信息技术导论(第五章)-信息处理

合集下载

信息技术导论课程教学大纲

信息技术导论课程教学大纲

信息管理与信息系统专业课程教学大纲信息技术导论课程教学大纲课程名称:信息技术导论课程编号:19110436学时/学分:48/3 开课学期:1适用专业:信息管理与信息系统课程类型:学科与专业基础必修课一、课程的目的和任务《信息技术导论》是信息管理与信息系统专业的一门专业基础课,现代信息管理离不开计算机的信息处理技术。

本课程培养学生掌握计算机信息技术的基础知识和计算机基本应用能力,为后续专业课的学习提供了必要的理论知识和操作技能。

本课程内容主要包括:信息的定义与特性;信息论的产生;信息管理与信息技术;计算机信息技术,计算机中的信息表示,计算机的硬件系统,计算机的软件系统,操作系统基础知识,Word文字处理软件,Excel电子表格软件,PowerPoint演示文稿软件,多媒体技术基础,计算机网络基础等内容。

通过本课程学习,着重掌握信息管理与信息技术;计算机的基本理论知识,培养学生计算机基本操作技能与实践能力以及计算机基本应用能力。

教学方法上,理论教学部分以课堂授课为主,上机实验为辅。

使学生能充分动手操作,加深对所学知识的理解。

二、课程的基本要求本课程将依据信息管理与信息系统专业与计算机专业相近,又不完全相同,以及后继课程中无计算机硬件相关内容的特点,培养学生掌握计算机信息技术的基础知识和计算机基本应用能力。

通过本课程教学,学生应达到下列基本要求:1.掌握信息管理与信息技术概念,掌握计算机的基础知识;2.掌握计算机中的信息表示;3.掌握计算机硬件系统的组成与基本工作原理;4.了解计算机软件系统;5.掌握Windows与DOS操作系统的初步使用;6.掌握Word、Excel的操作与基本应用;7.初步掌握PowerPoint的操作与基本应用;8.了解多媒体技术基础;9.了解计算机网络基础。

三、课程基本内容和学时安排第一章信息技术基础概述(4学时)知识点:信息的定义与特性;信息论的产生;计算机与信息技术;计算机的发展史;计算机的分类;计算机的主要特点与主要应用;计算机系统的组成与工作原理;信息安全与计算机病毒的防范。

