无线墒情监测系统的作用
基于无线传感器网络的智能农业监控系统
基于无线传感器网络的智能农业监控系统智能农业是一种利用现代科技手段改进农业生产方式的新型农业模式。
近年来，随着物联网技术的迅速发展，基于无线传感器网络的智能农业监控系统在农业领域得到了广泛应用。
本文将探讨这一系统的原理、应用案例以及前景展望，以展示其在提高农业生产效率和降低环境污染方面的巨大潜力。
一、系统原理基于无线传感器网络的智能农业监控系统是通过将传感器节点部署在农田中，实时采集土壤湿度、温度、光照强度等环境数据，并将这些数据传输到中心服务器进行处理和分析。
通过对数据的分析，农民可以了解到土壤的水分状况、作物的生长情况以及天气变化等信息，从而及时采取相应的措施，提高农作物的产量和质量。
二、应用案例1. 土壤水分监测传感器节点可以实时监测土壤的湿度，并将数据传输到中心服务器。
农民可以通过手机或电脑登录系统，实时了解土壤的湿度情况。
当土壤湿度低于一定阈值时，系统会自动发送提醒，提示农民及时进行灌溉工作。
这样既避免了因为土壤干旱而导致作物死亡的情况，又减少了因为过度灌溉浪费水资源的问题。
2. 作物生长监测传感器节点还可以监测作物的生长情况，包括温度、光照强度等参数。
通过对这些数据的分析，系统可以提供作物生长的优化建议，比如提供合适的温度控制方案、灯光照明方案等，以促进作物的生长。
此外，传感器节点还可以监测作物的有害虫害和病菌情况，提前预警农民并采取相应的防治措施。
3. 天气变化监测传感器节点还可以监测环境的天气变化，包括气温、湿度、风速等参数。
通过对这些数据的分析，系统可以提供农民天气预报和防灾指导，比如在临近暴雨天气时，提醒农民进行相应的防洪准备。
这样既保护了农作物免受自然灾害的侵害，又提高了农业生产的稳定性。
三、前景展望基于无线传感器网络的智能农业监控系统在提高农业生产效率和降低环境污染方面具有巨大的潜力。
随着技术的不断发展，传感器网络的成本逐渐降低，系统的性能也不断提升。
未来，智能农业监控系统将更加智能化和自动化，可以实现更多的功能，比如自动灌溉、自动施肥等。
土壤墒情监测技术
土壤墒情监测技术随着气候变化和人类活动的影响，土壤水分状况对于农业、水资源管理以及环境保护等领域的重要性日益凸显。
土壤墒情监测技术作为一种有效的手段，可以帮助我们准确了解土壤中的水分含量和运动规律，为决策者提供科学依据，以利于合理利用土地资源。
本文将对土壤墒情监测技术进行综述，以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。
一、土壤墒情监测技术的重要性在农业生产中，合理的农田灌溉是提高产量和保护农作物生长的重要因素之一。
而过量或不足的灌溉均会导致资源浪费和环境问题。
因此，准确了解土壤墒情是科学决策的基础。
此外，在水资源管理、环境保护和地质灾害预警等领域，土壤墒情监测也具有重要的应用价值。
二、传统土壤墒情监测技术的局限性传统土壤墒情监测技术主要依赖于野外定点采样和实验室分析，其操作复杂、成本高昂且耗时较长。
此外，在监测点密度上存在一定的局限性，无法全面了解土壤墒情。
因此，需要开展基于现代科技的土壤墒情监测技术研究。
三、现代土壤墒情监测技术的进展1. 无线传感器网络技术无线传感器网络技术是近年来发展迅猛的一种技术，其在土壤墒情监测中的应用也逐渐成熟。
该技术通过在土壤中布设大量的传感器节点，实时采集土壤水分数据，再通过网络传输和处理，用户可以随时了解土壤墒情状态。
2. 土壤水分反演技术土壤水分反演技术利用遥感和地理信息系统等技术手段，通过监测土壤反射率、电磁波传播特性等参数，推算土壤中的水分含量。
该技术基于大范围的监测，可以提供土壤墒情的空间分布信息，为农田灌溉和水资源管理提供科学依据。
3. 土壤水文模型土壤水文模型是基于土壤水分运动规律和数学模型的方法，通过输入气象数据、土壤特性等参数，模拟土壤水分的时空变化过程。
该技术可以预测土壤墒情的动态变化，帮助农民和决策者制定合理的灌溉方案。
四、土壤墒情监测技术的挑战和展望尽管现代土壤墒情监测技术取得了一定的进展，但仍然存在一些挑战。
例如，传感器的选型和布设、数据传输和处理、模型的建立和验证等方面还需要进一步研究。
厦门才茂基于4G DTU土壤墒情无线监测系统方案
基于4G DTU土壤墒情无线监测系统方案一、概述为了提高农牧业抗旱管理水平，快速掌握土地旱情动态，避免或减少旱灾造成的损失，逐步建立起广泛覆盖的无线多点土壤墒情监测系统已经成为相应管理部门的重要任务之一。
无线多点土壤墒情监测系统能够实现对土壤墒情（土壤湿度）的长时间连续监测。
用户可以根据监测需要，灵活布置土壤水分传感器；也可将传感器布置在不同的深度，测量剖面土壤水分情况。
系统还提供了额外的扩展能力，可根据监测需求增加对应传感器，监测土壤温度、土壤电导率、土壤PH值、地下水水位、地下水水质以及空气温度、空气湿度、光照强度、风速风向、雨量等信息，从而满足系统功能升级的需要。
在传统的土壤湿度监测工作中,往往过程复杂、操作不便。
如在地形复杂的环境下会遭遇布线困难的情况等。
并且传统方式缺乏一定的时效性,很难做到人机脱离下的实时监控。
