(整理)信息论期末考试试题1.
《信息论》期末考试试题(A 卷) 标准答案
(2) 通过错误概率为 p, 0 ≤ p ≤ 1/ 2 的二元删除信道,求最佳译码准则的判决
函数和平均译码错误率;
(2+2=4 分)
(3) 通过(1)与(2)的串联信道,求最佳译码准则的判决函数和平均译码错误
率,并与(1)和(2)的平均译码错误率进行比较,得到怎样的结论?
(2+2+3=7 分)
(4) 根据(3)的结果,求信源经过串联信道后信息量损失的上界? (3 分)
①确定
σ12
,
σ
2 2
和
P
的关系;
②写出信道容量表达式;
(3+3+3=9 分)
③写出达到容量时信道的输入概率密度 p(x1, x2 ) ; 解:
(1) E[x12 ] = 0 ,则
(3+3=6 分)
①
σ
2 1
≥
σ
2 2
+
P
,
②
C
=
1 2
log(1 +
P σ 22
)
,
(2) E[x22 ] > 0 ,则
从零均值的高斯分布,且相互独立,方差分别为 σ12
和σ22
,且 σ12
>
σ
2 2
,信道输
入均值为零, E x12 + x22 ≤ P ;
(1) 当达到信道容量时, E[x12 ] = 0 ;
(3+3=6 分)
①确定σ12 ,σ 22 和 P 的关系;
②写出信道容量表达式;
(2) 当达到信道容量时, E[x22 ] > 0 ;
(2 分)
(3) 写出香农第三定理中存在平均失真不大于 D 的信源编码充要条件;
《信息论》期末考试试题(A 卷) 标准答案
①确定
σ12
,
σ
2 2
和
P
的关系;
②写出信道容量表达式;
(3+3+3=9 分)
③写出达到容量时信道的输入概率密度 p(x1, x2 ) ; 解:
(1) E[x12 ] = 0 ,则
(3+3=6 分)
①
σ
2 1
≥
σ
2 2
+
P
,
②
C
=
1 2
log(1 +
P σ 22
)
,
(2) E[x22 ] > 0 ,则
从零均值的高斯分布,且相互独立,方差分别为 σ12
和σ22
,且 σ12
>
σ
2 2
,信道输
入均值为零, E x12 + x22 ≤ P ;
(1) 当达到信道容量时, E[x12 ] = 0 ;
(3+3=6 分)
①确定σ12 ,σ 22 和 P 的关系;
②写出信道容量表达式;
(2) 当达到信道容量时, E[x22 ] > 0 ;
平均译码错误率: pE1 = ω / 2 + ω / 2 = ω 。 (2) 信道的概率转移矩阵为:
0 21
P2
=
01− 1 0
p
p 0 p 1− p
(2+2=4 分)
判决函数:
G( y = 0) = 0,G( y = 1) = 1,G( y = 2) = 0 或
G( y = 0) = 0,G( y = 1) = 1, G( y = 2) = 1, 平均译码错误率: pE2 = p / 2 。 (3) 串联信道的概率转移矩阵为:
信息论与编码期末考试题
信息论与编码期末考试题(一)一、判断题.1. 当随机变量X 和Y 相互独立时,条件熵)|(Y X H 等于信源熵)(XH . ()2. 由于构成同一空间的基底不是唯一的,所以不同的基底或生成矩阵有可能生成同一码集. ()3.一般情况下,用变长编码得到的平均码长比定长编码大得多. ()4. 只要信息传输率大于信道容量,总存在一种信道编译码,可以以所要求的任意小的误差概率实现可靠的通信. ()5. 各码字的长度符合克拉夫特不等式,是唯一可译码存在的充分和必要条件. ()6. 连续信源和离散信源的熵都具有非负性. ()7. 信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大,信宿收到消息后对信源存在的不确定性就越小,获得的信息量就越小.8. 汉明码是一种线性分组码. ()9. 率失真函数的最小值是0. ()10.必然事件和不可能事件的自信息量都是0. ()二、填空题1、码的检、纠错能力取决于 .2、信源编码的目的是;信道编码的目的是 .3、把信息组原封不动地搬到码字前k 位的),(k n 码就叫做 .4、香农信息论中的三大极限定理是、、 .5、设信道的输入与输出随机序列分别为X 和Y ,则),(),(Y X NI Y X I N N =成立的条件 ..6、对于香农-费诺编码、原始香农-费诺编码和哈夫曼编码,编码方法惟一的是 .7、某二元信源01()1/21/2X P X =,其失真矩阵00a D a ??=,则该信源的max D = . 三、计算题.1、某信源发送端有2种符号i x )2,1(=i ,a x p =)(1;接收端有3种符号i y )3,2,1(=j ,转移概率矩阵为1/21/201/21/41/4P ??=. (1)计算接收端的平均不确定度()H Y ;(2)计算由于噪声产生的不确定度(|)H Y X ;(3)计算信道容量以及最佳入口分布.(二)一、填空题1、信源编码的主要目的是,信道编码的主要目的是。
信息论与编码期末考试题----学生复习
《信息论基础》参考答案一、填空题1、信源编码的主要目的是提高有效性,信道编码的主要目的是提高可靠性。
2、信源的剩余度主要来自两个方面,一是信源符号间的相关性,二是信源符号的统计不均匀性。
3、三进制信源的最小熵为0,最大熵为bit/符号。
4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为信源熵(或H(S)/logr= H r (S))。
5、当R=C或(信道剩余度为0)时,信源与信道达到匹配.6、根据信道特性是否随时间变化,信道可以分为恒参信道和随参信道。
7、根据是否允许失真,信源编码可分为无失真信源编码和限失真信源编码。
8、若连续信源输出信号的平均功率为,则输出信号幅度的概率密度是高斯分布或正态分布或时,信源具有最大熵,其值为值。
9、在下面空格中选择填入数学符号“”或“"(1)当X和Y相互独立时,H(XY)=H(X)+H(X/Y)=H(Y)+H(X)。
(2)(3)假设信道输入用X表示,信道输出用Y表示.在无噪有损信道中,H(X/Y)〉 0, H(Y/X)=0,I(X;Y)<H(X)。
