计量经济学评论
浅谈学习计量经济学的心得与体会
学习计量经济学的心得与体会计量经济学作为经济学的一个研究分支，既然以数量分析的方法研究经济活动和社会政策制定的问题，在时下受到了广泛的关注。
今天，我们将来分享一下学习计量经济学的心得与体会，希望能给大家带来一点启发。
首先，学习计量经济学需要建立一个完善的模型，以捕捉经济现象，确保模型反映出经济活动之间的真实关系。
在这个模型中，要尽量准确地量化不同经济变量间的关系，这也是计量经济学最关键的一步。
为了达到这一目的，在经济量表的建立上，需要充分考虑收集到的信息的可靠性、相关性，以及衡量指标的合理性，使用数据分析的方法来估计参数模型，对得到的结果进行评估，最后给出模型校正。
这涉及到大量的数据处理、推断和模型诊断等，其中使用的方法主要是回归分析，这也是计量经济学最常用的工具之一。
其次，学习计量经济学还需要融会贯通理论与实践，使模型可以有效地发挥作用，给出可信的分析结论，并制定有效的应对策略。
为此，计量经济学不仅要考虑理论建模方面的问题，还要重视实践操作能力的提升。
从实践来看，学习计量经济学不仅要了解数据收集方法和数理统计方法，而且要掌握Stata，Eviews，Matlab等计算机软件的使用技巧，在模型运用中能体现出高超的能力。
最后，学习计量经济学要具备经济分析的能力。
对于模型的检验结果，要学会回归分析、数据挖掘等方法进行反思，根据实际经济环境和现象，从长远的角度来分析和论证，进而制定出恰当的经济政策。
作为计量经济学者，在学习模型的研究分析之后，要结合实际经济局势，运用计量模型对实践中遇到的问题进行分析研究，从而科学合理地探索经济现象，从模型的具体运用中得出独特的见解和政策建议，以贡献更多关于经济政策的有益结论，实现“看淡学浅，探讨有用”的学习成果。
总结起来，学习计量经济学，要具备建立严密模型的能力、操作计算机软件的能力、运用经济分析的能力，而这一切又都离不开理论与实践的融合，只有努力不懈，吸取经验，提高经济分析水平，才能掌握计量经济学，形成一种专业的思维模式，实现自身的突破。
计量经济学的心得体会
计量经济学的心得体会计量经济学是经济学和数理统计学的应用相结合的一个分支学科，主要研究经济现象的量化分析方法和经济理论的实证检验。
通过量化分析，可以更加科学地了解经济现象的本质，为经济决策提供可靠的依据。
在学习计量经济学的过程中，我深刻体会到了以下几点。
首先，计量经济学的学习需要具备扎实的数理统计学基础。
量化分析是计量经济学的核心内容，要进行准确的数据分析和模型建立，需要熟练掌握各种统计学方法和工具。
在学习过程中，我逐渐掌握了回归分析、时间序列分析、面板数据分析等统计学方法，学会了如何运用这些方法解决实际经济问题。
其次，计量经济学的学习需要具备一定的经济背景知识。
在进行经济现象的量化分析时，必须对相关的经济理论有一定的了解。
只有将经济理论与计量经济学方法相结合，才能得出有意义的结论。
在学习过程中，我通过对经济理论的学习，更加深入地理解了计量经济学的应用过程，清楚了量化分析对经济理论的检验和实证之间的关系。
再次，计量经济学的学习需要具备良好的数据处理能力。
在实际应用中，经济数据的获取和处理是计量经济学的一项重要任务。
良好的数据质量和准确的数据处理方法可以提高经济研究的可靠性和有效性。
在学习过程中，我学会了如何选择和处理合适的数据，并且使用计量经济学软件进行数据分析。
这对于我将来从事经济研究或从事经济决策具有重要意义。
最后，计量经济学的学习需要具备严谨的科学精神。
计量经济学并不是一门完美的科学，数据的限制、模型的假设以及其他因素都可能产生误差和偏差。
在学习过程中，我学会了如何识别和纠正这些误差，并通过敏感性分析等方法评估模型的可靠性。
在实际应用中，需要充分考虑到数据和模型的不确定性，提供合理的解释和解读。
综上所述，学习计量经济学是一项具有挑战性但又非常有意义的任务。
通过学习计量经济学，我不仅提高了数据分析和模型建立的能力，还更深入地理解了经济现象的本质和经济理论的实证检验。
这对我未来从事经济研究或从事经济决策具有重要帮助。
计量经济学学习心得
学习心得
经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。
通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多知识。
本次实验的收获、体会、经验、问题和教训：初步投身于计量经济学，通过利用Eviews软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。
在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。
虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路。
通过这次实验让我受益匪浅。
这次操作后，对Eviews软件有了更深层的了解，学会了对软件进行简单的操作，对实际的经济问题进行分析与检验。
使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我对计量经济学产生兴趣。
计量经济学是一门比较难的课程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的运算，所以在学习的过程中我遇到了很多困难。
但通过这次的实验，我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解，在掌握理论知识的同时，将其与实际的经济问题联系起来。
学生:王浩明
学号：20113907259。
对计量经济学的认识和体会
对计量经济学的认识和体会计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学和统计学方法来研究经济现象，并利用经济数据进行实证分析。
通过对经济数据的定量分析，计量经济学可以揭示经济现象的内在规律性，为经济决策提供科学依据。
在我的学习和研究过程中，我对计量经济学有了更深入的认识和体会。
首先，计量经济学的核心是建立经济模型，并用经济数据来验证模型的有效性。
经济模型是对经济现象的简化描述，它通过假设和方程式来反映经济变量之间的关系。
计量经济学通过收集和处理大量的经济数据，运用统计学方法对模型进行估计和检验，从而得出对经济现象的解释和预测。
这种基于实证分析的方法使得计量经济学能够更加客观地研究经济问题，避免了主观臆断的风险。
