阿里金融云解决方案 PPT

阿里云体系架构ppt课件

网络设备
机房环境
3
பைடு நூலகம்
阿里云系统架构
地图、电邮、搜索、安全、渲染、PW社区
云引擎(ACE) 弹性计算服务 (ECS) 开放缓存服务 (OCS) 开放存储服务 (OSS) 开放结构化数据服务 (OTS) 开放数据处理服务 (ODPS) 任务调度 Job Scheduling
Remote Procedure Call
2019
-
32
PAAS中间件-分布式关系数据库DRDS
2019
-
33
PAAS中间件-分布式关系数据库DRDS
2019
-
34
Paas中间件-分布式关系数据库DRDS-功能栈
2019
-
35
PAAS中间件-分布式关系数据库DRDS-读写分离
2019
-
36
PAAS中间件-DRDS-分库分表
2019
云市场及第三方服务
集群部署 Depl oym ent
关系型数据库服务 (RDS)
分布式文件系统 Distributed File System
Distributed Coordination Service
集群监控 Mon itori ng
分布协同服务
Security Management
安全管理
飞天分布式云操作系统
弹性计算服务SLB/ECS 集群部署
(分布式)关系数据库 DRDS/RDS 分布式文件系统
大数据 ODPS/ADS 任务调度远程过程调用
开放存储 OSS
分布协同服务
安全管理
资源管理
基础设施
x86服务器 & Linux

阿里云架构介绍PPT幻灯片课件

快照回滚、只读挂载
目前只能逐个快照回滚，只读快照只能挂载至其它VM 10月份之后能够实现快照的任意回滚，只读挂载无位置限制
数据异地备份（计划中）
19
案例分析&产品优势
• 相比Amazon的产品优势
1、防DDOS攻击服务——独有的自动化流量清洗和黑洞功能，能够抵御3-7G的DDOS攻击 2、更先进的网络架构——大二层网络设计，消除NAT设备，避免网络功能和性能上的单点，架构更具扩展性 3、概念简化——VM Local Storage\EBS\S3存储合并为单一的“虚拟磁盘”概念，可提供不同级别的数据安全保证 4、国内互联互通
16
故障迁移
虚拟机管理：VM操作
Monitor
操作内容：
创建、销毁、启动、关闭、重启重置VM密码修改VM规格监控运行状态故障迁移在线迁移
17
安全性：系统安全性
防ARP、IP欺骗、ARP攻击
无须在Guest OS内部安装ARP防火墙
用户处于不同的安全域
采用分布式防火墙实现VM与物理机、VM之间的系统隔离 Group之间可相互授权
20
弹性计算服务应用场景
• 问题
•
– IT开支是中小企业很大的负担，而能够产生价值的业务系统开支在IT系统中占比很小
• 初始投资：购买硬件、软件，搭建IT系统
• 运营开销：系统维护、升级，配备管理人员
– IT人员需要花费大量精力维护硬件软件系统正常运行，影响业务应用的开发
– 中小企业的业务高度依赖产业链上下游企业，如何及时响应
8
阿里云OS演示
9
ALIYUN 全网搜索
10
阿里云网页搜索
网页搜索
• 每天抓取更新数亿计的网页，包括移动网页。 • 基于飞天云计算的离线处理系统，能高效快速的处理海量的网页数据，包括

