在后⾯的时间多加练习,才能够真正理解这些知识。

下午⽐赛,zzy ⽼师出题,4h4题,本⼈ 173 位居 rk4.这次⽐赛也暴露了我的⼀些问题,主要集中在 T3,明明想到部分分做法,可是没有选择正确的⽅式来维护(其实就差⼀点)。

(话说本来也没⼈得分ww。

)所以我需要在明天⽼师讲完所有习题后抽时间过掉这些⽐赛题,再加巩固。

今⽇达成成就:⼈⽣第⼆桶⾦——⽆线⿏标!7.17第三天,如今我们的⽼师换成了随和幽默的 zzy ⽼师,讲解动态规划专项知识。

上午约等于⼊门,所以只讲解了四道例题,三绿⼀蓝,我这辈⼦外出培训都没这种全听懂了的体验,所以很容易地⼀上午就写完了这四道题。

数据结构期末考试试题及答案

数据结构期末考试试题及答案

数据结构期末考试真题及答案期末样卷参考答案一.是非题〔每题1分共10分〕1. 线性表的链式存储结构优于顺序存储结构。

F2. 栈和队列也是线性表。

如果需要,可对它们中的任一元素进行操作。

F3.字符串是数据对象特定的线性表。

T4.在单链表P指针所指结点之后插入S结点的操作是:P->next= S ; S-> next = P->next; F5.一个无向图的连通重量是其极大的连通子图。

T 6.邻接表可以表示有向图,也可以表示无向图。

T 7.假设B是一棵树,B′是对应的二叉树。

则B的后根遍历相当于B′的中序遍历。

T8.通常,二叉树的第i层上有2i-1个结点。

F9.对于一棵m阶的B-树,树中每个结点至多有m 个关键字。

除根之外的全部非终端结点至少有ém/2ù个关键字。

F10.对于任何待排序序列来说,快速排序均快于起泡排序。

F二.选择题〔每题2分共28分〕1.在以下排序方法中,〔c 〕方法平均时间复杂度为0(nlogn),最坏情况下时间复杂度为0(n2);〔d 〕方法全部情况下时间复杂度均为0(nlogn)。

a. 插入排序b. 希尔排序c. 快速排序d. 堆排序2. 在有n个结点的二叉树的二叉链表表示中,空指针数为〔 b 〕。

a.不定b.n+1c.nd.n-13. 以下二叉树中,〔a 〕可用于完成符号不等长高效编码。

a.最优二叉树b.次优查找树c.二叉平衡树d.二叉排序树4. 以下查找方法中,〔a 〕适用于查找有序单链表。

a.顺序查找b.二分查找c.分块查找d.哈希查找5. 在顺序表查找中,为防止查找过程中每一步都检测整个表是否查找完毕,可采纳〔 a 〕方法。

a.设置监视哨b.链表存贮c.二分查找d.快速查找6. 在以下数据结构中,〔c 〕具有先进先出特性,〔b 〕具有先进后出特性。

a.线性表b.栈c.队列d.广义表7.具有m个结点的二叉排序树,其最大深度为〔f 〕,最小深度为〔 b 〕。

XML在异构数据交换系统中的研究与实现

XML在异构数据交换系统中的研究与实现
X ML为 E t s l M ru agae的简称 ,即可扩展 标 x ni e ak pL nug e b 记语言。X ML是 以一种简单 、标准 、并可扩充 的方式 ,将各种
信息如文本 、表格 ,甚至图形等以原始 数据 的方式储存 [ 2 1 。在
异构数 据交换方面 , M 显示 了它强大的力量,这得益于它具 X L
/删
J M DO
J 0M D
解析器
解析器
及 X 文件 ML
图 3 异构数据交换 系统框架 331 ..转换规则字典设计
根据数 据库转移 和数据库合 并两种 转换方式 ,设计 了两
种格式的交换规则字典。数据库转移所 需 r e m 文件格式如 u .l lx
下:
图 2 异构数据交换 系统模块
t n r st ov wi hn ue h rbe xsig i h x h n e po e s An y uig J E tn ad e vrn n i a e o sle s t igrlstep o lmse i n n te e c a g rc s . d b sn 2 E sa d r n io me t o i c t a dJ n DOM, Iitr c n eJ C d v r iih d temirt no eeo e e u aa n n l c iv h eeo AP nef ea dt DB r e ns e gai fh trg n o sd t,a d f al a he ete h tr— a h i f h o i y
和X ML文件等 。
< l i=“ Ru e d 序号” n me “ a = 字典名称” tp = “ y e 转移数据 库 ”> <一 ! 数据库说明 < r DbnIe “ Sc an= 数据库名称” tp =“ y e 数据库类型”, > < 一 ! 表说 明一 > < Db t l t _ d nme “ a e b o a = 源表名” t_e _ a = “ b .l b n w n me 修改 后表名”> < 一 U 明一 ! 歹说 >

