数据库开发入门
MongoDB数据库入门教程
MongoDB数据库入门教程作为一款非关系型的分布式数据库，MongoDB备受广大开发者的喜爱。
它不仅提供了高性能的数据处理和存储服务，而且还具有灵活的数据结构以及强大的查询语言等特点。
如果你也想拥有这样一个全能型的数据库，那么接下来的MongoDB数据库入门教程将会为你提供实用的知识和技能。
一、安装MongoDB在学习MongoDB之前，你需要先进行安装和配置。
可以通过官方网站下载相应的安装程序，然后进行简单的操作即可完成安装。
此外，还需要设置环境变量等相关配置，以确保在使用时的正常运行。
二、建立数据库创建数据库是MongoDB的第一步，这里以“school”为例，讲解如何建立一个数据库。
在CMD命令行中输入“mongod”命令，并通过“mongo”命令进入命令行终端，使用以下命令建立“school”数据库。
> use school三、建立集合集合是数据组织的最基本单位，可以看作是表的概念。
在MongoDB中，集合可以无限制地扩展，不需要提前设置结构，非常灵活。
我们可以通过以下命令创建一个“students”集合。
> db.createCollection(\"students\")四、插入文档把文档插入到集合中是MongoDB中最简单、最常见的操作之一。
MongoDB 的文档是以键值对的形式计数的，这里以学生作为一个文档进行插入，使用以下命令插入一个学生的信息。
> db.students.insert({name:\"Tom\",age:18,gender:\"male\"})五、查询文档MongoDB提供了丰富的查询语言，可以满足各种查询需求。
这里以查询年龄为18岁的学生的信息为例。
> db.students.find({age:18})六、更新文档MongoDB可以对集合中的文档进行更新，具体实现可以使用update()函数。
oracle数据库入门教程
oracle数据库入门教程Oracle数据库入门教程Oracle数据库是当今世界上最受欢迎和广泛使用的关系数据库管理系统之一。
它提供了高度可靠性、可扩展性和安全性，使得它成为许多企业和组织的首选数据库解决方案。
本教程将介绍如何入门使用Oracle数据库，从安装到基本的数据操作和查询。
第一部分：安装和配置Oracle数据库1. 下载和安装Oracle数据库首先，您需要从Oracle官方网站上下载并安装Oracle数据库软件。
根据您的操作系统选择合适的版本，并按照官方安装指南进行操作。
2. 配置Oracle数据库安装完成后，您需要进行一些基本的配置。
这包括设置管理员密码、配置监听器和网络连接，以及创建初始化参数文件。
详细的配置步骤可以在官方文档中找到。
3. 启动和停止Oracle数据库一旦配置完成，您可以使用Oracle提供的工具启动和停止数据库。
通常，您需要先启动监听器，然后启动数据库实例。
同样，停止的顺序也是先停止数据库实例，再停止监听器。
第二部分：Oracle数据库基础知识1. 数据库和实例在Oracle概念中，数据库是物理文件的集合，用于存储数据。
而实例则是数据库的运行环境，包括内存结构和进程。
一个数据库可以对应多个实例，每个实例可以在不同的计算机上运行。
2. 数据表和字段在Oracle数据库中，数据以表的形式组织。
表由列（字段）和行组成，每个列定义了一种数据类型。
您可以使用SQL语句或图形界面工具创建和管理表，为每个字段指定适当的数据类型、长度和约束。
3. 数据类型Oracle数据库支持多种数据类型，包括数值、字符、日期、布尔、LOB（二进制大对象）等。
了解每种数据类型的特性和用法对于有效存储和检索数据至关重要。
第三部分：Oracle SQLSQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是Oracle数据库的标准查询语言。
它允许用户执行各种操作，如插入、更新和删除数据，以及查询和排序数据。
初学者必读的SQL数据库基础教程
初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统，广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。
对于初学者来说，掌握SQL数据库的基础知识是非常重要的。
本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面，为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。
第一章数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。
它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。
在SQL中，创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句，修改表结构使用ALTER TABLE语句，删除表使用DROP TABLE语句等。
初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句，并能够正确地使用它们。
第二章数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。
它包括插入、更新和删除数据的操作。
在SQL中，插入数据使用INSERT INTO语句，更新数据使用UPDATE语句，删除数据使用DELETE FROM语句等。
初学者需要熟悉这些基本的DML语句，并能够通过它们来操作数据库中的数据。
第三章数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。
它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。
初学者需要掌握SELECT语句的基本用法，了解如何使用WHERE子句进行条件过滤，如何使用ORDER BY子句进行排序，以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。
第四章数据控制语言（DCL）数据控制语言（DCL）是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。
它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限，以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。
初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。
数据库快速入门之MySQL篇
数据库快速入门之MySQL篇MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，在当前的互联网技术中被广泛使用。
