1 数据结构
1数据结构习题及参考答案
1数据结构习题及参考答案数据结构习题习题22.1选择题(1)线性表是具有n个__________的有限序列(n!=0)。
A.表元素B.字符C.数据元素D.数据项(2)顺序表的存储结构是一种__________的存储结构。
A.随机存取B.顺序存取C.索引存取D.HASH存取(3)在一个长度为n的顺序表中,向第i个元素(1<=i<=n+1)之前插入一个新元素时,需要向后移动____________个元素。
A.n-iB.n-i+1C.n-i-1D.i(4)链表是一种采用____________存储结构存储的线性表。
A.顺序B 链式C.星式D.网状(5)下面关于线性表的叙述错误的是_____________。
A.线性表采用顺序存储方式,必须占用一片连续的存储空间B.线性表采用链式存储方式,不必占用一片连续的存储空间C.线性表采用链式存储方式,便于插入和删除操作的实现D.线性表采用顺序存储方式,便于插入和删除操作的实现(6)设某链表中最常用的操作是在链表的尾部插入或删除元素,则选用____________存储方式最节省运算时间。
A.单项链表B.单向循环链表C.双向链表D.双向循环链表(7)设指针q指向单链表中的结点A,指针p指向单链表中的结点A 的后继结点B,指针指向被插入的结点某,则在结点A和结点B之间插入结点某的操作序列为____________。
A.->ne某t=p->ne某t;p->ne某t=-;B.q->ne某t=;->ne某t=p;C.p->ne某t=->ne某t;->ne某t=p;D.p->ne 某t=;->ne某t=q;(8)设指针变量p指向单链表结点A,则删除结点A的后继结点B的操作为___________。
A.p->ne某t=p->ne某t->ne某tB.P=P->ne某tC.p=p->ne某t->ne某tD.P->ne某t=p(9)在一个以h为头的单循环链表中,p指针指向链尾的条件是__________.A.P->ne某t=hB.p->ne某t=NULLC.p->ne某t->ne某t=hD.p->data=-1(10)对于只在首尾两端进行插入操作的线性表,宜采用的存储结构为___________。
03、1数据结构第一部分--线性表-树与二叉树
数据结构(一)目录第1章序论 (1)1.1 什么是数据? (1)1.2 什么是数据元素? (1)1.3 什么是数据结构及种类? (1)1.4 数据的逻辑结构 (1)1.5 数据的物理结构 (1)1.6 算法和算法分析 (1)1.7 算法的五个特性 (1)1.8 算法设计的要求 (2)1.9 算法效率的度量 (2)第2章线性表 (3)2.1 线性表举例 (3)2.2 线性表的存储 (4)2.3 线性表-栈 (4)2.4 队列 (4)2.5 双端队列 (6)第3章树和二叉树 (6)3.1 树 (6)3.1.1 树的基本概念 (6)3.1.2 树的常用存储结构 (6)3.1.3 树的遍历 (7)3.2 二叉树 (7)3.2.1 二叉树的基本概念 (7)3.2.2 二叉树与树的区别 (7)3.2.3 树及森林转到二叉树 (7)3.2.4 二叉树的性质 (8)3.2.5 满二叉树 (8)3.2.6 完全二叉树 (8)3.2.7 完全二叉树的性质 (9)3.2.8 二叉树的四种遍历 (9)3.2.9 二叉排序树 (10)3.2.10 平衡二叉树 (11)3.2.11 m阶B-树 (11)3.2.12 最优二叉树 (11)3.2.13 二叉树的存储结构 (12)3.3 广义表 (13)3.4 矩阵的压缩存储 (14)3.4.1 特殊矩阵 (14)3.4.2 压缩存储 (14)第4章历年真题讲解 (15)4.1 2009年上半年 (15)4.2 2009年下半年 (15)4.3 2010年上半年 (15)4.4 2011年上半年 (16)4.5 2011年下半年 (16)4.6 2012年上半年 (17)4.7 2012年下半年 (17)4.8 2013年上半年 (18)4.9 2013年下半年 (18)4.10 2014年上半年 (18)4.11 2014年下半年 (19)4.12 2015年上半年 (19)4.13 2015年下半年 (19)4.14 2016年上半年 (20)第1章序论什么是数据?