金融云简介演示

详细描述
信托、基金、租赁等其他金融业务领域同样需要高效、安全、灵活的服务支持。金融云能够提供定制化的解决方案，满足不同业务领域的特殊需求，助力各类金融机构实现数字化转型和创新发展。
04
金融云的风险与挑战
数据安全风险
数据泄露风险
金融云存储了大量敏感数据，如客户身份信息、交易记录等，一旦发生数据泄露，将对客户隐私和企业声誉造成严重损害。
数据隔离和访问控制
金融云环境下，不同租户之间的数据隔离和访问控制是关键问题，需要确保不同租户之间的数据相互隔离，同时对每个租户的访问权限进行严格控制。
系统稳定性风险
高可用性和容错性
金融云系统需要具备高可用性和容错性，以确保在发生故障或灾难时能够快速恢复服务，避免对业务造成影响。
负载均衡和性能优化
某保险公司金融云应用案例
业务需求
该保险公司需要快速响应市场需求，提高保险产品创新能力和服
务质量。
解决方案
采用金融云服务，构建云端的保险业务处理平台，实现保险业务
的快速开发和部署。
实施效果
通过金融云应用，该保险公司提高了保险产品创新能力和服务质量，快速响应了市场需求，提升
了公司竞争力。
某证券公司金融云应用案例
金融云将依托云计算技术的不断升级，提供更高效、更稳定、更安全的服务。
大数据与人工智能应用
金融云将进一步整合大数据和人工智能技术，提升数据分析和智能决策能力。
区块链技术融合
区块链技术将在金融云中发挥重要作用，提高数据安全性和交易透明度。
业务模式的创新与变革
01
02
03
业务场景拓展
金融云将拓展更多业务场景，满足金融行业的多样化需求。

金融云解决方案

金融云解决方案金融云解决方案概述金融云解决方案是一种基于云计算技术的金融服务解决方案，通过在云平台上搭建金融服务所需的基础设施和平台，为金融机构提供高效、安全、可扩展的服务。

金融云解决方案在金融行业中具有广泛应用，能够满足金融机构在核心系统、数据安全、风控管理、运维监控等方面的需求。

解决方案的优势金融云解决方案相比传统的本地部署方案具有以下优势：成本效益金融云解决方案采用按需付费的模式，金融机构无需购买昂贵的硬件设备和软件许可，只需支付使用的资源和服务费用，大大降低了初始投资和运营成本。

可扩展性金融云解决方案基于云计算平台，具有良好的可扩展性。

金融机构可以根据业务需求，弹性调整资源的使用量，避免了资源浪费和业务扩展的限制。

安全性金融云解决方案提供了严格的数据安全保护措施。

云平台采用了多层次的安全防护措施，包括网络隔离、数据加密、入侵检测、灾备备份等，确保金融机构的数据得到有效的保护。

灵活性金融云解决方案提供了灵活的应用部署和管理方式。

金融机构可以根据实际需求选择公有云、私有云或混合云的方式进行部署，同时可以通过自动化运维工具进行系统的监控和管理。

主要功能与特点金融云解决方案包括以下主要功能和特点：核心系统金融云解决方案可以提供金融机构所需的核心系统，包括账户管理、支付结算、风险管理、产品管理等功能。

金融机构可以通过云平台快速搭建和部署核心系统，降低系统开发和部署的时间和成本。

数据安全金融云解决方案提供了多层次的数据安全保护措施。

金融机构的数据经过加密传输，并存储在安全的云存储设备上。

云平台还提供了数据备份和灾备恢复机制，确保数据的持久性和可靠性。

风控管理金融云解决方案提供了全面的风险管理功能，包括实时监控、异常预警、风险评估等。

金融机构可以通过云平台对业务数据进行分析和挖掘，提供精准的风险控制策略，降低风险发生的可能性。

运维监控金融云解决方案提供了强大的运维监控功能，包括实时监控、报警通知、日志分析等。

金融云解决方案

金融云解决方案篇一：金融云优势阿里金融云服务简介阿里金融云服务是阿里云为金融行业客户提供的整套云计算解决方案。

针对于金融行业安全级别高，合规要求严格，数据私密性高等特性，提供了针对性的功能特性及解决方案。

金融云服务总体架构如下：金融云服务的特性及优点：独立建设的的金融数据中心金融客户对数据中心的安全及合规性有着较高的要求，阿里云为金融客户单独建立满足金融客户需求的数据中心。

