[整理]ArcGIS查找重复数据方法.
arcgis重叠度计算
arcgis重叠度计算ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，广泛应用于不同领域的空间数据分析和地图制作。
其中一个重要的功能就是重叠度计算，它能够帮助用户量化地理空间数据之间的相似程度或重叠程度。
重叠度计算可以应用于多个场景，比如土地利用评估、资源分析、城市规划等。
在这些应用中，重叠度计算能够帮助人们了解不同要素之间的关联程度，为决策提供科学依据。
要使用ArcGIS进行重叠度计算，首先需要准备好待分析的空间数据。
这些数据可以是矢量数据，如各种地块的边界，行政区划等；也可以是栅格数据，如遥感影像等。
接下来，按照以下步骤进行重叠度计算：1. 打开ArcGIS软件，并创建一个新的地图文档。
2. 导入待分析的空间数据，可以通过导入数据功能或直接将数据文件拖拽到地图视图中实现。
3. 确定需要进行重叠度计算的要素。
可以通过选择工具或查询功能选择感兴趣的要素。
4. 在工具箱中搜索并打开"重叠度计算"工具。
5. 在工具参数中选择待分析的空间数据图层，并设置分析参数。
通常可以选择重叠度计算方法（如面积重叠度、交叉点数重叠度等）和相应的计算单位。
6. 点击运行按钮，等待计算结果生成。
7. 结果生成后，可以将结果导出为新的图层，以备后续使用或制作专题地图。
通过使用ArcGIS的重叠度计算功能，用户可以快速而准确地分析地理空间数据之间的相互关系，帮助了解各个要素之间的重叠程度。
此外，ArcGIS还提供了丰富的可视化功能，可以将重叠度计算的结果以图表或地图的形式展示，为用户提供更直观的分析结果。
总之，ArcGIS的重叠度计算是一项十分实用的功能，可以在多个领域中发挥重要作用。
无论是进行土地利用评估还是资源管理，通过这一功能，用户可以更好地理解地理空间数据的相互关系，为决策提供有力的支持。
ARCGIS中-删除重复的要素之-面要素
删除重复的要素之---面1使用ArcGIS工具,组合解决删除重复面思路：面生成线——线转面——获取面属性（1） Feature to line，将面生成线Data Management Tools\Features\Featureto line。
（2）featureto polygon将线再转成面new_polygon（3）Spatialjoin空间连接属性若要保持原面的属性，用feature to point将原面要素类转成点，然后用spatial join 与new_polygon进行空间连接，或者在上一步线转面时，Label Features选项勾上原面生成的点。
2工具Delete Identical1. 2.1计算面质心坐标添加两个字段分别记录质心的x和y坐标值，用CalculateGeometry计算X Coordinate of Centroid、YCoordinate of Centroid。
1. 2.2用Delete Identical删除重复的面工具界面里勾上2.1中计算的质心x、y坐标字段，此工具会比较属性值相同的要素，并进行删除。
（注：Delete Identical工具可比较shape字段，即要素的位置，但执行起来效果不佳）3 Dissolve工具可以把多个要素，通过指定的属性(属性值相同)，溶解成一个要素。
同2.1，用CalculateGeometry计算面的质心坐标xcenter、ycenter。
用Dissolve工具，按字段xcenter、ycenter进行溶解。
重复的面要素会被溶解掉。
但dissolve会丢失没有指定的不同的属性，例如没有勾选的parcelID。
因此，该工具适合几何和属性完全重合的面数据。
4创建拓扑对该面要素创建拓扑，使用拓扑规则Must not overlap。
红色的部分，即发生的面的重合。
借助拓扑内置的解决方案，可以解决该类问题。
在错误监视器里，选中单条错误，右键Merge，让重合的两个面融合，可选择融合到哪一个面中去。
ArcObjects结合ArcMap实现重复要素去除
ArcObjects结合ArcMap实现重复要素去除摘要:GIS数据被称为GIS的血液,它作为GIS操作的直接对象,在GIS应用中起着至关重要的作用。
在目前GIS行业中数据的采集和处理占到GIS市场的65%~85%,而在数据的采集和处理过程中往往会遇到一个重要的问题就是如何删除GIS重复要素。
在国家第二次土地调查的项目中重复要素不但会影响到数据的精度和准确性,而且会引起海量GIS 数据的冗余、重复存储和不一致等严重的问题。
在ArcGis中可以手动或者借助ArcGis自带的扩展——Spatial ETL Tool 来完成。
但是对于大量的重复要素来说上述两种做法不但工作量大而且对重复要素的判断删除太过于主观。
数据处理结果好坏完全依赖于数据处理者的工作经验和对GIS数据的理解,判断和处理能力。
本次试验通过利用AO(ArcObjects)对象编程,在ArcGis软件的基础上进行二次开发,可以解决上述问题,而代码还具有通用性,对点、线、面都适合。
关键词:ArcGis;重复要素;数据冗余和不一致;拓扑规则传统的删除GIS空间重复要素有两种方法:第一种方法是在start editing的状态下逐个的删除,这样做工作量极其的大,而且数据的处理效果完全依赖于数据处理者的工作经验和对GIS空时间数据的理解能力。
相邻非常密集的数据到底是不是重复的要素很难判断。
那些要素该删除很难确定,数据的结果带有很大的偶然性。
第二种方法是借助ArcGis自带的扩展,Spatial ETL Tool,该工具是FME的一个模块,通过在ArcGis环境下逐步地新建一个Spatial ETL Tool,通过添加这个模块来完成重复要素的检查、消融、重分类。
然后把重复的要素删除。
使用该方法主要有两方面的缺点。
其一是:该模块在建立的过程中程序复杂,需要数据处理者输入复杂的GSI参数.对giser的专业要求很高。
其二是:在该模块对重复要素的定义不是很准确。
ArcGIS查找重复大数据方法
图8
点击Select by location，弹出下面窗口，如图9：
图9
在如图9中所示，Selection mature from从目标要素层中选择要素（系统默认选项）
Contain the source layer feature包含有目标要素层中要素
Competely contain the source layer feature包含目标要素层中所有要素
Are within the source layer feature包含于目标要素层中