计算机与信息技术基础第五章

计算机与信息技术基础第五章

计算机与信息技术基础第五章引言计算机与信息技术基础(简称CIT)是计算机科学与技术专业的一门重要基础课程。

本章主要介绍计算机与信息技术基础的第五章内容,包括计算机内存管理、文件系统等相关知识。

1. 计算机内存管理计算机内存是计算机系统中的一种重要资源,用于存储程序和数据。

计算机内存管理是指计算机系统中对内存资源的有效管理和利用,包括内存的分配与回收、内存地址的转换等。

计算机内存管理主要包括以下几个方面:1.内存分配:计算机内存分配是指将内存划分成一系列大小相等或不等的存储块,为进程或应用程序分配合适大小的内存块。

常见的内存分配算法有连续分配、非连续分配等。

–连续分配:将内存分成大小相等的块,每块可分配给一个进程。

常见的连续分配算法有分区分配、动态分区分配等。

–非连续分配:将进程的地址空间分成多个不连续的块,每块可分配给一个进程。

常见的非连续分配算法有分页式内存管理、段式内存管理等。

2.内存回收:计算机内存回收是指在进程执行完毕或者不再使用内存块时,将内存块释放回内存资源池,以便供其他进程使用。

常见的内存回收算法有手动回收、自动回收等。

3.内存地址转换:计算机内存地址转换是指将逻辑地址转换为物理地址的过程。

在计算机系统中,每个进程的逻辑地址空间是独立的,因此需要将逻辑地址转换为物理地址,以方便计算机系统的访问和管理。

内存地址转换的实现可以通过硬件和软件相结合的方式,其中硬件部分主要包括内存管理单元(MMU)和页表等,软件部分主要包括操作系统的内存管理模块等。

2. 文件系统文件系统是计算机系统中管理文件存储和访问的一种机制。

计算机系统中的文件是指一组相关数据的集合,文件系统主要负责对文件的组织、存储和访问。

计算机文件系统主要包括以下几个方面:1.文件系统的组织:计算机文件系统的组织分为层次式文件系统和平面式文件系统两种类型。

–层次式文件系统:采用树形结构组织文件,以目录作为组织单元,文件之间存在明确的层次关系。

信息处理技术

信息处理技术

信息处理技术随着信息时代的到来,信息处理技术成为了人们生活和工作中必不可少的一部分。

信息处理技术是指利用计算机等电子设备对各种信息进行收集、存储、传输、加工和利用的一种技术。

信息处理技术的发展,不仅改变了人们的生活方式,也深刻地影响着社会的发展和进步。

一、信息处理技术的概述信息处理技术是一种综合性强、涉及面广的技术,包括计算机技术、通信技术、图像处理技术、人工智能技术等多个方面。

这些技术的发展,使得信息的处理和传输更加高效、便捷和快速。

信息处理技术的应用范围也越来越广泛,包括教育、医疗、金融、企业管理、科学研究等多个领域。

二、信息处理技术的发展历程随着电子技术的不断发展,信息处理技术也在不断地演进和完善。

在20世纪50年代,第一台电子计算机诞生,标志着信息处理技术的诞生。

60年代,计算机开始普及,出现了多个操作系统和编程语言,人们开始使用计算机进行数据处理。

70年代,出现了个人计算机,计算机的应用范围进一步扩大。

80年代,网络技术的出现,使得计算机之间可以进行数据交换和通信,对信息处理技术的发展起到了重要的推动作用。

90年代,互联网的出现,使得信息处理技术变得更加便捷和高效。

21世纪以来,移动互联网、云计算、大数据等新技术的出现,进一步推动了信息处理技术的发展。

三、信息处理技术的应用1、教育领域信息处理技术在教育领域的应用,可以极大地提高教学效率和质量。

教师可以使用电子白板、多媒体教学等技术,使得教学内容更加生动、直观,学生也可以通过网络课程、在线学习等方式进行学习。

2、医疗领域信息处理技术在医疗领域的应用,可以帮助医生更加准确地诊断病情,提高医疗效率和质量。

医疗信息系统可以帮助医生进行病历管理、医嘱管理、药品管理等工作,同时也可以实现医院之间的信息共享和交流。

3、金融领域信息处理技术在金融领域的应用,可以帮助银行和金融机构更加高效地进行业务处理和管理。

银行可以使用ATM机、网上银行等技术,方便客户进行交易和查询,同时也可以加强客户信息的管理和保护。

信息处理技术

信息处理技术

信息处理技术信息处理技术是指通过一系列的方法和工具对信息进行获取、传递、存储、分析和应用的过程。

随着科技的发展,信息处理技术在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。

本文将探讨信息处理技术的发展、应用以及可能的未来趋势。

首先,让我们回顾一下信息处理技术的起源和发展。

早在人类创造了文字和纸张的时候,信息处理技术就已经开始萌芽。

通过书写和传递信息的方式,人们可以将知识和经验记录下来并传播给其他人。

随着时间的推移,信息处理技术得以进一步发展,从印刷术到电话,再到电子计算机和互联网的出现,人们的信息处理能力得到了大幅度提升。

信息处理技术的应用非常广泛。

在个人生活中,我们常常使用手机、电脑等设备来获取和传递信息。

通过社交媒体平台,我们可以与其他人分享自己的想法和经历。

在工作中,信息处理技术也起到了至关重要的作用。

例如,企业可以利用信息处理技术来管理和分析数据,从而做出更加明智的决策。

医疗行业也可以利用信息处理技术来管理患者的健康数据,并辅助医生进行诊断和治疗。

随着人工智能的发展,信息处理技术也得到了进一步的提升。

人工智能可以通过学习和模仿人类的思维方式来处理和分析信息。

例如,自然语言处理技术可以帮助机器理解和处理人类的语言,而图像识别技术可以帮助机器理解和分析图像。

这些技术的应用范围非常广泛,从智能语音助手到自动驾驶汽车,都离不开信息处理技术的支持。

未来, 信息处理技术的发展有可能带来更大的变革。

例如,随着量子计算机的出现,信息处理能力将会大幅提升。

量子计算机可以同时处理多个计算任务,在某些领域可能会取得突破性的进展。

此外,人类也在不断探索新的信息处理方式,例如基因编辑技术和脑-机接口技术等。

这些新技术的出现可能会进一步提升信息处理能力,带来更多的创新和机会。

总而言之,信息处理技术在现代社会中扮演着重要的角色。

它不仅可以帮助我们获取和传递信息,还可以辅助我们进行分析和决策。

随着科技的发展,信息处理技术将会继续演进,为我们带来更多的便利和机会。

大学信息技术导论第5章(参考课件)

大学信息技术导论第5章(参考课件)
《大学信息技术导论》
第5章
2004年10月
第5章 程序设计基础
程序设计语言是人们用来向计算机传递 信息与下达命令的通信工具。 软件发展的三个阶段:
1946年-1956年 低级语言(机器语言或汇编语言),追求功效,顺序程序。
1956年-1968年 高级语言(数学语言或接近于自然语言(英语)的语言), 追求易读性和易维护性,并发程序和并行程序。
解释程序对高级语言程序将源程 序逐句分解为最低级的机器语言 代码并执行,而不产生目标程序。
解释方式便于查找错误,但效率 较低。
5.1.1 基本概念
伪代码
当编写的程序并不完全生成可执行的目标代码,而由 计算机内部产生中间代码(程序员无法看到)被称为伪 代码。伪代码保留在内存中,等待用户或程序员的执 行调用。可执行的目标代码最后被执行,但并不保留 在内存中。所有程序,即使它们有EXE扩展名,也都 必须使用解释程序或编译程序来运行(如VB)。
5.1.1 基本概念
程序: 狭义地定义为计算机指令的集合; 广义地定义为说明一项任务或工作过程的符 号代码形式,这种符号代码人可以读懂,而 由计算机处理执行。
程序的实际工作过程称为程序的执行。
程序的静态特性:与执行过程无关的特性。 程序的动态特性:与执行过程有关的特性。
5.1.1 基本概念
程序必须具备的特征
✓ 程序必须具有解决某一问题的特定任务与功能,都需 要回答“解决什么或做什么”的问题
✓ 程序要遵循一定的规则和步骤,而不是多条指令的胡 乱堆砌。程序必须按照算法所规定的语法格式和步骤, 回答“怎样做”和“如何执行”的问题
✓ 程序的执行者是计算机,由于计算机有其自身的逻辑 和执行方式,所以程序必须符合计算机的逻辑及处理 方式,才能被计算机识别和执行

