武汉大学2010-2012概率论与数理统计D期末试题及答案2套

合集下载

概率论与数理统计》期末考试试题及解答

概率论与数理统计》期末考试试题及解答

概率论与数理统计》期末考试试题及解答1.设事件A,B仅发生一个的概率为0.3,且P(A)+P(B)=0.5,则A,B至少有一个不发生的概率为0.3.解:由题意可得:P(AB+AB)=0.3,即0.3=P(AB)+P(AB)=P(A)-P(AB)+P(B)-P(AB)=0.5-2P(AB),所以P(AB)=0.1,P(A∪B)=P(AB)=1-P(AB)=0.9.2.设随机变量X服从泊松分布,且P(X≤1)=4P(X=2),则P(X=3)=1/e6.解答:由P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=e^(-λ)+λe^(-λ)=5λe^(-λ/2)得e^(-λ/2)=0.4,即λ=ln2,所以P(X=2)=e^(-λ)λ^2/2!=1/6,又因为P(X≤1)=4P(X=2),所以P(X=0)+P(X=1)=4P(X=2),即e^(-λ)+λe^(-λ)=4λe^(-λ),解得λ=ln2,故P(X=3)=e^(-λ)λ^3/3!=1/e6.3.设随机变量X在区间(0,2)上服从均匀分布,则随机变量Y=X在区间(0,4)内的概率密度为f_Y(y)=1/2,0<y<4;其它为0.解答:设Y的分布函数为F_Y(y),X的分布函数为F_X(x),密度为f_X(x),则F_Y(y)=P(Y≤y)=P(X≤y)=F_X(y)-F_X(0)。

因为X~U(0,2),所以F_X(0)=0,F_X(y)=y/2,故F_Y(y)=y/2,所以f_Y(y)=F_Y'(y)=1/2,0<y<4;其它为0.4.设随机变量X,Y相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,P(X>1)=e^(-λ),则λ=2,P{min(X,Y)≤1}=1-e^(-λ)。

解答:因为P(X>1)=1-P(X≤1)=e^(-λ),所以λ=ln2.因为X,Y相互独立且均服从参数为λ的指数分布,所以P{min(X,Y)≤1}=1-P{min(X,Y)>1}=1-P(X>1)P(Y>1)=1-e^(-λ)。

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 设A、B为两个事件,且P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,则P(A∪B)等于()A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案:D2. 设随机变量X的分布函数为F(x),若F(x)是严格单调增加的,则X的数学期望()A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案:A3. 设X~N(0,1),以下哪个结论是正确的()A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案:A4. 在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p,则连续n次试验成功的概率为()A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案:A5. 设随机变量X~B(n,p),则X的二阶矩E(X^2)等于()A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 设随机变量X~N(μ,σ^2),则X的数学期望E(X) = _______。

参考答案:μ2. 若随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。

参考答案:f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立,且X~B(n,p),Y~B(m,p),则X+Y~_______。

参考答案:B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0,则X、Y的相关系数ρ = _______。

参考答案:ρ = 05. 设随机变量X~χ^2(n),则X的期望E(X) = _______,方差Var(X) = _______。

参考答案:E(X) = n,Var(X) = 2n三、计算题(每题10分,共40分)1. 设随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求X+Y的概率密度函数f(x)。

《概率分析与数理统计》期末考试试题及解答(DOC)

《概率分析与数理统计》期末考试试题及解答(DOC)

《概率分析与数理统计》期末考试试题及
解答(DOC)
概率分析与数理统计期末考试试题及解答
选择题
1. 以下哪个选项不是概率的性质?
- A. 非负性
- B. 有界性
- C. 可加性
- D. 全备性
答案:B. 有界性
2. 离散随机变量的概率分布可以通过哪个方法来表示?
- A. 概率分布函数
- B. 累积分布函数
- C. 概率密度函数
- D. 方差公式
答案:B. 累积分布函数
计算题
3. 一批产品有10% 的不合格品。

从该批产品中随机抽查5个,计算至少有一个不合格品的概率。

解答:
设事件 A 为至少有一个不合格品的概率,事件 A 的对立事件
为没有不合格品的概率。

不合格品的概率为 0.1,合格品的概率为 0.9。

则没有不合格品的概率为 (0.9)^5。

至少有一个不合格品的概率为 1 - (0.9)^5,约为 0.409。

4. 一个骰子投掷两次,计算至少一次出现的点数大于3的概率。

解答:
设事件 A 为至少一次出现的点数大于3的概率,事件 A 的对立事件为两次投掷点数都小于等于3的概率。

一个骰子点数大于3的概率为 3/6 = 1/2。

两次投掷点数都小于等于3的概率为 (1/2)^2 = 1/4。

至少一次出现的点数大于3的概率为 1 - 1/4,约为 0.75。

以上是《概率分析与数理统计》期末考试的部分试题及解答。

希望对你有帮助!。

武汉大学《概率论与数理统计》期末考试历年真题及参考答案

武汉大学《概率论与数理统计》期末考试历年真题及参考答案

6、解:首先确定 f (x, y)
1[
1 x dy]dx
6,0 x 1, x2
y x;
0 x2
E(X)=
1[
0
x x2
x
6dy]dx
1 2
;E(X
2
)=
1[
0
x x2
x2
6dy]dx
3 10
;E(Y)=
1[
0
y
y y 6dx]dy
2 5
E(Y 2 )=
1[
0
y
y
(
1 2
x)(
1 2
y)
f
(x,
y), 所以X ,Y不独立;
(3)1[ 1h(x y) f (x, y)dy]dx 1[ x1 h(z)(x x z)dz]dx
00
0x
0 [ z1 h(z)(2x z)dx]dz 1 1 h(z)(2x z)dx]dz
1 0
0z
0 h(z)(z2 z 1)dz 1 h(z)(1 z2 z)dz
Z 0 1234
P
1 131 1
(Z) 16 4 8 4 16
武汉大学2011-2012 第一学期《概率论与数理统 计》期末试题及参考答案
一、解:(1)P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=0.5+0.4-0.5×0.4=0.7
(2)P((A-B)|(A+B))=P((A-B)∩(A+B))/P(A+B)=[P(A)-P(A)P(B)]/P(A+B)=0.3/0.7=3/7 二、解:
y
2
6dx]dy
3 14
;E(XY)=

概率论和数理统计期末考试试题及答案 (2)

概率论和数理统计期末考试试题及答案 (2)