对关系数据库与XML数据库的比较研究

对关系数据库与XML数据库的比较研究

然科学版, 0 32 ( : 5— . 2 0 , 96 7 6 78 ) 5 [ 4】董 东 ,马 丽 .x 据 库 和 关 系 L数 M 数 据 库 之 比 较 [ 计 算 机 工 程 与 设 J].
计 , 0 5 2 8 : 9— 0 9 2 0 , 6() 2 2 2 9 0
(r c s i g n tu to ) [ D T 段 。 其 中 p o e s n i sr c i n  ̄ C A A I
标 记 是 用 一 对 尖 括 号 来 表 示 ,元 素 内 容 可 以 是 文 本 数 据 , 也 可 以 是 X L 素 , 甚 至 是 该 M 元 元素 本身 。其语 法和 H M 类似 ,但是 X L TL M 的 优 势 在 于 其 允 许 用 户 可 以根 据 需 要 自 行 定 义
2 0 . 1 ) -1 . 0 8 1 :1 8( 6 2 4
[] 2 邓华梅 , 肖锋 , 海 平. 关 于x L 李 袁 M 数据 的存储 研究 【] 科技 情报 开发 与经济, J.
20 8 8( 4 :1 -1 5 0 ,1 2 ) 3 . 5 5
由 上 可 知 X L 关 系 数 据 库 进 行 数 据 转 M 与
3 M 数据库与关系数据库的 比较 、X L x ML数 据 库 与 关 系 数 据 库 系 统 相 比 [ — ], 有 如 F几 方 面 的 差 异 : 1 存 储 形 23 . 式 :X L M 数据存储在 层次化结构化 的文档中, 而关 系数据库将数据存 储在多个表 中。2 .存 储数据 :X L 点具有 元素和属性 二种值,而 M结 关系数据库 中记录 单元只有 单一 的值 。3 .存 储顺 序:X L 素是有顺序的 ,而 关系数据库 M元 中记录 元是 无序 的 。4 .存 储 数据 特 点 : XL M 中元素是可 以嵌 套的,而关系数 据库中记 录 单元是 原子 的。5 .递 归 性 : X L 素 是 可 M元 递 归的,而关系数据库 [ 几乎不支持递 归。6 『 l 数据检 索:XL M 中可 以直 接 检 索 一 个 文 件 中 的数 据 ,而 关系 数据库 往往 需要关 联检 索多 个表的数据 。7 .数据查询 :X L M 标准查 M 用X L 询语言X a h q e y p t 或X u r 查询 ,而关 系数据库用 标准查询语言SL 数据进行查询 。 Q对 4 M 向关系数据库 的转换 方案 、X L

学生信息数据库中的数据结构维护

学生信息数据库中的数据结构维护
否 为 团员 ,只有 团委 有 资料 ) ;学 校建 了新 的办 公
结合 本学 院的现 状 和条件 ,总结 出了对 学 院基 础 数
据库的维护 内容 ,如表一所示 。表内详细介绍 了所
要 维 护 的 内容和 现 在 的维护方 法 。
1 数据 结构 维 护
楼 ,许多部 门搬到了新 的办公室 ,原来的部分信息
共 享 。 同一个数 据信息 在 不 同的系统 部 门里 要重 复
填 写上 报 ,这样 肯定就 有很 大一 部分 信息 数 据 在各
个 部 门之 问是 不 相 同的 。不 同的部 门上传 数 据 都 是
各 报各 的 ,对 于 同一个 数 据可 能在不 同的部 门之 间
据库 的 维护是 一个 相 当大 的难题 。在这 里只 是对 要 进行 数据 交换 操作 部 门 、处 、室 的数据结 构 进行 维 护 ,不包 括 其他像 系统 结 构 、数据 处理 流程 、系统
厂 ] 弄—