二、系统组成系统主要由监控中心、通信网络、远程监测设备和土壤墒情检测设备四部分构成。
1、监控中心硬件主要由服务器、计算机、交换机、打印机等组成。
软件主要有操作系统软件、数据库软件、土壤墒情在线监测系统软件组成。
2、通信平台包括三大运营商4G网络和INTERNET公网。
系统计划采用公网专线的组网方式，监控中心需具备可上外网的固定IP地址。
3、远程监测设备远程监测设备可根据供电类型分为市电供电土壤墒情监测终端、太阳能供电土壤墒情监测终端和电池供电土壤墒情监测终端。
针对土壤墒情监测点分散分布、不易布线的特点，建议选用太阳能供电型土壤墒情监测终端。
4、土壤墒情检测设备根据监测需求，可采用1路土壤水分传感器实现单点墒情检测；也可采用多路土壤水分传感器，并将传感器布置在不同的深度，实现监测点的剖面土壤墒情检测。
三、系统工作原理：将传感器埋设于农田、园林、温室等预设目标区域，实时采集温度、湿度、光照、气体浓度等环境信息，精确获取土壤水分、压实程度、电导率、pH值、氮素等土壤信息，并将这些数据通过CaiMore 4G DTU数传模块传送到控制中心，进行分析计算，为精确调控提供有效数据。
土壤墒情与旱情监测仪的使用意义及方法
土壤墒情与旱情监测仪的使用意义及方法在农业生产中，及时掌握土壤墒情很重要。
利用感官检验土壤墒情，具有简便、快速等特点；如果利用土壤墒情实时监测系统等检测则准确度更高。
监测土壤墒情与旱情的意义在于：1.为抗旱对策的制定提供依据通过农田土壤墒情与旱情监测，可以给政府职能部门提供有效的基础数据与信息，为农业生产的结构凋整、宏观决策、引导和组织工作提供有力的科学依据和技术支撑。
根据以往我国北方地区的气候特点，降水资源不足、降水分布不均、旱灾频繁、部分地区由春旱、秋旱发展为连年旱灾的情况，由此各地区政府主管部门就可以根据不同年景的旱灾情况作出判断，调整农业生产的布局问题。
2.为农业技术的实施提供依据在农业生产中，品种的选定、灌溉时间、灌溉水量的控制、抗旱天数的统计等等；春播的土壤墒情条件不足时，是否需要采取抗旱座水或者其他的保墒措施；根据土壤水这个限制因素，制定施肥制度等，都要以农田土壤墒情与旱情监测数据作为基础，为抗旱减灾、安全生产、科学种田提供依据。
3.为农业技术的水资源利用成效评价提供依据通过对土壤含水量变化规律的监测研究，可以评价不同技术模式的生产效益及发展前景，为筛选高效农业节水技术，提高水资源利用效率，促进农业可持续发展做出贡献。
随着我国农业的发展和西部开发战略的实施，高效低耗节水技术及抗旱减灾相应种植技术的研究开发必将成为各部门关注的重点。
通过农田土壤墒情监测信息的积累和演变规律的探索，为抗旱减灾新技术及成果的转化提供更加充分的科学依据。
那我们该如何判断土壤墒情？饱墒：含水量18.5%~20%，土色深暗发黑，用手捏之成团，抛之不散，可搓成条，手上有明显的水迹。
饱墒为适耕上限，土壤有效含水量最大。
适墒：含水量15.5%~18.5%，土色深暗发暗，手捏成团，抛之破碎，手上留有湿印。
适墒是播种耕作适宜的墒情，有效含水量较高。
黄墒：含水量12%~15%，土色发黄，手捏成团，易碎，手有凉爽感觉。
黄墒适宜耕作，有效含水量较少，播种出苗不齐，需要灌溉。
农林“四情”监测预警系统的应用意义
农林“四情”监测预警系统的应用意义使用过农林四情监测预警系统的用户能够深深体会到它的好处，有了农林四情监测预警系统，大田的墒情、病虫情一目了然，手机就能实时查看小麦生长情况，春季田管也变得更有针对性。
分布在田野里的传感器负责收集到数据，实时传递到云端服务器上，直接和农业部大田物联网系统相连接。
经过数据专家分析，以可视化方式呈现在网页上，在家中电脑前甚至手机上就可以实时了解到农作物的生长信息。
农林四情监测预警系统基于传感网数据采集，集成开发大田作物农情监测系统，实现对农田生态环境和农作物“四情”即苗情、墒情、病虫情和灾情监测的动态高精度监测。
同时，基于现代信息科技，精准收集田间信息采集，过去传统经验种植变为精细的数据支撑，可实现对农业用药、用水、用肥的精准控制，减少浪费，降低污染，实现绿色种植。
虽然墒情、苗情、虫情、灾情监测相对来说都是独立的监测项目，各个项目中用到的仪器设备也不相同，比如墒情监测是依靠土壤温湿度传感器等来进行实时的土壤环境参数监测采集；苗情和灾情监测是依靠360°全方位红外球形摄像机来清楚的查看种植区域作物的生长和病虫害状况；虫情监测是依靠虫情测报灯等统计分析虫情数量。
但是通过农林四情监测预警系统，这些采集到的数据都会通过无线传输的方式自动上传到远端的物联网平台，在平台上，工作人员可是实时查看田间的情况，以及采集到的图像和相应的数据结果，这样虽然采集环节分工不同，但是在分析和管理方面全是统一的，工作人员只需要依靠农林四情监测预警系统这一台系统，就能够时刻进行虫情、苗情、灾情、墒情等监测。
农林四情监测预警系统在粮食种植中的应用意义在于，它通过传感器、小型气象站、视频监控设备自动监测和人工采集苗情、墒情、病虫情、灾情信息，并对信息进行上传、汇总、存储、分析，为农情预警、科学制定生产措施、分析增减产原因、预测农作物生长趋势提供数据支持。
墒情监测工作实施方案