计量经济学的研究对象广泛且具有重要意义。
在实际应用中，计量经济学可以用于研究各种经济问题，比如经济增长、劳动市场、金融市场等。
例如，计量经济学可以用来评估政府政策的效果，比如货币政策对通货膨胀的影响，税收政策对经济增长的影响等。
同时，计量经济学在金融领域也有广泛应用，比如用来研究股票市场的波动性、利率的确定因素等。
这些研究结果对于政府决策者和企业经营者来说都具有重要的参考价值。
计量经济学也存在一些挑战和局限性。
首先，计量经济学的研究需要大量高质量的经济数据，而现实中往往存在数据缺失、不完整等问题，这给研究带来了一定困难。
其次，计量经济学的研究往往基于统计推断，而统计推断本身也存在一定的不确定性。
因此，在进行计量经济学研究时，需要注意数据的选择和处理，以及对结果的解释和限制。
在我的学习和研究过程中，我深刻体会到计量经济学的重要性和实用性。
通过运用计量经济学的方法，我可以对经济问题进行深入分析，并得出科学的结论。
例如，在我的毕业论文中，我运用计量经济学的方法对我国房地产市场进行了研究，分析了房价与经济因素之间的关系。
通过对大量房价数据的分析，我发现了一些有意义的结果，并对相关政策提出了建议。
这次研究不仅提高了我的研究能力，也增加了对计量经济学的认识。
计量经济学心得
计量经济学心得计量经济学是经济学的一个分支，主要研究经济现象之间的数量关系。
它利用统计学和数学的工具，通过建立数学模型来分析经济问题，并通过实证分析来验证这些模型的有效性。
在学习计量经济学的过程中，我深深感受到了它的重要性和实用性，下面是我对计量经济学的一些心得体会。
首先，计量经济学在经济学研究和政策制定中起着重要的作用。
通过建立数学模型和进行实证分析，我们可以对经济现象进行量化描述和分析，揭示其中的规律和关系。
例如，我们可以通过计量模型来分析利率对投资的影响，通货膨胀对经济增长的影响等等。
这些分析结果对于经济政策的制定和决策具有指导意义，可以帮助政府和企业做出更合理的决策。
其次，计量经济学在实证研究中的重要性也不可忽视。
实证研究是通过收集和分析现实数据，验证经济理论和模型的有效性。
只有通过实证分析，我们才能知道经济理论是否适用于实际情况，是否能够真正解释经济现象。
计量经济学提供了一系列实证方法和技术工具，例如回归分析、时间序列分析等等，可以帮助我们对经济现象进行定量分析和验证。
第三，计量经济学的学习需要具备一定的数学和统计基础。
在学习计量经济学的过程中，我深深感受到了数学和统计的重要性。
计量经济学中使用了大量的数学和统计方法，例如微观经济学、概率统计、假设检验等等。
这些数学和统计的方法是理解和应用计量经济学的基础，如果没有扎实的数学和统计基础，将会给学习计量经济学造成很大的困难。
四、计量经济学需要注重实践和实践操作。
学习计量经济学不能只停留在理论层面，更需要通过实践操作来巩固知识和提高实际能力。
在学习计量经济学时，我尽量将理论知识与实际应用相结合，通过实证分析和实际数据来验证和应用所学的方法和技术。
例如，在进行回归分析时，我会选择一些实际数据进行分析和验证，以加深对回归分析方法的理解和掌握。
五、要注意计量经济学研究中的问题与局限性。
计量经济学虽然可以提供一定的实证依据和指导，但也存在一些问题和局限性。
计量经济学学习心得
计量经济学学习心得计量经济学是经济学中的一门重要学科，通过运用数理统计方法和计量方法，研究经济现象和经济政策对经济变量的影响和关系。
在学习过程中，我深深体会到计量经济学的理论和实践的重要性，并且收获了许多宝贵的经验和知识。
首先，在学习计量经济学理论知识的过程中，我认识到搞清楚经济现象和变量之间的因果关系是非常重要的。
在实际问题中，我们往往需要解释某个经济变量受到哪些因素的影响，以及这些影响的大小和方向。
计量经济学提供了一套完整的方法论来解答这些问题，如回归分析、工具变量法等。
通过系统地学习这些方法，我能够准确地分析和解释经济现象，为经济政策的制定提供科学依据。
其次，在实践中运用计量经济学方法进行数据分析是我在学习中的一大收获。
计量经济学强调运用统计方法和计量方法来分析经济数据，并得出可靠的结论。
为此，我需要掌握统计学的基本知识，如概率分布、假设检验等，以及计量方法的基本原理和应用，如最小二乘法、面板数据模型等。
同时，我也需要熟悉数据的处理和分析软件，如R、Stata等。
通过实际操作，我能够更好地理解和应用计量经济学的方法，提高自己的数据分析能力。
另外，在学习计量经济学过程中，我也深刻认识到数据的质量对计量分析的重要性。
无论是收集数据还是整理数据，都需要保证数据的准确性和可靠性。
同时，对于样本的选择也需要慎重考虑，以确保样本的代表性和可比性。
此外，还需要注意数据的缺失和异常值等问题，以免对计量结果产生干扰。
因此，在数据分析过程中，我认真地检查数据，对异常值和缺失值进行处理，以保证计量分析的准确性和可靠性。
最后，在学习计量经济学过程中，我对经济政策的评估和效果分析有了更深入的理解。
通过计量方法，我们可以评估经济政策的影响和效果，以便制定更科学、更有效的政策。
比如，通过实证研究，可以评估货币政策对通胀的影响，评估贸易政策对出口的影响等。
这样，我们可以更好地了解政策的效果，为政策的修正和改进提供决策支持。
计量经济学心得
计量经济学心得计量经济学是一门以数据为基础，运用统计学和经济学原理来研究经济现象的学科。
在学习过程中，我掌握了许多经济学中的基本概念和方法，并学会如何运用这些工具来分析和解决实际经济问题。
以下是我在学习计量经济学中的一些心得体会。
首先，计量经济学强调了数据的重要性。
在经济学中，数据的收集和分析是非常关键的，因为只有通过严谨的数据分析，我们才能得出准确和可靠的结论。
学习计量经济学让我意识到了数据的挑战性和复杂性，了解了不同类型的数据和统计方法的应用场景。
同时，我也学会了如何处理缺失数据、异常数据以及如何进行数据清洗和变换。
其次，计量经济学强调了建立合适的经济模型来解释现实经济现象。
通过学习计量经济学，我了解到了一些经济学模型的基本原理和假设，例如线性回归模型和时间序列模型等。
这些模型可以帮助我们理解经济现象背后的关系和机制，并可以用来进行政策分析和预测。
在实践中，我学习了如何选择适当的模型来解决具体问题，并学会了如何进行模型评估和选择。
第三，计量经济学注重了因果关系的研究。
在经济学中，因果关系的研究是非常重要的，因为只有了解了不同变量之间的因果关系，我们才能制定出有效的政策和推断出准确的结论。