二、若连续信源输出的幅度被限定在【2,6】区域内,当输出信号的概率密度是均匀分布时,计算该信源的相对熵,并说明该信源的绝对熵为多少.=2bit/自由度该信源的绝对熵为无穷大.三、已知信源(1)用霍夫曼编码法编成二进制变长码;(6分)(2)计算平均码长;(4分)(3)计算编码信息率;(2分)(4)计算编码后信息传输率;(2分)(5)计算编码效率。
(2分)(1)编码结果为:(2)(3)(4)其中,(5)四、某信源输出A、B、C、D、E五种符号,每一个符号独立出现,出现概率分别为1/8、1/8、1/8、1/2、1/8。
如果符号的码元宽度为0。
5。
计算:(1)信息传输速率。
(2)将这些数据通过一个带宽为B=2000kHz的加性白高斯噪声信道传输,噪声的单边功率谱密度为。
试计算正确传输这些数据最少需要的发送功率P。
解:(1)(2)五、一个一阶马尔可夫信源,转移概率为.(1) 画出状态转移图。
《信息论》期末考试试题( 卷)标准答案
。
4) R(D)是满足 D 准则下平均传送每信源符号的所需的最少比特数,它是定义域 上的严格递减函数。
5) AWGN 信道下实现可靠通信的信噪比下界为-1.59dB,此时对应的频谱利用率 为 0。
6)若某离散无记忆信源有 N 个符号,并且每个符号等概出现,对这个信源进行 二元 Huffman 编码,当 N = 2i (i 是正整数)时,每个码字的长度是 i ,平 均码长是 i 。
2 1) 求此马氏源的平稳分布;(4 分) 2) 求此马氏源的熵;(3 分) 3)求平稳马氏源的二次扩展源的所有符号概率;(3 分) 4)对此二次扩展源进行二元 Huffman 编码并求编码后平均码长和编码效率。 (3+2 分)
解:
1) 此马氏源的平稳分布: (π1
π2
π3
) =(1 3
1 3
1 3
)
3 × 1 × (− 1 log 1 − 1 log 1 − 1 log 1) = 1.5比特/信源符号 2) 此马氏源的熵: 3 2 2 4 4 4 4
3)平稳马氏源的二次扩展源的所有符号及概率为: p(x1x2 ) = p(x1 ) p(x2 x1)
1 00: 6
1 11: 6
1 22: 6
编码效率为: l 19
2.(共 10 分)有两枚硬币,第一枚是正常的硬币,它的一面是国徽,另一面是 面值;第二枚是不正常的硬币,它的两面都是面值。现随机地抽取一枚硬币,进 行 2 次抛掷试验,观察硬币朝上的一面,其结果为:面值、面值。
1)求该试验结果与事件“取出的是第一枚硬币”之间的互信息;(4 分)
1) 求该信道的信道容量;(2 分)
2) 当传输速率达到容量时,确定 M 与 n 的关系。(2 分)
(整理)信息论期末考试试题1.doc
安徽大学2011—2012学年第1学期 《信息论》考试试卷(AB 合卷)院/系 年级 专业 姓名 学号一、填空题1、接收端收到y 后,获得关于发送的符号是x 的信息量是 。
2、香农信息的定义 。
3、在已知事件z Z ∈的条件下,接收到y 后获得关于事件x 的条件互信息(;|)I x y z 的表达式为 。
4、通信系统模型主要分成五个部分分别为: 。
5、研究信息传输系统的目的就是要找到信息传输过程的共同规律,以提高信息传输的可靠性、有效性、 和 ,使信息传输系统达到最优化。
6、某信源S 共有32个信源符号,其实际熵H ∞=1.4比特/符号,则该信源剩余度为 。
7、信道固定的情况下,平均互信息(;)I X Y 是输入信源概率分布()Px 的 型凸函数。
信源固定的情况下,平均互信息(;)I X Y 是信道传递概率(|)P y x 的 型凸函数。
8、当信源与信道连接时,若信息传输率达到了信道容量,则称此信源与信道达到匹配。
信道剩余度定义为 。
9、已知信源X 的熵H (X )=0.92比特/符号,则该信源的五次无记忆扩展信源X 5的信息熵5()H X = 。
10、将∞H ,6H ,0H ,4H ,1H 从大到小排列为 。
11、根据香农第一定理,对于离散无记忆信源S ,用含r 个字母的码符号集对N 长信源符号序列进行变长编码,总能找到一种无失真的唯一可译码,使每个信源符号所需平均码长满足: 。
12、多项式剩余类环[]())q F x f x 是域的充要条件为 。
13、多项式剩余类环[](1)n q F x x -的任一理想的生成元()g x 与1n x -关系为 。
14、有限域122F 的全部子域为 。
15、国际标准书号(ISBN )由十位数字12345678910a a a a a a a a a a 组成(诸i a ∈11F ,满足:1010(mod11)ii ia=≡∑),其中前九位均为0-9,末位0-10,当末位为10时用X 表示。
信息论与编码期末考试题(全套)
《信息论基础》参考答案一、填空题(共15分,每空1分)1、信源编码的主要目的是提高有效性,信道编码的主要目的是提高可靠性。
2、信源的剩余度主要来自两个方面,一是信源符号间的相关性,二是信源符号的统计不均匀性。
3、三进制信源的最小熵为0,最大熵为32log bit/符号。
4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为信源熵(或H(S)/logr= H r (S))。
5、当R=C 或(信道剩余度为0)时,信源与信道达到匹配。
6、根据信道特性是否随时间变化,信道可以分为恒参信道和随参信道。
7、根据是否允许失真,信源编码可分为无失真信源编码和限失真信源编码。
8、若连续信源输出信号的平均功率为2σ,则输出信号幅度的概率密度是高斯分布或正态分布或()222xf x σ-=时,信源具有最大熵,其值为值21log 22e πσ。
9、在下面空格中选择填入数学符号“,,,=≥≤〉”或“〈” (1)当X 和Y 相互独立时,H (XY )=H(X)+H(X/Y)=H(Y)+H(X)。
(2)()()1222H X X H X =≥()()12333H X X X H X =(3)假设信道输入用X 表示,信道输出用Y 表示。
在无噪有损信道中,H(X/Y)> 0, H(Y/X)=0,I(X;Y)<H(X)。