一、选 择 题 (本大题分5小题, 每小题3分, 共15分)(1)设A 、B 互不相容,且P(A)〉0,P (B )〉0,则必有(A )0)(>A B P (B ))()(A P B A P =(C )0)(=B A P (D))()()(B P A P AB P =(2)某人花钱买了C B A 、、三种不同的奖券各一张。

已知各种奖券中奖是相互独立的,中奖的概率分别为,02.0)(,01.0)(,03.0)(===C p B P A p 如果只要有一种奖券中奖此人就一定赚钱,则此人赚钱的概率约为(A) 0.05 (B ) 0。

06 (C ) 0.07 (D) 0.08(3)),4,(~2μN X ),5,(~2μN Y }5{},4{21+≥=-≤=μμY P p X P p ,则(A )对任意实数21,p p =μ (B )对任意实数21,p p <μ(C )只对μ的个别值,才有21p p = (D )对任意实数μ,都有21p p >(4)设随机变量X 的密度函数为)(x f ,且),()(x f x f =-)(x F 是X 的分布函数,则对任意实数a 成立的是(A )⎰-=-adx x f a F 0)(1)( (B )⎰-=-a dx x f a F 0)(21)( (C ))()(a F a F =- (D)1)(2)(-=-a F a F(5)二维随机变量(X ,Y )服从二维正态分布,则X +Y 与X -Y 不相关的充要条件为(A )EY EX = (B)2222][][EY EY EX EX -=-(C )22EY EX = (D ) 2222][][EY EY EX EX +=+二、填 空 题 (本大题5小题, 每小题4分, 共20分)(1) 4.0)(=A P ,3.0)(=B P ,4.0)(=⋃B A P ,则___________)(=B A P 0。

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

1
2
r2 2
e 8 rdrd
D2 4
8
0
1
x
01
2
2
r2
e 8d(
r2 )
r2 2
1
1
e8
e 8 e 2;
1
8
1
( 2) EZ E ( X 2 Y 2 )
12
r2
re 8 rdrd
8
0
0
x 2 y2
x2 y2 1 e 8 dxdy 8
1
r2
e 8 r 2dr
40
7
r2
re 8
0
r2
e 8 dr
2
0
z z=x
z
z
0
z 1 时 fZ ( z)
2 dx 0
2x 0
2z
6
x
故 Z 的概率密度为
Z 的分布函数为
f Z (z)
z
fZ ( y)dy
或利用分布函数法
f Z ( z)
2z, 0 z 1, 0 , 其它.
0,
z0
z
2ydy, 0 z 1
0
1,
z1
0 , z 0, z2, 0 z 1, 1 , z 1.
n
( 1)xi ( 1)n( x1 , , xn )
i1
n
ln L n ln( 1)
ln xi
i1
d ln L d
n
n
ln xi 0
1 i1
解似然方程得 的极大似然估计为
2
二、单项选择题(每小题 3 分,共 15 分)
1
1n
1.
ln xi
ni1

