电动汽车剩余里程的研究
动力电池剩余寿命预测
动力电池剩余寿命预测锂离子动力电池的内部机理十分复杂,导致其性能衰退的原因众多,而且多种因素相互耦合,最终形成了极具挑战性的工程问题。
动力电池的性能衰退问题贯穿于使用和维护的全过程,随着动力电池充放电循环次数的增加,动力电池内部往往会发生一些不可逆转的化学反应,导致内阻增大,最大可用容量、能量以及峰值功率能力衰减,从而大大地削减了电动汽车的续驶里程,甚至带来了一些安全隐患。
可靠的RUL预测可以充分解决用户对剩余续驶里程不明的焦虑以及对安全问题的担忧,保障动力电池组安全高效运行,还能在很大程度上确保电动汽车在运行过程中的安全性和可靠性,降低故障率和运行成本,提升用户体验,避免事故发生。
因此,动力电池RUL预测是动力电池管理的核心内容之一。
本章首先将介绍动力电池RUL 预测的相关概念,再对当前主流的RUL预测方法进行总结与分类,最后从原理和实践层面详细介绍两种具有代表性的动力电池RUL预测方法,指导动力电池系统RUL的精确预测。
6.1 剩余寿命预测的概述6.1.1 问题描述动力电池的RUL是指在一定的充放电制度下,动力电池的最大可用容量衰减退化到某一规定的失效阈值所需要经历的循环周期数量。
RUL预测是一个基于动力电池历史数据运用一定的数学手段对其残值寿命进行预测计算的过程。
随着动力电池在各领域上的广泛应用,动力电池RUL预测技术得到了广泛的关注和研究。
目前,数据驱动是动力电池RUL预测的主要手段,其核心在于对容量衰减轨迹和历史数据的挖掘、提炼和推广。
应用数据驱动的手段进行动力电池的RUL预测,首先需要获取动力电池老化实验的容量数据或容量衰减轨迹,从中挖掘和提炼动力电池寿命衰减的内在规律,进而对容量数据进行推广和延伸,最终实现动力电池未来寿命轨迹的预测。
一般来说,基于数据驱动的动力电池RUL预测方法具有过程简单、计算量少且无须考虑动力电池复杂机理等优势,能够有效减轻BMS的运行负担,适用于实车的运行环境。
影响电动汽车续驶里程的因素有哪些
影响电动汽车续驶里程的因素有哪些
随着保有量不断增长,电动汽车在高速、低温等状态下的续驶里程波动备受消费者关注。
是什么原因导致里程焦虑?影响续驶里程的因素有哪些?产业各方应做出哪些改变?
续驶里程与预期里程的差异是焦虑的主因
1.传统燃油车也存在续驶里程波动现象,但电动汽车车主里程焦虑更加明显
电动汽车与燃油汽车面临同样的里程波动现象,但由于燃油车的续驶里程相对较长,一般能够超过大部分消费者心理预期,目前对燃油车里程的焦虑不明显,社会争议较小。
但由于电动汽车续驶里程与消费者预期尚存差距,且里程波动较大,在部分应用场景中达不到使用要求,从而导致消费者对电动汽车里程更为敏感。
燃油车与电动汽车续驶里程波动对比
2.电动汽车实际续驶里程与测试及公布里程的差异性加剧了消费者的心理落差
一是部分厂商将理想状态下的等速续驶里程数据作为主要宣传,与实际里程存在较大差距,目前业内已经明令禁止这种行为。
二是我国能耗和排放法规引用欧洲NEDC测试体系,与我国纯电动汽车的实际行驶工况不相符,不能真实的反映出实际续驶里程。
具体有以下几点原因:一是市区市郊里程分配不合理,在现行标准中城市工况占比70%,市郊占比30%,这与我国实际情况有很大差别,同时怠速比例也相差很多。
二是工况测试是在常温不开空调的情况下进行的,而现实中车辆开启空调的时间很多,而且电池性能、制动回收效果也会随温度降低而下降。
三是工况中减速阶段的较为缓慢,非常有利于电动汽车进行制动回收,实际使用中,汽车的减速往往更快速,制动回收不完全。
由于上述原因,与电动汽车出厂标称里程相比,不同车型随着季节变化、路况变化、车辆使用寿命变化里程均出现了不同程度的衰减,成为电动汽车产品的普遍现象。
纯电动汽车续航里程预测系统初探
的意义 、 研究现状出发,重点探讨 了系统研 究内容、 拟解决的关键 问题 、研究方法 、技术路线与试验方
案。 提出了以模糊控制理论为核心, 利用 A FS算法来建构预测准确度为 9 %并通过实车验证的续航 NI 1
里 程预 测 系统 。 关 键词 :纯 电动汽 车 ;续航 ;里程 ;预 测
4 、本 系统研究 内容和拟解决的关键 问题 有助于 了解 电池充放 电时的工作 原理 , 了解各参数对 电池 的影响, 分析常见的电池模型
( 想 电池模 型 、 内电阻 电路模 型 、戴维 宁等 效模 型 、 理 电动汽车使用 电池组 , 实际使用过程 中, 较简单的方法 等效 电容模型 、四阶动态模型 ) ,分析其各 自的优缺点 是将 电池组等效为一个 电池 单体 。为确保 电池的安全 ( 详见表 1 1,建立可用于本课题的 P G 等效非 )【 ¨ N V
检测 电动汽 车铅 酸 电池残 留 电量 (tto C ag , Sae f hre
辆 相 比相 距 甚远 , 且多 数充 电时 间长达 6 ~8小时【,】 23;