墒情监测工作实施方案一、背景随着现代农业的发展，土地的墒情监测工作变得越来越重要。
墒情监测是通过对土壤水分状况的实时、准确地监测，以及对土壤墒情数据的分析和预测，为农民决策提供可靠的信息基础，帮助其合理安排农业生产活动。
本方案旨在指导墒情监测工作的实施。
二、目的与意义墒情监测工作的目的是获取土壤墒情数据，为农业生产提供科学依据。
通过监测土壤水分变化，可以及时调整灌溉量，合理利用水资源，提高农作物产量。
与此同时，墒情监测工作还可以提供与气象数据的融合分析，进一步优化农业生产管理，减少农业灾害的发生。
因此，开展墒情监测工作具有重要的意义。
三、工作内容1. 建设墒情监测站点：根据农田分布和土壤类型，合理选择监测站点，并确定监测网格的大小和密度。
监测站点的建设应考虑土壤空间变异性，保持代表性。
同时，需要确定墒情监测设备的种类和规格，包括土壤水分传感器、气象监测装置等。
2. 实施墒情监测：安装墒情监测设备，确保设备正常运行并采集到实时的墒情数据。
监测频率应根据实际需求进行设置，一般应保持每日或每小时进行数据采集，以获取特定时间段内土壤水分变化情况。
3. 数据传输与存储：将采集到的墒情数据通过通信技术进行传输，远程上传至数据中心。
数据中心需要搭建相应的数据库和存储系统，对数据进行记录和整理，以备日后使用。
4. 数据处理与分析：对墒情数据进行质量检验和数据处理，包括数据筛查、异常值处理等。
然后，进行数据分析和统计，运用数学和统计方法，计算土壤水分的变化趋势、季节变化规律等。
5. 墒情预测与决策支持：基于历史数据和统计分析结果，开展墒情预测工作。
利用数学模型和机器学习算法，建立土壤水分的预测模型，为灌溉决策提供科学依据。
同时，还可以开展农业生产管理系统的建设，将墒情数据与其他农业要素进行融合，为农业管理决策提供全面支持。
6. 推广应用与培训：通过组织培训班、开展科普宣传等手段，提高农民的墒情监测意识和技术应用能力。
土壤墒情监测系统应用意义
知彼知己，用土壤摘情监测系统，因地制宜种植作物中国是一个农业大国，积累的农业经验是很深厚的。
而今在农业物联网、智慧农业、数字农业等新技术的冲击之下，农业生产、管理方式也面临着升级与改善。
一般来说，作物在某一生长期的需水量低于供水量，破坏作物的正常生长，因此需要根据土壤墙情来执行灌溉作业。
土壤摘情监测系统，作为一种新型的智能系统，将物联网技术与人工智能技术相结合，有效地完成自动监测任务，全面、科学、真实地反映土壤监测的变化，为减灾抗旱提供重要信息。
土壤埔情是表示土壤水分含量的一个数据,通过系统监测,及时掌握田间水分含量情况,并根据检测结果实施科学灌溉,以保证作物生长所需水分供应充足。
另外测报土壤摘情也是为了及时、经常、系统地掌握各地旱涝情况,为战胜旱涝灾害争取更大的主动权,达到为工农业生产及其他社会经济活动服务的目的。
土壤测速植物培养粮食仓储土壤湿度是土壤的干湿程度,即土壤的实际含水量,可用土壤含水量占烘干土重的百分数表示:土壤含水量=水分重/烘干士重*100。
也可以:土壤含水量相当于田间持水量的百分比,或相对于饱和水量的百分比等相对含水量表示。
土壤墙情监测系统，一套用于监测土壤水分含量、电导率、PH值等及其变化情况的系统。
由传感器、智能网关、智慧农业云平台三部分组成。
传感器负责检测土壤中水分含量的变化，智能网关负责对传感器检测到的数据进行传输，经云平台处理后显示，可在安卓/IOS手机端、电脑、平板端，甚至是接入云平台的1ED监控大屏上显示。
这是专业用于监测与管理土壤墙情的仪器,安装在田间,无需人工干预,设定好参数后,系统就能自动监测数据,并且数据还能上传到云平台,农业工作者只需要拿起手机就能查看田间墙情实时数据了,非常方便。
该系统以减轻干旱为目标，以农田土壤水分、农业信息、水利工程蓄水调水等实时数据为数据源，采用设备作为土壤水分传感器，结合适合该地区的数学模型,在智慧农业云平台建立了集土壤水分实时监测、信息管理、咨询服务、预测分析于一体的决策支持系统，科学制定了抗旱调度方案，为正确指挥抗旱救灾、减少灾害损失提供决策支持。
无线传感器网络在农业监测中的应用
无线传感器网络在农业监测中的应用一、引言随着科技的不断发展，无线传感器网络在各个领域的应用越来越广泛，其中在农业监测领域的应用尤为突出。
无线传感器网络通过将传感器节点部署在农田中，可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，帮助农民科学合理地管理农田，提高农作物产量和质量。
本文将探讨无线传感器网络在农业监测中的应用。
二、土壤监测1. 土壤湿度监测传感器节点可以实时监测土壤湿度，及时反馈给农民。
通过分析土壤湿度数据，农民可以科学浇水，避免过度灌溉或干旱，提高水资源利用率，减少水资源浪费。
2. 土壤温度监测土壤温度对作物生长有重要影响。
传感器节点可以监测土壤温度变化，帮助农民及时采取保暖或降温措施，提高作物产量和品质。
三、气象监测1. 温度监测无线传感器网络可以实时监测气温变化，帮助农民及时采取防寒或防暑措施，保护作物免受极端气候影响。
2. 光照监测光照是植物进行光合作用的重要条件之一。
通过监测光照强度和持续时间，农民可以科学调节作物生长环境，促进作物生长发育。