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答.doc

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答.doc

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答一、填空题(每小题3分,共15分)1.设事件A,B仅发生一个的概率为0.3,且P(A)?P(B)?0.5,则A,B至少有一个不发生的概率为__________.答案:0.3解:P(A?B)?0.3即0.3?P(A)?P(B)?P(A)?P(AB)?P(B)?P(AB)?0.5?2P(AB)所以P(AB)?0.1P(?)?P(AB)?1?P(AB)?0.9.2.设随机变量X服从泊松分布,且P(X?1)?4P(X?2),则P(X?3)?______.答案:1?1e6解答:P(X?1)?P(X?0)?P(X?1)?e????e,??P(X?2)??22e??????2?? 由P(X?1)?4P(X?2) 知e??e?2?e2 即2????1?0 解得??1,故P(X?3)?1?1e 623.设随机变量X在区间(0,2)上服从均匀分布,则随机变量Y?X在区间(0,4)内的概率密度为fY(y)?_________.答案:0?y?4,fY(y)?FY?(y)?fX? 0,其它.?解答:设Y的分布函数为FY(y),X的分布函数为FX(x),密度为fX(x)则FY(y)?P(Y?y)?P(X?2y)?y?)yX)Xy? ?)y 因为X~U(0,2),所以FX(?0,即FY(y)?FX故10?y?4,fY(y)?FY?(y)?fX? 0,其它.?另解在(0,2)上函数y?x2严格单调,反函数为h(y)?所以0?y?4,fY(y)?fX? ?0,其它.?24.设随机变量X,Y相互独立,且均服从参数为?的指数分布,P(X?1)?e,则??_________,P{min(X,Y)?1}=_________.答案:??2,P{min(X,Y)?1}?1?e-4解答:P(X?1)?1?P(X?1)?e???e?2,故??2P{min(X,Y)?1}?1?P{min(X,Y)?1}?1?P(X?1)P(Y?1)?1?e?4.5.设总体X的概率密度为???(??1)x,0?x?1, f(x)?? ???1. ?其它?0,X1,X2,?,Xn是来自X的样本,则未知参数?的极大似然估计量为_________.答案:???11nlnxi?ni?1?1解答:似然函数为L(x1,?,xn;?)??(??1)xi??(??1)n(x1,?,xn)?i?1nlnL?nln(??1)??n?lnxi?1ni解似然方程得?的极大似然估计为dlnLn???lnxi?0 d???1i?12?? ?11n?lnxini?1?1.二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设A,B,C为三个事件,且A,B相互独立,则以下结论中不正确的是(A)若P(C)?1,则AC与BC也独立.(B)若P(C)?1,则A?C与B也独立.(C)若P(C)?0,则A?C与B也独立.(D)若C?B,则A与C也独立. ()答案:(D).解答:因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A),(B),(C)都是正确的,只能选(D).事实上由图可见A与C不独立.2.设随机变量X~N(0,1),X的分布函数为?(x),则P(|X|?2)的值为(A)2[1??(2)]. (B)2?(2)?1.(C)2??(2). (D)1?2?(2). ()答案:(A)解答:X~N(0,1)所以P(|X|?2)?1?P(|X|?2)?1?P(?2?X?2)(2)??(?2)?1?[2?(2?) ?1??1]?2?[1 ? 应选(A).3.设随机变量X和Y不相关,则下列结论中正确的是(A)X与Y独立. (B)D(X?Y)?DX?DY.(C)D(X?Y)?DX?DY. (D)D(XY)?DXDY. () 3答案:(B)解答:由不相关的等价条件知,?xy?0?cov(x,y)?0 D(X?Y)?DX?DY+2cov (x,y)应选(B).4.设离散型随机变量X和Y的联合概率分布为(X,Y)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3) P111169183??若X,Y独立,则?,?的值为(A)??29,??19. (A)??129,??9.(C)??16,??16 (D)??518,??118.4 )(答案:(A)解答:若X,Y独立则有??P(X?2,Y?2)?P(X?2)P(Y?2) 1121 ?(????)(??)?(??) 393921 ???,??99 故应选(A).5.设总体X的数学期望为?,X1,X2,?,Xn为来自X的样本,则下列结论中正确的是(A)X1是?的无偏估计量. (B)X1是?的极大似然估计量.(C)X1是?的相合(一致)估计量. (D)X1不是?的估计量. ()答案:(A)解答:EX1??,所以X1是?的无偏估计,应选(A).三、(7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解:设A?‘任取一产品,经检验认为是合格品’B?‘任取一产品确是合格品’则(1)P(A)?P(B)P(A|B)?P()P(A|)?0.9?0.95?0.1?0.02?0.857.(2)P(B|A)?四、(12分)从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设X为途中遇到红灯的次数,求X的分布列、分布函数、数学期望和方差.5 P(AB)0.9?0.95??0.9977. P(A)0.857解:X的概率分布为P(X?k)?C3()()k25k353?kk?0,1,2,3.X即X的分布函数为P02712515412523612538 125x?0,?0,?27?,0?x?1,?125??81,1?x?2, F(x)???125?117 2?x?3,?125,?x?3.?1,?26EX?3??,552318DX?3???.5525五、(10分)设二维随机变量(X,Y)在区域D?{(x,y)|x?0,y?0,x?y?1} 上服从均匀分布. 求(1)(X,Y)关于X的边缘概率密度;(2)Z?X?Y的分布函数与概率密度.(1)(X,Y)的概率密度为?2,(x,y)?Df(x,y)??0,其它.?fX(x)?(2)利用公式fZ(z)? 其中f(x,z?x)????????????2?2x,0?x?1f(x,y)dy??0,其它??f(x,z?x)dx?2,0?x?1,0?z?x?1?x?2,0?x?1,x?z?1.??0,其它??0,其它.当z?0或z?1时fZ(z)?0 0?z?1时fZ(z)?2?z0dx?2x0?2zz6故Z的概率密度为??2z,0?z?1,fZ(z)????0,其它.Z的分布函数为fZ(z)??z??z?0?0,?0,z?0,?z??fZ(y)dy???2ydy,0?z?1??z2,0?z?1, 0??1,z?1.?z?1??1,或利用分布函数法?z?0,?0,?FZ(z)?P(Z?z z1,)?P(X?Y?)z,y0??????2dxd?D1?1,z?1.??0,?2, ??z?1,?z?0,0?z?1, z?1.?2z,?0,0?z?1,其它.fZ(z)?FZ?(z)??六、(10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X和纵坐标Y相互独立,且均服从N(0,2)分布. 求(1)命中环形区域D?{(x,y)|1?x?y?2}的概率;(2)命中点到目标中心距离Z?1)P{X,Y)?D}?222.??f(x,y)dxdyD???2??4D?x2?y28dxdy? 18?r282??2?21e?r28rdrd??(2)EZ?E? ?21e?r28d(?)??e 82??e?e;1?18?12 ?? ??r28 ????1e?04 ???1e8??x2?y28dxdy?18???2???0re?rdrd??r28r2dr7??rer2?8????0??0e?r28dr??????r28dr?.七、(11分)设某机器生产的零件长度(单位:cm)X~N(?,?2),今抽取容量为16的样本,测得样本均值?10,样本方差s2?0.16. (1)求?的置信度为0.95的置信区间;(2)检验假设H0:?2?0.1(显著性水平为0.05).(附注)t0.05(16)?1.746,t0.05(15)?1.753,t0.025(15)?2.132,解:(1)?的置信度为1??下的置信区间为(?t?/2(n?222?0.05(16)?26.296,?0.05(15)?24.996,?0.025(15)?27.488. ?t?/2(n??10,s?0.4,n?16,??0.05,t0.025(15)?2.132所以?的置信度为0.95的置信区间为(9.7868,10.2132)2 (2)H0:?2?0.1的拒绝域为?2???(n?1).15S22?15?1.6?24,?0.05 ??(15)?24.996 0.12 因为?2?24?24.996??0.05(15),所以接受H0.2《概率论与数理统计》期末考试试题(A)专业、班级:姓名:学号:一、单项选择题(每题3分共18分)891011121314151617《概率论与数理统计》课程期末考试试题(B)专业、班级:姓名:学号:181920212223242526272829共8页30。