OC)的 前提是 对 S C 有准 确 定义 , 目前较 统 一 的是 O 目前 虽 已有 多种 改进 的 充 电方法 , 是 充 电时 间仍 然很 S 但 OC。 长且 充 电站 不如 加 油站 方便 、普及 。在短 时 间 内 ,电池 从 电量 角度 定义 S 技术 难 以有 突破 性 的发 展 ,如何有 效 做好 电源 管 理 ,以 美 国先 进 电池 联 合会 ( S B U A C)在其 《 电动 汽 车 及 电池 残 留 电量 的提升 , 目前 电池 管理 技术 的研 发重 电池 实 验手 册 》 中定义 S 为 :电池在 一 定放 电倍 率 是 OC
纯电动汽车剩余续驶里程计算方法研究
2021.04 Automobile Parts062Research & Development收稿日期:2020-10-20作者简介:李中耀(1987 ),男,学士,主要研究方向为新能源汽车整车系统匹配和控制策略设计㊂E-mail:zhongyao258@㊂DOI :10.19466/ki.1674-1986.2021.04.015纯电动汽车剩余续驶里程计算方法研究李中耀,李达峰(深圳市聚马新能源汽车科技有限公司,广东深圳518116)摘要:概述了一种纯电动汽车剩余续驶里程的计算方法,计算基于车辆实际行驶的平均电耗㊁车辆NEDC 里程㊁动力电池衰减程度等综合因素,考虑到不同的使用环境和驾驶工况,通过车辆仪表给驾驶员显示一个相对准确的数据㊂该计算方法的主要思路是利用车辆每行驶1km 的耗电量累加得到车辆最近50km 总耗电量,从而预估当前SOC 下所能行驶的总里程,不同于简单的以剩余电量乘以固定系数的方法,计算结果更具有参考价值㊂关键词:纯电动汽车;剩余续驶里程;显示系数;计算方法中图分类号:U461.99Research on Calculation Method of Electric Vehicle s Remaining MileageLI Zhongyao,LI Dafeng(Shenzhen Juma New-energy Automotive Technology Co.,Ltd.,Shenzhen Guangdong 518116,China)Abstract :A calculation method of the remaining driving range of pure electric vehicle was summarized.The calculation was based on theaverage power consumption,NEDC mileage,power battery attenuation and other comprehensive factors,considered different operatingenvironment and driving conditions,and then a relatively accurate data was displayed to the driver through the vehicle instrument.The main idea of this calculation method was to use the accumulated power consumption of each 1km to get the total power consumption of the vehicle inthe last 50km,so as to estimate the total mileage of the current SOC .It is different from the simple method of multiplying the residual powerby the fixed coefficient,and the calculation result has more reference value.Keywords :Pure electric vehicle;Remaining mileage;Display coefficient;Calculation method0㊀引言纯电动汽车当前受限于充电速度和充电设施,在使用便利性上与传统燃油车仍有不小的差距,所以电动汽车在大部分地区的使用环境中(特别是充电设施较为缺乏的地区),表显剩余续驶里程必然是驾驶员时刻关注的一个重要数据,以防止车辆出现突然趴窝的情况㊂目前市场上大部分主流的纯电动汽车对这一项数据的处理都比较简单直接,并不能结合车辆实际驾驶的情况对计算系数进行实时调整,所以不能较为真实地反映车辆当前还能行驶多少里程,也带来了较多的客户抱怨㊂本文作者把影响纯电动汽车剩余续驶里程的各种因素都考虑在内,在计算过程中实时监测车辆当前的电耗,同时为避免表显剩余续驶里程数据发生突变,又引入了必要的修正系数和变量限值,使计算结果在尽可能真实的前提下,又能在车辆行驶时让表显剩余里程数据平滑地进行变化,给驾驶员一个准确且又容易接受的数据参考㊂1㊀车辆满电时的剩余续驶里程当车辆第一次充满电后,仪表上SOC (车辆当前剩余电量)显示为100%时,剩余续驶里程数据应显示为车辆的NEDC 标准里程S nedc ,即车辆按照NEDC 试验标准实际能跑的最大里程数据㊂后期随着车辆的持续使用,动力电池会存在一定程度的衰减,把动力电池的健康程度定义为SOH (取值范围为0~100%),例如SOH 等于90%时代表动力电池储存电量的能力降低了10%㊂所以以后每次车辆充满电时,仪表上的剩余续驶里程数据应显示为S 满电=S nedc ˑSOH ㊂2㊀车辆行驶时的剩余续驶里程车辆行驶时剩余续驶里程的计算公式如下:S 行驶=SOC 当前ˑ100ˑn 显示式中:SOC 当前指车辆当前的电量值,数据分辨率0.1%;n 显示指显示系数,为整车控制器通过计算电耗等数据得出的一个合理系数值,反映了车辆每消耗1%的电能所行驶里程数㊂2.1㊀最近50km 理论系数计算在计算显示系数之前,先要根据车辆实际行驶的情Automobile Parts 2021.04063据,代入公式即可得出当前仪表需要显示的剩余续驶里程数据㊂3㊀车辆充电时的剩余续驶里程车辆在充电时,驾驶员除了要关注车辆SOC 值外,还需关注当前充入的电量能够使车辆行驶多少公里,所计算时须实时监测单体电压最低值,当发现放电末端单体电压有提前降低的趋势时,便将剩余续驶里程数据按一定的条件(具体条件的设定与车辆所搭载动力电池的特性和参数有关)加速收敛至0km ,以便驾驶员能及时感知到电量将会耗尽,并立即寻找充电桩对车辆进行补电㊂2021.04 Automobile Parts064㊀㊀日前,阿斯顿㊃马丁官方根据梅赛德斯-奔驰的电气化节奏制定了更清晰的未来战略规划,向着全面电动化的最终目标转型㊂其中提到,搭载纯内燃机动力系统的阿斯顿㊃马丁将只会出现在赛场上㊂根据阿斯顿㊃马丁的计划,到2025年,所有的量产车实现混动化或纯电动化;到2030年,旗下50%的量产车实现纯电动化,45%实现混动化,剩下仅5%为在赛道上飞驰的内燃机赛车㊂预计未来阿斯顿㊃马丁还会推出类似Vulcan 这样不可上路的赛道日玩具㊂此外,根据之前的报道,阿斯顿㊃马丁目前正在落实的混动车项目便是旗下的豪华SUV DBX 的轻混版本,该车预计于今年下半年亮相㊂未来DBX 还有可能推出插电混动版本㊂(来源:汽车之家)。
纯电动汽车能耗预测与续驶里程估算探究
纯电动汽车能耗预测与续驶里程估算探究发布时间:2021-06-22T09:49:35.423Z 来源:《基层建设》2021年第8期作者:梁振华徐振发谭兆旭王坤[导读] 摘要:纯电动汽车电池容量及充电方法的特殊性,驾驶员在正式出行前需根据车辆剩余电量规划行驶路线,判定电量储备情况能否满足驾车出行条件。
身份证号码:45080219901208XXXX 身份证号码:45088119910830XXXX 身份证号码:45022119890205XXXX 身份证号码:44098219871216XXXX摘要:纯电动汽车电池容量及充电方法的特殊性,驾驶员在正式出行前需根据车辆剩余电量规划行驶路线,判定电量储备情况能否满足驾车出行条件。
而因电动汽车能耗取决于交通道路、外部环境、驾驶员自身驾车风格等众多因素。
所以,厂家向用户提供的续航里程往往缺乏一定精度,导致用户对纯电动汽车的驾驶信心日趋下降。
为解决续驶里程判断困难,加强驾驶员驾车出行便利性,纯电动汽车领域应科学选择最小乘法等方法预测附件能耗与估算续驶里程。
关键词:纯电动汽车;能耗预测;续驶里程估算现阶段,各国发展均以“能源资源”及“自然环境”的保护为主,出台了各项辅助政策保障国家生态系统稳定运转。
在此背景下,具有低能耗、性价比高、零排放等诸多优点的电动汽车应运而生,并成为了我国重点推广、扶持的新兴产品。
纵观我国各地纯电动汽车近年来的市场内部保有量发展趋势,其呈现出长期稳步上升的良好势头。
但囿于客观性电池容量,电动汽车普遍存在行驶里程有限等消极性弊端,直接制约了其在我国各地进一步普及程度的增长。
对此,精准预测出电动汽车可行驶的具体里程,针对性指导电动汽车用户群体交通出行,将有益于其规划出合理、正确的出行路线。
消除驾驶员因里程界限无法预估进而滋生出的负面心理,如“里程焦虑”等。
1.基于最小乘法的附件能耗预测1.1纯电动汽车的能耗分析纯电动汽车在稳定行驶中,其内部电池将扮演能量“水箱”这一角色,可在能量源源不断输出的同时,实时对其施以回收。
纯电动汽车续航里程估计概要
纯电动汽车续航里程估计目录1什么是续航里程及估计续航里程的意义 (3)2电动汽车续航里程的估计方法 (4)2.1电动汽车蓄电池的存储总能量 (4)2.2续航里程中的能量计算 (5)2.3续航里程的理论计算 (5)2.4基于cruise的电动汽车续航里程仿真预测 (6)3总结 (8)4参考文献 (8)1什么是续航里程及估计续航里程的意义纯电动汽车的续航里程是指电动汽车从充满电的状态下到实验结束时所行驶的距离,单位为Km。
电动汽车的续航里程受多种因素影响,且影响有大有小。