该数据处理中心承载着金融系统的存储和计算负荷，因此，数据处理中心必须具备海量数据存储能力及大规模数据处理能力。

金融数据中心在物理资源层面能够提供支撑金融客户所需的存储和计算能力。

金融集群是独立与阿里云云计算公有集群之外的，为满足金融客户需求而单独建设的专享集群，有着更高的安全级别及更加严格的管理流程。

金融集群目前有杭州谷易机房，义桥机房，和青岛机房三个集群组成。

为金融客户提供跨地域的集群服务能力。

飞天大规模分布式计算平台金融云物理集群之上，部署了阿里云自主开发的云操作系统——飞天大规模分布式计算平台（下文简称飞天或飞天系统）。

飞天负责管理数据中心Linux集群的物理资源，控制分布式程序运行，隐藏下层硬件故障恢复和数据冗余等细节，有效地为上层云计算应用提供提供高性能,高可靠的计算和存储服务。

飞天的主要模块包括：资源管理、安全管理、远程过程调用等构建分布式系统常用的底层服务；分布式文件系统；任务调度；集群部署和监控。

飞天系统将集群进行了整合，使得集群以一台类似超级计算机的形态展示在其他服务以及应用面前。

在这台超级计算机之上提供负载均衡（SLB）弹性计算平台 (ECS)以及关系型数据库服务（RDS）等服务，实现了一个通用云平台上提供不同的云服务，从而实现云服务与平台层的分离，可以分别进行优化演进，而不影响另外一层。

飞天平台是阿里云云计算服务的基础,也是大规模云计算系统的基础,相对于目前的虚拟化技术,飞天不依赖与集中存储等专用设备,硬件投入较低,扩展性和兼容性较好.飞天通过分布式的调度和数据冗余来提高数据的可靠性和服务的可用性,相对于虚拟化技术完全依赖硬件的可靠性和性能而言,更加的可靠,可信.云平台服务1)负载均衡服务SLBSLB是阿里云提供的云计算架构下的负载均衡服务。

金融云平台解决方案

金融云平台解决方案金融云需求1：以应用为中心，实现资源环境的快速交付1、现状描述Ø应用上线流程复杂，涉及技术管理、设备、网络、系统、安全、应用多个专业，沟通成本高，从资源申请到应用上线时间很长。

Ø操作系统安装、网络跳线、监控系统配置等手工操作较多，自动化工具也未联动Ø运维工作与管理流程混杂，需要多次往复Ø应用版本按月发布，应用上线动作周期性执行。

Ø物理机发放是应用上线的短板，平均每月有几十台，甚至超过100台物理机的发放2、问题与挑战：应用的上线（包括物理机的应用）部署需要50步，跨多部门，很多手工，从设备到货算需要1个月时间。

3、业务需求：业务部署自动化，简化运维，缩短应用交付时间到小时级别金融云需求2：应用在线业务资源的快速扩容1、现状描述：X行网上银行系统要对WEB、APP、Oracle数据库节点进行扩容。

其WEB节点与APP节点都承载在VMWare虚拟化环境，数据库Oracle承载在SUSELinux物理机环境，采用直接克隆生产系统得到新的生产节点的方式；经过梳理，整个扩容过程需要经过4个部门多个专业领域的人员相互配合，进行50个操作步骤来实现2、问题与挑战：应用、组件、多天多且复杂、变化、调整频繁，孤岛、资源利用率低，协同难，管理维护效率低且人的因数影响大3、业务需求：应用节点的快速扩容•计算集群规模小，数量多，导致管理维护、调度复杂。

•硬件标准化不高，管理维护复制，手工操作多•很多运维操作需要进机房手工操作。

•集中存储占比较高，维护成本高•存储资源的分配主要依靠手动实现•存储与服务器排障相对独立，端到端的故障定位困难；计算存储金融云需求3：简化运维，符合银行运维习惯和要求•网络设备配置需要手工维护，防火墙策略变更量大，运维人力投入大。