大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案

大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案

大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案一、填空题(每空 3 分,共 30分)在显著性检验中,若要使犯两类错误的概率同时变小,则只有增加 样本容量 .设随机变量具有数学期望与方差,则有切比雪夫不等式 .设为连续型随机变量,为实常数,则概率= 0 . 设的分布律为,,若绝对收敛(为正整数),则=.某学生的书桌上放着7本书,其中有3本概率书,现随机取2本书,则取到的全是概率书的概率为. 设服从参数为的分布,则=. 设,则数学期望= 7 .为二维随机变量, 概率密度为, 与的协方差的积分表达式为 .设为总体中抽取的样本的均值,则= . (计算结果用标准正态分布的分布函数表X ()E X μ=2()D X σ={}2P X μσ-≥≤14X a {}P X a =X ,{}1,2,k k P X x p k ===2Y X =1n k k k x p ∞=∑n()E Y 21k k k x p ∞=∑17X λpoisson (2)E X 2λ(2,3)YN 2()E Y (,)X Y (,)f x y X Y (,)Cov X Y (())(())(,)d d x E x y E y f x y x y +∞+∞-∞-∞--⎰⎰X N (3,4)14,,X X {}15P X ≤≤2(2)1Φ-()x Φ示)10. 随机变量,为总体的一个样本,,则常数=.A 卷第1页共4页 概率论试题(45分) 1、(8分)题略解:用,分别表示三人译出该份密码,所求概率为 (2分)由概率公式 (4分)(2分) 2、(8分) 设随机变量,求数学期望与方差.解:(1) = (3分) (2) (3分) (2分)(8分) 某种电器元件的寿命服从均值为的指数分布,现随机地取16只,它们的寿命相互独立,记,用中心极限定理计算的近似值(计算结果用标准正态分布的分布函数表示).2(0,)XN σn X X X ,,,21 X221()(1)ni i Y k X χ==∑k 21n σA B C 、、P A B C ()P A B C P ABC P A P B P C ()=1-()=1-()()()1-1-1-p q r =1-()()()()1,()2,()3,()4,0.5XY E X D X E Y D Y ρ=====()E X Y +(23)D X Y -()E X Y +E X E Y ()+()=1+3=4(23)4()9()12ov(,)D X Y D X D Y C X Y -=+-8361244XYρ=+-=-100h i T 161ii T T ==∑{1920}P T ≥()x Φ解: (3分) (5分)(4分)(10分)设随机变量具有概率密度,.(1)求的概率密度; (2) 求概率.解: (1) (1分)A 卷第2页共4页(2分)(2分)概率密度函数 (2分)(2) . (3分) (11分) 设随机变量具有概率分布如下,且.i i ET D T E T D T 2()=100,()=100,()=1600,()=160000{1920}0.8}1P T P ≥=≥≈-Φ(0.8)X 11()0x x f x ⎧-≤≤=⎨⎩,,其它21Y X =+Y ()Y f y 312P Y ⎧⎫-<<⎨⎬⎩⎭12Y Y y F y y F y≤>时()=0,时()=1212,{}{1}()d Y y F yP Y y P X y f x x <≤≤=+≤=()=02d 1x y ==-2()=Y Y y f y F y≤⎧'⎨⎩1,1<()=0,其它3102Y YP Y F F ⎧⎫-<<=-=⎨⎬⎩⎭311()-(-1)=222(,)X Y {}110P X Y X +===(1)求常数; (2)求与的协方差,并问与是否独立?解: (1) (2分)由(2分) 可得 (1分)(2), , (3分) (2分) 由可知与不独立 (1分) 三、数理统计试题(25分)1、(8分) 题略. A 卷第3页共4页 证明:,相互独立(4分) ,(4分),p q X Y (,)Cov X Y X Y 1111134123p q p q ++++=+=,即{}{}{}{}{}101011010033P X Y X P Y X p P X Y X P X P X p +====+========+,,1p q ==EX 1()=2E Y 1()=-3E XY 1()=-6,-CovX Y E XY E X E Y ()=()()()=0..ij i j P P P ≠X Y 222(1)(0,1),(1)X n S N n χσ--22(1)X n S σ-2(1)X t n -(1)X t n -(10分) 题略解:似然函数 (4分)由 可得为的最大似然估计 (2分)由可知为的无偏估计量,为的有偏估计量 (4分) 、(7分) 题略 解: (2分)检验统计量,拒绝域 (2分)而 (1分)因而拒绝域,即不认为总体的均值仍为4.55 (2分)A 卷第4页共4页2221()(,)2n i i x L μμσσ=⎧⎫-=-⎨⎬⎩⎭∑2221()ln ln(2)ln() 222ni i x n n L μπσσ=-=---∑2222411()ln ln 0,022n ni i i i x x L L nμμμσσσσ==--∂∂===-+=∂∂∑∑221111ˆˆ,()n n i i i i x x n n μσμ====-∑∑2,μσ221ˆˆ(),()n nE E μμσσ-==11ˆn i i x n μ==∑μ2211ˆ()ni i x n σμ==-∑2σ01: 4.55: 4.55H H μμ=≠x z =0.025 1.96z z ≥=0.185 1.960.036z ==>0H。

概率论与数理统计期末考试试卷答案

概率论与数理统计期末考试试卷答案

概率论与数理统计期末考试试卷答案《概率论与数理统计》试卷一、单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分) 1、A ,B 为二事件,则AU B =A 、AB B 、ABC 、ABD 、AJB 2、设A , B, C 表示三个事件,则 ABC 表示A 、 A ,B, C 中有一个发生B 、 A ,B,C 中恰有两个发生C 、 A ,B, C 中不多于一个发生D 、A ,B ,C 都不发生3、 A B 为两事件,若 P(A U B)=0.8 , P(A) =0.2 , P(B) =0.4,贝U成立A 、P(AB)=0.32B 、P(AB) =0.2C 、P(B —A)=0.4D 、P(B A)= 4、设A , B 为任二事件,则A 、P(A-B) =P(A)-P(B)B 、P(AUB)=P(A) P(B)C 、P(AB)二P(A)P(B)D 、P(A)二 P(AB) P(AB) 5、设事件A 与B 相互独立,则下列说法错误的是A 、A 与B 独立 B 、A 与 B 独立C 、P(AB)二 P(A)P(B)D 6、设离散型随机变量 X 的分布列为A 、0B 、0.3C 、0.8D 、1「ex 47、设离散型随机变量 X 的密度函数为f (X )= 10,A 、-B 、-C 、4D 、554X0 1 2P 0.3 0.5 0.2其分布函数为F(x),贝U F(3)=8、设X ?N(0,1),密度函数 (x)二,^U ;:(x)的最大值是A 、0B 、1C 1 ■-2■:9、设随机变量X 可取无穷多个值0,1,2, -,其概率分布为 P (k ;3)二-e^,^011121|l| k!,则下式成立的是0.48定互斥x其它它,1],则常数c=1A 、EX = DX =3B 、EX = DX 二一3 11 C 、EX =3, DX D 、EX , DX =933设X 服从二项分布B(n,p),则有A 、E(2X_1)=2np B 、D(2X1)=4np(1_p) 1 C 、E(2X 1)=4np1D 、D(2X_1)=4np(1 _ p)独立随机变量 X , Y ,若X ?N(1,4) , 丫?N(3,16),下式中不成立的是 A 、E X Y =4 B 、E XY =3 C 、D X -Y =12 D 、E Y 2 =161 1A 、0B 、1C 、D 、44设X ?N(0,1),又常数c 满足 P :X _c .; = P 〈X :心,则c 等于 1A 、1C 、D 、-12已知 EX - -1, DX =3 ,则 E 3 X 2 -2=A 、9B 、6C 、30D 、36当X 服从() 分布时,EX 二DX 。

概率论及数理统计期末试卷习题及标准答案.doc

概率论及数理统计期末试卷习题及标准答案.doc

概率论及数理统计期末试卷习题及标准答案.doc概率论与数理统计期末试卷及答案一、填空题:1、一袋中有50 个球,其中20 个红球, 30 个白球,现两人从袋中各取一球,取后不放回,则第二个人取到白球的概率为3/5。

