基于dea模型下中国各区域环境效率和生态无效效率评价
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２. Ｃｈｉｎａ Ｐｏｓｔ Ｇｒｏｕｐ Ｔｒａｉｎｉｎｇ Ｃｅｎｔｅｒꎬ Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ ０５００２１ꎬＣｈｉｎａꎻ
３. Ｆａｃｕｌｔｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ Ｍａｃａｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ Ｍａｃａｏ ９９９０７８ꎬ Ｃｈｉｎａ)
排放总量比 ２０１５ 年分别下降 １５％ 、１５％ . 为了实现“ 十三五” 提出的目标ꎬ在增长经济的前提下ꎬ提高各
个省份企业部门的能源利用率ꎬ合理分配能源ꎬ最大限度地创造出经济价值ꎬ同时减少二氧化硫、氮氧化
物等废物的排放ꎬ是协调中国能源—经济—生态环境的重要出路.
ｖａｒｉｏｕｓ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＤＥＡ ｍｏｄｅｌ
ＺＯＵ Ｙａｎｐｉｎｇ１ ꎬ ＺＨＵ Ｄａ１ ꎬ ＣＨＥＮ Ｗｅｉｇｕｏ２ ꎬ ＳＵＮ Ｚｈａｏ３
(１. Ｆａｃｕｌｔｙ ｏｆ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ ａｎｄ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓꎬ Ｈｕｂｅｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｗｕｈａｎ ４３００６２ꎬＣｈｉｎａꎻ
ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｓ ｏｂｖｉｏｕｓ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ ｏｕｒ ｃｏｕｎｔｒｙꎬ ３) ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ＤＥＡ
ｍｏｄｅｌ ｔｏ ｃａｌｃｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｖａｒｉｏｕｓ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓꎬ ｉｔ ｉｓ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｓｏｍｅ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｈａｖｅ ｎｏｔ ｒｅａｃｈ
在较大的减排潜力.
关键词:ＤＥＡ 模型ꎻ环境效率ꎻ生态无效效率ꎻ产出改进
中图分类号:Ｏ２９ꎻＦ５９２. ３ 文献标志码:Ａ ＤＯＩ:１０.３９６９ / ｊ.ｉｓｓｎ.１０００￣２３７５.２０２０.０１.００２
Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎ
ｔｈｅ ｅｘｐｅｃｔｅｄ ＧＤＰ ｖａｌｕｅ ｗｈｉｌｅ ｃｏｎｓｕｍｉｎｇ ｅｎｅｒｇｙ ｄｅｖｅｌｏｐ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｙꎬ ａｎｄ ｔｈｅｒｅ ｉｓ ｓｔｉｌｌ ｍｕｃｈ ｒｏｏｍ ｆｏｒ
ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｉｎ ＧＤＰꎬ ａｎｄ ｓｕｌｆｕｒ ｄｉｏｘｉｄｅ ａｎｄ ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｏｘｉｄｅｓ ｓｔｉｌｌ ｅｘｉｓｔ ｌａｒｇｅｒ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ.
ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ: １) ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｗｅａｋｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎ ｅａｃｈ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｏｆ Ｃｈｉｎａꎬ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｉｓ ０. ３ꎬ ２) ｔｈｅ ｇａｐ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｂｙ ｔｈｅ ｕｎｄｅｓｉｒｅｄ ｏｕｔｐｕｔ￣ｏｒｉｅｎｔｅｄ ＤＥＡ ｍｏｄｅｌ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ＤＥＡ ｍｏｄｅｌꎬ ｔｈｅ
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙꎬ ａｎｄ ｏｕｔｐｕｔ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ３０ Ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｉｎ ２０１６ ｗｅｒｅ ｔｏ
