Oracle数据库内存优化操作说明
oracle修改表空间大小的方法
oracle修改表空间大小的方法一、引言Oracle数据库是广泛应用于企业级应用系统的数据库管理系统，表空间是Oracle数据库中最基本的数据存储单位。
为了满足业务需求或应对数据增长，常常需要对表空间的大小进行调整。
本篇文章将详细介绍如何修改Oracle数据库中的表空间大小。
二、准备工作1. 确认具有足够的权限：修改表空间大小需要具有足够的权限，通常需要具有DBA（数据库管理员）角色或与之相关的权限。
2. 了解表空间状态：在修改表空间大小之前，需要确保表空间处于正确的状态，例如是否打开了，是否是只读状态等。
3. 备份数据：修改表空间大小可能会对数据库中的数据产生影响，因此在执行此操作之前，强烈建议进行数据备份。
1. 使用ALTER TABLESPACE命令：使用ALTER TABLESPACE命令可以动态地增加或减少表空间中的存储空间。
以下是基本语法：```sqlALTER TABLESPACE tablespace_name ADD SPACE[ ( space_number ) ] [ DATAFILE 'file_path' [ SIZE{ file_size | next_autoextend } ] ] ;```* `tablespace_name`：要修改的表空间名称。
* `space_number`：要添加的空间编号（可选）。
* `file_path`：新数据文件的路径和文件名。
* `file_size`：新数据文件的大小（可选）。
* `next_autoextend`：自动扩展的最小大小（可选）。
2. 使用ALTER TABLE命令：通过修改表的数据块大小来间接调整表空间的大小。
这种方法适用于调整单个表的大小。
以下是基本语法：```sqlALTER TABLE table_name MODIFY (data_block_size =new_size);```* `table_name`：要修改的表的名称。
oracle数据库性能调优
oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。
⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。
⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。
三：使⽤索引的优势与代价。
优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。
⽽且表越⼤，影响越严重。
使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ， 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。
Oracle数据库参数优化
Oracle数据库参数优化
参数优化对于Oracle数据库来说非常重要，因为它可以有效提高数据库的性能，并提供良好的可用性。
参数优化可令数据库更加稳定和高效地运行。
但是，在参数优化方面，很多初学者犯了不少错误，有些甚至会影响数据库的性能，甚至可能导致数据库出现问题。
因此，在优化参数方面，必须慎重、细心、谨慎。
首先，在参数优化之前，必须对当前参数进行全面的测试，找出需要优化的参数。
一般来说，优化可以采用两种方法，一种是优化全局参数，另一种是优化实例参数。
如果参数设置过高或者过低，可能会影响数据库的性能，因此，在参数优化时，必须按照Oracle数据库提供的最佳实践去设置参数。
最后，应该强调的是，在参数优化时，不要增加参数或者设置参数太高，并且要确保参数优化后，数据库在重要的方面有所改善，比如。
oracle优化方法总结
千里之行，始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。
例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。
例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。
5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。
8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。
9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。
Oracle数据库内存优化操作说明
Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库内存优化是提高数据库性能的重要手段之一。
通过设置合理的内存参数，可以有效地削减IO操作，提高数据访问速度。
本文将介绍一些常见的Oracle数据库内存优化操作。
一、调整PGA参数PGA（Program Global Area）是每个数据库会话独有的内存区域，用于存储排序、哈希操作等临时数据。
调整PGA参数可以提高排序和连接操作的性能。