MySQL以其高速、可靠、易于使用和扩展等特点，成为了一个备受好评的数据库选择。
本文将简单介绍MySQL的基本知识和操作。
一、MySQL的基础知识1.数据库的概念数据库是一个数据的集合，是经过组织和存储的集合。
在计算机领域中，常常用于管理和存储各种类型的数据，如文本、音频、视频等。
数据库具有数据存储、数据管理、数据统计分析等多种功能。
2.数据库管理系统的概念数据库管理系统（DBMS）是指管理数据的软件系统，它可以对数据进行操作、处理、存储和保护。
它是建立在数据库上的一个软件系统。
3.关系型数据库管理系统的概念关系型数据库管理系统（RDBMS）是一种使用关系型模型来管理数据库的管理系统。
在这种模型中，数据被存储在表格中，并且使用关键字来连接表格数据。
MySQL是一种典型的RDBMS。
二、MySQL的操作1.安装MySQLMySQL的安装相对比较简单，只需要下载MySQL的安装包，然后按照提示进行安装即可。
但需要注意的是，安装MySQL要检查操作系统是否支持，以及安装路径是否存在。
2.启动和关闭MySQL安装完成后，需要启动MySQL以进行一些操作。
可以通过在命令行中输入以下指令来启动MySQL：mysql -u root -ppassowrd: ********```其中，“-u”参数指定用户名，“-p”参数指定密码，“passowrd：********”是指输入密码，注意密码不会在终端上显示。
如果没有密码，则不需要输入密码。
关闭MySQL可以通过输入以下语句结束：```mysql> exit;```3.创建数据库在MySQL中创建数据库可以使用以下指令：mysql> create database dbname;```其中，“dbname”是指数据库名称。
如果需要使用创建的数据库，可以通过以下指令切换：```mysql> use dbname;```4.创建表格在MySQL中创建表格可以使用以下指令：```mysql> create table tablename ( field1 type1, field2 type2……); ```其中，“tablename”是指创建的表名，而“field1”和“type1”等则是表示创建的字段名称和类型。
神通数据库快速入门指南
引言：神通数据库是一种高效、可靠、灵活的数据库管理系统，旨在帮助用户快速搭建和管理数据库。
本文将为您带来神通数据库的快速入门指南，帮助您了解神通数据库的基本概念、功能和操作方法，从而更好地利用它来满足各种数据管理需求。
概述：神通数据库是基于开源数据库MySQL开发的一款新型数据库管理系统。
它提供了一系列强大的功能，包括高性能的数据存储和检索、分布式数据库管理、数据安全性和可靠性等。
借助于神通数据库，用户可以轻松构建、管理和查询大规模数据集，实现高效的数据分析和处理。
正文内容：1.数据库基本概念1.1数据库的概念和作用1.2神通数据库的特点和优势1.3数据库管理系统的组成部分1.4数据库模型和数据模型1.5数据库表和字段的定义和关系1.6数据库索引和索引类型1.7数据库事务和并发控制机制1.8数据库备份和恢复技术1.9数据库优化和性能调优技巧2.神通数据库安装和配置2.1神通数据库的和安装方法2.2神通数据库的配置和初始化2.3神通数据库的启动和停止2.4神通数据库的远程访问和管理2.5数据库连接池和连接管理技术2.6数据库集群和负载均衡配置2.7数据库安全和权限管理3.数据库的建立和管理3.1数据库的创建和删除3.2数据表的创建和删除3.3数据表的结构定义和修改3.4数据表的索引和约束3.5数据表的备份和还原3.6数据库的导入和导出3.7数据库的监控和性能调优3.9数据库的分区和分表技术4.数据库的查询和操作4.1SQL语言的基本语法和使用方法4.2数据的插入、更新和删除操作4.3数据的查询和统计函数4.4数据的排序和分组4.5SQL语句的优化和性能调试4.6数据库的事务和锁机制4.7数据库的视图和存储过程4.8数据库的触发器和事件4.9数据库的复制和同步技术5.神通数据库的高级功能5.1大数据存储和处理技术5.2数据库的分布式管理和扩展5.3数据库的高可用和容灾技术5.4数据库的安全和隐私保护5.5数据库的数据挖掘和机器学习5.6数据库的高性能和并发性能5.8数据库的自动化运维和监控5.9数据库的未来发展趋势和挑战总结：神通数据库是一款功能强大、易于使用的数据库管理系统，本文从数据库基本概念、安装和配置、建立和管理、查询和操作、高级功能等方面进行了详细的阐述。
数据库操作手册
数据库操作手册数据库是存储、管理和提取数据的重要工具。
在现代社会中，几乎所有的软件应用都需要与数据库进行交互。
因此，掌握数据库操作的技巧和方法对于开发人员来说至关重要。
本手册将介绍常见的数据库操作方法，帮助读者更好地进行数据库开发和管理。
一、数据库基础知识1. 数据库概念数据库是一个组织结构良好、可重复使用的数据集合，它可以被多个用户共享和访问。
数据库可以存储结构化、半结构化和非结构化的数据。
2. 关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库以表格的形式存储数据，并使用SQL（结构化查询语言）进行数据操作。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL和SQL Server等。
非关系型数据库以键值对的方式存储数据，适用于大规模分布式系统。
常见的非关系型数据库有MongoDB和Redis等。
二、数据库操作语言（SQL）SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。
它包含了丰富的语法和功能，使得用户可以对数据库进行增、删、改、查等操作。
1. 数据库操作语句- 创建数据库：CREATE DATABASE database_name;- 删除数据库：DROP DATABASE database_name;- 使用数据库：USE database_name;- 创建表格：CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);- 删除表格：DROP TABLE table_name;- 插入数据：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);- 更新数据：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;- 删除数据：DELETE FROM table_name WHERE condition;- 查询数据：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;2. 数据查询语句- 条件查询：SELECT * FROM table_name WHERE column = value;- 模糊查询：SELECT * FROM table_name WHERE column LIKE '%keyword%';- 排序查询：SELECT * FROM table_name ORDER BY column ASC/DESC;- 连接查询：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ONtable1.column = table2.column;- 聚合查询：SELECT COUNT(column), MAX(column), MIN(column), AVG(column), SUM(column) FROM table_name;三、常见数据库管理工具数据库管理工具可以帮助开发人员更方便地进行数据库操作和管理。