•服务器内置虚拟交换机缺乏统一自动化管理能力。

•跨部门的手工信息维护导致信息沟通及维护管理复杂较高。

网络设备运维日常运维日常运维告警性能监控运维potal重大变更保障版本管理日常巡检主动预防风险识别和管理潜在的风险，系统配置检查组网，硬件，系统配置，业务压力，性能指标等多方面识别运维portal日常监控处理，及时处理告警和监控异常所有变更都走RFC流程；变更方案在CCB评审；安排专人保障值守对于有风险的版本及时评估打补丁或者升级；生命周期结束的版本，推动客户升级及时用FusionCare工具巡检，及时处理巡检中的问题开发测试生产灾备托管过去金融云演进路线图节省成本服务器虚拟化以应用为中心的基础设施交付基础设施快速交付跨数据中心统一监控未来虚拟化现在存储SAN Server SAN虚拟化X86物理机VMWare FusionSphere网络FW Switch LB综合前置信贷理财移动支付灾备存储SAN Server SAN开发测试X86物理机生产虚拟化VMWare FusionSphere托管网络FW Switch LB网络服务IaaS云管平台灾备服务云操作系统网络服务VDC服务计算服务存储服务金融云适用场景外部渠道数据传输平台核心业务系统风险管理卡管理交易管理快捷支付统一支付1金融生产云业务管理内部渠道集成自助设备网上银行手机银行电话银行网点资金支付信贷财务管理资产负债管理数据集成报表&统计内容管理平台存款总账外部渠道接口数据仓库电子影像数据大数据平台人行前置银联前置电子银行综合前置中间业务平台开发云云平台测试云云平台开发工具开发框架源代码配置服务器UAT编译环境2开发测试云应用架构和模板开发/ST编译环境计算网络存储网络存储计算Docker容器平台Docker容器平台直销银行微信银行行业云云平台计量计费VDC 多租户网络存储计算自服务/自运维3金融托管云移动支付小额贷金融云解决方案功能架构管理域应用域服务域基础设施资源池金融生产云（IaaS）容灾存储资源池服务器存储虚拟机资源池物理机资源池网络资源池存储资源池虚拟机资源池物理机资源池网络资源池存储资源池虚拟机资源池物理机资源池网络资源池存储资源池虚拟机资源池物理机资源池网络资源池计算服务•弹性计算•裸金属服务(x86)存储服务•弹性块存储(包括分布式块存储）网络服务•VPC•vFW•vLB•vRouterVDC服务•服务目录管理•自运维灾备服务•备份即服务•云主备容灾大数据服务•批处理服务•离线分析服务•内存计算服务资源SLA标准API资源调度VDC计量服务服务编排资源管理服务目录资源编排/调度计量统计统一监控DCI服务器存储网络/安全网络/安全服务器存储网络/安全DCI服务器存储网络/安全高效运维安全可靠开放兼容• 1.1 应用模板快速发放• 1.2 x86物理机自动发放• 1.3 容器加速开发测试过程• 1.4 灵活的资源计费计量• 1.5 面向业务的多租户VDC• 1.6 SDN云网协同• 1.7 多数据中心统一运维• 2.1 备份即服务• 2.2 云主备容灾• 2.3 高可靠x86小型机• 2.5 可靠高效的分布式块存储• 2.4 多层级的云安全防护• 3.1 开放架构兼容异构• 3.2 异构虚拟化纳管• 3.3 异构PowerVM纳管• 3.4 第三方系统接口对接用户管理容灾服务备份服务统一告警统一拓扑智能分析容器服务•应用商店•灰度发布•弹性伸缩金融生产云核心部件云管平台l通过虚拟数据中心实现灵活的业务隔离和配额管理l跨地域物理，虚拟资源统一管理l提供增强服务，如备份、容灾等服务云操作系统l基于OpenStack的开放标准架构l多种虚拟化和物理资源池接入纳管l SDN云网协同实现网络自动化l基于SLA策略的资源池化1.1 自动化的环境准备——应用模板vApp的快速发放安全可靠开放兼容【自动环境准备】通过云管平台，定义并提交应用部署模板，包括：vAPP模板、应用软件包及配置脚本等。