所有能输入到计算机中并能够被计算机程序处理的符号的总称,它是计算机程序加工的原料。
数据结构第1章-答案
一、填空题01、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的(操作对象)以及它们之间的(关系和运算)等的学科。
02、数据结构被形式地定义为(D,R),其中D是(数据元素)的有限集合,R是D上的(关系)有限集合。
03、数据结构包括数据的(逻辑结构)、数据的(存储结构)和数据的(运算)这三个方面的内容。
04、数据结构按逻辑结构可分为两大类,它们分别是(线性结构)和(非线性结构)。
05、线性结构中元素之间存在(一对一)关系,树形结构中元素之间存在(一对多)关系,图形结构中元素之间存在(多对多)关系。
06、在线性结构中,第一个结点(没有)前驱结点,其余每个结点有且只有1个前驱结点;最后一个结点(没有)后续结点,其余每个结点有且只有1个后续结点。
07、在树形结构中,树根结点没有(前驱)结点,其余每个结点有且只有(1)个前驱结点;叶子结点没有(后续)结点,其余每个结点的后续结点数可以(任意多个)。
08、在图形结构中,每个结点的前驱结点数和后续结点数可以(任意多个)。
09、数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是(顺序)、(链式)、(索引)、(散列)。
10、对于给定的n个元素,可以构造出的逻辑结构有(集合)、(线性结构)、(树形结构)、(图状结构)四种。
11、数据的运算最常用的有5种,它们分别是(插入)、(删除)、(修改)、(查找)、(排序)。
12、一个算法的效率可分为(时间)效率和(空间)效率。
13、数据结构中评价算法的两个重要指标是算法的(时间复杂度)和(空间复杂度)。
14、一个数据结构在计算机中的(映射)称为存储结构。
15、算法的五个重要特性是(有穷性)、(确定性)、(可行性)、输入、输出。
16、已知如下程序段for (i=n; i>=1; i--) //语句1{ x++; //语句2for (j=n; j>=i; j--) //语句3y++; //语句4}语句 1 执行的频度为(n+1);语句2执行的频度为(n);语句3执行的频度为(n(n+3)/2);语句4执行的频度为(n(n+1)/2)。
数据结构(C语言)第一章
(4)输入
一个算法有零个或多个输入,这些输入取自于
某个特定的对象集合。
(5)输出
一个算法有一个或多个输出,这些输出是同输
入有着某些特定关系的量。 注意: 算法和程序是有区别的,即程序未必能满足有穷性。 本教材使用类C语言描述算法的,类C和标准C语言是有区 别的,同时,算法着重于思想的描述,可能会省略许多细节。 不要把算法看成程序,切忌将算法中的相应函数和数据类 型直接照搬到程序中。
19
例:编制一个事务管理的程序,管理学校科学研究课题小 组的各项事务,则首先要为程序的操作对象——课题小 组设计一个数据结构。 假设每个小组由一位教师、一至三名研究生及一至 六名本科生组成,小组成员之间的关系是:教师指导研 究生,而由每位研究生指导一至两名本科生。则可以如 下定义数据结构: Group = (P,R) 其中: P = {T,G1,…,Gn,S11…Snm} 1<=n<=3,1<=m<=2, R = {R1, R2} R1 = {<T, Gi> | 1<=i<=n, 1<=n<=3 } R2 = {<Gi, Sij> | 1<=i<=n, 1<=j<=m, 1<=n<=3, 1<=m<=2}