通过学习计量经济学，我了解到了一些估计因果效应的方法，如工具变量法和差分法等。
这些方法可以帮助我们解决内生性问题，并获得准确的因果效应估计。
第四，计量经济学培养了我批判性思维和数据分析能力。
计量经济学要求我们对经济理论和数据进行深入的思考和分析，并进行合理的假设和推断。
通过学习计量经济学，我不仅掌握了一些重要的统计学和经济学方法，还培养了我对数据的敏感度和批判性思维。
这些能力在解决实际问题时非常有用，并且可以帮助我更好地理解和评估经济政策和市场行为。
最后，计量经济学也让我意识到经济学的局限性。
尽管计量经济学可以帮助我们分析和解释经济现象，但是经济学本身也存在一些限制和局限性。
例如，经济学模型的构建需要一些假设和简化，而这些假设并不总能完全符合现实情况。
计量经济学 心得
计量经济学心得
计量经济学的课程学习让我对经济学的研究方法有了全新的认识。
这门学科通过引入数学和统计学的工具，使得经济理论的验证和经济现象的分析变得更加精确和可靠。
在学习过程中，我被模型构建的过程深深吸引。
通过设定变量、假设条件以及估计方法，我学会了如何将抽象的经济理论转化为可以量化的数学模型。
这种转换不仅增强了我的逻辑思维能力，也锻炼了我将理论与实际相结合的能力。
模型的估计与检验是计量经济学中至关重要的环节。
我学习了如何使用最小二乘法等技术来估计模型参数，并通过t检验、F检验等统计方法来检验模型的显著性。
这些技术的应用，让我对数据分析有了更加深刻的理解，并提高了解决实际问题的能力。
此外，课程中对案例的分析让我认识到了计量经济学在实际应用中的强大力量。
无论是在金融市场分析，还是在宏观经济政策制定中，计量经济学的方法都能提供有力的支持。
这让我意识到，掌握计量经济学的技能对于未来的职业发展具有重要意义。
在未来的学习和研究中，我将继续深入探索计量经济学的领域，不断提升自己的专业技能。
同时，我也期待将所学知识应用于实际问题的解决中，为经济学的研究和实践贡献自己的力量。
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对计量经济学的认识和体会
对计量经济学的认识和体会计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用统计学和数学等方法来分析经济现象。
通过对经济数据的收集、整理和分析，计量经济学能够帮助我们理解经济现象背后的规律和关联性。
在我的学习和实践中，我对计量经济学有了一些认识和体会。
计量经济学的核心是建立模型。
在经济学中，我们往往无法进行实验来验证理论，因此我们需要建立模型来模拟经济现象。
模型是对经济关系的简化和抽象，通过建立模型，我们可以清晰地描述经济变量之间的关系，并进行定量分析。
在建立模型时，我们需要根据问题选择适当的变量，并给出假设。
模型的选择和假设的合理性对于计量经济学的研究结果具有重要影响。
计量经济学的数据分析是非常重要的。
数据是计量经济学的基础，我们需要收集和整理相关的数据来支持我们的研究。
在数据分析中，我们常常使用统计工具和方法来对数据进行描述性统计、推断统计和回归分析等。
通过数据分析，我们可以对经济现象进行量化和测量，从而得出更加准确和可靠的结论。
计量经济学注重因果推断。
经济现象往往是复杂的，其中存在许多变量之间的相互影响。
计量经济学的目标之一是通过对观察数据的分析，推断出变量之间的因果关系。
在进行因果推断时，我们需要注意控制其他可能影响因果关系的变量，以确保我们的结论是准确和可靠的。
因果推断的准确性对于制定政策和决策具有重要意义。
计量经济学还可以帮助我们进行经济预测和政策评估。
通过对历史数据的分析和建模，我们可以预测未来的经济走势，并提供决策者参考。
同时，计量经济学还可以用来评估政策的效果和影响。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，我们可以评估政策的成效，并提出改进建议。
计量经济学的学习需要不断实践和思考。
计量经济学是一门实证性的学科，需要通过实践来巩固和应用所学知识。
在实践中，我们会面临各种各样的问题和挑战，需要灵活运用所学的方法和工具来解决问题。
同时，我们也需要不断思考和反思，提出新的问题和观点，以推动计量经济学的发展。
《计量经济学学习心得》
《计量经济学学习心得》
《计量经济学学习心得》
计量经济学是经济学的一个分支，它以一种统计学的思维方式对经济问题进行研究。
学习计量经济学，我觉得很有意义，特别是想探索经济学领域的知识时。
通过学习计量经
济学，我全面提高了对经济知识的理解，增强了对经济学相关问题的分析能力，更加深入
地理解了经济学中相关的宏观经济模型和微观经济模型。
计量经济学涉及到非常多的知识，有数理统计学、回归分析、决策分析等，为了学习
好这些内容，我从数据收集、数据整理、数据分析及应用的四个方面来加深学习。
在课堂上，我勤奋地做笔记，用实例对理论做回顾，并理解老师讲的经济学模型，加深理解。
同时，我也经常去图书馆查资料，查有关教材、参考书等，学习更多的相关知识，以加深对
计量经济学的认识。
在学习计量经济学的过程中，我锻炼出了自己的思维能力，并更好地掌握了研究经济
学问题的相关方法。
我坚信，能够将其应用到实践中，决定经济学问题的解决方案，并且
也有助于实现我们的社会经济目标的发展。
学习计量经济学，让我有更多的思考能力，能够从经济学的角度看待事物，更好地分
析宏观经济与微观经济之间的政策决策。
对于企业成为一个经济学家，更有利于提高企业
的竞争力。
所以，学习计量经济学对我来说是非常重要的，可以更多的了解经济学的奥秘，并能够发挥经济学的作用。
计量经济学心得体会
计量经济学心得体会计量经济学是一门研究经济现象的数学方法和统计理论的学科，通过运用计量经济学的方法，可以深入了解经济现象背后的规律和原因。
在学习计量经济学的过程中，我收获了很多，以下是我的一些心得体会：首先，计量经济学给予了经济学研究更多的科学性和准确性。
传统的经济学理论往往是基于假设和推理，而计量经济学则通过大量的数据进行实证研究，使得研究结果更加可靠和可验证。
通过建立经济模型并进行数据的估计和检验，我们可以更好地理解经济现象和变量之间的关系，从而能够更好地预测和解释经济现象的发生。
其次，计量经济学的方法和理论可以帮助我们更好地进行政策分析和决策。
政府和企业在制定政策和策略时，需要考虑各种因素的影响和作用，以及预测和评估政策的效果和潜在风险。
通过计量经济学的方法，我们可以建立模型并进行模拟实验，从而可以对政策的效果进行预测和评估，为政策制定者提供科学的依据和决策建议。