确 定映 射 关系
更 内 增等 利 系 本 根 修 要 对 数 库 、容 加 原 用 统 身 据 改求无据进
进的护 行 维 预 命 和 行DL 。命 令 执 D L 令 s
数维 据护
数 结的 据 构 由 据 构变 通 预 数 结的化过 定 载 I 据 M 自 所 的程 动 成需 的 I 变 数 加 XL 身 提 义 过 自生 所 要 D 更 起 D 检 反 , 的具 标馈 数 校 供 工 准维据 的护 来 X 文 ,通 元据 或 护D 件 并 过 数 库 维 者S
在对学生工作处和教务处两个数据交换部门系
48
表 据维对及 内 一数 库 护 象 其 容
维 护对象 维护 内容 由 于 部 门 变 原来维 护 方法 现在 雏护方 法 数据 结构 维护 因 对 系 统 的 结 构 的 工 具 进 行 人 工 干 行 刨建 修改 , 自 生成 D LS L 动 D Q

XML的比较与研究

XML的比较与研究
会成 为 问题 。
并且 根据 其结 构提 取 自己需 要部 分的 数据 。利 用X L 析器 可 以为应 用 程序 M解 从X L 件 中解析 出所 需要 的数 据 。如何 选择 更为 高效 的解 析器 类型 是编 程 M文
人员 在程序 设 计前 的重要 准备 工作 。 X L Q eyr 数据 库 不 同 ,数 据 库提 供 了更 强有 力 的 数据 存 储 M 与S L Sr e等 和 分 析能力 ,例 如 :数据 索 引、排 序 、查 找、相 关一 致性 等 ,XL 仅是 展 M仅
x 『 档 各部 分 的语 法 。依 据文 档 的逻 辑树 形 结构 求X ah 达 式 的值 ,用 MI 文 P t表 以指定 节 点集 合 。这个 抽 象层 使得 开 发 者避 免 了文 档物 理 结构 的 复杂 性 ,
并 且 大 大 简 化 了处 理 。X ah 义 了所 有 表 达 式 用 来 求 值 的 树 状 模 型 , P t定 Xa h 状模 型将 XL 档的 逻辑 结构进 行 编码 , 因而被 正式 的定 义 为XL P t树 M文 M 信
【 技术研 发 】

XM L 比 较 与 研 究 的

(. 1 吉林工商学院 吉林 长春柳Fra bibliotek 刘铁 英2
吉林 长春 10 3 ) 3 0 3
10 0 ;2 长春职业技术学 院 30 0 .

要 : x L 很好 、方便 地描述 和组织数 据 ,利用 X L 析器可 以为应 用程序从X L 件中解析 出所需要 的数据 ,解析器 的质量评 定标准在于 它对X L M能 M解 M文 M 标准的
示 数据 。
DM SX 析方法 具有 通用 性 , 并不 是特 别为J v语 言设 计 的。 0和 A解 但 aa

基于XML的测控系统统一数据模型

基于XML的测控系统统一数据模型
展 性和 易维护 性 。
关 键 词 : 测 控 系 统 ; 统 一 数 据 模 型 ; XML; 通 用 性
中图分 类 号 :T 3 15 P l.
文 献标 志码 :A
Uni e aa M od lf rM e s r m e ta d Co to se Ba e n X M L i f d D t e 0 a u e n n n r lSy t m s d O
就 可 以得 到 在 测 控 系统 中 可 复 用 的数 据 类 。笔 者把 测 控 系 统 中 常 用 的 数 据 类 称 为 测 控 系 统 原 生 数 据 类 , 测 控 系 统 中特 殊 的数 据 类 称 为 自定 义 数 据 类 。 把
用 和 , 以 作 为 应 用 的 中 间 数 据 层 ,用 来 设 计 一 个 可
2 测 控 系 统 数 据 接 口
接 口 是 对 象 操 作 所 定 义 的 所 有 操 作 类 型 的 集 合 ,测 控 数 据 接 口的 设 计 是 测 控 数 据 模 型 设 计 的重 要 部 分 L 引。在 测 控 系 统 中 , 从 信 号 被 数 字 化 设 备 9 1 转 化 为数 据 后 ,数 据 在 测 控 程 序 软 件 组 件 之 间 的 交 互 可 以被 抽 象 为 数 据 流 的 形 式 。这 种 把 软 件 组 件 之 间交 互 抽 象 为 数 据 流 的测 控 系 统 开 发 方 法 称 为 面 向
t a t e e i n f t e u i e d t h t h d sg o h n f d a a mo e g e ty r d c s t e c u l g b t e s fwa e o i d l r a l e u e h o p i e we n o t r c mp n n s n o e t ,wh l g e t i e r al y