种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据结构主要指逻辑结构和物理结构。
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5. 逻辑结构:数据元素之间的逻辑关系。 根据数据元素之间的逻辑结构可将数据结构分为四类:
集合 ——结构中的数据元素除了同属于一种类型外,别无其 它关系。 线性结构——数据元素之间存在一对一的关系。如线性表、 栈、队列。 树形结构——数据元素之间存在一对多的关系。如树。 图状结构——数据元素之间存在多对多的关系,如图。
数据结构第一章
1.3 算法的描述
(2) 空间效率 一个算法在执行过程中所占用的存储空间大小,称为空间效率或空 间复杂度。与时间复杂度类似,空间复杂度是指算法在计算机内执行 时临时占用的存储空间大小。算法的空间复杂度一般以数量级形式给 出。 提高算法空间复杂度的措施有原地工作和压缩存储。
1.3 .4算法的描述语言
1.3 算法的描述
例1.6 求下列4个程序段的语句频度 (a) i++; x=0; (b)for(i=1;i<=n;i++) x=x+1;
(c)for(i=1;i<=n;i++) for (j=1;j<=n;j++) x=x+1;
(d)for(i=1;i<=n;i++) for (j=1;j<=n;j++) for (k=1;k<=n;k++) x=x+1;
记录号 学号 980001 980002 姓名 吴承志 李淑芳 性别 男 女 专 业 计算机科学与技术 信息与计算科学 年级 98级 2001级 98级 9,10 1,2 2000级 6,7,8
1 2 3 4 5
990301
990302
刘 丽
张会友
女
男
数学与应用数学
信息与计算科学
99级
99级
98级
99级
数学与应用数学
2000级 2001级
2001级
姓名索引表
9
10
学生信息表
教学计划编排问题 案例2
问题: 如何通过计算机编排教学计划? 算法分析: 一个教学计划包含许多课程,在教学计划包含的许多课程之间,有些必须按规 定的先后次序进行,有些则没有次序要求。即有些课程之间有先修和后续 的关系,有些课程可以任意安排次序。这种各个课程之间的次序关系可用 一个称作图的数据结构来表示
数据结构1
24
1.3 算法评价 1、算法的性能标准 正确性 可读性 效率 健壮性 空间复杂度
25
1.3 算法评价 2、算法的效率 算法的后期测试
算法的事前估计
该语句的执行次数.
(1)频度
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例 以迭代方式求累加和的函数
float sum ( float a[ ], int n ) { float s = 0.0; for ( int i = 0; i < n; i++ ) s += a[i]; return s; }
集合
例 DS=(D,S) D={d1, d2, d3, d4,d5,d6 ,d7} S={R} d1 R , d2 R , d3R , d4 R , d5 R , d6 R , d7 R d1 d2 d3
d4
d5
d6
d7 集合特点: 结构中的数据元素只具有“ 同属于一个集合”的关系
算法描述 算法评价 与算法描述有关的C++知识
4
数据结构讨论的范畴
6845678是谁的电 话? 太难找了!
