信息技术导论(第五章)-信息处理
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7 17.10.10
深层信息处理（智能信息处理）之一 由信息生成知识
举例：由信息样本归纳概念（知识的基元）
大规模 信息样本库
信息处理的 归纳算法
概念
8
17.10.10
由信息生成知识的算法
例：由信息样本归纳概念（知识的基元） （1） 给定信息样本 x(1), 提取它的特征 f(1); （2） 给定信息样本 x(2), 提取特征 f(2)，检验 f(2): 若 f(2) = f(1)，则保留 x(2)；否则，丢弃 x(2);
第五章
信息处理
1
17.10.10
需要特别关注的问题
1，什么是信息处理？ 2，为什么需要信息处理？ 3，有哪些重要的பைடு நூலகம்息处理方法？ 4，信息处理的一般原理是什么？
2
17.10.10
什么是信息处理？
笼统地说，为了一定目的而对信息进行的任何合理操作 都称为信息处理。 值得注意的是，信息要由信号来表示，信号是携带信息 的载体。对信息的处理通常会涉及到信号载体；同样，对信 号的处理也可能涉及到它所携带的信息。 因此，更确切地说，以信息为目标的处理（即使这种处 理会涉及到信号）称为信息处理；以信号为目标的处理（即 使这种处理会涉及到信息）则称为信号处理。
3 17.10.10
为什么需要信息处理？
直接的目的是使信息更便于被利用；进一步的目的是希望 从信息提炼知识和解决问题的策略。
按照信息处理得深度和处理的目标，信息处理可以分为三 个深浅不同的层次： （1）预处理（计算机） （2）由信息提炼知识（人工智能） （3）由知识和目标制定策略（人工智能）
4 17.10.10
（3） 给定信息样本 x(n), 重复步骤2的做法;
（4） 当 n 足够大时, 必存在某个正整数 k < n 使得 k 个样本特征 f(1) = ···= f(k) = f(x); （5） 这 k 各信息样本（特征均为 f(x) ）形成一个特殊集合, 称为概念。 其中 f(x) 就是这个概念的内涵，而所有这 k 个样本则是它的外延。
信息处理在信息过程中的地位
信息处理 计算
知识生成 人工智能
策略制定 人工智能
信息传递 通信
认识世界 改造世界
策略传递 通信
信息获取 传感
信息源-宿 外部世界
5
策略执行 控制
17.10.10
信号预处理
信息的预处理包括：信号处理。例如： -- 放大（为了使信号不被噪声淹没）； -- 滤波（为了节约频带和减少噪声）； -- 调制（为了频谱迁移和提高信号能量效率）； -- 有效性编码（为了提高信号含信率但不改变信息）； -- 可靠性编码（为了提高信号抗扰力但不改变信息）； -- 安全性编码（为了保护信息而不改变信息）；
13 17.10.10
本章思考题
1，什么是信息处理？ 2，为什么需要信息处理？ 3，什么是深层信息处理？它和浅层信息处理有什么区别？ 4，怎样才能从信息中提炼出知识？ 5，怎样由知识制定策略？
6 17.10.10
信息的预处理
信息的预处理包括：浅层信息处理。 浅层信息处理（基于语法信息）的例子包括： -- 对信息进行分类（模式分类）； -- 对信息进行排序（也是一种分类）； -- 计算信息的参数（以便有效地表示信息）； -- 压缩信息（消除次要信息，提高信息效率）； -- 提取信息的特征（以便更有效地识别信息）。
智能机器人：深层信息处理（人工智能）典型应用
在目标引导下 制定策略 解决问题 的行动 问题 面临 问题
17.10.10
获得 知识 检索 知识
知识库
理解 问题
12
信息处理的一般原理
1，任何信息处理都必须具有明确的目的，否则将无所遵循。 2，信号处理的目的是为了改进信号的特性；不涉及或很少 涉及信息的改变。 3，浅层信息处理的目的是使信息更便于利用，通常是在语法 信息层次上所进行的处理。 4，深层信息处理的目的是要把信息转换为知识和解决问题的 智能策略，因此需要全信息和相关知识的支持。
9 17.10.10
深层信息处理（智能信息处理）之二 由知识制定策略
目标 信息处理的 演绎算法 问题 策略
知识库
知识
例：深蓝计算机（国际象棋弈棋机）
10 17.10.10
物联网：深层信息处理（人工智能）的应用之一
知识库 计算 智能决策 计算决策 计算
通信
通信
传感
智能控制 控制
问题 - 目标
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深层信息处理（智能信息处理）之一 由信息生成知识
举例：由信息样本归纳概念（知识的基元）
大规模 信息样本库
信息处理的 归纳算法
概念
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由信息生成知识的算法