大数据可视化技术答案姜枫

大数据可视化技术答案姜枫

大数据可视化技术答案姜枫1、问题:对于层次结构关系的数据,例如公司组织机构关系、家谱等数据,更适合使用哪种图表进行可视化?选项:A:柱状图B:树状图C:网络图D:折线图答案: 【树状图】2、问题:对于微博转发关系,更适合使用哪种图表进行可视化?选项:A:柱状图B:树状图C:网络图D:折线图答案: 【网络图】3、问题:层次结构关系数据是特殊的网络关系数据,因此树状图是特殊的网络图。

选项:A:对B:错答案: 【对】4、问题:网络关系数据可以用多种形式进行可视化,空间填充是其中重要的手段。

选项:A:对B:错答案: 【错】5、问题:网络关系数据可视化中,节点链接图和邻接矩阵是常用的布局方法,二者甚至可以有效融合,共同表达一个复杂的网络图。

选项:A:对B:错答案: 【对】6、问题:树是表达层次关系数据的经典数据结构,其常用的可视化方法包括:选项:A:节点链接图B:空间填充图C:节点链接和空间填充混合图D:这三个都不是答案: 【节点链接图;空间填充图;节点链接和空间填充混合图】7、问题:图是表达网络关系数据的经典数据结构,其常用的可视化方法包括:选项:A:节点链接图B:空间填充图C:邻接矩阵图D:这三个都不对答案: 【节点链接图;邻接矩阵图】8、问题:图可视化中,节点链接图相比于邻接矩阵有哪些优势?选项:A:结点之间的关系更加清晰B:适合于大规模网络数据的布局C:布局比较灵活,参数可以调节D:布局效率高,算法复杂度较低答案: 【结点之间的关系更加清晰;适合于大规模网络数据的布局;布局比较灵活,参数可以调节】见面课:可视化交互1、问题:在一个散点图中,鼠标悬浮在一个圆点上显示出提示窗口 (tooltip),该操作属于:选项:A:选择(select)B:浏览(explore)C:编码(encode)D:展开(elaborate)答案: 【选择(select)】2、问题:在一个数据表格中、对某一列属性作排序,该操作属于:选项:A:选择(select)B:浏览(explore)C:编码(encode)D:重新配置(reconfigure)答案: 【重新配置(reconfigure)】3、问题:动态查询(dynamic query)相比数据库查询,优点包括:选项:A:能提供实时查询反馈B:展示所查询数据的边界C:支持复杂的查询逻辑D:支持撤回答案: 【能提供实时查询反馈;展示所查询数据的边界;支持撤回】4、问题:鱼眼效果(fisheye)和缩放(zooming)都会扭曲视觉元素。

sqrt数据结构笔记

sqrt数据结构笔记

sqrt数据结构笔记⽬录sqrt数据结构笔记毒瘤ds⼀些约定有⼀个⼀直出现的叫法,叫 “cnt数组”,是我喜欢这样叫,也不知道对不对。

它是维护值域的,cnt(i) 表⽰有多少个值等于i。

分块啥是分块观察这样⼀件事,我们现在要在序列上单点修改, 并维护区间和如果我们直球的做,修改O(1), ⽽询问是O(n)如果我们直球的维护前缀和,修改O(n),⽽询问是O(1)第⼀种⽅法我们相当于把每个数独⽴开来看,第⼆种⽅法我们相当于把所有数放在⼀块看(前缀和相当于⼲这个事情)。