电话号码本1 党政机关 党政机关 党政机关 党政机关 党委总机 4811122
大专院校 大专院校
党委总机 4811122 党委总机 4811122 党委总机 4811122 宣传部 4811234 宣传部 4811234 宣传部 4811234 宣传部 4812345 4811234 组织部 组织部 4812345 组织部 4812345 组织部 4812345
党政 机关
单专院校
预 料卫生
交通 y运输
内 蒙 古党委
内 蒙 古政 府
内 蒙 古大学
内 蒙古财 经学院
数据结构(一)
数据的逻辑结构
•线性结构 •树形结构 •图状结构 •集合结构
差不多概念
差不多概念
线性结构 结构中有且仅有一个始结点和一个终结点,
每个内结点有且仅有一个前趋结点和一个后继 结点。
非线性结构 结构中的结点可能有多个前趋结点和多个后
继结点。
差不多概念
一行表示一个结点(元素),每个结点由学号、姓名、性别等九个 域(数据项)组成。
// 以二维数组存储矩阵元素,c 为 a 和 b 的乘积
for (i=0; i<n; ++i)
for (j=0; j<n; ++j) {
c[i][j] = 0;
for (k=0; k<n; ++k)
c[i][j] += a[i][k]*b[k][j]; } //for
O(n3)
} //mult
例子:
可读性: 可读性好的算法有助于设计者和他人阅读、理 解、修改和重用。晦涩难读的程序易于隐藏较多错误。
坚固性: 当输入数据非法时,算法能适当地作出合适的 反应。
高效率与低存储量需求:通常,效率指的是算法执行时间; 存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,两 者都与问题的规模有关。
差不多概念
假设所需额外空间相关于输入数据量来说是常 数,那么称此算法为原地工作。
若所需存储量依赖于特定的输入,则通常按最 坏情况考虑。
差不多概念
数据类型
在用高级程序语言编写的程序中,必须对程序中出现 的每个变量、常量或表达式,明确说明它们所属的数据 类型。
不同类型的变量,其所能取的值的范围不同, 所能进行的操作不同。 数据类型是一个值的集合和定义在此集合上的 一组操作的总称。
数据结构1
数据对象
是性质相同的数据元素的集合. 性质相同的数据元素的集合. 是数据的一个子集. 是数据的一个子集. 例如:整数数据对象是集合N={0, 例如:整数数据对象是集合N={0,±1,±2,……} 是集合N={0 } 字母字符数据对象是集合C={"A , 字母字符数据对象是集合C={ A","B",……"Z"} 是集合C={ , Z }
Data Structure
2010-1-2
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例如 例1-1:图书馆的书目检索自动化问题
书目卡片
登录号: 书名: 作者名: 分类号: 出版单位: 出版时间: 价格:
Data Structure
2010-1-2
Page 11
例如 例1-1:图书馆的书目检索自动化问题
线性的数据结构
书目文件
001 002 003 004 ……
按书名
高 等 数 学 001, 003… … 理 论 力 学 002, … … .. 线 性 代 数 004, … … …… … … ..
高等数学 理论力学 高等数学 线性代数 ……
樊映川 罗远祥 华罗庚 栾汝书 ……
按作者名
S01 L01 S01 S02 ……
索引表
《数据结构与习题解析》 清华大学出版社 数据结构与习题解析》 人民邮电出版社
数据结构》 谢楚屏等编著 《数据结构》
Data Structure
2010-1-2
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六,与相关课程的联系 先修课程:高级语言程序设计( ),离散数学 先修课程:高级语言程序设计(C),离散数学 后续课程:操作系统, 后续课程:操作系统,数据库原理等
四,学分及学时分配 学时:课程讲授学时64 学时:课程讲授学时64 上机学时8 上机学时8 合计:72学时 合计:72学时