1. 设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数该参数把握PGA内存的总量，一般建议设置为SGA的1/3到1/2。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM;2. 调整SORT_AREA_SIZE参数该参数把握每个排序操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为100MB到200MB。
可以通过以下命令设置：ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE = XXXM;3. 调整HASH_AREA_SIZE参数第1页/共4页该参数把握每个哈希操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为SORT_AREA_SIZE的1/2到1倍。
可以通过以下命令设置：ALTER SESSION SET HASH_AREA_SIZE = XXXM;二、调整SGA参数SGA（System Global Area）是Oracle数据库的全局共享内存区域，用于存储缓存数据、SQL执行方案等。
调整SGA参数可以提高数据访问的速度。
1. 调整SHARED_POOL_SIZE参数该参数把握缓存SQL语句的内存大小，一般建议设置为SGA的1/4到1/3。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;2. 调整DB_CACHE_SIZE参数该参数把握数据库缓冲区的内存大小，一般建议设置为SGA的1/2到2/3。
可以通过以下命令设置：ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=XXXM;3. 调整LOG_BUFFER参数该参数把握数据库日志缓冲区的内存大小，一般建议设置为10MB到100MB。
oracle优化方案
千里之行，始于足下。
oracle优化方案Oracle优化方案Oracle数据库是当今企业界最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。
但是，随着数据量的不断增加和业务需求的不断增长，数据库的性能问题也会渐渐变得突出。
因此，对Oracle数据库进行优化是提高系统性能和运行效率的关键。
本文将介绍几个常见的Oracle数据库优化方案，挂念您更好地管理和优化您的数据库环境。
1. 索引优化索引是提高查询性能的关键。
可以通过以下几个方面对索引进行优化：（1）合理选择索引类型：依据查询的特点和数据分布选择合适的索引类型，如B-tree索引、位图索引等。
（2）避开过多的索引：过多的索引会增加数据插入、更新和删除的成本，并降低查询性能。
只保留必要的索引，可以有效提高性能。
（3）定期重建和重新组织索引：定期重建和重新组织索引可以提高索引的查询效率，削减碎片和冗余。
2. SQL优化SQL语句是Oracle数据库的核心，对SQL进行优化可以显著提高数据库的性能。
以下是一些SQL优化的建议：第1页/共3页锲而不舍，金石可镂。
（1）优化查询语句：避开使用不必要的子查询，尽量使用连接查询代替子查询，削减查询次数。
同时，避开使用全表扫描，可以通过创建合适的索引来提高查询效率。
（2）避开使用不必要的OR运算符：OR运算符的查询效率较低，应尽量避开使用。
可以通过使用UNION或UNION ALL运算符代替OR运算符来提高性能。
（3）避开使用ORDER BY和GROUP BY子句：ORDER BY和GROUP BY子句会造成排序和分组操作，对于大数据集来说是格外耗时的。
假如可能，可以考虑使用其他方式来实现相同的功能。
3. 系统资源优化合理配置和管理系统资源是确保数据库运行稳定和高效的重要因素。
以下是一些建议：（1）合理安排内存：依据系统和数据库的实际需求，合理安排内存资源。
调整SGA（System Global Area）区域的大小，确保适当的内存安排给缓冲池和共享池。
Oracle数据库内存优化操作说明
千里之行，始于足下。
Oracle数据库内存优化操作说明Oracle数据库的内存优化操作主要包括以下几个方面：1. 调整SGA和PGA的大小：- SGA（System Global Area）是Oracle数据库实例使用的内存区域，包括数据库缓存、共享池等。
可以通过修改SGA_TARGET和SGA_MAX_SIZE等参数来调整SGA的大小。
- PGA（Program Global Area）是每个进程独自使用的内存区域，包括排序区、hash区等。
可以通过修改PGA_AGGREGATE_TARGET参数来调整PGA的大小。
2. 合理配置各个内存区域的大小：- 根据具体的数据库负载情况，可以调整SGA组件的大小，如缓冲区大小、共享池大小等，以提高数据库的性能。
- 合理配置PGA区域的大小，可以减少排序操作的磁盘访问，提高查询效率。
3. 使用自动内存管理 AMM（Automatic Memory Management）：- AMM是Oracle 11g及以上版本中提供的内存管理特性，可以自动分配SGA和PGA的大小。
可以通过设置MEMORY_TARGET参数来启用AMM。
4. 使用自动PGA管理：- Oracle 12c及以上版本中提供了自动PGA管理特性，可以根据需要自动调整PGA的大小。
可以通过设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数来启用自动PGA管理。