二、(6分)若连续信源输出的幅度被限定在【2,6】区域内,当输出信号的概率密度是均匀分布时,计算该信源的相对熵,并说明该信源的绝对熵为多少。
()1,2640,x f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它()()()62log f x f x dx ∴=-⎰相对熵h x=2bit/自由度 该信源的绝对熵为无穷大。
三、(16分)已知信源1234560.20.20.20.20.10.1S s s s s s s P ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦(1)用霍夫曼编码法编成二进制变长码;(6分)(2)计算平均码长L ;(4分)(3)计算编码信息率R ';(2分)(4)计算编码后信息传输率R ;(2分) (5)计算编码效率η。
信息论与编码期末考试题(全套)
(一)一、判断题共 10 小题,满分 20 分.1. 当随机变量X 和Y 相互独立时,条件熵)|(Y X H 等于信源熵)(X H . ( )2. 由于构成同一空间的基底不是唯一的,所以不同的基底或生成矩阵有可能生成同一码集.( ) 3.一般情况下,用变长编码得到的平均码长比定长编码大得多. ( )4. 只要信息传输率大于信道容量,总存在一种信道编译码,可以以所要求的任意小的误差概率实现可靠的通信.( ) 5. 各码字的长度符合克拉夫特不等式,是唯一可译码存在的充分和必要条件. ( ) 6. 连续信源和离散信源的熵都具有非负性.( )7. 信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大,信宿收到消息后对信源存在的不确 定性就越小,获得的信息量就越小. 8. 汉明码是一种线性分组码. ( ) 9. 率失真函数的最小值是0.( )10.必然事件和不可能事件的自信息量都是0.( )二、填空题共 6 小题,满分 20 分.1、码的检、纠错能力取决于 .2、信源编码的目的是 ;信道编码的目的是 .3、把信息组原封不动地搬到码字前k 位的),(k n 码就叫做 .4、香农信息论中的三大极限定理是 、 、 . 5、设信道的输入与输出随机序列分别为X 和Y ,则),(),(Y X NI Y X I N N =成立的条件 .6、对于香农-费诺编码、原始香农-费诺编码和哈夫曼编码,编码方法惟一的是 .7、某二元信源01()1/21/2X P X ⎡⎤⎧⎫=⎨⎬⎢⎥⎣⎦⎩⎭,其失真矩阵00a D a ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,则该信源的max D = . 三、本题共 4 小题,满分 50 分.1、某信源发送端有2种符号i x )2,1(=i ,a x p =)(1;接收端有3种符号iy )3,2,1(=j ,转移概率矩阵为1/21/201/21/41/4P ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦. (1) 计算接收端的平均不确定度()H Y ; (2) 计算由于噪声产生的不确定度(|)H Y X ; (3) 计算信道容量以及最佳入口分布. 2、一阶马尔可夫信源的状态转移图如右图所示, 信源X 的符号集为}2,1,0{. (1)求信源平稳后的概率分布; (2)求此信源的熵;(3)近似地认为此信源为无记忆时,符号的概率分布为平稳分布.求近似信源的熵)(X H 并与H ∞进行比较. 4、设二元)4,7(线性分组码的生成矩阵为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1000101010011100101100001011G . (1)给出该码的一致校验矩阵,写出所有的陪集首和与之相对应的伴随式;(2)若接收矢量)0001011(=v ,试计算出其对应的伴随式S 并按照最小距离译码准则试着对其译码. (二)一、填空题(共15分,每空1分)1、信源编码的主要目的是 ,信道编码的主要目的是 。
信息论复习题期末答案
信息论复习题期末答案1. 信息论的创始人是谁?答案:信息论的创始人是克劳德·香农。
2. 信息熵的概念是什么?答案:信息熵是衡量信息量的一个指标,它描述了信息的不确定性或随机性。
在信息论中,熵越高,信息的不确定性越大。
3. 请简述信源编码定理。
答案:信源编码定理指出,对于一个具有确定概率分布的离散无记忆信源,存在一种编码方式,使得信源的平均编码长度接近信源熵的值,且当信源长度趋于无穷大时,编码长度与信源熵之间的差距趋于零。
4. 什么是信道容量?答案:信道容量是指在特定的通信信道中,能够以任意小的错误概率传输信息的最大速率。
它是信道的最大信息传输率,通常用比特每秒(bps)来表示。
5. 香农公式是如何定义信道容量的?答案:香农公式定义信道容量为信道输入和输出之间的互信息量的最大值,可以表示为C = B log2(1 + S/N),其中C是信道容量,B是信道带宽,S是信号功率,N是噪声功率。
6. 差错控制编码的目的是什么?答案:差错控制编码的目的是为了检测和纠正在数据传输过程中可能发生的错误,以提高数据传输的可靠性。
7. 什么是线性码?答案:线性码是一种特殊的编码方式,其中任意两个合法编码的线性组合仍然是一个合法编码。
线性码通常可以用生成矩阵和校验矩阵来表示。
8. 卷积码和块码有什么区别?答案:卷积码和块码都是差错控制编码的类型,但它们的主要区别在于编码的结构和处理方式。
卷积码是连续的,其编码过程是按时间序列进行的,而块码是离散的,其编码过程是针对数据块进行的。
9. 什么是信道编码定理?答案:信道编码定理指出,对于任何给定的信道和任何小于信道容量的错误概率,都存在一种编码方式,可以使得错误概率趋近于零。
10. 请解释什么是信道编码的译码算法。
答案:信道编码的译码算法是一种用于从接收到的编码信号中恢复原始信息的方法。
常见的译码算法包括维特比算法、最大似然译码和最小均方误差译码等。
这些算法旨在最小化译码错误的概率。
信息编码论期末考试试题