2、设 P(A)=1/2, P(B|A)=1/3, P(A|B)=1/2,那么P( A U B )2/3。

3、若随机变量X 的概率密度为 f ( x ) Ax 2 , 1 x 1, 那么A=3/2。

4、若二维随机变量(X,Y )在以原点为圆心的单位圆内的概率密度函数是1/,其它区域都是 0,那么P( X2Y 21 )1/2。

25、掷 n 枚骰子,记所得点数之和为X,则 EX = 。

6、若 X, Y, Z 两两不相关,且DX=DY=DZ=2,则 D(X+Y+Z) = 6 。

7、若随机变量X1 , X 2 ,L , X n相互独立且同分布于标准正态分布N(0,1) ,那么它们的平方和 X 12 X 22 L X n2 服从的分布是2 ( n) 。

8、设n A是 n 次相互独立的试验中事件A 发生的次数,p是事件 A 在每次试验中发生的概率,则对任意的n Ap | } =0 。

0 ,lim {|n n9 、设总体X : N ( , 2 ),其中 2 已知,样本为X 1 , X 2 ,L , X n,设 H 0 :0 ,H 1 :X 0z 。

0 ,则拒绝域为n10、设总体 X 服从区间 [1, a] 上的均匀分布,其中 a 是未知参数。

若有一个来自这个总体的样本 2, , , , , 那么参数 a 的极大似然估计值$2.7 。

a = max{ x1 , x2 ,L , x n }二、选择题1、设10 张奖券只有一张中奖,现有10 个人排队依次抽奖,则下列结论正确的是( A )(A)每个人中奖的概率相同;( B)第一个人比第十个人中奖的概率大;(C)第一个人没有中奖,而第二个人中奖的概率是1/9 ;(D)每个人是否中奖是相互独立的2、设随机变量 X 与 Y 相互独立,且X : N (1, 2 ) ,Y : N ( 2 ,2),则X Y 服从的分布是( B )(A)N ( 1 2 , 2 ) ;(B)N ( 1 2 ,2 2 ) ;(C)N ( 1 2 , 2 ) ;(D)N ( 1 2 , 2 2 ) 3、设事件A、 B 互斥,且P ( A) 0 , P( B ) 0 ,则下列式子成立的是( D )( A)P( A | B )P( A) ;(B)P( B | A)0 ;( C)P( A | B ) P( B) ;( D)P( B | A) 0 ;4、设随机变量 X 与 Y 独立同分布, P(X= -1) = P(Y= -1) =1/2 ,P(X= 1) = P(Y= 1) =1/2 ,则下列成立的是( A )( A)P( X Y ) 1 / 2 ;( B)P( X Y ) 1 ;( C)P( X Y 0) 1/ 4 ;( D)P( XY 1) 1/ 4 ;5、有 10 张奖券,其中8 张 2 元, 2 张 5 元。

《概率论与数理统计》期末考试试卷附答案

《概率论与数理统计》期末考试试卷附答案

《概率论与数理统计》期末考试试卷附答案一、单项选择题(每小题3分,共10小题,共30分)1. 设A,B 为两随机事件,且B A ⊂,则下列式子正确的是(A )P (A+B) = P (A); (B )()P(A);P AB =(C )(|A)P(B);P B = (D )(A)P B -=()P(A)P B -2. 以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 为(A )“甲种产品滞销,乙种产品畅销”; (B )“甲、乙两种产品均畅销”(C )“甲种产品滞销”; (D )“甲种产品滞销或乙种产品畅销”。

3. 袋中有50个乒乓球,其中20个黄的,30个白的,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球。

则第二人取到黄球的概率是(A )1/5 (B )2/5 (C )3/5 (D )4/54. 对于事件A ,B ,下列命题正确的是(A )若A ,B 互不相容,则A 与B 也互不相容。

(B )若A ,B 相容,那么A 与B 也相容。

(C )若A ,B 互不相容,且概率都大于零,则A ,B 也相互独立。

(D )若A ,B 相互独立,那么A 与B 也相互独立。

5. 若()1P B A =,那么下列命题中正确的是(A )A B ⊂ (B )B A ⊂ (C )A B -=∅ (D )()0P A B -=6. 设X ~2(,)N μσ,那么当σ增大时,{}P X μσ-<=A )增大B )减少C )不变D )增减不定。

7.设X 的密度函数为)(x f ,分布函数为)(x F ,且)()(x f x f -=。

那么对任意给定的a 都有A )0()1()af a f x dx -=-⎰ B ) 01()()2a F a f x dx -=-⎰ C ))()(a F a F -= D ) 1)(2)(-=-a F a F8.下列函数中,可作为某一随机变量的分布函数是A )21()1F x x =+B ) x x F arctan 121)(π+= C )=)(x F 1(1),020,0x e x x -⎧->⎪⎨⎪≤⎩D ) ()()x F x f t dt -∞=⎰,其中()1f t dt +∞-∞=⎰ 9. 假设随机变量X 的分布函数为F(x),密度函数为f(x).若X 与-X 有相同的分布函数,则下列各式中正确的是A )F(x) = F(-x); B) F(x) = - F(-x);C) f (x) = f (-x); D) f (x) = - f (-x).10.已知随机变量X 的密度函数f(x)=x x Ae ,x 0,λλ-≥⎧⎨<⎩(λ>0,A 为常数),则概率P{X<+a λλ<}(a>0)的值A )与a 无关,随λ的增大而增大B )与a 无关,随λ的增大而减小C )与λ无关,随a 的增大而增大D )与λ无关,随a 的增大而减小二、填空题(每小题5分,共10小题,共50分)1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。