有没有⼀种折中的⽅法,平衡两个复杂度?先不说线段树,树状数组我们可以考虑设置⼀个阈值B,每B个看成是⼀块。

对于⼀次区间上的操作,覆盖到的完整的⼀块,成为“完整块”;不完整的,称为”散块“。

如下图,红⾊是完整块,⽽绿⾊是散块(摘⾃lxl的分块ppt)完整块的总数才n/B,其数量不会超过n/B;⽽散块的数量也显然⼩于 2B。

如果我们取B=√n,两块就平衡了,复杂度就都是O(√n) 的。

当然,有些题⽬的数据不同,可能需要⾃⼰调整B的⼤⼩。

这样做的好处是,对于散块,我们可以⼀个⼀个搞,很⽅便处理;对于完整块,可以进⾏整体操作,也很⽅便,以此⽀持⼀些复杂的操作(很多操作甚⾄不能线段树,树套树,之类的)。

以上,便是对分块的⼀个初步认识它有⼀些有意思的别名,后⽂中说 “sqrt technology”,或者是 “块速”,都是指这个为啥要分块众所周知,有线段树这样⼀种东西。

众所周知,有树套树这样⼀种东西。

但是它们能够解决的问题⼗分有限,并且空间较⼤(树套树/可持久化线段树)。

如果区间的操作/询问并不能⽀持快速的区间合并(众数/数颜⾊),那就只能块速的做了。

或者,如果能树套树但是出题⼈卡空间(如lxl),那也只能块速的做。

思想其最主要的思想便是平衡,设⼀个阈值,把两种复杂操作的复杂度平衡起来。

和中庸的思想类似它其实也有分治的意思,把原问题分解成了⼀堆⼩问题。

c语言中lnode的意思

c语言中lnode的意思

在C语言中,lnode并不是一个标准的关键字或内建类型,因此其具体意义会依赖于上下文或者特定的代码库。

通常来说,lnode很可能是一个自定义的标识符,用于表示某种特定的数据结构或变量名。

以下是几种可能的解释:
1. 自定义数据结构:
在某些代码库或项目中,程序员可能定义了一个名为lnode的结构体,用于表示链表中的节点(linked list node)。