生态无效效率评价
邹炎平１ ꎬ朱达１ ꎬ陈维国２ ꎬ孙钊３
(１. 湖北大学数学与统计学学院ꎬ湖北 武汉 ４３００６２ꎻ２. 中国邮政集团公司培训中心ꎬ河北 石家庄 ０５００２１ꎻ
３. 澳门科技大学资讯科技学院ꎬ澳门 ９９９０７８)
摘要:利用非期望产出导向 ＤＥＡ 模型和生态低效率 ＤＥＡ 模型分别计算 ２０１６ 年我国 ３０ 个省市的环境效率和生态无
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ＤＥＡ ｍｏｄｅｌꎻ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙꎻ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙꎻ ｏｕｔｐｕｔ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ
０ 引言
当前世界各国的化石能源逐渐枯竭、环境不断恶化ꎬ走经济与环境协调发展的绿色道路是目前各国
的必然选择 [１] . 中国自改革开放以来ꎬ能源资源作为生产的关键要素ꎬ一直以来是经济发展的强大动
力 [２] . 近年来ꎬ我国已经迈入世界第二大经济体和能源消耗大国ꎬ但国内经济发展过度依赖于劳动力、能
收稿日期:２０１９ ０５ １２
作者简介:邹炎平(１９９３ ) ꎬ男ꎬ硕士生ꎬＥ￣ｍａｉｌ: ２０１７１１１１０４１０６３７＠ ｓｔｕ. ｈｕｂｕ. ｅｄｕ. ｃｎꎻ孙钊ꎬ通信作者ꎬ博士ꎬ研究方向为数据挖掘ꎬ
Ｅ￣ｍａｉｌ: ｓｕｎ. ｚｈａｏ. ｍｕｓｔ＠ ｇｍａｉｌ. ｃｏｍ
第１ 期
邹炎平ꎬ等:基于 ＤＥＡ 模型下中国各区域环境和生态无效效率评价
１３
源等生产要素的投入. 因此ꎬ在带动中国经济高速发展的同时ꎬ人们越来越关注不断恶化的生态环境问
题 [３] . 如在“ 十三五” 特别明确指出:到 ２０２０ 年ꎬ单位 ＧＤＰ 能耗比 ２０１５ 年下降 １５％ ꎬ二氧化硫、氮氧化物
第 ４２ 卷第 １ 期
２０２０ 年 １ 月
湖北大学学报( 自然科学版)
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｕｂｅｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ( Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ)
Ｖｏｌ. ４２ Ｎｏ. １
Ｊａｎ. ２０２０
文章编号:１０００ ２３７５(２０２０)０１ ００１２ ０８
基于 ＤＥＡ 模型下中国各区域环境效率和
效效率及产出改进. 研究结果表明:１) 我国各个省份的环境效率与生态无效效率之间成弱相关ꎬ相关性系数为 ０. ３ꎻ２)
我国不同区域之间的环境效率和生态无效效率差距明显ꎻ３) 利用生态低效率 ＤＥＡ 模型计算各省市的产出改进ꎬ发现一
部分省市在消耗能源发展经济的同时ꎬ并没有达到预期 ＧＤＰ 值ꎬ即 ＧＤＰ 还有很大的提升空间ꎬ二氧化硫、氮氧化物还存
３. Ｆａｃｕｌｔｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ Ｍａｃａｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ Ｍａｃａｏ ９９９０７８ꎬ Ｃｈｉｎａ)
排放总量比 ２０１５ 年分别下降 １５％ 、１５％ . 为了实现“ 十三五” 提出的目标ꎬ在增长经济的前提下ꎬ提高各
个省份企业部门的能源利用率ꎬ合理分配能源ꎬ最大限度地创造出经济价值ꎬ同时减少二氧化硫、氮氧化
物等废物的排放ꎬ是协调中国能源—经济—生态环境的重要出路.
ｖａｒｉｏｕｓ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＤＥＡ ｍｏｄｅｌ
ＺＯＵ Ｙａｎｐｉｎｇ１ ꎬ ＺＨＵ Ｄａ１ ꎬ ＣＨＥＮ Ｗｅｉｇｕｏ２ ꎬ ＳＵＮ Ｚｈａｏ３
(１. Ｆａｃｕｌｔｙ ｏｆ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ ａｎｄ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓꎬ Ｈｕｂｅｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｗｕｈａｎ ４３００６２ꎬＣｈｉｎａꎻ
ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｓ ｏｂｖｉｏｕｓ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ ｏｕｒ ｃｏｕｎｔｒｙꎬ ３) ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ＤＥＡ
ｍｏｄｅｌ ｔｏ ｃａｌｃｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｖａｒｉｏｕｓ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓꎬ ｉｔ ｉｓ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｓｏｍｅ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｈａｖｅ ｎｏｔ ｒｅａｃｈ
在较大的减排潜力.