另外，计量经济学也给予了经济学研究更多的实证验证的可能。
经济学是一个充满争议的学科，不同的经济学理论能够得出不同的结论。
通过计量经济学的方法，我们可以进行实证研究并进行统计检验，从而可以验证不同理论的解释能力和准确性。
这样一来，我们可以更客观地评估和选择合适的经济模型和理论，提高经济学的科学性和可靠性。
此外，计量经济学也让我更加深刻地认识到数据的重要性和限制性。
数据是计量经济学的基础，它可以为我们提供丰富的信息和证据，但同时也有其自身的局限性。
比如，数据的收集和质量可能存在一定的问题，数据的利用也需要遵循一定的假设和前提。
在实际数据的处理和分析中，我们需要认识到这些局限性，并采取相应的方法和技术进行处理和修正，以提高数据的可信度和分析的有效性。
最后，学习计量经济学也让我对经济现象和市场行为有了更深入的理解。
通过学习经济理论和分析工具，我可以更好地理解经济主体的决策行为和经济运行的机理。
例如，通过学习供需模型和弹性概念，我可以更好地理解价格和数量之间的关系，以及市场中的供给和需求如何相互作用。
计量经济学 心得
计量经济学心得计量经济学是经济学研究中的一个重要分支，旨在通过运用数理统计的方法来研究经济现象，并为制定政策、预测经济变量、评估政策效果等提供理论和实证支持。
在这门课程中，我学习了计量经济学的基本概念、方法和应用，对经济学的理论和实证研究产生了更深入的理解。
通过学习和实践，我对计量经济学有了更深刻的认识，并获得了一些宝贵的经验。
在学习计量经济学的过程中，我首先了解了计量经济学的基本概念和主要方法。
计量经济学利用数学和统计学的工具，通过建立经济模型来研究经济现象，并通过实证分析来验证模型的有效性。
我学习了回归分析、时间序列分析、面板数据分析等方法，并了解了它们的假设和应用范围。
这些方法可以帮助我们从实证角度来理解经济现象，分析经济政策的效果，预测经济变量的走势等。
在学习计量经济学的方法时，我也了解到了其中的一些局限性。
例如，计量经济学的方法需要建立模型，并对模型中的变量进行假设和限制，这可能导致对经济现象的解释不够全面和准确。
此外，计量经济学的方法也容易受到数据质量问题、样本选择偏误、遗漏变量等问题的影响，从而导致实证分析的结论不够可靠和准确。
因此，在进行计量经济分析时，我们需要对模型和数据进行合理的假设和处理，以提高实证研究的可靠性。
在实践方面，我通过编写计量经济学的实证研究论文和完成相关的数据分析项目，将所学的理论知识应用到实际问题中。
这些实践项目使我更加深入地了解了计量经济学的方法和应用。
在实证分析的过程中，我遇到了许多难题和挑战。
例如，在数据收集和处理过程中，我遇到了数据缺失、异常值等问题；在模型建立和估计中，我遇到了多重共线性、异方差等问题。
这些问题需要我运用所学的方法和技巧进行解决，提高实证研究的可靠性和准确性。
此外，在实践中，我也深刻体会到计量经济学的复杂性和困难性。
计量经济学需要我们具备良好的数理统计基础，并且需要细致入微地处理数据和模型，在实证研究中避免各种偏差和误差。
同时，计量经济学也需要我们具备坚实的经济学理论基础，能够理解和解释经济变量之间的关系，并能将计量分析的结论与经济现象相结合。
计量经济学感悟500字
计量经济学感悟500字计量经济学是经济学的一个重要分支，主要研究经济现象的数量关系和经济政策的效果。
我在学习计量经济学的过程中，有一些感悟。
首先，计量经济学教会了我如何正确处理数据。
在经济研究中，数据的质量和准确性至关重要。
计量经济学教给我如何采集数据、如何处理异常值和缺失值，以及如何选择恰当的统计模型来分析数据。
通过学习计量经济学，我逐渐掌握了运用统计工具进行经济分析的方法。
其次，计量经济学让我明白了经济理论与实证研究的关系。
经济理论提供了对经济现象的解释和推断，而计量经济学则通过实证研究来验证经济理论的有效性。
通过对现实数据的分析，我可以检验理论与实际是否相吻合，并发现理论的局限性和改进空间。
这使我对经济理论有了更深入的理解，并且提高了我对经济问题的思考能力。
再次，计量经济学教给我如何分析经济政策的效果。
经济政策的实施涉及到很多要素和变量的影响，通过计量经济学的方法，我学会了如何使用实证分析来评估政策的效果。
只有通过实证研究，我们才能准确地了解政策的影响，并且提出具有针对性的政策建议。
这对我今后从事经济政策研究和决策工作非常有帮助。
最后，计量经济学也启发了我对经济学研究的兴趣。
经济学是一门既有理论又有实证的学科，而计量经济学正是连接理论与实证的桥梁。
通过学习计量经济学，我逐渐深入了解了经济学的研究方法和思维方式，并且对经济学研究的广阔领域产生了浓厚的兴趣。
我相信，在今后的学习和实践中，计量经济学将为我提供更多启发和指导。
总之，学习计量经济学给我带来了许多收获和感悟。
它不仅提高了我处理数据和分析经济问题的能力，还开拓了我对经济学研究的兴趣。
我将继续深入学习计量经济学，并将其应用于实际问题的研究和解决中，为经济发展和社会进步做出自己的贡献。
2023年计量经济学学习心得
2023年计量经济学学习心得在2023年，我有幸学习了计量经济学这门课程，它为我打开了经济学领域的一扇门。
通过学习，我对经济学中的量化方法和工具有了更深入的了解，也加深了对经济现象的研究和分析。
首先，通过学习计量经济学，我了解到了经济学中量化方法的重要性。
在过去的几十年里，计量经济学已经成为经济学研究中不可或缺的一部分。
通过运用数学和统计学的方法，我们可以对经济现象进行更准确和全面的分析。
在我所学的计量经济学中，我学到了回归分析、面板数据、时间序列等方法，这些方法不仅可以帮助我们理解经济现象的本质，还可以帮助我们推导出经济学模型的数学形式。
其次，学习计量经济学也让我了解到了经济数据和检验的重要性。
在研究经济问题时，我们离不开经济数据的支撑。
通过采集和整理经济数据，我们可以对经济现象进行描述和分析。
然而，经济数据并不完美，存在着噪声和随机误差。
为了减少这种误差的影响，我们需要运用统计学的方法对数据进行检验。
在我所学的计量经济课程中，我学到了如何进行假设检验、模型诊断以及如何选择适当的经济学模型。
通过对数据的检验，我们可以更加准确地评估经济政策的效果，并提出合理的政策建议。
再次，学习计量经济学也让我了解到了心理学在经济学中的重要性。
经济学家往往假设人是理性的，追求自身的最大化效用，然而现实生活中的人往往受到种种心理因素的影响。
通过学习计量经济学，我了解到了行为经济学和实验经济学这两个分支。
