统计学作业讲解

SPSS数据分析报告

表1-3数据来源：网上搜集一组数据，为2010年四川农户谷子种植意愿影响因素的问卷调查后统计的数据。此次调研设计了2套问卷，分别为“综合考量问卷”和“影响因素问卷”。每套问卷发放150份，“综合考量问卷”回收136份，有效问卷125份，有效率91．9％；“影响因素问卷”回收123份，有效问卷116份，有效率94．3％。分析方法使用SPSS软件进行统计分析。

结合问卷，经整理及归类分析，重要性知觉分析对125份综合考量问卷进行分析发现，农户对来年种植谷子的评价标准重要性知觉方面，由于年龄、生活阅历的不同，认知结果存在差异(表1)。

结合上述分析与个案访谈结果确定影响谷子种植意愿的8个因素：政策优惠(非直接资金优惠政策)、资金支持、统一计划种植、科技人员指导、种植合作社、产业后续加工、机械化种植、病虫害防治。以2013年谷子种植量为校际变量，以上述8个因素为预测变量，设计影响因素调查问卷对其影响效果进行SPSS统计分析，变量相关性矩阵见表2。

各预测变量的回归系数见表3。由表3可知，8个自变量中，回归系数达到显著的有资金支持、机械化种植、种植合作社、产业后续开发显著性检验的t值分别为2．647(P=0．009<0．05)、4．220(P<0．001)、2．668(P=0．009<0．05)、2．214(P=0．029<0．05)。

表1 谷子种植评价标准重要性知觉描述统计

评价项目

40岁及以下(N=52) 41岁以上（N=73）

重要性排序均值标准差重要性排序均值标准差

A.预产量 1 6.42 0.750 5 2.56 1.125

B.各种性能 4 4.10 1.785 3 5.55 1.053

C.地质条件7 2.06 0.802 7 1.58 0.730

D.收购价格 2 5.98 0.754 4 3.59 0.849

E.生产投入 5 2.56 1.513 2 5.95 0.653

F.国家政策 6 2.25 0.860 6 2.53 0.872

G.销售途径 3 4.77 0.962 1 6.39 0.681

表2 预测变量与校际变量相关矩阵

变量

谷种 植量 政策 优惠 资金 支持 计划种植 人员指导 机械化

病虫害 合作社 产业后 续开发 种植量 1

政策优惠 0.514 1

资金支持 0.669 0.764 1

计划种植 0.406 0.637 0.631 1

人员指导 0.445 0.544 0.528 0.407 1

机械化 0.725 0.616 0.756 0.553 0.55 1

病虫害 0.247 0.435 0.357 0.488 0.401 .0325 1

合作社 0.666 0.667 0.663 0.5

0.44

1

0.637 0.321 1

后续开发 0.588 0.56 0.517 0.337 0.47

4

0.529 0.257 0.667 1

表3 各预测变量回归系数及显著性检验结果

非标准化系数 标准系数 共线性统计量

常量

-3.613 2.827

-1.278 0.204

政策优惠 -0.745 0.426 -0.181 -1.749 0.083 0.313 3.196

资金支持 1.254 0.474 0.292 2.647 0.009 0.277 3.611 计划种植 -0.317 0.375

-0.071 -0.845 0.400 0.477 2.096

人员指导 0.007 0.349 0.002 0.020 0.984 0.579 1.726 机械化 1.879 0.445 0.401 4.220 0

0.372 2.686

病虫害 -0.014 0.471 -0.002 -0.031 0.976 0.700 1.428

合作社 0.925

0.347 0.252 2.668 0.009 0.378 2.643 后续开发 0.833

0.376

0.183

20214 0.029 0.495 2.021

分析表一： 其对来年种植谷子的评价标准重要性排序依次为预产 量、收购价格、销售途径、谷种性能、生产要素投入、国家政策、地质

条件，表明其对预产量及收购价格最为重视。41岁及以上受访者共有73

人，其对来年种植谷子的评价标准重要性排序依次为销售途径、生产要素投入、谷种性能、收购价格、预产量、国家政策、地质条件，表明其对销售途径及生产要素投入最为重视。两组对比表明，41岁及以上农民偏于保守，首先考虑销售途径是为了保证付出的心血能有回报，有所收获；注重生产要素投入的多少，是不愿过多地将有限资金用于谷子种植。而40岁及以下新一代农民没有经历过艰苦奋斗时期，偏于积极乐观，注重预产量及收购价格，期盼较好的结果，不会过多关注生产要素投入。另外，对于谷种的性能，如抗病虫害、抗倒伏等性能，41岁及以上农民较40岁及以下农民更为重视，因为谷种性能直接影响收获谷子的产量、质量，最终影响到一年的收人。而40岁以下农民具有一定的冒险性格，他们认为谷种多是上年特意留下的，一方面已经过多年检验，谷种本身不会出现问题；另一方面，种植户已熟悉其特性，遇到问题也已掌握解决经验。分析种植户选择种植谷子考虑因素时发现，考虑其他人种植决定的占73．6％，也就是在125人中有92人都会考虑其他人的种植决定。这一调查结果显示，超过2／3的农民缺少自主决定意识，也进一步显示了农民科学种植意识淡薄，从众效应显著。当然，大家一起种植，也能产生规模效益，但从目前实际情况来看，农民都是各自为战，以合作社形式种植的偏少，所以应鼓励农民成立种植合作社。另外，选择气候条件的偏少，只占15．2％，这与“靠天吃饭”的农民应十分关注气候条件对种植作物的影响不相符。这也同样表明了农民在选择谷子种植时，科学种植意识不强，很少考虑种植作物的环境气候适应性，这主要是存在于人们头脑中的惯性思维在起作用。谷子是人们常种的作物之一，由于量少，农民也没有过多地考虑其种植效益，不像苹果、鸭梨等经济作物，农民在种植前会详细了解本地气候环境条件，选择适合种植品种。

总体分析发现:谷子种植户对销售途径最为重视，是因为顺利销售是实现其种植直接目标致富的最重要因素。而谷子的销售问题一直困扰着种植户，由于谷子不在国家储备粮范围内，各地收购谷子的积极性不足，导致谷子种植户生产的谷子有很大一部分都是自己消费，还有很大一部分种植户把剩余谷子作为饲料用粮，这使谷子商品率大大降低。在承德平泉县党坝镇大吉口村，平均每个谷子种植户出售谷子的数量只有262．5 kg，最低的只有77．5蝇。另一方面，谷子种植户的科学种植意识淡薄，仅凭经验决定种植问题，跟风逐流情况严重，缺乏科技支撑。

分析表2：由表2可知，8个预测变量间均呈显著正相关(P<0．001)，

相关系数介于0．257～0．764，未大于0．8。其中政策优惠与资金支持之间的相关系数为0．764，表示其可能存在共线性问题。8个预测变量与校标变量间均呈显著正相关(P<0．005)，其中机械化种植相关系数为0．725，表示其与校标变量间呈现高度相关；政策优惠、资金支持、统一计划种植、科技人员指导、种植合作社、产业后续加工相关系数介于0．406～0．669，表示其与校标变量间呈现中度相关；病虫害防治相关系数为0．247，表示其与校标变量间呈现低度相关。机械化种植与种植量间的高度正相关表明种植量越高机械化程度越高，也就是机械化程度显著决定着种植量的多少。对病虫害防治与种植量间的低度相关进行进