四、病虫害监测1. 病害监测传感器节点可以监测作物叶片颜色、形态等指标，及时发现病害并进行预警。
农民可以有针对性地喷洒药剂，减少病害对作物的危害。
2. 害虫监测通过传感器节点监测害虫数量和活动规律，农民可以科学制定防治方案，减少化学农药的使用量，保护生态环境。
五、数据分析与决策支持无线传感器网络采集的大量数据需要进行分析和处理。
通过数据挖掘和机器学习算法，可以对数据进行深入分析，为农民提供科学的决策支持。
比如根据历史数据预测未来气候变化趋势，帮助农民选择适合的作物种植品种等。
六、结语无线传感器网络在农业监测中的应用为现代农业生产带来了革命性的变革。
通过实时监测和数据分析，农民可以科学合理地管理农田，提高作物产量和质量，减少资源浪费和环境污染。
随着技术的不断进步和成本的不断降低，相信无线传感器网络在农业领域的应用将会更加广泛和深入。
土壤墒情监测系统与一般墒情监测方式对比
托普云农
土壤墒情监测系统与一般墒情监测方式对比
科技的发展，不仅改变着人们的生活，更是改变着农业。
就拿农业灌溉来说，在以前农业种植者对农作物进行灌溉基本上都是面朝黄土背朝天，不断地在田间奔波。
而如今，只要坐在家里，打开电脑，玩玩手机，就可以实现对农作物的灌溉。
可以说这就是科技的进步，不仅逐渐的在解放人力，更是朝着智能化和自动化的方向不断发展。
而土壤墒情监测系统的应用，可以说是将我国的土壤墒情监测带入了全新的阶段。
要说土壤墒情监测系统与一般监测方式的不同之处，那较为突出的一点就是土壤墒情监测系统的系统模块带GPRS功能，可以实现无线数据传输。
并且随着通信技术的发展完善，目前市场上应用的已经是以土壤墒情监测系统为主，因为该系统没有传感器接口数量限制，并且传输数据不需要通信线路，不但节约成本，速度一样很快。
除此之外，与一般墒情监测方式相比，土壤墒情监测系统在野外、无人的状况下也可以自动工作，实现了墒情数据的自动传输、处理和统计，而且墒情监测信息能较及地，全面地，准确地提供旱情情报，并准确地分析旱情发展情势，开展预测、预报工作，有效防旱、抗旱，减少旱灾造成的各项损失。
由此可见，土壤墒情监测系统不管是与一般监测系统相比还是与一般的监测方式相比都是非常具有优势的。
托普云农TZS-GPRS-I型土壤墒情监测系统目前在市场上深受用户的好评！该系统不仅可以在无人看守的情况下对土壤墒情数据的自动采集和传送，数据再检测中心自动接收入库，可以全天连续监测，通过有线、无线的方式将土壤墒情监测数据实时传送到检测中心，统计分析。
土壤墒情监测与
土壤墒情监测与土壤墒情监测与农业生产随着农业生产的不断发展和现代化的进步，土壤墒情监测在农业领域中具有重要的作用。
土壤墒情监测是指通过使用现代化的仪器设备，对土壤的湿度和水分含量进行实时监测和分析，以便合理调控土壤水分，提高农业生产的效益。
本文将从土壤墒情监测的意义、监测方法和应用案例三个方面进行介绍。
一、土壤墒情监测的意义土壤墒情监测在农业生产中的意义重大。
首先，通过监测土壤墒情，能够及时了解土壤的水分状况，避免过度灌溉或缺水的问题，从而提高水资源的利用效率。
其次，通过实时监测土壤墒情，农民可以合理安排灌溉和施肥的时间和量，提高农作物的抗旱能力和产量。
最后，土壤墒情监测可以帮助农民掌握土壤中养分的含量，为科学施肥提供依据，并减少化肥的使用，实现绿色农业的发展。
二、土壤墒情监测的方法目前，土壤墒情监测主要采用以下几种方法。
首先，常用的方法是使用土壤墒情传感器，通过将传感器埋入地下，测量土壤中的水分含量和温度，从而判断土壤的湿度。
其次，利用遥感技术和卫星影像可以对大范围的土壤湿度进行监测和分析，为农业生产提供数据支持。
再次，可以借助气象站的数据，结合土壤墒情传感器的监测结果，对土壤墒情进行预测和分析。
此外，还可以结合地理信息系统（GIS）等技术手段，实现对土壤墒情的动态管理和可视化展示。
三、土壤墒情监测的应用案例土壤墒情监测在农业生产中已经得到了广泛应用。
例如，某地区的农民使用土壤墒情传感器进行实时监测，并结合气象数据，实现了智能化的灌溉系统。
这种系统可以根据土壤墒情的实时变化和作物的需水量，自动调节灌溉水量和灌溉时间，从而实现了准确的灌溉和节水节能。
另外，某农场使用遥感技术监测土壤湿度，并通过地理信息系统进行动态管理，可以及时发现土壤干旱或过湿等问题，采取相应的措施进行调控，保证农作物的正常生长。
这些应用案例表明，土壤墒情监测在提高农业生产效益和节约水资源方面具有巨大的潜力和价值。
综上所述，土壤墒情监测在农业生产中具有重要的意义和应用价值。
土壤墒情
4、无线通讯，通过稻盛科技独有的ZLORA无线通讯技术，实现单基ห้องสมุดไป่ตู้50公里覆盖（更远距离覆盖需增加LORA基站）。
5、无需软件开发，系统免费提供基于各类终端的软件应用平台（PC\平板电脑\手机）。
6、客户无需布置服务器，稻盛科技为客户提供农业物联网云服务，为系统集成商提供数据存储、数据调用接口服务。
系统特点
1、传感器校准曲线自适应、参数云端动态调整，真正实现传感数据的自标定，自适应。
2、监测站采用的金属材质耐腐蚀性好，且传感器具有测量精度高，响应速度快，性能稳定，安装维护操作简便，密封性能好等特点，可长期在户外无人值守运行。
