Cauchy_Schwarz不等式的四种形式的证明及应用

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柯西不等式各种形式的证明及其应用_4028

柯西不等式各种形式的证明及其应用_4028

柯西不等式各样形式的证明及其应用柯西不等式是由大数学家柯西(Cauchy) 在研究数学分nnn2析中的“流数”问题时获得的。

但从历史的角度讲,该不等 a k 2 b k2a kb k式应该称为 Cauchy-Buniakowsky-Schwarz不等式,由于,k 1k 1 k1正是后两位数学家相互独立地在积分学中推而广之,才将这一不等式应用到近乎完美的地步。

柯西不等式特别重要,灵巧奇妙地应用它,能够使一些较为困难的问题水到渠成。

柯西不等式在证明不等式、解三角形、求函数最值、解方程等问题的方面获得应用。

一、柯西不等式的各样形式及其证明二维形式在一般形式中, 令 n 2, a 1 a, a 2 b,b 1 c,b 2d ,得二维形式a 2b 2c 2d 2ac bd 2等号成立条件: ad bc a / b c / d扩展: a 12a 22 a 32a n 2b 12b 22b 32 b n 2a 1b 1 a 2b 2 a 3b 3a nb n 2当 a i或时, a i 和 b i 都等于 , 等号成立条件:0 ba 1 :b 1 a 2 : b 2a n: b n不考虑 a i : b i ,i1,2,3, , n二维形式的证明:a 2b 2c 2d 2a, b, c, d Ra 2 c 2b 2 d 2 a 2 d 2 b 2c 2a 2 c 22abcdb 2 d 2 a 2d 2 2abcdb 2c 2acbd 2ad2bcac bd 2等号在且仅在 ad bc 0即 ad =bc 时成立三角形式a 2b 2c 2d 22 2a cb d等号成立条件: ad bc三角形式的证明 :a 2b 2c 2 2a 2b 2c 2d 2 2 a 2 b 2 c 2 d 2d 2a 2b 2c 2d 2 2 acbd注: 表示绝对值a 2 2ac c 2b 2 -2bd d 2a 2b d 2c两边开根号,得a 2b 2c 2d 2a 22c b d向量形式, = a 1, a 2 , a 3 ,a n ,b 1, b 2 ,b 3 , b nn N , n 2等号成立条件:为零向量,或=R向量形式的证明 :r ur令 m= a 1, a 2 , a 3 ,L , a n , n b 1, b 2 ,b 3,L , b nur r ur r L ur rm n a 1b 1 a 2b 2 a 3b 3 a n b n m n cos m, na 12 a 22a 32 L a n 2b 12 b 22 b 32 Lb n 2 ur rcos m , nur r 1 Q cos m, nab a b a b L a ba 2 a 2a 2 L a 2b 2b 2 b 2 L b 21 12 23 3n n123n123n一般形式nnn222a kb ka kb kk 1k 1k 1等号成立条件: a 1 : b 1 a 2 : b 2a n :b n ,或 a i 、 b i 均为零。

柯西 施瓦茨不等式

柯西 施瓦茨不等式

柯西施瓦茨不等式【原创版】目录1.柯西 - 施瓦茨不等式的定义2.柯西 - 施瓦茨不等式的证明3.柯西 - 施瓦茨不等式的应用4.柯西 - 施瓦茨不等式的意义正文柯西 - 施瓦茨不等式(Cauchy-Schwarz Inequality)是一种在向量空间中的内积不等式,广泛应用于数学分析、线性代数等领域。

本文将从定义、证明、应用和意义四个方面介绍柯西 - 施瓦茨不等式。

1.柯西 - 施瓦茨不等式的定义柯西 - 施瓦茨不等式是指,对于任意两个实数向量 x 和 y,都有如下不等式成立:(x1 * y1 + x2 * y2 +...+ xn * yn)^2 <= (x1^2 + x2^2 +...+ xn^2) * (y1^2 + y2^2 +...+ yn^2)其中,x1、x2、...、xn 和 y1、y2、...、yn 分别是向量 x 和 y 在各个坐标轴上的分量。

2.柯西 - 施瓦茨不等式的证明柯西 - 施瓦茨不等式可以通过向量的内积公式进行证明。

假设向量x 和 y 的内积为 A,向量 x 和 y 的模分别为 B 和 C,那么根据内积公式,有:A = x1 * y1 + x2 * y2 +...+ xn * ynB = sqrt(x1^2 + x2^2 +...+ xn^2)C = sqrt(y1^2 + y2^2 +...+ yn^2)将 A、B、C 代入柯西 - 施瓦茨不等式,得到:A^2 <= B * C由于 B 和 C 都是非负数,所以柯西 - 施瓦茨不等式成立。

3.柯西 - 施瓦茨不等式的应用柯西 - 施瓦茨不等式在数学中有广泛的应用,例如在证明其他不等式、求解最优化问题等。

其中最著名的应用之一是证明线性无关的向量组中最大的内积值等于向量模的乘积,即:max(x1 * y1 + x2 * y2 +...+ xn * yn) <= B * C其中,x1、x2、...、xn 和 y1、y2、...、yn 分别是两个线性无关向量组的分量。

柯西—施瓦茨积分不等式

柯西—施瓦茨积分不等式

柯西—施瓦茨积分不等式摘要:1.柯西-施瓦茨积分不等式的定义及意义2.柯西-施瓦茨积分不等式的证明方法3.柯西-施瓦茨积分不等式在数学及实际问题中的应用4.柯西-施瓦茨积分不等式的扩展与变体5.总结与展望正文:柯西-施瓦茨积分不等式(Cauchy-Schwarz Inequality)是数学领域中一种非常重要的不等式,它在向量空间、函数空间等领域具有广泛的应用。

下面我们将详细介绍柯西-施瓦茨积分不等式的定义、证明方法以及在实际问题中的应用。

一、柯西-施瓦茨积分不等式的定义及意义柯西-施瓦茨积分不等式描述了内积空间中向量之间的平方差与内积的关系,为数学分析、概率论、线性代数等领域提供了一种衡量向量之间关系的方法。

给定两个n维实向量α和β,柯西-施瓦茨积分不等式可以表示为:∫[α·β] dμ ≤ ∫α dμ × ∫β dμ其中,μ表示概率测度,∫表示积分。

不等式左边的∫[α·β] dμ表示向量α和β的内积的平方的积分,右边的∫α dμ和∫β dμ分别表示向量α和β的平方的积分。

柯西-施瓦茨积分不等式告诉我们,向量之间的内积平方的积分不超过向量自身平方的积分的乘积。

二、柯西-施瓦茨积分不等式的证明方法柯西-施瓦茨积分不等式的证明方法有多种,这里我们介绍一种基于实分析的证明方法。

设f(x)和g(x)是定义在区间[a, b]上的实函数,已知f(x)和g(x)均非负。

根据积分的基本性质,我们有:∫[a, b] f(x)g(x) dx ≤ ∫[a, b] f(x) dx × ∫[a, b] g(x) dx两边同时除以∫[a, b] g(x) dx,得到:∫[a, b] f(x) / g(x) dx ≤ ∫[a, b] f(x) dx令u(x) = f(x) / g(x),则上式可以表示为:∫[a, b] u(x) dx ≤ ∫[a, b] f(x) dx由于u(x) = f(x) / g(x),我们可以得到:∫[a, b] f(x)g(x) dx ≤ ∫[a, b] f(x) dx × ∫[a, b] g(x) dx这就证明了柯西-施瓦茨积分不等式。