5. 合理配置数据库连接池：第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
- 如果数据库中有大量的并发连接，可以考虑启用连接池来管理连接，减少连接的开销，提高数据库的并发性能。
6. 合理配置数据库缓存：- Oracle数据库中有多个缓存区域，如数据缓存、共享池等，可以根据具体的负载情况，调整缓存的大小，以提高查询性能。
需要注意的是，内存优化操作可能会引起数据库的性能变化，因此在进行内存优化之前，最好先进行充分的测试和评估，以确保优化操作是必要且有效的。
oracle数据库表空间扩容方法
一、概述数据库管理是企业信息系统中极为重要的一环，而Oracle数据库作为业界优秀的关系型数据库管理系统，通常被广泛应用于企业级应用中。
在数据库管理中，表空间是一个很重要的概念，它用于管理数据库中的数据存储。
随着数据量的增加，表空间可能会出现空间不足的情况，因此扩容表空间变得至关重要。
本文将介绍几种扩容Oracle数据库表空间的方法。
二、从数据文件角度扩容表空间1. 增加数据文件当表空间中的数据文件即将满的时候，可以通过增加数据文件的方式来扩容表空间。
具体操作步骤如下：1) 在Oracle数据库中使用“alter tablespace 表空间名 add datafile 新数据文件名 size 新数据文件大小”命令来增加数据文件；2) 通过以上操作，可以为表空间增加数据文件，并使表空间的空间得到扩容。
2. 自动扩展在表空间创建的时候，可以选择启用自动扩展功能。
当表空间中的数据文件空间不足时，可以自动扩展表空间的空间大小。
具体操作步骤如下：1) 在创建表空间的时候，使用“autoextend on”选项来启用自动扩展功能；2) 当表空间中的数据文件空间不足时，系统会自动扩展表空间的空间大小。
三、从段角度扩容表空间1. 移动段移动段是一种有效的扩容表空间的方法。
通过移动段，可以将表或索引从原有的表空间移动到具有足够空间的表空间中，从而实现表空间的扩容。
具体操作步骤如下：1) 使用“alter table 表名 move tablespace 新表空间名”命令来将表移动到新的表空间；2) 使用“alter index 索引名 rebuild tablespace 新表空间名”命令来将索引移动到新的表空间。
2. 压缩段通过压缩段的方式，可以释放表空间中的空闲空间，从而实现表空间的扩容。
具体操作步骤如下：1) 使用“alter table 表名enable row movement”命令来启用行移动功能；2) 使用“alter table 表名shrink spacepact”命令来压缩表，释放表空间中的空闲空间。
Oracle数据库参数优化
千里之行，始于足下。
Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。
下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。
SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。
- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。
- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。
2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。
PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。
3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。
- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。
4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。
5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。
- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。
6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。
- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。
- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。
以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。
34种Oracle性能优化的方法
34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。
Oracle数据库性能优化分析
千里之行，始于足下。
Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。
通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施，可以提高数据库的性能和效率。