信息技术导论课程教学大纲精选全文

信息技术导论课程教学大纲精选全文

精选全文完整版(可编辑修改)《信息技术导论》教学大纲一、课程简介本课程是面向信息学院信息管理专业同学开设的一门必修课,它和一年级其他专业同学所修学的课程“计算机基础”有很大相同之处。

具体而言,信息技术导论的内容包括计算机基础和信息技术导论,从课时量而言,两者比例约为4:1。

总学时数为58,其中教学时数为30,学生上机实验时数为28,学分为3。

本课程系统地介绍计算机和信息技术基础知识、操作系统基础及Windows 7基本操作、文字处理软件Word 2010、电子表格软件Excel 2010、文稿演示软件PowerPoint 2010、计算机网络基础及应用以及信息技术的基础内容等。

二、教学目的和任务通过本课程的教学,要使学生掌握计算机和信息技术的基本概念与基础理论,了解计算机文化的概念;基本掌握计算机系统的组成与基本工作原理,具有较好地使用Windows 7操作系统平台的能力;掌握字处理软件Word 2010的使用方法,能较熟练地进行实用文档的组织与处理;熟悉电子表格软件的基础知识,掌握Excel 2010的使用;掌握文稿演示软件PowerPoint 2010的使用;了解计算机网络和信息安全的基本常识,熟练掌握电子邮件系统Outlook 2010和浏览器Internet Explorer的使用;了解数据库和程序设计基础知识以及计算机多媒体的应用常识;了解信息技术的发展现状,信息专业的特点和就业,信息技术的热门研究方向如数据挖掘等。

三、主要内容、基本要求、重点和难点计算机基础部分:第1章、计算机基础知识主要内容:计算机的诞生与发展史;计算机的应用领域与分类;计算机的工作特点与主要性能指标;计算机的硬件系统;计算机的软件系统。

基本要求:●了解计算机的发展、分类、特点和应用领域●掌握评价计算机的主要性能指标●掌握计算机硬件系统和软件系统的构成●掌握计算机的基本工作原理●了解计算机使用的语言种类及其特点重点:计算机的发展历史和计算机的发展趋势;计算机的主要特点、性能指标和应用领域;计算机的系统组成。

信息技术导论

信息技术导论

信息技术导论第一章信息、信息科学与信息技术☆信息是客观世界中各种事物的变化和特征的最新反映以及经过传递后的再现。

数据是指通过对客观事物的观察而记录下来可作鉴别的符号,如数字、字母、图形等。

信息科学是以信息为主要研究对象,以信息的性质、运动规律和应用方法为主要研究内容,以计算机和通信网络等为主要技术工具,以提高人类获取和利用信息的能力为主要目标的一门新兴的综合性学科。

信息技术是指应用在信息加工和处理中的科学、技术与工程的训练方法和管理技巧;上述方法和技巧的应用;计算机及其与人、机的相互作用;与之相应的社会、经济和文化等诸种事物。

信息技术四基元:感测技术、通信技术、智能技术、控制技术信息技术的体系可分为四个最基本的层次,即:基础技术层次、支撑技术层次、主体技术层次和应用技术层次。

1)信息技术的基础技术主要是指新材料技术和新能量技术。

2)信息技术的支撑技术主要是机械技术、电子技术、微电子技术、激光技术和生物技术等。

3)信息技术的在主体技术主要是它的“四基元”,既感测技术、通信技术、智能技术和控制技术。

4)信息技术的应用技术主要是指各种由“四基元”衍生出来的实际应用的技术。

也就是信息技术在各行各业的应用。

如医院的电子医疗系统。

信息技术的特征高度的战略地位巨大的渗透能力更新速度快高额的投入高度的竞争性高度的风险性1、高度的战略地位:随着信息技术的发展和应用,世界各国已经越来越清楚的认识到,信息技术已成为衡量一国的综合国力的重要标志之一。

如何开发和利用信息技术已成为各国首先考虑的重大战略决策之一。

目前,各国将发展信息技术和产业提高到立国之本的高度来认识,并将此作为龙头产业,以期通过信息技术的突破来带动其它技术的发展,引发新的技术革命,确立有利的竞争地位和竞争优势。

由此可见,信息科学技术的高度战略性的特点日益突出。

2、巨大的渗透能力:以“四基元”为主体技术,具有多层次的分类体系结构且不断向外扩展和延伸的信息技术是一个综合性、交叉性极强,涉及范围极广的技术领域,它既包括适用于各种环境的通用技术,也包括针对特定工序的专业技术,因而具有巨大的渗透能力,能广泛的渗透到各个传统的产业部门,进行技术改造,促进产品更新换代,提高产品质量,减轻劳动强度,节约能源和材料,提高工作效率。

