基于模式映射的联合检索方案
CiteSpace中文手册
5.2 打开地理可视化功能 ......................................................................................................... 41 5.3 相关参数设置 ..................................................................................................................... 41 5.4 结果的展示 ......................................................................................................................... 42 5.5 结果的编辑 ......................................................................................................................... 43 5.6 使用其他程式可视化 KML 文件 ........................................................................................ 45 6 Derwent 专利数据分析 ............................................................................................................. 47 6.1 登录 Derwent Innovations Index 数据库.
全文检索方案
全文检索方案1. 简介全文检索（Full-Text Search）是一种用于快速搜索大量文本数据的技术。
它能够根据用户提供的关键词，从文本数据中匹配相关的内容。
全文检索方案被广泛应用于各种领域，如搜索引擎、电子邮件系统、社交媒体平台等。
本文将介绍全文检索的基本原理、常见的全文检索方案以及如何选择合适的方案来满足不同的需求。
2. 全文检索原理全文检索的原理主要包括以下几个步骤：2.1 索引建立在进行全文检索之前，需要先将文本数据进行索引建立。
索引是一种特殊的数据结构，用于快速定位文档中包含特定关键词的位置。
在索引建立过程中，需要对文本数据进行分词处理，将文本拆分成一个个独立的单词，并记录每个单词在文档中的位置信息。
2.2 搜索查询当用户输入关键词进行搜索时，系统会将关键词进行分词处理，并根据索引快速定位匹配的文档。
搜索查询的结果通常包括匹配的文档及对应的相关性得分。
2.3 相关性排序在搜索查询的结果中，通常需要根据相关性进行排序，以便将最相关的文档排在前面。
相关性排序的算法通常基于词频、文档长度、文档位置等因素进行计算。
2.4 结果展示最后，系统会根据排序结果将匹配的文档展示给用户。
展示方式通常包括摘要、高亮显示匹配的关键词等。
3. 常见的全文检索方案目前，市面上有多种成熟的全文检索方案可供选择。
下面介绍几种常见的方案：3.1 ElasticsearchElasticsearch是一个高性能的分布式全文搜索引擎，基于Lucene开发。
它支持实时数据索引与搜索，并具有强大的搜索、聚合和分析能力。
Elasticsearch易于使用，并提供了丰富的API，可以与各种编程语言进行集成。
3.2 Apache SolrSolr是基于Apache Lucene的开源搜索平台。
它提供了强大的全文检索功能，并支持分布式搜索、自动索引、高亮显示等特性。
Solr也提供了RESTful API，方便与其他应用集成。
3.3 SphinxSphinx是一种开源的全文搜索引擎，专注于高性能和低内存消耗。
如何制定检索式
检索式的分类与特点
分类
根据不同的分类标准，检索式可以分为多种类型，如简单检索式、复合检索式、自然语言检索式等。
特点
不同类型的检索式具有不同的特点和应用场景。例如，简单检索式结构简单，易于理解和使用；复合 检索式结构复杂，能够表达更丰富的信息需求；自然语言检索式则能够利用自然语言处理技术，实现 更自然、更智能的检索。
03
确保关键词能够覆盖所需的信息范围，同时避免过于宽泛或过
于狭窄的词汇导致检索结果不准确。
布尔逻辑运算符的使用