3、无需布设电源、通过太阳能供电，可以快捷的实现大面积覆盖。
3、为林业科研、林业生产、林业管理等部门提供土壤墒情、环境气象的数据支持。
4、为水利部门及地质勘探等领域提供土壤温度、水分测量及研究数据。
5、市政园林部门的城市绿化植物的水分分布及灌溉地图。
6、个人用户的家园绿地灌溉、花卉种植浇水施肥管理。
应用范围
1、为农企、农垦、科研单位构建精准的灌溉施肥数据监测与决策支撑体系，适时制定和采取补水灌溉及农田蓄水保墒措施，做到因土视墒施肥，为提高旱地补水施肥效益提供科学依据；应用范围
2、为农业部门提供数据支撑，因地制宜地指导旱作农业田间基础设施建设，提高国家基本建设投资效益。
系统功能
1、土壤墒情数字化管理，可在电子地图上显示出相应位置的土壤温度、水分等信息。实现了对监测站数据实时监测、数据集中管理、远程控制。
2、多层土壤水分测量，准确定位灌溉用水到达深度，提升灌溉效率。
3、土壤缺水、水分过量分析判断，消除盲目灌溉，实现科学种植。
土壤墒情监测系统功能参数
春雨贵如油，在进入春季降雨频发期后，土壤墒情的变化至关重要，尤其是在干旱、半干旱水源不足的地区。
借助托普云农土壤墒情监测系统便可对耕层土壤湿度进行连续的长期监测，指导人工增雨抗旱。
同时对天气进行严密监测，抓住有利时机开展增雨作业，能zui大限度减轻干旱损失。
该墒情监测系统不仅可实时监测墒情的主要参数——土壤水分，还可根据用户需求监测土壤温度等。
配套的软件可根据用户需要灵活设定墒情参数的采样周期和存储周期，并且具备数据传输和分析功能。
以下是设备详细介绍内容：一、无线土壤墒情监测系统设备型号：TPSQ-W-1(TZS-GPRS-I升级版）功能特点1、一体化数据采集：数据采集及上传，无线墒情监测站可集成多种传感器，包括土壤温度、土壤水分、作物苗情图像等参数，并通过无线通讯方式上传至管理云平台。
2、防盗防位移：采用高精度定位模块，支持北斗/GPS双融合定位，防盗防位移。
3、苗情状态可实时查看：自带摄像头，可实时拍照，实时了解田间苗情变化趋势。
4、数据储存量大：可存储40万条传感器数据，可保存至少5年数据。
5、数据传输方便：三网通数据可通过4G（可选配5G），向下兼容联通移动的2G，上传至云平台，用户通过手机App或网页即可实时查看传感器信息。
6、设备远程管理：土壤墒情监测站可远程故障诊断，远程固件在线升级。
7、续航时间长：低功耗设计与太阳能互补，内置大容量锂电池，放置在野外无太阳能充电的情况下，可连续工作15日以上，太阳能充电的情况下，可持续工作。
8、防水设计：采用一体式防湿防潮设计，主机防水等级IP65，土壤传感器防水等级IP68。
传感器技术参数管理云平台功能1、数据查看方便：带数字农业云管理平台，设备数据可汇总分析，数据不丢失，可通过网页或手机APP查看数据。
2、数据展示多样化：平台为设备数据提供曲线与表格等报表形式，平台内数据、图表均可下载，进行数据对比分析及打印且数据报表可导出。
3、超限预警：用户可预置常用作物报警配置，设置zui低最高超限值，平台可自动进行数据预警分析。
无线传感器网络在农业环境监测中的应用
无线传感器网络在农业环境监测中的应用1. 引言无线传感器网络（WSN）是一种能够感知、处理和传输物理环境信息的无线网络系统。
它由大量的分散式无线传感器节点组成，这些节点能够实时监测环境参数，并将数据传输到数据中心进行处理和分析。
在农业领域，无线传感器网络可以广泛应用于农业环境监测，包括土壤湿度、温度、气象参数等重要指标的监测与控制。
2. WSN在土壤湿度监测中的应用土壤湿度是一个重要的环境参数，对于农作物的生长和发展至关重要。
通过在不同地点布置无线传感器节点，在不同深度和不同地点实时监测土壤湿度变化，可以更好地了解农田的水分状态。
基于无线传感器网络所获取的土壤湿度数据，农民可以更加合理地进行灌溉，提高水资源的利用率，优化农作物的生长条件。
3. WSN在温度监测中的应用温度是另一个重要的环境参数，对于农业产量和质量的影响非常大。
通过在农田和温室中部署无线传感器节点，可以实时监测农作物生长环境的温度。
将这些数据传输到数据中心，农民可以利用这些数据进行农作物的生长管理，调节温室的通风、加热等设备，提供更加适宜的环境参数来促进农作物的健康生长。
4. WSN在气象参数监测中的应用除了土壤湿度和温度，气象参数也是农业环境监测中的重要内容之一。
通过在农田和周边地区部署无线传感器节点，可以实时监测气象参数如降雨量、风速、日照时数等。
通过这些数据，农民可以更好地了解环境状况，及时采取措施来应对气候变化对农作物生长的影响，减少自然灾害对农作物的破坏。
5. WSN在农药施用中的应用农药的合理施用对于农业生产至关重要。
通过在农田中部署无线传感器节点，可以监测农作物的生长状况以及病虫害的发生情况。
结合实时的气象参数和土壤湿度数据，农民可以精确控制农药的施用量，避免过度施药或者施药不足的情况发生，提高农药的利用率，减少对环境的污染。
6. WSN在农业大棚中的应用农业大棚是现代农业生产中重要的一部分，它能够提供良好的生长环境来促进农作物的生长。
土壤墒情监测系统