信息系统导论 第五章系统分析 作业及答案:

信息系统导论  第五章系统分析 作业及答案:
格者留级。 • 经补考,仍有不及格课程但未达到留级标
准标准者可升级,但不及格科目要重修。
12
3
C1 考试课不及格门数 Y N
N
>=2
C2 考试+考查共计不及 N Y
N
格门数>=3
A1 留级
XX
A2 升级不考
X
C1:性别
C2:年龄
C3:文化 程度 A1:脱产 学习 A2:当电 工 A3:当钳 工 A4:当车 工 A5:当技 术员 A6:当材 料员
表6.7 判定表的结构
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 0
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
男男男男男男男男男女女女女女女女女女
青青青中中中老老老青青青中中中老老老
A3:当钳工
××
A4:当车工
××
A5 : 当 技 术
×

A6 : 当 材 料 员
×Leabharlann ××ו表 6.9 还 可 以 合 并 。 考 查 “ A5 : 当
技术员”对应的3列,条件“C1:性别”
取值相同(均不论性别),“C3:文化程
度”取值都是“大学”,而条件“C2:
年龄”取值分别为:青年、中年、老年。
• 因此,列出的决策表在化简以前就有20
列。但若根据问题的要求,适当选取判定
的条件,则可以更简单一些。例如,第一
个条件(C1)按考试科目不及格门数是否达 到 三 门 分 两 种 情 况 , 第 二 个 条 件 (C2) 按 不
及格门数(包括考试、考查)分为三种情况:

《信息科学导论》教学大纲

《信息科学导论》教学大纲

《信息科学导论》教学大纲课程编码:1512107102课程名称:信息科学导论学时/学分:36/2先修课程:适用专业:信息与计算科学开课教研室:信息与计算科学教研室一、课程性质与任务1.课程性质:本课程是信息与计算科学专业的一门专业选修课,是拟从事通信及相关行业工作的学生所必修,为本科三年级学生所选修。

2.课程任务:通过本课程的学习,要求学生理解并掌握信息、科学与技术的概念,熟练掌握信息全过程包括的几个方面:信息获取、信息传递、信息处理、信息执行,了解信息科学与相关学科之间的关系,了解信息科学技术发展的未来趋势。

总之,这门课的任务在于帮助学生进一步认识信息与计算科学专业,并指导学生选择相关的就业、深造方向。

二、课程教学基本要求掌握信息科学与技术的基本理论,了解通信系统的整个过程,理解信息获取、信息传递、信息处理、信息再生等重要环节,为后续的信息论基础、密码学、信息安全等课程的学习做准备。

本课程主要以课堂讲授为主,在教学方法和手段上采用现代教育技术。

成绩考核形式:期终成绩(考查)(70%)+平时成绩(平时测验、作业、课堂提问、 课堂讨论等)(30%)。

成绩评定采用百分制,60分为及格。

三、课程教学内容第一章 大科学观1.教学基本要求理解和掌握科学、技术的定义,理解科学技术的本质使命,了解科学技术的拟人律、科学技术的辅人律。

2.要求学生掌握的基本概念、理论通过本章学习,使学生能准确理解并掌握科学、技术的定义,理解科学技术的本质使命、科学技术的拟人律、科学技术的辅人律,明确科学技术是服务于人,不能凌驾于人类之上的。

3.教学重点和难点教学重点是要让学生熟练掌握科学、技术的概念,了解科学技术的发生学,理解科学技术的使命,理解科学技术的拟人规律。

4.教学内容第一节 科学技术的本质使命1. 什么是科学?什么是技术?2.科学技术的发生学3.科学技术的使命第二节 科学技术的发展规律1.人类能力的发展规律2. 科学技术的拟人规律3.信息时代的表征性科学技术第二章 基础概念1.教学基本要求理解和掌握信息的定义、特征、性质与功能,理解全信息的概念,了解信息科学的含义。

农业信息技术导论5信息采集处理资料

农业信息技术导论5信息采集处理资料

2019/3/26
云南省高校农业信息技术重点实验室
13
第三节 农业信息采集技术
农业信息采集关键技术——谷物品质信息采集技术 肉类水分信息采集技术

烘箱法 红外线快速测定法、卤素快速水分测定仪等 SFY-30 快速水分测定仪
2019/3/26
云南省高校农业信息技术重点实验室
14
2019/3/26
第二节 农业信息采集原理
主要是基于各种物理、化学、生物学和光学的过程、定律、 效应等,完成信息转换。 传感器类型:



电阻式传感器:根据导电体电阻变化规律 电感式传感器:根据电场与磁场的相互效应 电容式传感器:根据电容与电板面积、介质特性关系 数字式传感器:转换为数字信号输出的 电动势式传感器:转换为电动势信息号的(内部电源) 压电式传感器:根据压电效应
降雨信息采集 气压信息采集
云南省高校农业信息技术重点实验室 11
2019/3/26
第三节 农业信息采集技术
农业信息采集关键技术——农田信息采集技术 农田土壤信息采集技术