用于排除与某一关键词相 关的信息。
用于检索与任一关键词相 关的信息。
用于同时检索两个或多个 关键词相关的信息。
AND运算符
OR运算符
NOT运算符
截词符的使用
通配符（*）
用于表示任意字符，常用于模糊匹配。
06
总结与展望
对制定检索式的总结
检索式的重要性
01
检索式是信息检索的核心，它决定了检索的准确性和
效率。
检索式的构成要素
02 检索式通常由关键词、布尔运算符、截词符等构成，
这些要素的选择和使用对于检索结果有着重要影响。
制定检索式的技巧
03
制定检索式需要掌握一定的技巧和方法，如关键词的
选择、布尔运算符的运用、截词符的使用等。
高级检索式
总结词：专业检索
详细描述：高级检索式通常涉及更复杂的查 询结构，如布尔逻辑运算符、通配符、短语 搜索等。这种检索方式通常需要一定的专业 知识和经验，以便更准确地定位所需信息。
例如，使用通配符“*”在学术数据库中查 找所有以“人工智能”为关键词的论文。
跨库检索式
总结词：跨库检索
详细描述：跨库检索式允许用户在多个数据库或文献 资源中同时进行检索，以获得更全面的结果。这种检 索方式通常涉及多个数据库之间的联接和整合。例如 ，使用跨库检索功能在多个学术数据库中查找所有与 “人工智能”相关的论文。
全文检索方案
-检索服务模块：提供用户查询请求处理和结果返回。
-用户界面模块：提供用户与系统交互的友好界面。
2.技术选型
-搜索引擎：选用成熟稳定的开源搜索引擎技术。
-分词组件：采用高效准确的中文分词技术。
-数据存储：基于分布式文件系统，确保数据的高可用性。
-安全机制：采用加密和安全认证技术保障数据安全。
3.试点推广：在部分部门或业务领域进行试点应用，根据反馈调整优化系统。
4.全员推广：逐步将全文检索系统推广至全公司，提高整体工作效率。
六、总结
全文检索方案旨在为企业提供高效、准确的检索服务，助力企业快速从海量数据中获取有价值的信息。本方案遵循合法合规原则，注重用户隐私保护和数据安全，具备较强的实用性和可推广性。希望通过本方案的实施，为企业带来良好的效益。
2.用户隐私保护
在数据采集、存储、检索等过程中，采取匿名化、加密等手段，保护用户隐私信息。
3.数据安全
建立完善的数据安全防护策略，包括数据备份、访问控制、安全审计等措施，防止数据泄露和非法访问。
五、实施与部署
1.技术培训
对系统管理员和最终用户进行专业的技术培训，确保他们能够熟练使用和运维全文检索系统。
3.功能设计
-基础检索：支持关键词、短语、句子等多种检索方式。
-高级检索：提供分类、标签、日期等筛选条件。
-检索优化：实现智能提示、拼写纠错、同义词扩展等功能。
-结果展示：提供分页、排序、高亮显示等用户友好的展示方式。
四、合法合规性保障
1.法律法规遵循
本方案严格遵循《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规，确保系统设计和实施符合国家要求。
2.系统部署
数字孪生生态环境解决方案
轨 迹 追 踪
10/15
视 频 结 构 化
一中心：大数据、AI技术辅助生态环境管理者精准决策
利用人工智能技术对环境保护决策进行支持，通过对环境数 据的分析和处理，为政府和企业提供决策支持和指导，促进 环境保护的实施。
AI技术
通过收集大量的数据，包括气象数据、土壤数据、水质数据 等，对生态环境的状态进行监测和分析，可以获得更精确的 生态环境状况和趋势信息，制定更加科学的资源管理方案。
Step2 ：丰富智慧化应用场景以生态环境监管为中心，通过平台与应用，连接重点企业、社会 公众，丰富生态环境智慧化管理。。
Step3 ：融合智慧化产城生态圈以生态环境重点企业与公众为中心，打通各生态环境相关链条， 完善服务链，实现政府、企业、公众等多元协同发展，互惠共赢。
丰富
融合
围绕生态环境政府单位、重点企业、公众三大主体，通过“搭建+丰富+融合”三大建设步骤，为生态环境提供 “设计规划、实施交付、运营支持”的一站式服务，实现生态环境智慧化转型的真正落地。
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大数据的融会贯通 基于大数据融合技术构建，实现跨业务系 统信息的融合显示、数据查询联动，以及 关联分析，帮助管理者充分发掘生态环境 数据价值。
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一张图分析主要通过对采集到的空气监控指标数据、水监控指标数据进行数据分析，将分析结果以柱状图、折线图、饼图方式直观展示，为决策者提供决策依据。一张图分析主要包括历史曲线分析、未来5天空气质量分析、趋势分析、城市对比分析、同比分析、环比分析、空气污