Are competely within the source layer feature完全包含于目标要素层中
.must not overlay with:多边形+多边形，两个多边形层的多边形不能存在一对相互覆盖的要素；
.must cover each other:多边形+多边形,两个多边形的要素必须完全重叠；
.area boundary must be covered by boundary of:多边形+多边形，第一个多边形的各要素必须为第二个的一个或多个多边形完全覆盖；
.在选择Rule之后，点击下一步，直到出现Finish结束；在Arc Catalog中出现建立好的拓扑关系；如图7所示：
图7
.通过ArcMap加载上面建立好的拓扑关系层，即可通过建立的拓扑规则找出重复；
.通过位置选择进行查找重复、覆盖数据
打开ArcMap,加载需要查找是否有重复、压盖地块的两个图层，可以适当的调整一下要素的符号；
图4
选中Frequency列，右键进行排序(一般按照降序排列)，Frequency列数值>1,即可能为重复数据（ .重复数据； .图形完全压盖的数据）；如图5：
arcgis字段计算器对字段重复内容自动编号的方法
arcgis字段计算器对字段重复内容自动编号的方法文章标题：探索ArcGIS字段计算器对字段重复内容的自动编号方法一、引言在日常工作中，我们经常会遇到需要对字段中的重复内容进行编号的情况。
在ArcGIS软件中，字段计算器是一个非常强大的工具，可以帮助我们实现对字段中重复内容的自动编号。
本文将重点探讨ArcGIS字段计算器对字段重复内容自动编号的方法。
二、ArcGIS字段计算器简介ArcGIS字段计算器是ArcMap软件中的一个重要工具，它可以在属性表中对字段进行计算和修改。
通过字段计算器，我们可以执行诸如数字运算、文本连接、逻辑判断等操作。
在处理字段中的重复内容时，字段计算器尤为重要，它可以帮助我们实现对重复内容的自动编号。
三、字段重复内容自动编号的方法1. 查找重复内容在使用字段计算器对重复内容进行自动编号之前，首先需要找出字段中的重复内容。
通过ArcMap软件提供的工具或者SQL查询语句，我们可以轻松地找出字段中的重复内容，并对其进行标记。
2. 使用字段计算器进行自动编号一旦找出了字段中的重复内容，接下来就可以使用字段计算器进行自动编号了。
在字段计算器中，我们可以使用Python等语言编写脚本，实现对重复内容的自动编号。
在编写脚本时，我们可以利用循环、条件判断等语句，确保每个重复内容都能被正确编号。
3. 灵活运用函数和表达式除了编写Python脚本外，字段计算器还提供了丰富的函数和表达式，可以帮助我们更高效地对重复内容进行编号。
在字段计算器中，我们可以使用字段值、条件语句、字符串函数等，灵活地实现对重复内容的自动编号。
四、个人观点和理解在实际工作中，我发现ArcGIS字段计算器对字段重复内容的自动编号非常便捷高效。
通过合理运用字段计算器提供的工具和函数，我们可以轻松地实现对重复内容的自动编号，大大提高了工作效率和数据处理的准确性。
我也意识到在使用字段计算器时，需要对字段的数据类型、特性和业务逻辑有深入了解，才能更好地实现字段的自动编号。
arcgis字符串重复筛选
arcgis字符串重复筛选如何使用ArcGIS进行字符串重复筛选。
ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，提供了丰富的数据处理和分析工具。
在数据处理过程中，我们常常需要对字符串进行筛选和处理。
本文将以字符串重复筛选为主题，详细介绍如何使用ArcGIS进行字符串重复筛选。
一、ArcGIS字符串重复筛选的背景和意义在GIS数据处理中，字符串重复是一个常见但又需要高效处理的问题。
例如，当我们需要统计某个地区的居民姓名时，如果有重复的姓名，就会影响统计结果的准确性。
因此，对于重复字符串的筛选和处理是非常重要的。
二、准备工作：数据准备和ArcGIS环境配置在开始使用ArcGIS进行字符串重复筛选之前，我们首先需要准备好相关的数据和环境配置。
数据准备包括将待处理的数据导入ArcGIS中，并将其转换为要素集或表。
环境配置包括设置ArcGIS运行环境，选择合适的工具和参数等。
确保数据准备和环境配置完善后，我们可以开始进行字符串重复筛选的操作。
三、使用ArcGIS进行字符串重复筛选的步骤和方法1. 打开ArcGIS软件并加载待处理数据。
可以通过“添加数据”命令将数据导入ArcGIS中。
2. 打开“Geoprocessing”工具箱，选择“数据管理工具”下的“字段”子菜单。
在“字段”工具中，我们可以找到各种字段处理和编辑的工具。
3. 在“字段”工具中，选择“添加字段”工具。
这个工具可以向已有的要素集或表中添加新的字段。
4. 在“添加字段”对话框中，我们需要为新字段定义名称、类型和长度等属性。
在这里，我们可以为新字段定义一个唯一标识，用于判断字符串是否重复。
一般来说，我们可以选择“字符串”类型的字段，长度根据实际情况进行设定。
5. 点击“确定”按钮后，新字段将被添加到数据中。
接下来，我们需要使用计算字段的方法来填充新字段。
点击计算字段工具即可进入计算字段的对话框。
6. 在计算字段的对话框中，我们需要选择待计算的字段和计算表达式。
ArcGIS巧妙删除重复点、线、面的方法
目录ArcGIS巧妙删除重复点、线、面的方法 (2)一、删除重复点 (2)二、删除重复线 (3)三、删除重复面 (4)一、删除重复点重复点也就是XY坐标相同的点。
添加XY字段将点数据加载到ArcMap中，点击右键，选择打开属性表，添加字段X，用来存储X 方向的坐标；添加字段Y，用于存储Y方向的坐标。
（字段类型添加成双精度或浮点型）XY坐标字段名上右键分别计算几何计算出来XY坐标值删除相同项在ArcToolbox中点击“数据管理工具\常规\删除相同项”，调用删除相同项工具。
在显示的删除相同项对话框内，字段勾选上X和Y，如下图所示。
点击确定之后即可删除XY坐标一样的点，也就达到了删除重复点的目标。
二、删除重复线方法一：删除相同项在属性表内添加length字段，通过计算几何的方式计算出来长度值，在ArcToolbox 中点击“数据管理工具\常规\删除相同项”，调用删除相同项工具，在显示的删除相同项对话框内勾选上length字段。
点击确定之后可以删除长度值相同的线，也就完成了重复线的删除。
方法二：融合删除重复线指定一个字段作为融合的标志，比如线的长度字段，然后在ArcToolbox中点击“数据管理工具\制图综合\融合”，调用融合工具。