金融云解决方案

金融云解决方案篇一：金融云优势阿里金融云服务简介阿里金融云服务是阿里云为金融行业客户提供的整套云计算解决方案。

针对于金融行业安全级别高，合规要求严格，数据私密性高等特性，提供了针对性的功能特性及解决方案。

金融云服务总体架构如下：金融云服务的特性及优点：独立建设的的金融数据中心金融客户对数据中心的安全及合规性有着较高的要求，阿里云为金融客户单独建立满足金融客户需求的数据中心。

该数据处理中心承载着金融系统的存储和计算负荷，因此，数据处理中心必须具备海量数据存储能力及大规模数据处理能力。

金融数据中心在物理资源层面能够提供支撑金融客户所需的存储和计算能力。

金融集群是独立与阿里云云计算公有集群之外的，为满足金融客户需求而单独建设的专享集群，有着更高的安全级别及更加严格的管理流程。

金融集群目前有杭州谷易机房，义桥机房，和青岛机房三个集群组成。

为金融客户提供跨地域的集群服务能力。

飞天大规模分布式计算平台金融云物理集群之上，部署了阿里云自主开发的云操作系统——飞天大规模分布式计算平台（下文简称飞天或飞天系统）。

飞天负责管理数据中心Linux集群的物理资源，控制分布式程序运行，隐藏下层硬件故障恢复和数据冗余等细节，有效地为上层云计算应用提供提供高性能,高可靠的计算和存储服务。

飞天的主要模块包括：资源管理、安全管理、远程过程调用等构建分布式系统常用的底层服务；分布式文件系统；任务调度；集群部署和监控。

飞天系统将集群进行了整合，使得集群以一台类似超级计算机的形态展示在其他服务以及应用面前。

在这台超级计算机之上提供负载均衡（SLB）弹性计算平台 (ECS)以及关系型数据库服务（RDS）等服务，实现了一个通用云平台上提供不同的云服务，从而实现云服务与平台层的分离，可以分别进行优化演进，而不影响另外一层。

飞天平台是阿里云云计算服务的基础,也是大规模云计算系统的基础,相对于目前的虚拟化技术,飞天不依赖与集中存储等专用设备,硬件投入较低,扩展性和兼容性较好.飞天通过分布式的调度和数据冗余来提高数据的可靠性和服务的可用性,相对于虚拟化技术完全依赖硬件的可靠性和性能而言,更加的可靠,可信.云平台服务1)负载均衡服务SLBSLB是阿里云提供的云计算架构下的负载均衡服务。

中国电信-阿里金融云合作-解决方案

中国电信金融云解决方案
2015.5
目录
• • • •
金融云背景及需求
金融云-阿里云解决方案
金融云-混合云解决方案金融云-灾备云解决方案
全球IT视野：谁代表未来
45% VS 4%
云服务增长率：45% 传统 IT整长率：4%
45%
4%
互联网金融推动金融业务飞速发展
2012 国华人寿 1亿
3天 7小时46分08秒 3.18亿 3.8亿 5亿 24小时 2分钟 6分钟
银监会：邀请阿里云和蚂蚁金服在2014年自主可控会议（12月3日）介绍阿里与蚂蚁金服的云计算和大数据经验。
金融客户细分
期货经纪公司
商业银行
中央银行政策性银行信用社
基金管理公司
证券公司证券交易所商品期货交易所
人寿保险公司非人寿保险公司（财产、机动车、交通运输、再保险）保险服务
体验服务
数据
数据
产业资源
App
强互动体验
富生态资源
业务经营体
业务能力开放
金融业遇到的挑战、机遇
传统金融业的经营方式、经营理念受到了异军突起的非金融高科技产业和飞速发展的信息技术的巨大冲击。把信息技术特别是网络技术作为重要手段，通过信息化增强金融竞争实力。
发展支付服务，赚取手续费等非利
信托业
财务公司典当行业网贷平台
城市合作银行
第三方基金代销
证券咨询、投资分析公司
小贷公司
银行
证券、基金、期货
保险
小微金融
这些问题在困扰着金融企业系统建设安全合规
运营推广
后期运维
01
系统建设、业务流程资金压力、技术团队快速上线、互联网