土壤含水量 TDR 电阻/电容式 中子土壤湿度仪 FDR
土壤营养成分 ISFET(电导体原理,关键在于选择膜的设计)

养分室内测试仪器(探头式、液体光谱)
2019/3/26
云南省高校农业信息技术重点实验室
12
第三节 农业信息采集技术
农业信息采集关键技术——谷物品质信息采集技术 农田土壤信息采集技术

外部品质 大小、破损、规则性等


内部成分
蛋白质、脂肪、淀粉、面筋、水分

电子鼻与电子舌系统

电子鼻,气味扫描仪(选择性气敏传感器) 电子舌,传感器敏感膜

信息技术导论黄正洪的知识重点

信息技术导论黄正洪的知识重点

信息技术导论黄正洪的知识重点1、信息的定义(香农):信息是有秩序的度量,是人们对事物了解的不确定性的消退或削减,是有组织化程度的度量。

2、数据、消息、信号与信息的区分:一、数据是对客观实体的一种描述形式,是信息的载体。

数据是未加工的信息,而信息是数据经过加工以后能为某个目的运用的数据,信息是数据的内容或者诠释。

二、信息是包含在消息中的抽象量,消息是具体的,其中蕴含着信息。

三、信号是把消息变换成适合信道传输的物理量。

信号携带消息,是消息的运载工具。

3、信息技术四基元(核心技术):感测技术:感觉器官功能的延长。

包括传感技术和测量技术。

通信技术:传导神经网络功能的延长。

包括数字通信、卫星通信、微波通信、光纤通信、光通信技术、无线技术。

计算机与智能技术:思维感官功能的延长。

包括计算机技术和人工智能技术。

包括多媒体技术、信息处理技术。

限制技术:效应感官功能的延长。

包括线性限制。

4、信息技术的支撑技术:电子与微电子技术、机械技术、光电子技术、生物技术。

5、信息技术的主要支撑技术:微电子技术,探讨核心:集成电路或集成系统的设计制造其次章1、计算科学定义:是对描述和变换信息的算法过程,包括对其理论,分析,设计,效率,实现和应用等进行的系统探讨。

2、计算机科学探讨领域:计算机系统结构,程序设计科学与方法论,软件工程基础理论,人工智能与学问处理,网络、数据库及各种计算机协助技术,论理计算机科学,计算机科学史。

3、计算机科学的领域:计算机科学,计算机工程,软件工程,信息系统,信息技术。

4、信息技术学科学问领域:信息技术基础,人机交互,程序设计基础,信息管理等。

第三章1、冯.诺依曼原理:一、计算机可以运用二进制;二、计算机的指令和数据都可以存储在机内;三、计算机系统由储存器、运算器、限制器、输入设备、输出设备组成。

2、1946年第一台计算机ENICA研制成功。

(电子管计算机)3、现在计算机发展的四个阶段:一、接受电子管计算机的第一代计算机(1946-1957)二、接受晶体管的其次代电子计算机(1958-1964)三、接受集成电路的第三代计算机(1965-1970)四、运用超大规模集成电路的第四代计算机(1970至今)4、计算机的特点:运算速度快;计算精度高;具有超强记忆和逻辑推断实力;实现自动限制并且具备人机交互功能;牢靠性高;跨地域信息资源共享。

信息技术导论

信息技术导论

信息技术导论在当今这个数字化、网络化、智能化飞速发展的时代,信息技术已经成为了推动社会进步和经济发展的关键力量。

它如同一场无声的革命,悄然改变着我们的生活、工作和交流方式。

信息技术,简单来说,就是获取、处理、存储、传输和利用信息的各种技术手段的总和。

从古老的结绳记事到现代的超级计算机,从烽火传信到全球卫星通信,信息技术的发展历程可谓波澜壮阔。

在信息获取方面,传感器技术的进步让我们能够更加精确地感知周围的世界。

无论是气象监测中的温度、湿度传感器,还是工业生产中的压力、流量传感器,都在为我们提供着大量的数据。

这些数据经过处理和分析,能够帮助我们做出更明智的决策。

信息处理技术则是信息技术的核心之一。

计算机的出现让信息处理的速度和效率得到了极大的提升。

从最初的大型机到如今的个人电脑、智能手机,计算能力的不断增强使得复杂的任务能够在瞬间完成。

而大数据技术和人工智能算法的应用,更是让我们能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息和知识。