在显示的融合对话框内融合字段选择length，点击确定后即可融合重复的数据三、删除重复面方法一：删除相同项工具删除重复面在属性表内添加一个area字段，用于存储面积，通过计算几何的方式得到面积在ArcToolbox中点击“数据管理工具\常规\删除相同项”，调用删除相同项工具，在显示的删除相同项对话框内，勾选上area字段点击确定之后即可删除面积属性值一样的面，完成了重复面的删除。
方法二：融合删除重复面指定一个字段作为融合的标志，比如建筑的面积字段，然后在ArcToolbox中点击“数据管理工具\制图综合\融合”，调用融合工具，在显示的融合对话框内，勾选上area 字段，点击确定之后可以完成重复面的删除。
arcgis重复点查找
举一个例子，比如说上水井盖，
一，检查是否有重复点
1、在列表中，点击Option,选择Add Field,出现如图
2、里面内容照上图填写。
建好之后点击OK，就可以了。
最后增加了一个属性栏123如下，。
2、在属性123三的开头点（写着123的地方）单击，这一列选中后（颜色改变），单击右键，右键下拉表中选择field calculator，选中Advanced
在下面填写代码：Static d as object Static i as long
Dim idup as integer
Dim sfield
sfield= [ObjCode]
if (i=0) then
Set d=CreateObject("Scripting.Dictionary") end if
if(d.Exists(CStr(sfield))) then
idup=1
else
d.Add CStr(sfield),1
idup=0
end if
i=i+1
然后单击OK。
二、查看重复点，选择option 中的SQL（如图）
双击属性123，然后点击Get Unique V alues(如图)
最后让123=选择的数字（1是重复点，0是没有重复。
如果全是0表示没重复）
最后点击Apply 选中重复的点。
接下来进行操作就是，重新排代号，或者删除，等操作。
最后一步删除那个辅助属性123.。
ArcGIS中删除重复要素-计算字段方法
ArcGIS中删除重复要素-计算字段方法1、删除重复的点要素针对点要素我们通过计算x、y坐标来判断重复记录：1.1 给点图层新建一个字段[D]，类型设置都为text，长度默认50，在属性表上右击[D]字段，选择field Calculate：属性表上选择字段计算器1.2 在字段计算器界面，输入Python脚本，确保格式正确，确定：字段计算器中输入Python代码脚本块代码：listD=list()def isRepeat(x,y):strCor= str(x) + "," + str(y)d = 0if len(listD) == 0:listD.append(strCor)else:for n in listD:if n == strCor:d = 1if d == 0:return d字段赋值代码：isRepeat(!shape.extent.XMax!,!shape.extent.YMax!)1.3 打开属性表，将字段[D]排序，值为“1”即为重复记录，开始编辑，从属性表选中删除即可。
按字段“D”排序并删除重复项2、删除重复的线要素针对线要素我们通过计算[SHAPE_Length]来判断重复记录：2.1 给线图层新建一个字段[D]，类型设置都为text，长度默认50，在属性表上右击[D]字段，选择field Calculate：2.2 在字段计算器界面，输入Python脚本，确保格式正确，确定：脚本块代码：listD=list()def isRepeat(length):strLength = str(length)d = 0if len(listD) == 0:else:for n in listD:if n == strLength:d = 1if d == 0:listD.append(strLength)return d字段赋值代码：isRepeat(!shape.length!)2.3 打开属性表，将字段[D]排序，值为“1”即为重复记录，开始编辑，从属性表选中删除即可。
ArcGIS查找重复数据方法
ArcGIS查找重复数据方法ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，可以帮助用户进行地图制作、空间分析和数据管理等工作。
在数据管理方面，ArcGIS提供了多种方法来查找和处理重复数据。
本文将介绍几种常用的ArcGIS查找重复数据的方法，帮助读者更好地利用这一功能。
一、字段唯一性检查在ArcGIS中，可以通过字段唯一性检查功能来查找重复数据。
首先，打开要进行检查的图层，选择“属性”窗口，找到要检查的字段。
然后，在字段右键菜单中选择“唯一性检查”选项。
ArcGIS会自动检测该字段中的重复值，并将其显示出来。
用户可以根据需要选择删除重复值或进行其他操作。
二、属性表排序除了字段唯一性检查，还可以通过对属性表进行排序来查找重复数据。
在ArcGIS中，可以通过点击属性表标题栏中的字段名来对该字段进行排序。
将字段按升序或降序排序后，相同的数据将会被排列在一起，从而更容易发现重复值。
用户可以根据需要选择删除重复值或进行其他操作。
三、属性表查询属性表查询是另一种查找重复数据的方法。
在ArcGIS中，可以通过属性表查询功能来筛选出重复数据。
首先，打开要进行查询的图层，选择“属性”窗口，找到要查询的字段。
然后，在字段右键菜单中选择“属性查询”选项。
在查询对话框中，输入查询条件，如“字段名 = 字段名”，点击“查询”按钮。
ArcGIS会自动筛选出符合条件的重复数据，并将其显示出来。
用户可以根据需要选择删除重复值或进行其他操作。
四、空间连接分析除了上述方法，还可以通过空间连接分析来查找重复数据。
在ArcGIS中，可以使用空间连接分析工具来将两个图层进行连接，并找出重叠的要素。
首先，打开要进行连接的两个图层，选择“分析”菜单中的“连接”选项。
在连接对话框中，选择要连接的图层和连接字段，并设置连接类型和输出位置。
点击“运行”按钮后，ArcGIS会自动进行连接分析，并将重叠的要素显示出来。
用户可以根据需要选择删除重复值或进行其他操作。
ArcGIS查找重复数据方法
ArcGIS查找重复数据方法ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，可以用于空间数据的管理、分析和可视化。
在进行数据分析和处理时，经常需要查找和处理重复数据。
本文将详细介绍ArcGIS中查找重复数据的方法，以帮助您快速准确地完成相关任务。