柯西不等式各种形式的证明及其应用演示版.doc

柯西不等式各种形式的证明及其应用演示版.doc

柯西不等式各种形式的证明及其应用柯西不等式是由大数学家柯西(Cauchy)在研究数学分析中的“流数”问题时得到的。

但从历史的角度讲,该不等式应当称为Cauchy-Buniakowsky-Schwarz 不等式,因为,正是后两位数学家彼此独立地在积分学中推而广之,才将这一不等式应用到近乎完善的地步。

柯西不等式非常重要,灵活巧妙地应用它,可以使一些较为困难的问题迎刃而解。

柯西不等式在证明不等式、解三角形、求函数最值、解方程等问题的方面得到应用。

一、柯西不等式的各种形式及其证明 二维形式在一般形式中,12122,,,,n a a a b b c b d =====令,得二维形式()()()22222bd ac d c b a+≥++等号成立条件:()d c b a bc ad //== 扩展:()()()222222222123123112233nn n n a a a a b b b b a b a b a b a b +++⋅⋅⋅++++⋅⋅⋅+≥+++⋅⋅⋅+等号成立条件:1122000::::,1,2,3,,i i i i n n i i a b a b a b a b a b a b i n ==⎛⎫==⋅⋅⋅= ⎪=⋅⋅⋅⎝⎭当或时,和都等于,不考虑二维形式的证明:()()()()()()22222222222222222222222,,,220=ab c d a b c d R a c b d a d b c a c abcd b d a d abcd b c ac bd ad bc ac bd ad bc ad bc ++∈=+++=+++-+=++-≥+-=等号在且仅在即时成立三角形式ad bc=等号成立条件:三角形式的证明:222111nn n k k k k k k k a b a b ===⎛⎫≥ ⎪⎝⎭∑∑∑()()22222222222222222-2a b c d a b c d ac bd a ac c b bd d a c b d =++++≥+++++≥-+++=-+-≥注:表示绝对值向量形式()()()()123123=,,,,,,,,2=n n a a a a b b b b n N n R αβαβαββαλβλ≥⋅⋅⋅⋅=⋅⋅⋅∈≥∈,等号成立条件:为零向量,或向量形式的证明:()()123123112233222222312322222222112233123123=,,,,,,,,,cos ,cos ,cos ,1n n n n n n n n n nm a a a a n b b b b m n a b a b a b a b m n m na a ab b b b m nm n a b a b a b a b a a a a b b b b =⋅=++++==++++++++≤∴++++≤++++++++令一般形式211212⎪⎭⎫ ⎝⎛≥∑∑∑===n k k k nk k nk k b a b a 1122:::n n i i a b a b a b a b ==⋅⋅⋅=等号成立条件:,或 、均为零。