行为经济学研究人们的决策行为，探索人们违背理性行为的原因。
实验经济学通过设计实验来研究经济行为，从而验证理论模型的有效性。
通过这两个分支的学习，我深刻认识到心理因素在经济学中的重要性，也加深了我对经济学的兴趣。
最后，通过学习计量经济学，我充分认识到了计量经济学在现实生活中的应用价值。
计量经济学的方法可以应用于各个领域，如金融学、劳动经济学、国际贸易等。
例如，在金融学领域，我们可以通过计量经济学的方法研究金融市场的波动和金融机构的风险。
计量经济学学习心得
计量经济学学习心得经过一个学期对计量经济学的学习，我对这门经济类学科有了一个基本的认识，也从中学习和收获了很多。
随着经济全球化的不断深入，中国经济走上了高速发展的通道，获得了前所未有的发展。
越来越多的人认识到，要想真正融人现代社会，无论是什么专业背景、从事何种工作，学习经济类课程对工作都非常有帮助。
因此在大学期间开设这门计量经济学的课程还是很必要，也是为以后走上工作岗位打下一个基础。
作为一名工管专业的学生，对计量经济学进行一个初步的了解对我们日后，无论是工作还是生活上都会有许多帮助的。
计量经济学是将经济理论、数学和统计推断等工具应用于经济现象定量分析的经济学分支，产生于20世纪30年代，在随后数十年中得到了迅速的发展，现已成为经济学的一个重要组成部分。
我们现在上的这门课就是对计量经济学的基本定义，和统计学，数学，经济学等学科之间的联系，用途具体方法，Eviews软件的基本操作与应用进行了讲解。
计量经济学属实证经济学范畴，是一个应用性很强的学科。
因此，强调理论与实际经济工作相结合，注重培养我们学生解决实际问题的能力，是我们学习这门课的原则之一。
实现这一点的一项重要措施是学习过程中老师也安排计量经济分析软件的上机学习，使我们在学完本课程后，不仅能掌握计量经济学的理论和方法，而且能掌握应用计量经济学解决实际问题的工具。
说实话刚接触《计量经济学》这门课程时，觉得这门课并不简单，看着那繁琐的数学公式和看不明白的模型，把我吓住了，但通过一学期的学习，还是从中学到很多的东西。
下面我就来说说从这门课我学到了什么。
第一，计量经济学是一门从数量方面研究各种经济变量变化规律的应用学科，是人们从数量方面探寻经济活动的规律，它是经济学、数学和统计学相结合的一门综合性学科，根据实际观测的统计数据，运用数学和统计学的方法，借助于计算机技术从事经济关系与经济活动数量规律的研究，并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。
本人能够对Eviews软件进行基本的操作和应用，学习了一元线性回归模型和多元线性回归模型等模型，把数据应用于建立的模型，然后进行分析检验，上一步骤的完成的好坏直接影响下一步骤的效果，真所谓环环相扣。
计量经济学学习感悟
计量经济学课程学习感悟姓名：贺*班级：金融1402班学号：**********计量经济学学习感悟经过一学期的计量经济学习，我感触很深，获益匪浅。
我是文科生，在金融的部分专业课有关模型或数据分析时，我总是不是很敏感、不能很快掌握所学内容，因此较少选数学模型的选修课，但这一次的计量经济学课让我收获了很多知识。
一、计量经济学的系统知识计量经济学的定义为：用数学方法探讨经济学可以从多个方面入手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。
计量经济学不等同于经济统计学、一般经济理论、数学，而是它们的有效结合共同促成了计量经济学。
二、state软件和理论在用STATE软件做实证报告前，由于没有系统复习回顾，当时还有较多困惑：比如自相关补救程序是什么？什么时候该用线性或双对数模型或半对数模型？如何估计p?为什么有时回归系数与经济理论不符合等等。
但我觉得求人不如求己，不能一有问题就找同学，很多东西需要自己慢慢琢磨。
于是这段时间，我集中全力，一方面细细看书，一方面找大量资料案例研究state命令，选择自己原来不清楚的对数模型为我的实证研究函数，尽力寻找每一个当初不懂得问题。
虽然从最初数据模型寻找到最后做出实证报告确实用了更久的实间，但自己扎扎实实，从统计学知识回顾沿着计量经济学框架脉络系统，复习了计量经济学各章知识；同时学会使用state这一有用的软件使用方式，有效的将理论与软件使用相结合。
同时更加认识到，计量理论才是根本，只有计量理论弄清楚了软件才能发挥它最大的效用。
但是接触state软件的时间仅短短几个月，现在掌握的state的程序命令和结果解读仍很浅显，但是今后在找模型回归分析等问题时，我仍会尽可能多用state软件，加强学习应用。
像上学期的统计学课spss的软件一样好好应用，在大学学习更多的知识充实自己。
同时本次作业中我选择了时间序列数据，没有选择截面数据，在异方差问题中没有运用软件实践，今后的学习中，我会加强对这方面的学习。
计量经济学评论
前言不少同窗似乎不时为数学的事情困扰，坦率说，我也是。
有些人来问我该看什么教材？怎样学？什么顺序？虽然诲人不倦的谈过许屡次，但不时提不起兴味就这个内容写东西。
缘由很多，一因由于其实行内用哪些书普通大家都知道，二来其实基本不存在什么学习方法，看能看懂的，重复练习，看不懂的定理和证明就先多抄几遍，往往抄最多三遍就了解的差不多了。
窍门就一个――用力下功夫，抱着与日俱增的态度用力读两年，数学的困扰一定会离你远去。
最近几天没什么事，FTP建起来了，又多了一种交流手腕，很开心。
躺在床上发愣的时分觉得还是写个东西出来吧，毕竟自己也走了不少弯路，看了一些后来觉得不值得看的书。
所以写点东西出来供大家参考能够是有益的。
再者由于花坛这两天太萧条了，仔细写个原创贴能够会吸引一些人气。
最后也希望学过这些书的同窗多来交流一下心得，很多中央我自己也不是很明白。
〔一〕、本文思绪：就像我在另一篇文章«学习经济学五年有感－一无是处»中谈到的，学东西要从复杂的学起，〝复杂的事情复杂作，复杂的事情重复作〞。
本文引荐书的顺序是先从复杂的直观末尾，然后到笼统的剖析，然后再回到直观。
〔二〕、引荐书目的规范：1、可得性：一切的书都是可得的，不可得说什么也没用。
来源主要是我们得两个图书馆〔主要是总院馆〕，曾经出的影印版，以及九章书店可以买到的书。
假设哪些书下面几个中央也没有的话，可以找我借去复印。
2、全部为英文。
中文的数学书我不是很了解，不敢乱说。
3、全部是基础类的书：就是数学剖析，实剖析，概率，统计，线性代数，还有静态经济方法。
更〝专业〞的书这里也许会触及，但不会多提。