染内外因分析、水污染内外因分析、水污染区域贡献率等。
“水”一张图
集成展示排污企业、污水处理 厂、水源地等水质数据。建立 水环境管理模型，引入水质评 价体系，提高对水环境的管理
基于索引的文本检索算法研究
基于索引的文本检索算法研究随着数字时代的到来，文本的数量呈现出爆炸式增长的趋势，如何高效地从这些海量数据中检索到所需的信息已成为迫在眉睫的问题。
因此，文本检索技术逐渐成为信息检索领域的研究热点。
而在文本检索技术中，索引技术起着至关重要的作用。
本文将着重探讨基于索引的文本检索算法的研究。
一、文本检索的基本概念文本检索是指根据用户的查询需求，在文本数据集中检索与查询需求有关的文本或信息的过程。
当文本数据集很大时，传统化的 manul 检索方式已经无法胜任这一复杂的任务，因此自动化的文本检索技术应运而生。
常见的文本检索技术有向量空间模型、概率检索模型、主题检索模型等。
其中，向量空间模型应用最广泛且易于实现。
向量空间模型将文本表示为一个高维向量，通过计算文本之间的相似性进行检索，通常采用余弦相似性进行度量。
二、索引技术在文本检索中，索引技术是非常重要的。
索引是指将原始文本集合中的每个文档拆分成适当大小的词条，并建立出相应的索引结构，以支持高效查询文档的技术。
常见的索引结构有倒排索引、向前索引、二级索引、布隆过滤器等。
1.倒排索引倒排索引（Inverted Index）也叫反向文件索引，是一种经典的文本索引技术，最早由 IBM 公司的 Gerald Salton 在上世纪60年代中期提出，在全文检索技术中应用广泛。
倒排索引建立过程一般包含两阶段，第一阶段是文本预处理，将文本拆分成若干个词条，去除停用词，并进行词干提取等操作；第二阶段是倒排索引的建立，将词条与出现该词条的文档建立映射关系，并将映射关系存储在索引结构中。
通过倒排索引结构，可以快速定位包含特定词条的文档。
2.向前索引向前索引（Forward Index）也称正向索引，是一种与倒排索引正相反的建立索引的方法。
向前索引建立过程是将每个文档指向包含该文档的词条。
这种方法在查询时能够快速检索出包含特定文档的词条，但查询时速度相对倒排索引慢。
3.二级索引二级索引（B+Tree Index）是一种多层索引结构，其创始人 R. Bayer 和 E. M. McCreight 于1970年发明。
全文检索 向量检索
全文检索向量检索
全文检索和向量检索是信息检索领域中常用的两种检索方法，
它们都有各自的特点和适用场景。
首先，全文检索是一种基于文本内容的检索方法，它通过对文
档中的所有文本内容进行索引和搜索，来实现对文档的检索和匹配。
全文检索的特点是能够对文档中的所有内容进行搜索，包括文本的
关键词、短语、甚至是文档的整个内容，因此可以实现较为精确的
检索结果。
全文检索常用于搜索引擎、文档管理系统等需要对文本
内容进行全面检索的场景。
其次，向量检索是一种基于向量空间模型的检索方法，它将文
档表示为向量，利用向量之间的相似度来进行检索。
向量检索的特
点是能够通过计算文档向量之间的相似度来实现检索，因此可以实
现对文档的语义匹配。
向量检索常用于需要考虑文档语义相似度的
场景，如推荐系统、相似文档检索等。
从应用场景来看，全文检索适用于需要对文本内容进行精确匹
配的场景，而向量检索适用于需要考虑文档语义相似度的场景。
两
种方法在实际应用中也可以结合使用，以实现更加全面和准确的信
息检索。
总的来说，全文检索和向量检索是信息检索领域中常用的两种检索方法，它们各自有着不同的特点和适用场景，可以根据具体的需求选择合适的方法来进行信息检索。
关系模式到XML Schema映射问题的综合解决方案
并提 出了 多相关的映射 算法。然而 ，现有的算法都仅仅解决 了映射 中某个方面的 问题 ， 对这种 情况，本 文提 出 许 针
了一种关 系模 式到 Ｘ ＬＳ ｈｍ Ｍ ｃｅ ａ映射 问题的综合解决方案 （ｏ ｐｅｅｓ ｅＳ ｌ ｏ ｏ ） Ｃ ｍ ｒｈｎｉ ｏ ｔ ｎＣ Ｓ ，允许 用户按应用特性对映 ｖ ｕ ｉ
算法名称 平坦 （ｌ）的映射算法 Ｆａ ｔ 算法简介 将关系模式直接映射 为 Ｘ Ｌｓｈｍ 。关 系映射 Ｍ ｅａ ｃ
为Ｘ ＭＬ中的元素 ，关系属性要么映射为元 素， 要么映射为属性。 基于查询的映射算法 使用扩展 的 Ｓ Ｌ 句或 Ｘ Ｌ查询语句在数据提 Ｑ语 Ｍ 取时对关系模式进行映射。Ｓ ｋ ｏ ｔ １ 采用 了 ｉ Ｒ ｕｅ ｌ １ 这种算法 。 基于模型的映射算法 首先将关系模式映射为中间模型 ，然后将模 型