数据结构课程1
-------------------
-------
-------
-------
-------
-------
这张表中的元素存在一个顺序关系,即谁在谁前,谁在谁 后的信息(即病人诊断顺序依次为张立,田方,……) 。 所以,可以用线性结构来刻画这种关系。。
例1-3 大学系级行政机构
大学系级行政机构,如图1.1所示:
数据结构的含义
因此可以认为,数据结构是介于数学、计算机硬件和计 算机软件三者之间的一门核心课程(如图1.1所示)。
数学
代数系统
编码理论 数据类型 算子关系
数据表示法
数据的操作 文件系统
存储装置
数据结构
硬件
数据存取
( 计 算 机 系机器组织
统设计)
数据组织
信息检索
软件
(计算机程 序设计)
图1.1 “数据结构”所处的地位
3. 数据的操作
一般而言,必须对数据进行加工处理,才能得到问题的 解。在非数值性问题中,对数据的操作(或运算)已不限 于对数据进行加、减、乘、除等数学运算。数据的操作是 定义在逻辑结构上的,而操作的具体实现是在存储结构上 进行的。基本的数据操作主要有以下几种:
(1)查找:在数据结构中寻找满足某个特定条件的数据元 素的位置或值。
现实问
数学模
算法
程序
解
题
型
图1.8 计算机求解问题的流程
即首先要从现实问题出发,抽象出一个适当的数学模型,
然后设计一个求解此数学模型的算法,最后根据这个算法 编出程序,经过测试、排错、运行直至得到最终的解答。 (现实)问题、数学模型、算法和程序是问题求解过程中 出现的四个不同的概念。
《数据结构》课件第一章
程序步确定方法
关于复杂度数量级的表示方法
O(n) O(n) O(n)
C + O(n) C * O(n) O(n) * O(n)
顺序语句 一重循环 多重循环 条件判断
C
n m*n、m*n*l、 m*n*l*t …… Max( u, v) (u和v也可能是常数)
➢对于一个多项式的时间复杂度,只记它最高的幂次。
基本概念和术语(二)
➢ 数据结构:
✓ 结构是指数据间的关系。 ✓ 数据结构是指是相互之间存在某种特定关系的
数据元素的集合。(模型) ✓ 数据结构包括三个方面的内容 ▪ 数据的逻辑结构 ▪ 数据的存储结构 ▪ 数据的运算
一个算法的设计取决于选定的逻辑结构, 算法的实现依赖于采用的存储结构
图书馆查询系统 人机对羿
➢ 算法最坏时间复杂度:算法在任何输入 实例上运行时间的上界。
算法的时间复杂度不仅仅依赖于问题的 规模,还取决于输入实例的初始状态
e.g 折半查找法 最好情况:1(x = n/2) 最坏情况:log2 n 一般来说,在普通应用场合中使用折半查找法 时,以最坏情况时的复杂度作为该算法的复 杂度
算法的空间复杂度分析
算法及算法复杂度分析
什么是数据结构
计算机加工处理的对象由纯粹的数值发展 到字符、图表、图象等各种具有一定结构 的数据。
用计算机解决一个具体问题的时候一般有 几个步骤:
❖ 从具体问题抽象出一个数学模型 ❖ 设计解决这个模型的算法(找到处理的对象
的特性和对象之间的关系) ❖ 编程、测试、得到最终解
良好的抽象思维能力
能够针对算法流程图逐一阐述出算法的 完整实现流程
关于流程图的介绍
每个流程图都有一个开始标记 每个流程图至少有一个结束标记 程序模块的确定——顺序语句 条件分支的画法 如何用“条件分支”来实现“循环”的
数据结构 耿国华 西北大学 1-1数据结构的基础概念
第 1 章 绪论 1.3 算法设计
设计的要求:
② 可读性
一个好的算法首先应该便于 人们理解和相互交流,其次才 是机器可执行。可读性好的算 法有助于人对算法的理解,反 之难懂的算法易于隐藏错误且 难于调试和修改。
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第 1 章 绪论 1.3 算法设计
设计的要求: ③ 健壮性
即对非法输入的抵抗能力。 它强调的是,如果输入非法 数据,算法应能加以识别并 做出处理,而不是产生误动 作或陷入瘫痪。
能输入机器且能被处理的各种符号集合。
数据包含整型、实型、布尔型、图象、