比如行驶所在的路况,路况差对与续航里程有负面影响;道路的坡度,坡度越大,耗电量也越大,续航里程也越小;风力的风向和大小,迎风状态下会影响到续航里程;车辆行驶时的气温以及道路温度也会影响到汽车蓄电池的放电状态,从而影响续航里程;此外,道路的种类、交通拥挤状态甚至司机的驾车习惯都会影响到续航里程。
其中,气温对于电池放电的影响见下图1-1:图1-1 不同温度下的放电曲线纯电动汽车作为替代能源汽车具有广阔的发展前景。
电动汽车以其使用过程中零污染、噪声低、能源效率高等特点,在各国的城市低碳交通建设中的作用备受期待。
然而,由于电动汽车续航里程普遍较短、充电配套设施建设滞后等原因,电动汽车的推广和使用受到了严重制约。
另外,随着汽车蓄电池的深度放电以及电池老化,都会影响到续航里程。
因此估算续航里程,对于电动汽车使用者规划最优节能路线、寻找充电设施有重要需求,且对于促进电动汽车的使用和推广具有非常重要的意义。
2电动汽车续航里程的估计方法2.1电动汽车蓄电池的存储总能量目前电动汽车由车上携带的蓄电池供能,多节单体电池并联一起成为一个逻辑单体,多个逻辑单体串联组成一个电池MODULE,此时便可给电动汽车供能了,另外根据需要可再将MODULE串联起来给电动汽车供能。
由此可得蓄电池额定总能量W o为:CU=W eNM)(1oe式中,C e为单个电池容量,单位A·h;U e为单个电池额定电压,单位V;M为电池组串联数;N为每组并联的电池数。
电动汽车剩余续驶里程估算方法
第3章电动汽车剩余里程估算方法及影响因素研究本章将结合前文所建立的电动汽车模型和对电池特性的研究,对电动汽车模型进行仿真,并运用Matlab软件对电动汽车剩余续驶里程进行估算,研究行驶工况对估算方法的影响,在此基础上提高剩余里程估算的精度。
3.1剩余续驶里程估算方法研究3.1.1剩余续驶里程估算方法研究原理根据3.1.4小节所介绍的剩余里程的估算方法以及3.4小节所建立的Matlab 估算模型,我们可以根据电动汽车当前一段时间的运动状态,估算电动汽车的剩余里程,而验证剩余里程估算是否正确则必须要由GT-drive软件建立的电动汽车模型进行续驶里程仿真。
将估算得到的剩余里程与仿真得到的累积行驶里程做比较,以此来判断剩余里程估算方法的可行性。
所谓剩余里程估算方法的可行性,即该估算方法能够实现估算结果随电动汽车运行工况的变化而做出的相应变化。
在续驶里程估算方法满足该可行性条件的前提下,进一步讨论不同工况循环对于估算方法的影响,则需要运用多工况剩余里程估算结果的对比来研究。
3.1.2不同车速对续驶里程估算方法的影响为了确定剩余续驶里程估算过程中,不同车速对于剩余估算法的影响,设置匀速行驶工况,运用GT-drive软件进行仿真,对目标速度模块(Traget speed-1)输入如表4-2的工况循环。
设定仿真时间以便得到最大行驶距离,运行模型得到仿真各项数据,再运行Matlab软件对各工况循环进行剩余里程估算。
根据表4-1中所设计的匀速工况,先将电动汽车模型加速至预订车速,然后保持该速度匀速行驶,到仿真结束后,调用GT-Drive仿真结果,在Matlab 中运行剩余续驶里程估算模型,并将得到得计算结果与仿真结果比较确定不同速度对算法的影响。
表4-1电动汽车仿真循环工况的设定运行工况电动汽车车速(km/h)从0到目标速度加速时间(s)1 20 102 40 203 60 304 80 35(1)电动汽车以20km/h匀速行驶仿真如图4-1,图4-2所示。
电动摩托车和电动轻便摩托车续驶 里程及残电指示试验方法
电动摩托车和电动轻便摩托车续驶里程及残电指示试验方法编制说明(征求意见稿2014.11.03)2014-11-03(一)工作简况,包括任务来源、主要工作编制过程等;本标准已列入《2014年第一批国家标准制修订计划》,计划号20140516-T-339。
由全国汽车标准化技术委员会(SAC/TC114)提出并归口,由上海机动车检测中心负责起草。
同时,本标准也是两岸共通标准合作内容之一。
近年海峡两岸标准交流日益频繁,为有利两岸产业产品互通,在《海峡两岸标准计量检验认证合作协议》框架下,国家质量监督检验检疫总局与台湾标准主管机关标准检验局成立了两岸共通标准讨论平台。
在2013年5月召开的“2013年两岸标准合作工作组会议”上,双方达成了成立“两岸标准合作工作组电动摩托车专业组”(以下简称“电摩工作组”)的共识。
在2013年9月10日召开的两岸标准合作工作组电动摩托车专业组商讨会上,双方就合作组建“电摩工作组”事宜进行了具体商讨,确定了双方共同开展电动摩托车标准共通合作的具体方式及首个开展制定的电动摩托车标准项目−−《电动摩托车和电动轻便摩托车续驶里程及残电指示试验方法》,力争2014年完成标准制定并发布。
在2013年12月17日举办的《两岸标准合作工作组电动摩托车专业组》首次工作会议上,对该标准进行了探讨,明确等速法作为未来讨论方向,还探讨了试验过程中是否开灯、试验终止条件等问题。
在此次会议上,正式宣布启动本标准的修订工作。
在根据上述会议共识,上海机动车检测中心牵头陆方标准编制组,着手开展标准的修订工作。