因此 ，Ｘ ＭＬ与关系数据 的相互转 换问题就成 为数据库相关研
中加入映射注记 （ａｐ ｇ ｎｔｉ ） 描述具体的映射策略 ， ｍ ｐｉ ｏ ｔｎ ， ｎａ ａｏ ｎ
根据 映射注记选择合适 的策略完成映射过程 。
究领域 的一个热 点。 目前 ，大量 的相关算 法研究 主要集 中在
国外 ，分为以下几类 ： 表 １关 系模式到 Ｘ ＬＳ ｈｍ Ｍ ｃ ｅ ａ的映射算法
ｓｌｔ ｎ （ｏ）ｏｔｅｒｌ ｉ ａ－ｏ Ｘ ｃｅ ａｍ ｐ ｉ ｒｂｅ ． ｅｕｅｓ ａ ｕｔ ｚ ａ ｐｎ ｒｔ ｉｓ ａｅ ｎ ｏ ｉ ｕ ｏ Ｃ ｓ ｔ ｈ ａ ｏｌ ｔ－ ＭＬＳｈ ｍ ａｐｎ ｐ ｌ Ｔ ｓｒ ｃｎｃｓ ｍｉ ａｍ ｐ ｉｇｓ ａ ｇ ｓｄｏ ｅ ｔｎ ｇ ｏ ｍ ｈ ｏ ｅ ｔ ｅｅ ｂ
２ 建 模
２１输入模型一 系模式 ． 关
基于TRIZ的创新方法应用模式研究
基于TRIZ的创新方法应用模式研究TRIZ是一种创新方法学，是由俄罗斯工程师Altshuller在20世纪50年代末开发的。
TRIZ的核心理念是通过系统性的方法解决技术问题和促进创新。
TRIZ的研究者们注意到，在各个领域中，创新常常遵循一些重复出现的模式。
基于这个观察，他们提出了一种基于模式的创新方法，也就是基于TRIZ的创新方法应用模式研究。
这种研究方法分为以下几个步骤：1.问题定义：首先，需要明确要解决的问题。
问题可以是技术上的挑战，也可以是市场需求等等。
在明确问题之后，需要用明确的描述方法，比如使用短句描述问题。
2. 模式收集：基于Altshuller的TRIZ理论，研究者们收集并整理各个领域中的创新模式。
这些模式可以是解决技术问题的方法，也可以是解决市场需求的方法。
收集到这些模式之后，需要进行分类和整理。
3.模式分析：通过对收集到的模式进行分析，可以发现其中的共性和差异。
分析这些模式可以帮助找出一些领域的创新规律，并对问题提供启示和指导。
例如，可以识别出一些常见的技术问题解决方法，或者一些经典的创新思路。
4.问题映射：将问题与模式进行映射，找到适用于解决问题的模式。
这个步骤需要将问题的描述和模式进行匹配，找到最佳的解决方案。
有时候，需要将多个模式组合起来使用，或者对模式进行修改和调整，以适应问题的特殊情况。
5.解决方案生成：基于映射结果，生成解决问题的创新方案。
这个步骤可以结合TRIZ的其他创新工具，比如S－曲线，函数分析，或者矛盾矩阵等。
6.方案评估和改进：对生成的方案进行评估，看其是否能够解决问题和达到预期目标。
如果方案不理想，可以对方案进行改进和优化，再次进行评估。
通过以上的步骤，基于TRIZ的创新方法应用模式研究能够帮助解决各个领域中的技术问题和市场需求。
这种方法的好处在于可以利用已有的创新模式和经验，为解决问题提供指导和灵感，从而加快创新的进程。
然而，这个方法也存在一些局限性。
全文检索 二度检索 功能设计方案
全文检索二度检索功能设计方案一、引言在信息爆炸的时代，人们需要快速、准确地获取所需的信息。
全文检索和二度检索作为信息检索的重要技术手段，它们能够有效地帮助用户在海量的文本数据中找到所需的信息。
本文将就全文检索和二度检索的功能设计方案进行阐述和讨论。
二、全文检索功能设计1. 数据准备在进行全文检索之前，首先需要对文本数据进行合理的准备。
包括对文本内容进行分词、去除停用词等预处理工作，然后将处理后的文本数据建立起索引结构，以便于后续的检索工作。
2. 检索算法选择在进行全文检索时，需要选择合适的检索算法来实现文本的快速检索。
常见的算法有倒排索引算法、向量空间模型等，根据实际需求选择适合的算法进行实现。
3. 检索性能优化为了提高全文检索的效率和性能，可以采取一些优化策略。
比如对索引结构进行合理的分区管理，采用缓存技术加速检索过程，对检索结果进行有效排序等。
4. 检索结果展示在获取到检索结果后，需要将结果以合适的方式展示给用户。
可以采用分页显示、相关性排序、高亮显示匹配关键词等方式，使用户能够直观地获得所需信息。
三、二度检索功能设计1. 数据获取在进行二度检索之前，需要获取到一级检索的结果数据。
可以从全文检索的结果中选取一部分相关性高的文档数据，作为二度检索的数据源。
2. 相关性计算对于二度检索，需要对一级检索的结果进行进一步的相关性计算，以确定哪些文档对于特定信息需求更具有相关性。
可以采用词频、文档长度等指标进行相关性评估。
3. 二度检索策略在确定了相关性较高的文档之后，需要设计合理的二度检索策略。