信息存储技术的发展也是日新月异。

从早期的磁带、磁盘到现在的固态硬盘和云存储,我们能够存储的数据量呈几何级数增长。

而且,云存储的出现让我们不再受限于物理设备的存储空间,只要有网络,就能够随时随地访问和共享自己的数据。

信息传输技术的进步更是拉近了人与人、人与世界的距离。

互联网的普及让信息能够在全球范围内快速传播,视频通话、在线会议等让人们的交流不再受时空的限制。

而 5G 技术的出现,则进一步提升了信息传输的速度和稳定性,为物联网、智能交通等领域的发展奠定了基础。

信息技术在各个领域都有着广泛而深入的应用。

在教育领域,在线教育平台让学习变得更加便捷和个性化。

学生可以根据自己的需求和进度选择课程,与老师和同学进行互动交流。

在医疗领域,远程医疗让专家能够为偏远地区的患者提供诊断和治疗建议,医疗信息化系统则提高了医院的管理效率和医疗质量。

在金融领域,电子支付、网上银行让金融交易更加安全和高效,大数据风控技术降低了金融风险。

智能信息处理导论PPT第5章 粗集信息处理

智能信息处理导论PPT第5章 粗集信息处理
等价类的概念有助于从已经构造了的集合构造集合。 在 X 中的给定等价关系 ~ 的所有等价类的集合表示为 X / ~ 并叫做 X 除以 ~ 的商集。
5.1.3 知识的约简
在信息系统中,存在有大量的冗余知识,这些冗余知 识影响了人们对于信息的约简问题。知识的简化讨论 的问题是,在保持知识库中知识不失真的前提下消除 知识库中冗余的属性。
5.8.2 参数属性分析
从灰色关联分析中可以看到,待检模式向量中的各特 征参数均未被区别对待。实际上,对于某种故障,可 能只是其中的一部分参数值能反映出诊断对象的状态, 而其它的参数则没有明显的变化。因此,在关联度计 算时应根据在不同故障诊断时作用的大小对各参数区 别对待,从而达到准确的模式识别及决策。
众所周知,计算器中数字∀一6显示单元可由Β段显示管构成,如图5-4所示:
5.6.3 基于粗集理论方法的文字识别
5.7 图像中值滤波的粗集方法
5.7பைடு நூலகம்1 基本依据
5.7.2 粗集中值滤波
5.7.3 试验结论和讨论
5.7.1 基本依据
在图像处理中,一个非常重要的问题就是过滤出混杂 在图像中的噪声。由于在图像中含有大量边缘,而边 缘往往包含有许多重要信息,因此希望在滤出噪声的 同时能使边缘得到有效的保护。图像的中值滤波是常 用的图像非线性滤波方法,它在一给定的以某像元为 中心的处理窗中,以处理窗中所有像元灰度值代替该 像元的灰度值。该方法简单易于实现。且具有较好的 滤除噪声效果,但在滤噪的同时将使图像细节模糊, 边缘清晰。杨平时等人根据噪声和边缘的特征以粗集 方法划分噪声和边缘,并分别予以不同的处理,得到 粗集中值滤波器。
② a∈B′,K(B′,C)≠K(B′- {a},C),即B′是最小的,任何进一步的属性删除