Cauchy-Schwarz不等式的证明和应用

Cauchy-Schwarz不等式的证明和应用

Cauchy-Schwarz不等式的证明和应用摘要:Cauchy-Schwarz不等式有多种证明方法而且应用广泛.本文归纳了几种Cauchy-Schwarz不等式的典型证明方法,并探讨了Cauchy-Schwarz不等式的应用.关键词:Cauchy-Schwarz不等式;向量空间;内积一、Cauchy-Schwarz不等式的几种证明方法1.第一种证明方法定理1对任意的向量α,β有|(α,β)|≤|α||β|.当且仅当α,β线性相关时,等号才成立.证明当β=0时,不等式成立.设β≠0.令t是一个实变数,作向量γ=α+tβ.不论t取何值,一定有(γ,γ)=(α+tβ,α+tβ)≥0.即(α,α)+2(α,β)t+(β,β)t2≥0(1)取t=.代入(1)式,得(α,α)-≥0,即(α,β)2≤(α,α)(β,β).两边开方便得|(α,β)|≤|α||β|.当α,β线性相关时,等号显然成立.反过来,如果等号成立,由以上证明过程可以看出,或者β=0,或者α-β=0,也就是说α,β线性相关.2.第二种证明方法引理:设V是欧氏空间,ξ,η是V的单位向量,那么,|(ξ,η)|≤1.证明ξ,η既是单位向量,则有(ξ,ξ)=1,(η,η)=1,而|ξ,η|2≥0,即|ξ,η|2=(ξ-η,ξ-η)=(ξ,ξ)+(η,η)-2(ξ,η)=2-2(ξ,η)≥0所以,(ξ,η)≤1;又|ξ,η|2≥0,即|ξ,η|2=(ξ+η,ξ+η)=(ξ,ξ)+(η,η)+2(ξ,η)=2-2(ξ,η)≥0所以,(ξ,η)≥-1.总之,|ξ,η|≤1.定理2设α,β是欧氏空间V中的任意两个向量,那么,|(α,β)|≤|α||β|,等号成立当且仅当α,β线性相关.证明10若α,β中有一个是零向量,则结论显然成立;20设α,β都不为零,今将α,β单位化,令ξ=,η=,则由引理.知|(ξ,η)| ≤1,而(α,β)=(|α|ξ,|β|η)=|α||β|(ξ,η)所以,|(α,β)|≤|α||β|(ξ,η)≤1.再设ξ与η的夹角为θ,则θ的余弦为cosθ==(ξ,η)由此可知,|(α,β)| ≤|α||β|(ξ,η)=1cosθ=±1≤1ξ=±η,此即知α与β线性相关.3.第三种证明方法定理3设α,β是欧氏空间V中的任意两个向量,那么,|(α,β)|≤|α||β|,等号成立当且仅当α,β线性相关.证明x1,x2∈R取,则(x1α+x2 β,x1α+ x2 β)≥0,即(α,α)x12+2(α,β)x1x2+(β,β)x22≥0,而此式左端恰为关于x1,x2的半正定二次型,故其矩阵的行列式≥0,即(α,α)(α,β)(α,β)(β,β)≥0则得|(α,β)|≤|α|| β|,且等号成立(α,α)(α,β)(α,β)(β,β)=0α,β线性相关.二、Cauchy-Schwarz不等式的应用Cauchy-Schwarz不等式在不同的空间对应着不同的形式,下面是它在不同空间上的几种变形.母不等式:设V是欧氏空间,若ξ,η∈V,则(ξ,η)2≤(ξ,ξ)(η,η)(2)上式等号成立的充要条件是ξ,η线性相关.变形一:取V=Rn,令ξ=(a1,a2,…,an),η=(b1,b2,…,bn)则有(a1b1+…+anbn)≤(a12+a22+…+an2) (b12+b12+…+bn2)(3)等号成立的充要条件bi=cai(i=1,2,…n),c是为常数.变形二:取V是定义在[a,b]上一切连续实函数所构成的实线性空间,设f(x), g(x)∈V,则有[f(x)g(x)dx]2≤f 2(x)dxg2(x)dx(4)变形三:取V 为概率空间,对任意属于V 的随机变量ξ与η都有|Eξη|2 ≤Eξ2Eη2(5)等号成立的充要条件是P(η=t0 ξ)=1,t0是某一常数.例1若x1,x2,…,xn均为正数则有(x1+x2+…+xn)(++…+)≥n2(6)证明由(2)式令a1=,a2=,…,an=.b1=,b2=,…,bn=,则有(&#8226;+&#8226;+…+&#8226;)2=n2.而(++…+)(++…+)=(x1+x2+…+xn)(++…+)所以(x1+x2+…+xn)(++…+)≥n2.显然等号当且仅当x1=x2=…=xn时成立.例2已知a、b、c、x、y、z都是实数,并且a2+b2+c2=1,x2+y2+z2=1求证:|ax+by+cz|≤1.证明由不等式(3)有(ax+by+cz)2≤(a2+b2+c2)(x2+y2+z2)所以,|ax+by+cz|2≤1,即|ax+by+cz|≤1.例3当2x+4y=1时,求证x2+y2≥.证明由不等式(3)有(2x+4y)2≤(22+42)(x2+y2),所以1≤20(x2+y2)所以(x2+y2)≥例4已知a、b、c为正数,求证a2+b2+c2≥ab+bc+ca.证明由不等式(3)有(ab+bc+ca)2≤(a2+b2+c2)(b2+c2+a2),即(ab+bc+ca)2≤(a2+b2+c2)2.因为a、b、c为正数,所以a2+b2+c2≥ab+bc+ca.例5设ai≥0,i=1,2,…,n,则ai≤(ai2),且等号成立的充要条件是a1=a2=…=an.证明设二维离散型随机变量ξ,η的联合概率分布为P(ξ=xi,η=yi)=P(ξ=xj,η=yj)=0 (i≠j)i=1,2,…,n;j=1,2,…,n则ξ、η的边际概率分布分别为Pξ(ξ=xi)=,Pη(η=yj)=令xi=ai≥0,yj=1有Eξη=ai&#8226;=&#8226;aiEξ2=ai2&#8226;=&#8226;ai2Eη2=yi&#8226;=1=1由不等式(5)有(ai)2≤ai2且等号成立的充要条件是==…= 开方得ai≤(ai2)且等号成立的充要条件是a1=a2=…=an.例6设a、x、y是同时大于1(或小于1)的正数,且logaxyj=9,求证:logxa+logya+logja≥1.证明左边=++.由不等式(6)有(loga.x+loga y+loga j)(++)≥j2即logaxyj&#8226;(++)≥9.有已知logaxyj≥9所以(++)≥1即logxa+logya+logja≥1例7设a>0,b>0,且a+b=1,求证(a+)2+(b+)2≥.证明由不等式(7)有≥所以≥所以(a+)2+(b+)2≥.又因为(a-b)2≥0,所以a2+b2-2ab≥0.所以(a+b)2-4ab≥0.所以1-4ab≥0.所以ab≤.所以(a+)2+(b+)2≥=例8设α,β是欧氏空间V中的向量,则有|α|-|β|≤|α±β|≤|α|+|β|.证明由Cauchy-Schwarz不等式得-|α||β|≤(α,β)≤|α||β|,|α|2+|β|2-2|α||β|≤|α|2+|β|2+2|(α,β)|≤|α|2+|β|2+2|α||β|,则(|α|-|β|)2≤(α±β,α±β)≤(|α|+|β|)2,即得|α|-|β|≤|α±β|≤|α|+|β|例9设有n阶实对称矩阵A,若A≥0,则有trA≥0和(trA)E ≥A.证明因为A≥0,所以A半正定,故存在n阶矩阵Q=q11…q1n………qn1…qnn=a1…an其中a1=(qi1,…,qin)是第i个行向量(i=1,2,…,n),使得A=Q'Q于是trA=tr(Q'Q)=||Q||F2≥0.又n维列向量X=(x1,…,xn)∈Rn,有X'AX=X'Q'QX=(QX)'(QX)=||QX||22于是QX=q11x1+…+q1nxn ………qn1x1+…+qnnxn=(a1,X)…(an,X)由Cauchy-Schwarz不等式知,|(ai,X)|≤||ai||2||X||2所以||QX||22=|(ai,X)|≤(||ai||22)||X||22=||QX||F2||X||22即||QX||22≤||QX||F2||X||22=(trA)||X||22=(trA)X'X 从而X'AX≤(trA)X'X=X'(trA)EX故有(trA)E≥A.Cauchy-Schwarz不等式应用非常广泛,利用Cauchy-Schwarz不等式可以解决一些复杂不等式的证明.(作者单位:湖南女子职业大学)。

Cauchy-Schwarz不等式的各种形式与推广

Cauchy-Schwarz不等式的各种形式与推广

1 n n 2 2 [ai b j 2ai bi a j b j bi 2 a j 2 ] 2 i 1 j 1 1 n n (ai b j bi a j ) 2 0 2 i 1 j 1
证法二(判别式法)
• 设 x 为任意实数, 令
f ( x) ai 2 2 x ai bi x 2 bi 2
i 1 i 1 i 1 n n n

f ( x) (ai xbi ) 0
2 i 1 n
• 显然 f ( x)是关于 x 的一元二次三项式, 且对于 任意实数都是非负的, 所以其判别式必不大 于零, 即
4( ai bi ) 2 4 ai 2 bi 2 0
i 1 i 1 i 1 n n n
2 2 i 1 i 1 k 2 i 1 2 k 1 k 1 i 1 k 1 i 1
k
k
2 k 1
bi 2 ak 12 ) (ak 1bk 1 ) 2
i 1
k
ai ( bi b
2 i 1 k
)a
2 k 1
( bi 2 bk 12 )
i 1
2 i 1 i i 1 n n 2 i
( ai bi ) ai
2 i 1 i 1
n
n
2
b a b a b
2 i 1 i i 1 i i i 1
n
n
n
i i

a
i 1 n i 1
n
2
i
a b
i 1 n
n
i i
2 a i
n
aibi
bi
i 1
Cauchy-Schwarz不等式的各 种形式与推广

(完整版)柯西不等式各种形式的证明及其应用

(完整版)柯西不等式各种形式的证明及其应用

柯西不等式各种形式的证明及其应用柯西不等式是由大数学家柯西(Cauchy)在研究数学分析中的“流数”问题时得到的。

但从历史的角度讲,该不等式应当称为Cauchy-Buniakowsky-Schwarz 不等式,因为,正是后两位数学家彼此独立地在积分学中推而广之,才将这一不等式应用到近乎完善的地步。