oracle数据库入门教程
oracle数据库入门教程Oracle数据库是一种常用的关系型数据库管理系统。
它被广泛用于各种企业级应用程序和互联网应用程序的开发和部署。
本教程将带你入门Oracle数据库，让你了解基本的概念和操作。
1. 什么是Oracle数据库？Oracle数据库是由Oracle Corporation开发并维护的一种关系型数据库管理系统。
它提供了一个可扩展、高性能和安全的数据库解决方案。
2. 安装Oracle数据库首先，你需要从Oracle官方网站下载适合你操作系统的Oracle数据库安装程序。
然后，按照安装向导的指示步骤进行安装。
3. 连接到Oracle数据库安装完成后，你可以使用命令行工具或图形界面工具来连接到Oracle数据库。
命令行工具包括SQL*Plus和SQL Developer，图形界面工具包括Oracle Enterprise Manager和Toad等。
4. 创建数据库实例在连接到Oracle数据库之后，你可以使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库实例。
你需要指定数据库的名称、文件路径和其他参数。
5. 创建和管理表表是Oracle数据库中存储数据的基本单位。
你可以使用CREATE TABLE语句创建表，并使用INSERT、SELECT、UPDATE和DELETE语句来插入、查询、更新和删除表中的数据。
6. 数据类型Oracle数据库支持多种数据类型，包括字符型、数值型、日期型和大型对象型等。
你需要根据数据的性质选择合适的数据类型。
7. 查询数据查询是Oracle数据库中最常用的操作之一。
你可以使用SELECT语句在表中查询数据。
SELECT语句可以使用条件、排序、分组和连接等特性。
8. 索引和约束索引和约束是用于提高数据库性能和保证数据完整性的重要工具。
你可以使用CREATE INDEX语句创建索引，并使用CREATE TABLE语句添加约束。
9. 数据库备份和恢复数据库备份是防止数据丢失的重要手段。
数据库基础教程(完整版)
数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。
无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。
一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。
二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。
2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。
3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。
5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。
三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。
2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。
3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。
4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。
5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。
四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。
2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。
3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。
数据库设计基础知识
数据库设计基础知识摘要本文档旨在为新加入的初级开发人员提供数据库设计的基础知识，涵盖数据库的基本概念、关系数据库设计、数据库性能优化和索引设计等内容。
通过阅读本文档，开发人员将能够理解数据库设计原则和最佳实践。
1. 数据库基本概念1.1.1. 数据库模式•外键（Foreign Key）o外键是表中某列的值必须存在于另一个表的主键中的一项。
•索引（Index）o索引是用于提高数据库查询效率的数据结构，通过索引可以直接定位数据所在位置。
2. 关系数据库设计•概念设计o定义实体、属性和关系的过程。
•逻辑设计o将概念模型转化为数据库schema的过程。
•物理设计o根据逻辑设计和硬件条件，形成最终的物理存储方式。
3. 数据库性能优化•优化数据库查询，减少IO操作•优化数据库索引，减少索引碎片化•优化数据库存储，减少存储空间4. 索引设计•单列索引o在一个表的单列上建立的索引。
•组合索引o由两个或多个列组成的索引。
•唯一索引o确保索引列的值唯一的索引。
案例案例1-数据库设计某电商网站的数据库设计中，需要存储用户信息、订单信息和商品信息。
通过关系数据库设计，可以将这些信息组织成以下表格：案例2-数据库性能优化某电商网站的数据库查询性能较差，通过分析发现，主要原因是数据库索引设计不合理。
通过优化索引设计，可以显著提高数据库查询性能。
图表和模型图1-数据库设计流程1.概念设计2.逻辑设计3.物理设计模型-数据库设计模型•概念模型o实体o属性o关系•逻辑模型o表o列o索引•物理模型o存储方式o存储位置o存储空间结论数据库设计是数据库开发的基础，关系数据库设计、数据库性能优化和索引设计是数据库设计的核心内容。
通过理解数据库设计原则和最佳实践，可以设计出高性能、可扩展的数据库。
通过阅读本文档，开发人员将能够理解数据库设计的基础知识和最佳实践。
数据库软件基础入门
数据库软件基础入门第一章：数据库基础概念与原理数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的仓库。