字符、声音等一切可以输入到计算机中的符号
集合。
返回 4
第 1 章 绪论
1.1 数据结构的基础概念
记录
数据元素(Data Element):
是组成数据的基本单位 ,是数据集合的个体,
在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理
例如。:
算法描述的常用工具 1.自然语言 2. 框图 3. 类语言(伪语言) 类语言: 类语言是接近于高级语言而又不是严格 的高级语言。具有高级语言的一般语句 设施,撇掉语言中的细节,以便把注意
33
力主要集中在算法处理步骤本身的描述上。返回
第 1 章 绪论 1.5 对算法作性能评价
性能评价 有关数量关系计算
2
第 1 章 绪论
1.1 数据结构的基础概念
相关名词:
数据(Data) 数据元素(Data Element) 数据对象(Data Object) 数据结构(Data Structure) 数据类型(Data Type) 数据抽象与抽象数据类型
3
第 1 章 绪论 1.1 数据结构的基础概念
数据(Data): 数据是描述客观事物的数值、字符以及
1 《数据结构》课程学习什么内容 数据结构是指数据以及相互之间的
1. 《数据结构》课程学习什么内容?数据结构是指数据以及相互之间的关系。
记为:数据结构= { D, R }。
其中,D是某一数据对象,是数据元素的有限集合;R是该对象中所有数据元素之间的关系的有限集合。
有关数据结构的讨论一般涉及以下三方面的内容:①数据成员以及它们相互之间的逻辑关系,也称为数据的逻辑结构,简称为数据结构;②数据成员极其关系在计算机存储器内的存储表示,也称为数据的物理结构,简称为存储结构;③施加于该数据结构上的操作。
2. 根据数据元素之间的逻辑关系,一般有哪几类基本的数据结构?集合、线性结构、树形结构、图形或网状结构。
3. 数据元素之间的关系在计算机中有几种表示方法?各有什么特点?(1)顺序存储方式。
数据元素顺序存放,每个存储结点只含一个元素。
存储位置反映数据元素间的逻辑关系。
存储密度大,但有些操作(如插入、删除)效率较差。
(2)链式存储方式。
每个存储结点除包含数据元素信息外还包含一组(至少一个)指针。
指针反映数据元素间的逻辑关系。
这种方式不要求存储空间连续,便于动态操作(如插入、删除等),但存储空间开销大(用于指针),另外不能折半查找等。
(3)索引存储方式。
除数据元素存储在一地址连续的内存空间外,尚需建立一个索引表,索引表中索引指示存储结点的存储位置(下标)或存储区间端点(下标),兼有静态和动态特性。
(4)散列存储方式。
通过散列函数和解决冲突的方法,将关键字散列在连续的有限的地址空间内,并将散列函数的值解释成关键字所在元素的存储地址,这种存储方式称为散列存储。
其特点是存取速度快,只能按关键字随机存取,不能顺序存取,也不能折半存取。
4. 数据类型和抽象数据类型是如何定义的。
二者有何相同和不同之处,抽象数据类型的主要特点是什么?使用抽象数据类型的主要好处是什么?数据类型是程序设计语言中的一个概念,它是一个值的集合和操作的集合。
如C语言中的整型、实型、字符型等。
整型值的范围(对具体机器都应有整数范围),其操作有加、减、乘、除、求余等。
数据结构1
第 1 章 绪 论1.1 数据结构的兴起和发展一、数据结构起源于程序设计。
·程序设计的新问题:应如何组织待处理的数据以及数据之间的关系(结构)。
·70年代初,数据结构作为一门独立的课程开始进入大学课堂。
二、数据结构随着程序设计的发展而发展。
程序设计经历了三个阶段:无结构阶段、结构化阶段和面向对象阶段,相应地,数据结构的发展也经历了三个阶段:三、数据结构的发展并未终结。
1. 数据结构将继续随着程序设计的发展而发展;2. 面向各专门领域的数据结构得到研究和发展,各种空间数据结构也在探索中。