柯西不等式非常重要,灵活巧妙地应用它,可以使一些较为困难的问题迎刃而解。

柯西不等式在证明不等式、解三角形、求函数最值、解方程等问题的方面得到应用。

一、柯西不等式的各种形式及其证明 二维形式在一般形式中,12122,,,,n a a a b b c b d =====令,得二维形式()()()22222bd ac d c b a+≥++等号成立条件:()d c b a bc ad //== 扩展:()()()222222222123123112233nn n n a a a a b b b b a b a b a b a b +++⋅⋅⋅++++⋅⋅⋅+≥+++⋅⋅⋅+等号成立条件:1122000::::,1,2,3,,i i i i n n i i a b a b a b a b a b a b i n ==⎛⎫==⋅⋅⋅= ⎪=⋅⋅⋅⎝⎭当或时,和都等于,不考虑二维形式的证明:()()()()()()22222222222222222222222,,,220=ab c d a b c d R a c b d a d b c a c abcd b d a d abcd b c ac bd ad bc ac bd ad bc ad bc ++∈=+++=+++-+=++-≥+-=等号在且仅在即时成立三角形式ad bc=等号成立条件:三角形式的证明:222111nn n k k k k k k k a b a b ===⎛⎫≥ ⎪⎝⎭∑∑∑()()22222222222222222-2a b c d a b c d ac bd a ac c b bd d a c b d =++++≥+++++≥-+++=-+-≥注:表示绝对值向量形式()()()()123123=,,,,,,,,2=n n a a a a b b b b n N n R αβαβαββαλβλ≥⋅⋅⋅⋅=⋅⋅⋅∈≥∈,等号成立条件:为零向量,或向量形式的证明:()()123123112233222222312322222222112233123123=,,,,,,,,,cos ,cos ,cos ,1n n n n n n n n n nm a a a a n b b b b m n a b a b a b a b m n m na a ab b b b m nm n a b a b a b a b a a a a b b b b =⋅=++++==++++++++≤∴++++≤++++++++令一般形式211212⎪⎭⎫ ⎝⎛≥∑∑∑===n k k k nk k nk k b a b a 1122:::n n i i a b a b a b a b ==⋅⋅⋅=等号成立条件:,或 、均为零。

cauchy schwarz不等式矩阵形式

cauchy schwarz不等式矩阵形式

Cauchy-Schwarz不等式是数学中的一条重要不等式,它上线性代数、实分析和概率论等领域都有着重要的应用。

本文将着重介绍Cauchy-Schwarz不等式的矩阵形式及其相关内容,以帮助读者更好地理解和应用这一重要数学工具。

一、Cauchy-Schwarz不等式的矩阵形式1.1 矩阵内积的定义在介绍Cauchy-Schwarz不等式的矩阵形式之前,我们首先需要了解矩阵的内积定义。

对于两个n维实数向量a和b,它们的内积可以表示为:\[a \cdot b = a_1b_1 + a_2b_2 + ... + a_nb_n\]1.2 Cauchy-Schwarz不等式Cauchy-Schwarz不等式可以表述为:对于任意的n维实数向量a和b,有\[|a \cdot b| \le \sqrt{(a\cdot a)(b\cdot b)}\]1.3 矩阵形式将向量a和b分别表示为列矩阵A和B,Cauchy-Schwarz不等式可以写成矩阵形式:\[|A^TB| \le \sqrt{(A^TA)(B^TB)}\]1.4 几何意义在几何意义上,Cauchy-Schwarz不等式可以理解为两个向量的内积的绝对值不大于它们的模的乘积,即它们的夹角余弦值不大于1。

二、Cauchy-Schwarz不等式的证明2.1 矩阵形式的证明对于矩阵形式的Cauchy-Schwarz不等式,我们可以通过矩阵的特征值来证明。

设A为一个n×n实对称矩阵,其特征值为λ1, λ2, …, λn,对应的特征向量为v1, v2, …, vn。

令X为一个n×1的实列向量,有:\[X^TAX = \sum_{i=1}^n\lambda_i(x^Tv_i)^2 \ge 0\]所以我们有\[A^T = (X^T)^TA^T = X^TA \Rightarrow |X^TA|^2 =(X^TA)^T(X^TA) = X^TA^TAx = X^TAA^TX \le (X^TX)(A^TA)\] 同时对B有类似的关系:\[|B^TA|^2 \le (B^TB)(A^TA)\]两者相加取根即得到Cauchy-Schwarz不等式的矩阵形式。

柯西不等式的证明及妙用

柯西不等式的证明及妙用

柯西不等式的证明及妙用柯西不等式(Cauchy-Schwarz inequality)是线性代数中的一个重要定理,它被广泛应用于数学、物理和工程学科中的不等式证明。

该不等式以法国数学家柯西(Augustin-Louis Cauchy)和德国数学家施瓦兹(Hermann Amandus Schwarz)的名字命名,因为他们都独立地发现了这个不等式。

(a1b1 + a2b2 + ... + anbn),≤ sqrt(a1^2 + a2^2 + ... +an^2) * sqrt(b1^2 + b2^2 + ... + bn^2)其中,a1, a2, ..., an 和 b1, b2, ..., bn是任意实数或复数。

接下来,我将对柯西不等式的证明及其妙用进行一些解释。

1.柯西不等式的证明:假设有两个向量a=(a1, a2, ..., an)和b=(b1, b2, ..., bn),我们可以将其表示为两个多项式的展开形式:a·b = (a1b1 + a2b2 + ... + anbn)a·a = (a1^2 + a2^2 + ... + an^2)b·b = (b1^2 + b2^2 + ... + bn^2)将a·b的平方表示为一个多项式:(a·b)^2 = (a1b1 + a2b2 + ... + anbn)^2= (a1^2 + a2^2 + ... + an^2)(b1^2 + b2^2 + ... + bn^2) - (a1b2 - a2b1)^2 - (a1b3 - a3b1)^2 - ... - (an-1bn - anbn-1)^2≤ (a1^2 + a2^2 + ... + an^2)(b1^2 + b2^2 + ... + bn^2)其中,不等号的成立是因为平方差的非负性。

再开方,就得到了柯西不等式:(a1b1 + a2b2 + ... + anbn),≤ sqrt(a1^2 + a2^2 + ... +an^2) * sqrt(b1^2 + b2^2 + ... + bn^2)2.柯西不等式的妙用:-向量长度的标准推导:利用柯西不等式,可以推导出向量的长度表达式:a·b,≤,a,*,b其中,a,和,b,分别表示向量a和b的长度。