1. 数据准备在进行重复数据的查找之前，首先需要准备待处理的数据。
可以是点、线、面等空间数据，也可以是表格数据。
确保数据集合中包含需要进行重复数据查找的字段。
2. 打开ArcGIS软件打开ArcGIS软件，并加载需要进行重复数据查找的数据集合。
可以通过“添加数据”按钮将数据导入到ArcGIS中。
3. 创建查询在ArcGIS的工具栏中，找到“查询”工具。
点击打开查询对话框。
4. 设置查询条件在查询对话框中，可以设置查询条件来查找重复数据。
根据实际需求，选择要进行重复数据查找的字段，并设置相应的条件。
例如，可以选择“字段名=字段名”来查找字段值完全相同的数据，或选择“字段名<>字段名”来查找字段值不同的数据。
5. 运行查询点击查询对话框中的“运行”按钮，ArcGIS将根据设置的查询条件查找并显示符合条件的重复数据。
可以在地图上或属性表中查看结果。
6. 处理重复数据根据查找到的重复数据，可以采取相应的处理措施。
例如，可以删除重复数据、合并重复数据、标记重复数据等。
具体的处理方法根据实际情况进行选择。
7. 保存结果在处理完重复数据后，可以选择将结果保存下来以备后续使用。
可以将结果保存为新的数据集合，或将结果导出为Excel或其他格式的文件。
8. 数据验证在处理完重复数据后，建议进行数据验证，确保重复数据已经被正确处理。
可以通过重新运行查询或进行其他相关操作来验证结果的准确性。
总结：通过以上步骤，您可以在ArcGIS中快速准确地查找和处理重复数据。
请根据实际需求选择合适的查询条件和处理方法，确保数据的准确性和完整性。
同时，建议在处理数据之前进行数据备份，以防止意外情况的发生。
arcgis面重叠检查
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Data;using ESRI.ArcGIS.Geometry;using ESRI.ArcGIS.DataSourcesGDB;using ESRI.ArcGIS.Geodatabase;namespace PolygonCoveredPolygon{public class PolygonCoveredPolygon{//* 功能函数：面重叠检查//* 参数：源图层、目标图层//* 返回值：检查结果（源图层名、源要素OID、目标图层名、目标要素的OID）public DataTable DataCheck(IFeatureClass orgFeaCls, IFeatureClass desFeaCls, out Exception outError){DataTable dt = null;outError = null;if (orgFeaCls.ShapeType != esriGeometryType.esriGeometryPolygon) return null; //源图层不是面if (desFeaCls.ShapeType != esriGeometryType.esriGeometryPolygon) return null; //目标图层不是面dt = new DataTable();dt.Columns.Add("源图层名");dt.Columns.Add("源要素OID");dt.Columns.Add("目标图层");dt.Columns.Add("目标要素OID");//查找源要素IFeatureCursor pOrgCursor = orgFeaCls.Search(null, false);IFeature pOrgFea = pOrgCursor.NextFeature();//源要素//查找目标要素IFeatureCursor pDesCursor = desFeaCls.Search(null, false);IFeature pDesFea = pDesCursor.NextFeature(); //目标要素List<int> OID = new List<int>(); //要保存目标的OIDwhile (pDesFea != null){if(!OID.Contains(pDesFea.OID)){OID.Add(pDesFea.OID);}pDesFea = pDesCursor.NextFeature();}if(OID==null||OID.Count<=0) return null;while (pOrgFea!= null) //源要素不为空{IGeometry pOrgFeaGeo = pOrgFea.Shape; //源要素的几何形状for (int i = 0; i < OID.Count; i++){IFeature mDesFea=desFeaCls.GetFeature(OID[i]);if(mDesFea==null) continue;IRelationalOperator pRelation = mDesFea.Shape as IRelationalOperator;if (pRelation.Overlaps(pOrgFeaGeo)) //判断源要素和目标要素是否重叠如果面重叠{DataRow dr = dt.NewRow();dr["源图层名"] = pOrgFea.Class.AliasName;dr["源要素OID"] = pOrgFea.OID;dr["目标图层"] = mDesFea.Class.AliasName;dr["目标要素OID"] = mDesFea.OID;dt.Rows.Add(dr);}}pOrgFea = pOrgCursor.NextFeature();}return dt;}}}using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Data;using ESRI.ArcGIS.Geometry;using ESRI.ArcGIS.DataSourcesGDB;using ESRI.ArcGIS.Geodatabase;namespace LineCoveredCheck{public class LineCoveredCheckCls{//* 功能函数：重复性检查//* 参数：源图层、目标图层//* 返回值：检查结果（源图层名、源要素OID、目标图层名、目标要素OID）public DataT able DataCheck(IFeatureClass orgFeaCls, IFeatureClass desFeaCls, out Exception outError){DataTable dt = null;outError = null;dt = new