它是计算机存储和管理数据的基础工具。
数据库软件则是用于管理数据库的计算机程序。
在学习数据库软件之前，我们需要先了解一些关键的基础概念和原理。
首先是数据模型，它是对数据和数据之间关系的抽象表示。
常见的数据模型有关系模型、层次模型和网状模型等。
其中，关系模型是最为广泛应用的数据模型，它使用表格来表示数据和数据之间的关联。
通过学习数据库基础概念，我们可以了解到数据库的主要特性，包括数据的独立性、数据的共享性、数据的冗余性控制等。
此外，还需了解一些数据库的基本操作，如数据的插入、查询、更新和删除等。
第二章：常见数据库软件介绍与比较目前市场上存在许多不同的数据库软件，它们都有各自的特点和适用场景。
在这一章中，我们将介绍几种常见的数据库软件，并进行比较。
1. MySQL：MySQL是一款开源的关系型数据库软件，被广泛应用于各种Web应用和中小型系统。
它具有稳定、高性能和可靠性的特点。
2. Oracle：Oracle是商业化的关系型数据库软件，被广泛应用于大型企业级系统。
它具备强大的扩展性和高可用性。
3. SQL Server：SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库软件，适用于Windows平台。
它在企业级数据库领域有着广泛的应用。
4. PostgreSQL：PostgreSQL是一款开源的关系型数据库软件，具有高度的可扩展性和稳定性。
通过对这些数据库软件的介绍和比较，我们可以根据实际需求选择合适的数据库软件。
第三章：数据库建模与设计数据库建模是指通过合适的方式将现实世界的数据转化成计算机可以处理的形式，并建立相应的数据库结构。
在这一章节中，我们将学习数据库建模的一些基本原则和方法。
首先是实体关系模型，它将现实世界中的实体、属性和关系映射到数据库中的表、列和外键上。
通过对实体关系模型的设计，可以明确数据之间的关系，进而建立数据库的结构。
Access数据库设计教程
Access数据库设计教程一、什么是Access数据库Access数据库是微软公司开发的一套关系型数据库管理系统，可用于创建和管理数据库，适用于个人用户和小型团队。
它提供了直观易用的用户界面和丰富的功能，适合初学者进行数据库设计和管理。
二、数据库设计的基本步骤1. 确定需求：在进行数据库设计之前，首先需要明确数据库的需求。
例如，数据库是用于存储学生信息还是商品销售数据等。
2. 设计表结构：根据需求，设计数据库的表结构。
每个表都应具有一个唯一的标识符，称为主键。
这个主键可以是自增长的数字，也可以是其他唯一的标识符。
3. 定义字段和数据类型：为每个表定义字段和对应的数据类型。
常见的数据类型包括文本、数字、日期/时间、布尔值等。
4. 建立关系：根据实际需求，建立表之间的关系。
常见的关系有一对一关系、一对多关系和多对多关系。
5. 设计查询：根据需求设计查询，用于检索和分析数据库中的数据。
三、Access数据库设计的具体步骤1. 创建新数据库：打开Access，选择“新建空白数据库”，保存数据库文件，并命名。
2. 设计表结构：在“表设计”视图中，定义每个表的字段和数据类型。
例如，可以为学生表设计学生ID、姓名、年龄等字段。
3. 设置主键：在表设计视图中选择一个字段作为主键，并设置为自增长。
这样可以确保每个记录都有唯一的标识符。
4. 建立关系：在表设计视图中，选择“工具”菜单中的“关系”选项，建立表之间的关系。
例如，可以将学生表和课程表通过学生ID字段和课程ID字段建立关联。
5. 设计查询：在“查询设计”视图中创建查询。
可以使用查询来检索特定的数据，计算字段值或创建新的表。
四、Access数据库设计的注意事项1. 合理命名：为表、字段和查询等对象命名时，应使用见名知意的名称。
避免使用过于简单或复杂的名称，以免给后续的数据操作带来困扰。
2. 数据完整性：在设计数据库时，应设置字段的约束条件，确保数据的完整性和一致性。
ORACLE 数据库入门
ORACLE 数据库入门概述：ORACLE 数据库是一种关系型数据库管理系统，其功能强大且广泛应用于企业级应用程序中。
本文将介绍ORACLE数据库的基本概念、特点和入门知识。
1. 数据库概念：数据库是一个组织和存储数据的集合，它提供了数据的安全性、完整性和可靠性。
RDBMS），ORACLE数据库是由ORACLE公司开发和维护的一种关系型数据库管理系统用于存储、处理和管理数据。
2. 关系型数据库模型：ORACLE数据库采用关系型数据库模型，其中数据以表格的形式组织和存储。
每个表格包含多个列 字段），每行表示一个数据记录。
3. 主要特点：- 可扩展性：ORACLE 数据库可以扩展到大规模数据存储和处理。
- 安全性：提供了访问控制和安全权限管理，保护数据免受未经授权的访问和恶意攻击。
- 高性能：通过优化查询语句和索引设计，ORACLE数据库可以提供快速的数据检索和处理能力。
- 高可用性：支持备份和恢复功能，以确保数据的可靠性和持续性。
4. SQL语言：ORACLE数据库使用结构化查询语言 SQL）来管理数据，SQL是一种通用的数据库语言，用于查询、插入、更新和删除数据。
5. 数据库管理工具：ORACLE数据库提供了多种管理工具，如ORACLE SQL Developer和ORACLE Enterprise Manager，用于管理数据库、创建表格、编写查询语句等。
6. 数据库设计：在使用ORACLE数据库之前，需要进行数据库设计。
这包括确定数据模型、表格结构、字段类型、索引和关系等。
良好的数据库设计可以提高性能和数据管理效率。
7. 数据库连接和访问控制：ORACLE数据库可以通过网络连接进行远程访问，允许多个应用程序同时访问和操作数据库。
通过访问控制，可以授权用户或应用程序对特定的表格或数据执行特定的操作。
总结：本文简要介绍了ORACLE数据库的基本概念、特点和入门知识。
通过学习和了解这些基本知识，读者可以开始使用ORACLE数据库，并进一步深入学习和应用其高级功能。
数据库要掌握哪些技术
数据库技术掌握指南一、引言在当今信息化时代，数据库技术是存储、管理和检索数据的核心。
无论是企业级应用还是个人项目，数据库都是不可或缺的组成部分。
掌握数据库技术对于开发者、系统分析师和数据工程师来说至关重要。
本文将详细介绍数据库技术的各个方面，帮助读者构建扎实的数据库知识体系。
二、数据库基础知识2.1 关系型数据库概念关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，它使用表格的形式来组织数据，每个表格包含行和列。
关系型数据库通过主键和外键来维护数据之间的关系。
2.2 NoSQL数据库概念NoSQL数据库是一类非关系型数据库，它们通常不使用固定的表结构，而是提供了更加灵活的数据存储方式。
NoSQL数据库适用于存储大量非结构化或半结构化数据。