例：由信息样本归纳概念（知识的基元） （1） 给定信息样本 x(1), 提取它的特征 f(1); （2） 给定信息样本 x(2), 提取特征 f(2)，检验 f(2): 若 f(2) = f(1)，则保留 x(2)；否则，丢弃 x(2);
第五章
信息处理
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需要特别关注的问题
1，什么是信息处理？ 2，为什么需要信息处理？ 3，有哪些重要的பைடு நூலகம்息处理方法？ 4，信息处理的一般原理是什么？
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什么是信息处理？
笼统地说，为了一定目的而对信息进行的任何合理操作 都称为信息处理。 值得注意的是，信息要由信号来表示，信号是携带信息 的载体。对信息的处理通常会涉及到信号载体；同样，对信 号的处理也可能涉及到它所携带的信息。 因此，更确切地说，以信息为目标的处理（即使这种处 理会涉及到信号）称为信息处理；以信号为目标的处理（即 使这种处理会涉及到信息）则称为信号处理。
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为什么需要信息处理？
直接的目的是使信息更便于被利用；进一步的目的是希望 从信息提炼知识和解决问题的策略。
按照信息处理得深度和处理的目标，信息处理可以分为三 个深浅不同的层次： （1）预处理（计算机） （2）由信息提炼知识（人工智能） （3）由知识和目标制定策略（人工智能）
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（3） 给定信息样本 x(n), 重复步骤2的做法;
（4） 当 n 足够大时, 必存在某个正整数 k < n 使得 k 个样本特征 f(1) = ···= f(k) = f(x); （5） 这 k 各信息样本（特征均为 f(x) ）形成一个特殊集合, 称为概念。 其中 f(x) 就是这个概念的内涵，而所有这 k 个样本则是它的外延。
信息处理在信息过程中的地位
信息处理 计算
知识生成 人工智能
策略制定 人工智能
信息传递 通信
认识世界 改造世界
策略传递 通信
信息获取 传感
信息源-宿 外部世界
5
策略执行 控制
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信号预处理
信息的预处理包括：信号处理。例如： -- 放大（为了使信号不被噪声淹没）； -- 滤波（为了节约频带和减少噪声）； -- 调制（为了频谱迁移和提高信号能量效率）； -- 有效性编码（为了提高信号含信率但不改变信息）； -- 可靠性编码（为了提高信号抗扰力但不改变信息）； -- 安全性编码（为了保护信息而不改变信息）；
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本章思考题
1，什么是信息处理？ 2，为什么需要信息处理？ 3，什么是深层信息处理？它和浅层信息处理有什么区别？ 4，怎样才能从信息中提炼出知识？ 5，怎样由知识制定策略？
6 17.10.10
信息的预处理
信息的预处理包括：浅层信息处理。 浅层信息处理（基于语法信息）的例子包括： -- 对信息进行分类（模式分类）； -- 对信息进行排序（也是一种分类）； -- 计算信息的参数（以便有效地表示信息）； -- 压缩信息（消除次要信息，提高信息效率）； -- 提取信息的特征（以便更有效地识别信息）。
智能机器人：深层信息处理（人工智能）典型应用
在目标引导下 制定策略 解决问题 的行动 问题 面临 问题
17.10.10
获得 知识 检索 知识
知识库
理解 问题
12
信息处理的一般原理
1，任何信息处理都必须具有明确的目的，否则将无所遵循。 2，信号处理的目的是为了改进信号的特性；不涉及或很少 涉及信息的改变。 3，浅层信息处理的目的是使信息更便于利用，通常是在语法 信息层次上所进行的处理。 4，深层信息处理的目的是要把信息转换为知识和解决问题的 智能策略，因此需要全信息和相关知识的支持。
9 17.10.10
深层信息处理（智能信息处理）之二 由知识制定策略
目标 信息处理的 演绎算法 问题 策略
知识库
知识
例：深蓝计算机（国际象棋弈棋机）
10 17.10.10
物联网：深层信息处理（人工智能）的应用之一
知识库 计算 智能决策 计算决策 计算
通信
通信
传感
智能控制 控制
问题 - 目标
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