DataTable();dt.Columns.Add("源图层名");dt.Columns.Add("源要素OID");dt.Columns.Add("目标图层名");dt.Columns.Add("目标要素OID");//查找源要素IFeatureCursor pOrgCursor = orgFeaCls.Search(null, false);IFeature pOrgFea = pOrgCursor.NextFeature(); //源要素//查找目标要素IFeatureCursor pDesCursor = desFeaCls.Search(null, false);IFeature pDesFea = pDesCursor.NextFeature(); //源要素List<int> OID = new List<int>(); //保存目标要素的OIDwhile (pDesFea != null){if (!OID.Contains(pDesFea.OID)){OID.Add(pDesFea.OID);}pDesFea = pDesCursor.NextFeature();}if (OID == null || OID.Count <= 0) return null;while (pOrgFea != null) //源要素不为空{IGeometry pOrgFeaGeo = pOrgFea.Shape; //源要素的几何形状for (int i = 0; i < OID.Count; i++) //循环目标要素{IFeature mDesFea = desFeaCls.GetFeature(OID[i]);// 获取目标要素if (mDesFea == null) continue;IRelationalOperator pRelation = mDesFea.Shape as IRelationalOperator; //几何关系if (pRelation.Equals(pOrgFeaGeo)) //判断空间位置是否重合{if (pOrgFea.OID == OID[i]) continue;//如果是同一个要素就跳出if (BeSameProperties1(pOrgFea, mDesFea)){DataRow dr = dt.NewRow();dr["源图层名"] = pOrgFea.Class.AliasName; //显示错误信息dr["源要素OID"] = pOrgFea.OID;dr["目标图层名"] = mDesFea.Class.AliasName;dr["目标要素OID"] = mDesFea.OID;dt.Rows.Add(dr);}}}pOrgFea = pOrgCursor.NextFeature();}return dt;}private bool BeSameProperties1(IFeature pOrgFea, IFeature mDesFea){bool b = true;string fieldNames = ""; //字段字符串返回值for (int m = 0; m < mDesFea.Fields.FieldCount; m++){IField pField = mDesFea.Fields.get_Field(m); //字段if (pField == null) continue;if (pField.Type == esriFieldType.esriFieldTypeOID) continue;//OID 字段排除if (pField.Type == esriFieldType.esriFieldTypeGeometry) continue;//Geometry 排除if (.ToUpper().StartsWith("SHAPE")) continue;string pfieldName = ;fieldNames += pfieldName + ",";}fieldNames = fieldNames.Substring(0, fieldNames.Length - 1);//所有字段的字符串string[] fieldsArr = fieldNames.Split(new char[] { ',' });//需要检查的字段数组int orgindex = -1;int desindex = -1;for (int j = 0; j < fieldsArr.Length; j++){orgindex = pOrgFea.Fields.FindField(fieldsArr[j]);desindex = mDesFea.Fields.FindField(fieldsArr[j]);if (pOrgFea.get_Value(orgindex).ToString() != mDesFea.get_Value(desindex).ToString()){return false;//属性不一致;}}return b;}public DataT able DataCheck1(IFeatureClass pFeaCls, out Exception pError){DataTable dt = null;pError = null;dt = new DataTable();dt.Columns.Add("源图层名");dt.Columns.Add("源要素OID");dt.Columns.Add("目标图层名");dt.Columns.Add("目标要素OID");IFeatureCursor pCursor = pFeaCls.Search(null, false);IFeature pFea = pCursor.NextFeature();List<IFeature> LstFea = new List<IFeature>();while (pFea != null){if (!LstFea.Contains(pFea)){LstFea.Add(pFea);}pFea = pCursor.NextFeature();}foreach (IFeature pOrgFea in LstFea){foreach (IFeature pDesFea in LstFea){if (pOrgFea.OID == pDesFea.OID) continue;//判断空间位置是否重合，若重合，则进行线面的检查IGeometry pGeo=pOrgFea.Shape;IRelationalOperator pRelation = pDesFea.Shape as IRelationalOperator; //几何关系if (pRelation.Equals(pGeo)){//检查属性是否一致if (BeSameProperties(pOrgFea, pDesFea)){DataRow dr = dt.NewRow();dr["源图层名"] = pOrgFea.Class.AliasName; //显示错误信息dr["源要素OID"] = pOrgFea.OID;dr["目标图层名"] = pDesFea.Class.AliasName;dr["目标要素OID"] = pDesFea.OID;dt.Rows.Add(dr);}}}}return dt;}private bool BeSameProperties(IFeature pOrgFea, IFeature pDesFea){bool beSucced = true;for (int i = 0; i < pOrgFea.Fields.FieldCount; i++){if (pOrgFea.Fields.get_Field(i).Type == esriFieldType.esriFieldTypeOID){continue;}if (pOrgFea.Fields.get_Field(i).Type == esriFieldType.esriFieldTypeGeometry){continue;}//if (!pOrgFea.Fields.get_Field(i).Editable) continue;string pOrgValue = pOrgFea.get_Value(i).ToString();string pDesValue = pDesFea.get_Value(i).ToString();if (pOrgValue != pDesValue){//属性不相等return false;}}return beSucced;}}}。
arcgis线路重复系数
arcgis线路重复系数
ArcGIS线路重复系数是指在地图上测量线段与地图网格线重复程度的数值，其值范围在0-1之间。
具体数值取决于线段与网格线的交叉次数与线段总长度的比例。
重复系数越小，表示线路越简洁，而重复系数越大，则表示线路的复杂性越高。
需要注意的是，对于ArcGIS线路重复系数的计算，通常需要先在地图上绘
制线路，并计算其与网格线的交叉次数，然后除以线段总长度。
在ArcGIS
软件中，可以通过空间分析工具中的地图代数操作来计算线路重复系数。
以上内容仅供参考，建议查阅关于ArcGIS线路重复系数的资料，获取更全
面和准确的信息。
arcgis字符串重复筛选
arcgis字符串重复筛选摘要：1.介绍ArcGIS 软件2.字符串重复筛选在ArcGIS 中的作用3.详细步骤讲解字符串重复筛选的操作a.打开ArcGIS 软件b.导入需要筛选的表格数据c.选择数据表d.打开“数据视图”e.定义筛选条件f.应用筛选g.查看筛选结果4.总结字符串重复筛选在ArcGIS 中的重要性正文：ArcGIS 是一款专业的地理信息系统软件，广泛应用于地图制作、数据分析、空间建模等领域。
在处理大量地理数据时，我们常常需要对数据进行筛选和整理，以便更好地理解和分析数据。
字符串重复筛选是ArcGIS 中一个实用的功能，可以帮助用户快速找到重复的数据，从而节省时间和精力。
下面，我们将详细讲解如何使用ArcGIS 进行字符串重复筛选的操作。
首先，打开ArcGIS 软件，导入需要筛选的表格数据。
在数据导入完成后，选择数据表，并双击打开“数据视图”。
在“数据视图”中，我们可以看到所有导入的数据。
接下来，我们需要定义筛选条件。
在“数据视图”中，找到需要筛选的字段，这里我们以“名称”字段为例。
点击“名称”字段右侧的下拉箭头，选择“重复项”。
这时，我们会看到所有重复的名称数据被标记出来。
然后，我们需要应用筛选。
点击“数据视图”顶部的“筛选器”按钮，选择刚刚定义的筛选条件。
此时，数据视图中的数据将仅显示重复项。
最后，我们可以查看筛选结果。
在“数据视图”中，双击某个重复项，可以查看所有重复项的详细信息。
这样，我们就可以针对这些重复数据进行相应的处理和分析了。
总之，字符串重复筛选在ArcGIS 中具有重要意义。
通过对数据进行筛选，用户可以快速找到重复项，节省大量的时间和精力。
ArcGIS删除重复点线面要素
ArcGIS中删除重复要素-计算字段方法上一篇/ 下一篇2010-11-16 16:00:11 / 个人分类：软件技巧查看( 684 ) / 评论( 9 ) 在ArcGIS中如何删除重复的要素？方法有很多种：可以通过拓扑检查，也可以通过ETL工具，还可以通过构建模型……但对新手来说前面的方法都比较难上手，下面来介绍一种偷巧的简单法子：通过field Calculate来计算空间位置属性字段（点要素的坐标值、线要素的长度、面要素的面积）来判断并删除重复的要素，需要注意的是：第一、我们判断重复要素的依据在于通常shape相关的属性精度很高（小数点后保存6位小数），实际业务中很难有两个要素的坐标如此一致，如果你的要素们真这么“接近”，此方法不适用；第二、保证粘贴到field Calculate中的Python代码缩进格式正确（比如下面代码中的“return d”）；第三、开始计算前先要“清空选择要素”，否则只计算选择要素集。
1、删除重复的点要素针对点要素我们通过计算x、y坐标来判断重复记录：1.1 给点图层新建一个字段[D]，类型设置都为text，长度默认50，在属性表上右击[D]字段，选择field Calculate：1.png属性表上选择字段计算器1.2 在字段计算器界面，输入Python脚本，确保格式正确，确定：2.png字段计算器中输入Python代码脚本块代码：listD=list()def isRepeat(x,y):strCor= str(x) + "," + str(y)d = 0if len(listD) == 0:listD.append(strCor)else:for n in listD:if n == strCor:d = 1if d == 0:listD.append(strCor)return d字段赋值代码：isRepeat(!shape.extent.XMax!,!shape.extent.YMax!)1.3 打开属性表，将字段[D]排序，值为“1”即为重复记录，开始编辑，从属性表选中删除即可。
在ArcGIS中如何删除重复的点要素
在ArcGIS中如何删除重复的点要素在ArcGIS中如何删除重复的点要素作者：tj051181文章来源：tj051181摘要：在ArcGIS中如何删除重复的点要素,第一种方法是借助ArcGIS自带的扩展，Spatial ETL Tool，该工具是FME的一个模块，通过介绍在ArcGIS环境下逐步地新建一个Spatial ETL Tool，熟悉FME这款软件的风格和主要思想。