权方和不等式简单形式证明

权方和不等式简单形式证明

权方和不等式简单形式证明权方和不等式(Cauchy-Schwarzinequality)是初等数学中的一个重要定理,其简单形式可以用于证明许多重要的数学结论。

本文将以简单形式的权方和不等式为出发点,探讨其证明方法及其应用。

一、权方和不等式的简单形式权方和不等式的简单形式是指如下的不等式:$$(a_1^2+a_2^2+cdots+a_n^2)(b_1^2+b_2^2+cdots+b_n^2)geq (a_1b_1+a_2b_2+cdots+a_nb_n)^2$$其中$a_1,a_2,cdots,a_n$和$b_1,b_2,cdots,b_n$是任意实数。

这个不等式的意义是:对于任意实数$a_1,a_2,cdots,a_n$和$b_1,b_2,cdots,b_n$,它们的平方和的乘积不小于它们的内积的平方。

二、证明方法权方和不等式的简单形式可以用许多不同的方法证明,下面介绍其中两种比较简单的方法。

方法一:基于平均值不等式的证明平均值不等式(Arithmetic Mean-Geometric Mean inequality)是一个重要的不等式,它表明对于任意$n$个非负实数$x_1,x_2,cdots,x_n$,它们的算术平均数不小于它们的几何平均数,即:$$frac{x_1+x_2+cdots+x_n}{n}geq sqrt[n]{x_1x_2cdotsx_n}$$根据平均值不等式,我们可以得到如下的推论:$$(a_1^2+a_2^2+cdots+a_n^2)geqfrac{(a_1+a_2+cdots+a_n)^2}{n}$$$$(b_1^2+b_2^2+cdots+b_n^2)geqfrac{(b_1+b_2+cdots+b_n)^2}{n}$$将上述两个不等式相乘,得到:$$(a_1^2+a_2^2+cdots+a_n^2)(b_1^2+b_2^2+cdots+b_n^2)geq frac{(a_1+a_2+cdots+a_n)^2(b_1+b_2+cdots+b_n)^2}{n^2}$$ 我们再考虑$(a_1+a_2+cdots+a_n)(b_1+b_2+cdots+b_n)$的平方,根据平方差公式,可以得到:$$(a_1+a_2+cdots+a_n)(b_1+b_2+cdots+b_n)=sum_{i=1}^nsum_{j= 1}^na_ib_j=sum_{i=1}^na_isum_{j=1}^nb_j+sum_{j=1}^nb_jsum_{ i=1}^na_i-sum_{i=1}^nsum_{j=1}^na_ib_j$$将上述等式代入$(a_1+a_2+cdots+a_n)^2(b_1+b_2+cdots+b_n)^2$中,得到:$$(a_1+a_2+cdots+a_n)^2(b_1+b_2+cdots+b_n)^2=left(sum_{i=1} ^na_iright)^2left(sum_{j=1}^nb_jright)^2$$$$=left(sum_{i=1} ^na_iright)^2left(sum_{j=1}^nb_jright)^2+2left(sum_{i=1}^na _iright)left(sum_{j=1}^nb_jright)left(sum_{i=1}^na_iright)l eft(sum_{j=1}^nb_jright)-left(sum_{i=1}^nsum_{j=1}^na_ib_jright)^2$$将上述等式代入$frac{(a_1+a_2+cdots+a_n)^2(b_1+b_2+cdots+b_n)^2}{n^2}$中,得到:$$frac{(a_1+a_2+cdots+a_n)^2(b_1+b_2+cdots+b_n)^2}{n^2}$$$$ =frac{left(sum_{i=1}^na_iright)^2left(sum_{j=1}^nb_jright)^ 2+2left(sum_{i=1}^na_iright)left(sum_{j=1}^nb_jright)left(s um_{i=1}^na_iright)left(sum_{j=1}^nb_jright)-left(sum_{i=1} ^nsum_{j=1}^na_ib_jright)^2}{n^2}$$$$=frac{2left(sum_{i=1}^ na_iright)left(sum_{j=1}^nb_jright)left(sum_{i=1}^na_iright )left(sum_{j=1}^nb_jright)-left(sum_{i=1}^nsum_{j=1}^na_ib_ jright)^2}{n^2}+frac{left(sum_{i=1}^na_iright)^2left(sum_{j =1}^nb_jright)^2}{n^2}$$将上述等式代入原不等式中,得到:$$(a_1^2+a_2^2+cdots+a_n^2)(b_1^2+b_2^2+cdots+b_n^2)geq frac{2left(sum_{i=1}^na_iright)left(sum_{j=1}^nb_jright)lef t(sum_{i=1}^na_iright)left(sum_{j=1}^nb_jright)-left(sum_{i =1}^nsum_{j=1}^na_ib_jright)^2}{n^2}+frac{left(sum_{i=1}^na _iright)^2left(sum_{j=1}^nb_jright)^2}{n^2}$$$$=frac{left(s um_{i=1}^na_ib_iright)^2}{n^2}+frac{left(sum_{i=1}^na_irigh t)^2left(sum_{j=1}^nb_jright)^2}{n^2}-frac{2left(sum_{i=1}^na_iright)left(sum_{j=1}^nb_jright)left(sum_{i=1}^na_ib_jri ght)}{n^2}$$$$=frac{left(sum_{i=1}^na_ib_iright)^2}{(a_1^2+ a_2^2+cdots+a_n^2)(b_1^2+b_2^2+cdots+b_n^2)}$$证毕。

cauchy schwarz不等式

cauchy schwarz不等式

cauchy schwarz不等式本文介绍几个常用的与期望有关的不等式。

Cauchy–Schwarz不等式有许多形式,这里只介绍它的期望函数的形式。

Cauchy–Schwarz不等式:[\tet{E}(Y)]^2 \leq \tet{E}(^2)\tet{E}(Y^2) \\证明非常简单,只需先将Y分解为相互正交的两部分(类似于OLS回归):Y=\dfrac{\tet{E}(Y)}{\tet{E}(^2)}+\left(Y-\dfrac{\tet{E}(Y)}{\tet{E}(^2)}\right) \\然后两边取平方,再求期望。

注意到取平方后交叉项的期望\tet{E}\left[\dfrac{\tet{E}(Y)}{\tet{E}(^2)}\cdot\left(Y-\dfrac{\tet{E}(Y)}{\tet{E}(^2)}\right)\right]=\dfrac{\tet{E}(Y)^ 2}{\tet{E}(^2)}-\dfrac{\tet{E}(Y)^2}{\tet{E}(^2)}=0 \\交叉项期望为0,因此,只剩平方项的期望:\begin{aligned}\tet{E}(Y^2)&=\dfrac{\tet{E}(Y)^2}{\tet{E}(^2)^2}\tet{E}(^2)+\te t{E}\left[\left(Y-\dfrac{\tet{E}(Y)}{\tet{E}(^2)}\right)^2\right]\\ &\geq\dfrac{\tet{E}(Y)^2}{\tet{E}(^2)} \end{aligned} \\得证。