信息编码论期末考试试题一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 信息论的奠基人是:A. 爱因斯坦B. 牛顿C. 香农D. 麦克斯韦2. 下列哪个不是编码的基本原则?A. 唯一性B. 可识别性C. 可逆性D. 复杂性3. 熵是衡量信息量的一个指标,它在信息论中的定义是:A. 信息的不确定性B. 信息的确定性C. 信息的有序性D. 信息的无序性4. 在信息编码中,冗余度是指:A. 编码中多余的部分A. 编码中重复的部分C. 编码中必需的部分D. 编码中缺失的部分5. 以下哪个编码方式不是基于概率的?A. 霍夫曼编码B. 香农-费诺编码C. 游程编码D. ASCII编码二、填空题(每题2分,共20分)1. 信息论中的信息量通常用______来衡量。
2. 信息的传输速率是指单位时间内传输的______。
3. 在编码理论中,______编码是一种无损压缩编码。
4. 信息论中的信噪比是指______与______的比例。
5. 编码的目的是减少信息的______,提高信息的传输效率。
三、简答题(每题10分,共30分)1. 简述信息论中熵的概念及其计算公式。
2. 描述霍夫曼编码的基本原理及其在数据压缩中的应用。
3. 阐述信道容量的概念,并解释如何通过信道编码来逼近信道容量。
四、计算题(每题15分,共30分)1. 给定一组字符及其出现概率:A(0.4), B(0.25), C(0.15), D(0.1), E(0.1)。
请使用霍夫曼编码为这组字符设计一个最优编码方案,并计算该编码方案的平均码长。
2. 假设一个信道的信噪比为10dB,信道带宽为3000Hz,请计算该信道的最大数据传输速率(香农极限)。
五、论述题(共20分)1. 论述信息编码在现代通信系统中的重要性,并举例说明其在实际应用中的作用。
请考生在规定的时间内完成以上试题,注意保持答题卡的整洁,字迹清晰。
祝您考试顺利!。
信息论与编码期末考试题1
(一)一、判断题.1. 当随机变量X 和Y 相互独立时,条件熵)|(Y X H 等于信源熵)(X H . ( )2. 由于构成同一空间的基底不是唯一的,所以不同的基底或生成矩阵有可能生成同一码集. ( )3.一般情况下,用变长编码得到的平均码长比定长编码大得多. ( )4. 只要信息传输率大于信道容量,总存在一种信道编译码,可以以所要求的任意小的误差概率实现可靠的通信. ( )5. 各码字的长度符合克拉夫特不等式,是唯一可译码存在的充分和必要条件. ( )6. 连续信源和离散信源的熵都具有非负性. ( )7. 信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大,信宿收到消息后对信源存在的不确 定性就越小,获得的信息量就越小.8. 汉明码是一种线性分组码. ( ) 9. 率失真函数的最小值是0. ( ) 10.必然事件和不可能事件的自信息量都是0. ( ) 二、填空题1、码的检、纠错能力取决于 .2、信源编码的目的是 ;信道编码的目的是 .3、把信息组原封不动地搬到码字前k 位的),(k n 码就叫做 .4、香农信息论中的三大极限定理是 、 、 .5、设信道的输入与输出随机序列分别为X 和Y ,则),(),(Y X NI Y X I N N =成立的 条件 .6、对于香农-费诺编码、原始香农-费诺编码和哈夫曼编码,编码方法惟一的是 .7、某二元信源01()1/21/2X P X ⎡⎤⎧⎫=⎨⎬⎢⎥⎣⎦⎩⎭,其失真矩阵00a D a ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,则该信源的max D = .三、计算题.1、某信源发送端有2种符号i x )2,1(=i ,a x p =)(1;接收端有3种符号i y )3,2,1(=j ,转移概率矩阵为1/21/201/21/41/4P ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦.(1)计算接收端的平均不确定度()H Y ;(2) 计算由于噪声产生的不确定度(|)H Y X ; (3) 计算信道容量以与最佳入口分布.(二)一、填空题1、信源编码的主要目的是 ,信道编码的主要目的是 。
信息论与编码期末考试题----学生复习
《信息论基础》参考答案一、填空题1、信源编码的主要目的是提高有效性,信道编码的主要目的是提高可靠性.2、信源的剩余度主要来自两个方面,一是信源符号间的相关性,二是信源符号的统计不均匀性。
3、三进制信源的最小熵为0,最大熵为bit/符号.4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为信源熵(或H(S)/logr=H r(S))。
5、当R=C或(信道剩余度为0)时,信源与信道达到匹配。
6、根据信道特性是否随时间变化,信道可以分为恒参信道和随参信道。
7、根据是否允许失真,信源编码可分为无失真信源编码和限失真信源编码。
8、若连续信源输出信号的平均功率为,则输出信号幅度的概率密度是高斯分布或正态分布或时,信源具有最大熵,其值为值。
9、在下面空格中选择填入数学符号“”或“"(1)当X和Y相互独立时,H(XY)=H(X)+H(X/Y)=H(Y)+H(X)。
(2)(3)假设信道输入用X表示,信道输出用Y表示。
在无噪有损信道中,H(X/Y)> 0, H(Y/X)=0,I(X;Y)<H(X).二、若连续信源输出的幅度被限定在【2,6】区域内,当输出信号的概率密度是均匀分布时,计算该信源的相对熵,并说明该信源的绝对熵为多少。
=2bit/自由度该信源的绝对熵为无穷大。
三、已知信源(1)用霍夫曼编码法编成二进制变长码;(6分)(2)计算平均码长;(4分)(3)计算编码信息率;(2分)(4)计算编码后信息传输率;(2分)(5)计算编码效率。
(2分)(1)编码结果为:(2)(3)(4)其中,(5)四、某信源输出A、B、C、D、E五种符号,每一个符号独立出现,出现概率分别为1/8、1/8、1/8、1/2、1/8。
如果符号的码元宽度为0.5。
计算:(1)信息传输速率。