比如Kenneth Judd ; Burmeister & Dobell ；Halbert White 等等相似的书这里不会多谈。
4、一个特定标题的主要书目不会超越两本，太多了就滥了，看也看不完。
当然能够随手会多举几本书作参考。
饶是如此，看完这些书也得一两年，学到什么水平就看团体努力了。
计量经济学心得体会
计量经济学心得体会深入学习计量经济学，我对经济学的研究方法和数据分析能力有了显著提升。
计量经济学作为一门应用数学和统计学于经济学领域的学科，它的核心在于通过建立数学模型来量化经济现象，预测经济趋势，评估经济政策的效果。
在掌握计量经济学的基本理论后，我开始了解到如何运用这些理论来分析实际经济问题。
通过构建经济模型并用实际数据进行估计和检验，我能够更加客观地理解经济变量之间的关系。
这种方法论的学习，不仅增强了我的逻辑思维能力，也提高了我的实证分析技能。
计量经济学的学习过程中，我特别关注了如何选择合适的估计方法和模型。
面对复杂的经济数据，我学会了如何运用最小二乘法、最大似然估计等统计方法来估计模型参数，并根据统计检验的结果来判断模型的适用性和准确性。
此外，我还意识到了模型假设的重要性。
在计量经济学中，合理的模型假设是得到有效估计结果的前提。
因此，我学会了在分析问题时，首先明确研究的假设条件，然后根据这些条件选择合适的模型和方法。
通过实际案例的分析，我更加深刻地认识到了计量经济学在解决现实经济问题中的作用。
无论是评估政策效果，还是预测经济发展趋势，计量经济学都提供了有力的工具。
这些经验不仅对我的学术研究有帮助，也为我未来的职业生涯奠定了坚实的基础。
在学习计量经济学的过程中，我也认识到了持续学习和实践的重要性。
随着经济现象的不断变化和数据技术的发展，计量经济学的方法和模型也在不断进步。
因此，我将持续关注这一领域的最新研究成果，并不断通过实践来提高自己的专业能力。
计量经济学的学习让我对经济学有了更全面和深入的理解，也为我提供了分析和解决经济问题的强大工具。
我期待在未来的学习和工作中，能够将所学知识运用到实践中，为经济研究和决策提供科学的支持。
浅谈学习计量经济学的心得与体会
浅谈学习计量经济学的心得与体会经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。
最初接触计量经济学时，一点头绪也没有，随着学习的深入，联系其他学科如统计学，数学，经济学等学，以及对一些软件的应用，我对计量经济学有了更深刻的认识。
计量经济学是一门涉及很多学科的科学，但并不晦涩难懂，相反运用它可以分析很多经济现象，而这些经济现象就在我们身边。
比如计量经济学可以分析学校数量与经济发展的关系，私家车拥有量与国民收入的关系。
这种神奇的经济分析方法有助于我们更好的了解一些现象并进行预测。
我们学习计量经济学的原因之一是为了验证和测量经济现象，例如C-D生产函数，计量经济学测定α,β求出产出弹性大小，从而衡量技术进步水平. 最初时，计量经济模型的应用主要集中在生产、需求、消费和投资等宏观经济分析问题上。
随着经济的发展，计量经济模型的应用更多地集中在货币、工资、就业、福利和国际贸易等问题。
到后期，由于金融对各国经济作用的加强，计量经济模型的应用开始侧重于金融风险与控制、投资风险与控制和信用风险与控制以及国际收支等现实问题的研究。
计量经济学的应用领域是十分广泛的，对于经济问题的预测与分析十分重要。
比如利用计量经济学可以分析许多现实问题，如对于城镇居民住房面积的多因素分析，关于国内旅游需求的分析，以及我国农民收入影响因素的回归分析，私家车拥有量的计量分析，通货膨胀影响因素的分析等等。
计量经济学是一门用于验证和测度的学科，是一门运用数学、统计学、和经济理论对经济现象进行定量分析的社会学科，并对对客观经济数据得出的理论结果验证。
计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。
因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。
当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。
计量经济学评论
计量经济学评论引言计量经济学是经济学中一种重要的研究方法，它通过应用统计学和经济理论的知识来分析经济现象和经济政策的效果。
本文将对计量经济学进行评论，探讨其优点、局限性以及未来的发展方向。
优点1. 精确度高计量经济学方法使用统计学工具来分析数据，从而能够对经济现象进行精确的定量描述和预测。
通过构建数学模型，计量经济学能够帮助研究人员探测出经济现象中隐藏的规律和关联性。
2. 有效性计量经济学通过使用实证分析的方法，能够提供对经济政策效果的评估。
通过采集和分析大量的实际数据，计量经济学可以帮助政策制定者更准确地了解政策的影响，并为政策制定提供实质性的依据。
3. 可解释性强与其他经济学方法相比，计量经济学具有较强的可解释性。
通过统计模型的构建，计量经济学可以清晰地分析和解释变量之间的关系。
这种可解释性使得计量经济学的分析结果更易于被经济学家和政策制定者所理解和接受。
局限性1. 数据限制计量经济学的有效性依赖于可靠的数据来源。
然而，在现实世界中，获得高质量、全面的数据是一项巨大的挑战。
数据的缺失、不准确或不完整都会对计量经济学的分析结果产生影响，进而影响到对经济现象和政策效果的理解。
2. 可能存在的遗漏变量计量经济学研究中常常会在模型中引入各种变量来分析其对所研究现象的影响。
然而，由于无法完全控制所有可能的因素，计量经济学研究中很容易遗漏一些重要的变量。
这可能导致对研究对象的解释不准确或不完整。
3. 模型假设计量经济学中的模型往往建立在一定的假设基础上。
这些假设可能不符合现实世界中的所有情况，因此计量经济学的分析结果在某些情况下可能失效。
对这些假设的合理性的考察和修正是未来发展计量经济学的重要方向之一。
未来发展方向1. 大数据分析随着互联网和信息技术的发展，大数据已经成为经济研究的重要资源。
未来的计量经济学将会更加注重对大数据的分析和利用。
通过运用机器学习和人工智能等新技术，计量经济学可以更准确地捕捉经济现象中的规律。
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前言不少同学好像一直为数学的事情困扰，坦白说，我也是。
有些人来问我该看什么教材？怎么学？什么顺序？虽然不厌其烦的谈过许多次，但一直提不起兴趣就这个内容写东西。