金融云应用解决方案

设备的兼容性与稳定性仍存在上升空间，生态圈也有待完善。
银行IT系统国产化诉求凸显
国产化需求与痛点矛盾图示
1 顶层理念缺失
国产化路途艰难
1 银行数据敏感，国产设备存储更安全
没有银行数据安全性靠国产化解决的意识
财务信息交易信息
收入信息
2 IOE存在成本不可控隐患
未知国产化改造的路径、渠道，相关厂商，无从下手 2 生态系统未建立成，仍面临兼容性与稳定性挑战
4328
2020 2021e 2022e 2023e 2024e
银行业技术投入规模（亿元）
增速（%）
• 银行技术投入规模持续增大，依赖性增长，但传统IT系统存在的痛点没有令银行得到对等的回报，出现了投入增加效率不涨的现象。
➢ 数据存储成本高：银行数据规模庞大，大量业务相关数据需要存储，备份、归档，但是传统NAS 解决方案成本高昂，性能与扩展能力无法满足数据规模增长的需求。
分布式云数据库替代Oracle数据库
✓ 优点一：分布式数据库可采用横向扩展方式，便捷进行容量扩展。云平台的账户体系在多套之间同步数据。
✓ 优点二：支持同城双活异地备份。云平台的冗余设计可以免去人工灾备切换。
网络管理与计算资源扩充可根据银行需求定义
✓ 优点：计算能力可根据需求调整虚拟机参数做到自由扩展扩充，可自定义增加网络、带宽等等。
➢ 网络攻击威胁高：银行信息敏感性高，开发人员通常专注于实现应用功能，难免出现安全漏洞，被进行网络攻击造成泄密。
2.安全维护
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银行策略一：虚拟营业厅+数据中台
从获客、运转、资源利用、安全维护方面帮助银行开源节流
智能获客，数据分析等前端应用可以帮助银行精准获客，减少营销资源浪费，提高客户获取率。数据中台则可以打破数据孤岛，做到各业务部门数据共享，便于业务协调运转，应对获取顾客，为银行“开源”。分布式数据库、云服务器等可以弹性分配资源，按需索取，方便扩容，提高了资源利用率，降低升级成本。而平行容器、抗DDoS等服务可以增强IT系统安全性，预防网络攻击带来信息泄露等问题，降低漏洞修复与弥补成本，为银行“节流”。

金融云平台解决方案

金融云平台解决方案金融云需求1：以应用为中心，实现资源环境的快速交付1、现状描述Ø应用上线流程复杂，涉及技术管理、设备、网络、系统、安全、应用多个专业，沟通成本高，从资源申请到应用上线时间很长。

Ø操作系统安装、网络跳线、监控系统配置等手工操作较多，自动化工具也未联动Ø运维工作与管理流程混杂，需要多次往复Ø应用版本按月发布，应用上线动作周期性执行。

Ø物理机发放是应用上线的短板，平均每月有几十台，甚至超过100台物理机的发放2、问题与挑战：应用的上线（包括物理机的应用）部署需要50步，跨多部门，很多手工，从设备到货算需要1个月时间。

3、业务需求：业务部署自动化，简化运维，缩短应用交付时间到小时级别金融云需求2：应用在线业务资源的快速扩容1、现状描述：X行网上银行系统要对WEB、APP、Oracle数据库节点进行扩容。

其WEB节点与APP节点都承载在VMWare虚拟化环境，数据库Oracle承载在SUSELinux物理机环境，采用直接克隆生产系统得到新的生产节点的方式；经过梳理，整个扩容过程需要经过4个部门多个专业领域的人员相互配合，进行50个操作步骤来实现2、问题与挑战：应用、组件、多天多且复杂、变化、调整频繁，孤岛、资源利用率低，协同难，管理维护效率低且人的因数影响大3、业务需求：应用节点的快速扩容•计算集群规模小，数量多，导致管理维护、调度复杂。