编制人员收集了国内外相关的摩托车标准、电动摩托车标准、电动汽车标准、电机电池等标准文献资料,以及参照台湾提供的续驶里程及残电指示标准。
对国内部分电动摩托车企业进行了走访,完成了数套锂电池包寿命试验,积累了一些试验数据。
在此基础上,编制组编制完成《电动摩托车和电动轻便摩托车续驶里程及残电指示试验方法》草案。
山大毕业论文(设计)开题报告模板
过对上述诸多因素进行分析,确定主要影响因素,并针对影响续驶里程的主要因素建 立不同工况下的 SOC 下降值估计模型[10]。
第四章基于云平台数据(主要包括历史车速、路况信息等)和聚类算法[11,12]对车 辆行驶工况进行分类,进一步基于智能算法以工况类别、电池组温度和当前 SOC 值为输 入,以单位里程 SOC 变化为输出[13],并结合 SOC 下降值估计模型实现剩余续驶里程估 计[14]。工况信息可选取实际的地图规划路线或已知的循环工况(如 NEDC、FTP75、JP1015 等),将实际行驶距离与预测的剩余行驶距离的变化量进行比较,检验模型预测的精度 。 [15]
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3
毕业论文(设计)写作计划
(2022 年 2 月 21 日 至 2022 年 5 月 7 日)
各阶段工作时间
论文(设计)各阶段工作内容及要求
2 月 21 日-2 月 27 日
2 月 28 日-3 月 6 日
3 月 7 日-3 月 13 日
3 月 14 日-3 月 27 日
3 月 27 日-4 月 9 日
第一章主要说明本文的研究背景和意义,总结概括电动汽车剩余续驶里程估计的 研究现状及其存在的问题,给出本文的主要研究内容与方法。
第二章建立电动汽车整车模型(包括驾驶员模型、电机模型、动力电池模型、整 能耗模型及纵向动力学模型等)。通过 PID 算法[1]、RBF 神经网络[2]方法对率模型,并进一步建立动力电 池等效电路模型[3];综合考虑动力系统能耗(电机、动力电池)和车辆附件能耗搭建 整车能耗模型[4],并建立整车纵向动力学模型用于获取整车驱动/制动功率需求。该部 分需要确定的车辆性能参数包括整车整备质量、滚动阻力系数、空气阻力系数、迎风 面积、电池包电压[5]、单体电池标称容量和电压等[6]。
电动汽车续驶里程的影响因素分析
量表,可以给驾驶员提供信息参考,匹配当 前车辆续航与目的地距离,以判断当前续航 能否支持行驶至目的地。续驶里程预估不准 则可能导致车辆半途没电、趴窝。
由于电动汽车最大续驶里程和剩余续驶 里程预估准确度的重要性,本文对电动汽车 续驶里程的影响因素进行分析,并对电动汽 车剩余续驶里程估算方法进行研究。
2 动力电池可用容量对续驶里程的影响
NEW ENERGY AUTOMOBILE | 新能源汽车
电动汽车续驶里程的影响因素分析
黄振富 钟日敏 黄祖朋 上汽通用五菱汽车股份有限公司 广西柳州市 545007
摘 要:本文从电动汽车的动力电池可用容量和电动汽车的能耗角度分析电动汽车续驶里程的影响因素。基于这些 因素,电动汽车的续驶里程可以通过结合整车基础参数和采集整车的驾驶信息、行驶环境信息和电池信息 等建立数学估算模型,并通过自适应算法实时修正车辆续驶里程,从而提高续驶里程估算的精度。
关键词:电动汽车 续驶里程 动力电池 能耗
Analysis on the Influencing Factors of Driving Range of Electric Vehicles Huang Zhenfu Zhong Rimin Huang Zupeng
A b s t r a c t :This paper analyzes the influencing factors of EV driving range from the available capacity of EV power battery and the energy consumption of EV. Based on these factors, the driving range of electric vehicles can be estimated by combining the basic parameters of the vehicle with the collection of vehicle driving information, driving environment information and battery information to establish a mathematical model, and the vehicle driving range can be revised in real time through the adaptive algorithm, so as to improve the accuracy of driving range estimation.