第二种方法是ArcGIS自身的工具方法，打一套组合拳，亦可以得到想要的结果。
第三种方法是新近补上去的，主要思路和FME处理一样：先将点的坐标按 "x,y" 的格式写入一个字段，然后对这个字段进行重复项检查<两步都是使用field Calculate>最近看到很多朋友碰到这个个问题，在这里我和大家分享一下我处理此种问题的思路，共同探讨第一种方法是借助ArcGIS自带的扩展，Spatial ETL Tool，该工具是FME的一个模块，通过介绍在ArcGIS环境下逐步地新建一个Spatial ETL Tool，熟悉FME这款软件的风格和主要思想。
第二种方法是ArcGIS自身的工具方法，打一套组合拳，亦可以得到想要的结果。
第三种方法是新近补上去的，主要思路和FME处理一样：先将点的坐标按 "x,y" 的格式写入一个字段，然后对这个字段进行重复项检查<两步都是使用field Calculate>=================================ArcGIS Spatial ETL Tool1.打开Arctoolbox，选中Arctoolbox根目录，右击，选择new toolbox，自定义一个工具箱。
因为在ArcGIS自带的工具箱中，是没法自己新建工具或者脚本的。
紧接着，选中自定义的工具箱，右击，依次 New\Spatial ETL Tool注：这里如果报错Error Unable to create a new tool .You do not have the necessary license to create a new tool.这不是什么许可不够，只是扩展没有选择而已。
arcgis字符串重复筛选
arcgis字符串重复筛选
（实用版）
目录
1.引言
2.ArcGIS 字符串重复筛选的方法
3.应用示例
4.结论
正文
【引言】
在 GIS 数据处理中，我们常常需要对字符串数据进行去重操作。
ArcGIS 作为一款专业的 GIS 软件，提供了丰富的字符串重复筛选工具。
本文将介绍如何使用 ArcGIS 进行字符串重复筛选，并通过实际应用示例来说明其具体操作方法。
【ArcGIS 字符串重复筛选的方法】
在 ArcGIS 中，我们可以使用“字符串重复筛选”工具来实现这一目的。
具体操作步骤如下：
1.打开 ArcToolbox，找到“Spatial Analyst Tools”工具集，并打开“Hydrology”工具集。
2.选择“Fill”工具，该工具可用于填充具有重复字符串值的区域。
3.为输入字段指定一个字符串字段，例如“名称”字段。
4.设置输出要素，例如输出为“名称”字段的新要素。
5.执行工具，得到重复字符串值的区域。
【应用示例】
假设我们有一个包含多个城市的 GIS 数据，现在需要找出具有相同名称的城市。
可以使用以下步骤进行操作：
1.创建一个新的点要素，用于表示城市，字段包括：ID（整数型）、名称（字符串型）和类型（字符串型）。
2.使用“字符串重复筛选”工具，对名称字段进行去重操作。
3.将筛选结果导出为新的点要素，并进行后续分析。
【结论】
通过使用 ArcGIS 字符串重复筛选工具，我们可以方便地对 GIS 数据中的字符串进行去重操作。
ArcGIS教程：删除重复的要素之---线
1.工具Delete Identical同之前的两篇文章——《删除重复的要素之点、面》一样，这里可以借助重复的线长度相同的思路，用delete identical工具对重复的线进行删除。
如果数据存储是Geodatabase，直接勾选Shape_Length字段，此工具会比较属性值相同的要素，并进行删除;若是shapefile格式，可先用CalculateGeometry计算线长。
2.Dissolve工具可以把多个要素，通过指定的属性(属性值相同)，溶解成一个要素。
用Dissolve工具，按字段Shape_Length进行溶解。
重复的线要素会被溶解掉。
3.Planarizelines大家所熟知的planarize lines的功能是：在交点处将相交的线打断。
除此以外，planarize lines 的另外一个功能就是删除重复线。
Planarize lines在topology工具条上，需配合编辑状态使用。
(1)备份数据。
(2)新建字段FIDnew，并用FID字段赋值。
为什么要新建这个字段呢，下面一步来解释。
(3)开始编辑start editing，全选线段，点topology工具条上的planarize lines，保存数据，停止编辑。
做到这一步，大家会发些，重复的线已经被删除了。
但是我们也知道，planarize lines的另外一个功能是打断相交线，原先并不重复的一些线由于相交就被打断了，这是我们不想的。
planarize lines处理完后的FID字段值也发生了变化，在上一步中，我们保存了原始的FID值到字段FIDnew中，即使线被打断成两条，它们的FIDnew值保持一样。
下面我们就需要恢复被打断的线。
(4)Dissolve溶解。
勾选除了FID和Shape_Length以外的其他字段。
4.创建拓扑对于线，有一条拓扑规则Must not overlap，可以查找重复的线。
如下图，被高亮选中的线在属性表里有5条记录，它们完全重合。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
B.可能造成重大环境影响的建设项目，应当编制环境影响报告书在Spatial selection method for target layer feature(s)下拉列表中有以下几个较为常见的方法：
6.建设项目环境影响评价文件的其他要求Intersect the source layer feature要素层与目标要素层中有相交覆盖的图形
add to the currently selected features in添加到当前选择的要素层
（1）安全预评价。remove from the currently selected features in从当前选择的要素层中删除
select from the currently selected features in从当前选择的要素层中选择
数据处理查找重复方法总结
在数据处理过程中，我们可能会遇到有重复数据的情况，下面主要针对数据重复查找总结以下几种方法：
一、同一数据层中查找重复
.按照查找频数查重复（前提：重复数据属性中有相同字段）