(2)将这些数据通过一个带宽为B=2000kHz的加性白高斯噪声信道传输,噪声的单边功率谱密度为.试计算正确传输这些数据最少需要的发送功率P。
解:(1)(2)五、一个一阶马尔可夫信源,转移概率为。
信息论考试卷及答案解析
考试科目名称:信息论一. 单选(每空2分,共20分)1.信道编码的目的是(C ),加密编码的目的是(D )。
A.保证无失真传输B.压缩信源的冗余度,提高通信有效性C.提高信息传输的可靠性D.提高通信系统的安全性2.下列各量不一定为正值的是(D )A.信源熵B.自信息量C.信宿熵D.互信息量3.下列各图所示信道是有噪无损信道的是(B )A.B.C.D.4.下表中符合等长编码的是( A )5.联合熵H(XY)与熵H(X)及条件熵H(X/Y)之间存在关系正确的是(A )A.H(XY)=H(X)+H(Y/X)B.H(XY)=H(X)+H(X/Y)C.H(XY)=H(Y)+H(X)D.若X和Y相互独立,H(Y)=H(YX)6.一个n位的二进制数,该数的每一位可从等概率出现的二进制码元(0,1)中任取一个,这个n位的二进制数的自信息量为(C )A.n2B.1 bitC.n bitnD.27.已知发送26个英文字母和空格,其最大信源熵为H0 = log27 = 4.76比特/符号;在字母发送概率不等时,其信源熵为H1 = 4.03比特/符号;考虑字母之间相关性时,其信源熵为H2 = 3.32比特/符号;以此类推,极限熵H=1.5比特/符号。
问若用一般传送方式,冗余度为( B )∞A.0.32B.0.68C .0.63D .0.378. 某对称离散信道的信道矩阵为 ,信道容量为( B )A .)61,61,31,31(24log H C -= B .)61,61,31,31(4log H C -= C .)61,61,31,31(2log H C -= D .)61,31(2log H C -= 9. 下面不属于最佳变长编码的是( D )A .香农编码和哈夫曼编码B .费诺编码和哈夫曼编码C .费诺编码和香农编码D .算术编码和游程编码二. 综合(共80分)1. (10分)试写出信源编码的分类,并叙述各种分类编码的概念和特性。
《信息论》期末考试试题(A 卷)标准答案
北京邮电大学2006——2007学年第 一 学期《信息论》期末考试试题(A 卷)标准答案姓名 班级 学号 分数一、判断题(正确打√,错误打×)(共10分,每小题1分)1)异前置码是即时码; (√) 2)最大似然准则等价于最小汉明距离准则; (×) 3)离散信源记忆的长度越大,信源的符号熵越小; (√) 4)一维高斯信源的熵只与其均值和方差有关; (×) 5)为达到并联加性高斯噪声信道容量,在信道输入总功率给定条件下应给噪声方差大的子信道分配更多的功率; (×) 6)只要信息传输速率小于信道容量,总可以找到一种编码方式使得当编码序列足够长时传输差错率任意小; (√) 7)离散无记忆信源的N 次扩展源的熵是原信源熵的N 倍; (√) 8)仙农的AWGN 信道容量公式是在信道输入的平均功率和幅度受限条件下推导出来的; (×) 9)当马氏源的初始状态s 和输出nx x x ,,,10 给定后,那么状态1,21,,+n s s s 就能唯一确定; (√) 10)当平均失真大于其上限D max 时,率失真函数R (D )= 0 。
(√)二、填空题(共20分,每空2分)1) 设信源的熵为0.8比特/符号,对信源序列进行单符号编码,码序列为0、1二元序列,如果编码效率为100%,那么每信源符号平均码长为 0.8 ,码序列中“0 ”符号出现的概率为 1/2 ,信息传输速率为 1 比特/码符号。
2) 一阶平稳马氏源的符号转移概率为2.0)0|0(12|=X X p ,6.0)1|1(12|=X X p ,那么符号的平稳分布为=)0(X p 1/3 ,=)1(X p 2/3 ;信源的符号熵为 0.8879 比特/符号。
3)一维连续随机变量X在[a,b]区间内均匀分布时,其信源熵为log2(b-a)。
4)在输入平均功率相同的情况下, 高斯分布使加性噪声信道容量最小。
5) 二元等概信源的熵为 1 比特/符号,当信源输出序列长度L足够长时,典型序列的个数约等于2L。
信息论期末试卷
信息理论与编码试卷A答案专业年级:通信07级总分100分,占总评成绩70%注:此页不作答题纸,请将答案写在答题纸上一填空题(本题20分,每小题2分)1 无失真信源编码的中心任务是编码后的信息率压缩接近到 1 限失真压缩中心任务是在给定的失真度条件下,信息率压缩接近到2 。
2信息论是应用近代数理统计方法研究信息的传输、存储与处理的科学,故称为 3 ;1948年香农在贝尔杂志上发表了两篇有关的“通信的数学理论”文章,该文用熵对信源的 4 的度量,同时也是衡量 5 大小的一个尺度;表现在通信领域里,发送端发送什么有一个不确定量,通过信道传输,接收端收到信息后,对发送端发送什么仍然存在一个不确定量,把这两个不确定量差值用 6 来表示,它表现了通信信道流通的7 ,若把它取最大值,就是通信线路的8 ,若把它取最小值,就是9 。
3 若分组码H阵列列线性无关数为n,则纠错码的最小距离d min为10 。
二简答题(本题20分,每小题4分)1. 根据信息理论当前无失真压宿在压宿空间和速度两个方向还有研究价值吗?2. 我们知道,“猫”(调制解调器的俗称)是在模拟链路上传输数字数据的设备,它可以在一个音频电话线上传输二进制数据,并且没有太高的错误率。
现在,我们上网用的“猫”的速度已可达到56Kbps了,但是,如果你用网络蚂蚁或其它软件从网上下载东西时,你会发现很多时候网络传输的速度都很低,远低于56Kbps(通常音频电话连接支持的频率范围为300Hz到3300Hz,而一般链路典型的信噪比是30dB)(摘自中新网)3.结合信息论课程针对”信息”研究对象,说明怎样研究一个对象.4. 用纠错编码基本原理分析由下列两种生成矩阵形成线性分组码的优劣(1)(2)5. 新华社电,2008年 5月16日下午6时半,离汶川地震发生整整100个小时。
虚弱得已近昏迷的刘德云被救援官兵抬出来时,看到了自己的女儿。
随即,他的目光指向自己的左手腕。
信息论考试卷与答案..