电动汽车的能量回收与利用技术研究
电动汽车的能量回收与利用技术研究在当今全球追求可持续发展和环保的大背景下,电动汽车作为一种绿色出行方式,正逐渐成为交通运输领域的主流选择。
与传统燃油汽车相比,电动汽车不仅在能源消耗和尾气排放方面具有显著优势,其能量回收与利用技术更是一项关键的创新点,为提高车辆的续航里程和能源利用效率发挥了重要作用。
电动汽车的能量回收,简单来说,就是在车辆减速或制动过程中,将原本会以热能形式散失的能量通过特定的装置和系统转化为电能,并存储到电池中,以供后续使用。
这一过程就像是给电动汽车的电池“充电”,而且是在车辆行驶过程中自动进行的,无需额外的外部设备和操作。
实现能量回收的关键在于电动汽车的动力系统。
目前,大多数电动汽车采用的是电动驱动系统,包括电机、电池和控制器等主要部件。
在减速或制动时,电机可以切换到发电模式,将车辆的动能转化为电能。
同时,通过控制器的精确控制,调节电机的发电功率和电流,以实现高效的能量回收。
能量回收的效率受到多种因素的影响。
首先是车辆的行驶状态。
一般来说,车速越高、制动强度越大,能量回收的潜力就越大。
但在实际情况中,为了保证驾驶的舒适性和安全性,能量回收的力度需要在合理范围内进行调节,避免产生过大的制动力矩,导致车辆出现顿挫或不稳定的情况。
其次,电池的性能和状态也会对能量回收效率产生影响。
例如,电池的充电接受能力、温度和剩余电量等因素都会决定能够回收和存储的能量多少。
此外,车辆的重量、空气阻力以及路况等外部因素也会在一定程度上影响能量回收的效果。
为了提高能量回收的效率,汽车制造商和科研人员采取了一系列技术措施。
其中,优化电机和控制器的设计是重要的一环。
通过采用更先进的电机技术,如永磁同步电机和交流异步电机,提高电机的转换效率和功率密度,从而实现更高效的能量回收。
同时,改进控制器的算法,使其能够更精确地控制电机的工作模式和能量回收过程,进一步提升能量回收的效果。
另外,制动系统的协同控制也是提高能量回收效率的关键。
电动汽车续驶里程动态估算及影响因素研究
电动汽车续驶里程动态估算及影响因素研究杜常清;史艳龙【摘要】该文根据纯电动汽车动力系统数学模型,使用Simulink软件进行汽车动力系统建模;采用安时积分法进行电池SOC估算;研究分析续驶里程动态估算算法,使用Simulink软件建立续驶里程动态估算模型.通过仿真进行纯电动汽车续驶里程的动态估算,并且对产生误差的影响因素进行分析,最后对误差分析进行实车验证.仿真结果表明,平均误差为0.23 km,相对误差在4%以内,实车验证符合误差分析结果.【期刊名称】《自动化与仪表》【年(卷),期】2016(031)008【总页数】5页(P10-14)【关键词】电动汽车;续驶里程;SOC;Simulink【作者】杜常清;史艳龙【作者单位】武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉430070;汽车零部件技术湖北省协同创新中心,武汉430070;武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉430070;汽车零部件技术湖北省协同创新中心,武汉430070【正文语种】中文【中图分类】U469.72;U471.22;TM911.14近几年,在国家及汽车制造商的大力推广下,新能源汽车取得了较快的发展。
而纯电动汽车作为新能源汽车的代表和主要车型也取得了长足发展。
现在,纯电动汽车的各项技术已经日臻成熟,并且随着人们出行方式的转变及道路配套设施的建设,使得纯电动汽车已经成为未来发展的目标。
但是,相较于传统汽油车而言,其续驶里程短的问题也一直为人们所诟病。
因此,我们只能在现有的条件下,尽可能准确地估算剩余续驶里程,用以打消消费者的疑虑。
文中通过Simulink建立电动汽车动力学模型和续驶里程估算模型,并在UDDS工况下循环仿真,进行续驶里程动态估算仿真研究。
1 整车动力系统1.1 动力系统建模根据汽车动力学原理,汽车的动能Ek等于驱动力所做的功W1减去消耗因素所做的功W2。
其功率方程为汽车在行驶过程中的动能包括平动动能和转动动能,其中,转动动能主要包括电机转子动能和车轮转动动能。
基于能耗的纯电动汽车续驶里程估算及仿真研究
基于能耗的纯电动汽车续驶里程估算及仿真研究
张恒;马志鹏;王贺;杨莹
【期刊名称】《电子测试》
【年(卷),期】2022()9
【摘要】本文针对电动汽车的续航问题,建立了电动汽车能耗的数学模型,基于模型分析能耗与电动汽车各种参数的相关性,然后对电动汽车的续驶里程进行估算。
并以某型号电动汽车为例,在MATLAB中搭建仿真模型,分析其行驶过程中的能耗损失,并进行续驶里程估算的验证。
【总页数】3页(P54-56)
【作者】张恒;马志鹏;王贺;杨莹
【作者单位】黑龙江科技大学电气与控制工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TM732
【相关文献】
1.基于行驶工况识别的纯电动汽车续驶里程估算
2.基于电池能量状态和车辆能耗的电动汽车续驶里程估算
3.模糊能耗及卡尔曼滤波的电动汽车剩余续驶里程估算
4.基于电池循环寿命的纯电动汽车续驶里程估算
5.纯电动汽车动力系统匹配及续驶里程仿真
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电动汽车整车性能测试的探讨
电动汽车整车性能测试的探讨摘要:将某款电动汽车作为研究主体,依照国际标准,对样本的最高车速、滑行能力、加速性能、制动性能、15%坡道起步能力、能量消耗率与续航里程等进行测试研究,结果发现被测试测量整体性能都能满足设计要求,对于剩余电量估算与整车能力消耗还要持续改进优化。
关键词:电动汽车;性能测试;结果观察电动汽车的生产,从最初的选型、动力仿真计算、动力系统设计、整车装配,每个环节都非常关键,但是如若缺少后期整车性能的测试与分析,难以判定其各个指标是否满足相应的要求标准,电动汽车是否能够上路行驶,所以生产不同类型的汽车,都要对汽车进行基础的性能测试研究,根据测试的结果,提出相应的改进方案,才能让电动汽车的设计更加完整、高效、可行。