以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤：1. 收集性能数据：通过Oracle的性能监控工具，如AWR报告、统计信息收集等，收集数据库的性能数据，包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。
2. 确定性能瓶颈：通过分析性能数据，确定数据库中存在的性能瓶颈，如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。
3. 优化SQL语句：分析执行频次较高的SQL语句，通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式，优化SQL语句的执行计划，减少IO开销和CPU消耗。
4. 优化数据库结构：根据应用的需求和查询模式，调整表结构、分区策略、索引设计等，以提高查询性能和数据访问效率。
5. 优化数据库配置参数：调整数据库的配置参数，包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等，以最大限度地利用硬件资源，提高数据库的吞吐量和响应时间。
6. 确保数据完整性和一致性：通过使用合适的约束和触发器，确保数据的完整性和一致性，防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、吞吐量等，及时识别和解决潜在的性能问题，保持数据库的高可用性和性能稳定性。
需要注意的是，性能优化是一个综合性的工作，需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化，没有一种通用的解决方案，需要根据实际情况进行定制化的优化措施。
同时，性能优化是一个持续改进的过程，需要定期评估数据库的性能状况，并根据需求进行调整和优化。
Oracle内存参数调优设置
Oracle内存参数调优设置Oracle 数据库系统中起到调节作⽤的参数叫初始化参数，数据库管理员根据实际情况需要适当调整这些初始化参数以优化Oracle系统。
1 主要系统参数调优介绍 2 系统内存参数的分配 2.1 Oracle 实例= 内存结构 + 进程结构 内存结构 = SGA + PGA SGA(系统全局区)：⽤户存储数据库信息的内存区，该区域为数据库进程所共享。
它包含服务器的数据和控制信息，主要包含⾼速数据缓冲区、共享池、重做⽇志缓存区、Java池，⼤型池等内存结构。
SGA的设置，理论上SGA的⼤⼩应该占OS的内存的 1/3-1/2左右。
SGA + PGA + OS使⽤的内存 < 总的物理内存 查看当前系统SGA的信息select name,bytes/1024/1024 as "Size(M)"from v$sgainfo; 根据查询信息显⽰当前还有148M可⽤的SGA内存，系统当前的内存配置并不是最优的，我们在实际使⽤过程中根据情况可以重新分配内存。
2.2 SGA的设置原则 SGA = (db_block_buffers * db_block_size) + (shared_pool_size + large_pool_size + java_pool_size + log_buffers) (1)缓冲区⾼速缓存(database_buffer_cache)：主要存储由磁盘数据⽂件写⼊的数据 ⼤⼩：db_block_buffers * db_block_size分配原则：缓冲区⾼速缓存的调整，⽤户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区⾼速缓存来存取，所以该部分的命中率，对性能⾄关重要。
缓冲区⾼速缓存的使⽤情况记录在动态性能表v$sysstat中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。
select name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads');dbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。
通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。
3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。
4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。
例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。
8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。
请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。
oracle优化原则和方法
在oracle数据库管理中，优化是最重要的一项，也是最基础的一项。
oracle优化是为了改善数据库访问性能，使其更加高效。
要进行优化，就需要正确的方法和原则，下面介绍oracle优化的一些原则和方法。