《概率论与数理统计》期末考试试题及答案

《概率论与数理统计》期末考试试题及答案

《概率论与数理统计》期末考试试题及答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 设随机变量X的分布函数为F(x),以下哪个选项是正确的?A. F(x)是单调递增的函数B. F(x)是单调递减的函数C. F(x)是连续的函数D. F(x)是可导的函数答案:A2. 设随机变量X和Y相互独立,以下哪个选项是正确的?A. X和Y的协方差为0B. X和Y的相关系数为0C. X和Y的联合分布等于X和Y的边缘分布的乘积D. X和Y的方差相等答案:C3. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,以下哪个选项是正确的?A. E(X) = λB. D(X) = λC. E(X) = λ²D. D(X) = λ²答案:A4. 在假设检验中,以下哪个选项是正确的?A. 显著性水平α越大,拒绝原假设的证据越充分B. 显著性水平α越小,接受原假设的证据越充分C. 显著性水平α越大,接受原假设的证据越充分D. 显著性水平α越小,拒绝原假设的证据越充分答案:D5. 以下哪个选项不是统计量的定义?A. 不含未知参数的随机变量B. 含未知参数的随机变量C. 不含样本数据的随机变量D. 含样本数据的随机变量答案:B二、填空题(每题5分,共25分)6. 设随机变量X和Y的方差分别为DX和DY,协方差为Cov(X,Y),则X和Y的相关系数ρ的公式为______。

答案:ρ = Cov(X,Y) / √(DX × DY)7. 设随机变量X服从标准正态分布,则X的数学期望E(X) = ______,方差D(X) = ______。

答案:E(X) = 0,D(X) = 18. 设总体X的方差为σ²,样本容量为n,样本方差为s²,则样本方差的期望E(s²) = ______。

答案:E(s²) = σ²9. 在假设检验中,原假设和备择假设分别为H₀: μ = μ₀和H₁: μ ≠ μ₀,其中μ为总体均值,μ₀为某一常数。

《概率论与数理统计》期末考试试题及答案

《概率论与数理统计》期末考试试题及答案

《概率论与数理统计》期末考试试题及答案)B 从中任取3),(8a k k ==则Y X =产品中有12件是次品四、(本题12分)设⼆维随机向量(,)X Y 的联合分布律为\01210.10.20.12Y X a 试求: (1) a 的值; (2)X 与Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独⽴为什么五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤=-≤≤其他求()(),E X D X⼀、填空题(每⼩题3分,共30分) 1、ABC 或AB C 2、 3、2156311C C C 或411或 4、1 5、13 6、2014131555kX p 7、1 8、(2,1)N - ⼆、解设12,A A 分别表⽰取出的产品为甲企业和⼄企业⽣产,B 表⽰取出的零件为次品,则由已知有 1212606505121101(),(),(|),(|)1101111011605505P A P A P B A P B A ========..... 2分 (1)由全概率公式得112261511()()(|)()(|)1151155P B P A P B A P A P B A =+=?+?=................ 7分 (2)由贝叶斯公式得22251()()5115()1()115P A P B A P A B P B ?=== ............................... 12分三、(本题12分)解 (1)由概率密度的性质知34=+-=+=故16k =. .......................................................... 3分 (2)当0x ≤时,()()0x F x f t dt -∞==?; 当03x <<时, 2011()()612xxF x f t dt tdt x -∞===??; 当34x ≤<时, 320311()()223624x x t F x f t dt tdt dt x x -∞==+-=-+-;当4x ≥时, 34031()()2162x t F x f t dt tdt dt -∞?==+-=;故X 的分布函数为220,01,0312()123,3441,4x x x F x x x x x ≤< .................................. 9分(3) 77151411(1)22161248P X F F<≤=-=-=?? ????? .......................... 12分四、解 (1)由分布律的性质知01.0.20.10.10.21a +++++=故0.3a = ........................................................... 4分0.40.30.3Xp ............................................... 6分120.40.6Y p ................................................... 8分(3)由于{}0,10.1P X Y ===,{}{}010.40.40.16P X P Y ===?=,故{}{}{}0,101P X Y P X P Y ==≠==所以X 与Y 不相互独⽴. .............................................. 12分五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤=-≤≤其他求()(),E X D X .解 2131223201011()()d d (2)d 1.33x E X xf x x x x x x x x x +∞-∞??==+-=+-=?........... 6分122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=.......................... 9分 221()()[()].6D XE X E X =-= ......................................... 12分⼀、填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = , P(B) = , P(B|A ) = , 则P(A|B ) = P( A ∪B)=2、设事件A 与B 独⽴,A 与B 都不发⽣的概率为19,A 发⽣且B 不发⽣的概率与B 发⽣且A 不发⽣的概率相等,则A 发⽣的概率为:;3、⼀间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个⼈的⽣⽇在同⼀个⽉份的概率:没有任何⼈的⽣⽇在同⼀个⽉份的概率4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ??, 则常数A= , 分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ;5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独⽴,则Z=max(X,Y)的分布律:;6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独⽴,则D(2X-3Y)= ,1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:1,02()20,x x x ??≤≤?=其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ?;3)(21)E X -;2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1)1/4,||,02,(,)0,y x x x y ?<<其他求边缘密度函数(),()X Y x y ??;2)问X 与Y 是否独⽴是否相关计算Z = X + Y 的密度函数()Z1、(10分)设某⼈从外地赶来参加紧急会议,他乘⽕车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是3/10,1/5,1/10和2/5。

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案(最终)

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案(最终)

概率论与数理统计复习题〔一〕一. 选择题:1、假设两个事件 A 和B 同时呈现的概率P(AB)= 0, 那么以下结论正确的选项是( ).(A) A 和B 互不相容.(C) AB 未必是不成能事件. 解此题答案应选(C).2x, x [0, c], (B) AB 是不成能事件.(D) P(A )=0 或P(B)=0.2、设f ( x) 如果c=( ), 那么f (x) 是某一随机变量的概率0, x [0, c].密度函数.1 1 3(A) . (B) . (C) 1. (D) .3 2 2c解由概率密度函数的性质 f ( x)dx 1可得 2 xdx 1, 于是c 1,故本题应选(C ).3、设X ~ N (0,1), 又常数c 满足P{ X≥c} P{ X c} , 那么c 等于( ).1(A) 1. (B) 0. (C) . (D) - 1.2解因为P{ X≥c} P{ X c} , 所以1 P{ X c} P{ X c} ,即2P{ X c} 1 , 从而P{ X c} ,即(c) , 得c=0. 因此此题应选(B).4、设X 与Y 彼此独立,且都从命N(, 2 ) , 那么有( ).(A) E( X Y) E(X ) E(Y) .(C) D( X Y)D(X) D (Y) .(B) E( X Y) 2 .(D) D(X Y) 2 2 .解注意到E(X Y) E(X)E(Y ) 0.由于X 与Y 彼此独立,所以D( X Y)D(X) D(Y) 2 2 . 选(D).25、设总体X 的均值μ与方差σ都存在但未知, 而X , X ,L , X 为来自X 的样1 2 n本, 那么均值μ与方差σ2 的矩估计量别离是() . 1nn(A) X 和S2. (B) X 和(D) X 和2(X ) .ii 1n1(C) μ和σ2. 解选(D).2( X i X ) . n i 1二、在三个箱子中, 第一箱装有4个黑球, 1个白球; 第二箱装有3个黑球, 3 个白球; 第三箱装有 3 个黑球, 5 个白球. 现任取一箱, 再从该箱中任取一球。