产品概述土壤墒情监测系统是运用现代自动监测技术、计算机系统分析软件和通讯网络所组成的一个综合性的在线自动监测系统。
本系统可实现固定站无人值守的情况下土壤墒情数据的自动采集和传输，数据在监测中心自动接收入库；可以实现24小时连续在线监测并实时将监测数据通过有线、无线等传输方式将土壤墒情监测数据实时传输到监测中心，生成报表，对土壤墒情的发生、发展及变化进行实时的监测和分析，从而更加全面、科学、真实地反映被监测区域的土壤变化情况，为开展排涝抗旱工作提供信息依据，有效的起到减灾抗旱的目的。
产品特点：一、主机及传感器部分：1、土壤墒情监测仪1台，通过土壤水分传感器感应土壤水分的变化情况。
该监测仪采用高性能微处理器为主控CPU，可用U盘直接取出历史数据，实时显示采集数据，设置数据存储和发送时间间隔，具有大容量数据存储器，可连续存储整点数据365天，存储时间可1 ～60分钟自由设定，读取历史数据速度快，每秒最高可达60条，数据使用滚动存储。
工业控制标准设计，防震防雨结构，适合在恶劣野外环境使用。
大屏幕汉字液晶显示屏，轻触薄膜按键，操作简单。
2、传感器8支（标配，根据需要可无限扩展，也可以选配其他传感器）：土壤水分传感器和土壤温度传感器各4支，测量精度高，响应速度快，性能稳定，采用先进的采样方式，功耗低于0.8mA，采用高强度铝型外壳,防水,防腐蚀,强度硬,可直接埋入土壤中。
3、支架及防护箱1套，采用高强度金属支架及防护箱，高度可调，抗风耐腐蚀，适合恶劣自然环境。
二、通讯部分1、用户可以根据需要选择有线传输、GSM短信模式和GPRS网络模式等多种通讯方式传输。
GPRS模式主要适合于异地城市之间数据的收发，用户可利用任意一台可以上网的电脑登陆并查看数据，稳定可靠，数据稳定可靠，适用于数据量大的应用模式。
GSM短信模式可将数据以短信的形式发送至指定手机号码。
2、可以上传到自己指定的电脑也可以上传到国家指定的墒情IP站点,可切换，无影响。
农作物“五情”监测设备及系统在农作物产业化中的应用
农作物“五情”监测设备及系统在农作物产业化中的应用平川(无锡昊阳新能源科技有限公司，无锡214000)摘要：农作物“五情”监测设备及系统基于目前成熟发达的网络技术、大数据及云计算技术，配合先进的光谱传感器技术、局域无线物联网技术、太阳能环保绿色供电技术，在现代先进农业理论的指导下实现了农作物的“五情”（肥情、苗情、墒情、虫情、灾情）监控和管理，在大田种植产业化中发挥了越来越重要的作用，是农业精确管理的重要体现，是精确农业的重要组成部分。
关键词：物联网；多光谱；智能传感器；智慧管理；农作物“五情”中图分类号：TP273 文献标识码：A文章编号：2095-6487 (2018) 01-0090-03Sclondflcrasoarch and Information |科研与信息1农作物信息精确管理的必要性我国是世界水稻和小麦种植面积最大、消费量最髙的国家之一。
发展优质、髙产、髙效、生态、安全的稻麦生产对于保障我国粮食安全，提髙人民生活质量，促进社会经济发展具有重要作用。
农作物精确管理是精确农业的重要内容之一，其中包括：肥情、墒 情、虫情、苗情、灾情等五情。
农作物“五情”信息的转化和监控为农业精确管理提供十分必要的手段，专家决策系统指导实现了农作物的精确管理。
传统的农作物生长信息是通过“看苗施肥”的定 性方法以及叶色卡比对的半定量方法获取，这种方法缺乏定量化诊断指标，主观性较强，依赖于经验，易 出现误判。
作物的肥情、墒情、苗情监控管理就是实时地获取作物生长信息。
施肥的精确管理不光关系到农业生产成本问题，也关系到环境保护问题，所以说，施肥的精确管理是一件重要大事。
另外田间虫情和灾情信息的获取也是农作物精确管理的重要组成部分[1]。
2监测设备的技术可行性随着电子技术的飞速发展，尤其是物联网技术、电子微控技术、传感器技术、生物分子学技术、大数据存储技术、云计算技术的发展，为监测设备的研制提供了可靠的技术保证。
农业“四情”(墒情、苗情、虫情、灾情)监测预警系统
农业“四情”（墒情、苗情、虫情、灾情）监测预警系统一、什么是农业“四情”农业“四情”是指墒情、苗情、病虫情、灾情。
针对农业“四情”，有一套完整的监测预警系统。
用户可以通过电脑和手机随时随地登陆自己专属的网络客户端，可以访问田间的实时数据并进行系统管理，对每个监测点的环境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。
结合系统预警模型，对作物实时远程监测与诊断，并获得智能化、自动化的解决方案。
农业“四情”（墒情、苗情、虫情、灾情）监测预警系统以先进的无线传感器、物联网、云平台、大数据以及互联网等信息技术为基础，由墒情传感器、苗情灾情摄像机、虫情测报灯、网络数字摄像机、作物生理生态监测仪，以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。
各级用户通过Web、PC与移动客户端可以访问数据与系统管理功能，对每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测、管理。