这样的结构体通常包含指向下一个节点的指针以及节点的数据。

2. 变量名或函数名:
lnode也可能被用作变量名或函数名,用于表示与链表或节点相关的某个实体。

例如:
或者
3. 特定库或框架的命名:
在某些代码库中,特定的库或框架可能使用lnode作为其内部实现的一部分,用于表示某种节点或元素。

总结:
lnode本身并没有在标准的C语言中定义,它可能是由程序员根据需要定义的一个标识符,用于表示链表节点或其他相关概念。

要理解其确切含义,需要查看代码的上下文或文档。

sdxl用法

sdxl用法

sdxl用法
SDXL是一种数据交换语言,用于描述和交换结构化数据。

其全称为Structured Data eXchange Language,可以用于定义数据结构、数据格式和数据交换规则。

SDXL中的数据被组织成层次结构,以便于表达数据之间的关系。

可以使用标签(tag)和类型(type)来描述数据的属性。

标签用于标识数据项,而类型用于指定数据项的数据类型。

SDXL可以用于描述和交换各种类型的结构化数据,包括文本、数字、日期、时间、货币等。

它提供了一种统一的方式来定义和传输这些数据,使得不同系统之间可以方便地交换数据。

SDXL还提供了丰富的数据处理和转换功能,例如数据验证、数据转换和数据合并。

可以使用SDXL的规则来定义数据的有效性检查和转换规则,从而确保交换的数据是准确和一致的。

SDXL的用法包括以下几个步骤:
1.定义数据结构:使用SDXL的语法和规则来定义数据结
构,包括数据项的名称、类型、属性等。

2.创建数据实例:根据定义的数据结构创建数据实例,填
充相应的数据值。

3.数据交换:通过SDXL交换数据实例,将数据发送给其
他系统或应用程序。

4.数据处理和转换:使用SDXL提供的数据处理和转换功
能,对数据进行清洗、转换或合并等操作。

5.数据验证:使用SDXL的规则来验证数据的完整性和准
确性,确保数据的正确性和可靠性。

需要注意的是,SDXL的具体用法可能因不同的应用场景而有所差异。

在实际使用中,建议参考SDXL的官方文档或与相关专家咨询以获取更详细和准确的指导。

sdxl结构

sdxl结构

sdxl结构
SDXL,全称Standardized Dataflow Acceleration Layer,是一种用于数据流计算的硬件加速层。

它通过将数据流计算任务映射到硬件加速器上,以实现高效的数据流处理。

SDXL的结构包括以下几个主要组件:
数据流图(Dataflow Graph):数据流图是SDXL的核心组件,它表示了数据流计算任务中各个节点的依赖关系。

数据流图中的节点表示计算操作,边表示数据依赖关系。

硬件加速器(Hardware Accelerator):硬件加速器是SDXL 中用于执行数据流计算任务的物理设备。

它可以是一些专用的硬件模块,例如FPGA、GPU或其他类型的处理器。

任务调度器(Task Scheduler):任务调度器负责将数据流图中的节点映射到硬件加速器上,并按照依赖关系顺序执行这些节点。

它负责管理任务的调度和执行,以确保数据流的正确性和效率。

数据传输控制器(Data Transfer Controller):数据传输控制器负责控制数据在硬件加速器和内存之间的传输。

它确保数据的正确性和及时性,以避免数据依赖冲突和死锁等问题。

配置管理器(Configuration Manager):配置管理器负责管理和配置SDXL的各个组件。

它提供了接口,使得用户可以配置和调整SDXL的参数和行为,以满足不同的应用需求。

SDXL的结构通过将数据流图、硬件加速器、任务调度器、
数据传输控制器和配置管理器等组件有机地结合在一起,实现了高效的数据流计算处理。

它能够加速数据流计算任务,并减少功耗和成本等方面的开销,因此在云计算、大数据处理等领域具有广泛的应用前景。

浅谈区间众数

浅谈区间众数

浅谈区间众数区间众数问题区间众数问题⼀般是指给定⼀个序列,每次询问 [l,r] 区间的众数是⼏的问题。

当然了,带修改的区间众数问题⽐较难搞,这⾥不展开讨论,只研究静态的区间众数问题。

众数并不满⾜区间“可加性”,这导致它让全部基于⼆分的数据结构直接 gg (⽐如线段树、树状数组等),所以⼤部分研究区间众数的算法都是基于分块。

⽬前我知道的最优秀的求解区间众数的算法是数据结构带师 lxl 在 Ynoi 毒瘤模拟赛给出的 O(n1.485) 的在线算法。

不过我是不会,今天只介绍⼀个 O(n1.5) 的离线做法和以及⼀个 O(n 53) 的在线做法。

直接结合例题分析吧。

T1 faebdc 的烦恼题⽬链接:题⽬描述:给定⼀个长度为 N 的序列,有 q 次询问,每次询问⼀个区间 [l,r] 的众数出现的次数。

Solution:这题⽐区间众数问题简化了⼀点,我们只需要求出众数出现的次数就⾏了,减少了⼀些⿇烦。

看到“众数”直接考虑分块就⾏了。

这题不强制在线,我选择了离线的莫队算法。

发现向答案区间添加⼀个数实现⽐较简单,可以顺便更新众数出现次数。

⽽删除操作⽐较操蛋,如果我们正好删除了区间的众数之⼀,可能导致众数改变,⽽我们在不扫描值域的情况下,不能得知新的众数出现次数是多少。

emmmm... 这不就是裸的回滚莫队吗?回滚莫队我之前讲过,这是模板题所以不再详细注释代码了,想看详细注释的朋友移步。

Code:#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cstring>#include<cmath>#include<iostream>//using namespace std;//Rool Back CaptianMo's Algorithm#define int long longconst int maxn=200005;template <typename _T>inline _T const& read(_T &x){x=0;int f=1;char ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}while(isdigit(ch)){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0';ch=getchar();}return x*=f;}int n,q,len,tot;int A[maxn],B[maxn];struct Node{int l,r,org;};struct Node query[maxn];inline bool operator < (const Node a,const Node b){return bel[a.l]!