水利信息技术第五章信息处理

水利信息技术第五章信息处理

水利信息技术第五章信息处理在水利工程领域,信息处理是至关重要的一环。

它就像是一座桥梁,将大量复杂的水利数据转化为有价值的决策依据和行动方案。

这一章,我们将深入探讨水利信息技术中信息处理的方方面面。

信息处理的第一步,往往是数据的收集。

水利相关的数据来源广泛,包括水文监测站的实时数据、卫星遥感图像、地理信息系统中的地形地貌数据等等。

这些数据就如同拼图的碎片,分散且多样。

对于收集到的数据,需要进行有效的筛选和整理。

这就像是从一堆杂物中挑出有用的宝贝,去除那些错误、重复或者无关紧要的数据。

比如说,某些水文监测站可能因为设备故障或环境干扰,产生了异常的数据,这就需要我们通过一定的方法和标准进行甄别和剔除。

在数据处理过程中,数据的转换和标准化是关键的步骤。

不同来源的数据可能具有不同的格式、单位和精度。

我们需要将它们统一转换为便于分析和比较的标准形式。

比如,将降雨量从毫米转换为立方米,或者将温度从华氏度转换为摄氏度。

数据分析是信息处理的核心环节。

通过运用各种统计方法和数学模型,我们能够从海量的数据中发现规律和趋势。

例如,通过对多年的降雨量和河流水位数据进行分析,可以预测未来可能发生的洪涝灾害;利用回归分析,找出水库蓄水量与周边生态环境变化之间的关系。

水利信息处理中的数据可视化也是不可或缺的一部分。

将复杂的数据以直观的图表、图形展现出来,能够帮助决策者快速理解和把握关键信息。

一张清晰的水位变化折线图,或者一幅展示流域水资源分布的地图,都能比冗长的数据表格更有效地传达信息。

在信息处理过程中,还需要确保数据的安全性和完整性。

水利数据往往涉及国家安全和民生大计,必须采取严格的加密、备份和访问控制措施,防止数据泄露或丢失。

另外,随着技术的不断发展,新的信息处理技术也在不断涌现。

比如,基于人工智能和大数据的分析方法,能够更精准地预测水情变化,为水利工程的规划、建设和管理提供更有力的支持。

然而,信息处理也面临着一些挑战。

数据质量参差不齐就是一个常见的问题。

信息技术处理基础知识

信息技术处理基础知识

信息技术处理基础知识嘿,朋友们!今天咱们来唠唠信息技术处理这玩意儿,就像是走进了一个超级神秘又超级有趣的魔法世界。

你看,计算机里的数据就像是一群调皮的小精怪,在各种线路和芯片组成的迷宫里乱窜。

信息技术处理呢,就好比是一个超级魔法师,要把这些乱窜的小精怪按照自己的意愿排列组合。

比如说,存储数据就像是把小精怪关进一个个小盒子里,还得贴上标签,不然它们就会调皮地跑错地方,那可就乱套了,就像你把袜子放到了厨房抽屉里一样滑稽。

再说数据传输,那简直就是一场惊心动魄的小精怪大迁徙。

它们在网络这个超级高速公路上飞奔,要是遇到堵车(网络卡顿),那可就惨了。

这时候的小精怪们就像热锅上的蚂蚁,急得团团转,而我们这些等着数据的人就像等待快递的购物狂,心里那叫一个着急啊,感觉每一秒都像过了一年。

信息技术处理中的编码就像是给小精怪们穿上不同的衣服,让它们能够在不同的地方被识别出来。

这就好比我们人在不同的场合要穿不同的衣服一样,去参加婚礼总不能穿个睡衣就去吧。

而解码呢,就是把小精怪们的衣服再脱下来,还原它们本来的样子。

要是解码出了错,那可就像把兔子看成了猪,完全不是那么回事儿了。

软件就像是一个魔法工具包,里面装满了各种各样的魔法咒语(程序)。

有些软件专门负责把小精怪们变得更漂亮(图像编辑),就像给它们化了妆一样。

还有些软件能让小精怪们唱歌跳舞(音频视频处理),那场面简直就像是小精怪们在开狂欢派对。

而硬件呢,就是这个魔法世界的基础设施。

处理器就像是魔法世界的大脑,超级聪明,能快速地指挥小精怪们的行动。

内存就像是一个临时的小精怪休息站,让它们在忙碌的工作中有个地方歇脚。

硬盘就像是一个巨大的小精怪仓库,能装下数不清的小精怪。

在信息技术处理这个大舞台上,安全问题就像是一群邪恶的黑魔法师,总想偷走小精怪或者破坏这个美好的魔法世界。

所以我们要有强大的防护魔法(防火墙、杀毒软件等),就像给魔法世界围上一道坚固的城墙,让那些黑魔法师无从下手。

信息技术和信息处理(ppt 50)

信息技术和信息处理(ppt 50)

2.教育和培训
• 业务人员培训: –适应新的工作环境和工作要求。 –利用新的环境。
• 技术人员培训: –新的技术环境的开发和维护方法。 –网络技术对组织功能的支持。
3.数据管理规定
• 组织应系统地规定: –业务数据存放位置。 –授权数据使用权限。 –明确数据的维护责任。 –数据备份方式和存放位置。
–这 期 间 计 算 机 应 用 了 超 大 规 模 集 成 电 路 (VLSIC),使每个芯片上集成了多达20万 300万个晶体管电路。第Βιβλιοθήκη 节 信息系统软件一、软件的概念
• 软件是一组详细指令,它控制着计算机系 统的操作。
• 软件程序是一系列语句或计算机指令的集 合。
1.软件的主要类型
• 系统软件: –系统软件管理计算机的资源,如中央处理单 元、通讯连接和外部设备。 –编写系统软件的程序员叫系统程序员。
(1)通信功能
–电子邮件(E-Mail) –多用户对话(chatting) –电子公告(BBS) –远程终端(Telnet)
(2)信息检索
(3)提供信息和产品
• 公司申请域名,建立专门的产品网页,想所有 提供产品的技术信息。
• 零售商可以进行产品的销售。 • 发布公众关心的信息。 • 人员招聘。
• Web是利用客户/服务器模式进行远程信息存储、 检索、加工和显示的一组标准。
• 网页是由来浏览器阅读的。浏览器:
–Internet Explorer (微软公司)
–Netscape
(网景公司)
2.因特网提供的几种功能
• (1)通信功能 • (2)信息检索 • (3)信息和产品提供 • (4)电子商务
–可用于强大的微机或工作站,支持多任务、 多用户处理和网络,适用于不同种类的计算 机硬件。