应用领域:科学计算;程序设计面向计算机 应用领域:科学计算与非数值处理;算法+数据结构=程序 应用领域:更多地应用于非数值处理;(算法+数据结构)=程序1.2 数据结构的研究对象例1-1 学籍管理问题例1-2 人——机对弈问题例1-3 教学计划编排问题表1-1 学生学籍登记表 (a) 井字棋的一个格局 (b) 对弈树的局部 图1-2 对弈问题中格局之间的关系1.3 数据结构的基本概念1.3.1 数据结构1. 数据:在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并能被计算机程序识别和处理的符号集合。
2. 数据元素:是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
构成数据元素的不可分割的最小单位称为数据项。
3. 数据对象:是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的子集。
4. 数据结构:是指相互之间存在一定关系的数据元素的集合。
按照视点的不同,数据结构分为逻辑结构和存储结构。
数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系的整体。
根据数据元素之间逻辑关系的不同,数据结构分为四类:⑴集合数据元素之间的关系是。
⑵线性结构数据元素之间的关系是。
⑶树结构数据元素之间的关系是。
⑷图结构数据元素之间的关系是。
数据的存储结构又称为物理结构,是数据及其逻辑结构在计算机中的表示。
有两种存储结构:顺序存储结构和链接存储结构。
数据结构教程(章 (1)
第1章 绪论
图1-3 求最大公约数的算法
第1章 绪论
例1.2 对两个正整数m和n,给出求它们最大公因子的 算法。
数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机存储器中的映 像表示,即在能够反映数据逻辑关系的前提下数据在存储器中的 存储方式。
数据的运算是在数据上所施加的一系列操作,称为抽象运算, 它只考虑这些操作的功能,而暂不考虑如何完成,只有在确定了 存储结构后,才会具体实现这些操作。也即,抽象运算是定义在 逻辑结构上的,而实现则是建立在存储结构上的。最常用的运算 有:检索、插入、删除、更新以及排序等。
第1章 绪论 例1.1 一个学生信息(数据)表如表1.2所示,请指出表中 的数据、数据元素及数据项,并由此得出三者之间的关系。
姓名 刘小平 王红 吕军
马文华
表 1.2 学生信息表
性别
年龄
专业
男
21
计算机
女
20
数学
男
20
经济
女
19
管理
其他 … … …
…
第1章 绪论
【解】表1.2中是全部学生信息数据。表中的每一行即 为记录一个学生信息的数据元素,而该行中的每一项则为一个 数据项。数据、数据元素和数据项实际上反映了数据组织的三 个层次,数据可以由若干个数据元素构成,而数据元素则又可 以由若干数据项构成。
(2) 链式存储结构:在数据元素上附加指针域,并借助指 针来指示数据元素之间的逻辑关系。链式存储结构通常是利用 程序语言中的指针类型来描述的。
数据结构1-4章习题答案
第1章概论习题参考解答一、填空题1、数据的逻辑结构是数据元素之间的逻辑关系,通常有下列4类:()、()、()、()。
【答】集合、线性结构、树型结构和图状结构。
2、数据的存储结构是数据在计算机存储器里的表示,主要有4种基本存储方法:()、()、()、()。
【答】顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法。
二、选择题1、一个算法必须在执行有穷步之后结束,这是算法的()。
(A)正确性(B)有穷性(C)确定性(D)可行性【答】B。
2、算法的每一步,必须有确切的定义。
也就是说,对于每步需要执行的动作必须严格、清楚地给出规定。
这是算法的()。
(A)正确性(B)有穷性(C)确定性(D)可行性【答】C。
3、算法原则上都是能够由机器或人完成的。
整个算法好像是一个解决问题的“工作序列”,其中的每一步都是我们力所能及的一个动作。
这是算法的()。
(A)正确性(B)有穷性(C)确定性(D)可行性【答】D。
三、简答题1、算法与程序有何异同?【答】尽管算法的含义与程序非常相似,但两者还是有区别的。
首先,一个程序不一定满足有穷性,因此它不一定是算法。