=bel[b.l]?bel[a.l]<bel[b.l]:a.r<b.r;}void Init(){read(n),read(q);len=(int)std::sqrt(n);tot=n/len;for(int i=1;i<=tot;++i){if(i*len>n) break;L[i]=(i-1)*len+1;R[i]=i*len;}if(R[tot]<n)tot++,L[tot]=R[tot-1]+1,R[tot]=n;for(int i=1;i<=n;++i){bel[i]=(i-1)/len+1;B[i]=read(A[i]);}std::sort(B+1,B+1+n);int m=std::unique(B+1,B+1+n)-B-1;for(int i=1;i<=n;++i)A[i]=std::lower_bound(B+1,B+m+1,A[i])-B;for(int i=1;i<=q;++i)read(query[i].l),read(query[i].r),query[i].org=i;}int cnt[maxn],cnt1[maxn];int ans;inline void add(const int i){cnt[A[i]]++;ans=ans>cnt[A[i]]?ans:cnt[A[i]];}//核⼼,添加的同时更新众数出现次数inline void del(const int i){cnt[A[i]]--;//直接删除,不考虑影响}int ans1[maxn];signed main(){Init();std::sort(query+1,query+q+1);int l=R[bel[query[1].l]]+1,r=R[bel[query[1].l]],last=bel[query[1].l]; for(int i=1;i<=q;++i){if(bel[query[i].l]==bel[query[i].r]){int tmp=0;for(int j=query[i].l;j<=query[i].r;++j)cnt1[A[j]]++;for(int j=query[i].l;j<=query[i].r;++j)tmp=tmp>cnt1[A[j]]?tmp:cnt1[A[j]];for(int j=query[i].l;j<=query[i].r;++j)cnt1[A[j]]--;ans1[query[i].org]=tmp;continue;}if(bel[query[i].l]!=last){while(r>R[bel[query[i].l]])del(r--);while(l<R[bel[query[i].l]]+1)del(l++);ans=0,last=bel[query[i].l];}while(r<query[i].r)add(++r);int tmp=ans,l1=l;while(l1>query[i].l)add(--l1);ans1[query[i].org]=ans;while(l1<l)//回滚还原del(l1++);ans=tmp;}for(int i=1;i<=q;++i)}T2 [Violet]蒲公英题⽬链接:题⽬描述:给定⼀个长度为 N 的序列,有 M 次询问,每次询问⼀个区间 [l,r] 的众数是多少。

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/*依次输入10个整数,分别用顺序表与单链表存储,并实现其就地逆置。

*/ #include<iostream>#define listSize 10usingnamespace std;typedefstruct {int data[listSize];int lenght;} SeqList;//顺序表typedefstruct Node{//单链表int data;struct Node * next;} ListNode;typedef ListNode * linkList;int main(){int i,t,a[listSize],k,h;SeqList sl,*s;ListNode *L,*Ln;linkList head;cout<<"请输入10个整数:"<<endl;for(i=0;i<10;i++){cin>>a[i];}s=&sl;s->lenght=0;cout<<"顺序表存储数据"<<endl;for(i=0;i<listSize;i++){s->data[i]=a[i];//存储数据s->lenght++;}cout<<"下面进行逆置:"<<endl;/*for(i=0;i<5;i++){t=s->data[i];s->data[i]=s->data[10-1-i];s->data[10-1-i]=t;}*/k=0,h=s->lenght-1;while(k<h){t=s->data[k];s->data[k]=s->data[h];s->data[h]=t;k++,h--;}cout<<"逆置后:"<<endl;for(i=0;i<listSize;i++){cout<<s->data[i]<<"";}cout<<endl;i=listSize-1;head=NULL;Ln=NULL;while(i>=0){L=new ListNode[sizeof(ListNode)];L->data=a[i];if(head==NULL){head=L;}else{Ln->next=L;}Ln=L;i--;}if(Ln){Ln->next=NULL;}L=head;cout<<"单链表数据:"<<endl;while(L){cout<<L->data<<"";L=L->next;}cout<<endl;}/*已知整数a、b,假设函数succ(x)=x+1、pred(x)=x-1,不许直接用“+”、“-”运算符号,也不许用循环语句,只能利用函数succ( )和pred( ),试编写计算a+b,a-b的递归函数add(a,b),sub(a,b),并在主程序中验证函娄的正确性。