原因很多，一来因为其实行内用哪些书一般大家都知道，二来其实根本不存在什么学习方法，看能看懂的，反复练习，看不懂的定理和证明就先多抄几遍，往往抄最多三遍就了解的差不多了。
窍门就一个――使劲下功夫，抱着一劳永逸的态度使劲读两年，数学的困扰肯定会离你远去。
最近几天没什么事，FTP建起来了，又多了一种交流手段，很开心。
躺在床上发呆的时候觉得还是写个东西出来吧，毕竟自己也走了不少弯路，看了一些后来觉得不值得看的书。
所以写点东西出来供大家参考可能是有益的。
再者因为花坛这两天太萧条了，认真写个原创贴可能会吸引一些人气。
最后也希望学过这些书的同学多来交流一下心得，很多地方我自己也不是很明白。
（一）、本文思路：就像我在另一篇文章《学习经济学五年有感－一无是处》中谈到的，学东西要从简单的学起，“复杂的事情简单作，简单的事情反复作”。
本文推荐书的顺序是先从简单的直观开始，然后到抽象的分析，然后再回到直观。
（二）、推荐书目的标准：1、可得性：所有的书都是可得的，不可得说什么也没用。
来源主要是我们得两个图书馆（主要是总院馆），已经出的影印版，以及九章书店可以买到的书。
如果哪些书上面几个地方也没有的话，可以找我借去复印。
2、全部为英文。
中文的数学书我不是很了解，不敢乱说。
3、全部是基础类的书：就是数学分析，实分析，概率，统计，线性代数，还有动态经济方法。
更“专业”的书这里也许会涉及，但不会多提。
比如Kenneth Judd ; Burmeister & Dobell ；Halbert White 等等类似的书这里不会多谈。
4、一个特定题目的主要书目不会超过两本，太多了就滥了，看也看不完。
当然可能顺手会多举几本书作参考。
饶是如此，看完这些书也得一两年，学到什么程度就看个人努力了。
每天花个4、5个小时大概是要的。
教材的作用很大，尤其在研究生前两年打基础的阶段，值得下功夫。
前言的最后一句是废话：多作练习；别跳过证明直接用结论，否则恐怕看多少次也解决不了数学的“困扰”。
PS: 1、九章书店地址在海淀图书城（那个楼叫什么来着，就是靠着麦当劳那边），网上可以查书：/2、总院图书馆数目检索系统http://219.141.236.146/ecolas-c/intro.php一、谈谈数理经济学教材写数理经济学教材的人不容易，篇幅有限的情况下既要照顾数学又要照顾经济学，很多时候顾此失彼，呵呵。
我后来很少看类似的书，经济学看三高的教材，数学知识看数学书，分工明确。
学经济学的学生肯定经典的三高教材都有，所以再买数理经济学教材的话将会有大量的内容重复，而且其中的数学内容往往又不够深入完整，这是缺点。
然而，数理经济学的书在开始的时候还是要看的，一来回顾已经知道的数学知识，把它们和现在学的经济学结合起来；二来学数学见效比较慢，往往跟不上第一学期三高的教学要求，所以需要弄点“速成”秘笈，数理经济学书可以满足这个要求（准确的说，只能满足高微的要求）。
如果要往书架上添两本教材的话，我个人推荐Eugene Silberberg 等人的< The Structure of Economics: A Mathematical Analysis> （第三版）以及Angel de la Fuente , 两本书都是上海财大出的。
前者的影印和中文都有，后者的原版总院馆有。
前者的中文前言和目录大家可以看一下/ym210/article.php?articleid=822；里面很多经济学内容，数学不抽象，以应用层面为主。
后者的数学比较抽象，前半部分（前六七章）基本是简单的数学分析和实分析杂交品种，基本看不到经济学，Berkeley在讲这本书的时候前面还加入了一些简单的测度论内容。
研一花了将近一个月抄了一遍前六章，作了所有习题，发现没什么意思，不如直接看数学书。
推荐的原因有三：一来因为这本书很流行，网上围绕它展开的课程讲义和相关材料不少；二来因为其中的抽象数学内容属于“精选”，可以当作“速成”参考；三是该书的后半部分讲的是动态经济学的内容，有很多宏观经济学的例子，而第一本书中没有这些。
下面简单谈谈其他几本常见的类似的书，蒋中一的《基本方法》属于床头读物，厚厚的一本，写得不错，就是罗嗦，大部分内容是很多人已经知道的，复习一下罢了。
估计看书快的一周就看完了，慢的话两周也可以读完。
图书馆有英文版。
高山晟那本《经济学中的分析方法》倒是不错，但我一直没搞明白这本书的目标读者是谁？或者换句话说，我不明白他在写出了《Mathematical Economics》（1985年第二版，不清楚继续更新了没有）之后，为什么又搞了这本书出来？前者在绝大部分地方不过是后者的缩写，书中随处可见“请参考takayama 1985”字样。
这本书初学者肯定看着不舒服，太简捷了，而且内容不少。
如果想买人大那版中文的话，实在不如到总院借来后者的英文原版复印一下。
其实实在想“速成”以跟上微观的进度的话，最快可能是去读Jehle & Reny (Second Edition)那一百多页纸的数学附录，是高微教材里附录写得最好的一本（准确的说，最“人性化”的, 呵呵, Varian 太爱惜笔墨，MWG“过分”严格，Kreps有特点，花了寥寥数页搞定了constrained optimization, 平地里蹦出一章动态规划来，嘿嘿）。
如果你实在想急于“搞定”凹性和优化知识的话，Dixit的《optimization in economic theory》写得不错，薄薄的小册子，一周内肯定读完，经济含义丰富，内容简单明了。
本书研院图书馆有两本。
如果再想系统化的严格一下，Madden 《Concavity and Optimization in Microeconomics》是个理想选择，从最简单的一元函数、凹性、无限制优化讲起，然后加入一个约束，两个约束，多个约束，严格凹性，拟凹登场，直到解得存在性，可微性，唯一性。
一本书完了，直观感觉，数学严格性和经济含义兼备。
当年我比较笨，数学基础差，这本书完完整整抄了一遍，后来讲微观习题课很多内容要感谢这本书。
总院馆有。
罗嗦了一堆，不说了。
二、说说数学分析和实变函数（不敢叫实分析，呵呵）进入这个题目我有点胆战心惊，估计能做到野人献曝就不错了，写出来的全是垃圾也是很可能的，呵呵。
原因有二：一是这方面内容自己虽然下过很大功夫，但总觉得不是那么得心应手，总觉得隔着点儿什么，还是功夫不够。
二是自己曾花了很长时间犹豫要不要下很大很大功夫学这些东西，因为初学好像和经济学不靠边儿，不过终于还是下功夫了，确实感觉必不可少，另外确实很有趣。
古龙《萧十一郎》里有个人叫杨开泰，我印象很深，倒不是因为他对风十四娘一往情深，而是因为他的武功。