可以采用基于用户行为数据的个性化推荐算法，基于相似度的文档匹配算法等，以提供更加精准的检索结果。
4. 二度检索结果展示也需要将二度检索的结果以直观的方式展示给用户。
可以综合考虑一级检索和二度检索的结果，进行合理的排序和排版展示，以满足用户的信息需求。
四、总结全文检索和二度检索作为信息检索的重要技术手段，对于提高信息查找效率和准确性具有重要意义。
calis联合目录公共检索系统
calis联合目录公共检索系统Calis联合目录公共检索系统摘要：Calis联合目录公共检索系统是一个基于互联网技术的信息检索系统，旨在为用户提供方便快捷的图书馆资源查询服务。
本文将介绍Calis 联合目录公共检索系统的实施目的、系统架构、功能特点以及应用前景，并探讨其在图书馆领域中的作用。
一、引言随着信息技术的飞速发展，图书馆作为信息资源中心的角色日益凸显，用户对图书馆查询服务的需求也日渐增加。
然而，目前图书馆资源的信息分散在各个图书馆之间，用户需要在不同的图书馆网站上进行查询，不仅操作繁琐，还浪费了大量时间。
为了解决这一问题，Calis联合目录公共检索系统应运而生。
二、实施目的Calis联合目录公共检索系统旨在以高效、便捷的方式为用户提供图书馆资源的查询服务，打破图书馆资源信息孤岛，实现资源共享的目标。
通过整合各个图书馆的资源，Calis联合目录公共检索系统能够使用户在一个平台上进行综合查询，无需反复切换网站，节省时间和精力。
三、系统架构Calis联合目录公共检索系统采用分布式架构，由服务器集群、数据中心、用户界面三个主要组成部分构成。
1. 服务器集群：由多台服务器组成，用于处理用户的请求和对数据库进行查询，提供高效稳定的网络服务。
2. 数据中心：负责集中存储图书馆资源的目录记录和索引信息，并进行全文检索。
同时，数据中心还是资源共享的中心，各个图书馆可以将自己的资源数据上传至数据中心，以供其他图书馆和用户查询。
3. 用户界面：为用户提供友好的查询界面，用户可以通过输入关键字或者高级搜索来查询相关资源。
查询结果将以列表形式展示，并提供各种过滤和排序功能，方便用户根据自己的需求进行筛选。
四、功能特点Calis联合目录公共检索系统具有以下几个功能特点：1. 综合查询：用户可以在一个平台上查询各个图书馆的资源信息，无需在不同网站上进行反复查询，极大地方便了用户的使用。
2. 全文检索：系统将目录记录和索引信息进行全文索引，用户可以基于文本内容进行搜索，查找到最匹配的资源。
电子商务技术期末试题
精品文档一、单项选择题：1、电子商务解决方案不包括以下哪个效劳？()BA．客户效劳B．资金效劳C．存储效劳D．开发效劳2、电子商务框架的支柱之一有() CA．网络根底设施B．计算机软件C．技术标准D．物流效劳3、电子商务框架的支柱之一有()CA．网络根底设施B．计算机软件C．外部环境的政策法律D．物流效劳4、企业之间的电子商务模式称为()模式。
B5、企业与消费者之间的电子商务模式称为()模式。
A6、在电子商务开展的()阶段，企业、合作伙伴和顾客通过互动交流，在虚拟社区中找到节约本钱、创造价值和解决业务问题的方法。
DB.基于因特网的电子商务C.“E〞概念电子商务拓展D.面向效劳-协同式商务7、以下关于RFID技术的描述中，不正确的选项是()DA．识别过程无须人工干预B．可以识别多个标签C．是把天线和IC封装到塑料基片上的新型无源电子卡片、D．信号穿透能力高，不易受到环境因素的影响8、在以下关于RFID与条码之间的特性比拟中，不正确的选项是。
()A条码可携带的数据量是可变动的的本钱较高技术中可以一次读取多个标签采用RFID技术，不需要考虑外表是否污损。
9、以下属于客户端脚本语言的是()C。
1欢送下载10、HTML语言中，标题字体的标记是()AA．＜title＞B.＜br＞C．＜pre＞D.＜hx＞11、HTML语言中，文档首部的标记是()CA．＜title＞B.＜body＞C．＜head＞D.＜hx＞12、以下说法不正确的选项是()B文档不区分标签名称大小写是一种所见即所得的文本标记语言把信息的内容描述和显示混合在一起，造成了内容描述的不精确性文档包含定义文档内容的文本和定义文档结构及外观的标签13、以下说法正确的选项是()B脚本语言程序需要编译效劳器端脚本是能够在效劳器端执行的脚本程序能够独立运行与Jscript 语法非常相似，根本没有差异14、以下说法不正确的选项是( )C是一种面向对象的程序语言局限于微软的操作系统平台是在客户端运行的脚本语言中包括了六种内置对象15、在HTML文档头部中嵌入JavaScript ，应该使用的标记是( )BA．<Body></Body> B．<Script></Script>C．<Head></Head> D．<Js></Js>16、EDI工作系统主要包含三个方面的内容是()AA．数据标准化、EDI软件和硬件B．计算机、调制解调器和通信网络C．数据标准化、EDI软硬件和互联网D．数据标准化、EDI软硬件和通信网络17、映射这个过程是处在EDI数据处理流程的哪一阶段()AA.生成EDI平面文件；B.翻译生成EDI标准格式文件；C.通信；文件的接收和处理。