系统联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。
二、农业“四情”监测系统组成部分：1、田间气象多要素自动监测系统（1）.数据采集模块：数据采集器（RTU）、无线通讯模块、太阳能电池板、支架、蓄电池（2）.传感器：空气温度、空气相对湿度、太阳辐射、光照、大气压强、风速风向、降雨量。
（3）.网络数据平台：数据分析及显示、预警系统、地理信息系统等。
2、土壤墒情自动监测系统（1）、墒情自动监测系统主要是针对土壤水分含量进行监测，通过墒情传感器测量土壤的体积含水量（VWC）。
同时，可以根据用户的需求，该系统可以扩展配置土壤温度、土壤电导率、地下水位、空气温湿度、太阳辐射、降雨量等众多相关传感器。
（2）、监测数据统一由自动监测站发送到网络数据平台，数据按照统一的格式进行存储，通过图表格式直观反馈给用户。
无线墒情监测系统EKO打瓜膜下滴灌应用初探
１ ０
一
５
－ －
Ｏ
１ ０ 米
２ ０ 米
３ ｏ娅米
１ ０ 求
｛ ． 壤深度 ｌ 砸水）
—
大 田试 验 区域 ，平 整完 土 地 从地 头 到 地 尾 ， 按
“ Ｚ ”字 型 每 １ ０ ０ ～ ２ ０ ０米 埋 设 １ 个 节 点 和 ４个 相 连 的
计算 机 决策控 制 级组 成 的集散 控制 系统 ，完成 对 区 域农 田土壤 的墒 情监 测 和灌溉 管理 ，可使农 作 物生 产在 最佳 灌溉 环境下 获得 最佳节 水效果 。
一
壤含水 量 。 测 定土 壤含水 量取样 时 ， 取样点 紧挨传 感
器 布设 ，取 样 深 度 分 别 为 ０ ～ １ ０厘 米 、 ｌ ０ ～ ２ ０厘 米 、 ２ ０ — ３ ０厘米 、 ３ ０ ～ ４ ０厘米 ． 每点重 复 ３次 。 取样 前先 用 铲子 扒开砂 石 ，扫净 ，用土钻 取 样 ，每份 土 样重 量 ３ ０ ～ ５ ０克 。土 壤水 分 测定 采用 烘 干称 重法 ： 在 １ ０ ５ ℃
Ｎ ｏ ｎ ｇ Ｃ ｕ ｎ Ｋ ｅ Ｊ ｉ
… … … 一 一 … … 一 … …
无 线 墒情 监 测 系 统 Ｅ ＫＯ打 瓜 膜 下 滴 灌 应 用 初 探
吴 燕， 杨 净， 宋 刚 ， 冯 怀 章
（ 新疆农 业科 学 院综合试验 场 ， 乌鲁木 齐
８ ３ ０ ０ １ ２ ）
为１ ４ ． １ ６ ％． 土 壤水 势值 为 １ ． ７ ８帕 。沿着 土层 垂直 方
向含 水率 在逐 渐升 高 ， 在 ２ ０厘米 以下垂 直土 层 表现
厘米 、 ２ ０厘米 ：根据 打瓜 不 同生 育期 根 系生 长 情 况
无线传感器网络在农业领域的应用及效益分析
无线传感器网络在农业领域的应用及效益分析一、引言随着科技的不断进步，无线传感器网络技术在各个领域得到广泛的应用，尤其是在农业领域中。
本文将重点探讨无线传感器网络在农业领域的应用以及它所带来的效益分析。
二、无线传感器网络概述无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是由大量分布式的无线传感器节点组成的网络，在节点之间通过无线通信进行数据传输。
无线传感器网络由传感器节点、基站和网络通信组成，传感器节点可以感知和采集环境中的各种参数，并将数据通过无线方式传输给基站，最终由基站进行数据处理和分析。
三、无线传感器网络在农业领域的应用1. 农田土壤监测无线传感器网络可以在农田中部署多个土壤传感器节点，监测土壤湿度、温度、pH值等参数，并将数据传输给基站。
基于这些数据，农民可以实时了解土壤的状况，进行科学施肥和浇水，从而提高农田的产量和质量。
2. 农作物病虫害预警无线传感器网络可以部署在农田中，监测农作物叶片的温度、湿度、光照强度等参数，并结合农作物病虫害的发生规律和模型，实现对病虫害的实时监测和预警。
一旦检测到病虫害的存在，农民可以及时采取措施进行治理，保护农作物的生长。
3. 畜牧业监测无线传感器网络可以在畜牧业领域中应用，监测牲畜的体温、心率、步数等参数，并通过数据分析，判断牲畜的健康状况。
当牲畜出现异常情况时，系统会自动发出警报通知农牧户及时采取措施，降低因疾病或其他因素导致的牲畜死亡率，提高畜牧业的效益。
4. 水资源管理无线传感器网络可以应用于水资源管理中，监测水库水位、农田灌溉水量等参数，并实现对水资源的合理利用。
通过对水资源的实时监测和管理，可以避免因浪费造成的水资源短缺和环境污染，提高农业生产的可持续发展能力。
四、无线传感器网络在农业领域的效益分析1. 提高生产效率通过无线传感器网络的应用，农民可以实时了解农田的状况，准确把握农作物生长的需求，从而科学管理农业生产。
土壤墒情
土壤墒情自动监测预报系统土壤墒情监测是一个非常复杂的过程，受诸多因素影响。
中国关于土壤墒情监测方法上的探索是从20世纪50年代开始，在经历了烘干法，电阻法，电容法等一系列监测方法之后，我国土壤墒情监测进入了新的阶段，即土壤墒情自动监测预报系统。
相较于之前的技术，土壤墒情监测在野外、无人的状况下可以自动工作，实现墒情数据的自动传输、处理和统计，而且墒情监测信息能较及时地，全面地，准确地提供旱情情报，并准确地分析旱情发展情势，开展预测、预报工作。