《概率论与数理统计》期末复习试卷4套+答案

《概率论与数理统计》期末复习试卷4套+答案
四、计算题
1、(10分)甲箱中有 个红球, 个黑球,乙箱中有 个黑球, 个红球,先从甲箱中随机地取出一球放入乙箱。混合后,再从乙箱取出一球,
(1)求从乙箱中取出的球是红球的概率;
(2)若已知从乙箱取出的是红球,求从甲箱中取出的是黑球的概率;
2、(8分)设二维随机变量的联合概率密度为:
求关于 的边缘概率密度,并判断 是否相互独立?
7、(8分)设有一种含有特殊润滑油的容器,随机抽取9个容器,测其容器容量的样本均值为10.06升,样本标准差为0.246升,在 水平下,试检验这种容器的平均容量是否为10升?假设容量的分布为正态分布。
( , )
第二套
一、 判断题(2分 5)
1、设 , 是两事件,则 。()
2、若 是离散型随机变量,则随机变量 的取值个数一定为无限个。()
2、(8分)设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为:
求边缘概率密度 ,并判断 与 是否相互独立?
3、(8分)设随机变量 的分布函数为:
求:(1) 的值;
(2) 落在 及 内的概率;
4、(8分)设随机变量 在 服从均匀分布,求 的概率密度;
5、(10分)设 及 为 分布中 的样本的样本均值和样本方差,求 ( )
第一套
一、 判断题(2分 5)
1、设 , 是两事件,则 。()
2、若随机变量 的取值个数为无限个,则 一定是连续型随机变量。()
3、 与 独立,则 。()
4、若 与 不独立,则 。()
5、若 服从二维正态分布, 与 不相关与 与 相互独立等价。()
二、选择题(3分 5)
1、对于任意两个事件 和 ()
5、袋中有5个球(3个新,2个旧),每次取一个,无放回地抽取两次,则第二次取到新球的概率是( )

概率论与数理统计期末考试试题及解答

概率论与数理统计期末考试试题及解答

概率论与数理统计期末考试试题及解答概率论与数理统计》期末试题一、填空题(每小题3分,共15分)1.设事件A,B仅发生一个的概率为0.3,且P(A)+P(B)=0.5,则A,B至少有一个不发生的概率为0.9.解:由题意可得P(AB+AB)=0.3,即0.3=P(AB)+P(AB)=P(A)-P(AB)+P(B)-P(AB)=0.5-2P(AB),所以P(AB)=0.1,P(A∪B)=P(AB)=1-P(AB)=0.9.2.设随机变量X服从泊松分布,且P(X≤1)=4P(X=2),则P(X=3)=1-e^(-6)。

解:由P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=e^(-λ)+λe^(-λ),P(X=2)=λ^2e^(-λ)/2,且P(X≤1)=4P(X=2),可得λ=1,因此P(X=3)=λ^3e^(-λ)/3!=1-e^(-6)。

3.设随机变量X在区间(0,2)上服从均匀分布,则随机变量Y=X在区间(0,4)内的概率密度为f_Y(y)=1/2,0<y<2;f_Y(y)=1,2<y<4;其它为0.解:设Y的分布函数为F_Y(y),X的分布函数为F_X(x),密度为f_X(x),则F_Y(y)=P(Y≤y)=P(X≤y)=P(-y≤X≤y)=F_X(y)-F_X(-y)。

因为X~U(0,2),所以F_X(-y)=0,即F_Y(y)=F_X(y)。

又因为f_Y(y)=F_Y'(y)=f_X(y),所以f_Y(y)=1/2,0<y<2;f_Y(y)=1,2<y<4;其它为0.另解:在(0,2)上函数y=x严格单调,反函数为h(y)=y,所以f_Y(y)=f_X(y)/h'(y)=f_X(y)/2y=1/2,0<y<2;f_Y(y)=f_X(y)/h'(y)=f_X(y)/2y=1,2<y<4;其它为0.4.设随机变量X,Y相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,P(X>1)=e^(-2),则λ=2,P{min(X,Y)≤1}=1-e^(-2)。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

X\Y 0 0 1 2
1 16 1 8 1 16
1
1 8 1 4 1 8
2
1 16 1 8 1 16
M\N 0 1 2
0
1 16 1 4 1 8
1 01 4 Biblioteka 42 0 01 16
1
1 4
2
3 8
3
1 4
4
1 16
武汉大学 2011-2012 概率论与数理统计 D(第一学期)期末试卷答案
一、解:(1)P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=0.5+0.4-0.5×0.4=0.7

八、(12 分)某商店经销某商品,已知销售量和进货量相互独立,且均在(50,100)上服从均 匀分布。若每销售 1 单位获利 500 元,且需求量大于进货量时可以从其他部门调剂,此时 每单位获利 300 元;如果有积压,则每单位亏损 200 元。求平均利润。
武汉大学 2010-2011 第一学期概率论与数理统计 D 期末试题答案
M max{ X 1 , X 2 ,..., X n } 的概率分布,并计算 M 的期望和方差。
六、(12 分)某单位有 300 部电话,每部电话约有 4%的时间要使用外线。假设每部电话是 否使用外线通话是相互独立的, 问该单位至少需要安装多少条外线, 才能保证外线畅通 的概率不少于 0.95?(已知 (1.65) 0.95 ) 七、(12 分) 若随机变量 ( X ,Y ) 在区域 D : x2 y2 1上服从均匀分布, 求它们的的相关系数
(2)P((A-B)|(A+B))=P((A-B)∩(A+B))/P(A+B)=[P(A)-P(A)P(B)]/P(A+B)=0.3/0.7=3/7
二、解:
P P(合格且来自甲厂)/P(合格) 5 5 3 2 ( ) 0.9 /[( ) 0.9 ( ) 0.8 ( ) 0.75] 53 2 53 2 53 2 53 2 15 4.5 (4.5 2.4 1.5) 28
[
0