2 Hölder不等式事实上,Cauchy–Schwarz不等式是Hölder不等式的特例。

Hölder不等式:和Y为两个随机变量,正数p和q满足\dfrac{1}{p}+\dfrac{1}{q}=1 \\则有\tet{E}\vert Y\vert\leq \left[\tet{E}\vert \vert^p\right]^{1、p}\left[\tet{E}\vert Y\vert^q\right]^{1、q} \\证明过程如下:首先证明对于任意正数a和b,且正数p和q满足\dfrac{1}{p}+\dfrac{1}{q}=1,必有\dfrac{1}{p}a^p+\dfrac{1}{q}b^q\geq ab \\当且仅当a^p=b^q时等号成立。

cauchy schwarz不等式概率论

cauchy schwarz不等式概率论

cauchy schwarz不等式概率论Cauchy—Schwarz不等式是一个十分常见的不等式,它的定义是:若x,y为内积空间的元素,则有|<x,y>|2≤<x,x>∙<y,y>。

当且仅当x和y线性相关时,等号成立。

最常见的形式也是多数人初识此不等式的形式便是(∑i=1naibi)2≤∑i=1nai2∙∑i=1nbi2(1)进入初等微积分领域便有了积分形式的:若f(x),g(x)在[a,b]上连续,则(∫abf(x)g(x)dx)2≤∫abf2(x)dx∫abg2(x)dx(2),当且仅当f(x)与g(x)线性相关时,等号成立。

此形式在证明许多积分不等式中有着非常广泛的应用。

当然,Cauchy—Schwarz不等式还有概率论形式等其他许多种,但殊途同归。

本文暂讨论式(2)的四种常见的证明形式:法1.定积分定义法根据定积分的定义:将[a,b]分等为n个小区间,当n →∞,也即小区间的长度Δxi→0时,∫abf(x)dx=limΔxi→0f(xi)Δxi ,g(x)同理于是,利用式(1),并将Δxi提出来(记为Δx ),有:∑i=1nf2(xi)Δxi∑i=1ng2(xi)Δxi = (Δx)2∑i=1nf2(xi)∑i=1ng2(xi)≥(∑i=1nf(xi)g(xi))2(Δx)2=(∑i=1nf(xi)g(xi)Δx)2根据极限的保不等式性,有limn→∞∑i=1nf2(xi)Δx∙limn→∞∑i=1ng2(xi)Δx ≥(limn→∞∑i=1nf(xi)g(xi)Δx)2 ,即(∫abf(x)g(x)dx)2≤∫abf2(x)dx∫abg2(x)dx法2.构造变上限积分函数令()φ(x)=(∫axf(t)g(t)dt)2−∫axf2(t)dt∫axg2(t)dt,显然φ(a)=0。

而φ′(x)=2∫axf(t)g(t)dt∙f(x)g(x)−f2(x)∫axg2(t)−g2(x)∫axf2(t)dt对于积分变量t,x与t无关,故:φ′(x)=∫ax2f(x)g(x)f(t)g(t)−f2(x)g2(t)−g2(x)f2(t)dt=−∫ax(f(x)g(t)−f(t)g(x))2dt≤0 ,当且仅当f(x)g(t)=f(t)g(x),即f(t)与g(t)线性相关时,导函数恒为0,φ(x)=φ(a)≡0,即原不等式等号成立。

二重积分的柯西施瓦茨不等式

二重积分的柯西施瓦茨不等式

二重积分的柯西施瓦茨不等式【一、柯西-施瓦茨(Cauchy-Schwarz)不等式的介绍】柯西-施瓦茨(Cauchy-Schwarz)不等式是数学领域中一种重要的不等式,它广泛应用于向量空间、函数空间等领域。

该不等式的表述如下:设x = (x1, x2, ..., xn) 和y = (y1, y2, ..., yn) 是两个n 维实向量,那么有以下不等式成立:∑(xi * yi) ≤ ∑(xi^2 + yi^2)其中,i ∈ {1, 2, ..., n}。

【二、二重积分的柯西-施瓦茨不等式的推导】我们将柯西-施瓦茨不等式应用于二重积分,首先需要了解二重积分的定义。

设f(x, y) 是一个定义在区域D 上的函数,区域D 投影到x 轴和y 轴上的面积分别为A 和B,那么二重积分定义为:∫∫f(x, y) d xdy = ∫B × ∫A f(x, y) dxdy我们可以将二重积分看作是两个一元积分的组合。

根据柯西-施瓦茨不等式,我们有:(∫B f(x, y) dy) ≤ (∫B dy) × (∫A f(x, y) dx)【三、二重积分柯西-施瓦茨不等式的应用示例】假设我们要求解以下二重积分:∫∫_D (x + y) dxdy,其中D 是一个圆盘区域。

我们可以将该问题转化为求解两个一元积分:1.∫B (x + y) dy,其中B 是上半平面(y ≥ 0)2.∫A (x + y) dx,其中A 是上半平面(x ≥ 0)根据柯西-施瓦茨不等式,我们有:(∫B (x + y) dy) ≤ (∫B dy) × (∫A (x + y) dx)根据圆盘区域的性质,我们知道∫B dy = π 和∫A dx = π。

将这两个结果代入不等式,我们得到:(π * (∫A (x + y) dx)) ≤ π × π进一步计算,我们得到:(∫A (x + y) dx) ≤ π这意味着,二重积分∫∫_D (x + y) dxdy 的值小于等于π。

Cauchy_Schwarz不等式的四种形式的证明及应用

Cauchy_Schwarz不等式的四种形式的证明及应用

线性相关。
例 3 证明:
a1 + a2 + … + an ≤ a21 + a22 + … + an2
n
n
证明 这里可取 Α= (a1, a2, …, an) , Β= (1, 1,
…, 1) , 由 Cauchy2Schw arz 不等式易知 (a1 + a2 + … + an) 2 = (Α, Β) 2
+
…+
an)
(1 a1
+
1+ a2
…+
1) an
≥ n2
解 由不等式左边的形式, 很容易想到Cauchy
不等式解之
(a1 +
a2 +
…+
an)
(1 a1
+
1 a2
+
…+
1) an
=
( a1 ) 2 + ( a2 ) 2 + … + ( an ) 2
1 + 1 + …+ 1
( a1 ) 2 ( a2 ) 2
Vol. 23, No. 6 D ec. 2 0 0 8
Cauchy-Schwarz 不等式的四种形式的证明及应用
李 静1, 2
(1. 安徽大学 数学学院, 安徽 合肥 230001; 2. 宿州学院 数学与计算科学系, 安徽 宿州 234000)
摘要: 本文给出 Cauchy2Schw arz 不等式的四种形式及其证明, 并分别给出应用举例。 关键词: Cauchy2Schw arz 不等式;M inknow sk i 不等式; 内积; Chung2E rdo s 不等式 中图分类号: O 151. 25 文献标识码: A 文章编号: 1673- 2006 (2008) 06- 0089- 02