一种基于仿生模式识别思想的固定音频检索方法
摘要
固定音 频检 索是 指在待 检 音 频 中检 测 和 定位 与给 定查 询 音 频 同源 的音 频 片段 ，它是 多媒
体检 索 中的基本 问题之 一． 根据 仿生模 式识别 的基本 思想 ，将查 询 段映 射为 高维 特征 空 间 中的点 ，
然 后考虑各 种 同源 情况对 其进 行扰 动 ，形成 一 个超 立 方体 覆 盖． 通 过逐 一 判 断待检 段 是 否位 于该 覆 盖 内，即可进行 检 索． 除特征 提取 外，该 方 法不 需要 对待 检 音频 进行 额 外 的预 处 理． 实验 结 果
维普资讯
自 蕊科乎．展 ｉ 第１卷 第７ ２ ８ 月 建 ， ８ 期 ０ 年７ ０
特 征 空 间 根 据 某 类 样 本 的 分 布 形 成 一 个 覆 盖 ， 从 而
８ Ｏ ９
到达 “ 识”该 类样 本 的效果 ．与传 统 的模 式识 别 认
果 ，即可供 以后 反复 使用 ．但 是 在某 些 场合 ，例 如 广告 检索 、网络新 内容监 察 等 ，每 次 检索 的 待检 音
频都 不尽 相同 ，这 时 每次 都需 要 进行 预 处理 ，这 部 分 时间将成 为快速 检索 的瓶颈． 本文借 用仿生模 式 识别 的基本 思想 来 尝 试解 决 这一 问题．从 固定 音频 检 索 的定 义可 以看 到 ，它侧 重 于在待检 音频 中去 “ 知 ”查 询段 ，而 不 是简 单 认
方 法 相 比 ，仿 生 模 式 识 别 不 再 强 调 对 模 式 进 行 “ 划
图 １给 出 了这 种 覆 盖 的 示 意 图 ， 由 于 高 维 空 间 可 视 化 的 困 难 ，图 中仅 给 出 了部 分 维 的 数 值 ．
分” ，而强调 对 已 知 模 式 进 行 “ 盖 ” 具 体 实 现 覆 ． 时 ，仿 生模式识 别用封 闭 的 曲面 函数代 替 了人 工神 经 网络的分类 函数． 抛开 其具 体算 法 ，可 以看 到仿
国内高校科研信息发现系统的发展困惑与破解方案
国内高校科研信息发现系统的发展困惑与破解方案解金兰;田宁;王洁慧【摘要】Searching system provides one-stop solution for searching and downloading of scientific information.But its application in domestic universities still exist some confusion problems such as insufficient resource coverage, weak personalization and information delay, etc.Thus deeply analyzing on the confusion problems existed in scientific searching system and the corre-spondingly feasible solution on them is carried outso as to put forward an available working mechanism, which is a strong support to confusion solution and sustainable development of searching system.The investigation will offer a reference of strategic decision on construction and development of domestic scientific searching systems.%发现系统为科研信息的便捷发现与获取提供了一站式解决方案，但国内高校在应用中仍存在资源覆盖不足、个性化不强和信息滞后等诸多困惑。