三、数据库设计3.1 数据建模数据建模是数据库设计的第一步，它涉及到确定数据需求、定义数据实体以及实体间的关系。
3.2 数据库规范化数据库规范化是设计过程中的一个重要步骤，目的是减少数据冗余，提高数据的一致性。
3.3 实体-关系模型（ER模型）ER模型是一种用于描述现实世界中实体及其关系的图形化工具，它是数据库设计的基础。
四、数据库查询语言4.1 SQL基础SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准语言。
掌握基本的SQL语句，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE，是进行数据库操作的基础。
4.2 SQL高级特性除了基础语句，SQL还提供了许多高级特性，如子查询、联接、分组和聚合函数等，这些特性能够帮助用户执行复杂的数据操作。
4.3 NoSQL查询语言NoSQL数据库通常有自己独特的查询语言或API，如MongoDB的查询语法，Cassandra的CQL等。
了解这些语言对于有效使用NoSQL数据库至关重要。
五、数据库管理系统（DBMS）5.1 DBMS概述DBMS是用于创建、管理和操作数据库的软件系统。
它提供了用户界面，使得用户能够方便地与数据库进行交互。
第一章PowerBuilder入门
PowerBuilder安装过程 安装过程
1、运行PB的安装光盘根目录下的 、运行 的安装光盘根目录下的 的安装光盘根目录下的Setup.exe，安装程 ， 序提示是否同意软件的许可协议，如下图所示。 序提示是否同意软件的许可协议，如下图所示。不同 意许可协议时将退出安装过程。 意许可协议时将退出安装过程。
8．PB支持交叉平台 ． 支持交叉平台
PB是一个跨平台的开发工具，它能够在许多 是一个跨平台的开发工具， 是一个跨平台的开发工具 操作系统环境下进行应用程序的开发， 操作系统环境下进行应用程序的开发，如 Windows 9x、Windows 2000、Windows NT等。 、 、 等
9．灵活快捷的数据转移方法－数据管道技术 ．灵活快捷的数据转移方法－
1.1 PowerBuilder的功能特点 的功能特点
PB是美国 是美国PowerSoft公司（后来被 公司（ 是美国 公司 后来被Sybase公司并 公司并 于二十世纪九十年代初期（ 购）于二十世纪九十年代初期（1992年）推出的产 年 品，它是一种基于客户机 服务器体系结构的应用程 它是一种基于客户机/服务器体系结构的应用程 客户机 服务器 序的前端开发工具，采用面向对象的开发技术， 序的前端开发工具，采用面向对象的开发技术，具 有可视化的图形用户界面， 有可视化的图形用户界面，使用它开发人员能够快 速容易地开发出应用程序。 速容易地开发出应用程序。
11、单击“否”按钮。安装程序会检测计算机中是 、单击“ 按钮。 否安装了DCOM。DCOM是ODBC 3.5所需要的驱 否安装了 。 是 所需要的驱 动程序，可从微软的相关网站上下载。 动程序，可从微软的相关网站上下载。如果还没有 安装DCOM，则系统会提示在完成 安装 ，则系统会提示在完成PowerBuilder的 的 安装后安装DCOM。 安装后安装 。
数据库入门基础知识
数据库入门基础知识数据库是指按照一定规则在计算机上储存和管理大量相关数据的系统。
它是信息技术时代不可或缺的基础设施，应用广泛。
一、数据库的概念与分类数据库是将大量数据储存在计算机系统中，通过数据库管理系统(DBMS)对数据进行管理和处理的系统。
根据数据结构和组织方式的不同，数据库可以分为层次数据库、网状数据库和关系数据库三种类型，其中关系数据库应用最广泛。
二、关系数据库与SQL语言关系数据库是使用关系模型组织数据的数据库。
关系模型通过表格（关系）的形式来表示数据，每个表格由行和列组成。
SQL （Structured Query Language）是用于在关系数据库中进行数据操作和管理的标准语言。
通过SQL语句，可以实现数据的查询、插入、更新和删除等操作。
三、数据库的基本操作1. 数据库的创建：通过SQL语句创建数据库，指定数据库的名称、表格的结构以及约束条件。
2. 数据的插入：通过INSERT语句向数据库中插入新的记录，保证数据的完整性和一致性。
3. 数据的查询：通过SELECT语句从数据库中检索所需的数据，可以使用WHERE子句设置查询条件。
4. 数据的更新：通过UPDATE语句修改数据库中的数据，可以使用SET子句设置新的值。
5. 数据的删除：通过DELETE语句删除数据库中的数据，可以使用WHERE子句设置删除条件。
四、数据库的设计原则1. 数据库的正规化：通过将数据库中的数据进行逐步分解，降低数据的冗余程度，提高数据的存储效率和一致性。
2. 数据库的安全性：通过设置用户权限和密码保护数据库的安全，避免未经授权的访问和恶意攻击。
3. 数据库的备份与恢复：定期进行数据库的备份，以便在意外故障或数据丢失情况下能够快速恢复数据。
4. 数据库性能优化：通过索引、分区等方式提高数据库的查询速度和处理效率。
五、常用的关系数据库管理系统1. MySQL：开源的关系数据库管理系统，功能强大，可应用于各种规模和复杂度的项目。
数据库菜鸟教程
数据库菜鸟教程数据库菜鸟教程是一份非常受欢迎的学习数据库的教程。
在这份教程中，你将可以学习到关于数据库的基本概念、原理以及应用。
无论是初学者还是有经验的开发人员，都可以从中获得一些有用的知识。
在此教程中，我们将从数据库的定义开始。
数据库是一个用于存储和管理数据的系统。
它可以帮助我们组织和检索数据，使得我们能够更加高效地使用数据。
数据库通常由表格组成，每个表格包含不同的字段。
通过使用这些表格和字段，我们可以创建结构化的数据，以满足我们的需求。
在学习数据库之前，我们首先需要了解一些基本概念。
首先是实体，它代表着现实世界中的一个对象或概念。
实体可以用表格的形式表示，每个实体对应一个表格。
表格由多个字段组成，每个字段代表了实体的一个属性。
表格中的每一行表示一个具体的实体实例，每一列则表示一个属性值。
数据库中的数据是以记录的形式存储的。
每条记录代表了一个实体实例的信息，它由一组字段值组成。
通过使用SQL语言，我们可以对数据库进行各种操作，比如插入新的记录、更新已有的记录、删除记录以及查询记录等。
除了上述基本操作外，数据库还具有一些高级特性。
例如，我们可以定义表格之间的关系，以便进行复杂的查询和分析。
这样可以帮助我们更好地理解和利用数据库中的数据。
此外，数据库还支持事务处理，确保在多个操作同时进行时数据的一致性。
在学习过程中，你将使用到一些常见的数据库管理系统，如MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。
每个数据库管理系统都有自己的特点和语法，但它们之间的原理和基本概念是相似的。
通过学习这份数据库菜鸟教程，你将能够掌握数据库的基本概念和应用。