•硬件标准化不高，管理维护复制，手工操作多•很多运维操作需要进机房手工操作。

•集中存储占比较高，维护成本高•存储资源的分配主要依靠手动实现•存储与服务器排障相对独立，端到端的故障定位困难；计算存储金融云需求3：简化运维，符合银行运维习惯和要求•网络设备配置需要手工维护，防火墙策略变更量大，运维人力投入大。

•服务器内置虚拟交换机缺乏统一自动化管理能力。

•跨部门的手工信息维护导致信息沟通及维护管理复杂较高。

网络设备运维日常运维日常运维告警性能监控运维potal重大变更保障版本管理日常巡检主动预防风险识别和管理潜在的风险，系统配置检查组网，硬件，系统配置，业务压力，性能指标等多方面识别运维portal日常监控处理，及时处理告警和监控异常所有变更都走RFC流程；变更方案在CCB评审；安排专人保障值守对于有风险的版本及时评估打补丁或者升级；生命周期结束的版本，推动客户升级及时用FusionCare工具巡检，及时处理巡检中的问题开发测试生产灾备托管过去金融云演进路线图节省成本服务器虚拟化以应用为中心的基础设施交付基础设施快速交付跨数据中心统一监控未来虚拟化现在存储SAN Server SAN虚拟化X86物理机VMWare FusionSphere网络FW Switch LB综合前置信贷理财移动支付灾备存储SAN Server SAN开发测试X86物理机生产虚拟化VMWare FusionSphere托管网络FW Switch LB网络服务IaaS云管平台灾备服务云操作系统网络服务VDC服务计算服务存储服务金融云适用场景外部渠道数据传输平台核心业务系统风险管理卡管理交易管理快捷支付统一支付1金融生产云业务管理内部渠道集成自助设备网上银行手机银行电话银行网点资金支付信贷财务管理资产负债管理数据集成报表&统计内容管理平台存款总账外部渠道接口数据仓库电子影像数据大数据平台人行前置银联前置电子银行综合前置中间业务平台开发云云平台测试云云平台开发工具开发框架源代码配置服务器UAT编译环境2开发测试云应用架构和模板开发/ST编译环境计算网络存储网络存储计算Docker容器平台Docker容器平台直销银行微信银行行业云云平台计量计费VDC 多租户网络存储计算自服务/自运维3金融托管云移动支付小额贷金融云解决方案功能架构管理域应用域服务域基础设施资源池金融生产云（IaaS）容灾存储资源池服务器存储虚拟机资源池物理机资源池网络资源池存储资源池虚拟机资源池物理机资源池网络资源池存储资源池虚拟机资源池物理机资源池网络资源池存储资源池虚拟机资源池物理机资源池网络资源池计算服务•弹性计算•裸金属服务(x86)存储服务•弹性块存储(包括分布式块存储）网络服务•VPC•vFW•vLB•vRouterVDC服务•服务目录管理•自运维灾备服务•备份即服务•云主备容灾大数据服务•批处理服务•离线分析服务•内存计算服务资源SLA标准API资源调度VDC计量服务服务编排资源管理服务目录资源编排/调度计量统计统一监控DCI服务器存储网络/安全网络/安全服务器存储网络/安全DCI服务器存储网络/安全高效运维安全可靠开放兼容• 1.1 应用模板快速发放• 1.2 x86物理机自动发放• 1.3 容器加速开发测试过程• 1.4 灵活的资源计费计量• 1.5 面向业务的多租户VDC• 1.6 SDN云网协同• 1.7 多数据中心统一运维• 2.1 备份即服务• 2.2 云主备容灾• 2.3 高可靠x86小型机• 2.5 可靠高效的分布式块存储• 2.4 多层级的云安全防护• 3.1 开放架构兼容异构• 3.2 异构虚拟化纳管• 3.3 异构PowerVM纳管• 3.4 第三方系统接口对接用户管理容灾服务备份服务统一告警统一拓扑智能分析容器服务•应用商店•灰度发布•弹性伸缩金融生产云核心部件云管平台l通过虚拟数据中心实现灵活的业务隔离和配额管理l跨地域物理，虚拟资源统一管理l提供增强服务，如备份、容灾等服务云操作系统l基于OpenStack的开放标准架构l多种虚拟化和物理资源池接入纳管l SDN云网协同实现网络自动化l基于SLA策略的资源池化1.1 自动化的环境准备——应用模板vApp的快速发放安全可靠开放兼容【自动环境准备】通过云管平台，定义并提交应用部署模板，包括：vAPP模板、应用软件包及配置脚本等。