文章将合理调试电动汽车的相关性能,随后明确测试条件,进行电动汽车测试观察,对于测试结果展开深入分析,提出相应的参考建议。
1.电动汽车整车性能测试电动汽车整车性能主要针对车辆动力性能和续航里程[1],其中,动力性能具体包括车辆加速功能、滑行能力等,文章将对电动汽车这些方面展开测试分析,根据测试结果,找到其缺陷问题,进一步修正电动汽车的设计方案。
此车型的基本技术指标参数如下:整备质量大约1050kg,最高车速大于55km·h-1,加速时间40km/h之前为15s,40km/h之后为13s,续航里程为大于100km,能量消耗率低于12kWh·100km-1,半截质量为1330kg,满载质量保持为1610kg,满载爬坡性能超过15%,保持50km/h速度行驶滑行距离超过450m,保持30km/h速度行驶制动距离不足12m。
1.测试条件测试电动汽车的整车性能主要目的是检验电动汽车不同动力功能是否与汽车设计标准相一致。
整车功能测试会对外界环境提出较高的要求标准,相关要求包括以下几点:(1)测试天气为无雨、无雾天气;(2)相对湿度低于95%;(3)气温达到5-32℃;(4)大气压力保持90-104kPa之间。
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Research of Remainder Range of Electric Vehicle Gao Rui chang, Sun Chang guo ( University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China) Abstract: One of the key technologies of the energy management of electric vehicle is able to forecast the remainder range accurately, and to use the limited energy fully to increase remainder range. An accurate mathematics model was brought for ward by research of the battery characteristic charging and discharging . This model can intelligently tell a driver how he can arrive the destination with the limited remainder energy and use which way to drive. Key words: electric vehicle; remainder range; energy; battery
2004 年第 2 期
高瑞昌等 : 电动汽车剩余里程的研 究
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电池组中第 i 块电池的 3 h 放电率容量 , Ah; I 3T 为 当电池电极温度为 T 时电池组中第 i 块电池以 3 h 放电率放电的电流, A; QiT 为当电池电极温度为 T 时电池组中第 i 块电池以恒定电流 I 放电的容 量, Ah。 根据国际电化学委员会定义的公式, 电池组 中第 i 块电池容量受其温度影响的关系式如下 : C iT = Ci [ 1. 0+ 0. 008 ∀ ( T - 30) ] , ( 15) 式中: C iT 是当电池电极温度为 T 时电池组中第 i 块电池的 3 h 放电率容量, C i 是+ 30 ! 时电池的 3 h 放电容量, 为已知量。由于 Q 3T 即 C iT , 那么在温 度 T 下以恒定电流 I 放电的电池容量 QiT 就可以 求出 , 那么 ( 5) 式的 Qk 为 3I k Qk = Q3T , Q 3T 其中 QiT 即 CiT 可以由( 15) 式得出。
收稿日期 : 2003- 11- 22 作者简介 : 高瑞昌 ( 1977- ) , 男 , 山西晋城人 , 北京科技大学在读研究生, 研究方向电动汽车的能量管理。
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现代车用动力
2004 年第 2 期
时间的长短、 电液的比重、 温度的高低、 蓄电池的 效率以及新旧程度有关。在使用过程中 , 放电电 流的大小和电解液的温度是影响蓄电池容量的主 要因素。 1. 1 蓄电池放电电流对蓄电池容量的影响 蓄电池容量与放电电流的关系可以用派克特 ( Peukert ) 方程描述 , 即 : M = I n(
第 2 期 ( 总第 114 期) 2004 年 5 月
现代车用动力 MODERN VEHICLE POWER
No. 2( serial No. 114) M ay. 2004
文章编号 : 1671- 5446( 2004) 02- 0009- 03
电动汽车剩余里程的研究
高瑞昌, 孙昌国
( 北京科技大学信息学院 , 北京 100083) 摘要 : 电动汽车能量管理的关键技术之一就是能 够准确地预测剩余里程 , 并能充分的利用有限的能量 , 增加剩 余里程。通过对电池充放电特性和汽车动力学的研究 , 提 出了一种比较精确的计算电动汽车剩余里程的新的 数学模型。该模型可以智能提醒驾驶员在有限的剩余能量的情况下以何种驾驶方式可以达到目的地。 关键词 : 电动汽车 ; 剩余里程 ; 能量 ; 蓄电池 中图分类号 :TK469. 72; TK418 文献标识码 : A
( n - 1) ( n- 1 ) n
Qu ( i , t , ) = Q ( , i ) 式中:
t 0
0
i ( t) d t,
( 3)
( 9) ( 10) ( 11) ( 12)
i ( t ) d t 为电池从 0 时刻到 t 时刻时间内