一、优化原则1．应限制数据库大小，减少数据库扩充带来的影响，进而节省存储空间；2．应注重数据库索引结构优化，引起合理分类，改善搜索效率；3．应使用合理的逻辑结构，使得访问表时，扫描表行越少越高；4．应尽量避免使用全表扫描，从而提高数据处理速度；5．应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程，以免增加不必要的开销；6．应注重事务处理，尽量避免使用长事务；7．应尽量减少事务完成时间，避免不必要的资源锁定；8．应使用合理的架构逻辑结构，避免将多个大表同时加载到内存中；9．应限制数据库连接数，减少用户的等待时间和系统的负荷；10．应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。
二、优化方法1．创建索引：创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。
创建索引时，要考虑建立索引应包括的列和索引的类型；2．优化SQL语句：通过修改或优化SQL语句，可以使oracle数据库更加高效；3．改善数据库可用性：通过合理的备份与恢复措施，以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术，可以改善数据库的可用性；4．监控调优：可以通过oracle数据库定期监控功能，监控各种资源消耗情况，并深入分析SQL表达式，进行针对性的优化；5．定期重建表和索引：定期重建表和索引，能够使oracle数据库性能得到改善；6．合理分区：oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度，减少用户的时间等待；以上是oracle优化的原则和方法，以改善oracle数据库的性能，。
ORACLE数据库性能调整与优化分析
ORACLE数据库性能调整与优化分析摘要Oracle数据库的主要作用是对多种业务形式进行处理，保障各项业务的稳定运行，因此，Oracle数据库应用系统性能优化至关重要。
对此，本文首先对Oracle数据库进行了介绍，然后对ORACLE数据库性能调整与优化的必要性进行了分析，并对具体的性能调整优化策略进行了详细探究。
关键词Oracle数据库；性能；优化前言现如今，oracle数据库技术日漸完善，其应用范围也越来越广泛，但是，随着数据信息的不断增加，oracle数据库的应用安全性也受到了较大威胁，在数据库信息的实际应用中，偷取、破坏等问题较为常见，这样就会影响oracle数据库的正常运行，甚至会造成信息丢失的问题。
因此，亟须对oracle数据库使用性能进行调整和优化。
1 Oracle数据库随着oracle数据库的快速发展，其规范性逐渐加强，使用性能也日渐完善，oracle数据库是一种通用型数据库，具有完善的数据管理功能，其害是一项关系型数据，在实际应用中，可以对中业务的数据关系进行仔细清理，从而构建出针对性较强的数据库结构形式，然后将所有信息数据传递至计算机终端，通过应用计算机终端相关软件，为oracle数据库运行提供良好的操作环境。
在oracle数据库的分布式操作环境中，可以对数据库中的各类信息进行及时更新，从而满足不同数据使用者的查询需要。
现如今，oracle数据库注意被应用于公共部门中，比如医院、银行等等，oracle数据库的内存结构形式如图1所示。
2 ORACLE数据库性能调整与优化的必要性数据库是一种数据集合，其具有组织性、共享性特征，并被长期存放于计算机中。
数据库系统是由很多部分所组成的，包括计算机硬件设备、计算机软件、数据库管理人员等等，在各项信息系统操作过程中，都需要依赖后台数据库的辅助。
在大数据时代，数据资源量逐渐增多，网络用户对于数据库的访问量逐渐增大，同时，对于数据库的访问要求也越来越高，很多数据信息被长期读取，并被修改和存储，这样很容易增加数据库负荷，导致数据库负载增加，很难对系统内部资源进行科学合理的分配，同时还会影响数据库的响应效率，无法更好地服务于数据库访问用户。
oracle内存占用过高和修改不当无法启动oracle实例的解决办法
oracle内存占用过高和修改不当无法启动oracle实例的解决办法今天，在自己机器上装了oracle 12c，发现Oracle的服务Oracle RDBMS Kenel Executable （OracleServiceORCL）占用内存高达5G，本人电脑内存才16G。
如此高的占用率，真让人心疼。
于是就对Oracle的内存进行调整。
具体办法如下：1. 在cmd命令中输入如下命令启动sqlplus：sqlplus /nolog2. sql启动后，连接数据库，命令如下：conn /as sysdba;3. 如果是oracle 11g以后版本，可以修改MEMORY_MAX_TARGET的值来设置自己想要内存值，我这里设置为1024M。
alter system set memory_max_target=1204M scope=SPFILE;4. 关闭数据库实例shutdown immediate5.启动Oracle实例，基于spfile里面设置情况。
startup注意事项：1）MEMORY_MAX_TARGET是MEMORY_TARGET的最大阈值，MEMORY_TARGET是Oracle使用机器内存的总量，默认值为0，即由oracle自动根据机器内存来分配，MEMORY_TARGET = SGA_TARGET + PGA_AGGREGATE_TARGET，当SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET都设置为0时，Oracle会自动根据MEMORY_TARGET对两者进行内存分配。