图1
如上图（图1），通过属性表可以看出一共7条数据，但是图形只有6个。主要就是图形覆盖了（此处主要是图形完全一样所致）；我们可以通过查找属性的频数即可快速查找出重叠的图像。
在ArcMap菜单栏中找到Selection->Select by location选项；如图8所示：
图8
点击Select by location，弹出下面窗口，如图9：
图9
在如图9中所示，Selection method下拉列表有以下四个选项：
select feature from从目标要素层中选择要素（系统默认选项）
图10
考试情况分析 在进行相关设置之后，点击Apply，此处不要点击“OK”,在ArcMap中自动将筛选出的数据以高亮度显示出来，并且属性表中也处于选中状态；如下图11：
意愿调查评估法（简称CV法）是指通过调查等方法，让消费者直接表述出他们对环境物品或服务的支付意愿（或接受赔偿意愿），或者对其价值进行判断。在很多情形下，它是唯一可用的方法。如用于评价环境资源的选择价值和存在价值。图11
在ArcMap菜单栏中找到Selection->Select by location选项；点击Select by location，弹出下面窗口，如图7-1所示：
图7-1
此处，原要素层和目标层选择同一数据层，在Spatial selection method for target layer feature(s)下拉列表中选择Are identical to the source layer feature，点击Apply选项即可查查找出同一数据层中的重复数据，重复数据以选中状态显示。（下面两个图层进行查找重复针对此种方法有详细说明）。
Are within the source layer feature包含于目标要素层中
Are competely within the source layer feature完全包含于目标要素层中
（5）建设项目对环境影响的经济损益分析。Are identical to the source layer feature两个图层中含有完全相同要素
.must not overlay with:多边形+多边形，两个多边形层的多边形不能存在一对相互覆盖的要素；
.must cover each other:多边形+多边形,两个多边形的要素必须完全重叠；
.area boundary must be covered by boundary of:多边形+多边形，第一个多边形的各要素必须为第二个的一个或多个多边形完全覆盖；
.must not overlay:单要素类，多边形要素相互不能重叠；
.must not have gaps:单要素类，连续连接多边形区域中间不能有空白区；
.must be covered by:多边形+多边形,第一个多边形层必须把第二个完全覆盖(如:全国与省的关系)；
.must be covered by feature class of:多边形+多边形，第一个多边形层被第二个完全覆盖；
首先通过ArcCatalog建立拓扑规则。（仍然以上述练习数据为例）
拓扑的建立必须在数据库中，shp数据无法建立拓扑；如果为shp数据可以先将shp数据导入.mdb数据库中，再进行操作。
找到将要建立拓扑的数据所在的数据集，右键点击该数据集，选择New/Topology开始建立拓扑关系。如下图（图6）：
4.选择评价方法Are within a distance of the source layer feature在目标要素层中一定范围内（需设定范围）
3.建设项目环境影响评价文件的审查要求Contain the source layer feature包含有目标要素层中要素
规划环境影响的跟踪评价应当包括下列内容：Competely contain the source layer feature包含目标要素层中所有要素
首先在ArcToolBox工具箱中，找到分析工具Analysis Tool/Statistics/Frequency（查找频数工具）；如图2。
图2
左键单击Frequency工具，出现如下图（图3）窗口：
图3
点击OK按钮即可统计，待屏幕右下角出现下图时，说明统计完成。
此时，ArcMap会自动将统计结果表加载进来，右键点击统计表，打开该表，如下图（图4）：
图6
具体建立拓扑关系的步骤如下:
.在上一步点击Topology之后，进入建立拓扑规则界面；如下图（图6-1）
图6-1
.此处，点击下一步即可，进入建立拓扑容差见面，一般我们容差设定为0.001(容差越小，精度越高)；如下图（图6-2）
图6-2
.点下一步，即可勾选需要建立拓扑关系的要素层；如图6-3；
二、不同数据层（要素层）中查找重复数据
.通过拓扑查找重复
此处不再做详细介绍，步骤方法和上面同一数据层方法一样，只用更改Rule即可；针对多边形建立拓扑的几种关系本文档前面已经介绍，此处略过；
2.通过空间位置进行查找重复、图形覆盖数据
打开ArcMap,加载需要查找是否有重复、压盖地块的两个图层，可以适当的调整一下要素的符号；
图4
选中Frequency列，右键进行排序(一般按照降序排列)，Frequency列数值>1,即可能为重复数据（ .重复数据； .图形完全压盖的数据）；如图5：
图5
接下来，自己可以通过相关字段进行快速查找判断、如果数据重复删除即可，在处理结束后建议再次统计频数，确保无重复数据后方可。
2.通过拓扑进行查找重复数据；
图6-3
.接下来点击下一步，在设定登记时我们保持默认的等级，Rank:5点击下一步即可；进入添加rule界面；如图6-4；
图6-4
:点击Add Rule之后，进入选择拓扑规则界面，此处可以选择需要建立拓扑的要素层、拓扑关系等，如下图6-5；
图6-5
关于拓扑关系有以下一些，可作参考（主要是多边形拓扑，点线拓扑暂未列入）：
环境敏感区，是指依法设立的各级各类自然、文化保护地，以及对建设项目的某类污染因子或者生态影响因子特别敏感的区域。选择适当的按照位置进行查找的方法，即可快速的得出相应的结论。下面以查找出两个要素层中含有完全相同数据为例。我们选择Are identical to the source layer feature的方法：如图10所示：
.在选择Rule之后，点击下一步，直到出现Finish结束；在Arc Catalog中出现建立好的拓扑关系；如图7所示：
图7
.通过ArcMap加载上面建立好的拓扑关系层，即可通过建立的拓扑规则找出重复；
.通过位置选择进行查找重复、覆盖数据
打开ArcMap,加载需要查找是否有重复、压盖地块的两个图层，可以适当的调整一下要素的符号；