cauchy-schwarz不等式的四种形式的证明及应用

cauchy-schwarz不等式的四种形式的证明及应用

cauchy-schwarz不等式的四种形式的证明及应用Cauchy-Schwarz不等式是一个重要的数学定理,它可以用来证明向量空间中的向量之间的关系。

它有四种形式,分别是:1. 平方和不等式:如果u和v是两个向量,那么(u+v)^2≤u^2+v^2。

2. 内积不等式:如果u和v是两个向量,那么u·v≤||u||·||v||。

3. 平方和等式:如果u和v是两个向量,那么(u+v)^2=u^2+v^2,当且仅当u和v是正交的。

4. 内积等式:如果u和v是两个向量,那么u·v=||u||·||v||,当且仅当u和v是正交的。

Cauchy-Schwarz不等式的证明可以用几何的方法来证明,即将u和v看作是两个向量,用它们的夹角θ来表示,那么u·v=||u||·||v||·cosθ,而(u+v)^2=u^2+v^2+2u·v,因此(u+v)^2-u^2-v^2=2u·v,由此可以得出(u+v)^2≤u^2+v^2,即平方和不等式。

同样,可以得出u·v≤||u||·||v||,即内积不等式。

Cauchy-Schwarz不等式的应用非常广泛,它可以用来证明向量空间中的向量之间的关系,也可以用来证明函数的最大值和最小值。

此外,它还可以用来证明几何图形的性质,如三角形的面积,圆的面积等。

它还可以用来证明概率论中的一些定理,如中心极限定理,卡方分布等。

总之,Cauchy-Schwarz不等式是一个重要的数学定理,它有四种形式,可以用来证明向量空间中的向量之间的关系,也可以用来证明函数的最大值和最小值,以及概率论中的一些定理。

cauchy-schwartz不等式公式

cauchy-schwartz不等式公式

cauchy-schwartz不等式公式Cauchy-Schwartz不等式公式是数学中的一条重要不等式,它在各个领域都有着广泛的应用。

本文将从不等式的定义、推导过程以及应用三个方面进行阐述,旨在帮助读者更好地理解和运用这一重要的数学工具。

我们来看一下Cauchy-Schwartz不等式的定义。

给定两个n维向量A和B,它们的内积(或称为点积)定义为A·B = a1b1 + a2b2 + ... + anbn,其中ai和bi分别是向量A和B的第i个分量。

那么Cauchy-Schwartz不等式可以表述为:|A·B| ≤ ||A|| ||B||,其中||A||和||B||分别表示向量A和B的长度(或称为模)。

接下来,我们来推导一下Cauchy-Schwartz不等式的证明过程。

假设A和B不是零向量,那么可以令k = A·B / ||B||^2,其中||B||^2 = B·B。

然后我们定义一个新的向量 C = A - kB,其中k 是一个实数。

接下来,我们来计算向量C的长度:||C||^2 = C·C = (A - kB)·(A - kB) = A·A - 2kA·B + k^2B·B。

根据向量的长度定义,我们知道||C||^2 ≥ 0,即A·A - 2kA·B + k^2B·B ≥ 0。

由于B·B > 0,所以我们可以除以B·B,得到A·A / B·B - 2k(A·B / B·B) + k^2 ≥ 0。

由于k = A·B / ||B||^2,我们可以将其代入上式,得到A·A / B·B - 2(A·B / ||B||^2)(A·B / B·B) + (A·B / ||B||^2)^2 ≥ 0。

cauchy-schwarz不等式在n维欧氏空间中的推广与应用

cauchy-schwarz不等式在n维欧氏空间中的推广与应用

cauchy-schwarz不等式在n维欧氏空间中的推广与应用Cauchy-Schwarz不等式是欧氏空间中的一个重要不等式,其在n维欧氏空间中的推广也十分重要。

在n维欧氏空间中,两个向量$a=(a_1,a_2,...,a_n)$和$b=(b_1,b_2,...,b_n)$之间的点积可以表示为:$a\cdot b=\sum_{i=1}^{n}a_ib_i$类似地,向量的模可以表示为:$||a||=\sqrt{\sum_{i=1}^{n}a_i^2}$则Cauchy-Schwarz不等式在n维欧氏空间中可以表示为:$|\sum_{i=1}^{n}a_ib_i| \leq ||a|| \times ||b||$当等号成立时,$a$和$b$是线性相关的。

除了作为不等式本身,Cauchy-Schwarz不等式的推广还有以下应用:1.向量长度的估计:可以使用Cauchy-Schwarz不等式来估计向量的长度,因为$||a||^2=a\cdot a\leq ||a||\times ||a||$,即$||a||\geq\sqrt{a\cdot a}$,即向量的长度不小于它的模。

2.夹角的估计:Cauchy-Schwarz不等式可以用于估计两个向量之间的夹角。

对于任意两个向量$a$和$b$,它们之间的夹角$\theta$可以表示为:$\cos\theta = \frac{a\cdot b}{||a||\times ||b||}$由于$-1\leq \cos\theta \leq 1$,因此对于任意向量$a$和$b$,都有:$|\cos\theta| \leq 1 \Rightarrow \frac{a\cdot b}{||a||\times ||b||} \leq 1 \Rightarrow |a\cdot b| \leq ||a||\times ||b||$即两个向量之间的点积的绝对值不大于它们的模的乘积。