关键词:ＤＥＡ 模型ꎻ环境效率ꎻ生态无效效率ꎻ产出改进
中图分类号:Ｏ２９ꎻＦ５９２. ３ 文献标志码:Ａ ＤＯＩ:１０.３９６９ / ｊ.ｉｓｓｎ.１０００￣２３７５.２０２０.０１.００２
Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎ
ｔｈｅ ｅｘｐｅｃｔｅｄ ＧＤＰ ｖａｌｕｅ ｗｈｉｌｅ ｃｏｎｓｕｍｉｎｇ ｅｎｅｒｇｙ ｄｅｖｅｌｏｐ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｙꎬ ａｎｄ ｔｈｅｒｅ ｉｓ ｓｔｉｌｌ ｍｕｃｈ ｒｏｏｍ ｆｏｒ
ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｉｎ ＧＤＰꎬ ａｎｄ ｓｕｌｆｕｒ ｄｉｏｘｉｄｅ ａｎｄ ｎｉｔｒｏｇｅｎ ｏｘｉｄｅｓ ｓｔｉｌｌ ｅｘｉｓｔ ｌａｒｇｅｒ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ.
ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ: １) ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｗｅａｋｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎ ｅａｃｈ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｏｆ Ｃｈｉｎａꎬ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｉｓ ０. ３ꎬ ２) ｔｈｅ ｇａｐ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｂｙ ｔｈｅ ｕｎｄｅｓｉｒｅｄ ｏｕｔｐｕｔ￣ｏｒｉｅｎｔｅｄ ＤＥＡ ｍｏｄｅｌ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ＤＥＡ ｍｏｄｅｌꎬ ｔｈｅ
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙꎬ ａｎｄ ｏｕｔｐｕｔ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ３０ Ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｉｎ ２０１６ ｗｅｒｅ ｔｏ
生态无效效率评价
邹炎平１ ꎬ朱达１ ꎬ陈维国２ ꎬ孙钊３
(１. 湖北大学数学与统计学学院ꎬ湖北 武汉 ４３００６２ꎻ２. 中国邮政集团公司培训中心ꎬ河北 石家庄 ０５００２１ꎻ
３. 澳门科技大学资讯科技学院ꎬ澳门 ９９９０７８)
摘要:利用非期望产出导向 ＤＥＡ 模型和生态低效率 ＤＥＡ 模型分别计算 ２０１６ 年我国 ３０ 个省市的环境效率和生态无
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ＤＥＡ ｍｏｄｅｌꎻ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙꎻ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙꎻ ｏｕｔｐｕｔ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ
０ 引言
当前世界各国的化石能源逐渐枯竭、环境不断恶化ꎬ走经济与环境协调发展的绿色道路是目前各国
的必然选择 [１] . 中国自改革开放以来ꎬ能源资源作为生产的关键要素ꎬ一直以来是经济发展的强大动
力 [２] . 近年来ꎬ我国已经迈入世界第二大经济体和能源消耗大国ꎬ但国内经济发展过度依赖于劳动力、能
收稿日期:２０１９ ０５ １２
作者简介:邹炎平(１９９３ ) ꎬ男ꎬ硕士生ꎬＥ￣ｍａｉｌ: ２０１７１１１１０４１０６３７＠ ｓｔｕ. ｈｕｂｕ. ｅｄｕ. ｃｎꎻ孙钊ꎬ通信作者ꎬ博士ꎬ研究方向为数据挖掘ꎬ
Ｅ￣ｍａｉｌ: ｓｕｎ. ｚｈａｏ. ｍｕｓｔ＠ ｇｍａｉｌ. ｃｏｍ
第１ 期
邹炎平ꎬ等:基于 ＤＥＡ 模型下中国各区域环境和生态无效效率评价
１３
源等生产要素的投入. 因此ꎬ在带动中国经济高速发展的同时ꎬ人们越来越关注不断恶化的生态环境问
题 [３] . 如在“ 十三五” 特别明确指出:到 ２０２０ 年ꎬ单位 ＧＤＰ 能耗比 ２０１５ 年下降 １５％ ꎬ二氧化硫、氮氧化物
第 ４２ 卷第 １ 期
２０２０ 年 １ 月
湖北大学学报( 自然科学版)
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｕｂｅｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ( Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ)
Ｖｏｌ. ４２ Ｎｏ. １
Ｊａｎ. ２０２０
文章编号:１０００ ２３７５(２０２０)０１ ００１２ ０８
基于 ＤＥＡ 模型下中国各区域环境效率和
效效率及产出改进. 研究结果表明:１) 我国各个省份的环境效率与生态无效效率之间成弱相关ꎬ相关性系数为 ０. ３ꎻ２)
我国不同区域之间的环境效率和生态无效效率差距明显ꎻ３) 利用生态低效率 ＤＥＡ 模型计算各省市的产出改进ꎬ发现一
部分省市在消耗能源发展经济的同时ꎬ并没有达到预期 ＧＤＰ 值ꎬ即 ＧＤＰ 还有很大的提升空间ꎬ二氧化硫、氮氧化物还存