信息处理技术

信息处理技术
有功能系统连为一个整体,它的重要性 在于能产生更有意义的管理信息。 (4)信息是资源
把信息看作是一种重要的资源,这 是MIS的一个重要特征。
4 MIS的开发过程
MIS的开发一般分为五个阶段,可 看成MIS的生命周期。
系统开发 系统分析 系统设计
系统实施 系统维护
(1) 系统规划
系统规划是MIS生命周期的第一个 阶段,也是MIS开发第一步要做的工作, 原因有三个: MIS的发展规划是企业战略规划的重要 组成部分,由于MIS可以为企业制定或 调整企业战略规划提供各种必要的信息 支持,因此MIS的发展战略应与整个企 业的发展战略保持一致。
4)系统定义:提出MIS的逻辑模型(在逻 辑上定义MIS),逻辑模型主要用数据 流图表示,用数据字典补充。
(3)系统设计
系统设计要回答的中心问题是系统 “怎么做”,即如何实现系统分析中规 定的系统功能,这一阶段要根据实际的 技术条件,经济条件和社会条件,确定 系统的实施方案,即系统的物理模型。 系统设计包括以下工作:
情况下,顾客是通过DPS与企业打交道 的,因而DPS往往代表了企业的形象。
5.1 业务处理系统(续)
DPS是企业中最基础的信息处理系 统,它支持企业的管理决策只表现为数 据查询和统计形式,远不能满足中层和 高层管理人员的信息要求,因此必须要 提供更高级方式的信息系统来支持中、 高层管理人员的管理决策。
并交付用户运行。 其中第 3)、第 4)这两步是反复
进行,直到用户和开发人员满意为止。
(2) 原型法的优缺点
优点: 增进用户与开发人员之间的沟通 用户在系统开发过程中起主导作用 辨认动态的用户需求 启迪衍生式的用户需求 缩短开发周期,降低开发风险
(2) 原型法的优缺点
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
理?
直接的目的是使信息更便于被利用;进一步的目的是希望 从信息提炼知识和解决问题的策略。
按照信息处理得深度和处理的目标,信息处理可以分为三 个深浅不同的层次: (1)预处理(计算机) (2)由信息提炼知识(人工智能) (3)由知识和目标制定策略(人工智能)
4 17.10.10
9 17.10.10
深层信息处理(智能信息处理)之二 由知识制定策略
目标 信息处理的 演绎算法 问题 策略
知识库
知识
例:深蓝计算机(国际象棋弈棋机)
10 17.10.10
物联网:深层信息处理(人工智能)的应用之一
知识库 计算 智能决策 计算决策 计算
通信
通信
传感
智能控制 控制
问题 - 目标
17.10.10 11
(3) 给定信息样本 x(n), 重复步骤2的做法;
(4) 当 n 足够大时, 必存在某个正整数 k < n 使得 k 个样本特征 f(1) = ···= f(k) = f(x); (5) 这 k 各信息样本(特征均为 f(x) )形成一个特殊集合, 称为概念。 其中 f(x) 就是这个概念的内涵,而所有这 k 个样本则是它的外延。
第五章
信息处理
1
17.10.10
需要特别关注的问题
1,什么是信息处理? 2,为什么需要信息处理? 3,有哪些重要的信息处理方法? 4,信息处理的一般原理是什么?
2
17.10.10
什么是信息处理?
笼统地说,为了一定目的而对信息进行的任何合理操作 都称为信息处理。 值得注意的是,信息要由信号来表示,信号是携带信息 的载体。对信息的处理通常会涉及到信号载体;同样,对信 号的处理也可能涉及到它所携带的信息。 因此,更确切地说,以信息为目标的处理(即使这种处 理会涉及到信号)称为信息处理;以信号为目标的处理(即 使这种处理会涉及到信息)则称为信号处理。
13 17.10.10
本章思考题
1,什么是信息处理? 2,为什么需要信息处理? 3,什么是深层信息处理?它和浅层信息处理有什么区别? 4,怎样才能从信息中提炼出知识? 5,怎样由知识制定策略?
智能机器人:深层信息处理(人工智能)典型应用
在目标引导下 制定策略 解决问题 的行动 问题 面临 问题
17.10.10
获得 知识 检索 知识
知识库
理解 问题
12
信息处理的一般原理
1,任何信息处理都必须具有明确的目的,否则将无所遵循。 2,信号处理的目的是为了改进信号的特性;不涉及或很少 涉及信息的改变。 3,浅层信息处理的目的是使信息更便于利用,通常是在语法 信息层次上所进行的处理。 4,深层信息处理的目的是要把信息转换为知识和解决问题的 智能策略,因此需要全信息和相关知识的支持。
6 17.10.10
信息的预处理
信息的预处理包括:浅层信息处理。 浅层信息处理(基于语法信息)的例子包括: -- 对信息进行分类(模式分类); -- 对信息进行排序(也是一种分类); -- 计算信息的参数(以便有效地表示信息); -- 压缩信息(消除次要信息,提高信息效率); -- 提取信息的特征(以便更有效地识别信息)。
信息处理在信息过程中的地位
信息处理 计算
知识生成 人工智能
策略制定 人工智能
信息传递 通信
认识世界 改造世界
策略传递 通信
信息获取 传感
信息源-宿 外部世界
5
策略执行 控制
17.10.10
信号预处理
信息的预处理包括:信号处理。例如: -- 放大(为了使信号不被噪声淹没); -- 滤波(为了节约频带和减少噪声); -- 调制(为了频谱迁移和提高信号能量效率); -- 有效性编码(为了提高信号含信率但不改变信息); -- 可靠性编码(为了提高信号抗扰力但不改变信息); -- 安全性编码(为了保护信息而不改变信息);
7 17.10.10
深层信息处理(智能信息处理)之一 由信息生成知识
举例:由信息样本归纳概念(知识的基元)
大规模 信息样本库
信息处理的 归纳算法
概念
8
17.10.10
由信息生成知识的算法
例:由信息样本归纳概念(知识的基元) (1) 给定信息样本 x(1), 提取它的特征 f(1); (2) 给定信息样本 x(2), 提取特征 f(2),检验 f(2): 若 f(2) = f(1),则保留 x(2);否则,丢弃 x(2);
相关文档
最新文档