考试科目名称:信息论一. 单选(每空2分,共20分)1.一个m位的二进制数的自信息量为(A )A.m bitB.1 bitC.m2mD.22.信源编码的目的是(A )A.提高通信有效性B.提高信息传输的可靠性C.提高通信系统的安全性D.压缩信源的冗余度3.下面属于最佳变长编码的是(C )A.算术编码和游程编码B.香农编码和游程编码C.哈夫曼编码和费诺编码D.预测编码和香农编码4.表中符合即时码的是(A )和(D )5.下列各量可能为负值的是(B )A.自信息量B.互信息量C.信息熵D.平均互信息量6.联合熵H(XY)与熵H(X)及条件熵H(X/Y)之间存在关系错误的是(D )A.H(XY)=H(X)+H(Y/X)B.若X和Y相互独立,H(Y)=H(Y/X)C.H(XY)=H(Y)+H(X/Y)D.H(XY)=H(X)+H(X/Y)7.已知发送26个英文字母(包括空格),其最大信源熵(发送概率相等)为H0 = log27 = 4.76比特/符号;在字母发送概率不等时,其信源熵为H1 = 4.03比特/符号;考虑字母之间相关性时,其信源熵为H2 = 3.32=1.4比特/符号。
问若用一般传送比特/符号;以此类推,极限熵H∞方式,冗余度γ为( B )A.0.58B.0.71C.0.65D.0.298. 某信道传递矩阵为,其信道容量为( D )A .)41log 4143log 43()81,81,41,21(4log ++-=H C B .)41log 4343log 41()81,81,41,21(2log +--=H C C .)41log 4143log 43()81,81,41,21(4log +--=H CD .)41log 4143log 43()81,81,41,21(2log +--=H C9. 下列各图所示信道是对称信道的是( C )A .B .C .⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=8181214181814121PD.二. 综合(共80分)1.(10分)试画出通信系统的模型,并叙述各部分的定义和作用。
《信息论》期末考试试题(A卷)标准答案
2 次扩展信源符号 00 01 10 11 概 率 0.81 0.09 0.09 0.01 编 0 10 110 111 码
(3 分)
计算每信源符号平均码长为: l (1 0.19 0.10) / 2 0.645 ,编码器每秒输出 符号数为: 3.5 0.645 2.2575 2 ,所以传输不满足失真要求。 将信源的 3 次扩展源进行 Huffman 编码,结果为:
3
(1) 信源符号速率 3.5 大于信道传输速率 2,所以信源直接与信道相接,不能保证无失 真传输。 (3 分) (2) 采用适当的编码方式可以通过信道进行无失真传输。 (2 分) H ( X ) H (0.1) 0.1 log 0.1 0.9 log 0.9 0.469 比特/符号 信源熵率为 H (b / s ) H ( X ) 3.5 1.6415 b / s ,二元无噪信道容量为 C (b / s ) 2 b / s 。 因为 H (b / s) C (b / s) ,所以根据信源信道编码定理可知,采用适当的编码方式然后通
计 算 每 信 源 符 号 平 均 码 长 为 : l 0.5327 , 编 码 器 每 秒 输 出 符 号 数 为 : (5 分) 3.5 0.5327 1.8644 2 ,所以传输满足不失真要求。 由于这种编码所得是变长码,因此在编码器与信道之间应设置缓冲器。 (2 分)
六、计算题(16 分)
三、简答题(由 4 个独立子信道组成, 子信道方 差如右图所示,其中 1、2、3、4 子信道的方差分别为 2、1、 4、3; (1)达到容量时,信道输入应该是何种分布?各子信道的 输入是否统计独立? (1+1 分)
信息论期末考试试题 答案
安徽大学2011—2012学年第1学期 《信息论》考试试卷参考答案(AB 合卷)一、 填空题 1、()(;)log()()p xy I x y p x p y =;2、事物运动状态或存在方式的不确定性的描述;3、(|)log(|)(|)p xy z p x z p y z ;4、信源 编码器 信道 译码器 信宿;5、保密性 认证性;6、0.72;7、 , ;8、(;)C I X Y - ;9、4.6 ; 10、0H ≥1H ≥4H ≥6H ≥∞H ; 11、()()1log log N L H S H S r N r N≤<+; 12、()f x 在q F 上不可约; 13、()g x |1n x -; 14、2F 、22F 、32F 、42F 、62F 、122F ; 15、8,4.二、判断题1、╳2、√3、√4、╳5、╳6、√7、√8、╳9、 ╳三、计算题 1、解:1111()log log 12222H X =--=1()log24H Y =-= 1()log 38H Z =-=当Z Y X ,,为统计独立时:()()()()1236H XYZ H X H Y H Z =++=++=2、解:二次扩展信源为2111213212223313233,,,,,,,,411111111,,,,,,,,9999363693636x x x x x x x x x x x x x x x x x x X P ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦信源熵:22HX H X =()()22112log 2log )3366=-+⨯(=2log3-2/3比特/二符号 3、解:1)信道到矩阵为1/31/61/31/61/61/31/61/3P ⎛⎫= ⎪⎝⎭,故此信道为对称信道1111log 4(,,,)3636C H =-5l o g 33=-(比特/符号)相应的最佳输入概率分布为等概率分布。
(2)信道到矩阵为1/21/31/61/61/21/31/31/61/2P ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,故此信道为对称信道111l o g 3(,,)236C H =-12log 323=- (比特/符号) 相应的最佳输入概率分布为等概率分布。
《信息论》试题(精华)及答案(精华版)