0
Ae ( x2 y ) dx]dy
1 A 1 ,得 A=2; 2
0


0
f ( x, y )dy 2e x e 2 y dy e x ; f X ( x) 2e ( x2 y ) dy 2e 2 y
0 ( x2 y )
武汉大学 2010-2011 第一学期 概率论与数理统计 D 期末试题(A 卷) (36 学时) 1 1 1、 (12 分)若 p ( A) p ( B ) p (C ) , P ( AB ) P ( BC ) 0 , P ( AC ) 。 4 8
⑴求 A, B, C 三个事件中至少出现一个的概率。 ⑵求 p (C A B ) 。
E(X)= [
2
x 6dy ]dx
D(Y ) E (Y 2 ) E 2 (Y )
19 Cov( X , Y ) 1330 0.9597 ; 350 38 D( X ) D(Y )
Z=X+Y 的分布律: Z P (Z) 0
1 16
7、解:至少要装 103 个。 (详细请参考课本 P195 例 5.2.5) 8、解:X,Y 分布率为: M、N 的联合分布率为:
x y f ( x, y ) 0
x 1, 0 y 1 ; 其他
(1)求随机变量 X 和 Y 的边缘概率密度 f x ( x); f y ( y ) ; (2) X 和 Y 是否独立 ? (3)求 Z X Y 的概率密度 五、( 14 分)设 n 个随机变量 X 1 , X 2 ,..., X n 相互独立且服从 [0, ] 上的均匀分布,试求
(1)求 A 的值?
(2)求 f X x , fY y ; (4)求 Z X Y 的密度。
(3)随机变量 X 与 Y 是否独立?
5、 (12 分)设某种商品每周的需求量 X 是服从区间 10,30 上均匀分布的随机变量,而经 销商进货数量 Y 为区间 10,30 中的某一整数,商店每销售一单位商品可获利 500 元;若供 大于求则削价处理,每处理 1 单位商品亏损 100 元;若供不应求,则可从外部调剂供应, 此 时每单位仅获利 300 元。为使商店所获利润期望值不少于 9280,试确定最小进货量。 6、 (12 分)若随机变量 X , Y 在 D : 0 x 1, x y x 上服从均匀分布,求 X 与 Y 的相
三、解:(1)由切比雪夫不等式可知:
因为:E ( X ) 2000, 所以 200 D( X ) 10000(1 0.2) 0.2 1600 D( X ) 1600 P (| X E ( X ) | 200) 1 - 2 1 0.96 40000
(1) 四、解:
1 1 1 0 f ( x, y )dy 0 ( x y )dy x, (0 x 1) f X ( x) 2 0, else 1 1 1 0 f ( x, y )dy 0 ( x y )dx y, (0 y 1) fY ( y ) 2 0, else
2
关系数 xy 。 7、 (12 分)某厂生产的钉子的不合格率为 0.01 。问一盒钉子中至少要装多少个才能保证其 中有 100 只合格品的概率不少于 0.95 ?(已知 (1.65) 0.95 ) 8 、( 12 分 ) 若 随 机 变 量 X , Y 独 立 而 且 服 从 二 项 分 布 B (2, 0.5) ,
0 y 0 z z 0
2h( z )e z [ e y dy ]dz h( z )2e 2 z dz
所以 Z=X+Y 的密度: f Z ( z ) 2e
2 z
5、解:讨论当 X≥Y 时,利润是 W 1 =500Y+300(X-Y)=300X+200Y; 当 X<Y 时,有利润 W 2 =500X-100(Y-X)=600X-100Y。 理论上利润的期望 W P ( X Y )W1 P ( X Y )W2 =
1 1 (2)因为f X ( x) fY ( y ) ( x)( y ) f ( x, y ), 所以X , Y不独立; 2 2
(3) [ h( x y) f ( x, y)dy]d x [
0 0 0
1
1
1
x 1
x
h( z )( x x z )dz ]d x
[ h( z )(2 x z )dx]d z
1 0 0 1 1 0
0
z 1
1 1
0 z
h( z )(2 x z )dx]d z
h( z )( z 2 z 1)dz h( z )(1 z 2 z )dz z z 1,1 z 0 所以f Z ( z ) 1 z 2 z ,0 z 1 0, else
1、 解: (1) P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(A)P(B)-P(B)P(C)-P(C)P(A)+P(A)+P(B)P(B)P(C)= (2)P(C|A∪B)=P(C∩(A∪B))/P(A∪B)=(1/8)/(1/4+1/4)=1/4 2、解: P ( A生产)
1 2 0

(3)因为 f X ( x) f Y ( y ) 2e (4)利用积分转化法有:
f ( x, y ) ;所以变量 X 与 Y 独立

[
0 0


0
h( x y )2e ( x2 y ) dx]dy [ h( z )2e ( z y ) dz ]dy [ h( z )2e ( z y ) dy ]dz
5 8
P ( A生产且次品) 60% 1% 3 P (次品) 60% 1% 40% 2% 7 2 xdx 1 27 2 1 2 3 2 ; (2)P(Y=2)= C4 ( ) ( ) 4 4 4 128
3、解: (1)P(A)=

4、解: (1)由概率的归一化条件的性质: (2) f X ( x)
2、 (12 分)设工厂 A 和 B 的产品的次品率分别为 1%和 2%,现从由 A 和 B 的产品分别占 60% 和 40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,求它是 A 生产的概率。 3、 (14 分)若随机变量 X 的概率密度 f ( x)
2 x 0
0 x 1 1 , 记 A 为事件 X ; 其他 2
对随机变量 X 进行 4 次观测,以 Y 表示事件 A 出现的次数; ⑴
p ( A) ;
⑵求 p (Y 2) 。
x 2 y , x 0, y 0 Ae 4、 (14 分)若随机变量 X , Y 的联合概率密度为 f x, y , 0, 其它
2
五、解:
m FM (m) ( ) n

m m 1 f M (m) [( ) n ]' n( ) n1



E ( M ) f (m)mdm
0

E (M 2 )

0
n n 1 n 2 f (m)m 2 dm n2 n 2 (n 2)(n 1) 2 1, 第k部电话使用外线通话 0,第k部电话使用外线通话
,则 n A
D( M ) E ( M 2 ) E 2 ( M )
六、解:根据 n 重伯努利实验 X k
X
k 1
M Max( X , Y ), N Min( X , Y ) 。求 ( M , N ) 的联合分布及 Z X Y 的分布律。
相关文档
最新文档