*/#include<iostream>usingnamespace std;int succ(int x){//succ(x)=x+1return x+1;}return x-1;}int add(int a,int b){//递归函数add(a,b)if(b==0)return a;if(b>0){return succ(add(a,pred(b)));}else{return pred(add(a,succ(b)));}}int sub(int a,int b){//递归函数sub(a,b)if(b==0)return a;if(b>0)return pred(sub(a,pred(b)));elsereturn succ(sub(a,succ(b)));}int main() {int a,b,add1,sub1;cout<<"请输入a,b:"<<endl;cin>>a>>b;add1=add(a,b);sub1=sub(a,b);cout<<a<<"+"<<b<<"="<<add1<<endl;cout<<a<<"-"<<b<<"="<<sub1<<endl;if((a+b==add1)&&(a-b==sub1))//主程序中验证函娄的正确性cout<<"It is right"<<endl;elsecout<<"It is wrong"<<endl;return 0;}/*有环队列类型如下:typedef struct {dnintype data[maxsize];int front,rear;}cyequeue;cycqueuesq;编写入队操作int EnQueue(cycqueuesq,datarype x)的代码,并调试通过。

(提示:将x入队列sq,成功返回1,否则,返回0)*/ #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define datatype char#define maxsize 6typedefstruct{datatype data[maxsize];int front,rear;}cyequeue;cyequeue *sq;void initQueue(cyequeue *sq){sq->front=sq->rear=0;}int EnQueue(cyequeue *sq,datatype x){if(((sq->rear+1)%maxsize)==((sq->front)%maxsize)) return 0;sq->data[sq->rear]=x;sq->rear=(sq->rear+1)%maxsize;//环队列return 1;}int main(void) {int h,i=0,k;char c[10];sq=(cyequeue*)malloc(sizeof(cyequeue));initQueue(sq);printf("请输入字符:\n");gets(c);h=strlen(c);while(h!=0){datatype x=c[i++];k=EnQueue(sq,x);if(k==1)printf("进入队列成功!\n");else{printf("进入队列失败!\n");break;}h--;}return EXIT_SUCCESS;}/*设有两个整数类型的顺序表A(有5个元素)和B(有4个元素),其元素均以从小到大的升序排列。

请编写一个函数,将这两个顺序表合并成一个顺序表C(要求C 的元素也以从小到大的升序排列),并编写主程序验证该函数的正确性*/#include<iostream>usingnamespace std;#define LA 5#define LB 4#define LC LA+LBvoid sortMerge(int A[],int B[],int C[]){int i=0,j=0,k=0;while(i<LA&&j<LB){if(A[i]>B[j])C[k++]=B[j++];elseC[k++]=A[i++];}while(i<LA)C[k++]=A[i++];while(j<LB)C[k++]=B[j++];}int main() {int la[LA],lb[LB],lc[LC],i;cout<<"请输入顺序表A:"<<endl;for(i=0;i<LA;i++){cin>>la[i];}cout<<"请输入顺序表B:"<<endl;for(i=0;i<LB;i++){cin>>lb[i];}sortMerge(la,lb,lc);cout<<"请输入顺序表C:"<<endl;for(i=0;i<LC;i++){cout<<""<<lc[i];}return 0;}/*设在一个带表头结点的单链表中所有元素结点的数据值按递增顺序排列,请编写一个函数,删除表中所有大于min,小于max的元素(若存在),并编写主程序验证该函数的正确性。

*/#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedefstruct node{char data;struct node *next;}ListNode;typedef ListNode * linkList;linkList createListR(void){char ch;linkList head=(linkList)malloc(sizeof(linkList));ListNode *s,*r;r=head;(ListNode));r->next=s;r=s;}r->next=NULL;return head;}void DeleteNode(linkList head,char min,char max){ ListNode *p,*s;p=head;s=NULL;while(p->next){if(p->next->data>min)break;p=p->next;}if(!p->next)return;s=p;while(p->next){if(p->next->data>=max)break;p=p->next;}if(!p->next)s->next=NULL;elses->next=p->next;}int main(void) {char *hold;char min,max;linkList head,s;printf("Input char to build ListNode(Min->Max):\n");head=createListR();printf("\nListNode element and element data value :\n");\s=head;while(s->next){s=s->next;printf("%2c",s->data);}s=head;printf("\n\nInput char min& max (separator\" \"):\n");scanf("%c,%c",&min,&max);printf("\nListNode (%c<Deleted<%c) element :\n",min,max);s=head;while(s->next){s=s->next;printf("%2c",s->data);}printf("\n\n\n");printf("Enter to exit.");gets(hold);return EXIT_SUCCESS;}/*所谓回文,是指从前向后顺读和从后向前倒读都一样的不含空白字符的串,例如did,madamimadam,pop即是回文。

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