期终练习,10%就是胖子 ,80%不胖不瘦 ,10%就是瘦子;已知胖子得高血压的概率 一,某地区的人群中 就是 15% ,不胖不瘦者得高血压的概率就是 10%,瘦子得高血压的概率就是 5% ,就“该地区的 某一位高血压者就是胖子”这句话包含了多少信息量;解: 设大事 A: 某人就是胖子 ; B: 某人就是不胖不瘦 C:某人就是瘦子D: 某人就是高血压者依据题意 ,可知 :P(A)=0 , 1 P(B)=0 , 8 P(C)=0 ,1P(D|A)=0 , 15 P(D|B)=0 , 1 P(D|C)=0 , 05而“该地区的某一位高血压者就是胖子” 这一消息说明在 D 大事发生的条件下 ,A 大事 的发生 ,故其概率为 依据贝叶斯定律 P(A|D),可得 :P(D) = P(A)* P(D|A) + P(B)* P(D|B) +P(C)* P(D|C) = 0, 1P(A|D) = P(AD)/P(D) = P(D|A)*P(A)/ P(D) = 0, 15*0 , 1/0, 1= 0,15故得知“该地区的某一位高血压者就是胖子”这一消息获得的多少信息量为 I(A|D) = - logP(A|D)=log(0 ,15) ≈ 2, 73 (bit): 二,设有一个马尔可夫信源 ,它的状态集为 {S 1,S 2,S 3}, 符号集为 {a 1,a 2,a 3 }, 以及在某状态下发出 p (a k | s i ) (i,k=1,2,3), 如下列图符号集的概率就是 (1) 求图中马尔可夫信源的状态极限概率并找出符号的极限概率(2) 运算信源处在某一状态下输出符号的条件熵 H(X|S=j) (j=s 1,s 2,s 3)(3) 求出马尔可夫信源熵 H解 :(1) 该信源达到平稳后 , 有以下关系成立 :Q( E 1 ) Q(E 3 ) 273727Q(E 1 )3 4 1 4 1 2 1 2 Q( E 2 ) Q(E 1 ) Q( E 2 )Q(E )可得 2 Q( E 3 ) Q(E 1 ) Q( E 2 )Q(E ) 3Q( E 1 ) Q(E 2 ) Q(E 3 ) 133 72 73 7 p(a 1)Q(E i ) p( a 1 |E i ) i 13 p(a 2 )Q(E i ) p(a 2 |E i ) i 1 3p(a ) Q(E ) p(a |E ) 3 i 3 i i 13 p(a k |S 1 ) log p(a k | S 1) 1.(5 bit/ 符号)H ( X | S 1 ) k 13(1 bit/ 符号)(2) H ( X | S 2 ) p(a k |S 2 ) log p(a k | S 2 ) k 13p(a k |S 3 ) log p(a k | S 3 ) 0(bit/ 符号)H ( X | S 3 ) k 13(3) H Q(E i ) H (X | E i ) 2 / 7*3/ 2 3/ 7*1 2 / 7*0 6 / 7 (比特 /符号 )i 1三,二元对称信道的传递矩阵为 (1) 如 P(0)=3/4,P(1)=1/4, 求 H(X),H(X|Y) 与 I(X;Y)(2) 求该信道的信道容量及其最大信道容量对应的正确输入分布2解: ⑴ H ( X ) = p(x i )log p( x i ) 75 25 0, 811(比特 /符号 )= i 1p( y 1 ) p( x 1 ) p( y 1 | x 1 ) p( x 2 ) p( y 1 | x 2 ) =0,75*0 ,6+0 , 25*0 , 4=0 , 55 p( y 2 ) p( x 1 ) p( y 2 | x 1 ) p( x 2 ) p( y 2 | x 2 ) 0, 75*0 , 4+0 , 25*0 , 6=0, 45 H (Y) 0, 992(比特 /符号 )H (Y | X ) p( x)H (Y | x 1) p(x 2 ) H (Y | x 2 ) H (0.6,0.4) H (0.4,0.6) 0.4)7(1 比特 / 符号)H ( X | Y ) H ( XY ) H (Y) H ( X ) H (Y | X ) H (Y)0, 811+0, 971-0 , 992=0, 79 (比特 /符号 )I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) =0, 811-0, 79=0, 021(比特 /符号 )(2) 此信道为二元对称信道 ,所以信道容量为C=1-H(p)=1-H(0 , 6)=1-0 , 971=0, 029( 比特 /符号 )当输入等概分布时达到信道容量p p 22pp2244,其中p 1 p ;四,求信道的信道容量0 44 0p p 22pp22解: 这就是一个准对称信道,可把信道矩阵分为: ,N1 M 1 1 4 , N 2 4 , M 422C log r H ( p 2, p 2 ,0,4 ) Nk log Mkk 1log 2 H ( p 2 , p 2 ,0,4 )(1 4 )log(1 44)4log 4(比特/ 符号)故1H ( p 2 , p 2 ,4 ) (1 4 )log(1 4 ) log 4 当输入等概分布时达到信道容量;1XP( x) x1x2x3x4x5x6五,信源(1) 利用霍夫曼码编成二元变长的惟一可译码,并求其L,并求其L(2) 利用费诺码编成二元变长的惟一可译码(3) 利用香农码编成二元变长的惟一可译码(1) 香农编码:,并求其信源符号x 1x 2x 3x 4x 5x 6概率P(x i)0,40,20,20,10,050,05码长233455累积概率0,40,60,80,90,95码字0001110011001110011110l i PL =0 ,4×2+0,2×3+0,2×3+0,1×4+0,05×5+0,05×5=2,9(码元/信源符号)η=H(X)/( L logr)=2 ,222/2,9=0 ,7662(2) 霍夫曼编码:L =0 ,4×2+0,2×2×2+0 ,1×3+0,05×4×2=2,3(码元/信源符号)η=H(X)/( L logr)=0 ,9964(3)费诺编码:L =0 ,4×2+0,2×2×2+0 ,1×3+0,05×4×2=2,3(码元/信源符号)η=H(X)/( L logr)= 0 ,99641 21312161613121613六,设有一离散信道,传递矩阵为设P(x1 )= P(x 2)=1/4,P(x 3)=1/2,试分别按最小错误概率准就与最大似然译码准就确定译码规章并相应的运算机平均错误概率的大小;解:(1) 按最大似然译码准就,F(y1)=x1 F(y2)=x2 F(y3)=x3P(E)=1/2(1/3+1/6)+1/4 ×2×(1/3+1/6)=1/2(2) 联合概率矩阵为,就按最小错误概率准1 8 1 24 1 61121811212411214F(y1)=x3 F(y2)=x2 F(y3)=x3 P(E)= 1/8+1/24+2/12 +1/24+1/12=11/240,131,13213UP(u)八,一个三元对称信源0 1 1 1 0 1 11接收符号为 V = {0,1,2}, 其失真矩阵为 (1)求 D max 与 D min 及信源的 R(D) 函数;(2)求出达到 R(D ) 的正向试验信道的传递概率1 r2 3解 :(1) D max = min P ( u ) d(u ,v) 1 V U 3D min = P ( u ) min d (u , v) 0 j i 1由于就是三元对称信源 ,又就是等概分布 ,所以依据 r 元离散对称信源可得 R(D) =log3 - Dlog2 -H(D) = log3 - D - H(D) 0<=D<=2/3= 0 D>2/3(2)满意 R(D) 函数的信道其反向传递概率为1 D (i j )P(u i | v j ) D2 (i j )13以及有 P(v j )= 依据依据贝叶斯定律 ,可得该信道的正向传递概率为 :1 D2 D (i j )P( v j | u i ) (i j )九,设二元码为 C=[11100,01001,10010,00111](1) 求此码的最小距离 d min ;(2) 采纳最小距离译码准就 ,试问接收序列 10000,01100 与 00100 应译成什么码字?(3) 此码能订正几位码元的错误?解:(1) 码距如左图11100 01001 10010 001111110001001 10010 00111 33 4 43 3故 d min = 3(2) 码距如右图故 10000 译为 译为 11100,00100 译为 11100 或 0011110010,01100 d min 2 e 1,知此码能订正一位码元的错误;(3) 依据。