例如,系统程序中的操作系统,只要整个系统不遭受破坏,它就永远不会停止,即使没有作业要处理,它仍处于等待循环中,以待一个新作业的进入。
因此操作系统就不是一个算法。
其次,程序中的指令必须是计算机可以执行的,而算法中的指令却无此限止。
如果一个算法采用机器可执行的语言来书写,那么它就是一个程序。
2、什么是数据结构?试举一个简单的例子说明。
【答】数据结构是指数据对象以及该数据对象集合中的数据元素之间的相互关系(即数据元素的组织形式)。
例如,队列的逻辑结构是线性表(先进先出);队列在计算机中既可以采用顺序存储也可以采用链式存储;对队列可进行删除、插入数据元素以及判断是否为空队列、将队列置空等操作。
3、什么是数据的逻辑结构?什么是数据的存储结构?【答】数据元素之间的逻辑关系,也称为数据的逻辑结构。
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数据结构是指数据元素的结合及元素间的相互关系和构造方法。
元素之间的相互关系是数据的逻辑结构,元素关系的存储形式成为存储结构。
数据结构按照逻辑关系的不同分为线性结构和非线性结构两大类。
其中线性结构是最基本的结构,元素顺序排列,常见的有线性表、栈、队列、数组、串。
一、线性表
1.线性表是最简单也是最常用的一种线性结构。
一个线性表示n(n>=0)个元素的有限序列,非空线性表的特点为:
存在唯一的一个“第一个”元素;
存在唯一的一个“最后一个”元素;
除第一个元素外,序列中的每个元素均只有一个直接前驱;
除最后一个元素外,序列中的每个元素均只有一个直接后驱;
2.关于线性表的存储结构,有顺序存储和链式存储两种方式。
顺序存储是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素,从而使得逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。
链式存储则使用结点来存储数据元素,结点分为数据域和指针域,数据域用于存储元素的值,指针域则存储元素的直接前驱或直接后驱的地址,结点之间通过指针域构成一个链表。
若结点中只有一个指针域,则称为单链表。
顺序存储结构无须占用额外的空间来表示元素之间的逻辑关系,而且
可以随机存取表中的元素,但插入、删除数据的操作比较麻烦,需要顺次移动很多元素;链表中各数据元素的结点地址则不要求是连续的,因此必须同时存储元素之间的逻辑关系,链表的插入、删除操作都比较方便,只需修改指针域的指向即可。
3.根据结点中指针域的设置方式,还有其他几种链表结构:
双向链表:每个阶段包含两个指针,分别指向直接前驱和直接后驱,这样可以从表中任意的结点出发,从两个方向遍历链表。
循环链表,在单向链表或双向链表的基础上,令表尾结点的指针指向第一个元素,这样就可以从任意结点开始遍历整个链表了。
二、栈和队列
栈和队列的逻辑结构和线性表相同,但对其的运算有所限制。
1.栈
栈只能通过访问它的一端来实现数据的存储和检索,即对栈的操作时按照先进后出的原则进行的(Last In first out, LIFO),这一端称为栈顶,则另一端为栈底。
不含任何元素的栈称为空栈。
栈的存储结构也分顺序和链式,顺序存储是用一组地址连续的存储单元依次存储自栈顶到栈底的数据元素,同时用指针top来指示栈顶元素的位置,这种结构的栈也成为顺序栈。
使用这种存储方式需要预先定义栈的存储空间,栈的空间有限,所以元素入栈前,需要判断栈是
否已满,否则会发生溢出。
链式存储的栈(链栈)没有溢出的问题,链栈也无须另外设置top 指针
栈在表达式求值、计算机语言的实现、将递归过程转变为非递归过程的处理中有重要作用。
2.队列
队列则是一种先进先出(First in first out, FIFO)的线性表,但只能在队列的队尾(rear)插入元素,然后在队头(front)删除元素。
与顺序栈类似,顺序队列采用顺序存储结构,并需要设置队头指针和队尾指针。
链队列则为了便于操作,会添加一个头结点,并令头指针指向头结点,因此如果头指针和尾指针的值相同,则可判定队列为空。
队列常用于处理需要排队的场合,如打印队列、消息队列等。