无论你是想成为一名数据库管理员、数据分析师还是开发人员，数据库知识都是很有用的。
希望本教程对你有所帮助，祝你在学习数据库的过程中取得成功！。
从0到1数据开发流程
从0到1数据开发流程一、引言数据开发是指通过采集、清洗、处理和分析数据，为企业决策提供支持和指导的一系列工作。
本文将介绍从0到1数据开发流程，即从数据的收集和准备到最终的数据分析和应用的全过程。
二、数据收集数据收集是数据开发的第一步，可以通过多种途径获取数据，如爬虫、API接口、数据库查询等。
在进行数据收集时，需要明确数据的来源、格式和获取方式，并确保数据的准确性和完整性。
三、数据清洗数据清洗是指对收集到的数据进行筛选、过滤、去重、格式转换等操作，以确保数据的质量和一致性。
在进行数据清洗时，需要根据具体的业务需求制定相应的规则和逻辑，对数据进行清洗和修复。
四、数据处理数据处理是指对清洗后的数据进行进一步的加工和处理，以满足具体的业务需求。
数据处理可以包括数据转换、数据聚合、数据计算等操作，以生成符合分析和应用需求的数据集。
五、数据分析数据分析是对处理后的数据进行统计、建模、挖掘等操作，以获得对业务有价值的信息和洞察。
数据分析可以采用多种方法和工具，如统计分析、机器学习、数据挖掘等，以得出结论和提供决策支持。
六、数据应用数据应用是将分析结果应用于实际业务场景中，以实现数据驱动的决策和优化。
数据应用可以包括数据可视化、报表生成、模型部署等操作，以便业务人员能够直观地理解和利用数据分析结果。
七、数据监控数据监控是对数据应用过程中的各个环节进行监控和评估，以确保数据的质量和准确性。
数据监控可以通过定期检查数据的完整性、一致性和及时性，以及对异常情况进行预警和处理，保证数据应用的有效性。
八、数据优化数据优化是对数据开发流程进行持续改进和优化，以提高数据处理和分析的效率和准确性。
数据优化可以通过技术手段和方法，如并行计算、分布式存储、算法优化等，以提升数据开发的效果和效率。
九、总结从0到1数据开发流程包括数据收集、数据清洗、数据处理、数据分析、数据应用、数据监控和数据优化等多个环节。
在进行数据开发时，需要明确业务需求，制定相应的数据开发计划，以确保数据的质量和准确性，为企业决策提供可靠的支持和指导。
oracle数据库入门教程
oracle数据库入门教程Oracle数据库是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统，具有完整的数据管理功能，是世界上最为广泛使用的数据库管理系统之一。
以下是Oracle数据库入门教程的一些关键内容：1.安装与配置：首先，你需要安装Oracle数据库。
你可以从甲骨文公司的官方网站下载数据库软件，并按照其提供的指南进行安装。
安装过程中，你需要设置一些基本的配置，如数据库名称、字符集等。
2.创建数据库：在安装并配置好Oracle数据库后，你可以开始创建一个新的数据库。
你可以使用Oracle提供的数据库创建工具（如DBCA）来简化这个过程。
3.用户与权限管理：在Oracle数据库中，用户是被授权访问和操作数据库实体（如表、视图等）的主体。
你需要创建用户，并为用户分配适当的权限。
此外，你还可以通过角色来管理权限，将一组权限分配给角色，然后将角色授予用户。
4.SQL语言基础：SQL（结构化查询语言）是操作Oracle数据库的主要语言。
你需要学习基本的SQL语句，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等，以进行数据查询和操作。
5.PL/SQL编程：PL/SQL是Oracle数据库的过程化扩展语言，它允许你编写存储过程、函数、触发器等数据库对象。
学习PL/SQL 可以帮助你更高效地处理数据库操作。
6.数据完整性：在Oracle数据库中，你可以通过设置约束（如主键约束、外键约束等）来确保数据的完整性。
你需要了解这些约束的作用和使用方法。
7.备份与恢复：为了确保数据的安全，你需要定期备份数据库，并在必要时恢复数据库。
你需要学习Oracle提供的备份和恢复工具，如RMAN（恢复管理器）。
8.性能优化：为了提高数据库的性能，你需要学习如何优化查询、索引和表的设计等。
此外，你还可以学习使用Oracle提供的性能监控工具来分析和优化数据库性能。
以上只是Oracle数据库入门教程的一些关键内容，实际上还有更多的知识和技能需要学习和掌握。
轻松学习MicrosoftAccess数据库
轻松学习MicrosoftAccess数据库第一章：Microsoft Access数据库入门Microsoft Access是一种广泛使用的关系型数据库管理系统(RDBMS)，它是微软公司的产品之一。
通过Access，用户可以创建和管理数据库，并使用各种工具和功能来处理数据。
1.1 Access的基本概念- 数据库：数据库是一个包含表、查询、表单和报告等对象的集合。
它用于存储、管理和查询数据。
- 表：表是数据的集合，它由行和列组成。
每行代表一个记录，每列代表一个字段。
- 查询：通过查询，用户可以从表中检索和显示特定的数据。
- 表单：表单用于创建和修改数据的界面。
- 报告：报告可以根据表或查询的内容生成格式化的输出。
1.2 安装和启动Access- 安装：可以从微软官方网站下载Access，并按照安装向导完成安装过程。
- 启动：安装完成后，可以从开始菜单或任务栏的Access图标启动程序。
第二章：创建和管理数据库2.1 创建数据库- 新建数据库：打开Access后，选择新建空白数据库或使用模板创建新数据库。
- 命名数据库：为数据库命名，并选择保存位置。
2.2 创建表- 设计表：定义表的字段和数据类型。
可以设置字段的属性和约束。
- 输入数据：根据表的结构，逐条输入或导入数据。
2.3 创建查询、表单和报告- 查询：通过查询向数据库提问并获取特定的数据结果。
- 表单：设计表单界面，用于方便地输入、修改和查看数据。
- 报告：创建格式化的报告，用于展示数据库中的数据。
第三章：数据操作和查询3.1 添加、修改和删除数据- 添加数据：使用表单或表格视图向表中添加新记录。
- 修改数据：通过表单或查询结果对数据进行修改。
- 删除数据：选中要删除的记录，通过删除命令或键盘删除。
3.2 查询数据- 简单查询：基于一个或多个条件从表中筛选数据。
- 参数查询：提供用户输入参数，根据参数查询数据。
- 汇总查询：对数据进行计算和统计，并生成结果。
数据库基础知识入门
数据库基础知识入门数据库是指按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
它是企业信息化建设中至关重要的一环，广泛应用于各个行业和领域。
作为一个数据库的基础，了解数据库的基本知识非常重要。
下面将以1500字的篇幅，详细介绍数据库的基础知识。
1. 数据库概述- 数据库定义：数据库是按照一定的数据模型组织、存储、管理和维护数据的系统。