的实际放电量 ; Q ( , i ) 为电池在温度 条件下以 电流 i 放电的容量值, 为温度和放电电流的函数。 但是由于 Q ( , i ) 只能在动态过程中确定, 因为放电电流随负载变化 , 而且放电过程中温度 还可能发生大的变化 , 所以, Q ( , i ) 不能预先准 确确定, 给准确计算剩余电量 Qu ( i , t , ) 造成了 许多困难。 铅酸电池在一定温度下使用[ 3] , 电池剩余能 量的变化可以用多段恒流放电分解法求取。沿时 间轴把电池放电电流 - 时间曲线分成许多个恒流
将( 16) 式代入 ( 5) 式求得 SOCk , 而由于蓄电 池充满电后的 SOC 0 也就是 0 时刻的值为 1, 那么 ( 4) 式变为 SOC k = 1+ SOC 1 + SOC 2 + + SOCk , ( 17) 其中 SOC 1 、 SOC 2 等等可以用上述方法依次求 出, 故可求出剩余电量状态值 SOC k , SOC k 对应蓄 电池变流放电的第 t 时刻 , 那么由 ( 3) 可知, 有如 下方程成立 Qu ( i , t , ) = Q ( , i ) # SOC k
( 1- n) ( 1- n( ) ) ( n( ) )
t,
( 1)
式中: M 为电池放电常数, Ah; t 为电池放电时间, h; n( ) 为 Peukert 常 数, 只与电池类 型和电池温 度 有关 ; I 为电池放电电流, A。 若电池温度 Q( i ) = Q
n
为常数, Peukert 方程可表示为: i
引言Leabharlann 尽管电动 汽车的许多性能 已不逊于 燃油汽
1 蓄电池组的剩余能量的数学模型 研究
电池的标称容量是指在标准环境温度下, 电 池在充满电后按一定放电率所能放出的电量, 单 位为 Ah 。当蓄电池以恒定电流放电时 , 它的容量 ( Q ) 等于放电电流 ( I d ) 和放电时间( t d ) 的乘积 : Q = I dt d, 式中 : Q 为蓄 电池容量, Ah; I d 为放电电流 , A; t d 为放电时间, h。 但实际放电的时候放电电流不是固定常数, 那么蓄电池容量为不同的放电电流与响应时间的 乘积之和 : Q = I d1 td1+ + I dn t dn 。 蓄电池的容量并不是一个固定不变的常数, 除了与极板表面参与电化学反应的活性物质数量 有关外, 还与充电的程度、 放电电流的大小、 放电
( n - 1)
完全放电时的截至电压 ; 那么 t 时刻、 温度下的 剩余里程预测值 S ( t, ) 为[ 2] : W u( i , t , ) , kc 其中 k c 为标定的能量消耗率 , Wh/ km 。 S ( t, ) = ( 22)
在电动车的 EV863 标准法 规中规定 标定的 能量消耗率是指车辆经过规定的试验循环后对动 力蓄电池重新充电 , 从电网中得到的电能除以续 驶里程试验所行驶的距离所得的值。
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智能预测剩余里程的算法
车辆在行驶时消耗的功率 P 为 [ 4] :
( 16)
Ff v a Fiv a C DAv 3 ! mva dv a + + + , ( 23) 3. 6 3. 6 76 . 14 3. 6 dt 式中 m 为电动车的质量, kg; F 为电动车重力, N, p= F= mg; v a 为车辆行驶速度 , km/ h 。其他符号见参 考文献[ 4] ; 那么电池以速度 v a 还可持续放电的时 间为 : W ∀, ( 24) P ∀ 为机械效率和电器系统的总效率 ; 那么以此速 t= 度还可以行驶的里程为: S = v at 。 ( 25) 那么可以根据给定需要行驶的里程 S 由式 ( 25) 、 ( 24) 、 ( 23) 逆 向推出以恒定速度 v x ( 此时加速度 dv / d t = 0) 可以达到目标里程,
)
段, 时间间隔取为 t , 那么变流放电 t 时刻对应的第 k 个分段电池的相对剩余电量状态值 SOCk 为: SOCk = SOCk - 1 + SOCk , ( 4) 若设蓄电池放电开始时刻为 0 时刻, 那么有如下 对应关系 : k= t/ t。 式( 4) 中 : SOC k = QD k / Qk = - I k t / Qk , ( 5) 式( 5) 中 : I k 为第 k 个恒流段电池放电电流, A; Q k 为对应同样环境温 度下电池以 I k 电流放电的容 量, Ah; QD k 为第 k 个分段点电池在 t 时间内的 相对放电量, Ah; SOCk 为电池在第 k 个分段点 t 时间对电池相对剩余电量消耗百分数。 由于 Q k 是以恒电流 I k 放 电的容量, 可以用 ( 1) 式计算, 下面计算过程中假定恒电流放电过程 中温度不变, 那么 n( ) 即: I t = M, 式中 M 为常数。 根据派克特方程 , 恒温 QtI = kI 为一常数 QtI = kI
t
( 6) 下蓄电池在放电电 ( 7)
流恒定为 I 时的总容量 QtI 可由下式得出: , 而实际计算中, 常忽略温度对 n ( ) 的影响 , 则其 。 ( 8)
对于常数 n 和 M, 可以用两种不同的放电率 对电池进行 放电试验来得出, 如 I 1 和 I 2 分别代 表典型的电动车运行条件下, 最高和最低的放电 电流, t1 和 t2 分别表示与 I 1 和 I 2 相对应的放电 时间 , 则有 : I 1t 1= M , In 2t 2= M。 对上面两等式两边取对数得: n log I 1 = log M - log t 1 , n log I 2 = log M - log t 2 。 解( 11) 式与( 12) 两式得 : log t 2 - log t1 , ( 13) log I 1 - log I 2 将( 13) 代入( 6) 式和 ( 8) 就可以求出 M 和 k, 由( 8) n= 式容易得出( 2) 式对应得方程: I 3I QiT = Q 3T I = Q 3T Q ( 14) 3T 3T 式中 : Q 3T 为是当电池电极温度为 T ( 单位为 ! ) 时