通过对国内高校科研发现系统的发展困惑与破解对策的深层分析，提出有效的运行机制是发现系统破解困惑和持续发展的有力保障。
2.2.5检索策略和检索式的构建-已提取
2.2.5检索策略和检索式的构建OR 同一个检索要素的不同表达不同检索要素之间的表达 AND全要素“单独能够影响新颖性的对比文件”检索全要素检索“单独能够影响新颖性的对比文件”全部检索要素的检索全部基本检索要素的检索合理减少工作量“单独影响新颖性或创造性的对比文件”∈基本检索要素1AND基本检索要素2AND基本检索要素3AND基本检索要素4全要素检索yesno检索终结部分要素组合检索部分要素组合检索考虑到创造性判断中最接近的现有技术的选择以及判断是否存在多个对比文件结合的启示时，“技术领域”这一要素在判断中的特别影响。
因此，部分要素的组合检索中通常是减少技术主题基本检索要素之外的基本检索要素，往往就是区别特征部分的基本检索要素。
这样，有可能优先检索到同一个技术领域中采用了部分相同的技术手段解决类似技术问题的对比文件。
“能够影响创造性的对比文件”部分要素组合检索“能够影响创造性的对比文件”∈基本检索要素1AND基本检索要素2AND基本检索要素3基本检索要素1AND基本检索要素2AND基本检索要素4OR OR部分要素的组合检索优先考虑这三种方案：基本检索要素1AND基本检索要素3AND基本检索要素4“能够影响创造性的对比文件”∈基本检索要素2AND基本检索要素3AND基本检索要素4如果前述方案没有检索到结果：此时，可能检索到的对比文件可能是技术领域并不完全相同或相近，但采用了相同或实质相同的技术手段解决了相同或实质相同的技术问题的技术方案。
基本检索要素表前序部分特征部分饮水机蓄热装置相变材料蓄热体表达分类号A47J31/00A47J31/44A47J31/54A47J31/56F28D；F28D20/00F28D20/02C09K5/00 关键词饮水、供水、茶饮、饮料、温水、开水、热水、烧水；（机、器、装置、设备）蓄热、储热、放热、吸热、热交换、换热、传热、导热；（器、装置、模块、设备）相变、固相、液相全要素检索：将三个基本检索要素用逻辑与连接，而每一个基本检索要素不同的表达用逻辑或连接。
检索式的构造原理
检索式的构造原理
检索式的构造原理是指通过特定的规则和方法，将用户的搜索需求转化为可以用于检索的格式。
在构造检索式时，通常需要考虑以下几个方面：
1. 选择合适的检索词：根据用户提供的搜索关键词，选择合适的检索词来进行搜索。
检索词应包含相关的关键词，并尽量具体明确，以减少搜索结果的歧义性。
2. 使用逻辑运算符：逻辑运算符可以帮助用户在检索时指定搜索条件之间的关系。
例如使用AND操作符表示两个条件必须同时满足，使用OR操作符表示两个条件中至少一个满足。
3. 利用通配符和模糊搜索：通配符和模糊搜索可以在不知道具体关键词的情况下，通过模糊匹配来扩展搜索范围。
通配符常用的有*和?，分别表示任意字符和单个字符。
4. 设置搜索范围和排序规则：可以通过设置搜索范围来缩小搜索结果的范围，提高搜索效率。
同时，可以根据需求设置排序规则，将搜索结果按照相关性、时间等因素进行排序。
总的来说，检索式的构造原理是将用户的搜索需求转化为具体的检索条件，通过
适当的搜索词、逻辑运算符和模糊搜索等方法，帮助用户获取精确和符合要求的搜索结果。
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各个子 数据库 的检索 结果存 在表字段 结构 不一致 的问 题， 采用行复制技术 实现 多个 数据集 的合 并 ， 最终 以一 个总
字段 Ｎ 字段 Ｎ 字段 Ｍ 字段 Ｍ
的 Ｄ ｔ ｅ 提供给数据显示控件 ， ａ ｓｔ ａ 实现结果统一显示 。
结果合并流程如 图 ３所示 ：
Ｖｏ ． Ｏ １ ２ Ｎｏ． ３ Ｓ ｐｔ２ ０ ｅ ．０ ７
基 于模 式 映 射 的联 合 检 索方 案
孙 伟
（ 云港 职业 技术 学 院 ， 连 江苏 连云港 ２２０） ２０６
摘
要： 为解决结构相似数据库联合 中检 索存在 的“ 相似但 不相通 ” 问题 ， 出了基 于模 式映射 的联合检 索方案 ， 提 并借 助
Ｗｅ ｅｒｅ 和 Ｘ ｂＳｎｉ ８ ｃ ＭＬ实现 数 据 交换 ， 后 通 过 一 个 实例 阐述 了该 方案 的具 体 实现 方 法 。 最
囡囡
关键 词 ： 数据库 ； 式转换 ； ｂＳｒ ｃｓＸ 模 Ｗｅ ｅ ｉ ；ＭＬ ｖｅ 中图分类号 ：Ｐ １ ．３ Ｔ ３ １１ １ 文献标识码 ： Ａ
Ａ表
Ｂ表
图 ２ 全 局库 的 生 成 ２２ 子 库 的检 索 ．