2）如果更改过SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET的值，请用下面语句将其恢复0。
记得不太清楚的，可以通过show parameter命令来查看内存的情况。
ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET =0 SCOPE = SPFILE;ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET =0 SCOPE = SPFILE;show parameter命令例子如下，注意下面命令的sga可以换成target或者memory来查看memory_max_target和memory_target的值。
oracle内存分配与调整
pga_aggregate_t (PGA )： 说明 ： 指定连接到例程的所有服务器进程的目标 PGA
总内存。请在启用自动设置工作区之前将此参数设置 为一个正数。这部分内存不驻留在 SGA 中。数据库 将此参数值用作它所使用的目标 PGA 内存量。设置 此参数时, 要将 SGA 从可用于 Oracle 例程的系统内 存总量中减去。然后可将剩余内存量分配给 pga_aggregate_target。 值范围 ： 整数(zhěngshù)加字母 K, M 或 G, 以将此限 值指定为千字节, 兆字节或千兆字节。最小值为 10M, 最大值为 4000G 默认值 ： "未指定", 表示完全禁用对工作区的自动优化。
我们期望该参数能大一些。但是该参数的增大，却也有负面的影响，因为需要
维护共享的结构，内存的增大也会使得SQL 的老化的代价更高，带来大量的 管理的开销，所有这些可能会导致CPU 的严重问题。在一个充分使用绑定变 量的比较大的系统shared_pool_size 的开销通常应该维持在300M 以内。除非
系统使用了大量的存储过程、函数、包，比如oracle erp 这样的应用，可能会
达到500M甚至更高。于是我们假定一个1G内存的系统，可能考虑设置该参数 为100M，2G 的系统考虑设置为150M,8G 的系统可以考虑设置为200—300M。
精品资料
• Data buffer
• 现在我们来谈数据缓冲区，在确定了 SGA 的大小(dàxiǎo)并分配完了前面部分的 内存后，其余的，都分配给这部分内存。通 常，在允许的情况下，我们都尝试使得这部 分内存更大。这部分内存的作用主要是缓存 DB BLOCK，减少甚至避免从磁盘上获取数 据，在8i中通常是由
oracle实例的内存(SGA和PGA)进行调整,优化数据库性能
total PGA allocated 52124672 bytes
-----这个值等于参数PGA_AGGREGATE_TARGET的值，如果此值为0，表示禁用了PGA自动管理。
aggregate PGA auto target 75220992 bytes
-----表示PGA还能提供多少内存给自动运行模式，通常这个值接近pga_aggregate_target-total pga inuse.
global memory bound 20971520 bytes
-----工作区执行的最大值，如果这个值小于பைடு நூலகம்M，马上增加PGA大小
total PGA inuse 30167040 bytes
PGA memory freed back to OS 0 bytes
total PGA used for auto workareas 8891392 bytes
maximum PGA used for auto workareas 22263808 bytes
total PGA used for manual workareas 0 bytes ---为0自动管理
maximum PGA used for manual workareas 0 bytes ---为0自动管理
over allocation count 0
select 1 from tab2 where a.col3 = b.col3
)
where ....
ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例
ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例最近在为一个项目做数据库优化，发现ORACLE数据库运行得特别慢，简直让人头大。
今天就来给大家分享一下我是如何一步步解决这个问题的，希望对你们有所帮助。
事情是这样的，那天老板突然过来，一脸焦虑地说：“小王，你看看这个数据库，查询速度怎么这么慢？客户都投诉了！”我二话不说，立刻开始分析原因。
我打开了数据库的监控工具，发现CPU和内存的使用率都很高，看来是数据库的压力确实很大。
然后，我开始查看慢查询日志，发现了很多执行时间很长的SQL语句。
这时，我意识到，问题的根源可能就在这些SQL语句上。
一、分析SQL语句1.对执行时间长的SQL语句进行优化。
我检查了这些SQL语句的写法，发现很多地方可以优化。
比如，有些地方使用了子查询，我尝试将其改为连接查询，以提高查询效率。
2.检查索引。