- 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是指对数据库进行管理和维护的软件系统。
- 数据模型：数据模型是描述数据、数据间联系、数据操作和数据完整性约束等的概念模型。
2. 关系型数据库- 关系模型：关系模型是一种以表格形式表示数据的数据模型，每个表格称为一个关系。
- 主键：主键是用于唯一标识关系中的每条记录的属性或属性组合。
- 外键：外键是指一个表格中的一个或多个属性，它们通过与另一个表格的主键相关联，用于建立关系模型中的关联关系。
- SQL语言：SQL（Structured Query Language）是一种用于关系数据库管理系统的数据库查询和程序设计的标准语言。
3. 非关系型数据库- 非关系型数据库的特点：非关系型数据库是一种不使用关系模型来表示数据的数据库。
- 键值数据库：键值数据库是将数据存储为键值对的形式，在许多Web应用中被广泛使用。
- 文档数据库：文档数据库是以文档形式存储数据的数据库，常用于存储复杂结构的数据。
- 列存储数据库：列存储数据库是将数据按列存储的数据库，适用于大数据量和高并发的场景。
- 图数据库：图数据库是用图的形式表示数据的数据库，适合处理复杂的关系网络。
4. 数据库设计与规范化- 数据库设计：数据库设计是指根据系统需求和数据模型，设计出数据库结构和相应的表格。
- 规范化：规范化是指通过将数据分解为更小的关系，来减少数据冗余和提高数据存储效率的过程。
- 第一范式（1NF）：要求数据库中的所有属性都是原子的，即不可再分。
- 第二范式（2NF）：要求数据库中的非主键属性完全依赖于主键。
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什么是关系型数据库？ 什么是关系型数据库？
• 关系型数据是以关系数学模型来表示的数据。
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什么是表？ 什么是表？
• 关系数学模型中以二维 表的形式来描述数据
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什么是存储过程？ 什么是存储过程？
• 将常用的或很复杂的工作，预先用SQL语 句写好并用一个指定的名称存储起来, 那么 以后要叫数据库提供与已定义好的存储过程 的功能相同的服务时,只需调用execute,即可 自动完成命令。
• 注：有的数据库还提供函数。思考，存储过程与函数的区别？
Where子句 子句
•
where 子句可用于select ,update,delete 句子中，用于确定语句中操作的数据的范围。
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WHERE子句的条件 子句的条件
• WHERE子句可包括各种条件运算符：
– 逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)： NOT、AND、OR – 比较运算符(大小比较)： >、>=、=、<、<=、<>、!>、!< – –
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扩展SQL 扩展
• 很多数据库都在标准的SQL上进行了扩充。 • 如Oracle的PL/SQL, Oracle PL/SQL, • Sybase,SqlServer的TSQL
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什么是字段？ 什么是字段？
• 字段，是为了保存数据中某一类型的属性， 我们要er,char(),varchar(),time等
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什么是主键？ 什么是主键？
• 能够唯一表示数据表中的每个记录的字段，或者 字段的组合就称为主键（Primary Key ）。 • 一张表中只能有一个主键。 • 思考，为什么需要主键？可不可以没有主键？主键 可否为空值？
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日志的作用
• 事务的原子性、一致性要靠日志系统保持
– 日志系统记录每一步操作。 – 日志系统先于数据更改做更改。
• 思考：日志系统除了保证事务的正确执行还可以有 那些应用
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什么是触发器？ 什么是触发器？
• 触发器是一种特殊类型的存储过程。 • 当使用下面的一种或多种数据修改操作在指定表中 对数据进行修改时，触发器会生效：UPDATE、 INSERT 或 DELETE。触发器可以查询其它表，而 且可以包含复杂的sql语句。它们主要用于强制复 杂的业务规则或要求
数据库开发设计
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培训内容
关系型数据库基本概念 标准SQL语言 SQL 开发设计的优化
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关系型数据库基本概念
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什么是数据？ 什么是数据？
• 数据 数据(Data)是数据库中存储的基本对象 是数据库中存储的基本对象 是数据库中存储的 • 数据的定义 – 描述事物的符号记录 • 数据的种类 – 文字、图形、图像、声音 文字、图形、图像、
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• 因为日志记录了数据库上所有的数据改变的 操作，因此它可以用来做增量备份以及恢复 操作。 • 做增量备份的前提是已经有了一个完全备份
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标准SQL语言 语言 标准
SQL语言的四个部分 语言的四个部分
– 数据查询语言DQL-Data Query Language SELECT – 数据操纵语言DQL-Data Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE – 数据定义语言DQL-Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP… – 数据控制语言DQL-Data Control Language GRANT,REVOKE…
– 表中的一列称为一个字 段。 – 表中的一行成为一条数 据
学号 40001 50001 50002 50003 60001 60002 60003 姓名 张珊