各数据库 作为子库要接收主程序传 递来的检索 参数 ， 并 要进行 子库 内的检索 ， 这个 问题要借 助现 在流行 的 ｗｅ ｅ． ｂＳｒ
ｖ ｅ 技术为各子库建立对外 的 Ｗｅ ｅｖｅ 接 口， ｉｓ ｃ ｂＳｒ ｃｓ ｉ 结果 以 Ｘ ｌ ｍ
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第２卷 第３ ｏ 期 ２Ｏ ０ ７年 ９月
文章编号 ： ０ —４ １｛０７０ —０ ２ —０ １ ９ ３８ ２０ ）３ ０１ ３ ０
连 云港 职业 技 术学 院学 报
Ｊｕｎ ｌ ｆ ｉ ￣ ｏ ｒａ ａ ｏＬ ｎ ｇＴ ｃ ｎｃｌＣ ｌ ｇ ｅｈ ｉａ ｏｌ ｅ ｅ
致， 出现 了所谓 的“ 相似但不相通 ” 问题 。本文在分 析结构
相似数据库 的基础上 ， 提出了一套基于模式 映射及数 据汇总 的联合检索方 案 ， 后在 ． ｌ 平 台上 以产 品管理 为实 例 阐 最 Ｎ 述该方案 的具体实 现方法 。
１ 设 计 方 案
了“ 统一检索形式 、 查询界面 ， 统一 统一结果 处理”使 用户感 ， 觉不到是在对多个数据库进行检索 ， 使用起 来十分 简便 。具
・
２ ・ ２
字段 Ａ 字段 Ｂ 字段 ａ
连 云港 职业 技术 学 院学报
字段 Ａ ｅｎ ．ｌ ｅ ） ｏ ｎ Ｃｏ （ ； ｓ
２０ ０７年第 ３ 期
字段 Ａ 字段 Ｂ
字段 Ｂ 字段 ａ
ｌｕｎ（ Ｓ ； ￣ ｉ Ｄ） ｔ＇
｝ ｝
在 ．Ｅ Ｎ Ｔ中调用 各子库 的 Ｗｅ ｅｖ ｅ 接 口即可。 ｂＳｒ ｃｓ ｉ
３ 具 体 实 现
Ｉ 读取数据集 ２ 中行到ｒ ２ ｏ ｗ Ｉ ｏ２ 将ｒ 逐字段赋值给ｒ １ ｗ ｏ ｗ
Ｉ ｏ１ 将ｒ 添加到数据集 １ ｗ 中
以产 品管理 为例说 明如何实 现结构 相似数 据库 的联合
目前同类管理系统所做 的工作基 本一样 ， 数据库设 计也 比较相似 ， 但在进行数据集成 时因各系统数据 库结构 不完全
一
库， 在分 析各 子数据库 的基 础上设 计 全局数 据库 ， 向用户 提 供统一 的全 局数 据 库 ， 户提 交 的检 索条 件分 发 到各 子 库 用 中， 各子库利用 Ｗｅ ｅ ｒ ８ ｂＳｎｉ 技术生成对外 接 口， ｃ ｅ 接收传递 来 的检 索参数 ， 进行 子库 内检索 ， 并将 结果 以 Ｘ 形 式 返 回。 ｍｌ 最后 采用行 复制 的方法 实现数 据集合 并 显示 。该 方案 实现
数量不一致 ， Ａ库表中有某字段但 Ｂ库 表中没有或 Ｂ表 中 如 有另一个 Ａ库表 中没有 的字段 。
在此检 索方 案中主要 有以下几个关键问题需要解决 ：
２ １ 全 局 数 据 库 的 生成 ．
由于许多数 据库 是为实现同一种管理 功能而 实现 ， 以 所 这些数据库在 结构上 自然 有很 多相近之 处 ， 但毕 竟不会 完全
样， 因此在生成全局数据库 时主要考 虑二种情况 ：
第一种 情况 ， 子库表 中的字段命 名相异并 且字段属 性不
一
样或属性 相同仅命 名不一样 。如 Ａ表 中有“ 产品 名” 字段 ，
而 Ｂ表 中对应字段是 “ 产品名称 ” 。
・ 收稿 １期 ：Ｏ７ ５ ０ ３ ２０ —０ —１ Fra bibliotek维普资讯
体设 计如 图 １ 所示 。
在本 套联合 检索 方案 中将 多个相 近数 据库视 为子数据
Ｉ数据层 厂—— ｌ —］
１． ．． ． ． － ． ．．．． ． Ｊ ． ．．． ．． ．． ．．＿
图 １ 系统 的三层体 系结构 ２ 关键技 术
第二种情况 ， 库表 中部 分结构 相异 ： 子库 表 中字段 子 各
ｌ
开始 ．
ｌ
１
ｌ 新建数据集１ 行对象ｒ １ ｏ ｗ
上
Ｔ
形 式返 回给主程序 。
２ ３ 结 果 集 的 合 并 ．
新 建 数 据 集 ２行 对 象 ｒｗ ｏ２
各个 子数据库 的检 索结果返 回后涉 及到统 一显示 的 问 题， 由于返 回结果 可能存 在表 字段 结构 不一致 的问题 ， 要采 用行复 制技 术 实 现 多个 数据 集 的合 并 ， 终 以 一 个 总 的 最 Ｄ ｔ ｅ提供 给数据 显示控件 ， ａ ｓｔ ａ 这样就可 以做到统～ 显示 。
一
为各 子库生 成全局数 据库 时要在 子库 和全局库 之 间建 立字段映射关 系 ， 第一种情况 的解决方 法是在 全局库 中统一 成一个字段名 ， 属性不一致用数据转 换 的方 法实现统 一 。第
二种情况 的解 决方法 是在 全局 库 中取 各 子库字 段并 集 。如
图 ２所 示 ：