我发现有些表上没有合适的索引，导致查询速度变慢。
于是，我添加了合适的索引，以提高查询速度。
3.调整SQL语句的顺序。
有些SQL语句的执行顺序不当，导致查询速度变慢。
我调整了这些语句的顺序，使其更加合理。
二、调整数据库参数1.增加缓存。
我发现数据库的缓存设置比较低，导致查询时需要频繁读取磁盘。
我适当增加了缓存大小，以提高查询速度。
2.调整线程数。
我发现数据库的线程数设置较低，无法充分利用CPU资源。
我将线程数调整为合适的值，以提高数据库的处理能力。
3.优化数据库配置。
我对数据库的配置文件进行了调整，比如调整了日志文件的存储路径和大小，以及调整了数据库的备份策略等。
三、检查硬件资源1.检查CPU。
我查看了CPU的使用情况，发现CPU负载较高。
我建议公司采购更强大的CPU，以提高数据库的处理能力。
2.检查内存。
我发现内存的使用率也很高，于是建议公司增加内存容量。
3.检查磁盘。
我检查了磁盘的读写速度，发现磁盘的I/O性能较低。
我建议公司更换更快的磁盘，以提高数据库的读写速度。
四、定期维护1.定期清理数据库。
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Oracle数据库内存优化
Oracle的一些启动参数都保存在pfile和spfile这两个文件里面，早先的oracle（8i及之前版本）都是用pfile，这是个文本文件，可以用记事本修改，但必须要重新启动数据库服务才能生效，后来的oracle（8i之后）改用spfile，这是二进制文件没法用记事本修改，不过可以不用手动启动数据库服务。
oracle9i数据库默认从pfile中启动，但是可以指定从spfile 启动数据库，所以优化oracle数据库内存就会出现两种方法，即静态修改pfile文件和动态修改spfile。
方法一：静态修改pfile方式
（注意：此方法只使用于数据库管理员明确当前数据库实例使用哪个pfile文件的情况，一般不建议使用这种方法，建议选用下面的方法操作）。
具体步骤如下所示：
1）开始→运行→输入sqlplus /nolog ,然后用下图所示的命令连接到数据库。
注意：如果当前数据库的系统用户密码做了修改请用修改后的，一般9i数据库的系统用户名和密码与下图中是一致的。
2）输入命令：show parameter pfile查看当前数据库实例是不是以pfile启动，如果是pfile 启动的vale为空，如果是spfile启动的value下是spfile的路径。
3）输入命令：show parameter db_cache_size查看当前缓存大小
注意：如果确定当前数据库实例从默认pfile中启动就找到下图所示的pfile文件夹下的init.ora文件，修改db_cache_size=838860800,然后保存这个文件夹，在“我的电脑-管理-服务”中重新启动oracle服务即可达到修改的目的。
方法二：动态修改spfile方式。
（注意：建议选用这种方法修改内存，因为这种方法不用关注pfile的位置，因为需要从spfile 中生成pfile）具体步骤如下所示：
1）开始→运行→输入sqlplus /nolog ,然后用下图所示的命令连接到数据库。
注意：如果当前数据库的系统用户密码做了修改请用修改后的，一般9i数据库的系统用户
名和密码与下图中是一致的。
2）输入命令：show parameter pfile查看当前数据库实例是不是以pfile启动，如果是pfile 启动的vale为空，如果是spfile启动的value下是spfile的路径。
3）输入命令：show parameter db_cache_size查看当前缓存大小
4）输入命令：shutdown immediate 关闭数据库，目的是用命令方式启动数据库让数据库在spfile中启动，动态修改参数信息。
5）输入命令：startup 启动数据库。
6）输入命令：conn sys/change_on_install as sysdba 连接数据库（和前面步骤中的命令相同），然后输入命令：show patameter pfile 确认一下数据库从spfile中启动（和前面步骤中的命令相同）。
7）输入命令：alter system set db_cache_size=800M scope=both 修改缓存为800M，如果出现错误如下图所示，进行下一步操作。
8）输入命令：alter system set db_cache_size=800M scope=spfile （注意将后面的both改为spfile）。
9) 输入命令：create pfile from spfile 创建pfile文件。
10）此时在database文件夹下会生成INITsid.ORA的文件（sid为本机数据库的服务名，下面为我本机的数据库服务名是orac，所以在这里生成的文件名称是INITorac.ORA文件，可能你的电脑的sid和我这边是不同的），下图是用记事本打开的这个文件，这个文件是需要修改一下的，请接着执行下面的操作。
11）用写字板打开这个文件将每行前面的“*.”删除，最后保存这个文件。
实例可能会出现下面的错误，此时关闭这个窗口。
13）重新操作步骤一，连接数据库以后如下图所示。
14）输入命令：startup 启动实例以后，输入命令：show parameter db_cache_size 再次查看一下缓存是不是你所改变后的值。