3.向量投影:Cauchy-Schwarz不等式还可以用于计算一个向量在另一个向量上的投影。

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0, 1, 2, …, n。由定
积分的定义, 有
∫ ∑ b f a
(x ) g (x ) dx ) =
n
lim f
n→∞ i= 1
(x i) g
(x i)
bn
a,
∫ ∑ b f 2 (x ) dx = a
n
lim
n→∞
i=
1
f
2 (x
i)
bn
a
∫ ∑ b g 2 (x ) dx = a
n
lim
n→∞
例如, 除有限点外, f (x ) = g (x ) , x ∈ [ a, b ], 有
∫ ∫ b
b
f (x ) dx = g (x ) dx , 但 f (x ) 与 g (x ) 并不成比
a
a
例。
例 2 设 f (x ) , g (x ) 都 在 [ a, b ] 上 可 积, 则
M inkow sk i 不等式:
第 23 卷第 6 期 2 0 0 8 年 1 2 月
宿州学院学报 Journa l of Suzhou Un iversity
Vol. 23, No. 6 D ec. 2 0 0 8
Cauchy-Schwarz 不等式的四种形式的证明及应用
李 静1, 2
(1. 安徽大学 数学学院, 安徽 合肥 230001; 2. 宿州学院 数学与计算科学系, 安徽 宿州 234000)
线性相关。
例 3 证明:
a1 + a2 + … + an ≤ a21 + a22 + … + an2
n
n
证明 这里可取 Α= (a1, a2, …, an) , Β= (1, 1,
…, 1) , 由 Cauchy2Schw arz 不等式易知 (a1 + a2 + … + an) 2 = (Α, Β) 2
a
∫ ∫ ≤
b
f 2 (x ) dx
1 2
+
b
g 2 (x ) dx
1 2
a
a
3 n 维欧氏空间中的 Cauchy-Schwarz 不等 式
在 n 维欧氏空间中, 对任意的向量 Α= (a1, a2,
…, an) , Β = (b1, b2, …, bn) , 定义内积: (Α, Β) = a1b1
无论是在初等数学还是在高等数学中, Cauchy2 Schw arz 不等式都非常重要, 有着广泛的应用。本文 给出 Cauchy2Schw arz 不等式的四种形式的证明, 并 举例说明其应用。
1 在实数域中的 Cauchy 不等式
命题 1 设 ai, bi ∈ R ( i = 1, 2, …, n)
a
a
∫ ∫ b
≤ 2 f 2 (x ) dx
b
g 2 (x ) dx
1 2
a
a
∫ ∫ ∫ b
b
b
] f 2 (x ) dx + 2 f (x ) g (x ) dx + g 2 (x ) dx
a
a
a
∫ ∫ ∫ b
b
≤ f 2 (x ) dx + 2 f 2 (x ) dx
b
g 2 (x ) dx
1980. [ 3 ]李贤平. 概率论基础[M ]. 北京: 高等教育出版社, 1997. [ 4 ] 林正炎, 白志东. 概率不等式 [M ]. 北京: 科学出版社,
2006.
90
© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
E ΝΓ 2 ≤ E Ν2 E Γ2
(4)
等号成立当且仅当 P {Γ= t0Ν} = 1, 这里 t0 是某一个
常数。
证明 对任意实数 t, 定义 u ( t) = E ( tΝ- Γ) 2 =
t2E Ν2 - 2tE ΝΓ+ E Γ2, 显然对一切 t, u ( t) ≥ 0, 因此二
次方程 u ( t) = 0 或者没有实数根或者有一个重根。
Α, 则 (Χ, Α) = 0,

0

‖Χ‖2
=
Β-
(Β, Α) ‖Α‖2
Α, Β -
(Β, Α) ‖Α‖2
Α
=
(Β, Β) -
(Β, Α) ‖Α‖2
(Α,
Β)
=
‖Β‖2 -
当 Α, Β 线性相关时, 等号成立。
(Α, Β) 2 ‖Α‖2
反之, 当等号成立时, 或 Α= 0 或 Χ= 0, 即 Α, Β

b
(f (x ) + g (x ) ) 2dx
1 2
a
收稿日期: 2008206208 作者简介: 李静 (1978- ) , 女, 安徽濉溪人, 硕士, 讲师, 主要研究方向: 概率与数理统计。
89 © 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
( an ) 2

a1 × 1 +
a1
+
an × 1
an
a2 ×
2
1 +…
a2
= (1 + 1 + … + 1) 2 = n2
2 微积分中的 Cauchy2Schw arz 不等式
命题 1 设 f (x ) , g (x ) 在[ a, b ] 上可积, 则
∫ ∫ ∫ b
b
f (x ) g (x ) dx ) 2 ≤ f 2 (x ) dx
所以[ E ΝΓ]2 - E Ν2 E Γ2 ≤ 0, 这正是 (4)。此外, 方程
u ( t) = 0 有一个重根 t0 存在的充要条件是
[ E ΝΓ]2 - E Ν2 E Γ2 = 0
这时 E ( tΝ- Γ) 2 = 0, 因此 P {t0Ν- Γ= 0} = 1,
即 P {Γ= t0Ν} = 1。
b
g 2 (x ) dx
a
a
a
(2)
证明 类似命题 1 可以利用判别式证明之。下
面给出另一种证法:
因为 f , g 都在[ a, b ] 上可积, 则由定积分的性质
f 2, f g , g 2 均在[ a, b ] 上可积, 对区间[ a, b ] 进行 n
等分, 分点为 x 1 =
a+
bn
a i, i =
1 2
a
a
a
∫b
+ g 2 (x ) dx a
∫b
] (f (x ) + g (x ) ) 2dx a
∫ ∫ ≤
b
f 2 (x ) dx
1 2
+
b
g 2 (x ) dx
1 2
2
a
a
因 为两边都大于等于零, 且右边大括号内也大
于等于零, 所以有

b
(f (x ) + g (x ) ) 2dx
1 2
i,
,
则:
∑ 2
P (A iA j ) = E (X 1 + … + X n) 2
1≤i< j ≤n
-
E
(X
2 1
+
…+
X
2 n
)
2
有 Cauchy2Schw arz 不等式, 得
(E (X 1 + … + X n) ) 2 ≤ P (X 1 + … + X n >
0) E (X 1 + … + X n) 2
b2i ≥ 0
i= 1
i= 1
i= 1
由 于 Π x ∈ R , 因此上述不等式的判别式大于
n
n
n
∑ ∑ ∑ 零, 即: 4 ( aibi) 2 - 4 ( a2i ) ( b2i ) ≤ 0
i= 1
i= 1
i= 1
易得 (1) 式成立。
例 1 设 ai ∈R + ( i = 1, 2, …, n) , 求证 (a1 + a2
∫ ∫ ≤
b
f 2 (x ) dx
1 2
+
b
g 2 (x ) dx
1 2
a
ห้องสมุดไป่ตู้
a
证 由 (2) 式
∫b
2
f (x ) g (x ) dx
a
∫ ∫ b
≤ f 2 (x ) dx
b
g 2 (x ) dx
a
a
∫ ∫ b
b
] 2 f (x ) g (x ) dx ≤ 2 f (x ) g (x ) dx
例 4 证明 Chung2E rdo s 不等式:
n
n
∑2 P (A i)
P ∪A i ≥ n
i= 1
i= 1
∑ ∑ P (A i) + 2
P (A iA j )
i= 1
1≤i< j ≤n
证明 定义随机变量 X k (Ξ) , Ξ ∈ 8 :
X k (Ξ) =
0, 若 Ξ | A 1 若 Ξ ∈A i
+ a2b2 + … + anbn; 定义 Α的长度或范数为 ‖Α‖ =
(Α,
Α)
1 2

命题 3 (Α, Β) ≤ ‖Α‖ ‖Β(3) ; 当且仅当
Α, Β 线性相关时等号成立。
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