《金融云平台的设计与实践》PPT课件

发布《20162020年科技发展规划》
金融云一期(研发测试云) 项目启动
组建项目团队，调研技术路线，与行业内知名服务商做技术交流
项目上线
制定详细的部署方案，上线X86服务器和交换机，安装IaaS和PaaS软件
项目试运行
进入为期半年的试运行阶段
2016.8
2017.3
2017.4
2017.5
金融科技领域的几个热点话题
Artificial Intelligence
Block Chain
Cloud Computing
Big ata
智能投顾金融预测与反欺诈融资授信
数字货币票据与供应链金融证券发行交易
公有云私有云混合云
行业云金融云
大数据风控大数据征信大数据供应链金融
金融云发展动态
服务能力
相比比传统架构可以有效支撑金融创新，具备适应业务发展的敏敏捷性
金融架构特征
必须满足“两地三中心”等金融比业特殊的金融架构
金融云服务对象
第三方/ 个人客户
其他托管云
总部二级部门及分支机构
中小机构
子公司
目录
2.
金融云建设背景
研发测试云实践
研发测试云思考未来工作及展望
研发测试云关键里程碑
销售交易
−交易支持 ▪传统通道 ▪大宗交易 ▪交易执行 ▪交易撮合 ▪程序化交易
−融资类服务 ▪融资融券 ▪转融通 ▪约定购回 ▪质押回购
−研究服务
−主经纪商 ▪引资 ▪设立 ▪估值 ▪托管 ▪清算
−权益部门 ▪现货交易 ▪衍行生品交易 ▪结构化产品
−FICC部门 ▪现货交易 ▪衍行生品交易 ▪结构化产品

阿里金融云解决方案PPT学习课件

专项测试
• 智能Monkey • 真机适配 • 性能自动化 • UI自动化
发布对象
•完整包 •patch包 •动态资源
发布类型
• 更新推送 • 动态部署 •热补丁发布
发布能力
• 灰度策略 • 渠道推送 • A/B test
监控
•crash分析 •卡顿/ANR •网络&性能 •jsError •用户日志 •用户舆情 •实时告警
技术架构转型
• 分布式架构 • 微服务 • DevOps
• 灰度发布 • 24*7运行 • 异地多活
22
DevOps/敏捷交付和快速迭代
自动化测试
随时集成
高效发布
一键上线
3/4/2020
通过DevOps提升应用开发的全生命周期管理，实现应用系统的快速上线和质量保障
实现业务的快速迭代和创新
23
移动开发平台EMAS
种子用户
3/4/2020
和种子用户相似的用户
8
个性化服务和A/B测试
相差14%
相差8%
3/4/2020
9
反欺诈和消费信贷风控
行为，环境等信息加工成为特征
3/4/2020
历史训练数据监督学习
300
350
400
450
500
550
600
650
700
750
800
生产环境逾期概率预测
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智能化运营服务
前端
应数据闭环
用
• 语音识别
听
• 对话分析 • 自然语言处理
• 情感分析
• 声纹识别
说
• TTS • 录音合成
支用户银体验行撑系闭环中台