李斯 王武 赵陆
性别 女 女 男 男 男 男 女
年级 4 5 5 5 6 6 6
钱齐 孙峰 李玲
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• Order by 子句是为了将显示结果按照一定的 规则进行排序显示 • 例：
select name ,grade from stundents where gender='男' order by grade
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group by子句 子句
Where子句实例 子句实例
• select name from students where grade>3 and (name like '张%' or name like '李%' ）
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order by子句 子句
–
范围运算符(表达式值是否在指定的范围)： BETWEEN…AND… NOT BETWEEN…AND… 模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符): LIKE、NOT LIKE 空值判断符(判断表达式是否为空)：
IS NULL、NOT IS NULL
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什么是事务？ 什么是事务？
• 数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行 的一系列操作
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事务的四个特性
– 原子性。对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不 执行 – 一致性。事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致 状态。 – 隔离性。由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事 务所作的修改隔离。 – 持久性。事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。
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什么是索引？ 什么是索引？
• 索引是一种用来快速地寻找那些具有特定值的记录的数据 结构 • 在数据库表中，可以使用索引加快访问数据的速度。通过 在要执行搜索的表中选择一列或多列来创建索引。 • 索引可以看成是一个表按指定索引列的排序后的影射表。 • 索引是对某个字段或者某几个字段进行创建的。 • 思考：索引是不是越多越好？
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什么是SQL语言？ 语言？ 什么是 语言
• SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)” • SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学， 几乎所有的关系型数据库都支持标准的SQL
索引与约束
索引是为了加速查询而将一些字段按一定顺序 存储的数据结构；约束是为了限制存入数据保证它 的完整性 很多约束上都自动建立索引，如主键，但是要 区分两者的区别
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什么是视图？ 什么是视图？
• 视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同 真实的表一样，视图包含一系列带有名称的 列和行数据。但是，视图并不在数据库中以 存储的数据值集形式存在。行和列数据来自 由定义视图的查询所引用的表，并且在引用 视图时动态生成。
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• 如果失去了主键，表中的数据就有可能重复，此时， 无法唯一标识出重复的数据 • 通常情况下，主键是不可缺少的，只有出于一些特 殊考虑，如为了提高插入速度等才会不使用主键 • 因为主键是唯一标识数据的标志，所以不能为空
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数据查询语言select 数据查询语言
简单查询 简单的DDL查询只包括选择列表、FROM子句 和WHERE子句。 如： select * from students select name ,gender from students where grade=5
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为什么要使用视图？ 为什么要使用视图？
– 简单性。看到的就是需要的。 – 安全性。通过视图用户只能查询和修改他们所能 见到的数据。 – 逻辑数据独立性。视图可帮助用户屏蔽真实表结 构变化带来的影响。
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联合查询* 联合查询
• 需要从多个表中查询出数据时就需要联合查 询 select x.id2,y.id2 from x,y where x.id1=y.id1;
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• 存储过程仅仅是执行一段代码段，它一般不 返回任何值，而函数在执行玩一段代码时， 往往需要返回一个值
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存储过程的优点
• 1.存储过程只在创造时进行编译，以后每次执行存储过程都不需再重 新编译，而一般SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提 高数据库执行速度。
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什么是数据库？ 什么是数据库？
• 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存 储器中数据的集合。 • 这种数据集合具有如下特点：
– – – – 尽可能不重复， 以最优方式为某个特定组织的多种应用服务， 其数据结构独立于使用它的应用程序， 对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。