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安徽大学2011—2012学年第1学期 《信息论》考试试卷(AB 合卷)
院/系 年级 专业 姓名 学号
一、填空题
1、接收端收到y 后,获得关于发送的符号是x 的信息量是 。
2、香农信息的定义 。
3、在已知事件z Z ∈的条件下,接收到y 后获得关于事件x 的条件互信息(;|)I x y z 的表达式为 。
4、通信系统模型主要分成五个部分分别为: 。
5、研究信息传输系统的目的就是要找到信息传输过程的共同规律,以提高信息传输的可靠性、有效性、 和 ,使信息传输系统达到最优化。
6、某信源S 共有32个信源符号,其实际熵H ∞=1.4比特/符号,则该信源剩余度为 。
7、信道固定的情况下,平均互信息(;)I X Y 是输入信源概率分布()P
x 的 型凸函数。
信源固定的情况下,平均互信息(;)I X Y 是信道传递概率(|)P y x 的 型凸函数。
8、当信源与信道连接时,若信息传输率达到了信道容量,则称此信源与信道达到匹配。
信道剩余度定义为 。
9、已知信源X 的熵H (X )=0.92比特/符号,则该信源的五次无记忆扩展信源X 5的信息熵
5()H X = 。
10、将∞H ,6H ,0H ,4H ,1H 从大到小排列为 。
11、根据香农第一定理,对于离散无记忆信源S ,用含r 个字母的码符号集对N 长信源符号序列进行变长编码,总能找到一种无失真的唯一可译码,使每个信源符号所需平均码长满足: 。
12、多项式剩余类环[]())q F x f x 是域的充要条件为 。
13、多项式剩余类环[](1)n q F x x -的任一理想的生成元()g x 与1n x -关系为 。
14、有限域12
2F 的全部子域为 。
15、国际标准书号(ISBN )由十位数字12345678910a a a a a a a a a a 组成(诸i a ∈11F ,满足:
10
1
0(mod11)i
i ia
=≡∑)
,其中前九位均为0-9,末位0-10,当末位为10时用X 表示。
《Handbook of Applied Cryptography 》的书号为ISBN :7-121-01339- ,《Coding and Information Theory 》的书号为ISBN :7-5062-3392- 。
二、判断题
1、互信息(;)I x y 与平均互信息(;)I X Y 都具有非负性质。
( ) 2、离散信源的信息熵是信源无失真数据压缩的极限值。
( ) 3、对于无噪无损信道,其输入和输出有确定的一一对应关系。
( )
4、对于有噪无损信道,其输入和输出有确定的一一对应关系。
( )
5、设有噪信道的信道容量为C ,若信息传输率R C >,只要码长n 足够长,必存在一种信道编码和相应的译码规则,使译码平均错误概率E P 为任意小。
反之,若R C <则不存在以R 传输信息而E P 为任意小的码。
( )
6、在任何信息传输系统中,最后获得的信息至多是信源所提供的信息。
如果一旦在某一
过程中丢失一些信息,以后的系统不管如何处理,如不触及到丢失信息过程的输入端,就不能再恢复已丢失的信息。
( )
7、对于离散信道[,(|),]X p y x Y ,有(|)()log(1)E E H X Y H P P r ≤+-,并且不管采用什么译码规则,上述费诺不等式成立。
( )
8、码C={0,10,1100,1110,1011,1101}是唯一可译码。
( ) 9、一定存在码长分别为1,2,3,3,3,4,5,5的二元即时码。
( )
三、计算题
1、设
12~1/21/2a
a X ⎛⎫ ⎪
⎝⎭,1234~1/41/41/41/4b b b b Y ⎛⎫ ⎪⎝⎭, 1
2345678~1/81/81/81/81/81/81/81/8c c c c c c c c Z ⎛⎫ ⎪⎝⎭。
计算)(),(),(Z H Y H X H 。
当Z Y X ,,为统计独立时,计算)(XYZ H 。
2、有一离散无记忆信源
1232113
66x
x x X P x ⎛⎫⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪
⎪⎝⎭⎝⎭
() , 3
1
()1i
i p x ==∑ 。
求该信源的二次扩展信源,并计算二次扩展信源的信源熵。
3、求下述两信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布。
(1)(2)
4、设二元对称信道的传递矩阵为
21
33
12
33
⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
,求此信道的信道容量及相应的最佳输入概率分
布。
当输入概率分布为
31
01
44
P P
==
(),()时,求|
H X Y I X Y
()和(;)。
5、设有一马尔可夫信源,其状态集为{}123,,S S S ,符号集为{}321a a a ,,。
在某状态下发某符号的概率为()|,,1,2,3k i P a S i k =。
见下图: 计算此马尔可夫信源熵∞H 。
6、一阶马尔可夫信源的状态图如下图所示,信源X 的符号集为{0,1,2}并定义1p p =-。
(1)求信源平稳后的概率分布P (0),P (1),P (2); (2)求此信源的熵。
7、求以2x +为生成多项式的长为3的三元循环码C 的全体码字。
x 为生成多项式的长为3的二元循环码C的全体码字。
8、求以1
四、综合题
1、设有一离散信道,其信道传递矩阵为1113621112361
116
23⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,并设11()2P x =,231()()4
P x P x ==。
试分别按最小错误概率准则和最大似然译码准则确定译码函数,并计算相应的平均错误概率。
2、信源空间为12345678,,,,
,,,()0.4,0.2,0.1,0.1,0.05,0.05,0.05,0.05S s s s s s s s s P s ⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
,码符号为
{0,1,2}X =,试构造一种三元紧致码,并计算平均码长。
3、设C是二元[6,3]线性码,其校验矩阵为
100110
010101
001011
H
⎛⎫
⎪
= ⎪
⎪
⎝⎭。
试求全体码字,列
简明译码表;当收到的字为010011
β=,如何译码?
五、证明题
1、证明:最大离散熵定理,即
12111(,,,)(,,,)log q H p p p H q q q q
≤=。
2、证明:条件熵不大于无条件熵,即212(|)()H X X H X ≤。
3、设C 是q 元[,]n k 线性码,证明:
()()d C W C =,
其中()min{(,)|,,}i j i j i j d C D c c c c C c c =∈≠,()min{()|,0}W C W c c C c =∈≠。
4、循环码C 的对偶码C ⊥仍为循环码。