1)什么是土壤墒情自动监测预报系统土壤墒情自动监测预报系统是利用土壤水分传感器采集数据，经过无线传输，有效地测量出土壤含水量参数，根据此参数，进行需水预报的自动化系统。
系统的建立对于土壤墒情数据的完整性、一致性、系统性提供了技术保证。
2)主要功能目前，土壤墒情自动监测预报系统的主要功能有：①数据采集、处理。
该模块提供系统运行所需要的各种气象、水文、土壤、作物基本数据的采集、处理、查询及表格打印、图形打印等功能。
②需水预报。
根据数据采集模块搜集、整理的信息，进行作物需水预报，确定是否需要灌水，给决策者提供决策依据。
③系统管理。
起着管理、协调各功能模块的作用，模块的主菜单一般包括文件、编辑、数据分析、图形、打印、帮助等。
④数据库管理。
为存储各台站常年气象资料、作物发育期、土壤墒情资料，整理作物需水预报结果数据等数据。
3)系统存在的问题土壤墒情自动监测预报系统的研究和建立，为建立高效农业做出了巨大贡献，同时也为农业现代化提供了可靠的技术支持;但同时也有着一些问题出现。
比如：1)监测站网的建设跟不上，系统功能得不到充分发挥。
2)情报信息的通信手段滞后，标准不统一。
3)土壤墒情自动监测预报系统与防汛抗旱决策支持系统的系统集成研究较少，难以实现系统间的无缝连接。
农业物联网农林四情监测解决方案
农业物联网农林四情监测解决方案农林四情监测概述：托普农林“四情”（墒情、苗情、虫情、灾情）监测预警系统以先进的无线传感器、物联网、云平台、大数据以及互联网等信息技术为基础，由墒情传感器、苗情灾情摄像机、虫情测报灯、网络数字摄像机、作物生理生态监测仪，以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。
各级用户通过Web、PC与移动客户端可以访问数据与系统管理功能，对每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测、管理。
系统联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。
农林“四情监测”系统架构图：控制中心农林“四情”监测系统组成部分：1．无线墒情监测系统无线墒情监测系统主要负责采集农林种植生产环境信息，包括：土壤水分/盐分、土壤温湿度、空气温/湿度、降雨量、风速/风向等诸多环境信息，并将结果传输到中心服务器，中心数据按照统一的格式将土壤墒情数据存储，监控与预警中心按用户的需求，从数据中心调用相应的数据反馈给用户，即墒情监测数据、旱灾预警数据、走势分析数据、报表分析数据、短信发布、信息发布、图形预警信息。
墒情信息可以实时直观展现在行政区划地图上，方便管理人员通过列表、图表的方式查看详细墒情信息，也可以定时将采集到的各种数据通过无线网络（GPRS 或3G)发送到监测平台或者管理人员的手机上，方便指导农业生产并有效形成气象灾害预警,以便相关部门及时采取措施，降低灾害损失。
2．苗情监测系统田间作物无线苗情监测系统，利用3G、GPRS网络，可定时采集作物、植物生长发育状态和各类生物在自然状态下的动态、病虫害活动的图片（包括日光图片和夜间的红外图片），进行田间物侯的远程连续定位摄像，并将采集的图片自动上传到远程物联网监控服务平台，实现植保监测人员的远程物候观测。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
无线墒情监测系统的作用
春种、夏长、秋收、冬藏，农业耕作讲究时令节气，并以时令为转移。
此时，春播春耕正从南至北逐步推进，赶在好的天气条件和有利的土壤墒情抢播，可以为一年的耕作和收获打下良好的基础。
我们都知道，农作物种植需要土壤水分，但是土壤中水分也不是越多越好，渍涝会严重的影响春耕春播和大田作物的生长。
因此，土壤墒情对于农作物的种植来说非常重要，而土壤墒情监测系统的研发和应用则对当前农业发展具有重要意义，通过土壤墒情监测系统对土壤情况进行实施监测，帮助农业种植者通过合理的调控保障土壤水分等的均衡，为抗旱减灾、安全生产、精准灌溉提供依据。
托普云农TZS-GPRS-I土壤墒情监测系统是一款专业用于监测与管理土壤墒情的专业系统。
无线墒情监测站采用GPRS传输，可通过短信、电脑等方式进行远程查看数据。
该系统能够实现对土壤墒情（土壤湿度）的长时间连续监测。
用户也可以根据监测需要，灵活布置土壤水分传感器；也可将传感器布置在不同的深度，测量剖面土壤水分情况。
除此之外，系统还提供了额外的扩展能力，可根据监测需求增加对应传感器，监测土壤温度、土壤电导率、土壤PH值、地下水水位、地下水水质以及空气温度、空气湿度、光照强度、风速风向、雨量等信息，从而满足系统功能升级的需要。
由此可见，土壤墒情监测系统产品本身还是有很大功能的，并且土壤墒情监测系统脱离了传统人工监测土壤墒情的繁琐流程，能够把检测的数据直接传送给农户，为农业种植提供了一定的数据指导，同时也为抗旱减灾提供了一定的服务。
农业是我国的支柱产业，农业的增收是社会稳定的基础和保证，土壤墒情监测系统实现了对检测数据的无线传输，提高了综合分析效果，使用户可以清楚的了解各项土壤数据，进而采取相应的措施进行调控，对当前农业发展起到了推动作用。