源于两个情节，一个是他的一句话，大意是几十年来，少林功夫的早课晚课从不耽误；其二是他和萧十一郎的交手，萧很惊讶从前小看了这个人，因为“他从未见过这么扎实的武功”，虽然他心中有愧，没有就杨出第十七招时露出的三个破绽出手，但两百招以后杨的功夫完全展露出来了，已经打出了完美的境界。
学分析类课程的感觉就和这段武功描写大概差不多。
只要学扎实了，后来学经济学确实得心应手，可以“一次性”解决“不会证明”的问题（当然好处远不止与此）。
在看高微作业的时候，有些同学在抽象的证明题后面留了大片空白，有些证的不知所谓，可能就是因为抽象的数学训练不够；也有不少证明的很漂亮，我一年级的时候肯定没这水平，呵呵。
学分析的好处很多文章谈的很多了，还是那句话，5遍不算多，十遍也值得（“实变实变，不学十遍哪行？”嘿嘿），会大幅加快后面学习的进度，比如学概率论或者动态规划的时候，很多内容可以跳过去。
进入教材之前，还要遵守一下前言的思路，说说微积分的直观感觉。
数学系的同学虽然直接上的数学分析，但一般数学系都会给本科生开大学物理，所以他们对微积分的直观感觉应该是不差的。
普通学经济的同学我就不敢说了，反正我自己没感觉。
后来补直觉的时候用的是Stewart (第五版)，一千多页，在加两张光盘，跳过所有的练习不看，只看直观解释部分，然后对照光盘图文动画并茂，费了一阵功夫，总算知道了微积分那些概念能干嘛了，呵呵。
进入教材吧。
如果这两门课我选两本教材的话，我会选Apostol (第二版)和Aliprantis & Burkinshaw . 如果每门课两本的话，数学分析我会添上Rudin < Principles of Mathematical Analysis>, 实分析的话，添Royden (第三版) 或者Rudin , 后者拿不准。
因为如果我说靠自学就把这两本书的内容啃完了的话，那我是在YY，但是Aliprantis & Burkinshaw 那个可以搞的差不多，配套的习题集和答案帮了不少忙。
以前我以为是自己笨，但是浏览了一下Amazon对Royden那本书的评价，总算喘了口气，嘿嘿。
Apostol的书写得太漂亮了，直观，严格，证明漂亮，阅读时有一种快感难以言表，而且还有很多习题我居然也是可以自己做的不错滴，最后这条很让我兴奋。
（我们的FTP上有前九章所有的习题答案）――当然，我也时不时摘几道吉米托维奇做做，而且经常会陷入幻想，自己有一天很牛叉的做完了所有的吉米，唉，估计也只能是幻想了。
Rudin的书个人特点显明，翻开书一看，就看见一个个黑体字――Theorem, Corollary, Proof…没有废话，怪不得机械工业出版社的影印版封底有这样一句话“与其说这是一部教科书，不如说这是一部字典。
” 饶是如此，该书还是不可或缺，证明简单，漂亮，有力量！！！！！！此公写得三本分析皆为经典，上面提到了两本，还有一本,这个偶就彻底看不懂咧。
实变函数可说的话不多，前面推荐的书都以自学为目的，实变如果也要自学的话，我觉得不太靠谱，推荐这本书是因为我学过一些实变，然后还学过一些简单的测度论，所以才堪堪把Aliprantis & Burkinshaw 搞的差不多。
所以这部分内容还是推荐大家去听课吧。
PS：据说博弈论老牛Binmore 写过一本《Mathematical Analysis: A Straightforward Approach》很是精彩，可惜无缘拜读啊。
此公在另外一本< Fun and Games: A Text on Game Theory>的前言中有一段话着实精彩，文采太好，不会翻译，所以直录如下作为本节结尾：Much of what passes for an undergraduate education, both in the United States and in Europe, seems to me little more than an unwitting conspiracy between the teacher and the student to defraud whoever is paying fees. The teacher pretends to teach, and the student pretends to learn, material that both know in their hearts is so emasculated that it cannot be properly understood in the form in which it is presented. Even the weaker students grow tired of such a diet of predigested pap. They understand perfectly well that “appreciating the concepts” is getting them nowhere except nearer to a piece of paper that entitles them to write letters after their names. But most students want more than this. They want to learn things properly so that they are in a position to feel that they can defend what they have been taught without having to resort to the authority of their teachers or the textbooks. Of course, learning things properly can be hard work. But my experience is that students seldom protest at being worked hard provided that their program of study is organized so that they quickly see that their efforts are producing tangible dividends.哈哈，learning things properly and making sense.三、线性代数很长时间以来，线性代数的重要性被我忽略了，还沾沾自喜的认为自己学得不错。